JP2017213936A - Vehicle control system, vehicle control method, and vehicle control program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、車両制御システム、車両制御方法、および車両制御プログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle control system, a vehicle control method, and a vehicle control program.
従来、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転について研究が進められている。これに関連して、周辺車両との間で譲り合いが必要な状況か否かを判定し、譲り合いが必要な状況と判定した場合に、その状況における自車両の行動予定内容を周辺車両に向けて送信し、行動予定内容の諾否を示す諾否情報を受信した場合に、受信したこの諾否情報をもとに報知を行う技術が開示されている(例えば、特許文献1参照)。 Conventionally, research has been conducted on automatic driving that automatically performs at least one of speed control and steering control. In relation to this, if it is determined whether or not a situation is necessary to transfer with surrounding vehicles, and if it is determined that a situation is necessary, the action schedule of the vehicle in that situation is directed to the surrounding vehicles. A technique is disclosed that, when transmitted and received approval / disapproval information indicating approval / disapproval of action schedule content, performs notification based on the received approval / disapproval information (see, for example, Patent Document 1).
自動運転には、他車両などの周辺物体を検知するセンサ等が必要である。従来の技術では、他車両におけるセンサ等の有無または性能について考慮がされていなかった。 For automatic driving, sensors for detecting peripheral objects such as other vehicles are required. In the prior art, no consideration is given to the presence or performance of sensors or the like in other vehicles.
本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、他車両からの検知の有無に基自動運転を好適に行うことができる車両制御システム、車両制御方法、および車両制御プログラムを提供することを目的の一つとする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and provides a vehicle control system, a vehicle control method, and a vehicle control program that can suitably perform automatic driving based on the presence or absence of detection from other vehicles. One of the purposes is to do.
請求項1記載の発明は、自車両(M)の周辺を走行する他車両の位置および状態を検知する検知部(DD、142)と、前記検知部の検知結果に基づいて、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転を実行する自動運転制御部(120)と、他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かを検出する被検知状態検出部(65)と、を備え、前記自動運転制御部は、前記被検知状態検出部による検出結果を参照し、前記自動運転の計画を決定する、車両制御システム(100)である。 According to the first aspect of the present invention, the speed control and the steering are performed based on the detection unit (DD, 142) for detecting the position and state of another vehicle traveling around the host vehicle (M), and the detection result of the detection unit. An automatic driving control unit (120) that executes automatic driving that automatically performs at least one of the control and detection of whether or not the host vehicle is being detected by a detecting unit of another vehicle A state detection unit (65), wherein the automatic operation control unit refers to a detection result by the detected state detection unit and determines a plan for the automatic operation (100).
請求項2記載の発明は、請求項1記載の発明において、前記被検知状態検出部は、前記他車両の検知部が発する電磁波を検出することで、前記他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かを検出するものである。 According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, the detected state detection unit detects an electromagnetic wave emitted by the detection unit of the other vehicle, so that the own vehicle is detected by the detection unit of the other vehicle. It is to detect whether or not it is in a detected state.
請求項3記載の発明は、請求項1または2記載の発明において、他車両と通信する通信部(55)と、前記被検知状態検出部により、前記他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態である場合に、前記通信部を用いて前記他車両から、前記他車両において実行される自動運転の計画の内容を受信する通信制御部(155)と、を更に備えるものである。
The invention according to claim 3 is the invention according to
請求項4記載の発明は、請求項3記載の発明において、前記自動運転制御部は、前記通信部により前記他車両から受信された前記他車両において実行される自動運転の計画の内容に基づいて、前記自車両において実行される自動運転の計画を決定するものである。 According to a fourth aspect of the present invention, in the third aspect of the invention, the automatic driving control unit is based on the content of an automatic driving plan executed in the other vehicle received from the other vehicle by the communication unit. The automatic driving plan to be executed in the host vehicle is determined.
請求項5記載の発明は、車載コンピュータが、自車両の周辺を走行する他車両の位置および状態を検知し、前記検知の結果に基づいて、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転を実行し、他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かを検出し、前記他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かに基づいて、前記自動運転の計画を決定する、車両制御方法である。 According to the fifth aspect of the present invention, the in-vehicle computer detects the position and state of another vehicle traveling around the host vehicle, and automatically performs at least one of speed control and steering control based on the detection result. In this state, it is detected whether or not the own vehicle is detected by the detection unit of the other vehicle, and the own vehicle is detected by the detection unit of the other vehicle. This is a vehicle control method for determining a plan for the automatic driving based on whether or not the vehicle is driven.
請求項6記載の発明は、車載コンピュータに、自車両の周辺を走行する他車両の位置および状態を検知させ、前記検知の結果に基づいて、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転を実行させ、他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かを検出させ、前記他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かに基づいて、前記自動運転の計画を決定させる、車両制御プログラムである。 According to a sixth aspect of the present invention, an in-vehicle computer is caused to detect the position and state of another vehicle traveling around the host vehicle, and at least one of speed control and steering control is automatically performed based on the detection result. In this state, the automatic driving is executed, the detection unit of the other vehicle detects whether or not the own vehicle is detected, and the detection unit of the other vehicle detects the own vehicle. It is a vehicle control program for determining the plan of the automatic driving based on whether or not.
各請求項記載の発明によれば、他車両からの検知の有無に基づいて自動運転を好適に行うことができる。 According to the invention of each claim, automatic driving can be suitably performed based on the presence or absence of detection from another vehicle.
以下、図面を参照し、本発明の車両制御システム、車両制御方法、および車両制御プログラムの実施形態について説明する。
図1は、実施形態の車両制御システム100が搭載される車両(以下、自車両Mと称する)の構成要素を示す図である。車両制御システム100が搭載される車両は、例えば、二輪や三輪、四輪等の自動車であり、ディーゼルエンジンやガソリンエンジン等の内燃機関を動力源とした自動車や、電動機を動力源とした電気自動車、内燃機関および電動機を兼ね備えたハイブリッド自動車等を含む。電気自動車は、例えば、二次電池、水素燃料電池、金属燃料電池、アルコール燃料電池等の電池により放電される電力を使用して駆動される。
Hereinafter, embodiments of a vehicle control system, a vehicle control method, and a vehicle control program of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating components of a vehicle (hereinafter referred to as a host vehicle M) on which the
図1に示すように、自車両Mには、ファインダ20−1から20−7、レーダ30−1から30−6、およびカメラ40等のセンサと、ナビゲーション装置50と、車両制御システム100とが搭載される。
As shown in FIG. 1, the host vehicle M includes a finder 20-1 to 20-7, radars 30-1 to 30-6, sensors such as a
ファインダ20−1から20−7は、例えば、照射光に対する散乱光を測定し、対象までの距離を測定するLIDAR(Light Detection and Ranging、或いはLaser Imaging Detection and Ranging)である。例えば、ファインダ20−1は、フロントグリル等に取り付けられ、ファインダ20−2および20−3は、車体の側面やドアミラー、前照灯内部、側方灯付近等に取り付けられる。ファインダ20−4は、トランクリッド等に取り付けられ、ファインダ20−5および20−6は、車体の側面や尾灯内部等に取り付けられる。上述したファインダ20−1から20−6は、例えば、水平方向に関して150度程度の検出領域を有している。また、ファインダ20−7は、ルーフ等に取り付けられる。ファインダ20−7は、例えば、水平方向に関して360度の検出領域を有している。 The finders 20-1 to 20-7 are, for example, LIDAR (Light Detection and Ranging) that measures scattered light with respect to irradiation light and measures the distance to the target. For example, the finder 20-1 is attached to a front grill or the like, and the finders 20-2 and 20-3 are attached to a side surface of a vehicle body, a door mirror, the inside of a headlamp, a side lamp, and the like. The finder 20-4 is attached to a trunk lid or the like, and the finders 20-5 and 20-6 are attached to the side surface of the vehicle body, the interior of the taillight, or the like. The above-described finders 20-1 to 20-6 have a detection area of about 150 degrees in the horizontal direction, for example. The finder 20-7 is attached to a roof or the like. The finder 20-7 has a detection area of 360 degrees in the horizontal direction, for example.
レーダ30−1および30−4は、例えば、奥行き方向の検出領域が他のレーダよりも広い長距離ミリ波レーダである。また、レーダ30−2、30−3、30−5、30−6は、レーダ30−1および30−4よりも奥行き方向の検出領域が狭い中距離ミリ波レーダである。 The radars 30-1 and 30-4 are, for example, long-range millimeter wave radars having a detection area in the depth direction wider than that of other radars. Radars 30-2, 30-3, 30-5, and 30-6 are medium-range millimeter-wave radars that have a narrower detection area in the depth direction than radars 30-1 and 30-4.
以下、ファインダ20−1から20−7を特段区別しない場合は、単に「ファインダ20」と記載し、レーダ30−1から30−6を特段区別しない場合は、単に「レーダ30」と記載する。レーダ30は、例えば、FM−CW(Frequency Modulated Continuous Wave)方式によって物体の位置および速度を検出する。 Hereinafter, when the finders 20-1 to 20-7 are not particularly distinguished, they are simply referred to as “finder 20”, and when the radars 30-1 to 30-6 are not particularly distinguished, they are simply referred to as “radar 30”. The radar 30 detects the position and speed of an object by, for example, FM-CW (Frequency Modulated Continuous Wave) method.
カメラ40は、例えば、CCD(Charge Coupled Device)やCMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor)等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。カメラ40は、フロントウインドシールド上部やルームミラー裏面等に取り付けられる。カメラ40は、例えば、周期的に繰り返し自車両Mの前方を撮像する。カメラ40は、複数のカメラを含むステレオカメラであってもよい。
The
なお、図1に示す構成はあくまで一例であり、構成の一部が省略されてもよいし、更に別の構成が追加されてもよい。 The configuration illustrated in FIG. 1 is merely an example, and a part of the configuration may be omitted, or another configuration may be added.
図2は、実施形態の車両制御システム100を中心とした機能構成図である。自車両Mには、ファインダ20、レーダ30、およびカメラ40などを含む検知デバイスDDと、ナビゲーション装置50と、通信装置55と、車両センサ60と、HMI(Human Machine Interface)70と、車両制御システム100と、走行駆動力出力装置200と、ステアリング装置210と、ブレーキ装置210とが搭載される。これらの装置や機器は、CAN(Controller Area Network)通信線等の多重通信線やシリアル通信線、無線通信網等によって互いに接続される。なお、特許請求の範囲における車両制御システムは、「車両制御システム100」のみを指しているのではなく、車両制御システム100以外の構成(検知部DDやHMI70など)を含んでもよい。
FIG. 2 is a functional configuration diagram centering on the
ナビゲーション装置50は、GNSS(Global Navigation Satellite System)受信機や地図情報(ナビ地図)、ユーザインターフェースとして機能するタッチパネル式表示装置、スピーカ、マイク等を有する。ナビゲーション装置50は、GNSS受信機によって自車両Mの位置を特定し、その位置からユーザによって指定された目的地までの経路を導出する。ナビゲーション装置50により導出された経路は、車両制御システム100の目標車線決定部110に提供される。自車両Mの位置は、車両センサ60の出力を利用したINS(Inertial Navigation System)によって特定または補完されてもよい。また、ナビゲーション装置50は、車両制御システム100が手動運転モードを実行している際に、目的地に至る経路について音声やナビ表示によって案内を行う。なお、自車両Mの位置を特定するための構成は、ナビゲーション装置50とは独立して設けられてもよい。また、ナビゲーション装置50は、例えば、ユーザの保有するスマートフォンやタブレット端末等の端末装置の機能によって実現されてもよい。この場合、端末装置と車両制御システム100との間で、無線または有線による通信によって情報の送受信が行われる。
The
通信装置55は、例えば、セルラー網やWi−Fi網、Bluetooth(登録商標)、DSRC(Dedicated Short Range Communication)などを利用した無線通信を行う。通信装置55は、DSRCなどを用いて、少なくとも周辺車両(他車両)と通信する。
The
車両センサ60は、車速を検出する車速センサ、加速度を検出する加速度センサ、鉛直軸回りの角速度を検出するヨーレートセンサ、自車両Mの向きを検出する方位センサ等を含む。
The
被検知状態検出装置65は、他車両が自車両Mを検知している状態であるか否かを検出する。より具体的には、被検知状態検出装置65は、他車両の検知部が発する電磁波を検出することで、他車両が自車両Mを検知している状態(被検出状態)であるか否かを検出する。電磁波は、電波、超音波、赤外線などである。典型的には、被検知状態検出装置65は、レーダ検知装置である。レーダ検知装置である場合、被検知状態検出装置65は、ミリ波などの特定周波数の電波を受信し、受信した電波の強度が閾値以上である場合に、被検知状態を検出した旨を示す信号を、車両制御システム100に出力する。被検知状態検出装置65は、検出方向を自車両Mの前方または後方に向けて一つ設けられてもよいし、検出方向を前方および後方、或いは側方や斜め側方に向けて複数設けられてもよい。
The detected state detection device 65 detects whether or not another vehicle is detecting the host vehicle M. More specifically, the detected state detection device 65 detects whether or not the other vehicle is detecting the host vehicle M (detected state) by detecting an electromagnetic wave emitted by the detection unit of the other vehicle. Is detected. The electromagnetic waves are radio waves, ultrasonic waves, infrared rays, and the like. Typically, the detected state detection device 65 is a radar detection device. In the case of a radar detection device, the detected state detection device 65 receives a radio wave of a specific frequency such as a millimeter wave, and a signal indicating that the detected state is detected when the intensity of the received radio wave is equal to or greater than a threshold value. Is output to the
図3は、HMI70の構成図である。HMI70は、例えば、運転操作系の構成と、非運転操作系の構成とを備える。これらの境界は明確なものでは無く、運転操作系の構成が非運転操作系の機能を備えること(或いはその逆)があってもよい。
FIG. 3 is a configuration diagram of the
HMI70は、運転操作系の構成として、例えば、アクセルペダル71、アクセル開度センサ72およびアクセルペダル反力出力装置73と、ブレーキペダル74およびブレーキ踏量センサ(或いはマスター圧センサなど)75と、シフトレバー76およびシフト位置センサ77と、ステアリングホイール78、ステアリング操舵角センサ79およびステアリングトルクセンサ80と、その他運転操作デバイス81とを含む。
The
アクセルペダル71は、車両乗員による加速指示(或いは戻し操作による減速指示)を受け付けるための操作子である。アクセル開度センサ72は、アクセルペダル71の踏み込み量を検出し、踏み込み量を示すアクセル開度信号を車両制御システム100に出力する。なお、車両制御システム100に出力するのに代えて、走行駆動力出力装置200、ステアリング装置210、またはブレーキ装置220に直接出力することがあってもよい。以下に説明する他の運転操作系の構成についても同様である。アクセルペダル反力出力装置73は、例えば車両制御システム100からの指示に応じて、アクセルペダル71に対して操作方向と反対向きの力(操作反力)を出力する。
The
ブレーキペダル74は、車両乗員による減速指示を受け付けるための操作子である。ブレーキ踏量センサ75は、ブレーキペダル74の踏み込み量(或いは踏み込み力)を検出し、検出結果を示すブレーキ信号を車両制御システム100に出力する。
The
シフトレバー76は、車両乗員によるシフト段の変更指示を受け付けるための操作子である。シフト位置センサ77は、車両乗員により指示されたシフト段を検出し、検出結果を示すシフト位置信号を車両制御システム100に出力する。
The
ステアリングホイール78は、車両乗員による旋回指示を受け付けるための操作子である。ステアリング操舵角センサ79は、ステアリングホイール78の操作角を検出し、検出結果を示すステアリング操舵角信号を車両制御システム100に出力する。ステアリングトルクセンサ80は、ステアリングホイール78に加えられたトルクを検出し、検出結果を示すステアリングトルク信号を車両制御システム100に出力する。
The steering wheel 78 is an operator for receiving a turning instruction from a vehicle occupant. The
その他運転操作デバイス81は、例えば、ジョイスティック、ボタン、ダイヤルスイッチ、GUI(Graphical User Interface)スイッチなどである。その他運転操作デバイス81は、加速指示、減速指示、旋回指示などを受け付け、車両制御システム100に出力する。
The other
HMI70は、非運転操作系の構成として、例えば、表示装置82、スピーカ83、接触操作検出装置84およびコンテンツ再生装置85と、各種操作スイッチ86と、シート88およびシート駆動装置89と、ウインドウガラス90およびウインドウ駆動装置91と、車室内カメラ95とを含む。
The
表示装置82は、例えば、インストルメントパネルの各部、助手席や後部座席に対向する任意の箇所などに取り付けられる、LCD(Liquid Crystal Display)や有機EL(Electroluminescence)表示装置などである。また、表示装置82は、フロントウインドシールドやその他のウインドウに画像を投影するHUD(Head Up Display)であってもよい。スピーカ83は、音声を出力する。接触操作検出装置84は、表示装置82がタッチパネルである場合に、表示装置82の表示画面における接触位置(タッチ位置)を検出して、車両制御システム100に出力する。なお、表示装置82がタッチパネルでない場合、接触操作検出装置84は省略されてよい。
The
コンテンツ再生装置85は、例えば、DVD(Digital Versatile Disc)再生装置、CD(Compact Disc)再生装置、テレビジョン受信機、各種案内画像の生成装置などを含む。表示装置82、スピーカ83、接触操作検出装置84およびコンテンツ再生装置85は、一部または全部がナビゲーション装置50と共通する構成であってもよい。
The content playback device 85 includes, for example, a DVD (Digital Versatile Disc) playback device, a CD (Compact Disc) playback device, a television receiver, and various guidance image generation devices. The
各種操作スイッチ86は、車室内の任意の箇所に配置される。各種操作スイッチ86には、自動運転の開始(或いは将来の開始)および停止を指示する自動運転切替スイッチ87を含む。自動運転切替スイッチ87は、GUI(Graphical User Interface)スイッチ、機械式スイッチのいずれであってもよい。また、各種操作スイッチ86は、シート駆動装置89やウインドウ駆動装置91を駆動するためのスイッチを含んでもよい。
The various operation switches 86 are disposed at arbitrary locations in the vehicle interior. The various operation switches 86 include an automatic
シート88は、車両乗員が着座するシートである。シート駆動装置89は、シート88のリクライニング角、前後方向位置、ヨー角などを自在に駆動する。ウインドウガラス90は、例えば各ドアに設けられる。ウインドウ駆動装置91は、ウインドウガラス90を開閉駆動する。
The
車室内カメラ95は、CCDやCMOS等の固体撮像素子を利用したデジタルカメラである。車室内カメラ95は、バックミラーやステアリングボス部、インストルメントパネルなど、運転操作を行う車両乗員の少なくとも頭部を撮像可能な位置に取り付けられる。カメラ40は、例えば、周期的に繰り返し車両乗員を撮像する。
The
車両制御システム100の説明に先立って、走行駆動力出力装置200、ステアリング装置210、およびブレーキ装置220について説明する。
Prior to the description of the
走行駆動力出力装置200は、車両が走行するための走行駆動力(トルク)を駆動輪に出力する。走行駆動力出力装置200は、例えば、自車両Mが内燃機関を動力源とした自動車である場合、エンジン、変速機、およびエンジンを制御するエンジンECU(Electronic Control Unit)を備え、自車両Mが電動機を動力源とした電気自動車である場合、走行用モータおよび走行用モータを制御するモータECUを備え、自車両Mがハイブリッド自動車である場合、エンジン、変速機、およびエンジンECUと走行用モータおよびモータECUとを備える。走行駆動力出力装置200がエンジンのみを含む場合、エンジンECUは、後述する走行制御部160から入力される情報に従って、エンジンのスロットル開度やシフト段等を調整する。走行駆動力出力装置200が走行用モータのみを含む場合、モータECUは、走行制御部160から入力される情報に従って、走行用モータに与えるPWM信号のデューティ比を調整する。走行駆動力出力装置200がエンジンおよび走行用モータを含む場合、エンジンECUおよびモータECUは、走行制御部160から入力される情報に従って、互いに協調して走行駆動力を制御する。
The traveling driving
ステアリング装置210は、例えば、ステアリングECUと、電動モータとを備える。電動モータは、例えば、ラックアンドピニオン機構に力を作用させて転舵輪の向きを変更する。ステアリングECUは、車両制御システム100から入力される情報、或いは入力されるステアリング操舵角またはステアリングトルクの情報に従って電動モータを駆動し、転舵輪の向きを変更させる。
The
ブレーキ装置220は、例えば、ブレーキキャリパーと、ブレーキキャリパーに油圧を伝達するシリンダと、シリンダに油圧を発生させる電動モータと、制動制御部とを備える電動サーボブレーキ装置である。電動サーボブレーキ装置の制動制御部は、走行制御部160から入力される情報に従って電動モータを制御し、制動操作に応じたブレーキトルクが各車輪に出力されるようにする。電動サーボブレーキ装置は、ブレーキペダルの操作によって発生させた油圧を、マスターシリンダを介してシリンダに伝達する機構をバックアップとして備えてよい。なお、ブレーキ装置220は、上記説明した電動サーボブレーキ装置に限らず、電子制御式油圧ブレーキ装置であってもよい。電子制御式油圧ブレーキ装置は、走行制御部160から入力される情報に従ってアクチュエータを制御して、マスターシリンダの油圧をシリンダに伝達する。また、ブレーキ装置220は、走行駆動力出力装置200に含まれ得る走行用モータによる回生ブレーキを含んでもよい。
The
[車両制御システム]
以下、車両制御システム100について説明する。車両制御システム100は、例えば、一以上のプロセッサまたは同等の機能を有するハードウェアにより実現される。車両制御システム100は、CPU(Central Processing Unit)などのプロセッサ、記憶装置、および通信インターフェースが内部バスによって接続されたECU(Electronic Control Unit)、或いはMPU(Micro-Processing Unit)などが組み合わされた構成であってよい。
[Vehicle control system]
Hereinafter, the
図2に戻り、車両制御システム110は、例えば、目標車線決定部110と、自動運転制御部120と、走行制御部160と、記憶部180とを備える。自動運転制御部120は、例えば、自動運転モード制御部130と、自車位置認識部140と、外界認識部142と、行動計画生成部144と、軌道生成部146と、切替制御部150と、通信制御部155とを備える。目標車線決定部110、自動運転制御部120の各部、および走行制御部160のうち一部または全部は、プロセッサがプログラム(ソフトウェア)を実行することにより実現される。また、これらのうち一部または全部は、LSI(Large Scale Integration)やASIC(Application Specific Integrated Circuit)等のハードウェアによって実現されてもよいし、ソフトウェアとハードウェアの組み合わせによって実現されてもよい。
Returning to FIG. 2, the
記憶部180には、例えば、高精度地図情報182、目標車線情報184、行動計画情報186、モード別操作可否情報188などの情報が格納される。記憶部180は、ROM(Read Only Memory)やRAM(Random Access Memory)、HDD(Hard Disk Drive)、フラッシュメモリ等で実現される。プロセッサが実行するプログラムは、予め記憶部180に格納されていてもよいし、車載インターネット設備等を介して外部装置からダウンロードされてもよい。また、プログラムは、そのプログラムを格納した可搬型記憶媒体が図示しないドライブ装置に装着されることで記憶部180にインストールされてもよい。また、車両制御システム100は、複数のコンピュータ装置によって分散化されたものであってもよい。
The storage unit 180 stores information such as high-
目標車線決定部110は、例えば、MPUにより実現される。目標車線決定部110は、ナビゲーション装置50から提供された経路を複数のブロックに分割し(例えば、車両進行方向に関して100[m]毎に分割し)、高精度地図情報182を参照してブロックごとに目標車線を決定する。目標車線決定部110は、例えば、左から何番目の車線を走行するといった決定を行う。目標車線決定部110は、例えば、経路において分岐箇所や合流箇所などが存在する場合、自車両Mが、分岐先に進行するための合理的な走行経路を走行できるように、目標車線を決定する。目標車線決定部110により決定された目標車線は、目標車線情報184として記憶部180に記憶される。
The target
高精度地図情報182は、ナビゲーション装置50が有するナビ地図よりも高精度な地図情報である。高精度地図情報182は、例えば、車線の中央の情報あるいは車線の境界の情報等を含んでいる。また、高精度地図情報182には、道路情報、交通規制情報、住所情報(住所・郵便番号)、施設情報、電話番号情報などが含まれてよい。道路情報には、高速道路、有料道路、国道、都道府県道といった道路の種別を表す情報や、道路の車線数、各車線の幅員、道路の勾配、道路の位置(経度、緯度、高さを含む3次元座標)、車線のカーブの曲率、車線の合流および分岐ポイントの位置、道路に設けられた標識等の情報が含まれる。交通規制情報には、工事や交通事故、渋滞等によって車線が封鎖されているといった情報が含まれる。
The high-
自動運転モード制御部130は、自動運転制御部120が実施する自動運転のモードを決定する。本実施形態における自動運転のモードには、以下のモードが含まれる。なお、以下はあくまで一例であり、自動運転のモード数は任意に決定されてよい。
[モードA]
モードAは、最も自動運転の度合が高いモードである。モードAが実施されている場合、複雑な合流制御など、全ての車両制御が自動的に行われるため、車両乗員は自車両Mの周辺や状態を監視する必要が無い。
[モードB]
モードBは、モードAの次に自動運転の度合が高いモードである。モードBが実施されている場合、原則として全ての車両制御が自動的に行われるが、場面に応じて自車両Mの運転操作が車両乗員に委ねられる。このため、車両乗員は自車両Mの周辺や状態を監視している必要がある。
[モードC]
モードCは、モードBの次に自動運転の度合が高いモードである。モードCが実施されている場合、車両乗員は、場面に応じた確認操作をHMI70に対して行う必要がある。モードCでは、例えば、車線変更のタイミングが車両乗員に通知され、車両乗員がHMI70に対して車線変更を指示する操作を行った場合に、自動的な車線変更が行われる。このため、車両乗員は自車両Mの周辺や状態を監視している必要がある。
The automatic operation
[Mode A]
Mode A is the mode with the highest degree of automatic driving. When the mode A is implemented, all vehicle control such as complicated merge control is automatically performed, so that the vehicle occupant does not need to monitor the surroundings and state of the host vehicle M.
[Mode B]
Mode B is a mode in which the degree of automatic driving is the second highest after Mode A. When mode B is implemented, in principle, all vehicle control is performed automatically, but the driving operation of the host vehicle M is left to the vehicle occupant depending on the situation. For this reason, the vehicle occupant needs to monitor the periphery and state of the own vehicle M.
[Mode C]
Mode C is a mode in which the degree of automatic driving is the second highest after mode B. When mode C is implemented, the vehicle occupant needs to perform confirmation operation according to the scene with respect to HMI70. In mode C, for example, when the vehicle occupant is notified of the lane change timing and the vehicle occupant performs an operation to instruct the
自動運転モード制御部130は、HMI70に対する車両乗員の操作、行動計画生成部144により決定されたイベント、軌道生成部146により決定された走行態様などに基づいて、自動運転のモードを決定する。自動運転のモードは、HMI制御部170に通知される。また、自動運転のモードには、自車両Mの検知デバイスDDの性能等に応じた限界が設定されてもよい。例えば、検知デバイスDDの性能が低い場合には、モードAは実施されないものとしてよい。いずれのモードにおいても、HMI70における運転操作系の構成に対する操作によって、手動運転モードに切り替えること(オーバーライド)は可能である。
The automatic driving
自動運転制御部120の自車位置認識部140は、記憶部180に格納された高精度地図情報182と、ファインダ20、レーダ30、カメラ40、ナビゲーション装置50、または車両センサ60から入力される情報とに基づいて、自車両Mが走行している車線(走行車線)、および、走行車線に対する自車両Mの相対位置を認識する。
The vehicle
自車位置認識部140は、例えば、高精度地図情報182から認識される道路区画線のパターン(例えば実線と破線の配列)と、カメラ40によって撮像された画像から認識される自車両Mの周辺の道路区画線のパターンとを比較することで、走行車線を認識する。この認識において、ナビゲーション装置50から取得される自車両Mの位置やINSによる処理結果が加味されてもよい。
The own vehicle
図4は、自車位置認識部140により走行車線L1に対する自車両Mの相対位置が認識される様子を示す図である。自車位置認識部140は、例えば、自車両Mの基準点(例えば重心)の走行車線中央CLからの乖離OS、および自車両Mの進行方向の走行車線中央CLを連ねた線に対してなす角度θを、走行車線L1に対する自車両Mの相対位置として認識する。なお、これに代えて、自車位置認識部140は、自車線L1のいずれかの側端部に対する自車両Mの基準点の位置などを、走行車線に対する自車両Mの相対位置として認識してもよい。自車位置認識部140により認識される自車両Mの相対位置は、走行車線決定部110に提供される。
FIG. 4 is a diagram showing how the vehicle
外界認識部142は、ファインダ20、レーダ30、カメラ40等から入力される情報に基づいて、周辺車両の位置、および速度、加速度等の状態を認識する。周辺車両とは、例えば、自車両Mの周辺を走行する車両であって、自車両Mと同じ方向に走行する車両である。周辺車両の位置は、他車両の重心やコーナー等の代表点で表されてもよいし、他車両の輪郭で表現された領域で表されてもよい。周辺車両の「状態」とは、上記各種機器の情報に基づいて把握される、周辺車両の加速度、車線変更をしているか否か(あるいは車線変更をしようとしているか否か)を含んでもよい。また、外界認識部142は、周辺車両に加えて、ガードレールや電柱、駐車車両、歩行者その他の物体の位置を認識してもよい。
The external
行動計画生成部144は、自動運転のスタート地点、および/または自動運転の目的地を設定する。自動運転のスタート地点は、自車両Mの現在位置であってもよいし、自動運転を指示する操作がなされた地点でもよい。行動計画生成部144は、そのスタート地点と自動運転の目的地との間の区間において、行動計画を生成する。なお、これに限らず、行動計画生成部144は、任意の区間について行動計画を生成してもよい。 The action plan generation unit 144 sets a starting point of automatic driving and / or a destination of automatic driving. The starting point of the automatic driving may be the current position of the host vehicle M or a point where an operation for instructing automatic driving is performed. The action plan generation unit 144 generates an action plan in a section between the start point and the destination for automatic driving. In addition, not only this but the action plan production | generation part 144 may produce | generate an action plan about arbitrary sections.
行動計画は、例えば、順次実行される複数のイベントで構成される。イベントには、例えば、自車両Mを減速させる減速イベントや、自車両Mを加速させる加速イベント、走行車線を逸脱しないように自車両Mを走行させるレーンキープイベント、走行車線を変更させる車線変更イベント、自車両Mに前走車両を追い越させる追い越しイベント、分岐ポイントにおいて所望の車線に変更させたり、現在の走行車線を逸脱しないように自車両Mを走行させたりする分岐イベント、本線に合流するための合流車線において自車両Mを加減速させ、走行車線を変更させる合流イベント、自動運転の開始地点で手動運転モードから自動運転モードに移行させたり、自動運転の終了予定地点で自動運転モードから手動運転モードに移行させたりするハンドオーバイベント等が含まれる。行動計画生成部144は、目標車線決定部110により決定された目標車線が切り替わる箇所において、車線変更イベント、分岐イベント、または合流イベントを設定する。行動計画生成部144によって生成された行動計画を示す情報は、行動計画情報186として記憶部180に格納される。
The action plan is composed of, for example, a plurality of events that are sequentially executed. Examples of the event include a deceleration event for decelerating the host vehicle M, an acceleration event for accelerating the host vehicle M, a lane keeping event for driving the host vehicle M so as not to deviate from the traveling lane, and a lane change event for changing the traveling lane. In order to merge with the overtaking event in which the own vehicle M overtakes the preceding vehicle, the branch event in which the own vehicle M is driven so as not to deviate from the current traveling lane, or the main line Accelerates and decelerates the own vehicle M in the merging lane of the vehicle, a merging event that changes the driving lane, shifts from the manual driving mode to the automatic driving mode at the start point of the automatic driving, or manually from the automatic driving mode at the scheduled end point of the automatic driving A handover event or the like for shifting to the operation mode is included. The action plan generation unit 144 sets a lane change event, a branch event, or a merge event at a location where the target lane determined by the target
図5は、ある区間について生成された行動計画の一例を示す図である。図示するように、行動計画生成部144は、目標車線情報184が示す目標車線上を自車両Mが走行するために必要な行動計画を生成する。なお、行動計画生成部144は、自車両Mの状況変化に応じて、目標車線情報184に拘わらず、動的に行動計画を変更してもよい。例えば、行動計画生成部144は、車両走行中に外界認識部142によって認識された周辺車両の速度が閾値を超えたり、自車線に隣接する車線を走行する周辺車両の移動方向が自車線方向に向いたりした場合に、自車両Mが走行予定の運転区間に設定されたイベントを変更する。例えば、レーンキープイベントの後に車線変更イベントが実行されるようにイベントが設定されている場合において、外界認識部142の認識結果によって当該レーンキープイベント中に車線変更先の車線後方から車両が閾値以上の速度で進行してきたことが判明した場合、行動計画生成部144は、レーンキープイベントの次のイベントを、車線変更イベントから減速イベントやレーンキープイベント等に変更してよい。この結果、車両制御システム100は、外界の状態に変化が生じた場合においても、安全に自車両Mを自動走行させることができる。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of an action plan generated for a certain section. As illustrated, the action plan generation unit 144 generates an action plan necessary for the host vehicle M to travel on the target lane indicated by the
図6は、軌道生成部146の構成の一例を示す図である。軌道生成部146は、例えば、走行態様決定部146Aと、軌道候補生成部146Bと、評価・選択部146Cとを備える。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the configuration of the
走行態様決定部146Aは、例えば、レーンキープイベントを実施する際に、定速走行、追従走行、低速追従走行、減速走行、カーブ走行、障害物回避走行などのうちいずれかの走行態様を決定する。この場合、走行態様決定部146Aは、自車両Mの前方に他車両が存在しない場合に、走行態様を定速走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、前走車両に対して追従走行するような場合に、走行態様を追従走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、渋滞場面などにおいて、走行態様を低速追従走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、外界認識部142により前走車両の減速が認識された場合や、停車や駐車などのイベントを実施する場合に、走行態様を減速走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、外界認識部142により自車両Mがカーブ路に差し掛かったことが認識された場合に、走行態様をカーブ走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、外界認識部142により自車両Mの前方に障害物が認識された場合に、走行態様を障害物回避走行に決定する。また、走行態様決定部146Aは、車線変更イベント、追い越しイベント、分岐イベント、合流イベント、ハンドオーバイベントなどを実施する場合に、それぞれのイベントに応じた走行態様を決定する。
For example, when the lane keeping event is performed, the travel
軌道候補生成部146Bは、走行態様決定部146Aにより決定された走行態様に基づいて、軌道の候補を生成する。図7は、軌道候補生成部146Bにより生成される軌道の候補の一例を示す図である。図7は、自車両Mが車線L1から車線L2に車線変更する場合に生成される軌道の候補を示している。
The trajectory
軌道生成部146Bは、図7に示すような軌道を、例えば、将来の所定時間ごとに、自車両Mの基準位置(例えば重心や後輪軸中心)が到達すべき目標位置(軌道点K)の集まりとして決定する。図8は、軌道候補生成部146Bにより生成される軌道の候補を軌道点Kで表現した図である。軌道点Kの間隔が広いほど、自車両Mの速度は速くなり、軌道点Kの間隔が狭いほど、自車両Mの速度は遅くなる。従って、軌道生成部146Bは、加速したい場合には軌道点Kの間隔を徐々に広くし、減速したい場合は軌道点の間隔を徐々に狭くする。
The
このように、軌道点Kは速度成分を含むものであるため、軌道生成部146Bは、軌道点Kのそれぞれに対して目標速度を与える必要がある。目標速度は、走行態様決定部146Aにより決定された走行態様に応じて決定される。
Thus, since the trajectory point K includes a velocity component, the
ここで、車線変更(分岐を含む)を行う場合の目標速度の決定手法について説明する。軌道生成部146Bは、まず、車線変更ターゲット位置(或いは合流ターゲット位置)を設定する。車線変更ターゲット位置は、周辺車両との相対位置として設定されるものであり、「どの周辺車両の間に車線変更するか」を決定するものである。軌道生成部146Bは、車線変更ターゲット位置を基準として3台の周辺車両に着目し、車線変更を行う場合の目標速度を決定する。図9は、車線変更ターゲット位置TAを示す図である。図中、L1は自車線を表し、L2は隣接車線を表している。ここで、自車両Mと同じ車線で、自車両Mの直前を走行する周辺車両を前走車両mA、車線変更ターゲット位置TAの直前を走行する周辺車両を前方基準車両mB、車線変更ターゲット位置TAの直後を走行する周辺車両を後方基準車両mCと定義する。自車両Mは、車線変更ターゲット位置TAの側方まで移動するために加減速を行う必要があるが、この際に前走車両mAに追いついてしまうことを回避しなければならない。このため、軌道生成部146Bは、3台の周辺車両の将来の状態を予測し、各周辺車両と干渉しないように目標速度を決定する。
Here, a method for determining a target speed when a lane change (including a branch) is performed will be described. The
図10は、3台の周辺車両の速度を一定と仮定した場合の速度生成モデルを示す図である。図中、mA、mBおよびmCから延出する直線は、それぞれの周辺車両が定速走行したと仮定した場合の進行方向における変位を示している。自車両Mは、車線変更が完了するポイントCPにおいて、前方基準車両mBと後方基準車両mCとの間にあり、且つ、それ以前において前走車両mAよりも後ろにいなければならない。このような制約の下、軌道生成部146Bは、車線変更が完了するまでの目標速度の時系列パターンを、複数導出する。そして、目標速度の時系列パターンをスプライン曲線等のモデルに適用することで、図8に示すような軌道の候補を複数導出する。なお、3台の周辺車両の運動パターンは、図10に示すような定速度に限らず、定加速度、定ジャーク(躍度)を前提として予測されてもよい。
FIG. 10 is a diagram showing a speed generation model when the speeds of the three surrounding vehicles are assumed to be constant. In the figure, straight lines extending from mA, mB, and mC indicate displacements in the traveling direction when it is assumed that the respective surrounding vehicles have traveled at a constant speed. The own vehicle M must be between the front reference vehicle mB and the rear reference vehicle mC at the point CP at which the lane change is completed, and must be behind the preceding vehicle mA before that. Under such restrictions, the
評価・選択部146Cは、軌道候補生成部146Bにより生成された軌道の候補に対して、例えば、計画性と安全性の二つの観点で評価を行い、走行制御部160に出力する軌道を選択する。計画性の観点からは、例えば、既に生成されたプラン(例えば行動計画)に対する追従性が高く、軌道の全長が短い場合に軌道が高く評価される。例えば、右方向に車線変更することが望まれる場合に、一旦左方向に車線変更して戻るといった軌道は、低い評価となる。安全性の観点からは、例えば、それぞれの軌道点において、自車両Mと物体(周辺車両等)との距離が遠く、加減速度や操舵角の変化量などが小さいほど高く評価される。
The evaluation /
切替制御部150は、自動運転切替スイッチ87から入力される信号に基づいて自動運転モードと手動運転モードとを相互に切り替える。また、切替制御部150は、HMI70における運転操作系の構成に対する加速、減速または操舵を指示する操作に基づいて、自動運転モードから手動運転モードに切り替える。例えば、切替制御部150は、HMI70における運転操作系の構成から入力された信号の示す操作量が閾値を超えた状態が、基準時間以上継続した場合に、自動運転モードから手動運転モードに切り替える(オーバーライド)。また、切替制御部150は、オーバーライドによる手動運転モードへの切り替えの後、所定時間の間、HMI70における運転操作系の構成に対する操作が検出されなかった場合に、自動運転モードに復帰させてもよい。
The switching
走行制御部160は、軌道生成部146によって生成された軌道を、予定の時刻通りに自車両Mが通過するように、走行駆動力出力装置200、ステアリング装置210、およびブレーキ装置220を制御する。
The
HMI制御部170は、自動運転制御部120により自動運転のモードの情報が通知されると、モード別操作可否情報188を参照して、自動運転のモードの種別に応じてHMI70を制御する。
When the automatic
図11は、モード別操作可否情報188の一例を示す図である。図11に示すモード別操作可否情報188は、運転モードの項目として「手動運転モード」、「自動運転モード」とを有する。また、「自動運転モード」として、上述した「モードA」、「モードB」、および「モードC」等を有する。また、モード別操作可否情報188は、非運転操作系の項目として、ナビゲーション装置50に対する操作である「ナビゲーション操作」、コンテンツ再生装置85に対する操作である「コンテンツ再生操作」、表示装置82に対する操作である「インストルメントパネル操作」等を有する。図11に示すモード別操作可否情報188の例では、上述した運転モードごとに非運転操作系に対する車両乗員の操作の可否が設定されているが、対象のインターフェース装置は、これに限定されるものではない。
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the operation permission /
HMI制御部170は、自動運転制御部120から取得したモードの情報に基づいてモード別操作可否情報188を参照することで、使用が許可される装置(ナビゲーション装置50およびHMI70の一部または全部)と、使用が許可されない装置とを判定する。また、HMI制御部170は、判定結果に基づいて、非運転操作系のHMI70、またはナビゲーション装置50に対する車両乗員からの操作の受け付けの可否を制御する。
The
例えば、車両制御システム100が実行する運転モードが手動運転モードの場合、車両乗員は、HMI70の運転操作系(例えば、アクセルペダル71、ブレーキペダル74、シフトレバー76、およびステアリングホイール78等)を操作する。また、車両制御システム100が実行する運転モードが自動運転モードのモードB、モードC等である場合、車両乗員には、自車両Mの周辺監視義務が生じる。このような場合、車両乗員の運転以外の行動(例えばHMI70の操作等)により注意が散漫になること(ドライバーディストラクション)を防止するため、HMI制御部170は、HMI70の非運転操作系の一部または全部に対する操作を受け付けないように制御を行う。この際、HMI制御部170は、自車両Mの周辺監視を行わせるために、外界認識部142により認識された自車両Mの周辺車両の存在やその周辺車両の状態を、表示装置82に画像などで表示させると共に、自車両Mの走行時の場面に応じた確認操作をHMI70に受け付けさせてよい。
For example, when the driving mode executed by the
また、HMI制御部170は、運転モードが自動運転のモードAである場合、ドライバーディストラクションの規制を緩和し、操作を受け付けていなかった非運転操作系に対する車両乗員の操作を受け付ける制御を行う。例えば、HMI制御部170は、表示装置82に映像を表示させたり、スピーカ83に音声を出力させたり、コンテンツ再生装置85にDVDなどからコンテンツを再生させたりする。なお、コンテンツ再生装置85が再生するコンテンツには、DVDなどに格納されたコンテンツの他、例えば、テレビ番組等の娯楽、エンターテイメントに関する各種コンテンツが含まれてよい。また、図11に示す「コンテンツ再生操作」は、このような娯楽、エンターテイメントに関するコンテンツ操作を意味するものであってよい。
Further, when the driving mode is the mode A of the automatic driving, the
[被検知状態に基づく制御]
以下、被検知状態検出装置65の検出結果に基づく車両制御について説明する。自動運転制御部120は、被検知状態検出装置65による検出結果を参照し、自動運転の計画を決定する。自動運転の計画とは、前述した行動計画の各段階におけるイベントであってもよいし、イベントに応じた走行態様であってもよい。
[Control based on detected state]
Hereinafter, vehicle control based on the detection result of the detected state detection device 65 will be described. The automatic
図12は、被検知状態検出装置65の検出結果に基づく車両制御が行われる場面の一例を示す図である。本図において、自車両Mは、自車線L1において自車両Mの直前を走行する周辺車両mを追い抜き、隣接車線L2に車線変更する計画をたてている。図中、DL1は、周辺車両mの検知部(例えばレーダ装置)の後方検知距離を示しており、KMは、軌道生成部146により生成された軌道を示している。
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a scene in which vehicle control based on the detection result of the detected state detection device 65 is performed. In the figure, the host vehicle M is planning to overtake the surrounding vehicle m traveling immediately before the host vehicle M in the own lane L1 and change the lane to the adjacent lane L2. In the figure, DL1 indicates a rear detection distance of a detection unit (for example, a radar device) of the surrounding vehicle m, and KM indicates a trajectory generated by the
自車両Mは、検知デバイスDDおよび外界認識部142によって周辺車両mを認識しているが、未だ周辺車両mの後方検知距離の範囲内に進入していない。この場合、被検知状態検出装置65は、自車両Mが被検出状態であることを検出せず、従って、被検知状態を検出した旨を示す信号を、車両制御システム100に出力しない。
The host vehicle M recognizes the surrounding vehicle m by the detection device DD and the external
この場合において、自動運転制御部120は、被検知状態検出装置65から被検知状態を検出した旨を示す信号が入力されるまで、自車両Mの速度を所定量低下させる。これによって、周辺車両mが自車両Mの挙動を検知せず、不意に隣接車線L2に車線変更するといった事態が生じた場合のリスクを低減することができる。なお、自車両Mが隣接車線L2を走行している場合にも、同様の制御が行われてよい。
In this case, the automatic
また、通信制御部155は、被検知状態検出装置65から車両制御システム100に、被検知状態を検出した旨を示す信号が入力されると、通信装置55を用いて自車両Mの情報を周辺車両mに発信する。図13は、周辺車両に発信される情報の一例を示す図である。例えば、自車両Mの位置情報、および直近の行動計画といった情報が周辺車両mに発信される。これに応じて周辺車両mから同様の情報が返信されると、通信装置55が当該情報を受信する。
Further, when a signal indicating that the detected state is detected is input from the detected state detection device 65 to the
図14は、自動運転制御部120により実行される処理の流れの一例を示すフローチャートである。本フローチャートの処理は、例えば所定周期で繰り返し実行される。まず、自動運転制御部120は、既に決定されている行動計画や走行態様に基づいて、自車両Mが周辺車両を追い抜く予定があるか否かを判定する(ステップS100)。自車両Mが周辺車両を追い抜く予定が無い場合、本フローチャートの1ルーチンの処理が終了する。
FIG. 14 is a flowchart illustrating an example of a flow of processing executed by the automatic
自車両Mが周辺車両を追い抜く予定がある場合、自動運転制御部120は、被検知状態検出装置65から被検知状態を検出した旨を示す信号が入力されているか否かを判定する(ステップS102)。ここで、自車両Mを検知している周辺車両が追い抜き対象の周辺車両であることが確認されてよい。その場合、例えば、周辺車両との通信によって、事後的に自車両Mを検知している周辺車両が追い抜き対象の周辺車両であることが確認される。具体的には、検知デバイスDDおよび外界認識部142によって認識されている周辺車両の位置と、通信装置55によって受信された情報に含まれる位置情報とが合致した場合に、自車両Mを検知している周辺車両が追い抜き対象の周辺車両であることが確認される。追い抜き対象の周辺車両が自車両Mを検知している状態である場合のみ、本ステップで肯定的な判定がなされることとなる。
When the host vehicle M is scheduled to overtake surrounding vehicles, the automatic
検知状態検出装置65から被検知状態を検出した旨を示す信号が入力されていない場合、自動運転制御部120は、周辺車両を追い抜く際の速度を低下させる(ステップS104)。
When the signal indicating that the detected state is detected is not input from the detection state detection device 65, the automatic
一方、検知状態検出装置65から被検知状態を検出した旨を示す信号が入力されている場合、通信制御部155は、通信装置55を用いて自車両Mの情報を周辺車両に発信する(ステップS106)。そして、自動運転制御部120は、通信装置55が、追い抜き対象の周辺車両から情報を受信したか否かを判定する(ステップS108)。通信装置55が、追い抜き対象の周辺車両から情報を受信していない場合は、ステップS104に進む。
On the other hand, when a signal indicating that the detected state has been detected is input from the detection state detection device 65, the
通信装置55が、追い抜き対象の周辺車両から情報を受信している場合、受信された情報を参照し、当該周辺車両において車線変更の予定が無いか否かを判定する(ステップS110)。当該周辺車両において車線変更の予定がある場合、ステップS104に進む。
When the
当該周辺車両において車線変更の予定が無い場合、自動運転制御部120は、ステップS104で低下させた速度を元に戻す(ステップS112)。これによって、本フローチャートの1ルーチンの処理が終了する。
When there is no plan to change lanes in the surrounding vehicle, the automatic
図15は、被検知状態検出装置65の検出結果に基づく車両制御が行われる場面の他の一例を示す図である。本図において、自車両Mは、周辺車両mの直前を走行しており、周辺車両mの前方検知距離DL2以内に入っている。この場合、被検知状態検出装置65は、自車両Mが被検出状態であることを検出し、被検知状態を検出した旨を示す信号を、車両制御システム100に出力する。
FIG. 15 is a diagram illustrating another example of a scene in which vehicle control based on the detection result of the detected state detection device 65 is performed. In the figure, the host vehicle M is traveling immediately before the surrounding vehicle m, and is within the forward detection distance DL2 of the surrounding vehicle m. In this case, the detected state detection device 65 detects that the host vehicle M is in the detected state, and outputs a signal indicating that the detected state has been detected to the
この場合において、通信制御部155は、通信装置55を用いて自車両Mの情報を周辺車両mに発信させる。これに応じて周辺車両mから同様の情報(図13参照)が返信されると、通信装置55が当該情報を受信する。
In this case, the
自動運転制御部120は、周辺車両mから受信した情報を参照し、周辺車両mが自車両Mに追従する計画を有しているか否かを判定する。そして、周辺車両mが自車両Mに追従する計画を有している(或いは追従している)場合、自車両Mにおいて車線変更を抑制したり、速度変化を緩やかにすることで、周辺車両mが追従をしやすくする制御を行う。これによって、周辺車両mに優しい自動運転を実現することができる。
The automatic
図16は、自動運転制御部120により実行される処理の流れの他の一例を示すフローチャートである。本フローチャートの処理は、例えば所定周期で繰り返し実行される。まず、自動運転制御部120は、自車両Mが、自車両Mの後方に存在する周辺車両から検知された状態(被検知状態)であるか否かを判定する(ステップS200)。自車両Mが、自車両Mの後方に存在する周辺車両から検知された状態でない場合は、本フローチャートの1ルーチンの処理が終了する。
FIG. 16 is a flowchart illustrating another example of the flow of processing executed by the automatic
自車両Mが、自車両Mの後方に存在する周辺車両から検知された状態である場合、通信制御部155は、通信装置55を用いて自車両Mの情報を周辺車両に発信する(ステップS202)。そして、自動運転制御部120は、通信装置55が、自車両Mの後方に存在する周辺車両から情報を受信したか否かを判定する(ステップS204)。通信装置55が、自車両Mの後方に存在する周辺車両から情報を受信していない場合は、本フローチャートの1ルーチンの処理が終了する。
When the host vehicle M is in a state detected from a surrounding vehicle existing behind the host vehicle M, the
通信装置55が、自車両Mの後方に存在する周辺車両から情報を受信した場合、自動運転制御部120は、受信された情報を参照し、自車両Mの後方に存在する周辺車両が自車両に追従する予定を有している(或いは追従している)か否かを判定する(ステップS206)。自車両Mの後方に存在する周辺車両が自車両に追従する予定を有しておらず、追従を行ってもいない場合、本フローチャートの1ルーチンの処理が終了する。
When the
自車両Mの後方に存在する周辺車両が自車両に追従する予定を有している(或いは追従している)場合、自動運転制御部120は、前述したように周辺車両が自車両Mを追従しやすくするための制御を行う(ステップS208)。
When the surrounding vehicle existing behind the own vehicle M has a plan to follow (or follows) the own vehicle, the automatic
なお、車両制御システム100は、周辺車両との通信を行わないものとしてもよい。この場合、例えば、図12に示す場面においては、単に、「被検知状態でなければ追い抜き速度を低下させ、被検知状態であれば追い抜き速度を低下させない(元に戻す)」制御を行ってもよい。
Note that the
以上説明した実施形態の車両制御システム100によれば、自車両の周辺を走行する他車両の位置および状態を検知する検知部(検知デバイスDD、外界認識部142)と、検知部の検知結果に基づいて、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転を実行する自動運転制御部(120)と、他車両(周辺車両)の検知部により自車両が検知されている状態であるか否かを検出する被検知状態検出部(65)と、を備え、自動運転制御部は、被検知状態検出部による検出結果を参照し、自動運転の計画を決定するため、他車両からの検知の有無に基づいて自動運転を好適に行うことができる。
According to the
以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。 As mentioned above, although the form for implementing this invention was demonstrated using embodiment, this invention is not limited to such embodiment at all, In the range which does not deviate from the summary of this invention, various deformation | transformation and substitution Can be added.
20…ファインダ、30…レーダ、40…カメラ、DD…検知デバイス、50…ナビゲーション装置、60…車両センサ、65…被検知状態検出装置、70…HMI、100…車両制御システム、110…目標車線決定部、120…自動運転制御部、130…自動運転モード制御部、140…自車位置認識部、142…外界認識部、144…行動計画生成部、146…軌道生成部、146A…走行態様決定部、146B…軌道候補生成部、146C…評価・選択部、150…制御切替部、155…通信制御部160…走行制御部、180…記憶部、200…走行駆動力出力装置、210…ステアリング装置、220…ブレーキ装置、M…自車両
DESCRIPTION OF SYMBOLS 20 ... Finder, 30 ... Radar, 40 ... Camera, DD ... Detection device, 50 ... Navigation device, 60 ... Vehicle sensor, 65 ... Detected state detection device, 70 ... HMI, 100 ... Vehicle control system, 110 ... Target lane determination , 120 ... automatic driving control unit, 130 ... automatic driving mode control unit, 140 ... own vehicle position recognition unit, 142 ... external environment recognition unit, 144 ... action plan generation unit, 146 ... track generation unit, 146A ... running
Claims (6)
前記検知部の検知結果に基づいて、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転を実行する自動運転制御部と、
他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かを検出する被検知状態検出部と、を備え、
前記自動運転制御部は、前記被検知状態検出部による検出結果を参照し、前記自動運転の計画を決定する、
車両制御システム。 A detection unit that detects the position and state of another vehicle traveling around the host vehicle;
Based on the detection result of the detection unit, an automatic driving control unit that performs automatic driving that automatically performs at least one of speed control and steering control, and
A detected state detection unit that detects whether or not the host vehicle is being detected by a detection unit of another vehicle,
The automatic operation control unit refers to a detection result by the detected state detection unit, and determines the plan for the automatic operation.
Vehicle control system.
請求項1記載の車両制御システム。 The detected state detection unit detects whether or not the host vehicle is being detected by the detection unit of the other vehicle by detecting an electromagnetic wave emitted by the detection unit of the other vehicle.
The vehicle control system according to claim 1.
前記被検知状態検出部により、前記他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態である場合に、前記通信部を用いて前記他車両から、前記他車両において実行される自動運転の計画の内容を受信する通信制御部と、
を更に備える請求項1または2記載の車両制御システム。 A communication unit that communicates with other vehicles;
In the state where the subject vehicle is detected by the detection unit of the other vehicle by the detected state detection unit, an automatic driving executed in the other vehicle is performed from the other vehicle using the communication unit. A communication control unit for receiving the contents of the plan;
The vehicle control system according to claim 1, further comprising:
請求項3記載の車両制御システム。 The automatic driving control unit determines an automatic driving plan to be executed in the host vehicle based on the content of the automatic driving plan to be executed in the other vehicle received from the other vehicle by the communication unit.
The vehicle control system according to claim 3.
自車両の周辺を走行する他車両の位置および状態を検知し、
前記検知の結果に基づいて、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転を実行し、
他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かを検出し、
前記他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かに基づいて、前記自動運転の計画を決定する、
車両制御方法。 In-vehicle computer
Detect the position and status of other vehicles that run around your vehicle,
Based on the result of the detection, automatic operation for automatically performing at least one of speed control and steering control is performed,
Detecting whether or not the host vehicle is being detected by a detection unit of another vehicle,
Determining the automatic driving plan based on whether or not the own vehicle is being detected by the detection unit of the other vehicle;
Vehicle control method.
自車両の周辺を走行する他車両の位置および状態を検知させ、
前記検知の結果に基づいて、速度制御と操舵制御とのうち少なくとも一方を自動的に行う自動運転を実行させ、
他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かを検出させ、
前記他車両の検知部により前記自車両が検知されている状態であるか否かに基づいて、前記自動運転の計画を決定させる、
車両制御プログラム。 On-board computer
Detect the position and status of other vehicles traveling around the vehicle,
Based on the result of the detection, to perform automatic driving that automatically performs at least one of speed control and steering control,
Detecting whether or not the host vehicle is being detected by a detection unit of another vehicle,
Based on whether or not the host vehicle is being detected by the detection unit of the other vehicle, the automatic driving plan is determined.
Vehicle control program.
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