JP2017523529A - 対象領域における視聴者を監視する方法 - Google Patents

Abstract

対象領域における視聴者を監視する方法であって、前記領域内に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像するステップと、前記人に関する少なくとも１つの情報を判定するために前記画像を分析するステップと、判定された前記情報を視聴者データベース２に登録するステップとを規定し、前記人に関連する除外タグが存在する場合に前記人の監視に対する除外マークを提供するために、前記人に関連する除外タグの有無を特定するステップをさらに規定する方法。

Description

本発明は、対象領域における視聴者を監視する方法、および、前記方法を実現するシステムに関する。

本発明は、具体的には、例えば、サイネージ装置、ディスプレイ、製品の実物、ショーケースまたはスクリーンなどの注目点の付近に位置する視聴者、特に前記注目点で広告メッセージを見ている視聴者の監視、または、例えば、店舗、ブティック、代理店、ラウンジ、レストラン、モールまたは輸送ハブの内部などの特定領域内を回る視聴者の監視に適用される。

広告分野では、広告キャンペーンの効果を最大化するために、潜在的な顧客および前記顧客の習慣を正確に特定することが重要である。

具体的には、公共の場において、例えば、デジタルフラットスクリーンおよびデジタル掲示板などのデジタル表示装置を有する広告装置の使用がますます頻繁になっている。そのため、前記装置に表示を行う広告スポットを前記装置の付近を回る視聴者全体の監視結果に応じてより良く適合させるために、前記装置の付近を回る視聴者全体を監視することは興味深い。

そのために、文献ＷＯ２００７／１２０６８６には、対象領域における視聴者、特に、広告表示装置の付近に位置する視聴者を監視する方法が記載されている。前記方法は、特に、前記対象領域の付近に設置されたカメラにより、前記対象領域内に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像するステップと、前記人に関する少なくとも１つの情報を判定するために前記画像を分析するステップと、統計的分析、または、前記装置に表示する広告メッセージの正しい選択を考慮して、特に後で使用するために、前記判定情報を視聴者データベースに登録するステップとを規定する。

具体的には、この文献により、前記視聴者に関する非常に正確な情報を取得するために、特に顔検出または顔認識アルゴリズムなどの高水準画像処理アルゴリズムを用いて、撮像された画像を分析することが規定されている。

例えば、顔検出または顔認識アルゴリズムにより、人の身体的属性に関する情報を容易に得ることが可能になる。前記情報としては、前記人の年齢、性別、民族、生活様式、および/または、服飾様式に関連する情報などが挙げられる。このような情報は、広告メッセージに関心のある視聴者の平均プロファイルを特定するのに非常に有用であり、そのため、装置の前に立っている視聴者に応じて、前記装置に表示する広告メッセージを正しく選択するのに非常に有用である。

ＷＯ２００７／１２０６８６号公報

しかし、この解決策は、監視すべき視聴者を正しく選択することができないため、完全に満足のいくものではない。実際に、前記対象領域が、例えば、店舗内などの公共の場に位置する場合、前記解決策は、市場調査で注目する対象とは本来ならない前記公共の場の従業員を含む、前記領域を回る全ての人々を監視してしまう。

また、前記解決策は、匿名で監視が行われたとしても、特に、自身のプライバシー保護のために、監視されたくない人々に迷惑をかける可能性がある。

本発明の目的は、対象領域において視聴者監視を行うための解決策を提案することにより、先行技術を改善することである。前記解決策により、前記領域内を回る人々をより正確に監視することができ、これにより広告メッセージの視聴者および潜在的な視聴者の平均プロファイルに関してより正確な結果を得ることができる。

上記目的のため、第１の態様によれば、本発明は、対象領域における視聴者を監視する方法に関し、該方法は、前記領域内に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像するステップと、前記人に関する少なくとも１つの情報を判定するために前記画像を分析するステップと、前記判定情報を視聴者データベースに登録するステップとを規定し、前記人に関連する除外タグが存在する場合に前記人の監視に対する除外マークを提供するために、前記人に関連する除外タグの有無を特定するステップをさらに規定する方法である。

第２の態様によれば、本発明は、対象領域における視聴者を監視するシステムに関し、該システムは、前記領域内に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像する少なくとも１つの装置と、前記画像を分析し、前記人に関する少なくとも１つの情報を評価する手段を備える少なくとも１つの判定装置と、前記判定装置によって提供された判定情報を登録する少なくとも１つの視聴者データベースとを備え、前記人に関連する除外タグの有無を特定する少なくとも１つの除外装置をさらに備え、除外タグが存在する場合に前記人の監視に対する除外マークを提供する手段を前記除外装置が備えるシステムである。

本発明の他の態様および利点は、添付図面を参照して行う、本発明の一実施形態に係る視聴者監視システムを示す以下の説明により明らかになる。

対象領域における視聴者を監視する方法、および、前記方法を実現するシステムに関連する図である。 対象領域における視聴者を監視する方法、および、前記方法を実現するシステムに関連する他の図である。

これらの添付図面に関連して、対象領域における視聴者を監視する方法、および、前記方法を実現するシステムを以下に記載する。

具体的には、前記対象領域は、多数の人々が見つけられ、広告メッセージの潜在的な視聴者を見つけることができる店舗内などの公共空間に局在していてもよい。さらに、前記対象領域には、ディスプレイまたはポスターなどの従来のサイネージ装置、または、フラットスクリーンや掲示板などの電子サイネージ装置を備えていてもよい。前記従来のサイネージ装置または電子サイネージ装置には前記対象領域内を回る人々により視聴されるように広告メッセージを表示できる。

前記方法は、前記対象領域に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像することを規定する。そのために、前記システムは、前記対象領域内に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像するための、特にカメラまたはビデオカメラなどの装置を少なくとも１つ備える。

具体的には、前記対象領域に電子サイネージ装置が備えられる場合、人々が回ることができる、さらには、前記装置に表示されたメッセージを見るために立つことができる、前記装置前の場所を撮像するために、前記装置付近に前記撮像装置を設置してもよい。

前記方法は、前記人に関する少なくとも１つの情報を判定するために、前記撮像した画像を分析することをさらに規定する。そのために、前記システムは、少なくとも１つの判定装置１を備える。前記判定装置１は、前記ビデオカメラより提供された画像を分析し、前記撮像された画像に像が含まれている人に関する少なくとも１つの情報を判定する手段を備える。

具体的には、前記判定装置１は、前記撮像された画像において人の画像を検出するために、前記撮像装置によって撮像された前記画像を前処理する手段を備えていてもよい。このような手段としては、前記人の検出された画像をさらに分析し、前記人に関する少なくとも１つの情報を判定する手段などが挙げられる。

前記人に関する判定情報は、例えば、前記人の年齢、性別、民族、生活様式、身長、および/または、肥満に関する情報や、前記人の髪型および/または服飾様式に関する情報など、前記人の少なくとも１つの身体的属性に関する情報を特に含んでいてもよい。

そのために、前記判定装置１は、このような身体的属性情報を判定する手段を備える。具体的には、前記判定装置１は、人の身体的属性に関する情報を判定するために、特に顔検出または顔認識アルゴリズムといった、特定の画像処理アルゴリズムを実行する手段を備えていてもよい。

前記システムは、前記対象領域内の人々の、例えば、身長および／または肥満などの身体的属性に関するデータを取得し、前記データを前記判定装置に提供する他のタイプの装置をさらに含んでいてもよい。他のタイプの装置としては、例えば、磁気メータ、圧力センサマットまたは赤外線センサなどが挙げられる。これにより、前記判定装置は、前記人の画像分析によって得られた前記判定情報を前記データで拡充できる。

前記人に関する前記判定情報は、サイネージ装置に表示された広告メッセージに対する前記人の関心を評価するためのよい手がかりとなる、例えば前記人の視線の方向のような、前記人の行動に関する情報、または、その人と前記対象領域に位置する他の人々との関係に関する情報をさらに含んでいてもよい。

そのために、前記判定装置１は、前記人の視線の方向に関する情報を評価する手段、および/または、特に、ビデオカメラによって像が撮像された他の人々と前記人との間の距離および/または交流を評価することにより、前記人と前記他の人々との関係に関する情報を評価する手段を含んでいてもよい。例えば、前記判定装置１は、前記視線の方向および／または相互関係を評価するために、前記対象領域に位置する１人の人と他の人々との運動パターンを分析するための画像処理アルゴリズムを実行してもよい。

例えば、統計的分析のため、サイネージ装置上に表示される広告メッセージを状況に応じて変化させるため、または、他のマーケティング目的のために、前記情報をさらに活用するように、前記方法は、前記判定情報を視聴者データベース２に登録することを規定する。

そのために、前記システムは、前記判定装置１によって提供された判定情報を登録するための少なくとも１つの視聴者データベース２を備える、前記判定装置は、このような登録を行う特定の手段を備える。

図１に関連して、前記システムは、公共空間の同じ対象領域に位置して、前記領域内のビデオカメラに関連付けられている複数の判定装置１を備える。各判定装置は、例えば、人に関する特定種類の情報、特に、前述した情報の中の１種類の情報を判定する手段を備える。このような手段としては、前記複数の判定装置が判定情報を登録する中央視聴者データベース２などが挙げられる。

前記判定情報は、例えば、画像が撮像された日時および対象領域の地理的位置などの状況ベースの情報を用いて完成してもよい。実際に、このような状況ベースの情報は、潜在的な視聴者の識別に特に関連する。これは、状況ベースの情報が、例えば、所定のカテゴリの人が回る可能性が高い地理的位置および期間を特定するように、人の典型的なカテゴリと特定の地理的位置および期間との間の関係を確立することを可能にするためである。

そのために、前記システムは、例えば、州、市または通りなどの前記対象領域の地理的位置に関する地理的情報を前記判定装置に提供するための地理的データ装置などの、現在の日時に関する時間的情報を前記判定装置１に提供するためのクロック装置を備えていてもよい。前記対象領域が公共空間に位置している場合、前記地理情報は、例えば、食料雑貨店、アパレル店または鉄道駅といった前記公共空間の種類に関係していてもよいし、さらには、例えば、（店舗について）商品通路または(輸送ハブについて)切符売り場など、前記空間内の前記領域の特定の位置に関係していてもよい。

さらに、前記判定装置１は、人に関する情報と、前記地理的および時間的情報とを関連付ける手段を備えていてもよい。これは、前記関連付けられた地理的および時間的情報と共に前記判定情報を前記視聴者データベースに登録するためである。

さらに上手く、より正確に視聴者を監視するために、前記方法は、前記監視される人々の一部を除外することを規定する。これらの一部の除外される人々は、例えば、前記対象領域が位置している公共空間の従業員などであり、関係する視聴者の構成員ではない人々である。あるいは、これらの一部の除外される人々は、より一般的には、特にプライバシー上の理由で監視されたくないすべての人々である。

具体的には、前記監視方法からの除外は、従業員に対してデフォルトによって実行してもよいが、他の人々へのサービスとして提供することも可能である。これによって、前記サービスに関心のある人々は、前記サービスの恩恵を受けるためにサービスに加入でき、これにより、これらの人々のプライバシーを保護できる。

一変形例によれば、例えば、前記サービスへの加入に対する対価として提供される特定の利益の恩恵を受けるために参加したい人々に対するサービスとして、前記監視方法を提供してもよい。これにより、前記監視方法は、上述のような自発的に希望する人たちのみを監視し、他の人をデフォルトとして除外する。

対象領域に位置するある人について、この人に関連する除外タグが存在する場合に前記人の監視に対する除外マークを提供するために、前記方法は、前記人に関連する除外タグの有無を特定することを規定する。

さらに、前記システムは、人に関連する前記除外タグの有無を特定する少なくとも１つの除外装置３を備える。前記除外装置は、除外タグが存在する場合に、前記人の監視に対する除外マークを提供する手段を備える。

ある人に関連する除外タグの有無の特定は、前記人の画像を分析する前に行ってもよい。

そのために、図１に関連して、前記除外装置３は、前記判定装置１によってある人の画像が分析される前に、その人に関連する除外タグの有無を特定する手段を備える。

具体的には、画像が撮像されると、前記判定装置１は、まず、撮像された画像において１人の人の画像を検出するために、前記撮像された画像を処理し、それから、前記判定装置は、前記検出について前記除外装置３に通知できる。その結果、前記判定装置によって検出された前記画像がさらに分析される前に、前記除外装置は、画像が検出された人たちに対する除外タグの有無を特定する。

これにより、前記除外装置３が、ある人に関連する除外タグの有無を有効に特定すれば、前記除外装置は、特に、通知４を送信することにより、前記判定装置１と相互作用して、前記判定装置に前記人の監視に対する除外マークを提供する。

具体的には、前記人の画像を分析しないようにするため、また、それにより、前記人に関する判定情報を登録しないようにするために前記除外マークを用いることができる。そのために、前記判定装置１は、ある人の監視に対して提供された前記除外マークを前記人の画像を分析しないようにするため、また、それにより、前記人に関する判定情報を前記視聴者データベース２に登録しないようにするために用いる手段を備えていてもよい。

同様に、前記除外装置３がある人に関連する除外タグの有無を特定しなければ、前記除外装置は、前記判定装置が前記人の画像を分析することを可能にする通知を前記判定装置１に送信する。

ある人に関連する除外タグの有無の特定は、前記人の画像を分析した後にも行うことができる。

そのために、図２に関連して、前記除外装置３は、前記判定装置１によってある人の画像が分析された後に、その人に関連する除外タグの有無を特定するための手段を備える。

具体的には、前記判定装置１は、特に、ある人の画像を分析した後、かつ、その人に関する判定情報を前記視聴者データベース２に登録する前に通知を送信することにより、前記除外装置３と相互作用するように構成してもよい。

これにより、前記除外装置３がある人に関連する除外タグの有無を特定すると、前記除外装置３は、前記除外タグが存在する場合、前記人の監視に対する除外マークを前記判定装置１に提供するための除外通知５を前記判定装置１に返信できる。

前記除外タグが存在しない場合、前記除外装置３は、前記判定装置が前記判定情報を正常に登録することができるようにするための通知を前記判定装置１に送信することができる。

具体的には、前記人に関する判定情報を登録しないようにするために前記除外マークを用いることができる。そのために、前記判定装置１は、ある人の監視に対して提供された前記除外マークを、前記人に関する判定情報を前記視聴者データベース２に登録しないようにするために、用いる手段を備えていてもよい。

また、前記方法は、前記除外マークに関連付けられた判定情報を前記視聴者データベース２に登録することも規定していてもよい。例えば、前記方法では、後ほど、前記判定情報を削除してもよく、特に、前記視聴者データベースに登録された全ての判定情報がさらに利用される前に、前記判定情報を削除してもよい。

ある人に関連する除外タグの有無の特定は、特に前記人のタグを判定することによって行うことができ、とりわけ除外データベース６を調べて前記タグを探すことによって行うことができる。

そのために、前記システムは除外データベース６を備え、前記判定装置１および/または前記除外装置３は人のタグを判定する手段を備え、さらに、前記除外装置３は、前記除外データベースを調べて前記タグを探す手段を備える。

あるいは、前記除外装置３は、除外データベースを調べずに、ある人の特定のタグを判定すると、除外タグの有無を直ちに特定し、除外通知４、５を直ちに送信するように構成してもよい。

具体的には、ある人に関連する除外タグは、前記人に関する判定情報のうちの１つを含むことができる。そのために、前記判定装置１の前記分析手段は、人の画像を分析するのに適合し、前記人に関する判定情報のうちの１つから、前記人のタグを判定してもよい。このように、前記判定装置１は、必要であれば、前記判定タグを前記除外装置３に提供する手段を備えていてもよく、また、前記除外装置３が前記人に関する判定情報のすべてを前記視聴者データベース２に登録する前に、前記判定タグを前記除外装置３に提供することによって、前記除外装置３が前記登録をすることを阻止してもよい。

さらに、前記除外装置３は、特に、前記判定装置１によって提供された前記人の前記判定タグを用いて、前記人に関する判定情報のうちの１つを除外タグとして識別する手段を備えていてもよい。

そのために、前記（複数の）判定装置１によって画像分析時に判定可能な情報が判定された人々が前記監視方法から除外されるように、前記システムは、前記画像分析時に判定可能な情報を含むタグを記憶する除外データベース６を備えていてもよい。

さらに、前記除外装置３は、ある人の前記判定タグが存在する場合、前記人に関する判定情報の登録を阻止し、また、前記判定タグが存在しない場合、前記登録を可能にするように、前記除外データベース６を調べて前記人の判定タグを探す手段を備えていてもよい。

前記除外タグは、人の身体的な外観に関する情報、とりわけ、前記人の顔に関する情報などを特に含んでいてもよい。例えば、従業員の顔に関する情報を除外タグとして前記除外データベース６に初期登録してもよい。その結果、ある従業員が前記対象領域に入ると、前記判定装置１は、この従業員の画像を分析し、その顔に関する情報を含むタグを判定する。その後、前記除外装置３は、前記除外データベース６の中に前記判定タグの有無を検証し、除外通知５を発信する。

さらに、前記除外タグは、前記人によって着用されていてもよい。具体的には、前記除外タグは、従業員に着用される特有の目に見える標識であってもよい。このような除外タグとしては、前記従業員が働く前記公共空間のロゴを含む制服またはアクセサリ、あるいは、より一般的には除外サービスに加入した人に提供されるアクセサリなどが挙げられる。

そのために、前記判定装置１は、人の画像を分析するように構成された手段を備えていてもよい。前記手段は、前記人に前記目に見える除外標識が存在することを検出し、前記人に対応するタグを判定する手段である。前記手段としては、特に、前記人に関する判定情報のすべてを前記視聴者データベース２に登録する前に、前記除外装置３に前記判定タグを提供する手段などが挙げられる。

さらに、前記除外装置３は、特に、前記判定装置１によって提供された前記人の判定タグを用いることにより、前記人が着用している素子から除外タグを識別する手段を備えていてもよい。

具体的には、前記除外装置３は、除外データベース６を調べて人の上述の判定タグを探す手段を備えていてもよい。このような手段としては、除外通知５を送信する手段などが挙げられる。

あるいは、前記除外タグは、人が着用している電子装置からのものであってもよい。

前記電子装置は、特に電子チップであってもよい。電子チップの例としては、無線チップ、無線周波数識別（ＲＦＩＤ; radiofrequency identification）、赤外チップまたは超音波チップなどが挙げられる。また、前記電子装置は、人が着用する一般的な装置で実現してもよい。このような電子装置の例としては、前記人の衣服に着用されるバッジなどが挙げられる。公共空間の全ての従業員および除外サービスに加入した他の人々にデフォルトとしてこのような電子装置を配布してもよい。

また、前記電子装置は、人々が一般的に着用する既知のモバイル装置であってもよい。このような電子装置としては、スマートフォンまたは携帯情報端末（ＰＤＡ;personal digital assistant）などが挙げられる。

この場合、前記除外装置３は、前述のような人が着用する電子装置から、前記人の電子装置の識別子のような除外タグを識別する手段を備えていてもよい。

具体的には、前記除外装置３は、人が着用している電子装置の識別子を抽出する手段と、前記識別子に関連するタグを判定する手段と、前記監視方法から除外されるべき人々の電子装置の識別子に関連するタグが記憶されている前記システムの除外データベース６を調べて前記タグを探す手段とを備えていてもよい。

これにより、前記電子装置３は、前記除外タグが存在する場合に、人の監視に対する除外マークを提供するために、通知４、５を送信することができる(図２)。

具体的には、前記電子機器によって前記電子装置の種類に応じて発信される、例えば、無線信号、赤外線信号または超音波信号などの信号の検出をきっかけに、除外タグの有無の特定を行ってもよい。そのために、前記除外装置３は、前記信号を検出し、前記信号が検出された時には前記除外タグの有無の特定を行う手段を備えていてもよい。

前記タグは、特に、人々に配布された電子装置について、前記除外データベース６に初期登録してもよい。また、前記タグは、後で登録してもよい。例えば、除外サービスに加入した人は、当該サービスの恩恵を受けるために、自身の携帯端末の識別子を前記除外データベース６に登録するようにしてもよい。

一変形例によれば、前記方法は、自発的に希望する人たちのみ、特に、利益の見返りに前記方法を提案するサービスに加入した人たちのみを監視し、他のすべての人々を前記方法からデフォルトで除外するように監視することを規定してもよい。

そのために、ある人の参加タグが不在の場合、その人に関連する除外タグの有無が特定されるように、ある人の前記判定タグは、前記人の参加タグの有無に関連していてもよい。前記判定タグは、とりわけ、前記人についての前記判定情報のうちの１つ、および/または、前記人が着用する電子装置、特に、前記人が着用する素子に関連するものである。

具体的には、前記除外データベース６は、自発的に希望する人たちについて登録された参加タグを含んでいてもよい。また、ある人に関連する除外タグの有無を、前記データベースを調べて前記人の参加タグの不在を確認することにより特定する手段を前記除外装置３が備えていてもよい。

Claims (20)

1. 対象領域における視聴者を監視する方法であって、
   前記領域内に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像するステップと、
   前記人に関する少なくとも１つの情報を判定するために前記画像を分析するステップと、
   判定された前記情報を視聴者データベース（２）に登録するステップとを規定し、
   前記人に関連する除外タグが存在する場合に前記人の監視に対する除外マークを提供するために、前記人に関連する除外タグの有無を特定するステップをさらに規定することを特徴とする方法。
2. 除外タグの有無の前記特定は、前記人の画像を分析する前に行われることを特徴とする請求項１に記載の方法。
3. 除外タグの有無の前記特定は、前記人の画像を分析した後に行われることを特徴とする請求項１に記載の方法。
4. 除外タグの有無の前記特定は、前記人のタグを探すことによって行われることを特徴とする請求項１〜３のいずれか１項に記載の方法。
5. 除外データベース（６）を調べて前記判定タグを探すことによって、除外タグの有無の前記特定がさらに行われることを特徴とする請求項４に記載の方法。
6. 前記判定タグは前記人の参加タグの有無に関連し、前記参加タグが存在しない場合、前記人に関連する除外タグの存在が特定されることを特徴とする請求項４または５に記載の方法。
7. 前記除外タグは、前記人に関して判定された前記情報のうちの１つを含むことを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
8. 前記除外タグは、前記人が着用するものであることを特徴とする請求項１〜６のいずれか１項に記載の方法。
9. 前記除外タグは、前記人が着用している電子装置からのものであることを特徴とする請求項８に記載の方法。
10. 前記除外マークは、前記人に関して判定された前記情報を登録しないようにするために用いられることを特徴とする請求項１〜９のいずれか１項に記載の方法。
11. 対象領域における視聴者を監視するシステムであって、
    前記領域内に位置する少なくとも１人の人の少なくとも１つの画像を撮像する少なくとも１つの装置と、
    前記画像を分析し、前記人に関する少なくとも１つの情報を判定する手段を備える少なくとも１つの判定装置（１）と、
    前記判定装置によって提供された前記情報を登録する少なくとも１つの視聴者データベース（２）とを備え、
    前記人に関連する除外タグの有無を特定する少なくとも１つの除外装置（３）をさらに備え、
    除外タグが存在する場合に、前記人の監視に対する除外マークを提供する手段を前記除外装置が備えることを特徴とするシステム。
12. 前記判定装置（１）が人の画像を分析する前に、前記人に関連する除外タグの有無を特定する手段を前記除外装置（３）が備えることを特徴とする請求項１１に記載のシステム。
13. 前記判定装置（１）が人の画像を分析した後に、前記人に関連する除外タグの有無を特定する手段を前記除外装置（３）が備えることを特徴とする請求項１１または１２に記載のシステム。
14. 前記判定装置（１）および前記除外装置（３）の少なくとも一方が人のタグを判定する手段を備え、前記判定タグから除外タグの有無を特定する手段を前記除外装置（３）がさらに備えることを特徴とする請求項１１〜１３のいずれか１項に記載のシステム。
15. 除外データベース（６）を備え、
    除外タグの有無を特定するために、前記除外データベース（６）を調べて前記判定タグを探す手段を前記除外装置（３）が備えることを特徴とする請求項１４に記載のシステム。
16. 前記判定タグは、前記人の参加タグの有無に関連し、
    前記参加タグが不在の場合、前記人に関連する除外タグの存在を特定する手段を前記除外装置（３）が備えることを特徴とする請求項１４または１５に記載のシステム。
17. 前記除外装置は、前記人に関して判定された前記情報のうちの１つを除外タグとして特定する手段を備えることを特徴とする請求項１１〜１６のいずれか１項に記載のシステム。
18. 前記除外装置は、前記人が着用している素子を除外タグとして特定する手段を備えることを特徴とする請求項１１〜１７のいずれか１項に記載のシステム。
19. 前記除外装置は、前記人が着用している電子装置から除外タグを特定する手段を備えることを特徴とする請求項１８に記載のシステム。
20. 前記人に関して判定された前記情報を前記視聴者データベースに登録しないようにするために前記除外マークを用いる手段を前記判定装置（１）が備えることを特徴とする請求項１１〜１９のいずれか１項に記載のシステム。

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