JP2017530766A5 - - Google Patents
Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017530766A5 JP2017530766A5 JP2017513668A JP2017513668A JP2017530766A5 JP 2017530766 A5 JP2017530766 A5 JP 2017530766A5 JP 2017513668 A JP2017513668 A JP 2017513668A JP 2017513668 A JP2017513668 A JP 2017513668A JP 2017530766 A5 JP2017530766 A5 JP 2017530766A5
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- living body
- peak
- peripheral
- peripheral venous
- blood volume
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000002093 peripheral Effects 0.000 claims 57
- 210000004369 Blood Anatomy 0.000 claims 29
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims 29
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 22
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims 15
- 210000003462 Veins Anatomy 0.000 claims 12
- 230000000875 corresponding Effects 0.000 claims 10
- 210000004204 Blood Vessels Anatomy 0.000 claims 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims 4
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims 4
- 230000003247 decreasing Effects 0.000 claims 3
- 230000003595 spectral Effects 0.000 claims 3
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims 3
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims 3
- 238000000502 dialysis Methods 0.000 claims 2
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims 2
- 208000004880 Polyuria Diseases 0.000 claims 1
- 210000001364 Upper Extremity Anatomy 0.000 claims 1
- 230000002612 cardiopulmonary Effects 0.000 claims 1
- 230000035619 diuresis Effects 0.000 claims 1
- 238000001802 infusion Methods 0.000 claims 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 claims 1
- 230000025627 positive regulation of urine volume Effects 0.000 claims 1
- 238000000108 ultra-filtration Methods 0.000 claims 1
Claims (15)
- 生体の血管内液量状態に基づいて、前記生体の血液量減少、血液量増加、および血管緊張を決定するための方法において、
T0からT2までの期間において連続的に、前記生体の静脈から末梢静脈信号を獲得する工程であって、前記期間は、T0からT1までの第1の期間とT1からT2までの第2の期間とに分割される、工程と、
前記第1の期間に獲得された前記末梢静脈信号を処理して、ベースライン末梢静脈圧周波数スペクトルを取得する工程と、
前記ベースライン末梢静脈圧周波数スペクトル上で複数のベースライン・ピーク{BN−1}を取得する工程であって、Nは正の整数であり、前記複数のベースライン・ピーク{BN−1}はそれぞれ、BN−1がBN−1=BN−1(FN−1)を満たすFN−1の関数であるように複数の周波数{F0,F1,…,FN}に対応し、FNはFN−1よりも大きい、工程と、
前記第2の期間に獲得された前記末梢静脈信号を処理して、末梢静脈圧周波数スペクトルを取得する工程と、
前記末梢静脈圧周波数スペクトル上で複数のピーク{PN−1}を取得する工程であって、前記複数のピーク{PN−1}は、PN−1がPN−1=PN−1(FN−1)を満たすFN−1の関数であるように前記複数の周波数{F0,F1,…,FN}に対応する、工程と、
前記ピーク{PN−1}の振幅を前記ベースライン・ピーク{BN−1}の振幅とそれぞれ比較することによって、前記第2の期間における前記生体の前記血管内液量状態を決定する工程と
を備え、
前記ピーク{PN−1}に対する前記ベースライン・ピーク{BN−1}から閾値を超える振幅変化が検出されたとき、前記第2の期間における前記生体の前記血管内液量状態は血液量減少または血液量増加を示す、方法。 - 前記ピーク{P N−1 }に対する前記ベースライン・ピーク{BN−1}から第1の閾値を超える振幅減少が検出されたとき、前記第2の期間における前記生体の前記血管内液量状態は血液量減少を示し、
前記ピーク{PN−1}に対する前記ベースライン・ピーク{BN−1}から第2の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記第2の期間における前記生体の前記血管内液量状態は血液量増加を示す、請求項1に記載の方法。 - 前記生体の蘇生中に前記生体に対して実施され、
前記生体が前記第1の期間において血液量減少状態にあると決定され、かつ前記ピーク{PN−1}に対する前記ベースライン・ピーク{BN−1}から第3の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記第2の期間における前記生体の前記血管内液量状態は前記血液量減少状態からの正常血液量の回復を示し、
前記生体が前記第1の期間において血液量が正常な状態にあると決定され、かつ前記ピーク{PN−1}に対する前記ベースライン・ピーク{BN−1}から第4の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記第2の期間における前記生体の前記血管内液量状態は過剰蘇生を示す、請求項1に記載の方法。 - 前記末梢静脈信号は、前記ベースライン末梢静脈圧周波数スペクトルおよび前記末梢静脈圧周波数スペクトルをそれぞれ取得するために、スペクトル高速フーリエ変換(FFT)解析によって処理され、
前記複数のピーク{PN−1}は、第1の周波数F0に対応する第1のピークP0と、第2の周波数F1に対応する第2のピークP1とを含み、
前記第1の周波数F0に対応する前記第1のピークP0は、前記生体の呼吸数に関連付けられ、
前記第2の周波数F1に対応する前記第2のピークP1は、前記生体の心拍数に関連付けられる、請求項1に記載の方法。 - 生体の血管内液量状態を決定するための方法であって、
前記生体の静脈から末梢静脈信号を獲得する工程と、
獲得された前記末梢静脈信号に対するスペクトル解析を行って、末梢静脈圧周波数スペクトルを取得する工程と、
前記末梢静脈圧周波数スペクトルのピークの振幅に対する統計解析を行って、リアルタイムで前記生体の前記血管内液量状態を決定する工程と、を備える方法。 - 前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第1の閾値を超える振幅減少が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は血液量減少を示し、
前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第2の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は血液量増加を示す、請求項5に記載の方法。 - 前記生体の限外濾過/透析または利尿の最中に前記生体に対して実施され、
前記生体の前記血管内液量状態が血液量減少を示すときに警告メッセージを生成する工程をさらに備える、請求項6に記載の方法。 - 前記生体の蘇生中に前記生体に対して実施され、
前記生体がより前の期間において血液量減少状態にあると決定され、かつ前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第3の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は前記血液量減少状態からの正常血液量の回復を示し、
前記生体が前記より前の期間において血液量が正常な状態にあると決定され、かつ前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第4の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は過剰蘇生を示し、
前記生体の前記血管内液量状態に基づいて、前記生体における処置の有効性および前記正常血液量への回復を検出する工程をさらに備える、請求項5に記載の方法。 - 前記末梢静脈信号は、
末梢静脈(IV)カテーテルを前記生体の前記静脈に挿入する工程であって、前記静脈は上肢静脈である、工程と、
約1kHzのサンプリング・レートで前記末梢IVカテーテルから前記末梢静脈信号を捕捉し記録する工程と
によって獲得され、
前記末梢IVカテーテルは末梢静脈挿入型中心静脈カテーテル(PICC)であり、圧力トランスデューサが前記末梢IVカテーテルに直接接続されており、前記末梢静脈信号は前記圧力トランスデューサによって捕捉され記録される、請求項1または5に記載の方法。 - 前記スペクトル解析は、スペクトル高速フーリエ変換(FFT)解析であり、前記統計解析は、
ベースライン末梢静脈圧周波数スペクトル上で複数のベースライン・ピーク{BN−1}を取得する工程であって、Nは正の整数であり、前記複数のベースライン・ピーク{BN−1}はそれぞれ、BN−1がBN−1=BN−1(FN−1)を満たすFN−1の関数であるように複数の周波数{F0,F1,…,FN}に対応し、FNはFN−1よりも大きい、工程と、
前記末梢静脈圧周波数スペクトル上で複数のピーク{PN−1}を取得する工程であって、前記複数のピーク{PN−1}は、PN−1がPN−1=PN−1(FN−1)を満たすFN−1の関数であるように前記複数の周波数{F0,F1,…,FN}に対応する、工程と、
前記ピーク{PN−1}の振幅を前記ベースライン・ピーク{BN−1}の振幅とそれぞれ比較することによって、リアルタイムで前記生体の前記血管内液量状態を決定する工程と
を備え、
前記複数のピーク{P N−1 }は、第1の周波数F 0 に対応する第1のピークP 0 と、第2の周波数F 1 に対応する第2のピークP 1 とを含み、
前記第1の周波数F 0 に対応する前記第1のピークP 0 は、前記生体の呼吸数に関連付けられ、
前記第2の周波数F 1 に対応する前記第2のピークP 1 は、前記生体の心拍数に関連付けられ、
前記ベースライン末梢静脈圧周波数スペクトルは、
より前の期間において前記生体の前記静脈から前記末梢静脈信号を獲得する工程と、
前記より前の期間において獲得された前記末梢静脈信号を、前記スペクトルFFT解析によって処理して、前記ベースライン末梢静脈圧周波数スペクトルを取得する工程と
によって取得される、請求項5に記載の方法。 - 末梢静脈(IV)波形解析(PIVA)システムであって、
生体の静脈から末梢静脈信号を獲得するように構成されている末梢IVデバイスと、
前記末梢IVデバイスに対し通信可能に接続された処理デバイスと
を備え、前記処理デバイスは、
前記末梢IVデバイスから前記末梢静脈信号を受信する工程と、
前記末梢静脈信号に対するスペクトル解析を行って、末梢静脈圧周波数スペクトルを取得する工程と、
前記末梢静脈圧周波数スペクトルのピークの振幅に対する統計解析を行って、リアルタイムで前記生体の血管内液量状態を決定する工程とを行う
ように構成されている、PIVAシステム。 - 前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第1の閾値を超える振幅減少が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は血液量減少を示し、
前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第2の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は血液量増加を示す、請求項11に記載のPIVAシステム。 - 前記生体の蘇生中に前記生体に対して適用され、
前記生体がより前の期間において血液量減少状態にあると決定され、かつ前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第3の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は前記血液量減少状態からの正常血液量の回復を示し、
前記生体が前記より前の期間において血液量が正常な状態にあると決定され、かつ前記末梢静脈圧周波数スペクトルの前記ピークから第4の閾値を超える振幅増加が検出されたとき、前記生体の前記血管内液量状態は過剰蘇生を示し、
前記処理デバイスは、前記生体の前記血管内液量状態に基づいて、前記生体における処置の有効性および前記正常血液量への回復を検出するようにさらに構成されている、請求項11に記載のPIVAシステム。 - 前記処理デバイスは、無線接続を介して前記末梢IVデバイスに対し通信可能に接続され、
前記末梢IVデバイスは、
前記生体の前記静脈に挿入される末梢IVカテーテルと、
前記末梢IVカテーテルに接続され、あるサンプリング・レートで前記末梢IVカテーテルから前記末梢静脈信号を捕捉し記録するように構成されている監視デバイスと
を備え、
前記監視デバイスは、前記末梢IVカテーテルに直接接続された圧力トランスデューサを備え、前記末梢静脈信号は、前記圧力トランスデューサによって捕捉され記録される、請求項11に記載のPIVAシステム。 - 前記生体に接続され前記生体に対する液交換を行うポンプであって、前記ポンプは、透析ポンプ、心肺バイパス・ポンプ、体外式膜型人工肺(ECMO)、または輸液ポンプである、前記ポンプと、
前記処理デバイスに対し通信可能に接続されたポンプ制御機構であって、前記末梢IVデバイスが前記末梢静脈信号を獲得するときに前記ポンプを間欠的に休止させるかまたは前記ポンプの信号を減少させることによって、および前記末梢IVデバイスが前記末梢静脈信号を獲得しないときに前記ポンプを再始動することによって前記ポンプを制御するように構成されているポンプ制御機構と、をさらに備え、
前記処理デバイスは、前記ポンプ制御機構に対して信号を送信して、前記ポンプを制御するように前記ポンプ制御機構に通知するようにさらに構成されている、請求項11に記載のPIVAシステム。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201462049829P | 2014-09-12 | 2014-09-12 | |
US62/049,829 | 2014-09-12 | ||
US14/853,504 US20160073959A1 (en) | 2014-09-12 | 2015-09-14 | Hypovolemia/hypervolemia detection using peripheral intravenous waveform analysis (piva) and applications of same |
US14/853,504 | 2015-09-14 | ||
PCT/US2015/050001 WO2016040947A1 (en) | 2014-09-12 | 2015-09-14 | Hypovolemia/hypervolemia detection using peripheral intravenous waveform analysis (piva) and applications of same |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020096542A Division JP6780147B2 (ja) | 2014-09-12 | 2020-06-03 | 末梢静脈波形解析(piva)を使用した血液量減少/血液量増加の検出、およびその応用 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017530766A JP2017530766A (ja) | 2017-10-19 |
JP2017530766A5 true JP2017530766A5 (ja) | 2018-10-11 |
Family
ID=55453596
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017513668A Pending JP2017530766A (ja) | 2014-09-12 | 2015-09-14 | 末梢静脈波形解析(piva)を使用した血液量減少/血液量増加の検出、およびその応用 |
JP2020096542A Active JP6780147B2 (ja) | 2014-09-12 | 2020-06-03 | 末梢静脈波形解析(piva)を使用した血液量減少/血液量増加の検出、およびその応用 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020096542A Active JP6780147B2 (ja) | 2014-09-12 | 2020-06-03 | 末梢静脈波形解析(piva)を使用した血液量減少/血液量増加の検出、およびその応用 |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160073959A1 (ja) |
EP (1) | EP3190960B1 (ja) |
JP (2) | JP2017530766A (ja) |
CN (1) | CN106999061B (ja) |
BR (1) | BR112017005003A2 (ja) |
CA (1) | CA2961195C (ja) |
CO (1) | CO2017003535A2 (ja) |
MX (1) | MX2017003272A (ja) |
SG (1) | SG11201701987VA (ja) |
WO (1) | WO2016040947A1 (ja) |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10542961B2 (en) | 2015-06-15 | 2020-01-28 | The Research Foundation For The State University Of New York | System and method for infrasonic cardiac monitoring |
EP3554355A1 (en) | 2016-12-15 | 2019-10-23 | Baxter International Inc | System and method for monitoring and determining patient parameters from sensed venous waveform |
US10813597B2 (en) * | 2017-04-14 | 2020-10-27 | The Regents Of The University Of California | Non-invasive hemodynamic assessment via interrogation of biological tissue using a coherent light source |
MX2019015734A (es) * | 2017-06-30 | 2020-11-06 | Baxter Int | Sistemas y metodos para filtrar ruido y analizar senales de la forma de onda venosa. |
AU2018385617A1 (en) * | 2017-12-15 | 2020-07-16 | Baxter Healthcare Sa | Systems and methods for filtering medical device noise artifacts from venous waveform signals |
US11039754B2 (en) * | 2018-05-14 | 2021-06-22 | Baxter International Inc. | System and method for monitoring and determining patient parameters from sensed venous waveform |
US20230165520A1 (en) * | 2020-04-17 | 2023-06-01 | Bioventures, Llc | Methods and systems for predicting the effect of inhaled and infused anesthetics |
WO2021262670A1 (en) | 2020-06-24 | 2021-12-30 | Baxter International Inc. | Patient-monitoring system |
CA3187179A1 (en) | 2020-08-12 | 2022-02-17 | Baxter International Inc. | Iv dressing with embedded sensors for measuring fluid infiltration and physiological parameters |
JP2022178053A (ja) * | 2021-05-19 | 2022-12-02 | 日本光電工業株式会社 | 循環血液量判定装置、循環血液量判定プログラム、および循環血液量判定方法 |
Family Cites Families (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5351686A (en) * | 1990-10-06 | 1994-10-04 | In-Line Diagnostics Corporation | Disposable extracorporeal conduit for blood constituent monitoring |
US6002952A (en) * | 1997-04-14 | 1999-12-14 | Masimo Corporation | Signal processing apparatus and method |
US6471656B1 (en) * | 1999-06-25 | 2002-10-29 | Florence Medical Ltd | Method and system for pressure based measurements of CFR and additional clinical hemodynamic parameters |
US6623470B2 (en) * | 2001-06-27 | 2003-09-23 | Cleveland Clinic Foundation | Method and apparatus for controlling blood volume and hydration and for indicating resuscitation status of a patient using peripheral venous pressure as a hemodynamic parameter |
US8251912B2 (en) * | 2003-03-12 | 2012-08-28 | Yale University | Method of assessing blood volume using photoelectric plethysmography |
US7798973B2 (en) * | 2005-10-13 | 2010-09-21 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Detection of hypovolemia using implantable medical device |
JP2010523230A (ja) * | 2007-04-05 | 2010-07-15 | ベロメディックス,インク | 自動治療システム及び方法 |
US8727997B2 (en) * | 2008-10-17 | 2014-05-20 | Yale University | Volume status monitor: peripheral venous pressure, hypervolemia and coherence analysis |
WO2012064769A2 (en) * | 2010-11-08 | 2012-05-18 | Vasonova, Inc. | Endovascular navigation system |
US10293118B2 (en) * | 2011-07-15 | 2019-05-21 | Vanderbilt University | Apparatus and methods for measuring peripheral venous pressure and applications of same |
US9332913B2 (en) * | 2011-12-21 | 2016-05-10 | Pacesetter, Inc. | System and method for discriminating hypervolemia, hypervolemia and euvolemia using an implantable medical device |
CA2884397C (en) * | 2012-09-10 | 2019-10-08 | Vanderbilt University | Intravenous access device having integrated hemodynamic resuscitation system and related methods |
-
2015
- 2015-09-14 JP JP2017513668A patent/JP2017530766A/ja active Pending
- 2015-09-14 MX MX2017003272A patent/MX2017003272A/es unknown
- 2015-09-14 CA CA2961195A patent/CA2961195C/en active Active
- 2015-09-14 BR BR112017005003A patent/BR112017005003A2/pt active Search and Examination
- 2015-09-14 SG SG11201701987VA patent/SG11201701987VA/en unknown
- 2015-09-14 EP EP15840046.5A patent/EP3190960B1/en active Active
- 2015-09-14 CN CN201580049227.8A patent/CN106999061B/zh active Active
- 2015-09-14 US US14/853,504 patent/US20160073959A1/en not_active Abandoned
- 2015-09-14 WO PCT/US2015/050001 patent/WO2016040947A1/en active Application Filing
-
2017
- 2017-04-12 CO CONC2017/0003535A patent/CO2017003535A2/es unknown
-
2020
- 2020-06-03 JP JP2020096542A patent/JP6780147B2/ja active Active
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2017530766A5 (ja) | ||
US11300474B2 (en) | Methods and devices for monitoring the integrity of a fluid connection | |
US11123468B2 (en) | Filtering of pressure signals for suppression of periodic pulses | |
US8718957B2 (en) | Method and devices for monitoring flow circuits | |
US9427513B2 (en) | Detecting blood path disruption in extracorpreal blood processing | |
US10314965B2 (en) | Separation of interference pulses from physiological pulses in a pressure signal | |
US10569005B2 (en) | Device and method for disruption detection | |
AU2018294354A1 (en) | Systems and methods for filtering noise and analyzing venous waveform signals | |
MX2020006205A (es) | Sistemas y métodos para filtrar distorciones de ruido de dispositivos médicos de señales de forma de onda venosa. | |
Tedim et al. | Development of a system for the automatic detection of air embolism using a precordial Doppler | |
AU2014253574B2 (en) | Methods and devices for monitoring the integrity or a fluid connection | |
Rovatti et al. | PATIENT HEART SIGNAL EXTRACTION FROM DIALYSIS SESSIONS PRESSURE DATA | |
WO2019158364A1 (en) | Filtering a pressure signal from a medical apparatus |