JP2018043539A - Lane deviation suppression apparatus - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To execute a lane deviation suppression in accordance with the state of a lane.SOLUTION: A lane deviation suppression apparatus includes: lane state detection means for detecting a state of a lane: determination means for determining whether a vehicle deviates from a travel lane on the basis of the state of the lane detected by the lane state detection means, a reference line generated toward a lane center side than a division line of the lane in accordance with the state of the lane and an estimated position of the vehicle after a given period of time; computation means for setting a variable for determining a steering amount in accordance with a deviation amount of deviating the lane in the case of the determination means determining that the vehicle deviates the travel lane, and computing a steering amount on the basis of the set variable and a target steering amount relative to the reference line; and suppression means for suppressing the vehicle from moving in a turning direction on the basis of the steering amount computed by the computation means.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、車線逸脱抑制装置に関する。   The present invention relates to a lane departure suppression device.

車線の逸脱を防止する技術として次の技術が知られている。
コントローラは、自車線に対する自車両の横変位とその変化量に基づいて自車両が自車線から逸脱するまでの予測時間を算出し、逸脱予測時間に基づいて将来的な逸脱のリスクを表す逸脱リスク度を算出し、そして、逸脱リスク度に基づいてアクセルペダル反力と操舵反力をそれぞれ制御するとともに、自車線の逸脱を回避する方向に、左右輪の制動力差によってヨーモーメントを発生させ、これにより、自車線からの逸脱リスクを運転者に伝達しながら逸脱防止制御を行う技術が知られている(下記、特許文献1参照)。
The following techniques are known as techniques for preventing lane departure.
The controller calculates the predicted time until the vehicle deviates from the vehicle lane based on the lateral displacement of the vehicle relative to the vehicle lane and the amount of change, and expresses the risk of future departure based on the vehicle deviation predicted time. And the accelerator pedal reaction force and the steering reaction force are controlled based on the departure risk degree, and the yaw moment is generated by the braking force difference between the left and right wheels in a direction to avoid the departure of the own lane, Thus, a technique for performing departure prevention control while transmitting a deviation risk from the own lane to the driver is known (see Patent Document 1 below).

特開2005−306200号公報JP-A-2005-306200

ところで、車両が走行する道路の種類や走行場所によって車線の状態は異なる。例えば、車線幅が太い道路や細い道路のように車線幅が異なる場合もあり、道路の形状が直線状の場合やカーブしている場合もある。   By the way, the state of the lane differs depending on the type of road on which the vehicle travels and the travel location. For example, the lane width may be different, such as a road having a large lane width or a thin road, and the shape of the road may be linear or curved.

このように道路の車線幅や形状等の車線の状態によっては、従来の車線逸脱制御では対応できず、車両が車線を逸脱してしまう場合も考えられる。このため、車線の状態に応じて、車両の車線逸脱を抑制制御する技術が求められている。   In this way, depending on the lane condition such as the lane width and shape of the road, the conventional lane departure control cannot be used, and the vehicle may deviate from the lane. For this reason, there is a need for a technique that suppresses and controls lane departure of a vehicle according to the state of the lane.

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、車線の状態に応じて適切な車線逸脱抑制を実行することができる車線逸脱抑制装置を提供することを目的とする。   This invention is made | formed in view of the said situation, and it aims at providing the lane departure suppression apparatus which can perform appropriate lane departure suppression according to the state of a lane.

本発明の車両の車線逸脱を抑制する車線逸脱抑制装置は、車線の状態を検出する車線状態検出手段と、前記車線状態検出手段により検出した前記車線の状態と、前記車線の状態に応じて前記車線の区画線より車線中央側に作成される基準線と、前記車両の所定時間後の推定位置とに基づいて、前記車両が走行車線を逸脱するか否かを判定する判定手段と、前記判定手段により前記車両が前記走行車線を逸脱すると判定された場合、前記車線を逸脱する逸脱量に応じて操舵量を決定するための反映係数を設定し、この設定した反映係数と、前記基準線に対する目標操角とに基づいて操舵量を演算する演算手段と、前記演算手段により演算した操舵量に基づいて前記車両の旋回方向の移動を抑制する抑制手段と、を備えることを特徴とする。   A lane departure suppression device for suppressing lane departure of a vehicle according to the present invention includes a lane state detection unit that detects a lane state, the lane state detected by the lane state detection unit, and the lane state according to the lane state. Determination means for determining whether or not the vehicle departs from the travel lane based on a reference line created on the lane center side from the lane marking and an estimated position after a predetermined time of the vehicle; When it is determined by the means that the vehicle deviates from the driving lane, a reflection coefficient for determining a steering amount is set according to the deviation amount deviating from the lane, and the set reflection coefficient and the reference line are set. Computation means for computing a steering amount based on a target steering angle; and suppression means for suppressing movement of the vehicle in the turning direction based on the steering amount computed by the computation means.

このように構成すると、車線逸脱抑制装置は、車線の状態に応じて適切な車線逸脱抑制を実行することができる。   If comprised in this way, the lane departure suppression apparatus can perform suitable lane departure suppression according to the state of a lane.

また、前記基準線は、前記車線の車線幅、及び前記車線の曲率のいずれかに応じて作成されても良い。このとき、前記基準線は、前記車線幅が狭いほど前記車線に寄せて設定されても良い。また、前記曲率が大きいほど、前記基準線は前記車線に寄せて設定されても良い。これにより、車線幅が狭いときに、又はカーブ走行時に車線逸脱抑制制御が及ばない幅を広く確保することができるため、不要な制御介入を抑制して煩わしさを低減させることができる。   The reference line may be created according to any one of the lane width of the lane and the curvature of the lane. At this time, the reference line may be set closer to the lane as the lane width is narrower. The reference line may be set closer to the lane as the curvature increases. Thereby, when the lane width is narrow or when the vehicle is traveling on a curve, it is possible to ensure a wide range that the lane departure suppression control does not reach, and thus it is possible to suppress unnecessary control intervention and reduce annoyance.

また、車線逸脱抑制装置は、前方注視2次予測モデルを用いて前記車両の位置を推定する位置推定手段を備え、前記逸脱量は、前記位置推定手段により推定される推定位置と、前記基準線との距離としても良い。   Further, the lane departure restraint device includes position estimation means for estimating the position of the vehicle using a forward gaze secondary prediction model, and the deviation amount includes an estimated position estimated by the position estimation means, the reference line It is good also as the distance.

このように構成すると、車両の旋回運動を考慮した推定位置になり、車両の推定位置の精度を向上させることができる。   If comprised in this way, it will become an estimated position in consideration of the turning motion of a vehicle, and the precision of the estimated position of a vehicle can be improved.

さらに、車線逸脱抑制装置は、前記車両の走行環境を取得する取得手段と、前記取得手段により取得する前記走行環境に基づいて、前記抑制手段を実行するか否かを決定する決定手段と、を備えても良い。   Further, the lane departure suppression device includes an acquisition unit that acquires a travel environment of the vehicle, and a determination unit that determines whether to execute the suppression unit based on the travel environment acquired by the acquisition unit. You may prepare.

これにより、車両逸脱抑制機能をOFFした方が良い走行環境では、車線逸脱抑制装置は車両逸脱抑制機能をOFFすることができるため、不要な制御介入や誤作動を抑制させることができる。   As a result, in a driving environment where it is better to turn off the vehicle departure suppression function, the lane departure suppression device can turn off the vehicle departure suppression function, so that unnecessary control intervention and malfunction can be suppressed.

さらに、車線逸脱抑制装置は、前記反映係数を決定するグラフを複数記憶する記憶手段を備え、前記設定手段は、前記取得手段により取得する走行環境に応じて複数の前記グラフから1つを選択し、前記反映係数を設定しても良い。   Furthermore, the lane departure restraint device includes storage means for storing a plurality of graphs for determining the reflection coefficient, and the setting means selects one of the plurality of graphs according to the travel environment acquired by the acquisition means. The reflection coefficient may be set.

これにより、複数のグラフから車線幅や走行環境に適したグラフを選択して、反映係数を設定することができるため、より適した反映係数を設定することできる。   Thereby, since a graph suitable for the lane width and the driving environment can be selected from a plurality of graphs and the reflection coefficient can be set, a more suitable reflection coefficient can be set.

本発明によると、車線の状態に応じて適切な車線逸脱抑制を実行することができる車線逸脱抑制装置を提供できる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the lane departure suppression apparatus which can perform appropriate lane departure suppression according to the state of a lane can be provided.

本発明の実施形態に係る車線逸脱抑制装置の概略的な構成の一例を示す図。The figure which shows an example of a schematic structure of the lane departure suppression apparatus which concerns on embodiment of this invention. 同実施形態に係るカメラの撮影エリアの一例を示す図。The figure which shows an example of the imaging | photography area of the camera which concerns on the embodiment. 同実施形態に係る反映係数のグラフの一例を説明するための図。The figure for demonstrating an example of the graph of the reflection coefficient which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る車線逸脱抑制処理の一例を示すフローチャート。The flowchart which shows an example of the lane departure suppression process which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る逸脱判定処理の一例を示すサブフローチャート。The sub-flowchart which shows an example of the deviation determination process which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る基準線の作成処理を説明するための図。The figure for demonstrating the creation process of the reference line which concerns on the embodiment. 同実施形態に係る制御量演算処理の一例を示すサブフローチャート。The subflowchart which shows an example of the control amount calculation process which concerns on the same embodiment. 同実施形態に係る車線幅に応じて基準線の位置を変更する一例を説明するための図。The figure for demonstrating an example which changes the position of a reference line according to the lane width concerning the embodiment. 同実施形態に係る車線幅に応じて基準線の位置を変更する一例を説明するための図。The figure for demonstrating an example which changes the position of a reference line according to the lane width concerning the embodiment. 同実施形態に係る逸脱量に応じて反映係数を変更する一例を説明するための図。The figure for demonstrating an example which changes a reflection coefficient according to the deviation amount which concerns on the embodiment. 同実施形態に係る逸脱量に応じて反映係数を変更する一例を説明するための図。The figure for demonstrating an example which changes a reflection coefficient according to the deviation amount which concerns on the embodiment. 同実施形態の変形例に係る反映係数を決定するグラフが複数記憶される一例を説明するための図。The figure for demonstrating an example by which the graph which determines the reflection coefficient which concerns on the modification of the embodiment is stored in multiple numbers.

以下、本発明の実施の形態について図面を参照しながら説明する。
図1は、本発明の車線逸脱抑制装置が適用される車両1の概略的な構成の一例を示す図である。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a vehicle 1 to which a lane departure suppression device of the present invention is applied.

図1に示すように、車両1は、カメラ11、カメラ制御部12、車輪速センサ13、ヨーレートセンサ14、センサ制御部15、ECU(Electronic Control Unit)16、及びパワーステアリング部17を備えている。ECU16は、逸脱判定部20、及び反映係数演算部21a、目標操舵角演算部21bを有する制御量演算部21を含み、パワーステアリング部17は、操舵量演算部22a、出力部22bを有する制御出力部22を含んでいる。なお、車両1は、車両としての機能を実現するための他の構成も備えているが、これらの構成については、図示及び説明を省略する。   As shown in FIG. 1, the vehicle 1 includes a camera 11, a camera control unit 12, a wheel speed sensor 13, a yaw rate sensor 14, a sensor control unit 15, an ECU (Electronic Control Unit) 16, and a power steering unit 17. . The ECU 16 includes a deviation determination unit 20, a reflection coefficient calculation unit 21a, and a control amount calculation unit 21 having a target steering angle calculation unit 21b. The power steering unit 17 has a control output having a steering amount calculation unit 22a and an output unit 22b. Part 22 is included. In addition, although the vehicle 1 is also provided with the other structure for implement | achieving the function as a vehicle, illustration and description are abbreviate | omitted about these structures.

カメラ11は、例えば、車両1の前側に配置され、車両1の前側の所定距離下側のエリアを撮影し、この撮影した画像データをカメラ制御部12に出力する。図2は、カメラ11の撮影エリアAの一例を示す図である。図2に示すように、道路Rには、3つの区画線、すなわち、右区画線RL、中央区画線ML、右区画線RLが設けられており、中央区画線MLと左区画線LLとで区画される左側走行車線R1と、右区画線RLと中央区画線MLとで区画される右側走行車線R2とが構成されている。図2において、車両1は道路Rの左側走行車線R1を走行している状態を示している。カメラ11は、車両1の前方下側方向の撮影エリアAを撮影している。撮影エリアAは、少なくとも中央区画線ML及び左区画線LLを含む範囲を撮影可能になっている。なお、カメラ11の撮影エリアAは、道路Rの幅方向全体、つまり、右区画線RL、中央区画線ML、及び左区画線LLを撮影可能なように構成しても良い。   For example, the camera 11 is disposed on the front side of the vehicle 1, captures an area below a predetermined distance on the front side of the vehicle 1, and outputs the captured image data to the camera control unit 12. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the shooting area A of the camera 11. As shown in FIG. 2, the road R is provided with three lane markings, that is, a right lane marking RL, a center lane marking ML, and a right lane marking RL. The center lane marking ML and the left lane marking LL A left traveling lane R1 that is partitioned, and a right traveling lane R2 that is partitioned by a right lane line RL and a central lane line ML are configured. In FIG. 2, the vehicle 1 is traveling in the left lane R1 of the road R. The camera 11 is photographing the photographing area A in the front lower direction of the vehicle 1. The photographing area A can photograph a range including at least the center lane marking ML and the left lane marking LL. Note that the shooting area A of the camera 11 may be configured to be able to capture the entire width direction of the road R, that is, the right marking line RL, the central marking line ML, and the left marking line LL.

カメラ制御部12は、カメラ11から入力される画像データに対して、画像解析を行い、撮影エリアA内に含まれる中央区画線ML、左区画線LLの位置を特定し、さらに中央区画線MLと左区画線LLとの間における車両1の道路Rの幅方向の位置を特定する。カメラ制御部12は、これらの特定した情報をECU16に出力する。   The camera control unit 12 performs image analysis on the image data input from the camera 11, specifies the positions of the center lane line ML and the left lane line LL included in the shooting area A, and further, the center lane line ML. And the position in the width direction of the road R of the vehicle 1 between the left lane line LL and the left lane line LL. The camera control unit 12 outputs the specified information to the ECU 16.

車輪速センサ13は、車軸(図示省略)近傍に配置され、車軸の回転数を検出する。車速センサ13は、検出した回転数をセンサ制御部15に出力する。ヨーレートセンサ14は、車両1のヨーレート(旋回方向への回転角の変化速度)を検出する。ヨーレートセンサ14は、検出したヨーレートをセンサ制御部15に出力する。   The wheel speed sensor 13 is disposed in the vicinity of the axle (not shown) and detects the rotational speed of the axle. The vehicle speed sensor 13 outputs the detected rotation speed to the sensor control unit 15. The yaw rate sensor 14 detects the yaw rate of the vehicle 1 (the changing speed of the rotation angle in the turning direction). The yaw rate sensor 14 outputs the detected yaw rate to the sensor control unit 15.

センサ制御部15は、車輪速センサ13から入力される回転数に基づいて、車両1の車速を算出すると共に、算出した車速、及びヨーレートセンサ14から入力されるヨーレートをECU16に出力する。   The sensor control unit 15 calculates the vehicle speed of the vehicle 1 based on the rotation speed input from the wheel speed sensor 13, and outputs the calculated vehicle speed and the yaw rate input from the yaw rate sensor 14 to the ECU 16.

ECU16は、車両1を総合的に制御する。例えば、車両1の車線逸脱を抑制する車線逸脱抑制制御を実行する。車線逸脱抑制制御は、ECU16に含まれる逸脱判定部20、制御量演算部21、及び制御出力部22が実行する。   The ECU 16 comprehensively controls the vehicle 1. For example, lane departure suppression control that suppresses lane departure of the vehicle 1 is executed. The lane departure suppression control is executed by the departure determination unit 20, the control amount calculation unit 21, and the control output unit 22 included in the ECU 16.

逸脱判定部20は、車線の状態に応じて車線の区画線より車線中央側に作成される基準線と、車両1の所定時間後の推定位置とに基づいて、車両1が左走行車線R1を逸脱するか否かを判定する。   The departure determination unit 20 determines that the vehicle 1 determines the left travel lane R1 based on a reference line created on the lane center side from the lane marking according to the lane state and an estimated position after a predetermined time of the vehicle 1. Determine whether or not to deviate.

制御量演算部21は、車両1が左側走行車線R1を逸脱すると判定した場合、基準線と推定位置との距離(逸脱量)に応じて操舵量を決定するための反映係数を設定し、基準線DL1に対する目標操舵角を演算する。なお、車線逸脱抑制制御の詳細は、後述する。   When it is determined that the vehicle 1 departs from the left lane R1, the control amount calculation unit 21 sets a reflection coefficient for determining the steering amount according to the distance (deviation amount) between the reference line and the estimated position, A target steering angle with respect to the line DL1 is calculated. Details of the lane departure suppression control will be described later.

反映計数演算部21aは、逸脱量に基づく反映係数を演算する。例えば、反映係数演算部21aは、車両1が左走行車線R1を逸脱する逸脱量に基づく反映係数を演算する。演算された反映係数は、反映係数演算部21bからパワーステアリング部17に出力される。   The reflection count calculation unit 21a calculates a reflection coefficient based on the deviation amount. For example, the reflection coefficient calculation unit 21a calculates a reflection coefficient based on an amount of departure from which the vehicle 1 departs the left lane R1. The calculated reflection coefficient is output from the reflection coefficient calculation unit 21 b to the power steering unit 17.

反映係数演算部21aは、操舵量を調整する処理に用いられる反映係数のグラフを記憶しており、この記憶しているグラフを用いて反映係数を演算する。図3は、反映係数のグラフの一例を説明するための図である。図3に示すように、反映係数のグラフg1は、逸脱量に応じて大きくなるように線形に設定されている。ここで、逸脱量は、車両1が左側走行車線R1を逸脱する量であり、詳細については後述する。   The reflection coefficient calculation unit 21a stores a reflection coefficient graph used for the process of adjusting the steering amount, and calculates the reflection coefficient using the stored graph. FIG. 3 is a diagram for explaining an example of a reflection coefficient graph. As shown in FIG. 3, the reflection coefficient graph g1 is linearly set so as to increase in accordance with the deviation amount. Here, the deviation amount is an amount by which the vehicle 1 deviates from the left lane R1, and details will be described later.

目標操舵角演算部21bは、逸脱量に基づく目標操舵角を演算する。演算された目標操舵角は、目標操舵角演算部21bからパワーステアリング部17に出力される。   The target steering angle calculation unit 21b calculates a target steering angle based on the deviation amount. The calculated target steering angle is output from the target steering angle calculation unit 21b to the power steering unit 17.

パワーステアリング部17は、ドライバの操舵を補助する装置である。パワーステアリング部は、制御量演算部21から入力される演算された反映係数、及び目標操舵角に基づいてドライバの操舵する力を調整する。   The power steering unit 17 is a device that assists the driver in steering. The power steering unit adjusts the driver's steering force based on the calculated reflection coefficient input from the control amount calculation unit 21 and the target steering angle.

制御出力部22は、パワーステアリング部17の操舵力を調整する処理を実行する。
操作量演算部22aは、反映係数演算部21から入力される反映係数、及び目標操舵角演算部21bから入力される目標操舵角より操舵量を演算する。出力部22bは、操舵量を力(ニュートン)に変換する。制御出力部22は、この変換された力に基づいて操舵力を調整する。
The control output unit 22 executes a process for adjusting the steering force of the power steering unit 17.
The operation amount calculator 22a calculates a steering amount from the reflection coefficient input from the reflection coefficient calculator 21 and the target steering angle input from the target steering angle calculator 21b. The output unit 22b converts the steering amount into force (Newton). The control output unit 22 adjusts the steering force based on the converted force.

次に、車線逸脱抑制制御について説明する。図4は、ECU16、パワーステアリング部17が実行する車線逸脱抑制処理の一例を示すフローチャートである。なお、この処理は車両1の走行中において、常時実行される。   Next, lane departure suppression control will be described. FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a lane departure suppression process executed by the ECU 16 and the power steering unit 17. This process is always performed while the vehicle 1 is traveling.

図4に示すように、ECU16は、車両1の走行環境を読み込む(ST101:取得手段)。ECU16は、カメラ制御部12から中央区画線ML、左区画線LL、及び車両1の位置をそれぞれ取得すると共に、センサ制御部15から車速、及びヨーレートを取得する。   As shown in FIG. 4, the ECU 16 reads the travel environment of the vehicle 1 (ST101: acquisition means). The ECU 16 acquires the center lane marking ML, the left lane marking LL, and the position of the vehicle 1 from the camera control unit 12, and acquires the vehicle speed and yaw rate from the sensor control unit 15.

次に、ECU16は、車線逸脱抑制機能が有効か否かを判定する(ST102)。ECU16は、例えば、中央区画線ML、及び左区画線LLの位置が正確に認識されているか否かに基づいて、車線逸脱抑制機能が有効であるか否かを判定する。例えば、天候状態が悪いとき(例えば、降雨又は降雪が生じているとき)は、中央区画線ML、及び左区画線LLを正確に認識することが難しく、誤って認識された中央区画線ML、及び左区画線LLの位置に基づいて車線逸脱抑制機能が実行され、車線逸脱抑制機能が正確に動作しない場合が想定される。よって、このような場合には、車線逸脱抑制機能を無効にすることが望ましいため、本実施形態においては車線逸脱抑制機能をOFFする。これにより、車両逸脱抑制機能をOFFした方が良い走行環境では、ECU16は車両逸脱抑制機能をOFFすることができ、不要な制御介入や誤作動を抑制させることができる。なお、天候の状態は、カメラ11が撮影した画像データから解析し、この解析結果から降雨、降雪を判定すれば良い。ECU16が車線逸脱有効機能OFFであると判定した場合(ST102:NO)、この処理はリターンとなる。   Next, the ECU 16 determines whether or not the lane departure suppression function is effective (ST102). For example, the ECU 16 determines whether or not the lane departure suppression function is effective based on whether or not the positions of the center lane marking ML and the left lane marking LL are accurately recognized. For example, when the weather condition is bad (for example, when rain or snow is occurring), it is difficult to accurately recognize the center lane line ML and the left lane line LL, and the erroneously recognized center lane line ML, Further, it is assumed that the lane departure suppression function is executed based on the position of the left lane marking LL and the lane departure suppression function does not operate correctly. Therefore, in such a case, it is desirable to invalidate the lane departure suppression function, so in this embodiment, the lane departure suppression function is turned off. As a result, in a driving environment where it is better to turn off the vehicle departure suppression function, the ECU 16 can turn off the vehicle departure suppression function and suppress unnecessary control intervention and malfunction. Note that the weather condition may be analyzed from image data captured by the camera 11, and rain or snow may be determined from the analysis result. If the ECU 16 determines that the lane departure effective function is OFF (ST102: NO), this process returns.

一方、車線逸脱抑制機能がONであると判定した場合(ST102:YES)、ECU16は、車線の状態を検出する(ST103:車線状態検出手段)。より詳細には、ECU16は、中央区画線ML、及び左区画線LLから左側走行車線R1の車線幅、及び道路Rがカーブしているときは、そのカーブの曲率を刻々と得られる中央区画線ML、及び左区画線LLの軌跡から算出する。なお、道路Rがカーブしておらず、略直線であるときは、曲率はゼロになる。このように算出した車線の状態は、ECU16内の所定のメモリに保存される。   On the other hand, when it is determined that the lane departure suppression function is ON (ST102: YES), the ECU 16 detects the lane state (ST103: lane state detection means). More specifically, the ECU 16 obtains the center lane line ML, the lane width of the left lane R1 from the left lane line LL, and the center lane line from which the curvature of the curve is obtained momentarily when the road R is curved. It calculates from the locus | trajectory of ML and left division line LL. Note that the curvature is zero when the road R is not curved and is substantially straight. The lane state calculated in this way is stored in a predetermined memory in the ECU 16.

次に、ECU16は、逸脱判定処理を実行する(ST104:判定手段)。逸脱判定処理は、図5を参照しながら説明する。図5は、逸脱判定処理の詳細の一例を示すサブフローチャートである。   Next, the ECU 16 executes a departure determination process (ST104: determination means). The departure determination process will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a sub-flowchart showing an example of details of the departure determination process.

図5に示すように、ECU16は、所定のメモリに保存されている車線幅を読み出し(ST201)、カーブの曲率を読み出す(ST202)。   As shown in FIG. 5, the ECU 16 reads the lane width stored in a predetermined memory (ST201), and reads the curvature of the curve (ST202).

次に、ECU16は、読み出した車線幅、及び曲率に応じて車線の内側に基準線を作成する(ST203)。基準線は、中央区画線MLの内側、及び、左区画線LLの内側の所定距離にそれぞれ設定される2つの基準線(第1基準線、第2基準線)である。例えば、ECU16は、車線幅が狭いほど基準線を中央区画線ML,左区画線LL側に寄せてそれぞれ設定する。さらに、例えば、ECU16は、中央区画線ML及び左区画線LLがカーブしている場合、カーブの曲率が大きいほど基準線を中央区画線ML,左区画線LL側に寄せてそれぞれ設定する。これにより、車線幅が狭いときに、又は曲率が大きいほど車線逸脱抑制制御が及ばない幅を広く確保することができるため、不要な制御介入を抑制して煩わしさを低減させることができる。なお、本実施形態では、車線幅、及び車線がカーブしているか否かの両方に基づいて2つの基準線を作成する場合を説明しているが、車線幅、及び車線がカーブしているか否かのいずれか一方のみに基づいて、2つの基準線を作成するようにしても良い。   Next, the ECU 16 creates a reference line inside the lane according to the read lane width and curvature (ST203). The reference lines are two reference lines (a first reference line and a second reference line) that are set at predetermined distances inside the center partition line ML and inside the left partition line LL, respectively. For example, the ECU 16 sets the reference line closer to the center lane line ML and the left lane line LL as the lane width is narrower. Further, for example, when the center lane line ML and the left lane line LL are curved, the ECU 16 sets the reference line closer to the center lane line ML and the left lane line LL as the curvature of the curve increases. As a result, when the lane width is narrow or the curvature is large, the width that the lane departure restraint control does not reach can be secured widely, so that unnecessary control intervention can be suppressed and annoyance can be reduced. In this embodiment, the case where two reference lines are created based on both the lane width and whether or not the lane is curved has been described. However, whether or not the lane width and the lane are curved. Two reference lines may be created based on only one of these.

次に、ECU16は、車両1の所定時間後の推定位置を算出する(ST204:位置推定手段)。より詳細には、ECU16は、中央区画線ML、左区画線LL、車速、ヨーレート、及び前方注視2次予測モデルを用いて、中央区画線ML、左区画線LLに対する車両1の位置を推定し、推定位置を算出する。   Next, the ECU 16 calculates an estimated position after a predetermined time of the vehicle 1 (ST204: position estimating means). More specifically, the ECU 16 estimates the position of the vehicle 1 with respect to the center lane line ML and the left lane line LL using the center lane line ML, the left lane line LL, the vehicle speed, the yaw rate, and the forward gaze secondary prediction model. The estimated position is calculated.

次に、ECU16は、車両1が左側走行車線R1を逸脱するか、言い換えれば、車両1の所定時間後の推定位置が中央区画線ML側の基準線をこえるか否かを判定する(ST205)。この判定処理について、詳細に説明する。図6は、車両1が中央区画線ML側の基準線を逸脱するか否か判定する処理を説明するための図である。   Next, the ECU 16 determines whether the vehicle 1 departs from the left side lane R1, in other words, whether the estimated position after a predetermined time of the vehicle 1 exceeds the reference line on the center lane line ML side (ST205). . This determination process will be described in detail. FIG. 6 is a diagram for explaining processing for determining whether or not the vehicle 1 deviates from the reference line on the center lane marking ML side.

図6に示すように、車両1は中央区画線MLと左区画線LLとで区画されている左側走行車線R1を走行しており、車両1の向きが若干中央区画線ML側に向いている。このとき、ECU16は、車速及びヨーレートに基づいて、所定時間後の車両1の到達位置を算出する。このときの車両1の推定位置は、車両1が直進したと仮定した場合は推定位置P1になる。しかしながら、実際の車両の旋回運動を考慮して、本実施形態では、前方注視2次予測モデルを用いて所定時間後の車両1の位置を推定する。前方注視2次予測モデルを用いて算出する推定位置P2は、推定位置P1より右側になる。このように、前方注視2次予測モデルを用いて車両1の位置を推定することにより、車両の旋回運動を考慮した推定位置になり、車両1の推定位置の精度を向上させることができる。そして、ECU16は、推定位置P2が基準線DL1より中央区画線ML側に位置しているか否かに基づいて、車両1が左側走行車線R1を逸脱するか否かを判定する。   As shown in FIG. 6, the vehicle 1 travels on the left traveling lane R1 that is partitioned by the center lane marking ML and the left lane marking LL, and the direction of the vehicle 1 is slightly toward the center lane marking ML. . At this time, the ECU 16 calculates the arrival position of the vehicle 1 after a predetermined time based on the vehicle speed and the yaw rate. The estimated position of the vehicle 1 at this time is the estimated position P1 when it is assumed that the vehicle 1 has traveled straight. However, in consideration of the actual turning motion of the vehicle, in this embodiment, the position of the vehicle 1 after a predetermined time is estimated using the forward gaze secondary prediction model. The estimated position P2 calculated using the forward gaze secondary prediction model is on the right side of the estimated position P1. Thus, by estimating the position of the vehicle 1 using the forward gaze secondary prediction model, it becomes an estimated position considering the turning motion of the vehicle, and the accuracy of the estimated position of the vehicle 1 can be improved. Then, the ECU 16 determines whether or not the vehicle 1 deviates from the left travel lane R1 based on whether or not the estimated position P2 is located on the center lane line ML side from the reference line DL1.

ここで、図5に戻り説明を続ける。車両1が左側走行車線R1を逸脱すると判定した場合(ST205:YES)、又は車両1が左側走行車線R1を逸脱しないと判定した場合(ST205:NO)それぞれ、ECU16は、判定結果を所定のメモリに記憶し(ST206)、ステップST105の処理へ進む。   Here, returning to FIG. When it is determined that the vehicle 1 deviates from the left lane R1 (ST205: YES), or when it is determined that the vehicle 1 does not deviate from the left lane R1 (ST205: NO), the ECU 16 stores the determination result in a predetermined memory. (ST206), and the process proceeds to step ST105.

ここで、図4に戻り説明を続ける。ECU11は、制御量演算を実行する(ST105:演算手段)。この制御量演算処理は、図7を参照しながら説明する。図7は、制御量演算処理の詳細の一例を示すサブフローチャートである。   Here, returning to FIG. The ECU 11 executes a control amount calculation (ST105: calculation means). This control amount calculation process will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a sub-flowchart showing an example of details of the control amount calculation process.

ECU16は、基準線DL1に対する目標操舵角を演算する(ST401)。次に、ECU16は、基準線DL1に対する逸脱量を演算する(ST402)。ここで、逸脱量は、基準線DL1と第2推定位置P2との距離である(参照:図6)。次に、ECU16は、算出した逸脱量に応じて反映係数を演算する(ST403)。ECU16は、図3を参照して説明したグラフg1と算出した逸脱量とから反映係数を算出する。なお、ステップST205で逸脱しないと判定した場合は、反映係数がゼロに設定される。   The ECU 16 calculates a target steering angle with respect to the reference line DL1 (ST401). Next, the ECU 16 calculates a deviation amount with respect to the reference line DL1 (ST402). Here, the deviation amount is a distance between the reference line DL1 and the second estimated position P2 (see: FIG. 6). Next, the ECU 16 calculates a reflection coefficient according to the calculated deviation amount (ST403). The ECU 16 calculates a reflection coefficient from the graph g1 described with reference to FIG. 3 and the calculated deviation amount. When it is determined in step ST205 that there is no departure, the reflection coefficient is set to zero.

ここで、再び図4に戻り説明を続ける。ECU16は、ステップST105で演算した目標操舵角及び反映係数を制御出力部22に出力し(ST106)、この処理はリターンになる。これにより、制御出力部22は、入力された目標舵角及び反映係数から操舵量を求め、演算した力(ニュートン)に基づいてパワーステアリング部17を制御する(抑制手段)。例えば、逸脱量が大きい場合には、大きい反映係数になり、パワーステアリング部17により車両1を車線内へ旋回させる動きをもたらす。これにより、車両1が左側走行車線R1を逸脱する動作を抑制することが可能になる。   Here, it returns to FIG. 4 again and continues description. The ECU 16 outputs the target steering angle and reflection coefficient calculated in step ST105 to the control output unit 22 (ST106), and this process returns. Thereby, the control output part 22 calculates | requires steering amount from the input target steering angle and a reflection coefficient, and controls the power steering part 17 based on the calculated force (Newton) (suppression means). For example, when the deviation amount is large, the reflection coefficient becomes large, and the power steering unit 17 causes the vehicle 1 to turn into the lane. Thereby, it becomes possible to suppress the operation | movement from which the vehicle 1 deviates from the left side driving lane R1.

次に、車線幅に応じて基準線DL1を変更する作用について図8及び図9を参照して説明する。なお、基準線DL2も基準線DL1と同様の作用であるため、基準線DL1についてのみ説明する。   Next, the effect | action which changes reference line DL1 according to lane width is demonstrated with reference to FIG.8 and FIG.9. Since the reference line DL2 has the same operation as the reference line DL1, only the reference line DL1 will be described.

図8に示す道路Rにおいて、左側走行車線R1の幅は車線幅W1である。一方、図9に示す道路Rにおいて、左側走行車線R1の幅は車線幅W2である。ここで、車線幅W1は車線幅W2より広い。このため、図8に示す基準線DL1と中央区画線MLとの距離は、図9に示す基準線DL1と中央区画線MLとの距離より広くなっている。言い換えれば、図9に示す基準線DL1の方が、中央区画線MLに寄っている。これにより、既述のように、車線逸脱抑制制御が及ばない幅を広く確保することができるため、不要な制御介入を抑制して煩わしさを低減させることができる。   In the road R shown in FIG. 8, the width of the left traveling lane R1 is the lane width W1. On the other hand, on the road R shown in FIG. 9, the width of the left lane R1 is the lane width W2. Here, the lane width W1 is wider than the lane width W2. For this reason, the distance between the reference line DL1 and the central partition line ML shown in FIG. 8 is larger than the distance between the reference line DL1 and the central partition line ML shown in FIG. In other words, the reference line DL1 shown in FIG. 9 is closer to the center division line ML. Accordingly, as described above, a wide range that does not reach the lane departure restraint control can be secured, so that unnecessary control intervention can be suppressed and annoyance can be reduced.

次に、逸脱量(既述の基準線DL1と推定位置P2との距離)に応じて反映係数を変更する作用について図10及び図11を参照して説明する。   Next, the effect | action which changes a reflection coefficient according to deviation | shift amount (distance of above-mentioned reference line DL1 and estimated position P2) is demonstrated with reference to FIG.10 and FIG.11.

図10に示す場合、逸脱量W3であり、この逸脱量W3に応じてグラフg1(参照:図3)から取得される反映係数は例えば0.2となる。一方、図11に示す場合、逸脱量W4(>W3)であり、この逸脱量W4に応じてグラフg1から取得される反映係数は例えば0.8となる。このように逸脱量が大きい方が、反映係数が大きくなっている。   In the case shown in FIG. 10, the amount of deviation W3, and the reflection coefficient acquired from the graph g1 (refer to FIG. 3) according to the amount of deviation W3 is, for example, 0.2. On the other hand, in the case shown in FIG. 11, the deviation amount is W4 (> W3), and the reflection coefficient acquired from the graph g1 according to the deviation amount W4 is 0.8, for example. As described above, the reflection coefficient increases as the deviation amount increases.

以上のように構成された車両1は、道路Rの車線の状態を検出するカメラ11及びカメラ制御部12と、カメラ11及びカメラ制御部12により検出した車線の状態と、車線の状態に応じて車線より車両1側に作成される基準線DL1,DL2と、車両1の所定時間後の推定位置P2とに基づいて、1車両が走行車線を逸脱するか否かを判定する逸脱判定部20と、車両1が左側走行車線R1を逸脱すると判定した場合、基準線DL1と推定位置P2との距離(逸脱量)に応じて操舵量を決定するための反映係数を設定し、この設定した反映係数と、基準線DL1に対する目標操舵角を演算する制御量演算部21と、演算した反映係数と目標舵角に基づいて操舵量を求め車両1の旋回方向の移動を抑制する制御出力部22とを備えている。このため、車両1は、車線の状態に応じて適切な車線逸脱抑制を実行することができる。   The vehicle 1 configured as described above corresponds to the camera 11 and the camera control unit 12 that detect the lane state of the road R, the lane state detected by the camera 11 and the camera control unit 12, and the lane state. A departure determination unit 20 that determines whether one vehicle departs from the traveling lane based on the reference lines DL1 and DL2 created on the vehicle 1 side from the lane and the estimated position P2 after a predetermined time of the vehicle 1; When it is determined that the vehicle 1 departs from the left lane R1, a reflection coefficient for determining the steering amount is set according to the distance (deviation amount) between the reference line DL1 and the estimated position P2, and the set reflection coefficient A control amount calculation unit 21 that calculates a target steering angle with respect to the reference line DL1, and a control output unit 22 that determines a steering amount based on the calculated reflection coefficient and target steering angle and suppresses movement of the vehicle 1 in the turning direction. I have. For this reason, the vehicle 1 can perform appropriate lane departure suppression according to the state of the lane.

また、基準線DL1,DL2は車線幅が狭いほど中央区画線ML,左区画線LLに寄せて設定(作成)し、カーブの曲率が大きいほど、中央区画線ML,左区画線LLに寄せて設定(作成)する。これにより、車線幅が狭いときに、又はカーブ走行時に車線逸脱抑制制御が及ばない幅を広く確保することができるため、車両1は不要な制御介入を抑制して煩わしさを低減させることができる。   The reference lines DL1 and DL2 are set (created) closer to the center lane line ML and the left lane line LL as the lane width is narrower, and closer to the center lane line ML and the left lane line LL as the curvature of the curve increases. Set (create). As a result, when the lane width is narrow or when the vehicle is traveling on a curve, it is possible to secure a wide width that the lane departure suppression control does not reach, so the vehicle 1 can suppress unnecessary control intervention and reduce annoyance. .

なお、上記実施の形態では、天候状態が悪いときに、車両逸脱抑制機能をOFFにする場合で説明したが、車両逸脱抑制機能をOFFする場合は、これに限るものではない。例えば、車両逸脱抑制機能のON/OFFを設定するスイッチが設けられている場合は、当該スイッチのON/OFFに基づいて、ECU16は、車両逸脱抑制機能のON/OFFを判定するように構成しても良い。   In the above embodiment, the vehicle departure suppression function is turned off when the weather condition is bad. However, the vehicle departure suppression function is not limited to this. For example, when a switch for setting ON / OFF of the vehicle departure suppression function is provided, the ECU 16 is configured to determine ON / OFF of the vehicle departure suppression function based on the ON / OFF of the switch. May be.

(変形例)
次に、上記実施の形態の変形例を説明する。
上記実施の形態と本変形例が異なるのは、反映係数を決定するためのグラフが上記実施の形態ではグラフg1の1つであったが(参照:図3)、本変形例では傾きの異なる複数のグラフg1,g2,g3になっている点である。なお、本変形例では、グラフg1,g2,g3の3つの場合で説明するが、グラフの数は2つ以上であれば良い。また、本変形例では、グラフg1からg3は線形の場合で説明するが、これに限るものではなく、非線形であっても良い。
(Modification)
Next, a modification of the above embodiment will be described.
The difference between the above embodiment and this modification is that the graph for determining the reflection coefficient is one of the graphs g1 in the above embodiment (refer to FIG. 3), but the inclination is different in this modification. This is a point where a plurality of graphs g1, g2, and g3 are formed. In this modification, three graphs g1, g2, and g3 will be described, but the number of graphs may be two or more. In this modification, the graphs g1 to g3 are described as being linear. However, the present invention is not limited to this, and may be nonlinear.

図12は、反映係数を決定するための複数のグラフが記憶される一例を説明するための図である。これらのグラフg1,g2,g3は、既述の反映係数記憶部21aに記憶される(記憶手段)。   FIG. 12 is a diagram for explaining an example in which a plurality of graphs for determining a reflection coefficient are stored. These graphs g1, g2, and g3 are stored in the above-described reflection coefficient storage unit 21a (storage means).

図12に示すように傾きが異なる線形のグラフg1,g2,g3が示されている。グラフg3、グラフg2、グラフg1の順に傾きが大きくなっている。   As shown in FIG. 12, linear graphs g1, g2, and g3 having different slopes are shown. The gradient increases in the order of the graph g3, the graph g2, and the graph g1.

ECU16は、例えば、車線の状態やST101にて読み込む走行環境に応じて、グラフg1からグラフg3のいずれかを選択するようにし、この選択したグラフに基づいて、反映係数を取得する。   For example, the ECU 16 selects any one of the graphs g1 to g3 according to the lane state and the travel environment read in ST101, and acquires the reflection coefficient based on the selected graph.

以上のように構成された車両1によると、グラフg1からグラフg3のうち車線幅や走行環境に適したグラフを選択して、反映係数を設定することができるため、より適した反映係数を設定することできる。   According to the vehicle 1 configured as described above, a graph suitable for the lane width and the driving environment can be selected from the graphs g1 to g3, and the reflection coefficient can be set. Therefore, a more suitable reflection coefficient is set. Can do.

例えば、車線幅が狭い、中程度、広い場合に、ECU16は、グラフg3,g2,g1をそれぞれ選択する。このように構成すると車線幅に応じて演算で得られる最大の操舵量を抑制することができる。   For example, when the lane width is narrow, medium, or wide, the ECU 16 selects the graphs g3, g2, and g1, respectively. If comprised in this way, the maximum steering amount obtained by a calculation according to a lane width can be suppressed.

また、例えば、好天候(晴天)と、悪天候(降雨)、悪天候(降雪)とでは、道路Rの路面と、車両1のタイヤとの摩擦力がそれぞれ異なる。このため、例えば、ECU16は、好天候時は傾きの最も小さいグラフg1を選択し、悪天候(降雨)時は傾きが中程度のグラフg2を選択し、悪天候(降雪)時は傾きが最も大きいグラフg3を選択して反映係数を求めるようにする。   Further, for example, the frictional force between the road surface of the road R and the tire of the vehicle 1 is different between good weather (clear weather), bad weather (rainfall), and bad weather (snow). Therefore, for example, the ECU 16 selects the graph g1 having the smallest inclination during favorable weather, selects the graph g2 having a medium inclination during bad weather (rainfall), and has the largest inclination during bad weather (snow). The reflection coefficient is obtained by selecting g3.

このように構成すると、車両1は走行環境に応じて適切な反映係数を選択することが可能になり、車線逸脱抑制機能をさらに向上させることができる。このような構成は、例えば、カメラ11を用いて左区画線LL,中央区画線MLが認識できなくても、車両1が左側走行車線R1の状態をナビゲーションシステム等により地図情報として取得し、且つ、車両1の位置をGPS(Global Positioning System)により特定できる構成の場合には、有効である。   If comprised in this way, it will become possible for the vehicle 1 to select an appropriate reflection coefficient according to a driving | running | working environment, and it can further improve a lane departure suppression function. In such a configuration, for example, even if the left lane line LL and the center lane line ML cannot be recognized using the camera 11, the vehicle 1 acquires the state of the left lane R1 as map information by a navigation system or the like, and This is effective when the position of the vehicle 1 can be specified by GPS (Global Positioning System).

なお、上記実施の形態においては、右側走行車線R2に車両1以外の他の車両が走行していない場合、つまり、対向車両がない場合について説明しているが、対向車両が存在する場合も想定される。対向車両の存在の有無は、撮影エリアAを広げることにより、カメラ制御部12で認識することが可能である。したがって、ECU16は、対向車両の存在が確認できる場合は、基準線DL1を中央区画線MLから一定距離遠ざけるように作成する。これにより、対向車両が中央区画線MLを若干超えて走行する状態が発生したとしても、車両1が対向車両と接触する可能性を防止することができる。   In the above-described embodiment, a case is described in which no vehicle other than the vehicle 1 is traveling on the right lane R2, that is, there is no oncoming vehicle. However, there is an assumption that an oncoming vehicle exists. Is done. The presence or absence of the oncoming vehicle can be recognized by the camera control unit 12 by expanding the shooting area A. Therefore, when the presence of the oncoming vehicle can be confirmed, the ECU 16 creates the reference line DL1 so as to be away from the central partition line ML by a certain distance. Thereby, even if the oncoming vehicle travels slightly beyond the center lane marking ML, the possibility that the vehicle 1 contacts the oncoming vehicle can be prevented.

この発明は、上述した実施の形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上述した実施の形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより種々の発明を形成できる。例えば、上述した実施の形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除しても良い。さらに、異なる実施形態の構成を組み合わせてもよい。   The present invention is not limited to the above-described embodiments as they are, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. Various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of constituent elements disclosed in the above-described embodiments. For example, you may delete some components from all the components shown by embodiment mentioned above. Furthermore, you may combine the structure of different embodiment.

1…車両、11…カメラ、13…車輪速センサ、14…ヨーレートセンサ、16…ECU、17…パワーステアリング部、20…逸脱判定部、21…制御量演算部、21a…反映係数記憶部、22…制御出力部、A…撮影エリア、R…道路、R1…左側走行車線、R2…右側走行車線、LL…左区画線、ML…中央区画線、RL…右区画線、g1,g2,g3…反映係数、P1…第1推定位置、P2…第2推定位置、DL1、DL2…基準線、W1,W2…車線幅、W3,W4…逸脱量 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Vehicle, 11 ... Camera, 13 ... Wheel speed sensor, 14 ... Yaw rate sensor, 16 ... ECU, 17 ... Power steering part, 20 ... Deviation determination part, 21 ... Control amount calculating part, 21a ... Reflection coefficient memory | storage part, 22 ... Control output part, A ... Shooting area, R ... Road, R1 ... Left lane, R2 ... Right lane, LL ... Left lane, ML ... Center lane, RL ... Right lane, g1, g2, g3 ... Reflection coefficient, P1 ... first estimated position, P2 ... second estimated position, DL1, DL2 ... reference line, W1, W2 ... lane width, W3, W4 ... deviation amount

Claims (7)

車両の車線逸脱を抑制する車線逸脱抑制装置であって、
車線の状態を検出する車線状態検出手段と、
前記車線状態検出手段により検出した前記車線の状態と、前記車線の状態に応じて前記車線の区画線より車線中央側に作成される基準線と、前記車両の所定時間後の推定位置とに基づいて、前記車両が走行車線を逸脱するか否かを判定する判定手段と、
前記判定手段により前記車両が前記走行車線を逸脱すると判定された場合、前記車線を逸脱する逸脱量に応じて操舵量を決定するための反映係数を設定し、この設定した変数と、前記基準線に対する目標操角とに基づいて操舵量を演算する演算手段と、
前記演算手段により演算した操舵量に基づいて前記車両の旋回方向の移動を抑制する抑制手段と、
を備えることを特徴とする車線逸脱抑制装置。
A lane departure suppression device for suppressing lane departure of a vehicle,
Lane condition detection means for detecting the lane condition;
Based on the state of the lane detected by the lane state detection means, a reference line created on the lane center side of the lane line according to the state of the lane, and an estimated position after a predetermined time of the vehicle Determining means for determining whether or not the vehicle departs from the driving lane;
When the determination means determines that the vehicle deviates from the driving lane, a reflection coefficient for determining a steering amount is set according to the deviating amount deviating from the lane, the set variable, and the reference line Computing means for computing a steering amount based on a target steering angle with respect to
Suppressing means for suppressing movement of the vehicle in the turning direction based on the steering amount calculated by the calculating means;
A lane departure restraining device comprising:
前記基準線は、前記車線の車線幅、及び前記車線の曲率のいずれかに応じて作成される、
ことを特徴とする請求項1に記載の車線逸脱抑制装置。
The reference line is created according to one of the lane width of the lane and the curvature of the lane.
The lane departure restraining device according to claim 1.
前記基準線は、前記車線幅が狭いほど前記区画線に寄せて設定される、
ことを特徴とする請求項2に記載の車線逸脱抑制装置。
The reference line is set closer to the lane marking as the lane width is narrower.
The lane departure restraining device according to claim 2, wherein
前記曲率が大きいほど、前記基準線は前記区画線に寄せて設定される、
ことを特徴とする請求項2に記載の車線逸脱抑制装置。
The larger the curvature, the closer the reference line is set to the lane marking,
The lane departure restraining device according to claim 2, wherein
前方注視2次予測モデルを用いて前記車両の位置を推定する位置推定手段、
を備え、
前記逸脱量は、前記位置推定手段により推定される推定位置と、前記基準線との距離である、
ことを特徴とする請求項1に記載の車線逸脱抑制装置。
Position estimating means for estimating the position of the vehicle using a forward gaze secondary prediction model;
With
The deviation amount is a distance between the estimated position estimated by the position estimating means and the reference line.
The lane departure restraining device according to claim 1.
前記車両の走行環境を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得する前記走行環境に基づいて、前記抑制手段を実行するか否かを決定する決定手段と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載の車線逸脱抑制装置。
Obtaining means for obtaining a traveling environment of the vehicle;
A determination unit that determines whether to execute the suppression unit based on the traveling environment acquired by the acquisition unit;
The lane departure suppression device according to claim 1, comprising:
前記反映係数を決定するグラフを複数記憶する記憶手段、
を備え、
前記演算手段は、前記取得手段により取得する走行環境に応じて複数の前記グラフから1つを選択し、前記反映係数を設定する、
ことを特徴とする請求項6に記載の車線逸脱抑制装置。
Storage means for storing a plurality of graphs for determining the reflection coefficient;
With
The calculation means selects one from the plurality of graphs according to the travel environment acquired by the acquisition means, and sets the reflection coefficient.
The lane departure suppression device according to claim 6.
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