JP2017501491A - アプライアンスユーザの識別 - Google Patents

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Abstract

アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別の方法は、ａ）アプライアンスユーザとアプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションをモニタリングするステップ（５２）と、ｂ）アプライアンス環境に関するコンテキスト情報をモニタリングするステップ（５４）と、ｃ）インタラクションのモニタリング及びコンテキスト情報のモニタリングの結果を用いてアプライアンスユーザを識別するステップ（６０）とを有する。

Description

本発明は、概して、民生用電子アプライアンス又はデバイスの分野に関係がある。特に、本発明は、例えば、識別されたユーザにアプライアンスユーザインターフェイスを適応させるために、アプライアンスユーザの識別を扱う。一例として、本発明は、テレビ視聴者にその視聴者に適した個人化された番組を提供するために、テレビ視聴者の識別を扱う。
このように、本発明は、アプライアンスユーザの識別の方法に関係する。それは、対応する識別デバイスにも関係する。それは更に、識別システムと、本発明の方法を実施するコンピュータプログラムとに関係する。
本項目で記載されるアプローチは、進められるが、必ずしも、以前に着想され又は進められてきたアプローチではない。そのため、ここで特段示されない限りは、本項目で記載されるアプローチは、本願の特許請求の範囲に対する先行技術ではなく、本項目における包含をもって先行技術であると認められない。
広範囲の既存のテレビチャンネル及び関連する双方向サービスは、非常に多数の視聴者をカバーすることを可能にする。結果として、ユーザは、最も関心のあるコンテンツを彼らのために提供する関連するテレビ番組を選択するのにしばしば困難を感じる。よって、ユーザに提供されるテレビのサービスの個人化が必要である。
あいにく、この個人化は、視聴者自身によりもむしろ、端末識別にしばしば基づく。テレビのディスプレイは、異なったプロファイルを持った複数のユーザによってしばしば使用されるので、このような個人化は、夫々の視聴者の好みに適合することができない。
幾つかの解決法が、テレビ視聴者を識別するために存在する。それらの解決法は、例えば、専用の光学的／電気的インターフェイス又は指紋読み取り器又はパーソナルピンコード又は声若しくは顔認識メカニズム又はブレスレットのようなセンサを備えた識別を備えたスマートカードの使用を有する。他の解決法は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）インターフェイス又はＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentification）読み取り器を備えたスマートフォンを使用する。それら全ての既存の解決法は、ユーザからのアクションを必要とし、結果として、ユーザによって強制と見なされ得る。
ユーザの身元を特定の範囲におけるユーザの挙動から推測する幾つかの解決法もある。例えば、視聴者識別の方法は、例えば、好きなチャンネル及び／又は視聴傾向（例えば、チャンネル・サーフィン）を解析することによって、視聴パターン発見を用いることを提案されてきた。この解決法に従って、テレビジョンシステムのヘッドエンドにおいて組み込まれ得る視聴者プロファイル識別システムは、コンテンツ及びユーザアクションを解析して視聴者又は視聴者の少なくとも幾つかの特性を識別する視聴システムを提供する。
チャンネル選択及びザッピングパターンに基づくこの識別方法は、しかしながら、テレビ視聴者を識別するにはしばしば不十分である。それは、現在の視聴者が、テレビのチャンネルを選択しているときに、容易に識別可能な挙動を有さないからであり、あるいは、見られている番組が、一意の明りょうなユーザプロファイルと整合しないからである。結果として、このような解決法は、素早さ、信頼性及び正確さを欠く。
本発明は、状況を改善する解決法を提案する。
然るに、本発明は、アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別の方法であって、
ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションをモニタリングするステップと、
ｂ）複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報をモニタリングするステップと、
ｃ）前記インタラクションのモニタリングの結果及び前記コンテキスト情報のモニタリングの結果を用いて前記アプライアンスユーザを識別するステップと
を有する方法を提案する。
ここで、「アプライアンスユーザ」との表現は、現在アプライアンスを操作又は制御しているユーザ又はユーザのグループを意味する。
このように、当該方法は、有効な識別を提供するために、アプライアンスとのユーザインタラクションから恩恵を受けるだけでなく、アプライアンス環境にわたって異なるセンサから発せられたアプライアンス環境コンテキストからの、更に任意に、時間及びユーザスケジュール情報からの複数の情報を使用することもできる。
現在アプライアンスを操作しているユーザのより良い識別は、アプライアンスユーザインターフェイスを個人化することを可能にすることができる。
アプライアンスによって、それが個人の民生用アプライアンス又は公共のアプライアンスのいずれであろうと、ここで及び本願の全体を通じて、あらゆる電子アプライアンス又はデバイスが意味される。とりわけ、そのようなアプライアンスは、バスにおける広告パネル、パーソナルコンピュータ、洗濯機、テレビ受像機、コーヒーマシンなどであってよい。
有利に、前記インタラクションをモニタリングするステップは、前記アプライアンスの及び／又は該アプライアンスに関連するデバイスの少なくとも１つのインターフェイスに対する前記アプライアンスユーザの少なくとも１つのアクションを捕捉することを含む。
望ましくは、前記インターフェイスは、前記アプライアンスの又は該アプライアンスに関連する表示デバイスのリモートコントロール又はフロントパネル又はＨＤＭＩ（登録商標）（High-Definition Multimedia Interface）インターフェイスである。
例えば、前記アプライアンスは、１つ以上のテレビディスプレイに付随する、すなわち、接続されているセットトップボックスである。
有利に、前記アプライアンスユーザのアクションのシーケンスが捕捉される。
前記アプライアンスユーザのアクションのシーケンスを捕捉することは、識別を改善することを可能にする。
実施形態に従って、当該方法は、外部情報をモニタリングすることを更に有する。
有利に、前記外部情報は、外部の情報源によって、例えば、前記アプライアンスがテレビ受像機である場合には、ソーシャルネットワーク又はテレビガイドから、提供される情報を含む。それらの情報は、例えば、現在見られているテレビチャンネルで放送されるテレビ番組に関係する。
有利に、当該方法は、前記アプライアンスの各ユーザのプロファイルを構築するステップを更に有する。
実施形態に従って、当該方法は、前記モニタリングの結果を用いて、前記識別されたアプライアンスユーザのプロファイルを更新するステップを更に有する。
本発明はまた、アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別デバイスであって、
ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションに関する情報と、複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報とを受信することが可能な受信モジュールと、
ｂ）前記受信された情報を用いて前記アプライアンスユーザを識別することが可能な認識モジュールと
を有する識別デバイスを提供する。
実施形態に従って、当該識別デバイスはスマートフォンである。
他の実施形態に従って、当該識別デバイスはゲートウェイである。
本発明は更に、アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別システムであって、
ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションをモニタリングするインタラクションコレクタモジュールと、
ｂ）複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報をモニタリングするコンテキストモジュールと、
ｃ）前記モニタリングの結果を用いて前記アプライアンスユーザを識別する認識モジュールと
を有する識別システムを提供する。
有利に、当該識別システムは、外部情報をモニタリングする外部コレクタモジュールを更に有する。
有利に、当該識別システムは、個人化されたサービスを前記識別されたアプライアンスユーザへ提供する個人化モジュールを更に有する。
例えば、前記個人化されたサービスは、コンテンツ推薦サービス及び／又は的を絞った広告サービスである。
本発明に従う方法は、プログラム可能な装置におけるソフトウェアにおいて実施されてよい。それは、もっぱらハードウェアにおいて若しくはソフトウェアにおいて、又はその組み合わせにおいて、実施されてよい。
本発明はソフトウェアにおいて実施され得るので、本発明は、何らかの適切なキャリア媒体でのプログラム可能な装置への提供のためのコンピュータ可読コードとして具現され得る。キャリア媒体は、フロッピー（登録商標）ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ハードディスクドライブ、磁気テープデバイス又はソリッドステートメモリデバイス、及び同様のもののような記憶媒体を有してよい。
本発明は、よって、コンピュータが本発明の識別方法を実行することを可能にするコンピュータ実行可能命令を有するコンピュータ可読プログラムを提供する。図２のダイアグラムは、そのようなコンピュータプログラムのための概略のアルゴリズムの例を表す。
本発明は、添付の図面の図において、限定ではなく、例として表されている。図面において、同じ参照符号は、同様の要素を参照する。
本発明の実施形態に従う識別システムの例を表す。 本発明の実施形態に従う識別の方法のステップを説明するフローチャートである。
以下の記載において、考えられている実施形態は、アプライアンスがテレビ受像機であり、アプライアンスユーザがテレビ視聴者である場合に特に焦点を当てる。なお、以下の記載は、如何なる他のタイプの民生用電子アプライアンスにも容易に拡大され得る。
図１を参照すると、本発明の実施形態に従って、テレビ視聴者の識別システム２がそこに示されている。
以下の記載では、家での使用が想定されており、複数のユーザ、例えば、家族がテレビ受像機、通常はセットトップボックスに関連する。通信手段も家の中に設けられており、例えば、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）。ピア・ツー・ピア、ＷｉＦｉ（登録商標）などを用いて、デバイス間通信を可能にする。望ましくは、この通信手段は、ゲートウェイのような無線アクセスポイントである。このゲートウェイは、望ましくは、テレビ受像機へ及び少なくとも１つのスマートフォンへ接続されている。
識別システム２は、現在テレビを見ているユーザ又はユーザのグループを識別することができる。このユーザ又はユーザのグループは、テレビ視聴者と呼ばれる。
表されている実施形態に従って、識別システム２は、テレビ視聴者とテレビ受像機とのインタラクションをモニタリングするインタラクションコレクタモジュール４を有する。
特に、インタラクションコレクタモジュール４は、テレビ受像機又はテレビ受像機に関連するテレビディスプレイ（例えば、テレビジョンセット及びタブレットのようなセカンドスクリーン）に対するユーザのアクションを捕捉することができる。
望ましくは、インタラクションコレクタモジュール４は、テレビ受像機内に実装される。よって、それは、リモートコントロール６により又はテレビ受像機のフロントパネルボタン８を通じて行われるテレビ視聴者のアクションを直接に捕捉することができる。インタラクションコレクタモジュール４は、望ましくは、それらのアクションをそのタイプ及びその達成時間とともに捕捉する。
テレビのディスプレイに対するユーザのアクションに関して、多くの場合が可能である。
テレビのディスプレイがＨＤＭＩインターフェイス１０を通じて制御される場合には、このことは、如何なるユーザアクションもテレビ受像機のリモートコントロール６によって行われることを意味する。よって、インタラクションコレクタモジュール４は、それらのアクションを直接に捕捉することができる。
テレビのディスプレイがそれ自体のリモートコントロール又はボタンインターフェイス１２によって制御される場合には、テレビのディスプレイ内に実装されている局所ソフトウェアエージェントが、それらのアクションを捕捉し、収集された情報をインタラクションコレクタモジュール４へ送信してよい。
テレビのディスプレイが、パーソナルモバイルデバイス（例えば、スマートフォン）によって、そのモバイルデバイスにインストールされている専用アプリケーションを使用することで、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）接続を通じて制御される場合には、視聴者のアクションは、場合により、セットトップボックス又はテレビジョンセットにおいてエージェントを有することに代えて、アプリケーション自体によって捕捉されてよい。パーソナルモバイルデバイスから発せられる制御データはまた、ローカルネットワーク内の、ゲートウェイのような中間ノードによって捕捉されてもよい。
識別システム２は、テレビ受像機のユーザに関してコンテキスト情報をモニタリングするコンテキストモジュール１４を更に有する。
このコンテキストモジュール１４は、例えば、ゲートウェイ内又はスマートフォン内に実装されてよい。
そのようなコンテキスト情報は、ユーザ位置１６に関する情報を含む。家の中の種々のセンサ１８が、この情報をコンテキストモジュール１４へ供給してよい。
更に、ユーザ位置に関する情報の部分は、ユーザのスマートフォンから収集されてよい。そのような情報は、ユーザが家の外にいるかどうかを少なくとも知って、ユーザが自身のテレビの前にいないと推定することを可能にする。家の中でのより正確な位置情報は、センサ１８を用いて捕捉されてよい。例えば、ＲＦＩＤ（Radio Frequency Identification）のような一意の識別システム又は家の玄関での顔認識に基づくホームアクセス制御は、コンテキストモジュール１４が、現在家にいる人々のリストをいつでも保持することを可能にする。
更に、スマートホーム環境では、コンテキストモジュール１４は、照明条件及び室温を捕捉し、例えば、長期のモニタリングに基づいて、それらのパラメータに関してユーザの好み２０を追跡することができる。
実施形態に従って、コンテキストモジュール１４は、例えば、パブリッシュ・サブスクライブ（ＰｕｂＳｕｂ）パターンを用いて、家の中の設備の活動を収集することが可能なソフトウェアモジュールを有する。
更に、コンテキストモジュール１４は、有利に、ユーザの電子スケジュール又はカレンダ２２にアクセスしモニタリングすることができる。このモニタリングは、ユーザの手空き状況及び活動に関する情報を提供する。
その上、コンテキストモジュール１４は、望ましくは、ユーザの習慣の長期モニタリングを行うことができる。
更に、識別システム２は、外部情報、すなわち、外部ソースによって提供される情報をモニタリングする外部コレクタモジュール２４を有する。
それらの外部ソースには、テレビガイド２６及び／又はニュースソース２８及び／又はソーシャルネットワーク３０及び／又はテレビ番組評価ソース３２が含まれる。
識別システム２は、識別デバイス３４を更に有する。
識別デバイス３４は、例えば、ゲートウェイである、それはまた、スマートフォンであってもよい。
識別デバイス３４は、インタラクションコレクタモジュール４、コンテキストモジュール１４及び外部コレクタモジュール２４によって収集された情報を受信する受信モジュール３６を有する。
識別デバイス３４は、受信された情報を組み合わせてテレビ視聴者を識別する認識モジュール３８を更に有する。認識モジュール３８は、収集された情報と予め構築されているユーザプロファイルとの間の確率的関係を表すようユーザアクションパターン又は動的ベイジアンネットワークに基づき経験則のような従来の方法を用いることによって、テレビ視聴者を識別することができる。
表されている実施形態に従って、識別システム２は、識別された視聴者へ個人化されたサービスを提供する個人化モジュール４０を更に有する。この個人化されたサービスは、コンテンツ推薦サービス４２及び／又は的を絞った広告サービス４４であってよい。
個人化されたサービスはまた、識別された視聴者に、例えば、ディスプレイフォーマットのような、ユーザインターフェイスを適応させるレンダリングサービス４６であってもよい。
個人化モジュール４０は、望ましくは、テレビ視聴者に関する収集された情報に基づきテレビ視聴者のプロファイルを更新することが可能な視聴者プロファイルモジュール４８を有する。
図２のフローチャートは、本発明の実施形態に従う識別方法のステップを詳述する。
この実施形態に従って、テレビ受像機のユーザのリストは、識別システム２によって、例えば、識別デバイス３４のメモリにおいて、保持される。このリストは、望ましくは、識別デバイス３４によって、例えば、夫々のユーザの明示の登録を通じて、構築される。リストはまた、識別システム２の外のデータベース、例えば、スマートホームコントローラによって、提供されてもよい。このリストは、ユーザの要求で、特に、テレビ視聴者がリストにないときにその視聴者を識別システム２が認識することがでない場合に、更に更新されてよい。
テレビ視聴者の識別方法は、１人以上のユーザを含む視聴者がテレビを見始める場合に、ステップ５０で開始される。
ステップ５２で、テレビ受像機及び関連する表示デバイス（例えば、ＴＶセット）との全ての視聴者インタラクションは、インタラクションコレクタモジュール４によってモニタリングされる。例えば、チャンネル選択又はチャンネル・アップ／ダウンのようなタイプ、及びインタラクションの達成時間が捕捉される。
特に、テレビサービスを起動するための視聴者の最初のアクションが捕捉される。実際に、セットトップボックスは、それが使用されていないときにしばしばスタンバイ状態で放置される。ユーザは、一般に、テレビジョンセット又はセットトップボックスを起動するためにオン／オフボタンを使用せず、むしろ、テレビチャンネルを直接に選択することを好む。よって、この第１の選択されたチャンネルは、誰がセットトップボックスを制御しているのかを識別デバイス３４が識別するのに有用であり得る。実際に、所与のユーザは、一般に、同じチャンネルを選択する。例えば、子どもは、望ましくは、自身の好きなアニメチャンネルを選択することによってテレビをオンし、一方、その父親は、彼の手の骨格が自然と親指をデフォルト“２”ボタンに置くので、そのボタンを使用する。第三者は、意図的にオン／オフボタンを使用し、次いで、ジェネラリスト・チャンネルへ切り替えてよい。
同時に、ステップ５４で、コンテキストモジュール１４は、スマートフォンのような種々のソース、及びセンサによって提供されるコンテキスト情報をモニタリングする。
同時に、ステップ５６で、外部コレクタモジュール２４は、ソーシャルネットワーク及びテレビガイドのような外部ソースによって提供される外部情報をモニタリングする。
ステップ５８で、インタラクションコレクタモジュール４、コンテキストモジュール１４及び外部コレクタモジュール２４は、モニタリングの結果を識別デバイス３４へ送信する。
ステップ６０で、認識モジュール３８は、全ての受信された情報を組み合わせてテレビ視聴者を識別する。
実施形態に従って、認識モジュール３８は、チャンネル選択及びチャンネルザッピングパターンを、識別デバイス３４内に予め保持されている種々のユーザ又はカテゴリプロファイルと関連付ける。カテゴリは、例えば、成人、１０代又は子どもであってよい。
その上、認識モジュール３８は、インタラクションコレクタモジュール４によって提供されるチャンネル選択情報と、外部コレクタモジュール２４によって提供されるテレビガイド情報とを関係づける。現在及び来たるＴＶ番組に関するテレビガイド情報の解析は、視聴者の身元を暗示するものを提供する。
更に、コンテキストモジュール１４によって提供される夫々の家族の位置を知ることによって、認識モジュール３８は、どのユーザがテレビ受像機の前に物理的にいるのかを決定することができる。例えば、家の中の各部屋の占有は、ホームエネルギを制御するために使用されるモーションセンサによって捕捉されたデータのおかげで知られ得る。幾つかの部屋が特定の人物のためにより捧げられるという事実は、認識のために考慮に入れられる。例えば、子どもの寝室が占有されているようである場合には、認識モジュール３８は、子ども達がテレビを見ていないであろうと判断を下してよい。
その上、認識モジュール３８は、識別タスクのために、ユーザスケジュール２２から提供される情報を使用する。よって、いろいろな家族の手空き状況及び他の活動が考慮される。
実施形態に従って、認識モジュール３８は、夫々のユーザの予め構築されているプロファイルを使用して、ユーザが選択されているテレビチャンネルにおいて現在放送されている番組に興味がある確率を計算する。例えば、ユーザが特定の曜日の同じ時刻に同じ番組を見ている場合に、認識モジュール３８は、この時に容易にユーザを識別することができる。
更に、テレビ鑑賞はしばしばデフォルトの活動であるから、コンテキストモジュール１４によって提供されるユーザの習慣に関する情報を用いて、認識モジュール３８は、１日における、週における、又は年におけるどの時点で、ユーザがテレビを見たいかを知る。
認識モジュール３８は、より正確なユーザプロファイルを得るよう、及び／又は迅速且つロバストな識別を可能にするよう、外部コレクタモジュール２４によって提供される外部情報を更に使用する。
例えば、認識モジュール３８は、テレビガイド２６から発せられた情報によって、現在選択されているテレビチャンネルにおいてどの番組が見られているのかを知ることができる。望ましくは、認識モジュール３８は、視聴者が現在の番組によって又は直ぐに開始する他の番組によって興味を起こされることでこのチャンネルを選択したとして、現在の時刻ころに存在する番組を考慮に入れる。
その上、ニュース番組の間、認識モジュール３８は、幾つかの語を抽出するためにスピーチ−テキスト変換を実行してよい。抽出された語は、ニュース番組の間に提示される項目を自動的に認識して、それらを、予め構築されているプロファイルにおいて特定されるユーザの関心がある項目と比較するために、ニュース検索エンジンへ送られる。
実施形態に従って、認識モジュール３８は、ユーザが現在のテレビ番組によって興味を起こされ得るかどうかを推定するために、１つ以上のソーシャルネットワークからの情報を使用する。ユーザの友人の推薦が関連性があると考えると、現在視聴されているテレビ番組が推薦されている場合には、認識モジュール３８は、ユーザがこの番組を見ている可能性があると推測する。当然、ユーザ自身がソーシャルネットワークにおいてテレビ番組に関して伝えている場合には、ユーザのメッセージにおいて表現されている好意又は不満は、視聴者の識別に関して認識モジュール３８を助けることができる。
例が、以下の記載において与えられる。
仮に、識別デバイスが次の情報を得るとする：
１．モーションセンサは、台所に少なくとも１人の人がいることを示す；
２．インダクションテーブルは“オン”である；
３．冷蔵庫の扉は最近開け閉めされた；
４．現在の時刻は午後７時１５分である；
５．子ども達、ピーターとジェニファーは、夫々、５歳と７歳である。
上記の情報は、成人は現在料理中であると認識モジュール３８が推測することを可能にする。
更に、識別デバイスは次の情報を得る：
６．テレビジョンセットは“オン”であり、現在のチャンネル番号は５である；
７．ジェニファーは、父親のスケジュールに示されるように、ピアノの稽古中である。
認識モジュール３８は、その場合に、ピーターが現在チャンネル５でアニメを見ていると判断を下すことができる。
ステップ６２で、識別デバイス３４は、テレビ視聴者の識別結果を個人化モジュール４０へ送る。
個人化モジュール４０は、次いで、個人化されたサービス、例えば、コンテンツの推薦、的を絞った広告、又は個人化されたユーザインターフェイスを、識別されたテレビ視聴者へ提供してよい。
更に、ステップ６２で、視聴者プロファイルモジュール４８は、テレビ視聴者に関する収集された情報に基づき、テレビ視聴者プロファイルを更新する。この更新ステップはまた、識別デバイス３４によって行われてもよい。
本発明の好適な実施形態であると現在のところ考えられているものが図示及び記載されてきたが、当業者に明らかなように、本発明の実際の適用範囲から逸脱することなしに、様々な他の変更が行われてよく、同等物が代用されてよい。加えて、多くの変更は、ここで記載されている主要な発明概念から逸脱することなしに、特定の状況を本発明の教示に適応させるよう行われてよい。更に、本発明の実施形態は、上記の特徴の全てを含まないことがある。従って、本発明は、開示されている特定の実施形態に制限されず、本発明は、添付の特許請求の範囲の適用範囲内にある全ての実施形態を含むことが意図される。
「有する（comprise）」、「含む（include）」、「組み込む（incorporate）」、「包含する（contain）」、「〜である（is）」及び「持つ（have）」のような表現は、明細書及びその付随する特許請求の範囲を解釈する場合に非排他的に解釈されるべきであり、すなわち、明示的に定義されていない他の項目又は構成要素も存在することが認められると解釈されるべきである。単数形への言及も、複数形への言及と見なされるべきであり、その逆も同様である。
当業者に容易に理解されるように、明細書において開示されている様々なパラメータは、変更されてよく、開示及び／又は請求されている様々な実施形態は、本発明の適用範囲から逸脱することなしに組み合わされてよい。
実際に、上記の記載は、識別デバイス３４が家の中にあると考えてきたが、識別デバイスは、家の外、例えば、オペレータのサーバに位置してもよい。
実際に、上記の記載は、識別デバイス３４が家の中にあると考えてきたが、識別デバイスは、家の外、例えば、オペレータのサーバに位置してもよい。
上記の実施形態に加えて、以下の付記を開示する。
（付記１）
アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別の方法であって、
ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションをモニタリングするステップと、
ｂ）複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報をモニタリングするステップと、
ｃ）前記インタラクションのモニタリングの結果及び前記コンテキスト情報のモニタリングの結果を用いて前記アプライアンスユーザを識別するステップと
を有する方法。
（付記２）
前記インタラクションをモニタリングするステップは、前記アプライアンスの及び／又は該アプライアンスに関連するデバイスの少なくとも１つのインターフェイスに対する前記アプライアンスユーザの少なくとも１つのアクションを捕捉することを含む、
付記１に記載の方法。
（付記３）
前記アプライアンスユーザのアクションのシーケンスが捕捉される、
付記２に記載の方法。
（付記４）
前記アプライアンス環境の外の情報源によって提供される情報をモニタリングするステップ
を更に有する付記１乃至３のうちいずれか一つに記載の方法。
（付記５）
前記アプライアンスの各ユーザのプロファイルを構築するステップ
を更に有する付記１乃至４のうちいずれか一つに記載の方法。
（付記６）
前記モニタリングの結果を用いて、前記識別されたアプライアンスユーザのプロファイルを更新するステップ
を更に有する付記５に記載の方法。
（付記７）
前記アプライアンスは、テレビ受像機であり、前記アプライアンスユーザは、テレビ視聴者である、
付記１乃至６のうちいずれか一つに記載の方法。
（付記８）
アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別デバイスであって、
ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションに関する情報と、複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報とを受信することが可能な受信モジュールと、
ｂ）前記受信された情報を用いて前記アプライアンスユーザを識別することが可能な認識モジュールと
を有する識別デバイス。
（付記９）
当該識別デバイスはスマートフォンである、
付記８に記載の識別デバイス。
（付記１０）
当該識別デバイスはゲートウェイである、
付記８に記載の識別デバイス。
（付記１１）
アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別システムであって、
ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションをモニタリングするインタラクションコレクタモジュールと、
ｂ）複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報をモニタリングするコンテキストモジュールと、
ｃ）前記モニタリングの結果を用いて前記アプライアンスユーザを識別する認識モジュールと
を有する識別システム。
（付記１２）
前記アプライアンス環境の外の情報をモニタリングする外部コレクタモジュール
を更に有する付記１１に記載の識別システム。
（付記１３）
個人化されたサービスを前記識別されたアプライアンスユーザへ提供する個人化モジュール
を更に有する付記１１又は１２に記載の識別システム。
（付記１４）
コンピュータが付記１乃至７のうちいずれか一つに記載の方法を実行することを可能にするコンピュータ実行可能命令を有するコンピュータ可読プログラム。

Claims (14)

  1. アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別の方法であって、
    ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションをモニタリングするステップと、
    ｂ）複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報をモニタリングするステップと、
    ｃ）前記インタラクションのモニタリングの結果及び前記コンテキスト情報のモニタリングの結果を用いて前記アプライアンスユーザを識別するステップと
    を有する方法。
  2. 前記インタラクションをモニタリングするステップは、前記アプライアンスの及び／又は該アプライアンスに関連するデバイスの少なくとも１つのインターフェイスに対する前記アプライアンスユーザの少なくとも１つのアクションを捕捉することを含む、
    請求項１に記載の方法。
  3. 前記アプライアンスユーザのアクションのシーケンスが捕捉される、
    請求項２に記載の方法。
  4. 前記アプライアンス環境の外の情報源によって提供される情報をモニタリングするステップ
    を更に有する請求項１乃至３のうちいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記アプライアンスの各ユーザのプロファイルを構築するステップ
    を更に有する請求項１乃至４のうちいずれか一項に記載の方法。
  6. 前記モニタリングの結果を用いて、前記識別されたアプライアンスユーザのプロファイルを更新するステップ
    を更に有する請求項５に記載の方法。
  7. 前記アプライアンスは、テレビ受像機であり、前記アプライアンスユーザは、テレビ視聴者である、
    請求項１乃至６のうちいずれか一項に記載の方法。
  8. アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別デバイスであって、
    ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションに関する情報と、複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報とを受信することが可能な受信モジュールと、
    ｂ）前記受信された情報を用いて前記アプライアンスユーザを識別することが可能な認識モジュールと
    を有する識別デバイス。
  9. 当該識別デバイスはスマートフォンである、
    請求項８に記載の識別デバイス。
  10. 当該識別デバイスはゲートウェイである、
    請求項８に記載の識別デバイス。
  11. アプライアンスの複数のユーザからのアプライアンスユーザの識別システムであって、
    ａ）前記アプライアンスユーザと前記アプライアンスとの少なくとも１つのインタラクションをモニタリングするインタラクションコレクタモジュールと、
    ｂ）複数のセンサ及び／又は少なくとも１つのユーザスケジュールから収集されるアプライアンス環境に関する情報を含むコンテキスト情報をモニタリングするコンテキストモジュールと、
    ｃ）前記モニタリングの結果を用いて前記アプライアンスユーザを識別する認識モジュールと
    を有する識別システム。
  12. 前記アプライアンス環境の外の情報をモニタリングする外部コレクタモジュール
    を更に有する請求項１１に記載の識別システム。
  13. 個人化されたサービスを前記識別されたアプライアンスユーザへ提供する個人化モジュール
    を更に有する請求項１１又は１２に記載の識別システム。
  14. コンピュータが請求項１乃至７のうちいずれか一項に記載の方法を実行することを可能にするコンピュータ実行可能命令を有するコンピュータ可読プログラム。
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