JP2018018128A - Information providing method and information providing device - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information providing method and an information providing device, which can appropriately set a predetermined traveling characteristics mode for a driver.SOLUTION: An information providing method is to collect a plurality of pieces of probe information including traveling information of a vehicle and setting information for a predetermined traveling characteristics mode from a plurality of vehicles, and output information based on analysis results of the plurality of the pieces of probe information. The information providing method is also to identify a travel scene of the vehicle that tends to be set to the predetermined traveling characteristics mode, and output the output information that is based on the identified travel scene.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、情報提供方法および情報提供装置に関するものである。   The present invention relates to an information providing method and an information providing apparatus.

従来、路面の摩擦係数などの車両の走行環境を検出し、検出した車両の走行環境に基づいて車両の走行特性を変更する技術が知られている(たとえば特許文献1)。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for detecting a traveling environment of a vehicle such as a road surface friction coefficient and changing the traveling characteristics of the vehicle based on the detected traveling environment of the vehicle is known (for example, Patent Document 1).

特開2012−046147号公報JP 2012-046147 A

しかしながら、従来技術では、車両の現在の走行環境に基づいて車両の走行特性を変更させる構成であるため、車両の走行環境が変化した後に、変化後の車両の走行環境に基づいて車両の走行特性を変更させることとなり、車両の走行特性の変更時期が遅れてしまうという問題があった。   However, since the conventional technology is configured to change the travel characteristics of the vehicle based on the current travel environment of the vehicle, after the travel environment of the vehicle changes, the travel characteristics of the vehicle based on the travel environment of the vehicle after the change. There is a problem that the time for changing the running characteristics of the vehicle is delayed.

本発明が解決しようとする課題は、所定の走行特性モードをドライバーに適切に設定させることが可能な情報提供方法および情報提供装置を提供することである。   The problem to be solved by the present invention is to provide an information providing method and an information providing apparatus that allow a driver to appropriately set a predetermined traveling characteristic mode.

本発明は、複数の車両から収集した複数のプローブ情報に基づいて、所定の走行特性モードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定し、特定した車両の走行シーンに基づいた出力情報を出力することで、上記課題を解決する。   The present invention identifies a traveling scene of a vehicle that tends to set a predetermined traveling characteristic mode based on a plurality of probe information collected from a plurality of vehicles, and outputs output information based on the identified traveling scene of the vehicle. The above-mentioned problem is solved by outputting.

本発明によれば、所定の走行特性モードが設定される傾向にある車両の走行シーンに基づいた出力情報を出力することで、所定の走行特性モードが設定される傾向にある車両の走行シーンにおいて、ドライバーに所定の走行特性モードを適切に設定させることができる。   According to the present invention, in the traveling scene of a vehicle in which the predetermined traveling characteristic mode tends to be set by outputting output information based on the traveling scene of the vehicle in which the predetermined traveling characteristic mode tends to be set. Thus, the driver can appropriately set the predetermined running characteristic mode.

本実施形態に係る情報提供システムの構成を示す構成図である。It is a block diagram which shows the structure of the information provision system which concerns on this embodiment. スノーモードの使用頻度の判定方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the determination method of the usage frequency of snow mode. 対象プローブ情報を説明するための図である。It is a figure for demonstrating object probe information. 走行情報の確率モデルを説明するための図である。It is a figure for demonstrating the probability model of driving | running | working information. 走行情報の確率モデルを算出する方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the method of calculating the probability model of driving | running | working information. 外れ値を含むプローブ情報の除外方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the exclusion method of the probe information containing an outlier. 対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンとの比較方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the comparison method of the driving scene of a target vehicle, and the driving scene of the vehicle which tends to set snow mode. 本実施形態に係るプローブ情報送信処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the probe information transmission process which concerns on this embodiment. 本実施形態に係るプローブ情報解析処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the probe information analysis process which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る情報提供処理を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the information provision process which concerns on this embodiment.

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本実施形態に係る情報提供システムの構成を示す図である。図1に示すように、本実施形態に係る情報提供システムは、複数の車両に搭載された複数の車載装置100と、車両の外部に設置された情報提供装置200とから構成される。複数の車載装置100と情報提供装置200とは、通信回線を介して各種情報の授受が可能となっている。通信回線としては、たとえば、携帯電話網、無線LAN網、DSRC(Dedicated Short Range Communications)網および電力線通信網などが挙げられる。また、車載装置100がフラッシュメモリ等の着脱式の記憶媒体に各種情報を記録し、記録した各種情報を、通信機能を有する端末(たとえばスマートフォン)経由で送受信する構成としてもよい。なお、図1に示す例では、1つの車両に搭載された1つの車載装置100のみを例示しているが、情報提供システムは、車載装置100を複数備える構成とすることができる。   FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of an information providing system according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, the information providing system according to the present embodiment includes a plurality of in-vehicle devices 100 mounted on a plurality of vehicles, and an information providing device 200 installed outside the vehicles. The plurality of in-vehicle devices 100 and the information providing device 200 can exchange various information via a communication line. Examples of the communication line include a mobile phone network, a wireless LAN network, a DSRC (Dedicated Short Range Communications) network, and a power line communication network. Moreover, it is good also as a structure which the vehicle-mounted apparatus 100 records various information on removable storage media, such as flash memory, and transmits / receives the recorded various information via the terminal (for example, smart phone) which has a communication function. In the example illustrated in FIG. 1, only one in-vehicle device 100 mounted on one vehicle is illustrated, but the information providing system can be configured to include a plurality of in-vehicle devices 100.

車載装置100は、図1に示すように、センサー群110、操作機器群120、車載通信装置130、車載制御装置140、および提示装置150を有する。これら装置は、相互に情報の授受を行うためにCAN(Controller Area Network)その他の車載LANによって接続されている。   As shown in FIG. 1, the in-vehicle device 100 includes a sensor group 110, an operation device group 120, an in-vehicle communication device 130, an in-vehicle control device 140, and a presentation device 150. These devices are connected by a CAN (Controller Area Network) or other in-vehicle LAN in order to exchange information with each other.

センサー群110は、自車両の位置を検出するGPS装置を少なくとも含む。GPS装置は、複数の衛星通信から送信される電波を検出して、自車両の位置情報を、周期的に取得するとともに、取得した自車両の位置情報と、ジャイロセンサーから取得した角度変化情報と、車速センサーから取得した車速とに基づいて、自車両の現在位置を検出する。また、GPS装置は、現在の時刻情報も取得する。加えて、センサー群110には、車両の車速を検出する車速センサー、ステアリングの操舵角を検出する操舵角センサー、アクセル開度を検出するアクセル開度センサー、およびブレーキ開度を検出するブレーキ開度センサーなどを含むことができる。   The sensor group 110 includes at least a GPS device that detects the position of the host vehicle. The GPS device detects radio waves transmitted from a plurality of satellite communications, periodically acquires the position information of the own vehicle, and acquires the acquired position information of the own vehicle, the angle change information acquired from the gyro sensor, The current position of the host vehicle is detected based on the vehicle speed acquired from the vehicle speed sensor. The GPS device also acquires current time information. In addition, the sensor group 110 includes a vehicle speed sensor that detects the vehicle speed of the vehicle, a steering angle sensor that detects the steering angle of the steering, an accelerator opening sensor that detects the accelerator opening, and a brake opening that detects the brake opening. Sensors can be included.

操作機器群120は、ドライバーが操作可能な操作部材であり、車両の走行特性モードをスノーモードに設定するためのスノーモードスイッチを少なくとも含む。ドライバーはスノーモードスイッチを操作することで、ノーマルモードとスノーモードとを切り替えることができる。なお、スノーモードとは、雪路や凍結路を含む路面摩擦係数が所定値以下の走行路の走行に対応した走行制御を行う走行特性モードであり、ノーマルモードと比べて、変速比が高車速側に設定されるなど、車両の駆動力が小さくなるように走行制御が行われる。ドライバーが操作した操作機器群120の操作情報は、車載制御装置140に送信される。   The operating device group 120 is an operating member that can be operated by the driver, and includes at least a snow mode switch for setting the traveling characteristic mode of the vehicle to the snow mode. The driver can switch between the normal mode and the snow mode by operating the snow mode switch. The snow mode is a driving characteristic mode that performs driving control corresponding to driving on a road where the friction coefficient of the road surface including snowy roads and frozen roads is a predetermined value or less, and the gear ratio is higher than the normal mode. The travel control is performed so that the driving force of the vehicle becomes small. The operation information of the operation device group 120 operated by the driver is transmitted to the in-vehicle control device 140.

車載通信装置130は、電話回線網などを介して、情報提供装置200のサーバー通信装置210と通信可能となっている。車載通信装置130は、車載制御装置140から取得した情報を情報提供装置200に送信するとともに、情報提供装置200から情報を受信し、受信した情報を車載制御装置140に出力する。   The in-vehicle communication device 130 can communicate with the server communication device 210 of the information providing device 200 via a telephone line network or the like. The in-vehicle communication device 130 transmits information acquired from the in-vehicle control device 140 to the information providing device 200, receives information from the information providing device 200, and outputs the received information to the in-vehicle control device 140.

提示装置150は、ディスプレイやスピーカーなどの装置であり、情報提供装置200から提供された情報を、ディスプレイの画面に表示し、あるいはスピーカーから音声出力などすることにより、ドライバーに提示することができる。   The presentation device 150 is a device such as a display or a speaker, and can display the information provided from the information providing device 200 on the screen of the display or output the sound from the speaker to present it to the driver.

車載制御装置140は、スノーモードの設定を案内する情報(以下、スノーモード案内情報という。)をドライバーに提示するためのプログラムを格納したROM(Read Only Memory)と、このROMに格納されたプログラムを実行するCPU(Central Processing Unit)と、アクセス可能な記憶装置として機能するRAM(Random Access Memory)とから構成される。なお、動作回路としては、CPU(Central Processing Unit)に代えて又はこれとともに、MPU(Micro Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などを用いることができる。   The in-vehicle control device 140 includes a ROM (Read Only Memory) storing a program for presenting information for guiding the setting of the snow mode (hereinafter referred to as snow mode guidance information) to the driver, and a program stored in the ROM. And a RAM (Random Access Memory) functioning as an accessible storage device. As an operation circuit, instead of or in addition to a CPU (Central Processing Unit), an MPU (Micro Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), an FPGA (Field Programmable Gate Array), etc. Can be used.

車載制御装置140は、ROMに格納されたプログラムをCPUにより実行することにより、プローブ情報を取得するプローブ情報取得機能と、取得したプローブ情報を情報提供装置200に送信するプローブ情報送信機能と、情報提供装置200から受信したスノーモード案内情報をドライバーに提示する情報提示機能と、を備える。以下に、車載制御装置140が備える各機能について説明する。   The in-vehicle control device 140 executes a program stored in the ROM by the CPU, thereby obtaining a probe information obtaining function for obtaining probe information, a probe information sending function for sending the obtained probe information to the information providing device 200, and information. An information presentation function for presenting the snow mode guidance information received from the providing device 200 to the driver. Below, each function with which the vehicle-mounted control apparatus 140 is provided is demonstrated.

車載制御装置140のプローブ情報取得機能は、センサー群110から各センサーの検出結果をプローブ情報として取得する。たとえば、プローブ情報取得機能は、GPS装置から自車両の位置情報および現在の時刻情報を、車速センサーから車速情報を、それぞれプローブ情報として取得することができる。さらに、プローブ情報取得機能は、操舵角センサーから操舵角情報(ステアリング操作量の情報)、ブレーキ開度センサーからブレーキ開度の情報、およびアクセル開度センサーからアクセル開度の情報をそれぞれ取得し、一定期間における操舵角の平均値(以下、平均操舵角という。)、一定期間におけるブレーキ開度の平均値(以下、平均ブレーキ開度という。)、および一定期間におけるアクセル開度の平均値(以下、平均アクセル開度という。)を、それぞれプローブ情報として取得することができる。   The probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140 acquires the detection result of each sensor from the sensor group 110 as probe information. For example, the probe information acquisition function can acquire the position information and current time information of the host vehicle from the GPS device, and the vehicle speed information from the vehicle speed sensor as probe information. Furthermore, the probe information acquisition function acquires the steering angle information (steering operation amount information) from the steering angle sensor, the brake opening information from the brake opening sensor, and the accelerator opening information from the accelerator opening sensor, Average value of steering angle during a certain period (hereinafter referred to as average steering angle), average value of brake opening during a certain period (hereinafter referred to as average braking opening), and average value of accelerator opening during a certain period (hereinafter referred to as average steering angle) , Referred to as average accelerator opening) can be acquired as probe information.

また、プローブ情報取得機能は、操作機器群120から各操作機器の操作情報をプローブ情報として取得する。たとえば、プローブ情報取得機能は、スノーモードスイッチからスノーモードの使用状況をプローブ情報として取得する。そして、プローブ情報取得機能は、センサー群110および操作機器群120から取得したプローブ情報を、車載制御装置140のRAMに一時的に蓄積する。   The probe information acquisition function acquires operation information of each operation device from the operation device group 120 as probe information. For example, the probe information acquisition function acquires the use status of the snow mode from the snow mode switch as probe information. The probe information acquisition function temporarily accumulates the probe information acquired from the sensor group 110 and the operation device group 120 in the RAM of the in-vehicle control device 140.

車載制御装置140のプローブ情報送信機能は、プローブ情報取得機能により取得され、車載制御装置140のRAMに一時的に蓄積されているプローブ情報を、車載通信装置130を介して、情報提供装置200に送信する。たとえば、本実施形態において、プローブ情報送信機能は、イグニッションオフまたはイグニッションオンのタイミング、一定時間ごと、または、車両が一定距離走行する度に、車載制御装置140のRAMに蓄積されたプローブ情報を情報提供装置200に送信することができる。なお、本実施形態においては、一定時間ごとに、プローブ情報を情報提供装置200に送信するものとして説明する。さらに、本実施形態では、車載装置100を搭載する車両の車種情報や車両のID情報が車載制御装置140のRAMに予め記憶されており、プローブ情報送信機能は、車両の車種情報や車両のID情報を車載制御装置140のRAMから取得し、プローブ情報として、情報提供装置200に送信することができる。   The probe information transmission function of the in-vehicle control device 140 is acquired by the probe information acquisition function, and the probe information temporarily stored in the RAM of the in-vehicle control device 140 is transferred to the information providing device 200 via the in-vehicle communication device 130. Send. For example, in the present embodiment, the probe information transmission function is information on the probe information stored in the RAM of the in-vehicle control device 140 when the ignition is turned off or the ignition is turned on, every predetermined time, or whenever the vehicle travels a certain distance. It can be transmitted to the providing device 200. In the present embodiment, the probe information is described as being transmitted to the information providing apparatus 200 at regular time intervals. Furthermore, in this embodiment, the vehicle type information of the vehicle on which the in-vehicle device 100 is mounted and the vehicle ID information are stored in advance in the RAM of the in-vehicle control device 140, and the probe information transmission function performs the vehicle type information of the vehicle and the vehicle ID. Information can be acquired from the RAM of the in-vehicle control device 140 and transmitted to the information providing device 200 as probe information.

車載制御装置140の情報提示機能は、車載通信装置130を介してスノーモード案内情報(詳細は後述する。)を情報提供装置200から受信し、受信したスノーモード案内情報を、提示装置150を介してドライバーに提示する。なお、詳細は後述するが、スノーモード案内情報は、自車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当する場合に、ドライバーにスノーモードの設定を案内するための情報である。このようなスノーモード案内情報をドライバーに提示することで、たとえスノーモードの使用経験が比較的少ないドライバーに対しても、スノーモード案内情報に従って、スノーモードを適切に設定させることができる。   The information presentation function of the in-vehicle control device 140 receives snow mode guidance information (details will be described later) from the information providing device 200 via the in-vehicle communication device 130, and receives the received snow mode guidance information via the presentation device 150. Present it to the driver. Although details will be described later, the snow mode guidance information is used to guide the driver to set the snow mode when the traveling scene of the vehicle corresponds to a traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. Information. By presenting such snow mode guidance information to the driver, it is possible to appropriately set the snow mode according to the snow mode guidance information even for a driver who has relatively little experience in using the snow mode.

次に、本実施形態に係る情報提供装置200について説明する。情報提供装置200は、車両の外部に設置されたサーバーであり、図1に示すように、サーバー通信装置210と、サーバー処理装置220と、データベース230とを有している。   Next, the information providing apparatus 200 according to the present embodiment will be described. The information providing apparatus 200 is a server installed outside the vehicle, and includes a server communication apparatus 210, a server processing apparatus 220, and a database 230 as shown in FIG.

サーバー通信装置210は、電話回線網などにより、車載装置100の車載通信装置130と通信可能となっている。サーバー通信装置210は、複数の車両にそれぞれ搭載された複数の車載装置100から複数のプローブ情報を受信し、受信した複数のプローブ情報をサーバー処理装置220に出力するとともに、サーバー処理装置220から取得したスノーモード案内情報を車載装置100に送信する。   The server communication device 210 can communicate with the in-vehicle communication device 130 of the in-vehicle device 100 through a telephone line network or the like. The server communication device 210 receives a plurality of probe information from a plurality of in-vehicle devices 100 respectively mounted on a plurality of vehicles, outputs the received plurality of probe information to the server processing device 220, and acquires from the server processing device 220. The snow mode guidance information is transmitted to the in-vehicle device 100.

データベース230は、複数の車両から取得した複数のプローブ情報を格納している。このようなプローブ情報には、プローブ情報が取得された際の車両の位置、日時、外気温、平均操舵角、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、車両の車種、およびスノーモードの使用状況などの情報が含まれる。また、データベース230は、地図情報および道路情報も格納している。道路情報には、各道路の種別(一般道路、自動車専用道路、橋、トンネルなど)の情報が含まれる。さらに、データベース230には、場所ごと、日時ごとの天気、降水量、気温、湿度などの情報も格納されている。   The database 230 stores a plurality of probe information acquired from a plurality of vehicles. Such probe information includes the vehicle position, date and time, outside air temperature, average steering angle, average accelerator opening, average brake opening, vehicle type, and snow mode usage status when the probe information is acquired. Information is included. The database 230 also stores map information and road information. The road information includes information on the type of each road (general road, exclusive road, bridge, tunnel, etc.). Further, the database 230 also stores information such as weather, precipitation, temperature, and humidity for each place and date.

サーバー処理装置220は、スノーモード案内情報を車載装置100に提供するためのプログラムを格納したROMと、このROMに格納されたプログラムを実行するCPUと、アクセス可能な記憶装置として機能するRAMとから構成される。サーバー処理装置220は、ROMに格納されたプログラムをCPUにより実行することにより、車載装置100から送信されたプローブ情報をデータベース230に格納するプローブ情報格納機能と、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定するプローブ情報解析機能と、車載装置100が搭載された対象車両の走行シーンに基づいて、スノーモード案内情報を対象車両の車載装置100に提供する情報提供機能と、を備える。以下に、サーバー処理装置220が備える各機能について説明する。   The server processing device 220 includes a ROM that stores a program for providing the in-vehicle device 100 with snow mode guidance information, a CPU that executes the program stored in the ROM, and a RAM that functions as an accessible storage device. Composed. The server processing device 220 tends to set the probe information storage function for storing the probe information transmitted from the in-vehicle device 100 in the database 230 and the snow mode by executing the program stored in the ROM by the CPU. A probe information analysis function for identifying a traveling scene of the vehicle, and an information providing function for providing snow mode guidance information to the in-vehicle device 100 of the target vehicle based on the traveling scene of the target vehicle on which the in-vehicle device 100 is mounted. . Below, each function with which the server processing apparatus 220 is provided is demonstrated.

サーバー処理装置220のプローブ情報格納機能は、車載装置100から受信したプローブ情報をデータベース230に格納する。また、プローブ情報格納機能は、データベース230を参照し、プローブ情報に含まれる車両の位置の情報から、プローブ情報が取得された際に車両が走行していた地域を特定し、特定した地域をプローブ情報に含めてデータベース230に格納することができる。たとえば、プローブ情報格納機能は、車両が走行していた、100メートル四方で分割された区域、あるいは市町村単位の区域などを、車両が走行していた地域として特定することができる。さらに、プローブ情報格納機能は、データベース230を参照し、プローブ情報に含まれる車両の位置および時刻の情報から、プローブ情報が取得された際の天気、降水量、外気温および湿度などを特定し、特定した天気、降水量、外気温および湿度の情報をプローブ情報に含めてデータベース230に格納することができる。加えて、プローブ情報格納機能は、データベース230を参照し、プローブ情報に含まれる車両の位置から、プローブ情報を取得した際に車両が走行する道路の種別(たとえば一般道路、自動車専用道路、橋、あるいはトンネルなど)を特定し、特定した道路の種別をプローブ情報に含めてデータベース230に格納することができる。   The probe information storage function of the server processing device 220 stores the probe information received from the in-vehicle device 100 in the database 230. The probe information storage function refers to the database 230, identifies the region where the vehicle was traveling when the probe information was acquired from the vehicle position information included in the probe information, and probed the identified region It can be included in the information and stored in the database 230. For example, the probe information storage function can identify an area divided by 100 meters square, an area in units of municipalities, etc. where the vehicle was traveling as an area where the vehicle was traveling. Furthermore, the probe information storage function refers to the database 230, specifies the weather, precipitation amount, outside temperature, humidity, and the like when the probe information is acquired from the vehicle position and time information included in the probe information, Information on the identified weather, precipitation, outside temperature, and humidity can be included in the probe information and stored in the database 230. In addition, the probe information storage function refers to the database 230, and the type of road on which the vehicle travels when the probe information is acquired from the position of the vehicle included in the probe information (for example, a general road, a car road, a bridge, Alternatively, a tunnel or the like can be specified, and the specified road type can be included in the probe information and stored in the database 230.

サーバー処理装置220のプローブ情報解析機能は、複数の車載装置100から収集された複数のプローブ情報に基づいて、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定する。プローブ情報解析機能は、まず、データベース230に蓄積された複数のプローブ情報を取得する。そして、プローブ情報解析機能は、プローブ情報に含まれる車両IDとスノーモードスイッチの操作情報に基づいて、車両ごとに、スノーモードの使用頻度を算出する。たとえば、プローブ情報解析機能は、時間的に連続して得られたプローブ情報に含まれるスノーモードの使用状況に基づいて、所定期間内においてスノーモードスイッチがオンに設定された回数をカウントすることで、スノーモードの使用頻度を算出することができる。そして、プローブ情報解析機能は、データベース230に蓄積された複数のプローブ情報の中から、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集したプローブ情報を抽出する。   The probe information analysis function of the server processing device 220 identifies a traveling scene of a vehicle that tends to set the snow mode based on a plurality of pieces of probe information collected from the plurality of in-vehicle devices 100. The probe information analysis function first acquires a plurality of probe information accumulated in the database 230. The probe information analysis function calculates the use frequency of the snow mode for each vehicle based on the vehicle ID and the operation information of the snow mode switch included in the probe information. For example, the probe information analysis function counts the number of times the snow mode switch is set to ON within a predetermined period, based on the usage status of the snow mode included in the probe information obtained continuously in time. The frequency of use of the snow mode can be calculated. Then, the probe information analysis function extracts probe information collected from a vehicle having a snow mode usage frequency equal to or higher than a predetermined value from the plurality of probe information stored in the database 230.

ここで、図2は、スノーモードの使用頻度の判定方法を説明するための図である。図2(A),(B)に示すグラフにおいて、縦軸は、一定期間において、ドライバーがスノーモードスイッチを操作し、スノーモードをオンに設定した回数を示しており、横軸は時間を示している。   Here, FIG. 2 is a diagram for explaining a method of determining the usage frequency of the snow mode. In the graphs shown in FIGS. 2A and 2B, the vertical axis represents the number of times that the driver operated the snow mode switch and set the snow mode to ON in a certain period, and the horizontal axis represents time. ing.

たとえば、図2(A)に示すグラフでは、一定期間にスノーモードがオンに設定された回数が所定の閾値以上となっているため、プローブ情報解析機能は、当該車両を、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両と判断することができる。一方、図2(B)に示すグラフでは、一定期間においてスノーモードがオンに設定された回数が所定の閾値未満であるため、プローブ情報解析機能は、当該車両を、スノーモードの使用頻度が所定値未満である車両と判断することができる。これにより、プローブ情報解析機能は、複数のプローブ情報の中から、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集したプローブ情報を抽出することができる。なお、閾値は、一律に一定の値としてもよいし、車両の車種、車両の位置、天気、道路の種別などに応じて可変な値としてもよい。   For example, in the graph shown in FIG. 2A, since the number of times the snow mode is set to ON for a certain period is equal to or greater than a predetermined threshold, the probe information analysis function indicates that the vehicle is used in the snow mode usage frequency. Can be determined to be a vehicle having a predetermined value or more. On the other hand, in the graph shown in FIG. 2B, since the number of times the snow mode is set to ON for a certain period is less than a predetermined threshold, the probe information analysis function indicates that the vehicle is used in a predetermined frequency of the snow mode. It can be determined that the vehicle is less than the value. Thereby, the probe information analysis function can extract probe information collected from a vehicle whose snow mode usage frequency is a predetermined value or more from a plurality of probe information. Note that the threshold value may be a constant value, or may be a variable value depending on the vehicle type, vehicle position, weather, road type, and the like.

さらに、プローブ情報解析機能は、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集した複数のプローブ情報の中から、さらに、スノーモードがオンに設定されたタイミングで取得されたプローブ情報を抽出する。たとえば、プローブ情報解析機能は、時間的に連続して得られたプローブ情報に基づいて、スノーモードがオンに設定されたタイミングを特定することで、スノーモードがオンに設定されたタイミングで取得されたプローブ情報を抽出することができる。これにより、プローブ情報解析機能は、図3に示すように、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集した複数のプローブ情報であり、かつ、スノーモードがオンに設定されたタイミングで取得されたプローブ情報を対象プローブ情報として取得することができる。なお、図3は、対象プローブ情報を説明するための図である。   Furthermore, the probe information analysis function extracts probe information acquired at the timing when the snow mode is set to ON from a plurality of pieces of probe information collected from vehicles having a snow mode usage frequency equal to or higher than a predetermined value. To do. For example, the probe information analysis function is acquired at the timing when the snow mode is turned on by specifying the timing when the snow mode is turned on based on the probe information obtained continuously in time. Probe information can be extracted. Thereby, as shown in FIG. 3, the probe information analysis function is a plurality of pieces of probe information collected from a vehicle whose use frequency in the snow mode is equal to or higher than a predetermined value, and at the timing when the snow mode is set to ON. The acquired probe information can be acquired as target probe information. FIG. 3 is a diagram for explaining the target probe information.

そして、プローブ情報解析機能は、抽出した複数の対象プローブ情報を、複数のグループに分類する。ここで、図4に示すように、対象プローブ情報には、位置情報および時刻情報に加えて、車種、地域、曜日、時間帯、天気、道路の種別、外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、平均操舵角などの走行情報が含まれている。本実施形態において、プローブ情報解析機能は、図4において(A)で示す走行情報、すなわち、車両の車種ごと、地域ごと、曜日および/または時間帯ごと、天気(降雨の有無)ごと、並びに、道路の種別ごとに、対象プローブ情報をグループ化する。   Then, the probe information analysis function classifies the extracted plurality of target probe information into a plurality of groups. Here, as shown in FIG. 4, in addition to position information and time information, the target probe information includes vehicle type, region, day of the week, time zone, weather, road type, outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening. Travel information such as degree, average brake opening, and average steering angle is included. In the present embodiment, the probe information analysis function includes travel information indicated by (A) in FIG. 4, that is, for each vehicle type, for each region, for each day of the week and / or for a time zone, for each weather (presence of rainfall), and Target probe information is grouped for each type of road.

たとえば、プローブ情報解析機能は、複数の対象プローブ情報を、100メートル四方で分割された地域や市町村単位の地域ごとにグループ化することで、複数の対象プローブ情報を地域ごとにグループ化することができる。また、プローブ情報解析機能は、複数の対象プローブ情報を、対象プローブ情報が得られた時間帯(たとえば朝、昼、夜)で分類することで、複数の対象プローブ情報を時間帯ごとにグループ化することができる。さらに、プローブ情報解析機能は、複数の対象プローブ情報を、対象プローブ情報が得られた天気(たとえば、雨または晴れ(降雨なし))で分類することで、複数の対象プローブ情報を天気ごとにグループ化することができる。また、プローブ情報解析機能は、複数の対象プローブ情報を、対象プローブ情報が得られた道路の種別(たとえば、一般道路、自動車専用道路、橋、トンネル)で分類することで、複数の対象プローブ情報を道路の種別ごとにグループ化することができる。本実施形態において、プローブ情報解析機能は、車両の車種、地域、曜日および/または時間帯、天気(降雨の有無)、並びに道路の種別の全ての走行情報を組み合わせて、対象プローブ情報をグループ化する。   For example, the probe information analysis function can group a plurality of pieces of target probe information for each region by grouping a plurality of pieces of target probe information into regions divided by 100 meters square or regions in units of municipalities. it can. In addition, the probe information analysis function groups multiple target probe information by time zone by classifying multiple target probe information according to the time zone (for example, morning, noon, night) when the target probe information was obtained. can do. Furthermore, the probe information analysis function classifies a plurality of target probe information according to the weather (for example, rain or sunny (no rain)) from which the target probe information was obtained, and groups the target probe information for each weather. Can be In addition, the probe information analysis function classifies a plurality of target probe information by classifying the types of roads (for example, general roads, automobile roads, bridges, tunnels) from which the target probe information is obtained. Can be grouped by road type. In the present embodiment, the probe information analysis function combines the target probe information by combining all the travel information of the vehicle type, region, day of the week and / or time zone, weather (presence of rain), and road type. To do.

これにより、プローブ情報解析機能は、たとえば図4に示すように、車種がT1、地域がR1、時間帯が昼、天気が晴れ(降雨なし)、道路の種別が一般道路という走行シーンA1において取得された対象プローブ情報を同一のグループG1にまとめることができる。同様に、プローブ情報解析機能は、それぞれ異なる走行情報の組み合わせにおいて、対象プローブ情報をクループ化することで、それぞれの異なる走行シーンA2,A3,・・・Anに対応する対象プローブ情報を同一のグループG2,G3,・・・Gnにまとめることができる。   Thereby, for example, as shown in FIG. 4, the probe information analysis function is acquired in a driving scene A1 in which the vehicle type is T1, the region is R1, the time zone is daytime, the weather is clear (no rain), and the road type is a general road. The obtained target probe information can be collected in the same group G1. Similarly, the probe information analysis function groups target probe information in different combinations of travel information, thereby grouping target probe information corresponding to different travel scenes A2, A3,. G2, G3,... Gn can be summarized.

なお、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報が取得された割合が少ない車両の走行シーンを、スノーモードが設定される傾向にないと判断することができる。たとえば、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報に限定せずに、複数の車両から取得した全てのプローブ情報をグループ化した場合に、同一のグループ内において、全体のプローブ情報に対する対象プローブ情報の割合が所定値未満となる場合には、このグループに対応する走行シーンにおいては、スノーモードが設定される傾向にないと判断することができ、以降の処理を行わない構成とすることができる。たとえば、車種がT1、地域がR1、時間帯が昼、天気が晴れ(降雨なし)、道路の種別が一般道路という走行シーンにおいて得られたプローブ情報のうち、この走行シーンにおいて得られた対象プローブ情報の割合が所定値未満となる場合には、この走行シーンにおいては、スノーモードが設定される傾向にないと判断することができる。   Note that the probe information analysis function can determine that there is no tendency for the snow mode to be set for a traveling scene of a vehicle with a small proportion of target probe information acquired. For example, the probe information analysis function is not limited to the target probe information, and when all the probe information acquired from a plurality of vehicles is grouped, the ratio of the target probe information to the entire probe information in the same group Is less than the predetermined value, it can be determined that the snow mode does not tend to be set in the driving scene corresponding to this group, and the subsequent processing can be omitted. For example, of the probe information obtained in the travel scene where the vehicle type is T1, the region is R1, the time zone is daytime, the weather is clear (no rain), and the road type is a general road, the target probe obtained in this travel scene When the information ratio is less than the predetermined value, it can be determined that the snow mode does not tend to be set in this traveling scene.

そして、プローブ情報解析機能は、グループ化された複数の対象プローブ情報に基づいて、グループごとに、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定する。具体的には、プローブ情報解析機能は、図4に示すように、グループ化された(同一の車両の走行シーンで得られた)複数の対象プローブ情報に基づいて、当該車両の走行シーンにおける各種走行情報(たとえば外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角など、図4に示す(B)の走行情報。)の平均値および標準偏差を、当該車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルとして算出する。たとえば、図4に示す例では、車種がT1、地域がR1、時間帯が昼、天気が晴れ(降雨なし)、道路の種別が一般道路という走行シーンA1における対象プローブ情報をグループG1としてグループ化した場合、プローブ情報解析機能は、グループG1の対象プローブ情報に含まれる外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角のそれぞれの平均値とそれぞれの標準偏差とを、走行シーンA1における各走行情報の確率モデルとして算出することができる。   And a probe information analysis function specifies the running scene of the vehicle which tends to set snow mode for every group based on the grouped several target probe information. Specifically, as shown in FIG. 4, the probe information analysis function performs various types in the traveling scene of the vehicle based on a plurality of target probe information grouped (obtained in the traveling scene of the same vehicle). The average value and standard deviation of the travel information (for example, travel information of (B) shown in FIG. 4 such as the outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle, etc.) It is calculated as a probability model for each piece of driving information in the driving scene. For example, in the example shown in FIG. 4, the target probe information in the traveling scene A1 in which the vehicle type is T1, the region is R1, the time zone is daytime, the weather is sunny (no rain), and the road type is a general road is grouped as a group G1. In this case, the probe information analysis function performs the average value of each of the outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle included in the target probe information of group G1 and the standard deviation thereof. Can be calculated as a probability model of each piece of driving information in the driving scene A1.

ここで、図5は、各走行情報の確率モデルを説明するための図である。以下に、図5を参照して、各走行情報の確率モデルについて説明する。なお、図5に示す例では、図4に示すグループG1に分類された対象プローブ情報に含まれる各走行情報のうち、外気温および平均アクセル開度の確率モデルを例示して説明する(図6および図7においても同様)。   Here, FIG. 5 is a diagram for explaining a probability model of each piece of traveling information. Below, with reference to FIG. 5, the probability model of each driving | running | working information is demonstrated. In the example shown in FIG. 5, a description will be given of a probability model of the outside air temperature and the average accelerator opening among the pieces of traveling information included in the target probe information classified into the group G1 shown in FIG. 4 (FIG. 6). The same applies to FIG. 7).

たとえば、図5に示す例において、プローブ情報解析機能は、グループG1に属する対象プローブ情報の外気温の平均値Oaveと標準偏差Oσとを、車両の走行シーンA1における外気温の確率モデルとして算出する。同様に、プローブ情報解析機能は、図5に示すように、グループG1に属する対象プローブ情報の平均アクセル開度の平均値ACaveと標準偏差ACσとを、車両の走行シーンA1における平均アクセル開度の確率モデルとして算出する。同様に、プローブ情報解析機能は、湿度、車速、平均ブレーキ開度、および平均操舵角についてもそれぞれの平均値と標準偏差とを算出することで、車両の走行シーンA1における湿度、車速、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の確率モデルを算出することができる。   For example, in the example shown in FIG. 5, the probe information analysis function calculates the average value Oave and standard deviation Oσ of the outside temperature of the target probe information belonging to the group G1 as a probability model of the outside temperature in the traveling scene A1 of the vehicle. . Similarly, as shown in FIG. 5, the probe information analysis function calculates the average accelerator opening ACave and standard deviation ACσ of the target accelerator information belonging to the group G1 as the average accelerator opening in the vehicle travel scene A1. Calculate as a probabilistic model. Similarly, the probe information analysis function calculates the average value and the standard deviation for the humidity, the vehicle speed, the average brake opening, and the average steering angle, so that the humidity, the vehicle speed, and the average brake in the travel scene A1 of the vehicle are calculated. A probability model of the opening degree and the average steering angle can be calculated.

なお、プローブ情報解析機能は、各種走行情報の確率モデルを算出する場合に、対象プローブ情報に含まれるいずれかの走行情報が外れ値となっている場合には、このような対象プローブ情報を除外して、各走行情報の確率モデルを算出することができる。ここで、図6は、外れ値を含む対象プローブ情報の除外方法を説明するための図である。たとえば、図6に示すように、プローブ情報解析機能は、まず、外気温の平均値Oaveから外気温の標準偏差Oσの3倍内となる範囲(Oave±3Oσ)を外気温の基準範囲として特定し、同様に、平均アクセル開度の平均値ACaveから平均アクセル開度の標準偏差ACσの3倍内となる範囲(ACave±3ACσ)を平均アクセル開度の基準範囲として特定する。そして、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報に含まれるいずれかの走行情報の値が基準範囲の外となる場合には、当該対象プローブ情報は外れ値を含むと判断し、当該対象プローブ情報を確率モデルの算出対象から除外する。たとえば、図6に示す例においては、対象プローブ情報p1に含まれる外気温O1および平均アクセル開度AC1と、対象プローブ情報p2に含まれる外気温O2および平均アクセル開度AC2とがそれぞれ基準範囲の外となっている。そのため、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報p1,p2は外れ値を含むと判断し、対象プローブ情報p1,p2を、確率モデルの算出対象から除外する。なお、上述した例では、標準偏差を用いて外れ値を判定する構成を例示したが、この構成に限定されず、外れ値の検出方法は、公知の方法を用いることができる。   The probe information analysis function excludes such target probe information if any of the traveling information included in the target probe information is an outlier when calculating a probability model of various types of travel information. Thus, a probability model of each traveling information can be calculated. Here, FIG. 6 is a diagram for explaining a method of excluding target probe information including outliers. For example, as shown in FIG. 6, the probe information analysis function first specifies a range (Oave ± 3Oσ) within three times the standard deviation Oσ of the outside air temperature from the average outside air temperature Oave as the outside air temperature reference range. Similarly, a range (ACave ± 3ACσ) that is within three times the standard deviation ACσ of the average accelerator opening from the average value ACave of the average accelerator opening is specified as the reference range of the average accelerator opening. The probe information analysis function determines that the target probe information includes an outlier when the value of any travel information included in the target probe information is outside the reference range, and determines the target probe information. Exclude from the calculation target of the probability model. For example, in the example shown in FIG. 6, the outside air temperature O1 and average accelerator opening degree AC1 included in the target probe information p1 and the outside air temperature O2 and average accelerator opening degree AC2 included in the target probe information p2 are within the reference ranges, respectively. It is outside. Therefore, the probe information analysis function determines that the target probe information p1 and p2 include outliers, and excludes the target probe information p1 and p2 from the calculation target of the probability model. In the above-described example, the configuration in which the outlier is determined using the standard deviation is illustrated. However, the configuration is not limited to this configuration, and a known method can be used as the outlier detection method.

そして、プローブ情報解析機能は、各車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルに基づいて、それぞれの車両の走行シーンにおいて、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定する。たとえば、図5に示す例においては、車両の走行シーンA1における対象プローブ情報として、複数の対象プローブ情報がプロットされている。この場合、プローブ情報解析機能は、外気温が、外気温の平均値Oaveから外気温の標準偏差Oσ内となる範囲(Oave±Oσ)、および、平均アクセル開度が、平均アクセル開度の平均値がACaveから平均アクセル開度の標準偏差ACσ内となる範囲(ACave±ACσ)に含まれる走行シーンを、車両の走行シーンA1のうち、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンA1’(A1⊃A1’)として特定することができる。   And a probe information analysis function specifies the traveling scene of the vehicle which tends to set snow mode in the traveling scene of each vehicle based on the probability model of each traveling information in the traveling scene of each vehicle. For example, in the example shown in FIG. 5, a plurality of target probe information is plotted as the target probe information in the traveling scene A1 of the vehicle. In this case, the probe information analysis function has a range (Oave ± Oσ) in which the outside air temperature is within the standard deviation Oσ of the outside air temperature from the average outside air value Oave, and the average accelerator opening is an average of the average accelerator opening. Driving scenes A1 of a vehicle in which the snow mode tends to be set among the driving scenes A1 of the vehicle within a range (ACave ± ACσ) in which the value is within the standard deviation ACσ of the average accelerator opening from ACave. It can be specified as '(A1⊃A1').

このように、プローブ情報解析機能は、対象プローブ情報を車両の走行シーン(たとえば、車両の車種、地域、曜日および/または時間帯、天気(降雨の有無)、並びに、道路の種別により特定される走行シーン)ごとにグループ化し、車両の走行シーンごとに各走行情報(たとえば、外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角)の平均値および標準偏差を算出することで、各車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルを算出する。そして、プローブ情報解析機能は、それぞれの車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルを、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを示す指標としてデータベース230に格納する。このように、プローブ情報解析機能は、各車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルを、各車両の走行シーンにおいて、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを示す指標として算出することで、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定することができる。さらに、プローブ情報解析機能は、一定期間ごとに、最新の対象プローブ情報に基づいて各車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルを繰り返し算出することで、データベース230に格納された各車両の走行シーンの各走行情報の確率モデルを更新することができる。   As described above, the probe information analysis function specifies the target probe information by the vehicle travel scene (for example, vehicle type, region, day of the week and / or time zone, weather (presence of rain), and road type). Grouped for each driving scene) and calculated the average value and standard deviation of each driving information (for example, outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle) for each vehicle driving scene. Thus, a probability model of each traveling information in the traveling scene of each vehicle is calculated. The probe information analysis function stores a probability model of each travel information in each vehicle travel scene in the database 230 as an index indicating a vehicle travel scene that tends to be set in the snow mode. As described above, the probe information analysis function calculates the probability model of each travel information in the travel scene of each vehicle as an index indicating the travel scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set in the travel scene of each vehicle. Thus, it is possible to specify a traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. Further, the probe information analysis function repeatedly calculates a probability model of each traveling information in the traveling scene of each vehicle based on the latest target probe information for every predetermined period, thereby driving each vehicle stored in the database 230. It is possible to update the probability model of each piece of travel information in the scene.

サーバー処理装置220の情報提供機能は、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに基づいた出力情報を、車載装置100に出力する。具体的には、情報提供機能は、対象車両の車載装置100から、対象車両のプローブ情報を取得し、取得した対象車両のプローブ情報に基づいて、対象車両の走行シーン(たとえば、対象車両の車種、地域、曜日、時間帯、天気、および道路の種別により特定される対象車両の走行シーン)を特定する。そして、情報提供機能は、対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンとを比較し、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当する場合に、スノーモードの設定を案内するスノーモード案内情報を、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに基づいた出力情報として、対象車両の車載装置100に送信する。   The information providing function of the server processing device 220 outputs output information to the in-vehicle device 100 based on the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. Specifically, the information providing function acquires probe information of the target vehicle from the in-vehicle device 100 of the target vehicle, and based on the acquired probe information of the target vehicle, the travel scene of the target vehicle (for example, the vehicle type of the target vehicle) , The driving scene of the target vehicle specified by the region, day of the week, time zone, weather, and road type). The information providing function compares the travel scene of the target vehicle with the travel scene of the vehicle that tends to be set in the snow mode, and the travel scene of the target vehicle is the vehicle that tends to be set in the snow mode. When it corresponds to the traveling scene, the snow mode guidance information for guiding the setting of the snow mode is transmitted to the in-vehicle device 100 of the target vehicle as output information based on the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. .

具体的には、情報提供機能は、まず、データベース230を参照し、プローブ情報解析機能により算出された各車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルの中から、対象車両の走行シーンと同一の走行シーン(対象車両と同一の車種、地域、曜日および/または時間帯、天気、並びに道路の種別)における各走行情報の確率モデルを取得する。上述したように、データベース230には、各車両の走行シーンにおける外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の平均値および標準偏差が、各車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルとして格納されている。そのため、対象車両の走行シーンが、図4に示すように、車種がT1、地域がR1、時間帯が昼、天気が晴れ(降雨なし)、道路の種別が一般道路という走行シーンA1である場合には、情報提供機能は、車種がT1、地域がR1、時間帯が昼、天気が晴れ(降雨なし)、道路の種別が一般道路という走行シーンA1における外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の確率モデルを、データベース230から取得する。   Specifically, the information providing function first refers to the database 230, and from the probability model of each travel information in the travel scene of each vehicle calculated by the probe information analysis function, is the same as the travel scene of the target vehicle. A probability model of each traveling information in the traveling scene (the same vehicle type, region, day and / or time zone, weather, and road type as the target vehicle) is acquired. As described above, in the database 230, the outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average value and standard deviation of the average steering angle in the driving scene of each vehicle are stored in the driving scene of each vehicle. Is stored as a probability model of each travel information. Therefore, as shown in FIG. 4, the traveling scene of the target vehicle is a traveling scene A1 in which the vehicle type is T1, the region is R1, the time zone is daytime, the weather is clear (no rain), and the road type is a general road. In the information provision function, the outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator open in the driving scene A1 in which the vehicle type is T1, the region is R1, the time zone is daytime, the weather is fine (no rain), and the road type is a general road. A probability model of degree, average brake opening, and average steering angle is acquired from the database 230.

そして、情報提供機能は、データベース230から取得した対象車両の走行シーンと同一の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルに基づいて、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当するかを判断する。本実施形態において、情報提供機能は、対象車両の走行シーンにおける外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角のそれぞれが、データベース230から取得した対象車両の走行シーンと同一の走行シーンにおける外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の平均値から標準偏差の範囲内にある場合に、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当すると判断する。具体的には、情報提供機能は、対象車両の走行シーンにおける各走行情報と、対象車両の走行シーンと同一の走行シーンにおける各走行情報の平均値との距離を、走行情報ごとに算出することで、対象車両の走行シーンにおける各走行情報が、それぞれ、対象車両の走行シーンと同一の走行シーンにおける各種走行情報の平均値から標準偏差内の範囲内にあるか否かを判定することができる。   The information providing function is based on the probability model of each travel information in the same travel scene as the travel scene of the target vehicle acquired from the database 230, and the travel scene of the target vehicle tends to be set to the snow mode. It is judged whether it corresponds to the following driving scene. In the present embodiment, the information providing function is for running the target vehicle in which the outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle in the driving scene of the target vehicle are acquired from the database 230. When the outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle within the standard driving range are within the standard deviation range, It is determined that it corresponds to a traveling scene of a vehicle in which the mode tends to be set. Specifically, the information providing function calculates a distance between each travel information in the travel scene of the target vehicle and an average value of each travel information in the same travel scene as the target vehicle for each travel information. Thus, it is possible to determine whether each piece of traveling information in the traveling scene of the target vehicle is within a standard deviation from the average value of various traveling information in the same traveling scene as the traveling scene of the target vehicle. .

ここで、図7は、対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンとの比較方法を説明するための図である。たとえば図7に示す例において、対象車両の走行シーンが図4に示す走行シーンA1であり、対象車両から取得したプローブ情報p3,p4が図4に示すグループG1に属するものとする。この場合、情報提供機能は、対象車両のプローブ情報p3,p4における外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角が、それぞれ、データベース230から取得した車両の走行シーンA1における外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の平均値から標準偏差の範囲である範囲内にあるかを判断する。   Here, FIG. 7 is a diagram for explaining a comparison method between the traveling scene of the target vehicle and the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. For example, in the example shown in FIG. 7, it is assumed that the travel scene of the target vehicle is the travel scene A1 shown in FIG. 4, and the probe information p3 and p4 acquired from the target vehicle belong to the group G1 shown in FIG. In this case, the information providing function is such that the outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle in the probe information p3, p4 of the target vehicle are acquired from the database 230, respectively. It is determined whether the ambient temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle in the scene A1 are within the standard deviation range.

たとえば、図7に示す対象車両のプローブ情報p3について、情報提供機能は、対象車両の走行シーンにおける外気温O3と、対象車両と同じ走行シーンA1の外気温の平均値Oave、並びに、対象車両の走行シーンにおける平均アクセル開度AC3と、対象車両と同じ走行シーンA1の平均アクセル開度の平均値ACaveから、距離l3を算出する。同様に、情報提供機能は、対象車両の走行シーンにおける湿度、車速、平均ブレーキ開度、および平均操舵角についても、対象車両と同じ走行シーンA1の湿度、車速、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の平均値との距離を算出する。そして、情報提供機能は、距離l3は、外気温の標準偏差Oσおよび平均アクセル開度の標準偏差ACσに基づく範囲内であり、さらに、湿度、車速、平均ブレーキ開度、および平均操舵角についての距離が、これら走行情報の平均値から標準偏差の範囲内となる場合に、対象車両の走行シーンは、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当すると判断する。   For example, for the probe information p3 of the target vehicle shown in FIG. 7, the information providing function includes the outside temperature O3 in the travel scene of the target vehicle, the average outside value Oave of the same travel scene A1 as the target vehicle, and the target vehicle The distance l3 is calculated from the average accelerator opening AC3 in the travel scene and the average value ACave of the average accelerator opening in the same travel scene A1 as the target vehicle. Similarly, the information providing function is also applicable to the humidity, vehicle speed, average brake opening, and average steering angle in the driving scene of the target vehicle. Calculate the distance to the average value of the corners. In the information providing function, the distance 13 is within a range based on the standard deviation Oσ of the outside air temperature and the standard deviation ACσ of the average accelerator opening, and further, the humidity, the vehicle speed, the average brake opening, and the average steering angle When the distance is within the range of the standard deviation from the average value of the travel information, it is determined that the travel scene of the target vehicle corresponds to the travel scene of the vehicle that tends to set the snow mode.

一方、対象車両のプローブ情報p4について、情報提供機能は、同様に、対象車両の走行シーンにおける外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角について、対象車両と同じ走行シーンA1の外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角との距離を算出する。図7に示すように、対象車両のプローブ情報p4については、対象車両の走行シーンにおける外気温O4と外気温の平均値Oave、および対象車両の走行シーンにおける平均アクセル開度AC4と平均アクセル開度の平均値ACaveの距離l4が標準偏差の範囲外となっている。そのため、情報提供機能は、対象車両の走行シーンは、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当しないと判断することができる。   On the other hand, regarding the probe information p4 of the target vehicle, the information providing function similarly applies to the target vehicle regarding the outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle in the travel scene of the target vehicle. The distance from the outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle of the same traveling scene A1 is calculated. As shown in FIG. 7, with respect to the probe information p4 of the target vehicle, the outside temperature O4 and the average outside temperature Oave in the travel scene of the target vehicle, and the average accelerator opening AC4 and the average accelerator opening in the travel scene of the target vehicle The distance l4 of the average value ACave is out of the standard deviation range. Therefore, the information providing function can determine that the traveling scene of the target vehicle does not correspond to the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set.

このように、対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンとは完全に一致している必要はなく、たとえば、対象車両の対象プローブ情報に含まれる外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、平均操舵角などが、それぞれ、スノーモードが設定される傾向にある外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、平均操舵角から一定の範囲(たとえば標準偏差)内にある場合に、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに「該当」すると判断される。なお、上記一定の範囲は、標準偏差σの範囲に限定されず、たとえば、標準偏差σの2倍の範囲2σとすることもできる。   Thus, the traveling scene of the target vehicle and the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set do not need to completely match, for example, the outside air temperature included in the target probe information of the target vehicle, Humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, average steering angle, etc., outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, average steering tend to be set for snow mode, respectively When the angle is within a certain range (for example, standard deviation) from the corner, it is determined that the traveling scene of the target vehicle is “corresponding” to the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. The fixed range is not limited to the range of the standard deviation σ, and may be a range 2σ that is twice the standard deviation σ, for example.

そして、情報提供機能は、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当すると判断した場合に、スノーモード案内情報を、対象車両の車載装置100に送信する。なお、情報提供機能は、対象車両のプローブ情報に基づいて、対象車両が既にスノーモードをオンに設定している場合には、スノーモード案内情報を、対象車両の車載装置100に送信しない構成とすることができる。また、情報提供機能は、対象車両のプローブ情報に基づいて、対象車両におけるスノーモードの使用頻度を算出し、対象車両におけるスノーモードの使用頻度が所定値以上である場合には、スノーモード案内情報を、対象車両の車載装置100に送信しない構成とすることもできる。   The information providing function transmits the snow mode guidance information to the in-vehicle device 100 of the target vehicle when it is determined that the travel scene of the target vehicle corresponds to a travel scene of a vehicle that tends to be set in the snow mode. . The information providing function does not transmit the snow mode guidance information to the in-vehicle device 100 of the target vehicle when the target vehicle has already set the snow mode on based on the probe information of the target vehicle. can do. Further, the information providing function calculates the use frequency of the snow mode in the target vehicle based on the probe information of the target vehicle, and if the use frequency of the snow mode in the target vehicle is equal to or greater than a predetermined value, the snow mode guidance information May not be transmitted to the in-vehicle device 100 of the target vehicle.

さらに、上述した実施形態では、対象車両が走行する地域とスノーモードが設定される傾向にある地域を比較して、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向される車両の走行シーンに該当するかを判断する構成を例示したが、この構成に限定されず、以下の構成とすることもできる。すなわち、対象車両が走行する地域を除外して、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある走行シーンに該当するかを判断する構成とすることができる。これにより、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当するか否かを地域ごとに判断することができ、対象車両の走行シーンにおいてスノーモードが設定される傾向される地域を特定することができる。その結果、対象車両が、スノーモードが設定される傾向にある地域に到達する前に、スノーモード案内情報を、対象車両の車載装置100に送信することができる。   Furthermore, in the above-described embodiment, the driving scene of the target vehicle is compared with the area where the target vehicle travels and the area where the snow mode tends to be set. Although the structure which judges whether it corresponds to was illustrated, it is not limited to this structure, It can also be set as the following structures. In other words, it is possible to exclude the area where the target vehicle travels and determine whether the travel scene of the target vehicle corresponds to a travel scene in which the snow mode tends to be set. Thereby, it is possible to determine for each region whether or not the traveling scene of the target vehicle corresponds to the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set, and the snow mode is set in the traveling scene of the target vehicle. Can identify areas that tend to As a result, the snow mode guidance information can be transmitted to the in-vehicle device 100 of the target vehicle before the target vehicle reaches an area where the snow mode tends to be set.

続いて、図8〜10を参照して、本実施形態に係る情報提供システムの動作について説明する。なお、図8は、本実施形態に係るプローブ情報送信処理を示すフローチャートであり、図9は、本実施形態に係るプローブ情報解析処理を示すフローチャートであり、図10は、本実施形態に係る情報提供処理を示すフローチャートである。   Then, with reference to FIGS. 8-10, operation | movement of the information provision system which concerns on this embodiment is demonstrated. 8 is a flowchart showing probe information transmission processing according to the present embodiment, FIG. 9 is a flowchart showing probe information analysis processing according to the present embodiment, and FIG. 10 is information according to the present embodiment. It is a flowchart which shows a provision process.

まず、図8を参照して、車両のプローブ情報を車載装置100から情報提供装置200に送信するプローブ情報送信処理を説明する。図8に示すプローブ情報送信処理は、各車両に搭載された車載装置100によりそれぞれ実行される。   First, with reference to FIG. 8, a probe information transmission process for transmitting vehicle probe information from the in-vehicle device 100 to the information providing device 200 will be described. The probe information transmission process shown in FIG. 8 is executed by the in-vehicle device 100 mounted on each vehicle.

まず、ステップS101では、車載制御装置140のプローブ情報取得機能により、イグニッションオンになったか否かの判断が行われる。イグニッションオフである間はステップS101で待機し、イグニッションオンになった場合に、ステップS102に進む。   First, in step S101, the probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140 determines whether or not the ignition is turned on. While the ignition is off, the process waits in step S101, and when the ignition is on, the process proceeds to step S102.

ステップS102では、車載制御装置140のプローブ情報取得機能により、プローブ情報の取得が行われる。プローブ情報取得機能は、センサー群110から各センサーの検出結果を、操作機器群120から各操作機器の操作情報を、プローブ情報として取得することができる。そして、ステップS103では、車載制御装置140のプローブ情報取得機能により、ステップS102で取得されたプローブ情報が、車載制御装置140のRAMに一時的に蓄積される。   In step S102, probe information is acquired by the probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140. The probe information acquisition function can acquire the detection result of each sensor from the sensor group 110 and the operation information of each operation device from the operation device group 120 as probe information. In step S103, the probe information acquired in step S102 is temporarily stored in the RAM of the in-vehicle control device 140 by the probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140.

ステップS104では、車載制御装置140のプローブ情報送信機能により、前回プローブ情報を送信してから一定期間が経過したか否かの判断が行われる。一定期間が経過した場合には、ステップS105に進み、車載制御装置140のプローブ情報送信機能により、ステップS103で蓄積されたプローブ情報が、車載装置100から情報提供装置200に送信される。一方、一定期間が経過していない場合には、ステップS102に戻り、プローブ情報の取得と、蓄積が繰り返される。   In step S104, the probe information transmission function of the in-vehicle controller 140 determines whether or not a certain period has elapsed since the last time probe information was transmitted. When the fixed period has elapsed, the process proceeds to step S105, and the probe information accumulated in step S103 is transmitted from the in-vehicle device 100 to the information providing device 200 by the probe information transmission function of the in-vehicle control device 140. On the other hand, if the certain period has not elapsed, the process returns to step S102, and acquisition and accumulation of probe information are repeated.

ステップS106では、車載制御装置140のプローブ情報送信機能により、イグニッションオフになったか否かの判断が行われる。イグニッションオンである場合には、ステップS102に戻り、プローブ情報の取得および一時的な蓄積が繰り返し行われる。そして、イグニッションオフになった場合に、プローブ情報送信機能により、図8に示すプローブ情報送信処理が終了される。   In step S106, the probe information transmission function of the in-vehicle control device 140 determines whether or not the ignition is turned off. If the ignition is on, the process returns to step S102, and probe information acquisition and temporary storage are repeated. Then, when the ignition is turned off, the probe information transmission process shown in FIG. 8 is terminated by the probe information transmission function.

続いて、図9を参照して、情報提供装置200において、車載装置100から受信したプローブ情報を解析するプローブ情報解析処理を説明する。なお、図9に示すプローブ情報解析処理は、情報提供装置200のサーバー処理装置220により、一定の時間間隔で繰り返し行われる。   Next, with reference to FIG. 9, probe information analysis processing for analyzing the probe information received from the in-vehicle device 100 in the information providing device 200 will be described. The probe information analysis process shown in FIG. 9 is repeatedly performed at regular time intervals by the server processing apparatus 220 of the information providing apparatus 200.

ステップS201では、サーバー処理装置220のプローブ情報格納機能により、複数の車載装置100から送信された複数のプローブ情報を受信し、受信したプローブ情報をデータベース230に蓄積する処理が行われる。また、プローブ情報格納機能は、プローブ情報に含まれる車両の位置および時刻の情報から、プローブ情報を取得した際の天気、降水量、外気温および湿度、道路の種別(たとえば一般道路、自動車専用道路、橋、トンネルなど)を特定し、特定した天気、降水量、外気温、湿度、および道路の種別の情報をプローブ情報に含めて、データベース230に格納する。なお、ステップS201の処理は、車載装置100からプローブ情報が送信される度に逐次実行される。   In step S201, the probe information storage function of the server processing device 220 receives a plurality of probe information transmitted from the plurality of in-vehicle devices 100, and stores the received probe information in the database 230. In addition, the probe information storage function includes the weather, precipitation amount, outside temperature and humidity, and road type (for example, general roads, roads dedicated to automobiles) when the probe information is acquired from the vehicle position and time information included in the probe information. , A bridge, a tunnel, etc.) are specified, and the specified weather, precipitation, outside air temperature, humidity, and road type information are included in the probe information and stored in the database 230. Note that the process of step S201 is sequentially executed every time probe information is transmitted from the in-vehicle device 100.

ステップS202では、プローブ情報解析機能により、プローブ情報の蓄積を開始して一定期間が経過したか否かの判断が行われる。一定期間が経過するまでは、ステップS201のプローブ情報の蓄積を繰り返し、一定期間が経過した場合には、ステップS203に進む。   In step S202, the probe information analysis function determines whether or not a certain period has elapsed since the start of probe information accumulation. Until the predetermined period elapses, the accumulation of probe information in step S201 is repeated. When the predetermined period elapses, the process proceeds to step S203.

ステップS203では、プローブ情報解析機能により、対象プローブ情報を、データベース230から抽出する処理が行われる。具体的には、プローブ情報解析機能は、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集したプローブ情報、すなわち、スノーモードをよく使用するドライバーのプローブ情報をデータベース230から抽出する。たとえば、プローブ情報解析機能は、図2に示すように、収集したプローブ情報に含まれる車両IDとスノーモードスイッチの操作情報に基づいて、車両ごとのスノーモードの使用頻度を算出することで、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集したプローブ情報を抽出することができる。そして、プローブ情報解析機能は、図3に示すように、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集した複数のプローブ情報の中から、スノーモードがオンに設定されたタイミングで取得されたプローブ情報を対象プローブ情報として抽出する。   In step S203, processing for extracting the target probe information from the database 230 is performed by the probe information analysis function. Specifically, the probe information analysis function extracts from the database 230 probe information collected from a vehicle whose snow mode usage frequency is equal to or higher than a predetermined value, that is, probe information of a driver who often uses the snow mode. For example, as shown in FIG. 2, the probe information analysis function calculates the snow mode usage frequency for each vehicle based on the vehicle ID and the snow mode switch operation information included in the collected probe information. Probe information collected from vehicles whose mode usage frequency is equal to or higher than a predetermined value can be extracted. Then, as shown in FIG. 3, the probe information analysis function is acquired at a timing when the snow mode is set on from a plurality of pieces of probe information collected from a vehicle whose usage frequency of the snow mode is a predetermined value or more. The obtained probe information is extracted as target probe information.

ステップS204では、プローブ情報解析機能により、ステップS203で抽出した対象プローブ情報のグループ化が行われる。本実施形態において、プローブ情報解析機能は、図4に示すように、ステップS203で抽出した対象プローブ情報を、車両の車種ごと、地域ごと、曜日および/または時間帯ごと、天気(降雨の有無)ごと、並びに、道路の種別ごとにグループ化する。   In step S204, the target probe information extracted in step S203 is grouped by the probe information analysis function. In the present embodiment, as shown in FIG. 4, the probe information analysis function uses the target probe information extracted in step S203 as the vehicle type, region, day of the week and / or time zone, weather (presence of rain). And group by road type.

ステップS205では、プローブ情報解析機能により、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンが特定される。たとえば、プローブ情報解析機能は、図5に示すように、車両の車種ごと、地域ごと、曜日および/または時間帯ごと、天気(降雨の有無)ごと、並びに、道路の種別ごとにグループ化した対象プローブ情報の走行情報(たとえば外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角など)の平均値および標準偏差を、グループごとに算出する。そして、プローブ情報解析機能は、算出した平均値および標準偏差を、車両の走行シーンにおける各走行情報の確率モデルとして取得する。これにより、プローブ情報解析機能は、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定することができる。   In step S205, the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set is specified by the probe information analysis function. For example, as shown in FIG. 5, the probe information analysis function is an object grouped by vehicle type, region, day of the week and / or time, weather (presence of rainfall), and road type. The average value and standard deviation of travel information (for example, outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle) of the probe information are calculated for each group. Then, the probe information analysis function acquires the calculated average value and standard deviation as a probability model of each piece of traveling information in the traveling scene of the vehicle. Thereby, the probe information analysis function can specify the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set.

なお、プローブ情報解析機能は、各種走行情報(たとえば外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角など)の平均値および標準偏差を求める際に、図6に示すように、対象プローブ情報に含まれるいずれかの走行情報の値が外れ値となっている場合には、当該対象プローブ情報を除外する。これにより、各種走行情報の平均値および標準偏差を適切に算出することができる。   The probe information analysis function is shown in FIG. 6 when determining the average value and standard deviation of various types of travel information (for example, outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle). As shown, when the value of any traveling information included in the target probe information is an outlier, the target probe information is excluded. Thereby, the average value and standard deviation of various traveling information can be calculated appropriately.

ステップS206では、プローブ情報解析機能により、ステップS205で特定されたスノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンの情報が、データベース230に蓄積される。たとえば、プローブ情報解析機能は、ステップS205で算出された、それぞれの車両の走行シーンにおける各種走行情報(たとえば外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角など)の平均値および標準偏差を、データベース230に格納する。   In step S206, information on the traveling scene of the vehicle that tends to set the snow mode specified in step S205 is accumulated in the database 230 by the probe information analysis function. For example, the probe information analysis function calculates various travel information (for example, outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle) calculated in step S205 in each vehicle travel scene. Are stored in the database 230.

続いて、図10を参照して、スノーモード案内情報をドライバーに提供する情報提供処理について説明する。なお、図10に示す情報提供処理のうち、ステップS301〜S304は情報提供装置200により実行され、ステップS305〜S306は車載装置100により実行される。また、図10に示す例では、スノーモード案内情報が提供される車両を対象車両として説明する。   Next, an information providing process for providing snow mode guidance information to the driver will be described with reference to FIG. 10, steps S301 to S304 are executed by the information providing device 200, and steps S305 to S306 are executed by the in-vehicle device 100. In the example illustrated in FIG. 10, a vehicle to which snow mode guidance information is provided will be described as a target vehicle.

ステップS301では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、対象車両の車載装置100から送信された対象車両のプローブ情報の受信が行われる。   In step S301, the probe information of the target vehicle transmitted from the in-vehicle device 100 of the target vehicle is received by the information providing function of the server processing device 220.

ステップS302では、サーバー処理装置220の情報提供機能により、対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンとの比較が行われる。そして、続くステップS303では、情報提供機能により、ステップS302の比較結果に基づいて、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当するか否かの判断が行われる。対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当する場合には、ステップS304に進み、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当しない場合には、ステップS301に戻る。   In step S302, the information providing function of the server processing device 220 compares the traveling scene of the target vehicle with the traveling scene of the vehicle that tends to set the snow mode. In subsequent step S303, the information providing function determines whether or not the traveling scene of the target vehicle corresponds to the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set based on the comparison result in step S302. Done. If the travel scene of the target vehicle corresponds to a travel scene of a vehicle that tends to be set in the snow mode, the process proceeds to step S304, and the travel scene of the target vehicle is that of a vehicle that tends to be set in the snow mode. When it does not correspond to a driving scene, it returns to step S301.

ステップS304では、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当すると判断されているため、サーバー処理装置220の情報提供機能により、スノーモード案内情報が、対象車両の車載装置100に送信される。   In step S304, since it is determined that the traveling scene of the target vehicle corresponds to the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set, the snow mode guidance information is converted into the target by the information providing function of the server processing device 220. It is transmitted to the in-vehicle device 100 of the vehicle.

ステップS305,S306は、対象車両の車載装置100により実行される。まず、ステップS305では、車載制御装置140の情報提示機能により、情報提供装置200より送信されたスノーモード案内情報が受信される。そして、ステップS306では、車載制御装置140の情報提示機能により、スノーモード案内情報がドライバーに提示される。   Steps S305 and S306 are executed by the in-vehicle device 100 of the target vehicle. First, in step S305, the snow mode guidance information transmitted from the information providing apparatus 200 is received by the information presentation function of the in-vehicle control apparatus 140. In step S306, the snow mode guidance information is presented to the driver by the information presentation function of the in-vehicle control device 140.

以上のように、本実施形態に係る情報提供装置200は、複数の車両から収集した複数のプローブ情報に基づいて、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定し、特定したスノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに基づいた情報を出力する。これにより、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンにおいて、ドライバーにスノーモードを適切に設定させることができる。   As described above, the information providing apparatus 200 according to the present embodiment specifies a traveling scene of a vehicle in which a snow mode tends to be set based on a plurality of pieces of probe information collected from a plurality of vehicles. Information based on the driving scene of the vehicle in which the mode tends to be set is output. Accordingly, the driver can appropriately set the snow mode in the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set.

また、本実施形態では、対象車両の走行情報を対象車両から取得し、対象車両の走行情報に基づいて対象車両の走行シーンを特定する。そして、対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンとを比較し、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当する場合に、スノーモードの設定を案内するスノーモード案内情報を出力する。これにより、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当する場合に、スノーモード案内情報を対象車両のドライバーに提示することができる。その結果、スノーモードの使用経験の少ないドライバーであっても、スノーモードを適切に設定させることができる。   In the present embodiment, the travel information of the target vehicle is acquired from the target vehicle, and the travel scene of the target vehicle is specified based on the travel information of the target vehicle. Then, the traveling scene of the target vehicle is compared with the traveling scene of the vehicle that tends to set the snow mode, and the traveling scene of the target vehicle corresponds to the traveling scene of the vehicle that tends to set the snow mode. In this case, the snow mode guidance information for guiding the setting of the snow mode is output. As a result, when the traveling scene of the target vehicle corresponds to a traveling scene of a vehicle in which the snow mode tends to be set, the snow mode guidance information can be presented to the driver of the target vehicle. As a result, even a driver who has little experience in using the snow mode can set the snow mode appropriately.

さらに、本実施形態において、プローブ情報は、車両の位置、時刻、地域、車種、天気、道路の種別、外気温、湿度、アクセル開度、ブレーキ開度、操舵角のうち少なくとも1つの情報を含み、複数の車両から取得した複数のプローブ情報に基づいて、スノーモードが設定される傾向にある地域、曜日、時間帯、車種、天気、道路の種別、外気温、湿度、アクセル開度、ブレーキ開度、操舵角のうち1つを含む走行シーンを、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンとして特定する。これにより、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンをより詳細に特定することができ、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向のある走行シーンに該当するかを高い精度で判断することができる。   Further, in the present embodiment, the probe information includes at least one information of the vehicle position, time, region, vehicle type, weather, road type, outside air temperature, humidity, accelerator opening, brake opening, and steering angle. Based on multiple probe information obtained from multiple vehicles, areas where snow mode tends to be set, day of the week, time zone, vehicle type, weather, road type, outside temperature, humidity, accelerator opening, brake release The travel scene including one of the degree and the steering angle is specified as the travel scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. As a result, it is possible to specify in more detail the driving scene of the vehicle that tends to set the snow mode, and it is high whether the driving scene of the target vehicle corresponds to the driving scene that tends to set the snow mode. Judgment can be made with accuracy.

加えて、本実施形態では、複数の車両から収集した複数のプローブ情報の中から、スノーモードの使用頻度が所定値以上である車両から収集したプローブ情報を抽出し、抽出したプローブ情報に基づいて、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定する。これにより、ドライバーがスノーモードの使用に熟練していない場合でも、スノーモードの使用に熟練しているドライバーと同様に、スノーモードを適切に使用させることができる。   In addition, in the present embodiment, probe information collected from a vehicle having a snow mode usage frequency equal to or higher than a predetermined value is extracted from a plurality of probe information collected from a plurality of vehicles, and based on the extracted probe information. The vehicle driving scene in which the snow mode tends to be set is specified. Thereby, even when the driver is not skilled in using the snow mode, the snow mode can be appropriately used in the same manner as the driver who is skilled in using the snow mode.

また、本実施形態において、プローブ情報に含まれる車両の走行情報が、他のプローブ情報に含まれる当該走行情報との関係において、外れ値となる場合には、外れ値となるプローブ情報を除いて、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定する。これにより、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンをより高い精度で特定することができる。   In the present embodiment, when the vehicle travel information included in the probe information is an outlier in relation to the travel information included in the other probe information, the probe information that is an outlier is excluded. The vehicle driving scene in which the snow mode tends to be set is specified. Thereby, the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set can be specified with higher accuracy.

なお、以上に説明した実施形態は、本発明の理解を容易にするために記載されたものであって、本発明を限定するために記載されたものではない。したがって、上記の実施形態に開示された各要素は、本発明の技術的範囲に属する全ての設計変更や均等物をも含む趣旨である。   The embodiment described above is described for facilitating the understanding of the present invention, and is not described for limiting the present invention. Therefore, each element disclosed in the above embodiment is intended to include all design changes and equivalents belonging to the technical scope of the present invention.

たとえば、上述した実施形態では、情報提供装置200において、対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある走行シーンとを比較し、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当する場合に、スノーモード案内情報を車載装置100に提供する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、情報提供装置200は、スノーモードが設定される傾向にある走行シーンの情報を車載装置100に送信し、車載装置100において、対象車両の走行シーンと、スノーモードが設定される傾向にある走行シーンとを比較して、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある走行シーンに該当する場合に、スノーモード案内情報を、対象車両のドライバーに提示する構成としてもよい。   For example, in the above-described embodiment, the information providing apparatus 200 compares the travel scene of the target vehicle with the travel scene in which the snow mode tends to be set, and the travel scene of the target vehicle is set to the snow mode. The configuration in which the snow mode guidance information is provided to the in-vehicle device 100 when it corresponds to a traveling scene of a vehicle having a tendency has been illustrated, but is not limited to this configuration. For example, the information providing device 200 is set to the snow mode. Information of the traveling scene that tends to be transmitted to the in-vehicle device 100, and the in-vehicle device 100 compares the traveling scene of the target vehicle with the traveling scene that tends to set the snow mode. However, when it corresponds to a driving scene where the snow mode tends to be set, the snow mode guidance information is provided to the driver of the target vehicle. It may be configured to be.

また、上述した実施形態では、情報提供装置200において、データベース230を参照し、プローブ情報を取得した際の天気、降水量、外気温および湿度を特定する構成を例示したが、この構成に限定されず、車載装置100において、天気、降水量、外気温および湿度に関する情報を取得する構成としてもよい。たとえば、車載装置100おけるセンサー群110には、雨滴を検出する雨滴センサー、外気温を検出する外気温センサー、車両外部の湿度を検出する湿度センサーを含むことができ、車載制御装置140のプローブ情報取得機能は、雨滴センサーから降水量の情報を、外気温センサーから外気温の情報を、湿度センサーから湿度の情報をプローブ情報として取得することができる。また、プローブ情報取得機能は、降水量の情報、外気温の情報、または湿度の情報から、天気の情報を推定することができる。たとえば、プローブ情報取得機能は、降水量が0mmの場合に、天気が晴れと推定することができる。これにより、車載装置100は、プローブ情報を取得した際の天気、降水量、外気温および湿度に関する情報を取得することができる。   In the above-described embodiment, the information providing apparatus 200 refers to the database 230 and exemplifies the configuration for specifying the weather, precipitation, outside air temperature, and humidity when the probe information is acquired. However, the configuration is limited to this configuration. Instead, the vehicle-mounted device 100 may be configured to acquire information on the weather, precipitation, outside temperature, and humidity. For example, the sensor group 110 in the in-vehicle device 100 can include a raindrop sensor that detects raindrops, an outside air temperature sensor that detects outside air temperature, and a humidity sensor that detects humidity outside the vehicle. The acquisition function can acquire precipitation information from the raindrop sensor, outside temperature information from the outside temperature sensor, and humidity information from the humidity sensor as probe information. The probe information acquisition function can estimate weather information from precipitation information, outside air temperature information, or humidity information. For example, the probe information acquisition function can estimate that the weather is sunny when the precipitation is 0 mm. Thereby, the vehicle-mounted apparatus 100 can acquire the information regarding the weather at the time of acquiring probe information, precipitation, external temperature, and humidity.

さらに、上述した実施形態では、対象車両の外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の全てが、対象車両と同じ走行シーンのうちスノーモードが設定される傾向にある走行シーンにおける外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の基準範囲内にある場合に、対象車両の走行シーンは、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当すると判断する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、対象車両の外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角のうち1つ、または2以上が、対象車両と同じ走行シーンのうちスノーモードが設定される傾向にある走行シーンにおける外気温、湿度、車速、平均アクセル開度、平均ブレーキ開度、および平均操舵角の基準範囲内にある場合に、対象車両の走行シーンは、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当すると判断する構成とすることができる。   Furthermore, in the above-described embodiment, the snow mode is set in the traveling scene in which the outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle of the target vehicle are all the same as the target vehicle. When the vehicle is within the reference range of outside air temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle in a trending driving scene, the snow mode tends to be set for the driving scene of the target vehicle However, the present invention is not limited to this configuration. For example, the outside temperature, humidity, vehicle speed, average accelerator opening, average brake opening, and average steering angle of the target vehicle are not limited to this configuration. One or more of them are in the same driving scene as the target vehicle, and the outside air temperature, humidity, vehicle speed, and average When the vehicle is within the reference range of the vehicle opening, the average brake opening, and the average steering angle, it is determined that the traveling scene of the target vehicle corresponds to the traveling scene of the vehicle in which the snow mode tends to be set. be able to.

また、上述した走行情報以外の走行情報を用いて、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当するかを判断する構成としてもよい。たとえば、道路の路面状態(凍結、積雪、湿潤、乾燥など)を走行情報として用いて、対象車両の走行シーンが、スノーモードが設定される傾向にある車両の走行シーンに該当するかを判断する構成としてもよい。なお、車載制御装置140は、たとえば、ワイパースイッチからワイパーの使用状況の情報を取得し、当該使用状況と天気、降水量、外気温および湿度から、プローブ情報を取得した際の路面状態(たとえば、凍結、積雪、湿潤、乾燥)を推定することができる。   Moreover, it is good also as a structure which judges whether the driving scene of an object vehicle corresponds to the driving scene of the vehicle which tends to set snow mode using driving information other than the driving information mentioned above. For example, using the road surface condition (frozen, snow cover, wet, dry, etc.) as travel information, it is determined whether the travel scene of the target vehicle corresponds to a travel scene of a vehicle that tends to be set in the snow mode. It is good also as a structure. The in-vehicle control device 140 acquires, for example, information on the use status of the wiper from the wiper switch, and the road surface state when the probe information is acquired from the use status and the weather, precipitation, outside temperature, and humidity (for example, Freezing, snow cover, wet, dry) can be estimated.

加えて、上述した実施形態では、車載装置100がGPS装置から取得した時刻情報に基づいて、プローブ情報を取得した際の時間帯を特定する構成を例示したが、この構成に限定されない。たとえば、車載装置100における操作機器群120には、ライトの点灯を操作するライトスイッチを含むことができ、車載制御装置140のプローブ情報取得機能は、ライトスイッチからライトの使用状況の情報を取得し、当該使用状況から、プローブ情報を取得した際の時間帯(たとえば夜間や昼間など)を特定することができる。   In addition, in the above-described embodiment, the configuration in which the time zone when the probe information is acquired based on the time information acquired by the in-vehicle device 100 from the GPS device is illustrated, but the configuration is not limited to this configuration. For example, the operating device group 120 in the in-vehicle device 100 can include a light switch for operating the lighting of the light, and the probe information acquisition function of the in-vehicle control device 140 acquires information on the usage status of the light from the light switch. The time zone (for example, nighttime or daytime) when the probe information is acquired can be specified from the usage status.

さらに、上述した本実施形態において、対象車両の車載装置100は、対象車両のプローブ情報を情報提供装置200に送信することで、情報提供装置200からスノーモード案内情報を取得する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、対象車両の車載装置100は、プローブ情報とは異なる要求情報を情報提供装置200に送信することで、情報提供装置200からスノーモード案内情報を取得する構成としてもよい。   Furthermore, in the above-described embodiment, the in-vehicle device 100 of the target vehicle has exemplified the configuration in which the snow mode guidance information is acquired from the information providing device 200 by transmitting the probe information of the target vehicle to the information providing device 200. For example, the in-vehicle device 100 of the target vehicle transmits the request information different from the probe information to the information providing device 200 to acquire the snow mode guidance information from the information providing device 200. Also good.

加えて、上述した実施形態では、スノーモードで走行していない、すなわち、ノーマルモードで走行している対象車両に対して、スノーモード案内情報をドライバーに提示する構成を例示したが、この構成に限定されない。たとえば、スノーモードがオフに設定される傾向にある走行シーンを特定することで、スノーモードで走行している対象車両に対して、ノーマルモードの設定を案内する情報をドライバーに提示する構成としてもよい。   In addition, in the above-described embodiment, the configuration in which the snow mode guidance information is presented to the driver for the target vehicle that is not traveling in the snow mode, that is, the normal mode is illustrated. It is not limited. For example, by specifying a driving scene in which the snow mode tends to be set to off, the information for guiding the setting of the normal mode can be presented to the driver for the target vehicle running in the snow mode. Good.

また、上述した実施形態では、対象車両のドライバーにスノーモード案内情報を提示する構成を例示したが、この構成に限定されない。たとえば、情報提供機能は、スポーツモードまたは低燃費モード(エコモード)が設定される傾向にある走行シーンを特定することで、対象車両にスポーツモードまたは低燃費モード(エコモード)の設定を案内する情報を提供する構成とすることもできる。   Moreover, although embodiment mentioned above illustrated the structure which shows snow mode guidance information to the driver of an object vehicle, it is not limited to this structure. For example, the information providing function guides the target vehicle to set the sport mode or the low fuel consumption mode (eco mode) by specifying a driving scene in which the sport mode or the low fuel consumption mode (eco mode) tends to be set. It can also be set as the structure which provides information.

さらに、上述した本実施形態では、情報提供装置200がスノーモード案内情報を、対象車両の車載装置100に送信する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、情報提供装置200がスノーモード案内情報を、対象車両のドライバーが所有する携帯端末に送信する構成としてもよい。   Furthermore, in the above-described embodiment, the configuration in which the information providing apparatus 200 transmits the snow mode guidance information to the in-vehicle apparatus 100 of the target vehicle is exemplified. However, the present invention is not limited to this configuration. The mode guidance information may be transmitted to a mobile terminal owned by the driver of the target vehicle.

加えて、上述した実施形態では、図4に示すように、車両の車種、地域、時間帯、天気(降雨の有無)、および道路の種別の全ての走行情報を組み合わせにより、対象プローブ情報をグループ化する構成を例示したが、この構成に限定されず、車両の車種、地域、時間帯、天気(降雨の有無)、および道路の種別のうち1つ、または2つ以上を組み合わせて、対象プローブ情報をグループ化することができる。   In addition, in the above-described embodiment, as shown in FIG. 4, the target probe information is grouped by combining all the travel information of the vehicle type, region, time zone, weather (presence of rainfall), and road type. However, the present invention is not limited to this configuration, and one or two or more of the vehicle type, region, time zone, weather (presence of rainfall), and road type of the vehicle are combined, and the target probe Information can be grouped.

さらに、本実施形態では、情報提供装置200が、プローブ情報に含まれる車両の位置情報および時刻情報に基づいて、車両が走行していた地域、天気、降水量、外気温、湿度、および道路の種別を特定する構成を例示したが、この構成に限定されず、たとえば、車載装置100において、車両が走行している地域、天気、降水量、外気温、湿度、および道路の種別を特定することで、地域、天気、降水量、外気温、湿度、および道路の種別を含むプローブ情報を、情報提供装置200に送信する構成とすることができる。   Furthermore, in the present embodiment, the information providing apparatus 200 determines the area where the vehicle was traveling, the weather, the precipitation, the outside temperature, the humidity, and the road based on the position information and time information of the vehicle included in the probe information. Although the configuration for specifying the type is illustrated, the configuration is not limited to this configuration. For example, in the in-vehicle device 100, the region in which the vehicle is traveling, the weather, the precipitation, the outside temperature, the humidity, and the type of the road are specified. Thus, the probe information including the area, weather, precipitation, outside air temperature, humidity, and road type can be transmitted to the information providing apparatus 200.

なお、上述した実施形態に係る情報提供装置200のサーバー処理装置220は、本発明の制御器に相当する。   Note that the server processing device 220 of the information providing device 200 according to the above-described embodiment corresponds to a controller of the present invention.

100…車載装置
110…センサー群
120…操作機器群
130…車載通信装置
140…車載制御装置
150…提示装置
200…情報提供装置
210…サーバー通信装置
220…サーバー処理装置
230…データベース
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... In-vehicle apparatus 110 ... Sensor group 120 ... Operation apparatus group 130 ... In-vehicle communication apparatus 140 ... In-vehicle control apparatus 150 ... Presentation apparatus 200 ... Information providing apparatus 210 ... Server communication apparatus 220 ... Server processing apparatus 230 ... Database

Claims (8)

車両の走行情報と、当該車両における所定の走行特性モードの設定情報とを含む複数のプローブ情報を複数の車両から収集し、前記複数のプローブ情報の解析結果に基づいた情報を出力する情報提供方法であって、
前記複数のプローブ情報に基づいて、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定し、特定した当該走行シーンに基づいた出力情報を出力する情報提供方法。
An information providing method for collecting a plurality of probe information including travel information of a vehicle and setting information of a predetermined travel characteristic mode in the vehicle from a plurality of vehicles and outputting information based on an analysis result of the plurality of probe information Because
An information providing method for identifying a traveling scene of a vehicle in which the predetermined traveling characteristic mode tends to be set based on the plurality of probe information, and outputting output information based on the identified traveling scene.
請求項1に記載の情報提供方法であって、
対象車両の走行情報を前記対象車両から取得し、前記対象車両の走行情報に基づいて前記対象車両の走行シーンを特定し、
前記対象車両の走行シーンと、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある前記車両の走行シーンとを比較し、前記対象車両の走行シーンが、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある前記車両の走行シーンに該当する場合に、前記所定の走行特性モードの設定を案内する情報を、前記出力情報として出力する情報提供方法。
The information providing method according to claim 1,
Obtaining travel information of the target vehicle from the target vehicle, specifying a travel scene of the target vehicle based on the travel information of the target vehicle;
The traveling scene of the target vehicle is compared with the traveling scene of the vehicle in which the predetermined traveling characteristic mode tends to be set, and the traveling scene of the target vehicle tends to be set to the predetermined traveling characteristic mode. An information providing method for outputting, as the output information, information for guiding the setting of the predetermined traveling characteristic mode when the vehicle corresponds to a traveling scene of the vehicle.
請求項2に記載の情報提供方法であって、
前記車両の走行情報は、車両の位置、時刻、地域、車種、天気、道路の種別、外気温、湿度、アクセル開度、ブレーキ開度、操舵角のうち少なくとも1つの情報を含み、
前記車両の走行情報に基づいて、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある地域、曜日、時間帯、車種、天気、道路の種別、外気温、湿度、アクセル開度、ブレーキ開度、操舵角のうち1つを含む走行シーンを、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある前記車両の走行シーンとして特定する情報提供方法。
The information providing method according to claim 2,
The vehicle travel information includes at least one information of vehicle position, time, region, vehicle type, weather, road type, outside air temperature, humidity, accelerator opening, brake opening, and steering angle.
Based on the travel information of the vehicle, the region, day of the week, time zone, vehicle type, weather, road type, outside temperature, humidity, accelerator opening, brake opening, An information providing method for specifying a traveling scene including one of the steering angles as a traveling scene of the vehicle in which the predetermined traveling characteristic mode tends to be set.
請求項2に記載の情報提供方法であって、
前記対象車両の走行情報は、前記対象車両の位置、時刻、地域、車種、天気、道路の種別、外気温、湿度、アクセル開度、ブレーキ開度、操舵角のうち少なくとも1つの情報を含み、
前記対象車両の走行情報に基づいて、前記対象車両が走行する地域、曜日、時間帯、車種、天気、道路の種別、外気温、湿度、アクセル開度、ブレーキ開度、操舵角のうち1つを含む走行シーンを、前記対象車両の走行シーンとして特定する情報提供方法。
The information providing method according to claim 2,
The travel information of the target vehicle includes at least one information of the position, time, region, vehicle type, weather, road type, outside air temperature, humidity, accelerator opening, brake opening, and steering angle of the target vehicle,
Based on the travel information of the target vehicle, one of the region in which the target vehicle travels, day of the week, time zone, vehicle type, weather, road type, outside temperature, humidity, accelerator opening, brake opening, and steering angle An information providing method for specifying a travel scene including a travel scene of the target vehicle.
請求項1〜4のいずれかに記載の情報提供方法であって、
前記複数の車両から収集した前記複数のプローブ情報のうち、前記所定の走行特性モードの使用頻度が所定値以上である車両から収集した前記プローブ情報を抽出し、抽出したプローブ情報に基づいて、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定する情報提供方法。
It is the information provision method in any one of Claims 1-4,
Among the plurality of probe information collected from the plurality of vehicles, the probe information collected from a vehicle whose usage frequency of the predetermined traveling characteristic mode is a predetermined value or more is extracted, and based on the extracted probe information, An information providing method for identifying a traveling scene of a vehicle that tends to be set with a predetermined traveling characteristic mode.
請求項1〜5のいずれかに記載の情報提供方法であって、
前記プローブ情報に含まれる前記車両の走行情報が、他のプローブ情報に含まれる走行情報との関係において外れ値となる場合に、前記外れ値となる前記車両の走行情報を含むプローブ情報を除いて、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定する情報提供方法。
An information providing method according to any one of claims 1 to 5,
When the travel information of the vehicle included in the probe information becomes an outlier in relation to the travel information included in other probe information, except for the probe information including the travel information of the vehicle that becomes the outlier. An information providing method for specifying a traveling scene of a vehicle in which the predetermined traveling characteristic mode tends to be set.
請求項1〜6のいずれかに記載の情報提供方法であって、
前記所定の走行特性モードは、雪路や凍結路を含む路面摩擦係数が所定値以下の走行路の走行に対応した車両の走行制御を行うスノーモードである情報提供方法。
It is the information provision method in any one of Claims 1-6,
The information providing method, wherein the predetermined traveling characteristic mode is a snow mode in which traveling control of a vehicle corresponding to traveling on a traveling road having a road surface friction coefficient including a snowy road or a frozen road is a predetermined value or less.
車両の走行情報と当該車両における所定の走行特性モードの設定情報とを含む複数のプローブ情報を複数の車両から収集し、前記複数のプローブ情報の解析結果に基づく情報を出力する制御器を備える情報提供装置であって、
前記制御器は、前記複数のプローブ情報に基づいて、前記所定の走行特性モードが設定される傾向にある車両の走行シーンを特定し、特定した当該走行シーンに基づいた出力情報を出力する情報提供装置。
Information including a controller that collects a plurality of probe information including travel information of the vehicle and setting information of a predetermined travel characteristic mode in the vehicle from a plurality of vehicles and outputs information based on an analysis result of the plurality of probe information. A providing device,
The controller provides information for specifying a driving scene of a vehicle that tends to set the predetermined driving characteristic mode based on the plurality of probe information and outputting output information based on the specified driving scene. apparatus.
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