JP2018059824A - Guide information generation method and guide information generation system - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a guide information generation method capable of generating appropriate guide information.SOLUTION: The guide information generation method includes the steps of: acquiring a piece of travel information from plural vehicles, which includes circumstance information including an identifier for identifying each vehicle, a use state of a control system mounted on the vehicle and the position of vehicle; identifying vehicles the use frequency of the control system exceeds a predetermined value; and generating a piece of guide information which represents characteristics of the circumstance information when using the control system from the travel information of the identified vehicle.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、車両制御システムの利用を案内する案内情報を生成する案内情報生成方法及び案内情報生成システムに関する。   The present invention relates to a guide information generating method and a guide information generating system for generating guide information for guiding the use of a vehicle control system.

特許文献１は、過去の車両の制御システムの起動状態と車両環境との関係を示す学習データに基づいて、起動に適した環境でユーザに制御システムを起動するように誘導する技術を開示する。特許文献１は、学習データが不十分な場合にセンターを経由して他車両の学習データを取得することを更に開示する。   Patent Document 1 discloses a technique for guiding a user to activate a control system in an environment suitable for activation based on learning data indicating a relationship between past activation states of a vehicle control system and the vehicle environment. Patent document 1 further discloses acquiring learning data of other vehicles via a center when learning data is insufficient.

特開２０１０−２２１９３０号公報JP 2010-221930 A

しかしながら、他車両のユーザには、例えば特定の場所でしか制御システムを起動しない等、制御システムの利用法に習熟していないユーザも含まれる。このため、特許文献１に記載の技術は、適切な学習データを取得できず、適切に制御システムの利用を案内できない可能性がある。   However, users of other vehicles include users who are not familiar with how to use the control system, such as starting the control system only at a specific location. For this reason, the technique described in Patent Document 1 cannot acquire appropriate learning data and may not be able to properly guide the use of the control system.

本発明は、上記問題点を鑑み、適切な案内情報を生成することができる案内情報生成方法及び案内情報生成システムを提供することを目的とする。   In view of the above problems, an object of the present invention is to provide a guidance information generation method and a guidance information generation system that can generate appropriate guidance information.

本発明の一態様に係る案内情報生成方法は、複数の車両から、車両を識別する識別子と、車両に搭載される制御システムの利用状態と、車両の位置を含む環境情報とを含む走行情報をそれぞれ取得し、制御システムの利用回数が所定値以上の車両を特定し、特定された車両の走行情報から、制御システム利用時の環境情報の特徴を示す案内情報を生成する。   A guidance information generation method according to an aspect of the present invention includes travel information including an identifier for identifying a vehicle from a plurality of vehicles, a use state of a control system mounted on the vehicle, and environmental information including the position of the vehicle. Each of them is acquired, a vehicle whose number of times of use of the control system is greater than or equal to a predetermined value is specified, and guidance information indicating the characteristics of the environmental information when using the control system is generated from the travel information of the specified vehicle.

本発明の一態様によれば、適切な案内情報を生成することができる案内情報生成方法及び案内情報生成システムを提供できる。   According to one aspect of the present invention, it is possible to provide a guidance information generation method and a guidance information generation system that can generate appropriate guidance information.

図１は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムの構成を説明する模式図である。FIG. 1 is a schematic diagram illustrating a configuration of a guidance information generation system according to an embodiment of the present invention. 図２は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムの車両の構成を説明するブロック図である。FIG. 2 is a block diagram illustrating the configuration of the vehicle of the guidance information generation system according to the embodiment of the present invention. 図３は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムのデータセンタの構成を説明するブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating the configuration of the data center of the guidance information generation system according to the embodiment of the present invention. 図４は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムのデータセンタの動作例を説明するフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart for explaining an operation example of the data center of the guidance information generation system according to the embodiment of the present invention. 図５は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムの車両の動作例を説明するフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart for explaining an operation example of the vehicle of the guidance information generation system according to the embodiment of the present invention. 図６は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムに用いられるデータベースの内容を図示した一例である。FIG. 6 is an example illustrating the contents of a database used in the guidance information generation system according to the embodiment of the present invention. 図７は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムの車両の動作例を説明するフローチャートである。FIG. 7 is a flowchart for explaining an operation example of the vehicle of the guidance information generation system according to the embodiment of the present invention. 図８は、本発明の実施形態に係る案内情報生成システムの車両のディスプレイを説明する模式図である。FIG. 8 is a schematic diagram illustrating a vehicle display of the guidance information generation system according to the embodiment of the present invention.

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。図面の記載において同一部分には同一符号を付して説明を省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the description of the drawings, the same portions are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted.

図１を参照して、本発明の実施形態に係る案内情報生成システム１００の全体構成について説明する。図１に示すように、案内情報生成システム１００は、データセンタ１と、ネットワーク２と、複数の車両３とを備える。複数の車両３は、ネットワーク２を介して、データセンタ１と双方向通信を行う。ネットワーク２は、各種データを送受信可能な通信網である。例えば、ネットワーク２は、電気通信事業者により設置された専用線、公衆交換電話網、衛星通信回線、移動体通信回線等の各種通信回線で構成される。   With reference to FIG. 1, the overall configuration of a guidance information generating system 100 according to an embodiment of the present invention will be described. As shown in FIG. 1, the guidance information generation system 100 includes a data center 1, a network 2, and a plurality of vehicles 3. The plurality of vehicles 3 perform bidirectional communication with the data center 1 via the network 2. The network 2 is a communication network capable of transmitting and receiving various data. For example, the network 2 includes various communication lines such as a dedicated line, a public switched telephone network, a satellite communication line, and a mobile communication line installed by a telecommunications carrier.

次に、図２を参照して、車両３の構成について説明する。図２に示すように、車両３は、ＧＰＳ受信機１０と、ナビゲーション装置１１と、車載センサ１２と、運転支援システム１３と、通信装置１５と、コントローラ２０と、記憶装置３０と、スピーカ４０と、ディスプレイ４１とを備える。   Next, the configuration of the vehicle 3 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 2, the vehicle 3 includes a GPS receiver 10, a navigation device 11, an in-vehicle sensor 12, a driving support system 13, a communication device 15, a controller 20, a storage device 30, and a speaker 40. And a display 41.

ＧＰＳ受信機１０は、人工衛星からの電波を受信することにより、車両３の現在地や日時を検知する。ＧＰＳ受信機１０は、検知した現在地の位置情報や日時をコントローラ２０に出力する。   The GPS receiver 10 detects the current location and date / time of the vehicle 3 by receiving radio waves from an artificial satellite. The GPS receiver 10 outputs the detected location information and date / time of the current location to the controller 20.

ナビゲーション装置１１は、車両３の現在地からユーザが設定した目的地までの走行経路を設定する。ナビゲーション装置１１は、設定した走行経路をコントローラ２０に出力する。   The navigation device 11 sets a travel route from the current location of the vehicle 3 to the destination set by the user. The navigation device 11 outputs the set travel route to the controller 20.

車載センサ１２は、車速センサ、舵角センサ、イメージセンサ、測距センサ等から構成され得る。車載センサ１２は、例えば、車両３の車速を検出し、検出した車速をコントローラ２０に出力する。   The in-vehicle sensor 12 can be composed of a vehicle speed sensor, a steering angle sensor, an image sensor, a distance measuring sensor, and the like. For example, the in-vehicle sensor 12 detects the vehicle speed of the vehicle 3 and outputs the detected vehicle speed to the controller 20.

運転支援システム１３は、各車両３の運転を支援するために車両の駆動を自動的又は半自動的に制御する制御システムである。運転支援システム１３は、例えば、先行車との車間距離を一定に保つように車両を走行させるアクティブクルーズコントロール（ＡＣＣ）である。運転支援システム１３は、その他、定速となるように駆動系の制御のみを行う制御システム等であってもよく、車線内での車幅方向の位置を保つようにステアリングの制御のみを行う制御システムであってもよい。運転支援システム１３は、ユーザの操作を受け付けるスイッチ１４を備え、スイッチ１４の操作に応じて、制御システムの稼働と非稼働とが切り替わる。   The driving support system 13 is a control system that automatically or semi-automatically controls driving of the vehicles in order to support driving of each vehicle 3. The driving support system 13 is, for example, active cruise control (ACC) that causes the vehicle to travel so as to keep the inter-vehicle distance from the preceding vehicle constant. The driving support system 13 may be a control system that performs only control of the drive system so that the speed is constant, or control that performs only steering control so as to maintain the position in the vehicle width direction in the lane. It may be a system. The driving support system 13 includes a switch 14 that receives a user's operation, and the operation and non-operation of the control system are switched according to the operation of the switch 14.

通信装置１５は、無線で外部と信号を送受信する通信インターフェースである。通信装置１５は、ネットワーク２を介して、データセンタ１と通信する。また、通信装置１５は、例えば、渋滞情報、交通規制情報等の交通情報や、天気情報等をリアルタイムに送信する高度道路交通システム（ＩＴＳ）により、外部から種々の情報を取得する。   The communication device 15 is a communication interface that wirelessly transmits and receives signals to and from the outside. The communication device 15 communicates with the data center 1 via the network 2. Moreover, the communication apparatus 15 acquires various information from the outside by the intelligent road traffic system (ITS) which transmits traffic information, such as traffic congestion information and traffic regulation information, weather information, etc. in real time, for example.

コントローラ２０は、検出部２１と、提案部２２とを論理構造として有する。コントローラ２０は、例えば、中央演算処理装置（ＣＰＵ）、メモリ、及び入出力Ｉ／Ｆ等を備える集積回路であるマイクロコントローラにより構成可能である。この場合、マイクロコントローラに予めインストールされたコンピュータプログラムをＣＰＵが実行することにより、コントローラを構成する複数の情報処理部（２１〜２２）が実現される。コントローラ２０を構成する各部は、一体のハードウェアから構成されてもよく、別個のハードウェアから構成されてもよい。マイクロコントローラは、例えば自動運転制御等の車両３に関わる他の制御に用いる電子制御ユニット（ＥＣＵ）と兼用されてもよい。   The controller 20 has a detection unit 21 and a proposal unit 22 as a logical structure. The controller 20 can be configured by, for example, a microcontroller that is an integrated circuit including a central processing unit (CPU), a memory, an input / output I / F, and the like. In this case, the CPU executes a computer program installed in advance in the microcontroller, thereby realizing a plurality of information processing units (21 to 22) constituting the controller. Each part which comprises the controller 20 may be comprised from integral hardware, and may be comprised from separate hardware. The microcontroller may also be used as an electronic control unit (ECU) used for other control related to the vehicle 3 such as automatic driving control.

検出部２１は、ＧＰＳ受信機１０、ナビゲーション装置１１、車載センサ１２、運転支援システム１３及び通信装置１５から種々の情報を取得し、車両３の現在の車両情報及び走行情報を検出する。検出部２１は、検出した車両情報及び走行情報を、記憶装置３０に記憶し、通信装置１５を介してデータセンタ１に送信する。車両情報は、車両３を識別する識別子と、車両３の諸元と、車両３に搭載される運転支援システム１３の種別、稼働状態等を含む。走行情報は、互いに関連付けられた、車両３を識別する識別子と、車両３に搭載される運転支援システム１３の利用状態を示す利用情報と、少なくとも車両３の位置を含む環境情報とを含む。環境情報は、その他、時間帯、季節、天候、曜日、渋滞状況、風向き等を含む。   The detection unit 21 acquires various information from the GPS receiver 10, the navigation device 11, the in-vehicle sensor 12, the driving support system 13, and the communication device 15, and detects current vehicle information and travel information of the vehicle 3. The detection unit 21 stores the detected vehicle information and travel information in the storage device 30 and transmits them to the data center 1 via the communication device 15. The vehicle information includes an identifier for identifying the vehicle 3, specifications of the vehicle 3, a type of the driving support system 13 mounted on the vehicle 3, an operating state, and the like. The traveling information includes an identifier for identifying the vehicle 3, usage information indicating a usage state of the driving support system 13 mounted on the vehicle 3, and environmental information including at least the position of the vehicle 3. The environmental information includes time zone, season, weather, day of the week, traffic congestion, wind direction, and the like.

提案部２２は、検出部２１により検出された走行情報とデータセンタから取得した案内情報とに基づいて、運転支援システム１３の利用を案内する案内情報を、スピーカ４０やディスプレイ４１を介して、車両３のユーザに提示する。   The proposing unit 22 provides guidance information for guiding the use of the driving support system 13 based on the driving information detected by the detecting unit 21 and the guidance information acquired from the data center via the speaker 40 and the display 41. To 3 users.

スピーカ４０は、音声で各種データをユーザに案内する装置である。ディスプレイ４１は、ナビゲーション装置１４やインストルメントパネルに搭載され、各種データを表示する。また、ディスプレイ４１は、いわゆるヘッドアップディスプレイとしてフロントガラスに設置されてもよい。   The speaker 40 is a device that guides various data to the user by voice. The display 41 is mounted on the navigation device 14 or the instrument panel and displays various data. The display 41 may be installed on the windshield as a so-called head-up display.

次に、図３を参照して、データセンタ１の構成について説明する。図３に示すように、データセンタ１は、処理装置５０と、記憶装置６１と、通信装置６２とを備える。   Next, the configuration of the data center 1 will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 3, the data center 1 includes a processing device 50, a storage device 61, and a communication device 62.

処理装置５０は、蓄積処理部５１と、車両判別部５２と、履歴統計部５３と、特徴量抽出部５４とを論理構造として備える。処理装置５０は、例えば、中央演算処理装置（ＣＰＵ）、メモリ、及び入出力Ｉ／Ｆ等を備える集積回路であるマイクロコントローラにより構成可能である。この場合、マイクロコントローラに予めインストールされたコンピュータプログラムをＣＰＵが実行することにより、コントローラを構成する複数の情報処理部（５１〜５４）が実現される。処理装置５０を構成する各部は、一体のハードウェアから構成されてもよく、別個のハードウェアから構成されてもよい。   The processing device 50 includes an accumulation processing unit 51, a vehicle determination unit 52, a history statistics unit 53, and a feature amount extraction unit 54 as a logical structure. The processing device 50 can be configured by, for example, a microcontroller that is an integrated circuit including a central processing unit (CPU), a memory, an input / output I / F, and the like. In this case, the CPU executes a computer program preinstalled in the microcontroller, thereby realizing a plurality of information processing units (51 to 54) constituting the controller. Each part which comprises the processing apparatus 50 may be comprised from integral hardware, and may be comprised from separate hardware.

蓄積処理部５１は、各車両３から取得した車両情報に基づいて、車両情報及び走行情報が記憶装置６１に蓄積する対象か否かを判別する。蓄積処理部５１は、蓄積する対象であると判別する場合、各車両３から取得した車両情報及び走行情報を記憶装置６１に記憶させる。これにより、記憶装置６１は、各車両３から取得した車両情報及び走行情報を蓄積するデータベースを構成する。記憶装置６１は、車両情報を走行情報に関連付けて蓄積することにより、車両情報を走行情報の一部として蓄積してもよい。   Based on the vehicle information acquired from each vehicle 3, the accumulation processing unit 51 determines whether the vehicle information and the travel information are targets to be accumulated in the storage device 61. The accumulation processing unit 51 stores the vehicle information and the travel information acquired from each vehicle 3 in the storage device 61 when determining that the accumulation processing unit 51 is an accumulation target. Thereby, the storage device 61 configures a database that accumulates vehicle information and travel information acquired from each vehicle 3. The storage device 61 may store the vehicle information as a part of the travel information by storing the vehicle information in association with the travel information.

車両判別部５２は、記憶装置６１に蓄積された走行情報から、走行情報を送信した車両３が、運転支援システム１３の利用を案内する案内情報の生成に必要な分析対象か否かを判別する。   The vehicle determination unit 52 determines whether or not the vehicle 3 that has transmitted the traveling information is an analysis target necessary for generating guidance information for guiding the use of the driving support system 13 from the traveling information accumulated in the storage device 61. .

履歴統計部５３は、車両判別部５２により分析対象と判別された車両３の走行情報の履歴から、運転支援システム１３が稼働時の走行情報と、非稼働時の走行情報とに分別する。   The history statistics unit 53 classifies the driving information of the vehicle 3 determined as the analysis target by the vehicle determination unit 52 into driving information when the driving support system 13 is operating and driving information when the vehicle is not operating.

特徴量抽出部５４は、運転支援システム１３が稼働時の環境情報と、非稼働時の環境情報とを比較することにより、運転支援システム１３利用時の環境情報の特徴を示す特徴量を抽出する。   The feature amount extraction unit 54 extracts feature amounts indicating features of the environment information when the driving support system 13 is used by comparing the environmental information when the driving support system 13 is operating and the environmental information when the driving support system 13 is not operating. .

記憶装置６１は、処理装置５０による制御に応じて、各車両３から送信された車両情報及び走行情報を蓄積するデータベースである。通信装置６２は、処理装置５０による制御に応じて、ネットワーク２を介して、各車両３と双方向に通信する通信インターフェースである。   The storage device 61 is a database that accumulates vehicle information and travel information transmitted from each vehicle 3 in accordance with control by the processing device 50. The communication device 62 is a communication interface that performs bidirectional communication with each vehicle 3 via the network 2 in accordance with control by the processing device 50.

次に、図４に示すフローチャートを参照して、車両３の一動作例について説明する。このフローチャートは、イグニッションスイッチがオンされたときに開始する。   Next, an operation example of the vehicle 3 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. This flowchart starts when the ignition switch is turned on.

ステップＳ１０１において、コントローラ２０は、前回、記憶装置３０に記憶されている車両情報を送信してから、今回の起動までに運転支援システム１３に変更があるか否かを判定する。変更がある場合、ステップＳ１０２に処理を進め、変更がない場合、ステップＳ１０３に処理を進める。   In step S <b> 101, the controller 20 determines whether or not there is a change in the driving support system 13 from the previous vehicle information stored in the storage device 30 to the current activation. If there is a change, the process proceeds to step S102, and if there is no change, the process proceeds to step S103.

ステップＳ１０２において、コントローラ２０は、現在の運転支援システム１３の種別（諸元）と、車両３の諸元と、車両３を識別する識別子とを車両３の車両情報として、通信装置１５を介してデータセンタ１に送信する。   In step S102, the controller 20 uses the current type (specifications) of the driving support system 13, the specifications of the vehicle 3, and the identifier for identifying the vehicle 3 as vehicle information of the vehicle 3 via the communication device 15. Transmit to the data center 1.

ステップＳ１０３において、コントローラ２０は、既に記憶装置３０に記憶されている前回までの走行情報を、通信装置１５を介してデータセンタ１に送信する。走行情報は、例えば、車両３を識別する識別子、運転支援システム１３の利用状態、車両３の走行軌跡を含む環境情報等が互いに関連付けられた情報である。   In step S <b> 103, the controller 20 transmits the previous travel information already stored in the storage device 30 to the data center 1 via the communication device 15. The travel information is information in which, for example, an identifier for identifying the vehicle 3, a usage state of the driving support system 13, environmental information including a travel locus of the vehicle 3, and the like are associated with each other.

次に、図５に示すフローチャートを参照して、データセンタ１の一動作例について説明する。   Next, an operation example of the data center 1 will be described with reference to the flowchart shown in FIG.

ステップＳ２０１において、蓄積処理部５１は、通信装置６２が車両３から受信した車両情報を取得したか否かを判定する。車両情報を取得した場合、ステップＳ２０２に処理を進め、車両情報を取得していない場合、ステップＳ２０３に処理を進める。   In step S <b> 201, the accumulation processing unit 51 determines whether the communication device 62 has acquired the vehicle information received from the vehicle 3. If vehicle information has been acquired, the process proceeds to step S202. If vehicle information has not been acquired, the process proceeds to step S203.

ステップＳ２０２において、蓄積処理部５１は、記憶装置６１に蓄積される車両情報のうち、ステップＳ２０１で取得した車両情報を送信した車両３の識別子を有する車両情報を、ステップＳ２０１で取得した車両情報に更新する。   In step S202, the accumulation processing unit 51 uses the vehicle information having the identifier of the vehicle 3 that transmitted the vehicle information acquired in step S201 among the vehicle information stored in the storage device 61, as the vehicle information acquired in step S201. Update.

ステップＳ２０３において、車両判別部５２は、通信装置６２が車両３から受信した走行情報を取得したか否かを判定する。走行情報を取得した場合、ステップＳ２０４に処理を進め、走行情報を取得していない場合、ステップＳ２１０に処理を進める。   In step S <b> 203, the vehicle determination unit 52 determines whether the travel information received from the vehicle 3 by the communication device 62 has been acquired. If the travel information is acquired, the process proceeds to step S204. If the travel information is not acquired, the process proceeds to step S210.

ステップＳ２０４において、車両判別部５２は、記憶装置６１に蓄積される走行情報から、ステップＳ２０３で取得した走行情報を送信した車両３の識別子を有する走行情報の履歴を取得する。   In step S <b> 204, the vehicle determination unit 52 acquires a travel information history including the identifier of the vehicle 3 that transmitted the travel information acquired in step S <b> 203 from the travel information stored in the storage device 61.

ステップＳ２０５において、車両判別部５２は、ステップＳ２０３で取得した走行情報を送信した車両３が、運転支援システム１３の利用を案内する案内情報の生成に必要な分析対象か否かを判別する。車両判別部５２は、ステップＳ２０４で取得した走行情報を参照し、運転支援システム１３の利用回数が所定値以上の場合に車両３を分析対象と判別する。即ち、車両判別部５２は、運転支援システム１３の利用回数が所定値以上の車両３を特定する。分析対象である場合、ステップＳ２０６に処理を進め、分析対象でない場合、ステップＳ２０７に処理を進める。   In step S <b> 205, the vehicle determination unit 52 determines whether or not the vehicle 3 that has transmitted the travel information acquired in step S <b> 203 is an analysis target necessary for generating guidance information for guiding the use of the driving support system 13. The vehicle determination unit 52 refers to the travel information acquired in step S204, and determines the vehicle 3 as an analysis target when the number of times the driving support system 13 is used is equal to or greater than a predetermined value. In other words, the vehicle determination unit 52 specifies the vehicle 3 in which the number of uses of the driving support system 13 is equal to or greater than a predetermined value. If it is the analysis target, the process proceeds to step S206, and if it is not the analysis target, the process proceeds to step S207.

ステップＳ２０６において、車両判別部５２は、ステップＳ２０４で取得した走行情報に含まれる、運転支援システム１３の連続稼働時間を用いて、分析対象を振り分ける。車両判別部５２は、運転支援システム１３の連続稼働時間が所定時間未満の車両３を分析対象から除外する。即ち、車両判別部５２は、運転支援システム１３の連続稼働時間が所定以上の車両３を特定する。   In step S206, the vehicle discrimination | determination part 52 distributes an analysis object using the continuous operation time of the driving assistance system 13 contained in the driving | running | working information acquired by step S204. The vehicle determination unit 52 excludes the vehicle 3 whose continuous operation time of the driving support system 13 is less than a predetermined time from the analysis target. That is, the vehicle determination unit 52 identifies the vehicle 3 having a continuous operation time of the driving support system 13 that is equal to or longer than a predetermined value.

ステップＳ２０７において、履歴統計部５３は、走行情報の項目毎に走行情報を分類する。記憶装置６１に蓄積される走行情報は、図６に示すように、車両３の識別子、運転支援システム１３の利用日時、利用開始時の速度域、利用時間、車両３が走行した道路の区分、車線の数、交差点の数、渋滞情報、天候等の複数の項目が互いに関連付けられて記録される。   In step S207, the history statistics unit 53 classifies the travel information for each item of travel information. The travel information stored in the storage device 61 includes, as shown in FIG. 6, the identifier of the vehicle 3, the use date and time of the driving support system 13, the speed range at the start of use, the use time, the classification of the road on which the vehicle 3 has traveled, A plurality of items such as the number of lanes, the number of intersections, traffic jam information, and weather are recorded in association with each other.

例えば、履歴統計部５３は、車両判別部５２により分析対象と判別された車両３の走行情報から、運転支援システム１３が稼働時の環境情報と、非稼働時の環境情報とに分別する。また、履歴統計部５３は、道路区分や速度域等の項目毎に、走行情報を分類する。   For example, the history statistics unit 53 classifies the driving information of the vehicle 3 determined as the analysis target by the vehicle determination unit 52 into environmental information when the driving support system 13 is operating and environmental information when the driving support system 13 is not operating. In addition, the history statistics unit 53 classifies the travel information for each item such as road classification and speed range.

ステップＳ２０８において、履歴統計部５３は、ステップＳ２０７の分類結果に基づいて、運転支援システム１３の利用を示す利用情報が含まれない項目を有する走行情報を分析対象から除外する。例えば、履歴統計部５３は、道路区分「国道」の走行情報に利用情報が含まれない場合、道路区分「国道」の走行情報を分析対象から除外する。   In step S208, the history statistics unit 53 excludes travel information having items that do not include usage information indicating use of the driving support system 13 from the analysis target based on the classification result of step S207. For example, when the usage information is not included in the travel information of the road section “National road”, the history statistics unit 53 excludes the travel information of the road section “National road” from the analysis target.

ステップＳ２０９において、特徴量抽出部５４は、残された分析対象の走行情報の、運転支援システム１３が稼働時の環境情報と、非稼働時の環境情報とを比較することにより、運転支援システム１３利用時の環境情報の特徴を示す特徴量を抽出する。特徴量は、例えば、車両３の走行位置、道路区分、速度域等である。即ち、特徴量抽出部５４は、運転支援システム１３の利用を案内する案内情報を、特徴量として生成する。或いは、特徴量抽出部５４は、運転支援システム１３の利用率が所定値以上となる特徴量を抽出し、案内情報として生成する。   In step S209, the feature amount extraction unit 54 compares the environmental information when the driving support system 13 is operating with the environmental information when the driving support system 13 is not operating in the remaining travel information to be analyzed. Extracts feature quantities that indicate the characteristics of the environment information at the time of use. The feature amount is, for example, a travel position of the vehicle 3, a road segment, a speed range, and the like. That is, the feature amount extraction unit 54 generates guide information for guiding the use of the driving support system 13 as a feature amount. Or the feature-value extraction part 54 extracts the feature-value from which the utilization factor of the driving assistance system 13 becomes more than predetermined value, and produces | generates it as guidance information.

ステップＳ２１０において、特徴量抽出部５４は、生成した案内情報を、通信装置６２を介して車両３に送信する。   In step S <b> 210, the feature amount extraction unit 54 transmits the generated guidance information to the vehicle 3 via the communication device 62.

次に、図７に示すフローチャートを参照して、車両３の一動作例について説明する。このフローチャートは、車両３がデータセンタ１から案内情報を取得した際に開始する。   Next, an operation example of the vehicle 3 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. This flowchart starts when the vehicle 3 acquires guidance information from the data center 1.

ステップＳ３０１において、提案部２２は、通信装置１５を介して、データセンタ１から案内情報を取得する。   In step S <b> 301, the proposal unit 22 acquires guidance information from the data center 1 through the communication device 15.

ステップＳ３０２において、提案部２２は、記憶装置３０に記憶される車両３の現在の走行情報と、ステップＳ３０１で取得した案内情報とを比較する。   In step S302, the suggestion unit 22 compares the current travel information of the vehicle 3 stored in the storage device 30 with the guidance information acquired in step S301.

ステップＳ３０３において、提案部２２は、ステップＳ３０２での比較の結果、差分が検出されたか否かを判定する。即ち、提案部２２は、案内情報に含まれる車両３の位置、道路区分、速度域等の項目と、走行情報の対応する項目との差分が検出されたか否かを判定する。差分がない場合、ステップＳ３０２に処理を戻し、差分がある場合、ステップＳ３０４に処理を進める。   In step S303, the suggestion unit 22 determines whether a difference is detected as a result of the comparison in step S302. That is, the proposing unit 22 determines whether or not a difference between items such as the position of the vehicle 3, the road classification, the speed range, and the like included in the guidance information and corresponding items of the travel information is detected. If there is no difference, the process returns to step S302, and if there is a difference, the process proceeds to step S304.

ステップＳ３０４において、提案部２２は、ステップＳ３０１で取得した案内情報を、運転支援システム１３の利用を案内する情報として、スピーカ４０やディスプレイ４１を介して、車両３のユーザに提示する。これにより、提案部２２は、ユーザに運転支援システム１３の利用を提案する。案内情報は、運転支援システム１３の種別、運転支援システム１３を起動すべき位置、タイミング、状況等を含む。   In step S <b> 304, the proposing unit 22 presents the guidance information acquired in step S <b> 301 to the user of the vehicle 3 through the speaker 40 and the display 41 as information for guiding the use of the driving support system 13. Thereby, the proposing unit 22 proposes the use of the driving support system 13 to the user. The guidance information includes the type of the driving support system 13, the position where the driving support system 13 should be activated, the timing, the situation, and the like.

案内情報は、例えば、図８に示すように、ディスプレイ４１に「２００ｍ先 ＡＣＣ ＯＮ」のように提示される。或いは、案内情報を提示するディスプレイは、ナビゲーション装置１１のディスプレイ１６や、インストルメントパネルに設置されたディスプレイ４２等であってもよい。   For example, as shown in FIG. 8, the guidance information is presented on the display 41 as “200 m ahead ACC ON”. Or the display which shows guidance information may be the display 16 of the navigation apparatus 11, the display 42 installed in the instrument panel, or the like.

以上説明したように、本実施形態に係る案内情報生成システム１００によれば、以下の作用効果が得られる。   As described above, according to the guidance information generation system 100 according to the present embodiment, the following operational effects can be obtained.

処理装置５０は、記憶装置６１に蓄積された走行情報から、運転支援システム１３の利用回数が所定値以上の車両３を特定し、特定された車両３の走行情報から、運転支援システム１３を利用すべきタイミング等を含む案内情報を生成する。よって、処理装置５０は、運転支援システム１３の利用回数が少ない車両３の走行情報を除外して分析することができるため、案内情報は、運転支援システム１３の利用法に習熟しているユーザの車両３に基づいて生成される可能性が向上する。従って、案内情報生成システム１００は、適切な条件で運転支援システム１３の利用を案内する案内情報を生成することができる。   The processing device 50 identifies the vehicle 3 in which the number of times of use of the driving support system 13 is a predetermined value or more from the traveling information accumulated in the storage device 61, and uses the driving assistance system 13 from the identified traveling information of the vehicle 3. Guide information including the timing to be generated is generated. Therefore, since the processing device 50 can exclude and analyze the travel information of the vehicle 3 that is less frequently used by the driving support system 13, the guidance information is obtained from a user who is familiar with the usage of the driving support system 13. The possibility of being generated based on the vehicle 3 is improved. Therefore, the guidance information generation system 100 can generate guidance information that guides the use of the driving support system 13 under appropriate conditions.

処理装置５０は、運転支援システム１３の連続稼働時間が所定時間以上の車両３を特定し得るため、運転支援システム１３の利用時間が短い車両３を分析対象から除外することができる。このため、案内情報生成システム１００は、適切な条件で運転支援システム１３の利用を案内する案内情報を生成することができる。   Since the processing device 50 can specify the vehicle 3 whose continuous operation time of the driving support system 13 is equal to or longer than a predetermined time, the processing device 50 can exclude the vehicle 3 having a short usage time of the driving support system 13 from the analysis target. For this reason, the guidance information generation system 100 can generate guidance information for guiding the use of the driving support system 13 under appropriate conditions.

処理装置５０は、運転支援システム１３利用時の車両３が走行する道路に関する道路情報毎に案内情報を生成し得る。このため、例えば、道路の区分、交差点の数、車線の数、渋滞情報及び天候等によって、運転支援システム１３を利用しない傾向のある車両３を考慮した適切な案内情報を生成することができる。   The processing device 50 can generate guidance information for each road information related to the road on which the vehicle 3 travels when the driving support system 13 is used. For this reason, for example, it is possible to generate appropriate guidance information in consideration of the vehicle 3 that tends not to use the driving support system 13 based on the road classification, the number of intersections, the number of lanes, traffic jam information, weather, and the like.

処理装置５０は、運転支援システム１３利用時の車両３の速度域毎に案内情報を生成し得る。このため、運転支援システム１３が速度域毎に利用される状況の傾向を高精度に分析することができ、より適切な案内情報を生成することができる。   The processing device 50 can generate guidance information for each speed range of the vehicle 3 when the driving support system 13 is used. For this reason, the tendency of the situation where the driving support system 13 is used for each speed range can be analyzed with high accuracy, and more appropriate guidance information can be generated.

処理装置５０は、運転支援システム１３の種別毎に案内情報を生成し得る。運転支援システム１３の種別は、制御システムの種類の他、制御システムの世代（バーション）、性能等を含む。これにより、例えば、運転支援システム１３の種別の特徴に応じた適切な案内情報を生成することができる。   The processing device 50 can generate guidance information for each type of the driving support system 13. The type of the driving support system 13 includes the generation (version) and performance of the control system in addition to the type of the control system. Thereby, for example, it is possible to generate appropriate guidance information according to the type characteristics of the driving support system 13.

また、コントローラ２０は、車両３の走行情報とデータセンタ１から取得した案内情報との差分に基づいて、案内情報を車両３のユーザに提示する。これにより、運転支援システム１３の利用法に習熟していないユーザに適切な案内情報を提示することができる可能性が向上する。   Further, the controller 20 presents the guide information to the user of the vehicle 3 based on the difference between the travel information of the vehicle 3 and the guide information acquired from the data center 1. Thereby, possibility that appropriate guidance information can be presented to the user who is not familiar with the usage of the driving support system 13 is improved.

上記のように、本発明の実施形態を記載したが、この開示の一部をなす論述及び図面は本発明を限定するものであると理解すべきではない。この開示から当業者には様々な代替実施形態、実施例及び運用技術が明らかとなろう。   While embodiments of the present invention have been described as described above, it should not be understood that the description and drawings that form part of this disclosure limit the present invention. From this disclosure, various alternative embodiments, examples and operational techniques will be apparent to those skilled in the art.

例えば、走行情報に含まれる車両３の識別子は、車両３のユーザの識別子であってもよい。これにより、案内情報生成システム１００は、運転支援システム１３を利用に関するユーザの傾向に応じて、適切な案内情報を生成及び提示することができる。   For example, the identifier of the vehicle 3 included in the travel information may be an identifier of the user of the vehicle 3. Thereby, the guidance information generation system 100 can generate and present appropriate guidance information according to the user's tendency regarding the use of the driving support system 13.

また、ステップＳ３０３において案内情報と対応する特定の項目が走行情報にない場合、案内情報を破棄するようにしてもよい。或いは、コントローラ２０は、走行情報と対応する特定の項目が案内情報にない場合に限り、ステップＳ３０４において、案内情報の提案をするようにしてもよい。これにより、例えば、渋滞走行をサポートするＡＣＣ等、性能の高い運転支援システム１３であっても利用可能な、性能の低い運転支援システム１３の利用情報に基づく案内情報を提案することができる。   In addition, when there is no specific item corresponding to the guidance information in the travel information in step S303, the guidance information may be discarded. Alternatively, the controller 20 may propose guidance information in step S304 only when there is no specific item corresponding to the travel information in the guidance information. Thereby, for example, guidance information based on the usage information of the low-performance driving support system 13 that can be used even by the high-performance driving support system 13 such as ACC that supports traffic congestion can be proposed.

上述の実施の形態に記載される各機能は、１または複数の処理回路により実装され得る。処理回路は、電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含む。処理回路は、また、記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）や回路部品等の装置を含むようにしてもよい。   Each function described in the above embodiments can be implemented by one or a plurality of processing circuits. The processing circuit includes a programmed processing device such as a processing device including an electrical circuit. The processing circuitry may also include devices such as application specific integrated circuits (ASICs) and circuit components arranged to perform the described functions.

１データセンタ
２ ネットワーク
３ 車両
１３ 運転支援システム
５０ 処理装置
６１ 記憶装置（データベース）
１００ 案内情報生成システム 1 data center 2 network 3 vehicle 13 driving support system 50 processing device 61 storage device (database)
100 Guide information generation system

Claims (8)

複数の車両から、前記車両を識別する識別子と、前記車両に搭載される制御システムの利用状態を示す利用情報と、前記車両の位置を含む環境情報とを含む走行情報をそれぞれ取得してデータベースに蓄積し、
前記走行情報から、前記制御システムの利用回数が所定値以上の前記車両を特定し、
特定された前記車両の前記走行情報から、前記制御システム利用時の前記環境情報の特徴を示す案内情報を生成することを特徴とする案内情報生成方法。 Travel information including an identifier for identifying the vehicle, usage information indicating a usage state of a control system mounted on the vehicle, and environmental information including the position of the vehicle is acquired from a plurality of vehicles and stored in a database. Accumulate,
From the travel information, the number of times the control system is used is specified to be greater than a predetermined value,
A guide information generating method, characterized by generating guide information indicating characteristics of the environment information when the control system is used, from the identified travel information of the vehicle. 前記走行情報から、前記制御システムの連続稼働時間が所定時間以上の前記車両を特定することを特徴とする請求項１に記載の案内情報生成方法。   The guidance information generation method according to claim 1, wherein the vehicle having the continuous operation time of the control system specified for a predetermined time or more is specified from the travel information. 前記環境情報は、前記制御システム利用時の前記車両が走行する道路に関する道路情報を含み、
前記案内情報は、前記道路情報毎に生成されることを特徴とする請求項１又は２に記載の案内情報生成方法。 The environmental information includes road information related to a road on which the vehicle travels when the control system is used,
The guide information generation method according to claim 1, wherein the guide information is generated for each road information. 前記道路情報は、前記道路の区分、交差点の数、車線の数、渋滞情報及び天候の少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項３に記載の案内情報生成方法。   The guide information generating method according to claim 3, wherein the road information includes at least one of the road classification, the number of intersections, the number of lanes, traffic jam information, and weather. 前記走行情報は、前記制御システム利用時の前記車両の速度域を含み、
前記案内情報は、前記速度域毎に生成されることを特徴とする請求項１〜４の何れか１項に記載の案内情報生成方法。 The travel information includes a speed range of the vehicle when the control system is used,
The guide information generating method according to claim 1, wherein the guide information is generated for each speed range. 前記走行情報は、前記制御システムの種別を含み、
前記案内情報は、前記種別毎に生成されることを特徴とする請求項１〜５の何れか１項に記載の案内情報生成方法。 The travel information includes a type of the control system,
The guidance information generation method according to claim 1, wherein the guidance information is generated for each type. 前記車両は、前記走行情報と前記案内情報との差分に基づいて、前記案内情報を前記車両のユーザに提示することを特徴とする請求項１〜６の何れか１項に記載の案内情報生成方法。   The guide information generation according to any one of claims 1 to 6, wherein the vehicle presents the guide information to a user of the vehicle based on a difference between the travel information and the guide information. Method. 複数の車両から、前記車両を識別する識別子と、前記車両に搭載される制御システムの利用状態を示す利用情報と、前記車両の位置を含む環境情報とを含む走行情報を取得して蓄積するデータベースと、
前記走行情報から、前記制御システムの利用回数が所定値以上の前記車両を特定し、特定された前記車両の前記走行情報から、前記制御システム利用時の前記環境情報の特徴を示す案内情報を生成する処理装置とを備えることを特徴とする案内情報生成システム。
A database for acquiring and accumulating traveling information including an identifier for identifying the vehicle, usage information indicating a usage state of a control system mounted on the vehicle, and environmental information including the position of the vehicle from a plurality of vehicles. When,
From the travel information, the vehicle that uses the control system more than a predetermined value is identified, and from the travel information of the identified vehicle, guidance information indicating characteristics of the environment information when using the control system is generated A guidance information generation system comprising: a processing device that performs the processing.
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