JP2018041138A - Driver's attention calling method and driver's attention calling device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両が右左折する右左折地点及び車両が分岐または合流する分岐合流地点において、車両の運転者に対して注意喚起を行う運転者注意喚起方法及びその装置に関する。 The present invention relates to a driver alert method and a device for alerting a driver of a vehicle at a right / left turn point where the vehicle turns right and left and a branch / merging point where the vehicle branches or merges.
従来では、車両の運転者が行った運転操作を評価して運転者に評価結果を報知する運転評価装置が特許文献1に開示されている。この運転評価装置では、運転者が行った運転操作を評価基準と比較して評価し、運転者に評価結果を報知する際に、評価結果に応じて異なる報知態様で報知していた。 Conventionally, Patent Document 1 discloses a driving evaluation device that evaluates a driving operation performed by a driver of a vehicle and informs the driver of the evaluation result. In this driving evaluation apparatus, the driving operation performed by the driver is evaluated in comparison with the evaluation standard, and when the evaluation result is notified to the driver, the notification is made in a different notification mode depending on the evaluation result.
しかしながら、上述した従来の運転評価装置では、運転者が運転操作をした後に評価結果を報知していた。そのため、例えば、運転者の運転技量が低く、交差点を右左折するときに安全確認が不十分であることが分かっていても、車両が交差点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行うことができないという問題点があった。 However, in the conventional driving evaluation apparatus described above, the evaluation result is notified after the driver performs the driving operation. Therefore, for example, even if it is known that the driver's driving skill is low and the safety check is insufficient when turning right or left at the intersection, the driver is alerted before the vehicle enters the intersection. There was a problem that it was not possible.
そこで、本発明は上述した実情に鑑みて提案されたものであり、右左折地点及び分岐合流地点において事前に注意喚起をすることのできる運転者注意喚起方法及びその装置を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been proposed in view of the above-described circumstances, and an object thereof is to provide a driver alerting method and an apparatus thereof capable of alerting in advance at a right / left turn point and a branching / merging point. To do.
上述した課題を解決するために、本発明の一態様に係る運転者注意喚起方法及びその装置は、複数の車両から収集した車両情報を統計処理することによって右左折地点及び分岐合流地点毎に算出された基準運転モデルをサーバから取得する。また、運転者毎に集計された車両情報を統計処理することによって右左折地点及び分岐合流地点毎にドライバー運転モデルを算出する。そして、車両が右左折地点または分岐合流地点に接近すると、基準運転モデルとドライバー運転モデルとを比較して注意喚起が必要であると判断したときには、車両が右左折地点または分岐合流地点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行う。 In order to solve the above-described problem, a driver alert method and an apparatus thereof according to an aspect of the present invention are calculated for each right and left turn point and branch junction point by statistically processing vehicle information collected from a plurality of vehicles. The obtained reference operation model is acquired from the server. In addition, a driver driving model is calculated for each turning point and branching / merging point by statistically processing the vehicle information collected for each driver. When the vehicle approaches the right / left turn point or branch junction, the vehicle enters the right / left turn point or branch junction when it is determined that attention is required by comparing the reference driving model with the driver driving model. Alert the driver before.
本発明によれば、車両が右左折する右左折地点や車両が分岐または合流する分岐合流地点において事前に注意喚起をすることができる。 According to the present invention, it is possible to alert in advance at a right / left turn point where a vehicle turns right or left or a branch / merging point where a vehicle branches or merges.
以下、本発明を適用した一実施形態について図面を参照して説明する。 Hereinafter, an embodiment to which the present invention is applied will be described with reference to the drawings.
[運転者注意喚起システムの構成]
図1は、本実施形態に係る運転者注意喚起装置を備えた運転者注意喚起システムの構成を示すブロック図である。図1に示すように、本実施形態に係る運転者注意喚起システム1は、運転者注意喚起装置3を搭載した車両5と、サーバ7と、プローブ情報データベース9とから構成され、車両5とサーバ7はインターネット等の通信網を介して接続されている。運転者注意喚起システム1は、多くの車両からプローブデータを収集してサービスを提供するプローブカーシステムを利用したシステムである。
[Configuration of driver alert system]
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a driver alert system including a driver alert device according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the driver alert system 1 according to this embodiment includes a
車両5は、プローブデータを収集するプローブカーであり、無線通信によって通信網を介してサーバ7にアクセスすることができる。車両5は、運転者注意喚起装置3を搭載しており、さらにGPS受信機11と、カメラ13と、速度センサ15と、舵角センサ17と、アクセルセンサ19と、ブレーキスイッチ21と、方向指示器23と、ナビゲーション装置25と、車両制御部27とを備えている。
The
サーバ7は、プローブカーシステムのデータセンターに設置されたプローブサーバであり、多くの車両からプローブデータを収集してプローブ情報データベース9に蓄積する。特に、サーバ7は多くの車両から車両情報を収集し、収集した車両情報を統計処理することによって右左折地点及び分岐合流地点毎に基準運転モデルを算出する。右左折地点は車両が右左折する地点であり、交差点だけではなく、車道から駐車場等への出入口地点も含んでいる。分岐合流地点は、インターチェンジやジャンクションのように車両が分岐または合流する地点である。また、車両情報としては、車両の速度、操舵角、アクセル開度、ブレーキタイミング、GPS(Global Positioning System)による位置情報、車外及び車室内の画像、方向指示器の作動状態等の情報がある。
The server 7 is a probe server installed in the data center of the probe car system, and collects probe data from many vehicles and stores it in the
基準運転モデルは、右左折地点及び分岐合流地点において車両を安全に走行させるために必要な運転操作の基準値を規定したデータである。基準運転モデルは、図2に示すように、特定の右左折地点及び分岐合流地点毎に多くの運転者によって行われた運転操作を車両情報として収集し、収集した車両情報を統計処理することによって算出される。したがって、基準運転モデルは、右左折地点及び分岐合流地点毎に安全基準を規定したデータであり、安全か否かを判定するための閾値として用いることができる。また、基準運転モデルは右左折地点及び分岐合流地点毎に算出した上で、さらに時間帯毎に算出してもよい。 The reference driving model is data that defines a reference value for driving operation necessary for safely driving the vehicle at a right / left turn point and a branch / merging point. As shown in FIG. 2, the standard driving model collects driving operations performed by a large number of drivers at specific right and left turn points and branching / merging points as vehicle information, and statistically processes the collected vehicle information. Calculated. Therefore, the reference operation model is data that defines safety standards for each of the right and left turn points and branch junction points, and can be used as a threshold value for determining whether or not the vehicle is safe. In addition, the reference operation model may be calculated for each time zone after calculating for each right / left turn point and branch junction point.
基準運転モデルは、図3に示すように、車両の速度、操舵角、アクセル開度、ブレーキタイミング、運転者の頭部の回転角等についてそれぞれ安全な運転操作となる基準値が設定されている。図3に示す基準運転モデルの算出方法は、例えば、交差点を通過する際の車速の情報を収集して平均値を算出し、この平均値を基準値とすればよい。この他に操舵角やアクセル開度等の各運転操作についても平均値を基準値とし、これらの基準値を集めて基準運転モデルとする。ただし、基準値の算出方法は他の方法によって求めてもよく、例えば、安全性の高い運転者のデータのみを用いて平均値を算出してもよい。 In the reference driving model, as shown in FIG. 3, reference values for safe driving operations are set for the vehicle speed, steering angle, accelerator opening, brake timing, driver's head rotation angle, and the like. . The reference driving model calculation method shown in FIG. 3 may be, for example, collecting vehicle speed information when passing an intersection, calculating an average value, and setting the average value as a reference value. In addition to this, for each driving operation such as a steering angle and an accelerator opening, an average value is set as a reference value, and these reference values are collected to form a reference driving model. However, the reference value calculation method may be obtained by other methods, for example, the average value may be calculated using only highly safe driver data.
プローブ情報データベース9は、サーバ7によって収集されたプローブデータを蓄積するとともに、基準運転モデルを算出するために必要な車両情報や、算出された基準運転モデルを格納している。
The
GPS受信機11は自車両の緯度、経度、高度の情報を衛星から受信する。カメラ13は、自車両の周囲を撮像する車外カメラと、自車両の車室内を撮像する車室内カメラとを含んでおり、自車両周囲の画像と車室内の乗員を撮像した画像を取得する。速度センサ15は自車両の車速を計測する。舵角センサ17は自車両の操舵角を検出する。アクセルセンサ19はアクセル開度を検出する。ブレーキスイッチ21はブレーキのオン、オフを出力する。方向指示器23は方向指示器の作動状態を出力する。ナビゲーション装置25は地図情報を電子的に格納し、自車両の位置を検出して目的地までの誘導経路を演算する。車両制御部27は各センサからの情報を取得して、自車両を制御するECU(Electrical Control Unit)である。
The
運転者注意喚起装置3は、右左折地点及び分岐合流地点において車両の運転者に対して注意喚起を行うコントローラである。運転者注意喚起装置3は、サーバ7から基準運転モデルを取得し、運転者毎に集計された車両情報を統計処理することによって右左折地点及び分岐合流地点毎にドライバー運転モデルを算出する。そして、車両5が右左折地点または分岐合流地点に接近すると、基準運転モデルとドライバー運転モデルとを比較して注意喚起が必要であると判断したときには、車両が右左折地点または分岐合流地点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行う。運転者注意喚起装置3は、運転履歴記録部31と、情報取得部33と、ドライバー運転モデル算出部35と、注意喚起判断部37と、注意喚起実行部39とを備えている。ただし、本実施形態では運転者注意喚起装置3を車両5に搭載した場合について説明するが、運転者注意喚起装置3はサーバ7に設置してもよい。
The driver alert device 3 is a controller that alerts the driver of the vehicle at a right / left turn point and a branch / merging point. The driver alerting device 3 obtains a reference driving model from the server 7, and calculates a driver driving model for each right / left turn point and branching / merging point by statistically processing the vehicle information collected for each driver. Then, when the
運転履歴記録部31は、車両に搭載された各センサからプローブデータを収集してサーバ7にアップロードする。特に、運転履歴記録部31は、車両情報として、車両の速度、操舵角、アクセル開度、ブレーキタイミング、GPSによる位置情報、車外及び車室内の画像、方向指示器の作動状態等の情報を収集する。
The driving
情報取得部33は、通信網を介してサーバ7と通信を行い、プローブ情報データベース9に格納されている車両情報やサーバ7で算出された基準運転モデルを取得する。特に、基準運転モデルを取得する場合には、GPSによる位置情報から自車両の位置を判断し、自車両が次に通過する交差点や分岐合流地点を検出して、その地点の基準運転モデルを取得する。
The
ドライバー運転モデル算出部35は、運転者毎に集計された車両情報を統計処理することによって右左折地点及び分岐合流地点毎にドライバー運転モデルを算出する。図2に示すように、ドライバー運転モデルは、特定の右左折地点及び分岐合流地点において特定の運転者が行った運転操作を車両情報として収集し、収集した車両情報を統計処理することによって算出することができる。ドライバー運転モデルは、基準運転モデルと同様の構成であり、図4に示すように、車両の速度、操舵角、アクセル開度、ブレーキタイミング、運転者の頭部の回転角等についてそれぞれ特定の運転者による運転操作を統計処理した統計値が設定されている。図4に示すドライバー運転モデルの算出方法は、例えば、交差点を通過する際の車速の情報を収集して平均値を算出し、この平均値を統計値として設定すればよい。この他に操舵角やアクセル開度等の各運転操作についても平均値を統計値として求め、これらの統計値を集めてドライバー運転モデルとする。ただし、統計値は平均値ではなく、他の方法によって求めてもよい。また、ドライバー運転モデルは右左折地点及び分岐合流地点毎に算出した上で、さらに時間帯毎に算出してもよい。
The driver driving
注意喚起判断部37は、車両5が右左折地点または分岐合流地点に接近すると、基準運転モデルとドライバー運転モデルとを比較して注意喚起が必要であるか否かを判断する。例えば、ドライバー運転モデルの車速が基準運転モデルの車速よりも速い場合には、注意喚起が必要であると判断する。車速以外の項目についてもそれぞれ同様の方法で注意喚起が必要であるか否かを判断する。
When the
注意喚起実行部39は、注意喚起判断部37によって注意喚起が必要であると判断された場合に、自車両が右左折地点及び分岐合流地点に進入する前に注意喚起を実行する。注意喚起の方法としては、運転者に注意喚起を行う音声メッセージを流してもよいし、ディスプレイに注意喚起メッセージを表示してもよい。
When the alerting
尚、運転者注意喚起装置3は、マイクロコンピュータ、マイクロプロセッサ、CPUを含む汎用の電子回路とメモリ等の周辺機器から構成されている。そして、特定のプログラムを実行することにより、上述した運転履歴記録部31、情報取得部33、ドライバー運転モデル算出部35、注意喚起判断部37及び注意喚起実行部39として動作する。このような運転者注意喚起装置3の各機能は、1または複数の処理回路によって実装することができる。処理回路は、例えば電気回路を含む処理装置等のプログラムされた処理装置を含み、また実施形態に記載された機能を実行するようにアレンジされた特定用途向け集積回路(ASIC)や従来型の回路部品のような装置も含んでいる。
The driver alert device 3 includes a general-purpose electronic circuit including a microcomputer, a microprocessor, and a CPU, and peripheral devices such as a memory. And by operating a specific program, it operates as the driving
[運転履歴記録処理の手順]
次に、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3による運転履歴記録処理の手順を図5のフローチャートを参照して説明する。尚、図5に示す運転履歴記録処理はすべてのプローブカーで実行される処理である。したがって、運転履歴記録部31は、すべてのプローブカーに備えられている。
[Operation history recording procedure]
Next, the procedure of the driving history recording process by the driver alerting device 3 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. The operation history recording process shown in FIG. 5 is a process executed by all probe cars. Therefore, the driving
図5に示すように、まずステップS101において、運転履歴記録部31は、イグニッションスイッチがオンされて車両が運転を開始したか否かを判定する。車両が運転を開始していない場合には本実施形態に係る運転履歴記録処理を終了し、車両が運転を開始した場合にはステップS103に進む。
As shown in FIG. 5, first, in step S101, the driving
ステップS103において、運転履歴記録部31は、車両5の方向指示器23の作動状態を検出し、方向指示器23が作動したか否かを判定する。方向指示器23が作動していない場合には継続して方向指示器23の作動状態を監視し、方向指示器23が作動した場合にはステップS105に進む。
In step S103, the driving
ステップS105において、運転履歴記録部31は、GPS受信機11から位置情報を取得し、速度センサ15から車両の速度を取得する。また、データを取得した時刻も記録しておく。これにより、運転履歴記録部31は、方向指示器23が作動して車両が右左折または分岐合流するときの位置情報と車速を取得することができる。
In step S <b> 105, the driving
ステップS107において、運転履歴記録部31は、舵角センサ17から車両の操舵角を取得し、アクセルセンサ19からアクセル開度を取得し、ブレーキスイッチ21からブレーキタイミングを取得する。また、データを取得した時刻も記録しておく。これにより、運転履歴記録部31は、方向指示器23が作動して車両が右左折または分岐合流するときの車両の操舵角とアクセル開度とブレーキタイミングを取得することができる。
In step S <b> 107, the driving
ステップS109において、運転履歴記録部31は、カメラ13から車外及び車室内の画像を取得する。また、データを取得した時刻も記録しておく。これにより、運転履歴記録部31は、方向指示器23が作動して車両が右左折または分岐合流するときの車外及び車室内の画像を取得することができる。
In step S <b> 109, the driving
ステップS111において、運転履歴記録部31は、イグニッションスイッチがオフされて車両が運転を終了したか否かを判定する。車両が運転を終了していない場合にはステップS103に戻り、車両が運転を終了した場合には本実施形態に係る運転履歴記録処理を終了する。この後、運転履歴記録部31は、取得したデータをサーバ7にアップロードする。通信方法としては、携帯電話やWifi、DSRC等の無線通信網や電力線通信による通信を用いてもよいし、あるいはフラッシュメモリ等の着脱式記録媒体に記録して別の通信機能付きの端末経由でアップロードしてもよい。
In step S111, the driving
[基準運転モデル算出処理の手順]
次に、サーバ7による基準運転モデル算出処理の手順を図6のフローチャートを参照して説明する。ステップS201において、サーバ7は、多くの車両から収集した車両情報のデータをプローブ情報データベース9から取得する。
[Standard operation model calculation processing procedure]
Next, the procedure of the reference operation model calculation process by the server 7 will be described with reference to the flowchart of FIG. In step S <b> 201, the server 7 acquires vehicle information data collected from many vehicles from the
ステップS203において、サーバ7は、基準運転モデルが作成済みであるか否かを判定する。基準運転モデルは、右左折地点及び分岐合流地点毎に作成されるものなので、右左折地点及び分岐合流地点毎に基準運転モデルが作成済みであるか否かを判定する。そして、基準運転モデルが作成されていない場合にはステップS205に進み、基準運転モデルが作成されている場合にはステップS207に進む。 In step S203, the server 7 determines whether or not a reference operation model has been created. Since the reference operation model is created for each right / left turn point and branch / merging point, it is determined whether a reference operation model has been created for each right / left turn point and branch / merging point. If the reference operation model has not been created, the process proceeds to step S205. If the reference operation model has been created, the process proceeds to step S207.
ステップS205において、サーバ7は、多くの車両から収集した車両情報を統計処理することによって右左折地点及び分岐合流地点毎に基準運転モデルを算出する。基準運転モデルの算出方法としては、車両情報の各データの平均値を算出する。すなわち、車速の平均値、操舵角の平均値、アクセル開度の平均値、ブレーキタイミングの平均値をそれぞれ算出する。また、車室内画像を画像処理することによって、運転者の頭部の回転角を検出し、運転者の頭部の回転角の平均値についても算出する。また、単純に平均値を算出するのではなく、安全性の高い運転者の車両情報を用いて平均値を算出してもよい。安全性の高い運転者としては、例えば、急ブレーキ操作の頻度が少ない運転者や速度の低い運転者、目視による安全確認が十分に行われていると考えて頭部の回転角の大きい運転者等である。この場合、例えば急ブレーキ操作の頻度が多い順に運転者を並べ、最下位から所定範囲内の運転者を抽出し、抽出された運転者のデータのみを用いて平均値を算出する。この他にも平均値ではなく、中間値を用いてもよい。さらに、時間帯毎に基準運転モデルを算出してもよい。こうして基準運転モデルが算出されると本実施形態に係る基準運転モデル算出処理を終了する。 In step S205, the server 7 performs a statistical process on vehicle information collected from many vehicles, thereby calculating a reference operation model for each right / left turn point and branch / merging point. As a calculation method of the reference driving model, an average value of each data of vehicle information is calculated. That is, the average value of the vehicle speed, the average value of the steering angle, the average value of the accelerator opening, and the average value of the brake timing are calculated. Further, the image of the passenger compartment image is processed to detect the rotation angle of the driver's head, and the average value of the rotation angle of the driver's head is also calculated. Further, instead of simply calculating the average value, the average value may be calculated using vehicle information of a highly safe driver. Highly safe drivers include, for example, drivers with low frequency of sudden braking operations, drivers with low speeds, and drivers with a large head rotation angle on the assumption that visual safety has been sufficiently confirmed. Etc. In this case, for example, the drivers are arranged in the order of the frequency of sudden braking operations, the drivers within a predetermined range are extracted from the lowest level, and the average value is calculated using only the extracted driver data. In addition, an intermediate value may be used instead of the average value. Further, the reference operation model may be calculated for each time zone. When the reference operation model is calculated in this way, the reference operation model calculation process according to the present embodiment is terminated.
ステップS207において、サーバ7は、基準運転モデルを変更する必要があるか否かを判定する。新たな車両情報が収集されたことにより、例えばデータ全体の数が変更した場合、速度の低い運転者や頭部の回転角の大きい運転者として抽出されるデータが変更した場合等に、サーバ7は基準運転モデルの変更が必要であると判断する。そして、基準運転モデルを変更する必要がないと判定した場合には本実施形態に係る基準運転モデル算出処理を終了し、基準運転モデルを変更する必要があると判定した場合にはステップS209に進む。 In step S207, the server 7 determines whether or not the reference operation model needs to be changed. When new vehicle information is collected, for example, when the total number of data changes, or when data extracted as a driver with a low speed or a driver with a large rotation angle of the head changes, the server 7 Determines that the reference operation model needs to be changed. If it is determined that there is no need to change the reference operation model, the reference operation model calculation process according to the present embodiment is terminated. If it is determined that the reference operation model needs to be changed, the process proceeds to step S209. .
ステップS209において、サーバ7は、新たなデータを用いて基準運転モデルを更新する。更新の方法としては、ステップS205で行われる基準運転モデルの算出方法と同様の方法を用いて、新たなデータで基準運転モデルを計算し直せばよい。こうして基準運転モデルが更新されると本実施形態に係る基準運転モデル算出処理を終了する。この後、算出された基準運転モデルはプローブ情報データベース9に格納される。
In step S209, the server 7 updates the reference operation model using new data. As a method of updating, the reference operation model may be recalculated using new data using the same method as the reference operation model calculation method performed in step S205. When the reference operation model is updated in this way, the reference operation model calculation process according to the present embodiment is terminated. Thereafter, the calculated reference operation model is stored in the
[ドライバー運転モデル算出処理の手順]
次に、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3によるドライバー運転モデル算出処理の手順を図7のフローチャートを参照して説明する。ただし、本実施形態ではドライバー運転モデルを車両5に搭載された運転者注意喚起装置3で算出する場合について説明するが、運転者注意喚起装置3をサーバ7に設置してサーバ7でドライバー運転モデルを算出してもよい。
[Driver driving model calculation process procedure]
Next, the procedure of the driver driving model calculation process by the driver alerting device 3 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. However, in this embodiment, the case where the driver driving model is calculated by the driver alerting device 3 mounted on the
ステップS301において、情報取得部33は、自車両の運転者の車両情報をサーバ7から取得する。
In step S <b> 301, the
ステップS303において、ドライバー運転モデル算出部35は、ドライバー運転モデルが作成済みであるか否かを判定する。ドライバー運転モデルは、右左折地点及び分岐合流地点毎に作成されるものなので、右左折地点及び分岐合流地点毎にドライバー運転モデルが作成済みであるか否かを判定する。そして、ドライバー運転モデルが作成されていない場合にはステップS305に進み、ドライバー運転モデルが作成されている場合にはステップS307に進む。
In step S303, the driver driving
ステップS305において、ドライバー運転モデル算出部35は、自車両の運転者の車両情報を統計処理することによって右左折地点及び分岐合流地点毎にドライバー運転モデルを算出する。ドライバー運転モデルは、基準運転モデルと同様の方法で算出すればよい。すなわち、車両情報の各データの平均値を算出すればよく、例えば、車速の平均値、操舵角の平均値、アクセル開度の平均値、ブレーキタイミングの平均値をそれぞれ算出する。また、車室内画像を画像処理することによって、運転者の頭部の回転角を検出し、運転者の頭部の回転角の平均値についても算出する。この他にも平均値ではなく、中間値を用いてもよい。さらに、時間帯毎にドライバー運転モデルを算出してもよい。こうしてドライバー運転モデルが算出されると本実施形態に係るドライバー運転モデル算出処理を終了する。
In step S305, the driver driving
ステップS307において、ドライバー運転モデル算出部35は、ドライバー運転モデルを変更する必要があるか否かを判定する。自車両の運転者が運転したことにより新たな車両情報が収集された場合に、ドライバー運転モデル算出部35はドライバー運転モデルの変更が必要であると判断する。そして、ドライバー運転モデルを変更する必要がないと判定した場合には本実施形態に係るドライバー運転モデル算出処理を終了し、ドライバー運転モデルを変更する必要があると判定した場合にはステップS309に進む。
In step S307, the driver driving
ステップS309において、ドライバー運転モデル算出部35は、新たなデータを用いてドライバー運転モデルを更新する。更新の方法としては、ステップS305で行われるドライバー運転モデルの算出方法と同様の方法を用いて、新たなデータでドライバー運転モデルを計算し直せばよい。これによりドライバー運転モデル算出部35は、運転者によって行われた運転操作を学習する。こうしてドライバー運転モデルが更新されると本実施形態に係るドライバー運転モデル算出処理を終了する。この後、算出されたドライバー運転モデルはサーバ7にアップロードされてプローブ情報データベース9に格納されてもよいし、運転者注意喚起装置3のメモリ等に記憶されてもよい。
In step S309, the driver driving
[運転者注意喚起処理の手順]
次に、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3による運転者注意喚起処理の手順を図8のフローチャートを参照して説明する。本実施形態の運転者注意喚起処理は、車両のイグニッションスイッチがオンされると開始する。
[Procedure for driver alert processing]
Next, the procedure of the driver alert process by the driver alert device 3 according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. The driver alert process of this embodiment starts when the ignition switch of the vehicle is turned on.
ステップS401において、情報取得部33は、自車両が移動することによって右左折地点または分岐合流地点に接近したか否かを判定する。右左折地点は自車両が右折または左折する地点であり、交差点だけではなく、車道から駐車場等への出入口地点も含んでいる。また、分岐合流地点は、インターチェンジやジャンクションのように車両が分岐または合流する地点である。ここで接近を判定する右左折地点及び分岐合流地点は、自車両が実際に右左折または分岐合流する地点であり、単に通過するだけで右左折や分岐合流を伴わない交差点等は含まない。したがって、右左折地点または分岐合流地点が接近したか否かの判定方法は、方向指示器23が作動したか否かによって判定する。また、ナビゲーション装置25によって目的地までの経路案内が行われている場合には、右左折または分岐合流の経路案内が行われるときに、右左折地点または分岐合流地点が接近したと判定する。そして、右左折地点または分岐合流地点に接近していない場合には継続して右左折地点または分岐合流地点への接近を判定し、右左折地点または分岐合流地点に接近している場合にはステップS403に進む。
In step S401, the
ステップS403において、情報取得部33は、右左折地点または分岐合流地点が接近すると、基準運転モデルとドライバー運転モデルを取得する。このとき、情報取得部33は、GPSによる位置情報から自車両の位置を検出し、自車両が接近した右左折地点または分岐合流地点を判定して、その地点の基準運転モデル及びドライバー運転モデルを取得する。
In step S403, the
ステップS405において、注意喚起判断部37は、ステップS403で取得した基準運転モデルとドライバー運転モデルとを比較して、運転者に対して注意喚起を行う必要があるか否かを判定する。すなわち、注意喚起判断部37は、運転者の運転操作に基づいて算出されたドライバー運転モデルが、基準運転モデルによって規定される安全基準を満たしているか否かを判定し、満たしていない場合には注意喚起が必要であると判定する。例えば、ドライバー運転モデルの車速が基準運転モデルの車速よりも速い場合には、注意喚起が必要であると判断する。また、ドライバー運転モデルの運転者の頭部の回転角が基準運転モデルの回転角よりも小さい場合には、目視による安全確認が不十分であると考えて注意喚起が必要であると判断する。この他に操舵角やアクセル開度、ブレーキタイミング等の項目についてもそれぞれドライバー運転モデルが基準運転モデルによって規定された安全基準を満たしているか否かを判定する。そして、注意喚起が必要であると判定した場合にはステップS407に進み、注意喚起が必要でないと判定した場合にはステップS409に進む。
In step S405, the
ステップS407において、注意喚起実行部39は、右左折地点または分岐合流地点に自車両が進入する前に運転者に対して注意喚起を実行する。注意喚起の方法としては、音声メッセージの出力や警告メッセージの表示等がある。このように運転者が特定の交差点において基準運転モデルで規定される安全基準よりも車速が速い場合や安全確認が不十分である場合に、注意喚起を事前に行うので、右左折地点や分岐合流地点において事前に注意喚起をすることができる。
In step S407, the
ステップS409において、運転履歴記録部31は、自車両が右左折地点または分岐合流地点を通過するときに運転者による運転操作を検出し、車速や運転者の頭部の回転角等の車両情報を取得する。取得したデータはサーバ7にアップロードされる。また、このときドライバー運転モデル算出部35は、新たに取得した車両情報に基づいて、ドライバー運転モデルを更新する。
In step S409, the driving
ステップS411において、運転履歴記録部31は、イグニッションスイッチがオフされて車両が運転を終了したか否かを判定する。車両が運転を終了していない場合にはステップS401に戻り、車両が運転を終了している場合には本実施形態に係る運転者注意喚起処理を終了する。
In step S411, the driving
[実施形態の効果]
以上詳細に説明したように、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3では、車両が右左折地点または分岐合流地点に接近すると、基準運転モデルとドライバー運転モデルとを比較する。そして、注意喚起が必要であると判断したときには、車両が右左折地点または分岐合流地点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行う。これにより、右左折地点や分岐合流地点において事前に注意喚起をすることができる。
[Effect of the embodiment]
As described above in detail, in the driver alert device 3 according to the present embodiment, when the vehicle approaches a right / left turn point or a branching / merging point, the reference driving model and the driver driving model are compared. When it is determined that alerting is necessary, alerting is given to the driver before the vehicle enters the right / left turn point or branch junction. As a result, it is possible to call attention in advance at a right / left turn point or a branching / merging point.
また、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3は、車両の方向指示器が作動すると、車両が右左折地点または分岐合流地点に接近したと判定する。これにより、車両が右左折または分岐合流するタイミングを確実に検出できるので、車両が右左折地点または分岐合流地点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行うことができる。 Further, the driver alerting device 3 according to the present embodiment determines that the vehicle has approached a right / left turn point or a branch / merging point when the direction indicator of the vehicle is activated. Accordingly, the timing at which the vehicle turns right or left or branches and joins can be reliably detected, so that the driver can be alerted before the vehicle enters the right or left turn or branch and junction.
さらに、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3は、ナビゲーション装置によって右左折または分岐合流の経路案内が行われるときに、車両が右左折地点または分岐合流地点に接近したと判定する。これにより、車両が右左折または分岐合流するタイミングを予め予測することができるので、車両が右左折地点または分岐合流地点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行うことができる。 Furthermore, the driver alerting device 3 according to the present embodiment determines that the vehicle has approached the right / left turn point or the branch merge point when the navigation device guides the right / left turn or branch merge point. Thereby, since the timing at which the vehicle turns right or left or branches and joins can be predicted in advance, it is possible to alert the driver before the vehicle enters the right or left turn or branch and join point.
また、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3は、安全性の高い運転者の車両情報を統計処理することによって基準運転モデルを算出する。これにより、右左折地点及び分岐合流地点における安全性を向上させることができる。 Further, the driver alert device 3 according to the present embodiment calculates a reference driving model by statistically processing the vehicle information of the driver with high safety. Thereby, the safety | security in the right-and-left turn point and a branch merge point can be improved.
さらに、本実施形態に係る運転者注意喚起装置3は、運転者の頭部の回転角を基準運転モデル及びドライバー運転モデルに含んでいる。これにより、運転者の目視による安全確認の有無を確認できるので、右左折地点及び分岐合流地点における安全性を向上させることができる。 Furthermore, the driver alert device 3 according to the present embodiment includes the rotation angle of the driver's head in the reference driving model and the driver driving model. Thereby, since the presence or absence of the safety check by a driver | operator's visual observation can be confirmed, the safety | security in the right-and-left turn point and a branch merge point can be improved.
なお、上述の実施形態は本発明の一例である。このため、本発明は、上述の実施形態に限定されることはなく、この実施形態以外の形態であっても、本発明に係る技術的思想を逸脱しない範囲であれば、設計などに応じて種々の変更が可能であることは勿論である。 The above-described embodiment is an example of the present invention. For this reason, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and even if it is a form other than this embodiment, as long as it does not depart from the technical idea of the present invention, it depends on the design and the like. Of course, various modifications are possible.
1 運転者注意喚起システム
3 運転者注意喚起装置
5 車両
7 サーバ
9 プローブ情報データベース
11 GPS受信機
13 カメラ
15 速度センサ
17 舵角センサ
19 アクセルセンサ
21 ブレーキスイッチ
23 方向指示器
25 ナビゲーション装置
27 車両制御部
31 運転履歴記録部
33 情報取得部
35 ドライバー運転モデル算出部
37 注意喚起判断部
39 注意喚起実行部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Driver alert system 3
Claims (6)
前記コントローラは、
複数の車両から収集した車両情報を統計処理することによって前記右左折地点及び前記分岐合流地点毎に算出された基準運転モデルをサーバから取得し、
運転者毎に集計された車両情報を統計処理することによって前記右左折地点及び前記分岐合流地点毎にドライバー運転モデルを算出し、
車両が前記右左折地点または前記分岐合流地点に接近すると、前記基準運転モデルと前記ドライバー運転モデルとを比較して注意喚起が必要であると判断したときには、車両が前記右左折地点または前記分岐合流地点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行うことを特徴とする運転者注意喚起方法。 A driver alerting method in which the controller alerts the driver of the vehicle at a right / left turn point where the vehicle turns right and left and a branch / merging point where the vehicle branches or merges,
The controller is
By obtaining from the server a reference driving model calculated for each of the right and left turn points and the branch and merge points by statistically processing vehicle information collected from a plurality of vehicles,
A driver driving model is calculated for each of the right / left turn points and the branch / merge points by statistically processing the vehicle information collected for each driver,
When the vehicle approaches the right / left turn point or the branch / merge point, the vehicle compares the reference driving model with the driver's driving model and determines that an alert is required. A driver alert method characterized by alerting the driver before entering the point.
複数の車両から収集した車両情報を統計処理することによって前記右左折地点及び前記分岐合流地点毎に算出された基準運転モデルをサーバから取得し、
運転者毎に集計された車両情報を統計処理することによって前記右左折地点及び前記分岐合流地点毎にドライバー運転モデルを算出し、
車両が前記右左折地点または前記分岐合流地点に接近すると、前記基準運転モデルと前記ドライバー運転モデルとを比較して注意喚起が必要であると判断したときには、車両が前記右左折地点または前記分岐合流地点に進入する前に運転者に対して注意喚起を行うことを特徴とする運転者注意喚起装置。 A driver alert device that alerts a driver of a vehicle at a right / left turn point where the vehicle turns right and left and a branch / merging point where the vehicle branches or merges,
By obtaining from the server a reference driving model calculated for each of the right and left turn points and the branch and merge points by statistically processing vehicle information collected from a plurality of vehicles,
A driver driving model is calculated for each of the right / left turn points and the branch / merge points by statistically processing the vehicle information collected for each driver,
When the vehicle approaches the right / left turn point or the branch / merge point, the vehicle compares the reference driving model with the driver's driving model and determines that an alert is required. A driver alert device that alerts a driver before entering a spot.
Priority Applications (1)
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---|---|---|---|
JP2016172681A JP2018041138A (en) | 2016-09-05 | 2016-09-05 | Driver's attention calling method and driver's attention calling device |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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JPWO2018142562A1 (en) * | 2017-02-03 | 2019-08-08 | 本田技研工業株式会社 | Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program |
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2016
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