JP6306429B2 - Steering control system - Google Patents
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Description
本発明の一側面は、車両の操舵制御を行う操舵制御システムに関する。 One aspect of the present invention relates to a steering control system that performs steering control of a vehicle.
従来、操舵制御システムとして、車両前方の区画線(例えば、車道外側線、車道中央線、及び車線境界線等)の形状を検出する区画線検出部と、区画線検出部により検出された車両前方の区画線形状を用いて操舵制御を実行する操舵制御部と、を備えたものが知られている。車両前方の区画線形状の検出には、例えば特許文献1に記載されたような検出装置を用いる場合が考えられる。この特許文献1に記載された検出装置では、車載カメラ(センサ)で撮像した道路の画像に基づいて区画線位置を検出することで、車両前方の区画線形状を検出することが図られている。 Conventionally, as a steering control system, a lane line detection unit that detects the shape of a lane line in front of the vehicle (for example, a roadway outer line, a roadway center line, and a lane boundary line), and a vehicle front detected by the lane line detection unit And a steering control unit that executes steering control using the lane marking shape are known. For example, a detection device such as that described in Patent Document 1 may be used for detecting the lane marking in front of the vehicle. In the detection apparatus described in Patent Document 1, it is intended to detect a lane line shape in front of a vehicle by detecting a lane line position based on a road image captured by an in-vehicle camera (sensor). .
ところで、車両の操舵制御においては、一般的に、車両が所定秒後(例えば、2〜3秒後)に走行する地点を算出することが好ましく、車両前方の区画線形状を把握することが求められる。しかし、上述したような検出装置を用いた操舵制御システムでは、例えば先行車両によって車両前方の区画線が遮蔽された場合に、センサによる認識技術のみでは、車両前方の区画線形状を精度良く認識することが困難となる場合がある。このような問題点は、必要な検出範囲が広くなりがちな高速道路で車両が走行する際に特に生じやすい。 By the way, in the vehicle steering control, it is generally preferable to calculate a point where the vehicle travels after a predetermined time (for example, after 2 to 3 seconds), and it is required to grasp the lane marking shape in front of the vehicle. It is done. However, in the steering control system using the detection device as described above, for example, when the lane marking ahead of the vehicle is shielded by a preceding vehicle, the lane marking shape ahead of the vehicle is accurately recognized only by the recognition technology using the sensor. May be difficult. Such a problem is particularly likely to occur when a vehicle travels on a highway where a necessary detection range tends to be wide.
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、車両前方における区画線形状の推定精度を向上できる操舵制御システムを提供することを課題とする。 This invention is made | formed in view of the said situation, and makes it a subject to provide the steering control system which can improve the estimation precision of the division line shape in front of a vehicle.
本発明の一側面に係る操舵制御システムは、車両の操舵制御を行う操舵制御システムであって、車両が走行する道路の区画線位置を検出する区画線認識センサと、区画線認識センサにより検出された区画線位置を記憶する記憶部と、記憶部に記憶された区画線位置に基づいて車両前方の区画線形状を推定し、推定した車両前方の区画線形状に基づいて車両の操舵制御を実行する制御部と、を備え、走行方向後方の第1地点から現在地までの第1走行区間を車両が走行した際に区画線認識センサにより検出された区画線位置を第1区間区画線位置とするとき、制御部は、記憶部に記憶された第1区間区画線位置に多次曲線をフィッティングし、得られた多次曲線と第1区間区画線位置との標準偏差が所定の閾値よりも小さい場合、当該多次曲線から車両前方の区画線形状を推定する。 A steering control system according to an aspect of the present invention is a steering control system that performs steering control of a vehicle, and is detected by a lane line recognition sensor that detects a lane line position of a road on which the vehicle travels, and a lane line recognition sensor. A storage unit for storing the lane line position, and a lane line shape in front of the vehicle is estimated based on the lane line position stored in the storage unit, and vehicle steering control is executed based on the estimated lane line shape in front of the vehicle A lane line position detected by the lane line recognition sensor when the vehicle travels in the first travel zone from the first point behind the travel direction to the current location. When the control unit fits the multi-order curve to the first section lane line position stored in the storage unit, the standard deviation between the obtained multi-order curve and the first section lane line position is smaller than a predetermined threshold value. The multi-order curve Estimating the Luo vehicle front compartment line shape.
この操舵制御システムでは、車両が既に走行した走行区間において検出された区画線位置に多次曲線をフィッティングし、その標準偏差が所定の閾値よりも小さい場合、当該多次曲線から車両前方の区画線形状を推定する。したがって、例えば車両前方の区画線が遮蔽された場合であっても、車両前方における区画線形状の推定精度が悪化することを抑制でき、推定精度を向上することが可能となる。 In this steering control system, when a multi-order curve is fitted to a lane line position detected in a travel section where the vehicle has already traveled, and the standard deviation is smaller than a predetermined threshold, the lane line ahead of the vehicle from the multi-order curve Estimate the shape. Therefore, for example, even when the lane marking in front of the vehicle is shielded, it is possible to suppress the estimation accuracy of the lane marking shape in front of the vehicle from being deteriorated, and the estimation accuracy can be improved.
また、本発明の一側面に係る操舵制御システムは、第1地点よりも現在地に近い第2地点から現在地までの第2走行区間を車両が走行した際に区画線認識センサにより検出された区画線位置を第2区間区画線位置とするとき、制御部は、標準偏差が閾値以上である場合、記憶部に記憶された第2区間区画線位置に多次曲線をフィッティングし、得られた多次曲線と第2区間区画線位置との標準偏差が閾値よりも小さい場合、当該多次曲線から車両前方の区画線形状を推定してもよい。 In addition, the steering control system according to one aspect of the present invention provides a lane marking detected by a lane marking recognition sensor when the vehicle travels in a second travel zone from a second point closer to the current location than the first location to the current location. When the position is set as the second section lane line position, the control unit fits the multi-order curve to the second section lane line position stored in the storage unit when the standard deviation is greater than or equal to the threshold, and the obtained multi-order curve When the standard deviation between the curve and the second section lane marking position is smaller than the threshold value, the lane marking shape in front of the vehicle may be estimated from the multi-order curve.
第1区間区画線位置に多次曲線をフィッティングする際、直線とカーブの境界等、曲率の変化が大きい区間が第1走行区間に含まれると、標準偏差が大きくなる。標準偏差が大きいということは、フィッティングのずれが大きいということであり、この場合、車両前方の区画線形状を正しく予測できないおそれがある。これに対し、本発明の一側面に係る操舵制御システムによれば、標準偏差が閾値以上である場合、第1地点よりも現在地に近い第2地点から現在地までの第2走行区間で検出された第2区間区画線位置に基づいて車両前方の区画線形状を推定する。よって、例えばフィッティング時に参照する走行区間から曲率の変化が大きい区間が除かれることとなり、これにより、大きな曲率の変化にも対応することが可能となる。 When fitting a multi-degree curve to the first section lane line position, if a section having a large curvature change, such as a boundary between a straight line and a curve, is included in the first traveling section, the standard deviation increases. A large standard deviation means that a fitting shift is large, and in this case, there is a possibility that the lane marking shape in front of the vehicle cannot be predicted correctly. On the other hand, according to the steering control system according to one aspect of the present invention, when the standard deviation is equal to or greater than the threshold value, it is detected in the second traveling section from the second point closer to the current location than the first location to the current location. The lane marking shape ahead of the vehicle is estimated based on the second segment lane marking position. Therefore, for example, a section with a large curvature change is excluded from a traveling section to be referred to at the time of fitting, and thus it is possible to cope with a large curvature change.
本発明の一側面によれば、車両前方における区画線形状の推定精度を向上できる操舵制御システムを提供できる。 According to one aspect of the present invention, it is possible to provide a steering control system that can improve the estimation accuracy of a lane marking in front of a vehicle.
以下、本発明の一側面に係る実施形態について、図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下の説明において、同一又は相当要素には同一符号を用い、重複する説明は省略する。 Hereinafter, embodiments according to one aspect of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following description, the same reference numerals are used for the same or corresponding elements, and duplicate descriptions are omitted.
図1は、一実施形態に係る操舵制御システムを示す概略構成図である。図1に示す操舵制御システム1は、例えばトラックやバスを含む商用車又は乗用車等の車両30に搭載されて用いられる。操舵制御システム1は、車両30の操舵制御を行うためのシステムであり、例えば、高速道路においてドライバが運転不能になった際に、車両30を路肩で停止させるべく、必要に応じて車両30を車線変更させつつ路肩まで誘導する操舵制御を行う。
FIG. 1 is a schematic configuration diagram illustrating a steering control system according to an embodiment. A steering control system 1 shown in FIG. 1 is mounted and used in a
まず、操舵制御システム1の各部の構成について説明する。図1に示すように、操舵制御システム1は、区画線認識センサ11と、記憶部13と、ドライバ状態検出部15と、操舵アクチュエータ17と、制御部19と、を主な構成として備えている。
First, the configuration of each part of the steering control system 1 will be described. As shown in FIG. 1, the steering control system 1 includes a lane
区画線認識センサ11は、例えば車両30の前側の外面(例えば、サイドミラーやバンパー等)に取り付けられたレーザセンサであり、車両30が走行する道路の区画線位置を検出する。区画線とは、道路(車線)を区画するために白や黄色のペイント剤を用いて描かれた車道外側線、車道中央線、及び車線境界線等であり、区画線位置とは、車両30の周辺(左右)にある区画線の位置である。なお、区画線認識センサ11は、レーザセンサに限られず、例えば車載カメラ等の画像認識を用いるものであってもよい。
The lane
記憶部13は、区画線認識センサ11により検出された区画線位置を記憶するための記憶媒体(メモリ)である。本実施形態では、記憶部13は、走行方向後方の第1地点から現在地までの第1走行区間を車両30が走行した際に区画線認識センサ11により検出された区画線位置である第1区間区画線位置を記憶している。本実施形態では、一例として、第1地点を現在地から100m後方の地点とし、直近の過去100mの走行区間を第1走行区間としている。なお、記憶部13としては、半導体メモリや磁気記憶装置等を用いることができるし、或いは外部記憶装置(例えば、ハードディスク)を用いることもできる。
The
ドライバ状態検出部15は、例えば車両30の車室内部に取り付けられ、ドライバの顔を含む画像を撮像するカメラである。操舵アクチュエータ17は、例えば電動モータやギア等を含んで構成されるアクチュエータであり、制御部19からの指示に従って車両30の舵角を変更する。
The driver
制御部19は、例えばCPU(Central Processing Unit)、ROM(Read OnlyMemory)、及びRAM(Random Access Memory)を含むコンピュータにより構成される電子制御ユニット(ECU:Electronic Control Unit)である。制御部19は、区画線認識センサ11、記憶部13、ドライバ状態検出部15、及び操舵アクチュエータ17に接続されている。
The
制御部19は、ドライバ状態検出部15で撮像された画像に基づいてドライバが正常に運転しているか否かを逐次判定し、ドライバが運転不能になったと判定した場合に、車両30を路肩まで誘導する操舵制御を実行する。この操舵制御は、制御部19が操舵アクチュエータ17を制御することにより行われる。そして、制御部19にあっては、当該操舵制御の際、記憶部13に記憶された第1区間区画線位置に基づいて車両前方の区画線形状を推定し、推定した車両前方の区画線形状に基づいて車両30の操舵制御を実行する(車両前方の区画線形状の推定方法については以下で説明する)。
The
このような操舵制御においては、一般的に、車両30が2〜3秒後に走行する地点までの区画線形状を推定することが好ましく、例えば、車両30が100km/hで走行中であると仮定した場合、約85m先の地点までの区画線形状を推定することが好ましい。
In such steering control, in general, it is preferable to estimate a lane line shape to a point where the
次に、操舵制御システム1の動作について、図2〜図4を参照しつつ説明する。図2及び図3は、図1の操舵制御システム1による区画線形状の推定方法を説明する説明図であり、図4は、図1の操舵制御システム1による区画線方法を説明するフローチャートである。 Next, the operation of the steering control system 1 will be described with reference to FIGS. 2 and 3 are explanatory diagrams for explaining a method for estimating a lane line shape by the steering control system 1 of FIG. 1, and FIG. 4 is a flowchart for explaining a lane line method by the steering control system 1 of FIG. .
操舵制御システム1では、例えば高速道路上を車両30が走行する走行時において、上述したように、第1走行区間(過去100m)を車両30が走行した際に区画線認識センサ11により検出された区画線位置である第1区間区画線位置21(図2参照)を、記憶部13に逐次記憶する。この記憶部13に記憶される第1区間区画線位置21は、車両30が走行して区画線認識センサ11が新たに区画線位置を検出する度に更新され、常に最新のデータとされている。
In the steering control system 1, for example, when the
そして、ドライバ状態検出部15で撮像された画像に基づいてドライバが運転不能になったと判定した場合、記憶部13に記憶された第1区間区画線位置21に基づいて車両前方の区画線形状を推定し、推定した車両前方の区画線形状に基づいて車両30を路肩まで誘導する操舵制御を実行する。その後、ブレーキアクチュエータ(図示せず)を制御して車両30を停止させる。
And when it determines with the driver having become unable to drive | operate based on the image imaged by the driver
ここで、区画線形状の推定方法について説明する。まず、図2に示すように、第1区間区画線位置21に二次曲線をフィッティングする。具体的には、図3に示すように、第1区間区画線位置21を表すデータとしてn個の検出点が記憶部13に記憶されていると仮定した場合、当該n個の検出点に対し、例えば最小二乗法を用いて二次曲線をフィッティングする。そして、得られた二次曲線23と第1区間区画線位置21との標準偏差σが所定の閾値Sよりも小さい場合、当該二次曲線23から車両前方の区画線形状を推定する。例えば、得られた二次曲線23上に車両前方の区画線形状も位置すると仮定し、車両前方の区画線形状を推定する。ここで、標準偏差σは、下記数1により算出する。
xi:検出された区画線位置
yi:二次曲線で表される区画線位置
Here, a method of estimating the lane marking shape will be described. First, as shown in FIG. 2, a quadratic curve is fitted to the first section marking
x i : detected lane line position y i : lane line position represented by a quadratic curve
一方、フィッティングの結果、標準偏差σが閾値S以上であった場合には、標準偏差σが閾値Sよりも小さくなるまで、フィッティングする走行区間を所定値(例えば、2m)ずつ短くしながらフィッティングを再帰的に行う。すなわち、第1区間区画線位置21に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S以上であった場合、第1地点よりも現在地に近い第2地点から現在地までの第2走行区間の第2区間区画線位置に対して二次曲線をフィッティングする。第2区間区画線位置とは、第2走行区間を車両30が走行した際に区画線認識センサ11により検出された区画線位置である。
On the other hand, if the standard deviation σ is equal to or greater than the threshold S as a result of the fitting, the fitting is performed while shortening the traveling section to be fitted by a predetermined value (for example, 2 m) until the standard deviation σ is smaller than the threshold S. Do it recursively. That is, as a result of fitting the quadratic curve to the first section
例えば、過去100mの第1走行区間におけるn個の検出点(第1区間区画線位置21)に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S以上となった場合、過去98mの第2走行区間におけるn−1個の検出点(第2区間区画線位置)に二次曲線をフィッティングする(区画線認識センサ11の検出間隔が2mである場合)。そして、標準偏差σが閾値Sよりも小さい場合は、得られた二次曲線から車両前方の区画線形状を推定する。すなわち、この例では、第2地点を現在地から98m後方の地点とし、直近の過去98mの走行区間を第2走行区間としている。
For example, if the standard deviation σ is equal to or greater than the threshold value S as a result of fitting a quadratic curve to n detection points (first section lane line position 21) in the first traveling section of 100 m in the past, A quadratic curve is fitted to n-1 detection points (second section lane marking positions) in the traveling section (when the detection interval of the lane marking
なお、第2区間区画線位置は、記憶部13に記憶されている第1区間区画線位置21から得ることができる。さらに、第2区間区画線位置に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S以上であった場合には、走行区間を更に短くしてフィッティングを再び行う。例えば、過去96mの第3走行区間におけるn−2個の検出点に二次曲線をフィッティングする。
The second section lane line position can be obtained from the first section
このように、操舵制御システム1では、過去に検出された(車両後方の)区画線位置に対して二次曲線のフィッティングを行うことで将来の(車両前方の)区画線形状を予測する。また、フィッティング時に参照する走行区間の長さを、標準偏差σの大きさに従って決定する。直線やカーブの途中など、道路の曲率が一定となる部分では、長い走行区間に対しフィッティングを行っても標準偏差σは大きくならない。しかし、カーブの曲がり始めや曲がり終わりなど、曲率が変化している部分では、長い走行区間に対してフィッティングを行うと標準偏差σが大きくなる。標準偏差σが大きいということは、フィッティングのずれが大きいということであり、この場合、車両前方の区画線形状を正しく予測できないおそれがある。そこで、標準偏差σが閾値Sより小さくなるまで、フィッティング時に参照する走行区間を短くしつつ、二次曲線のフィッティングを再帰的に行う。 As described above, the steering control system 1 predicts the future lane line shape (front of the vehicle) by fitting a quadratic curve to the lane line positions detected in the past (rear of the vehicle). Further, the length of the travel section to be referred to at the time of fitting is determined according to the standard deviation σ. In a portion where the curvature of the road is constant, such as in the middle of a straight line or curve, the standard deviation σ does not increase even if fitting is performed for a long traveling section. However, in a portion where the curvature is changing, such as at the beginning of the curve or at the end of the curve, the standard deviation σ increases when fitting to a long traveling section. When the standard deviation σ is large, it means that the displacement of the fitting is large. In this case, there is a possibility that the lane line shape in front of the vehicle cannot be predicted correctly. Therefore, until the standard deviation σ becomes smaller than the threshold value S, the fitting of the quadratic curve is performed recursively while shortening the travel section to be referred to at the time of fitting.
続いて、図4のフローチャートを参照し、車両前方の区画線形状を推定する際の制御部19による処理手順を説明する。
Next, a processing procedure by the
まず、制御部19は、過去100mの第1走行区間において区画線認識センサ11で検出された第1区間区画線位置21が記憶部13に記憶されているか否かを判定する(S11)。判定の結果、記憶されていると判定した場合はS12に進み、記憶されていないと判定した場合には処理を終了する。
First, the
S12では、制御部19は、フィッティング時に参照する走行区間の距離Xmを初期値として100mに設定する。そして、制御部19は、過去Xmにおける区画線位置に二次曲線をフィッティングし(S13)、参照した過去Xmにおける区画線位置と求めた二次曲線との標準偏差σを算出する(S14)。制御部19は、S14で算出した標準偏差σが閾値Sよりも小さい場合(S15でYES)、S13で得られた二次曲線から車両前方の区画線形状を推定し(S17)、処理を終了する。
In S12, the
これに対し、S14で算出した標準偏差σが閾値S以上である場合(S15でNO)、制御部19は、距離Xが所定の下限距離(ここでは、30m)未満であるか否かを判定する(S16)。距離Xが30m未満である場合、S13で得られた二次曲線から車両前方の区画線形状を推定し(S17)、処理を終了する。一方、距離Xが30m以上である場合には、距離Xを所定値(ここでは、2m)だけ減らし、S13の処理に戻る。
On the other hand, when the standard deviation σ calculated in S14 is greater than or equal to the threshold S (NO in S15), the
これら一連の処理により、距離Xの初期値を100mとしてフィッティングが行われた後、距離Xが30m未満となるまで、距離Xを所定値ずつ減らしつつ二次曲線のフィッティングが繰り返し行われる。そして、標準偏差σが閾値Sよりも小さくなった場合、当該フィッティングで得られた二次曲線に基づいて車両前方の区画線形状が推定される。また、処理の途中で距離Xが30m未満となった場合には、その時点において得られている二次曲線に基づいて車両前方の区画線形状が推定される。 Through these series of processes, after fitting with the initial value of the distance X being 100 m, the fitting of the quadratic curve is repeatedly performed while decreasing the distance X by a predetermined value until the distance X becomes less than 30 m. And when standard deviation (sigma) becomes smaller than threshold value S, the lane marking shape ahead of a vehicle is estimated based on the quadratic curve obtained by the said fitting. Further, when the distance X becomes less than 30 m during the process, the lane marking shape in front of the vehicle is estimated based on the quadratic curve obtained at that time.
以上、操舵制御システム1によれば、車両30が既に走行した走行区間における区画線形状に基づいて車両前方の区画線形状を推定することから、車両前方の区画線が遮蔽された場合であっても推定精度が悪化することがなく、推定精度を向上することが可能となる。特に、操舵制御システム1によれば、曲率が一定のカーブが長く続くことが多い高速道路において好適に用いることができ、車両前方の区画線形状を精度良く推定することができる。この結果、車両30の操舵制御を好適に行うことができる。
As described above, according to the steering control system 1, since the lane line shape in front of the vehicle is estimated based on the lane line shape in the travel section in which the
また、操舵制御システム1によれば、第1区間区画線位置21に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S以上である場合、第1地点よりも現在地に近い第2地点から現在地までの第2走行区間において検出された第2区間区画線位置に基づいて、車両前方の区画線形状を推定する。よって、フィッティング時に参照する走行区間から曲率変化が大きい区間を除くことが可能となり、曲率の変化に対応することが可能となる。つまり、第1走行区間に曲率の変化が大きい区間が存在する場合、当該曲率の変化が大きい区間を除く第2走行区間の第2区画線位置にフィッティングされた二次曲線から、車両前方の区画線形状が推定されることとなる。
Further, according to the steering control system 1, when the standard curve σ is equal to or greater than the threshold value S as a result of fitting a quadratic curve to the first section
以上、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、各請求項に記載した要旨を変更しない範囲で変形し、又は他のものに適用してもよい。 The preferred embodiments of the present invention have been described above. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments. The present invention can be modified without departing from the scope described in the claims or applied to other embodiments. May be.
例えば、上記実施形態では、得られた二次曲線23上に車両前方の区画線形状が位置するとして前方の区画線形状を推定したが、得られた二次曲線23から車両前方の区画線形状を推定すればよく、例えば二次曲線23に対し更なる補正等を加えた上で車両前方の区画線形状を推定してもよい。
For example, in the above embodiment, the lane line shape in front of the vehicle is estimated on the assumption that the lane line shape in front of the vehicle is located on the obtained
上記実施形態では、推定した車両前方の区画線形状をそのまま用いて操舵制御を行う構成を挙げて説明したが、推定結果に基づいて操舵制御を行うものであればよい。例えば、操舵制御システム1は、車載カメラを更に備え、推定した車両前方の区画線位置の近傍を当該車載カメラで撮像した画像に基づいて車両前方の区画線形状を検出し、検出した車両前方の区画線形状を用いて操舵制御を行うものでもよい。 In the above embodiment, the configuration in which the steering control is performed using the estimated lane marking shape in front of the vehicle as it is has been described. However, any configuration may be used as long as the steering control is performed based on the estimation result. For example, the steering control system 1 further includes an in-vehicle camera, detects a lane line shape in front of the vehicle based on an image captured by the in-vehicle camera in the vicinity of the estimated lane line position in front of the vehicle, Steering control may be performed using a lane marking.
上記実施形態では、操舵制御の一例として、高速道路においてドライバが運転不能になった際に車両30を路肩まで誘導する例を挙げて説明したが、操舵制御の内容はこれに限定されるものではなく、これに代えて又はこれに加えて、他の操舵制御を行うものであってもよい。例えば、高速道路において区画線に対する追従制御(レーンキーピング)を行うものであってよい。
In the above-described embodiment, as an example of the steering control, the example in which the
上記実施形態では、二次曲線を用いてフィッティングを行う構成を説明したが、三次以上の多次曲線を用いてもよい。また、上記実施形態では、車両30の左右双方の区画線について検出及び推定したが、左右の区画線のうちのいずれか一方を検出及び推定してもよい。
In the above-described embodiment, the configuration in which fitting is performed using a quadratic curve has been described. However, a cubic or higher-order curve may be used. Moreover, in the said embodiment, although detected and estimated about both the left and right lane markings of the
上記実施形態では、記憶部13が第1走行区間(過去100m)において検出された第1区間区画線位置21を記憶しているとして説明したが、記憶部13は、少なくとも第1走行区間において検出された区画線位置を記憶していればよく、第1走行区間よりも長い区間において検出された区画線位置を記憶していてもよい。
In the above embodiment, the
上記実施形態では、ドライバ状態検出部15が車載カメラである例を挙げて説明したが、ドライバ状態検出部15としては、ドライバの運転状態を判定するために必要な情報を検出可能なものであればよく、例えばドライバに直接取り付けられてドライバの生体情報を検出するものでもよいし、操作情報を検出するものでもよい。
In the above embodiment, the driver
1…操舵制御システム、11…区画線認識センサ、13…記憶部、15…ドライバ状態検出部、17…操舵アクチュエータ、19…制御部、21…第1区間区画線位置、23…二次曲線、30…車両。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Steering control system, 11 ... Compartment line recognition sensor, 13 ... Memory | storage part, 15 ... Driver state detection part, 17 ... Steering actuator, 19 ... Control part, 21 ... 1st area division line position, 23 ... Quadratic curve, 30: Vehicle.
Claims (2)
前記車両が走行する道路の区画線位置を検出する区画線認識センサと、
前記区画線認識センサにより検出された区画線位置を記憶する記憶部と、
前記記憶部に記憶された区画線位置に基づいて前記車両前方の区画線形状を推定し、推定した前記車両前方の区画線形状に基づいて前記車両の操舵制御を実行する制御部と、を備え、
走行方向後方の第1地点から現在地までの第1走行区間を前記車両が走行した際に前記区画線認識センサにより検出された区画線位置を第1区間区画線位置とするとき、
前記制御部は、前記記憶部に記憶された前記第1区間区画線位置に多次曲線をフィッティングし、得られた前記多次曲線と前記第1区間区画線位置との標準偏差が所定の閾値よりも小さい場合、当該多次曲線から前記車両前方の区画線形状を推定する、ことを特徴とする操舵制御システム。 A steering control system for performing steering control of a vehicle,
A lane marking recognition sensor for detecting a lane marking position of a road on which the vehicle travels;
A storage unit for storing a lane line position detected by the lane line recognition sensor;
A controller that estimates a lane line shape in front of the vehicle based on a lane line position stored in the storage unit, and executes steering control of the vehicle based on the estimated lane line shape in front of the vehicle. ,
When the lane line position detected by the lane line recognition sensor when the vehicle travels in the first travel zone from the first point in the running direction to the current location is set as the first zone lane line position,
The control unit fits a multi-order curve to the first section lane line position stored in the storage unit, and a standard deviation between the obtained multi-order curve and the first section lane line position is a predetermined threshold value. If smaller than, the lane marking shape ahead of the vehicle is estimated from the multi-order curve.
前記制御部は、前記標準偏差が前記閾値以上である場合、前記記憶部に記憶された前記第2区間区画線位置に前記多次曲線をフィッティングし、得られた前記多次曲線と前記第2区間区画線位置との標準偏差が前記閾値よりも小さい場合、当該多次曲線から前記車両前方の区画線形状を推定する、ことを特徴とする請求項1に記載の操舵制御システム。 When the lane line position detected by the lane line recognition sensor when the vehicle travels in the second travel zone from the second point closer to the current location than the first location to the current location is set as the second segment lane line position. ,
When the standard deviation is greater than or equal to the threshold, the control unit fits the multi-order curve to the second section lane line position stored in the storage unit, and the obtained multi-order curve and the second curve The steering control system according to claim 1, wherein when the standard deviation from the section lane line position is smaller than the threshold value, the lane line shape in front of the vehicle is estimated from the multi-order curve.
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