JP2018045548A - Ｆｍｅａ作成支援システムおよび方法 - Google Patents

Abstract

【課題】記載内容の精度が高いＦＭＥＡシートを効率良い作業で作成することを可能にする技術を提供する。【解決手段】既存ＦＭＥＡシートを利用した新規ＦＭＥＡシートの作成を支援するＦＭＥＡ作成支援システムであって、前記新規ＦＭＥＡシートの第１項目へ作成者により入力された入力情報に関連する内容の第２項目を有する前記既存ＦＭＥＡシートの前記第２項目を関連第２項目として検索する検索部と、前記関連第２項目から抽出された抽出単語と前記関連第２項目に付加された付加単語とを前記作成者に提示する抽出部と、前記抽出単語のうち前記作成者に選択された単語を前記既存ＦＭＥＡシートの前記関連文章に付加すると共に、前記抽出単語または前記付加単語のうち前記作成者に選択された登録単語を前記新規ＦＭＥＡシートの第２項目に登録する付加部と、を有する。【選択図】図２

Description

本発明は、ＦＭＥＡシートの作成を支援する技術に関する。

機器などの潜在的な不具合を分析する方法としてＦＭＥＡ（Failure Mode and Effect Analysis）がある。ＦＭＥＡシートには、機器を構成する部品および機能毎に、故障モードと、故障モードが機器にもたらす影響とが対応づけて登録される。ＦＭＥＡでは故障モードを漏れなく列挙することが重要である。ＦＭＥＡシートを効率よく作成するために、文章で表現された事例データから新規ＦＭＥＡシートを作成する作業を支援するシステムが提案されている（特許文献１参照）。特許文献１のシステムは、事例データから語句を抽出し、語句をノードとして意味ネットワークを生成し、意味ネットワークを作成者に提示して意味ネットワーク上でリンクされている複数の語句を作成者に選択させ、選択された各語句を各項目の内容とする新規ＦＭＥＡシートを作成する。

特開２００８−１０２７５８号公報

過去の製品で生じた不具合と同様の不具合が新開発の製品にも生じることがある。そのため、新規ＦＭＥＡシートを作成するときに過去に作成された既存ＦＭＥＡシートの知見を活かすことは有効である。ＦＭＥＡ単語用概念辞書のようなＦＭＥＡ作成に必要な知識を体系化したものがあれば、特許文献１の技術を新規ＦＭＥＡシートの作成に利用できる可能性がある。しかし、ＦＭＥＡ作成に必要な知識を体系化するには多くの人手と時間が必要である。

実際の既存ＦＭＥＡシートは形式や記載の仕方が共通しておらず、例えば故障モードなどの項目が文章で表現されていたり単語で表現されたりする、また同内容でも作成者により別の同義語が使われたりすることがあり表現が統一されていない。そのため既存ＦＭＥＡシートを新規ＦＭＥＡシートの作成に活用するのは容易でない。文章で表現されたり単語で表現されたり、表現が統一されていない項目は、重要なポイントを機械で精度よく判別することは容易でない。人が文章の解読に関与すれば、ポイントの判別は可能になるが、大量な既存ＦＭＥＡシートを人手により解析するのは多大な工数を要する。そのためＦＭＥＡ作成支援においては、新規ＦＭＥＡシートの記載内容の精度と作成作業の効率を両立させることは困難であった。

本発明の目的は、記載内容の精度が高いＦＭＥＡシートを効率良い作業で作成することを可能にする技術を提供することである。

本発明の一つの実施態様に従うＦＭＥＡ作成支援システムは、既存ＦＭＥＡシートを利用した新規ＦＭＥＡシートの作成を支援するＦＭＥＡ作成支援システムであって、前記新規ＦＭＥＡシートの第１項目へ作成者により入力された入力情報に関連する内容の第２項目を有する前記既存ＦＭＥＡシートの前記第２項目を関連第２項目として検索する検索部と、前記関連第２項目から抽出された抽出単語と前記関連第２項目の付加単語とを前記作成者に提示し、前記抽出単語または前記付加単語のうち前記作成者に選択された単語を前記既存ＦＭＥＡシートの前記関連文章に付加単語として付加すると共に、前記抽出単語または前記関連単語のうち前記作成者に選択された登録単語を前記新規ＦＭＥＡシートの第２項目に登録する付加部と、を有する。

本発明によれば、既存ＦＭＥＡシートから機械的に単語を抽出し、作成者がその中から選択した単語を新規ＦＭＥＡシートに登録するので、人間が関与した精度の高い内容を新規ＦＭＥＡシートに登録することができる。また、作成者の作業は、機械的に抽出された単語の中から、適切な単語を選択するだけなので、新規ＦＭＥＡシートを効率よく作成することができる。また、作成者が選択した適切な単語を既存ＦＭＥＡシートの関連文章に付加するので、それ以降にその既存ＦＭＥＡシートの情報を利用する際には単語抽出の処理が不要となり、処理の簡略化が進行していく。

ＦＭＥＡシートの一例を示す図である。 本実施形態によるＦＭＥＡ作成支援システムのブロック図である。 本実施形態によるＦＭＥＡ作成支援システムの全体動作のフローチャートである。 共起ネットワーク作成処理のフローチャートである。 関連故障モード検索処理のフローチャートである。 新規ＦＭＥＡシートに登録する単語の候補を表示する画面の一例を示す図である。 共起ネットワークの一例を示す図である。 新規ＦＭＥＡシートの入力文章から抽出された単語群を類似度算出用に拡張する様子を説明するための模式図である。 抽出単語のスコアを算出する様子を説明するための模式図である。

以下、本発明の実施形態について図面を参照して説明する。

図１は、ＦＭＥＡシートの一例を示す図である。ＦＭＥＡシートは簡略化したものであり、実施形態がこの例に限定されることはない。ＦＭＥＡ情報１０は記憶装置に書き込みおよび記憶装置から読み出しが可能な電子データである。本実施形態の説明に用いる簡略化されたＦＭＥＡ情報１０には、エントリ毎に、部品および機能（Ｉｔｅｍ／Ｆｕｎｃｔｉｏｎ）、故障モード（Ｆａｉｌｕｒｅ Ｍｏｄｅ）、影響（Ｅｆｆｅｃｔ）、および原因（Ｃａｕｓｅ）という項目が含まれている。各エントリがＦＭＥＡシートに相当する。

本実施形態のＦＭＥＡ作成支援システムは、このＦＭＥＡシートを新規ＦＭＥＡシートとして作成を支援するものである。その際、ＦＭＥＡ作成支援システムは、過去に作成された既存ＦＭＥＡシートの内容を利用して、ＦＭＥＡシートを作成する作成者の作業を支援する。既存ＦＭＥＡシートは記述形式や表現が統一されておらず、各項目内の情報が単語で表現されていたり、文章で表現されていたりする。

図２は、本実施形態によるＦＭＥＡ作成支援システムのブロック図である。ＦＭＥＡ作成支援システムは、クライアントマシン２０とサーバマシン３０を有している。ＦＭＥＡ作成支援システムは、クライアントマシン２０とサーバマシン３０が連携して動作し、ＦＭＥＡシートの作成を支援する処理を行うコンピュータシステムである。クライアントマシン２０とサーバマシン３０はネットワーク４０経由で接続する。

クライアントマシン２０はＧＵＩ部２１と通信部２２を有している。ＧＵＩ部２１は、画面を作成者に提示したり、作成者による操作を検知したりする。通信部２２はサーバマシン３０との通信を行う装置である。

サーバマシン３０は、通信部３１、共起ネットワーク（ＮＷ）作成部３２、関連故障モード検索部３３、文章クラスタリング部３４、キーワード抽出部３５、キーワード付加部３６、既存ＦＭＥＡ情報３７、および共起ＮＷ情報３８を有している。通信部３１はクライアントマシン２０との通信を行う装置である。共起ＮＷ作成部３２は、既存ＦＭＥＡシートの情報から単語の共起を示す共起ネットワークを作成する。関連故障モード検索部３３は、新規ＦＭＥＡシートへ入力された情報に基づき、既存ＦＭＥＡシートの中から、関連する故障モード（関連故障モード）を検索する。文章クラスタリング部３４は、関連故障モードなどの文章をクラスタリングする。キーワード抽出部３５は、複数の関連故障モードの文章から代表的な単語を抽出する。キーワード付加部３６は、新規ＦＭＥＡシートの故障モードなどの項目に単語を登録し、また、単語が付加されていない既存ＦＭＥＡシートの故障モードなどの項目に単語を付加する。既存ＦＭＥＡ情報３７は、既存ＦＭＥＡシートの情報である。一例として、図１に示したＦＭＥＡ情報１０の形式である。共起ＮＷ情報３８は、共起ネットワークの情報である。

ＦＭＥＡ作成支援システムの概略動作について説明する。

ＦＭＥＡ作成支援システムは、上述のように、既存ＦＭＥＡシートを利用した新規ＦＭＥＡシートの作成を支援するシステムである。関連故障モード検索部３３は、新規ＦＭＥＡシートの第１項目へ作成者により入力された入力情報に関連する内容の第２項目を有する既存ＦＭＥＡシートの第２項目を関連第２項目（関連故障モード）として検索する。第１項目は作成者が入力する項目であり、ここでは一例として部品および機能の項目である。第２項目は、作成者がＦＭＥＡ作成支援システムを利用して登録する項目であり、ここでは一例として故障モードである。

キーワード抽出部３５は、関連第２項目から抽出された抽出単語と関連第２項目に付加された付加単語とを作成者に提示し、新規ＦＭＥＡシートの第２項目への登録に使用するものを選択させる。更に、キーワード付加部３６は、抽出単語のうち作成者に選択された抽出単語を付加単語として既存ＦＭＥＡシートの関連文章に付加すると共に、抽出単語または付加単語のうち作成者に選択された登録単語を新規ＦＭＥＡシートの第２項目に登録する。

本実施形態によれば、既存ＦＭＥＡシートから機械的に単語を抽出し、作成者がその中から選択した単語を新規ＦＭＥＡシートに登録するので、人間が関与した精度の高い内容を新規ＦＭＥＡシートに登録することができる。また、作成者の作業は、機械的に抽出された単語の中から、適切な単語を選択するだけなので、新規ＦＭＥＡシートを効率よく作成することができる。また、作成者が選択した適切な単語を既存ＦＭＥＡシートの関連文章に付加するので、それ以降にその既存ＦＭＥＡシートの情報を利用する際には単語抽出の処理が不要となり、処理の簡略化が進行していく。また、抽出され作成者に候補として提示される単語も、機械が関連文書からキーワード抽出した単語から、以前新規ＦＭＥＡ作成のときに作成者により適切な単語として選択され既存ＦＭＥＡ項目に付加された単語に置き換わっていくため、精度のよい候補を作成者に提示することができ、作成者の選択が容易になっていく。

また、その際、関連故障モード検索部３３は、新規ＦＭＥＡシートの第１項目への入力情報との類似度が高い上位所定個の第２項目を決定する。新規ＦＭＥＡシートの第１項目へ入力された情報との類似度を見ることで関連の深い第２項目を適切に判断することができる。

また、共起ネットワーク作成部３２は、既存ＦＭＥＡシートの項目の内部に単語が共に出現する項目内共起と同じエントリの別々の項目に単語がそれぞれ出現する項目間共起とを含む単語の共起を、単語をノードで表わし、単語間の共起の存在をリンクで表わし、単語間の共起の個数をリンクの重みで表わすことにより、共起ネットワークを作成する。関連故障モード検索部３３は、新規ＦＭＥＡシートの第１項目への入力情報から抽出された単語に、共起ネットワークでその単語にリンクしている単語を追加することにより検索の対象とする第１対象単語を決定する。また、関連故障モード検索部３３は、既存ＦＭＥＡシートから抽出された単語を第２対象単語と決定する。更に、関連故障モード検索部３３は、第１対象単語をベクトルの次元とし第１対象単語の出現回数をベクトルの大きさとする第１ベクトルと、第２対象単語をベクトルの次元とし第２対象単語の出現回数をベクトルの大きさとする第２ベクトルとの角度の余弦を類似度とし、その類似度が高い上位所定個の既存ＦＭＥＡシートの第２項目を関連第２項目とする。新規ＦＭＥＡシートの単語を、既存ＦＭＥＡシートから作成した共起ネットワークを利用して拡張して既存ＦＭＥＡシートと類似度をみて関連第２項目を決定するので、適切な既存ＦＭＥＡシートの第２項目から精度の高い内容の新規ＦＭＥＡシートを作成するのを支援することができる。

また、キーワード抽出部３５は、第２項目が文章で表現された関連文書から抽出単語を抽出し、その抽出単語の出現回数と、共起ネットワーク上で抽出単語にリンクする単語の出現回数とを合計し、合計の出現回数を抽出単語のスコアとする。さらに、キーワード抽出部３５は、スコアが上位所定個の抽出単語と、関連単語とを作成者に提示する。ＦＭＥＡシートでは項目内および項目間で同時に出現する単語に関連がある場合が多いので、項目内共起と項目間共起の両方の共起における出現回数の合計をスコアとして用いることで、抽出単語の適切なスコアを得ることができる。

また、キーワード抽出部３５は、検索で得られた関連第２項目を、単語が付加されているか否かで分類し、更にその中を類似度に基づいてグループに分類する。キーワード付加部３６は、更に、単語が付加されていないグループについては関連第２項目の関連文章から、付加単語の候補を作成者に提示し、その候補の中から少なくとも１つの単語を作成者に選択させ、選択された単語を付加単語として関連第２項目に付加する。関連第２項目を類似度に基づいてグループに分類し、第２項目に単語が付加されていない既存ＦＭＥＡシートには、グループの関連文章から抽出した単語を第２項目に付加するので、その後、その既存ＦＭＥＡシートを利用する際には単語抽出の処理が不要となり、処理の簡略化が進行していく。

また、キーワード抽出部３５は、抽出単語と関連単語を、それぞれに作成者が選択可能なチェックボックスと共に画面に表示する。これにより作成者は登録単語を容易に決定できる。

また、キーワード抽出部３５は、抽出単語を付加単語の候補とし、抽出単語の抽出元の文章を、付加単語を付加する文章の候補として、作成者が選択可能なチェックボックスと共に画面に表示する。これにより作成者は付加単語を付加する文章を容易に決定できる。

以下、更に詳細に説明する。

図３は、本実施形態によるＦＭＥＡ作成支援システムの全体動作のフローチャートである。

ここでは事前に、共起ＮＷ作成部３２が、既存ＦＭＥＡ情報３７に蓄積されている既存ＦＭＥＡシートに基づいて共起ネットワークを作成し、共起ＮＷ情報３８として記録しているものとする。共起ネットワークの作成方法については後述する。

図３を参照すると、まず、ＧＵＩ部２１が、ユーザが新規ＦＭＥＡシートに入力した部品および機能の情報（入力情報）を検知し（ステップ１０１）、入力情報を通信部２２および通信部３２を経由して関連故障モード検索部３３に通知する。関連故障モード検索部３３は、入力情報である部品および機能に基づいて関連故障モードを検索する（ステップ１０２）。

次に、キーワード抽出部３５は、得られた関連故障モードを、キーワードとなる単語が登録されているか否かで分類し、更に、文章クラスタリング部３４を利用して文章の類似度に基づいてクラスタリングし、関連故障モードを複数のグループに分類する（ステップ１０３）。

続いて、キーワード抽出部３５は、ステップ１０５〜１０８の処理を全てのグループのそれぞれに対して実行する（ステップ１０４）。

まず、キーワード抽出部３５は、対象としているグループに含まれる既存ＦＭＥＡシートの（関連）故障モードに単語が付加されているか否か判定する（ステップ１０５）。故障モードに単語が付加されていれば、キーワード抽出部３５は、その単語をチェックボックスと共に画面に表示し、各単語について新規ＦＭＥＡシートの故障モードに登録するか否かについて作成者に判断を促す（ステップ１０６）。一方、対象としているグループに含まれる既存ＦＭＥＡシートの故障モードに単語が付加されていなければ、キーワード抽出部３５は、グループに含まれる各関連故障モードの文章から新規ＦＭＥＡシートに登録する単語（キーワード）の候補を抽出する（ステップ１０７）。次に、キーワード抽出部３５は、新規ＦＭＥＡシートに登録する単語の候補と、その単語を抽出した元の文章を、それぞれのチェックボックスと共に画面に表示し、各単語を新規ＦＭＥＡシートに登録するか否かについて作成者に判断を促す（ステップ１０８）。

全てのグループに対する処理が終了すると、キーワード付加部３６は、新規ＦＭＥＡシートに登録する単語（登録単語）と、既存ＦＭＥＡシートの故障モードの文章に付加する単語（付加単語）と、付加単語を付加する故障モードについて、ＧＵＩ部２１において作成者（ユーザ）による選択の情報を取得する（ステップ１０９）。

次に、キーワード付加部３６は、選択された全てのグループについて、ステップ１１１〜１１３の処理を実行する（ステップ１１０）。

まず、キーワード付加部３６は、対象としているグループに含まれる既存ＦＭＥＡシートの（関連）故障モードに単語が付加されているか否か判定する（ステップ１１１）。故障モードに単語が付加されていれば、キーワード付加部３６は、選択された単語を新規ＦＭＥＡシートの故障モードに登録する（ステップ１１３）。一方、故障モードに単語が付加されていなければ、キーワード付加部３６は、作成者に選択された単語を、既存ＦＭＥＡシートの関連故障モードに付加してから（ステップ１１２）、ステップ１１３の処理を実行する。

図４は、共起ネットワーク作成処理のフローチャートである。

共起ネットワークは、既存ＦＭＥＡシートの各項目の文章に含まれる単語を用いて作成される。共起ネットワークにおける共起には上述した項目内共起と項目間共起が含まれる。

図４を参照し、まず、共起ネットワーク（ＮＷ）作成部３２は、キーワード抽出部３５を利用して、既存ＦＭＥＡ情報３７に蓄積された既存ＦＭＥＡシートの各エントリの各項目から文章を抜き出し、抜き出した文章に対して形態素解析を行うことにより単語を抽出する（ステップ２０１）。ここでいう項目には、図１に示した、部品および機能、故障モード、原因、影響がある。

次に、共起ＮＷ作成部３２は、各エントリの各項目の項目内共起をカウントする（ステップ２０２）。続いて、共起ＮＷ作成部３２は、各エントリの項目間共起をカウントする（ステップ２０３）。

そして、共起ＮＷ作成部３２は、全ての単語の組み合わせについて項目内共起の個数と項目間共起の個数を合計した総個数する（ステップ２０４）。次に、共起ＮＷ作成部３２は、各単語をノードとし、単語間の共起をリンクとし、共起の総個数をリンクの重みとして、ネットワークを作成する（ステップ２０５）。

図５は、関連故障モード検索処理のフローチャートである。

まず、関連故障モード検索部３３は、作成者により新規ＦＭＥＡの部品および機能の項目に入力された文章（入力文章）に対して形態素解析を行うことにより単語を抽出し、各単語の出現回数をカウントする（ステップ３０１）。

次に、関連故障モード検索部３３は、入力文章から抽出された単語および出現回数と共起ネットワークを用いて、既存ＦＭＥＡシートとの類似度の算出に用いる拡張用単語を決定する（ステップ３０２）。

その際、関連故障モード検索部３３は、まず、抽出された各単語のノードを共起ネットワーク内で特定し、各ノードにつながるリンクを重み順に並べる。次に、関連故障モード検索部３３は、特定されたノードにつながるリンクのうち、重みが予め定められた割合の上位であるリンクを特定する。更に、関連故障モード検索部３３は、特定されたノードに特定されたリンクで接続されたノードを拡張用単語として抽出する。

次に、関連故障モード検索部３３は、入力文章から抽出された単語を、拡張用単語を用いて拡張し、類似度算出用単語とする（ステップ３０３）。

その際、関連故障モード検索部３３は、まず、入力文章から抽出された単語に拡張用単語を追加し、それらを類似度算出用の単語とする。更に、関連故障モード検索部３３は、拡張用単語の出現回数に相当する値を算出する。その際、関連故障モード検索部３３は、その拡張用単語のつながり元である、抽出された単語の出現回数とその拡張用単語リンクの重みの積を、入力文章から抽出された単語からつながるリンクの重みの最大値で割って、得られた値を拡張用単語の出現回数とする。

次に、関連故障モード検索部３３は、既存ＦＭＥＡシートにおける、その既存ＦＭＥＡシートと入力文章との類似度の算出に用いる、単語および出現回数を算出する（ステップ３０４）。

その際、関連故障モード検索部３３は、まず、既存ＦＭＥＡ情報３７の各エントリについて各項目の文章に対して形態素解析を行うことにより単語を抽出する。既存ＦＭＥＡ情報３７の各エントリが既存ＦＭＥＡシートのそれぞれに相当する。更に、関連故障モード検索部３３は、抽出された単語のエントリ内での出現回数をカウントする。

次に、関連故障モード検索部３３は、入力情報の類似度算出用単語およびその出現回数と、依存ＦＭＥＡシートの単語およびその出現回数を用いて、入力文章と既存ＦＭＥＡシートとの類似度を算出する（ステップ３０５）。

その際、関連故障モード検索部３３は、単語をベクトルの次元とし、その単語の出現回数をベクトルの長さとし、入力文章と既存ＦＭＥＡシートをベクトルで表し、２つのベクトルのなす角度の余弦を入力文章と既存ＦＭＥＡシートの類似度とする。入力文章のベクトルは、入力文章の類似度算出用単語およびその出現回数で表される。既存ＦＭＥＡシートのベクトルは、既存ＦＭＥＡシートの単語およびその出現回数で表される。入力文章のベクトルと既存ＦＭＥＡシートのベクトルとの角度をθとすると、ｃｏｓθが入力文章と既存ＦＭＥＡシートとの類似度を表す。

次に、関連故障モード検索部３３は、関連故障モードを決定する（ステップ３０６）。その際、関連故障モード検索部３３は、既存ＦＭＥＡシートを類似度でソートし、上位所定個の既存ＦＭＥＡソートの故障モードを関連故障モードとする。

図６は、新規ＦＭＥＡシートに登録する単語の候補を表示する画面の一例を示す図である。キーワード付加部３６は、新規ＦＭＥＡシートの故障モードに登録する単語の候補をＦＭＥＡ候補選択画面４１に表示する。

キーワード抽出部３５は、上述したステップ１０６において、関連故障モードに付加されていた関連単語を新規ＦＭＥＡシートの故障モードに登録する単語（キーワード）の候補として関連単語表示画面４２に表示する。それぞれの関連単語にはチェックボックスが付随して表示される。作成者は、関連単語に付随するチェックボックスにチェックを入れることにより、その関連単語を新規ＦＭＥＡシートに登録するキーワードとして選択することができる。

また、キーワード抽出部３５は、上述したステップ１０８において、関連故障モードから抽出した抽出単語を、新規ＦＭＥＡシートに登録する単語の候補として、その抽出単語を抽出した元の文章とともに、抽出単語表示画面４３に表示する。それぞれの抽出単語にはチェックボックスが付随して表示される。作成者は、抽出単語に付随するチェックボックスにチェックを入れることにより、その抽出単語を新規ＦＭＥＡシートに登録するキーワードとして選択することができる。また、抽出単語の抽出元のそれぞれの文章もチェックボックスが付随して表示される。作成者は、文章に付随するチェックボックスにチェックを入れることにより、選択した抽出単語を付加単語として付加する、既存ＦＭＥＡシートの故障モードの文章を選択することができる。

また、キーワード抽出部３５は、チェックボックスで選択した情報を確定させるためのＦＭＥＡ反映ボタン４４をＦＭＥＡ候補選択画面４１に表示する。ＦＭＥＡ反映ボタン４４がクリックされると、キーワード付加部３６は、そのときにチェックボックスにて選択されていた抽出単語および関連単語を新規ＦＭＥＡシートの故障モードに登録する。また、キーワード付加部３６は、チェックボックスにて選択されていた関連単語を、選択されていた文章を有する既存ＦＭＥＡシートの故障モードに付加する。

図７は、共起ネットワークの一例を示す図である。単語がノード５１として表示され、二つの単語が同時に出現（共起）することがリンク５２として表現されている。更に、リンク５２の重みを、リンク５２を示す線の太さにより表現してもよい。

図８は、新規ＦＭＥＡシートの入力文章から抽出された単語群を類似度算出用に拡張する様子を説明するための模式図である。

関連故障モード検索部３３は、キーワード抽出部３５を利用して「ベアリングのボールがスムーズに回転する」という入力文章を形態素解析し、「ベアリング」、「ボール」、「スムーズ」、「回転」という単語を抽出する。更に、関連故障モード検索部３３は、共起ネットワークを利用して単語の拡張を行う。図８の共起ネットワークでは、入力文章から抽出された単語にハッチングが施されている。関連故障モード検索部３３は、ハッチングされた単語とリンクしている「レース」、「保持」、「リテーナ」、「ボールナット」という単語を追加することで、類似度算出用の単語を拡張する。

図９は、抽出単語のスコアを算出する様子を説明するための模式図である。

キーワード付加部３６は、関連故障モードの文章から抽出単語を抽出し、その抽出単語の出現回数と、関連故障モードと同じグループに属し、共起ネットワーク上で抽出単語にリンクする単語の出現回数とを合計し、合計の出現回数を抽出単語のスコアとする。

図９の上段には、単語Ａ〜Ｊの共起ネットワークが示されている。図９の下段の共起ネットワークには、上段に示した各単語の出願回数がノード内に記載されている。

ここで単語Ｄに着目すると、上段の共起ネットワーク上で、単語Ｄは、単語Ａ、単語Ｈ、単語Ｃ、単語Ｇにリンクしている。下段の共起ネットワークでは、単語Ｄおよび単語Ｄにリンクしている単語が線６１で囲われている。下段の共起ネットワークにおいて、単語Ｄの出現回数は３であり、単語Ａの出現回数は２であり、単語Ｈの出現回数は２であり、単語Ｃの出現回数は２であり、単語Ｇの出現回数は５である。したがって、単語Ｄのスコアは、３＋２＋２＋３＋５＝１７である。このスコアが上位所定個の抽出単語が新規ＦＭＥＡシートに登録する単語の候補となる。

上述した本発明の実施形態は、本発明の説明のための例示であり、本発明の範囲をそれらの実施形態にのみ限定する趣旨ではない。当業者は、本発明の要旨を逸脱することなしに、他の様々な態様で本発明を実施することができる。

例えば、本実施形態では、部品および機能の項目に対する作成者による入力に基づいて故障モードの項目の内容を作成するのを支援する例を示したが、実施態様がこの例に限定されることは無い。影響や原因など他の項目の内容を作成するのを支援するのに本発明を適用することもできる。また、他の項目に入力された情報に基づいてＦＭＥＡシートの作成を支援することも可能である。

１０…ＦＭＥＡ情報、２０…クライアントマシン、２１…ＧＵＩ部、２２…通信部、３０…サーバマシン、３１…通信部、３２…共起ＮＷ作成部、３２…共起ネットワーク作成部、３２…作成部、３２…通信部、３３…関連故障モード検索部、３４…文章クラスタリング部、３５…キーワード抽出部、３６…キーワード付加部、３７…既存ＦＭＥＡ情報、３８…共起ＮＷ情報、４０…ネットワーク、４１…ＦＭＥＡ候補選択画面、４２…関連単語表示画面、４３…抽出単語表示画面、４４…ＦＭＥＡ反映ボタン、５１…ノード、５２…リンク、６１…線

Claims (9)

1. 既存ＦＭＥＡシートを利用した新規ＦＭＥＡシートの作成を支援するＦＭＥＡ作成支援システムであって、
   前記新規ＦＭＥＡシートの第１項目へ作成者により入力された入力情報に関連する内容の第２項目を有する前記既存ＦＭＥＡシートの前記第２項目を関連第２項目として検索する検索部と、
   前記関連第２項目から抽出された抽出単語と前記関連第２項目に付加された付加単語とを前記作成者に提示する抽出部と、
   前記抽出単語のうち前記作成者に選択された単語を前記既存ＦＭＥＡシートの前記関連文章に付加すると共に、前記抽出単語または前記付加単語のうち前記作成者に選択された単語を前記新規ＦＭＥＡシートの第２項目に登録する付加部と、を有するＦＭＥＡ作成支援システム。
2. 前記検索部は、前記新規ＦＭＥＡシートの前記第１項目への入力情報との類似度が高い上位所定個の第２項目を決定する、請求項１に記載のＦＭＥＡ作成支援システム。
3. 前記既存ＦＭＥＡシートの項目の内部に単語が共に出現する項目内共起と別々の項目に単語がそれぞれ出現する項目間共起とを含む単語の共起を、単語をノードで表わし、単語間の共起の存在をリンクで表わし、単語間の共起の個数をリンクの重みで表わすことにより、共起ネットワークを作成する共起ネットワーク作成部を更に有し、
   前記検索部は、前記新規ＦＭＥＡシートの前記第１項目への前記入力情報から抽出された単語に、前記共起ネットワークで該単語にリンクしている単語を追加することにより検索の対象とする第１対象単語を決定し、前記既存ＦＭＥＡシートから抽出された単語を第２対象単語と決定し、前記第１対象単語をベクトルの次元とし前記第１対象単語の出現回数をベクトルの大きさとする第１ベクトルと、前記第２対象単語をベクトルの次元とし前記第２対象単語の出現回数をベクトルの大きさとする第２ベクトルとの角度の余弦を類似度とし、該類似度が高い上位所定個の既存ＦＭＥＡシートの第２項目を前記関連第２項目とする、
   請求項１に記載のＦＭＥＡ作成支援システム。
4. 前記既存ＦＭＥＡシートの項目の内部に単語が共に出現する項目内共起と前記既存ＦＭＥＡシートの別々の項目に単語がそれぞれ出現する項目間共起とを含む単語の共起を、単語をノードで表わし、単語間の共起の存在をリンクで表わし、単語間の共起の個数をリンクの重みで表わすことにより、共起ネットワークを作成する共起ネットワーク作成部を更に有し、
   前記抽出部は、前記第２項目が文章で表現された関連文書から前記抽出単語を抽出し、該抽出単語の出現回数と、前記共起ネットワーク上で該抽出単語にリンクする単語の出現回数とを合計し、合計の出現回数を前記抽出単語のスコアとし、前記スコアが上位所定個の抽出単語と、前記関連単語とを前記作成者に提示する、
   請求項１に記載のＦＭＥＡ作成支援システム。
5. 前記抽出部は、検索で得られた前記関連第２項目を、単語が付加されているか否かで分類し更にその中を前記類似度に基づいてグループに分類し、単語が付加されていないグループについては関連第２項目の関連文章から、付加単語の候補を前記作成者に提示し、前記候補の中から少なくとも１つの単語を前記作成者に選択させ、
   前記付加部は選択された単語を付加単語として前記関連第２項目に付加する、
   請求項１に記載のＦＭＥＡ作成支援システム。
6. 前記抽出部は、前記抽出単語と前記関連単語を、それぞれに前記作成者が選択可能なチェックボックスと共に画面に表示する、
   請求項１に記載のＦＭＥＡ作成支援システム。
7. 前記抽出部は、前記抽出単語を前記付加単語の候補とし、前記抽出単語の抽出元の文章を、前記付加単語を付加する文章の候補として、前記作成者が選択可能なチェックボックスと共に画面に表示する、
   請求項１に記載のＦＭＥＡ作成支援システム。
8. 前記第１項目が部品およびその機能の情報を登録する項目であり、前記第２項目が故障モードを登録する項目である、
   請求項１に記載のＦＭＥＡ作成支援システム。
9. 既存ＦＭＥＡシートを利用した新規ＦＭＥＡシートの作成を支援するためのＦＭＥＡ作成支援方法であって、
   検索手段が、前記新規ＦＭＥＡシートの第１項目へ作成者により入力された入力情報に関連する内容の第２項目を有する前記既存ＦＭＥＡシートの前記第２項目を関連第２項目として検索し、
   抽出手段が、前記関連第２項目から抽出された抽出単語と前記関連第２項目に付加された付加単語とを前記作成者に提示し、
   付加手段が、前記抽出単語のうち前記作成者に選択された単語を前記既存ＦＭＥＡシートの前記関連文章に付加すると共に、前記抽出単語または前記付加単語のうち前記作成者に選択された単語を前記新規ＦＭＥＡシートの第２項目に登録する、
   ＦＭＥＡ作成支援方法。

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