JP2017228892A - 情報処理装置、撮像装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】より正確に撮影シーンを決定することを目的とする。【解決手段】撮像装置の姿勢情報を、第１の姿勢情報として取得する第１の取得手段と、前記撮像装置の撮影者の姿勢情報を、第２の姿勢情報として取得する第２の取得手段と、前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する決定手段と、を有する。【選択図】図２

Description

本発明は、情報処理装置、撮像装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

写真を撮影する際には、被写体に応じて撮影モードや露出補正、絞り値等の撮像条件を適切に設定することが重要である。しかし、撮影者、とくに撮影術に詳しくない初心者が適切に撮像条件を設定することは困難である。
そこで、従来、撮影する被写体や撮影状況等のシーンを推定し、自動で最適な撮像条件を設定する技術が提示されている。例えば、特許文献１では、撮像装置の姿勢と画像の色構成を用いて被写体に空や花火を含むか否かを判定し、空や花火を含んでいる場合、自動的に撮像条件として風景モードや花火モードを設定する技術が開示されている。

特開２０１０−１１７５８５号公報

しかし、画像の色構成に基づく撮影シーンの決定においては、撮影シーンによっては、画像中の色構成が様々に存在するために撮影シーンを一意に定めることができず、正しく撮影シーンを決定することが困難になる場合がある。例えば、撮影者が料理を撮影する際に、その料理に緑黄色野菜が多ければ、画像中の色構成は緑色が大部分を占める可能性がある。撮影者がこの料理を見下ろして撮影している場合、撮像装置の姿勢と色構成だけでは、料理を見下ろしているのか、又は、植物を見下ろしているのかを判別することは難しい。同様に、赤みが多い料理シーンは色構成が夕焼けシーンと類似する可能性があり、撮影シーンの決定を誤る可能性がある。このように、画像の色構成に基づく撮影シーンの決定が、正確でない場合があるという問題がある。
そこで本発明は、より正確に撮影シーンを決定することを目的とする。

本発明の情報処理装置は、撮像装置の姿勢情報を、第１の姿勢情報として取得する第１の取得手段と、前記撮像装置の撮影者の姿勢情報を、第２の姿勢情報として取得する第２の取得手段と、前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する決定手段と、を有する。

本発明によれば、より正確に撮影シーンを決定することができる。

情報処理装置のハードウェア構成等の一例を示す図である。 撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。 情報処理装置の機能構成等の一例を示す図である。 撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。 情報処理装置の機能構成等の一例を示す図である。 撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。 情報処理装置の機能構成等の一例を示す図である。 撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。 情報処理装置の機能構成等の一例を示す図である。 学習処理等の一例を示すフローチャートである。 辞書データの一例を示す図である。

以下、本発明の実施形態について図面に基づいて説明する。

＜実施形態１＞
本実施形態では、情報処理装置１０１が、センサを利用して撮像装置の姿勢情報と撮像装置を利用する撮影者の姿勢情報とを検出し、検出した撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報とに基づいて撮影シーンを決定する処理を説明する。姿勢情報とは、姿勢に関する情報である。撮影シーンとは、人物、植物、夜景、夕景、紅葉、花火、食事等の被写体や撮影環境を抽象化して分類する分類項目である。以下では、撮像装置を用いて撮影を行う撮影者を、単に撮影者とする。撮像装置の姿勢情報は、第１の姿勢情報、第３の姿勢情報の一例である。撮影者の姿勢情報は、第２の姿勢情報、第４の姿勢情報の一例である。
本実施形態の情報処理装置１０１は、撮像装置と通信を行う端末装置、タブレット装置、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置である。本実施形態では、情報処理装置１０１は、撮像装置に装着され、撮像装置の撮影シーンを決定する処理を行った後に、決定した撮影シーンの情報を撮像装置に通知する。
図１（ａ）は、情報処理装置１０１のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、ＣＰＵ１０２ａ、ＲＡＭ１０３ａ、ＲＯＭ１０４ａ、撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａを含む。ＣＰＵ１０２ａ、ＲＡＭ１０３ａ、ＲＯＭ１０４ａ、撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａは、システムバス１０７を介して相互に接続されている。撮像装置姿勢センサ１０５ａは、撮像装置の姿勢情報を特定する情報を出力する第１の出力手段の一例である。撮影者姿勢センサ１０６ａは、撮影者の姿勢情報を特定する情報を出力する第２の出力手段の一例である。

本実施形態では、情報処理装置１０１は、撮像装置に装着され、撮像装置と一体となって利用される。そのため、情報処理装置１０１に含まれる撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａ等の各センサが検出する情報は、情報処理装置１０１についての情報であるが、撮像装置についての情報であるともみなすことができる。例えば、撮像装置姿勢センサ１０５ａが加速度センサであり、加速度を検出する場合、撮像装置姿勢センサ１０５ａが検出した情報は、情報処理装置１０１にかかる加速度の情報であるが、撮像装置にかかる加速度の情報ともみなすことができる。
ＣＰＵ１０２ａは、中央処理装置（ＣＰＵ：Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）であり、各種処理のための演算や論理判断等を行い、システムバス１０７に接続された各構成要素を制御する。ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）１０３ａは、データメモリであり、ＣＰＵ１０２ａのワーク領域、エラー処理時のデータの退避領域、プログラムのロード領域等として機能する。ＲＯＭ（Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）１０４ａは、プログラムメモリであって、各種プログラム、各種設定データ、各種閾値のデータ等を記憶する。情報処理装置１０１は、ＲＯＭ１０４ａを含まずに、情報処理装置１０１に接続された外部記憶装置等からＲＡＭ１０３ａにプログラムをロードすることで、プログラムメモリを実現してもよい。

撮像装置姿勢センサ１０５ａは、情報処理装置１０１の姿勢を検知し、センサ信号を出力するデバイスである。センサ信号とは、センサデバイスが出力する情報であって、センサデバイスが検知した事象の情報を示す情報である。撮影者姿勢センサ１０６ａは、情報処理装置１０１を利用する撮影者の姿勢を検知し、センサ信号を出力するデバイスである。例えば、撮像装置姿勢センサ１０５ａは、加速度センサ等で構成される。加速度センサは、撮像装置にかかる重力加速度の大きさを検知し、重力加速度を示す信号を、センサ信号として出力する。本実施形態では、情報処理装置１０１は、加速度センサである撮像装置姿勢センサ１０５ａが検知する重力加速度値に基づいて、撮像装置の姿勢を検知する。
撮影者姿勢センサ１０６ａは、撮影者の姿勢を検知し、センサ信号を出力するデバイスである。例えば、本実施形態では、撮影者姿勢センサ１０６ａは、加速度センサで構成される。情報処理装置１０１は、加速度センサである撮影者姿勢センサ１０６ａが検知する重力加速度値に基づいて、撮影者の姿勢を検知する。
また、撮像装置姿勢センサ１０５ａは、加速度センサに加えて、ジャイロセンサや地磁気センサを含むこととしてもよい。そうすることで、撮像装置姿勢センサ１０５ａは、撮像装置に係る角速度値や地磁気値を検出し、複数センサのセンサ信号を総合的に用いて、撮像装置の姿勢情報を検出することもできるようになる。

また、撮影者姿勢センサ１０６ａは、加速度センサやジャイロセンサ、地磁気センサ、気圧センサのうち少なくとも１つ以上を用いて構成されることとしてもよい。この場合、撮影者姿勢センサ１０６ａは、撮像装置に係る加速度値、角速度値や地磁気値、気圧値の変化を検出する等、複数センサのセンサ信号を総合的に用いて、撮影者姿勢を検出することができる。本実施形態では、撮像装置姿勢センサ１０５ａと撮影者姿勢センサ１０６ａとは、撮像装置に装着される情報処理装置１０１に搭載されることとするが、撮影者の身体（例えば、手首や首等）に装着されることとしてもよい。また、撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａは、撮像装置に含まれることとしてもよい。
ＣＰＵ１０２ａが、ＲＯＭ１０４ａ等に記憶されたプログラムに基づき処理を実行することによって、図１、３、５、７、９で後述する情報処理装置１０１の機能及び図２、４、６、８、１０で後述するフローチャートの処理が実現される。

図１（ｂ）は、本実施形態における情報処理装置１０１の機能構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂを含む。各機能構成要素は、ＣＰＵ１０２ａが、ＲＯＭ１０４ａに記憶されたプログラムをＲＡＭ１０３ａに展開し、図２等で後述する各フローチャートに従った処理を実行することで実現されている。また、情報処理装置１０１は、例えば、ＣＰＵ１０２ａを用いたソフトウェア処理の少なくとも一部の代替としたハードウェアを含むこととしてもよい。情報処理装置１０１は、例えば、各機能構成要素の処理に対応させた演算部や回路を含むこととしてもよい。撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、第１の取得手段の一例である。撮影者姿勢検出部１０４ｂは、第２の取得手段の一例である。
制御部１０２ｂは、撮影者による撮像装置への操作に関する処理をする。制御部１０２ｂは、例えば、撮像装置の電源が切れているか否かを判定し、電源が切れていない場合、即ち、電源が入っている場合、撮影シーン決定処理を繰り返し実施する。

撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、撮像装置の姿勢情報を検出する。撮像装置の姿勢情報とは、撮像装置の姿勢に関する情報である。本実施形態では、撮像装置の姿勢情報は、撮像装置の撮影レンズの光軸と水平面のなす角度の情報であるとする。撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、撮像装置の撮像レンズの光軸方向の仰角又は俯角を算出することにより、撮像装置の姿勢情報として、撮像装置の撮影レンズの上下方向の向きを特定する。撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、例えば、加速度センサにより検出された重力加速度の撮影レンズの光軸方向成分に基づいて、光軸と水平面とのなす角度（仰角又は俯角）を算出する。
撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、算出した角度に基づいて、撮像装置の姿勢情報を撮像装置姿勢カテゴリに分類してもよい。撮像装置姿勢カテゴリとは、上向きであるか、下向きであるか、等の撮像装置の姿勢に関する区分を示す。例えば、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、撮像装置の姿勢情報を、撮像装置姿勢カテゴリとして、レンズの向きが上向き、水平、下向きのうちの何れかに分類してもよい。その際、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、例えば、算出した角度が設定された閾値未満である場合、撮像装置のレンズが水平面に対して下向きであるとみなし、撮像装置の姿勢情報のカテゴリを下向きと分類する。撮像装置姿勢検出部１０３ｂが検出した撮像装置の姿勢情報を撮像装置姿勢カテゴリに分類することで、以下のようになる。即ち、情報処理装置１０１は、撮像装置の撮影レンズの光軸と水平面のなす角度等の詳細な姿勢情報に基づくことなく、撮像装置姿勢カテゴリに基づいて、撮影シーンの決定ができるようになる。これにより、情報処理装置１０１は、撮像装置の撮影レンズの光軸と水平面のなす角度等の詳細な姿勢情報のように撮像装置姿勢カテゴリよりも複雑な情報に基づいて処理を行う場合に比べて、処理負担を軽減できる。
また、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、撮影者が持っている撮像装置により撮影された画像情報に基づいて、撮像装置の姿勢情報を決定してもよい。また、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、他の撮像装置により情報処理装置１０１と通信を行う撮像装置又は撮影者が撮像された画像情報に基づいて、撮像装置の姿勢を検出してもよい。撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、例えば、画像情報から撮影者の人体の関節位置や手首の向き、首や顔の向きを検出し、検出した関節位置や手首の向き、首や顔の向き等に基づいて、撮像装置の姿勢を検出する。また、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、画像情報とセンサ情報を組み合わせて、撮像装置の姿勢を検出してもよい。これらにより、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、より精度よく撮像装置の姿勢を検出することができる。更に、情報処理装置１０１は、撮像装置による撮影画像等に基づいて、撮像装置の姿勢情報を取得できれば、撮像装置の姿勢情報を取得するために撮像装置姿勢センサ１０５ａを有する必要がなくなる。それにより、情報処理装置１０１は、撮像装置姿勢センサ１０５ａ分のハードウェア資源を節約することができる。

撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮影者の姿勢情報を検出する。撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮影者姿勢センサ１０６ａからの出力信号に基づいて、撮影者の姿勢情報を検出する。本実施形態では、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、加速度センサである撮影者姿勢センサ１０６ａを介して検出される撮像装置にかかる重力加速度の変化を検出し、検出した重力加速度の変化に基づいて、撮影者の姿勢情報を検出する。更に、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、検出した撮影者の姿勢情報に基づいて、撮影者の姿勢を設定された撮影者姿勢カテゴリの何れかに分類することとしてもよい。撮影者姿勢カテゴリとは、例えば、立っている、座っている等の撮影者の姿勢の区分を示す。撮影者姿勢検出部１０４ｂが検出した撮影者の姿勢情報を撮影者姿勢カテゴリに分類することで、情報処理装置１０１は、加速度センサからの加速度変化の情報等の詳細な情報に基づくことなく、撮影者姿勢カテゴリに基づいて、撮影シーンの決定ができるようになる。これにより、情報処理装置１０１は加速度センサからの加速度変化の情報等の詳細な情報のように撮影者姿勢カテゴリ情報よりも複雑な情報に基づいて処理を行う場合に比べて、処理負担を軽減できる。
また、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、加速度センサの他にジャイロセンサ等複数のセンサを含む撮影者姿勢センサ１０６ａからの出力信号に基づいて、撮影者の姿勢情報を検出することとしてもよい。その場合、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮像装置に係る重力加速度や角速度値等の変化に基づいて、撮影者の姿勢情報を検出することになる。
また、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮影者姿勢センサ１０６ａの加速度センサと気圧センサとからの信号を少なくとも１つ以上組み合わせて、重力加速度値や気圧値の変化に基づいて、基準の高さからの相対高さを算出してもよい。そして、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、算出した相対高さに基づいて、撮影者の姿勢情報を検出してもよい。

撮影者姿勢検出部１０４ｂは、例えば、基準の高さを撮影者が立ってカメラを構えたときの高さとして、重力加速度値や気圧値の変化から算出した相対高さが設定された閾値（例えば１００センチメートル）だけ低い場合、座っていると決定する。また、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、赤外線センサを用いて、天井からの撮像装置までの高さを算出し、撮影者の姿勢情報を検出してもよい。
撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮影者が持っている撮像装置により撮像された画像情報に基づいて、撮影者の姿勢情報を検出してもよい。また、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮像装置又は撮影者が他の撮像装置により撮像された画像情報に基づいて、撮影者の姿勢情報を検出してもよい。例えば、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、画像情報から人体の関節位置を検出し、検出した関節位置を基に、撮影者の姿勢情報を検出する。また、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、画像情報とセンサ情報を組み合わせて、撮影者の姿勢情報を検出してもよい。これらにより、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、より正確に撮影者の姿勢情報を検出できる。更に、情報処理装置１０１は、撮像装置による撮影画像等に基づいて、撮像装置の姿勢情報を取得できれば、撮影者の姿勢情報を取得するために撮影者姿勢センサ１０６ａを有する必要がなくなる。それにより、情報処理装置１０１は、撮影者姿勢センサ１０６ａ分のハードウェア資源を節約することができる。
シーン決定部１０５ｂは、撮像装置姿勢検出部１０３ｂが検出した撮像装置の姿勢と撮影者姿勢検出部１０４ｂが検出した撮影者の姿勢に基づいて、撮像装置の撮影シーンを決定する。

図２は、本実施形態の情報処理装置１０１が実行する撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態では、情報処理装置１０１は、情報処理装置１０１の起動に応じて、図２の処理を開始し、周期的に図２の処理を繰り返す。また、情報処理装置１０１は、例えば、設定されたアプリケーションが起動されたことに応じて、図２の処理を開始し、そのアプリケーションの実行中の間周期的に、図２の処理を繰り返すこととしてもよい。
Ｓ２０１において、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、撮像装置の姿勢情報を検出する。本実施形態では、撮像装置姿勢センサ１０５ａは、加速度センサで構成される。撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、加速度センサである撮像装置姿勢センサ１０５ａを介して、撮像装置に係る重力加速度の撮影レンズの光軸方向成分を検出する。そして、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、検出した重力加速度の撮影レンズの光軸方向成分に基づいて、光軸と水平面とのなす角度（仰角又は俯角）を算出する。本実施形態では、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、加速度センサである撮像装置姿勢センサ１０５ａが加速度を検知した時刻の情報を取得する。そして、撮像装置姿勢検出部１０３ｂは、算出した角度である撮像装置の姿勢情報と、撮像装置の姿勢の検出に利用された加速度が検出された時刻情報と、を関連付けてＲＡＭ１０３ａに記憶する。
Ｓ２０２において、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮影者の姿勢情報を検出する。本実施形態では、撮影者姿勢センサ１０６ａは、加速度センサで構成される。撮影者姿勢検出部１０４ｂは、加速度センサである撮影者姿勢センサ１０６ａを介して、撮像装置の重力加速度の変化を検出し、検出した重力加速度の変化を検出する。更に、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、検出した重力加速度の変化を、設定された撮影者姿勢カテゴリの何れかに分類する。本実施形態では、撮影者姿勢カテゴリは、立っている、座っている、の２つの区分とし、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、検出した撮影者姿勢を何れかの区分に分類するとする。更に、本実施形態では、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、撮影者姿勢センサ１０６ａが加速度を検知した時刻の情報を取得する。そして、撮影者姿勢検出部１０４ｂは、検出した撮影者姿勢カテゴリである撮影者の姿勢情報と、姿勢の検出に利用された加速度が検出された時刻情報と、を関連付けてＲＡＭ１０３ａに記憶する。

Ｓ２０３において、シーン決定部１０５ｂは、Ｓ２０１及びＳ２０２でＲＡＭ１０３ａにそれぞれ記憶された最新の撮像装置の姿勢情報と最新の撮影者の姿勢情報とに基づいて、撮像装置の撮影シーンを決定する。シーン決定部１０５ｂは、例えば、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている最新の撮像装置の姿勢情報に対応する姿勢（角度）が設定された範囲以内であるか否かを判定する。また、シーン決定部１０５ｂは、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影者の姿勢情報である撮影者姿勢カテゴリが設定されたカテゴリであるか否かを判定する。シーン決定部１０５ｂは、撮像装置の姿勢が所定範囲以内であり、かつ、撮影者姿勢カテゴリが設定されたカテゴリである場合、その撮像装置の姿勢情報とその撮影者の姿勢情報とに応じた撮影シーンを、撮像装置の撮影シーンとして決定する。
本実施形態では、ＲＯＭ１０４ａは、予め、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、撮影シーンと、の対応情報を、シーン対応情報として、記憶している。シーン決定部１０５ｂは、例えば、ＲＯＭ１０４ａに記憶されているシーン対応情報から、Ｓ２０１及びＳ２０２で検出された撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報とに対応する撮影シーンを取得する。
シーン決定部１０５ｂは、例えば、撮像装置の姿勢、即ち角度が設定された閾値未満であるか否かの判定と、撮影者の姿勢情報が「座っている」のカテゴリであるか否かの判定を実施する。撮像装置の姿勢が設定された閾値未満であり、かつ、撮影者の姿勢情報が「座っている」カテゴリである場合、以下の処理を行う。即ち、シーン決定部１０５ｂは、ＲＯＭ１０４ａのシーン対応情報から、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満であり、かつ、撮影者の姿勢情報が「座っている」カテゴリである場合の撮影シーンの情報を取得する。そして、シーン決定部１０５ｂは、取得した情報に対応する撮影シーンを、撮像装置の撮影シーンとして決定する。本実施形態では、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満であり、かつ、撮影者の姿勢情報が「座っている」カテゴリである場合の撮影シーンは、マクロシーンであるとする。マクロシーンとは、撮影者の近くにある被写体を撮影するような撮影シーンである。
Ｓ２０４において、制御部１０２ｂは、撮像装置の電源が切られたか否かの判定をする。制御部１０２ｂは、電源が切られたと判定した場合、図２の処理を終了する。制御部１０２ｂは、電源が切られていないと判定した場合、Ｓ２０１に進み、図２の処理を繰り返す。

以上、本実施形態の処理により、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、に基づいて、撮像装置の撮影シーンを決定できる。即ち、情報処理装置１０１は、画像の色構成の情報に依らずに、撮影シーンを決定できる。そのため、情報処理装置１０１は、画像の色構成に基づいて、正確な撮影シーンの決定を行うことが難しい場合でも、より正確に撮影シーンを決定することができる。
本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満であり、かつ、撮影者の姿勢が「座っている」カテゴリである場合、マクロシーンであると決定したが、食事シーン等の他の撮影シーンに決定してもよい。食事シーンとは、撮影者が食事を撮影するシーンである。
また、本実施形態では、撮影者の姿勢の姿勢カテゴリを、「立っている」、「座っている」の２つの区分であるとしたが、撮影者の姿勢の姿勢カテゴリは、これに限定されない。撮影者の姿勢の姿勢カテゴリは、例えば、立ち方や、座り方、撮影者の顔や首の向き、撮像装置の持ち方、行動についての区分に分類されることとしてもよい。撮影者の姿勢の姿勢カテゴリは、例えば、「椅子に座っている」、「立って歩いている」、「立って静止している」、「立って撮像装置を動かしている」等の区分に分類されることとしてもよい。また、撮影者の姿勢の姿勢カテゴリは、撮影者の顔や首の向きが上向き、水平、下向き等についての区分であることとしてもよいし、撮像装置の持ち方が片手である、両手である等の区分に分類することとしてもよい。

＜実施形態２＞
本実施形態では、情報処理装置１０１が撮像装置の姿勢情報及び撮影者の姿勢情報に加えて撮影者の姿勢の維持時間に基づいて、撮像装置の撮影シーンを決定する処理を説明する。本実施形態では、情報処理装置１０１は、撮影者の姿勢の過去の検出時刻から最新の検出時刻まで同一の姿勢カテゴリが連続している場合に、撮影者の姿勢が維持されているとみなす。
本実施形態の情報処理装置１０１のハードウェア構成は、実施形態１と同様である。
図３（ａ）は、本実施形態の情報処理装置１０１の機能構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂ、撮影者姿勢維持判定部３０１を含む。制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂの詳細は、図１（ｂ）と同様である。
本実施形態では、撮影者姿勢維持判定部３０１が、撮影者姿勢検出部１０４ｂにより検出された最新の撮影者の姿勢情報の姿勢カテゴリと同一の姿勢カテゴリが設定された閾値以上の期間連続して検出されているか否かを判定する。シーン決定部１０５ｂは、最新の撮影者の姿勢カテゴリが設定された閾値以上の期間連続して検出されていると判定した場合、以下のようにみなす。即ち、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値以上の期間同じような姿勢を維持し続けているとみなし、撮影者が姿勢を変えなくても撮影者の目の前に被写体が出現する状況であるとみなす。撮影者が姿勢を変えなくても撮影者の目の前に被写体が出現する状況とは、例えば、撮影者が飲食店で設定された閾値以上の期間座っているときに目の前のテーブルに料理が運ばれてくる状況等である。また、シーン決定部１０５ｂは、撮影者姿勢維持判定部３０１により最新の撮影者の姿勢が設定された閾値以上の期間維持されていないと判定された場合には、撮影者が撮影のために一時的に姿勢を変える状況であるとみなす。撮影のために一時的に姿勢を変える状況とは、例えば、散歩中に立ち止まり一時的に座って植物や風景をみる状況等である。

図４は、本実施形態の撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。Ｓ２０１、Ｓ２０２、Ｓ２０４の処理は、図２と同様である。本実施形態では、情報処理装置１０１は、情報処理装置１０１の起動に応じて図４の処理を開始し、周期的に図４の処理を繰り返す。また、情報処理装置１０１は、例えば、設定されたアプリケーションが起動されたことに応じて、図４の処理を開始し、そのアプリケーションの実行中の間、周期的に図４の処理を繰り返すこととしてもよい。
図４では、情報処理装置１０１は、Ｓ２０１の処理の後、Ｓ２０２とステップ４０１との処理を実施することとしているが、これに限るものではない。情報処理装置１０１は、Ｓ２０２及びステップ４０１の処理の後にＳ２０１の処理を行ってもよいし、Ｓ２０１の処理とＳ２０２及びステップ４０１の処理とを並列に実行することとしてもよい。そして、情報処理装置１０１は、Ｓ２０１の処理とＳ２０２及びステップ４０１の処理との結果に基づいて、Ｓ４０２又はＳ４０３の処理を実行する。

Ｓ４０１において、撮影者姿勢維持判定部３０１は、撮影者姿勢検出部１０４ｂによりＲＡＭ１０３ａに記憶されている最新の撮影者の姿勢の姿勢カテゴリの情報と、その姿勢カテゴリの情報に関連付けられている時刻情報Ｔ１と、を取得する。更に、撮影者姿勢維持判定部３０１は、撮影者姿勢検出部１０４ｂによりＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影者の姿勢の姿勢カテゴリ情報に基づいて、以下の処理を行う。即ち、撮影者姿勢維持判定部３０１は、最新の撮影者の姿勢カテゴリと同一の姿勢カテゴリが最新の検出データ直前に連続して検出されている場合に、その連続して検出されたデータの中で最も古い検出データに対応する時刻情報Ｔ２を取得する。次に、撮影者姿勢維持判定部３０１は、時刻情報Ｔ１と時刻情報Ｔ２の差分を、撮影者が同じ姿勢を維持している期間として算出し、算出した期間が設定された閾値以上であるか否かを判定する。撮影者姿勢維持判定部３０１は、算出した差分が設定された閾値以上であると判定した場合、Ｓ４０２の処理に進み、算出した差分が設定された閾値未満であると判定した場合、Ｓ４０３の処理に進む。
図３（ｂ）は、撮影者姿勢検出部１０４ｂによりＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影者の姿勢情報である撮影者姿勢カテゴリとその撮影者姿勢カテゴリが検出された時刻情報との一例を示す図である。例えば、図３（ｂ）で示す情報がＲＡＭ１０３ａに記憶されているとする。この場合、撮影者姿勢維持判定部３０１は、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影者姿勢カテゴリ情報に基づいて、最新の撮影者の姿勢情報である撮影者姿勢カテゴリを検出した時刻情報Ｔ１として１２：２５を取得する。また、撮影者姿勢維持判定部３０１は、最新の撮影者の姿勢情報と同一の姿勢に姿勢が変化した時刻情報Ｔ２として１２：０５を取得する。そして、撮影者姿勢維持判定部３０１は、時刻情報Ｔ１と時刻情報Ｔ２との差分２０分を、撮影者が同じ姿勢を維持している期間として算出する。設定された閾値が５分の場合、撮影者姿勢維持判定部３０１は、撮影者が同じ姿勢を維持している期間である２０分が設定された閾値である５分以上であるとして、撮影者が設定された閾値以上の期間同じ姿勢を維持しているとして、Ｓ４０２の処理に進む。設定された閾値が２５分の場合、撮影者姿勢維持判定部３０１は、撮影者が同じ姿勢を維持している期間である２０分が設定された閾値である２５分未満であるとして、撮影者が設定された閾値以上の期間同じ姿勢を維持していないとして、Ｓ４０３の処理に進む。

Ｓ４０２において、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値以上の期間同じ姿勢であることを踏まえた上で、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている最新の撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢カテゴリ情報とに基づいて、撮影シーンを決定する。シーン決定部１０５ｂは、例えば、撮影者姿勢カテゴリが「座っている」であり（設定された閾値以上の期間撮影者が座っている）、撮像装置の姿勢情報が示す角度が閾値未満である場合、撮影者が姿勢を変えなくとも目の前の被写体が変わる状況であるとする。そして、シーン決定部１０５ｂは、撮影シーンが料理シーンであると決定する。本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が姿勢を変えなくとも目の前の被写体が変わる状況を、料理シーンとして決定したが、他の撮影シーンであると決定してもよい。
本実施形態では、ＲＯＭ１０４ａは、予め、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、撮影者が姿勢を維持する期間と、撮影シーンと、の対応情報を、シーン対応情報として、記憶している。シーン決定部１０５ｂは、例えば、ＲＯＭ１０４ａに記憶されているシーン対応情報から、Ｓ２０１及びＳ２０２で検出された撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報と撮影者が姿勢を維持する期間とに対応する撮影シーンを取得する。
Ｓ４０３において、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値以上の期間同じ姿勢ではないことを踏まえた上で、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている最新の撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報と、に基づいて、撮影シーンを決定する。シーン決定部１０５ｂは、例えば、撮影者姿勢カテゴリが「座っている」であり（設定された閾値以上の期間撮影者が座っている）、撮像装置の姿勢が示す角度が閾値未満である場合、一時的に撮影者が座って目の前の被写体を撮影する状況であるとする。そして、シーン決定部１０５ｂは、撮影シーンを植物シーンであると決定する。本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、一時的に撮影者が座って目の前の被写体を撮影する状況を、植物を撮影する撮影シーンである植物シーンであると決定したが、他の撮影シーンであると決定してもよい。

以上、本実施形態の処理により、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、に加えて、撮影者が同じ姿勢を維持している期間と、に基づいて、撮影シーンを決定した。これにより、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、に基づいて、撮影シーンを決定する場合に比べて、より正確に、撮影シーンを決定することができる。
本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値以上の期間座っていて、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満である場合は料理シーンであると決定した。また、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値未満の期間座っていて、撮像装置の姿勢が設定された閾値未満である場合は植物シーンであると決定した。しかし、シーン決定部１０５ｂは、他の撮影シーンであると決定してもよい。例えば、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値以上の期間座っていて、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満である場合、高層から下の風景を撮影するような風景シーン等の他の撮影シーンであると決定してもよい。また、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値未満の期間座っていて、撮像装置の姿勢が設定された閾値未満である場合、時間をあまりかけない軽食等の食事シーンであると決定してもよい。

＜実施形態３＞
本実施形態では、情報処理装置１０１が、撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報とに加えて、設定された期間内における撮像装置の撮影頻度に基づいて、撮影シーンを決定する処理を説明する。
本実施形態の情報処理装置１０１のハードウェア構成は、実施形態１と同様である。図５（ａ）は、本実施形態の情報処理装置１０１の機能構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂ、撮影頻度算出部５０１を含む。制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂの詳細は、図１（ｂ）と同様である。
本実施形態では、撮影頻度算出部５０１が、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影者の姿勢カテゴリ情報と撮影履歴情報とに基づいて、最新の撮影者の姿勢が維持されている期間においての撮影頻度を算出する。制御部１０２ｂは、撮影者が撮像装置のシャッターボタンを押す等して撮影を指示した場合、撮像装置が指示を受けた時刻情報を撮影履歴情報としてＲＡＭ１０３ａに記憶する。シーン決定部１０５ｂは、撮影頻度算出部５０１により算出された撮影頻度と、ＲＡＭ１０３ａに保持されている最新の撮影者の姿勢カテゴリ情報と、撮像装置の姿勢情報と、に基づいて、撮影シーンを決定する。

本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、撮影者の姿勢が同じまま維持されている期間の撮影頻度が設定された閾値以上である場合、撮影者が姿勢を変えずにいても被写体が出現したり、他の被写体が増えたりする状況であるとみなす。例えば、飲食店で複数の料理を注文し、その料理が１品ずつ時間をおいて順々に撮影者がいるテーブルに運ばれてくる状況等である。
また、シーン決定部１０５ｂは、撮影者の姿勢が同じまま維持されている期間における撮影頻度が設定された閾値未満である場合、撮影者が姿勢を変えないかぎり撮影者の目の前の被写体や景色は変わらない状況であるとみなす。例えば、撮影者が目の前の被写体である植物や風景を、様々な構図で撮影する状況等である。このような状況では、撮影者は、姿勢を変えて複数回撮影する可能性はあるが、同じ姿勢のままでは被写体が変化することは少ないため、複数回撮影する可能性は低い。また、撮影頻度算出部５０１は、撮影者が連写した場合（例えば、ある撮影時刻と次の撮影時刻との間の期間が設定された閾値未満である場合）、連写に係る撮影について、撮影回数を１回としてもよい。

図６は、本実施形態の情報処理装置１０１が実行する撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。Ｓ２０１、Ｓ２０２、Ｓ２０４の処理は、図２と同様である。本実施形態では、情報処理装置１０１は、情報処理装置１０１の起動に応じて図６の処理を開始し、その後、周期的に図６の処理を繰り返す。また、情報処理装置１０１は、例えば、設定されたアプリケーションが起動されたことに応じて、図６の処理を開始し、そのアプリケーションの実行中の間、周期的に図６の処理を繰り返すこととしてもよい。
Ｓ６０１において、撮影頻度算出部５０１は、最新の撮影者の姿勢が維持されている期間においての撮影頻度を算出する。撮影頻度算出部５０１は、ＲＡＭ１０３ａに保持されている最新の撮影者姿勢カテゴリとその撮影者姿勢カテゴリに関連付けられている時刻情報Ｔ１を取得する。そして、撮影頻度算出部５０１は、撮影者姿勢検出部１０４ｂによりＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影者姿勢カテゴリ情報に基づいて、以下の処理を行う。即ち、撮影頻度算出部５０１は、最新の撮影者姿勢カテゴリと同一の姿勢カテゴリが最新の検出データ直前に連続して検出されている場合に、その連続して検出されたデータの中で最も古い検出データに対応する時刻情報Ｔ２を取得する。
そして、撮影頻度算出部５０１は、時刻情報Ｔ１と時刻情報Ｔ２との差分の期間に撮像装置による撮影が行われた回数を、時刻情報Ｔ１と時刻情報Ｔ２との差分の期間で除算し、その期間内の撮影頻度を算出する。図５（ｂ）は、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影者姿勢カテゴリとその検出時刻の時刻情報との一例を示す図である。図５（ｃ）は、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮影履歴情報の一例を示す図である。本実施形態では、図５（ｂ）に示す撮影者姿勢カテゴリと、図５（ｃ）に示す撮影履歴情報と、がＲＡＭ１０３ａに記憶されているとする。この場合、撮影頻度算出部５０１は、ＲＡＭ１０３ａに保持されている撮影者の姿勢情報に基づいて、最新の撮影者の姿勢カテゴリ情報を検出した時刻１２：２５と、最新の撮影者姿勢カテゴリに姿勢が変化した時刻１２：０５を取得する。次に、撮影頻度算出部５０１は、撮影履歴情報に基づいて、１２：０５から１２：２５までの期間に撮像装置により撮影が行われた回数を算出する。図５（ｃ）の例では、撮影が行われた回数は、４回となる。そして、撮影頻度算出部５０１は、算出した撮影回数４回を、１２：０５から１２：２５までの期間である２０分間で除算し、撮影頻度を、毎分０．２回として算出する。

Ｓ６０２において、シーン決定部１０５ｂは、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている最新の撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報である撮影者姿勢カテゴリと、Ｓ６０１で算出された撮影頻度と、に基づいて、撮影シーンを決定する。シーン決定部１０５ｂは、例えば、撮影者が座っていて、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満であり、撮影頻度が設定された閾値以上である場合、以下の処理を行う。即ち、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が姿勢を変えなくとも目の前の被写体が変わる状況であるとし、撮影シーンが料理シーンであると決定する。また、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が座っていて、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満であり、撮影頻度が設定された閾値未満である場合、撮影者が姿勢を変えないかぎり撮影者の目の前の被写体や景色は変わらない状況であるとする。そして、シーン決定部１０５ｂは、撮影シーンを植物シーンであることを決定する。
本実施形態では、ＲＯＭ１０４ａは、予め、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、撮影頻度と、撮影シーンと、の対応情報を、シーン対応情報として、記憶している。シーン決定部１０５ｂは、例えば、ＲＯＭ１０４ａに記憶されているシーン対応情報から、Ｓ２０１及びＳ２０２で検出された撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報と撮影頻度とに対応する撮影シーンを取得する。
Ｓ６０３において、制御部１０２ｂは、撮影者がシャッターボタンを押す等して撮像装置に撮影を指示したか否かを判定する。制御部１０２ｂは、撮影者が撮影を指示したと判定した場合、Ｓ６０４の処理に進み、撮影者が撮影を指示していないと判定した場合、Ｓ２０４の処理に進む。
Ｓ６０４において、制御部１０２ｂは、Ｓ６０３で指示されたと判定された撮影が行われた時刻情報を撮影履歴情報としてＲＡＭ１０３ａに記憶する。

以上、本実施形態の処理により、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、に加えて、撮影者が同じ姿勢を維持している期間における撮像装置の撮影頻度と、に基づいて、撮影シーンを決定した。これにより、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、に基づいて、撮影シーンを決定する場合に比べて、より正確に、撮影シーンを決定することができる。
本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、撮影者が設定された閾値以上の期間座っていて、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満であり、撮影頻度が設定された閾値以上である場合、撮影シーンを料理シーンとして決定した。しかし、シーン決定部１０５ｂは、同様の場合に、撮影シーンを風景シーン等の他の撮影シーンであると決定してもよい。また、本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、撮影頻度が設定された閾値未満であり、撮影者が座っていて、かつ、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満である場合、撮影シーンを植物シーンであると決定した。しかし、本実施形態では、シーン決定部１０５ｂは、撮影頻度が設定された閾値未満であり、撮影者が座っていて、かつ、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満である場合、撮影シーンを食事シーン等の他の撮影シーンであると決定してもよい。

＜実施形態４＞
本実施形態では、情報処理装置１０１が撮像装置の姿勢情報及び撮影者の姿勢情報に加えて、場所情報、方位情報、日時情報、明るさ情報、温度情報等の撮影条件情報に基づいて、撮影シーンを決定する処理を説明する。撮影条件情報とは、撮影の際の場所、方位、日時、明るさ、温度等の条件を示す情報である。
図７（ａ）は、本実施形態の情報処理装置１０１のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、ＣＰＵ１０２ａ、ＲＡＭ１０３ａ、ＲＯＭ１０４ａ、撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａ、時計７０１ａ、場所センサ７０２ａ、方位センサ７０３ａ、明るさセンサ７０４ａ、温度センサ７０５ａを含む。ＣＰＵ１０２ａ、ＲＡＭ１０３ａ、ＲＯＭ１０４ａ、撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａは、図１（ａ）と同様である。場所センサ７０２ａは、撮像装置の場所を特定する情報を出力する第３の出力手段の一例である。方位センサ７０３ａは、撮像装置の向いている方位を特定する情報を出力する第４の出力手段の一例である。明るさセンサ７０４ａは、撮像装置の周囲の明るさを特定する情報を出力する第５の出力手段の一例である。温度センサ７０５ａは、撮像装置の周囲の温度又は被写体の温度を特定する情報を出力する第６の出力手段の一例である。
時計７０１ａは、現在の日付と時刻の情報を出力するデバイスである。場所センサ７０２ａは、撮像装置又は撮影者が存在する位置を検出し、検出した位置に関するセンサ信号を出力するデバイスである。本実施形態では、場所を検出する場所センサ７０２ａは、ＧＰＳ（Ｇｌｏｂａｌ Ｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）レシーバとする。ＧＰＳレシーバは、ＧＰＳ衛星から発せられるＧＰＳ情報を受信し、受信したＧＰＳ情報に基づいて情報処理装置１０１が存在する現在地の緯度と経度を取得するデバイスである。また、場所センサ７０２ａは、ＧＰＳレシーバに加えて、更に気圧センサを有することとしてもよい。それにより、場所センサ７０２ａは、撮像装置に係る気圧値の変化を検出し、ＧＰＳレシーバからの情報と、気圧値の変化の情報とを総合的に用いて、撮像装置又は撮影者が存在する位置、特に高度を検出することができるようになる。
また、場所センサ７０２ａは、照度センサや赤外線センサ等で構成されてもよい。その場合、場所センサ７０２ａは、撮像装置に係る照度値や赤外線センサ信号を検出し、屋外であるか否かを検出することとしてもよい。場所センサ７０２ａは、例えば、照度センサが検出した照度値が設定された閾値以上であるならば撮像装置が屋外に存在することを検出する。また、例えば、赤外線センサの送信部が天井に向けて赤外線を送信し、受信部が赤外線を受信した場合は屋内、受信しない場合は屋外であると検出する。

方位センサ７０３ａは、撮像装置が向いている方位を検出し、検出した方位を示すセンサ信号を出力するデバイスである。方位センサ７０３ａは、加速度センサ、ジャイロセンサ、地磁気センサのうち少なくとも１以上のセンサを有することとしてもよい。その場合、方位センサ７０３ａは、１以上のセンサのセンサ信号を総合的に用いて方位を検知することができる。
明るさセンサ７０４ａは、撮像装置又は撮影者が存在する場所の明るさを検出し、検出した明るさを示すセンサ信号を出力するデバイスである。本実施形態では、明るさセンサ７０４ａは、照度センサで構成されることとする。明るさセンサ７０４ａは、撮像装置に係る照度値を検出し、検出した照度値を示すセンサ信号を出力する。
温度センサ７０５ａは、被写体の温度や、撮像装置又は撮影者が存在する位置の周囲の温度等を検出し、検出した温度を示すセンサ信号を出力するデバイスである。
また、場所センサ７０２ａと方位センサ７０３ａと明るさセンサ７０４ａと温度センサ７０５ａとは、何れも撮像装置に搭載されることとしてもよいし、撮影者の手首等の身体に装着されることとしてもよい。

図７（ｂ）は、本実施形態の情報処理装置１０１の機能構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂ、場所検出部７０１ｂ、方位検出部７０２ｂ、日時検出部７０３ｂ、明るさ検出部７０４ｂ、温度検出部７０５ｂを含む。制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂの詳細は、図１（ｂ）と同様である。場所検出部７０１ｂ、方位検出部７０２ｂ、日時検出部７０３ｂ、明るさ検出部７０４ｂ、温度検出部７０５ｂは、第３の取得手段の一例である。
本実施形態では、場所検出部７０１ｂは、ＧＰＳレシーバである場所センサ７０２ａにより受信されたＧＰＳ情報に基づいて、撮像装置が存在する場所に関連した場所情報を取得する。そして、場所検出部７０１ｂは、取得した場所情報をＲＡＭ１０３ａに記憶する。
場所情報とは、緯度、経度、高度、場所カテゴリ、場所の名称等の場所に関連する情報である。本実施形態では、場所情報は、緯度、経度、高度、場所カテゴリ、場所の名称のうち少なくとも１つ以上を含む。場所検出部７０１ｂは、場所センサ７０２ａにより受信されたＧＰＳ情報に基づいて、緯度と経度、高度を検出することができる。

また、場所検出部７０１ｂは、検出した緯度と経度と高度とに基づいて、地図情報、又は地理や施設に関するデータベースを用いて、撮像装置が存在する場所の場所カテゴリや、その場所に存在する施設の名称を検出してもよい。場所カテゴリとは、場所や施設を分類した区分であり、例えば、飲食店、海、森林、学校、水族館等の区分である。場所検出部７０１ｂが検出した場所を場所カテゴリに分類することで、情報処理装置１０１は、緯度や経度等の詳細な場所の情報に基づくことなく、場所のカテゴリに基づいて、撮影シーンの決定ができるようになる。これにより、情報処理装置１０１は、緯度や経度等の詳細な場所の情報のようにカテゴリ情報よりも複雑な情報に基づいて処理を行う場合に比べて、処理負担を軽減できる。
情報処理装置１０１は、ネットワーク上のクラウドサーバ装置が記憶している地図情報や、地理や施設に関するデータベースを、ネットワークを介して、クラウドサーバ装置から取得することとしてもよい。情報処理装置１０１は、ＲＯＭ１０４ａが予め地図情報や、地理や施設に関するデータベースを記憶している場合、ＲＯＭ１０４ａから取得することとしてもよい。また、情報処理装置１０１の内部のハードディスクドライブや、情報処理装置１０１と接続される外部記憶装置等の記憶装置が、地図情報や、地理や施設に関するデータベースを記憶する場合、情報処理装置１０１は、以下の処理を行うこととしてもよい。即ち、情報処理装置１０１は、それらの記憶装置から、地図情報や、地理や施設に関するデータベースを取得することとしてもよい。
また、場所情報は、撮影者が室内に居るのか、又は、屋外に居るのかを示す屋内外情報を含んでもよい。例えば、場所検出部７０１ｂは、場所センサ７０２ａによりＧＰＳ情報が受信された場合、屋内外情報として屋外であることを検出し、場所センサ７０２ａによりＧＰＳ情報が受信されなかった場合、屋内外情報として室内であることを検出する。場所情報の高度は、メートルで示される情報でもよいし、建物の階数で示される情報でもよい。

方位検出部７０２ｂは、方位センサ７０３ａを介して、撮像装置が向いている方位を検出する。
日時検出部７０３ｂは、時計７０１ａを介して、現在の日付と時刻を検出する。
明るさ検出部７０４ｂは、明るさセンサ７０４ａを介して、撮像装置又は撮影者の周囲の明るさを検出する。なお、明るさ検出部７０４ｂは、撮像装置により撮影された画像情報や他の撮像装置により撮像装置や撮影者が撮影された画像情報に基づいて、撮像装置又は撮影者の周囲の明るさを検出してもよい。こうすることで、明るさ検出部７０４ｂは、照度センサを利用せずに明るさを検出することができ、照度センサが不要となり、設備にかかる資源の軽減を図ることができる。
温度検出部７０５ｂは、温度センサ７０５ａを介して、被写体の温度、又は、撮像装置や撮影者の周囲の温度を検出する。

図８は、本実施形態の情報処理装置１０１が実行する撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。Ｓ２０１、Ｓ２０２、Ｓ２０４の処理は、図２と同様である。本実施形態では、情報処理装置１０１は、情報処理装置１０１の起動に応じて図８の処理を開始し、その後、周期的に図８の処理を繰り返す。また、情報処理装置１０１は、例えば、設定されたアプリケーションが起動されたことに応じて、図８の処理を開始し、そのアプリケーションの実行中の間、周期的に図８の処理を繰り返すこととしてもよい。
Ｓ８０１において、場所検出部７０１ｂは、撮像装置が存在する場所に関する場所情報を検出する。場所検出部７０１ｂは、ＧＰＳレシーバである場所センサ７０２ａにより受信されたＧＰＳ情報に基づき、撮像装置が存在する地点の緯度・経度を示す場所情報を取得する。そして、場所検出部７０１ｂは、取得した場所情報をＲＡＭ１０３ａに記憶する。また、場所検出部７０１ｂは、例えば、場所センサ７０２ａが地下や屋内に存在する等の原因により、場所センサ７０２ａによりＧＰＳ情報が取得されなかった場合は、ＧＰＳ情報が取得できなかったことを示す情報を場所情報として、ＲＡＭ１０３ａに記憶する。
Ｓ８０２において、方位検出部７０２ｂは、方位センサ７０３ａを介して、撮像装置が存在する現在の環境で検知している方位を検出する。そして、方位検出部７０２ｂは、検出した方位情報をＲＡＭ１０３ａに記憶する。

Ｓ８０３において、明るさ検出部７０４ｂは、明るさセンサ７０４ａを介して、撮像装置が存在する現在の環境の明るさを検出する。そして、明るさ検出部７０４ｂは、検出した明るさ情報を、ＲＡＭ１０３ａに記憶する。
Ｓ８０４において、日時検出部７０３ｂは、時計７０１ａを介して、現在時刻の日時情報を検出する。そして、日時検出部７０３ｂは、検出した日時情報をＲＡＭ１０３ａに記憶する。
Ｓ８０５において、温度検出部７０５ｂは、温度センサ７０５ａを介して、撮像装置が存在する現在の環境の温度を検出する。また、温度検出部７０５ｂは、温度センサ７０５ａを介して、撮像装置の被写体の温度を検出することとしてもよい。そして、温度検出部７０５ｂは、検出した温度情報をＲＡＭ１０３ａに記憶する。

Ｓ８０６において、シーン決定部１０５ｂは、ＲＡＭ１０３ａに記憶されている撮像装置姿勢及び撮影者姿勢カテゴリに加えて、Ｓ８０１〜Ｓ８０５で記憶された場所情報、方位情報、明るさ情報、日時情報、温度情報のうち１以上に基づいて、以下の処理を行う。即ち、シーン決定部１０５ｂは、撮影シーンを決定する。シーン決定部１０５ｂは、例えば、場所情報が飲食店を示し、撮影者姿勢カテゴリが「座っている」カテゴリであり、撮像装置の姿勢情報が示す角度が設定された閾値未満であり、被写体の温度情報が示す温度が設定された範囲内である場合、以下の処理を行う。即ち、シーン決定部１０５ｂは、被写体を料理であるとみなし、撮影シーンを料理シーンであると決定する。
本実施形態では、ＲＯＭ１０４ａは、予め、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、撮影条件情報と、撮影シーンと、の対応情報を、シーン対応情報として、記憶している。シーン決定部１０５ｂは、例えば、ＲＯＭ１０４ａに記憶されているシーン対応情報から、Ｓ２０１及びＳ２０２で検出された撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報と撮影条件情報とに対応する撮影シーンを取得する。

以上、本実施形態の処理により、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、に加えて、撮像装置による撮影の際の種々の撮影条件に基づいて、撮影シーンを決定した。これにより、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、に基づいて、撮影シーンを決定する場合に比べて、より正確に、撮影シーンを決定することができる。
例えば、撮影者が飲食店に存在するならば、撮影者は料理を撮影しようとしていると推察できる。また、撮影者が山に存在するならば、撮影者は風景又は植物を撮影しようとしていると推察できる。このように、撮影者が何を撮影しようとしているかを決定するためには、場所が特に重要な要素となる場合がある。情報処理装置１０１は、場所センサ７０２ａを介して撮像装置がどこに存在するかの情報を取得し、取得した場所情報に基づいて、撮影シーンを決定することで、特に、より正確に、撮影シーンを決定することができる。

＜実施形態５＞
本実施形態では、情報処理装置１０１が撮影者の姿勢情報と、撮像装置の姿勢情報と、撮影シーン情報と、撮影者の姿勢情報と撮像装置の姿勢情報とから撮影シーンを決定するために利用される辞書データを機械学習する処理を説明する。また、情報処理装置１０１が学習した辞書データを用いて、撮影シーンを決定する処理についても説明する。情報処理装置１０１は、機械学習の方法として、公知の方法を用いることとする。
図９（ａ）は、本実施形態の情報処理装置１０１のハードウェア構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、ＣＰＵ１０２ａ、ＲＡＭ１０３ａ、ＲＯＭ１０４ａ、撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａ、記憶装置９０１ａを含む。ＣＰＵ１０２ａ、ＲＡＭ１０３ａ、ＲＯＭ１０４ａ、撮像装置姿勢センサ１０５ａ、撮影者姿勢センサ１０６ａは、図１（ａ）と同様である。
記憶装置９０１は、本実施形態に係る辞書データ、辞書データの学習に用いられるサンプルデータ、各種プログラム等を記憶するハードディスクドライブ、光学ディスクドライブ等の記憶装置である。情報処理装置１０１は、記憶装置９０１を含まずに、情報処理装置１０１と接続された外部記憶装置に対して、辞書データ等を記憶することとしてもよい。外部記憶装置は、例えば、メディア（記録媒体）と、そのメディアへのアクセスを実現するための外部記憶ドライブとで構成されることとする。このようなメディアとしては、例えば、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ、ＵＳＢメモリ、ＭＯ、フラッシュメモリ等がある。また、外部記憶装置は、情報処理装置１０１とネットワークを介して接続されたサーバ装置等であってもよい。

図９（ｂ）は、本実施形態の情報処理装置１０１の機能構成の一例を示す図である。情報処理装置１０１は、制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂ、学習部９０１ｂ、記憶部９０２ｂを含む。制御部１０２ｂ、撮像装置姿勢検出部１０３ｂ、撮影者姿勢検出部１０４ｂ、シーン決定部１０５ｂの詳細は、図１（ｂ）と同様である。
学習部９０１ｂは、撮影シーンと、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報との組みであるサンプルデータを１以上用いて、撮影シーンを識別するために用いられる辞書データを機械学習する。サンプルデータとは、機械学習に用いられる学習用データのことである。学習部９０１ｂは、例えば、決定木やサポートベクターマシーン等の教師あり機械学習を、撮影シーンが予め特定されている様々な複数のサンプルデータに適用し、各シーンに対応づける撮影者姿勢の特徴量と撮像装置姿勢の特徴量の判断基準を求める。学習部９０１ｂは、求めた判断基準を、辞書データとして取得する。学習部９０１ｂは、取得した辞書データを、記憶装置９０１ａに記憶するよう、記憶部９０２ｂに指示する。本実施形態では、撮像装置の姿勢情報は、撮像装置姿勢センサ１０５ａが出力したセンサ信号、又は、そのセンサ信号を基に算出された撮影レンズの光軸と水平面のなす角度のうち１つ以上の角度を撮像装置の姿勢情報とする。また、本実施形態では、撮影者の姿勢情報は、撮影者姿勢センサ１０６ａが出力したセンサ信号、又は、そのセンサ信号を基に分類された姿勢カテゴリのうち１つ以上の姿勢カテゴリを撮影者姿勢情報とする。
記憶部９０２ｂは、学習部９０１ｂにより機械学習された辞書データを、記憶装置９０１ａに記憶する。本実施形態では、辞書データとは、撮影者姿勢情報の特徴量と撮像装置姿勢情報の特徴量と各撮影シーンとの対応付けの判断基準を示す情報である。
シーン決定部１０５ｂは、撮影者の姿勢情報の特徴量と、撮像装置の姿勢情報と、から特徴量を抽出し、抽出した特徴量と記憶部９０２ｂに記憶されている辞書データとに基づいて、撮影シーンを決定する。

図１０（ａ）は、本実施系多の情報処理装置１０１が実行する機械学習処理の一例を示すフローチャートである。本実施形態では、情報処理装置１０１は、情報処理装置１０１の起動に応じて図１０（ａ）の処理を開始し、周期的に図１０（ａ）の処理を繰り返す。また、情報処理装置１０１は、例えば、設定されたアプリケーションが起動されたことに応じて、図１０（ａ）の処理を開始し、そのアプリケーションの実行中の間、周期的に図１０（ａ）の処理を繰り返すこととしてもよい。
Ｓ１００１ａにおいて、学習部９０１ｂは、予め、記憶装置９０１ａに記憶されている機械学習に用いられるサンプルデータを、記憶装置９０１ａから取得する。各サンプルデータには、少なくとも、撮影者姿勢検出部１０４ｂにより検出された撮影者の姿勢情報と、撮像装置姿勢検出部１０３ｂにより検出された撮像装置の姿勢情報と、撮影シーンの情報と、が含まれている。また、各サンプルデータは、予め正解データとして撮影シーンが対応付けられている。
Ｓ１００２ａにおいて、学習部９０１ｂは、Ｓ１００１ａで取得した各サンプルデータに含まれる撮影者の姿勢情報と撮像装置の姿勢情報との特徴量をそれぞれ抽出する。
Ｓ１００３ａにおいて、学習部９０１ｂは、Ｓ９０２で抽出した撮影者姿勢情報の特徴量と撮像装置姿勢情報の特徴量と、これらに対応する撮影シーンの情報と、に基づいて、機械学習を行う。学習部９０１ｂは、機械学習により、各撮影シーンと、撮影者の姿勢情報及び撮像装置の姿勢情報と、の対応関係を示す辞書データを作成する。そして、学習部９０１ｂは、作成した辞書データを記憶装置９０１ａに記憶するよう記憶部９０２ｂに指示する。

図１０（ｂ）は、本実施形態の情報処理装置１０１が実行する撮影シーンを決定する処理の一例を示すフローチャートである。Ｓ２０１、Ｓ２０２、Ｓ２０４の処理は、図２と同様である。本実施形態では、情報処理装置１０１は、情報処理装置１０１の起動に応じて図１０（ｂ）の処理を開始し、その後、周期的に図１０（ｂ）の処理を繰り返す。また、情報処理装置１０１は、例えば、設定されたアプリケーションが起動されたことに応じて、図１０（ｂ）の処理を開始し、そのアプリケーションの実行中の間、周期的に図１０（ｂ）の処理を繰り返すこととしてもよい。
Ｓ１００１ｂにおいて、シーン決定部１０５ｂは、ＲＡＭ１０３ａに保持されている最新の撮像装置の姿勢情報と最新の撮影者の姿勢情報とを取得し、取得した撮像装置の姿勢情報と撮影者の姿勢情報とからそれぞれ特徴量を抽出する。
Ｓ１００２ｂにおいて、シーン決定部１０５ｂは、図１０（ａ）の処理により記憶部９０２ｂに記憶されている辞書データを取得する。
Ｓ１００３ｂにおいて、シーン決定部１０５ｂは、Ｓ１００１ｂで抽出した特徴量と、Ｓ１００２ｂで取得した辞書データに基づいて、撮影シーンを決定する。

学習部９０１ｂは、撮影者姿勢情報の特徴量と、撮像装置姿勢情報の特徴量と、撮影シーンと、正誤情報と、を含むサンプルデータを用いて、辞書データを学習してもよい。正誤情報とは、サンプルデータ中の撮影シーンが、撮影者姿勢情報の特徴量と撮像装置姿勢情報の特徴量とに対応する撮影シーンであるか否かを示す情報である。その場合、学習部９０１ｂは、撮影者姿勢情報と撮像装置姿勢情報とに加えて、撮影シーンと、その撮影シーンに対する正誤回答の、各特徴量をサンプルデータから抽出し、抽出した特徴量に基づいて、辞書データを学習する。撮影者は、撮像装置を用いて撮影を行う度に、情報処理装置１０１の撮影シーン決定処理の結果が正解か間違いかの情報を、情報処理装置１０１に入力してもよい。これにより、情報処理装置１０１は、撮影者姿勢情報の特徴量と、撮像装置姿勢情報の特徴量と、撮影シーンと、正誤情報と、を含むサンプルデータを取得することができる。各サンプルデータに含まれる正誤情報は、撮影シーンが撮影者の姿勢情報と撮像装置の姿勢情報とに対応しないものである場合、正しい撮影シーンの情報を含むこととしてもよい。各サンプルデータが正しい撮影シーンの情報を含むことで、学習部９０１ｂは、より精度よく、撮影シーンを決定することができる辞書データを学習することができる。
また、学習部９０１ｂは、複数の撮影者が撮像装置で撮影した際のサンプルデータを全て適用して辞書データを作成してもよいし、１人の撮影者が撮影した際のサンプルデータを適用して撮影者毎に辞書データを作成してもよい。なお、学習部９０１ｂは、撮影者の姿勢情報と撮像装置の姿勢情報に加えて、撮影者の姿勢維持時間と撮影頻度と場所情報と方位情報と日時情報と明るさ情報と温度情報とのうち、それぞれの特徴量を一つ以上適用して辞書データを学習してもよい。
図１１は、記憶装置９０１ａに記憶されている各撮影シーンに対応する辞書データの一例を示す図である。例えば、飲食店に３０分間いる撮影者がアイスクリームを撮影している状況について説明する。撮像装置姿勢検出部１０３ｂが撮影者の姿勢情報として−６０度を検出し、撮影者姿勢検出部１０４ｂが撮影者の姿勢情報である撮影者姿勢カテゴリが「座っている」カテゴリであることを検出したとする。また、姿勢維持時間判定部が、撮影者が３０分間姿勢を維持していることを検出し、撮影頻度算出部５０１が、撮影頻度を毎分０．２回として算出し、温度検出部７０５ｂが、被写体の温度を６度であることを検出したとする。この場合、シーン決定部１０５ｂは、検出・算出された撮像装置の姿勢情報、撮影者の姿勢情報、姿勢維持時間、撮影頻度、温度から、それぞれ特徴量を抽出する。次に、シーン決定部１０５ｂは、抽出した特徴量と、記憶装置９０１ａに記憶されている辞書データに基づいて、料理シーンと決定する。

以上、本実施形態の処理により、情報処理装置１０１は、撮像装置の姿勢情報と、撮影者の姿勢情報と、から特徴量を抽出し、抽出した特徴量と対応する撮影シーンとを学習用のサンプルデータとして、撮影シーンの決定に利用される辞書データを学習した。情報処理装置１０１は、学習に用いられるサンプルデータが増えるほど、より高精度な辞書データを学習することができる。即ち、情報処理装置１０１は、より多くのサンプルデータで学習された辞書データを用いて、より高精度に撮影シーンを決定することができる。
シーン決定部１０５ｂは、複数の撮影シーンのうち少なくとも１つ以上について、撮影シーンに対応する情報を出力する。シーン決定部１０５ｂは、例えば、撮影シーンの名称を撮像装置や情報処理装置１０１の表示部等に表示することで出力してもよい。また、シーン決定部１０５ｂは、撮影シーンの候補となる各シーンに対する評価値を算出し、算出した評価値に基づいて、撮影シーンを決定することとしてもよい。評価値とは、例えば、現在の撮影状況に対しての任意の撮影シーンである確率を示す値である。

＜その他の実施形態＞
実施形態１〜５では、情報処理装置１０１は、撮像装置に装着されていることとした。即ち、情報処理装置１０１と撮像装置とは、一体として利用されることとした。そのため、情報処理装置１０１は、情報処理装置１０１に含まれる各センサからのセンサ信号を、撮像装置についての情報とみなすことができた。しかし、情報処理装置１０１は、撮像装置と分離して利用されることとしてもよい。その場合、情報処理装置１０１に含まれることとした各センサは、撮像装置に装着されることとする。その場合、情報処理装置１０１は、撮像装置に装着された各センサからのセンサ信号を有線又は無線による通信により取得することになる。また、各センサは、撮影者の身体（例えば、手首等）に装着されることとしてもよい。
実施形態１〜５では、情報処理装置１０１が撮像装置の撮影シーンを決定する処理を行うこととした。しかし、例えば、情報処理装置１０１と同様のハードウェア構成及び機能構成を有する撮像装置が、自身の撮影シーンを決定する処理を行うこととしてもよい。その場合、撮像装置のＣＰＵが、撮像装置のＲＯＭ等に記憶されたプログラムに基づき処理を実行することによって、図１、３、５、７、９で説明した情報処理装置１０１の機能と同様の機能が実現される。また、撮像装置のＣＰＵが、撮像装置のＲＯＭ等に記憶されたプログラムに基づき処理を実行することによって、図２、４、６、８、１０で説明したフローチャートの処理と同様の処理も実現される。
本発明は、上述の実施形態の１以上の機能を実現するプログラムを、ネットワーク又は記憶媒体を介してシステム又は装置に供給し、そのシステム又は装置のコンピュータにおける１つ以上のプロセッサがプログラムを読み出し実行する処理でも実現可能である。また、１以上の機能を実現する回路（例えば、ＡＳＩＣ）によっても実現可能である。
以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではない。
例えば、上述した情報処理装置１０１の機能構成の一部又は全てをハードウェアとして情報処理装置１０１又は撮像装置に実装してもよい。

１０１ 情報処理装置
１０２ａ ＣＰＵ
１０５ｂ シーン決定部

Claims (20)

1. 撮像装置の姿勢情報を、第１の姿勢情報として取得する第１の取得手段と、
   前記撮像装置の撮影者の姿勢情報を、第２の姿勢情報として取得する第２の取得手段と、
   前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する決定手段と、
   を有する情報処理装置。
2. 前記撮像装置の姿勢情報を特定する情報を、出力信号として出力する第１の出力手段を更に有し、
   前記第１の取得手段は、前記第１の出力手段から出力される出力信号に基づいて、前記第１の姿勢情報を取得する請求項１記載の情報処理装置。
3. 前記第１の取得手段は、前記撮像装置により撮影された画像に基づいて、前記第１の姿勢情報を取得する請求項１記載の情報処理装置。
4. 前記第１の取得手段は、前記撮像装置、又は前記撮影者が撮影された画像に基づいて、前記第１の姿勢情報を取得する請求項１記載の情報処理装置。
5. 前記撮影者の姿勢情報を特定する情報を、出力信号として出力する第２の出力手段を更に有し、
   前記第２の取得手段は、前記第２の出力手段から出力される出力信号に基づいて、前記第２の姿勢情報を取得する請求項１乃至４何れか１項記載の情報処理装置。
6. 前記第２の取得手段は、前記撮像装置により撮影された画像に基づいて、前記第２の姿勢情報を取得する請求項１乃至４何れか１項記載の情報処理装置。
7. 前記第２の取得手段は、前記撮像装置、又は前記撮影者が撮影された画像に基づいて、前記第２の姿勢情報を取得する請求項１乃至４何れか１項記載の情報処理装置。
8. 前記決定手段は、前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、前記撮影者が前記第２の姿勢情報に対応する姿勢を維持している期間と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する請求項１乃至７何れか１項記載の情報処理装置。
9. 前記決定手段は、前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、前記撮影者が前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報に対応する姿勢を維持している期間における前記撮像装置による撮影頻度と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する請求項１乃至７何れか１項記載の情報処理装置。
10. 撮影条件情報を取得する第３の取得手段を更に有し、
    前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、前記第３の取得手段により取得された前記撮影条件情報と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する請求項１乃至７何れか１項記載の情報処理装置。
11. 前記第３の取得手段は、前記撮影条件情報として、前記撮像装置が存在する場所情報、前記撮像装置が向いている方位情報、現在時刻の日時情報、前記撮像装置の周囲の明るさ情報、前記撮像装置の周囲の温度情報、前記撮像装置による撮影の被写体の温度情報、のうち少なくとも１つ以上を取得する請求項１０記載の情報処理装置。
12. 前記撮像装置の場所を特定する情報を、出力信号として出力する第３の出力手段を更に有し、
    前記第３の取得手段は、前記第３の出力手段から出力される出力信号に基づいて、前記撮像装置が存在する場所情報を、前記撮影条件情報として取得する請求項１１記載の情報処理装置。
13. 前記撮像装置が向いている方位を特定する情報を、出力信号として出力する第４の出力手段を更に有し、
    前記第３の取得手段は、前記第４の出力手段から出力される出力信号に基づいて、前記撮像装置が向いている方位情報を、前記撮影条件情報として取得する請求項１１又は１２記載の情報処理装置。
14. 前記撮像装置の周囲の明るさを特定する情報を、出力信号として出力する第５の出力手段を更に有し、
    前記第３の取得手段は、前記第５の出力手段から出力される出力信号に基づいて、前記撮像装置の周囲の明るさ情報を、前記撮影条件情報として取得する請求項１１乃至１３何れか１項記載の情報処理装置。
15. 前記撮像装置の周囲の温度、又は前記撮像装置による撮影の被写体の温度を特定する情報を、出力信号として出力する第６の出力手段を更に有し、
    前記第３の取得手段は、前記第６の出力手段から出力される出力信号に基づいて、前記撮像装置の周囲の温度情報、又は前記撮像装置による撮影の被写体の温度情報を、前記撮影条件情報として取得する請求項１１乃至１４何れか１項記載の情報処理装置。
16. 前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、に基づいて、撮影シーンの決定に利用される辞書データを学習する学習手段
    を更に有する請求項１乃至１５何れか１項記載の情報処理装置。
17. 前記第１の取得手段は、前記第１の姿勢情報を取得した後、更に、前記撮像装置の姿勢情報を、第３の姿勢情報として取得し、
    前記第２の取得手段は、前記第２の姿勢情報を取得した後、更に、前記撮影者の姿勢情報を、第４の姿勢情報として取得し、
    前記決定手段は、更に、前記第１の取得手段により取得された前記第３の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第４の姿勢情報と、前記学習手段により学習された前記辞書データと、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する請求項１６記載の情報処理装置。
18. 撮像装置であって、
    前記撮像装置の姿勢情報を、第１の姿勢情報として取得する第１の取得手段と、
    前記撮像装置の撮影者の姿勢情報を、第２の姿勢情報として取得する第２の取得手段と、
    前記第１の取得手段により取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得手段により取得された前記第２の姿勢情報と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する決定手段と、
    を有する撮像装置。
19. 情報処理装置が実行する情報処理方法であって、
    撮像装置の姿勢情報を、第１の姿勢情報として取得する第１の取得ステップと、
    前記撮像装置の撮影者の姿勢情報を、第２の姿勢情報として取得する第２の取得ステップと、
    前記第１の取得ステップで取得された前記第１の姿勢情報と、前記第２の取得ステップで取得された前記第２の姿勢情報と、に基づいて、前記撮像装置の撮影シーンを決定する決定ステップと、
    を含む情報処理方法。
20. コンピュータを、請求項１乃至１７何れか１項記載の情報処理装置の各手段として、機能させるためのプログラム。

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