JP2018063068A - Control device, control system and control method - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To realize a control system which improves energy saving performance and comfort in air-conditioning control at a low cost.SOLUTION: A control system to control an air-conditioning device which air-conditions a predetermined space comprises: reception means which receives a detection result of motion sensing means, detecting whether or not a person exists in the vicinity of the predetermined space, from a detection device mounted with the motion sensing means; control means which generates control data about air-conditioning in the predetermined space on the basis of an on-off state of a lighting device illuminating the predetermined space, the detection result of the motion sensing means and control guideline information; and transmission means which transmits the control data to the air-conditioning device.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、制御装置、制御システム、及び制御方法に関する。   The present invention relates to a control device, a control system, and a control method.

人が作業したり休憩したりする居室の照明や空調を自動的に行うシステムは知られている。このようなシステムは、例えば、赤外線センサを用いて人の在不在を検知し、人が存在すると自動的に空調の運転を開始したり、人がいなくなると自動で停止したりする。人が空調装置の操作をせずとも快適性を向上させ、また、消費電力を低減することが可能となる。また、日射量センサを用いて、日射量を検知して、照明装置や空調装置を適切に制御するシステムは既に知られている。   Systems for automatically lighting and air-conditioning rooms where people work and take breaks are known. Such a system detects, for example, the presence or absence of a person using an infrared sensor, and automatically starts an air conditioning operation when a person is present, or automatically stops when there is no person. Comfort can be improved and power consumption can be reduced without a person operating the air conditioner. Further, a system for detecting an amount of solar radiation using a solar radiation amount sensor and appropriately controlling a lighting device and an air conditioner is already known.

特許文献1には、デマンド制御システムにおいて、温度センサで測定される外気温度を日射量センサで測定される日射量に応じて補正し、補正後の外気温度と電力量計で計測された電力と予測式とから予測デマンド時限のデマンド値を予測し、予測されたデマンド値が閾値を超えた場合に長い時間スパンで照明装置の光出力を退避出力まで減光させる長期デマンド制御を行うことが記載されている。これにより、特許文献1によれば、店舗内にいる人が照度の変化を感じない程度に緩やかに照明装置の光出力を低下させながらデマンド値が目標値を超えることを回避できるとされている。   In Patent Document 1, in the demand control system, the outside air temperature measured by the temperature sensor is corrected according to the amount of solar radiation measured by the solar radiation amount sensor, and the corrected outside air temperature and the power measured by the watt hour meter are calculated. It is described that long-term demand control is performed to reduce the light output of the lighting device to the retracted output over a long time span when the demand value of the predicted demand time period is predicted from the prediction formula and the predicted demand value exceeds the threshold. Has been. Thereby, according to patent document 1, it is supposed that it can avoid that a demand value exceeds target value, reducing the light output of an illuminating device gently so that the person in a shop does not feel the change of illumination intensity. .

特許文献1に記載のデマンド制御システムでは、デマンド制御を行うために日射量センサを必要とし、日射量センサを組み込んでシステムを構成することが前提となっている。これにより、特許文献1に記載の技術では、空調制御における省エネ性や快適性を向上させるためのシステムが大規模化し、コストが増大する可能性がある。   In the demand control system described in Patent Document 1, it is assumed that a solar radiation amount sensor is required to perform demand control, and the system is configured by incorporating the solar radiation amount sensor. As a result, with the technology described in Patent Document 1, there is a possibility that the system for improving energy saving and comfort in air conditioning control will be scaled up and the cost will increase.

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、空調制御における省エネ性や快適性を向上させるための制御システムを低コストで実現できる制御装置、制御システム、及び制御方法を提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above, and provides a control device, a control system, and a control method capable of realizing a control system for improving energy saving and comfort in air conditioning control at low cost. Objective.

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明は、所定空間を空気調和する空調装置を制御する制御装置であって、前記所定空間の近傍に人が存在するか否かを検知する人感検知手段を含む検知装置から前記人感検知手段の検知結果を受信する受信手段と、前記所定空間を照明する照明装置の点灯・消灯状態と前記人感検知手段の検知結果と制御指針情報とに基づいて、前記所定空間の空気調和に関する制御データを生成する制御手段と、前記制御データを前記空調装置へ送信する送信手段とを備えたことを特徴とする。   In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present invention is a control device for controlling an air conditioner that air-conditions a predetermined space, and detects whether or not a person is present in the vicinity of the predetermined space. Receiving means for receiving the detection result of the human detection means from a detection device including the human detection means for performing, on / off state of the lighting device for illuminating the predetermined space, detection result of the human detection means, and control pointer And a control unit that generates control data related to air conditioning in the predetermined space based on the information, and a transmission unit that transmits the control data to the air conditioner.

本発明によれば、空調制御における省エネ性や快適性を向上させるための制御システムを低コストで実現できるという効果を奏する。   According to the present invention, there is an effect that a control system for improving energy saving and comfort in air conditioning control can be realized at low cost.

実施形態にかかる制御システムの構成を示す図。The figure which shows the structure of the control system concerning embodiment. 実施形態における照明装置の外観構成を示す斜視図。The perspective view which shows the external appearance structure of the illuminating device in embodiment. 実施形態における検知装置のハードウェア構成を示すブロック図。The block diagram which shows the hardware constitutions of the detection apparatus in embodiment. 実施形態における照明装置又は空調装置のハードウェア構成を示すブロック図。The block diagram which shows the hardware constitutions of the illuminating device or air conditioning apparatus in embodiment. 実施形態における管理装置のハードウェア構成を示すブロック図。The block diagram which shows the hardware constitutions of the management apparatus in embodiment. 実施形態にかかる制御システムの機能構成を示すブロック図。The block diagram which shows the function structure of the control system concerning embodiment. 実施形態におけるレイアウト管理DBに記憶されている情報を示す図。The figure which shows the information memorize | stored in layout management DB in embodiment. 実施形態における制御指針管理DBに記憶されている情報を示す図。The figure which shows the information memorize | stored in control guideline management DB in embodiment. 実施形態における制御領域管理DBに記憶されている情報を示す図。The figure which shows the information memorize | stored in control area management DB in embodiment. 実施形態における領域情報DBおよびマス・領域対応DBに記憶されている情報を示す図。The figure which shows the information memorize | stored in area | region information DB and mass / area | region corresponding | compatible DB in embodiment. 実施形態における人密度について示す図。The figure shown about the human density in embodiment. 実施形態における管理装置の処理を示すシーケンス図。The sequence diagram which shows the process of the management apparatus in embodiment. 実施形態における温度分布及び熱源の分布を示す概念図。The conceptual diagram which shows the temperature distribution and distribution of a heat source in embodiment. 実施形態における1つの居室における熱源の分布を示す図。The figure which shows distribution of the heat source in one living room in embodiment. 実施形態における熱源データ生成処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the heat source data generation process in embodiment. 実施形態における温度分布及び熱源の分布を示す概念図。The conceptual diagram which shows the temperature distribution and distribution of a heat source in embodiment. 実施形態における温度分布センサの数と検知可能範囲の関係を示す図。The figure which shows the relationship between the number of the temperature distribution sensors in embodiment, and a detectable range. 実施形態における2つの温度分布センサが検知する検知エリアを示す図。The figure which shows the detection area which two temperature distribution sensors in embodiment detect. 実施形態におけるマス目変換処理の流れを示すフローチャート。The flowchart which shows the flow of the grid conversion process in embodiment. 実施形態におけるサーモパイルセンサが検知する検知マスの中心座標を示す図。The figure which shows the center coordinate of the detection mass which the thermopile sensor in embodiment detects. 実施形態における照明装置に対する光量に関する制御データを生成する処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the process which produces | generates the control data regarding the light quantity with respect to the illuminating device in embodiment. 実施形態における空調制御処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the air-conditioning control process in embodiment. 実施形態における日射有無判断処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the solar radiation presence determination process in embodiment. 実施形態における空調設定処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the air-conditioning setting process in embodiment. 実施形態における制御指針管理DBに記憶されている情報(空調設定値テーブル)を示す図。The figure which shows the information (air-conditioning setting value table) memorize | stored in control guideline management DB in embodiment. 実施形態の変形例における日射有無判断処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the solar radiation presence determination process in the modification of embodiment. 実施形態の変形例における検知対象時間条件を示す図。The figure which shows the detection target time condition in the modification of embodiment. 実施形態の変形例における日射有無判断処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the solar radiation presence determination process in the modification of embodiment. 実施形態の変形例における制御指針管理DBに記憶されている情報(空調設定値テーブル)を示す図。The figure which shows the information (air-conditioning setting value table) memorize | stored in control guideline management DB in the modification of embodiment. 実施形態の変形例における空調設定処理を示すフローチャート。The flowchart which shows the air-conditioning setting process in the modification of embodiment. 実施形態の変形例における制御指針管理DBに記憶されている情報(空調設定値テーブル)を示す図。The figure which shows the information (air-conditioning setting value table) memorize | stored in control guideline management DB in the modification of embodiment.

以下に添付図面を参照して、実施形態にかかる制御システムを詳細に説明する。なお、これらの実施形態により本発明が限定されるものではない。   Hereinafter, a control system according to an embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Note that the present invention is not limited to these embodiments.

(実施形態)
実施形態にかかる制御システム100について説明する。制御システム100は、図1に示すように、複数の機器を制御するように構成されている。図1は、制御システム100の構成を示す図である。図1に示すように、制御システム100は、所定空間の一例である居室αの天井β側に設置された複数の照明装置(1a,1b,1c,1d,1e,1f,1g,1h,1i)、空調装置2、無線ルータ6、及び管理装置8が通信ネットワークNを介して通信可能な構成を有している。なお、以降、照明装置(1a,1b,1c,1d,1e,1f,1g,1h,1i)のうち、任意の照明装置を示す場合には「照明装置1」と示す。
(Embodiment)
A control system 100 according to the embodiment will be described. As shown in FIG. 1, the control system 100 is configured to control a plurality of devices. FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of the control system 100. As shown in FIG. 1, the control system 100 includes a plurality of lighting devices (1a, 1b, 1c, 1d, 1e, 1f, 1g, 1h, 1i) installed on the ceiling β side of a living room α which is an example of a predetermined space. ), The air conditioner 2, the wireless router 6, and the management device 8 have a configuration capable of communicating via the communication network N. Hereinafter, among the lighting devices (1a, 1b, 1c, 1d, 1e, 1f, 1g, 1h, 1i), when an arbitrary lighting device is indicated, it is referred to as “lighting device 1”.

照明装置1は、図1に示されているように、天井βが例えば9分割された各領域9にそれぞれ設置されている。そして、天井βの中央に配置された照明装置1eには、検知装置3が設けられている。検知装置3は、所定空間の一例である居室αの環境に関する環境情報を取得する環境情報取得装置である。1つの領域9のサイズは、例えば50cm〜数mの広さ(正方形)であるが、領域9のサイズは照明装置1の大きさや性能などに応じて適宜決定される。なお、天井βが分割された各領域9は同じサイズでなくてもよく、各領域9が正方形でなくてもよい。例えば、6角形などの多角形とすると正方形の場合と同様に照明装置1同士の距離が等しくなる。   As shown in FIG. 1, the lighting device 1 is installed in each of the regions 9 in which the ceiling β is divided into, for example, nine. And the detection apparatus 3 is provided in the illuminating device 1e arrange | positioned in the center of the ceiling (beta). The detection device 3 is an environment information acquisition device that acquires environment information related to the environment of a living room α that is an example of a predetermined space. The size of one region 9 is, for example, 50 cm to several meters wide (square), but the size of the region 9 is appropriately determined according to the size and performance of the lighting device 1. Each region 9 into which the ceiling β is divided may not be the same size, and each region 9 may not be a square. For example, if it is a polygon such as a hexagon, the distances between the illumination devices 1 are equal as in the case of a square.

また、空調装置2は、天井βに適当な間隔をおいて設置されている。図1では、空調装置2は1つであるが、後述するように複数の空調装置2が1つの居室αに設置されている。空調装置2は好ましくは等間隔に設置されるが、等間隔でなくてもよい。照明装置1と空調装置2の数が異なるのは、照明装置1と空調装置2でカバーできる範囲が異なったり、サイズが異なったり、コストが異なるなどの理由によるものである。照明装置1と空調装置2の数は任意に決定できる。また、空調装置2が複数ある場合、空調装置2の符号をそれぞれ2a、2b、2cとし、任意の空調装置を示す場合には「空調装置2」と示す。   The air conditioner 2 is installed at an appropriate interval on the ceiling β. In FIG. 1, there is one air conditioner 2, but a plurality of air conditioners 2 are installed in one living room α as will be described later. The air conditioners 2 are preferably installed at regular intervals, but may not be equally spaced. The reason why the number of the lighting devices 1 and the air conditioning devices 2 is different is that the ranges that can be covered by the lighting devices 1 and the air conditioning devices 2 are different, the sizes are different, and the costs are different. The number of the illuminating device 1 and the air conditioner 2 can be determined arbitrarily. In addition, when there are a plurality of air conditioners 2, the reference numerals of the air conditioners 2 are 2a, 2b, and 2c, respectively.

なお、本明細書において、居室とは、人がいる部屋である。また、居室とは、複数の人が存在する部屋であってもよい。具体的には、居室は、オフィス、工場、セミナー会場、展示会、室内競技場等である。また、居室は、個人の自宅であってもよい。   Note that in this specification, a living room is a room where people are present. The living room may be a room where a plurality of people exist. Specifically, the living rooms are offices, factories, seminar venues, exhibitions, indoor stadiums, and the like. The living room may be a private home.

環境情報とは、居室の環境に関する情報である。また、環境情報とは、人が快適に活動するために好ましい環境の状態に関する情報である。あるいは、環境情報とは、人が快適に活動するために制御されることが好ましい環境の状態に関する情報である。具体的には、環境情報は、後述する検知データ(熱源データ、温度、湿度、照度)を例にして説明するがこれらには限られない。   The environmental information is information related to the environment of the living room. Further, the environmental information is information relating to a preferable environmental state in order for a person to act comfortably. Or environmental information is the information regarding the state of the environment where it is preferable to be controlled in order for a person to operate comfortably. Specifically, the environmental information will be described using detection data (heat source data, temperature, humidity, illuminance), which will be described later, as an example, but is not limited thereto.

照明装置1は、例えば、蛍光灯型LED(Light Emitting Diode)である。照明装置1eの検知装置3は、例えばサーモパイル(Thermopile)の機能によって、居室α内を複数領域(ここでは、9領域)に分けた温度分布を検出する。そして、照明装置1eの検知装置3は、検出した温度分布に基づき、熱源の有無を示す熱源データを管理装置8に送信する。送信には無線LAN等が使用されるが有線で送信してもよい。居室αの床は、熱源として検知される対象である人などが存在する場所である。   The illumination device 1 is, for example, a fluorescent lamp type LED (Light Emitting Diode). The detection device 3 of the illuminating device 1e detects a temperature distribution in which the room α is divided into a plurality of regions (here, 9 regions), for example, by a thermopile function. And the detection apparatus 3 of the illuminating device 1e transmits the heat source data which shows the presence or absence of a heat source to the management apparatus 8 based on the detected temperature distribution. A wireless LAN or the like is used for transmission, but it may be transmitted by wire. The floor of the living room α is a place where a person who is a target to be detected as a heat source exists.

空調装置2は、例えば、エア・コンディショナなどの空調装置(図1では室内機が図示されている)である。室外機は空調装置2ごとに又は複数の空調装置2に共通に所定の場所に設置されている。なお、図1では空調装置2と管理装置8が有線で接続されているが、無線で通信してもよい。   The air conditioner 2 is, for example, an air conditioner such as an air conditioner (the indoor unit is illustrated in FIG. 1). The outdoor unit is installed in a predetermined place for each air conditioner 2 or in common for a plurality of air conditioners 2. In FIG. 1, the air conditioner 2 and the management device 8 are connected by wire, but may communicate wirelessly.

無線ルータ6は、検知装置3から送信された熱源データを受信し、通信ネットワークNを介して管理装置8に送信する。通信ネットワークNは、LAN(Local Area Network)によって構築されており、一部にインターネットが含まれる場合もある。   The wireless router 6 receives the heat source data transmitted from the detection device 3 and transmits it to the management device 8 via the communication network N. The communication network N is constructed by a LAN (Local Area Network) and may include the Internet in part.

管理装置8は後述するように制御装置の機能を有し、サーバと呼ばれる場合がある。管理装置8は、無線ルータ6から送られて来た熱源データ等に基づいて、照明装置1,空調装置2を制御するための制御データを生成する。管理装置8は、生成した制御データを照明装置1及び空調装置2に送信する。照明装置1は、制御データに基づいて、LEDの調光制御を行なう。空調装置2は、制御データに基づいて、温度、湿度、風力、及び風向の制御を行なう。したがって、管理装置8は照明と空調の両方を制御して、居室の人に対し快適性と省エネルギー性が考慮された空間を提供できる。   As will be described later, the management device 8 has the function of a control device and may be called a server. The management device 8 generates control data for controlling the lighting device 1 and the air conditioner 2 based on the heat source data and the like sent from the wireless router 6. The management device 8 transmits the generated control data to the lighting device 1 and the air conditioner 2. The lighting device 1 performs dimming control of the LED based on the control data. The air conditioner 2 controls temperature, humidity, wind power, and wind direction based on the control data. Therefore, the management apparatus 8 can control both lighting and air conditioning, and can provide a space in which comfort and energy saving are considered for the people in the room.

なお、これまでの説明で明らかなように、検知装置3が搭載された照明装置1eは、居室αの温度分布を検知するだけでなく、自装置のLEDの調光制御を行なう。照明装置1eは、検知装置3を有するが、他の照明装置1と同等の機能を有している。   As is apparent from the above description, the lighting device 1e on which the detection device 3 is mounted not only detects the temperature distribution of the room α, but also performs dimming control of the LED of the device itself. Although the illuminating device 1e has the detection apparatus 3, it has a function equivalent to the other illuminating devices 1. FIG.

また、検知装置3は、空調装置2の内部又は近くに設置されていてもよい。また、検知装置3は、照明装置1又は空調装置2とは別体に設置されていてもよい。しかし、検知装置3が照明装置1と一体であることで、検知装置3の取り付けと取り外しが容易であり、検知装置3を取り付けるためのスペースを用意する必要がないという利点がある。   Moreover, the detection apparatus 3 may be installed in or near the air conditioner 2. The detection device 3 may be installed separately from the lighting device 1 or the air conditioning device 2. However, since the detection device 3 is integrated with the lighting device 1, it is easy to attach and remove the detection device 3, and there is an advantage that it is not necessary to prepare a space for attaching the detection device 3.

次に、図2を用いて、照明装置1及び照明装置1eが取り付けられる装置本体120について説明する。図2は、照明装置1の一例を示す外観斜視図である。   Next, the apparatus main body 120 to which the illuminating device 1 and the illuminating device 1e are attached is demonstrated using FIG. FIG. 2 is an external perspective view showing an example of the lighting device 1.

図2に示されているように、照明装置1は、例えば蛍光灯型LED照明器具であり、直管型のLEDランプ130を有している。照明装置1は、居室αの天井βの中央部あたりに設置された装置本体120に取り付けられる。装置本体120の両端部には、それぞれソケット121a及びソケット121bが設けられている。このうち、ソケット121aは、LEDランプ130に給電する給電端子(124a1、124a2)を有する。   As shown in FIG. 2, the lighting device 1 is, for example, a fluorescent lamp type LED lighting fixture, and includes a straight tube type LED lamp 130. The illuminating device 1 is attached to the apparatus main body 120 installed around the center part of the ceiling β of the living room α. A socket 121a and a socket 121b are provided at both ends of the apparatus main body 120, respectively. Among these, the socket 121a has power supply terminals (124a1, 124a2) for supplying power to the LED lamp 130.

また、ソケット121bも、LEDランプ130に給電する給電端子(124b1,124b2)を有する。これにより、装置本体120は、電源からの電力をLEDランプ130に供給することができる。   The socket 121b also has power supply terminals (124b1, 124b2) for supplying power to the LED lamp 130. Thereby, the apparatus main body 120 can supply the power from the power source to the LED lamp 130.

一方、LEDランプ130は、透光性カバー131と、この透光性カバー131の両端部にそれぞれ設けられる口金(132a,132b)を有する。このうち、透光性カバー131は、例えば、アクリル樹脂等の樹脂材料で形成され、内部の光源を覆う様に設けられる。照明装置1eは、透光性カバー131に沿って隣接して又は透光性カバー131の内部に、検知装置3を有する。   On the other hand, the LED lamp 130 has a translucent cover 131 and caps (132a, 132b) provided at both ends of the translucent cover 131, respectively. Among these, the translucent cover 131 is formed, for example with resin materials, such as an acrylic resin, and is provided so that an internal light source may be covered. The illuminating device 1 e includes the detection device 3 adjacent to or inside the translucent cover 131.

更に、口金132aには、ソケット121aの給電端子(124a1,124a2)にそれぞれ接続される端子ピン(152a1,152a2)が設けられている。また、口金132bには、ソケット121bの給電端子(124b1,124b2)にそれぞれ接続される端子ピン(152b1,152b2)が設けられている。そして、LEDランプ130が装置本体120に装着されることで、装置本体120から各給電端子(124a1,124a2,124b1,124b2)を介して、各端子ピン(152a1,152a2,152b1,152b2)からの電力供給が可能となる。これにより、LEDランプ130は、透光性カバー131を介して外部に光を照射する。また、検知装置3は、装置本体120から供給される電力で動作する。   Further, the base 132a is provided with terminal pins (152a1, 152a2) connected to the power supply terminals (124a1, 124a2) of the socket 121a, respectively. The base 132b is provided with terminal pins (152b1, 152b2) connected to the power supply terminals (124b1, 124b2) of the socket 121b, respectively. When the LED lamp 130 is mounted on the apparatus main body 120, each terminal pin (152a1, 152a2, 152b1, 152b2) is connected to the apparatus main body 120 via each power supply terminal (124a1, 124a2, 124b1, 124b2). Electric power can be supplied. Thereby, the LED lamp 130 irradiates light to the outside through the translucent cover 131. The detection device 3 operates with power supplied from the device main body 120.

次に、検知装置3のハードウェア構成を説明する。ここで、図3は検知装置3のハードウェア構成を示すブロック図である。図3に示すように、検知装置3は、無線モジュール301、アンテナI/F302、アンテナ302a、センサドライバ304、温度分布センサ311、照度センサ312、温湿度センサ313、装置コントローラ315、及び、上記各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等のバスライン310を備えている。   Next, the hardware configuration of the detection device 3 will be described. Here, FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of the detection device 3. As shown in FIG. 3, the detection device 3 includes a wireless module 301, an antenna I / F 302, an antenna 302a, a sensor driver 304, a temperature distribution sensor 311, an illuminance sensor 312, a temperature / humidity sensor 313, a device controller 315, A bus line 310 such as an address bus or a data bus for electrically connecting the components is provided.

無線モジュール301は、無線通信を行なうための部品である。無線モジュール301は、アンテナI/F302及びアンテナ302aを介して、外部の装置との無線通信を実現する。無線モジュール301は、ARIB STD-T108(テレメータ、テレコントロールなどの用途で用いられる920MHz帯無線)、Bluetooth(登録商標)、WiFi(登録商標)、又はZIGBEE(登録商標)等の通信方式による通信を行なうことができる。なお、無線モジュール301の通信方式は、無線通信だけでなく、Ethernet(登録商標)ケーブルやPLC(Power Line Communications)などの有線通信であってもよい。無線モジュール301は、装置コントローラ315が実行する通信制御プログラムの制御下で動作する。   The wireless module 301 is a component for performing wireless communication. The wireless module 301 implements wireless communication with an external device via the antenna I / F 302 and the antenna 302a. The wireless module 301 performs communication by a communication method such as ARIB STD-T108 (920 MHz band wireless used for telemeters, telecontrol, etc.), Bluetooth (registered trademark), WiFi (registered trademark), or ZIGBEE (registered trademark). Can be done. Note that the communication method of the wireless module 301 may be not only wireless communication but also wired communication such as Ethernet (registered trademark) cable or PLC (Power Line Communications). The wireless module 301 operates under the control of a communication control program executed by the device controller 315.

温度分布センサ311は、赤外線を検知することにより居室α内の温度分布を検知する熱型検出素子である。温度分布センサ311は、熱型検出素子を用いることで人や物の表面温度を検知できるので、人の近い場所の温度を検知できる。すなわち、温度分布センサ(人感検知手段)311は、検知対象空間の近傍に人が存在するか否かを検知する。熱型検出素子は、光を吸収して熱に変換する吸収層を持ち、吸収層の温度変化を電気信号として外部に出力する。熱型検出素子にはサーモパイル、ボロメータ、焦電素子、電圧−電流特性が変化するダイオードなどがある。本実施形態では温度分布センサ311がサーモパイルを用いて温度分布を検知するものとして説明する。なお、温度分布センサ311は複数のサーモパイルセンサを有しており、後述する検知マスごとに温度を検知する。   The temperature distribution sensor 311 is a thermal detection element that detects the temperature distribution in the living room α by detecting infrared rays. Since the temperature distribution sensor 311 can detect the surface temperature of a person or an object by using a thermal detection element, it can detect the temperature of a place near a person. That is, the temperature distribution sensor (human detection means) 311 detects whether or not a person is present near the detection target space. The thermal detection element has an absorption layer that absorbs light and converts it into heat, and outputs a temperature change of the absorption layer to the outside as an electrical signal. Examples of the thermal detection element include a thermopile, a bolometer, a pyroelectric element, and a diode whose voltage-current characteristics change. In the present embodiment, the temperature distribution sensor 311 will be described as detecting a temperature distribution using a thermopile. The temperature distribution sensor 311 has a plurality of thermopile sensors and detects the temperature for each detection mass described later.

温湿度センサ313は、居室αの検知装置3の近くの温度及び湿度を検知するセンサである。温湿度センサ313が検知する温度は、天井面の温湿度から水蒸気量への変換に使用され、この水蒸気量とサーモパイルによる床面の温度から床面の湿度が算出される。   The temperature / humidity sensor 313 is a sensor that detects the temperature and humidity of the living room α near the detection device 3. The temperature detected by the temperature / humidity sensor 313 is used for conversion from the temperature / humidity of the ceiling surface to the amount of water vapor, and the humidity of the floor surface is calculated from the amount of water vapor and the temperature of the floor surface by the thermopile.

照度センサ312は、居室α内の明るさを検知するセンサである。温湿度センサ313は、居室αの検知装置3の近くの温度及び湿度を検知するセンサである。温湿度センサ313が検知する温度は、天井面の温湿度から水蒸気量への変換に使用され、この水蒸気量とサーモパイルによる床面の温度から床面の湿度が算出される。本実施形態では、温湿度センサ313が検知する温度は使用されなくてもよい。   The illuminance sensor 312 is a sensor that detects the brightness in the room α. The temperature / humidity sensor 313 is a sensor that detects the temperature and humidity of the living room α near the detection device 3. The temperature detected by the temperature / humidity sensor 313 is used for conversion from the temperature / humidity of the ceiling surface to the amount of water vapor, and the humidity of the floor surface is calculated from the amount of water vapor and the temperature of the floor surface by the thermopile. In the present embodiment, the temperature detected by the temperature / humidity sensor 313 may not be used.

センサドライバ304は、温度分布センサ311、照度センサ312、及び温湿度センサ313のインタフェースである。センサドライバ304は、装置コントローラ315から送信される、温度分布センサ311、照度センサ312、及び温湿度センサ313を駆動させる命令をそれぞれにセンサに適したコマンドに変換して各センサに送出する。また、センサドライバ304は、各センサが検出した信号を装置コントローラ315が使用できる形式に変換し装置コントローラ315に送出する。   The sensor driver 304 is an interface of the temperature distribution sensor 311, the illuminance sensor 312, and the temperature / humidity sensor 313. The sensor driver 304 converts commands for driving the temperature distribution sensor 311, the illuminance sensor 312, and the temperature / humidity sensor 313, which are transmitted from the device controller 315, into commands suitable for the sensors, and sends the commands to the sensors. The sensor driver 304 converts the signal detected by each sensor into a format that can be used by the device controller 315 and sends the converted signal to the device controller 315.

装置コントローラ315は、検知装置3の全体を制御する制御装置である。装置コントローラ315は、CPU(Central Processing Unit)、ROM(Read Only Memory)、RAM(Random Access Memory)等を有しプログラムを実行するマイコンなどの情報処理装置である。あるいは、装置コントローラ315は、ICなどのハードウェアで構築されていてもよい。装置コントローラ315は、例えば、温度分布センサ311、照度センサ312、及び温湿度センサ313が温度等を検知するタイミングを制御したり、各センサが検出したデータを加工したりする。例えば、装置コントローラ315は、温度分布センサ311から出力された温度分布データから、熱源の有無を示す熱源データを生成する。装置コントローラ315は、熱源データを含む検知データを管理装置8に送信する。   The device controller 315 is a control device that controls the entire detection device 3. The device controller 315 is an information processing device such as a microcomputer that has a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), a RAM (Random Access Memory), and the like and executes a program. Alternatively, the device controller 315 may be constructed by hardware such as an IC. For example, the device controller 315 controls the timing at which the temperature distribution sensor 311, the illuminance sensor 312, and the temperature / humidity sensor 313 detect the temperature and the like, and processes data detected by each sensor. For example, the device controller 315 generates heat source data indicating the presence or absence of a heat source from the temperature distribution data output from the temperature distribution sensor 311. The device controller 315 transmits detection data including heat source data to the management device 8.

次に、照明装置1、空調装置2のハードウェア構成を説明する。ここで、図4は照明装置1又は空調装置2のハードウェア構成を示すブロック図である。図4に示すように、照明装置1の装置コントローラ315は、管理装置8から送信された制御データに基づいてLEDの調光の制御を行う。空調装置2の装置コントローラ315は、管理装置8から送信された制御データに基づいてエア・コンディショナを制御する。   Next, the hardware configuration of the lighting device 1 and the air conditioner 2 will be described. Here, FIG. 4 is a block diagram showing a hardware configuration of the lighting device 1 or the air conditioner 2. As shown in FIG. 4, the device controller 315 of the lighting device 1 controls the dimming of the LED based on the control data transmitted from the management device 8. The device controller 315 of the air conditioner 2 controls the air conditioner based on the control data transmitted from the management device 8.

装置コントローラ315、アンテナI/F302、及び、無線モジュール301については図3と同様であるため、説明を省略する。照明装置1又は空調装置2は、制御対象デバイス319を有している。制御対象デバイス319は、照明装置1の場合はLEDランプ130やLEDランプ130の制御回路などである。制御対象デバイス319は、空調装置2の場合はエア・コンディショナのヒートポンプや圧縮機及び制御回路などである。   The device controller 315, the antenna I / F 302, and the wireless module 301 are the same as those in FIG. The lighting device 1 or the air conditioner 2 includes a control target device 319. In the case of the lighting device 1, the control target device 319 is an LED lamp 130, a control circuit for the LED lamp 130, or the like. In the case of the air conditioner 2, the control target device 319 is an air conditioner heat pump, a compressor, a control circuit, or the like.

なお、検知装置3を有する照明装置1eの場合、装置コントローラ315、アンテナI/F302、及び、無線モジュール301は、検知装置3と共通でよい。これにより、検知装置3の部品数を低減できる。   In the case of the lighting device 1 e having the detection device 3, the device controller 315, the antenna I / F 302, and the wireless module 301 may be common to the detection device 3. Thereby, the number of parts of the detection apparatus 3 can be reduced.

次に、管理装置8のハードウェア構成について説明する。図5は、管理装置8のハードウェア構成を示すブロック図である。   Next, the hardware configuration of the management device 8 will be described. FIG. 5 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the management apparatus 8.

管理装置8は、情報処理装置として構成されている。そして、管理装置8は、管理装置8全体の動作を制御するCPU801、IPL(Initial Program Loader)等のCPU801の駆動に用いられるプログラムを記憶したROM802、CPU801のワークエリアとして使用されるRAM803を有する。また、管理プログラム等の各種データを記憶するHD(Hard Disk)804、CPU801の制御にしたがってHD804に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御するHDD(Hard Disk Drive)805を有する。   The management device 8 is configured as an information processing device. The management device 8 includes a CPU 801 that controls the operation of the management device 8 as a whole, a ROM 802 that stores a program used to drive the CPU 801 such as an IPL (Initial Program Loader), and a RAM 803 that is used as a work area for the CPU 801. Also, an HD (Hard Disk) 804 that stores various data such as a management program, and an HDD (Hard Disk Drive) 805 that controls reading or writing of various data to the HD 804 according to the control of the CPU 801.

また、管理装置8は、メディアI/F807、ディスプレイ808、ネットワークI/F809を有する。メディアI/F807は、フラッシュメモリ等のメディア806に対するデータの読み出し又は書き込み(記憶)を制御する。ディスプレイ808は、カーソル、メニュー、ウィンドウ、文字、又は画像などの各種情報を表示する。ネットワークI/F809は、通信ネットワークNを利用してデータ通信する。   The management apparatus 8 includes a media I / F 807, a display 808, and a network I / F 809. The media I / F 807 controls reading or writing (storage) of data with respect to the medium 806 such as a flash memory. The display 808 displays various information such as a cursor, menu, window, character, or image. The network I / F 809 performs data communication using the communication network N.

また、管理装置8は、キーボード811、マウス812、CD−ROM(Compact Disk Read Only Memory)ドライブ814、バスライン810を有する。キーボード811は、文字、数値、各種指示などの入力のための複数のキーを備える。マウス812は、各種指示の選択や実行、処理対象の選択、カーソルの移動などを行う。CD−ROMドライブ814は、着脱可能な記録媒体の一例としてのCD−ROM813に対する各種データの読み出し又は書き込みを制御する。バスライン810は、上記各構成要素を電気的に接続するためのアドレスバスやデータバス等である。   The management apparatus 8 includes a keyboard 811, a mouse 812, a CD-ROM (Compact Disk Read Only Memory) drive 814, and a bus line 810. The keyboard 811 includes a plurality of keys for inputting characters, numerical values, various instructions, and the like. The mouse 812 performs selection and execution of various instructions, selection of a processing target, movement of a cursor, and the like. The CD-ROM drive 814 controls reading or writing of various data with respect to a CD-ROM 813 as an example of a removable recording medium. The bus line 810 is an address bus or a data bus for electrically connecting the above components.

図示した管理装置8のハードウェア構成は、1つの筐体に収納されていたりひとまとまりの装置として備えられていたりする必要はなく、管理装置8が備えていることが好ましいハード的な要素を示す。また、クラウドコンピューティングに対応するため、本実施形態の管理装置8の物理的な構成は固定的でなくてもよく、負荷に応じてハード的なリソースが動的に接続・切断されることで構成されてよい。   The hardware configuration of the management device 8 shown in the figure does not need to be housed in a single casing or provided as a single device, and represents a hardware element that the management device 8 preferably includes. . Further, in order to support cloud computing, the physical configuration of the management device 8 of the present embodiment does not have to be fixed, and hardware resources are dynamically connected and disconnected according to the load. May be configured.

なお、管理プログラムは実行可能形式や圧縮形式などでメディア806やCD−ROM813などの記憶媒体に記憶された状態で配布されるか、又は、プログラムを配信するサーバから配信される。   The management program is distributed in an executable format, a compressed format, or the like stored in a storage medium such as the medium 806 or the CD-ROM 813, or distributed from a server that distributes the program.

続いて、図6を用いて、検知装置3を含む照明装置1e、検知装置3を含まない照明装置1、空調装置2、及び管理装置8の機能について説明する。図6は、制御システム100の機能構成を示す機能ブロック図である。   Next, functions of the lighting device 1e including the detection device 3, the lighting device 1 not including the detection device 3, the air conditioning device 2, and the management device 8 will be described with reference to FIG. FIG. 6 is a functional block diagram illustrating a functional configuration of the control system 100.

まず、照明装置1eの機能構成について説明する。照明装置1eは、検知装置3が有する機能及び制御対象部20を有している。検知装置3は、送受信部31、検知部32、判断部33、生成部34、及び制御部35を有している。これら各部は、図3に示されている装置コントローラ315がプログラムにしたがって出力する命令等によって実現される機能又は手段である。また、制御対象部20は、例えば、調光制御の対象であるLEDランプ130等により実現される。制御対象部20は、複数のLEDを含む。複数のLEDのそれぞれは、制御部35から供給される駆動信号(例えば、駆動電流)に応じて、点灯/消灯される。   First, the functional configuration of the lighting device 1e will be described. The illuminating device 1e has the function and the control object part 20 which the detection apparatus 3 has. The detection device 3 includes a transmission / reception unit 31, a detection unit 32, a determination unit 33, a generation unit 34, and a control unit 35. Each of these units is a function or means realized by a command or the like that the device controller 315 shown in FIG. 3 outputs according to a program. In addition, the control target unit 20 is realized by, for example, the LED lamp 130 that is a target of light control. The control target unit 20 includes a plurality of LEDs. Each of the plurality of LEDs is turned on / off according to a drive signal (for example, drive current) supplied from the control unit 35.

検知装置3の送受信部31は、装置コントローラ315や無線モジュール301等の動作により実現される機能又は手段である。例えば、送受信部31は、通信ネットワークNを介して、管理装置8と各種のデータの送受信を行う。   The transmission / reception unit 31 of the detection device 3 is a function or means realized by operations of the device controller 315, the wireless module 301, and the like. For example, the transmission / reception unit 31 transmits / receives various data to / from the management device 8 via the communication network N.

検知部32は、温度分布センサ311、照度センサ312及び温湿度センサ313が動作することで実現される機能又は手段である。検知部32は、所定空間内の各領域9の温度分布、照度、温度や湿度を検知する。   The detection unit 32 is a function or means realized by the operation of the temperature distribution sensor 311, the illuminance sensor 312, and the temperature / humidity sensor 313. The detection unit 32 detects the temperature distribution, illuminance, temperature, and humidity of each region 9 in the predetermined space.

判断部33は、装置コントローラ315が動作することで実現される機能又は手段である。例えば、判断部33は、領域9の温度が所定範囲(例えば、30℃〜35℃)内であるか否かを判断する。   The determination unit 33 is a function or means realized by the operation of the device controller 315. For example, the determination unit 33 determines whether the temperature of the region 9 is within a predetermined range (for example, 30 ° C. to 35 ° C.).

生成部34は、装置コントローラ315が動作することで実現される機能又は手段である。例えば、生成部34は、判断部33の判断結果に基づいて熱源の有無を示す熱源データを生成する。   The generation unit 34 is a function or means realized by the operation of the device controller 315. For example, the generation unit 34 generates heat source data indicating the presence or absence of a heat source based on the determination result of the determination unit 33.

制御部35は、装置コントローラ315が動作することで実現される機能又は手段である。例えば、制御部35は、管理装置8から送られて来た制御データに基づいて、制御対象部20に出力するための制御信号を生成する。   The control unit 35 is a function or means realized by the operation of the device controller 315. For example, the control unit 35 generates a control signal to be output to the control target unit 20 based on the control data sent from the management device 8.

次に、検知装置3を有さない照明装置1、又は空調装置2の機能構成について説明する。検知装置3を有さない照明装置1、又は空調装置2は、送受信部51、制御部55及び制御対象部20を有している。送受信部51と制御部55とは、通信装置5を構成する。送受信部51は、装置コントローラ315や無線モジュール301が動作することで実現される機能又は手段である。送受信部51は、通信ネットワークNを介して、管理装置8と各種のデータの送受信を行う。   Next, the functional configuration of the lighting device 1 or the air conditioner 2 that does not have the detection device 3 will be described. The lighting device 1 or the air conditioner 2 that does not include the detection device 3 includes a transmission / reception unit 51, a control unit 55, and a control target unit 20. The transmission / reception unit 51 and the control unit 55 constitute the communication device 5. The transmission / reception unit 51 is a function or means realized by the operation of the device controller 315 or the wireless module 301. The transmission / reception unit 51 transmits / receives various data to / from the management apparatus 8 via the communication network N.

制御部55は、装置コントローラ315が動作することで実現される機能又は手段である。制御部55は、管理装置8から送られて来た制御データに基づいて、制御対象部20に出力するための制御信号を生成する。   The control unit 55 is a function or means realized by the operation of the device controller 315. The control unit 55 generates a control signal to be output to the control target unit 20 based on the control data sent from the management device 8.

制御対象部20は、照明装置1の場合、調光制御の対象であるLEDランプ130等により実現される。制御対象部20は、複数のLEDを含む。複数のLEDのそれぞれは、制御部55から供給される駆動信号(例えば、駆動電流)に応じて、点灯/消灯される。制御対象部20は、空調装置2の場合、エア・コンディショナのヒートポンプや圧縮機などにより実現される。   In the case of the lighting device 1, the control target unit 20 is realized by the LED lamp 130 or the like that is a target of light control. The control target unit 20 includes a plurality of LEDs. Each of the plurality of LEDs is turned on / off according to a drive signal (for example, drive current) supplied from the control unit 55. In the case of the air conditioner 2, the control target unit 20 is realized by an air conditioner heat pump, a compressor, or the like.

次に、管理装置8の機能構成について説明する。管理装置8は、送受信部81、照合部82、生成部84、マス目変換処理部85、及び記憶・読出処理部89を有している。各部は、図5に示されているHD804からRAM803上に展開された管理プログラムに従ったCPU801からの命令によって動作することで実現される機能又は手段である。更に、管理装置8は、図5に示されているRAM803、及びHD804によって構築される記憶部8000を有している。記憶部8000には、レイアウト管理DB(Data Base)8001、制御指針管理DB8002及び制御領域管理DB8003が構築されている。まず、これらのデータベースについて説明する。   Next, the functional configuration of the management device 8 will be described. The management device 8 includes a transmission / reception unit 81, a collation unit 82, a generation unit 84, a grid conversion processing unit 85, and a storage / reading processing unit 89. Each unit is a function or means realized by operating according to a command from the CPU 801 in accordance with a management program expanded from the HD 804 and the RAM 803 shown in FIG. Furthermore, the management device 8 has a storage unit 8000 constructed by the RAM 803 and the HD 804 shown in FIG. In the storage unit 8000, a layout management DB (Data Base) 8001, a control guideline management DB 8002, and a control area management DB 8003 are constructed. First, these databases will be described.

まず、レイアウト管理DB8001について説明する。ここで、図7はレイアウト管理DB8001に記憶されている情報を例示的に示す図である。レイアウト管理DB8001には、図7(a)に示されているような照明装置1又は空調装置2のレイアウト情報が管理されている。   First, the layout management DB 8001 will be described. Here, FIG. 7 is a diagram exemplarily showing information stored in the layout management DB 8001. The layout management DB 8001 manages the layout information of the lighting device 1 or the air conditioner 2 as shown in FIG.

図7(a)に示されているように、レイアウト情報は、1つの居室αが一例として54領域に分割され、それぞれの領域9にLED照明器具としての照明装置1を識別するための装置IDが対応付けて管理されている。アルファベットa〜fと二桁の数値が装置IDである。このうち、装置IDが「a」で始まる左上側の9個の領域9が、図1における9領域に対応する。即ち、図1は、居室αの一部を示している。実際の居室αは、装置IDが、a,b,c,d,e,fで始まる6つのブロックを有し、各ブロックが9領域に分けられ、合計54領域に分けられている。なお、このような領域9の区分は一例であって、何ブロックに分けてもよいし、1ブロック内を9領域以外の数の領域に分けてもよい。   As shown in FIG. 7A, the layout information includes one room α divided into 54 areas as an example, and an apparatus ID for identifying the lighting apparatus 1 as an LED lighting apparatus in each area 9. Are managed in association with each other. The alphabets a to f and the two-digit numerical value are the device ID. Among these, the nine areas 9 on the upper left starting with the device ID “a” correspond to the nine areas in FIG. That is, FIG. 1 shows a part of the living room α. The actual living room α has six blocks whose device IDs start with a, b, c, d, e, and f. Each block is divided into nine areas, and is divided into a total of 54 areas. Such division of the area 9 is an example, and it may be divided into any number of blocks, and one block may be divided into a number of areas other than 9 areas.

図7(a)のうち、アルファベットのxと二桁の数値は空調装置2の装置IDである。装置IDがx12,x21、x22の空調装置2は図1には示されていないが、図7(a)に示すように天井βに設置されている。すなわち、居室αの天井βには、4機のエア・コンディショナが取り付けられている。   In FIG. 7A, the alphabetic x and the two-digit numerical value are the device ID of the air conditioner 2. The air conditioner 2 with the device IDs x12, x21, and x22 is not shown in FIG. 1, but is installed on the ceiling β as shown in FIG. That is, four air conditioners are attached to the ceiling β of the living room α.

なおIDとは、複数の対象から、ある特定の対象を一意的に区別するために用いられる名称、符号、文字列、数値又はこれらの組み合わせである。IDは、識別情報や識別子と呼ばれてもよい。具体的には、部屋番号と重複しない連番の組み合わせ、単なる連番、装置のシリアル番号などであるがこれらには限られない。   The ID is a name, code, character string, numerical value, or a combination thereof used to uniquely distinguish a specific target from a plurality of targets. The ID may be referred to as identification information or an identifier. Specifically, a combination of serial numbers that does not overlap with the room number, a simple serial number, a serial number of the apparatus, and the like are not limited thereto.

本実施の形態では、装置IDは、1つの領域9に1つの照明装置1が設置されていることを利用して、領域9を識別するための識別情報として利用される場合がある。   In the present embodiment, the device ID may be used as identification information for identifying the region 9 by utilizing the fact that one lighting device 1 is installed in one region 9.

図7(b)は、居室αのレイアウト情報の概念図である。図7(a)に示されているレイアウト情報の各領域9は、図7(b)に示されている実際の居室αのレイアウト上では、波線又は実線で区切られている領域9を示している。図7(b)には、机や椅子が配置されている実際のレイアウトが示されている。図7(b)においても、図7(a)の居室αと同じように居室内が54領域に分割されている。すなわち、図7(b)の各領域9の位置は、図7(a)の各領域9の位置と同じである。図7(b)では、紙面下側が廊下γ側になっており、紙面上側が窓側になっている。   FIG. 7B is a conceptual diagram of the layout information of the room α. Each area 9 of the layout information shown in FIG. 7A shows an area 9 separated by a wavy line or a solid line on the layout of the actual room α shown in FIG. 7B. Yes. FIG. 7B shows an actual layout in which desks and chairs are arranged. Also in FIG. 7B, the living room is divided into 54 areas in the same manner as the living room α in FIG. That is, the position of each area 9 in FIG. 7B is the same as the position of each area 9 in FIG. In FIG. 7B, the lower side of the drawing is the corridor γ side, and the upper side of the drawing is the window side.

次に、制御指針管理DB8002について説明する。ここで、図8は制御指針管理DB8002に記憶されている情報(制御指針情報)を例示的に示す図である。制御指針管理DB8002には、図8(a)に示されているような第1制御指針管理テーブルが管理されている。この第1制御指針管理テーブルでは、熱源フィールドに対し制御対象部20の制御内容が関連付けて管理されている。例えば、熱源フィールドが、熱源がある旨を示す「1」の場合には、その領域9に人がいることを示す。この場合、第1制御指針管理テーブルでは、人が快適に作業できるようにLEDの光量を最大にすべく光量が100%に設定されている。これに対して、熱源フィールドが、熱源がない旨を示す「0」の場合には、その領域9に人がいないため、省エネルギーを実現すべくLEDの光量が60%に設定されている。なお、100%は快適な光量の一例に過ぎず、60%は省エネルギーを実現し作業も困難とならない光量の一例であって、例えば熱源フィールドが「1」の場合に光量が90%、熱源フィールドが「0」の場合に光量が50%に設定されていてもよい。熱源フィールドが「1」の光量が、熱源フィールドが「0」の光量よりも高ければ、両者は何パーセントであってもよい。   Next, the control guideline management DB 8002 will be described. Here, FIG. 8 is a diagram exemplarily showing information (control guideline information) stored in the control guideline management DB 8002. The control guide management DB 8002 manages a first control guide management table as shown in FIG. In the first control guideline management table, the control content of the control target unit 20 is managed in association with the heat source field. For example, if the heat source field is “1” indicating that there is a heat source, it indicates that there is a person in the area 9. In this case, in the first control guideline management table, the light amount is set to 100% so as to maximize the light amount of the LED so that a person can work comfortably. On the other hand, when the heat source field is “0” indicating that there is no heat source, since there is no person in the area 9, the light quantity of the LED is set to 60% in order to realize energy saving. Note that 100% is only an example of a comfortable light amount, and 60% is an example of a light amount that realizes energy saving and does not make work difficult. For example, when the heat source field is “1”, the light amount is 90%, When “0” is “0”, the light quantity may be set to 50%. As long as the light quantity of the heat source field “1” is higher than the light quantity of the heat source field “0”, both may be any percentage.

また、第1制御指針管理テーブルが照明装置1や領域9ごとに設定されていてもよい。これにより、照明装置1によって異なる制御指針で管理装置8が照明装置1を制御できる。   Further, the first control guideline management table may be set for each lighting device 1 and each region 9. Thereby, the management apparatus 8 can control the illuminating device 1 with the control guideline which changes with the illuminating devices 1. FIG.

また、制御指針管理DB8002には、図8(b)に示されているような第2制御指針管理テーブルが管理されている。この第2制御指針管理テーブルでは、人密度と「温度ギャップ+湿度」に対応付けて、空調の制御指針が管理されている。温度ギャップとは空調装置2が温度を制御する際の目標値と温度分布センサ311が検出した温度の差である。図8(b)の第2制御指針管理テーブルによれば、例えば、人密度が1〜19%で、温度が目標値に対し-T1℃〜-T2℃の範囲にあり湿度がH1%未満の場合、目標値に対し+2℃の温度になるように空調装置2が制御される。同じ人密度(1〜19%)で同じ温度範囲でも湿度がH1%以上の場合は、空調装置2はドライに制御される。   The control guide management DB 8002 manages a second control guide management table as shown in FIG. In the second control guideline management table, control guidelines for air conditioning are managed in association with human density and “temperature gap + humidity”. The temperature gap is the difference between the target value when the air conditioner 2 controls the temperature and the temperature detected by the temperature distribution sensor 311. According to the second control guideline management table of FIG. 8B, for example, the human density is 1 to 19%, the temperature is in the range of -T1 ° C to -T2 ° C with respect to the target value, and the humidity is less than H1%. In this case, the air conditioner 2 is controlled so that the temperature becomes + 2 ° C. with respect to the target value. If the humidity is H1% or higher even in the same temperature range with the same human density (1 to 19%), the air conditioner 2 is controlled dry.

第2制御指針管理テーブルでは、図8(b)のような空調の制御指針が温度ギャップと湿度の組み合わせに応じて各人密度ごとに設定されている。したがって、管理装置8はきめ細かな空調の制御が可能になる。例えば、人密度が多い場合、人の体温で実際に領域9の温度が上昇したり湿度が変化したりして人が不快感を感じる前に、管理装置8は空調装置2を制御できる。すなわち、フィードフォワード制御が可能になる。しがたって、快適性をより向上できる。   In the second control guide management table, control guidelines for air conditioning as shown in FIG. 8B are set for each human density according to the combination of the temperature gap and the humidity. Therefore, the management device 8 can finely control the air conditioning. For example, when the human density is high, the management device 8 can control the air conditioner 2 before the person feels uncomfortable because the temperature of the region 9 actually increases or the humidity changes due to the human body temperature. That is, feedforward control is possible. Therefore, comfort can be further improved.

なお、人密度の区切り方は説明のための一例に過ぎす、より細かく人密度が区切られてもよいし、各区切りの人密度の幅が不揃いであってもよい。   It should be noted that the method of dividing the human density is merely an example for explanation, and the human density may be divided more finely, or the width of the human density of each partition may be uneven.

さらに、制御指針管理DB8002には、第3制御指針管理テーブルとして、空調設定値テーブル(図25参照)が管理されている。空調設定値テーブルの詳細については、後述する。   Further, the control guideline management DB 8002 manages an air conditioning set value table (see FIG. 25) as a third control guideline management table. Details of the air conditioning set value table will be described later.

次に、制御領域管理DB8003について説明する。ここで、図9は制御領域管理DB8003に記憶されている情報を例示的に示す図である。制御領域管理DB8003には、図9に示されているような制御領域管理テーブルが管理されている。制御領域管理テーブルには、空調装置2の装置IDに領域IDが対応付けて管理されている。領域IDは照明装置の装置IDである。図7(a)を参照すると分かるように、空調装置2の装置IDには空調装置2を中心とする3×3の領域9の領域IDが対応付けられている。   Next, the control area management DB 8003 will be described. Here, FIG. 9 is a diagram exemplarily showing information stored in the control area management DB 8003. A control area management table as shown in FIG. 9 is managed in the control area management DB 8003. In the control area management table, the area ID is managed in association with the apparatus ID of the air conditioner 2. The area ID is a device ID of the lighting device. As can be seen from FIG. 7A, the device ID of the air conditioner 2 is associated with the region ID of a 3 × 3 region 9 centered on the air conditioner 2.

なお、3×3は一例に過ぎず4×4などとしてもよいし、それぞれの領域9から最も近い空調装置と該領域9とが対応付けられていてもよい。照明装置1については、1つの照明装置1に1つの領域9が対応付けられているので制御領域管理テーブルは不要であるが、1つの照明装置1が照明装置1の真下には限られない領域9の熱源の有無を使用する場合、図9のような制御領域管理テーブルが用意される。   Note that 3 × 3 is merely an example, and 4 × 4 may be used, or the air conditioner closest to each region 9 and the region 9 may be associated with each other. For the lighting device 1, since one region 9 is associated with one lighting device 1, a control area management table is not necessary, but a region where one lighting device 1 is not limited to just below the lighting device 1. When the presence / absence of the heat source 9 is used, a control area management table as shown in FIG. 9 is prepared.

次に、図10を用いて、領域情報DB8004およびマス・領域対応DB8005について説明する。ここで、図10は領域情報DB8004およびマス・領域対応DB8005に記憶されている情報を例示的に示す図である。領域情報DB8004には、図10(a)に示されているような領域情報テーブルが管理されている。領域情報テーブルは、領域9の領域IDに各領域9の座標情報が登録されている。各領域9の座標情報は例えば対角頂点の座標である。これにより、管理装置8は各領域がどこからどこまでかを判断できる。例えば領域ID=a11の領域9はX方向に0から100cmであり、Y方向に0から100cmの正方形である。なお、領域9のサイズは一例である。   Next, the area information DB 8004 and the mass / area correspondence DB 8005 will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram exemplarily showing information stored in the area information DB 8004 and the mass / area correspondence DB 8005. The area information DB 8004 manages an area information table as shown in FIG. In the area information table, the coordinate information of each area 9 is registered in the area ID of the area 9. The coordinate information of each area 9 is, for example, the coordinates of diagonal vertices. Thereby, the management apparatus 8 can determine where each area is from where. For example, the region 9 of region ID = a11 is a square of 0 to 100 cm in the X direction and 0 to 100 cm in the Y direction. The size of the area 9 is an example.

次に、図10(b)を用いて、マス・領域対応DB8005について説明する。マス・領域対応DB8005には、図10(b)に示されているようなマス・領域対応テーブルが管理されている。マス・領域対応テーブルは検知マスと領域9とを対応付けるテーブルである。このため、マス・領域対応テーブルにはマスIDに対応付けて領域IDが登録されている。マスIDは検知マスを識別するためのIDである。例えば、重複しない番号、照明装置1のIDと数字やアルファベットとの組み合わせなどである。1つのマスIDは1つの領域IDとしか対応しないが、1つの領域IDは複数のマスIDと対応する場合がある。   Next, the mass / region correspondence DB 8005 will be described with reference to FIG. A mass / region correspondence table as shown in FIG. 10B is managed in the mass / region correspondence DB 8005. The mass / region correspondence table is a table for associating the detected mass with the region 9. Therefore, the area ID is registered in the mass / area correspondence table in association with the mass ID. The mass ID is an ID for identifying the detected mass. For example, it is a number that does not overlap, a combination of the ID of the lighting device 1 and a number or alphabet. One square ID corresponds to only one area ID, but one area ID may correspond to a plurality of square IDs.

次に、図6に戻って、管理装置(制御装置)8の各機能構成について説明する。図6に示されている送受信部81は、受信部81a及び送信部81bを有する。例えば、受信部(受信手段)81aは、検知装置3から検知データ(温度分布センサ311の検知結果)を受信する。送信部(送信手段)81bは、照明装置1及び/又は空調装置2に制御データを送信する。   Next, returning to FIG. 6, each functional configuration of the management device (control device) 8 will be described. The transmission / reception unit 81 illustrated in FIG. 6 includes a reception unit 81a and a transmission unit 81b. For example, the reception unit (reception unit) 81 a receives detection data (detection result of the temperature distribution sensor 311) from the detection device 3. The transmission unit (transmission means) 81b transmits control data to the lighting device 1 and / or the air conditioner 2.

照合部82は、例えば、図7(a)に示されているレイアウト情報と、後述の図14に示されている熱源データを照合する。これにより、領域9ごとの人の有無が判断される。   For example, the collation unit 82 collates the layout information shown in FIG. 7A and the heat source data shown in FIG. 14 described later. Thereby, the presence or absence of a person for each area 9 is determined.

生成部(制御手段)84は、照合部82の照合結果及び第1制御指針管理テーブルを参照して、照明装置1に対する光量を示す制御データを生成する。また、生成部84は、例えば、熱源データ及び温湿度センサ313が検知する湿度データに基づいて照合部82の照合結果及び第2制御指針管理テーブルを参照して、空調装置2に対するエア・コンディショナの制御データを生成する。   The generating unit (control unit) 84 refers to the collation result of the collation unit 82 and the first control guide management table, and generates control data indicating the amount of light for the lighting device 1. Further, the generation unit 84 refers to the verification result of the verification unit 82 and the second control guide management table based on the heat source data and the humidity data detected by the temperature / humidity sensor 313, for example, and the air conditioner for the air conditioner 2 Control data is generated.

マス目変換処理部85は、温度分布センサ311が送信した熱源データを、居室αの領域9の熱源データに変換する。詳細は後述される。   The grid conversion processing unit 85 converts the heat source data transmitted by the temperature distribution sensor 311 into heat source data of the area 9 of the living room α. Details will be described later.

記憶・読出処理部89は、例えば、記憶部8000からデータを読み出したり、記憶部8000にデータを記憶したりする。   For example, the storage / reading processing unit 89 reads data from the storage unit 8000 or stores data in the storage unit 8000.

ここで、人密度について説明する。図11は、人密度について例示的に示す図である。図11(a)では、説明のため3×3の各領域9が示されている。この3×3の各領域9は1つの空調装置2が空調する範囲(温度や湿度などを制御する範囲)として、管理装置8の制御領域管理DB8003に設定されている。人密度も1つの空調装置2が空調する範囲に対し算出される。   Here, human density will be described. FIG. 11 is a diagram exemplarily showing human density. In FIG. 11A, 3 × 3 regions 9 are shown for the sake of explanation. Each 3 × 3 area 9 is set in the control area management DB 8003 of the management apparatus 8 as a range (a range in which temperature, humidity, etc. are controlled) by one air conditioner 2. The human density is also calculated with respect to the range in which one air conditioner 2 performs air conditioning.

図11(b)では、人が検知された領域9(熱源がある領域)に黒丸を示した。9個の領域9のうち3つの領域9で人が検知されているので、人密度は(3÷9)×100=約33%と算出される。領域9に実際に人が何人いても領域9に人が検知されると一人とカウントされる。   In FIG.11 (b), the black circle was shown in the area | region 9 (area | region with a heat source) where the person was detected. Since people are detected in three of the nine regions 9, the human density is calculated as (3 ÷ 9) × 100 = about 33%. No matter how many people are actually in the area 9, if a person is detected in the area 9, it is counted as one person.

この人密度が算出される3×3の各領域9が、1つの空調装置2が空調する範囲であるが、9個の領域9の温度データと湿度データが、検知装置3から管理装置8に送信されている。管理装置8は、9個の領域9の温度データの平均を9個の領域9の環境値に決定する。湿度については、空調装置2から最も近い検知装置3が検視した湿度データを環境値としてもよいし、いくつかの検知装置3が検視した湿度データの平均を環境値としてもよい。   Each 3 × 3 area 9 in which the human density is calculated is a range in which one air conditioner 2 performs air conditioning. However, temperature data and humidity data of nine areas 9 are transferred from the detection device 3 to the management device 8. Has been sent. The management device 8 determines the average of the temperature data of the nine regions 9 as the environmental value of the nine regions 9. Regarding the humidity, humidity data detected by the detection device 3 closest to the air conditioner 2 may be used as the environmental value, or an average of humidity data detected by several detection devices 3 may be used as the environmental value.

以下、管理装置8の処理又は動作について説明する。   Hereinafter, processing or operation of the management apparatus 8 will be described.

ここでは、管理装置8が、照明装置1eにより検知された各種データに基づいて、照明装置1eを制御するための制御データを生成し、照明装置1、及び、空調装置2に制御データを送信することで、照明装置1や空調装置2が調光や空調を行う処理について説明する。なお、説明の簡略化のため、複数の照明装置1のうち、検知装置3を備えた照明装置1e、及び他の照明装置1、並びに空調装置2の処理について説明する。   Here, the management device 8 generates control data for controlling the lighting device 1e based on various data detected by the lighting device 1e, and transmits the control data to the lighting device 1 and the air conditioner 2. Thus, processing in which the lighting device 1 and the air conditioner 2 perform light control and air conditioning will be described. For simplification of description, processing of the lighting device 1e including the detection device 3, the other lighting device 1, and the air conditioner 2 among the plurality of lighting devices 1 will be described.

図12は、管理装置8の処理を例示的に示すシーケンス図である。図12に示すように、まず、照明装置1eの検知部32が、居室αにおける各領域9の温度分布を検知する(ステップS21)。   FIG. 12 is a sequence diagram exemplarily showing processing of the management apparatus 8. As shown in FIG. 12, first, the detection unit 32 of the lighting device 1e detects the temperature distribution of each region 9 in the living room α (step S21).

次に、判断部33が、領域9毎に温度が所定範囲値(例えば、30℃〜35℃)内であるか否かを判断することで、生成部34が判断結果に基づいて熱源データを生成する(ステップS22)。   Next, the determination unit 33 determines whether the temperature is within a predetermined range value (for example, 30 ° C. to 35 ° C.) for each region 9, so that the generation unit 34 obtains the heat source data based on the determination result. Generate (step S22).

ここで、熱源データの生成について説明する。図13(a)は温度分布を例示的に示す概念図、図13(b)は熱源データを例示的に示す概念図である。検知部32が各領域9の温度を検知した結果、9つの領域9の温度分布が図13(a)に示される状態になったものとする。生成部34は、図13(b)に示されるような熱源データを生成する。図13(a)と図13(b)を比較すると分かるように、熱源データは熱源の有無を示す熱源有無情報によって示されており、温度が所定範囲値(例えば、30℃〜35℃)の領域9は「1」として表し、温度が30℃未満及び36度以上の領域9は「0」として表されている。   Here, generation of heat source data will be described. FIG. 13A is a conceptual diagram exemplarily showing a temperature distribution, and FIG. 13B is a conceptual diagram exemplarily showing heat source data. As a result of detecting the temperature of each region 9 by the detection unit 32, it is assumed that the temperature distribution of the nine regions 9 is in the state shown in FIG. The generation unit 34 generates heat source data as shown in FIG. As can be seen by comparing FIG. 13A and FIG. 13B, the heat source data is indicated by heat source presence / absence information indicating the presence / absence of the heat source, and the temperature is within a predetermined range value (for example, 30 ° C. to 35 ° C.). Region 9 is represented as “1”, and region 9 having a temperature below 30 ° C. and greater than or equal to 36 degrees is represented as “0”.

図12に戻って説明する。照明装置1eの検知部32は、照明装置1eの付近の照度、温度、及び湿度を検知する(ステップS23)。   Returning to FIG. The detection part 32 of the illuminating device 1e detects the illumination intensity of the vicinity of the illuminating device 1e, temperature, and humidity (step S23).

そして、照明装置1eの送受信部31は、管理装置8に対して、検知データを送信する(ステップS24)。検知データには、ステップS22によって生成された熱源データ、ステップS23によって検知された結果を示す温湿度データ(熱源データを生成するために使用された温度データを含む)及び照度データが含まれている。これにより、管理装置8の送受信部81は、検知データを受信する。なお、熱源データを生成するために使用された温度データは検知マスごとであることが好ましいが、いくつか又は全ての領域9の温度を平均したものでもよい。これにより管理装置8の負荷が増大することを抑制できる。この場合、平均された各領域9の温度は同じとして扱われる。   And the transmission / reception part 31 of the illuminating device 1e transmits detection data with respect to the management apparatus 8 (step S24). The detection data includes heat source data generated in step S22, temperature / humidity data (including temperature data used to generate the heat source data) and illuminance data indicating the result detected in step S23. . Thereby, the transmission / reception part 81 of the management apparatus 8 receives detection data. The temperature data used for generating the heat source data is preferably for each detection mass, but may be an average of the temperatures of some or all of the regions 9. Thereby, it can suppress that the load of the management apparatus 8 increases. In this case, the averaged temperature of each region 9 is treated as the same.

図14は、検知装置3を有する複数の照明装置1eから送信された熱源データを合成して得られる熱源データを示す。図14は、1つの居室αにおける全ての熱源の有無を示す熱源データの概念図である。図13(b)に示されている熱源データは、図14における左上のブロックBの熱源データに相当する。図14の熱源データも実際には歪んだ検知マスにより与えられている。   FIG. 14 shows heat source data obtained by synthesizing heat source data transmitted from a plurality of lighting devices 1 e having the detection device 3. FIG. 14 is a conceptual diagram of heat source data indicating the presence or absence of all heat sources in one room α. The heat source data shown in FIG. 13B corresponds to the heat source data of the upper left block B in FIG. The heat source data in FIG. 14 is also actually given by a distorted detection mass.

次に、管理装置8のマス目変換処理部85は、マス・領域対応DB8005からマス・領域対応テーブルを読み出して、熱源データを領域9に対応させた熱源データに変換する(ステップS24−2)。詳細は、図15等にて説明する。   Next, the grid conversion processing unit 85 of the management apparatus 8 reads the mass / area correspondence table from the mass / area correspondence DB 8005 and converts the heat source data into heat source data corresponding to the area 9 (step S24-2). . Details will be described with reference to FIG.

次に、管理装置8の記憶・読出処理部89は、レイアウト管理DB8001から、図7(a)に示されているレイアウト情報を読み出す(ステップS25)。   Next, the storage / read processing unit 89 of the management device 8 reads the layout information shown in FIG. 7A from the layout management DB 8001 (step S25).

そして、照合部82は、図7(a)に示されているレイアウト情報と、図14に示されている熱源データを照合する(ステップS26)。この照合により、例えば、レイアウト情報における照明装置1aがある領域9は、熱源データの熱源フィールドが「1」なので、「熱源がある」と判断される。   And the collation part 82 collates the layout information shown by Fig.7 (a), and the heat source data shown by FIG. 14 (step S26). By this collation, for example, in the area 9 where the lighting device 1a is present in the layout information, since the heat source field of the heat source data is “1”, it is determined that there is a “heat source”.

次に、管理装置8の記憶・読出処理部89は、熱源データにおいて熱源の有無を示す「1」、「0」を検索キーとして、制御指針管理DB8002の第1制御指針管理テーブルを検索することにより、対応する光量を読み出す(ステップS27−1)。   Next, the storage / read processing unit 89 of the management device 8 searches the first control guideline management table of the control guideline management DB 8002 using “1” and “0” indicating the presence or absence of the heat source in the heat source data as search keys. Thus, the corresponding light quantity is read (step S27-1).

また、管理装置8の記憶・読出処理部89は、制御指針管理DB8002から第2制御指針管理テーブルを読み出し、制御領域管理DB8003から制御領域管理テーブルを読み出す(ステップS27−2)。   Further, the storage / reading processing unit 89 of the management apparatus 8 reads the second control guideline management table from the control guideline management DB 8002 and reads the control area management table from the control region management DB 8003 (step S27-2).

そして、生成部84は、照明装置1に対する光量を示す制御データを生成する(ステップS28)。また、生成部84は、空調装置2の制御データを生成する(ステップS28)。このように、ステップS24で送信された1つの検知データに基づき(同じ検知データに基づき)、照明装置1に対する制御データと空調装置2に対する両方の制御データを作成できる。したがって、照明装置1と空調装置2の2つの装置が制御される場合でも、検知装置3が検知した検知データを管理装置8が受信する回数を半分に減らすことができる。また、同じ検知データが使用されるので照明装置1と空調装置2の動作の整合性を取りやすくなる。   And the production | generation part 84 produces | generates the control data which show the light quantity with respect to the illuminating device 1 (step S28). Moreover, the production | generation part 84 produces | generates the control data of the air conditioner 2 (step S28). Thus, based on one detection data transmitted in step S24 (based on the same detection data), both control data for the lighting device 1 and control data for the air conditioner 2 can be created. Therefore, even when the two devices of the lighting device 1 and the air conditioner 2 are controlled, the number of times the management device 8 receives the detection data detected by the detection device 3 can be reduced to half. Moreover, since the same detection data is used, it becomes easy to take consistency of operation | movement of the illuminating device 1 and the air conditioner 2. FIG.

次に、送受信部81は、照明装置1に対して、それぞれの制御データを送信する(ステップS29−1、S29−2)。これに対して、照明装置1eの送受信部31は、制御データを受信する。また、照明装置1e以外の照明装置1の送受信部51は、制御データを受信する。   Next, the transmission / reception part 81 transmits each control data with respect to the illuminating device 1 (step S29-1, S29-2). On the other hand, the transmission / reception unit 31 of the lighting device 1e receives control data. Moreover, the transmission / reception part 51 of the illuminating devices 1 other than the illuminating device 1e receives control data.

次に、照明装置1eでは制御部35が、制御データに基づいてLEDランプとしての制御対象部20に出力するための制御信号を生成する(ステップS30−1)。同様に、照明装置1e以外の照明装置1の制御部55が、制御データに基づいてLEDランプとしての制御対象部20に出力するための制御信号を生成する(ステップS30−2)。   Next, in the illuminating device 1e, the control part 35 produces | generates the control signal for outputting to the control object part 20 as an LED lamp based on control data (step S30-1). Similarly, the control part 55 of the illuminating devices 1 other than the illuminating device 1e produces | generates the control signal for outputting to the control object part 20 as an LED lamp based on control data (step S30-2).

制御部35は制御信号を制御対象部20に出力する(ステップS31−1)。制御部55は制御信号を制御対象部20に出力する(ステップS31−2)。   The control unit 35 outputs a control signal to the control target unit 20 (step S31-1). The control unit 55 outputs a control signal to the control target unit 20 (step S31-2).

これにより、LEDランプとしての制御対象部20の光量が制御される(ステップS32−1、S32−2)。   Thereby, the light quantity of the control object part 20 as an LED lamp is controlled (step S32-1, S32-2).

管理装置8の送受信部81は、空調装置2に対して制御データを送信する(ステップS33)。これに対して、空調装置2の送受信部51は制御データを受信する。   The transmission / reception unit 81 of the management device 8 transmits control data to the air conditioner 2 (step S33). In contrast, the transmission / reception unit 51 of the air conditioner 2 receives control data.

これにより、エア・コンディショナとしての制御対象部20の温度、湿度、風量、風向が制御される(ステップS34)。   As a result, the temperature, humidity, air volume, and wind direction of the control target unit 20 as an air conditioner are controlled (step S34).

例えば、図13において、領域IDがa22の領域9には熱源がないと判断されているため(「0」で示されているため)、図8(a)の第1制御指針管理テーブルに従い領域IDがa22の領域9にある照明装置1の光量は60%に制御される。一方、図13において、領域IDがa21の領域9の真下には熱源があるため(「1」で示されているため)、図8(a)の第1制御指針管理テーブルに従い領域IDがa21の領域9にある照明装置1の光量は100%に制御される。   For example, in FIG. 13, since it is determined that there is no heat source in the area 9 with the area ID a22 (indicated by “0”), the area is in accordance with the first control guideline management table of FIG. The amount of light of the illumination device 1 in the area 9 whose ID is a22 is controlled to 60%. On the other hand, in FIG. 13, since there is a heat source directly below the region 9 with the region ID a21 (indicated by “1”), the region ID is a21 according to the first control guide management table of FIG. The amount of light of the illumination device 1 in the area 9 is controlled to 100%.

これにより、人がいるため熱源が検知された場合には、LEDの光量を最大値にし、人がいないため熱源が検知されなかった場合には、LEDの光量が下がるため、省エネルギーを実現することができる。また、人がいる場合は光量が大きくなるので人の快適性を向上させることができる。   As a result, when the heat source is detected because there is a person, the light quantity of the LED is maximized, and when the heat source is not detected because there is no person, the light quantity of the LED is reduced, thereby realizing energy saving. Can do. In addition, when there is a person, the amount of light increases, so that the comfort of the person can be improved.

図12のステップS22で説明した熱源の有無の判断方法について説明する。   A method for determining the presence or absence of the heat source described in step S22 of FIG. 12 will be described.

図15は、熱源データの生成処理の流れを概略的に示すフローチャートである。図16(a)は温度分布を示した概念図、図16(b)は熱源の有無を示す熱源データの概念図である。   FIG. 15 is a flowchart schematically showing the flow of heat source data generation processing. FIG. 16A is a conceptual diagram showing a temperature distribution, and FIG. 16B is a conceptual diagram of heat source data indicating the presence or absence of a heat source.

まず、管理装置8の生成部84は、温度分布データから判断部33によって温度が所定範囲(例えば、30℃〜35℃)内であるかを判断していない領域9を抽出する(ステップS41)。   First, the generation unit 84 of the management device 8 extracts the region 9 from which the determination unit 33 does not determine whether the temperature is within a predetermined range (for example, 30 ° C. to 35 ° C.) from the temperature distribution data (step S41). .

そして、判断部33は、ステップS41によって抽出された領域9の温度が所定範囲内であるかを判断する(ステップS42)。例えば、装置IDがa13の照明装置1が設置されている領域9に、電気ポット(湯沸し器)が設置されている場合、図16(a)に示されているように、蒸気や容器の熱などによってこの領域9の温度が60℃になることがある。このような場合、たとえ熱源が存在しても人間による熱源の範囲(例えば、30℃〜35℃)ではないため、人がいるとは検知されないことが好ましい。   Then, the determination unit 33 determines whether or not the temperature of the region 9 extracted in step S41 is within a predetermined range (step S42). For example, when an electric pot (water heater) is installed in the region 9 where the lighting device 1 with the device ID a13 is installed, as shown in FIG. For example, the temperature of the region 9 may be 60 ° C. In such a case, even if a heat source is present, it is not within the range of human heat sources (for example, 30 ° C. to 35 ° C.).

次に、判断部33は、ステップS42において、所定範囲内であると判断した場合には(Yes)、熱源ありと判断する(ステップS43)。この場合、図16(b)に示されているように、熱源データは熱源がある旨を示す「1」が設定される。   Next, when the determination unit 33 determines in step S42 that it is within the predetermined range (Yes), it determines that there is a heat source (step S43). In this case, as shown in FIG. 16B, the heat source data is set to “1” indicating that there is a heat source.

一方、判断部33は、所定範囲内でないと判断した場合には(No)、熱源なしと判断する(ステップS44)。この場合、図16(b)に示されているように、熱源データは熱源がない旨を示す「0」が設定される。   On the other hand, if the determination unit 33 determines that it is not within the predetermined range (No), it determines that there is no heat source (step S44). In this case, as shown in FIG. 16B, the heat source data is set to “0” indicating that there is no heat source.

そして、ステップS43,44の処理後、判断部33は全ての領域9において、温度が所定範囲内であるか否かの判断が終了したかを判断する(ステップS45)。このステップS45によって全ての領域9の判断が終了していると判断された場合には(Yes)、図12のステップS22の処理が終了する。一方、ステップS45において、全ての領域9の判断が終了していないと判断された場合には(No)、ステップS41の処理に戻る。   Then, after the processing in steps S43 and S44, the determination unit 33 determines whether or not the determination on whether or not the temperature is within the predetermined range is completed in all the regions 9 (step S45). If it is determined in step S45 that all the regions 9 have been determined (Yes), the processing in step S22 in FIG. 12 ends. On the other hand, if it is determined in step S45 that the determination of all the regions 9 has not been completed (No), the process returns to step S41.

このように、図15のような処理によれば、たとえ熱源が存在しても、特定の物体(例ば、人間)による熱源の範囲を超えている場合には、熱源がない扱いにすることで、より正確に人間の存在を検知することができる。これにより、より正確に省エネルギーを実現することができるという効果を奏する。   In this way, according to the processing shown in FIG. 15, even if a heat source is present, if it exceeds the range of the heat source by a specific object (for example, a human), the heat source is not handled. Thus, the presence of a person can be detected more accurately. Thereby, there exists an effect that an energy saving can be implement | achieved more correctly.

以上のようにして図16のような熱源データが得られるが、実際には温度分布センサ311の取り付け角度によって熱源データのマスの形状が歪んでいるため、以下のような不都合が生じている。   As described above, the heat source data as shown in FIG. 16 is obtained. However, since the shape of the mass of the heat source data is actually distorted depending on the mounting angle of the temperature distribution sensor 311, the following inconvenience occurs.

まず、温度分布センサ311が多いほど、各領域9の温度を精度よく検知することができる。しかし、温度分布センサ311が多いとコスト増となってしまう。そこで、1つの照明装置1の中に複数の温度分布センサ311を設置することが検討される。しかし、その場合には温度分布センサ311を床面に対し垂直ではなく床面に対し傾斜が付与された状態で設置する必要がある。照明装置1と一体か又は付近という限られた場所に複数の温度分布センサ311が設置されるため、傾斜が設けられていないと、1つの温度分布センサ311の温度の検知可能範囲501を広げることができないためである。   First, the more temperature distribution sensors 311, the more accurately the temperature of each region 9 can be detected. However, if the temperature distribution sensor 311 is large, the cost increases. Therefore, it is considered to install a plurality of temperature distribution sensors 311 in one lighting device 1. However, in that case, it is necessary to install the temperature distribution sensor 311 in a state where the temperature distribution sensor 311 is not perpendicular to the floor surface but is inclined to the floor surface. Since a plurality of temperature distribution sensors 311 are installed in a limited place that is integrated with or in the vicinity of the lighting device 1, the temperature detectable range 501 of one temperature distribution sensor 311 is expanded if no inclination is provided. This is because they cannot.

図17は、温度分布センサ311の数と検知可能範囲501の関係を例示的に示す図である。図17(a)では、温度分布センサ311は1つであり床面に対し垂直に設置されているため、検知可能範囲501は正方形(又は長方形)である。図17(b)では温度分布センサ311は2つであるが、床面に対し傾斜が付与された状態で設置されているため、それぞれの検知可能範囲501は台形ゆがみにより歪んだ形状(台形)となる。図17(c)では温度分布センサ311は4つであるが、床面に対し傾斜が付与された状態で設置されているため、それぞれの検知可能範囲501は正方形の一方の対角線だけが延長されたようなゆがんだ形状(菱形に近い形状)となる。これは、温度分布センサ311が図17(b)に対して90°回転した状態で設置されているためである。   FIG. 17 is a diagram exemplarily illustrating a relationship between the number of temperature distribution sensors 311 and the detectable range 501. In FIG. 17A, since the temperature distribution sensor 311 is one and is installed perpendicular to the floor surface, the detectable range 501 is a square (or a rectangle). In FIG. 17B, there are two temperature distribution sensors 311. However, since the temperature distribution sensors 311 are installed in a state where an inclination is given to the floor surface, each detectable range 501 has a shape distorted by trapezoidal distortion (trapezoid). It becomes. In FIG. 17 (c), there are four temperature distribution sensors 311. However, since each of the temperature distribution sensors 311 is installed with an inclination to the floor surface, each detectable range 501 is extended only by one diagonal line of a square. It becomes a warped shape (a shape close to a rhombus). This is because the temperature distribution sensor 311 is installed in a state rotated by 90 ° with respect to FIG.

これに対し、居室αの各領域9は正方形又は長方形に区切られている。このため、1つの照明装置1に複数の温度分布センサ311が設置された場合、歪んだ形状の熱源データを居室αの領域9に対応付ける必要がある。   On the other hand, each area 9 of the living room α is divided into a square or a rectangle. For this reason, when the several temperature distribution sensor 311 is installed in the one illuminating device 1, it is necessary to match the heat source data of the distorted shape with the area | region 9 of the room (alpha).

図18は、2つの温度分布センサ311が検知する検知エリアを例示的に示す図である。図18(a)は、2つの温度分布センサ311が検知する検知可能範囲501を示す。図18(a)では合計6つの照明装置1が図示されており、1つの照明装置1が2つの温度分布センサ311を有している。1つの温度分布センサ311は更に4×4のサーモパイルセンサを有している。すなわち、1つの温度分布センサ311は16箇所の温度を並列に検知できる。1つのサーモパイルセンサの検知可能範囲501を検知マス502という(センサ検知範囲の一例)。   FIG. 18 is a diagram exemplarily showing detection areas detected by two temperature distribution sensors 311. FIG. 18A shows a detectable range 501 detected by the two temperature distribution sensors 311. In FIG. 18A, a total of six illumination devices 1 are illustrated, and one illumination device 1 has two temperature distribution sensors 311. One temperature distribution sensor 311 further includes a 4 × 4 thermopile sensor. That is, one temperature distribution sensor 311 can detect 16 temperatures in parallel. A detectable range 501 of one thermopile sensor is referred to as a detection mass 502 (an example of a sensor detection range).

温度分布センサ311は床面に対し垂直に設置されていないので、検知可能範囲501及び検知マス502は台形に歪んだ形になる。したがって、検知装置3から管理装置8に送信される熱源データもこのような形状で得られている。台形に歪んだ熱源データはそのままでは居室αの各領域9の温度に用いることが困難となる。そこで、図18(b)に示すように、熱源データを歪みのない形状に変換する。あるいは、熱源データの各検知マス502における熱源の有り、なしを居室αの各領域9に対応させる。すなわち図18(b)の複数の正方形はそれぞれ居室αの各領域9を示している。   Since the temperature distribution sensor 311 is not installed perpendicular to the floor surface, the detectable range 501 and the detection mass 502 are distorted in a trapezoidal shape. Therefore, the heat source data transmitted from the detection device 3 to the management device 8 is also obtained in such a shape. It becomes difficult to use the heat source data distorted in a trapezoid as it is for the temperature of each region 9 of the living room α. Therefore, as shown in FIG. 18B, the heat source data is converted into a shape without distortion. Alternatively, the presence or absence of the heat source in each detection mass 502 of the heat source data is made to correspond to each region 9 of the living room α. That is, a plurality of squares in FIG. 18B indicate the respective regions 9 of the living room α.

図18(c)は、図18(a)と図18(b)を重畳させた図である。管理装置8のマス目変換処理部85は、図18(b)の各領域9と図18(a)の検知マス502を対応させ、領域9のそれぞれに領域9と重なるサーモパイルセンサの検知マス502の熱源データ(熱源の有り、なし)を設定する。1つの領域9に1つの検知マス502しか含まれないとは限らないので、1つの領域9に複数の検知マス502が対応する場合は、熱源の有り、なしの論理和が領域9に設定される。   FIG.18 (c) is the figure which superimposed FIG.18 (a) and FIG.18 (b). The grid conversion processing unit 85 of the management device 8 associates each area 9 in FIG. 18B with the detection mass 502 in FIG. 18A, and the detection mass 502 of the thermopile sensor that overlaps the area 9 in each area 9. Set the heat source data (with or without heat source). Since only one detection mass 502 is not necessarily included in one area 9, when a plurality of detection masses 502 correspond to one area 9, the logical sum of presence or absence of a heat source is set in the area 9. The

図19は、管理装置8のマス目変換処理部85が検知可能範囲501の検知マス502と領域9の対応付けを行うマス目変換処理の流れを示すフローチャートである。図19の処理は図12のS24−2で実行される。   FIG. 19 is a flowchart illustrating a flow of a grid conversion process in which the grid conversion processing unit 85 of the management apparatus 8 associates the detected grid 502 in the detectable range 501 with the area 9. The process of FIG. 19 is executed in S24-2 of FIG.

まず、マス目変換処理部85は、温度分布センサ311のセンサ番号nに1を設定する(ステップS51)。センサ番号nは処理を容易にするため温度分布センサ311に振られた連番である。   First, the grid conversion processing unit 85 sets 1 to the sensor number n of the temperature distribution sensor 311 (step S51). The sensor number n is a serial number assigned to the temperature distribution sensor 311 for easy processing.

次に、マス目変換処理部85は、マス番号mに1を設定する(ステップS52)。マス番号mは1つの温度分布センサ311が有する複数のサーモパイルセンサがそれぞれ形成する検知マス502に振られた連番である。   Next, the grid conversion processing unit 85 sets 1 to the grid number m (step S52). The mass number m is a serial number assigned to the detection mass 502 formed by each of the plurality of thermopile sensors included in one temperature distribution sensor 311.

マス目変換処理部85は、着目しているサーモパイルセンサの検知マス502がどの領域9と重なるかを判断する(ステップS53)。この判断は、サーモパイルセンサの検知マス502の中心座標Oが領域9に含まれるかどうかにより判断される。中心座標Oについては図20にて説明する。   The grid conversion processing unit 85 determines which region 9 the detected mass 502 of the focused thermopile sensor overlaps (step S53). This determination is made based on whether or not the center coordinate O of the detection mass 502 of the thermopile sensor is included in the region 9. The center coordinate O will be described with reference to FIG.

マス目変換処理部85は、着目している検知マス502の熱源データにおける熱源の有り、なしをステップS53で対応すると判断した領域9に設定する(ステップS54)。   The square conversion processing unit 85 sets the presence / absence of the heat source in the heat source data of the detection mass 502 of interest to the area 9 determined to correspond in step S53 (step S54).

マス目変換処理部85は、mがマス番号の最後か否かを判断する(ステップS55)。ステップS55の判断がNoの場合、マス目変換処理部85はmを1つ大きくする(ステップS56)。そして、ステップS53〜S55を繰り返す。   The cell conversion processing unit 85 determines whether m is the last cell number (step S55). When the determination in step S55 is No, the grid conversion processing unit 85 increases m by one (step S56). Then, steps S53 to S55 are repeated.

ステップS55の判断がYesの場合、マス目変換処理部85はnがセンサ番号の最後か否かを判断する(ステップS57)。ステップS57の判断がNoの場合、マス目変換処理部85はnを1つ大きくする(ステップS58)。そして、ステップS52〜S57を繰り返す。ステップS57の判断がYesの場合、図19の処理は終了する。   If the determination in step S55 is Yes, the grid conversion processing unit 85 determines whether n is the last sensor number (step S57). When the determination in step S57 is No, the grid conversion processing unit 85 increases n by one (step S58). Then, steps S52 to S57 are repeated. If the determination in step S57 is Yes, the process in FIG. 19 ends.

図19の処理を、管理装置8(又は検知装置3でもよい)が領域9とマス目の対応付けの処理として行い、マス番号mが重複しないマスIDに変換されれば、領域9の領域IDとマスIDを対応付けるマス・領域対応テーブルを作成しておくことができる。したがって、照明装置1eが天井に設置された後は、マス目変換処理部85はこのマス・領域対応テーブルを参照して歪んだ形状の熱源データを領域9の熱源データに変換できる。   If the management apparatus 8 (or the detection apparatus 3) performs the process of FIG. 19 as a process of associating the area 9 with the square, and the square number m is converted into a square ID that does not overlap, the area ID of the area 9 It is possible to create a mass / region correspondence table for associating the mass ID with each other. Therefore, after the lighting device 1e is installed on the ceiling, the grid conversion processing unit 85 can convert the heat source data having a distorted shape into the heat source data of the area 9 with reference to the mass / area correspondence table.

図20は、サーモパイルセンサが検知する検知マス502の中心座標Oを示す図である。天井βにおけるサーモパイルセンサの位置(x,y)は、例えば天井のコーナーを原点(0,0)として与えられる。また、天井βの高さZも与えられる。そして、1つ1つのサーモパイルセンサの床に対する俯角θx、θyが与えられているものとする。θxはX方向の俯角であり、θyはY方向の俯角である。 FIG. 20 is a diagram illustrating the center coordinates O of the detection mass 502 detected by the thermopile sensor. The position (x o , y 0 ) of the thermopile sensor on the ceiling β is given, for example, with the corner of the ceiling as the origin (0, 0). A height Z of the ceiling β is also given. It is assumed that the depression angles θx and θy with respect to the floor of each thermopile sensor are given. θx is a depression angle in the X direction, and θy is a depression angle in the Y direction.

これらから、1つのサーモパイルセンサが検知する検知マス502の中心座標Oは、(x−Ztanθx、y−Ztanθy)で与えられる。俯角θx、θyは照明装置1eへの検知装置3の取り付け角度、及び、各サーモパイルセンサのメーカなどから与えられる検知方向の中心角度(設置面に垂直に設置された場合の角度)により決定される。すなわち、メーカなどにより各サーモパイルセンサの検知方向の中心角度が与えられているので、この値に照明装置1eへの検知装置3の取り付け角度δを加算すればθx、θyが得られる。なお、図のθx、θyは取り付け角度δが含まれた状態で示されている。サーモパイルセンサの位置(x,y)、俯角θx、θy、及び、取り付け角度δはサーモパイルセンサが形成する検知マス502の位置に関わる情報である。 From these, the center coordinate O of the detection mass 502 detected by one thermopile sensor is given by (x 0 −Ztan θx, y 0 −Ztan θy). The depression angles θx and θy are determined by the attachment angle of the detection device 3 to the illumination device 1e and the central angle of the detection direction given by the manufacturer of each thermopile sensor (angle when installed perpendicular to the installation surface). . That is, since the center angle of the detection direction of each thermopile sensor is given by a manufacturer or the like, θx and θy can be obtained by adding the attachment angle δ of the detection device 3 to the illumination device 1e to this value. In the figure, θx and θy are shown in a state in which the attachment angle δ is included. The position (x 0 , y 0 ) of the thermopile sensor, the depression angles θx, θy, and the attachment angle δ are information related to the position of the detection mass 502 formed by the thermopile sensor.

各領域9の座標は居室αの広さを縦横に等分にした値なので、居室αの広さが設計図や実測で与えられると容易に求められる。したがって、マス目変換処理部85は各サーモパイルの中心座標Oが領域9のどこに含まれるかを判断できる。   Since the coordinates of each region 9 are values obtained by equally dividing the size of the room α vertically and horizontally, it can be easily obtained when the size of the room α is given by a design drawing or actual measurement. Accordingly, the grid conversion processing unit 85 can determine where the center coordinate O of each thermopile is included in the region 9.

なお、検知マス502の中心座標Oが領域9に含まれるかを比較するのでなく、例えば、検知マス502の四隅のいずれか1つ以上が領域9に含まれるかを比較してもよい。四隅全てがそれぞれ領域9に含まれるか否かを判断すると、熱源がある領域9の数が増える傾向になるので、人がいる可能性を高く見積もって照明やエアコン等を制御したい場合に有効である。   Instead of comparing whether the center coordinates O of the detection mass 502 are included in the region 9, for example, it may be compared whether any one or more of the four corners of the detection mass 502 are included in the region 9. If it is determined whether or not all four corners are included in each region 9, the number of regions 9 with heat sources tends to increase, which is effective when it is desired to control the lighting, air conditioner, etc. by estimating the possibility that there are people. is there.

また、検知マス502の中心座標Oの算出の際に、天井βの高さZでなく人がいる高さを用いてもよい。例えば、人がいる高さは「Z−110cm」くらいである。これにより、実際に人がいる領域9に検知マス502を対応付けやすくなる。   Further, when calculating the center coordinate O of the detection mass 502, the height at which a person is present may be used instead of the height Z of the ceiling β. For example, the height where people are is about "Z-110cm". This makes it easy to associate the detection mass 502 with the area 9 where people are actually present.

このように、検知装置3で得られる熱源データは実際には歪んだ形状で得られているが、図19の処理により居室αの各領域9の熱源データに変換できる。   As described above, the heat source data obtained by the detection device 3 is actually obtained in a distorted shape, but can be converted into heat source data of each region 9 of the room α by the process of FIG.

上記のように図19の処理は、ある領域9に1つでも検知マス502の中心座標が含まれている場合には熱源があると判断される論理和の処理となっている。逆に、ある領域9に2つ以上の検知マス502の中心座標が含まれていても、領域9にある熱源は1つである。これにより、領域9に人がいるのにいないと誤判断することを低減できる。例えば、領域9が広い場合に有用な処理となる。   As described above, the process of FIG. 19 is a logical sum process in which it is determined that there is a heat source when at least one center coordinate of the detection mass 502 is included in a certain region 9. On the contrary, even if the center coordinates of two or more detection masses 502 are included in a certain region 9, the number of heat sources in the region 9 is one. This can reduce erroneous determination that there is no person in the area 9. For example, this process is useful when the area 9 is wide.

また、中心座標Oは1つの検知マス502の中心の他、重心であってもよい。また、中心座標Oは中心や重心でなく、検知マス502の範囲内にあればよい。検知マス502の範囲内であれば熱源を検知できるためである。   The center coordinate O may be the center of gravity in addition to the center of one detection mass 502. Further, the center coordinate O may be within the range of the detection mass 502, not the center or the center of gravity. This is because the heat source can be detected within the range of the detection mass 502.

また、図19の処理は管理装置8が行う他、検知装置3が行ってもよい。あるいは、照明装置1が行ってもよい。   Further, the processing of FIG. 19 may be performed by the detection device 3 in addition to the management device 8. Or the illuminating device 1 may perform.

続いて、図12のステップS28における制御データの生成について説明する。図21は、生成部84が照明装置1に対する蛍光灯型LED照明器具の光量に関する制御データを生成する処理の流れを示すフローチャートである。   Next, generation of control data in step S28 in FIG. 12 will be described. FIG. 21 is a flowchart showing a flow of processing in which the generation unit 84 generates control data relating to the light amount of the fluorescent lamp type LED lighting fixture for the lighting device 1.

生成部84は、未処理の照明装置1を1つ取り出す(ステップS61)。未処理の照明装置1とは、制御データが決定されていない照明装置1である。   The generation unit 84 takes out one unprocessed lighting device 1 (step S61). The unprocessed lighting device 1 is a lighting device 1 for which control data has not been determined.

次に、生成部84は、取り出した照明装置1がある領域9の熱源データを参照する(ステップS62)。照明装置1の装置IDは領域IDと同じなので、熱源データから熱源の有無を読み出せる。   Next, the production | generation part 84 refers to the heat source data of the area | region 9 with the extracted illuminating device 1 (step S62). Since the device ID of the lighting device 1 is the same as the region ID, the presence / absence of the heat source can be read from the heat source data.

そして、生成部84は、照明装置1がある領域9に熱源があるか否かを判断する(ステップS63)。すなわち、熱源データに「1」が設定されているかどうかを判断する。   And the production | generation part 84 judges whether there exists a heat source in the area | region 9 with the illuminating device 1 (step S63). That is, it is determined whether or not “1” is set in the heat source data.

照明装置1がある領域9の熱源が「1」である場合(ステップS63のYes)、生成部84は、照明装置1の光量を100%に決定して制御データを生成する(ステップS64)。この100%は、制御指針管理テーブルに設定されている。   When the heat source of the region 9 where the lighting device 1 is “1” (Yes in step S63), the generation unit 84 determines the light amount of the lighting device 1 to be 100% and generates control data (step S64). This 100% is set in the control guideline management table.

照明装置1がある領域9の熱源が「1」でない場合(ステップS63のNo)、すなわち熱源が「0」なので、生成部84は、照明装置1の光量を60%に決定して制御データを生成する(ステップS65)。この60%は、制御指針管理テーブルに設定されている。   When the heat source of the region 9 where the lighting device 1 is not “1” (No in step S63), that is, the heat source is “0”, the generation unit 84 determines the light amount of the lighting device 1 to be 60% and obtains control data. Generate (step S65). This 60% is set in the control guideline management table.

次に、生成部84は、全ての照明装置1について制御データを生成したか否かを判断する(ステップS66)。ステップS66の判断がNoの場合、生成部84は、ステップS61に戻り、ステップS61〜S65の処理を繰り返し実行する。ステップS66の判断がYesの場合、生成部84は、図21に示す処理を終了する。   Next, the generation unit 84 determines whether or not control data has been generated for all the lighting devices 1 (step S66). When determination of step S66 is No, the production | generation part 84 returns to step S61 and repeatedly performs the process of steps S61-S65. When the determination in step S66 is Yes, the generation unit 84 ends the process illustrated in FIG.

このようにして、全ての照明装置1について熱源の有無(人の在不在)に基づいて蛍光灯型LED照明器具である照明装置1の制御データを生成できる。   In this way, control data for the lighting device 1 that is a fluorescent lamp type LED lighting fixture can be generated based on the presence or absence of a heat source (the presence or absence of a person) for all the lighting devices 1.

図22(a)は、空調制御処理、すなわち、生成部84が空調装置2に対するエア・コンディショナの制御データを生成する処理(S28)の流れを示すフローチャートである。図22(a)は、照明の点灯・消灯を示す情報と人の在不在を示す情報とから日射有無判断および空調制御を実施するフローチャートである。   FIG. 22A is a flowchart showing the flow of the air conditioning control process, that is, the process of generating the air conditioner control data for the air conditioner 2 by the generating unit 84 (S28). FIG. 22A is a flowchart for performing solar radiation presence determination and air conditioning control from information indicating lighting on / off and information indicating the presence or absence of a person.

生成部84は、環境センシング処理(S71)及び照明ONOFF検知処理(S72)を並行して開始させる。   The generation unit 84 starts the environment sensing process (S71) and the illumination ON / OFF detection process (S72) in parallel.

環境センシング処理(S71)では、図22(b)に示す処理が行われる。図22(b)は、環境センシング処理(S71)を示すフローチャートである。すなわち、生成部84は、処理の開始からの時間tをカウントし、カウント時間tが閾値時間a(>0)以上になるまで(S81でNo)待機する。生成部84は、カウント時間tが閾値時間a以上になると(S81でYes)、人の在不在及び室温を検知させる検知指示を検知装置3へ送信する。検知装置3の温度分布センサ(人感検知手段)311は、検知指示に応じて検知対象領域の温度分布に応じた人の在不在の分布(図13(b)参照)を検知し、検知装置3の温湿度センサ313は、検知指示に応じて検知対象領域の室温を検知する(S82)。検知装置3は、温度分布センサ311の検知結果(人の在不在の検知結果)と温湿度センサ313の検知結果とをそれぞれ管理装置8へ送信する(S83)。管理装置8は、温度分布センサ311の検知結果と温湿度センサ313の検知結果とをそれぞれ検知装置3から受信すると、カウント時間tをゼロにリセットして処理をS81に戻す。   In the environment sensing process (S71), the process shown in FIG. 22B is performed. FIG. 22B is a flowchart showing the environment sensing process (S71). That is, the generation unit 84 counts the time t from the start of processing, and waits until the count time t becomes equal to or greater than the threshold time a (> 0) (No in S81). When the count time t is equal to or greater than the threshold time a (Yes in S81), the generation unit 84 transmits a detection instruction for detecting the presence / absence of a person and the room temperature to the detection device 3. The temperature distribution sensor (human detection means) 311 of the detection device 3 detects the presence / absence distribution of people (see FIG. 13B) according to the temperature distribution of the detection target region in accordance with the detection instruction. 3 temperature / humidity sensor 313 detects the room temperature of the detection target region in accordance with the detection instruction (S82). The detection device 3 transmits the detection result of the temperature distribution sensor 311 (detection result of the presence / absence of a person) and the detection result of the temperature / humidity sensor 313 to the management device 8 (S83). When the management device 8 receives the detection result of the temperature distribution sensor 311 and the detection result of the temperature / humidity sensor 313 from the detection device 3, the management device 8 resets the count time t to zero and returns the process to S81.

照明ONOFF検知処理(S72)では、図22(c)に示す処理が行われる。図22(c)は、照明ONOFF検知処理(S72)を示すフローチャートである。すなわち、生成部84は、処理の開始からの時間tをカウントし、カウント時間tが閾値時間a(>0)以上になるまで(S91でNo)待機する。生成部84は、カウント時間tが閾値時間a以上になると(S91でYes)、照明装置1のON/OFF状態(点灯・消灯状態)を検知させる検知指示を検知装置3へ送信する。検知装置3の装置コントローラ315は、検知指示に応じて照明装置1(LEDランプ130)の点灯・消灯状態を検知する(S92)。   In the illumination ON / OFF detection process (S72), the process shown in FIG. 22C is performed. FIG. 22C is a flowchart showing the illumination ON / OFF detection process (S72). That is, the generation unit 84 counts the time t from the start of processing, and waits until the count time t becomes equal to or greater than the threshold time a (> 0) (No in S91). When the count time t becomes equal to or greater than the threshold time a (Yes in S91), the generation unit 84 transmits a detection instruction for detecting the ON / OFF state (lighting / extinguishing state) of the lighting device 1 to the detection device 3. The device controller 315 of the detection device 3 detects the lighting / extinguishing state of the lighting device 1 (LED lamp 130) according to the detection instruction (S92).

例えば、検知装置3の装置コントローラ315は、検知結果を照度センサ312から取得し、照度センサ312の検知結果(領域9の照度)に基づいて、照明装置1(LEDランプ130)の点灯・消灯状態を検知する。検知装置3の装置コントローラ315は、照度センサ312の検知結果に基づいて、検知装置3の対応する領域の照度が所定の閾値より高ければ、照明装置1が点灯していると検知でき、検知装置3の対応する領域の照度が所定の閾値より低ければ、照明装置1が消灯していると検知できる。   For example, the device controller 315 of the detection device 3 acquires the detection result from the illuminance sensor 312, and the lighting device 1 (LED lamp 130) is turned on / off based on the detection result of the illuminance sensor 312 (illuminance in the region 9). Is detected. Based on the detection result of the illuminance sensor 312, the device controller 315 of the detection device 3 can detect that the illumination device 1 is lit if the illuminance of the corresponding region of the detection device 3 is higher than a predetermined threshold. If the illuminance of the corresponding area of 3 is lower than a predetermined threshold, it can be detected that the lighting device 1 is turned off.

あるいは、検知装置3の装置コントローラ315は、照明装置1の装置コントローラ315から制御対象デバイス319(LEDランプ130)へ供給されているLED駆動信号(駆動電流等)を検知し、検知されたLED駆動信号に基づいて、照明装置1(LEDランプ130)の点灯・消灯状態を検知する。検知装置3の装置コントローラ315は、検知されたLED駆動信号に基づいて、LED駆動信号のレベルが所定の閾値を超えていれば、照明装置1が点灯していると検知でき、LED駆動信号のレベルが所定の閾値より超えていなければ、照明装置1が消灯していると検知できる。   Alternatively, the device controller 315 of the detection device 3 detects an LED drive signal (drive current or the like) supplied from the device controller 315 of the lighting device 1 to the control target device 319 (LED lamp 130), and detects the detected LED drive. Based on the signal, the lighting device 1 (LED lamp 130) is turned on or off. The device controller 315 of the detection device 3 can detect that the lighting device 1 is lit if the level of the LED drive signal exceeds a predetermined threshold based on the detected LED drive signal. If the level does not exceed the predetermined threshold, it can be detected that the lighting device 1 is turned off.

あるいは、検知装置3の装置コントローラ315は、照明制御情報をアンテナ302a、アンテナI/F302、無線モジュール31経由で取得し、取得された照明制御情報に基づいて、照明装置1(LEDランプ130)の点灯・消灯状態を検知する。検知装置3の装置コントローラ315は、照明制御情報が照明装置1の点灯を指示する情報であれば、照明装置1が点灯していると検知でき、照明制御情報が照明装置1の消灯を指示する情報であれば、照明装置1が消灯していると検知できる。   Alternatively, the device controller 315 of the detection device 3 acquires illumination control information via the antenna 302a, the antenna I / F 302, and the wireless module 31, and based on the acquired illumination control information, the illumination controller 1 (LED lamp 130). Detects lighting / extinguishing status. The device controller 315 of the detection device 3 can detect that the lighting device 1 is turned on if the lighting control information is information that instructs the lighting device 1 to be turned on, and the lighting control information instructs the lighting device 1 to be turned off. If it is information, it can be detected that the lighting device 1 is turned off.

装置コントローラ315は、検知結果を示す情報(照明ON/OFF情報)を生成し、照明ON/OFF情報を管理装置8へ送信する(S93)。管理装置8は、照明ON/OFF情報を検知装置3から受信すると、カウント時間tをゼロにリセットして処理をS91に戻す。なお、照明ONOFF検知処理(S72)は、照明制御エリアIAにおける部分エリアA〜Cごとに行われ得る。   The device controller 315 generates information (lighting ON / OFF information) indicating the detection result, and transmits the lighting ON / OFF information to the management device 8 (S93). When the management device 8 receives the lighting ON / OFF information from the detection device 3, the management device 8 resets the count time t to zero and returns the process to S91. The illumination ON / OFF detection process (S72) can be performed for each of the partial areas A to C in the illumination control area IA.

生成部84は、温度分布センサ311の検知結果及び温湿度センサ313の検知結果の検知装置3からの受信と照明ON/OFF情報の検知装置3からの受信とがともに完了したことを確認した後、判断処理(S73)を行う。   After confirming that the reception of the detection result of the temperature distribution sensor 311 and the detection result of the temperature / humidity sensor 313 from the detection device 3 and the reception of the illumination ON / OFF information from the detection device 3 have been completed, the generation unit 84 Judgment processing (S73) is performed.

判断処理(S73)では、図22(d)に示す処理が行われる。図22(d)は、判断処理(S73)を示すフローチャートである。すなわち、生成部84は、管理装置8で受信された照明ON/OFF情報と温度分布センサ311の検知結果(人の在不在の検知結果)とをそれぞれ取得する(S101)。生成部84は、照明ON/OFF情報に示された照明装置1のON/OFF状態と温度分布センサ311の検知結果とに基づいて日射の有無を判断する日射有無判断処理(S102)を行う。   In the determination process (S73), the process shown in FIG. 22D is performed. FIG. 22D is a flowchart showing the determination process (S73). In other words, the generation unit 84 acquires the illumination ON / OFF information received by the management device 8 and the detection result of the temperature distribution sensor 311 (detection result of the presence / absence of a person) (S101). The generation unit 84 performs solar radiation presence / absence determination processing (S102) for determining the presence / absence of solar radiation based on the ON / OFF state of the lighting device 1 indicated by the lighting ON / OFF information and the detection result of the temperature distribution sensor 311.

日射有無判断処理(S102)では、図23に示す処理が行われる。図23は、日射有無判断処理(S102)を示すフローチャートである。すなわち、生成部84は、時間のカウントを開始し、照明ON/OFF情報に示された照明装置1のON/OFF状態がOFF状態(消灯状態)であるか否か判断する(S111)。生成部84は、照明ON/OFF情報に示された照明装置1のON/OFF状態がON状態(点灯状態)であれば(S111でNo)、日射がないと判断して(S113)、その判断結果をRAM803に保持して、処理を終了する。生成部84は、照明ON/OFF情報に示された照明装置1のON/OFF状態がOFF状態(消灯状態)になると(S111でYes)、日射がある可能性があるため、温度分布センサ(人感検知手段)311の検知結果に基づき、居室αにおける空調装置2に対応する領域に人が存在するか否か判断する(S112)。生成部84は、居室αにおける空調装置2に対応する領域に人が存在しなければ(S112でNo)、日射がないと判断して(S113)、その判断結果をRAM803に保持して、処理を終了する。生成部84は、居室αにおける空調装置2に対応する領域に人が存在すれば(S112でYes)、日射があると判断して(S114)、その判断結果をRAM803に保持して、処理を終了する。   In the solar radiation presence / absence determination process (S102), the process shown in FIG. 23 is performed. FIG. 23 is a flowchart showing solar radiation presence / absence determination processing (S102). That is, the generation unit 84 starts counting time and determines whether or not the ON / OFF state of the lighting device 1 indicated in the lighting ON / OFF information is an OFF state (light-off state) (S111). If the ON / OFF state of the lighting device 1 indicated in the lighting ON / OFF information is the ON state (lighting state) (No in S111), the generation unit 84 determines that there is no solar radiation (S113). The determination result is held in the RAM 803 and the process is terminated. When the ON / OFF state of the lighting device 1 indicated in the lighting ON / OFF information is in the OFF state (light-off state) (Yes in S111), the generation unit 84 may have solar radiation, so the temperature distribution sensor ( Based on the detection result of (human detection means) 311, it is determined whether or not a person is present in the area corresponding to the air conditioner 2 in the living room α (S 112). If there is no person in the area corresponding to the air conditioner 2 in the room α (No in S112), the generation unit 84 determines that there is no solar radiation (S113), and stores the determination result in the RAM 803 for processing. Exit. If there is a person in the area corresponding to the air conditioner 2 in the room α (Yes in S112), the generation unit 84 determines that there is solar radiation (S114), and stores the determination result in the RAM 803 for processing. finish.

図22(d)に戻り、生成部84は、日射有無判断処理(S102)の結果と制御指針情報とに応じて、所定空間の一例である居室αの対応する領域の空気調和に関する制御データ(空調設定値)を生成する空調設定処理(S103)を行う。   Returning to FIG. 22 (d), the generation unit 84 controls the air conditioning control data (in the region corresponding to the room α, which is an example of the predetermined space) according to the result of the solar radiation presence / absence determination process (S 102) and the control guideline information ( An air conditioning setting process (S103) for generating an air conditioning setting value) is performed.

空調設定処理(S103)では、図24に示す処理が行われる。図24は、空調設定処理(S103)を示すフローチャートである。すなわち、生成部84は、RAM803に保持された判断結果を参照し、日射有無判断処理(S102)で日射があると判断されたか否かを判断する(S121)。   In the air conditioning setting process (S103), the process shown in FIG. 24 is performed. FIG. 24 is a flowchart showing the air conditioning setting process (S103). That is, the generation unit 84 refers to the determination result held in the RAM 803 and determines whether or not there is solar radiation in the solar radiation presence determination process (S102) (S121).

生成部84は、日射有無判断処理(S102)で日射があると判断された場合(S121でYes)、第3制御指針管理テーブルとしての空調設定値テーブルを参照し、日射がある場合の空調設定値を選択する(S122)。生成部84は、空調設定値テーブルより制御対象の空調装置(室内機x11,x12,x21,x22)に対応した、日射がある場合の空調設定値を選択する。生成部84は、空調装置2へ送信すべき空調設定値をS122で選択された空調設定値に確定し、その空調設定値への設定指示を含む制御データを生成する(S126)。   When it is determined that there is solar radiation in the solar radiation presence / absence determination process (S102) (Yes in S121), the generation unit 84 refers to the air conditioning setting value table as the third control guideline management table and sets the air conditioning when there is solar radiation. A value is selected (S122). The generation unit 84 selects an air conditioning set value when there is solar radiation corresponding to the air conditioner to be controlled (indoor units x11, x12, x21, x22) from the air conditioning set value table. The generation unit 84 determines the air conditioning set value to be transmitted to the air conditioner 2 to the air conditioning set value selected in S122, and generates control data including a setting instruction for the air conditioning set value (S126).

ここで、空調設定値テーブルは、日射量が通常より多いと判断された場合に今後室温が上昇すると判断され空調装置2の設定温度がその温度上昇分を考慮した値に設定されるべきである点を考慮して、作成されている。   Here, in the air conditioning set value table, when it is determined that the amount of solar radiation is greater than normal, it is determined that the room temperature will increase in the future, and the set temperature of the air conditioner 2 should be set to a value that takes into account the temperature increase. It has been created in consideration of the points.

例えば、居室αにて、午前8:30にその居室αで働くワーカーが出社し照明装置1や空調装置2(例えば、図7(a)に示す室内機x11〜x22)が稼動し始めるが、午前10:00になったときに、窓からの日差しが明るく、働くにおいて十分な照度が確保され、ワーカーによって照明装置1が消灯される。   For example, in the living room α, a worker working in the living room α comes to the office and the lighting device 1 and the air conditioner 2 (for example, the indoor units x11 to x22 shown in FIG. 7A) start operating. When it is 10:00 am, the sunlight from the window is bright, sufficient illuminance is ensured in working, and the lighting device 1 is turned off by the worker.

制御システム100では、環境センシング(S71)により、その照明装置1が本来照らすべき領域9にて1人以上人がいることを検知しているにもかかわらず、照明装置1が消灯していることを検知した場合、日射の影響により居室α内も非常にあかるく、照明装置1の点灯が不要と判断され消灯されたと判断する。つまり、天候が良く、今後気温が上昇することが予想される。日射量が多い日と、日射量が少ない日とを比較すると、あるデータでは2時間で0.5度上昇差があることが判っている。空調装置2は、夏場、一定の温度を超えると空冷し始めることがわかっているが、日射の多い日は、日射により建物が温められ室温が上昇する勢いに対し、遅れて空冷を開始する為、一定時間、人は不快な状態とならざるを得ない。   In the control system 100, the lighting device 1 is turned off even though it is detected by the environmental sensing (S71) that there is one or more people in the area 9 that the lighting device 1 should originally illuminate. Is detected due to the influence of solar radiation, it is determined that the lighting device 1 is not required to be turned on and is turned off. In other words, the weather is good and the temperature is expected to rise in the future. Comparing a day with a large amount of solar radiation with a day with a small amount of solar radiation, it is known that there is a difference of 0.5 degree in 2 hours in some data. It is known that the air conditioner 2 starts to air-cool when it exceeds a certain temperature in summer, but on a day with a lot of solar radiation, the building is warmed by solar radiation and the room temperature rises, so that air-cooling starts late. For a certain period of time, a person must be uncomfortable.

そこで、日射ありと判断した場合に、日射なしの場合より低い温度を含む空調設定値に変更することで、先回りし、不快になる前に空冷する制御とすることができる。空調装置2に設定する設定温度は、図25(a)の空調設定値テーブルの様に値を指定する場合と、図25(b)の空調設定値テーブルの様に現在の設定に対して差分を設定する方法がある。この設定は、システムの設定に依存するが、空調室内機1台ずつの単位でも、グループ化された室内機単位でもよい。図25(a)、図25(b)では、室内機x11,x12,x21,x22(図7(a)参照)の単位で空調設定値が空調装置2に設定される場合が例示されている。   Therefore, when it is determined that there is solar radiation, the air conditioning setting value including a lower temperature than in the case without solar radiation can be changed so that the air cooling can be performed before going forward and becoming uncomfortable. The set temperature set in the air conditioner 2 is a difference from the current setting as in the air conditioning set value table of FIG. 25 (b) and the case where values are specified as in the air conditioning set value table of FIG. 25 (a). There is a way to set. Although this setting depends on the setting of the system, it may be a unit for each air conditioning indoor unit or a grouped indoor unit. 25A and 25B illustrate a case where the air conditioning setting value is set in the air conditioner 2 in units of the indoor units x11, x12, x21, and x22 (see FIG. 7A). .

図24に戻って、生成部84は、日射有無判断処理(S102)で日射がないと判断された場合(S121でNo)、日射が無くなったか否かを判断する(S123)。生成部84は、前回のS121で日射がないと判断され今回のS121で日射がないと判断されていれば、日射がすでに無くなっていた(S123でNo)として、現在の空調設定値を維持し(S124)、その。生成部84は、前回のS121で日射があると判断され今回のS121で日射がないと判断されていれば、日射が無くなった(S123でYes)として、日射が無くなった場合の空調設定値に設定する、あるいは、元の空調設定値に戻す(S125)。日射が無くなった場合の空調設定値に設定する場合、生成部84は、空調設定値テーブルより制御対象の空調装置(室内機x11,x12,x21,x22)に対応した、日射が無くなった場合の空調設定値を選択する。生成部84は、空調装置2へ送信すべき空調設定値をS124で維持された空調設定値又はS125で選択された空調設定値に確定し、その空調設定値への設定指示を含む制御データを生成する(S126)。   Returning to FIG. 24, when it is determined that there is no solar radiation in the solar radiation presence / absence determination process (S102) (No in S121), the generation unit 84 determines whether or not solar radiation has disappeared (S123). If it is determined that there is no solar radiation in the previous S121 and it is determined that there is no solar radiation in this S121, the generation unit 84 maintains the current air conditioning setting value, assuming that the solar radiation has already disappeared (No in S123). (S124), that. If it is determined in the previous S121 that there is solar radiation and it is determined in this S121 that there is no solar radiation, the generation unit 84 determines that the solar radiation has disappeared (Yes in S123) and sets the air conditioning setting value when the solar radiation disappears. Set or return to the original air conditioning setting value (S125). When setting to the air conditioning set value when the solar radiation disappears, the generating unit 84 corresponds to the controlled air conditioner (indoor unit x11, x12, x21, x22) from the air conditioning set value table when the solar radiation disappears. Select the air conditioning setpoint. The generation unit 84 determines the air conditioning setting value to be transmitted to the air conditioning apparatus 2 as the air conditioning setting value maintained in S124 or the air conditioning setting value selected in S125, and generates control data including a setting instruction for the air conditioning setting value. Generate (S126).

ここで、空調設定値テーブルは、日射量が無くなった場合に今後室温の激しい上昇は見込めないと判断される点を考慮して、作成されている。   Here, the air-conditioning set value table is created in consideration of the point that it is determined that a drastic increase in room temperature cannot be expected in the future when the amount of solar radiation disappears.

例えば、上記の例において、13:00になり、日がかげりはじめ、照明装置1を再点灯させた場合は、これ以上の外気およびそれに伴う室温の激しい上昇は見込めないと判断し、元の設定に戻す、もしくは、指定の値や変化量を再度設定する。空調装置2に設定する設定温度は、図25(c)の空調設定値テーブルの様に値を指定する場合と、図25(d)の空調設定値テーブルの様に現在の設定に対して差分を設定する方法がある。この設定は、システムの設定に依存するが、空調室内機1台ずつの単位でも、グループ化された室内機単位でもよい。図25(c)、図25(d)では、室内機x11,x12,x21,x22(図7(a)参照)の単位で空調設定値が空調装置2に設定される場合が例示されている。   For example, in the above example, when it becomes 13:00, the day starts to change, and the lighting device 1 is turned on again, it is determined that further outside air and the accompanying increase in room temperature cannot be expected. Or set the specified value or change amount again. The set temperature set in the air conditioner 2 is different from the current setting as in the case where the value is specified as in the air conditioning set value table in FIG. 25C and the air conditioning set value table in FIG. There is a way to set. Although this setting depends on the setting of the system, it may be a unit for each air conditioning indoor unit or a grouped indoor unit. 25C and 25D illustrate a case where the air conditioning set value is set in the air conditioner 2 in units of the indoor units x11, x12, x21, and x22 (see FIG. 7A). .

図22(d)に戻り、管理装置8は、生成部84で生成された制御データ(空調設定値)を空調装置2へ送信する(S104)。   Returning to FIG. 22D, the management device 8 transmits the control data (air conditioning set value) generated by the generation unit 84 to the air conditioning device 2 (S104).

図22(a)に戻り、空調装置2は、制御データ(空調設定値)を受信すると、制御データに従ってその空調設定値を変更し、変更後の空調設定値で所定空間の一例である居室αを空気調和する(S74)。   Returning to FIG. 22A, when the air conditioning apparatus 2 receives the control data (air conditioning set value), the air conditioning set value is changed according to the control data, and the room α which is an example of the predetermined space with the changed air conditioning set value. Is air conditioned (S74).

以上のように、実施形態では、制御システム100において、管理装置8の生成部(制御手段)84が、所定空間を照明する照明装置1の点灯・消灯状態と温度分布センサ(人感検知手段)311の検知結果と制御指針情報(空調設定値テーブル)とに基づいて、日射の有無を判断する。生成部84は、その判断結果に応じて、今後の室温上昇を予測して、所定空間の空気調和に関する制御データを生成する。管理装置8は、生成部84で生成された制御データを空調装置2へ送信する。これにより、所定空間への日射の有無を日射量センサによらずに判断できるので、日射量センサを組み込むことなく制御システム100を構成できる。すなわち、空調制御における省エネ性や快適性を向上させるための制御システム100を低コストで実現できる。   As described above, in the embodiment, in the control system 100, the generation unit (control unit) 84 of the management device 8 turns on / off the lighting device 1 that illuminates the predetermined space and the temperature distribution sensor (human detection unit). Based on the detection result 311 and the control guideline information (air conditioning set value table), the presence or absence of solar radiation is determined. The generation unit 84 predicts a future increase in room temperature according to the determination result, and generates control data related to air conditioning in the predetermined space. The management device 8 transmits the control data generated by the generation unit 84 to the air conditioner 2. Thereby, since the presence or absence of the solar radiation to the predetermined space can be determined without using the solar radiation amount sensor, the control system 100 can be configured without incorporating the solar radiation amount sensor. That is, the control system 100 for improving energy saving and comfort in air conditioning control can be realized at low cost.

また、実施形態では、制御システム100において、管理装置8の生成部(制御手段)84は、照明装置1の点灯・消灯状態と温度分布センサ(人感検知手段)311の検知結果との組み合わせが継続している時間に応じて、日射が有るか否かを判断する。例えば、生成部(制御手段)84は、照明装置1が消灯しており人が存在している状態が所定の時間以上継続していることを条件として、日射が有ると判断する。これにより、日射の影響を確定させた状態で必要な制御を実施でき、快適性を向上できる。   In the embodiment, in the control system 100, the generation unit (control unit) 84 of the management device 8 has a combination of the lighting / light-off state of the lighting device 1 and the detection result of the temperature distribution sensor (human detection unit) 311. It is determined whether or not there is solar radiation according to the continuing time. For example, the generation unit (control unit) 84 determines that there is solar radiation on the condition that the lighting device 1 is turned off and a person is present for a predetermined time or longer. Thereby, necessary control can be performed in a state where the influence of solar radiation is confirmed, and comfort can be improved.

なお、日射の有無を判断する際に、日射の発生が予想される時間条件をさらに考慮して判断してもよい。例えば、図26に示すように、日射有無判断処理(S102)において、S111の前に、生成部84は、現在の時刻が検知対象時間帯に属しているか否かを判断する(S131)。生成部84は、現在の時刻を取得するとともに、記憶部8000にアクセスして時間条件DB8006を取得し、時間条件DB8006に含まれた例えば図27に示すような検知対象時間帯条件と現在の時刻とを比較し、比較結果に応じて、現在の時刻が検知対象時間帯に属しているか否かを判断する。生成部84は、現在の時刻が検知対象時間帯に属していなければ(S131でNo)、処理を終了する。生成部84は、現在の時刻が検知対象時間帯に属していれば(S131でYes)、S111以降の処理を行う。図27は、検知対象時間帯の判断(S131)に用いる検知対象時間帯条件の設定例である。   It should be noted that when determining the presence or absence of solar radiation, the determination may be made by further considering the time conditions under which solar radiation is expected to occur. For example, as shown in FIG. 26, in the solar radiation presence / absence determination process (S102), before S111, the generation unit 84 determines whether or not the current time belongs to the detection target time zone (S131). The generation unit 84 acquires the current time, accesses the storage unit 8000 to acquire the time condition DB 8006, and includes the detection target time zone condition and the current time as illustrated in FIG. And according to the comparison result, it is determined whether or not the current time belongs to the detection target time zone. If the current time does not belong to the detection target time zone (No in S131), the generation unit 84 ends the process. If the current time belongs to the detection target time zone (Yes in S131), the generation unit 84 performs the processing after S111. FIG. 27 is a setting example of detection target time zone conditions used for determination of the detection target time zone (S131).

例えば、何らかの条件で、日射による温度上昇が見込めないタイミングであるにもかわらず、日射ありと判断し空調設定変更が行われないために、時間条件を追加する。設定方法は、UIなどを介して直接管理装置8へ設定する方法でも、通信ネットワークNを介して外部から管理装置8が情報を取得し自動設定する方法でもよい。図27(a)では、日の出日の入りの時刻を設定し、日の出ている時間帯を検知対象の時間帯とする。図27(b)では、特にワーカーが出社し、居室αが稼働している時間帯を設定する。稼働時間外に人の在を検知しても動作させないためである。図27(c)では、稼働時間(ここでは名称を温度上昇時間としている)で、日射有無判断を実施する時間帯の設定に加え、お昼休み時間帯に照明を消灯し省エネ化をはかる施策を実施している様な居室αでは、日射有無に関わらず、人がいても消灯するため、日射有無判断対象外としたい。その様な時間帯を、非検知時間帯として設定する。   For example, a time condition is added because it is determined that there is solar radiation and the air-conditioning setting is not changed even though the temperature is not expected to rise due to solar radiation under some condition. The setting method may be a method of directly setting the management apparatus 8 via a UI or the like, or a method of the management apparatus 8 acquiring information from the outside via the communication network N and automatically setting the information. In FIG. 27A, the sunrise sunset time is set, and the sunrise time zone is set as the detection target time zone. In FIG. 27 (b), a time zone in which the worker is working and the room α is operating is set. This is because even if the presence of a person is detected outside the operating hours, the operation is not performed. In Fig. 27 (c), in addition to setting the time zone for determining whether there is solar radiation for the operating time (here, the name is the temperature rise time), measures are taken to save energy by turning off the lights during the lunch break time zone. In the room α as it is implemented, it turns off even if there is a person regardless of whether or not there is solar radiation. Such a time zone is set as a non-detection time zone.

例えば、図27(c)にて検知対象時間帯条件を設定していた場合、早朝7:00〜7:30にて清掃業者による居室αの清掃が入った時に、例え照明装置1が消灯状態で実施していたとしても、検知対象時間帯ではない(図26のS131でNoになる)ので、日射有無判定は実施されない。同様に、12:00を過ぎ照明装置1が消灯された場合も、非検知時間帯として設定されているので、日射有無判断は、実施されない。   For example, in the case where the detection target time zone condition is set in FIG. 27C, the lighting device 1 is turned off when the room α is cleaned by the cleaning company at 7:00 to 7:30 in the early morning. However, since it is not the detection target time zone (No in S131 of FIG. 26), the solar radiation presence / absence determination is not performed. Similarly, when the lighting device 1 is turned off after 12:00, the presence / absence of solar radiation is not determined because the non-detection time zone is set.

このように、日射の有無を判断する際に、日射の発生が予想される時間条件をさらに考慮して判断することで、日射の影響以外を誤検知してしまうことを防止できる。   As described above, when determining whether or not there is solar radiation, it is possible to prevent erroneous detection other than the influence of solar radiation by further considering the time conditions under which solar radiation is expected to occur.

あるいは、日射の有無を判断する際に、日射ありと判断される状態の継続時間をさらに考慮して判断してもよい。例えば、図28(a)に示すように、日射有無判断処理(S102)において、S111の前に、生成部84は、継続時間をカウントするためのパラメータTに初期値「0」を設定する(S141)。S112の後に、生成部84は、パラメータTをインクリメントし(S142)、パラメータTが閾値時間α以上であるか否かを判断する(S143)。生成部84は、パラメータTが閾値時間α未満であれば(S143でNo)、処理をS111に戻し、パラメータTが閾値時間α以上であれば(S143でYes)、日射があると判断して(S114)、その判断結果をRAM803に保持して、処理を終了する。あるいは、例えば、図28(b)に示すように、S141の前に、図26と同様のS131が行われてもよい。   Alternatively, when determining the presence or absence of solar radiation, the determination may be made by further considering the duration of the state in which it is determined that there is solar radiation. For example, as shown in FIG. 28A, in the solar radiation presence / absence determination process (S102), the generation unit 84 sets an initial value “0” to the parameter T for counting the duration time before S111 ( S141). After S112, the generation unit 84 increments the parameter T (S142), and determines whether the parameter T is equal to or greater than the threshold time α (S143). If the parameter T is less than the threshold time α (No in S143), the generation unit 84 returns the process to S111. If the parameter T is equal to or greater than the threshold time α (Yes in S143), the generation unit 84 determines that there is solar radiation. (S114) The determination result is held in the RAM 803, and the process is terminated. Alternatively, for example, as shown in FIG. 28B, S131 similar to FIG. 26 may be performed before S141.

このように、何らかの条件で、日射による照明装置1の消灯ではない状態を日射有りと検知しないために、一定時間、照明装置1が消灯しており人が存在している状態が継続することを確認し、日射ありと判断する。すなわち、照明装置1の点灯・消灯状態と人感検知手段の検知結果(人の在・不在)とで形成される複数の組み合わせのうちの1つの組み合わせ(消灯状態と人の在との組み合わせ)が継続している時間に応じて、日射が有るか否かを判断する。これにより、照明装置1の消灯及び人が存在した一時的な状態を、日射が無くなったによる照明装置1の消灯と誤判断するのを避けることができる。   In this way, in order not to detect that the lighting device 1 is not turned off due to solar radiation under certain conditions, the lighting device 1 is turned off for a certain period of time and a person is present. Check and judge that there is solar radiation. That is, one combination (combination of the light-off state and the presence of a person) among a plurality of combinations formed by the lighting / light-off state of the lighting device 1 and the detection result (the presence / absence of a person) of the human detection means. Whether or not there is solar radiation is determined according to the duration of the period. Thereby, it can avoid misjudging that the lighting apparatus 1 is extinguished and the temporary state in which a person existed is the lighting apparatus 1 being extinguished due to the absence of solar radiation.

例えば、対象エリアのワーカーが一斉に居室αを出る際などに、ワーカーの居室αを出るタイミングが多少異なったり、少し立ち寄ったりすることで、照明装置1が消灯しており人が存在している状態が一時的に発生することを、日射が無くなったことによる照明装置1の消灯と誤判断するのを避けることができる。また、誤って照明装置1を消灯してしまった場合にも、照明装置1が消灯しており人が存在している状態が一時的に発生するが、その状態を日射が無くなったによる照明装置1の消灯と誤判断するのを避けることができる。   For example, when the workers in the target area leave the room α all at once, the lighting device 1 is turned off and there are people because the timing of leaving the worker's room α is slightly different or stops a little. It is possible to avoid erroneously determining that the state temporarily occurs as the lighting device 1 is turned off due to the absence of solar radiation. In addition, even if the lighting device 1 is turned off by mistake, a state in which the lighting device 1 is turned off and a person is present temporarily occurs, but this state is caused by the absence of solar radiation. It is possible to avoid misjudging that 1 is turned off.

あるいは、図24のS122やS125で参照される空調設定値テーブルは、図29に示すように、時刻ごとに異なる空調設定値(温度)が設定可能に決定されていてもよい。   Alternatively, the air conditioning set value table referred to in S122 and S125 of FIG. 24 may be determined such that different air conditioning set values (temperatures) can be set for each time as shown in FIG.

例えば、通常の設定を27度である夏場を例としている。図29(a)は、変更されるべき空調設定値を、図29(b)は、現状の設定温度に対しての設定変更量を示す。早朝(例えば、7:30)の日射に対しては、室温上昇への影響が非常に低いので、27.0(±0)度の設定が行われる。それに対して、対象エリアのワーカーが多く出社し始め、室温もおのずと上昇傾向にある午前8:00以降、さらに日射による屋内の温度上昇が加わると、室温も急激な温度上昇となり、1時間で1.0度以上室温が上昇することも多い。室温が0.5度変化するだけでも人は不快さを感じるので、細やかな制御が求められる。午前中の日射による室温上昇の影響と、午後や夕方の日射による室温上昇の影響は異なるので、時刻に応じて室温の上昇を予測し、設定温度を設定する。   For example, the summer setting in which the normal setting is 27 degrees is taken as an example. FIG. 29A shows the air conditioning set value to be changed, and FIG. 29B shows the setting change amount with respect to the current set temperature. For solar radiation in the early morning (for example, 7:30), the influence on the rise in the room temperature is very low, so 27.0 (± 0) degrees is set. On the other hand, many workers in the target area started to work, and after 8:00 am, when the room temperature was naturally rising, when the indoor temperature increased further due to solar radiation, the room temperature also increased rapidly and increased by 1 in 1 hour. Often, room temperature rises above 0 degree. Even if the room temperature only changes by 0.5 degrees, people feel uncomfortable, so fine control is required. Since the effect of room temperature increase due to solar radiation in the morning and the effect of room temperature increase due to solar radiation in the afternoon or evening are different, the temperature increase is predicted according to the time and the set temperature is set.

このように、日射が有ると判断した場合、日射の発生時刻に応じた空調設定値に基づいて、空調設定値の制御データを生成するので、発生時刻に応じた、日射の影響を決め細やかに制御することができ、快適性を向上できる。   In this way, when it is determined that there is solar radiation, control data for the air conditioning setting value is generated based on the air conditioning setting value corresponding to the solar radiation occurrence time, so the influence of solar radiation according to the occurrence time is determined in detail. It can be controlled and comfort can be improved.

あるいは、図24のS122やS125で空調設定値を設定する際に、所定空間の一例である居室αを複数のエリアに分割した場合の各エリアごとに異なる空調設定値が設定可能であってもよい。日射ありと判断された場合に、居室α内の複数ある空調室内機x11〜x22(図7(a)参照)への空調設定値の変更を、日射による室温上昇の居室α内のエリアごとにおける温度変動を考慮し、制御有無、また、その設定値を決定可能とする。図30は、居室αの日射による温度上昇が異なり得るエリアとして居室α内を東エリア、西エリア、中央エリア、その他エリアに分け、それぞれ空調設定が異なる場合についての空調設定処理のフローチャートを示す。図30では、日射なしと判断された場合(S121でNo)のフローが図24のS123以降のフローと同様であるため省略されている。日射ありと判断された場合(S121でYes)、生成部84は、制御対象の空調装置2(空調室内機x11〜x22)のレイアウト位置が西エリア、中央エリア、東エリア、及びその他エリアのどのエリア内であるか判断する(S161)。その他エリアは、西エリア、中央エリア、東エリアを含む複数のエリアに居室αを分割した場合における西エリア、中央エリア、東エリア以外のエリアを含む。   Or, when setting the air conditioning setting values in S122 and S125 of FIG. 24, different air conditioning setting values can be set for each area when the room α, which is an example of the predetermined space, is divided into a plurality of areas. Good. When it is determined that there is solar radiation, the change of the air conditioning setting value to the plurality of air conditioning indoor units x11 to x22 (see FIG. 7A) in the room α is changed for each area in the room α where the room temperature rises due to solar radiation. In consideration of temperature fluctuation, it is possible to determine the presence or absence of control and its set value. FIG. 30 shows a flowchart of the air conditioning setting process when the room α is divided into an east area, a west area, a central area, and other areas as areas where the temperature rise due to solar radiation in the room α may be different, and the air conditioning settings are different. In FIG. 30, the flow when it is determined that there is no solar radiation (No in S121) is the same as the flow after S123 in FIG. If it is determined that there is solar radiation (Yes in S121), the generation unit 84 determines whether the layout position of the controlled air conditioner 2 (air conditioning indoor units x11 to x22) is in the west area, the central area, the east area, or any other area. It is determined whether it is within the area (S161). The other areas include areas other than the west area, the central area, and the east area when the room α is divided into a plurality of areas including the west area, the central area, and the east area.

生成部84は、制御対象の空調装置2のレイアウト位置が「西エリア」であれば、空調設定値テーブルを参照しレイアウト位置「西エリア」に対応した、日射がある場合の空調設定値を選択する(S162)。生成部84は、制御対象の空調装置2のレイアウト位置が「中央エリア」であれば、空調設定値テーブルを参照しレイアウト位置「中央エリア」に対応した、日射がある場合の空調設定値を選択する(S163)。生成部84は、制御対象の空調装置2のレイアウト位置が「東エリア」であれば、空調設定値テーブルを参照しレイアウト位置「東エリア」に対応した、日射がある場合の空調設定値を選択する(S164)。生成部84は、制御対象の空調装置2のレイアウト位置が「その他エリア」であれば、空調設定値テーブルを参照しレイアウト位置「その他エリア」に対応した、日射がある場合の空調設定値を選択する(S165)。   If the layout position of the air conditioning device 2 to be controlled is “west area”, the generation unit 84 refers to the air conditioning setting value table and selects the air conditioning setting value when there is solar radiation corresponding to the layout position “west area”. (S162). If the layout position of the air conditioning device 2 to be controlled is “central area”, the generation unit 84 refers to the air conditioning setting value table and selects the air conditioning setting value when there is solar radiation corresponding to the layout position “central area”. (S163). If the layout position of the air conditioning device 2 to be controlled is “east area”, the generation unit 84 refers to the air conditioning setting value table and selects the air conditioning setting value when there is solar radiation corresponding to the layout position “east area”. (S164). If the layout position of the air conditioning device 2 to be controlled is “other area”, the generation unit 84 refers to the air conditioning setting value table and selects the air conditioning setting value when there is solar radiation corresponding to the layout position “other area”. (S165).

このとき、S162〜165で参照される空調設定値テーブルは、図31に示すように、各エリアごとに異なる空調設定値が設定可能に決定されていてもよい。さらに、図31に示すように、時刻ごとに異なる空調設定値(温度)が設定可能に決定されていてもよい。   At this time, as shown in FIG. 31, the air conditioning set value table referred to in S162 to 165 may be determined so that different air conditioning set values can be set for each area. Furthermore, as shown in FIG. 31, different air conditioning set values (temperatures) may be determined for each time so as to be settable.

例えば、居室αの日射による温度上昇は、居室αの窓の位置や材質、ブラインドの有無、方角、周囲の建物との位置関係によって大きく変動する。図30、図31で1例を挙げるケースでは、東・北・西の3面に窓があり、午前中東の窓から居室α内に日が差し込む。また、夕方、西の窓から居室α内に日が差し込む。しかし、東側と西側の日の差し込みによる温度上昇は異なり、東側の午前中の日射による温度上昇は1時間で0.3度、西側の夕方の日射による温度上昇は1時間で0.8度といった傾向にある。図31(a)は、変更されるべき空調設定値を、図31(b)は、現状の設定温度に対しての設定変更量を示す。   For example, the temperature rise due to solar radiation in the room α varies greatly depending on the position and material of the window of the room α, the presence / absence of blinds, the direction, and the positional relationship with surrounding buildings. In the case shown in FIG. 30 and FIG. 31, there are windows on the three sides, east, north, and west, and the sun goes into the room α from the east window in the morning. In the evening, the sun goes into the room α from the west window. However, the temperature rise due to the insertion of the east and west suns is different, the temperature rise due to solar radiation in the morning in the east is 0.3 degrees per hour, and the temperature rise due to solar radiation in the evening in the west is 0.8 degrees per hour. There is a tendency. FIG. 31A shows the air conditioning set value to be changed, and FIG. 31B shows the setting change amount with respect to the current set temperature.

このように、所定空間が区分された複数のエリアのそれぞれについて、日射が有るか否かを判断し、日射がある場合に対応する空調設定値に従って、制御データを生成するので、対象エリアの日射による影響の傾向を考慮し、より適切な空調設定を実施でき、快適性を向上できる。   Thus, it is determined whether or not there is solar radiation for each of a plurality of areas into which the predetermined space is divided, and control data is generated according to the air conditioning setting value corresponding to the presence of solar radiation. Considering the tendency of the effects of the air conditioning, more appropriate air conditioning settings can be implemented, and comfort can be improved.

1 照明装置
2 空調装置
3 検知装置
8 管理装置
100 制御システム
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Lighting apparatus 2 Air conditioning apparatus 3 Detection apparatus 8 Management apparatus 100 Control system

特許第5204523号公報Japanese Patent No. 5204523

Claims (8)

所定空間を空気調和する空調装置を制御する制御装置であって、
前記所定空間の近傍に人が存在するか否かを検知する人感検知手段の側から前記人感検知手段の検知結果を受信する受信手段と、
前記所定空間を照明する照明装置の点灯・消灯状態と前記人感検知手段の検知結果と制御指針情報とに基づいて、前記所定空間の空気調和に関する制御データを生成する制御手段と、
前記制御データを前記空調装置へ送信する送信手段と、
を備えたことを特徴とする制御装置。
A control device for controlling an air conditioner that air-conditions a predetermined space,
Receiving means for receiving the detection result of the human detection means from the human detection means side for detecting whether or not a person is present in the vicinity of the predetermined space;
Control means for generating control data relating to air conditioning of the predetermined space based on the lighting / light-off state of the lighting device that illuminates the predetermined space, the detection result of the human detection means, and the control guideline information;
Transmitting means for transmitting the control data to the air conditioner;
A control device comprising:
前記制御手段は、日射の発生が予想される時間条件と前記照明装置の点灯・消灯状態と前記人感検知手段の検知結果と前記制御指針情報とに基づいて、前記制御データを生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
The control means generates the control data based on a time condition in which solar radiation is expected to occur, a lighting / extinguishing state of the lighting device, a detection result of the human detection means, and the control guide information. The control device according to claim 1, wherein
前記制御手段は、前記照明装置の点灯・消灯状態と前記人感検知手段の検知結果とで形成される複数の組み合わせのうちの1つの組み合わせが継続している時間に応じて、日射が有るか否かを判断する
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の制御装置。
Whether the control means has solar radiation according to the time during which one combination of a plurality of combinations formed by the lighting device on / off state and the detection result of the human detection means continues. The control device according to claim 1, wherein it is determined whether or not.
前記制御手段は、前記照明装置が消灯しており人が存在している状態が所定の時間以上継続していることを条件として、日射が有ると判断する
ことを特徴とする請求項3に記載の制御装置。
The said control means judges that there exists solar radiation on the condition that the state where the said illuminating device is extinguished and the person exists continues for a predetermined time or more. Control device.
前記制御手段は、日射が有ると判断した場合、日射の発生時刻に応じた空調設定値に基づいて、前記制御データを生成する
ことを特徴とする請求項3又は4に記載の制御装置。
5. The control device according to claim 3, wherein the control unit generates the control data based on an air-conditioning set value corresponding to an occurrence time of solar radiation when it is determined that solar radiation exists.
前記所定空間が区分された複数のエリアのそれぞれについて、前記制御手段は、日射が有るか否かを判断し、前記制御指針情報に含まれた日射がある場合に対応する空調設定値に従って、前記制御データを生成する
ことを特徴とする請求項1に記載の制御装置。
For each of the plurality of areas into which the predetermined space is divided, the control means determines whether there is solar radiation, and according to the air conditioning setting value corresponding to the case where there is solar radiation included in the control guide information, The control device according to claim 1, wherein the control data is generated.
所定空間を空気調和する空調装置と、
前記所定空間を照明する照明装置と、
前記所定空間の近傍に人が存在するか否かを検知する人感検知手段を含む検知装置と、
前記人感検知手段の検知結果と前記照明装置の点灯・消灯状態と制御指針情報とに基づいて前記空調装置を制御する請求項1から6のいずれか1項に記載の制御装置と、
を備えたことを特徴とする制御システム。
An air conditioner for air conditioning a predetermined space;
An illumination device for illuminating the predetermined space;
A detection device including human detection means for detecting whether a person is present in the vicinity of the predetermined space;
The control device according to any one of claims 1 to 6, wherein the air conditioner is controlled based on a detection result of the human detection means, a lighting / extinguishing state of the lighting device, and control pointer information;
A control system characterized by comprising:
所定空間を空気調和する空調装置を制御する制御方法であって、
前記所定空間の近傍に人が存在するか否かを検知する人感検知手段を含む検知装置から前記人感検知手段の検知結果を受信する受信工程と、
前記所定空間を照明する照明装置の点灯・消灯状態と前記人感検知手段の検知結果と制御指針情報とに基づいて、前記所定空間の空気調和に関する制御データを生成する制御工程と、
前記制御データを前記空調装置へ送信する送信工程と、
を備えたことを特徴とする制御方法。
A control method for controlling an air conditioner that air-conditions a predetermined space,
A receiving step of receiving a detection result of the human detection means from a detection device including human detection means for detecting whether or not a person is present in the vicinity of the predetermined space;
A control step for generating control data related to air conditioning in the predetermined space based on the lighting / light-off state of the lighting device that illuminates the predetermined space, the detection result of the human detection means, and the control pointer information;
A transmission step of transmitting the control data to the air conditioner;
A control method comprising:
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