JP2018045732A - Moving body identification device - Google Patents

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裕昭 柴▲崎▼
Hiroaki Shibazaki
裕昭 柴▲崎▼
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To identify whether the other vehicle located in the vicinity of an own vehicle is a vehicle which has transmitted which vehicle information.SOLUTION: An own vehicle A receives vehicle transmission information from the other vehicles. Among many pieces of received vehicle transmission information, on the basis of GPS measurement information included in them, a moving body identification device extracts only pieces of vehicle transmission information of neighboring vehicles existing in a predetermined distance range around a current location of the vehicle A. Further, the device collates captured images taken by an on-vehicle camera 17 of the own vehicle A with external images of the other vehicles as pieces of vehicle identification information included in the received pieces of vehicle transmission information. Thus, from among the pieces of extracted vehicle transmission information of the neighboring vehicles, the device identifies respective pieces of vehicle transmission information of neighboring vehicles B, C and D which especially have direct relevance to travel environment of the vehicle A and locate in relative positions of a front, a rear and a diagonally right rear of the vehicle A.SELECTED DRAWING: Figure 6

Description

本発明は、車々間通信を利用して車両間の識別を行う移動体識別装置に関する。   The present invention relates to a mobile object identification device that performs identification between vehicles using inter-vehicle communication.

近年、自動車などの車両の走行の安全性を向上すべく、情報通信を利用した高度道路交通システムの開発・整備が進められている。その一形態として、大規模なインフラを必要としない車々間通信による車々間協調システムが提案されている。この車々間通信は、車両どうしの間で車両情報を直接交換するための通信であり、主に無線通信が想定されている。   In recent years, development and maintenance of an intelligent transportation system using information communication has been promoted in order to improve the safety of traveling of vehicles such as automobiles. As one form, a vehicle-to-vehicle cooperation system using vehicle-to-vehicle communication that does not require a large-scale infrastructure has been proposed. This inter-vehicle communication is communication for directly exchanging vehicle information between vehicles, and wireless communication is mainly assumed.

これに対して、例えば特許文献1には、車々間通信を利用して受信した他車両の現在位置と自車両の現在位置とに基づいて当該2車両間の相対的な位置関係を演算し、この位置関係と双方のドライバの運転技量等の情報に基づいて衝突判定を行う技術が記載されている。なお、各車両の現在位置を検出する手段としては、GPSレシーバやジャイロコンバータなどが挙げられている。   On the other hand, for example, Patent Document 1 calculates the relative positional relationship between the two vehicles based on the current position of the other vehicle and the current position of the host vehicle received using inter-vehicle communication. A technique is described in which a collision determination is made based on information such as the positional relationship and the driving skills of both drivers. Examples of means for detecting the current position of each vehicle include a GPS receiver and a gyro converter.

特開2004−164315号公報JP 2004-164315 A

しかしながら、上述したGPSやジャイロを用いた測位技術は、近年精度が向上しているものの、まだマルチパスの影響などにより走行車線の区別や車両の前後関係までを厳密に検出できるほどの精度が得られていない。このため、並列車線や対向車線を走行している複数の他車両からそれぞれ発信された車両情報を自車両の受信装置が一度に受信した際、それぞれの車両情報が自車両から見てどの方向に位置する車両から発信されたものであるかを正確に特定することが困難である。そのため、少なくとも自車両の近隣に位置する他車両がどの車両情報を発信した車両であるかを識別できる技術が要望されていた。   However, although the above-described positioning technology using GPS and gyro has improved in recent years, it is still accurate enough to accurately detect the lane distinction and the vehicle's front-rear relationship due to the influence of multipath. It is not done. For this reason, when the receiving device of the own vehicle receives vehicle information transmitted from a plurality of other vehicles traveling in parallel lanes or oncoming lanes at a time, in which direction each vehicle information is viewed from the own vehicle. It is difficult to accurately identify whether the transmission is from a vehicle located. Therefore, there has been a demand for a technique that can identify which vehicle information is transmitted from at least another vehicle located in the vicinity of the host vehicle.

本発明が解決しようとする課題には、上記した問題が一例として挙げられる。   The problem to be solved by the present invention includes the above-described problem as an example.

上記課題を解決するために、請求項1記載の発明は、移動体識別装置が搭載される第1の移動体とは異なる第2の移動体から発信され、前記第2の移動体を所定方向から見た外観画像を含む移動体発信情報を受信する受信手段と、前記第1の移動体から複数の所定方向へ向けて第3の移動体を撮像した撮像画像を取得する撮像手段と、前記外観画像と前記撮像画像に基づいて、前記移動体発信情報を発信した移動体を識別する識別手段と、を備える。   In order to solve the above-mentioned problem, the invention according to claim 1 is transmitted from a second moving body different from the first moving body on which the moving body identifying device is mounted, and the second moving body is moved in a predetermined direction. Receiving means for receiving mobile body transmission information including an appearance image viewed from the above, imaging means for acquiring a picked-up image obtained by picking up a third moving body from the first moving body in a plurality of predetermined directions, and Identification means for identifying the mobile body that has transmitted the mobile body transmission information based on the appearance image and the captured image.

本発明の移動体識別装置を備えた実施形態の車両識別システムを搭載した車両の構成例を示す平面図の一例である。It is an example of the top view which shows the structural example of the vehicle carrying the vehicle identification system of embodiment provided with the moving body identification device of this invention. 実施形態の車両識別システムのハードウェア構成例を示すブロック図の一例である。It is an example of the block diagram which shows the hardware structural example of the vehicle identification system of embodiment. 車両発信情報に含まれる情報の内容を表す図の一例である。It is an example of the figure showing the content of the information contained in vehicle transmission information. 車両識別情報の内容の一例を表す図である。It is a figure showing an example of the content of vehicle identification information. 自車両が片側2車線の道路に走行している場合を想定する図の一例である。It is an example of the figure which assumes the case where the own vehicle is drive | working on the road of one side 2 lanes. 図5の走行環境にある自車両が受信した車両発信情報と、自車両の車両情報とを記録し管理する最新車両情報管理テーブルの一例を示している。6 shows an example of a latest vehicle information management table that records and manages vehicle transmission information received by the host vehicle in the traveling environment of FIG. 5 and vehicle information of the host vehicle. 自車両の運転手に走行環境の変化を報知するディスプレイの表示の一例を示している。The example of the display of the display which alert | reports the change of driving environment to the driver | operator of the own vehicle is shown. 車両識別ユニットのCPUが実行する制御内容を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the control content which CPU of a vehicle identification unit performs. 図8中のステップS100の詳細な手順を表すフローチャートである。It is a flowchart showing the detailed procedure of step S100 in FIG. 変形例において車両発信情報に含まれる情報の内容を表す図の一例である。It is an example of the figure showing the content of the information contained in vehicle transmission information in a modification. 特定の近隣車両から受信した車両発信情報だけを記録し管理する車両別車両情報管理テーブルの一例を示している。An example of a vehicle-specific vehicle information management table that records and manages only vehicle transmission information received from a specific neighboring vehicle is shown.

以下、本発明の実施形態を図面を参照しつつ説明する。   Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.

図1は、本発明に係る移動体識別装置を備えた本実施形態の車両識別システムを搭載する車両の構成例を示す平面図の一例である。   FIG. 1 is an example of a plan view showing a configuration example of a vehicle on which a vehicle identification system according to this embodiment equipped with a moving body identification apparatus according to the present invention is mounted.

この図1において、車両識別システム100は、第1移動体に相当する自車両Aの車内におけるバックミラー(ルームミラー)101の裏面に設けられたフロントカメラ1と、自車両Aの後方に設けられたバックカメラ2と、右側のドアミラー102に設けられた右斜め後方カメラ3と、の3つの車載カメラ17を有している。各車載カメラ17のぞれぞれの撮像方向は固定されており、フロントカメラ1は自車両Aの正面前方の風景を、バックカメラ2は自車両Aの後方の風景を、右斜め後方カメラ3は自車両Aの右斜め後方の風景をそれぞれ撮像できる。ここではそれぞれを別のカメラとしたが、必要な方向を向いて撮影できる可動式カメラや全周カメラでもよい。また車両識別システム100は、自車両Aの周囲に位置する他車両(1又は複数の移動体に相当)と車々間通信を行うための無線通信アンテナ13を備えている。   In FIG. 1, a vehicle identification system 100 is provided on the rear surface of a rearview mirror (room mirror) 101 in the host vehicle A corresponding to a first moving body, and behind the host vehicle A. The rear camera 2 and the right rear camera 3 provided on the right door mirror 102 have three in-vehicle cameras 17. The imaging direction of each vehicle-mounted camera 17 is fixed, the front camera 1 shows a landscape in front of the front of the host vehicle A, the back camera 2 shows a landscape in the rear of the host vehicle A, and a diagonally right rear camera 3. Can image the landscape of the vehicle A diagonally right behind. Here, each camera is a separate camera, but a movable camera or an all-around camera capable of shooting in a required direction may be used. In addition, the vehicle identification system 100 includes a wireless communication antenna 13 for performing inter-vehicle communication with other vehicles (corresponding to one or a plurality of moving objects) located around the host vehicle A.

図2は、車両識別システム100のハードウェア構成例を示すブロック図の一例である。この図2において、車両識別システム100は、車両識別ユニット11、ディスプレイ12、無線通信アンテナ13、車速センサ14、ブレーキスイッチ15、ウィンカースイッチ16、車載カメラ17、及びGPS18を有している。   FIG. 2 is an example of a block diagram illustrating a hardware configuration example of the vehicle identification system 100. In FIG. 2, the vehicle identification system 100 includes a vehicle identification unit 11, a display 12, a wireless communication antenna 13, a vehicle speed sensor 14, a brake switch 15, a blinker switch 16, an in-vehicle camera 17, and a GPS 18.

車両識別ユニット11は、CPU21、記憶装置22、グラフィックコントローラ23、及び無線通信制御部24を有している。   The vehicle identification unit 11 includes a CPU 21, a storage device 22, a graphic controller 23, and a wireless communication control unit 24.

CPU21は、所定のプログラムの動作によって各種の演算を行うとともに、他の各部との間で情報の交換や各種の制御指示を出力することで、ナビゲーション装置全体を制御する機能を有する。   The CPU 21 has a function of controlling the entire navigation apparatus by performing various calculations according to the operation of a predetermined program and exchanging information with other units and outputting various control instructions.

記憶装置22は、ROM22a、RAM22b、及び記憶媒体22cを有する。ROM22aは、各種の処理プログラムやその他必要な情報が予め書き込まれた情報記憶媒体である。RAM22bは、上記各種のプログラムを実行する上で必要な情報の書き込み及び読み出しが行われる情報記憶媒体である。記憶媒体22cは、例えばフラッシュメモリ、ハードディスクなどの不揮発性の情報記憶媒体である。   The storage device 22 includes a ROM 22a, a RAM 22b, and a storage medium 22c. The ROM 22a is an information storage medium in which various processing programs and other necessary information are written in advance. The RAM 22b is an information storage medium on which information necessary for executing the various programs is written and read. The storage medium 22c is a non-volatile information storage medium such as a flash memory or a hard disk.

グラフィックコントローラ23は、CPU21の制御によってビデオRAM(図示せず)及び上記GPS18などから画像データを取得し、この画像データに基づく画像信号を上記ディスプレイ12に表示させる機能を有する。   The graphic controller 23 has a function of acquiring image data from a video RAM (not shown) and the GPS 18 under the control of the CPU 21 and displaying an image signal based on the image data on the display 12.

無線通信制御部24は、無線通信アンテナ13を介した無線通信による車々間通信で、他車両との情報の送受信を制御する機能を有する。   The wireless communication control unit 24 has a function of controlling transmission / reception of information with other vehicles by inter-vehicle communication by wireless communication via the wireless communication antenna 13.

ディスプレイ12は報知手段に相当し、例えばLCDパネルなどで構成されて、車両識別ユニット11のグラフィックコントローラ23から入力された画像信号に基づいて各種の情報画像を表示する機能を有する。   The display 12 corresponds to notification means, and is composed of, for example, an LCD panel, and has a function of displaying various information images based on image signals input from the graphic controller 23 of the vehicle identification unit 11.

無線通信アンテナ13は、上記図1に示すように自車両Aの室外に取り付けられ、無線通信制御部24から入力された情報信号の発信と、他車両から受信した情報信号の無線通信制御部24への出力を行う機能を有する。   As shown in FIG. 1, the wireless communication antenna 13 is attached outside the vehicle A and transmits an information signal input from the wireless communication control unit 24 and a wireless communication control unit 24 for an information signal received from another vehicle. It has a function to output to.

車速センサ14は状態情報検出手段に相当し、自車両Aの走行速度や加速度、走行方位や転舵方向を検出する機能を有するCPU21は、この車速センサ14の検出信号に基づき、どのくらいの走行速度で走行しているかあるいはどのくらい加速あるいは減速しているか、どの方向に走行しているか、どの方向に転舵しているかを認識できる。   The vehicle speed sensor 14 corresponds to state information detection means, and the CPU 21 having a function of detecting the traveling speed and acceleration, the traveling direction and the turning direction of the host vehicle A determines the traveling speed based on the detection signal of the vehicle speed sensor 14. It is possible to recognize whether the vehicle is traveling, how much acceleration or deceleration is occurring, in which direction it is traveling, and in which direction it is steered.

ブレーキスイッチ15は状態情報検出手段に相当し、自車両Aのブレーキが所定量以上踏み込まれて作動状態に入っているか否か、つまり自車両Aが制動操作による減速中の状態であるか否かを検出する機能を有する。   The brake switch 15 corresponds to a state information detection means, and whether or not the brake of the host vehicle A is depressed and enters an operating state, that is, whether or not the host vehicle A is in a state of being decelerated by a braking operation. It has a function to detect.

ウィンカースイッチ16は状態情報検出手段に相当し、自車両Aの右方向又は左方向いずれか一方のウィンカー操作の有無を検出する機能を有する。   The blinker switch 16 corresponds to state information detection means, and has a function of detecting the presence or absence of either the right direction or the left direction of the own vehicle A.

各車載カメラ17は検知手段及び撮像手段に相当し、例えばCCD撮像素子などを利用して、上述した自車両Aからのそれぞれの撮像方向の風景画像を撮像し、対応する画像信号を車両識別ユニットのCPU21へ出力する機能を有する。   Each in-vehicle camera 17 corresponds to a detection unit and an imaging unit, for example, using a CCD imaging device or the like to capture a landscape image in each imaging direction from the host vehicle A described above, and a corresponding image signal is transmitted to the vehicle identification unit. It has the function to output to CPU21.

GPS18は測位情報検出手段に相当し、自車両Aの現在地の測位を行い、緯度及び経度で表記した現在位置情報を取得するとともに、予め記憶している地図情報に基づいて所定の経路探索や経路誘導を行う機能を有する。なお、上記車速センサ14が検出した走行速度、加速度、走行方位、及び転舵方向については、当該車速センサ14が全て直接検出する以外にも、そのうちのいずれかについてGPS18で取得した現在位置情報の時間変化から算出してもよい。または後述するように自車両Aが時系列的に発信する車両発信情報を受信した他車両側で、当該車両発信情報に含まれるGPS測位情報の時間変化から自車両Aの上記走行速度、加速度、走行方位、及び転舵方向を算出してもよい。   The GPS 18 corresponds to positioning information detection means, measures the current location of the host vehicle A, acquires current position information expressed in latitude and longitude, and performs predetermined route search and route based on map information stored in advance. Has the function of performing guidance. Note that the travel speed, acceleration, travel direction, and steering direction detected by the vehicle speed sensor 14 are not directly detected by the vehicle speed sensor 14, but the current position information acquired by the GPS 18 for any one of them. You may calculate from a time change. Alternatively, as described later, on the other vehicle side that has received the vehicle transmission information transmitted by the host vehicle A in time series, the travel speed, acceleration, and the like of the host vehicle A from the time change of the GPS positioning information included in the vehicle transmission information. The traveling direction and the turning direction may be calculated.

本実施形態の車両認識システム100は、上記無線通信アンテナ13の通信可能範囲内に存在する他車両に対して、自車両Aの識別情報や走行状態に関する情報を含めた車両発信情報を発信する。図3は、この車両発信情報に含まれる情報の内容を表す図の一例である。この図3に示す本実施形態の例では、車両発信情報は移動体発信情報に相当し、GPS測位情報と、車両識別情報と、車両状態情報とを備えている。   The vehicle recognition system 100 according to the present embodiment transmits vehicle transmission information including identification information of the own vehicle A and information related to the running state to other vehicles existing within the communicable range of the wireless communication antenna 13. FIG. 3 is an example of a diagram showing the contents of information included in the vehicle transmission information. In the example of this embodiment shown in FIG. 3, the vehicle transmission information corresponds to mobile body transmission information, and includes GPS positioning information, vehicle identification information, and vehicle state information.

GPS測位情報は第1の測位情報に相当し、上記GPS18によって検出された自車両Aの現在位置情報であり、この例では緯度と経度で表記された座標情報である。   The GPS positioning information corresponds to the first positioning information, and is the current position information of the host vehicle A detected by the GPS 18, and in this example is coordinate information represented by latitude and longitude.

車両識別情報は移動体識別情報に相当し、自車両Aを所定方向から検知した場合に得られる特徴を示して自車両Aの識別に利用可能な情報である。本実施形態の例では、この車両識別情報には、車両後方画像と、車両前方画像と、車両左斜め前方画像とが含まれている。この車両識別情報については、後の図4で詳しく説明する。   The vehicle identification information corresponds to the moving body identification information, and is information that can be used to identify the own vehicle A by showing characteristics obtained when the own vehicle A is detected from a predetermined direction. In the example of the present embodiment, the vehicle identification information includes a vehicle rear image, a vehicle front image, and a vehicle left oblique front image. This vehicle identification information will be described in detail later with reference to FIG.

車両状態情報は第1の状態情報に相当し、自車両Aの現在の走行状態に関する情報であり、この例では、上記車速センサ14が検出した車両速度等と、上記ブレーキスイッチ15が検出したブレーキ動作の有無と、上記ウィンカースイッチ16が検出したウィンカー動作の有無などが含まれている。   The vehicle state information corresponds to the first state information, and is information related to the current traveling state of the host vehicle A. In this example, the vehicle speed detected by the vehicle speed sensor 14 and the brake detected by the brake switch 15 are used. The presence / absence of an operation and the presence / absence of a blinker operation detected by the blinker switch 16 are included.

図4は、上記車両識別情報の内容の一例を表している。上述したように、車両識別情報には車両後方画像と、車両前方画像と、車両左斜め前方画像とが含まれている。   FIG. 4 shows an example of the contents of the vehicle identification information. As described above, the vehicle identification information includes the vehicle rear image, the vehicle front image, and the vehicle left oblique front image.

車両後方画像は、予め自車両Aの後方側の外観を撮像した画像である。これはつまり、自車両Aの進行方向に対する前方を上記所定方向として、自車両Aの直後の後続車両がその前方(所定方向)から見て当該自車両Aを撮像した場合に得られる画像とほぼ同じ画像情報である。この車両後方画像は、これを受信した後続車両が、その前方に位置する自車両Aの識別に利用可能な程度に、自車両Aの特徴を表している必要がある。その特徴としては例えば、車種、色、車幅、車高、もしくは所属会社名などの車体に描かれている文字、又は登録ナンバープレートは国内唯一で特定可能な識別情報であるため有用である。なお、ここでは画像情報としたが、画像情報そのものでなくても、自車両Aの直後の後続車両がその前方(所定方向)から見て当該自車両Aを撮像した場合に得られる視覚的情報(画像を画像処理すること)から取得できる情報をなんらか示すものであっても良い。例えば、車種、色、車幅、車高の情報を示す数値情報やコード、もしくは所属会社名などの車体に描かれている文字、又は登録ナンバープレートの情報を示す文字情報(例えばテキスト情報など)などであってもよい。   The vehicle rear image is an image obtained by capturing an appearance of the rear side of the host vehicle A in advance. In other words, this is almost the same as the image obtained when the vehicle ahead of the host vehicle A is taken as the predetermined direction and the subsequent vehicle immediately after the host vehicle A images the host vehicle A when viewed from the front (predetermined direction). Same image information. This vehicle rear image needs to represent the characteristics of the own vehicle A to the extent that the succeeding vehicle that has received the vehicle can use it to identify the own vehicle A located in front of it. For example, characters drawn on the vehicle body such as vehicle type, color, vehicle width, vehicle height, or company name, or registered license plate are useful because they are unique identification information that can be specified in the country. Although the image information is used here, even if it is not the image information itself, the visual information obtained when the succeeding vehicle immediately after the own vehicle A captures the own vehicle A when viewed from the front (predetermined direction). Information that can be acquired from (image processing of an image) may be indicated. For example, numerical information or code indicating vehicle type, color, vehicle width, vehicle height information, characters drawn on the vehicle body such as company name, or character information indicating registered license plate information (for example, text information) It may be.

車両前方画像は、予め自車両Aの前方側の外観を撮像した画像である。これはつまり、自車両Aの進行方向に対する後方を上記所定方向として、自車両Aの直前の先行車両がその後方(所定方向)から見て自車両Aを撮像した場合に得られる画像とほぼ同じ画像情報である。   The vehicle front image is an image obtained by capturing an appearance of the front side of the host vehicle A in advance. In other words, this is substantially the same as the image obtained when the preceding vehicle immediately before the host vehicle A images the host vehicle A when viewed from the rear (predetermined direction) with the rear of the host vehicle A in the traveling direction as the predetermined direction. Image information.

車両左斜め前方画像は、予め自車両Aの左斜め前方側の外観を撮像した画像である。これはつまり、自車両Aの進行方向に対する右斜め後方を上記所定方向として、自車両Aの左側の走行車線で少し前方を走行している他車両がその右斜め後方(所定方向)から見て自車両Aを撮像した場合に得られる画像とほぼ同じ画像情報である。   The vehicle left oblique front image is an image obtained by capturing an appearance of the vehicle A on the left oblique front side in advance. In other words, with the predetermined right direction being the right rear side of the traveling direction of the host vehicle A, another vehicle traveling slightly forward in the driving lane on the left side of the host vehicle A is viewed from the right rear side (predetermined direction). The image information is almost the same as the image obtained when the host vehicle A is imaged.

なお、以上に示した車両後方画像、車両前方画像、及び車両左斜め前方画像が、第2の移動体を所定方向から見た外観画像に相当する。   Note that the vehicle rear image, the vehicle front image, and the vehicle left oblique front image described above correspond to an appearance image of the second moving body viewed from a predetermined direction.

本実施形態の車両識別システム100は、以上の内容の車両発信情報を、無線通信可能範囲内に存在する全ての車両に向けてブロードキャストで発信する。なお、上記車両状態情報の変化をリアルタイムで伝達できるよう、所定の短い時間間隔で発信し続ける。受信するほうは、同一車両からの複数の連続する車両発信情報を受信することで、その車両のその後の(その次の)進行位置や車両状態を推定することが可能である。具体的には、加速度や移動方位、それらにより何秒後どの位置に到達するかが推定できる。   The vehicle identification system 100 according to the present embodiment broadcasts the vehicle transmission information having the above contents to all the vehicles existing within the wireless communication range. In addition, it continues to transmit at a predetermined short time interval so that the change of the vehicle state information can be transmitted in real time. The receiving side receives a plurality of continuous vehicle transmission information from the same vehicle, so that the subsequent (next) traveling position and vehicle state of the vehicle can be estimated. Specifically, it is possible to estimate the acceleration, the moving direction, and how many seconds later the position will be reached.

そして、本実施形態では、全ての車両が上述したものと同じ車両識別システム100を搭載しており、それぞれが対応する車両識別情報を含んだ車両発信情報を一斉にブロードキャストで発信していることを前提とする。そのような車々間通信の環境において、自車両Aが搭載する車両識別システム100は、上述した自車両Aの車両発信情報を発信するとともに、無線通信アンテナ13の無線通信可能範囲内に存在する全ての車両の車両発信情報(移動体発信情報に相当)を受信する。そして、受信した他車両(第2の移動体に相当)の車両状態情報と、自車両Aの車両状態情報とを比較することで、衝突の危険性や、走行操作の制限とその解除などといった走行環境の変化を判定する。   In this embodiment, all the vehicles are equipped with the same vehicle identification system 100 as described above, and the vehicle transmission information including the corresponding vehicle identification information is broadcast all at once. It is assumed. In such an inter-vehicle communication environment, the vehicle identification system 100 mounted on the host vehicle A transmits the vehicle transmission information of the host vehicle A described above, and all the radio communication antennas 13 within the wireless communication range. The vehicle transmission information (equivalent to mobile body transmission information) of the vehicle is received. Then, by comparing the received vehicle state information of the other vehicle (corresponding to the second moving body) and the vehicle state information of the host vehicle A, there is a risk of collision, restriction of the traveling operation, release thereof, etc. Determine changes in driving environment.

ここで、例えば図5に示すような片側2車線の道路に、自車両Aが走行している場合を想定する。上述した車々間通信では、無線通信可能範囲31が数十m〜数百mにも及ぶため、並列車線を走行する並行車両はもちろん、対向車線を走行する対向車も含めて多数の他車両から車両発信情報を受信する。上述した自車両Aの周囲の走行環境の変化を判定するには、受信した多数の車両発信情報のうちから自車両Aの前方、後方、及び側方などの近隣に位置する車両B,C,Dから発信された車両発信情報を特定する必要がある。しかし、GPS測位情報では自車両Aの周囲での存在を認識できる程度の概略的な精度はあるが、マルチパス環境の影響などから走行車線の区別や車両の前後関係までを厳密に検出できるほどの精度は期待できない。   Here, for example, it is assumed that the host vehicle A is traveling on a two-lane road on one side as shown in FIG. In the inter-vehicle communication described above, the wireless communicable range 31 extends from several tens of meters to several hundreds of meters. Therefore, not only parallel vehicles traveling in parallel lanes but also vehicles from many other vehicles including oncoming vehicles traveling in oncoming lanes. Receive outgoing information. In order to determine the change of the traveling environment around the host vehicle A described above, the vehicles B, C, and the like located in the vicinity of the front, the rear, the side, etc. of the host vehicle A from among a lot of received vehicle transmission information. It is necessary to specify the vehicle transmission information transmitted from D. However, the GPS positioning information has a rough accuracy enough to recognize the presence of the vehicle A around the vehicle A, but it can detect the lane distinction and the vehicle's front and rear relations strictly from the influence of the multipath environment. Cannot be expected.

そこで本実施形態の車両識別システム100では、受信した多数の車両発信情報のうち、それらに含まれるGPS測位情報に基づいて、自車両Aの現在位置を中心とした所定距離範囲内に存在する周囲車両の車両発信情報だけを絞り込む。なお、この周囲車両を絞り込む範囲を以下において周囲車両抽出範囲32といい、GPS測位情報に含まれる誤差を考慮して少し大きめに設定しておく。さらに自車両Aの車載カメラ17が撮像した撮像画像と、受信した車両発信情報に含まれる車両識別情報の各画像とを照合する。これにより、上記の絞り込んだ周囲車両の車両発信情報のうちから、特に自車両Aの走行環境に直接関係のある前方、後方、及び右斜め後方の相対位置に位置する近隣車両B,C,Dの車両発信情報を特定する。   Therefore, in the vehicle identification system 100 of the present embodiment, the surroundings that exist within a predetermined distance range centered on the current position of the host vehicle A based on the GPS positioning information included in the received vehicle transmission information. Narrow down only the vehicle transmission information of the vehicle. In addition, the range which narrows down this surrounding vehicle is called the surrounding vehicle extraction range 32 below, and considers the error contained in GPS positioning information, and is set a little larger. Furthermore, the captured image captured by the in-vehicle camera 17 of the host vehicle A is collated with each image of the vehicle identification information included in the received vehicle transmission information. As a result, the neighboring vehicles B, C, and D located at the relative positions of the front, rear, and right diagonally rear sides that are directly related to the traveling environment of the host vehicle A from among the narrowed vehicle transmission information of the surrounding vehicles. Vehicle transmission information is identified.

図6は、上記図5の走行環境にある自車両Aが、その無線通信可能範囲31内に存在する全ての他車両から直近で受信した最新の車両発信情報と、当該自車両Aの車両情報とを記録し管理する最新車両情報管理テーブルの一例を示している。この図6において、最新車両情報管理テーブルは、受信順序を示すNo.と、GPS測位情報と、車両識別情報一致判別と、相対位置と、車両状態情報の項目を有している。GPS測位情報の項目は、No.に対応する車両発信情報に含まれるGPS測位情報を記録しており、この例では上述したように緯度と経度で表記されている。車両識別情報一致判別の項目は、上述した車両識別情報の車両後方画像、車両前方画像、及び車両左斜め前方画像が、それぞれ自車両Aのフロントカメラ1、バックカメラ2、及び右斜め後方カメラ3が撮像した前方撮像画像、後方撮像画像、右斜め後ろ撮像画像との照合で一致しているか否かを記録する。相対位置の項目は、上記車両識別情報一致判別の結果に基づいて、対応する車両発信情報が自車両Aのどの相対位置にある他車両から発信されたものであるかを示す。車両状態情報の項目は、No.に対応する車両発信情報に含まれる車両状態情報を記録しており、この例では上述したように車両速度、ブレーキ作動有無、ウィンカー作動有無が記録される。   FIG. 6 shows the latest vehicle transmission information that the host vehicle A in the traveling environment of FIG. 5 has received most recently from all other vehicles within the wireless communicable range 31 and the vehicle information of the host vehicle A. An example of the latest vehicle information management table for recording and managing the above is shown. In this FIG. 6, the latest vehicle information management table is No. indicating the reception order. , GPS positioning information, vehicle identification information match determination, relative position, and vehicle status information. The item of GPS positioning information is “No. GPS positioning information included in the vehicle transmission information corresponding to is recorded, and in this example, it is represented by latitude and longitude as described above. The vehicle identification information coincidence determination item is that the vehicle rear image, the vehicle front image, and the vehicle left oblique front image of the vehicle identification information described above are the front camera 1, the back camera 2, and the right oblique rear camera 3 of the own vehicle A, respectively. Is recorded in the collation with the front captured image, the rear captured image, and the right diagonally rear captured image captured. The item of relative position indicates whether the corresponding vehicle transmission information is transmitted from another vehicle at which relative position of the own vehicle A based on the result of the vehicle identification information coincidence determination. The item of vehicle state information is No. In this example, the vehicle speed, the presence / absence of brake operation, and the presence / absence of blinker operation are recorded as described above.

本実施形態の車両識別ユニット11は、この最新車両情報管理テーブルを作成した後、自車両AのGPS測位情報(第1の測位情報に相当)と他車両のGPS測位情報(第2の測位情報に相当)に基づいて自車両Aの所定距離範囲内、つまり上記周囲車両抽出範囲32内に存在すると推測される周囲車両の車両発信情報を抽出する。図示する例では、周囲車両の車両発信情報として推測されたものを二重枠で囲んで示している。   After creating this latest vehicle information management table, the vehicle identification unit 11 of the present embodiment creates GPS positioning information (corresponding to the first positioning information) of the own vehicle A and GPS positioning information (second positioning information) of the other vehicle. The vehicle transmission information of surrounding vehicles that are estimated to exist within the predetermined distance range of the own vehicle A, that is, the surrounding vehicle extraction range 32 is extracted. In the example shown in the figure, what is estimated as vehicle transmission information of surrounding vehicles is shown surrounded by a double frame.

次に、それら周囲車両の車両発信情報に含まれる車両識別情報の3つの車両画像と、自車両Aの3つの車載カメラ17がそれぞれ撮像した画像とをそれぞれ対応する方向のものどうしで照合する。この照合により、各撮像画像から得られる車両の特徴(特徴情報に相当)が車両識別情報の各車両画像のものと一致するかを判別し、近隣車両B,C,D(第3の移動体に相当)の識別を行う。なお、この照合は、公知のいわゆる画像認識処理技術を用いて行えばよく、ここではその詳細な説明を省略する。例えば、車両前方画像と前方撮像画像とが照合一致した場合には、対応する車両発信情報が、自車両Aの前方に位置している他車両から発信されたものとみなし、相対位置の項目に「前方」を記録する。図示する例では、近隣車両の車両発信情報として特定されたものを網掛け表示で示している。   Next, the three vehicle images of the vehicle identification information included in the vehicle transmission information of the surrounding vehicles and the images captured by the three in-vehicle cameras 17 of the host vehicle A are collated with each other in the corresponding directions. By this collation, it is determined whether or not the vehicle characteristics (corresponding to the characteristic information) obtained from each captured image match those of each vehicle image in the vehicle identification information, and neighboring vehicles B, C, D (third moving body) Is equivalent). This collation may be performed using a known so-called image recognition processing technique, and detailed description thereof is omitted here. For example, if the vehicle front image and the front captured image match, the corresponding vehicle transmission information is regarded as being transmitted from another vehicle located in front of the host vehicle A, and the relative position item is Record “forward”. In the illustrated example, the information specified as the vehicle transmission information of the neighboring vehicle is indicated by a shaded display.

次に、それら近隣車両の車両発信情報に含まれる車両状態情報(移動体状態情報に相当)と、自車両Aの車両状態情報(第1の状態情報に相当)とを比較し、またそれらの相対位置を考慮して自車両Aの走行環境の変化を判定する。例えば、上記図5に示すように、自車両Aの右斜め後方に位置する他車両Dが、自車両Aを追い抜くために加速したとする。この場合には、図6に示すように相対位置の項目が「右斜め後ろ」であるNo.=5の車両発信情報の車両速度(図示する例では53km/h)が、自車両Aの車両速度(図示する例では46km/h)よりも速く、つまり自車両Aに対して右斜め後方に位置する他車両Dの相対速度が加速したことが認められる。この場合、自車両Aは右車線への車線変更が制限される走行環境に変化したと判定され、例えば図7に示すようにその旨を報知する走行環境情報をディスプレイ12に表示する。   Next, the vehicle state information (corresponding to the moving body state information) included in the vehicle transmission information of these neighboring vehicles is compared with the vehicle state information of the host vehicle A (corresponding to the first state information), and A change in the traveling environment of the host vehicle A is determined in consideration of the relative position. For example, as shown in FIG. 5, it is assumed that the other vehicle D located diagonally right behind the host vehicle A accelerates to pass the host vehicle A. In this case, as shown in FIG. = 5 The vehicle speed of the vehicle transmission information (53 km / h in the illustrated example) is faster than the vehicle speed of the own vehicle A (46 km / h in the illustrated example), that is, diagonally right behind the own vehicle A It can be seen that the relative speed of the other vehicle D located is accelerated. In this case, it is determined that the host vehicle A has changed to a driving environment in which the lane change to the right lane is restricted, and for example, as shown in FIG.

このようにして、本実施形態の車両識別システム100は、多数の他車両から受信する車両発信情報のうちから、自車両Aの所定方向に位置する近隣車両から発信されたものを特定し、その近隣車両の車両状態情報に基づいて走行環境の変化を自動的に判定できる。   In this way, the vehicle identification system 100 according to the present embodiment identifies information transmitted from a neighboring vehicle located in a predetermined direction of the host vehicle A from among the vehicle transmission information received from a number of other vehicles. A change in driving environment can be automatically determined based on vehicle state information of neighboring vehicles.

図8は、以上説明した動作態様を実現するために、車両識別ユニット11のCPU21が実行する制御内容を表すフローチャートの一例である。なお、このフローは、当該車両識別システム100に電源が入っている間に、例えば適宜の時間間隔で呼び出されて実行を開始する。   FIG. 8 is an example of a flowchart showing control contents executed by the CPU 21 of the vehicle identification unit 11 in order to realize the operation mode described above. This flow is called and started to be executed, for example, at an appropriate time interval while the vehicle identification system 100 is powered on.

図8において、まずステップS5において、上記GPS18により自車両Aの現在地の測位を行って現在位置情報を取得し、これをGPS測位情報として検出する。   In FIG. 8, first, in step S5, the current position of the host vehicle A is measured by the GPS 18 to obtain current position information, which is detected as GPS positioning information.

次にステップS10へ移り、上記の車速センサ14、ブレーキスイッチ15、及びウィンカースイッチ16から、それぞれ車両速度、ブレーキ作動有無、及びウィンカー作動有無を検出し、これらをまとめて自車両Aの車両状態情報として検出する。   Next, the process proceeds to step S10, where the vehicle speed, the brake switch 15 and the winker switch 16 are detected from the vehicle speed sensor 14, the brake switch 15 and the winker switch 16, respectively, and the vehicle state information of the host vehicle A is collectively collected. Detect as.

次にステップS15へ移り、上記ステップS5、S10で検出したGPS測位情報、車両状態情報とともに、上記記憶媒体22cなどに記憶していた当該自車両Aの車両識別情報も併せて自車両Aの車両発信情報とし、これを無線通信アンテナ13から発信する。なお、このステップS15の手順が、発信手段に相当する。   Next, the process proceeds to step S15, where the vehicle positioning information and the vehicle state information detected in steps S5 and S10 as well as the vehicle identification information of the vehicle A stored in the storage medium 22c and the like are also included. The information is transmitted from the wireless communication antenna 13. Note that the procedure of step S15 corresponds to a transmission unit.

次にステップS20へ移り、今度は逆に無線通信アンテナ13を介してその無線通信可能範囲31内に存在する他車両から発信された全ての車両発信情報を受信する。なお、このステップS20の手順が、受信手段に相当する。   Next, the process proceeds to step S20, and on the contrary, all the vehicle transmission information transmitted from the other vehicles existing in the wireless communicable range 31 is received via the wireless communication antenna 13. The procedure of step S20 corresponds to a receiving unit.

次にステップS25へ移り、上記ステップS15で発信した自車両Aの車両発信情報と、上記ステップS20で受信した全ての他車両の車両発信情報に基づいて、上記図6に示した最新車両情報管理テーブルを作成する。   Next, the process proceeds to step S25, and the latest vehicle information management shown in FIG. 6 is performed based on the vehicle transmission information of the own vehicle A transmitted in step S15 and the vehicle transmission information of all other vehicles received in step S20. Create a table.

次にステップS30へ移り、最新車両情報管理テーブルに記録されている自車両Aと他車両のGPS測位情報を比較して、自車両Aを中心とした周囲車両抽出範囲32内に存在すると推測される周囲車両の車両発信情報(図6中の二重枠表示)のみを抽出する。なお、このステップS30の手順が、抽出手段に相当する。   Next, the process proceeds to step S30, where the GPS positioning information of the own vehicle A and other vehicles recorded in the latest vehicle information management table is compared, and it is estimated that the vehicle exists within the surrounding vehicle extraction range 32 centered on the own vehicle A. Only the vehicle transmission information of the surrounding vehicles (double frame display in FIG. 6) is extracted. Note that the procedure of step S30 corresponds to an extracting unit.

次にステップS100へ移り、他車両の車両識別情報の各車両画像と、自車両Aの各車載カメラ17が撮像した撮像画像とを照合することで、上記ステップS30で抽出された周囲車両の車両発信情報のうちのどれが、どの相対位置の近隣車両から発信されたものであるかを識別する近隣車両識別処理を行う(後述の図9参照)。なお、このステップS100の手順が、識別手段に相当する。   Next, the process proceeds to step S100, where each vehicle image of the vehicle identification information of the other vehicle and the captured image captured by each in-vehicle camera 17 of the host vehicle A are collated, so that the vehicles of the surrounding vehicles extracted in step S30 above. Neighboring vehicle identification processing is performed for identifying which of the transmission information is transmitted from which neighboring vehicle at which relative position (see FIG. 9 described later). The procedure of step S100 corresponds to an identification unit.

次にステップS35へ移り、上記ステップS100で識別した近隣車両と自車両Aの車両状態情報を比較し、その相対位置も考慮して自車両Aの走行環境に変化が生じたか否かを判定する。なお、このステップS35の手順が、判定手段に相当する。   Next, the process proceeds to step S35, where the vehicle status information of the neighboring vehicle identified in step S100 and the own vehicle A is compared, and it is determined whether or not the traveling environment of the own vehicle A has changed in consideration of the relative position. . The procedure of step S35 corresponds to a determination unit.

次にステップS40へ移り、上記ステップS35の判定結果でユーザに報知する必要があるほど重要であるか否かを判定する。報知の必要がない場合、判定は満たされず、ステップS5へ戻って同様の手順を繰り返す。   Next, the process proceeds to step S40, and it is determined whether the determination result in step S35 is so important that it is necessary to notify the user. If notification is not necessary, the determination is not satisfied, and the process returns to step S5 and the same procedure is repeated.

一方、報知の必要がある場合、判定が満たされ、ステップS45へ移る。   On the other hand, if notification is necessary, the determination is satisfied, and the routine goes to Step S45.

ステップS45では、ディスプレイ12での表示や、特に図示しないスピーカなどを介した音声の発音などにより、上記ステップS35で判定した走行環境の変化を報知する。そしてステップS5に戻り、同様の手順を繰り返す。   In step S45, the change in the driving environment determined in step S35 is notified by display on the display 12, sound generation through a speaker (not shown) or the like. And it returns to step S5 and repeats the same procedure.

図9は、上記ステップS100の近隣車両識別処理で行われる制御内容の詳細を表すフローチャートの一例である。   FIG. 9 is an example of a flowchart showing details of the control content performed in the neighboring vehicle identification process of step S100.

図9において、まずステップS105において、フロントカメラ1で前方撮像画像を撮像し、バックカメラ2で後方撮像画像を撮像し、右斜め後方カメラ3で右斜め後方撮像画像を撮像する。   In FIG. 9, first, in step S105, the front camera 1 captures a front captured image, the back camera 2 captures a rear captured image, and the right oblique rear camera 3 captures a right oblique rear captured image.

次にステップS110へ移り、上記ステップS30で抽出した全ての周囲車両の車両発信情報に含まれる車両識別情報の車両後方画像と、上記ステップS105で撮像した前方撮像画像とを照合する。具体的には、車両後方画像と前方撮像画像のそれぞれから特徴情報を検知して、それらがどの程度一致しているかを照合する。   Next, the process proceeds to step S110, where the vehicle rear image of the vehicle identification information included in the vehicle transmission information of all surrounding vehicles extracted in step S30 is collated with the front captured image captured in step S105. Specifically, feature information is detected from each of the vehicle rear image and the front captured image, and the extent to which they match is collated.

次にステップS115へ移り、上記ステップS110の照合において前方撮像画像と特徴が一致する車両後方画像があったか否かを判定する。前方撮像画像と一致する車両後方画像がなかった場合、判定は満たされず、ステップS125へ移る。この場合は、自車両Aの前方に他車両が存在しないとみなされる。   Next, the process proceeds to step S115, and it is determined whether or not there is a vehicle rear image whose characteristics match those of the front captured image in the collation in step S110. If there is no vehicle rear image that matches the front captured image, the determination is not satisfied, and the routine goes to Step S125. In this case, it is considered that there is no other vehicle ahead of the host vehicle A.

一方、前方撮像画像と一致する車両後方画像があった場合、判定が満たされ、ステップS120へ移る。   On the other hand, if there is a vehicle rear image that matches the front captured image, the determination is satisfied, and the routine goes to Step S120.

ステップS120では、一致した車両後方画像を含む車両発信情報が、前方車両に対応するものとして登録する。具体的には、上記図6の最新車両情報管理テーブルにおいて当該車両発信情報(図6中の網掛け表示)の相対位置の項目に、「前方」に相当するコードなどを記録する。   In step S120, the vehicle transmission information including the matched vehicle rear image is registered as corresponding to the preceding vehicle. Specifically, in the latest vehicle information management table of FIG. 6 described above, a code corresponding to “front” is recorded in the item of relative position of the vehicle transmission information (shaded display in FIG. 6).

次にステップS125へ移り、上記ステップS30で抽出した全ての周囲車両の車両発信情報に含まれる車両識別情報の車両前方画像と、上記ステップS105で撮像した後方撮像画像とを照合する。   Next, the process proceeds to step S125, where the vehicle front image of the vehicle identification information included in the vehicle transmission information of all surrounding vehicles extracted in step S30 is compared with the rear captured image captured in step S105.

次にステップS130へ移り、上記ステップS125の照合において後方撮像画像と特徴が一致する車両前方画像があったか否かを判定する。後方撮像画像と一致する車両前方画像がなかった場合、判定は満たされず、ステップS140へ移る。この場合は、自車両Aの後方に他車両が存在しないとみなされる。   Next, the process proceeds to step S130, and it is determined whether or not there is a vehicle front image whose characteristics match the rear captured image in the collation in step S125. If there is no vehicle front image that matches the rear captured image, the determination is not satisfied, and the routine goes to Step S140. In this case, it is considered that there is no other vehicle behind the host vehicle A.

一方、後方撮像画像と一致する車両前方画像があった場合、判定が満たされ、ステップS135へ移る。   On the other hand, if there is a vehicle front image that matches the rear captured image, the determination is satisfied, and the routine goes to Step S135.

ステップS135では、一致した車両前方画像を含む車両発信情報が、後方車両に対応するものとして登録する。具体的には、上記図6の最新車両情報管理テーブルにおいて当該車両発信情報(図6中の網掛け表示)の相対位置の項目に、「後方」に相当するコードなどを記録する。   In step S135, the vehicle transmission information including the matched vehicle front image is registered as corresponding to the rear vehicle. Specifically, in the latest vehicle information management table of FIG. 6 described above, a code corresponding to “rear” is recorded in the item of relative position of the vehicle transmission information (shaded display in FIG. 6).

次にステップS140へ移り、上記ステップS30で抽出した全ての周囲車両の車両発信情報に含まれる車両識別情報の車両左斜め前方画像と、上記ステップS105で撮像した右斜め後方撮像画像とを照合する。   Next, the process proceeds to step S140, and the vehicle left oblique front image of the vehicle identification information included in the vehicle transmission information of all surrounding vehicles extracted in step S30 is compared with the right oblique rear captured image captured in step S105. .

次にステップS145へ移り、上記ステップS140の照合において右斜め後方撮像画像と特徴が一致する車両左斜め前方画像があったか否かを判定する。右斜め後方撮像画像と一致する車両左斜め前方画像がなかった場合、判定は満たされず、そのままこのフローを終了する。この場合は、自車両Aの右斜め後方に他車両が存在しないとみなされる。   Next, the process proceeds to step S145, and it is determined whether or not there is a vehicle left diagonal front image whose characteristics match the right diagonal rear captured image in the collation in step S140. If there is no vehicle left diagonal front image that matches the right diagonal rear captured image, the determination is not satisfied, and this flow ends. In this case, it is considered that there is no other vehicle diagonally right behind the host vehicle A.

一方、右斜め後方撮像画像と一致する車両左斜め前方画像があった場合、判定が満たされ、ステップS150へ移る。   On the other hand, if there is a vehicle left diagonal front image that matches the right diagonal rear captured image, the determination is satisfied, and the routine goes to Step S150.

ステップS150では、一致した車両左斜め前方画像を含む車両発信情報が、右斜め後方車両に対応するものとして登録する。具体的には、上記図6の最新車両情報管理テーブルにおいて当該車両発信情報(図6中の網掛け表示)の相対位置の項目に、「右斜め後方」に相当するコードなどを記録する。そして、このフローを終了する。   In step S150, the vehicle transmission information including the matched vehicle left oblique front image is registered as corresponding to the right oblique rear vehicle. Specifically, in the latest vehicle information management table of FIG. 6 described above, a code corresponding to “diagonally to the right” is recorded in the item of relative position of the vehicle transmission information (shaded display in FIG. 6). Then, this flow ends.

以上説明したように、上記車両識別システム100においては、車両(移動体に相当)の識別を行う車両識別システム100(移動体識別装置に相当)であって、当該車両識別システム100が搭載される自車両A(第1の移動体に相当)とは異なる1又は複数の車両からそれぞれ発信されて、それを発信した前記1又は複数の車両に含まれる他車両(第2移動体に相当)を所定方向から検知して得られる特徴であり当該他車両の識別に利用可能な車両識別情報(移動体識別情報に相当)を含む車両発信情報(移動体発信情報に相当)を受信するステップS20の手順(受信手段に相当)と、前記自車両Aから前記所定方向へ向けて前記1又は複数の車両に含まれる近隣車両(第3の移動体に相当)の識別に利用可能な特徴情報を検知する車載カメラ17(検知手段に相当)と、前記ステップS20の手順で受信した前記車両識別情報と前記車載カメラ17が検知した前記特徴情報とを照合して一致した場合に、前記自車両Aから前記所定方向に位置する前記近隣車両が、当該車両識別情報を含む前記車両発信情報を発信した前記他車両であることを識別するステップS100の手順(識別手段に相当)と、を有する。   As described above, the vehicle identification system 100 is a vehicle identification system 100 (corresponding to a mobile object identification device) that identifies a vehicle (corresponding to a mobile object), and the vehicle identification system 100 is mounted. Other vehicles (corresponding to the second moving body) included in the one or more vehicles that are transmitted from one or a plurality of vehicles different from the own vehicle A (corresponding to the first moving body), respectively. Step S20 of receiving vehicle transmission information (corresponding to mobile body transmission information) including vehicle identification information (corresponding to mobile body identification information) that is a characteristic obtained by detection from a predetermined direction and can be used for identification of the other vehicle. Detects characteristic information that can be used to identify a procedure (corresponding to receiving means) and a neighboring vehicle (corresponding to a third moving body) included in the one or more vehicles from the own vehicle A toward the predetermined direction. Car When the camera 17 (corresponding to the detecting means) matches the vehicle identification information received in the step S20 and the feature information detected by the in-vehicle camera 17, the vehicle A sends the predetermined information. The procedure of Step S100 (corresponding to the identification means) for identifying that the neighboring vehicle located in the direction is the other vehicle that has transmitted the vehicle transmission information including the vehicle identification information.

このようにすると、自車両Aがその無線通信可能範囲31に存在する多数の他車両からそれぞれ車両発信情報を受信する。これら各車両発信情報に含まれる車両識別情報と、自車両Aから所定方向に向けて車載カメラ17が検知した他車両の特徴情報とを照合して一致した場合には、当該車両識別情報を含んだ車両発信情報が当該近隣車両が発信したものであることを特定できる。言い換えると、所定方向に位置する近隣車両がどの車両発信情報を発信した車両であるかを識別できる。これにより、当該車両発信情報に含まれる他の情報を参照することで、当該近隣車両に関する各種状態を目視以外で迅速かつ詳細に知ることができ、走行の安全性や快適性の支援に利用できる。なお、車両識別システム100(移動体識別装置に相当)が搭載される自車両A(第1の移動体に相当)とは異なる他車両(第2の移動体に相当)から発信され、他車両を所定方向から見た外観画像を含む車両発信情報(移動体発信情報に相当)を受信するステップS20の手順(受信手段に相当)と、自車両Aから複数の所定方向へ向けて近隣車両(第3の移動体に相当)を撮像した撮像画像を取得する車載カメラ17(撮像手段に相当)と、外観画像と撮像画像に基づいて、車両発信情報を発信した車両(移動体に相当)を識別するステップS100の手順(識別手段に相当)と、を備える構成でも、外観画像と撮像画像に基づいて車両発信方向の送信元を識別できる。またこの場合、車載カメラ17は、自車両Aの周囲の異なる撮像方向にそれぞれ対応して複数設けられることで、複数の所定方向を撮像できる。またこの場合、ステップS100の手順で、外観画像と撮像画像とを照合して一致した場合に、車両発信情報を発信した車両を識別することで、外観画像と撮像画像との一致により車両を識別できる。またこの場合、ステップS100の手順で、車載カメラ17により取得された所定方向に位置する近隣車両が、車両発信情報を発信した他車両であることを識別することで、車載カメラ17の所定方向を用いて車両発信情報の発信元を識別できる。   If it does in this way, the own vehicle A will receive vehicle transmission information from many other vehicles which exist in the radio | wireless communicable range 31, respectively. When the vehicle identification information included in each of the vehicle transmission information matches the feature information of the other vehicle detected by the in-vehicle camera 17 from the own vehicle A toward the predetermined direction, the vehicle identification information is included. It can be specified that the vehicle transmission information is transmitted by the neighboring vehicle. In other words, it is possible to identify which vehicle transmission information is transmitted from the neighboring vehicle located in the predetermined direction. Thereby, by referring to other information included in the vehicle transmission information, it is possible to know various states relating to the neighboring vehicle quickly and in detail other than by visual observation, and it can be used to support driving safety and comfort. . It is transmitted from another vehicle (corresponding to the second moving body) different from the own vehicle A (corresponding to the first moving body) on which the vehicle identification system 100 (corresponding to the moving body identifying device) is mounted. The procedure of step S20 (corresponding to receiving means) for receiving vehicle transmission information (corresponding to mobile body transmission information) including an appearance image viewed from a predetermined direction, and neighboring vehicles (corresponding to receiving means) from the own vehicle A toward a plurality of predetermined directions ( A vehicle-mounted camera 17 (corresponding to an imaging unit) that acquires a captured image obtained by capturing a captured image obtained by capturing a third moving body) and a vehicle (corresponding to the moving body) that transmits vehicle transmission information based on the appearance image and the captured image. Even in the configuration including the procedure of identifying step S100 (corresponding to the identifying means), the transmission source in the vehicle transmission direction can be identified based on the appearance image and the captured image. Further, in this case, a plurality of in-vehicle cameras 17 can be imaged in a plurality of predetermined directions by being provided in a plurality corresponding to different imaging directions around the host vehicle A, respectively. Further, in this case, when the appearance image and the captured image are matched in the procedure of step S100, the vehicle that has transmitted the vehicle transmission information is identified, whereby the vehicle is identified by the match between the appearance image and the captured image. it can. In this case, the predetermined direction of the in-vehicle camera 17 is determined by identifying that the neighboring vehicle located in the predetermined direction acquired by the in-vehicle camera 17 is another vehicle that has transmitted the vehicle transmission information in the procedure of step S100. It is possible to identify the transmission source of the vehicle transmission information.

また、例えば自車両Aの直前に位置する前方車両が、そのバックカメラ2で撮像した自車両Aの前方撮像画像を車両発信情報に添付して発信する方式もある。この場合には、それを受信した自車両Aが、添付の前方撮像画像が自車両Aの前方部分を撮像したものであると認識できた場合、当該前方撮像画像が添付された車両発信情報がすなわち前方車両から発信されたものであると特定できる。このように、近隣車両間で相互に撮像した画像を添付して車両発信情報を発信して、相手の車両に対する自車両Aの相対位置を自ら提示する手法も有用である。   In addition, for example, there is a method in which a front vehicle located immediately before the host vehicle A transmits a front captured image of the host vehicle A captured by the back camera 2 attached to the vehicle transmission information. In this case, when the own vehicle A that has received the information can recognize that the attached forward captured image is an image of the front part of the own vehicle A, the vehicle transmission information to which the forward captured image is attached is That is, it can be specified that the signal is transmitted from the vehicle ahead. As described above, a technique of transmitting vehicle transmission information with images captured between neighboring vehicles and presenting the relative position of the own vehicle A with respect to the other vehicle is also useful.

また、上記車両識別システム100においては、前記車両発信情報は、それを発信する前記他車両の現在位置を示すGPS測位情報(第2の測位情報に相当)を含んでおり、前記車両識別システム100は、自車両Aの現在位置に関するGPS測位情報(第1の測位情報に相当)を検出するGPS18(測位情報検出手段に相当)を有する。   In the vehicle identification system 100, the vehicle transmission information includes GPS positioning information (corresponding to second positioning information) indicating the current position of the other vehicle that transmits the vehicle transmission information. Has a GPS 18 (corresponding to positioning information detecting means) for detecting GPS positioning information (corresponding to the first positioning information) relating to the current position of the host vehicle A.

このようにすると、自車両Aと他車両との間の配置関係を概略的に認識できる。   If it does in this way, the arrangement relation between self-vehicles A and other vehicles can be recognized roughly.

また、上記車両識別システム100においては、前記ステップS20の手順で受信した複数の前記車両発信情報のうちから、それらに含まれるGPS測位情報が示す現在位置が、前記GPS18が検出した自車両AのGPS測位情報が示す現在位置から周囲車両抽出範囲32(所定距離範囲に相当)内に位置する車両発信情報だけを抽出するステップS30の手順(抽出手段に相当)と、を有し、前記ステップS100の手順は、前記ステップS30の手順で抽出した前記車両発信情報の前記車両識別情報に対してのみ前記車載カメラ17が検知した前記特徴情報と照合する。   Further, in the vehicle identification system 100, the current position indicated by the GPS positioning information included in the vehicle transmission information received in the procedure of Step S20 is the vehicle A detected by the GPS 18. Step S30 for extracting only vehicle transmission information located in the surrounding vehicle extraction range 32 (corresponding to a predetermined distance range) from the current position indicated by the GPS positioning information (corresponding to extraction means), and the step S100 This procedure is collated with the feature information detected by the in-vehicle camera 17 only for the vehicle identification information of the vehicle transmission information extracted in the procedure of step S30.

このようにすると、車々間通信のために自車両Aの無線通信可能範囲31が広く設定された場合でも、そこから受信した多くの車両発信情報のうちから自車両Aの周囲車両抽出範囲32内に位置して近隣車両の識別候補となり得る周囲車両に対応した車両発信情報だけを抽出できる。これにより、ステップS100の近隣車両識別処理において、処理負荷の大きい画像認識処理を利用して行う照合の対象を削減できるため、車両識別処理全体の処理効率を向上できる。   In this way, even when the wireless communicable range 31 of the own vehicle A is set widely for inter-vehicle communication, the surrounding vehicle extraction range 32 of the own vehicle A is selected from a lot of vehicle transmission information received therefrom. Only vehicle transmission information corresponding to surrounding vehicles that can be located and can be candidates for identification of neighboring vehicles can be extracted. Thereby, in the neighboring vehicle identification process in step S100, the number of objects to be collated using the image recognition process with a large processing load can be reduced, so that the processing efficiency of the entire vehicle identification process can be improved.

なお、車両発信情報に当該車両の個体を特定可能な車両ID(例えば登録車両ナンバー情報などの識別ID)が含まれる場合には、一度近隣車両を識別した以降で同一の車両IDを含む車両発信情報だけを抽出することにより、さらに迅速な処理が可能となる。交差点などで近隣車両が変わったことを検出した際に、また初めから近隣車両の識別を始めればよい。   When the vehicle transmission information includes a vehicle ID (for example, an identification ID such as registered vehicle number information) that can identify the individual vehicle, the vehicle transmission including the same vehicle ID after the neighboring vehicle is identified once. By extracting only the information, more rapid processing is possible. When it is detected that the neighboring vehicle has changed at an intersection or the like, the identification of the neighboring vehicle may be started again from the beginning.

また、上記車両識別システム100においては、前記車両発信情報は、それを発信する前記他車両の走行状態を示す車両状態情報(第2の状態情報に相当)を含んでおり、前記車両識別システム100は、自車両Aの走行状態に関する車両状態情報(第1の状態情報に相当)を検出する車速センサ14、ブレーキスイッチ15、及びウィンカースイッチ16(状態情報検出手段に相当)と、前記車速センサ14、ブレーキスイッチ15、及びウィンカースイッチ16が検出した自車両Aの前記車両状態情報と、前記ステップS20の手順で受信した近隣車両の前記車両状態情報と、前記ステップS100の手順で識別した近隣車両が位置する前記所定方向とに基づいて自車両Aの走行環境の変化を判定するステップS35の手順(判定手段に相当)と、前記ステップS35の判定結果を報知するディスプレイ12(報知手段に相当)と、を有する。   In the vehicle identification system 100, the vehicle transmission information includes vehicle state information (corresponding to second state information) indicating a traveling state of the other vehicle that transmits the vehicle transmission information. Includes a vehicle speed sensor 14 for detecting vehicle state information (corresponding to first state information) relating to the traveling state of the host vehicle A, a brake switch 15 and a blinker switch 16 (corresponding to state information detecting means), and the vehicle speed sensor 14. The vehicle state information of the own vehicle A detected by the brake switch 15 and the blinker switch 16, the vehicle state information of the neighboring vehicle received in the step S20, and the neighboring vehicle identified in the step S100 are The procedure of step S35 for determining a change in the traveling environment of the host vehicle A based on the predetermined direction that is located (in the determination means) Having a person), a display 12 for notifying the judgment result of the step S35 (corresponding to the notification unit), a.

このようにすると、ユーザ、特に運転者は、主に自車両Aの進行方向を目視していても、進行方向以外の各方向における走行環境の変化を自動的に知ることができる。例えば上記図5に示した状況以外にも、自車両Aと後続車両との車両速度を比較して相対速度が大きい場合には、自車両Aが後続車両に追突される可能性の発生を走行環境の変化として判定し、これを自動的にユーザ又は運転者に報知できる。また、この走行環境の変化とは、このような車両間の接触の可能性ばかりでなく、例えばそれまで並列車線で並走していた他車両が減速したことで当該並列車線への車線変更が可能になるといった走行制限の解除なども含まれる。   In this way, the user, particularly the driver, can automatically know changes in the driving environment in each direction other than the traveling direction, even when the traveling direction of the host vehicle A is mainly visually observed. For example, in addition to the situation shown in FIG. 5 described above, if the relative speed is high when the vehicle speeds of the own vehicle A and the following vehicle are compared, the occurrence of the possibility that the own vehicle A will collide with the following vehicle This can be determined as an environmental change, and this can be automatically notified to the user or the driver. The change in the driving environment is not only the possibility of such contact between the vehicles, but also, for example, the lane change to the parallel lane is caused by the deceleration of another vehicle that has been running in parallel in the parallel lane until then. It also includes cancellation of travel restrictions such as making it possible.

また、上記車両識別システム100においては、自車両Aから前記所定方向へ向けて近隣車両の外観画像を撮像する車載カメラ17を有し、前記車載カメラ17が撮像した外観画像から画像認識処理によって近隣車両の特徴情報を検知する。   Further, the vehicle identification system 100 includes an in-vehicle camera 17 that captures an appearance image of a neighboring vehicle from the own vehicle A toward the predetermined direction, and the vicinity is obtained by image recognition processing from the appearance image captured by the in-vehicle camera 17. Detects vehicle feature information.

このようにすると、車両の車種、色、車幅、車高、車体に描かれている文字や図形、登録車両ナンバーなどの詳細な特徴情報を検知することができ、識別精度を向上できる。なお、本発明では車載カメラ17に限られず、例えばソナーやレーダーを利用して車幅や車高などを特徴情報として検知してもよい。   In this way, detailed feature information such as the vehicle type, color, vehicle width, vehicle height, characters and figures drawn on the vehicle body, and registered vehicle number can be detected, and the identification accuracy can be improved. In the present invention, the vehicle width is not limited to the in-vehicle camera 17, and the vehicle width, the vehicle height, and the like may be detected as the feature information using, for example, sonar or radar.

また、上記車両識別システム100においては、前記車両識別情報は、前記他車両を前記所定方向から見た外観画像であり、前記ステップS100の手順では、前記車載カメラ17が撮像した前記近隣車両の撮像画像から検知した特徴情報と、前記ステップS20の手順で受信した前記車両識別情報の外観画像とを照合する。   In the vehicle identification system 100, the vehicle identification information is an appearance image of the other vehicle as viewed from the predetermined direction. In the procedure of step S100, the in-vehicle camera 17 captures the neighboring vehicle. The feature information detected from the image is collated with the appearance image of the vehicle identification information received in the step S20.

このようにすると、車両識別情報の外観画像と撮像画像の両方の特徴情報をそれぞれ具体的かつ詳細に検知して照合できるため、識別精度を向上できる。   In this way, since the feature information of both the appearance image and the captured image of the vehicle identification information can be detected specifically and in detail, the identification accuracy can be improved.

なお、車両識別情報としては上記外観画像以外にも、特徴情報そのものをコードや数値などの抽象情報で構成してもよい。この場合には、車両識別情報に対する画像識別処理を省略できるため、処理全体の負荷を軽減できる。   In addition to the appearance image, the vehicle identification information may include feature information itself as abstract information such as codes and numerical values. In this case, since the image identification process for the vehicle identification information can be omitted, the load on the entire process can be reduced.

また、車両識別情報として、当該車両の走行の挙動に関する情報を特徴情報として構成してもよい。たとえば、「いまブレーキを踏んだ」という特徴情報に対して、自車両Aのカメラで同じタイミングでブレーキランプが点灯した車両を当該車両と識別するようにしてもよい。   Further, as the vehicle identification information, information regarding the behavior of the vehicle may be configured as the feature information. For example, with respect to the feature information that “the brake is now applied”, a vehicle whose brake lamp is lit at the same timing by the camera of the own vehicle A may be identified as the vehicle.

また、上記車両識別システム100においては、車両(移動体に相当)に搭載されて情報を発信する車両識別システム100であって、当該車両識別システム100が搭載される自車両A(第1の移動体に相当)を所定方向から検知して得られる特徴であり自車両Aの識別に利用可能な車両識別情報(移動体識別情報に相当)を含んだ車両発信情報(移動体発信情報に相当)を発信するステップS15の手順(発信手段に相当)を有する。   The vehicle identification system 100 is a vehicle identification system 100 that is mounted on a vehicle (corresponding to a moving body) and transmits information, and the host vehicle A (first movement) on which the vehicle identification system 100 is mounted. Vehicle transmission information (corresponding to mobile body transmission information) including vehicle identification information (corresponding to mobile body identification information) that can be used for identification of own vehicle A. The procedure of step S15 (corresponding to a transmission means) is transmitted.

このようにすると、自車両Aからも車両発信情報を発信するため、自車両Aから見た近隣車両からも相互に車両発信情報の特定と車両の識別が可能となる。   In this way, since the vehicle transmission information is transmitted also from the own vehicle A, it is possible to mutually specify the vehicle transmission information and identify the vehicle from the neighboring vehicles viewed from the own vehicle A.

なお、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、その趣旨及び技術的思想を逸脱しない範囲内で種々の変形が可能である。   The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications can be made without departing from the spirit and technical idea of the present invention.

(1)他車両から受信したGPS測位情報を補正する場合
上述したように、自車両Aも含む全ての車両がそれぞれ検出するGPS測位情報には厳密な精度が期待できず、程度の差はあるもののそれぞれ多少の誤差が含まれていると考えられる。このため、自車両Aと近隣車両との間における接触可能性の判定にGPS測位情報をそのまま用いることができない。そこで例えば、前出の近隣車両識別処理において近隣車両を車載カメラ17で撮像した際に同時にそれぞれの自車両Aとの相対的な配置関係を画像処理などで正確に検出し、その検出した配置関係に基づいて前出の近隣車両識別処理を行った各近隣車両に対応するGPS測位情報を補正してもよい。このようにして補正された近隣車両のGPS測位情報は、自車両AのGPS18で取得した当該自車両Aの測位情報を基準として上記の相対的な配置関係を反映させて補正される。自車両Aは、これら補正された近隣車両のGPS測位情報と、自車両Aの測位情報に基づいて自車両Aと各近隣車両との間の接触可能性を正確に判定できる。
(1) When correcting GPS positioning information received from other vehicles As described above, strict accuracy cannot be expected from GPS positioning information detected by all vehicles including the host vehicle A, and there is a difference in degree. Each thing is considered to contain some errors. For this reason, the GPS positioning information cannot be used as it is for determining the possibility of contact between the host vehicle A and a neighboring vehicle. Therefore, for example, when a neighboring vehicle is imaged by the in-vehicle camera 17 in the above-described neighboring vehicle identification process, the relative positional relationship with each own vehicle A is accurately detected simultaneously by image processing and the detected positional relationship. The GPS positioning information corresponding to each neighboring vehicle that has been subjected to the neighboring vehicle identification process described above may be corrected. The GPS positioning information of the neighboring vehicle corrected in this way is corrected by reflecting the relative positional relationship described above based on the positioning information of the own vehicle A acquired by the GPS 18 of the own vehicle A. The own vehicle A can accurately determine the possibility of contact between the own vehicle A and each neighboring vehicle based on the corrected GPS positioning information of the neighboring vehicle and the positioning information of the own vehicle A.

この場合、例えば上記図3に対応する図10のように、車両発信情報に車両IDの情報を追加して構成させる。この車両IDは、当該車両発信情報を発信する車両の個体を一意に識別可能な情報であり、本変形例では登録ナンバーを用いている。   In this case, for example, as shown in FIG. 10 corresponding to FIG. 3, vehicle ID information is added to the vehicle transmission information. The vehicle ID is information that can uniquely identify an individual vehicle that transmits the vehicle transmission information, and a registration number is used in this modification.

そして、上記図6の最新車両情報管理テーブルとはまた別に、図11に一例として示すような車両別車両情報管理テーブルを作成してもよい。この車両別車両情報管理テーブルは、同一の他車両からその時点までに受信した全ての車両発信情報、つまり同一の車両IDを含む車両発信情報をまとめて時系列的に並べて管理するテーブルである。図示する例の車両別車両情報管理テーブルは、上記図6の例におけるNo.2の前方車両(図5中の近隣車両B)から発信された車両発信情報をまとめたものを示しているが、この他にも少なくとも各近隣車両を含めた他車両にそれぞれ対応して同様の車両別車両情報管理テーブルが作成される(図示省略)。   In addition to the latest vehicle information management table of FIG. 6, a vehicle-specific vehicle information management table as shown in FIG. 11 as an example may be created. This vehicle-specific vehicle information management table is a table that manages all vehicle transmission information received from the same other vehicle up to that point, that is, vehicle transmission information including the same vehicle ID, in a time series. The vehicle-specific vehicle information management table in the example shown in FIG. 2 shows a summary of vehicle transmission information transmitted from two preceding vehicles (neighboring vehicle B in FIG. 5). In addition to this, the same applies to at least other vehicles including each neighboring vehicle. A vehicle-specific vehicle information management table is created (not shown).

図11において、車両別車両情報管理テーブルは、車両IDと、受信順と、受信したままのGPS測位情報と、相対位置と、車間距離と、補正測位情報と、車両状態情報の項目を有している。なお、車両状態情報においては、車両速度のみを示し、他のブレーキとウィンカーの作動有無に関する情報は図示を省略している。このうち車間距離の項目については、車載カメラ17(相対配置検出手段に相当;この場合フロントカメラ1)で前方の近隣車両Bを撮像した際に画像処理によって検出した自車両Aとの間の車間距離(相対配置関係に相当)を記録している。このような車両別車両情報管理テーブルを作成することで、対応する他車両の加減速、走行方位、及び転舵方向を自車両Aで検出できる。   In FIG. 11, the vehicle-specific vehicle information management table includes items of vehicle ID, reception order, GPS positioning information as received, relative position, inter-vehicle distance, corrected positioning information, and vehicle state information. ing. In the vehicle state information, only the vehicle speed is shown, and the information about the operation of other brakes and winkers is not shown. Among these items, the inter-vehicle distance item is the inter-vehicle distance between the vehicle A and the vehicle A detected by image processing when the on-vehicle camera 17 (corresponding to the relative arrangement detection means; in this case, the front camera 1) images the front neighboring vehicle B. The distance (corresponding to the relative arrangement relationship) is recorded. By creating such a vehicle-specific vehicle information management table, the host vehicle A can detect the acceleration / deceleration, traveling direction, and turning direction of the corresponding other vehicle.

本変形例では、自車両AのGPS18で取得した当該自車両Aの測位情報(図6中の自車のGPS測位情報を参照)と、上記車間距離とに基づいて、近隣車両BのGPS測位情報を補正する。この補正を行う処理手順が、補正手段に相当する。なお、このとき自車両AのGPS18で取得した当該自車両の走行方位と上記相対位置も考慮してより正確に補正してもよいし、さらに上記画像処理において近隣車両Bの車幅方向のズレも検出して補正に加味してもよい。また、車載カメラ17での撮像と画像処理によって検出する以外にも、別途備えたレーダーやソナーなどによって車間距離等を検出してもよい。   In this modification, based on the positioning information of the own vehicle A acquired by the GPS 18 of the own vehicle A (see the GPS positioning information of the own vehicle in FIG. 6) and the above-mentioned inter-vehicle distance, the GPS positioning of the neighboring vehicle B Correct the information. The processing procedure for performing this correction corresponds to the correcting means. At this time, the correction may be made more accurately in consideration of the traveling direction of the host vehicle acquired by the GPS 18 of the host vehicle A and the relative position, and the vehicle width direction shift of the neighboring vehicle B may be further performed in the image processing. May also be detected and added to the correction. In addition to detection by imaging with the in-vehicle camera 17 and image processing, the inter-vehicle distance or the like may be detected by a separately provided radar or sonar.

近隣車両Bから車両発信情報を受信するたびにこのようなGPS測位情報の補正を行い、車両別車両情報管理テーブルの補正測位情報の項目に記録する。そして、自車両Aの測位情報と他車両の補正された測位情報とを比較することで、当該2車両間における接触などの走行環境の変化を正確に判定できる。この判定を行う処理手順が、判定手段に相当する。   Each time vehicle transmission information is received from the neighboring vehicle B, such GPS positioning information is corrected and recorded in the item of corrected positioning information in the vehicle-specific vehicle information management table. Then, by comparing the positioning information of the own vehicle A and the corrected positioning information of the other vehicle, it is possible to accurately determine a change in the traveling environment such as contact between the two vehicles. A processing procedure for performing this determination corresponds to a determination unit.

以上説明したように、本変形例の車両識別システム100においては、ステップS100の手順で識別した近隣車両の自車両Aに対する車間距離(相対配置関係に相当)を直接的に検出する車載カメラ17(相対配置検出手段に相当)と、GPS18が検出した自車両AのGPS測位情報(第1の測位情報に相当)と、車載カメラ17が検出した車間距離とに基づいて、前記近隣車両から受信した車両発信情報に含まれるGPS測位情報(第2の測位情報)を、自車両AのGPS測位情報を基準に補正する処理手順を実行する。   As described above, in the vehicle identification system 100 of the present modification, the in-vehicle camera 17 (directly detecting the inter-vehicle distance (corresponding to the relative arrangement relationship) of the neighboring vehicle with respect to the host vehicle A identified in the procedure of Step S100 ( Received from the neighboring vehicle based on the GPS positioning information of the host vehicle A detected by the GPS 18 (corresponding to the first positioning information) and the inter-vehicle distance detected by the in-vehicle camera 17. A processing procedure for correcting the GPS positioning information (second positioning information) included in the vehicle transmission information based on the GPS positioning information of the host vehicle A is executed.

このようにすると、自車両AのGPS測位情報を基準として近隣車両のGPS測位情報を補正するため、これら2つのGPS測位情報は相互に車載カメラ17で検出した車間距離を反映した正しい配置関係を示す。つまり、本来、近隣車両のGPS測位情報と自車両Aの測位情報とはそれぞれ異なるGPSで検出されたためにそれぞれ異なる態様の誤差を含んでいたところ、それらの誤差の態様を統一できる。これにより、2車両間の相対的な配置関係を正確に検出できる。   In this way, in order to correct the GPS positioning information of the neighboring vehicle on the basis of the GPS positioning information of the own vehicle A, these two GPS positioning information have a correct arrangement relationship reflecting the inter-vehicle distance detected by the in-vehicle camera 17. Show. In other words, since the GPS positioning information of the neighboring vehicle and the positioning information of the own vehicle A were originally detected by different GPSs and included errors of different modes, the modes of those errors can be unified. Thereby, the relative positional relationship between the two vehicles can be accurately detected.

なお、近隣車両から車両発信情報を受信するたびに車載カメラ17で車間距離を検出して対応するGPS測位情報を補正する以外にも、同じ近隣車両(同じ車両ID)に対応するGPS測位情報に対しては最初に検出した車間距離に基づく補正を適用し続けてもよい。   In addition to detecting the inter-vehicle distance and correcting the corresponding GPS positioning information every time vehicle transmission information is received from a neighboring vehicle, the GPS positioning information corresponding to the same neighboring vehicle (same vehicle ID) is used. On the other hand, the correction based on the first detected inter-vehicle distance may continue to be applied.

また、本変形例の車両識別システム100においては、前記GPS18が検出した自車両AのGPS測位情報と、補正した近隣車両のGPS測位情報とに基づいて当該自車両Aの走行環境の変化を判定する処理手順(判定手段に相当)と、その判定結果を報知するディスプレイ12(報知手段に相当)と、を有する。   Further, in the vehicle identification system 100 of the present modification, a change in the traveling environment of the own vehicle A is determined based on the GPS positioning information of the own vehicle A detected by the GPS 18 and the corrected GPS positioning information of the neighboring vehicle. And a display 12 (corresponding to notification means) for notifying the determination result.

このようにすると、例えば近隣車両との接触の可能性の発生などといった自車両Aの走行環境の変化を、車載カメラ17で検出した車間距離も反映させて正確に検出し報知できる。   In this way, for example, changes in the traveling environment of the host vehicle A, such as the possibility of contact with a nearby vehicle, can be accurately detected and reported, reflecting the inter-vehicle distance detected by the in-vehicle camera 17.

なお、車載カメラ17としてフロントカメラ1、バックカメラ2、及び右斜め後方カメラ3の3つを備えていたが、これらに限られない。例えば、左斜め後方カメラを備えて自車両Aが追い越し車線を走行しているときに左斜め後方を撮像してもよいし、自車両Aの走行状態や挙動状態に応じて安全確認の必要な方向で撮像可能な可動式カメラや全方位カメラを備えてもよい。   In addition, although the front camera 1, the back camera 2, and the right diagonal rear camera 3 were provided as the vehicle-mounted camera 17, it is not restricted to these. For example, when the host vehicle A is traveling in the overtaking lane with the left diagonal rear camera, the left diagonal rear may be imaged, and safety confirmation is required according to the traveling state and behavior state of the host vehicle A. You may provide the movable camera and omnidirectional camera which can image by direction.

また、上記実施形態では車両間で直接情報を送受信する車々間通信を前提としていたが、本発明はこれに限られない。例えば、基地局やサーバーなどのインフラを介した、いわゆる車路車間通信に適用しても同様の効果が得られる。また、通信手段は無線通信に限られず、光学的手段による通信を介してもよい。また、車載カメラ17で自車両Aが走行中の車線を識別する車線識別情報を車両発信情報に含めてもよく、この場合にはGPS測位情報の誤差を補償できる。また、車両に限られず、バイクや自転車、さらには人や動物なども移動体と解釈してそれぞれが装備・携帯する装置に本発明を適用してもよい。   Moreover, in the said embodiment, although vehicle-to-vehicle communication which transmits / receives information directly between vehicles was assumed, this invention is not limited to this. For example, the same effect can be obtained by applying to so-called road-to-vehicle communication via infrastructure such as a base station or a server. Further, the communication means is not limited to wireless communication, and communication via optical means may be used. Further, lane identification information for identifying the lane in which the host vehicle A is traveling with the in-vehicle camera 17 may be included in the vehicle transmission information. In this case, an error in the GPS positioning information can be compensated. In addition, the present invention is not limited to a vehicle, and the present invention may be applied to a device that is equipped and carried by a motorcycle, a bicycle, a person, an animal, or the like as a moving body.

また、以上既に述べた以外にも、上記実施形態や各変形例による手法を適宜組み合わせて利用しても良い。   In addition to those already described above, the methods according to the above-described embodiments and modifications may be used in appropriate combination.

1 フロントカメラ(検知手段、相対配置検出手段、及び撮像手段に相当)
2 バックカメラ(検知手段、相対配置検出手段、及び撮像手段に相当)
3 右斜め後方カメラ(検知手段、相対配置検出手段、及び撮像手段に相当)
11 車両識別ユニット
12 ディスプレイ(報知手段)
13 無線通信アンテナ
14 車速センサ(状態情報検出手段に相当)
15 ブレーキスイッチ(状態情報検出手段に相当)
16 ウィンカースイッチ(状態情報検出手段に相当)
17 車載カメラ(検知手段、相対配置検出手段、及び撮像手段に相当)
18 GPS(測位情報検出手段)
21 CPU
22 記憶装置
23 グラフィックコントローラ
24 無線通信制御部
31 無線通信可能範囲
32 周囲車両抽出範囲(所定距離範囲に相当)
100 車両識別システム(移動体識別装置に相当)
A 自車両(第1の移動体に相当)
B,C,D 近隣車両(第3の移動体に相当)
1 Front camera (equivalent to detection means, relative arrangement detection means, and imaging means)
2 Back camera (equivalent to detection means, relative arrangement detection means, and imaging means)
3 Right diagonal rear camera (corresponding to detection means, relative arrangement detection means, and imaging means)
11 Vehicle identification unit 12 Display (notification means)
13 Wireless communication antenna 14 Vehicle speed sensor (equivalent to status information detection means)
15 Brake switch (equivalent to status information detection means)
16 blinker switch (equivalent to status information detection means)
17 On-vehicle camera (corresponding to detection means, relative arrangement detection means, and imaging means)
18 GPS (Positioning information detection means)
21 CPU
22 storage device 23 graphic controller 24 wireless communication control unit 31 wireless communication possible range 32 surrounding vehicle extraction range (corresponding to predetermined distance range)
100 vehicle identification system (equivalent to a moving object identification device)
A own vehicle (equivalent to the first moving body)
B, C, D Neighboring vehicles (corresponding to the third mobile unit)

Claims (1)

移動体識別装置が搭載される第1の移動体とは異なる第2の移動体から発信され、前記第2の移動体を所定方向から見た外観画像を含む移動体発信情報を受信する受信手段と、
前記第1の移動体から複数の所定方向へ向けて第3の移動体を撮像した撮像画像を取得する撮像手段と、
前記外観画像と前記撮像画像に基づいて、前記移動体発信情報を発信した移動体を識別する識別手段と、
を備えることを特徴とする移動体識別装置。
Receiving means for receiving mobile body transmission information that is transmitted from a second mobile body different from the first mobile body on which the mobile body identification device is mounted and includes an appearance image of the second mobile body viewed from a predetermined direction. When,
Imaging means for acquiring a captured image obtained by imaging the third moving body in a plurality of predetermined directions from the first moving body;
Identification means for identifying the mobile body that has transmitted the mobile body transmission information based on the appearance image and the captured image;
A mobile object identification device comprising:
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