JP2017223426A - Server device, air conditioner, air conditioning system, method for creating air conditioner control model and program for creating air conditioner control model - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、サーバ装置、空気調和機、空気調和システム、空気調和機の制御モデル生成方法及び空気調和機の制御モデル生成プログラムに関する。 The present invention relates to a server device, an air conditioner, an air conditioner system, an air conditioner control model generation method, and an air conditioner control model generation program.
特許文献1には、ポイントオブプレゼンスのエージェントからのモニタリングの情報を収集するクラウドモニタリングサービスを含むことが可能なクラウドモニタリングフェデレーションが記載されている。また、特許文献2には、建物全体における各部屋の間取りや構造、及び建物の断熱性能を考慮した、高い省エネ性能を実現できる最適な能力の冷暖房機器の選定を支援可能な冷暖房機器選定支援システムが記載されている。また、特許文献3には、空調の快適性を維持しつつ、省エネルギーを図る空気調和システムが記載されている。 Patent Document 1 describes a cloud monitoring federation that can include a cloud monitoring service that collects monitoring information from point-of-presence agents. Patent Document 2 discloses a cooling / heating device selection support system that can support selection of a cooling / heating device having an optimum capacity capable of realizing high energy-saving performance in consideration of the layout and structure of each room in the entire building and the heat insulation performance of the building. Is described. Patent Document 3 describes an air conditioning system that saves energy while maintaining comfort of air conditioning.
しかしながら、特許文献1〜3に記載の技術では、空気調和機が設置される場所の室温や湿度の変化しやすさを考慮した上で出力を制御する事が困難である、という問題がある。 However, the techniques described in Patent Documents 1 to 3 have a problem that it is difficult to control the output in consideration of the room temperature and humidity of the place where the air conditioner is installed.
本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、空気調和機が設置される場所の室温や湿度の変化しやすさに応じてその出力を制御することができるサーバ装置、空気調和機、空気調和システム、空気調和機の制御モデル生成方法及び空気調和機の制御モデル生成プログラムを提供することを課題とする。 The present invention has been made in view of the above points, and a server apparatus, an air conditioner, and an air conditioner capable of controlling the output according to the room temperature and humidity easily changing in a place where the air conditioner is installed. It is an object of the present invention to provide an air conditioner system, an air conditioner control model generation method, and an air conditioner control model generation program.
本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の第1の態様は、空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信部と、前記実績データ受信部が受信した実績データを記憶する実績データ記憶部と、前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、前記空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成部と、を備えることを特徴とするサーバ装置である。 The present invention has been made to solve the above problems, and a first aspect of the present invention includes a performance data receiving unit that receives performance data indicating an operation performance of an air conditioner, and the performance data receiving unit. Based on the result data storage unit storing the result data received by the device and the result data stored in the result data storage unit, the output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to the target adjustment speed is obtained. And a generation unit that generates a model to be shown.
また、本発明の第2の態様は、運転実績を示す実績データをサーバ装置に送信する実績データ送信部と、前記実績データ送信部が送信した実績データに基づいて生成された、調整速度を目標調整速度にするための出力を示すモデルに基づく出力を制御するための制御ルールを前記サーバ装置から受信する制御ルール受信部と、前記制御ルール受信部が受信した制御ルールに基づいて運転動作する運転動作部と、を備えることを特徴とする空気調和機である。 Moreover, the 2nd aspect of this invention sets the adjustment speed produced | generated based on the track record data which the track record data which the track record data which shows a driving track record transmits to a server apparatus, and the track record data transmission part transmitted. A control rule receiving unit that receives from the server device a control rule for controlling an output based on a model indicating an output for adjusting speed, and a driving operation that operates based on the control rule received by the control rule receiving unit It is an air conditioner provided with an operation part.
また、本発明の第3の態様は、サーバ装置と空気調和機とを備える空気調和システムであって、前記サーバ装置は、前記空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信部と、前記実績データ受信部が受信した実績データを記憶する実績データ記憶部と、前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、前記空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成部と、を備え、前記空気調和機は、前記実績データを前記サーバ装置に送信する実績データ送信部、を備えることを特徴とする空気調和システムである。 Moreover, the 3rd aspect of this invention is an air conditioning system provided with a server apparatus and an air conditioner, Comprising: The said server apparatus receives the performance data which shows the driving | operation performance of the said air conditioner. And a result data storage unit for storing the result data received by the result data receiving unit, and a result data stored in the result data storage unit for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed. A generating unit that generates a model indicating an output of the air conditioner, and the air conditioner includes a record data transmitting unit that transmits the record data to the server device. It is.
また、本発明の第4の態様は、運転実績を示す実績データを記憶する実績データ記憶部と、前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、調整速度を目標調整速度にするための出力を示すモデルを生成する生成部と、を備えることを特徴とする空気調和機である。 Moreover, the 4th aspect of this invention is based on the performance data storage part which memorize | stores the performance data which shows a driving | operation performance, and the performance data which the said performance data storage part memorize | stores. An air conditioner comprising: a generation unit that generates a model indicating an output.
また、本発明の第5の態様は、サーバ装置における空気調和機の制御モデル生成方法であって、空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信過程と、受信した前記実績データを実績データ記憶部に記憶する実績データ記憶過程と、前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、前記空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成過程と、を有することを特徴とする空気調和機の制御モデル生成方法である。 Further, a fifth aspect of the present invention is a method for generating an air conditioner control model in a server device, the record data receiving process for receiving record data indicating the operation record of the air conditioner, and the received record data On the basis of the result data storage process and the result data stored in the result data storage unit, the output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to the target adjustment speed. And a generation process for generating a model to be shown.
また、本発明の第6の態様は、コンピュータに、空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信ステップと、受信した前記実績データを実績データ記憶部に記憶する実績データ記憶ステップと、前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、前記空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成ステップと、を実行させるための空気調和機の制御モデル生成プログラムである。 Moreover, the 6th aspect of this invention is the performance data storage step which memorize | stores the performance data reception step which receives the performance data which shows the driving | operation performance of an air conditioner in a computer, and the received said performance data in a performance data storage part. And a generation step of generating a model indicating an output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed based on the result data stored in the result data storage unit. This is a control model generation program for an air conditioner.
本発明によれば、空気調和機が設置される場所の室温や湿度の変化しやすさに応じてその出力を制御することができる。 According to the present invention, the output can be controlled in accordance with the change in room temperature and humidity where the air conditioner is installed.
以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について詳しく説明する。
(第1の実施形態)
まず、本発明の第1の実施形態について説明する。
図1は、第1の実施形態に係る空気調和システム100の構成を示すブロック図である。
空気調和システム100は、エアコン10の運転動作を制御するためのシステムであり、エアコン10(空気調和機)と、クラウドサーバ20(サーバ装置)と、リモコン30と、家電アダプタ50と、を備える。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
(First embodiment)
First, a first embodiment of the present invention will be described.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an
The
クラウドサーバ20は、インターネットを含む広域通信ネットワーク40を介して家電アダプタ50と通信可能なサーバ装置である。なお、クラウドサーバ20と家電アダプタ50とを繋ぐ通信網としてインターネットを含む広域通信ネットワーク40を例示したが、電話回線網、移動体通信網、CATV通信網、衛星通信網などを利用することもできる。
The
エアコン10は、空気調和運転を行うエアーコンディショナーである。エアコン10は、ユーザの宅内(屋内)に設置されている。エアコン10は、冷房と、暖房と、除湿との3つの運転モードを有する。また、エアコン10は、通常モードと、通常モードよりも急速に空気調和するスピードモードと、通常モードよりも低消費電力なエコモードとの3つの動作モードを有する。エアコン10は、家電アダプタ50を介して、クラウドサーバ20と通信可能である。なお、家電アダプタ50とエアコン10とが一体化された構成であってもよい。
The
家電アダプタ50は、エアコン10がクラウドサーバ20と無線通信するための無線通信機器である。家電アダプタ50は、エアコン10に接続されている。なお、家電アダプタ50は、エアコン10以外の装置、例えば、冷蔵庫、洗濯機、調理器具、照明装置、給湯機器、撮影機器、各種AV機器、各種ロボット(例えば、掃除ロボット、家事支援ロボット、動物型ロボット等)等にも接続できる。
The
リモコン30は、エアコン10を遠隔操作するリモートコントローラである。
The
図2は、第1の実施形態に係るエアコン10及び家電アダプタ50の構成を示すブロック図である。
家電アダプタ50は、制御部51と、記憶部52と、通信部53と、接続部54とを備える。制御部51は、家電アダプタ50の各部の動作を統括的に制御する。記憶部52は、家電アダプタ50で用いられる各種情報を記憶する。通信部53は、広域通信ネットワーク40を介して他の機器と無線通信する。接続部54は、エアコン10の接続部16と接続して相互通信する。
FIG. 2 is a block diagram illustrating configurations of the
The
エアコン10は、制御部11と、記憶部12と、運転動作部13と、電源部14と、環境検知部15と、接続部16と、通信部17と、を備える。
The
制御部11は、エアコン10の各部の動作を統括的に制御する。また、制御部11は、家電アダプタ50を介して、運転動作部13による運転実績を示す実績データをクラウドサーバ20に送信する。実績データは、各エアコン10を識別するための機器IDと、設定室温に向かって運転動作を開始したときの室温と、設定室温と、運転モードと、動作モードと、熱交換出力と、ファン出力と、設定室温に向かって運転動作を開始してから現在室温が設定室温になるまでの所要時間とを含む。設定室温は、リモコン30においてユーザが設定した室温である。熱交換出力は、熱交換器の稼働率である。ファン出力は、ファンの回転数である。例えば、制御部11は、設定室温に向かって運転動作を開始したときを実績データの開始タイミングとする。また、制御部11は、現在室温が設定室温になったとき、あるいは、設定室温に向かって運転動作を開始してからの所要時間が実用に耐える時間(例えば、15分)経過後に、目標の変更(設定室温の変更または運転モードの変更)または電源がオフになったときを、実績データの終了タイミングとする。なお、制御部11は、設定室温に向かって運転動作を開始してからの所要時間が実用に耐える時間経過後に、目標の変更または電源がオフになったときには、どの程度目標達成したか、達成度と時間から推測する。このとき、実績データに含まれる設定室温は、実績データの終了タイミング時の室温になる。また、制御部11は、家電アダプタ50を介して、所定条件を含む条件データをクラウドサーバ20に送信する。本実施形態における所定条件は、現在室温が設定室温になることである。条件データは、機器IDと、環境検知部15が検知した現在室温と、リモコン30において設定された設定室温と、運転モードと、動作モードとを含む。また、制御部11は、家電アダプタ50を介して、運転動作部13の出力(以下、エアコン出力とする)を制御するための制御ルールをクラウドサーバ20から受信し、受信した制御ルールに基づいて運転動作部13を運転動作させる。
The
記憶部12は、エアコン10にて用いられる各種情報を記憶する。運転動作部13は、制御部11による制御の下、エアコン10の各種運転動作を実行する。運転動作の例としては、空気調和運転が挙げられる。例えば、空気調和運転としては、冷房運転、暖房運転、除湿運転などがある。なお、これらは例示であり、これらに限定されるものではない。
The
電源部14は、制御部11からの指示に基づき電源のONおよびOFFを行う。環境検知部15は、宅内の気温(室温)および宅内の湿度を測定(検知)する。環境検知部15は、温度センサおよび湿度センサから構成される。さらに、宅外の気温(外気温)を測定するように構成されていてもよい。環境検知部15は、温度および湿度のうちの一方を検知できるようになっていてもよい。また、環境検知部15は、温度および湿度以外の宅内の環境条件について検知できる構成を備えていてもよい。
The
接続部16は、家電アダプタ50の接続部54と接続し、相互通信を行う。エアコン10の接続部16と家電アダプタ50の接続部54との間の接続は、例えば、USBコネクタによる接続などであってもよい。通信部17は、リモコン30と赤外線通信などの双方向の無線通信を行う。
The
図3は、第1の実施形態に係るクラウドサーバ20の構成を示すブロック図である。
クラウドサーバ20は、制御部21と、記憶部22と、通信部23とを備える。
FIG. 3 is a block diagram illustrating a configuration of the
The
制御部21は、クラウドサーバ20の各部の動作を統括的に制御する。また、制御部21は、通信部23を介して、エアコン10から実績データを受信し、受信した実績データを実績データ記憶部221に書き込んで記憶する。また、制御部21は、実績データ記憶部221が記憶する実績データに基づいて、エアコン10の調整速度を目標調整速度にするためのエアコン出力を示すモデルを生成し、生成したモデルをモデル記憶部222に書き込んで記憶する。調整速度は、現在室温を設定室温にする速度である。また、目標調整速度は、予め設定された目標とする理想的な調整速度である。例えば、目標調整速度は、室温の変化が急激すぎず体にも優しく、節電効果もあり、バランスがよい調整速度である。また、制御部21は、通信部23を介して、エアコン10から条件データを受信し、受信した条件データに基づいて、モデル記憶部222からモデルを1つ選択する。そして、制御部21は、通信部23を介して、選択したモデルに基づく制御ルールをエアコン10に送信する。
The control unit 21 comprehensively controls the operation of each unit of the
通信部23は、広域通信ネットワーク40を介して他の機器と通信する。記憶部22は、クラウドサーバ20で用いられる各種情報を記憶する。記憶部22は、実績データ記憶部221と、モデル記憶部222とを備える。実績データ記憶部221は、各エアコン10の実績データを記憶する。モデル記憶部222は、各エアコン10のモデルを記憶する。
The
図4は、第1の実施形態に係るリモコン30の構成を示すブロック図である。
リモコン30は、制御部31と、記憶部32と、通信部33と、表示部34と、入力部35とを備える。制御部31は、リモコン30の各部の動作を統括的に制御する。記憶部32は、リモコン30で用いられる各種情報を記憶する。通信部33は、赤外線通信などの双方向の無線通信によりエアコン10と通信する。表示部34は、液晶ディスプレイ等であり、情報を表示する。入力部35は、各種ボタンや表示部34の表示画面に設置されたタッチパネル等であり、入力を受け付ける。
FIG. 4 is a block diagram showing a configuration of the
The
続いて、本実施形態における空気調和システム100の動作について説明する。まず、エアコン10の概要について説明する。図5及び図6は、第1の実施形態に係るエアコン10の出力を説明するための図である。図5に示すように、エアコン10の空気調和は、熱交換器とファンによって行われる。エアコン10は、熱交換器の熱交温度を変化させることにより周辺の空気の温度を変化させ、ファンでその空気を室内に送る事で室温を変化させる。従って、本実施形態では、「エアコン出力=熱交換出力×ファン出力」と表現する。
Then, operation | movement of the
図6(A)に示すように、エアコン10の主目的は、設置された部屋の室温を調整することである。そのため、エアコン出力は、環境検知部15が検知するセンサ情報(温度センサからの現在室温)と、リモコン30において設定されたユーザの嗜好(設定室温)とに基づいて決定する。例えば、図6(B)に示すように、設定室温と現在室温との差に基づいてエアコン出力が決定する。
As shown in FIG. 6A, the main purpose of the
図7は、第1の実施形態に係るエアコン10が運転動作したときの室温の変化を示すグラフである。本図に示すグラフの横軸は時間であり、縦軸は室温である。本図には、現在室温が23度であり、設定室温が25度である場合の例を示す。
FIG. 7 is a graph showing changes in room temperature when the
図7(A)には、同一のエアコン出力における各部屋の室温の変化を示す。実線pは、理想的な(目標とする)室温の変化を示す。実線pに示す室温の変化は、急激すぎず体にも優しく、さらに節電効果もある、バランスがよい室温の変化である。実線pが、目標調整速度を示す。また、破線aは、木造平屋の和室(以下、部屋Aとする)における室温の変化を示す。破線aでは、実線pよりも緩やかに室温が変化する。また、破線bは、鉄筋マンションの洋間(以下、部屋Bとする)における室温の変化を示す。破線bでは、実線pよりも急激に室温が変化する。図示するように、同一のエアコン出力であっても、エアコン10が設置された部屋によって、現在室温が設定室温になるまでの所要時間が異なる。すなわち、現在室温を設定室温にするための単位時間あたりの変化室温である調整速度は、エアコン10が設置された部屋によって異なる。
FIG. 7A shows a change in room temperature in each room at the same air conditioner output. A solid line p indicates an ideal (target) change in room temperature. The change in the room temperature shown by the solid line p is a well-balanced change in the room temperature that is not too steep and gentle to the body and also has a power saving effect. A solid line p indicates the target adjustment speed. Moreover, the broken line a shows the change of the room temperature in the Japanese-style room (henceforth the room A) of a wooden one-story. At the broken line a, the room temperature changes more slowly than the solid line p. Moreover, the broken line b shows the change of the room temperature in the western part (henceforth the room B) of a reinforced condominium. At the broken line b, the room temperature changes more rapidly than the solid line p. As shown in the figure, even when the air conditioner output is the same, the time required until the current room temperature reaches the set room temperature varies depending on the room where the
更には、図7(B)に示すように、エアコン10の動作モードによっても、現在室温が設定室温になるまでの時間が異なる。破線b1は、部屋Bにおけるスピードモード時の室温の変化を示す。また、破線b2は、部屋Bにおける通常モード時の室温の変化を示す。また、破線b3は、部屋Bにおけるエコモード時の室温の変化を示す。また、破線a1は、部屋Aにおけるスピードモード時の室温の変化を示す。また、破線a2は、部屋Aにおける通常モード時の室温の変化を示す。また、破線a3は、部屋Aにおけるエコモード時の室温の変化を示す。
Furthermore, as shown in FIG. 7B, the time until the current room temperature reaches the set room temperature varies depending on the operation mode of the
そのため、本実施形態における空気調和システム100では、設置場所に関わらず、各動作モードに応じた目標調整速度(室温の変化)で室温を調整することを目的とする。例えば、クラウドサーバ20は、部屋Aに設置されたエアコン10から破線aに示す実績データを収集した場合には、部屋Aにおいて、実線pに示す室温の変化に近づけるためのモデルを生成する。当該モデルは、破線aに示す実績データの制御よりもエアコン出力が強いモデルである。また、クラウドサーバ20は、部屋Bに設置されたエアコン10から破線bに示す実績データを収集した場合には、部屋Bにおいて、実線pに示す室温の変化に近づけるためのモデルを生成する。当該モデルは、破線bに示す実績データの制御よりもエアコン出力が弱いモデルである。また、クラウドサーバ20は、他の部屋Cに設置されたエアコン10から破線aに示す実績データと破線bに示す実績データとを収集した場合には、破線aに示す実績データと破線bに示す実績データとに基づいて、その中間の実線pを実現するモデルを生成することも可能である。
Therefore, the
図8は、第1の実施形態に係る目標調整速度を示すグラフである。本図には、冷房における現在室温(T2)と設定室温(T1)との温度差を(T1−T2)とした場合の目標調整速度と、暖房における現在室温(T1)と設定室温(T2)との温度差を(T2−T1)とした場合の目標調整速度を示す。破線csは、冷房におけるスピードモード時の目標調整速度(T1−T2)/Sを示す。また、破線cnは、冷房における通常モード時の目標調整速度(T1−T2)/Nを示す。また、破線ceは、冷房におけるエコモード時の目標調整速度(T1−T2)/Eを示す。また、破線hsは、暖房におけるスピードモード時の目標調整速度(T2−T1)/Sを示す。また、破線hnは、暖房における通常モード時の目標調整速度(T2−T1)/Nを示す。また、破線heは、暖房におけるエコモード時の目標調整速度(T2−T1)/Eを示す。ここで、S、N、Eは、スピードモード時、通常モード時、エコモード時のそれぞれの現在室温が設定室温になるまでの所要時間を示している。 FIG. 8 is a graph showing the target adjustment speed according to the first embodiment. In this figure, the target adjustment speed in the case of a temperature difference between the current room temperature (T 2) and set at room temperature (T 1) in the cooling and (T 1 -T 2), the current room temperature (T 1) in the heating The target adjustment speed when the temperature difference from the set room temperature (T 2 ) is (T 2 −T 1 ) is shown. A broken line cs indicates the target adjustment speed (T 1 −T 2 ) / S in the speed mode in cooling. A broken line cn indicates the target adjustment speed (T 1 −T 2 ) / N in the normal mode in cooling. A broken line ce indicates a target adjustment speed (T 1 −T 2 ) / E in the eco mode during cooling. A broken line hs indicates the target adjustment speed (T 2 −T 1 ) / S in the speed mode in heating. A broken line hn indicates a target adjustment speed (T 2 −T 1 ) / N in the normal mode in heating. A broken line he indicates a target adjustment speed (T 2 −T 1 ) / E in the eco mode in heating. Here, S, N, and E indicate the time required for the current room temperature in the speed mode, the normal mode, and the eco mode to reach the set room temperature.
クラウドサーバ20は、各エアコン10から実績データを収集して蓄積する。このとき、クラウドサーバ20は、エアコン10毎に、各運転モード及び各動作モードに紐付けて実績データを蓄積する。続いて、クラウドサーバ20は、蓄積した実績データに基づいて、各エアコン10における各動作モード時のモデルを運転モード毎に生成する。モデルは、調整速度を目標調整速度にするためのエアコン出力を示す。なお、目標調整速度は、現在室温と設定室温との温度差に応じてそれぞれ異なる。例えば、クラウドサーバ20は、各実績データの平均値を算出することで、モデルを生成する。クラウドサーバ20は、実績データの収集及びモデルの生成を繰り返すことにより、各エアコン10において目標調整速度にするためのエアコン出力をより精度良く算出することができる。すなわち、クラウドサーバ20は、実績データの収集及びモデルの生成を繰り返すことにより、当該エアコン10において目標調整速度を実現するための、より高精度なモデルを生成することができる。
The
図9は、第1の実施形態に係るクラウドサーバ20が生成するモデルの一例を示す概略図である。クラウドサーバ20は、エアコン10毎に、各運転モードの各動作モード時におけるモデルを温度差毎に生成する。本図には、部屋Aに設置されたエアコン10のモデルを示す。各モデルには、モデルの識別情報と、調整速度と、室温と、所要時間と、運転モードと、エアコン出力とが含まれる。調整速度は、室温の差を所要時間で除算したものである。室温は現在室温と設定室温との差である。所要時間は、現在室温が設定室温になるまでの所要時間である。また、エアコン出力には、熱交換出力と、ファン出力とが含まれる。
FIG. 9 is a schematic diagram illustrating an example of a model generated by the
図示する例では、暖房における通常モード時のモデルの識別情報は「部屋A:モデル1 Normal」であり、調整速度は「中((差T2−T1)/N)」であり、室温は「T1→T2(差T2−T1)」であり、所要時間は「N」であり、運転モードは「暖房」であり、エアコン出力は「中」であり、熱交換出力は「中」であり、ファン出力は「中」である。また、暖房におけるスピードモード時のモデルの識別情報は「部屋A:モデル2 Speed」であり、調整速度は「大((差T2−T1)/S)」であり、室温は「T1→T2(差T2−T1)」であり、所要時間は「S」であり、運転モードは「暖房」であり、エアコン出力は「大」であり、熱交換出力は「大」であり、ファン出力は「大」である。また、暖房におけるエコモード時のモデルの識別情報は「部屋A:モデル3 Eco」であり、調整速度は「小((差T2−T1)/E)」であり、室温は「T1→T2(差T2−T1)」であり、所要時間は「E」であり、運転モードは「暖房」であり、エアコン出力は「小」であり、熱交換出力は「小」であり、ファン出力は「小」である。また、冷房におけるエコモード時のモデルの識別情報は「部屋A:モデル4 Eco」であり、調整速度は「小((差T1−T2)/E)」であり、室温は「T2→T1(差T1−T2)」であり、所要時間は「E」であり、運転モードは「冷房」であり、エアコン出力は「小」であり、熱交換出力は「小」であり、ファン出力は「中」である。また、冷房における通常モード時のモデルの識別情報は「部屋A:モデル5 Normal」であり、調整速度は「中((差T1−T2)/N)」であり、室温は「T2→T1(差T1−T2)」であり、所要時間は「N」であり、運転モードは「冷房」であり、エアコン出力は「中」であり、熱交換出力は「中」であり、ファン出力は「中」である。また、冷房におけるスピードモード時のモデルの識別情報は「部屋A:モデル6 Speed」であり、調整速度は「大((差T1−T2)/S)」であり、室温は「T2→T1(差T1−T2)」であり、所要時間は「S」であり、運転モードは「冷房」であり、エアコン出力は「大」であり、熱交換出力は「大」であり、ファン出力は「大」である。 In the illustrated example, the identification information of the model in the normal mode in heating is “room A: model 1 normal”, the adjustment speed is “medium ((difference T 2 −T 1 ) / N)”, and the room temperature is “T 1 → T 2 (difference T 2 −T 1 )”, the required time is “N”, the operation mode is “heating”, the air conditioner output is “medium”, and the heat exchange output is “ “Medium” and the fan output is “Medium”. Further, the identification information of the model in the speed mode in heating is “room A: model 2 Speed”, the adjustment speed is “large ((difference T 2 −T 1 ) / S)”, and the room temperature is “T 1 → T 2 (difference T 2 −T 1 ) ”, the required time is“ S ”, the operation mode is“ heating ”, the air conditioner output is“ large ”, and the heat exchange output is“ large ”. Yes, the fan output is “large”. The identification information of the model in the eco mode in heating is “room A: model 3 Eco”, the adjustment speed is “small ((difference T 2 −T 1 ) / E)”, and the room temperature is “T 1 → T 2 (difference T 2 −T 1 ) ”, the required time is“ E ”, the operation mode is“ heating ”, the air conditioner output is“ small ”, and the heat exchange output is“ small ”. Yes, the fan output is “small”. Further, the identification information of the model in the eco mode in the cooling is “room A: model 4 Eco”, the adjustment speed is “small ((difference T 1 −T 2 ) / E)”, and the room temperature is “T 2. → T 1 (difference T 1 -T 2 ) ”, the required time is“ E ”, the operation mode is“ cooling ”, the air conditioner output is“ small ”, and the heat exchange output is“ small ”. Yes, the fan output is “medium”. Further, the identification information of the model in the normal mode in cooling is “room A: model 5 normal”, the adjustment speed is “medium ((difference T 1 −T 2 ) / N)”, and the room temperature is “T 2. → T 1 (difference T 1 −T 2 ) ”, the required time is“ N ”, the operation mode is“ cooling ”, the air conditioner output is“ medium ”, and the heat exchange output is“ medium ”. Yes, the fan output is “medium”. The identification information of the model in the speed mode in cooling is “room A: model 6 speed”, the adjustment speed is “large ((difference T 1 −T 2 ) / S)”, and the room temperature is “T 2. → T 1 (difference T 1 −T 2 ) ”, the required time is“ S ”, the operation mode is“ cooling ”, the air conditioner output is“ large ”, and the heat exchange output is“ large ”. Yes, the fan output is “large”.
図10は、第1の実施形態に係る空気調和システム100の動作の一例を示すシーケンス図である。本図には、クラウドサーバ20がモデルを生成する際の動作を示す。
(ステップS101)エアコン10は、実績データをクラウドサーバ20に送信する。
FIG. 10 is a sequence diagram showing an example of the operation of the
(Step S <b> 101) The
(ステップS102)クラウドサーバ20は、エアコン10から実績データを受信すると、受信した実績データを実績データ記憶部221に書き込んで記憶する。その後、ステップS103の処理に進む。
(ステップS103)クラウドサーバ20は、当該エアコン10に関する実績データを実績データ記憶部221から読み出し、読み出した実績データに基づいて、当該エアコン10に対するモデルを生成する。その後、処理を終了する。
(Step S <b> 102) When the
(Step S103) The
次に、クラウドサーバ20が生成したモデルをエアコン10に適用(フィードバック)する際の動作について説明する。図11は、第1の実施形態に係るリモコン30が表示する設定画面の一例を示すイメージ図である。リモコン30の表示部34に表示される設定画面には、運転モード「冷房」と、設定室温「26℃」とが表示される。ユーザは、リモコン30の入力部35を操作して、運転モードと、動作モードと、設定室温とを設定する。
Next, an operation when the model generated by the
リモコン30は、ユーザが設定画面において設定した運転モードと動作モードと設定室温とをエアコン10に送信する。エアコン10は、機器IDと、受信した運転モードと、受信した動作モードと、受信した設定室温と、検知した現在室温とを含む条件データをクラウドサーバ20に送信する。クラウドサーバ20は、エアコン10から受信した条件データに対応するモデルを選択する。例えば、クラウドサーバ20は、設定室温と現在室温との温度差と動作モードと運転モードとに対応する目標調整速度に、調整速度が最も近いモデルを1つ選択する。そして、クラウドサーバ20は、選択したモデルが示すエアコン出力を含む制御ルールをエアコン10に送信する。エアコン10は、受信した制御ルールに含まれるエアコン出力で、設定された運転モードの運転を開始する。
The
図12は、第1の実施形態に係る空気調和システム100の動作の一例を示すシーケンス図である。本図には、エアコン10にモデルを適用する際の動作を示す。まず、ユーザは、リモコン30に表示された設定画面において設定室温と、運転モードと、動作モードとを設定する。リモコン30は、設定された設定室温と、運転モードと、動作モードとをエアコン10に送信する。
FIG. 12 is a sequence diagram illustrating an example of the operation of the
(ステップS201)エアコン10は、リモコン30から設定室温と運転モードと動作モードとを受信すると、受信した設定室温と、運転モードと、動作モードと、検知した現在室温と、機器IDとを含む条件データをクラウドサーバ20に送信する。
(Step S201) When the
(ステップS202)クラウドサーバ20は、エアコン10から条件データを受信すると、受信した条件データに基づいて、モデルを1つ選択する。その後、ステップS203の処理に進む。
(ステップS203)クラウドサーバ20は、選択したモデルが示す制御ルールをエアコン10に送信する。
(Step S202) Upon receiving the condition data from the
(Step S203) The
(ステップS204)エアコン10は、クラウドサーバ20から制御ルールを受信すると、受信した制御ルールに基づいて運転を開始する。その後、処理を終了する。
(Step S204) Upon receiving the control rule from the
空気調和システム100では、モデルの生成と適用を繰り返すことにより、目標調整速度を実現するための、より高精度なモデルを生成することができる。よって、エアコン10が設置される場所の室温の変化のしやすさに応じたエアコン出力を制御することができる。
In the
このように、本実施形態によれば、クラウドサーバ20は、各エアコン10の運転実績を示す実績データを記憶する実績データ記憶部221と、実績データ記憶部221が記憶する実績データに基づいて、エアコン10の調整速度を目標調整速度にするためのエアコン10の出力を示すモデルを生成する制御部21と、制御部21が生成したモデルを記憶するモデル記憶部222と、を備える。また、制御部21は、エアコン10から所定条件を含む条件データを受信すると、受信した条件データに基づいて、モデル記憶部222からモデルを1つ選択し、選択したモデルに基づいて、エアコン10の出力を制御するための制御ルールをエアコン10に送信する。また、エアコン10は、運転実績を示す実績データをクラウドサーバ20に送信する制御部11と、クラウドサーバ20から制御ルールを受信すると、受信した制御ルールに基づいて運転動作する運転動作部13と、を備える。
Thus, according to the present embodiment, the
これにより、エアコン10が設置される場所の室温の変化しやすさに応じてエアコン出力を制御することができるため、ユーザの利用状況に沿った快適な空気調和を行うことが可能となる。
Thereby, since an air-conditioner output can be controlled according to the easiness of the change of the room temperature of the place where the air-
また、本実施形態では、現在室温が設定室温になるまでの所要時間の目標として、単位時間あたりの変化室温の目標である目標調整速度を用いることにより、様々な現在室温及び設定室温の条件に対しても適用することができるため、汎用性の高いシステムを提供できる。例えば、各エアコン10において、現在室温が設定室温になるまでの所要時間を推定することもできる。具体的には、例えば、部屋Aに設置されたエアコン10では、エアコン出力がX(Xは、100以下の正の実数)%である場合には、調整速度が0.1℃/分であるため、現在室温が設定室温になるまでに50分必要である、といったような推定が可能となる。
Further, in the present embodiment, by using the target adjustment speed, which is the target of the change room temperature per unit time, as the target time required until the current room temperature reaches the set room temperature, various conditions of the current room temperature and the set room temperature can be obtained. Since the present invention can also be applied, a highly versatile system can be provided. For example, in each
(第2の実施形態)
次に、本発明の第2の実施形態について説明する。
本実施形態における空気調和システム100の構成は、第1の実施形態と同様であるため、その説明を省略する。第1の実施形態では、クラウドサーバ20は条件データに基づいてモデルを1つ選択しているが、本実施形態では、クラウドサーバ20が条件データに基づいて複数(例えば、3つ)のモデルを選択する点で異なる。
(Second Embodiment)
Next, a second embodiment of the present invention will be described.
Since the structure of the
本実施形態におけるクラウドサーバ20の制御部21は、エアコン10から条件データを受信すると、受信した条件データに基づいて、モデルを複数選択する。例えば、制御部21は、設定室温と現在室温との温度差と動作モードと運転モードとに対応する目標調整速度に、調整速度が最も近い3つのモデルを選択する。そして、制御部21は、選択した複数のモデルそれぞれの制御ルールを、ユーザが1つ選択可能になるよう、通信部23を介して送信する。
When receiving the condition data from the
また、本実施形態におけるエアコン10の制御部11は、複数の制御ルールを受信すると、受信した制御ルールをリモコン30に送信して、選択可能に表示する。そして、制御部11は、ユーザが選択した1つの制御ルールをリモコン30から通知されると、通知された制御ルールに基づいて運転動作部13を運転動作させる。
Moreover, the
図13は、第2の実施形態に係る空気調和システム100の動作の一例を示すシーケンス図である。本図には、エアコン10にモデルを適用する際の動作を示す。なお、クラウドサーバ20がモデルを生成する際の動作は、第1の実施形態と同様であるため、その説明を省略する。まず、ユーザは、リモコン30に表示された設定画面において設定室温と、運転モードと、動作モードとを設定する。リモコン30は、設定された設定室温と、運転モードと、動作モードとをエアコン10に送信する。
FIG. 13 is a sequence diagram illustrating an example of the operation of the
(ステップS301)エアコン10は、リモコン30から設定室温と運転モードと動作モードとを受信すると、受信した設定室温と、運転モードと、動作モードと、検知した現在室温と、機器IDとを含む条件データをクラウドサーバ20に送信する。
(Step S301) When the
(ステップS302)クラウドサーバ20は、エアコン10から条件データを受信すると、受信した条件データに基づいて、複数のモデルを選択する。その後、ステップS203の処理に進む。
(ステップS303)クラウドサーバ20は、選択した複数のモデルそれぞれが示す制御ルールをエアコン10に送信する。
(Step S302) Upon receiving the condition data from the
(Step S <b> 303) The
(ステップS304)エアコン10は、受信した複数の制御ルール(例えば、エアコン出力と所要時間)をリモコン30に送信して表示する。リモコン30は、受信した複数の制御ルールを選択可能に表示する。その後、ステップS305の処理に進む。
(ステップS305)リモコン30は、制御ルールの選択入力を受け付ける。ユーザは、表示された複数の制御ルールから1つを選択する。リモコン30は、選択された制御ルールをエアコン10に通知する。
(Step S304) The
(Step S305) The
(ステップS306)エアコン10は、選択された制御ルールがリモコン30から通知されると、選択された制御ルールに基づいて運転を開始する。その後、処理を終了する。
(Step S306) When the selected control rule is notified from the
なお、本実施形態では、クラウドサーバ20が3つのモデルを選択する場合を例に説明したが、選択するモデルの数はこれに限らず、2つであってもよいし、3つ以上であってもよい。
In this embodiment, the case where the
このように、本実施形態によれば、クラウドサーバ20の制御部21は、モデルを複数選択し、選択した複数のモデルそれぞれの制御ルールを、ユーザが1つ選択可能になるよう送信する。これにより、第1の実施形態における効果に加えて、ユーザが自身の嗜好に応じた制御ルールを選択することができる。
Thus, according to the present embodiment, the control unit 21 of the
(第3の実施形態)
次に、本発明の第3の実施形態について説明する。
図14は、第3の実施形態に係るエアコン60の構成を示すブロック図である。
第1の実施形態では、クラウドサーバ20がモデルを生成して選択しているが、本実施形態では、エアコン60がモデルを生成して選択する点で異なる。
(Third embodiment)
Next, a third embodiment of the present invention will be described.
FIG. 14 is a block diagram illustrating a configuration of an
In the first embodiment, the
エアコン60は、空気調和運転を行うエアーコンディショナー(空気調和機)である。エアコン60は、ユーザの宅内(屋内)に設置されている。エアコン60は、冷房と、暖房と、除湿との3つの運転モードを有する。また、エアコン60は、通常モードと、通常モードよりも急速に空気調和するスピードモードと、通常モードよりも低消費電力なエコモードとの3つの動作モードを有する。
The
エアコン60は、制御部61と、記憶部62と、運転動作部63と、電源部64と、環境検知部65と、通信部67と、を備える。
The
制御部61は、エアコン60の各部の動作を統括的に制御する。また、制御部61は、運転動作部63による運転実績を示す実績データを実績データ記憶部621に書き込んで記憶する。また、制御部61は、実績データ記憶部621が記憶する実績データに基づいて、調整速度を目標調整速度にするための出力を示すモデルを生成し、生成したモデルをモデル記憶部622に書き込んで記憶する。また、制御部61は、設定室温に向かって運転動作部63が運転動作を開始するときに、所定条件を含む条件データに基づいて、モデル記憶部622からモデルを1つ選択する。そして、制御部61は、選択したモデルに基づく、エアコン出力を制御するための制御ルールに基づいて運転動作部63を運転動作させる。なお、モデルの生成方法及びモデルの選択方法は、第1の実施形態と同様であるため、その説明を省略する。
The
記憶部62は、エアコン60にて用いられる各種情報を記憶する。記憶部62は、実績データ記憶部621と、モデル記憶部622とを備える。実績データ記憶部621は、実績データを記憶する。モデル記憶部622は、モデルを記憶する。
The
運転動作部63は、制御部61による制御の下、エアコン60の各種運転動作を実行する。運転動作の例としては、空気調和運転が挙げられる。例えば、空気調和運転としては、冷房運転、暖房運転、除湿運転などがある。なお、これらは例示であり、これらに限定されるものではない。
The driving
電源部64は、制御部61からの指示に基づき電源のONおよびOFFを行う。環境検知部65は、宅内の気温(室温)および宅内の湿度を測定(検知)する。環境検知部65は、温度センサおよび湿度センサから構成される。さらに、宅外の気温(外気温)を測定するように構成されていてもよい。環境検知部65は、温度および湿度のうちの一方を検知できるようになっていてもよい。また、環境検知部65は、温度および湿度以外の宅内の環境条件について検知できる構成を備えていてもよい。通信部67は、リモコン30と赤外線通信などの双方向の無線通信を行う。リモコン30の構成は、第1の実施形態と同様であるため、その説明を省略する。
The
続いて、本実施形態におけるエアコン60の動作について説明する。図15は、第3の実施形態に係るエアコン60のモデル生成処理の一例を示すフローチャートである。エアコン60は、設定室温に向かって運転動作を開始し、現在室温が設定室温になったときに、本図に示す処理を実行する。或いは、エアコン60は、設定室温に向かって運転動作を開始してからの所要時間が実用に耐える時間経過後に、目標の変更または電源がオフになったときに、本図に示す処理を実行する。
Next, the operation of the
(ステップS401)制御部61は、設定室温に向かって運転動作を開始したときの室温と、設定室温と、運転モードと、動作モードと、熱交換出力と、ファン出力と、設定室温に向かって運転動作を開始してから現在室温が設定室温になるまでの所要時間とを含む実績データを実績データ記憶部621に書き込んで記憶する。その後、ステップS402の処理に進む。
(ステップS402)制御部61は、実績データ記憶部621から実績データを読み出し、読み出した実績データに基づいてモデルを生成する。その後、処理を終了する。
(Step S401) The
(Step S402) The
図16は、第3の実施形態に係るエアコン60のモデル適用処理の一例を示すフローチャートである。エアコン60は、設定室温に向かって運転動作を開始する際に、本図に示す処理を実行する。まず、ユーザは、リモコン30に表示された設定画面において設定室温と、運転モードと、動作モードとを設定する。リモコン30は、設定された設定室温と、運転モードと、動作モードとをエアコン60に送信する。
FIG. 16 is a flowchart illustrating an example of model application processing of the
(ステップS501)制御部61は、リモコン30から設定室温と運転モードと動作モードとを受信すると、受信した設定室温と、運転モードと、動作モードと、検知した現在室温とを含む条件データに基づいて、モデルを選択する。その後、ステップS502の処理に進む。
(ステップS502)制御部61は、選択したモデルが示す制御ルールに基づいて運転を開始する。その後、処理を終了する。
(Step S501) Upon receiving the set room temperature, the operation mode, and the operation mode from the
(Step S502) The
このように、本実施形態によれば、エアコン60は、運転実績を示す実績データを記憶する実績データ記憶部621と、実績データ記憶部621が記憶する実績データに基づいて、調整速度を目標調整速度にするためのエアコン出力を示すモデルを生成し、所定条件を含む条件データに基づいて、モデル記憶部622からモデルを選択する制御部61と、制御部61が生成したモデルを記憶するモデル記憶部622と、制御部61が選択したモデルに基づいて、運転動作する運転動作部63と、を備える。
As described above, according to the present embodiment, the
これにより、エアコン60が設置される場所の室温の変化しやすさに応じてその出力を制御することができるため、ユーザの利用状況に沿った快適な空気調和を行うことが可能となる。更には、エアコン60においてモデルを生成して選択しているため、クラウドサーバと通信する必要がなく、エアコン60のみで構成することができる。
Thereby, since the output can be controlled in accordance with the ease of changing the room temperature of the place where the
(第4の実施形態)
次に、本発明の第4の実施形態について説明する。
本実施形態におけるエアコン60の構成は、第3の実施形態と同様であるため、その説明を省略する。第3の実施形態では、エアコン60は条件データに基づいてモデルを1つ選択しているが、本実施形態では、エアコン60は条件データに基づいて複数(例えば、3つ)のモデルを選択する点で異なる。
(Fourth embodiment)
Next, a fourth embodiment of the present invention will be described.
Since the configuration of the
本実施形態における制御部61は、条件データに基づいて、モデルを複数選択する。例えば、制御部61は、設定室温と現在室温との温度差と動作モードと運転モードとに対応する目標調整速度に、調整速度が最も近い3つのモデルを選択する。そして、制御部61は、選択した複数のモデルそれぞれの制御ルールをリモコン30に送信して、選択可能に表示する。そして、制御部61は、ユーザが選択した1つの制御ルールをリモコン30から通知されると、通知された制御ルールに基づいて運転動作部63を運転動作させる。
The
図17は、第4の実施形態に係るエアコン60のモデル適用処理の一例を示すフローチャートである。エアコン60は、運転を開始する際に、本図に示す処理を実行する。なお、本実施形態におけるモデル生成処理は、第3の実施形態と同様であるため、その説明を省略する。まず、ユーザは、リモコン30に表示された設定画面において設定室温と、運転モードと、動作モードとを設定する。リモコン30は、設定された設定室温と、運転モードと、動作モードとをエアコン60に送信する。
FIG. 17 is a flowchart illustrating an example of model application processing of the
(ステップS601)制御部61は、リモコン30から設定室温と運転モードと動作モードとを受信すると、受信した設定室温と、運転モードと、動作モードと、検知した現在室温とを含む条件データに基づいて、モデルを複数選択する。その後、ステップS602の処理に進む。
(ステップS602)制御部61は、選択した複数のモデルそれぞれの制御ルール(例えば、エアコン出力と所要時間)をリモコン30に送信して表示する。リモコン30は、受信した3つの制御ルールを選択可能に表示する。その後、ステップS603の処理に進む。
(Step S601) Upon receiving the set room temperature, the operation mode, and the operation mode from the
(Step S602) The
(ステップS603)リモコン30は、制御ルールの選択入力を受け付ける。ユーザは、表示された複数の制御ルールから1つを選択する。リモコン30は、選択された制御ルールをエアコン60に通知する。
(ステップS604)制御部61は、選択された制御ルールがリモコン30から通知されると、選択された制御ルールに基づいて運転を開始する。その後、処理を終了する。
(Step S603) The
(Step S604) When the selected control rule is notified from the
なお、本実施形態では、エアコン60が3つのモデルを選択する場合を例に説明したが、選択するモデルの数はこれに限らず、2つであってもよいし、3つ以上であってもよい。
In the present embodiment, the case where the
このように、本実施形態によればエアコン60の制御部61は、モデルを複数選択し、選択した複数のモデルそれぞれの制御ルールを、ユーザが1つ選択可能になるようリモコン30に表示する。これにより、第3の実施形態における効果に加えて、ユーザが自身の嗜好に応じた制御ルールを選択することができる。
Thus, according to the present embodiment, the
なお、上述した実施形態におけるクラウドサーバ20、エアコン10、エアコン60の一部、例えば、制御部21、制御部11、制御部61をコンピュータで実現するようにしても良い。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現しても良い。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、クラウドサーバ20、エアコン10、エアコン60に内蔵されたコンピュータシステムであって、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでも良い。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
また、上述した実施形態におけるクラウドサーバ20、エアコン10、エアコン60の一部、例えば、制御部21、制御部11、制御部61のそれぞれを、LSI(Large Scale Integration)等の集積回路として実現してもよい。また、例えば、制御部21、制御部11、制御部61のそれぞれを集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はLSIに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりLSIに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。
In addition, you may make it implement | achieve the part of the
In addition, a part of the
以上、図面を参照してこの発明の一実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。例えば、上述の第1〜4の実施形態において説明した各構成は、任意に組み合わせることができる。 As described above, the embodiment of the present invention has been described in detail with reference to the drawings. However, the specific configuration is not limited to the above, and various design changes and the like can be made without departing from the scope of the present invention. It is possible to For example, the configurations described in the first to fourth embodiments can be arbitrarily combined.
また、上述した実施形態では、空気調和の一例として温度を調節する場合について説明したが、これに限らず、例えば、湿度を調整してもよい。図18は、湿度に関するモデルの一例を示す概略図である。各モデルには、モデルの識別情報と、湿度調整速度と、湿度と、所要時間と、運転モードと、エアコン出力とが含まれる。湿度調整速度は、湿度を所要時間で除算したものである。湿度は、現在湿度と設定湿度との差である。所要時間は、現在湿度が設定湿度になるまでの所要時間である。本図には、現在室温H2を設定室温H1に調整する場合におけるモデルを示している。図示する例では、通常モード時のモデルの識別情報は「部屋C:モデル1 Normal」であり、湿度調整速度は「中((差H1−H2)/N)」であり、室温は「H2→H1(差H1−H2)」であり、所要時間は「N」であり、運転モードは「除湿」であり、エアコン出力は「中」であり、熱交換出力は「大」であり、ファン出力は「小」である。また、スピードモード時のモデルの識別情報は「部屋C:モデル2 Speed」であり、湿度調整速度は「大((差H1−H2)/S)」であり、室温は「H2→H1(差H1−H2)」であり、所要時間は「S」であり、運転モードは「除湿」であり、エアコン出力は「大」であり、熱交換出力は「大」であり、ファン出力は「大」である。 Moreover, although embodiment mentioned above demonstrated the case where temperature was adjusted as an example of air conditioning, it is not restricted to this, For example, you may adjust humidity. FIG. 18 is a schematic diagram illustrating an example of a model relating to humidity. Each model includes model identification information, humidity adjustment speed, humidity, required time, operation mode, and air conditioner output. The humidity adjustment speed is obtained by dividing the humidity by the required time. Humidity is the difference between the current humidity and the set humidity. The required time is the required time until the current humidity reaches the set humidity. This figure shows a model in case of adjusting the current room temperature H 2 to set at room temperature H 1. In the illustrated example, the identification information of the model in the normal mode is “room C: model 1 normal”, the humidity adjustment speed is “medium ((difference H 1 −H 2 ) / N)”, and the room temperature is “ H 2 → H 1 (difference H 1 −H 2 ) ”, the required time is“ N ”, the operation mode is“ dehumidification ”, the air conditioner output is“ medium ”, and the heat exchange output is“ large ”. ”And the fan output is“ small ”. The model identification information in the speed mode is “room C: model 2 speed”, the humidity adjustment speed is “large ((difference H 1 −H 2 ) / S)”, and the room temperature is “H 2 → H 1 (difference H 1 −H 2 ) ”, the required time is“ S ”, the operation mode is“ dehumidification ”, the air conditioner output is“ large ”, and the heat exchange output is“ large ”. The fan output is “large”.
また、上述した実施形態では、空気調和機としてエアーコンディショナーを例に説明したが、空気調和機はこれに限らず、例えば、空気清浄機、加湿器、除湿機等であってもよい。 Moreover, although air conditioner was demonstrated to the example in the embodiment mentioned above as an air conditioner, an air conditioner is not restricted to this, For example, an air cleaner, a humidifier, a dehumidifier etc. may be sufficient.
また、現在室温が設定室温になるまでの目標所要時間をユーザが設定できるようにしてもよい。この場合には、クラウドサーバ20またはエアコン60は、設定された目標所要時間に最も所要時間が近いモデルを選択する。
Further, the user may be able to set the target required time until the current room temperature reaches the set room temperature. In this case, the
或いは、クラウドサーバ20またはエアコン60は、目標所要時間に応じて、複数(例えば、2つ)のモデルから、時分割する等して新たにモデルを生成してもよい。図19は、複数のモデルから新たにモデルを生成する例を示す概略図である。図示する例では、識別情報「部屋A:モデル5 Normal」と識別情報「部屋A:モデル6 Speed」との中間程度のエアコン出力の識別情報「部屋A:モデル中間」を生成している。識別情報「部屋A:モデル中間」の所要時間は「25分」であり、運転モードは「冷房」であり、エアコン出力は「中」であり、熱交換出力は「中」であり、ファン出力は「大」である。このように、既にある複数のモデルから新たにモデルを生成することにより、よりユーザの要求に合致した空気調和運転をすることができる。
Alternatively, the
また、リモコン30は、スマートフォンやタブレット端末等の電子機器に専用のアプリケーションをインストールしたものであってもよい。図20は、リモコン30がスマートフォンである場合における設定画面の一例を示すイメージ図である。設定画面には、現在室温と設定室温とに基づいて自動運転させるための自動ボタンM11と、冷房運転させるための冷房ボタンM12と、除湿運転させるための除湿ボタンM13と、暖房運転させるための暖房ボタンM14と、設定室温を設定するための室温設定ボタンTと、エコモードを選択するエコボタンM21と、通常モードを選択する通常ボタンM22と、スピードモードを選択するスピードボタンM23と、運転を開始する運転開始ボタンOと、運転を停止する停止ボタンSと、が表示される。エコボタンM21には、エコモード時における所要時間「エコ:50分」が表示される。また、通常ボタンM22には、通常モード時における所要時間「通常:30分」が表示される。また、スピードボタンM23には、スピードモード時における所要時間「急:20分」が表示される。ここで表示される所要時間は、現在室温が設定室温になるまでの所要時間である。なお、当該設定画面に表示する各動作モードの所要時間は、選択したモデルから推定されたものである。また、設定画面には、運転モード「冷房」と、設定室温「26℃」とが表示される。
The
また、上述した実施形態では、クラウドサーバ20は、生成したモデルをモデル記憶部222に記憶しているが、これに限らず、生成したモデルをエアコン10に送信し、エアコン10がモデルを記憶してもよい。この場合には、エアコン10が、記憶しているモデルから条件データに対応するモデルを選択してもよい。
In the embodiment described above, the
(1)空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信部と、実績データ受信部が受信した実績データを記憶する実績データ記憶部と、実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成部と、を備えることを特徴とするサーバ装置。 (1) A result data receiving unit that receives result data indicating an operation result of the air conditioner, a result data storage unit that stores the result data received by the result data receiving unit, and a result data stored in the result data storage unit And a generation unit that generates a model indicating an output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed.
(2)生成部が生成したモデルを記憶するモデル記憶部と、空気調和機から所定条件を含む条件データを受信する条件データ受信部と、条件データ受信部が受信した条件データに基づいて、モデル記憶部からモデルを選択する選択部と、選択部が選択したモデルに基づいて、空気調和機の出力を制御するための制御ルールを空気調和機に送信する制御ルール送信部と、を備えることを特徴とする(1)に記載のサーバ装置。 (2) A model storage unit that stores a model generated by the generation unit, a condition data reception unit that receives condition data including a predetermined condition from the air conditioner, and a model based on the condition data received by the condition data reception unit A selection unit that selects a model from the storage unit, and a control rule transmission unit that transmits a control rule for controlling the output of the air conditioner to the air conditioner based on the model selected by the selection unit. The server device according to (1), which is characterized.
(3)選択部は、モデルを1つ選択することを特徴とする(2)に記載のサーバ装置。
(4)選択部は、モデルを複数選択し、制御ルール送信部は、選択部が選択した複数のモデルそれぞれの制御ルールを、ユーザが1つ選択可能になるよう送信することを特徴とする(2)に記載のサーバ装置。
(3) The server device according to (2), wherein the selection unit selects one model.
(4) The selection unit selects a plurality of models, and the control rule transmission unit transmits the control rules for each of the plurality of models selected by the selection unit so that the user can select one ( The server device according to 2).
(5)運転実績を示す実績データをサーバ装置に送信する実績データ送信部と、実績データ送信部が送信した実績データに基づいて生成された、調整速度を目標調整速度にするための出力を示すモデルに基づく出力を制御するための制御ルールをサーバ装置から受信する制御ルール受信部と、制御ルール受信部が受信した制御ルールに基づいて運転動作する運転動作部と、を備えることを特徴とする空気調和機。 (5) The result data transmission part which transmits the performance data which shows a driving performance to a server apparatus, and the output for making adjustment speed into target adjustment speed produced | generated based on the performance data which the performance data transmission part transmitted are shown A control rule receiving unit that receives a control rule for controlling output based on a model from the server device, and a driving operation unit that operates based on the control rule received by the control rule receiving unit. Air conditioner.
(6)サーバ装置と空気調和機とを備える空気調和システムであって、サーバ装置は、空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信部と、実績データ受信部が受信した実績データを記憶する実績データ記憶部と、実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成部と、を備え、空気調和機は、実績データをサーバ装置に送信する実績データ送信部、を備えることを特徴とする空気調和システム。 (6) An air conditioning system including a server device and an air conditioner, wherein the server device receives a record data indicating a record of operation of the air conditioner and a record received by the record data receiver. A performance data storage unit that stores data, and a generation unit that generates a model indicating the output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to the target adjustment speed based on the performance data stored in the performance data storage unit And the air conditioner includes a result data transmitting unit that transmits result data to the server device.
(7)運転実績を示す実績データを記憶する実績データ記憶部と、実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、調整速度を目標調整速度にするための出力を示すモデルを生成する生成部と、を備えることを特徴とする空気調和機。 (7) A result data storage unit that stores actual result data indicating the operation result, and a generation unit that generates a model indicating an output for setting the adjustment speed to the target adjustment speed based on the result data stored in the result data storage unit An air conditioner comprising:
(8)サーバ装置における空気調和機の制御モデル生成方法であって、空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信過程と、受信した実績データを実績データ記憶部に記憶する実績データ記憶過程と、実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成過程と、を有することを特徴とする空気調和機の制御モデル生成方法。 (8) A method for generating a control model of an air conditioner in a server device, the record data receiving process of receiving record data indicating the operation record of the air conditioner, and the record of storing the received record data in the record data storage unit A data storage process and a generation process for generating a model indicating an output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed based on the result data stored in the result data storage unit A control model generation method for an air conditioner characterized by the above.
(9)コンピュータに、空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信ステップと、受信した実績データを実績データ記憶部に記憶する実績データ記憶ステップと、実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成ステップと、を実行させるための空気調和機の制御モデル生成プログラム。 (9) A record data receiving step for receiving record data indicating the operation record of the air conditioner, a record data storage step for storing the received record data in the record data storage unit, and a record data storage unit are stored in the computer. An air conditioner control model generation program for executing a generation step for generating a model indicating an output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed based on the actual data.
10,60・・・エアコン、11,61・・・制御部、12,62・・・記憶部、13,63・・・運転動作部、14,64・・・電源部、15,65・・・環境検知部、16・・・接続部、17,67・・・通信部、20・・・クラウドサーバ、21・・・制御部、22・・・記憶部、23・・・通信部、30・・・リモコン、31・・・制御部、32・・・記憶部、33・・・通信部、34・・・表示部、35・・・入力部、50・・・家電アダプタ、51・・・制御部、52・・・記憶部、53・・・通信部、54・・・接続部、100・・・空気調和システム、221,621・・・実績データ記憶部、222,622・・・モデル記憶部
10, 60 ... air conditioner, 11, 61 ... control unit, 12, 62 ... storage unit, 13, 63 ... driving operation unit, 14, 64 ... power supply unit, 15, 65 ... Environment detection unit, 16: connection unit, 17, 67 ... communication unit, 20 ... cloud server, 21 ... control unit, 22 ... storage unit, 23 ... communication unit, 30 ... Remote control, 31 ... Control part, 32 ... Storage part, 33 ... Communication part, 34 ... Display part, 35 ... Input part, 50 ... Home appliance adapter, 51 ...
Claims (9)
前記実績データ受信部が受信した実績データを記憶する実績データ記憶部と、
前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、前記空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成部と、
を備えることを特徴とするサーバ装置。 A result data receiving unit for receiving result data indicating the operation results of the air conditioner;
A record data storage unit for storing record data received by the record data receiving unit;
A generating unit that generates a model indicating an output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed based on the result data stored in the result data storage unit;
A server device comprising:
前記空気調和機から所定条件を含む条件データを受信する条件データ受信部と、
前記条件データ受信部が受信した条件データに基づいて、前記モデル記憶部からモデルを選択する選択部と、
前記選択部が選択したモデルに基づいて、前記空気調和機の出力を制御するための制御ルールを前記空気調和機に送信する制御ルール送信部と、
を備えることを特徴とする請求項1に記載のサーバ装置。 A model storage unit for storing the model generated by the generation unit;
A condition data receiving unit for receiving condition data including predetermined conditions from the air conditioner;
A selection unit that selects a model from the model storage unit based on the condition data received by the condition data reception unit;
Based on the model selected by the selection unit, a control rule transmission unit that transmits a control rule for controlling the output of the air conditioner to the air conditioner;
The server device according to claim 1, comprising:
ことを特徴とする請求項2に記載のサーバ装置。 The server device according to claim 2, wherein the selection unit selects one of the models.
前記制御ルール送信部は、前記選択部が選択した複数のモデルそれぞれの制御ルールを、ユーザが1つ選択可能になるよう送信する
ことを特徴とする請求項2に記載のサーバ装置。 The selection unit selects a plurality of the models,
The server device according to claim 2, wherein the control rule transmission unit transmits the control rule for each of the plurality of models selected by the selection unit so that the user can select one.
前記実績データ送信部が送信した実績データに基づいて生成された、調整速度を目標調整速度にするための出力を示すモデルに基づく出力を制御するための制御ルールを前記サーバ装置から受信する制御ルール受信部と、
前記制御ルール受信部が受信した制御ルールに基づいて運転動作する運転動作部と、
を備えることを特徴とする空気調和機。 A record data transmission unit that transmits record data indicating the operation record to the server device;
A control rule for receiving, from the server device, a control rule for controlling an output based on a model indicating an output for making the adjustment speed a target adjustment speed, generated based on the actual data transmitted by the actual data transmission unit A receiver,
A driving operation unit that operates based on the control rule received by the control rule receiving unit;
An air conditioner comprising:
前記サーバ装置は、
前記空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信部と、
前記実績データ受信部が受信した実績データを記憶する実績データ記憶部と、
前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、前記空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成部と、
を備え、
前記空気調和機は、
前記実績データを前記サーバ装置に送信する実績データ送信部、
を備えることを特徴とする空気調和システム。 An air conditioning system including a server device and an air conditioner,
The server device
A result data receiving unit for receiving result data indicating the operation result of the air conditioner;
A record data storage unit for storing record data received by the record data receiving unit;
A generating unit that generates a model indicating an output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed based on the result data stored in the result data storage unit;
With
The air conditioner
A record data transmission unit for transmitting the record data to the server device;
An air conditioning system comprising:
前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、調整速度を目標調整速度にするための出力を示すモデルを生成する生成部と、
を備えることを特徴とする空気調和機。 A record data storage unit for storing record data indicating operation records;
Based on the result data stored in the result data storage unit, a generation unit that generates a model indicating an output for setting the adjustment speed to the target adjustment speed;
An air conditioner comprising:
空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信過程と、
受信した前記実績データを実績データ記憶部に記憶する実績データ記憶過程と、
前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、前記空気調和機の調整速度を目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成過程と、
を有することを特徴とする空気調和機の制御モデル生成方法。 A control model generation method for an air conditioner in a server device,
Actual data reception process for receiving actual data indicating the operation results of the air conditioner;
A record data storage process for storing the received record data in a record data storage unit;
Based on the result data stored in the result data storage unit, a generation process for generating a model indicating the output of the air conditioner for setting the adjustment speed of the air conditioner to a target adjustment speed;
A control model generation method for an air conditioner characterized by comprising:
空気調和機の運転実績を示す実績データを受信する実績データ受信ステップと、
受信した前記実績データを実績データ記憶部に記憶する実績データ記憶ステップと、
前記実績データ記憶部が記憶する実績データに基づいて、目標調整速度にするための前記空気調和機の出力を示すモデルを生成する生成ステップと、
を実行させるための空気調和機の制御モデル生成プログラム。 On the computer,
A record data reception step for receiving record data indicating the operation record of the air conditioner;
A result data storage step of storing the received result data in a result data storage unit;
A generation step of generating a model indicating an output of the air conditioner for achieving a target adjustment speed based on the result data stored in the result data storage unit;
Control model generation program for air conditioner to execute
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