JP2018021887A - Route search device and computer program - Google Patents
Route search device and computer program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018021887A JP2018021887A JP2016227355A JP2016227355A JP2018021887A JP 2018021887 A JP2018021887 A JP 2018021887A JP 2016227355 A JP2016227355 A JP 2016227355A JP 2016227355 A JP2016227355 A JP 2016227355A JP 2018021887 A JP2018021887 A JP 2018021887A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- cost
- parking
- street parking
- link
- route search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Instructional Devices (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
Description
本発明は、コスト値を用いた経路の探索を行う経路探索装置及びコンピュータプログラムに関する。 The present invention relates to a route search apparatus and a computer program for searching for a route using a cost value.
近年、車両の走行案内を行い、運転者が所望の目的地に容易に到着できるようにしたナビゲーション装置が車両に搭載されていることが多い。ここで、ナビゲーション装置とは、GPS受信機などにより自車の現在位置を検出し、その現在位置に対応する地図データをDVD−ROMやHDDなどの記録媒体またはネットワークを通じて取得して液晶モニタに表示することが可能な装置である。更に、かかるナビゲーション装置には、所望する目的地を入力すると、自車位置から目的地までの最適経路を探索する経路探索機能を備えており、探索された最適経路を案内経路として設定し、ディスプレイ画面に案内経路を表示するとともに、交差点に接近した場合等には音声による案内をすることによって、ユーザを所望の目的地まで確実に案内するようになっている。また、近年は携帯電話機、スマートフォン、タブレット型端末、パーソナルコンピュータ等においても上記ナビゲーション装置と同様の機能を有するものがある。 2. Description of the Related Art In recent years, a navigation device is often mounted on a vehicle that provides vehicle travel guidance so that a driver can easily arrive at a desired destination. Here, the navigation device detects the current position of the vehicle by a GPS receiver or the like, acquires map data corresponding to the current position through a recording medium such as a DVD-ROM or HDD or a network, and displays it on a liquid crystal monitor. It is a device that can do. Further, the navigation device has a route search function for searching for an optimum route from the vehicle position to the destination when a desired destination is input, and sets the searched optimum route as a guide route, and displays it. A guide route is displayed on the screen, and when the user approaches an intersection, the user is surely guided to a desired destination by voice guidance. In recent years, some mobile phones, smartphones, tablet terminals, personal computers, and the like have functions similar to those of the navigation device.
ここで、駐車場にはオフロードに形成される駐車場以外にも、オンロードに形成される所謂オンストリートパーキング(路上駐車場)がある。そして、このようなオンストリートパーキングの周辺では、道路幅が狭くなったり車両の流れが悪くなることから、オンストリートパーキングを考慮した経路探索を行うことが求められていた。例えば特開2006−177753号公報には、オンストリートパーキングを含むリンクについては、交差点からオンストリートパーキングまでの距離に基づいてリンクコストを補正する技術について提案されている。 Here, in addition to a parking lot formed off-road, there is a so-called on-street parking (on-street parking lot) formed on-road. In the vicinity of such on-street parking, the road width becomes narrower or the flow of the vehicle becomes worse, so it has been required to perform a route search considering on-street parking. For example, Japanese Unexamined Patent Application Publication No. 2006-177753 proposes a technique for correcting the link cost based on the distance from an intersection to on-street parking for a link including on-street parking.
しかしながら、リンクが複数車線を含む場合においては、オンストリートパーキングの影響は必ずしも全ての車線において同一ではない。例えば、オンストリートパーキングに隣接する車線についてはオンストリートパーキングへと進入する為に待機する車両が存在したり、オンストリートパーキングから車両が退出する等の事象によって、車両の流れが悪くなるが、一方で隣接する車線以外の車線についてはそれらの事象が生じないので、オンストリートパーキングによる影響は小さい。上記特許文献1の技術では、車線については考慮せずにオンストリートパーキングを含むリンクについて一律にリンクコストの補正を行っていたことから、最適経路を探索できない虞があった。
However, when the link includes multiple lanes, the influence of on-street parking is not necessarily the same in all lanes. For example, in the lane adjacent to on-street parking, there is a vehicle waiting to enter on-street parking, or the vehicle flows out due to an event such as leaving the on-street parking. Since these events do not occur in lanes other than the adjacent lanes, the influence of on-street parking is small. In the technique of the above-mentioned
本発明は前記従来における問題点を解消するためになされたものであり、リンクが複数の車線を含む場合において、車線毎にオンストリートパーキングの影響を考慮した適切なコスト補正を行うことを可能にした経路探索装置及びコンピュータプログラムを提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve the above-described conventional problems, and in the case where the link includes a plurality of lanes, it is possible to perform appropriate cost correction in consideration of the influence of on-street parking for each lane. An object of the present invention is to provide a route search apparatus and a computer program.
前記目的を達成するため本発明に係る経路探索装置は、片側に複数の車線を含むリンクについては車線毎にコスト値を設定するとともに、設定されたリンクのコスト値を用いて経路探索を行う経路探索装置であって、オンストリートパーキングの利用状況を取得する利用状況取得手段と、オンストリートパーキングが設置されたリンクに含まれる車線の内、オンストリートパーキングが設置されたスペースと隣接する隣接車線のコストを前記オンストリートパーキングの利用状況に基づいて補正するコスト補正手段と、を有する。
尚、「オンストリートパーキング」とは、オンロードに形成される駐車場のことをいい、パーキングベイ、パーキングゾーン、路面駐車場、路上駐車場、路肩駐車場、時間制限駐車区間とも呼ばれる。
In order to achieve the above object, a route search device according to the present invention sets a cost value for each lane for a link including a plurality of lanes on one side, and performs a route search using the cost value of the set link. A search device, a usage status acquisition means for acquiring the usage status of on-street parking, and a lane included in a link where on-street parking is installed, and adjacent lanes adjacent to the space where on-street parking is installed. Cost correction means for correcting the cost based on the use situation of the on-street parking.
Note that “on-street parking” refers to a parking lot formed on-road, and is also called a parking bay, a parking zone, a road surface parking lot, a street parking lot, a shoulder parking lot, and a time-limited parking section.
また、本発明に係るコンピュータプログラムは、片側に複数の車線を含むリンクについては車線毎にコスト値を設定させるとともに、設定されたリンクのコスト値を用いて経路探索を行わせるコンピュータプログラムである。具体的には、コンピュータを、オンストリートパーキングの利用状況を取得する利用状況取得手段と、オンストリートパーキングが設置されたリンクに含まれる車線の内、オンストリートパーキングが設置されたスペースと隣接する隣接車線のコストを前記オンストリートパーキングの利用状況に基づいて補正するコスト補正手段と、して機能させる。 The computer program according to the present invention is a computer program for setting a cost value for each lane for a link including a plurality of lanes on one side and performing a route search using the set link cost value. Specifically, the computer uses the usage status acquisition means for acquiring the usage status of on-street parking, and the adjacent lane included in the link where the on-street parking is installed adjacent to the space where the on-street parking is installed. It functions as a cost correction means for correcting the cost of the lane based on the use situation of the on-street parking.
前記構成を有する本発明に係る経路探索装置及びコンピュータプログラムによれば、リンクが複数の車線を含む場合において、車線毎にオンストリートパーキングの影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。その結果、補正されたコストを用いることによって、目的地までのより最適な経路探索が可能となる。 According to the route search device and the computer program according to the present invention having the above-described configuration, when the link includes a plurality of lanes, it is possible to perform appropriate cost correction considering the influence of on-street parking for each lane. . As a result, a more optimal route search to the destination can be performed by using the corrected cost.
以下、本発明に係る経路探索装置をナビゲーション装置に具体化した一実施形態に基づき図面を参照しつつ詳細に説明する。先ず、本実施形態に係るナビゲーション装置1の概略構成について図1を用いて説明する。図1は本実施形態に係るナビゲーション装置1を示したブロック図である。
Hereinafter, a route search device according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings based on an embodiment in which the navigation device is embodied. First, a schematic configuration of the
図1に示すように本実施形態に係るナビゲーション装置1は、ナビゲーション装置1が搭載された車両の現在位置を検出する現在位置検出部11と、各種のデータが記録されたデータ記録部12と、入力された情報に基づいて、各種の演算処理を行うナビゲーションECU13と、ユーザからの操作を受け付ける操作部14と、ユーザに対して車両周辺の地図や後述の経路探索処理によって探索された経路に関する経路情報等を表示する液晶ディスプレイ15と、経路案内に関する音声ガイダンスを出力するスピーカ16と、記憶媒体であるDVDを読み取るDVDドライブ17と、プローブセンタやVICS(登録商標:Vehicle Information and Communication System)センタ等の情報センタとの間で通信を行う通信モジュール18と、を有する。
As shown in FIG. 1, the
以下に、ナビゲーション装置1が有する各構成要素について順に説明する。
現在位置検出部11は、GPS21、車速センサ22、ステアリングセンサ23、ジャイロセンサ24等からなり、現在の車両の位置、方位、車両の走行速度、現在時刻等を検出することが可能となっている。ここで、特に車速センサ22は、車両の移動距離や車速を検出する為のセンサであり、車両の駆動輪の回転に応じてパルスを発生させ、パルス信号をナビゲーションECU13に出力する。そして、ナビゲーションECU13は発生するパルスを計数することにより駆動輪の回転速度や移動距離を算出する。尚、上記4種類のセンサをナビゲーション装置1が全て備える必要はなく、これらの内の1又は複数種類のセンサのみをナビゲーション装置1が備える構成としても良い。
Below, each component which the
The current
また、データ記録部12は、外部記憶装置及び記録媒体としてのハードディスク(図示せず)と、ハードディスクに記録された地図情報DB31や所定のプログラム等を読み出すとともにハードディスクに所定のデータを書き込む為のドライバである記録ヘッド(図示せず)とを備えている。尚、データ記録部12をハードディスクの代わりにフラッシュメモリやメモリーカードやCDやDVD等の光ディスクにより有しても良い。また、地図情報DB31は外部のサーバに格納させ、ナビゲーション装置1が通信により取得する構成としても良い。
The
ここで、地図情報DB31は、例えば、道路(リンク)に関するリンクデータ33、ノード点に関するノードデータ34、駐車場などの施設に関する施設データ35、経路の探索に係る処理に用いられる探索データ36、各交差点に関する交差点データ、地図を表示するための地図表示データ、地点を検索するための検索データ等が記憶された記憶手段である。
Here, the map information DB 31 includes, for example,
また、リンクデータ33としては、道路を構成する各リンクに関してリンクの属する道路の幅員、勾(こう)配(標高の高低差)、方位、オンストリートパーキングの有無、カント、バンク、路面の状態、道路の車線数、車線数の減少する箇所、幅員の狭くなる箇所、踏切り等を表すデータが、コーナに関して、曲率半径、交差点、T字路、コーナの入口及び出口等を表すデータが、道路属性に関して、降坂路、登坂路等を表すデータが、道路種別に関して、国道、県道、細街路等の一般道のほか、高速自動車国道、都市高速道路、一般有料道路、有料橋等の有料道路を表すデータがそれぞれ記録される。
The
また、ノードデータ34としては、実際の道路の分岐点(交差点、T字路等も含む)や各道路に曲率半径等に応じて所定の距離毎に設定されたノード点の座標(位置)、ノードが交差点に対応するノードであるか等を表すノード属性、ノードに接続するリンクのリンク番号のリストである接続リンク番号リスト、ノードにリンクを介して隣接するノードのノード番号のリストである隣接ノード番号リスト、各ノード点の高さ(高度)等に関するデータ等が記録される。
The
また、施設データ35としては、各地域のホテル、病院、ガソリンスタンド、オンストリートパーキングを含む駐車場、観光施設、レストラン、サービスエリア等の各種施設に関するデータが記録される。
Further, as the
ここで、以下にオンストリートパーキングについて図2を用いて簡単に説明する。オンストリートパーキングとはオンロードに形成される駐車場のことをいう。図2には、片側2車線の道路において特に左側車線の路側帯側に形成されたオンストリートパーキング51を示す。図2に示すように、オンストリートパーキング51を備える道路では、白線等の境界線52によって車両が走行する走行エリア53と駐車可能スペース54、55とが区分される。即ち、境界線52によって囲まれた領域がオンストリートパーキング51の駐車可能スペース54、55となる。そしてユーザは、オンストリートパーキング51に車両を駐車する場合には、駐車可能スペース54、55に対して隣接する車線から駐車可能スペース54、55の空きスペースへと車両を進入させることにより行う。
Here, the on-street parking will be briefly described with reference to FIG. On-street parking is a parking lot formed on road. FIG. 2 shows an on-
また、図2に示すオンストリートパーキング51では、左右の路側帯にそれぞれ駐車可能スペース54、55が形成されているが、いずれか一方のみの路側帯に形成してもよい。また、必ずしも駐車可能スペース54、55は境界線52で区分されている必要はなく、境界線52の無いオンストリートパーキング51も存在する。更に、図3に示すように駐車可能スペース54、55は路側帯側ではなく中央分離帯側に形成しても良い。尚、右側通行の国では図2、図3に示す車両の進行方向は逆方向となる。
In the on-
また、駐車可能スペース54、55の近傍には必要に応じてパーキングメータ56が設置されている場合がある。パーキングメータ56が設置されているオンストリートパーキング51の利用者は、車両を駐車可能スペース54、55に駐車した後に、パーキングメータ56に所定額の硬貨を入れることにより駐車券を入手する。そして、入手した駐車券を駐車した車両に載置することにより、オンストリートパーキング51での所定時間の駐車が可能となる。但し、オンストリートパーキング51の利用方法は、国や地域毎に異なり、無料のオンストリートパーキング51も存在する。尚、オンストリートパーキング51は、パーキングベイ、パーキングゾーン、路面駐車場、路上駐車場、路肩駐車場、時間制限駐車区間とも呼ばれる。
A
そして、上記オンストリートパーキング51では、駐車可能スペース54、55内へと進入する為に待機する車両が存在したり、オンストリートパーキング51から車両が退出する等の事象によって、特に駐車可能スペース54、55と隣接する車線について流れが悪くなることが考えられる。本実施形態では、後述のようにこのようなオンストリートパーキング51の影響について考慮して経路探索を行う。
In the on-
また、探索データ36としては、後述のように出発地(例えば車両の現在位置)から設定された目的地までの経路を探索する経路探索処理に使用される各種データについて記録されている。具体的には、交差点に対する経路として適正の程度を数値化したコスト(以下、交差点コストという)や道路を構成するリンクに対する経路として適正の程度を数値化したコスト(以下、リンクコストという)等の探索コストを算出する為に使用するコスト算出データが記憶されている。
Further, as the
ここで、交差点コストは、探索コストの算出対象となる経路に含まれる交差点に対応するノード毎に設定され、信号機の有無、交差点を通過する際の自車の走行経路(即ち直進、右折及び左折の種類)等によってその値が算出される。
また、リンクコストは、探索コストの算出対象となる経路に含まれるリンク毎に設定され、リンク長を基本にして、該リンクの道路属性や道路種別、道路幅、車線数、勾配、交通状況等を考慮して算出される。特に本実施形態では、後述のようにオンストリートパーキングを含むリンクについては、車線毎にオンストリートパーキングの利用状況に応じてリンクコストが設定される。
Here, the intersection cost is set for each node corresponding to the intersection included in the route for which the search cost is to be calculated. The presence or absence of a traffic light, the travel route of the vehicle when passing through the intersection (that is, straight, right and left turns) The value is calculated according to the type of
The link cost is set for each link included in the route for which the search cost is calculated. Based on the link length, the road attribute, road type, road width, number of lanes, slope, traffic conditions, etc. of the link Is calculated in consideration of In particular, in the present embodiment, as will be described later, for a link including on-street parking, a link cost is set for each lane according to the use status of on-street parking.
一方、ナビゲーションECU(エレクトロニック・コントロール・ユニット)13は、ナビゲーション装置1の全体の制御を行う電子制御ユニットであり、演算装置及び制御装置としてのCPU41、並びにCPU41が各種の演算処理を行うにあたってワーキングメモリとして使用されるとともに、経路が探索されたときの経路データ等が記憶されるRAM42、制御用のプログラムのほか、後述の経路探索処理プログラム(図4参照)等が記録されたROM43、ROM43から読み出したプログラムを記憶するフラッシュメモリ44等の内部記憶装置を備えている。尚、ナビゲーションECU13は、処理アルゴリズムとしての各種手段を有する。例えば、利用状況取得手段は、オンストリートパーキングの利用状況を取得する。コスト補正手段は、オンストリートパーキングが設置されたリンクに含まれる車線の内、オンストリートパーキングが設置されたスペースと隣接する隣接車線のコストをオンストリートパーキングの利用状況に基づいて補正する。
On the other hand, the navigation ECU (Electronic Control Unit) 13 is an electronic control unit that controls the
操作部14は、走行開始地点としての出発地及び走行終了地点としての目的地を入力する際等に操作され、各種のキー、ボタン等の複数の操作スイッチ(図示せず)を有する。そして、ナビゲーションECU13は、各スイッチの押下等により出力されるスイッチ信号に基づき、対応する各種の動作を実行すべく制御を行う。尚、操作部14は液晶ディスプレイ15の前面に設けたタッチパネルを有しても良い。また、マイクと音声認識装置を有しても良い。
The
また、液晶ディスプレイ15には、道路を含む地図画像、交通情報、操作案内、操作メニュー、キーの案内、出発地から目的地までの案内経路、案内経路に沿った案内情報、ニュース、天気予報、時刻、メール、テレビ番組等が表示される。尚、液晶ディスプレイ15の代わりに、HUDやHMDを用いても良い。
The
また、スピーカ16は、ナビゲーションECU13からの指示に基づいて案内経路に沿った走行を案内する音声ガイダンスや、交通情報の案内を出力する。
The
また、DVDドライブ17は、DVDやCD等の記録媒体に記録されたデータを読み取り可能なドライブである。そして、読み取ったデータに基づいて音楽や映像の再生、地図情報DB31の更新等が行われる。尚、DVDドライブ17に替えてメモリーカードを読み書きする為のカードスロットを設けても良い。
The
また、通信モジュール18は、交通情報センタ、例えば、VICSセンタやプローブセンタ等から送信された交通情報、プローブ情報、天候情報等を受信する為の通信装置であり、例えば携帯電話機やDCMが該当する。
The
続いて、上記構成を有する本実施形態に係るナビゲーション装置1においてCPU41が実行する経路探索処理プログラムについて図4に基づき説明する。図4は本実施形態に係る経路探索処理プログラムのフローチャートである。ここで、経路探索処理プログラムはナビゲーション装置1において経路探索を実施する為の所定の操作を受け付けた場合に実行され、出発地から目的地へと到る推奨経路を探索するプログラムである。尚、以下の図4、図5及び図7にフローチャートで示されるプログラムは、ナビゲーション装置1が備えているRAM42やROM43に記憶されており、CPU41により実行される。
Next, a route search processing program executed by the
先ず、経路探索処理プログラムではステップ(以下、Sと略記する)1において、CPU41は、出発地及び目的地を設定する。尚、出発地は車両の現在位置としても良いし、ユーザにより指定された任意の地点(例えば自宅)としても良い。また、目的地は操作部14において受け付けたユーザの操作(例えば登録地点の読出操作、施設の検索や選択操作)に基づいて設定する。
First, in step (hereinafter abbreviated as S) 1 in the route search processing program, the
次に、S2においてCPU41は、出発地から目的地までの間にある推奨経路を構成し得る各リンクを対象として、各リンクのリンクコストに影響を与える情報(道路幅、勾配、車線数、渋滞度、道路種別、オンストリートパーキングの設置有無等)を地図情報DB31や外部サーバから取得する。また、前記S2では駐車禁止標識や消防器具の設置情報等の車両が駐車することができない区間を特定する為の各種情報についても取得する。
Next, in S <b> 2, for each link that can form a recommended route from the departure point to the destination, the
続いて、S3においてCPU41は、出発地から目的地までの間にある推奨経路を構成し得る各リンクにオンストリートパーキングが含まれる場合において、各リンクに含まれるオンストリートパーキングに関する情報を地図情報DB31や外部サーバ等から取得する。具体的には、『オンストリートパーキングの設置範囲(設置されている車線、開始点、終点)』、『駐車可能台数』、『現在の車両の駐車数』、『直近の所定時間以内に新たに駐車された車両の数』、『直近の所定時間以内に退出した車両の数』等が取得される。特に、『現在の車両の駐車数』、『直近の所定時間以内に新たに駐車された車両の数』、『直近の所定時間以内に退出した車両の数』に関しては、例えば駐車場を管理しているサーバ、車車間通信、プローブサーバ等から取得する。
Subsequently, in S3, when the on-street parking is included in each link that can constitute the recommended route from the departure point to the destination, the
次に、S4においてCPU41は、後述のリンクコスト設定処理(図5)を実行する。尚、リンクコスト設定処理は、前記S2及びS3で取得した情報に基づいて、出発地から目的地までの間にある推奨経路を構成し得る各リンクに対してリンクコストを設定する処理である。尚、本実施形態では、後述のようにオンストリートパーキングを含むリンクについては、車線毎にリンクコストが設定される。
Next, in S4, the
その後、S5においてCPU41は、リンクコスト以外の探索コスト、例えば交差点(ノード)に対する経路として適正の程度を数値化した交差点コストや、走行に必要な費用の程度を数値化した料金コスト等についても特定する。そして、特定された各探索コストを用いて推奨経路の探索を行う。具体的には、公知のダイクストラ法を用い、コスト値の合計が最小となる経路を推奨経路とする。また、推奨経路以外に探索条件を変えた他の候補経路(例えば距離優先、一般道優先、有料道優先で探索された経路)についても探索するように構成しても良い。尚、複数の車線を含むリンクであって車線毎にリンクコストが設定されているリンクに関しては、基本的に車線毎に設定されたリンクコストの内、最も小さいリンクコストを当該リンクのリンクコストとみなして経路探索処理を行う。
After that, in S5, the
その後、S6においてCPU41は、前記S6で探索された推奨経路について液晶ディスプレイ15等を介してユーザに案内する。尚、案内される経路は必ずしも1本である必要はなく、推奨経路以外に探索条件(例えば、距離優先、一般道優先、有料道優先)を変えて探索された複数の経路候補についても案内する構成としても良い。続いて、CPU41は、最終的なユーザの決定操作に基づいて案内した推奨経路をナビゲーション装置1の案内経路として設定する。その後、ナビゲーション装置1では設定された案内経路に基づく走行案内が行われる。尚、複数の車線を含むリンクにおいて車線毎にリンクコストが設定されている場合には、最も小さいリンクコストが設定された車線を走行するように案内しても良い。特に自動運転により車両が走行する場合においては、最も小さいリンクコストが設定された車線を走行するように走行制御を行っても良い。
Thereafter, in S6, the
次に、前記S4において実行されるリンクコスト設定処理のサブ処理について図5に基づき説明する。図5はリンクコスト設定処理のサブ処理プログラムのフローチャートである。 Next, the sub process of the link cost setting process executed in S4 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart of a sub processing program for link cost setting processing.
尚、以下のS11〜S21の処理は出発地から目的地までの間にある推奨経路を構成し得るリンク毎に実行され、該当する全てのリンクを対象としてS11〜S21の処理が実行された後に、S5へと移行する。尚、進行方向(上り、下り)で区分されていないリンク(上り方向と下り方向を含めて一のリンクで定義されているリンク)については、一のリンクに対して進行方向毎にS11〜S21の処理を行うのが望ましい。 In addition, after the process of S11-S21 is performed for every link which can comprise the recommended path | route from the departure place to the destination, and the process of S11-S21 is performed for all applicable links, the following processes of S11-S21 are performed. To S5. For links not defined by the traveling direction (uplink, downlink) (links defined by one link including the uplink and downlink directions), S11 to S21 for each link with respect to one link. It is desirable to perform the process.
先ず、S11においてCPU41は、前記S2で取得したリンク情報に基づいて、処理対象のリンクのリンクコストを算出する。具体的には、リンクコストのベースとなるコスト基準値(リンク長に相当する)に対して、該リンクの渋滞度、車線数、道路種別等に応じた係数を乗じることによってリンクコストを算出する。例えば、渋滞しているリンクのリンクコストはコスト値が高くなるように補正し、車線数の多いリンクのリンクコストはコスト値が低くなるように補正する。それによって、経路として適正の程度をリンクコストに反映することが可能となる。尚、車線数や渋滞度等に基づくリンクコストの算出処理は既に公知であるので詳細は省略する。また、本実施形態では、後述のようにオンストリートパーキングを含むリンクについては、車線毎にリンクコストが設定されるが、前記S11では車線毎に区分せずに一のリンクに対しては一のリンクコストを算出する。
First, in S11, the
次に、S12においてCPU41は、前記S2で取得したリンク情報に基づいて、処理対象のリンクにオンストリートパーキングが含まれるか否か判定する。
Next, in S12, the
そして、処理対象のリンクにオンストリートパーキングが含まれると判定された場合(S12:YES)には、S13へと移行する。それに対して、処理対象のリンクにオンストリートパーキングが含まれないと判定された場合(S12:NO)には、前記S11で算出されたリンクコストを当該リンクのリンクコストに決定する。その後、処理対象となるリンクを変更し、S11へと戻る。 When it is determined that the on-street parking is included in the processing target link (S12: YES), the process proceeds to S13. On the other hand, when it is determined that the on-street parking is not included in the processing target link (S12: NO), the link cost calculated in S11 is determined as the link cost of the link. Thereafter, the link to be processed is changed, and the process returns to S11.
S13においてCPU41は、後述の駐車割合算出処理(図7)を実行する。尚、駐車割合算出処理は、前記S3で取得したオンストリートパーキングに関する情報に基づいて、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングの利用状況として、特に駐車割合を算出する処理である。ここで、“駐車割合”とは、基本的にオンストリートパーキングの駐車スペースに対して駐車可能な車両の数に対して、実際に駐車されている車両の数の割合を示す。例えば、20台駐車可能なオンストリートパーキングにおいて15台の車両が駐車されている場合には、駐車割合は『0.75』となる。詳細については後述する。
In S13, the
続いてS14においてCPU41は、前記S3で取得したオンストリートパーキングに関する情報に基づいて、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングの利用状況として、特に現在の単位時間当たりの進入退出数を算出する。ここで、“単位時間当たりの進入退出数”とは、単位時間(例えば1分)当たりにオンストリートパーキングに進入(新たに駐車)する車両の数及びオンストリートパーキングから退出する車両の数の合計とする。例えば、過去1分以内に2台の車両が新たにオンストリートパーキングへと進入し、一方で、過去1分以内にオンストリートパーキングから1台の車両が退出した場合には、単位時間当たりの進入退出数は『3』となる。尚、単位時間当たりの進入退出数はナビゲーション装置1が算出するのではなく、前記S3において外部サーバ等からオンストリートパーキングに関する情報として取得しても良い。また、現在の単位時間当たりの進入退出数が取得できないオンストリートパーキングに関しては、予測値や統計値を用いて“単位時間当たりの進入退出数”を算出しても良い。例えば、過去の単位時間当たりの進入退出数を曜日毎及び時間帯毎に累積記憶し、累積された単位時間当たりの進入退出数の統計結果に基づいて曜日毎及び時間帯毎の『単位時間当たりの進入退出数』を算出し、現在の曜日及び時間帯に該当する単位時間当たりの進入退出数を読み出しても良い。また、前記S13では単位時間当たりではなく単位距離当たりの進入退出数を算出しても良い。
Subsequently, in S14, the
次に、S15においてCPU41は、前記S13で算出した駐車割合が第1の閾値以上であるか否か判定する。ここで、第1の閾値は、オンストリートパーキングの混雑状態を、「空き」、「混雑」、「満車」の3段階で区分する場合に、最も空いている状態を示す「空き」とある程度混み合っていることを示す「混雑」とを区分する駐車割合の閾値とする。例えば第1の閾値は0.4とするが、その値は適宜設定可能である。
Next, in S15, the
そして、前記S13で算出した駐車割合が第1の閾値以上であると判定された場合(S15:YES)、即ちオンストリートパーキングの混雑状態が「混雑」又は「満車」である場合には、S17へと移行する。それに対して、前記S13で算出した駐車割合が第1の閾値未満であると判定された場合(S15:NO)、即ちオンストリートパーキングの混雑状態が「空き」である場合には、S16へと移行する。 If it is determined that the parking ratio calculated in S13 is greater than or equal to the first threshold (S15: YES), that is, if the on-street parking congestion state is “crowded” or “full”, S17 Migrate to On the other hand, when it is determined that the parking ratio calculated in S13 is less than the first threshold (S15: NO), that is, when the on-street parking congestion state is “vacant”, the process proceeds to S16. Transition.
S16においてCPU41は、処理対象のリンクのリンクコストを補正するためのコスト係数としてαを設定する。そして、後述のように前記S11で算出されたリンクコストにコスト係数であるαを乗じることによって処理対象のリンクのリンクコストを補正する。ここで、本実施形態ではオンストリートパーキングの利用状況に基づいて、コスト係数としてα、β、γ、δのいずれかが設定される。αはその内で最も小さい値とする。その後、S22へと移行する。
In S16, the
一方、S17においてCPU41は、前記S13で算出した駐車割合が第2の閾値以上であるか否か判定する。ここで、第2の閾値は、オンストリートパーキングの混雑状態を、「空き」、「混雑」、「満車」の3段階で区分する場合に、ある程度混み合っていることを示す「混雑」と最も混雑する状態を示す「満車」とを区分する駐車割合の閾値とする。例えば第2の閾値は0.9とするが、その値は第1の閾値より大きい範囲で適宜設定可能である。
On the other hand, in S17, the
そして、前記S13で算出した駐車割合が第2の閾値以上であると判定された場合(S17:YES)、即ちオンストリートパーキングの混雑状態が「満車」である場合には、S21へと移行する。それに対して、前記S13で算出した駐車割合が第2の閾値未満であると判定された場合(S17:NO)、即ちオンストリートパーキングの混雑状態が「混雑」である場合には、S18へと移行する。 If it is determined that the parking ratio calculated in S13 is equal to or greater than the second threshold (S17: YES), that is, if the on-street parking congestion state is “full”, the process proceeds to S21. . On the other hand, if it is determined that the parking ratio calculated in S13 is less than the second threshold (S17: NO), that is, if the on-street parking congestion state is “congested”, the process proceeds to S18. Transition.
S18においてCPU41は、前記S14で算出した単位時間当たりの進入退出数が第3の閾値以上であるか否か判定する。ここで、第3の閾値は、オンストリートパーキングに進入(新たに駐車)する車両及びオンストリートパーキングから退出する車両がリンクの交通流に影響を与える単位時間(例えば1分)当たりの台数の下限とする。例えば第3の閾値は5とするが、その値は道路種別等を考慮して適宜設定可能である。
In S18, the
そして、前記S14で算出した単位時間当たりの進入退出数が第3の閾値以上であると判定された場合(S18:YES)、即ちオンストリートパーキングに進入(新たに駐車)する車両及びオンストリートパーキングから退出する車両がリンクの交通流に大きく影響を与えていると判定された場合には、S20へと移行する。それに対して、前記S14で算出した単位時間当たりの進入退出数が第3の閾値未満であると判定された場合(S18:NO)、即ちオンストリートパーキングに進入(新たに駐車)する車両及びオンストリートパーキングから退出する車両がリンクの交通流にほとんど影響を与えていないと判定された場合には、S19へと移行する。 When it is determined that the number of entry / exit per unit time calculated in S14 is equal to or greater than the third threshold (S18: YES), that is, a vehicle entering on-street parking (new parking) and on-street parking If it is determined that the vehicle leaving the vehicle has a large influence on the traffic flow of the link, the process proceeds to S20. On the other hand, when it is determined that the number of entry / exit per unit time calculated in S14 is less than the third threshold (S18: NO), that is, the vehicle that enters (newly parks) on-street parking and the on If it is determined that the vehicle leaving the street parking has little influence on the traffic flow of the link, the process proceeds to S19.
S19においてCPU41は、処理対象のリンクのリンクコストを補正するためのコスト係数としてβを設定する。そして、後述のように前記S11で算出されたリンクコストにコスト係数であるβを乗じることによって処理対象のリンクのリンクコストを補正する。ここで、本実施形態ではオンストリートパーキングの利用状況に基づいて、コスト係数としてα、β、γ、δのいずれかが設定される。βはその内で2番目に大きい値とする。その後、S22へと移行する。
In S <b> 19, the
一方、S20においてCPU41は、処理対象のリンクのリンクコストを補正するためのコスト係数としてγを設定する。そして、後述のように前記S11で算出されたリンクコストにコスト係数であるγを乗じることによって処理対象のリンクのリンクコストを補正する。ここで、本実施形態ではオンストリートパーキングの利用状況に基づいて、コスト係数としてα、β、γ、δのいずれかが設定される。γはその内で最も大きい値とする。その後、S22へと移行する。
On the other hand, in S20, the
また、S21においてCPU41は、処理対象のリンクのリンクコストを補正するためのコスト係数としてδを設定する。そして、後述のように前記S11で算出されたリンクコストにコスト係数であるδを乗じることによって処理対象のリンクのリンクコストを補正する。ここで、本実施形態ではオンストリートパーキングの利用状況に基づいて、コスト係数としてα、β、γ、δのいずれかが設定される。δはその内で2番目に小さい値とする。その後、S22へと移行する。
In S21, the
S22においてCPU41は、前記S16、S19、S20、S21のいずれかで設定されたコスト係数を、前記S11で算出されたリンクコストに乗じることによって処理対象のリンクのリンクコストを補正する。特に本実施形態では、オンストリートパーキングを含むリンクについては、車線毎にリンクコストが算出される。コスト係数α、β、γ、δは、車線毎にリンクコストに乗じる係数の値が設定されており、それによって車線毎にリンクコストが算出される。
In S22, the
例えば、図6に示すように、片側3車線の道路において最も左側の車線61の路側帯に駐車可能スペース54が配置されたオンストリートパーキング51では、駐車可能スペース54に隣接する隣接車線である左側の車線61と、車線61に隣接する中央の車線62と、最も右側の車線63に対してそれぞれリンクコストが算出される。例えば、オンストリートパーキングの混雑状態が「空き」である場合に選択されるコスト係数αは、駐車可能スペース54に隣接する隣接車線(図6では車線61)は『1』、隣接する車線にさらに隣接する再隣接車線(図6では車線62)は『1』、その他の車線(図6では車線63)は『1』に設定されている。尚、“その他の車線”は隣接車線及び再隣接車線以外の車線であり、片側4車線以上の道路では複数の車線が該当し、一方で片側1車線や2車線の道路では存在しない。また、オンストリートパーキングの混雑状態が「混雑」であって隣接車線への車の出入りが少ない場合に選択されるコスト係数βは、駐車可能スペース54に隣接する隣接車線(図6では車線61)は『3』、隣接する車線にさらに隣接する再隣接車線(図6では車線62)は『2』、その他の車線(図6では車線63)は『1』に設定されている。また、オンストリートパーキングの混雑状態が「混雑」であって隣接車線への車の出入りが多い場合に選択されるコスト係数γは、駐車可能スペース54に隣接する隣接車線(図6では車線61)は『3』、隣接する車線にさらに隣接する再隣接車線(図6では車線62)は『3』、その他の車線(図6では車線63)は『2』に設定されている。そして、オンストリートパーキングの混雑状態が「満車」である場合に選択されるコスト係数δは、駐車可能スペース54に隣接する隣接車線(図6では車線61)は『3』、隣接する車線にさらに隣接する再隣接車線(図6では車線62)は『2』、その他の車線(図6では車線63)は『2』に設定されている。
For example, as shown in FIG. 6, in an on-
上記のように車線毎にコスト係数を設定することによって、オンストリートパーキングの影響度を考慮して車線毎にリンクコストを算出することが可能となる。即ち、駐車可能スペースに隣接する隣接車線はオンストリートパーキングの影響が最も大きいので、その影響を反映する為にコスト係数も大きくなる。そして、駐車可能スペースから離れる車線程、コスト係数を小さくする。その結果、同一のリンクであっても隣接車線に対して設定されるリンクコストよりも再隣接車線に対して設定されるリンクコストの方が基本的に小さくなり、更に再隣接車線に対して設定されるリンクコストよりもその他の車線に対して設定されるリンクコストの方が基本的に小さくなる。但し、必ずしも車線毎にコスト係数に差を設ける必要はなく、例えば隣接車線と再隣接車線のコスト係数を同一値としても良いし、再隣接車線とその他の車線のコスト係数を同一値としても良い。 By setting the cost coefficient for each lane as described above, it is possible to calculate the link cost for each lane in consideration of the influence degree of on-street parking. That is, the adjacent lane adjacent to the parking space has the greatest influence of on-street parking, and the cost coefficient is increased to reflect the influence. Then, the cost factor is reduced as the lane moves away from the parking space. As a result, even for the same link, the link cost set for the re-adjacent lane is basically smaller than the link cost set for the adjacent lane, and further set for the re-adjacent lane. The link cost set for other lanes is basically smaller than the link cost set. However, it is not always necessary to provide a difference in the cost coefficient for each lane. For example, the cost coefficient of the adjacent lane and the re-adjacent lane may be the same value, or the cost coefficient of the re-adjacent lane and the other lane may be the same value. .
また、駐車割合が大きくなるほど基本的にコスト係数が大きくなるが、駐車割合が第2閾値以上の場合には、逆に第1閾値以上第2閾値未満である場合よりもコスト係数を小さくする。この理由としては、駐車スペースに空きが無い状態では、オンストリートパーキングへと進入する為に待機する車両やオンストリートパーキングから退出する車両の数は、僅かに空きがある状態よりも逆に少なくなり、交通流も良くなると予想されるからである。 In addition, the cost coefficient basically increases as the parking ratio increases. However, when the parking ratio is equal to or higher than the second threshold, the cost coefficient is conversely smaller than when the parking ratio is equal to or higher than the first threshold and lower than the second threshold. The reason for this is that when there is no space in the parking space, the number of vehicles waiting to enter on-street parking and exiting from on-street parking is slightly less than in the case where there is a little space. This is because the traffic flow is expected to improve.
そして、前記S22で補正されたリンクコストを用いて経路探索処理(S5)を行うことによって、オンストリートパーキングの影響を考慮した経路探索を行うことが可能となる。尚、車線毎にリンクコストが設定されているリンクについては、前記したように基本的に車線毎に設定されたリンクコストの内、最も小さいリンクコストを当該リンクのリンクコストとみなして経路探索処理を行う。従って、例えば図6に示すような片側3車線の道路において、車線61がオンストリートパーキング51の影響によって走行し難い状態にあったとしても、車線62や車線63についてはオンストリートパーキング51の影響が少なく走行しやすい状態にある場合がある。そのような場合において、従来技術では一律にリンクコストを上昇させていたので経路として選択され難くなっていた。しかしながら、本実施形態では一部の車線のみが走行し難い状態にあったとしても他の車線の状況についても考慮し、他の車線が走行し易い状況にある場合にはリンクコストを低く抑えるので、より適切な推奨経路を選択することが可能となる。
Then, by performing the route search process (S5) using the link cost corrected in S22, it is possible to perform a route search in consideration of the influence of on-street parking. As for the link for which the link cost is set for each lane, as described above, the route search processing is performed by regarding the link cost set for each lane basically as the link cost of the link. I do. Therefore, for example, even if the
次に、前記S13において実行される駐車割合算出処理のサブ処理について図7に基づき説明する。図7は駐車割合算出処理のサブ処理プログラムのフローチャートである。 Next, the sub-process of the parking ratio calculation process executed in S13 will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a flowchart of a sub-processing program for parking ratio calculation processing.
先ずS31においてCPU41は、前記S2で取得したリンク情報に基づいて、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングについて、オンストリートパーキング内で車両が駐車することができない区間(以下、駐車不可区間という)がある場合には、駐車不可区間を取得する。具体的に駐車不可区間に該当する区間としては、交差点とその側端から5m以内、駐車禁止標識や標示によって指定された区間、駐車場や車庫等の出入口周辺、消防器具の設置位置の周辺等がある。詳細については道路交通法により定義されているので、ここでの説明は省略する。
First, in S31, based on the link information acquired in S2, the
続いて、S32においてCPU41は、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングを必要に応じて分割、統合する。具体的には、オンストリートパーキングが処理対象のリンクを含む複数のリンクに跨る場合には、リンク毎に分割する。但し、処理対象のリンクが極端に短い場合(例えば300m以下の場合)については、分割しないようにしても良い。また、一のリンク内に複数のオンストリートパーキングを含む場合や、一のリンクであるかに関わらず距離の短い複数のオンストリートパーキングが隣接して設置されている場合には、複数のオンストリートパーキングを一のオンストリートパーキングへと統合しても良い。
Subsequently, in S32, the
次に、S33においてCPU41は、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングが設置された区間の区間長を取得する。具体的には、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキング(前記S32で分割又は統合されている場合には、分割又は統合後のオンストリートパーキング)の設置開始点から終点までの区間から、前記S31で取得した駐車不可区間を除外した区間の区間長が、オンストリートパーキングが設置された区間の区間長として取得される。例えば図8に示すようにオンストリートパーキング51において駐車不可区間71が存在する場合には、駐車不可区間71を除外した区間の長さの合計値である(L1+L2)が、オンストリートパーキング51が設置された区間の区間長となる。尚、オンストリートパーキングの設置開始点及び終点については前記S3で取得される。
Next, in S33, the
その後、S34においてCPU41は、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングの駐車可能台数を算出する。尚、前記S32で分割又は統合されている場合には、分割又は統合後のパーキング単位で、駐車可能台数を算出する。具体的には、前記S33で取得された区間長を所定距離で除した商をオンストリートパーキングの駐車可能台数として算出する。尚、所定距離は一般的な車両の全長に一定の猶予距離を加算した距離とし、例えば5mとする。また、オンストリートパーキングが駐車不可区間を含む場合には、駐車不可区間で分けて商を算出する。即ち、図8に示す例では(L1+L2)を所定距離で除した商を駐車可能台数とするのではなく、L1を所定距離で除した商とL2を所定距離で除した商との合計を駐車可能台数とする。同じく、道路種別の切換地点等を含む場合には、その地点で分割されるように商を算出する。
Thereafter, in S34, the
次に、S35においてCPU41は、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングに対して現時点で駐車されている駐車台数を取得する。尚、前記S32で分割又は統合されている場合には、分割又は統合後のパーキング単位で、現時点で駐車されている駐車台数を取得する。尚、駐車台数は、基本的には外部サーバ(例えばプローブサーバ)から取得するが、車車間通信により取得しても良い。また、現在の車両の駐車台数が取得できないオンストリートパーキングに関しては、実際に駐車されている駐車台数ではなく、統計データに基づく予測される駐車台数を取得しても良い。例えば、過去の駐車台数を曜日毎及び時間帯毎に累積記憶し、累積された駐車台数の統計結果に基づいて曜日毎及び時間帯毎の予測『駐車台数』を算出し、現在の曜日及び時間帯に該当する予測『駐車台数』を読み出しても良い。また、駐車台数は車両の車種を考慮した値としても良い。例えば、大型車に関しては1台当たり1.5台分でカウントするようにしても良い。
Next, in S35, the
その後、S36においてCPU41は、前記S35で取得した駐車台数の算出に用いられたデータのデータ数が、単位時間T当たり閾値(例えば10)以上であるか否かを判定する。例えば、駐車台数をプローブサーバから取得する場合には、プローブサーバにおいて駐車台数を算出する為に各車両から収集したブローブデータの数が単位時間T当たり閾値以上であるか否かを判定する。尚、単位時間Tは、初期値を例えば1時間とし、後述のS38においてその時間は適宜変更される。
Thereafter, in S36, the
そして、前記S35で取得した駐車台数の算出に用いられたデータのデータ数が、単位時間T当たり閾値以上であると判定された場合(S36:YES)、即ち前記S35で取得した駐車台数の信頼度が高い場合には、S37へと移行する。それに対して、前記S35で取得した駐車台数の算出に用いられたデータのデータ数が、単位時間T当たり閾値未満であると判定された場合(S36:NO)、即ち前記S35で取得した駐車台数の信頼度が低い場合には、S38へと移行する。 And when it determines with the data number of the data used for calculation of the parking number acquired by said S35 being more than a threshold value per unit time T (S36: YES), ie, the reliability of the parking number acquired by said S35. If the degree is high, the process proceeds to S37. On the other hand, when it is determined that the number of data used to calculate the number of parked vehicles acquired in S35 is less than the threshold per unit time T (S36: NO), that is, the number of parked vehicles acquired in S35. If the reliability of is low, the process proceeds to S38.
S37においてCPU41は、処理対象のリンクに含まれるオンストリートパーキングの駐車割合を算出する。尚、前記S37で分割又は統合されている場合には、分割又は統合後のパーキング単位で、駐車割合を算出する。具体的には、前記S34で算出された駐車可能台数に対して、前記S35で取得した駐車台数の割合を算出する。その後、S14へと移行する。
In S37, the
一方、S38においてCPU41は、前記S36で判定基準となる単位時間Tを所定時間t(例えば30分)だけ加算する。
On the other hand, in S38, the
次に、S39においてCPU41は、加算後の単位時間Tが上限値(例えば3時間)となったか否かを判定する。そして、加算後の単位時間Tが上限値となったと判定された場合(S39:YES)には、S37へと移行する。それに対して、加算後の単位時間Tが上限値となっていないと判定された場合(S39:NO)には、S36へと戻る。
Next, in S39, the
以上詳細に説明した通り、本実施形態に係るナビゲーション装置1及びナビゲーション装置1で実行されるコンピュータプログラムでは、オンストリートパーキングの利用状況を取得し(S3)、オンストリートパーキングが設置されたリンクに含まれる車線の内、オンストリートパーキングが設置されたスペースと隣接する隣接車線のコストをオンストリートパーキングの利用状況に基づいて補正し(S22)、補正されたコスト値を用いて経路の探索を行う(S5)ので、リンクが複数の車線を含む場合において、車線毎にオンストリートパーキングの影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。その結果、補正されたリンクコストを用いることによって、目的地までのより最適な経路探索が可能となる。
As described in detail above, the
尚、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良、変形が可能であることは勿論である。
例えば、本実施形態では、オンストリートパーキングの利用状況として、特に“駐車割合”と“単位時間当たりの進入退出数”を用いてリンクコストの補正を行っているが、他の要素を用いてリンクコストの補正を行っても良い。例えば、“駐車車両の駐車位置”、“駐車車両の密度”、“単位距離当たりの進入退出数”等を用いても良い。例えば、“駐車車両の駐車位置”を用いる例としては、交差点の近く(例えば30m以内)に駐車車両がある場合にはコスト係数をより高く設定し、隣接車線のリンクコストが大きくなるように補正することが可能である。
Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and various improvements and modifications can be made without departing from the scope of the present invention.
For example, in this embodiment, the link cost is corrected using the “parking ratio” and the “number of entry / exit per unit time” as the on-street parking use situation, but the link cost is calculated using other factors. Cost correction may be performed. For example, “parking position of parked vehicle”, “density of parked vehicle”, “number of entry / exit per unit distance”, etc. may be used. For example, as an example of using “parking position of parked vehicle”, if there is a parked vehicle near the intersection (for example, within 30 m), the cost coefficient is set higher and the link cost of the adjacent lane is increased. Is possible.
また、本実施形態では、駐車可能スペースに隣接する隣接車線(図6では車線61)と、隣接する車線にさらに隣接する再隣接車線(図6では車線62)と、その他の車線(図6では車線63)とに対してそれぞれコスト係数を設定し(図6参照)、リンクコストを補正することとしているが、コスト係数によりリンクコストの補正対象とするのは隣接車線のみであっても良い。また、隣接車線と再隣接車線のみであっても良い。
In the present embodiment, the adjacent lane (
また、本実施形態では、コスト係数はα、β、δ、γの順に大きくなっている(リンクコストの補正量が大きくなっている)が、βとδの順は逆でも良いし、δとγの順を逆にしても良い。 In this embodiment, the cost coefficient increases in the order of α, β, δ, and γ (the correction amount of the link cost increases), but the order of β and δ may be reversed, or δ and The order of γ may be reversed.
また、本実施形態では、車線毎にリンクコストが設定されているリンクについては、前記したように基本的に車線毎に設定されたリンクコストの内、最も小さいリンクコストを当該リンクのリンクコストとみなして経路探索処理を行うこととしているが、車線毎のコストの平均値を当該リンクのリンクコストとみなして経路探索処理を行っても良い。また、車線毎にリンクがあるとみなして経路探索を行っても良い。 In the present embodiment, for a link for which a link cost is set for each lane, the lowest link cost among the link costs basically set for each lane as described above is set as the link cost of the link. The route search process is performed by assuming that the average value of the cost for each lane is regarded as the link cost of the link, and the route search process may be performed. Alternatively, the route search may be performed assuming that there is a link for each lane.
また、リンクコストはリンクの旅行時間としても良い。即ち、車線毎にリンクの旅行時間を設定するとともに、オンストリートパーキングの利用状況に基づいて車線毎のリンクの旅行時間を補正しても良い。 The link cost may be a link travel time. That is, the link travel time may be set for each lane, and the link travel time for each lane may be corrected based on the use situation of on-street parking.
また、本発明はナビゲーション装置以外に、経路探索機能を有する装置に対して適用することが可能である。例えば、携帯電話機、スマートフォン、タブレット端末、パーソナルコンピュータ等(以下、携帯端末等という)に適用することも可能である。また、サーバと携帯端末等から構成されるシステムに対しても適用することが可能となる。その場合には、上述した経路探索処理プログラム(図4)の各ステップは、サーバと携帯端末等のいずれが実施する構成としても良い。また、本発明を携帯端末等に適用する場合には、車両以外の移動体、例えば、携帯端末等のユーザや2輪車等に対する経路の探索にも本願発明を適用することが可能である。 In addition to the navigation device, the present invention can be applied to a device having a route search function. For example, the present invention can be applied to a mobile phone, a smartphone, a tablet terminal, a personal computer, and the like (hereinafter referred to as a mobile terminal). Further, the present invention can be applied to a system including a server and a mobile terminal. In that case, each step of the above-described route search processing program (FIG. 4) may be configured to be implemented by either a server or a mobile terminal. In addition, when the present invention is applied to a mobile terminal or the like, the present invention can also be applied to a search for a route for a moving body other than a vehicle, for example, a user such as a mobile terminal or a two-wheeled vehicle.
また、本発明に係る経路探索装置を具体化した実施例について上記に説明したが、経路探索装置は以下の構成を有することも可能であり、その場合には以下の効果を奏する。 Moreover, although the embodiment which actualized the route search apparatus according to the present invention has been described above, the route search apparatus can also have the following configuration, and in that case, the following effects can be obtained.
例えば、第1の構成は以下のとおりである。
片側に複数の車線を含むリンクについては車線毎にコスト値を設定するとともに、設定されたリンクのコスト値を用いて経路探索を行う経路探索装置(1)であって、オンストリートパーキング(51)の利用状況を取得する利用状況取得手段(41)と、オンストリートパーキングが設置されたリンクに含まれる車線の内、オンストリートパーキングが設置されたスペース(54)と隣接する隣接車線のコストを前記オンストリートパーキングの利用状況に基づいて補正するコスト補正手段(41)と、を有する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、リンクが複数の車線を含む場合において、車線毎にオンストリートパーキングの影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。その結果、補正されたコストを用いることによって、目的地までのより最適な経路探索が可能となる。
For example, the first configuration is as follows.
A route search device (1) for setting a cost value for each lane for a link including a plurality of lanes on one side, and performing a route search using the set cost value of the link, comprising on-street parking (51) The usage status acquisition means (41) for acquiring the usage status of the vehicle, and the cost of the adjacent lane adjacent to the space (54) where the on-street parking is installed among the lanes included in the link where the on-street parking is installed Cost correction means (41) for correcting based on the use situation of on-street parking.
According to the route search device having the above configuration, when the link includes a plurality of lanes, it is possible to perform appropriate cost correction in consideration of the influence of on-street parking for each lane. As a result, a more optimal route search to the destination can be performed by using the corrected cost.
また、第2の構成は以下のとおりである。
前記利用状況取得手段(41)は、前記利用状況としてオンストリートパーキング(51)において駐車スペース(54)に対して車両が駐車されている駐車割合を取得し、前記コスト補正手段(41)は、前記駐車割合に基づいて前記隣接車線のコストを補正する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、オンストリートパーキングにどの程度の数の車両が駐車されているかに基づいて隣接車線のコストの補正を行うので、オンストリートパーキングの隣接車線への影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。
The second configuration is as follows.
The usage status acquisition means (41) acquires a parking ratio in which the vehicle is parked in the parking space (54) in the on-street parking (51) as the usage status, and the cost correction means (41) The cost of the adjacent lane is corrected based on the parking ratio.
According to the route search device having the above-described configuration, the cost of the adjacent lane is corrected based on how many vehicles are parked in the on-street parking. It is possible to perform appropriate cost correction.
また、第3の構成は以下のとおりである。
前記利用状況取得手段(41)は、オンストリートパーキング(51)が設置された区間の区間長を取得し、前記区間長を所定距離で除した商をオンストリートパーキングの駐車可能台数として算出し、オンストリートパーキングに駐車されている車両の台数を取得し、前記駐車可能台数と前記車両の台数から駐車割合を取得する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、駐車割合の数値を直接得られないオンストリートパーキングにおいても、オンストリートパーキングが設置された区間の区間長と駐車台数から、オンストリートパーキングの駐車割合を算出することが可能となる。
The third configuration is as follows.
The usage status acquisition means (41) acquires a section length of a section in which the on-street parking (51) is installed, calculates a quotient obtained by dividing the section length by a predetermined distance as a parkingable number of on-street parking, The number of vehicles parked in on-street parking is acquired, and a parking ratio is acquired from the number of parking possible vehicles and the number of vehicles.
According to the route search device having the above configuration, even in the on-street parking where the numerical value of the parking ratio cannot be obtained directly, the parking ratio of the on-street parking is calculated from the section length of the section where the on-street parking is installed and the number of parked vehicles. It becomes possible to do.
また、第4の構成は以下のとおりである。
前記利用状況取得手段(41)は、オンストリートパーキング(51)内に駐車をすることができない駐車不可区間(71)を含む場合には、該駐車不可区間を除いた残区間の区間長をオンストリートパーキングが設置された区間の区間長として取得する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、特に駐車のできない区間を含むオンストリートパーキングについて、該区間を排除することによってより正確な駐車割合を算出することが可能となる。
The fourth configuration is as follows.
When the usage status acquisition means (41) includes an unparkable section (71) that cannot be parked in the on-street parking (51), the usage status acquisition means (41) turns on the remaining section length excluding the unparkable section. Acquired as the section length of the section where street parking is installed.
According to the route search device having the above-described configuration, it is possible to calculate a more accurate parking ratio by excluding the section for on-street parking including a section where parking cannot be performed.
また、第5の構成は以下のとおりである。
前記利用状況取得手段(41)は、オンストリートパーキング(51)が複数のリンクに跨って設置されている場合には、オンストリートパーキングをリンク毎に複数に分割し、分割した区間毎に駐車割合を取得する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、特に設置区間の長いオンストリートパーキングについては、オンストリートパーキングを複数に分割して駐車割合を算出するので、一のオンストリートパーキング内で駐車傾向に偏りが生じている場合においても適切なコスト補正を行うことが可能となる。
The fifth configuration is as follows.
When the on-street parking (51) is installed across a plurality of links, the usage status acquisition means (41) divides the on-street parking into a plurality of links, and a parking ratio for each divided section. To get.
According to the route search device having the above configuration, especially for on-street parking with a long installation section, the on-street parking is divided into a plurality of parts and the parking ratio is calculated. Even if it occurs, appropriate cost correction can be performed.
また、第6の構成は以下のとおりである。
前記コスト補正手段(41)は、前記駐車割合が第1の閾値以上である場合には、前記駐車割合が第1の閾値未満である場合よりも前記隣接車線のコストが大きくなるように補正する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、オンストリートパーキングに駐車される車両の数が多い場合に隣接車線のコストを大きくするので、オンストリートパーキングへと進入する為に待機する車両が存在したり、オンストリートパーキングから車両が退出する等の事象によって、車両の流れが悪くなる車線を走行する経路について経路探索時に選択され難くすることが可能となる。
The sixth configuration is as follows.
The cost correction means (41) corrects the cost of the adjacent lane to be larger when the parking ratio is equal to or higher than the first threshold than when the parking ratio is lower than the first threshold. .
According to the route search device having the above-described configuration, when there are many vehicles parked in on-street parking, the cost of the adjacent lane is increased, so that there is a vehicle waiting to enter on-street parking. It is possible to make it difficult to select a route that travels in a lane in which the flow of the vehicle deteriorates due to an event such as the vehicle leaving from on-street parking.
また、第7の構成は以下のとおりである。
前記コスト補正手段(41)は、前記駐車割合が第1の閾値以上であって第2の閾値未満である場合には、前記駐車割合が第2の閾値以上である場合よりも前記隣接車線のコストが大きくなるように補正する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、オンストリートパーキングに駐車する車両の数が特に多い場合には、オンストリートパーキングへと進入する為に待機する車両や、オンストリートパーキングから退出する車両の数が逆に減少すると予想し、オンストリートパーキングの隣接車線への影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。
The seventh configuration is as follows.
The cost correction means (41) is configured such that when the parking ratio is equal to or higher than the first threshold and lower than the second threshold, the adjacent lane is more than when the parking ratio is equal to or higher than the second threshold. Correct so that the cost increases.
According to the route search device having the above-described configuration, when the number of vehicles parked in on-street parking is particularly large, the number of vehicles waiting to enter on-street parking and the number of vehicles leaving from on-street parking are as follows. On the contrary, it is expected that the cost will decrease, and appropriate cost correction can be performed in consideration of the influence on the adjacent lane of on-street parking.
また、第8の構成は以下のとおりである。
前記利用状況取得手段(41)は、前記利用状況として単位時間当たりにオンストリートパーキング(51)に進入する車両の数及びオンストリートパーキングから退出する車両の数の合計である進入退出数を取得し、前記コスト補正手段(41)は、前記進入退出数に基づいて前記隣接車線のコストを補正する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、オンストリートパーキングに対してどの程度の数の車両が出入りしているのかに基づいて隣接車線のコストの補正を行うので、オンストリートパーキングの隣接車線への影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。
The eighth configuration is as follows.
The usage status acquisition means (41) acquires, as the usage status, an entry / exit count that is the sum of the number of vehicles entering the on-street parking (51) per unit time and the number of vehicles exiting from the on-street parking. The cost correcting means (41) corrects the cost of the adjacent lane based on the number of entering / exiting.
According to the route search device having the above-described configuration, the cost of the adjacent lane is corrected based on how many vehicles have entered and exited from the on-street parking. Appropriate cost correction can be performed in consideration of the influence.
また、第9の構成は以下のとおりである。
前記コスト補正手段(41)は、前記進入退出数が第3の閾値以上である場合には、前記進入退出数が第3の閾値未満である場合よりも前記隣接車線のコストが大きくなるように補正する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、オンストリートパーキングに対して出入りする車両の数が多い場合に隣接車線のコストを大きくするので、オンストリートパーキングへと進入する為に待機する車両が存在したり、オンストリートパーキングから車両が退出する等の事象によって、車両の流れが悪くなる車線を走行する経路について経路探索時に選択され難くすることが可能となる。
The ninth configuration is as follows.
The cost correcting means (41) is configured such that when the number of entering / leaving is equal to or greater than a third threshold, the cost of the adjacent lane is greater than when the number of entering / leaving is less than the third threshold. to correct.
According to the route search device having the above configuration, when there are a large number of vehicles entering and exiting on-street parking, the cost of the adjacent lane is increased, so there is a vehicle waiting to enter on-street parking. In addition, it is possible to make it difficult to select a route traveling in a lane where the flow of the vehicle deteriorates due to an event such as the vehicle leaving the on-street parking.
また、第10の構成は以下のとおりである。
前記コスト補正手段(41)は、前記隣接車線に隣接する再隣接車線のコストを前記オンストリートパーキング(51)の利用状況に基づいて補正する。
上記構成を有する経路探索装置によれば、リンクが複数の車線を含む場合において、オンストリートパーキングに隣接する車線に加えて、更にその隣の車線についてもオンストリートパーキングの影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。
The tenth configuration is as follows.
The cost correction means (41) corrects the cost of the re-adjacent lane adjacent to the adjacent lane based on the use situation of the on-street parking (51).
According to the route search device having the above-described configuration, when the link includes a plurality of lanes, in addition to the lane adjacent to the on-street parking, an appropriate cost considering the influence of the on-street parking for the lane adjacent to the lane. Correction can be performed.
また、第11の構成は以下のとおりである。
前記コスト補正手段(41)は、前記隣接車線に対するコストの補正量よりも前記再隣接車線に対するコストの補正量を小さくする。
上記構成を有する経路探索装置によれば、リンクが複数の車線を含む場合において、オンストリートパーキングの影響が少ない車線についてはコストの補正量を小さくすることによって、車線毎にオンストリートパーキングの影響を考慮した適切なコスト補正を行うことが可能となる。
The eleventh configuration is as follows.
The cost correction means (41) makes the cost correction amount for the re-adjacent lane smaller than the cost correction amount for the adjacent lane.
According to the route search device having the above-described configuration, when the link includes a plurality of lanes, the influence of on-street parking is reduced for each lane by reducing the cost correction amount for the lane that is less affected by on-street parking. It is possible to perform appropriate cost correction in consideration.
1 ナビゲーション装置
13 ナビゲーションECU
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51 オンストリートパーキング
54、55 駐車可能スペース
1
41 CPU
42 RAM
43 ROM
51 On-
Claims (12)
オンストリートパーキングの利用状況を取得する利用状況取得手段と、
オンストリートパーキングが設置されたリンクに含まれる車線の内、オンストリートパーキングが設置されたスペースと隣接する隣接車線のコストを前記オンストリートパーキングの利用状況に基づいて補正するコスト補正手段と、を有する経路探索装置。 For a link including a plurality of lanes on one side, a cost value is set for each lane, and a route search device that performs a route search using the cost value of the set link,
Usage status acquisition means for acquiring the usage status of on-street parking;
Cost correction means for correcting the cost of the adjacent lane adjacent to the space where the on-street parking is installed, among the lanes included in the link where the on-street parking is installed, based on the usage status of the on-street parking Route search device.
前記コスト補正手段は、前記駐車割合に基づいて前記隣接車線のコストを補正する請求項1に記載の経路探索装置。 The usage status acquisition means acquires a parking ratio in which the vehicle is parked with respect to a parking space in the on-street parking as the usage status,
The route search device according to claim 1, wherein the cost correction unit corrects the cost of the adjacent lane based on the parking ratio.
オンストリートパーキングが設置された区間の区間長を取得し、
前記区間長を所定距離で除した商をオンストリートパーキングの駐車可能台数として算出し、
オンストリートパーキングに駐車されている車両の台数を取得し、
前記駐車可能台数と前記車両の台数から駐車割合を取得する請求項2に記載の経路探索装置。 The usage status acquisition means includes:
Get the section length of the section where on-street parking is installed,
Calculate the quotient obtained by dividing the section length by a predetermined distance as the number of on-street parking spaces that can be parked,
Get the number of vehicles parked in on-street parking,
The route search device according to claim 2, wherein a parking ratio is acquired from the number of parkable vehicles and the number of vehicles.
前記コスト補正手段は、前記進入退出数に基づいて前記隣接車線のコストを補正する請求項1乃至請求項7のいずれかに記載の経路探索装置。 The usage status acquisition means acquires an entry / exit number that is the total of the number of vehicles that enter on-street parking per unit time and the number of vehicles that exit from on-street parking as the usage status,
The route search device according to any one of claims 1 to 7, wherein the cost correction means corrects the cost of the adjacent lane based on the number of entry / exit.
コンピュータを、
オンストリートパーキングの利用状況を取得する利用状況取得手段と、
オンストリートパーキングが設置されたリンクに含まれる車線の内、オンストリートパーキングが設置されたスペースと隣接する隣接車線のコストを前記オンストリートパーキングの利用状況に基づいて補正するコスト補正手段と、
して機能させる為のコンピュータプログラム。 For a link including a plurality of lanes on one side, a cost value is set for each lane, and a computer program that performs a route search using the set link cost value,
Computer
Usage status acquisition means for acquiring the usage status of on-street parking;
Cost correction means for correcting the cost of the adjacent lane adjacent to the space where the on-street parking is installed among the lanes included in the link where the on-street parking is installed;
Computer program to make it function.
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016142346 | 2016-07-20 | ||
JP2016142346 | 2016-07-20 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018021887A true JP2018021887A (en) | 2018-02-08 |
Family
ID=61164443
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016227355A Pending JP2018021887A (en) | 2016-07-20 | 2016-11-23 | Route search device and computer program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2018021887A (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107452226A (en) * | 2017-07-31 | 2017-12-08 | 北京经纬恒润科技有限公司 | A kind of stop off recommends the method and system of Roadside Parking position |
JP2022084929A (en) * | 2021-09-30 | 2022-06-07 | アポロ インテリジェント ドライビング テクノロジー(ペキン)カンパニー リミテッド | Vehicle travel control method and device |
EP4206612A4 (en) * | 2020-08-28 | 2023-12-06 | Aisin Corporation | Driving assistance device and computer program |
-
2016
- 2016-11-23 JP JP2016227355A patent/JP2018021887A/en active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107452226A (en) * | 2017-07-31 | 2017-12-08 | 北京经纬恒润科技有限公司 | A kind of stop off recommends the method and system of Roadside Parking position |
CN107452226B (en) * | 2017-07-31 | 2020-05-05 | 北京经纬恒润科技有限公司 | Method and system for recommending roadside parking space during midway parking |
EP4206612A4 (en) * | 2020-08-28 | 2023-12-06 | Aisin Corporation | Driving assistance device and computer program |
JP2022084929A (en) * | 2021-09-30 | 2022-06-07 | アポロ インテリジェント ドライビング テクノロジー(ペキン)カンパニー リミテッド | Vehicle travel control method and device |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP4905348B2 (en) | Vehicle guidance apparatus and computer program | |
US9026351B2 (en) | Navigation devices, methods and programs | |
WO2018061619A1 (en) | Route searching device, route searching system, and computer program | |
JP4539666B2 (en) | Traffic condition calculation system | |
JP4811063B2 (en) | Traffic data calculation system | |
US20090171567A1 (en) | Navigation devices, methods and programs | |
JP2009162569A (en) | Navigation device and computer program | |
WO2018151005A1 (en) | Driving support device and computer program | |
JP2015161518A (en) | Automatic driving support system, automatic driving support method and computer program | |
JP5892004B2 (en) | Route search system, route search device, route search method, and computer program | |
JPWO2015029917A1 (en) | Route search system, route search method and computer program | |
JP2018021887A (en) | Route search device and computer program | |
JP2007078489A (en) | Navigation device | |
JP2020176881A (en) | Route search device and computer program | |
US20090105936A1 (en) | Route guidance apparatus, route guidance method, route guidance program and computer-readable recording medium | |
JP5585285B2 (en) | Route search device, route search method, and computer program | |
JP2016121879A (en) | Information providing system, information providing method, and computer program | |
JP2016180600A (en) | Route search system, route search method, and computer program | |
JP5531968B2 (en) | Route search device, route search method, and computer program | |
JP5527091B2 (en) | Route search device, route search method, and computer program | |
JP7277162B2 (en) | Traffic information guidance device and computer program | |
JP2017142193A (en) | Route search device and computer program | |
JP5599330B2 (en) | Electronic device, route search method, and route search program | |
JP2011053106A (en) | Navigation device | |
JP2009210513A (en) | Traffic data calculation device, traffic data calculation method, and computer program |