JP2017525077A - Systems and methods for companies to collect personality information from their customers - Google Patents
Systems and methods for companies to collect personality information from their customers Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017525077A JP2017525077A JP2017525513A JP2017525513A JP2017525077A JP 2017525077 A JP2017525077 A JP 2017525077A JP 2017525513 A JP2017525513 A JP 2017525513A JP 2017525513 A JP2017525513 A JP 2017525513A JP 2017525077 A JP2017525077 A JP 2017525077A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- personality
- customer
- individuality
- customers
- photographic images
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
Abstract
企業がコンピュータ・プログラム製品を使用して、その顧客の個性を評価した結果、その顧客の欲求および要望を予測するための企業の改善された機能に基づいて、企業がその顧客の満足度を増大できるようにするコンピュータ・プログラム製品は、個性特性（１０）と、ランク付けされた（１８）個性特性が割り当てられる写真画像（１６）と、写真画像を提示するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）と、それぞれの顧客が関連付けられるよう選択する写真画像のいずれかを識別するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）と、顧客が分類される先の個性タイプ（１２）であって、これらの個性タイプのそれぞれが、それに関連付けられた個性特性の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）と、人を個性タイプに分類するように構成されたアルゴリズム（２０）とを含む。As a result of the company's use of computer program products to assess its customer personality, the company increases its customer satisfaction based on the company's improved ability to predict its customers' desires and desires The computer program product that enables the personality property (10), the ranked (18) photographic image (16) to which the personality property is assigned, and a selectable user interface for presenting the photographic image ( 14), a selection identification user interface (15) for identifying any of the photographic images that each customer selects to be associated with, and a personality type (12) to which the customer is classified, A plurality of individuality types (12), each of which is distinguished by a particular set of individuality characteristics associated with it , And a configuration algorithm to classify human individuality type (20).
Description
関連出願の相互参照
このＰＣＴ特許出願は、２０１１年９月２日出願の特許仮出願第６１／５３０，９２６号明細書、２０１４年７月２２日に米国特許第８，７８８，３０７号明細書として発行された２０１２年５月２３日出願の通常の特許出願第１３／４７８，８１７号明細書、２０１２年１１月２９日出願の通常の特許出願第１３／６８８，９４２号明細書、２０１５年２月１０日に米国特許第８，９５４，３４３号明細書として発行された２０１３年３月１５日出願の通常の特許出願第１３／８３７，６８４号明細書、および２０１４年７月２２日出願の通常の特許出願第１４／３３８，０８２号明細書の利益を主張し、本発明者の全てが、これら先の出願の共同発明者であった。これらの出願および特許の教示は、本明細書における各教示と矛盾しない限り、参考として本明細書に援用する。
Cross-reference of related applications This PCT patent application is a provisional application 61 / 530,926 filed on September 2, 2011, and US Pat. No. 8,788,307 filed on July 22, 2014. No. 13 / 478,817 filed on May 23, 2012, No. 13 / 688,942 filed on Nov. 29, 2012, 2015 Common patent application 13 / 837,684 filed on March 15, 2013 and filed July 22, 2014, issued on Feb. 10 as US Pat. No. 8,954,343. All of the inventors were co-inventors of these earlier applications, alleging the benefit of US patent application Ser. No. 14 / 338,082. The teachings of these applications and patents are hereby incorporated by reference as long as they do not conflict with the teachings herein.
本発明は一般にデータ処理に関し、これには商慣習に関連したデータ処理が含まれる。詳細には、本発明は、製品およびサービスの提供者が、自社の顧客の欲求および要望をさらに満足させるために、その顧客の個性についての深い知見を得られるようにするシステムおよび方法に関する。 The present invention relates generally to data processing, including data processing related to business practices. In particular, the present invention relates to systems and methods that enable product and service providers to gain in-depth knowledge of their customers 'personality in order to further satisfy their customers' desires and desires.
製品およびサービスの提供者は、（以下ではまとめて「顧客」と呼ぶ、潜在顧客およびクライアントとともに）自社の顧客またはクライアントをさらに喜ばすようなやり方で常に実行努力を重ねている。こうして改善される顧客満足努力は、企業が、その個々の顧客についてさらに学習するよう努力を重ねるために使用する様々な技法を含むことができ、この理論は、「企業は、自社の顧客をよく知るほど、その顧客によく奉仕することができる」というものである。 Product and service providers (along with potential customers and clients, collectively referred to below as “customers”) are constantly working in ways that make their customers or clients more pleasing. Improved customer satisfaction efforts in this way can include various techniques that companies use to make further efforts to learn more about their individual customers. The more you know, the better you can serve the customer. "
自社の顧客についてさらに学習するためのこうした技法には、顧客または消費者の行動を監視すること、および顧客が企業に提供するか、または企業が外部の情報源から集める全ての情報についてデータベースを入念に保持することを含むことができ、この情報には、数多くの企業が、その企業の製品／サービスおよびその顧客サービス活動への顧客の満足度について、その顧客に尋ねることになる質問を調査するための回答が含まれる。 These techniques for further learning about your customers include monitoring the behavior of customers or consumers, and carefully investing in a database of all the information that the customer provides to the company or that the company collects from external sources. This information can include questions that many companies will ask their customers about their satisfaction with their products / services and their customer service activities. Answers for are included.
企業の個々の顧客についてさらに学ぶためのこうした技法は、歴史的に見ると、自社の顧客の個々の個性を積極的に評価しようとしてこなかった。こうした状況の理由は数多くある。たとえば、１人ひとりの個性は、これまでのところマイヤーズ・ブリッグズ・タイプ指標（ＭＢＴＩ）やＨｏｌｌａｎｄのテーマに基づく人格目録などの従来の評価によって評価される。これらの評価は、一般には正確だと考えられているが、現在における非テキストのデジタル技術（モバイル装置、タブレットなど）を介してアクセス可能なフォーマットには容易に変換されることがなく、それというのも、これらの評価ツールがテキスト・ベースであり、評価される人々の基本的な読取り技能および理解レベルに依存しているからである。 Historically, these techniques for learning more about a company's individual customers have historically failed to actively assess the individuality of their customers. There are many reasons for this situation. For example, each individual's personality is so far assessed by conventional assessments such as Myers Briggs Type Index (MBTI) and personality catalogs based on Holland's theme. Although these assessments are generally considered accurate, they are not easily converted into formats accessible through current non-text digital technologies (mobile devices, tablets, etc.) This is because these assessment tools are text-based and depend on the basic reading skills and understanding level of the people being assessed.
個性評価情報は、どうにかして効率的に収集できるものと仮定すると、一見して企業には大きな価値があるように思えるが、それというのも、人の個性についての詳細な知識が、様々な小売または消費者の状況において人が見せることになる選択または好みを含め、多くの場合に様々な状況でのその人の行動を予測できることが広く受け入れられているからである。 Assuming that personality assessment information can be collected efficiently somehow, it seems that a company has great value at first glance, because detailed knowledge about a person's individuality varies. This is because it is widely accepted that it is often possible to predict a person's behavior in various situations, including the choices or preferences that a person will see in a retail or consumer situation.
企業が自社の顧客の個性についての情報をもっている場合、こうした企業は、最も高い満足を顧客に提供するものと予測される、その企業の製品およびサービスを顧客のために開発する仕事を、おそらくは良好に実行できることが合理的に思える。したがって、企業が自社の顧客の個性を効率的に評価できるようにする新規の方法およびシステムが必要になる。 If a company has information about the personality of its customers, these companies are likely to do the job of developing their products and services for their customers, which are expected to provide the highest satisfaction to the customers. It seems reasonable to be able to do it. Therefore, there is a need for new methods and systems that allow companies to efficiently evaluate their customers' personality.
企業が自社の個々の顧客の個性を効率的に評価することによって顧客満足度を改善できるようにする、新規の方法およびシステムの開発が必要であることを認識して、本発明は一般に、この必要性を満たすことを対象とする。 Recognizing that there is a need for the development of new methods and systems that enable companies to improve customer satisfaction by efficiently assessing the individuality of their individual customers, the present invention generally provides this Targeted to meet needs.
本発明によれば、企業が個性評価製品を使用して、自社の個々の顧客の個性を評価した結果、企業がその顧客の欲求および要望を予測するための改善された機能を実現することに基づいて、企業が自社の顧客の満足度、売上高、利益などを増大できるようにする、個性評価用のコンピュータ・プログラム製品（すなわち、プロセッサおよび画像ビューアを有するタイプのコンピュータ装置とともに使用するための、コンピュータ読取り可能で持続的な記憶媒体およびこの媒体上の命令）は、（ａ）複数の個性特性と、（ｂ）顧客が見るための複数の写真画像であって、複数の識別された個性特性がランク付けされ、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、各画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、割り当てられた個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像と、（ｃ）画像ビューアを使用して、写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを各顧客に提示するようになされた構成を有する、顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェースと、（ｄ）入力装置を使用して、顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する写真画像のいずれかを、顧客のそれぞれが識別できるようにするようになされた構成を有する、顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェースと、（ｅ）複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプであって、この個性タイプのそれぞれが、それに関連付けられた個性特性の特定のセットによって区別される複数の個性タイプと、（ｆ）顧客が関連付けられるよう選択する写真画像、および、ランク付けされ、写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の識別された個性特性を利用して、複数の個性タイプのうちの１つに顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズムとを含む。 According to the present invention, a company uses an individuality evaluation product to evaluate the individuality of each individual customer of the company, and as a result, the company realizes an improved function for predicting the desires and demands of the customer. Based computer program product for personality evaluation (ie, for use with a type of computer device having a processor and image viewer) that allows companies to increase their customer satisfaction, sales, profits, etc. (A) a computer-readable persistent storage medium and instructions on the medium): (a) a plurality of personality characteristics; and (b) a plurality of photographic images for viewing by a customer, wherein a plurality of identified personalities. The characteristics are ranked and assigned to each of the photographic images based on the psychological content of each photographic image, thereby allowing each image to be viewed from a psychological perspective. A customer who chooses to be associated with a particular one of the plurality of photographic images that can be evaluated as having an assigned personality characteristic; and (c) using an image viewer, each digital image of the photographic image A selectable user interface for use by each of the customers, with a configuration adapted to present a version to each customer, and (d) using an input device to select each of the customers to be associated A selection identification user interface for use by each of the customers, with a configuration adapted to allow each of the customers to identify any of the photographic images; and (e) one of a plurality of individuality types. Multiple personality types to which the customer is classified based on the behavior expected to be exhibited by the classified customer. A plurality of individuality types, each of which is distinguished by a specific set of individuality characteristics associated with it, and (f) a photographic image that the customer chooses to associate with, and a rank assigned to each of the photographic images And a first algorithm having a configuration adapted to categorize the customer into one of the plurality of personality types utilizing the associated plurality of identified personality characteristics.
したがって、以下の詳細な説明をよりよく理解および評価できるよう、（むしろ広く、またこれまで概要を説明してこなかった他の好ましい実施形態が存在することを理解できるよう）本発明の概要をこれまで説明してきた。 Accordingly, in order to better understand and appreciate the following detailed description, it will be appreciated that the summary of the present invention will be understood (rather broad and that there may be other preferred embodiments that have not been outlined so far). Until now.
本発明の少なくとも１つの実施形態を詳細に説明する前に、本発明は、その適用例において、以下の説明で述べ、または各図面に示した構成要素の構造の詳細、およびその構成には限定されないことを理解されたい。本発明は、他の実施形態を含むこともでき、様々な方式で実施および実行することができる。やはり、本明細書において使用される語法および専門用語は、説明するためのものであり、限定するものとみなすべきではないことを理解されたい。 Before describing at least one embodiment of the present invention in detail, the present invention is limited in its application to the details of the structure of the components described in the following description or illustrated in the drawings, and to the configuration thereof. Please understand that it is not. The invention can include other embodiments and can be implemented and carried out in various ways. Again, it is to be understood that the terminology and terminology used herein is for the purpose of description and should not be regarded as limiting.
本発明は、企業の顧客の個性評価を用いて、その顧客についての理解をさらに深めた結果として、その顧客の欲求および要望をよりよく予測できることを示すことによって、その企業が顧客満足度、売上高、利益などを改善できるようにしようとするものである。企業が、自社の顧客の個性評価をどのように利用して、そのビジネス成果を改善するのかさらに理解するために、企業のウェブサイトと対話する顧客の満足度を改善するという課題を与えられたウェブサイト開発者の例を考えてみる。個性評価が提示する人の好みについて知ることにより、ウェブサイト開発者は、この情報を利用して、個性評価された顧客の好みについての知識に基づいて、カスタマイズされたコンテンツ、推奨などを提示することによって、この顧客がウェブサイトを訪問したときに体験する体験内容を調整することができる。 The present invention uses a company's customer personality assessment to show that the company can better predict the customer's desires and desires as a result of further understanding of the customer, thereby enabling the company to improve customer satisfaction, sales, It is intended to be able to improve highs, profits, etc. In order to better understand how companies use their customers' personality assessments to improve their business outcomes, they were challenged to improve the satisfaction of customers interacting with the company's website. Consider the example of a website developer. By knowing about the personal preferences that personality ratings present, website developers can use this information to present customized content, recommendations, etc. based on their knowledge of personalized customer preferences By this, the experience contents that this customer experiences when visiting the website can be adjusted.
本発明は、企業が使用して、その１人ひとりの顧客の個性を効率的に評価できる手段を提供する。あるいは、本発明は、企業が使用して、その製品またはサービス（以下ではまとめて「製品」と呼ぶ）についてのその顧客の満足度を改善できる、独自のユーザまたはアプリケーション・プログラミングのインターフェースとみなすことができる。 The present invention provides a means that companies can use to efficiently evaluate the personality of each and every customer. Alternatively, the present invention can be viewed as a unique user or application programming interface that can be used by an enterprise to improve the customer's satisfaction with the product or service (collectively referred to below as the “product”). Can do.
本発明の個性評価技法は、写真画像に対する１人ひとりの対話および応答に依存するという点で、これまでの方法とは異なる。これらの画像は、個性の特性およびタイプに関連付けられており、これらが結合されて、それぞれのユーザについての固有の個性評価を生成する。 The personality assessment technique of the present invention differs from previous methods in that it relies on individual interaction and response to photographic images. These images are associated with personality characteristics and types, which are combined to produce a unique personality rating for each user.
本発明により、ウェブ・コンテンツの開発者は、この開発者の会社およびその固有の顧客ベースまたはユーザ・ベースの固有の要望に合うようにカスタマイズすることのできる個性評価の視覚法を、自分のアプリケーションに組み込むことができるようになる。本発明によって生成される各個性評価は特定の数の画像を利用し、その画像のそれぞれが、画像に対するユーザの応答に基づいて測定される、関連付けられた数の個性特性を有する。これらの特性をグループ分けして、評価された人々を様々な個性タイプ（発明者、夢想家など）に特徴付けることができる。 The present invention allows web content developers to develop their personality assessment visuals that can be customized to meet the specific needs of the developer's company and its unique customer or user base. Can be incorporated into. Each personality assessment generated by the present invention utilizes a specific number of images, each of which has an associated number of personality characteristics that are measured based on the user's response to the image. These characteristics can be grouped to characterize the evaluated people into various personality types (inventors, dreamers, etc.).
本発明１では、本発明を利用する企業の顧客向けの、新規の心理学ベースのプロファイルを開発する。これらのプロファイルは、顧客の個性特性１０の新規の識別表示を含む。これらの個性特性１０は、多くの個性特性がいたるところで見られ、それぞれの個人において様々な程度で存在しているという臨床知識に基づいている。したがって、本発明を用いて評価されている人が独特な特性をもっている程度を測定するために、個性特性または二分された個性特性のセットが選択されてきた。これらの特性の特定のセットが、個人の行動および好みを予測するとみなされる。 In the present invention 1, a new psychology-based profile is developed for a business customer who uses the present invention. These profiles include a new identification of customer personality characteristics 10. These personality traits 10 are based on clinical knowledge that many personality traits are ubiquitous and exist to varying degrees in each individual. Accordingly, individuality characteristics or a set of halved personality characteristics have been selected to measure the degree to which a person being evaluated using the present invention has unique characteristics. A specific set of these characteristics is considered to predict individual behavior and preferences.
個人の行動は大きく変化することがあるが、本発明の発明者は、顧客に対して最適に奉仕する方法を企業が知ることができるようにするために、ある一定の個性のカテゴリまたはタイプ１２に、人々の行動を分類することが可能であると主張する。さらに、本発明では、顧客のそれぞれに関連付けられ、またそれに属するものとみなせる個性特性１０について、これらの個性カテゴリを最もよく理解し、または規定することができると主張する。 While individual behavior can vary greatly, the inventors of the present invention can use a certain personality category or type 12 to allow companies to know how to best serve their customers. Insist that it is possible to classify people's behavior. Furthermore, the present invention claims that for individuality characteristics 10 associated with and considered to belong to each of the customers, these individuality categories can be best understood or defined.
顧客に対して最適に奉仕する方法を企業が知ることができるようにするために、本発明は、人々または顧客を評価して、本明細書において定義される個性カテゴリに顧客を分類できるようにしようとする。この評価プロセスは、顧客のパーソナル・コンピュータを、その画像ビューアおよび入力装置とともに、顧客の個性を評価できる固有の顧客インターフェースに変換することができる、本発明のソフトウェアの使用を含む。 In order to enable companies to know how to best serve their customers, the present invention allows people or customers to be evaluated and categorized into individuality categories as defined herein. try to. This evaluation process involves the use of the software of the present invention, which can convert the customer's personal computer along with its image viewer and input device into a unique customer interface that can evaluate the customer's personality.
本発明のプロセスまたは方法は、図１を参照すると、本発明の企業またはユーザによって開始され、その顧客のうちの１人に、本発明の個性評価プロセスでの各ステップのチュートリアル概要を示し、またはそれを与える。次いで、様々な対象、課題、または話題について顧客が選択決定するのをどのように予測されるのかについて情報提供する個性特性１０の特定のセットを含む、顧客の心理学ベースの個性分類を必要とする顧客プロファイルが作成される。 The process or method of the present invention can be initiated by the company or user of the present invention with reference to FIG. 1 to show one of its customers a tutorial overview of each step in the personality assessment process of the present invention, or Give it. Then, a customer psychology-based personality classification is needed, including a specific set of personality characteristics 10 that informs how the customer is expected to make decisions about various subjects, challenges, or topics. A customer profile is created.
本発明では、顧客または潜在顧客（以下では「顧客」）が、この顧客のコンピュータ上の画像ビューアで遊ぶか、またはそれを利用して、複数の写真画像１６のそれぞれのデジタル・バージョンを各顧客に個別に提示するように招き入れ、それによって、画像ビューアが、選択支援ユーザ・インターフェース１４として実行できるようになる。次いで、本発明のソフトウェアにより、顧客のコンピュータの入力装置のユーザは、顧客が関連付けるよう選択する複数の写真画像のいずれかを顧客が識別できるようにする、選択識別ユーザ・インターフェース１５として実行できるようになる。すなわち、この顧客は、彼／彼女が写真画像のそれぞれを閲覧するときに、「私である（すなわち、この顧客が彼自身／彼女自身を画像に関連付ける）」、または「私ではない」ことを選択するように指示される。 In the present invention, a customer or potential customer (hereinafter “customer”) plays with or uses an image viewer on the customer's computer to use each digital version of a plurality of photographic images 16 for each customer. To be presented individually, thereby allowing the image viewer to run as the selection support user interface 14. The software of the present invention can then be implemented as a selection identification user interface 15 that allows the user of the customer's computer input device to identify any of a plurality of photographic images that the customer selects to associate. become. That is, when this customer views each of the photographic images, he / she is “I am (ie, this customer associates himself / herself with the image)” or “I am not”. You are prompted to select.
本発明を使用する企業は、通常、この企業のウェブサイトを利用して、その顧客に本発明へのアクセスを提供することになる。次いで、顧客は、彼／彼女のコンピュータ装置（たとえば、ビデオ画面、およびプロセッサまたはデータ処理機能を有する、デスクトップ・コンピュータ、モバイル装置、または携帯型情報端末）を使用して、インターネットおよび企業のウェブサイトにアクセスして、本発明の個性評価プロセスを開始する。 A company that uses the present invention will typically utilize its website to provide its customers with access to the present invention. The customer then uses his / her computer device (e.g., a desktop computer, mobile device, or portable information terminal having a video screen and processor or data processing capabilities) to connect to the Internet and corporate websites. To start the personality assessment process of the present invention.
顧客の知らないうちに、彼／彼女が閲覧する画像が、様々な対象領域、課題領域、または話題領域での個性特性についての順位付けまたは評点１８を彼らに割り当てる。すなわち、画像のうちの１つが、この考慮の対象である画像に彼自身または彼女自身を関連付けると考えて、特定の個性特性をもつ人が心理学的に予測されるのかどうかに従って、様々な対象領域での個性特性および好みが、画像のそれぞれに属するとみなされる。個性特性の代表的なリスト、および本発明によって評価される様々な対象領域、課題領域、または話題領域について、表Ｉおよび表ＩＩを参照されたい。 The image he / she views without the customer's knowledge assigns them a ranking or rating 18 for personality characteristics in various subject areas, task areas, or topic areas. That is, assuming that one of the images associates himself or herself with the image under consideration, various subjects will depend on whether a person with certain personality traits is predicted psychologically. Individual characteristics and preferences in the region are considered to belong to each of the images. See Table I and Table II for a representative list of personality characteristics and various subject areas, task areas, or topic areas evaluated by the present invention.
本発明における特性の好ましい一実施形態は、少なくとも４０対、より好ましくは９５対の重要特性のセットであり、ここで、それぞれ正の特性は、対応する負の特性を有し（たとえば関心と無関心）、したがって合計で１９０対の特性が可能になる。「Ｍｅｙｅｒｓ−Ｂｒｉｇｇｓタイプ指標」など、他の経験的に試験された個性指標も、二分された特性を測定し、実現可能な１６の結果／変数が得られる。本発明での４７対の二分された特性の結果として、Ｍｅｙｅｒｓ−Ｂｒｉｇｇｓ指標を使用して得ることのできる、個人のかなり決定的な心理学的評価が得られる。 One preferred embodiment of the characteristics in the present invention is a set of at least 40 pairs, more preferably 95 pairs of important characteristics, where each positive characteristic has a corresponding negative characteristic (eg, interest and indifference). ), Thus allowing a total of 190 properties. Other empirically tested individuality indicators, such as the “Meyers-Briggs type indicator”, also measure the dichotomous characteristics and give 16 feasible results / variables. As a result of the 47 pairs of bisected characteristics in the present invention, a fairly definitive psychological assessment of the individual that can be obtained using the Meyers-Briggs index is obtained.
たとえば、画像１６の初期のセットは、少なくとも５０個、より好ましくは１００個の画像から構成されることもあり、これらの画像は、好ましいコミュニケーション・スタイル、職業への関心、旅行の好み、レクリエーション活動、趣味などを含め、様々な対象領域での顧客の個性についてのデータを測定および収集するように設計される。 For example, the initial set of images 16 may consist of at least 50, more preferably 100 images, which are preferred communication styles, occupational interests, travel preferences, recreational activities. Designed to measure and collect data about customer personality in various subject areas, including hobbies and the like.
これらの画像１６のそれぞれは、通常、５〜１０の順位付けされた個性特性１０を有し、これらは、その画像に割り当てられるか、または「評点付け」もしくは「タグ付け」される。各画像に対する「私である」または「私ではない」というあらゆる応答を用いて個性特性データが収集され、このデータによって、結局は、複数の個性カテゴリ１２のうちの１つに個人を分類することになる。このような個性カテゴリ１２、およびこれらカテゴリのそれぞれに関連付けられた個性特性１０の代表的なリストについて、表ＩＩＩを参照されたい。 Each of these images 16 typically has a personality characteristic 10 that is ranked between 5 and 10, which are assigned to the image or “scored” or “tagged”. Personality characteristic data is collected using any response “I am” or “not me” for each image, and this data ultimately classifies individuals into one of multiple personality categories 12 become. See Table III for a representative list of such personality categories 12 and the personality characteristics 10 associated with each of these categories.
この「評点」１８または「個性特性および好みを画像に帰するために評点する手段」を利用すると、本発明の第１のアルゴリズム２０またはアルゴリズム・プロセスによって画像との顧客の関連の合計が使用されて、様々な主題についての顧客の個性および好みを最良に特徴付け、または分類する個性特性と好みのセットが識別される。この機能を実行できる、比較的簡略で、よく知られたアルゴリズムが数多く存在する（たとえば、顧客が閲覧した画像に対して「私である」または「私ではない」と応答し、また様々な個性特性がどちらに評点付けされたのかに応答する際、ほとんどの場合に「選択された」または「選択されなかった」個性特性のセットに関して、人の個性の分類を規定する）。 Utilizing this “score” 18 or “means for scoring personality characteristics and preferences in an image”, the first algorithm 20 or algorithm process of the present invention uses the sum of the customer's association with the image. Thus, a set of personality characteristics and preferences that best characterize or classify a customer's personality and preferences for various subjects are identified. There are a number of relatively simple and well-known algorithms that can perform this function (for example, responding “I am” or “not me” to images viewed by customers, and varying personalities) In responding to which property was scored, it prescribes a classification of a person's personality in most cases with respect to a set of “selected” or “not selected” personality properties).
たとえば、人の個性を分類することに関しては、７つの個性特性でそれぞれ評点付けされる１００個の画像をもっている場合、ユーザは、これらの画像を閲覧し、それに「私である」または「私ではない」と応答する際に、７００個の個性特性選択を効果的におこなうことになる。個性特性が５０対しかない場合は、任意の特性が選択されることになる平均数は７つである。しかし、特性によっては、偶然にも選択される回数が３５回以上になることもあるが、ほんの２〜３回しか選択されないこともある。何回選択されたかに関してこれらの特性を順序付けるランクは、顧客の個性を最も良好に特徴付けまたは分類する個性特性のセットを識別するための、簡略な判定基準または第１のアルゴリズムを提示することになる。 For example, with respect to classifying a person's personality, if they have 100 images that are each scored with 7 personality characteristics, the user views these images and either “I am” or “I am When responding “No”, 700 individual characteristic characteristics are effectively selected. If there are only 50 pairs of individual characteristics, the average number that an arbitrary characteristic will be selected is seven. However, depending on the characteristics, the number of times selected by chance may be 35 times or more, but only a few times may be selected. The rank ordering of these characteristics with respect to how many times they were selected presents a simple criterion or first algorithm to identify the set of personality characteristics that best characterize or classify the customer personality become.
人が分類されることのある代替の個性カテゴリ間で区別し、また個人の好みを見分けることのできる、よく知られたアルゴリズム・プロセスまたはアルゴリズムが数多く存在するので、これらのアルゴリズム・プロセスについては、本明細書においてこれ以上は論じないことにする。そうしたよく知られた第１のアルゴリズム・プロセスは全て、本発明の範囲内にあるものとみなされる。 There are a number of well-known algorithm processes or algorithms that can distinguish between alternative personality categories that people can be classified into and also identify individual preferences. No further discussion will be made herein. All such well-known first algorithm processes are considered to be within the scope of the present invention.
この初期の画像閲覧またはスライダ評価が完了した後、顧客の個性は通常、ある１つの特定の個性カテゴリ１２だけによってではなく、こうしたカテゴリを融合したものによって、最も良好に、またはほとんど正確に特徴付けられていることが分かる。たとえば、本発明は、７つの定義済みの個性カテゴリＡ〜Ｇで動作していると仮定する。この場合、分類されているものと評価されている顧客を、７つのカテゴリの融合したものであるカテゴリに分類することも可能になるはずであり、これは、７つのカテゴリのそれぞれに顧客の個性が該当する％を規定することによって定量化することもでき、ここで、これら７つの百分率の合計は１００％である。本発明を使用する調査によって、ほとんどの個人の個性を適切に特徴付けるには、利用可能な７つ以上のカテゴリのうち通常は２つを使用するだけでよいと示される場合が多い。 After this initial image viewing or slider evaluation is completed, customer personality is typically best or most accurately characterized by not only one particular personality category 12 but also by a fusion of these categories. You can see that For example, assume that the present invention operates in seven predefined personality categories A-G. In this case, it would also be possible to classify customers who are evaluated as being classified into categories that are a fusion of seven categories, which is the customer's personality in each of the seven categories. Can be quantified by defining the applicable%, where the sum of these seven percentages is 100%. Research using the present invention often indicates that typically only two of the seven or more available categories need to be used to properly characterize the personality of most individuals.
本発明の画像１６のカルーセルは、従来の個性評価プロセスを改善するための、既存技法の独特なアプリケーションである。このカルーセルは、これ自体が独特である。好ましい一実施形態では、（ｉ）マウスまたはタッチ・スクリーン上の指などの入力装置をユーザが利用して、一連の画像を行ったり来たりし、（ｉｉｉ）各画像を用いて、このような画像がその人の好き嫌いを表しているのかどうか、「私である」または「私ではない」を選択することによってユーザが選択する（または選択解除する）ように、既定ではあるが無作為に選択された一連の画像を表示するための顧客インターフェースである。図２（ａ）〜２（ｃ）を参照されたい。 The image 16 carousel of the present invention is a unique application of existing techniques to improve the traditional personality assessment process. This carousel is unique in itself. In a preferred embodiment, (i) a user utilizes an input device such as a mouse or a finger on a touch screen to navigate back and forth between a series of images, and (iii) Whether the image represents the person's likes or dislikes, by default but randomly selected as the user selects (or deselects) by selecting “I am” or “not me” It is a customer interface for displaying a series of images. Please refer to FIGS. 2 (a) to 2 (c).
各画像１６はまた、書面または口頭でのタイトルまたは別の伝達手段（たとえば、音楽もしくは他のタイプの音の記録画像、または書面と口頭の両方でのメッセージ）を有することができる。この手段またはメッセージは、画像の性質および活動、体験、質などを、顧客に対して明確にするよう支援しようとしており、画像を閲覧または考察することで、顧客がその画像に関連付けられるよう選択「する」か「しないか」を判定するよう試みている。 Each image 16 may also have a written or verbal title or another means of communication (eg, a recorded image of music or other type of sound, or a message both verbally and verbally). This means or message seeks to help clarify the nature and activity, experience, quality, etc. of the image to the customer, and by viewing or considering the image, the customer chooses to be associated with the image. Attempts to determine "Yes" or "No".
本発明は、企業とその顧客の間に、新規の動的な関係を潜在的に確立することができる。様々な対象領域（たとえば、趣味、仕事以外の興味、レクリエーション活動）において、企業の顧客の個性特性１０を決定することにより、本発明の伝達プラットフォームは、企業がその顧客により良好に奉仕できるようにするための改良された手段の役割を果たすことができる。 The present invention can potentially establish new dynamic relationships between companies and their customers. By determining the personality characteristics 10 of a corporate customer in various subject areas (eg, hobbies, interests other than work, recreational activities), the communication platform of the present invention enables the business to better serve its customers. Can serve as an improved means to
本発明１はまた、企業の顧客の個性特性および様々な対象領域での好みの評価に基づいて、企業がその顧客により良好に奉仕できるようにするターンキー問合せシステムと考えることができる。本発明は、任意のスマートフォンでのモバイル・アプリケーションと、オンラインのウェブ・アプリケーションとの両方として利用可能になるように構成可能である。 The present invention 1 can also be thought of as a turnkey query system that allows a company to better serve its customers based on the personality characteristics of the company's customers and preference assessments in various subject areas. The present invention can be configured to be available as both a mobile application on any smartphone and an online web application.
本発明のタグ付けまたは評点付けの態様は、これらの個性特性および好みが顧客には開示されないという点で、独特であることに留意されたい。このことの利点は、顧客が、彼／彼女の個性特性のこの識別を多少なりとも先入観をもって見ることができないことである。 It should be noted that the tagging or scoring aspects of the present invention are unique in that these personality characteristics and preferences are not disclosed to the customer. The advantage of this is that the customer cannot see this identification of his / her personality characteristics with any prejudice.
本発明のシステムは、複数の技術を使用して実装することができる。これらには、ウェブサイト上の様々なウェブページ、クラウドベースのサービス・プラットフォーム、モバイル・アプリケーション、ソフトウェア・サービス、または本発明の企業での使用を宣伝するように維持される同様な通信手段が含まれる。本発明の特別なソフトウェア・アプリケーションを作成して、様々なコンピューティング装置（たとえばスマートフォン）上で実行することができ、企業がその顧客の個性を評価できるようにする本発明のサービスを提供する際に、これらの装置を本発明によって使用することができる。本発明の独特なインターフェースを利用するには、モバイル・プラットフォームが特に有効であると分かるが、それというのも、モバイル・プラットフォームは、結局、顧客個性をより高速に評価できるからである。 The system of the present invention can be implemented using multiple techniques. These include various web pages on the website, cloud-based service platforms, mobile applications, software services, or similar communication means maintained to promote the use of the invention in the enterprise. It is. In creating the special software application of the present invention, which can be run on various computing devices (eg, smartphones) and providing the services of the present invention that allow companies to assess their customers' personality In addition, these devices can be used according to the present invention. To take advantage of the unique interface of the present invention, a mobile platform proves to be particularly effective because the mobile platform can ultimately assess customer identity faster.
本発明を実装するには、遂行しなければならないある種の重要な背景ステップまたは背景タスクが存在し、これらは、
（ａ）個人について予測される気質および行動に基づいて、個人を分類することができる先の複数の個性カテゴリまたは個性タイプ１２を識別するステップと、
（ｂ）個性特性の特定のセットが、複数の個性カテゴリのうちの１つに個人を分類するように構成され、これらの個性特性のサブセットをもつ個人が様々な状況においてをどのように行動する可能性が高いのか、また一連の利用可能な体験などの間での選択に関わるときにどのように選択決定する可能性が高いのかを予測する個性特性１０のセットを識別および確立するステップと、
（ｃ）一連の体験を表す一群の画像１２をコンパイルするステップと（ここで、画像という用語を使用することには、その最も広い定義を付与すべきであって、静的な視覚画像だけでなく、音があってもなくてもよいビデオ、ならびに音楽および他のタイプの音の記録画像、またはこれらの画像に結合された文章も含まれることに留意されたい）、
（ｄ）心理学上の視点から、画像を閲覧するユーザが、画像に表された体験または活動と同一とみなすか、またはそれに参加することを選択する可能性が高いかそうでないかに基づいて、それぞれのランク付けされた個性特性、および様々な対象領域での好みに割り当てることによって、これらの画像のそれぞれを評点付けるステップと（個性特性の評点が適用された画像の一例について図３を参照されたい）、
（ｅ）個人が、これらの画像を閲覧し、顧客が関連付けられることを選択するこれらの画像のうちのいずれかと同一であるとみなすための手段または画像ビューアまたはユーザ・インターフェース１４を提供し、次いで、顧客の識別された関連および画像の評点付けに基づいて、顧客についての様々な対象領域での個性特性を確立するステップと、
（ｆ）個人のこれら選択された関連を利用して、本発明によって確立および定義される個性カテゴリのうちの１つに個人を分類するように構成された、第１のアルゴリズムを識別するステップとを含む。
There are certain important background steps or background tasks that must be accomplished to implement the present invention,
(A) identifying a plurality of personality categories or personality types 12 from which an individual can be classified based on predicted temperament and behavior for the individual;
(B) a particular set of personality characteristics is configured to classify individuals into one of a plurality of personality categories, and how individuals with a subset of these personality characteristics behave in different situations Identifying and establishing a set of personality characteristics 10 that predict how likely and how likely to make a choice decision when involved in a choice between a series of available experiences, etc .;
(C) compiling a group of images 12 representing a series of experiences (where the use of the term image should be given its broadest definition, only static visual images Note that this includes video with or without sound, and recorded images of music and other types of sound, or text combined with these images)
(D) From a psychological point of view, based on whether the user viewing the image is likely or not likely to be the same as the experience or activity represented in the image or choose to participate in it Scoring each of these images by assigning them to each ranked personality characteristic, and preferences in various areas of interest (see FIG. 3 for an example of an image to which the personality characteristic score has been applied) Want to)
(E) providing a means or image viewer or user interface 14 for an individual to view these images and consider them identical to any of these images that the customer chooses to be associated with; Establishing personality characteristics in various subject areas for the customer based on the customer's identified association and image scoring;
(F) identifying a first algorithm configured to utilize these selected associations of individuals to classify individuals into one of the personality categories established and defined by the present invention; including.
最も情報に富み、正確な個性評価を得ようとする際には、画像の初期セットよりも多い画像を顧客に閲覧してもらうように仕向けることが有用であると分かっている場合が多い。たとえば、様々な対象領域での顧客の好みを評価することにおいて、特定のタイプの製品に顧客が何を求めているのかを評価および測定するよう特に構成された画像パケットまたはスライダ・プレゼンテーションが開発されてきた。 When trying to obtain the most informative and accurate personality assessment, it is often found useful to direct customers to view more images than the initial set of images. For example, in assessing customer preferences in various subject areas, image packets or slider presentations have been developed that are specifically configured to assess and measure what the customer wants for a particular type of product. I came.
前に述べたことは、本発明の原理の例示的なものに過ぎないと考えられる。さらに、当業者には数多くの修正形態および変更形態が思い浮かぶはずなので、本明細書において図示して説明した構造および動作そのものに本発明を限定することは望ましくない。したがって、適切な修正形態および均等物の全てが、本発明の特許請求の範囲に記載された本発明の範囲内にあるものとみなすことができる。 The foregoing is considered as illustrative only of the principles of the invention. Further, since numerous modifications and changes will occur to those skilled in the art, it is not desirable to limit the invention to the exact structure and operation illustrated and described herein. Accordingly, all suitable modifications and equivalents may be considered to be within the scope of the present invention as set forth in the appended claims.
Claims (14)
複数の個性特性（１０）と、
顧客が閲覧するための複数の写真画像（１６）であって、複数の前記識別された個性特性がランク付けされ（１８）、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて前記複数の写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、前記複数の写真画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、前記割り当てられた複数の前記識別された個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像（１６）と、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）であって、前記顧客画像ビューアを使用して、前記複数の写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを前記顧客のそれぞれに個別に提示するようになされた構成を有する、選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）と、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）であって、前記顧客入力装置を使用して、前記顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する前記複数の写真画像のいずれかを、前記顧客のそれぞれが識別できるようにするようになされた構成を有する、顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）と、
複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプ（１２）であって、前記個性タイプのそれぞれが、前記個性タイプのそれぞれに関連付けられた前記複数の個性特性の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）と、
前記顧客が関連付けられるよう選択する前記写真画像、および、ランク付けされ、前記写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の前記識別された個性特性を利用して、前記複数の個性タイプのうちの１つに前記顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズム（２０）と
を含む、個性評価用のコンピュータ・プログラム製品。 Based on the company's use of a computer program product for personality assessment to evaluate the individual customer's personality, resulting in improved functionality for the company to predict its customers' desires and desires A computer program product for personality assessment that enables the company to increase its customer satisfaction, the company networking customers having an image viewer and input device for interacting with the customer A computer program product for evaluating the individuality using the computer
A plurality of individual characteristics (10);
A plurality of photographic images (16) for viewing by a customer, wherein the plurality of identified individual characteristics are ranked (18), and the plurality of photographic images based on the psychological content of each photographic image. A customer who, from a psychological point of view, chooses to be associated with a particular one of the plurality of photographic images has the plurality of the identified personality characteristics assigned A plurality of photographic images (16) that can be evaluated as;
A selectable user interface (14) for use by each of the customers, wherein the customer image viewer is used to individually send a digital version of each of the plurality of photographic images to each of the customers. A selectable user interface (14) having a configuration adapted to present;
A selection identification user interface (15) for use by each of the customers, wherein the customer input device is used to select each of the plurality of photographic images to be associated with. A selective identification user interface (15) for use by each of the customers, with a configuration adapted to allow each of the customers to be identified;
A plurality of personality types (12) to which the customer is classified based on expected behavior exhibited by the customer classified into one of the plurality of personality types, each of the personality types being A plurality of individuality types (12) distinguished by a particular set of the plurality of individuality characteristics associated with each of the individuality types;
Of the plurality of personality types, utilizing the photographic image that the customer selects to be associated with and the plurality of associated identified personality characteristics that are ranked and assigned to each of the photographic images A computer program product for personality assessment comprising: a first algorithm (20) having a configuration adapted to classify said customer into
複数の個性特性（１０）を識別するステップと、
顧客が閲覧するための複数の写真画像（１６）であって、複数の前記識別された個性特性がランク付けされ（１８）、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて前記複数の写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、前記複数の画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、前記割り当てられた複数の前記識別された個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像（１６）を識別するステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）であって、前記画像ビューアを使用して、前記複数の写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを前記顧客のそれぞれに個別に提示するようになされた構成を有する、選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）の機能を前記画像ビューアが実行できるようにするステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１５）であって、前記入力装置を使用して、前記顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する前記写真画像のいずれかを、前記顧客のそれぞれが識別し、前記顧客のそれぞれが関連付けられるよう選択する前記写真画像のいずれかの前記識別を前記プロセッサに入力できるようにするようになされた構成を有する、選択識別ユーザ・インターフェース（１５）の機能を前記入力装置が実行できるようにするステップと、
複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプ（１２）であって、前記個性タイプ（１２）のそれぞれが、前記個性タイプのそれぞれに関連付けられた前記複数の個性特性（１０）の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）を識別するステップと、
前記顧客が関連付けられるよう選択する前記写真画像、および、ランク付けされ、前記写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の前記識別された個性特性を利用して、前記複数の個性タイプのうちの１つに前記顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズム（２０）を識別するステップと
を含む、方法。 As a result of the company's use of the method to assess the individual customer's personality, the company provides the customer with improved functionality for predicting the customer's desires and desires. A method executed by a computer of the type having an image viewer, an input device, and a processor, which can increase the satisfaction of
Identifying a plurality of individuality characteristics (10);
A plurality of photographic images (16) for viewing by a customer, wherein the plurality of identified individual characteristics are ranked (18), and the plurality of photographic images based on the psychological content of each photographic image. A customer who, from a psychological point of view, chooses to be associated with a particular one of the plurality of images having the plurality of assigned personality characteristics assigned Identifying a plurality of photographic images (16) that can be evaluated as
A selectable user interface (14) for use by each of said customers, wherein said image viewer is used to individually present each digital version of said plurality of photographic images to each of said customers Enabling said image viewer to perform the functions of a selectable user interface (14) having a configuration adapted to:
A selection identification user interface (15) for use by each of the customers, wherein the input device is used to select any of the photographic images that are selected to be associated with each of the customers. A selection identification user interface (15) having a configuration adapted to allow the identification of any of the photographic images that each identifies and selects to associate with each of the customers to be input to the processor. Enabling the input device to perform a function;
A plurality of personality types (12) to which the customer is classified based on behavior expected to be exhibited by the customer classified into one of the plurality of personality types, the personality type (12) Identifying a plurality of individuality types (12), each distinguished by a particular set of the plurality of individuality characteristics (10) associated with each of the individuality types;
Of the plurality of personality types, utilizing the photographic image that the customer selects to be associated with and the plurality of associated identified personality characteristics that are ranked and assigned to each of the photographic images Identifying a first algorithm (20) having a configuration adapted to classify the customer into one of the following:
複数の個性特性（１０）を識別するステップと、
顧客が閲覧するための複数の写真画像（１６）であって、複数の前記識別された個性特性がランク付けされ（１８）、それぞれの写真画像の心理学的内容に基づいて前記複数の写真画像のそれぞれに割り当てられ、それによって、心理学的な視点から、前記複数の写真画像のうち特定の１つに関連付けられるよう選択する顧客が、前記割り当てられた複数の前記識別された個性特性をもつものと評価され得る複数の写真画像（１６）を識別するステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）であって、前記画像ビューアを使用して、前記複数の写真画像のそれぞれのデジタル・バージョンを前記顧客のそれぞれに個別に提示するようになされた構成を有する、選択可能化ユーザ・インターフェース（１４）の機能を前記画像ビューアが実行できるようにするステップと、
前記顧客のそれぞれが使用するための選択識別ユーザ・インターフェース（１６）であって、前記入力装置を使用して、前記顧客が関連付けられるよう選択する前記複数の写真画像のいずれかを、前記顧客のそれぞれが識別できるようにするようになされた構成を有する、選択識別ユーザ・インターフェース（１６）の機能を前記入力装置が実行できるようにするステップと、
複数の個性タイプのうちの１つに分類された顧客によって示されると予想される行動に基づいて顧客が分類される先の複数の個性タイプ（１２）であって、前記個性タイプ（１２）のそれぞれが、前記個性タイプのそれぞれに関連付けられた前記複数の個性特性（１０）の特定のセットによって区別される複数の個性タイプ（１２）を識別するステップと、
前記顧客が関連付けられるよう選択する前記写真画像、および、ランク付けされ、前記写真画像のそれぞれに割り当てられた、関連する複数の前記識別された個性特性を利用して、前記複数の個性タイプのうちの１つに前記顧客を分類するようになされた構成を有する第１のアルゴリズム（２０）を識別するステップと
を含む、コンピュータ・プログラム製品。 A computer program product for use with a computer device of the type having a processor, an input device, and an image viewer, the computer readable and persistent storage medium, and an enterprise using the computer program product, As a result of evaluating the individual customer's personality, the company can increase its customer satisfaction based on realizing improved functions for the company to predict its customers' desires and desires Including instructions on the storage medium, the instructions comprising:
Identifying a plurality of individuality characteristics (10);
A plurality of photographic images (16) for viewing by a customer, wherein the plurality of identified individual characteristics are ranked (18), and the plurality of photographic images based on the psychological content of each photographic image. A customer who, from a psychological point of view, chooses to be associated with a particular one of the plurality of photographic images has the plurality of the identified personality characteristics assigned Identifying a plurality of photographic images (16) that can be evaluated as ones;
A selectable user interface (14) for use by each of said customers, wherein said image viewer is used to individually present each digital version of said plurality of photographic images to each of said customers Enabling said image viewer to perform the functions of a selectable user interface (14) having a configuration adapted to:
A selection identification user interface (16) for use by each of the customers, wherein the input device is used to select any of the plurality of photographic images that the customer selects to associate with. Allowing the input device to perform the functions of a selective identification user interface (16), each having a configuration adapted to allow identification;
A plurality of personality types (12) to which the customer is classified based on behavior expected to be exhibited by the customer classified into one of the plurality of personality types, the personality type (12) Identifying a plurality of individuality types (12), each distinguished by a particular set of the plurality of individuality characteristics (10) associated with each of the individuality types;
Of the plurality of personality types, utilizing the photographic image that the customer selects to be associated with and the plurality of associated identified personality characteristics that are ranked and assigned to each of the photographic images Identifying a first algorithm (20) having a configuration adapted to classify the customer into one of the computer program products.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/338,082 US10817888B2 (en) | 2012-05-23 | 2014-07-22 | System and method for businesses to collect personality information from their customers |
| US14/338,082 | 2014-07-22 | ||
| PCT/US2015/040853 WO2016018642A1 (en) | 2014-07-22 | 2015-07-17 | System and method for businesses to collect personality information from their customers |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2017525077A true JP2017525077A (en) | 2017-08-31 |
| JP2017525077A5 JP2017525077A5 (en) | 2018-08-30 |
Family
ID=55218184
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017525513A Pending JP2017525077A (en) | 2014-07-22 | 2015-07-17 | Systems and methods for companies to collect personality information from their customers |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP3172712A4 (en) |
| JP (1) | JP2017525077A (en) |
| AU (1) | AU2015298240A1 (en) |
| CA (1) | CA2993149A1 (en) |
| MX (1) | MX2017000956A (en) |
| WO (1) | WO2016018642A1 (en) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001344375A (en) * | 2000-05-31 | 2001-12-14 | Karudeia:Kk | Choosing method of personality and system using the same extracting for |
| JP2002297687A (en) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Sekisui House Ltd | System and method for design support, and distributing server device used for the same, storage medium, and program therefor |
| JP2003186899A (en) * | 2001-12-19 | 2003-07-04 | Inter Vision Inc | Advertisement transmitting system |
| JP2004145834A (en) * | 2002-10-24 | 2004-05-20 | Kankyoo Engineering Kk | Information delivery method, system, and device |
| JP2007257002A (en) * | 2006-03-20 | 2007-10-04 | Japan Research Institute Ltd | Personality diagnostic method, personality diagnostic system and personality diagnostic program |
| JP2012528371A (en) * | 2009-05-28 | 2012-11-12 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Apparatus and method for placing media items in a physical space based on a personal profile |
| WO2012170589A1 (en) * | 2011-06-06 | 2012-12-13 | Nfluence Media, Inc. | Consumer driven advertising system |
| JP2014109787A (en) * | 2012-11-30 | 2014-06-12 | Kddi Corp | Advertisement distribution device, system, method, and program |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6655963B1 (en) * | 2000-07-31 | 2003-12-02 | Microsoft Corporation | Methods and apparatus for predicting and selectively collecting preferences based on personality diagnosis |
| US20070192106A1 (en) * | 2006-02-13 | 2007-08-16 | Signal Match Inc. | System and method for creating and using personality models for user interactions in a social network |
| US8788307B2 (en) * | 2011-09-02 | 2014-07-22 | Woofound, Inc. | System for using personality trait identification to match consumers with businesses |
| US10956969B2 (en) * | 2011-09-02 | 2021-03-23 | Woofound, Inc. | Matching system for career and academic counseling |
| US8954343B2 (en) * | 2011-09-02 | 2015-02-10 | Woofound, Inc. | Person-to-person matching system |
| US8341101B1 (en) * | 2012-02-08 | 2012-12-25 | Adam Treiser | Determining relationships between data items and individuals, and dynamically calculating a metric score based on groups of characteristics |
| WO2014068567A1 (en) * | 2012-11-02 | 2014-05-08 | Itzhak Wilf | Method and system for predicting personality traits, capabilities and suggested interactions from images of a person |
| US8983150B2 (en) * | 2012-12-17 | 2015-03-17 | Adobe Systems Incorporated | Photo importance determination |
-
2015
- 2015-07-17 WO PCT/US2015/040853 patent/WO2016018642A1/en active Application Filing
- 2015-07-17 EP EP15827112.2A patent/EP3172712A4/en not_active Withdrawn
- 2015-07-17 JP JP2017525513A patent/JP2017525077A/en active Pending
- 2015-07-17 AU AU2015298240A patent/AU2015298240A1/en not_active Abandoned
- 2015-07-17 MX MX2017000956A patent/MX2017000956A/en unknown
- 2015-07-17 CA CA2993149A patent/CA2993149A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001344375A (en) * | 2000-05-31 | 2001-12-14 | Karudeia:Kk | Choosing method of personality and system using the same extracting for |
| JP2002297687A (en) * | 2001-03-30 | 2002-10-11 | Sekisui House Ltd | System and method for design support, and distributing server device used for the same, storage medium, and program therefor |
| JP2003186899A (en) * | 2001-12-19 | 2003-07-04 | Inter Vision Inc | Advertisement transmitting system |
| JP2004145834A (en) * | 2002-10-24 | 2004-05-20 | Kankyoo Engineering Kk | Information delivery method, system, and device |
| JP2007257002A (en) * | 2006-03-20 | 2007-10-04 | Japan Research Institute Ltd | Personality diagnostic method, personality diagnostic system and personality diagnostic program |
| JP2012528371A (en) * | 2009-05-28 | 2012-11-12 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Apparatus and method for placing media items in a physical space based on a personal profile |
| WO2012170589A1 (en) * | 2011-06-06 | 2012-12-13 | Nfluence Media, Inc. | Consumer driven advertising system |
| JP2014522015A (en) * | 2011-06-06 | 2014-08-28 | エヌフルエンス メディア， インコーポレイテッド | Consumer-led advertising system |
| JP2014109787A (en) * | 2012-11-30 | 2014-06-12 | Kddi Corp | Advertisement distribution device, system, method, and program |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA2993149A1 (en) | 2016-02-04 |
| EP3172712A1 (en) | 2017-05-31 |
| WO2016018642A1 (en) | 2016-02-04 |
| EP3172712A4 (en) | 2018-01-10 |
| AU2015298240A1 (en) | 2017-03-16 |
| MX2017000956A (en) | 2018-03-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| DeAndrea et al. | How people evaluate online reviews | |
| Toepoel et al. | What happens if you offer a mobile option to your web panel? Evidence from a probability-based panel of internet users | |
| De Langhe et al. | Navigating by the stars: Investigating the actual and perceived validity of online user ratings | |
| Kosinski et al. | Manifestations of user personality in website choice and behaviour on online social networks | |
| US9965553B2 (en) | User agent with personality | |
| Sohail et al. | Feature extraction and analysis of online reviews for the recommendation of books using opinion mining technique | |
| Bardach et al. | The relationship between commercial website ratings and traditional hospital performance measures in the USA | |
| Liu et al. | Unveiling user-generated content: Designing websites to best present customer reviews | |
| Liu et al. | Can response management benefit hotels? Evidence from Hong Kong hotels | |
| Shin et al. | Investigating moderating roles of goals, reviewer similarity, and self-disclosure on the effect of argument quality of online consumer reviews on attitude formation | |
| Kyzar et al. | Services and supports, partnership, and family quality of life: Focus on deaf-blindness | |
| US8788307B2 (en) | System for using personality trait identification to match consumers with businesses | |
| US10817888B2 (en) | System and method for businesses to collect personality information from their customers | |
| US8954343B2 (en) | Person-to-person matching system | |
| McGinley et al. | Overcoming job insecurity: Examining grit as a predictor | |
| US8918409B2 (en) | System and method for determining affinity profiles for research, marketing, and recommendation systems | |
| Strugo et al. | Swiping for the right reasons: Approach and avoidance goals are associated with actual and perceived dating success on Tinder | |
| Su et al. | The influence of reviewer demographic information provision on trust and purchase intent for users of online websites | |
| Aabel et al. | Digital Cross-Channel Usability Heuristics: Improving the Digital Health Experience. | |
| JP7160757B2 (en) | Determination device, determination method and determination program | |
| JP6601992B1 (en) | Information processing device | |
| US10599658B2 (en) | Search device, search method, and non-transitory computer readable medium for performing a search for candidate experts and displaying results of the search | |
| Kahawandala et al. | Factors affecting purchasing behaviour of Generation Z | |
| Schmalz et al. | It's Not You, It's Me: Identity, Self-Verification, and Amazon Reviews | |
| Damásio et al. | Social activities and mobile Internet diffusion: A search for the Holy Grail? |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170706 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180717 |
|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180717 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190426 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190604 |
|
| A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20190902 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190925 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20200225 |