JP2018007271A - Image processing device, image processing method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラムに関する。 The present invention relates to an image processing system, an image processing method, and an image processing program.
写真日記や写真俳句等、画像とテキストとを含み、それらがレイアウトされた印刷物を作成できる印刷装置が知られている。例えば写真入りの日記を一覧表示する際に、カレンダー上に作成した写真入り日記のファイル名や作成物の縮小画像や色別のマーク等を表示することがある。作成物を一覧表示する場合、ファイル名やマーク等ではなく、作成物の縮小画像を作成日時に合わせてカレンダー上に表示することは、作成物の内容を把握しやすくなるため好まれる。しかしながら、作成物の画像を縮小した結果として画像が見えにくくなる場合がある。特に同じ日付に複数の作成物がある場合に、画像をさらに小さくすると見えにくさはさらに増す。 2. Description of the Related Art Printing apparatuses that can create printed matter that includes images and text, such as a photo diary and a photo haiku, are laid out. For example, when displaying a diary with photos as a list, the file name of a photo diary created on a calendar, a reduced image of a creation, a mark for each color, and the like may be displayed. When displaying a list of creations, it is preferable to display a reduced image of the creation on the calendar according to the creation date instead of a file name or a mark because the contents of the creation are easily grasped. However, the image may be difficult to see as a result of reducing the image of the product. In particular, when there are a plurality of creations on the same date, the visibility is further increased if the image is further reduced.
例えば特許文献1には、画像データに基づいてサムネイル画像を生成し、生成したサムネイル画像をカレンダー画像上の表示領域に割り当てる技術が開示されている。しかしながら、特許文献1に開示されている技術では、一覧表示されるサムネイル画像は、全体画像の単なる縮小であり、縮小率が高くなると、何の画像が表されているのか認識され難くなる。
For example,
例えば特許文献2には、所望の画像を目視検索しやすい程度に大きく表示し、統一感がある表示画面で機能的美観を有するカレンダー表示を行うための技術が開示されている。しかしながら、特許文献2に開示されている技術では、ある程度大きな表示画面が必要となる。
For example,
上述のとおり、画像を含む文書を管理する際に、文書に含まれる画像の縮小画像が表示されることは、文書の内容の把握と一覧性とを両立するために有効である。この際、縮小画像は、認識されやすい画像であることが望まれる。 As described above, when managing a document including an image, displaying a reduced image of the image included in the document is effective in achieving both grasping of the contents of the document and listability. At this time, the reduced image is desired to be an image that is easily recognized.
そこで本発明は、認識されやすい縮小画像を生成する画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供することを目的とする。 SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is that it provides an image processing system, an image processing method, and an image processing program that generate a reduced image that is easily recognized.
前記目的を果たすため、本発明の画像処理システムの一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択するキーワード選択部と、前記キーワードに対応するジャンルを選択するキーワード比較部と、画像認識によって、前記画像に含まれている被写体のうち、選択された前記ジャンルに係る被写体の画像を特徴画像として抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、を具備することを特徴とする。
また、本発明の画像処理システムの一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択するキーワード選択部と、前記キーワードに基づいて、前記キーワードと関連付けられた画像認識方法を選択する認識方法選択部と、前記キーワードに基づいて選択された前記画像認識方法に基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、を具備することを特徴とする。
また、本発明の画像処理システムの一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択するキーワード選択部と、前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、を具備し、前記テキストは、見出しテキストと本文テキストとを含み、前記キーワード選択部は、前記見出しテキストから見出しキーワードを選択する見出しキーワード選択部と、前記本文テキストから本文キーワードを選択する本文キーワード選択部と、前記見出しキーワードと前記本文キーワードとの関連性に基づいて、前記キーワードを選択する関連性解析部と、を備えることを特徴とする。
また、本発明の画像処理システムの一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択するキーワード選択部と、前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、を具備し、前記データは、日付情報を有しており、前記日付情報に基づいて配置された前記特徴サムネイル画像を含むカレンダーを作成するカレンダー作成部をさらに具備することを特徴とする。
To achieve the above object, an aspect of the image processing system according to the present invention includes a keyword selection unit that selects a keyword included in the text of data including an image and text, and a keyword comparison that selects a genre corresponding to the keyword. And an image for recognizing a selected subject image of the genre among the subjects included in the image by image recognition and generating a feature thumbnail image based on the feature image An extraction generation unit.
According to another aspect of the image processing system of the present invention, a keyword selection unit that selects a keyword included in the text of the data including the image and the text, and an image recognition method associated with the keyword based on the keyword. A recognition method selection unit that selects the feature image, and a feature image related to the keyword is extracted from the image based on the image recognition method selected based on the keyword, and a feature thumbnail image based on the feature image An image extraction and generation unit for generating
According to another aspect of the image processing system of the present invention, a keyword selection unit that selects a keyword included in the text of the data including the image and the text, and a feature related to the keyword from the image based on the keyword An image extraction and generation unit that extracts an image and generates a feature thumbnail image based on the feature image, wherein the text includes a heading text and a body text, and the keyword selection unit includes the heading text A headline keyword selection unit for selecting a headline keyword from the text; a body keyword selection unit for selecting a body keyword from the body text; and a relevance for selecting the keyword based on the relevance between the headline keyword and the body keyword And an analysis unit.
According to another aspect of the image processing system of the present invention, a keyword selection unit that selects a keyword included in the text of the data including the image and the text, and a feature related to the keyword from the image based on the keyword An image extraction and generation unit that extracts an image and generates a feature thumbnail image based on the feature image, and the data includes date information and is arranged based on the date information The image forming apparatus further includes a calendar creating unit that creates a calendar including the feature thumbnail image.
前記目的を果たすため、本発明の画像処理方法の一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、前記キーワードに対応するジャンルを選択することと、画像認識によって、前記画像に含まれている被写体のうち、選択された前記ジャンルに係る被写体の画像を特徴画像として抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、を含むことを特徴とする。
また、本発明の画像処理方法の一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、前記キーワードに基づいて、前記キーワードと関連付けられた画像認識方法を選択することと、前記キーワードに基づいて選択された前記画像認識方法に基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、を含むことを特徴とする。
また、本発明の画像処理方法の一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、前記キーワードに基づいて、前記キーワードと関連付けられた画像認識方法を選択することと、前記キーワードに基づいて選択された前記画像認識方法に基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、を含むことを特徴とする。
また、本発明の画像処理方法の一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、を含み、前記テキストは、見出しテキストと本文テキストとを含み、前記キーワードを選択することは、前記見出しテキストから見出しキーワードを選択することと、前記本文テキストから本文キーワードを選択することと、前記見出しキーワードと前記本文キーワードとの関連性に基づいて、前記キーワードを選択することと、を含むことを特徴とする。
また、本発明の画像処理方法の一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、を含み、前記データは、日付情報を有しており、前記日付情報に基づいて配置された前記特徴サムネイル画像を含むカレンダーを作成することをさらに含むことを特徴とする。
In order to achieve the object, one aspect of the image processing method of the present invention is to select a keyword included in the text of the data including the image and the text, to select a genre corresponding to the keyword, Extracting a subject image of the selected genre among the subjects included in the image by recognition as a feature image, and generating a feature thumbnail image based on the feature image. It is characterized by that.
According to another aspect of the image processing method of the present invention, a keyword included in the text of data including an image and text is selected, and an image recognition method associated with the keyword is selected based on the keyword. And extracting a feature image related to the keyword from the image based on the image recognition method selected based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image , Including.
According to another aspect of the image processing method of the present invention, a keyword included in the text of data including an image and text is selected, and an image recognition method associated with the keyword is selected based on the keyword. And extracting a feature image related to the keyword from the image based on the image recognition method selected based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image , Including.
According to another aspect of the image processing method of the present invention, a keyword included in the text of the data including the image and the text is selected, and a feature image related to the keyword is selected from the image based on the keyword. Extracting and generating a feature thumbnail image based on the feature image, wherein the text includes heading text and body text, and selecting the keyword is a heading keyword from the heading text , Selecting a body keyword from the body text, and selecting the keyword based on the relevance between the heading keyword and the body keyword.
According to another aspect of the image processing method of the present invention, a keyword included in the text of the data including the image and the text is selected, and a feature image related to the keyword is selected from the image based on the keyword. Extracting and generating a feature thumbnail image based on the feature image, wherein the data includes date information and includes the feature thumbnail image arranged based on the date information The method further includes creating a calendar.
前記目的を果たすため、本発明の画像処理プログラムの一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、前記キーワードに対応するジャンルを選択することと、画像認識によって、前記画像に含まれている被写体のうち、選択された前記ジャンルに係る被写体の画像を特徴画像として抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
また、本発明の画像処理プログラムの一態様は、画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、前記キーワードに基づいて、前記キーワードと関連付けられた画像認識方法を選択することと、前記キーワードに基づいて選択された前記画像認識方法に基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。
To achieve the object, one aspect of the image processing program of the present invention is to select a keyword included in the text of the data including the image and the text, select a genre corresponding to the keyword, Extracting a subject image of the selected genre from among the subjects included in the image as a feature image by recognition, and generating a feature thumbnail image based on the feature image; It is made to perform.
According to another aspect of the image processing program of the present invention, a keyword included in the text of the data including the image and the text is selected, and an image recognition method associated with the keyword is selected based on the keyword. And extracting a feature image related to the keyword from the image based on the image recognition method selected based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image Are executed by a computer.
本発明によれば、認識されやすい縮小画像を生成する画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラムを提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide an image processing system, an image processing method, and an image processing program that generate a reduced image that is easily recognized.
本発明の一実施形態について図面を参照して説明する。本実施形態に係る印刷装置100の外観の概略を図1に示す。印刷装置100は、例えば日記やはがきといった文書のデザインを作成し、作成したデザインの日記やはがきを印刷する印刷装置である。印刷装置100によれば、日記等のデザイン作成やその管理や印刷等を1台の機械で行うことができる。図1に示されるように、印刷装置100は、本体としての箱形の筐体192と、表示パネル194と、キーボード150と、を備える。
An embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. An outline of the appearance of the
キーボード150は、筐体192の前方に配置されている。キーボード150は、筐体192の前面下端近傍に設けた取付軸152により筐体192に対してキーボード150が回動するように装着されている。キーボード150は、使用される状態では図1に示されるように前方に倒され、使用されない状態では筐体192の前面と対向した状態で収納される。
The
表示パネル194は、筐体192の上面に設けられている。表示パネル194は、例えば液晶表示素子を含む表示部130と、表示部130の表示面に設けられたタッチパネル140と、を備える。表示部130は、印刷する日記やカレンダー等の画像や、メニュー画面等の各種画像を表示する。タッチパネル140は、スタイラスペンやユーザの指等による接触の位置を検出する。また、表示パネル194には、スピーカを含む音声出力部160も備えられている。
The
表示パネル194は、その手前側の端部において図示しない支持軸により筐体192の上面の手前側の端部に対して回動可能に取り付けられている。印刷装置100が使用される状態では、表示パネル194の筐体192の上面に対する傾斜角度は、自由な角度に調整され得る。印刷装置100が使用されない状態では、表示パネル194は、筐体192の上面と平行にされる。
The
筐体内には、印刷を行うための機構が設けられている。筐体192の上面には、印刷用紙が供給される供給口174が設けられている。筐体192の前面には、印字や写真印刷等が完了した印刷用紙が排出される排紙口172が設けられている。
A mechanism for performing printing is provided in the housing. A
また、筐体192の前面には、可搬型記憶媒体が挿入される複数種類の記憶媒体挿入口182が設けられている。印刷装置100は、記憶媒体挿入口182を備えることにより、可搬型記憶媒体からデジタルカメラで撮影された写真の画像データ等を取り込むことができる。また、印刷装置100は、編集したデータを可搬型記憶媒体に保存できる。また、印刷装置100には、印刷用のインクカートリッジが設置されるインクカートリッジ交換口176等が設けられている。
In addition, a plurality of types of storage
筐体192には、コ字型の取っ手196が設けられている。取っ手196は、筐体192の後方側から筐体192の上方までの間を回動可能に装着されている。取っ手196は、印刷装置100の運搬時等に把持されて使用される。
The
印刷装置100の構成例の概略を図2のブロック図に示す。この図に示されるように、印刷装置100は、画像処理制御部110を備える。画像処理制御部110は、例えばCPUを有する。画像処理制御部110は、制御プログラムに従って各種演算を行い、印刷装置100の各部を制御する。画像処理制御部110は、後述の写真入り日記管理処理やこの処理に含まれる画像処理を行う。画像処理制御部110には、記憶部120が接続されている。記憶部120は、ROMやRAM等を含む。ROMには、例えば制御プログラムが記録されている。ROMには、例えば文書編集時に使用する文字フォントや印刷の字体のデータ、編集する印刷用紙の規格データ、その他の制御プログラム等が記憶されている。他のプログラムには、例えば、画像データを印刷データに変換する印刷データ生成プログラムや、印刷データに従って印刷ヘッド等を制御する印刷制御プログラム等が含まれる。また、RAMは、例えばワークメモリとして用いられる。また、記憶部120には、後述するキーワードを含むキーワードリスト122が記憶されている。
A schematic configuration example of the
画像処理制御部110には、表示制御部132が接続されている。表示制御部132は、画像処理制御部110の制御下で、表示部130の動作を制御し、表示部130に各種画像を表示させる。また、画像処理制御部110には、タッチパネル制御部142が接続されている。タッチパネル制御部142は、画像処理制御部110の制御下で、タッチパネル140の動作を制御する。タッチパネル制御部142は、ユーザによるタッチパネル140上のタッチの位置を取得し、その位置を画像処理制御部110に出力する。また、画像処理制御部110には、キーボード150が接続されており、キーボード150によってユーザによる入力が画像処理制御部110に対して行われる。
A
画像処理制御部110には、音声出力部160が接続されている。音声出力部160は、画像処理制御部110の制御下で音声を出力する。また、画像処理制御部110には、印刷部170が接続されている。印刷部170は、画像処理制御部110の制御下で、例えば写真入り日記やカレンダーやはがきを印刷する。画像処理制御部110には、記憶媒体接続部180が接続されている。記憶媒体接続部180には、可搬型記憶媒体184が接続され、可搬型記憶媒体184からのデータの読み出しや、可搬型記憶媒体184へのデータの書き込みが行われる。
An
本実施形態に係る印刷装置100は、文書としての写真入り日記を作成し管理するための機能を有する。印刷装置100によれば、ユーザは、図3に示されるような写真入り日記910を容易に作成できる。写真入り日記910には、例えば見出し912と、画像914と、本文916と、が含まれる。また、作成した写真入り日記を管理するために、印刷装置100は、図4に示されるようなカレンダー920を作成する。このカレンダー920には、作成された写真入り日記に応じて特徴サムネイル画像922が挿入される。この特徴サムネイル画像922は、作成された写真入り日記910の日付と関連付けられた位置に挿入される。また、特徴サムネイル画像922は、写真入り日記910に含まれる画像914の一部であって、当該作成された写真入り日記910の内容をよく表す画像となっている。
The
このような写真入り日記の作成や管理を行うために、画像処理制御部110は、図2に示されるように、日記作成部111とキーワード選択部112と、認識方法選択部113と、特徴画像抽出部114と、特徴サムネイル画像生成部115と、カレンダー作成部116と、を有する。日記作成部111は、ユーザの指示に応じて図3に示されるような写真入り日記を作成するための各種演算処理を行う。
In order to create and manage such a diary with photos, the image
キーワード選択部112は、単語抽出部1121と、キーワード比較部1122と、見出しキーワード選択部1123と、本文キーワード選択部1124と、関連性解析部1125と、を有する。単語抽出部1121は、写真入り日記に含まれる見出しや本文に含まれるテキストのうちの、特徴的な単語を抽出する。キーワード比較部1122は、記憶部120に記憶されたキーワードリスト122に含まれるキーワードと、単語抽出部1121で抽出された単語と、を比較して、抽出された単語から適切なキーワードを選択する。また、見出しキーワード選択部1123は、キーワードリスト122に含まれるキーワードと、見出しから抽出された単語と、を比較し、見出しから抽出された単語から適切な見出しキーワードを選択する。本文キーワード選択部1124は、キーワードリスト122に含まれるキーワードと、本文から抽出された単語と、を比較し、本文から抽出された単語から適切な本文キーワードを選択する。関連性解析部1125は、見出しキーワードと本文キーワードとの関連性を解析し、見出しキーワードと本文キーワードとの中から適切なキーワードを選択する。
The
認識方法選択部113は、キーワード選択部112で選択されたキーワードに基づいて、画像認識の方法を選択する。特徴画像抽出部114は、写真入り日記に含まれる画像から、認識方法選択部113で選択された画像認識方法を用いて、キーワードに関連する特徴画像を抽出する。特徴サムネイル画像生成部115は、特徴画像に基づいて、特徴画像の縮小画像であってカレンダー表示に用いられる特徴サムネイル画像を生成する。
The recognition
カレンダー作成部116は、特徴サムネイル画像生成部115で作成された特徴サムネイル画像を用いて、図4に示されるようなカレンダーを作成する。図3に示されるような写真入り日記は、同日に複数作成される場合もある。このため、カレンダー作成部116は、同日日記数判定部1161と、サイズ変更部1162と、を有する。すなわち、同日日記数判定部1161は、同日に作成された日記数を判定する。サイズ変更部1162は同日に作成された日記数に応じて、特徴サムネイル画像がカレンダーの日付枠に収まるように、すなわち、カレンダー表示に適するように、特徴サムネイル画像をリサイズする。
The
本実施形態に係る印刷装置100は、写真入り日記を作成し管理するための機能を有する。写真入り日記に係る写真入り日記管理処理のメイン処理を、図5に示すフローチャートを参照して説明する。
The
ステップS101において、画像処理制御部110は、写真入り日記を新規に作成するか否かを判定する。すなわち、画像処理制御部110は、例えば表示部130にメニュー画面を表示させ、写真入り日記の新規作成が選択されたか否かを判定する。新規作成が選択されていないと判定されたとき、処理はステップS104に進む。一方、新規作成が選択されたと判定されたとき、処理はステップS102に進む。ステップS102において、画像処理制御部110は、写真入り日記作成処理を行う。写真入り日記作成処理では、画像処理制御部110は、ユーザによるタッチパネル140やキーボード150からの入力に従って、ユーザが所望する写真入り日記を作成する。本実施形態に係る写真入り日記は、例えば、見出しテキストと、画像と、本文テキストと、を含む。写真入り日記のレイアウトの一例を含む編集画面の一例を図6に示す。表示部130には、例えば図6に示されるような画像が表示される。ユーザは、操作パネル220をタッチすることで、表示部130上に配置されたタッチパネル140を介して入力を行う。また、ユーザはキーボード150を用いて入力を行うことができる。ユーザは、これらの入力手段を用いて写真入り日記210を作成する。写真入り日記210は、例えば「見出しテキスト」領域211と、「画像」領域212と、「本文テキスト」領域213と、を含む。
In step S101, the image
写真入り日記作成処理において、ユーザは例えば「画像」領域212を選択する。このとき画像処理制御部110は、記憶部120又は可搬型記憶媒体184に記憶されている画像ファイルを表示部130に表示させて、ユーザに画像の選択を促す。画像処理制御部110は、ユーザによるタッチパネル140やキーボード150への入力を取得し、選択された画像を「画像」領域212に挿入する。この際に画像処理制御部110は、ユーザからの入力に応じて挿入する画像のトリミングを行うようにしてもよい。
In the photo diary creation process, for example, the user selects the “image”
また、例えばユーザが「見出しテキスト」領域211を選択したとき、その後のユーザによるタッチパネル140やキーボード150への入力に応じて、「見出しテキスト」領域211に入力されたテキストを挿入する。なお、この欄には、例えば編集している写真入り日記のタイトルが挿入される。
For example, when the user selects the “Heading text”
また同様に、例えばユーザが「本文テキスト」領域213を選択したとき、その後のユーザによるタッチパネル140やキーボード150への入力に応じて、「本文テキスト」領域213に入力されたテキストを挿入する。なお、「本文テキスト」領域213には、例えば画像についての説明や感想等ユーザによる自由な文章が挿入される。さらに、写真入り日記には、ユーザによって入力される、又は作成日に応じて決定される日付情報が付加される。
Similarly, for example, when the user selects the “body text”
写真入り日記作成処理によって、例えば図7、図8及び図9のような写真入り日記が作成される。画像処理制御部110は、このような写真入り日記のデータを、それぞれ「日記データ」として記憶部120に記憶させる。この日記データは、その日付に基づいて、カレンダー一覧表示される。カレンダー一覧表示では、各日記データの「画像」領域212に含まれる画像のサムネイル画像が、カレンダー上に表示される。本実施形態では、カレンダー一覧表示におけるサムネイル表示として、登録された画像の一部であって各日記データの内容をよく表す「特徴サムネイル画像」がカレンダー上に表示される。
By the photo diary creation processing, for example, photo diaries as shown in FIGS. 7, 8, and 9 are created. The image
以下では、説明のため、図7に示される日記データの一例を第1の日記データと称し、図8に示される日記データの一例を第2の日記データと称し、図9に示される日記データの一例を第3の日記データと称することにする。 Hereinafter, for the sake of explanation, an example of the diary data shown in FIG. 7 is referred to as first diary data, an example of the diary data shown in FIG. 8 is referred to as second diary data, and the diary data shown in FIG. One example will be referred to as third diary data.
ステップS102における写真入り日記作成処理が終了すると、処理はステップS103に進む。すなわち、1つの日記データが作成される毎に、処理はステップS103に進む。ステップS103において、画像処理制御部110は、カレンダー一覧表示において表示される特徴サムネイル画像を生成する特徴サムネイル画像生成処理を行う。特徴サムネイル画像生成処理について、図10に示されるフローチャートを参照して説明する。
When the photo diary creation process in step S102 ends, the process proceeds to step S103. That is, every time one diary data is created, the process proceeds to step S103. In step S103, the image
ステップS201において、画像処理制御部110は、記憶部120のRAM領域を初期化する。ステップS202において、画像処理制御部110は、作成された日記データの「本文テキスト」から特徴的な単語を抽出する。例えば第1の日記データからは、「土曜日」「里奈」「菜の花」「公園」等の単語が抽出される。例えば第2の日記データからは、「シャッター」「晴天」「山」等の単語が抽出される。例えば第3の日記データからは、「夏」「近所」「向日葵」等の単語が抽出される。
In step S201, the image
ステップS203において、画像処理制御部110は、ステップS202で抽出した単語と予め用意してあるキーワードリストに含まれるキーワードとを比較する。キーワードリストの一例を図11に示す。この図に示されるように、キーワードリストには、被写体になることが多いものや被写体と関連性がある単語等がキーワードとして設定されている。図11に示される以外にも、自然に関する単語や、「鳥」や「犬」等の生物の名称に係る単語等もキーワードになり得る。また、各キーワードには、関連するジャンルが設定されている。ジャンルには、例えば「人」「風景」「花」等がある。このキーワードリストは、予め設定されていてもよいし、抽出された単語に基づいて更新されてもよいし、ユーザによって追加や削除が行われてもよい。
In step S203, the image
ステップS204において、画像処理制御部110は、抽出された単語とキーワードリストに含まれる単語とが一致しているか否かを判定する。抽出された単語とキーワードリストに含まれる単語とが一致していると判定されたとき、処理はステップS205に進む。例えば、第1の日記データにおいては、「里奈」「菜の花」「公園」という単語について一致していると判定される。例えば、第2の日記データにおいては、「晴天」「山」という単語について一致していると判定される。例えば、第3の日記データにおいては、「向日葵」という単語について一致していると判定される。ステップS205において、画像処理制御部110は、一致したと判定された単語を画像認識用キーワードの本文キーワードとして記憶部120に記憶させる。
In step S204, the image
ステップS206において、画像処理制御部110は、本文キーワードは複数であるか否かを判定する。本文キーワードは複数であると判定されたとき、処理はステップS208に進む。一方、本文キーワードは複数でないと判定されたとき、すなわち、本文キーワードは1つであると判定されたとき、処理はステップS207に進む。ステップS207において、画像処理制御部110は、本文キーワードに対応するジャンルを、後の画像認識に用いる認識ジャンルとして記憶部120に記憶させる。その後、処理はステップS215に進む。
In step S206, the image
ステップS208において、画像処理制御部110は、日記データの「見出しテキスト」から単語を抽出する。例えば第1の日記データからは、「孫」「休日」等の単語が抽出される。例えば第2の日記データからは、「絶景」等の単語が抽出される。例えば第3の日記データからは、「夏」等の単語が抽出される。
In step S <b> 208, the image
ステップS209において、画像処理制御部110は、ステップS208で抽出した単語とキーワードリストとを比較する。ステップS210において、画像処理制御部110は、ステップS207で抽出された単語とキーワードリストに含まれる単語とが一致しているか否かを判定する。一致していると判定されたとき、処理はステップS212に進む。一方、抽出された単語とキーワードリストに含まれる単語とが一致していないと判定されたとき、処理はステップS211に進む。
In step S209, the image
例えば、第1の日記データにおいては、「孫」という単語について一致していると判定される。例えば、第2の日記データにおいては、「絶景」という単語について一致していると判定される。例えば、第3の日記データにおいては、一致している単語が無いと判定される。 For example, in the first diary data, it is determined that the word “grandchild” matches. For example, in the second diary data, it is determined that the word “superb view” matches. For example, it is determined that there is no matching word in the third diary data.
ステップS211において、画像処理制御部110は、ステップS205において記憶部120に記憶された本文キーワードに基づいて、認識ジャンルを決定する。ここで、本文キーワードは複数あるので、以下の規則に従って、ジャンルを決定する。複数の本文キーワードの全てのジャンルが共通であるとき、当該ジャンルを認識ジャンルとする。複数の本文キーワードのジャンルについて異なる複数のジャンルが存在し、かつ各ジャンルの数が同数である場合(例えば「人」が1つと「風景」が1つである等の場合)、「人」を優先し、「人」を認識ジャンルとする。各ジャンルの数が異なる場合(例えば「人」が1つと「風景」が2つである場合等)、数が多いジャンル(例えば「風景」)を優先して認識ジャンルとする。その後、処理はステップS215に進む。
In step S211, the image
ステップS212において、画像処理制御部110は、キーワードリストに含まれる単語と一致した単語を画像認識用キーワードの見出しキーワードとして記憶部120に記憶させる。ステップS213において、画像処理制御部110は、ステップS205で記憶された本文キーワードと、ステップS212で記憶された見出しキーワードとの関連性を解析し、最も関連性の高いと思われるキーワードを決定する。関連性の決定は、ジャンルの比較により行われ、ジャンルが同じキーワードは関連性が高いと評価される。ステップS212において記憶された見出しキーワードが複数であり、ジャンルが異なる場合は、関連性が高いと評価されるキーワードは複数になる。
In step S212, the image
例えば第1の日記データにおいては、ステップS205で記憶される本文キーワードが「里奈(人)」「菜の花(花)」「公園(場所)」であり、ステップS212で記憶される見出しキーワードが「孫(人)」であるので、「孫」のジャンルが人であることから、「里奈」が最も関連性の高いキーワードであると決定される。例えば第2の日記データにおいては、ステップS205で記憶される本文キーワードが「晴天(風景)」「山(風景)」であり、ステップS212で記憶される見出しキーワードが「絶景(風景)」であるので、「晴天」及び「山」のジャンルが風景であることから、「晴天」「山」の両方とも関連性の高いキーワードであると決定される。 For example, in the first diary data, the text keywords stored in step S205 are “Rina (people)”, “rape (flowers)”, and “park (place)”, and the headline keywords stored in step S212 are “grandchildren”. (Person) ", and since the genre of" grandchild "is person," Rina "is determined to be the most relevant keyword. For example, in the second diary data, the text keywords stored in step S205 are “fine weather (landscape)” and “mountain (landscape)”, and the headline keyword stored in step S212 is “superb view (landscape)”. Therefore, since the genres of “sunny” and “mountain” are landscapes, both “sunny” and “mountain” are determined to be highly relevant keywords.
ステップS214において、画像処理制御部110は、ステップS213において関連性が高いと決定されたキーワードのジャンルを認識ジャンルとして記憶部120に記憶させる。全てのジャンルが共通であるとき、当該ジャンルを認識ジャンルとする。異なる複数のジャンルが存在し、かつ各ジャンルに対応するキーワードの数が同数である場合(例えば「人」が1つと「風景」が1つである等の場合)、「人」を優先し、「人」を認識ジャンルとする。各ジャンルに対応するキーワードの数が異なる場合(例えば「人」が1つと「風景」が2つである場合等)、数が多い方のジャンル(例えば「風景」)を優先して認識ジャンルとする。その後、処理はステップS215に進む。
In step S214, the image
ステップS215において、画像処理制御部110は、ステップS207、ステップS211又はステップS214で決定され記憶された認識ジャンルに基づいて、画像認識方法を設定する。例えば、認識ジャンルが「人」である場合、顔認識が画像認識方法とされる。認識ジャンルが「風景」である場合、風景認識が画像認識方法とされる。認識ジャンルが「花」である場合、花認識が画像認識方法とされる。
In step S215, the image
ステップS216において、画像処理制御部110は、ステップS215で設定された画像認識方法に基づいて、画像認識処理を行う。例えば、第1の日記データにおいては、認識ジャンルが「人」であるので顔認識処理が行われる。例えば、第2の日記データにおいては、認識ジャンルが「風景」であるので風景認識処理が行われる。例えば、第3の日記データにおいては、認識ジャンルが「花」であるので花認識処理が行われる。
In step S216, the image
ステップS217において、画像処理制御部110は、ステップS216において認識された画像をカレンダー一覧表示に用いる特徴サムネイル画像のために、表示用の縦横比でトリミングする。例えば、第1の日記データにおいては、図12に示されるように、人の顔がトリミングされる。画像に複数の顔が含まれている場合は、記憶部120に記憶された顔データに基づいて所定の顔が選択されるように構成されてもよいし、ユーザに複数の顔を提示してユーザによって選択されるように構成されてもよいし、複数の顔を並べるように構成されてもよい。第2の日記データにおいては、図13に示されるように、風景がトリミングされる。なお、風景の場合は、トリミングが行われずに、画像全体についてサムネイル画像が作成されるように構成されてもよい。第3の日記データにおいては、図14に示されるように、花がトリミングされる。ステップS218において、画像処理制御部110は、ステップS217においてトリミングされた画像を表示用サイズにリサイズし、特徴サムネイル画像を生成する。その後、処理はステップS220に進む。
In step S217, the image
ステップS204において、抽出された単語とキーワードリストのキーワードとが一致しないと判定されたとき、処理はステップS219に進む。ステップS219において、画像処理制御部110は、「画像」領域212に挿入された画像全体のサムネイル画像を生成する。その後、処理はステップS220に進む。なお、ステップS204において、抽出された単語とキーワードリストのキーワードとが一致しないと判定されたとき、抽出された単語をキーワードリストに追加するか否かをユーザに問い合わせるようにしてもよい。ユーザがキーワードリストを追加することを希望するときは、抽出された単語に基づいてキーワードリストの編集が行われる。
If it is determined in step S204 that the extracted word does not match the keyword in the keyword list, the process proceeds to step S219. In
ステップS220において、画像処理制御部110は、ステップS218において生成された特徴サムネイル画像、又はステップS219で生成されたサムネイル画像を、当該日記データのサムネイル画像として記憶部120に記憶させる。その後、特徴サムネイル画像生成処理は終了し、処理は図5を参照して説明しているメインフローに戻る。
In step S220, the image
なお、上述の特徴サムネイル画像生成処理では、各日記データにつきサムネイル画像を1つ生成する例を示したが、これに限らない。例えば、複数のサムネイル画像が生成されてもよい。また、複数のサムネイル画像が生成されて、ユーザに提示され、ユーザが選択したサムネイル画像が保存されるように構成されてもよい。 In the above-described feature thumbnail image generation process, an example is shown in which one thumbnail image is generated for each diary data, but the present invention is not limited to this. For example, a plurality of thumbnail images may be generated. A plurality of thumbnail images may be generated and presented to the user, and the thumbnail images selected by the user may be stored.
特徴サムネイル画像生成処理の後、画像処理制御部110は、表示部130にメニュー画面を表示させ、処理はステップS104に進む。ステップS104において、画像処理制御部110は、カレンダー一覧表示が選択されたか否かを判定する。カレンダー一覧表示が選択されていないと判定されたとき、処理はステップS114に進む。一方、カレンダー一覧表示が選択されたと判定されたとき、処理はステップS105に進む。ステップS105において、画像処理制御部110は、カレンダー一覧表示処理を行う。カレンダー一覧表示処理について、図15に示すフローチャートを参照して説明する。
After the feature thumbnail image generation process, the image
ステップS301において、画像処理制御部110は、RAM領域を初期化する。ステップS302において、画像処理制御部110は、記憶部120に記憶されている日記データの日付情報を読み取る。ステップS303において、画像処理制御部110は、読み取るサムネイル画像を表す読取りカウンタを更新する。
In step S301, the image
ステップS304において、画像処理制御部110は、読み取るべきサムネイル画像があるか否かを判定する。読み取るべきサムネイル画像がないとき、カレンダー一覧表示処理は終了し、図5を参照して説明しているメインフローに戻る。一方、読み取るべきサムネイル画像があるとき、処理はステップS305に進む。
In step S304, the image
ステップS305において、画像処理制御部110は、同日に表示すべきサムネイル画像が複数あるか否かを判定する。複数ないと判定されたとき、処理はステップS306に進む。ステップS306において、画像処理制御部110は、サムネイル画像の表示サイズを1枚用サイズに設定する。この1枚用サイズは、例えばデフォルトで設定されたサイズである。その後、処理はステップS308に進む。
In step S305, the image
ステップS305の判定において、表示すべきサムネイル画像が複数あると判定されたとき、処理はステップS307に進む。ステップS307において、画像処理制御部110は、同日に表示すべきサムネイル画像の数と表示エリアの大きさとに応じて、サムネイル画像の表示サイズを算出する。その後、処理はステップS308に進む。
If it is determined in step S305 that there are a plurality of thumbnail images to be displayed, the process proceeds to step S307. In step S307, the image
ステップS308において、画像処理制御部110は、記憶部120から記憶されているサムネイル画像を読み取る。ステップS309において、画像処理制御部110は、ステップS306又はステップS307で設定されたサムネイルサイズに基づいて、ステップS308で読み取ったサムネイル画像をリサイズし、当該サムネイル画像をカレンダー上に挿入し表示させる。その後、処理はステップS303に戻る。
In step S <b> 308, the image
以上のカレンダー一覧表示処理により、例えば図16に示すようなカレンダー一覧表示が行われる。すなわち、日記データをよく表すサムネイル画像が、カレンダーにおける日記データの日付に対応した位置に表示される。 By the above calendar list display processing, for example, a calendar list display as shown in FIG. 16 is performed. That is, a thumbnail image that well represents the diary data is displayed at a position corresponding to the date of the diary data in the calendar.
図5に戻って、メインフローについて説明する。ステップS105のカレンダー一覧表示処理の後、処理はステップS106に進む。ステップS106において、画像処理制御部110は、カレンダーの印刷が選択されたか否かを判定する。カレンダーの印刷が選択されていないと判定されたとき、処理はステップS108に進む。一方、カレンダーの印刷が選択されたと判定されたとき、処理はステップS107に進む。ステップS107において、画像処理制御部110は、カレンダー印刷処理を行う。すなわち、画像処理制御部110は、例えば図16に示されるような表示部130に表示されたカレンダーを、印刷部170に印刷させる。
Returning to FIG. 5, the main flow will be described. After the calendar list display process in step S105, the process proceeds to step S106. In step S106, the image
ステップS108において、画像処理制御部110は、カレンダー一覧表示によって、写真入り日記が選択されたか否かを判定する。例えば図16に示されるようなカレンダーにおいて、特徴サムネイル画像がタッチされたことをタッチパネル140が検出したとき、当該特徴サムネイル画像に対応する写真入り日記が選択されたと判定される。写真入り日記が選択されていないと判定されたときであって、カレンダー一覧表示が終了のとき、画像処理制御部110は、表示部130にメニュー画面を表示させ、処理はステップS114に進む。一方、ステップS108において写真入り日記が選択されたと判定されたとき、処理はステップS109に進む。
In step S <b> 108, the image
ステップS109において、画像処理制御部110は、選択された写真入り日記を表示部130に表示させる。ステップS110において、画像処理制御部110は、日記の編集が選択されたか否かを判定する。日記の編集が選択されていないと判定されたとき、処理はステップS112に進む。一方、日記の編集が選択されたと判定されたとき、処理はステップS111に進む。ステップS111において、画像処理制御部110は、日記編集処理を行う。すなわち、画像処理制御部110は、図6に示されるような日記編集画面に、選択された写真入り日記を表示させ、ユーザに写真入り日記の編集を行わせる。日記編集処理の後、処理はステップS112に進む。
In step S109, the image
ステップS112において、画像処理制御部110は、写真入り日記の印刷が選択されたか否かを判定する。写真入り日記の印刷が選択されていないと判定されたときであって、日記表示の終了が選択されたとき、画像処理制御部110は、表示部130にメニュー画面を表示させ、処理はステップS114に進む。一方、写真入り日記の印刷が選択されていると判定されたとき、処理はステップS113に進む。ステップS113において、画像処理制御部110は、選択されている写真入り日記を、印刷部170に印刷させる。写真入り日記の印刷が行われた後、日記表示の終了が選択されたとき、画像処理制御部110は、表示部130にメニュー画面を表示させ、処理はステップS114に進む。
In step S <b> 112, the image
ステップS114において、画像処理制御部110は、キーワードリストの編集が選択されたか否かを判定する。キーワードリストの編集が選択されていないと判定されたとき、処理はステップS116に進む。一方、キーワードリストの編集が選択されたと判定されたとき、処理はステップS115に進む。ステップS115において、画像処理制御部110は、キーワードリスト編集処理を行う。すなわち、画像処理制御部110は、キーワードリストを表示部130に表示させ、ユーザからの入力に従って、キーワードの編集を行う。その後、処理はステップS116に進む。ステップS116において、画像処理制御部110は、写真入り日記管理処理の終了が選択されたか否かを判定する。終了が選択されていないと判定されたとき、処理はステップS101に戻る。一方、終了が選択されたと判定されたとき、写真入り日記管理処理は終了する。
In step S114, the image
本実施形態によれば、画像とテキストとを含む文書としての写真入り日記の管理において、カレンダーに特徴サムネイル画像が表示されるので、日付ごとに記録されている日記データの有無やその数が明示される。ここで、日記データの内容をよく表す特徴画像の縮小画像が特徴サムネイル画像として表示されるので、元の画像全体のサムネイル画像が表示される場合よりも、表示される画像は内容の識別性に優れる。また、同日に複数の特徴サムネイル画像が表示される場合に、その画像サイズが適切に調整され、見栄えよくレイアウトされる。以上のようなカレンダー一覧表示は、一覧性と識別性とに優れ、日記データの検索等にも便利である。本実施形態では、このような一覧性と識別性とに優れたカレンダー一覧が、ユーザが各種設定を行うことなく作成される。 According to this embodiment, in managing a photo diary as a document including images and text, a feature thumbnail image is displayed on the calendar, so the presence or absence and number of diary data recorded for each date are clearly indicated. Is done. Here, since the reduced image of the feature image that well represents the contents of the diary data is displayed as the feature thumbnail image, the displayed image is more distinguishable than the original thumbnail image. Excellent. In addition, when a plurality of characteristic thumbnail images are displayed on the same day, the image size is appropriately adjusted and the layout is improved. The calendar list display as described above is excellent in listability and identification, and is convenient for searching diary data. In the present embodiment, such a calendar list excellent in listability and distinguishability is created without various settings by the user.
また、キーワード決定にあたりキーワードリストが用いられることにより、テキストから適切なキーワードが容易に選択され得る。さらに、このキーワードリストが更新されることにより、より適切にキーワードが選択され得る。また、キーワードの決定にあたって見出しテキストと本文テキストとが比較されることにより、キーワード選択の精度が向上する。本実施形態では、キーワードと関連付けられた画像認識方法が選択されることで、キーワードと関連する特徴画像が選択され得る。 In addition, an appropriate keyword can be easily selected from the text by using the keyword list in determining the keyword. Furthermore, by updating this keyword list, keywords can be selected more appropriately. In addition, the accuracy of keyword selection is improved by comparing the heading text and the body text when determining the keyword. In the present embodiment, a feature image associated with a keyword can be selected by selecting an image recognition method associated with the keyword.
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除しても、発明が解決しようとする課題の欄で述べられた課題が解決でき、かつ、発明の効果が得られる場合には、この構成要素が削除された構成も発明として抽出され得る。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。 Note that the present invention is not limited to the above-described embodiment as it is, and can be embodied by modifying the constituent elements without departing from the scope of the invention in the implementation stage. In addition, various inventions can be formed by appropriately combining a plurality of components disclosed in the embodiment. For example, even if some constituent elements are deleted from all the constituent elements shown in the embodiment, the problem described in the column of problems to be solved by the invention can be solved and the effect of the invention can be obtained. The configuration in which this component is deleted can also be extracted as an invention. Furthermore, constituent elements over different embodiments may be appropriately combined.
以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[1]
画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択するキーワード選択部と、
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、
を具備する、
ことを特徴とする画像処理システム。
Hereinafter, the invention described in the scope of claims of the present application will be appended.
[1]
A keyword selection unit for selecting a keyword included in the text of the data including the image and the text;
An image extraction generation unit that extracts a feature image related to the keyword from the image based on the keyword, and generates a feature thumbnail image based on the feature image;
Comprising
An image processing system characterized by that.
[2]
前記画像抽出生成部は、
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する前記特徴画像を抽出する特徴画像抽出部と、
前記特徴画像に基づいて、前記特徴画像の縮小画像である前記特徴サムネイル画像を生成する特徴サムネイル画像生成部と、
を有する、
ことを特徴とする[1]に記載の画像処理システム。
[2]
The image extraction generation unit
A feature image extraction unit that extracts the feature image related to the keyword from the image based on the keyword;
A feature thumbnail image generation unit that generates the feature thumbnail image, which is a reduced image of the feature image, based on the feature image;
Having
[1] The image processing system according to [1].
[3]
前記キーワードは、画像認識方法と関連付けられており、
前記キーワードに基づいて前記画像認識方法を選択する認識方法選択部をさらに具備し、
前記特徴画像抽出部は、選択された前記画像認識方法に基づいて前記画像から前記特徴画像を抽出する、
ことを特徴とする[2]に記載の画像処理システム。
[3]
The keyword is associated with an image recognition method,
A recognition method selection unit that selects the image recognition method based on the keyword;
The feature image extraction unit extracts the feature image from the image based on the selected image recognition method;
[2] The image processing system according to [2].
[4]
複数の前記キーワードを含むキーワードリストを記憶する記憶部をさらに具備し、
前記キーワード選択部は、 前記テキストから単語を抽出する単語抽出部と、
抽出された前記単語と前記キーワードリストとを比較することで、前記キーワードを選択するキーワード比較部と、
を備える、
ことを特徴とする[1]乃至[3]のうちの何れか1項に記載の画像処理システム。
[4]
A storage unit for storing a keyword list including a plurality of the keywords;
The keyword selection unit includes a word extraction unit that extracts words from the text;
A keyword comparison unit that selects the keyword by comparing the extracted word with the keyword list;
Comprising
The image processing system according to any one of [1] to [3], wherein:
[5]
前記テキストは、見出しテキストと本文テキストとを含み、
前記キーワード選択部は、
前記見出しテキストから見出しキーワードを選択する見出しキーワード選択部と、
前記本文テキストから本文キーワードを選択する本文キーワード選択部と、
前記見出しキーワードと前記本文キーワードとの関連性に基づいて、前記キーワードを選択する関連性解析部と、
を備える、
ことを特徴とする[1]乃至[4]のうちの何れか1項に記載の画像処理システム。
[5]
The text includes heading text and body text,
The keyword selection unit
A headline keyword selection unit for selecting a headline keyword from the headline text;
A body keyword selection unit for selecting a body keyword from the body text;
A relevance analysis unit that selects the keyword based on the relevance between the headline keyword and the text keyword;
Comprising
The image processing system according to any one of [1] to [4], wherein:
[6]
前記データは、日付情報を有しており、
前記日付情報に基づいて配置された前記特徴サムネイル画像を含むカレンダーを作成するカレンダー作成部をさらに具備する、
ことを特徴とする[1]乃至[5]のうちの何れか1項に記載の画像処理システム。
[6]
The data has date information;
A calendar creation unit for creating a calendar including the feature thumbnail images arranged based on the date information;
The image processing system according to any one of [1] to [5], wherein:
[7]
前記カレンダー作成部は、
同一の日付を有する前記データの数である同日データ数を判定する同日データ数判定部と、
前記同日データ数に基づいて、前記特徴サムネイル画像のサイズを変更してリサイズ特徴サムネイル画像を作成するサイズ変更部と、
を備え、
前記リサイズ特徴サムネイル画像を用いて前記カレンダーを作成する、
ことを特徴とする[6]に記載の画像処理システム。
[7]
The calendar creation unit
The same day data number determination unit for determining the same day data number which is the number of the data having the same date;
A size changing unit for changing the size of the feature thumbnail image to create a resized feature thumbnail image based on the number of data of the same day;
With
Creating the calendar using the resized feature thumbnail image;
[6] The image processing system according to [6].
[8]
画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
を具備する、
ことを特徴とする画像処理方法。
[8]
Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Extracting a feature image related to the keyword from the image based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
Comprising
An image processing method.
[9]
画像とテキストとを含むデータの当該テキストに含まれるキーワードを選択することと、
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
をコンピュータに実行させる、
ことを特徴とする画像処理プログラム。
[9]
Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Extracting a feature image related to the keyword from the image based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
To run on a computer,
An image processing program characterized by that.
100…印刷装置、110…画像処理制御部、111…日記作成部、112…キーワー
ド選択部、1121…単語抽出部、1122…キーワード比較部、1123…キーワード選択部、1124…本文キーワード選択部、1125…関連性解析部、113…認識方法選択部、114…特徴画像抽出部、115…特徴サムネイル画像生成部、116…カレンダー作成部、1161…同日日記数判定部、1162…サイズ変更部、120…記憶部、122…キーワードリスト、130…表示部、132…表示制御部、140…タッチパネル、142…タッチパネル制御部、150…キーボード、152…取付軸、160…スピーカ、170…印刷部、172…排紙口、174…供給口、176…インクカートリッジ交換口、180…記憶媒体接続部、182…記憶媒体挿入口、184…可搬型記憶媒体、192…筐体、194…表示パネル、196…取っ手、910…写真入り日記、912…見出し、914…画像、916…本文、920…カレンダー、922…特徴サムネイル画像。
DESCRIPTION OF
本発明は、画像処理装置、画像処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an image processing apparatus, an image processing method及beauty program.
本発明は、認識されやすい特徴画像の抽出又は認識を行うことを目的とする。 An object of the present invention is to extract or recognize feature images that are easily recognized .
請求項1は、画像に対応付けられたデータの中から特定キーワードを検出して取得する取得手段と、前記取得手段で取得された特定キーワードに対応するジャンルを選択する選択手段と、前記選択手段で選択されたジャンルに係る特徴画像を、前記画像の中から抽出する抽出手段と、を具備したことを特徴とする。
請求項5は、画像に対応付けられたデータの中から特定キーワードを検出して取得する取得手段と、前記取得手段で取得された特定キーワードに関連付けられた画像認識方法を選択する選択手段と、前記選択手段で選択された画像認識方法に基づいて、前記画像から特徴画像を認識する認識手段と、を具備したことを特徴とする。
The present invention provides an acquisition unit that detects and acquires a specific keyword from data associated with an image , a selection unit that selects a genre corresponding to the specific keyword acquired by the acquisition unit, and the selection unit. the engagement Ru feature images in the selected genre, characterized by comprising a extraction means for extracting from the image.
本発明によれば、認識されやすい特徴画像の抽出又は認識を行うことができる。
According to the present invention, feature images that are easily recognized can be extracted or recognized .
Claims (11)
前記キーワードに対応するジャンルを選択するキーワード比較部と、
画像認識によって、前記画像に含まれている被写体のうち、選択された前記ジャンルに係る被写体の画像を特徴画像として抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、
を具備する画像処理システム。 A keyword selection unit for selecting a keyword included in the text of the data including the image and the text;
A keyword comparison unit for selecting a genre corresponding to the keyword;
An image extraction and generation unit that extracts an image of a subject related to the selected genre among the subjects included in the image as a feature image by image recognition, and generates a feature thumbnail image based on the feature image When,
An image processing system comprising:
前記キーワードに基づいて、前記キーワードと関連付けられた画像認識方法を選択する認識方法選択部と、
前記キーワードに基づいて選択された前記画像認識方法に基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、
を具備する画像処理システム。 A keyword selection unit for selecting a keyword included in the text of the data including the image and the text;
A recognition method selection unit that selects an image recognition method associated with the keyword based on the keyword;
Based on the image recognition method selected based on the keyword, an image extraction generation unit that extracts a feature image related to the keyword from the image and generates a feature thumbnail image based on the feature image;
An image processing system comprising:
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、
を具備し、
前記テキストは、見出しテキストと本文テキストとを含み、
前記キーワード選択部は、
前記見出しテキストから見出しキーワードを選択する見出しキーワード選択部と、
前記本文テキストから本文キーワードを選択する本文キーワード選択部と、
前記見出しキーワードと前記本文キーワードとの関連性に基づいて、前記キーワードを選択する関連性解析部と、
を備える、
画像処理システム。 A keyword selection unit for selecting a keyword included in the text of the data including the image and the text;
An image extraction generation unit that extracts a feature image related to the keyword from the image based on the keyword, and generates a feature thumbnail image based on the feature image;
Comprising
The text includes heading text and body text,
The keyword selection unit
A headline keyword selection unit for selecting a headline keyword from the headline text;
A body keyword selection unit for selecting a body keyword from the body text;
A relevance analysis unit that selects the keyword based on the relevance between the headline keyword and the text keyword;
Comprising
Image processing system.
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成する画像抽出生成部と、
を具備し、
前記データは、日付情報を有しており、
前記日付情報に基づいて配置された前記特徴サムネイル画像を含むカレンダーを作成するカレンダー作成部をさらに具備する、
画像処理システム。 A keyword selection unit for selecting a keyword included in the text of the data including the image and the text;
An image extraction generation unit that extracts a feature image related to the keyword from the image based on the keyword, and generates a feature thumbnail image based on the feature image;
Comprising
The data has date information;
A calendar creation unit for creating a calendar including the feature thumbnail images arranged based on the date information;
Image processing system.
同一の日付を有する前記データの数である同日データ数を判定する同日データ数判定部と、
前記同日データ数に基づいて、前記特徴サムネイル画像のサイズを変更してリサイズ特徴サムネイル画像を作成するサイズ変更部と、
を備え、
前記リサイズ特徴サムネイル画像を用いて前記カレンダーを作成する、
請求項4に記載の画像処理システム。 The calendar creation unit
The same day data number determination unit for determining the same day data number which is the number of the data having the same date;
A size changing unit for changing the size of the feature thumbnail image to create a resized feature thumbnail image based on the number of data of the same day;
With
Creating the calendar using the resized feature thumbnail image;
The image processing system according to claim 4.
前記キーワードに対応するジャンルを選択することと、
画像認識によって、前記画像に含まれている被写体のうち、選択された前記ジャンルに係る被写体の画像を特徴画像として抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
を含む画像処理方法。 Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Selecting a genre corresponding to the keyword;
Extracting the image of the subject related to the selected genre among the subjects included in the image as a feature image by image recognition, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
An image processing method including:
前記キーワードに対応するジャンルを選択することと、
画像認識によって、前記画像に含まれている被写体のうち、選択された前記ジャンルに係る被写体の画像を特徴画像として抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。 Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Selecting a genre corresponding to the keyword;
Extracting the image of the subject related to the selected genre among the subjects included in the image as a feature image by image recognition, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
An image processing program for causing a computer to execute.
前記キーワードに基づいて、前記キーワードと関連付けられた画像認識方法を選択することと、
前記キーワードに基づいて選択された前記画像認識方法に基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
を含む画像処理方法。 Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Selecting an image recognition method associated with the keyword based on the keyword;
Extracting a feature image related to the keyword from the image based on the image recognition method selected based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
An image processing method including:
前記キーワードに基づいて、前記キーワードと関連付けられた画像認識方法を選択することと、
前記キーワードに基づいて選択された前記画像認識方法に基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。 Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Selecting an image recognition method associated with the keyword based on the keyword;
Extracting a feature image related to the keyword from the image based on the image recognition method selected based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
An image processing program for causing a computer to execute.
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
を含み、
前記テキストは、見出しテキストと本文テキストとを含み、
前記キーワードを選択することは、
前記見出しテキストから見出しキーワードを選択することと、
前記本文テキストから本文キーワードを選択することと、
前記見出しキーワードと前記本文キーワードとの関連性に基づいて、前記キーワードを選択することと、
を含む画像処理方法。 Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Extracting a feature image related to the keyword from the image based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
Including
The text includes heading text and body text,
Selecting the keyword
Selecting a headline keyword from the headline text;
Selecting a body keyword from the body text;
Selecting the keyword based on the relevance between the headline keyword and the body keyword;
An image processing method including:
前記キーワードに基づいて、前記画像から前記キーワードに関連する特徴画像を抽出するとともに、当該特徴画像に基づいて、特徴サムネイル画像を生成することと、
を含み、
前記データは、日付情報を有しており、
前記日付情報に基づいて配置された前記特徴サムネイル画像を含むカレンダーを作成することをさらに含む、
画像処理方法。 Selecting a keyword contained in the text of the data containing the image and text,
Extracting a feature image related to the keyword from the image based on the keyword, and generating a feature thumbnail image based on the feature image;
Including
The data has date information;
Further comprising creating a calendar including the feature thumbnail images arranged based on the date information.
Image processing method.
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