JP2017527007A - データのタグ付け - Google Patents
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Abstract
Description
[0016] ウェアラブルデバイスは、デバイスの着用者から生理学的データ及び他のデータを収集し、そのデータをクラウド又は他の遠隔サーバもしくはデバイスに送信することができる。例えばウェアラブルデバイスは、心拍数、血圧、呼吸数、血液酸素飽和度(SpO2)、皮膚温度、皮膚色、皮膚電気反応(GSR)、筋肉運動、眼球運動、まばたき、及び言語等、1つ以上の生理学的パラメータを検出することができる。いくつかの生理学的データは、デバイスの着用者の血液、唾液、涙液、又は他の体液内に存在する1つ以上の被検物質を非侵襲的に検出及び/又は測定することによっても得られる。1つ以上の被検物質は、酵素、試薬、ホルモン、タンパク質、ウイルス、バクテリア、細胞、又は他の分子、例えばグルコースのような炭水化物等を含み得る。更に、ウェアラブルデバイス又はウェアラブルデバイスに関連付けられたデバイスは、着用者の進行速度、高度、加速度、動きの調子(cadence)、動きの強度、進行方向、向き、重力、慣性、及び回転等の運動関連データも収集することができる。このデータは、加速度計、IMU、近接センサ、マイクロフォン、ジャイロスコープ、磁気計、光センサ、超音波センサ、走行距離計、及び歩数計等のセンサによって収集すればよい。更に、ウェアラブルデバイスは、着用者のロケーション、周囲光の強度、周囲温度、時刻、着用者の移動方法(mode)、及び着用者が実行している活動のタイプ等、特定のコンテキストデータも収集することができる。従って、ウェアラブルデバイスは、ロケーション追跡センサ(例えばGPSデバイス)、光強度センサ、温度計、及びクロックを含み得る。着用者の性別、人種、出身地域又は出身国、年齢、体重、身長、雇用、医療履歴等の個人データ又は人口統計データも収集し、クラウドに送信することができる。
[0027] 図1に、身体10に装着されるか、又は身体10の上、内部、もしくは身体10に近接して着用されるように構成された1つ以上のウェアラブルデバイス200と、1つ以上の遠隔センサ120と、1つ以上のコンピューティングデバイス130と、を含むシステム100が示されている。これらは全てサーバ140と通信状態にある。遠隔センサ120は、ウェアラブルデバイス200上に直接設けられていない任意のセンサとすることができる。例えば遠隔センサ120は、着用者の自転車又は自動車、着用者の机、着用者のベッドの近傍、又は着用者の自宅の外に装着され得る。コンピューティングデバイス130は、コンピューティング機能又はインターネット機能を有する任意のデバイスとすればよく、スマートフォン又はタブレット、パーソナルコンピュータ、携帯電話もしくはセル式電話、又はウェブベースのアプリケーションを含む。一実施形態において、1つ以上の遠隔センサ120及びウェアラブルデバイス200は、コンピューティングデバイス130を介してサーバ140と間接的に通信を行う。他の実施形態では、ウェアラブルデバイス200、遠隔センサ120、及びコンピューティングデバイス130は全て、サーバ140と直接通信を行うことができる。
[0043] 図3は、ウェアラブルデバイスの着用者から検出されたデータにタグ付けするための方法300のフローチャートである。上述のように、体表面に装着されるように構成されたウェアラブルデバイス200は、デバイスの着用者から生理学的データを検出することができる。この検出されたデータは次いで、例えばウェアラブルデバイス200上のプロセッサ、遠隔コンピューティングデバイス130、又は遠隔サーバ140、例えばクラウドコンピューティングネットワークによって受信することができる(310)。また、デバイスの着用者による入力も、例えばサーバ140によって受信することができる(320)。この入力は、サーバ140によって直接受信するか、又は着用者によって、ウェアラブルデバイス200、遠隔センサ120、又はコンピューティングデバイス130、例えばスマートフォン又はラップトップコンピュータに入力されて、サーバ140に送信することも可能である。前述の方法の実施形態は、サーバ140上で実行されるものとして本明細書に記載するが、この方法は、ウェアラブルデバイス200上のプロセッサ、遠隔センサ120、又はコンピューティングデバイス130によって実行可能であることも想定される。
Claims (18)
- 着用者の体表面に装着されるように構成されているウェアラブルデバイスから、前記ウェアラブルデバイスが検出した生理学的データをサーバによって受信することと、
前記着用者からの入力を前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記着用者からの前記入力に基づき、前記サーバによって、前記生理学的データの全部又は一部を、少なくとも部分的に前記着用者からの前記入力に基づいて発生されたタグに関連付けることと、
少なくとも部分的に前記タグに基づき、前記サーバによって前記生理学的データを整理することであって、前記タグに関連付けられたウェアラブルデバイスの前記着用者から検出された複数の生理学的データを集約することを含む、前記生理学的データを整理することと、
を備える方法。 - 入力が前記着用者の状態である、請求項1に記載の方法。
- 前記状態が、前記着用者によって実行される活動のタイプ、前記着用者によって行われるタスク、前記着用者の健康状態、前記着用者の身体状態、前記着用者の精神状態、及び前記着用者のムードから成る群から選択される、請求項2に記載の方法。
- 前記入力がルールである、請求項1に記載の方法。
- 前記ルールが少なくとも部分的に閾値に基づく、請求項4に記載の方法。
- 前記ウェアラブルデバイスから、前記ウェアラブルデバイスが検出した後続の生理学的データを前記サーバによって受信することと、
学習ルールに基づき、前記サーバによって前記後続の生理学的データを前記タグに関連付けることと、
を更に備える、請求項1に記載の方法。 - 前記学習ルールが少なくとも部分的に、前記タグに関連付けられた前記生理学的データと前記後続の生理学的データとの比較に基づく、請求項6に記載の方法。
- 前記学習ルールが少なくとも部分的に前記着用者による入力に基づく、請求項6に記載の方法。
- 前記学習ルールが少なくとも部分的に、複数の着用者から収集された前記タグに関連付けられた前記生理学的データと前記後続の生理学的データとの比較に基づく、請求項6に記載の方法。
- 複数のウェアラブルデバイスから、前記複数のウェアラブルデバイスの複数の着用者から取得された生理学的データを前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記複数の着用者からの各入力に基づき、前記サーバによって、前記複数の着用者から取得された前記生理学的データの全部又は一部を1つ以上のタグに関連付けることと、
少なくとも部分的に前記1つ以上のタグに基づき、前記サーバによって前記データを整理することであって、前記1つ以上のタグに基づいて前記複数の着用者から取得された前記生理学的データを集約することを含む、前記データを整理することと、
を更に備える、請求項1に記載の方法。 - 前記生理学的データと同期して検出された、前記ウェアラブルデバイスの着用者に関連付けられた運動データを、前記サーバによって受信することと、
前記運動データと前記生理学的データとの間のタイミング関係を示す時間同期データを前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記時間同期データに基づき、前記サーバによって前記運動データに前記タグを適用することと、
を更に備え、
前記運動データが、(a)進行速度、(b)高度、(c)加速度、(d)動きの調子、(e)動きの強度、(f)進行方向、(g)向き、(h)重力、(i)慣性、及び(j)回転のうち1つ以上を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記生理学的データと同期して検出された、前記ウェアラブルデバイスの前記着用者に関連付けられたコンテキストデータを、前記サーバによって受信することと、
前記コンテキストデータと前記生理学的データとの間のタイミング関係を示す時間同期データを前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記時間同期データに基づき、前記サーバによって前記コンテキストデータに前記タグを適用することと、
を更に備え、前記コンテキストデータが、(a)前記デバイスの前記着用者のロケーション、(b)周囲光の強度、(c)周囲温度、(c)時刻、(d)前記デバイスの前記着用者の移動方法、及び(e)着用者が実行している活動のタイプのうち1つ以上を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記デバイスの着用者に関連付けられた個人データを前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記タグ及び前記個人データに基づき、前記サーバによって前記データを整理することと、
を更に備え、前記個人データが、(a)前記デバイスの前記着用者の身長、(b)前記デバイスの前記着用者の体重、(c)前記デバイスの前記着用者の年齢、(d)前記デバイスの前記着用者のジェンダー、(e)前記デバイスの前記着用者の人種、(f)前記デバイスの前記着用者の医療履歴、及び(g)前記デバイスの前記着用者の職業のうち1つ以上を含む、請求項1に記載の方法。 - ウェアラブルデバイスが検出した生理学的データをサーバによって受信することと、
前記ウェアラブルデバイスの着用者からの入力を前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記ウェアラブルデバイスの前記着用者からの前記入力に基づき、前記サーバによって前記生理学的データの全部又は一部をタグに関連付けることと、
少なくとも部分的に前記タグに基づいて、前記サーバによって1つ以上のグループを確立することと、
前記サーバによって前記生理学的データをデータベースに記憶して、前記生理学的データの全部又は一部が前記1つ以上のグループのメンバであることを示すことと、
を備える方法。 - 前記グループが更に、少なくとも部分的に前記デバイスの着用者の個人データに基づく、請求項14に記載の方法。
- 前記生理学的データと同期して検出された、前記ウェアラブルデバイスの前記着用者に関連付けられた運動データを、前記サーバによって受信することと、
前記運動データと前記生理学的データとの間のタイミング関係を示す時間同期データを前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記時間同期データに基づき、前記サーバによって前記運動データの全部又は一部を前記タグに関連付けることと、
前記サーバによって前記運動データを前記データベースに記憶して、前記運動データの全部又は一部が前記1つ以上のグループのメンバであることを示すことと、
を更に備える、請求項14に記載の方法。 - 前記生理学的データと同期して検出された、前記ウェアラブルデバイスの着用者に関連付けられたコンテキストデータを、前記サーバによって受信することと、
前記コンテキストデータと前記生理学的データとの間のタイミング関係を示す時間同期データを前記サーバによって受信することと、
少なくとも部分的に前記時間同期データに基づき、前記サーバによって前記コンテキストデータの全部又は一部を前記タグに関連付けることと、
前記サーバによって前記コンテキストデータを前記データベースに記憶して、前記コンテキストデータの全部又は一部が前記1つ以上のグループのメンバであることを示すことと、
を更に備える、請求項14に記載の方法。 - ウェアラブルデバイスから初期生理学的データをサーバによって受信することと、
前記ウェアラブルデバイスの着用者からの入力を前記サーバによって受信することと、
前記ウェアラブルデバイスの前記着用者からの前記入力に基づき、前記サーバによって、前記初期生理学的データの全部又は一部にタグを適用することと、
前記ウェアラブルデバイスから後続の生理学的データを前記サーバによって受信することと、
前記後続の生理学的データの全部又は一部に前記タグを適用するか否かを前記サーバによって判定することであって、少なくとも部分的に、前記タグに関連付けられた前記初期生理学的データの全部又は一部と前記後続の生理学的データの全部又は一部との比較に基づいて行われる、判定することと、
を備える方法。
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