JP2017210070A - Seating determination device - Google Patents

Seating determination device Download PDF

Info

Publication number
JP2017210070A
JP2017210070A JP2016103654A JP2016103654A JP2017210070A JP 2017210070 A JP2017210070 A JP 2017210070A JP 2016103654 A JP2016103654 A JP 2016103654A JP 2016103654 A JP2016103654 A JP 2016103654A JP 2017210070 A JP2017210070 A JP 2017210070A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
center
automatic
seat
detection result
processing unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2016103654A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6699350B2 (en
Inventor
貴博 内藤
Takahiro Naito
貴博 内藤
浅見 克志
Katsushi Asami
克志 浅見
塩谷 武司
Takeshi Shiotani
武司 塩谷
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Denso Corp
Original Assignee
Denso Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Denso Corp filed Critical Denso Corp
Priority to JP2016103654A priority Critical patent/JP6699350B2/en
Publication of JP2017210070A publication Critical patent/JP2017210070A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6699350B2 publication Critical patent/JP6699350B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Chair Legs, Seat Parts, And Backrests (AREA)
  • Seats For Vehicles (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a seating determination device which can further accurately determine whether or not an occupant is seated on a driver's seat at automatic drive.SOLUTION: A detection result acquisition part F3 sequentially acquires data indicating a pressure distribution acting on a seating face from a pressure-sensitive film sensor 3 arranged at the seating face of a driver's seat. A first processing part F41 creates manual-operation pattern data indicating an inclination of a pressure distribution acting on the seating face at the manual device on the basis of a plurality of pieces of the pressure distribution data which are acquired by the detection result acquisition part F3 when an own vehicle is in a manual drive mode. A second processing part F42 creates automatic drive pattern data indicating an inclination of a pressure distribution acting on the seating face at automatic drive on the basis of a plurality of pieces of the pressure distribution data which are acquired by the detection result acquisition part F3 when the own vehicle is in an automatic drive mode. Then, a seating determination part F5 determines whether or not an occupant is seated on the driver's seat by comparing the manual drive pattern data and the automatic drive pattern data.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、車両走行中において運転席に乗員が着座しているか否かを判定する着座判定装置に関する。   The present invention relates to a seating determination device that determines whether an occupant is seated in a driver's seat while a vehicle is traveling.

従来、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する装置(以降、着座判定装置)としては、様々なものがある。例えば、運転席に設けた圧力センサの出力値に基づいて運転席に乗員が着座しているか否かを判定するものや、運転席乗員の顔部を撮影するように設けられたカメラの撮像画像を解析することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定するものがある。便宜上以降では、運転席に乗員が着座しているか否かを判定するための指標となる情報を出力するデバイスのことを検出装置と記載する。例えば上述の圧力センサやカメラが検出装置に該当する。   Conventionally, there are various devices for determining whether or not an occupant is seated in a driver's seat (hereinafter referred to as a seating determination device). For example, it is determined whether or not an occupant is seated in the driver's seat based on an output value of a pressure sensor provided in the driver's seat, or a captured image of a camera provided to photograph the face of the driver's seat occupant To determine whether an occupant is seated in the driver's seat. Hereinafter, for convenience, a device that outputs information serving as an index for determining whether or not an occupant is seated in the driver's seat will be referred to as a detection device. For example, the above-described pressure sensor or camera corresponds to the detection device.

また、特許文献1には、検出装置を用いて運転席に乗員が着座しているか否かを判定し、運転席に乗員が着座していると判定している場合にのみ、追従走行機能の動作を許可する車両制御システムが開示されている。ここでの追従走行機能とは、先行車両に追従して走行するように、車両の走行速度や操舵を自動で制御する機能である。追従走行機能は、車両の加減速や操舵を制御する電子制御装置(ECU:Electronic Control Unit)によって提供される。   Further, in Patent Document 1, it is determined whether or not an occupant is seated in the driver's seat using the detection device, and only when it is determined that the occupant is seated in the driver's seat, A vehicle control system that permits operation is disclosed. The following traveling function here is a function for automatically controlling the traveling speed and steering of the vehicle so as to follow the preceding vehicle. The following traveling function is provided by an electronic control unit (ECU) that controls acceleration / deceleration and steering of the vehicle.

ところで近年は、車両の運転操作を自動的に実施する技術(つまり自動運転技術)の実用化が目指されている。便宜上、自動運転技術によって車両を自動的に走行させる機能を自動運転機能と称する。自動運転機能は、車両の走行を制御する電子制御装置(以降、車両制御装置)によって提供される。   By the way, in recent years, a technique for automatically performing a driving operation of a vehicle (that is, an automatic driving technique) has been aimed at practical use. For convenience, the function of automatically driving the vehicle by the automatic driving technique is referred to as an automatic driving function. The automatic driving function is provided by an electronic control device (hereinafter referred to as a vehicle control device) that controls traveling of the vehicle.

特開平10−166896号公報JP-A-10-166896

車両制御装置によって車両が自動運転されている場合(換言すれば車両が自動走行している場合)、理論的には乗員が運転席から離れてしまっても、車両の走行自体は継続可能である。しかしながら、運転席に乗員が存在しなければ、自動運転から手動運転に切り戻す必要が生じた場合に、運転操作の権限を車両制御装置から乗員へと速やかに移譲することができない。   When the vehicle is automatically driven by the vehicle control device (in other words, when the vehicle is traveling automatically), theoretically, even if the occupant leaves the driver's seat, the vehicle itself can continue to travel. . However, if there is no occupant in the driver's seat, driving authority cannot be transferred from the vehicle control device to the occupant promptly when it is necessary to switch back from automatic driving to manual driving.

したがって、自動運転中においても運転席には乗員が着座しているべきであり、そのような事情を鑑みると、自動運転中に乗員が運転席から離れたことを検出することは自動運転機能を実用化していく上で重要な技術であるといえる。   Therefore, a passenger should be seated in the driver's seat even during automatic driving, and in view of such circumstances, detecting that the passenger has left the driver's seat during automatic driving is an automatic driving function. It can be said that this is an important technology for practical application.

しかしながら、着座判定装置が検出装置として光学式のカメラを採用している場合、乗員によって運転席にダミー人形を配置されたり、運転席のヘッドレスト付近に顔写真を取り付けられたりすることによって、運転席に乗員が着座していると誤判定してしまう恐れがある。また、検出装置として圧力センサを採用した場合にも、乗員の体重に相当する重さを有する物体(以降、重り)を座席に置かれることによって、乗員が着座していると誤判定してしまう恐れがある。つまり、従来の構成では、乗員が施した偽装によって、着座判定装置が乗員は運転席に着座していると誤判定させられる恐れがある。   However, when the seating determination device adopts an optical camera as a detection device, a driver occupant can place a dummy doll in the driver's seat or attach a photo of the face near the headrest of the driver's seat. There is a risk of misjudging that a passenger is seated in Even when a pressure sensor is used as the detection device, an object having a weight corresponding to the weight of the occupant (hereinafter referred to as a weight) is placed on the seat, thereby erroneously determining that the occupant is seated. There is a fear. That is, in the conventional configuration, there is a possibility that the seating determination device may erroneously determine that the occupant is seated in the driver's seat due to the disguise performed by the occupant.

本発明は、この事情に基づいて成されたものであり、その目的とするところは、自動運転中において乗員が運転席に着座しているか否かをより精度良く判定可能な着座判定装置を提供することにある。   The present invention has been made based on this situation, and an object of the present invention is to provide a seating determination device capable of more accurately determining whether an occupant is seated in a driver's seat during automatic driving. There is to do.

その目的を達成するための本発明は、車両の加速、制動、及び操舵を自動で実行する自動運転機能を提供する車両制御装置が搭載された車両で用いられ、車両制御装置から提供される情報に基づいて、自動運転機能が動作しているか否かを判定する自動運転判定部(F1)と、運転席に乗員が着座しているか否かに応じて変化する所定の物理状態量を検出する検出装置から、物理状態量についての検出結果を示すデータを逐次取得する検出結果取得部(F3)と、自動運転判定部によって自動運転機能が動作していないと判定されている場合に検出結果取得部が取得した検出結果と、自動運転判定部によって自動運転機能が動作している判定されている場合に検出結果取得部が取得した検出結果とを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する着座判定部(F5)と、を備えることを特徴とする。   In order to achieve the object, the present invention is used in a vehicle equipped with a vehicle control device that provides an automatic driving function for automatically executing acceleration, braking, and steering of the vehicle, and information provided from the vehicle control device. And an automatic driving determination unit (F1) that determines whether or not the automatic driving function is operating, and a predetermined physical state quantity that changes depending on whether or not an occupant is seated in the driver's seat. A detection result is acquired when it is determined by the detection result acquisition unit (F3) that sequentially acquires data indicating the detection result of the physical state quantity from the detection device and the automatic driving determination unit is not operating the automatic driving function. By comparing the detection result acquired by the driving unit with the detection result acquired by the detection result acquiring unit when it is determined by the automatic driving determining unit that the automatic driving function is operating, the passenger is seated in the driver's seat. The A seating determination unit determines whether Luke (F5), characterized in that it comprises a.

以上の構成が備える検出結果取得部は、運転席に乗員が着座しているか否かに応じて値が変化しうる所定の物理状態量を検出する検出装置から、当該物理状態量についての検出結果を逐次取得する。そして、着座判定部は、自動運転機能が動作していないとき(つまり手動運転時)における検出結果と、自動運転機能が動作している時(つまり自動運転時)における検出結果とを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する。   The detection result acquisition unit included in the above configuration is a detection result for the physical state quantity from a detection device that detects a predetermined physical state quantity whose value can change depending on whether an occupant is seated in the driver's seat. Are acquired sequentially. The seating determination unit compares the detection result when the automatic driving function is not operating (that is, during manual driving) with the detection result when the automatic driving function is operating (that is, during automatic driving). Then, it is determined whether or not an occupant is seated in the driver's seat.

手動運転時には乗員が運転席に着座する必要がある。そのため、手動運転時に取得された検出結果(以降、手動運転時状態量)は、運転席に乗員が着座している状態を表すデータとなる。   During manual operation, the passenger needs to sit in the driver's seat. Therefore, the detection result (hereinafter referred to as manual operation state quantity) acquired during manual operation is data representing a state in which an occupant is seated in the driver's seat.

したがって、自動運転時における検出結果を、手動運転時における検出結果と比較することによって、自動運転時に運転席に乗員が着座しているか否かを判定することができる。また、以上の構成によれば、ダミー人形を用いて乗員が着座していると偽装することが困難となる。ダミー人形を運転席に置いたままでは手動運転を実施することが困難であるためである。ダミー人形以外の重りを用いる場合であっても同様である。   Therefore, by comparing the detection result during automatic driving with the detection result during manual driving, it can be determined whether or not an occupant is seated in the driver's seat during automatic driving. Further, according to the above configuration, it is difficult to disguise when an occupant is seated using a dummy doll. This is because it is difficult to carry out manual operation while the dummy doll is left in the driver's seat. The same applies even when a weight other than a dummy doll is used.

さらに、上述した構成では、顔写真等を用いて運転席に乗員が着座していることを偽装しようとしても、実際に乗員が運転席を離席すると、指標状態量の検出結果は、手動運転時の検出結果とは異なる値を取るようになる。その結果、運転席から乗員が離席したことを検出することができる。つまり、以上の構成によれば、自動運転中において乗員が運転席に着座しているか否かをより精度良く判定することができる。   Further, in the above-described configuration, even if an attempt is made to disguise that the occupant is seated in the driver's seat using a facial photograph or the like, when the occupant actually leaves the driver's seat, the detection result of the index state quantity is determined by manual driving. It takes a different value from the detection result at the time. As a result, it can be detected that the occupant has left the driver's seat. That is, according to the above configuration, it is possible to more accurately determine whether an occupant is seated in the driver's seat during automatic driving.

なお、特許請求の範囲に記載した括弧内の符号は、一つの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示すものであって、本発明の技術的範囲を限定するものではない。   In addition, the code | symbol in the parenthesis described in the claim shows the correspondence with the specific means as described in embodiment mentioned later as one aspect, Comprising: The technical scope of this invention is limited is not.

第1実施形態における車両制御システム100の概略的な構成を示すブロック図である。1 is a block diagram illustrating a schematic configuration of a vehicle control system 100 according to a first embodiment. 感圧フィルムセンサ3の概略的な構成を示す図である。2 is a diagram illustrating a schematic configuration of a pressure-sensitive film sensor 3. FIG. 感圧フィルムセンサ3の検出結果を示すデータの構成の一例を示した図である。It is the figure which showed an example of the structure of the data which shows the detection result of the pressure sensitive film sensor. 第1実施形態における着座判定関連処理を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the seating determination relevant process in 1st Embodiment. 第2実施形態における着座判定関連処理を説明するためのフローチャートである。It is a flowchart for demonstrating the seating determination relevant process in 2nd Embodiment. 第3実施形態での感圧フィルムセンサ3を取り付ける位置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the position which attaches the pressure sensitive film sensor 3 in 3rd Embodiment. 第3実施形態での感圧フィルムセンサ3を取り付ける位置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows an example of the position which attaches the pressure sensitive film sensor 3 in 3rd Embodiment. 第4実施形態における車両制御システム100の概略的な構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of the vehicle control system 100 in 4th Embodiment. 第5実施形態における車両制御システム100の概略的な構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of the vehicle control system 100 in 5th Embodiment. 第7実施形態における車両制御システム100の概略的な構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the schematic structure of the vehicle control system 100 in 7th Embodiment.

[第1実施形態]
以下、本発明の第1実施形態について図を用いて説明する。図1は、本発明に係る着座判定装置5を備える車両制御システム100の概略的な構成の一例を示す図である。この車両制御システム100は、車両に搭載されており、図1に示すように、車両制御ECU1、車速センサ2、感圧フィルムセンサ3、報知装置4、及び着座判定装置5を備える。便宜上、以降において車両制御システム100が搭載されている車両のことを自車両とも記載する。
[First Embodiment]
Hereinafter, a first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a schematic configuration of a vehicle control system 100 including a seating determination device 5 according to the present invention. The vehicle control system 100 is mounted on a vehicle and includes a vehicle control ECU 1, a vehicle speed sensor 2, a pressure sensitive film sensor 3, a notification device 4, and a seating determination device 5 as shown in FIG. 1. For convenience, hereinafter, a vehicle on which the vehicle control system 100 is mounted is also referred to as a host vehicle.

車両制御ECU1は、乗員によって設定された走行予定経路に沿って自車両が走行するように、操舵、加速、制動等を自動的に実行する機能(つまり自動運転機能)を提供する電子制御装置(ECU:Electronic Control Unit)である。すなわち、車両制御ECU1は、乗員によって設定された走行予定経路に沿って自車両が走行するように、操舵、加速、制動を自動的に実行する。操舵、加減速等の制御は、制御対象とするアクチュエータやモータに向けて、制御目標値を示す制御信号を出力することによって実現されればよい。車両制御ECU1が請求項に記載の車両制御装置に相当する。   The vehicle control ECU 1 is an electronic control device that provides a function (that is, an automatic driving function) that automatically executes steering, acceleration, braking, and the like so that the host vehicle travels along a planned travel route set by an occupant. ECU: Electronic Control Unit). That is, the vehicle control ECU 1 automatically executes steering, acceleration, and braking so that the host vehicle travels along the planned travel route set by the occupant. Control such as steering and acceleration / deceleration may be realized by outputting a control signal indicating a control target value to an actuator or motor to be controlled. The vehicle control ECU 1 corresponds to the vehicle control device described in the claims.

便宜上、車両制御ECU1によって自車両が自動的に走行する運転モードのことを自動運転モードと記載し、手動運転によって自車両が走行する運転モードのことを手動運転モードとも記載する。ここでの手動運転とは、完全な手動運転に限らない。運転操作の一部(例えば速度制御)を車両制御ECU1が乗員の代わりに実行する態様も含む。車両制御ECU1は、現在の運転モードを示すモード情報を着座判定装置5に提供する。   For convenience, an operation mode in which the host vehicle automatically travels by the vehicle control ECU 1 is referred to as an automatic operation mode, and an operation mode in which the host vehicle travels by manual operation is also referred to as a manual operation mode. The manual operation here is not limited to complete manual operation. A mode in which a part of the driving operation (for example, speed control) is executed by the vehicle control ECU 1 instead of the occupant is also included. The vehicle control ECU 1 provides mode information indicating the current operation mode to the seating determination device 5.

なお、自動運転機能による走行(つまり自動走行)が実施される条件は、適宜設計されれば良い。例えば、所定の自動走行条件が充足されてあって、かつ、乗員によって自動走行の開始が指示された場合とすればよい。   In addition, what is necessary is just to design the conditions for driving | running | working (namely, automatic driving | running | working) by an automatic driving | operation function suitably. For example, it may be a case where predetermined automatic driving conditions are satisfied and the start of automatic driving is instructed by the occupant.

自動走行条件の具体的な内容は適宜設計されれば良い。例えば、測位衛星から送信される航法メッセージに基づいて自車両の現在位置を測位できており、かつ、自車両周辺の交通状況を認識するための周辺監視装置が正常に動作している場合とすればよい。なお、周辺監視装置とは、例えばLIDARなどの測距センサや、車室外を撮影するように設置されたカメラ、他の車両と相互通信を実施する車車間通信装置などである。   The specific content of the automatic driving conditions may be designed as appropriate. For example, this may be the case where the current position of the host vehicle can be measured based on a navigation message transmitted from a positioning satellite, and the periphery monitoring device for recognizing the traffic situation around the host vehicle is operating normally. That's fine. The periphery monitoring device is, for example, a distance sensor such as LIDAR, a camera installed so as to photograph the outside of the passenger compartment, an inter-vehicle communication device that performs mutual communication with other vehicles, and the like.

また、道路の種別として、自動走行が許容されている道路(以降、自動運転対応路)と、乗員が手動運転しなければならない道路(以降、手動運転路)などが定義されている場合には、自動走行条件として、自車両の現在位置が自動運転対応路となっていることを含んでも良い。なお、例えば高速道路などの、分岐点が相対的に少ない道路から自動運転対応路に設定されていくと想定される。   In addition, when the type of road is defined as a road where automatic driving is permitted (hereinafter referred to as an automatic driving compatible road) and a road where passengers must manually drive (hereinafter referred to as a manual driving road) The automatic traveling condition may include that the current position of the host vehicle is an automatic driving compatible road. In addition, it is assumed that the road corresponding to the automatic driving is set from a road having relatively few branch points such as an expressway.

車速センサ2は、自車両の走行速度を検出するセンサである。感圧フィルムセンサ3は、図2に示すように、複数の感圧点を2次元マトリックス状に配置したシート状の装置である。図2中の丸印が、感圧点を示している。複数の感圧点は、例えば複数の線状の電極を所定の間隔で配置した2枚のフィルムを、各フィルムに設けられた電極が互いに直交するように重ね合わせることで実現されればよい。また、複数の感圧点は、それぞれ独立した感圧素子(言わる圧力センサ)を配置することで実現されても良い。便宜上、感圧フィルムセンサ3が備える感圧点の総数をKとする。Kは2以上の自然数である。   The vehicle speed sensor 2 is a sensor that detects the traveling speed of the host vehicle. As shown in FIG. 2, the pressure-sensitive film sensor 3 is a sheet-like device in which a plurality of pressure-sensitive points are arranged in a two-dimensional matrix. Circles in FIG. 2 indicate pressure sensitive points. The plurality of pressure-sensitive points may be realized by, for example, overlapping two films in which a plurality of linear electrodes are arranged at a predetermined interval so that the electrodes provided on each film are orthogonal to each other. Further, the plurality of pressure sensitive points may be realized by arranging independent pressure sensitive elements (so-called pressure sensors). For convenience, the total number of pressure sensitive points provided in the pressure sensitive film sensor 3 is represented by K. K is a natural number of 2 or more.

感圧フィルムセンサ3は、運転者用の座席(以降、運転席)の着座面に作用する圧力の分布を検出できるように、運転席の着座部に設けられている。例えば、感圧フィルムセンサ3は、運転席の着座部のカバー部材とクッション部材との間に配置されればよい。ここでの着座部とは、運転席において、乗員の臀部や大腿部を支持するための部分を指し、着座面とは着座部の上側の表面を指す。   The pressure-sensitive film sensor 3 is provided in the seating portion of the driver seat so as to detect the distribution of pressure acting on the seating surface of the driver's seat (hereinafter, driver seat). For example, the pressure-sensitive film sensor 3 should just be arrange | positioned between the cover member and cushion member of the seating part of a driver's seat. Here, the seating portion refers to a portion for supporting the occupant's buttocks and thighs in the driver's seat, and the seating surface refers to the upper surface of the seating portion.

なお、図2では一例として、感圧点を2次元マトリックス状(換言すれば格子状)に配置した態様を例示しているが、これに限らない。感圧点の配置は、適宜設計されれば良い。また、図2では一例として、感圧フィルムセンサ3が正方形状に形成されている態様を例示しているがこれに限らない。感圧フィルムセンサ3の平面形状は、着座面の平面形状に応じた形状となっていても良い。   In FIG. 2, as an example, a mode in which pressure-sensitive points are arranged in a two-dimensional matrix (in other words, a lattice) is illustrated, but the present invention is not limited thereto. The arrangement of the pressure sensitive points may be appropriately designed. In addition, FIG. 2 illustrates an example in which the pressure-sensitive film sensor 3 is formed in a square shape as an example, but is not limited thereto. The planar shape of the pressure-sensitive film sensor 3 may be a shape corresponding to the planar shape of the seating surface.

各感圧点の位置は、互いに直交するX軸とY軸とを備え、感圧フィルムセンサ3上の任意の点を原点とする平面座標系によって表されてもよいし、行列を構成する行番号と列番号によって表されても良い。ここでは一例として、各感圧点の位置は、X座標とY座標によって(つまり平面座標上の点として)表されているものとする。また、本実施形態ではより好ましい態様として、複数の感圧点のそれぞれには、他の感圧点と区別するための番号(以降、管理番号)が割り当てられているものとする。   The position of each pressure-sensitive point may be represented by a plane coordinate system having an X-axis and a Y-axis that are orthogonal to each other and having an arbitrary point on the pressure-sensitive film sensor 3 as an origin, or rows forming a matrix. It may be represented by a number and a column number. Here, as an example, it is assumed that the position of each pressure-sensitive point is represented by an X coordinate and a Y coordinate (that is, as a point on a plane coordinate). In the present embodiment, as a more preferable aspect, it is assumed that each of the plurality of pressure sensitive points is assigned a number (hereinafter referred to as a management number) for distinguishing it from other pressure sensitive points.

感圧フィルムセンサ3の検出結果としての各感圧点の検出値は、その感圧点の座標や管理番号と対応付けられて出力される。図3は、感圧フィルムセンサ3の検出結果を示すデータの構成の一例を示している。なお、他の態様として仮に各感圧点を行番号と列番号によって管理している場合、各感圧点の検出値は、行番号と列番号と対応付けられて出力されれば良い。   The detection value of each pressure sensitive point as the detection result of the pressure sensitive film sensor 3 is output in association with the coordinate or management number of the pressure sensitive point. FIG. 3 shows an example of the data configuration indicating the detection result of the pressure-sensitive film sensor 3. In addition, when each pressure sensitive point is managed by a row number and a column number as another aspect, the detected value of each pressure sensitive point should just be output in correlation with a row number and a column number.

感圧フィルムセンサ3の検出結果を示すデータは、着座面に作用する圧力の分布を示す。そのため、以降では感圧フィルムセンサ3の検出結果を示すデータのことを圧力分布データとも記載する。感圧フィルムセンサ3は、検出結果としての圧力分布データを着座判定装置5に逐次(例えば100ミリ秒毎に)出力する。本実施形態では、着座面に作用する圧力の分布が請求項に記載の物理状態量に相当する。   Data indicating the detection result of the pressure-sensitive film sensor 3 indicates the distribution of pressure acting on the seating surface. Therefore, hereinafter, the data indicating the detection result of the pressure-sensitive film sensor 3 is also referred to as pressure distribution data. The pressure-sensitive film sensor 3 sequentially outputs pressure distribution data as a detection result to the seating determination device 5 (for example, every 100 milliseconds). In the present embodiment, the distribution of pressure acting on the seating surface corresponds to the physical state quantity recited in the claims.

報知装置4は、自車両の乗員に情報を提供するための装置である。報知装置4は、ディスプレイであってもよいし、スピーカであっても良い。また、ディスプレイとスピーカの両方を報知装置4として利用可能に構成されていても良い。ここでは、ディスプレイとスピーカの両方が報知装置4として備えられているものとする。   The notification device 4 is a device for providing information to a passenger of the own vehicle. The notification device 4 may be a display or a speaker. Moreover, you may be comprised so that both a display and a speaker can be utilized as the alerting | reporting apparatus 4. FIG. Here, it is assumed that both a display and a speaker are provided as the notification device 4.

なお、ディスプレイには周知のヘッドアップディスプレイも含まれる。また、上述した以外にも、振動を発生させることで乗員の触覚を刺激する振動発生装置や、光を発するインジケータ等も報知装置4として用いることができる。   The display includes a known head-up display. In addition to the above, a vibration generating device that stimulates the sense of touch of the occupant by generating vibration, an indicator that emits light, and the like can also be used as the notification device 4.

着座判定装置5は、感圧フィルムセンサ3の検出結果に基づいて、自車両が自動運転モードで動作している場合に(つまり自動運転中に)、運転席に乗員が着座しているかを判定する装置である。そして、自動運転中において運転席に乗員が着座していないことを検出した場合には、車両制御ECU1や報知装置4と協働して所定の車両制御を実行する。   The seating determination device 5 determines whether an occupant is seated in the driver's seat when the vehicle is operating in the automatic driving mode (that is, during automatic driving) based on the detection result of the pressure-sensitive film sensor 3. It is a device to do. When it is detected that no occupant is seated in the driver's seat during automatic driving, predetermined vehicle control is executed in cooperation with the vehicle control ECU 1 and the notification device 4.

例えば着座判定装置5は、報知装置4としてのスピーカから乗員に対して運転席へ着座するように促す音声メッセージや警報音を出力したり、ディスプレイに同様の旨の画像やテキストを表示したりする。   For example, the seating determination device 5 outputs a voice message or warning sound that prompts the occupant to sit in the driver's seat from a speaker serving as the notification device 4, or displays an image or text indicating the same on the display. .

また、車両制御ECU1は、自動運転中に運転席に乗員が着座していないと着座判定装置5が判定したことに基づいて、自車両を停車させても良い。自車両の停車位置は、車線上であってもよいが、道路沿いに設けられたスペース(以降、退避エリア)であることが好ましい。本実施形態では一例として、自動運転中に運転席に乗員が着座していないと着座判定装置5が判定した場合、車両制御ECU1は自車両を退避エリアに移動させて、停車することとする。なお、自車両が走行している道路が高速道路である場合、サービスエリアやパーキングエリアなどを退避エリアとして利用してもよい。   The vehicle control ECU 1 may stop the host vehicle based on the fact that the seating determination device 5 determines that no occupant is seated in the driver's seat during automatic driving. The stop position of the host vehicle may be on the lane, but is preferably a space (hereinafter referred to as a retreat area) provided along the road. In this embodiment, as an example, when the seating determination device 5 determines that no occupant is seated in the driver's seat during automatic driving, the vehicle control ECU 1 moves the host vehicle to the evacuation area and stops. When the road on which the host vehicle is traveling is an expressway, a service area, a parking area, or the like may be used as an evacuation area.

この着座判定装置5は、CPU、RAM、ROM、I/O、及びこれらの構成を接続するバスラインなどを備えた、コンピュータとして構成されている。ROMには、通常のコンピュータを着座判定装置5として機能させるためのプログラム(以降、着座判定プログラム)等が格納されている。なお、上述の着座判定プログラムは、非遷移的実体的記録媒体(non- transitory tangible storage medium)に格納されていればよい。CPUが着座判定プログラムを実行することは、着座判定プログラムに対応する方法が実行されることに相当する。着座判定装置5が備える機能の詳細については別途後述する。   The seating determination device 5 is configured as a computer including a CPU, a RAM, a ROM, an I / O, and a bus line that connects these configurations. The ROM stores a program for causing a normal computer to function as the seating determination device 5 (hereinafter referred to as a seating determination program). Note that the above-described seating determination program only needs to be stored in a non-transitory tangible storage medium. Executing the seating determination program by the CPU corresponds to executing a method corresponding to the seating determination program. Details of the functions of the seating determination device 5 will be described later.

<着座判定装置5の概略的な構成について>
着座判定装置5は、CPUが上述の着座判定プログラムを実行することによって、図1に示す種々の機能ブロックに対応する機能を提供する。すなわち、着座判定装置5は機能ブロックとして、運転モード判定部F1、車速取得部F2、検出結果取得部F3、データ処理部F4、及び着座判定部F5を備える。また、着座判定装置5は、RAMが備える記憶領域の一部を用いて実現されるメモリM1を備える。
<About a schematic structure of the seating determination apparatus 5>
The seating determination device 5 provides functions corresponding to the various functional blocks shown in FIG. 1 when the CPU executes the above-described seating determination program. That is, the seating determination device 5 includes an operation mode determination unit F1, a vehicle speed acquisition unit F2, a detection result acquisition unit F3, a data processing unit F4, and a seating determination unit F5 as functional blocks. In addition, the seating determination device 5 includes a memory M1 that is realized by using a part of a storage area included in the RAM.

なお、着座判定装置5が備える機能ブロックの一部又は全部は、一つあるいは複数のIC等を用いて(換言すればハードウェアとして)実現してもよい。また、着座判定装置5が備える機能ブロックの一部又は全部は、CPUによるソフトウェアの実行とハードウェア部材の組み合わせによって実現してもよい。   Part or all of the functional blocks included in the seating determination device 5 may be realized using one or a plurality of ICs (in other words, as hardware). Moreover, you may implement | achieve a part or all of the functional block with which the seating determination apparatus 5 is provided by the combination of execution of the software by CPU, and a hardware member.

運転モード判定部F1は、車両制御ECU1から提供されるモード情報に基づいて、現在の運転モードが自動運転モードであるか手動運転モードであるかを判別する。運転モード判定部F1の判定結果はデータ処理部F4に逐次提供される。運転モード判定部F1が請求項に記載の自動運転判定部に相当する。   The operation mode determination unit F1 determines whether the current operation mode is the automatic operation mode or the manual operation mode based on the mode information provided from the vehicle control ECU 1. The determination result of the operation mode determination unit F1 is sequentially provided to the data processing unit F4. The operation mode determination unit F1 corresponds to the automatic operation determination unit described in the claims.

車速取得部F2は、車速センサ2から自車両の現在の走行速度を示す情報(以降、速度情報)を取得する。車速取得部F2が取得した速度情報はデータ処理部F4に逐次提供される。検出結果取得部F3は、感圧フィルムセンサ3から圧力分布データを逐次取得する。そして、取得した圧力分布データをデータ処理部F4に逐次提供する。   The vehicle speed acquisition unit F2 acquires information (hereinafter, speed information) indicating the current traveling speed of the host vehicle from the vehicle speed sensor 2. The speed information acquired by the vehicle speed acquisition unit F2 is sequentially provided to the data processing unit F4. The detection result acquisition unit F3 sequentially acquires pressure distribution data from the pressure-sensitive film sensor 3. Then, the acquired pressure distribution data is sequentially provided to the data processing unit F4.

データ処理部F4は、より細かい機能ブロックとして、第1処理部F41と、第2処理部F42とを備える。また、データ処理部F4は、第1処理部F41及び第2処理部F42が実施する処理以外にも、後述する着座判定処理が備える所定のステップに対応する処理を実行する。   The data processing unit F4 includes a first processing unit F41 and a second processing unit F42 as finer functional blocks. The data processing unit F4 executes processing corresponding to a predetermined step included in a seating determination process described later, in addition to the processing performed by the first processing unit F41 and the second processing unit F42.

第1処理部F41は、運転モードが手動運転モードとなっている場合に検出結果取得部F3が取得した圧力分布データ(以降、手動時分布データ)をメモリM1に保存する機能ブロックである。   The first processing unit F41 is a functional block that stores the pressure distribution data (hereinafter, manual time distribution data) acquired by the detection result acquisition unit F3 in the memory M1 when the operation mode is the manual operation mode.

メモリM1には最大でN個の手動時分布データが保存されるように第1処理部F41は、メモリM1内における手動時分布データの管理(追加及び削除)を実施する。すなわち、N個の手動時分布データがメモリM1に保存されている状態で新たなデータが到着した場合には、既存データの中で最も古いものを削除して、新たに到着したデータを追加保存する。取得時刻が異なる複数の手動時分布データは、最新のデータが先頭となるように、メモリM1において時系列順にソートされて保存されていけばよい。Nは適宜設計される自然数であればよく、例えば50や100などとすれば良い。   The first processing unit F41 manages (adds and deletes) the manual time distribution data in the memory M1 so that a maximum of N manual time distribution data is stored in the memory M1. That is, when new data arrives in a state where N manual time distribution data are stored in the memory M1, the oldest data among the existing data is deleted and the newly arrived data is additionally stored. To do. A plurality of manual time distribution data having different acquisition times may be sorted and stored in time series in the memory M1 so that the latest data is at the top. N may be a natural number designed as appropriate, and may be 50 or 100, for example.

また、第2処理部F42は、運転モードが自動運転モードとなっている場合に検出結果取得部F3が取得した圧力分布データ(以降、自動時分布データ)をメモリM1に保存する機能ブロックである。第2処理部F42もまた、最大でN個の自動時分布データがメモリM1に保存されるように、メモリM1内のデータを管理(追加及び削除)する。取得時刻が異なる複数の自動時分布データは、最新のデータが先頭となるように、メモリM1において時系列順にソートされて保存されていけばよい。   The second processing unit F42 is a functional block that stores the pressure distribution data (hereinafter, automatic time distribution data) acquired by the detection result acquisition unit F3 in the memory M1 when the operation mode is the automatic operation mode. . The second processing unit F42 also manages (adds and deletes) data in the memory M1 so that a maximum of N automatic time distribution data is stored in the memory M1. The plurality of automatic time distribution data having different acquisition times may be sorted and stored in the memory M1 in chronological order so that the latest data comes first.

メモリM1において手動時分布データと自動時分布データはそれぞれ区別して保存される。また、各圧力分布データは、そのデータの取得時刻を示すタイムスタンプが付与されていることが好ましい。   In the memory M1, manual time distribution data and automatic time distribution data are stored separately. Each pressure distribution data is preferably given a time stamp indicating the acquisition time of the data.

また、第1処理部F41は、メモリM1にM個以上の手動時分布データが蓄積されている場合には、それら複数の手動時分布データに基づいて、手動運転モード時において着座面に作用する圧力の分布(以降、圧力分布)の傾向を示す手動時パターンデータを生成する。Mは、Nよりも小さい自然数であればよく、その具体的な値は適宜設計されれば良い。例えば25や50などとすれば良い。手動時パターンデータに示される情報が請求項に記載の手動時分布パターンに相当する。   Further, when M or more manual time distribution data are accumulated in the memory M1, the first processing unit F41 acts on the seating surface in the manual operation mode based on the plurality of manual time distribution data. Manual pattern data indicating a tendency of pressure distribution (hereinafter, pressure distribution) is generated. M may be a natural number smaller than N, and its specific value may be designed as appropriate. For example, 25 or 50 may be used. The information shown in the manual pattern data corresponds to the manual distribution pattern described in the claims.

手動時パターンデータは、概念的には、取得時刻が異なる複数の手動時分布データを平均化したデータである。具体的には、感圧点毎の検出値の平均(以降、平均検出値)を表すデータとすれば良い。或る感圧点の平均検出値は、当該感圧点における複数時点での検出値を母集団として算出される。手動時パターンデータは、感圧点毎の平均検出値を要素として備える。そのため、手動時パターンデータが備える要素の数は、手動時分布データと同様の数となる。換言すれば同様のデータ構成で表現される。手動時パターンデータが備える各要素には、その要素に対応する感圧点に割り当てられている管理番号と同じ番号が付与されているものとする。   The manual time pattern data is conceptually data obtained by averaging a plurality of manual time distribution data having different acquisition times. Specifically, it may be data representing an average of detected values for each pressure sensitive point (hereinafter, average detected value). The average detected value of a certain pressure sensitive point is calculated using the detected values at a plurality of time points at the pressure sensitive point as a population. The manual pattern data includes an average detection value for each pressure sensitive point as an element. Therefore, the number of elements included in the manual time pattern data is the same as the number of manual time distribution data. In other words, it is expressed by the same data configuration. It is assumed that the same number as the management number assigned to the pressure sensitive point corresponding to the element is assigned to each element included in the manual pattern data.

また、本実施形態の第1処理部F41は、より好ましい態様として、M個以上の手動時分布データを元に、各感圧点での検出値の標準偏差σを算出し、手動時パターンデータとして各感圧点の平均検出値Mmと標準偏差σを示すデータを生成する。   Further, as a more preferable aspect, the first processing unit F41 of the present embodiment calculates the standard deviation σ of the detected value at each pressure sensitive point based on M or more manual time distribution data, and the manual pattern data As shown in FIG. 4, data indicating the average detected value Mm and standard deviation σ of each pressure sensitive point is generated.

なお、ここでは一例として、手動時パターンデータをM個以上の手動時分布データを平均化したデータとするが、これに限らない。他の態様として、M個以上の手動時分布データを中央値化したデータとしてもよい。M個以上の手動時分布データを中央値化したデータとは、感圧点毎に、その感圧点における複数時点での検出値を母集団として中央値を算出した結果を示すデータである。ここでの平均や、中央値、標準偏差は統計学において慣用されているものと同様のものである。   Here, as an example, the manual pattern data is data obtained by averaging M or more manual time distribution data, but is not limited thereto. As another aspect, it is good also as the data which carried out the median of M or more manual time distribution data. The data obtained by mediating M or more manual time distribution data is data indicating the result of calculating the median value for each pressure sensitive point using the detected values at a plurality of time points at the pressure sensitive point as a population. The average, median, and standard deviation here are the same as those commonly used in statistics.

第1処理部F41が算出した手動時パターンデータは、メモリM1に保存される。なお、既にメモリM1の手動時パターンデータが保存されている場合、第1処理部F41は、新たに生成したデータで古い方のデータを置き換えるものとする。つまり、手動時パターンデータは、新たな手動時パターンデータが生成される度に更新されていく。   The manual pattern data calculated by the first processing unit F41 is stored in the memory M1. Note that, when the manual pattern data in the memory M1 is already stored, the first processing unit F41 replaces the older data with newly generated data. That is, the manual pattern data is updated each time new manual pattern data is generated.

手動時パターンデータが生成されるタイミングは、例えば、メモリM1にM個以上の手動時分布データが蓄積されている状況において、新たに手動時分布データを取得した時点とすればよい。なお、本実施形態では一例として、手動時パターンデータを逐次更新していくものとするが、これに限らない。例えばいったん手動時パターンデータを生成した場合には、自車両が停車するまではそのデータを保持する態様としてもよい。   The timing at which manual time pattern data is generated may be, for example, the time when new manual time distribution data is acquired in a situation where M or more manual time distribution data are stored in the memory M1. In the present embodiment, as an example, manual pattern data is sequentially updated. However, the present invention is not limited to this. For example, once manual pattern data is generated, the data may be retained until the host vehicle stops.

第2処理部F42もまた、メモリM1にM個以上の自動時分布データが蓄積されている場合、第1処理部F41と同様の方法によって、自動運転モード時における圧力分布の傾向を示す自動時パターンデータを生成する。自動時パターンデータに示される情報が請求項に記載の自動時分布パターンに相当する。   In the second processing unit F42, when M or more automatic time distribution data are stored in the memory M1, the automatic processing time indicating the tendency of the pressure distribution in the automatic operation mode is performed in the same manner as the first processing unit F41. Generate pattern data. Information shown in the automatic time pattern data corresponds to the automatic time distribution pattern described in the claims.

着座判定部F5は、運転モードが自動運転モードである場合に、第1処理部F41が生成する手動時分布データと、第2処理部F42が生成する自動時分布データとを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する。この着座判定部F5の作動の詳細は別途後述する。   The seating determination unit F5 compares the manual time distribution data generated by the first processing unit F41 with the automatic time distribution data generated by the second processing unit F42 when the operation mode is the automatic operation mode. It is determined whether an occupant is seated in the driver's seat. Details of the operation of the seating determination unit F5 will be described later.

<着座判定関連処理>
次に、図4に示すフローチャートを用いて、着座判定装置5が実施する着座判定関連処理について述べる。この着座判定関連処理は、運転モードが自動運転モードである場合に運転席に乗員が着座しているか否かを判定するための処理である。図4に示すフローチャートは、自車両の走行用電源(例えばイグニッション電源)がオンとなって、着座判定装置5に電力が供給された場合に開始されればよい。
<Seat determination related processing>
Next, the seating determination related process performed by the seating determination device 5 will be described using the flowchart shown in FIG. This seating determination related process is a process for determining whether or not an occupant is seated in the driver's seat when the driving mode is the automatic driving mode. The flowchart shown in FIG. 4 may be started when the traveling power source (for example, the ignition power source) of the host vehicle is turned on and power is supplied to the seating determination device 5.

まずステップS100では運転モード判定部F1が、車両制御ECU1から提供されるモード情報に基づいて現在の運転モードが自動運転モードであるか否かを判定する。現在の運転モードが手動運転モードである場合には、ステップS100が否定判定されてステップS110に移る。また、現在の運転モードが自動運転モードである場合には、ステップS100が肯定判定されてステップS120に移る。   First, in step S100, the operation mode determination unit F1 determines whether or not the current operation mode is the automatic operation mode based on the mode information provided from the vehicle control ECU 1. If the current operation mode is the manual operation mode, a negative determination is made in step S100 and the process proceeds to step S110. If the current operation mode is the automatic operation mode, an affirmative determination is made in step S100 and the process proceeds to step S120.

ステップS110ではデータ処理部F4が、車速取得部F2が取得している走行速度Vが、所定の走行判定閾値Vthを超過しているか否かを判定する。ここで導入される走行判定閾値Vthは、自車両が走行している状態と、停車している状態とを切り分けるための閾値である。走行判定閾値Vthは、自車両が走行していることを意味する速度範囲の下限値に相当する。走行判定閾値Vthの具体的な値は適宜設計されればよく、例えば10km/hなどとすればよい。   In step S110, the data processing unit F4 determines whether or not the travel speed V acquired by the vehicle speed acquisition unit F2 exceeds a predetermined travel determination threshold value Vth. The travel determination threshold value Vth introduced here is a threshold value for distinguishing between a state where the host vehicle is traveling and a state where the host vehicle is stopped. The travel determination threshold value Vth corresponds to a lower limit value of a speed range that means that the host vehicle is traveling. A specific value of the travel determination threshold value Vth may be designed as appropriate, for example, 10 km / h.

自車両の走行速度Vが走行判定閾値Vthを超過している場合には、ステップS110が肯定判定されてステップS111に移る。一方、自車両の走行速度Vが走行判定閾値Vth以下である場合には、ステップS110が否定判定されてステップS130に移る。   If the traveling speed V of the host vehicle exceeds the traveling determination threshold value Vth, an affirmative determination is made in step S110 and the process proceeds to step S111. On the other hand, when the traveling speed V of the host vehicle is equal to or less than the traveling determination threshold value Vth, a negative determination is made in step S110, and the process proceeds to step S130.

ステップS111では検出結果取得部F3が、手動時分布データに相当する感圧フィルムセンサ3の検出結果を取得する。そして、第1処理部F41が当該データをメモリM1に保存してステップS112に移る。ステップS112では第1処理部F41が、メモリM1に保存されている手動時分布データに基づいて手動時パターンデータを生成してステップS113に移る。ステップS113では第1処理部F41が、ステップS112で生成した手動時パターンデータをメモリM1に保存してステップS130に移る。   In step S111, the detection result acquisition unit F3 acquires the detection result of the pressure-sensitive film sensor 3 corresponding to manual time distribution data. Then, the first processing unit F41 stores the data in the memory M1, and proceeds to step S112. In step S112, the first processing unit F41 generates manual time pattern data based on the manual time distribution data stored in the memory M1, and proceeds to step S113. In step S113, the first processing unit F41 stores the manual pattern data generated in step S112 in the memory M1, and proceeds to step S130.

なお、ステップS112に移った段階で、メモリM1に保存されている手動時分布データの数がM個未満である場合、換言すれば、手動時パターンデータを生成するために必要な数の手動時分布データを未だ収集できていない場合も想定される。そのような場合には、ステップS112及びS113を省略してステップS130に移ればよい。   When the number of manual time distribution data stored in the memory M1 is less than M at the stage of moving to step S112, in other words, the number of manual times required to generate manual time pattern data. It is also assumed that distribution data has not been collected yet. In such a case, steps S112 and S113 may be omitted and the process proceeds to step S130.

ステップS120ではデータ処理部F4が、ステップS110と同様に、自車両の走行速度Vが走行判定閾値Vthを超過しているか否かを判定する。自車両の走行速度Vが走行判定閾値Vthを超過している場合には、ステップS120が肯定判定されてステップS121に移る。一方、自車両の走行速度Vが走行判定閾値Vth以下である場合には、ステップS120が否定判定されてステップS130に移る。   In step S120, the data processing unit F4 determines whether or not the traveling speed V of the host vehicle exceeds the traveling determination threshold value Vth, as in step S110. When the traveling speed V of the host vehicle exceeds the traveling determination threshold value Vth, an affirmative determination is made in step S120, and the process proceeds to step S121. On the other hand, when the traveling speed V of the host vehicle is equal to or less than the traveling determination threshold value Vth, a negative determination is made in step S120, and the process proceeds to step S130.

ステップS121では検出結果取得部F3が、自動時分布データに相当する感圧フィルムセンサ3の検出結果を取得する。そして、第2処理部F42が当該データをメモリM1に保存してステップS122に移る。ステップS122では第2処理部F42が、メモリM1に保存されている自動時分布データに基づいて自動時パターンデータを生成してステップS123に移る。なお、ステップS122において、メモリM1に保存されている自動時分布データの数がM個未満である場合には、自動時パターンデータの生成をキャンセルしてステップS130に移ればよい。   In step S121, the detection result acquisition unit F3 acquires the detection result of the pressure-sensitive film sensor 3 corresponding to the automatic time distribution data. Then, the second processing unit F42 stores the data in the memory M1, and proceeds to step S122. In step S122, the second processing unit F42 generates automatic time pattern data based on the automatic time distribution data stored in the memory M1, and proceeds to step S123. In step S122, if the number of automatic time distribution data stored in the memory M1 is less than M, the generation of automatic time pattern data may be canceled and the process proceeds to step S130.

ステップS123では着座判定部F5が、ステップS122で生成した自動時パターンデータと、メモリM1に保存されている手動時パターンデータとを比較して、自動運転時における圧力分布が、手動運転時における圧力分布と一致しているか否かを判定する。   In step S123, the seating determination unit F5 compares the automatic pattern data generated in step S122 with the manual pattern data stored in the memory M1, and the pressure distribution during automatic operation is the pressure during manual operation. It is determined whether or not it matches the distribution.

例えば着座判定部F5は、自動時パターンデータと手動時パターンデータにおいて、互いに対応する要素同士の差を算出したデータを作成する。なお、自動時パターンデータと手動時パターンデータにおいて互いに対応する要素とは、同じ管理番号が付与されている要素(換言すれば同じ位置の感圧点についての要素)である。   For example, the seating determination unit F5 creates data obtained by calculating a difference between elements corresponding to each other in the automatic pattern data and the manual pattern data. The elements corresponding to each other in the automatic pattern data and the manual pattern data are elements to which the same management number is assigned (in other words, elements relating to pressure-sensitive points at the same position).

そして、互いに対応する要素同士の差が所定の閾値を超過している感圧点(以降、圧力変化点)の数が所定数以上となっている場合に、自動運転時における圧力分布が、手動運転時における圧力分布とが一致していないと判定する。一方、圧力変化点の数が所定数未満である場合には、自動運転時における圧力分布と手動運転時における圧力分布とが一致していると判定する。   When the number of pressure-sensitive points (hereinafter referred to as pressure change points) in which the difference between corresponding elements exceeds a predetermined threshold is equal to or greater than a predetermined number, the pressure distribution during automatic operation is manually It is determined that the pressure distribution during operation does not match. On the other hand, when the number of pressure change points is less than the predetermined number, it is determined that the pressure distribution during the automatic operation matches the pressure distribution during the manual operation.

もちろん、自動運転時における圧力分布が手動運転時における圧力分布と一致しているか否かを判定する方法は、上述した方法に限らない。例えば、互いに対応する要素同士の差の累積値が、所定の閾値以上となった場合に自動運転時と手動運転時のそれぞれの圧力分布が一致していないと判定してもよい。   Of course, the method for determining whether or not the pressure distribution during automatic operation matches the pressure distribution during manual operation is not limited to the method described above. For example, when the cumulative value of the difference between elements corresponding to each other is equal to or greater than a predetermined threshold value, it may be determined that the pressure distributions in the automatic operation and the manual operation do not match.

また、画像認識処理等で用いられる周知のパターンマッチング手法によって、自動時パターンデータと手動時パターンデータとが一致しているか否かを判定してもよい。さらなる他の態様としては、手動時パターンデータに示される平均Mmと標準偏差σmとに基づいて、運転席に乗員が着座していると見なす許容範囲を設定する。そして、自動時パターンデータが備える要素のうち、当該許容範囲から逸脱している要素の数が、所定の閾値以上となっている場合に、自動運転時における圧力分布が手動運転時における圧力分布が一致していないと判定してもよい。   Further, it may be determined whether or not the automatic pattern data matches the manual pattern data by a known pattern matching method used in image recognition processing or the like. As yet another aspect, an allowable range for determining that an occupant is seated in the driver's seat is set based on the average Mm and the standard deviation σm indicated in the manual pattern data. When the number of elements deviating from the permissible range among the elements included in the automatic time pattern data is equal to or greater than a predetermined threshold, the pressure distribution during the automatic operation is the pressure distribution during the manual operation. It may be determined that they do not match.

上述の許容範囲の下限値は、例えば、手動運転時の平均Mmから標準偏差σmの2倍を減算した値とし、上限値は、手動運転時の平均Mmに標準偏差σmの2倍を加算した値とすればよい。すなわち、許容範囲から逸脱する要素の条件は、下記式1を充足しない値をとる要素である。   For example, the lower limit value of the allowable range is a value obtained by subtracting twice the standard deviation σm from the average Mm during manual operation, and the upper limit value is obtained by adding twice the standard deviation σm to the average Mm during manual operation. It can be a value. That is, the condition of an element that deviates from the allowable range is an element that takes a value that does not satisfy the following formula 1.

Mm(i)−2×σm(i)<Ma(i)<Mm(i)+2×σm(i) ・・・式1
上記式中におけるMm(i)は、手動運転時にi番目の感圧点が出力した検出値の平均(つまり平均検出値)を表しており、σm(i)は、手動運転時にi番目の感圧点が出力した検出値の標準偏差を表している。Ma(i)は、自動運転時にi番目の感圧点が出力した検出値の平均である。iの最小値は1であり、最大値はKである。もちろん、ここで開示した以外の周知の方法によって、自動運転時における圧力分布が、手動運転時における圧力分布と一致しているか否かを判定してもよい。
Mm (i) −2 × σm (i) <Ma (i) <Mm (i) + 2 × σm (i) Equation 1
In the above formula, Mm (i) represents the average of detection values output from the i-th pressure sensitive point during manual operation (that is, the average detection value), and σm (i) represents the i-th sensitivity during manual operation. The standard deviation of the detected value output by the pressure point is shown. Ma (i) is the average of the detected values output from the i-th pressure sensitive point during automatic operation. The minimum value of i is 1, and the maximum value is K. Of course, it may be determined whether the pressure distribution during the automatic operation matches the pressure distribution during the manual operation by a known method other than the one disclosed here.

ステップS123において自動運転時における圧力分布と、手動運転時における圧力分布とが一致していると判定した場合にはステップS124に移る。また、自動運転時における圧力分布と手動運転時における圧力分布とが一致していないと判定した場合にはステップS125に移る。   When it is determined in step S123 that the pressure distribution during the automatic operation matches the pressure distribution during the manual operation, the process proceeds to step S124. If it is determined that the pressure distribution during automatic operation does not match the pressure distribution during manual operation, the process proceeds to step S125.

ステップS124では着座判定部F5が、運転席に乗員が着座していると判定してステップS126に移る。ステップS125では着座判定部F5が、運転席に乗員が着座していないと判定してステップS126に移る。ステップS126では着座判定部F5が、運転席に乗員が着座しているか否かを示す着座情報を車両制御ECU1に提供してステップS130に移る。運転席に乗員が着座していないと判定している場合には、報知装置4から乗員に対して運転席への着座を要求する情報を出力させても良い。   In step S124, the seating determination unit F5 determines that an occupant is seated in the driver's seat, and proceeds to step S126. In step S125, the seating determination unit F5 determines that no occupant is seated in the driver's seat and proceeds to step S126. In step S126, the seating determination unit F5 provides the vehicle control ECU 1 with seating information indicating whether an occupant is seated in the driver's seat, and then proceeds to step S130. When it is determined that no occupant is seated in the driver's seat, the notification device 4 may output information requesting the occupant to sit in the driver's seat.

ステップS130では、走行用電源がオフとなったか否かを判定する。走行用電源がオフとなった場合には、本フローを終了する。一方、走行用電源がオンとなっている場合にはステップS100に戻る。走行用電源がオフとなったことは、着座判定装置5が備える図示しない電力管理部によって検出されれば良い。電力管理部は、着座判定装置5への電力の供給状態を監視する機能ブロックである。   In step S130, it is determined whether or not the traveling power is turned off. When the traveling power is turned off, this flow is terminated. On the other hand, when the power supply for driving | running | working is on, it returns to step S100. It may be detected by a power management unit (not shown) included in the seating determination device 5 that the power supply for traveling is turned off. The power management unit is a functional block that monitors the power supply state to the seating determination device 5.

<第1実施形態のまとめ>
以上の構成では、手動運転時に着座面に作用する圧力の分布と、自動運転時に着座面に作用する圧力の分布とを比較することで、乗員が運転席に着座しているか否かを判定する。つまり、運転席に乗員が着座しているか否かの判断指標となる状態量(以降、指標状態量)として、着座面に作用する圧力分布を採用している。
<Summary of First Embodiment>
In the above configuration, it is determined whether the passenger is seated in the driver's seat by comparing the distribution of pressure acting on the seating surface during manual operation and the distribution of pressure acting on the seating surface during automatic operation. . That is, the pressure distribution acting on the seating surface is adopted as a state quantity (hereinafter referred to as an index state quantity) that serves as an index for determining whether or not an occupant is seated in the driver's seat.

当然、手動運転時には乗員が運転席に着座する必要があるため、手動運転時に着座面に作用する圧力の分布は、運転席に乗員が着座しているか否かを判断するための基準データとなる。   Of course, since it is necessary for the occupant to sit in the driver's seat during manual operation, the distribution of pressure acting on the seating surface during manual operation becomes reference data for determining whether the occupant is seated in the driver's seat. .

また、車両が出発地を出発してから目的地に到着するまでの一連の走行(以降、トリップ)の初期段階においては、手動運転が必要となることが想定される。つまり、トリップの初期段階においては乗員が運転席に着座することが想定される。そのため、トリップ毎に、そのトリップにおける運転者としての役割を担う乗員に応じた圧力分布を取得することができる。   In addition, it is assumed that manual operation is required in the initial stage of a series of travels (hereinafter referred to as trips) from when the vehicle departs from the departure place to arrival at the destination. That is, it is assumed that the occupant is seated in the driver's seat at the initial stage of the trip. Therefore, the pressure distribution according to the passenger who plays the role of the driver in the trip can be acquired for each trip.

このような構成によれば、ダミー人形を用いて乗員が着座していると偽装することが困難となる。ダミー人形を運転席に置いたままでは、手動運転を実施することが困難であるためである。ダミー人形以外の重りを用いる場合も同様である。   According to such a configuration, it is difficult to disguise when an occupant is seated using a dummy doll. This is because it is difficult to carry out manual operation while the dummy doll is left in the driver's seat. The same applies when a weight other than a dummy doll is used.

また、上述した構成では、運転席に乗員が着座しているか否かを判定するための指標となる情報を出力するデバイス(つまり検出装置)として、感圧フィルムセンサ3を採用している。そのため、検出装置として光学式のカメラを採用している場合に実施されうる、顔写真等を用いた偽装方法によって、運転席に乗員が着座していると誤判定させられる恐れもない。つまり、以上の構成によれば、より精度よく乗員が運転席に着座しているか否かを判定することができる。   In the configuration described above, the pressure-sensitive film sensor 3 is employed as a device (that is, a detection device) that outputs information serving as an index for determining whether or not an occupant is seated in the driver's seat. For this reason, there is no possibility of misjudgment that an occupant is seated in the driver's seat by a disguise method using a face photograph or the like, which can be performed when an optical camera is employed as the detection device. That is, according to the above configuration, it can be determined whether or not the occupant is seated in the driver's seat with higher accuracy.

また、以上の構成では、自車両が停車中の圧力分布データは用いずに、手動時パターンデータを生成する。このような態様によれば、手動運転時の圧力分布の傾向をより正確に表す手動時分布データを生成することができる。具体的には、次の理由による。   In the above configuration, manual pattern data is generated without using the pressure distribution data when the host vehicle is stopped. According to such an aspect, it is possible to generate manual time distribution data that more accurately represents the tendency of the pressure distribution during manual operation. Specifically, for the following reason.

自車両が停車している場合、運転席に着座している乗員が、車載機器の操作や身体のストレッチ等のために姿勢を変えることが想定される。姿勢を変えれば当然着座面に作用する圧力分布も変動する。つまり、自車両が停車している時の圧力分布データは、手動運転時の圧力分布の傾向を特定する上でのノイズとなりうる。   When the host vehicle is stopped, it is assumed that an occupant seated in the driver's seat changes posture for operating on-vehicle equipment or stretching the body. If the posture is changed, the pressure distribution acting on the seating surface naturally changes. That is, the pressure distribution data when the host vehicle is stopped can be a noise in specifying the tendency of the pressure distribution during manual operation.

そのような事情を鑑みると、本実施形態のように、自車両が停車中の圧力分布データは用いずに手動時パターンデータを生成することで、手動運転時の圧力分布の傾向をより正確に表す手動時分布データを生成することができる。また自動時パターンデータを生成するための圧力分布データを収集する状況を、手動時パターンデータを生成するためのデータを収集する状況に合わせることで、より精度よく乗員が運転席に着座しているか否かを判定することができる。   In view of such circumstances, as in this embodiment, by generating the manual pattern data without using the pressure distribution data when the host vehicle is stopped, the pressure distribution tendency during manual operation can be more accurately determined. Manual time distribution data can be generated. Also, by matching the situation of collecting pressure distribution data for generating automatic pattern data with the situation of collecting data for generating manual pattern data, is the passenger seated in the driver's seat more accurately? It can be determined whether or not.

なお、上述した第1実施形態では、感圧フィルムセンサ3によって着座面に作用する圧力の分布を取得する態様を開示したがこれに限らない。他の態様として着座判定装置5は、感圧フィルムセンサ3の代わりに、着座面の圧力分布を検出するように着座面に配置された複数の圧力センサと個々に接続されていてもよい。   In addition, in 1st Embodiment mentioned above, although the aspect which acquires the distribution of the pressure which acts on a seating surface by the pressure sensitive film sensor 3 was disclosed, it is not restricted to this. As another aspect, instead of the pressure-sensitive film sensor 3, the seating determination device 5 may be individually connected to a plurality of pressure sensors arranged on the seating surface so as to detect the pressure distribution on the seating surface.

また、上述した第1実施形態では、自車両が停車している時の圧力分布データは、手動時パターンデータを生成する上での母集団から除外する態様を開示したが、これに限らない。自車両が停車している間に取得した圧力分布データを用いて、手動時分布データを生成してもよい。自動運転時も同様である。   Moreover, in 1st Embodiment mentioned above, although the pressure distribution data when the own vehicle has stopped disclosed the aspect excluded from the population at the time of producing | generating manual time pattern data, it does not restrict to this. Manual time distribution data may be generated using pressure distribution data acquired while the host vehicle is stopped. The same applies to automatic operation.

また、他の態様として、方向指示器が動作している場合に取得した圧力分布データを用いずに、手動時パターンデータを生成してもよい。方向指示器が動作している場合には、乗員が周囲の安全確認のために姿勢を変えている可能性が高く、手動時パターンデータを生成する上でのノイズとなりうるためである。なお、方向指示器の動作状態は、方向指示器の動作状態を示す情報を所定のECUから取得すれば良い。   As another mode, manual pattern data may be generated without using the pressure distribution data acquired when the direction indicator is operating. This is because when the direction indicator is operating, there is a high possibility that the occupant is changing his / her posture to confirm the safety of the surroundings, which may cause noise in generating manual pattern data. In addition, what is necessary is just to acquire the information which shows the operation state of a direction indicator from predetermined ECU about the operation state of a direction indicator.

以上、本発明の実施形態を説明したが、本発明は上述の実施形態に限定されるものではなく、以降で述べる他の実施形態も本発明の技術的範囲に含まれ、さらに、下記以外にも要旨を逸脱しない範囲内で種々変更して実施することができる。   As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to the above-mentioned embodiment, The other embodiment described below is also contained in the technical scope of this invention, and also in addition to the following However, various modifications can be made without departing from the scope of the invention.

なお、以降では、第1実施形態で述べた部材と同一の機能を有する部材については、同一の符号を付し、その説明を省略する。また、構成の一部のみに言及している場合、他の部分については先に説明した実施形態の構成を適用することができる。   Hereinafter, members having the same functions as those described in the first embodiment are denoted by the same reference numerals, and description thereof is omitted. In addition, when only a part of the configuration is mentioned, the configuration of the above-described embodiment can be applied to the other portions.

[第2実施形態]
上述した第1実施形態では、手動運転時と自動運転時のそれぞれで、着座面に作用する圧力分布の傾向(換言すればパターン)を示すデータを生成し、それらを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する態様を開示した。しかしながら、着座面に作用する圧力の分布に基づいて、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する方法は上述した方法に限らない。
[Second Embodiment]
In the first embodiment described above, by generating data indicating a tendency (in other words, a pattern) of pressure distribution acting on the seating surface during manual operation and during automatic operation, and comparing them, the driver's seat The mode which determines whether the passenger | crew is seated in was disclosed. However, the method for determining whether or not an occupant is seated in the driver's seat based on the distribution of pressure acting on the seating surface is not limited to the method described above.

例えば第2実施形態としてここに開示するように、感圧フィルムセンサ3の出力から着座面に作用する圧力の重心位置を特定し、当該重心位置の変化に基づいて運転席に乗員が着座しているか否かを判定しても良い。具体的には次の通りである。なお、着座面に作用する圧力の重心とは、着座面に作用する圧力の合力の作用点であって、圧力中心とも称される点に相当する。つまり、圧力分布の重心位置とは、圧力中心の位置に相当する。   For example, as disclosed herein as the second embodiment, the position of the center of gravity of the pressure acting on the seating surface is specified from the output of the pressure-sensitive film sensor 3, and an occupant is seated in the driver's seat based on the change in the position of the center of gravity. It may be determined whether or not. Specifically, it is as follows. The center of gravity of the pressure acting on the seating surface is the point of action of the resultant pressure acting on the seating surface and corresponds to a point also called the pressure center. That is, the barycentric position of the pressure distribution corresponds to the position of the pressure center.

第2実施形態における第1処理部F41は、手動時分布データを取得した場合、当該手動時分布データに示される感圧点毎の検出値と、各検出点の位置(換言すれば座標)とから、その時点における重心位置を算出する。重心位置は、各感圧点の座標に対して、その感圧点での検出値の大きさに応じた重み付けを行った値の合計値を、重みの合計値で除算した値とすればよい。具体的には、重心位置のX座標Gm_x、Y座標Gm_yは次の式2,3によって算出される。   When the first processing unit F41 in the second embodiment acquires manual time distribution data, the detected value for each pressure-sensitive point indicated in the manual time distribution data, and the position (in other words, coordinates) of each detection point. From this, the center of gravity position at that time is calculated. The position of the center of gravity may be a value obtained by dividing the total value of values obtained by weighting the coordinates of each pressure sensitive point according to the magnitude of the detected value at the pressure sensitive point by the total value of the weights. . Specifically, the X coordinate Gm_x and the Y coordinate Gm_y of the gravity center position are calculated by the following equations 2 and 3.

Gm_x={Σ(Xi×Pi)}÷ΣPi ・・・式2
Gm_y={Σ(Yi×Pi)}÷ΣPi ・・・式3
なお、上記式2、3中におけるパラメータXi,Yiは、i番目の感圧点のX座標,Y座標であり、パラメータPiはi番目の感圧点の検出値である。
Gm_x = {Σ (Xi × Pi)} ÷ ΣPi Equation 2
Gm_y = {Σ (Yi × Pi)} ÷ ΣPi Equation 3
The parameters Xi and Yi in the above formulas 2 and 3 are the X and Y coordinates of the i-th pressure sensitive point, and the parameter Pi is the detected value of the i-th pressure sensitive point.

第1処理部F41は、重心位置を算出すると、当該重心位置を示すデータ(以降、重心位置データ)を、メモリM1に順次保存していく。そして、メモリM1にM個以上の重心位置データが蓄積されている場合には、それら複数の重心位置データに基づいて、手動運転モード時における重心位置の分布を示す重心分布データを生成する。重心分布データが請求項に記載の手動時重心位置情報に相当する。   When the first processing unit F41 calculates the gravity center position, the first processing unit F41 sequentially stores data indicating the gravity center position (hereinafter, gravity center position data) in the memory M1. Then, when M or more gravity center position data are stored in the memory M1, gravity center distribution data indicating the distribution of the gravity center positions in the manual operation mode is generated based on the plurality of gravity center position data. The gravity center distribution data corresponds to manual gravity center position information described in the claims.

重心分布データは、例えば直近M個以上の重心位置を平均化した点の位置(以降、平均重心位置)を示すデータとすればよい。重心位置を平均化した点とは、各重心位置のX座標の平均と、各重心位置のY座標の平均とをそれぞれX座標、Y座標として採用した点である。また、本実施形態ではより好ましい態様として、重心分布データは、各重心位置のX座標を母集団として定まるX座標についての標準偏差σgxと、各重心位置のY座標を母集団として定まるY座標についての標準偏差σgyとを含むものとする。   The centroid distribution data may be, for example, data indicating the position of a point obtained by averaging the latest M or more centroid positions (hereinafter, the average centroid position). The point where the center of gravity position is averaged is a point where the average of the X coordinate of each center of gravity position and the average of the Y coordinate of each center of gravity position are adopted as the X coordinate and the Y coordinate, respectively. Further, as a more preferable aspect in the present embodiment, the center-of-gravity distribution data includes standard deviation σgx with respect to the X-coordinate determined by the X-coordinate of each center-of-gravity position as a population and Y-coordinate determined by the Y-coordinate of each center of gravity position as the population. And the standard deviation σgy.

第2処理部F42も、自動時分布データを取得した場合、当該自動時分布データに示される感圧点毎の検出値と、各検出点の位置を元に、第1処理部F41と同様の計算式によってその時点における重心位置を算出する。便宜上、以降では第1処理部F41が手動時分布データに基づいて算出する重心位置のことを手動時重心位置と称し、第2処理部F42が自動時分布データに基づいて算出する重心位置のことを自動時重心位置と称する。自動重心位置のX座標をGa_x、Y座標をGa_yとする。   When the second processing unit F42 also acquires the automatic time distribution data, the second processing unit F42 is similar to the first processing unit F41 based on the detection value for each pressure-sensitive point indicated in the automatic time distribution data and the position of each detection point. The center-of-gravity position at that time is calculated by a calculation formula. For convenience, the center of gravity position calculated by the first processing unit F41 based on the manual time distribution data is hereinafter referred to as the manual time center of gravity position, and the center of gravity position calculated by the second processing unit F42 based on the automatic time distribution data. Is referred to as an automatic center of gravity position. The X coordinate of the automatic gravity center position is Ga_x, and the Y coordinate is Ga_y.

そして、着座判定部F5は、自動時重心位置と、重心位置分布データとを比較することによって、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する。その詳細な判定アルゴリズムについては、次に説明する着座判定関連処理の中で言及する。   Then, the seating determination unit F5 determines whether or not an occupant is seated in the driver's seat by comparing the automatic gravity center position with the gravity center position distribution data. The detailed determination algorithm will be referred to in the seating determination related process described below.

<着座判定関連処理>
ここでは、図5に示すフローチャートを用いて、第2実施形態の着座判定装置5が実施する着座判定関連処理について述べる。図5に示すフローチャートは、自車両の走行用電源(例えばイグニッション電源)がオンとなって、着座判定装置5に電力が供給された場合に開始されればよい。
<Seat determination related processing>
Here, the seating determination related process performed by the seating determination apparatus 5 of the second embodiment will be described using the flowchart shown in FIG. The flowchart shown in FIG. 5 may be started when the traveling power source (for example, the ignition power source) of the host vehicle is turned on and power is supplied to the seating determination device 5.

まず、ステップS200では運転モード判定部F1が、ステップS100と同様に、現在の運転モードが自動運転モードであるか否かを判定する。現在の運転モードが手動運転モードである場合にはステップS210に移る。また、現在の運転モードが自動運転モードである場合にはステップS220に移る。   First, in step S200, the operation mode determination unit F1 determines whether or not the current operation mode is the automatic operation mode, as in step S100. If the current operation mode is the manual operation mode, the process proceeds to step S210. If the current operation mode is the automatic operation mode, the process proceeds to step S220.

ステップS210及びS211は、前述のステップS110及びS111と同様であるため、これらの説明は省略する。ステップS212では第1処理部F41が、ステップS211で取得した手動時分布データをもとに、手動時重心位置を算出してステップS213に移る。もちろん、算出した重心位置は、手動時重心位置としてメモリM1に保存される。   Steps S210 and S211 are the same as steps S110 and S111 described above, and a description thereof will be omitted. In step S212, the first processing unit F41 calculates the manual center-of-gravity position based on the manual distribution data acquired in step S211, and proceeds to step S213. Of course, the calculated gravity center position is stored in the memory M1 as the manual gravity center position.

ステップS213では第1処理部F41が、メモリM1に保存されている重心位置データに基づいて重心分布データを生成してステップS214に移る。なお、ステップS213においてメモリM1に保存されている手動時重心位置の数がM個未満である場合には、ステップS230に移ればよい。ステップS214では第1処理部F41がステップS213で算出した重心分布データをメモリM1に保存してステップS230に移る。   In step S213, the first processing unit F41 generates centroid distribution data based on the centroid position data stored in the memory M1, and proceeds to step S214. If the number of manual gravity positions stored in the memory M1 is less than M in step S213, the process may move to step S230. In step S214, the first processing unit F41 stores the gravity center distribution data calculated in step S213 in the memory M1, and the process proceeds to step S230.

ステップS220及びS221は、前述のステップS120及びS121と同様であるため、これらの説明は省略する。ステップS222では第2処理部F42が、ステップS221で取得した自動時分布データをもとに、自動時重心位置を算出してステップS213に移る。なお、算出した自動重心位置は、メモリM1に保存されてもよい。   Steps S220 and S221 are the same as steps S120 and S121 described above, and a description thereof will be omitted. In step S222, the second processing unit F42 calculates the automatic center of gravity position based on the automatic time distribution data acquired in step S221, and proceeds to step S213. Note that the calculated automatic center-of-gravity position may be stored in the memory M1.

ステップS223では着座判定部F5が、ステップS222で算出した自動重心位置と、メモリM1に保存されている重心分布データとを比較して、自動重心位置が、手動時の重心位置と一致しているか否かを判定する。例えば、自動重心位置と、重心分布データに示される平均重心位置との距離が所定値以上となっている場合に、自動重心位置が、手動時の重心位置と一致していないと判定すればよい。また、自動重心位置と平均重心位置との距離が所定値未満となっている場合には、自動重心位置が手動時の重心位置と一致していると判定すればよい。   In step S223, the seating determination unit F5 compares the automatic barycentric position calculated in step S222 with the barycentric distribution data stored in the memory M1, and whether the automatic barycentric position matches the manual barycentric position. Determine whether or not. For example, when the distance between the automatic gravity center position and the average gravity center position indicated in the gravity center distribution data is equal to or greater than a predetermined value, it may be determined that the automatic gravity center position does not match the manual gravity center position. . Further, when the distance between the automatic gravity center position and the average gravity center position is less than a predetermined value, it may be determined that the automatic gravity center position matches the manual gravity center position.

もちろん、自動重心位置が手動時の重心位置と一致していると判定する条件は、上述した条件に限らない。例えば、自動重心位置のX座標Ga_xが、Gm_x−2×σgx以上、Gm_x+2×σgx以下であり、かつ、自動重心位置のY座標Ga_yが、Gm_y−2×σgy以上、Gm_y+2×σgy以下である場合に、自動重心位置が手動時の重心位置と一致していると判定し、その他の場合には一致していないと判定してもよい。   Of course, the condition for determining that the automatic center-of-gravity position coincides with the manual center-of-gravity position is not limited to the above-described conditions. For example, when the X coordinate Ga_x of the automatic gravity center position is Gm_x−2 × σgx or more and Gm_x + 2 × σgx or less and the Y coordinate Ga_y of the automatic gravity center position is Gm_y−2 × σgy or more and Gm_y + 2 × σgy or less. In addition, it may be determined that the automatic center-of-gravity position matches the manual center-of-gravity position, and in other cases it may be determined that they do not match.

ステップS223での判定処理が完了した後のステップS224〜S226及びS230は、ステップS124〜S126及びS130と同様であるため、その詳細な説明は省略する。上述した第2実施形態によっても第1実施形態と同様の効果を奏する。   Steps S224 to S226 and S230 after completion of the determination process in step S223 are the same as steps S124 to S126 and S130, and thus detailed description thereof is omitted. The second embodiment described above also has the same effect as the first embodiment.

[第3実施形態]
上述した第1、第2実施形態では、指標状態量として運転席の着座面に作用する圧力分布を採用した態様を開示したが、指標状態量として採用可能な状態量はこれに限らない。例えば、第3実施形態としてここに開示するように、指標状態量として、運転席用のシートベルト装置が備えるベルトにおいて、乗員の体と接する側の面に作用する圧力の分布を用いてもよい。以下、この第3実施形態について述べる。
[Third Embodiment]
In the first and second embodiments described above, the aspect in which the pressure distribution acting on the seating surface of the driver's seat is adopted as the index state quantity is disclosed, but the state quantity that can be adopted as the index state quantity is not limited thereto. For example, as disclosed herein as the third embodiment, the distribution of pressure acting on the surface on the side in contact with the occupant's body in the belt provided in the seat belt device for the driver's seat may be used as the index state quantity. . Hereinafter, the third embodiment will be described.

第3実施形態における感圧フィルムセンサ3は、図6に示すように、運転席用のシートベルト装置が備えるベルト6において、運転席の乗員の体と接する面の所定領域に配置されている。なお、運転席の乗員の体と接する面(以降、乗員接触面)とは、ベルト6を図示しない巻取装置(いわゆるリトラクター)から引き出した状態において、運転席の背もたれ部と対向する側の面である。   As shown in FIG. 6, the pressure-sensitive film sensor 3 according to the third embodiment is arranged in a predetermined region on the surface of the belt 6 provided in the seat belt device for the driver's seat that contacts the occupant's body. The surface of the driver's seat that comes into contact with the occupant's body (hereinafter referred to as the occupant contact surface) is the side facing the backrest portion of the driver's seat when the belt 6 is pulled out from a winding device (so-called retractor) (not shown). Surface.

第3実施形態における感圧フィルムセンサ3の形状は、ベルト6の幅等に合わせて帯状に形成されていれば良い。なお、本実施形態では一例として図6に示すように胸部と接すると想定される領域に感圧フィルムセンサ3を設ける態様を開示したが、これに限らない。例えば図7に示すように運転席用シートベルトのうち、乗員の腰部と接すると想定される領域に感圧フィルムセンサ3を設けても良い。また、ベルト6の全領域に感圧フィルムセンサ3を設けても良い。   The shape of the pressure-sensitive film sensor 3 in the third embodiment may be formed in a belt shape in accordance with the width of the belt 6 and the like. In this embodiment, as an example, a mode in which the pressure-sensitive film sensor 3 is provided in an area assumed to be in contact with the chest as shown in FIG. 6 is disclosed, but the present invention is not limited thereto. For example, as shown in FIG. 7, the pressure-sensitive film sensor 3 may be provided in a region assumed to be in contact with the occupant's waist in the driver's seat belt. Further, the pressure sensitive film sensor 3 may be provided in the entire area of the belt 6.

このような構成によれば、感圧フィルムセンサ3の検出結果は、ベルト6の乗員接触面に作用する圧力の分布を示す。当然、手動運転時には乗員が運転席に着座し、運転席用シートベルト装置を装着する必要があるため、手動運転時に乗員接触面に作用する圧力の分布は、運転席に乗員が着座しているか否かを判断するための基準データとなる。つまり、乗員接触面に作用する圧力の分布は、指標状態量として機能する。   According to such a configuration, the detection result of the pressure-sensitive film sensor 3 indicates the distribution of pressure acting on the occupant contact surface of the belt 6. Naturally, the passenger must be seated in the driver's seat during manual operation, and the driver's seat belt device must be installed, so the distribution of pressure acting on the passenger's contact surface during manual operation depends on whether the passenger is seated in the driver's seat. Reference data for determining whether or not. That is, the distribution of pressure acting on the passenger contact surface functions as an index state quantity.

そして、第3実施形態におけるデータ処理部F4は、ベルト6に設けられた感圧フィルムセンサ3から提供される圧力分布データに基づいて、第1実施形態や第2実施形態で開示した処理を実行する。また、着座判定部F5がデータ処理部F4の処理結果に基づき、自動運転中において運転席に乗員が着座しているか否かを判定する。このような第3実施形態によっても、第1実施形態や第2実施形態と同様の効果を奏する。   And the data processing part F4 in 3rd Embodiment performs the process disclosed by 1st Embodiment or 2nd Embodiment based on the pressure distribution data provided from the pressure-sensitive film sensor 3 provided in the belt 6. FIG. To do. In addition, the seating determination unit F5 determines whether an occupant is seated in the driver's seat during automatic driving based on the processing result of the data processing unit F4. The third embodiment also has the same effects as the first embodiment and the second embodiment.

[第4実施形態]
指標状態量は、運転席用のシートベルト装置において、ベルト6が引き出されている量(以降、引出量)であってもよい。そのような態様を第4実施形態として以下に示す。
[Fourth Embodiment]
The index state quantity may be an amount by which the belt 6 is pulled out (hereinafter referred to as a drawing amount) in the seat belt device for the driver's seat. Such an aspect is described below as a fourth embodiment.

第4実施形態における着座判定装置5は、図8に示すように検出装置としての巻取装置3Aと相互通信可能に接続されている。巻取装置3Aは、運転席用のシートベルト装置において、ベルト6を巻き取るための装置である。巻取装置3Aは、例えばELR(Emergency Locking Retractor)とすればよい。巻取装置3Aは、定常的な巻取り力を抑制する機能(いわゆるテンションリデューサー機能)を備えていても良い。また、巻取装置3Aは、ALR(Automatic Locking Retractor)であってもよい。   As shown in FIG. 8, the seating determination device 5 in the fourth embodiment is connected to a winding device 3A serving as a detection device so as to be able to communicate with each other. The winding device 3A is a device for winding the belt 6 in a seat belt device for a driver's seat. The winding device 3A may be, for example, an ELR (Emergency Locking Retractor). 3A of winding apparatuses may be provided with the function (what is called a tension reducer function) which suppresses regular winding force. The winding device 3A may be an ALR (Automatic Locking Retractor).

巻取装置3Aは、ベルト6を巻き取って収容するベルト収容部を備えるとともに、ベルト収容部からベルトが引き出されている量(つまり引出量)を特定する機能を備える。引出量は周知の方法によって特定されれば良い。巻取装置3Aは、引出量を逐次検出するとともに、その検出結果を着座判定装置5に逐次提供する。   3A of winding apparatuses are provided with the belt accommodating part which winds and accommodates the belt 6, and the function which pinpoints the quantity (namely, withdrawal amount) by which the belt is pulled out from the belt accommodating part. The withdrawal amount may be specified by a known method. The winding device 3A sequentially detects the amount of withdrawal, and sequentially provides the detection result to the seating determination device 5.

本実施形態における検出結果取得部F3は、巻取装置3Aから引出量を逐次取得し、データ処理部F4に提供する。データ処理部F4は、前述の種々の実施形態と同様にして、手動運転時の引出量と、自動運転時の引出量とを区別してメモリM1に保存していく。   The detection result acquisition unit F3 in the present embodiment sequentially acquires the withdrawal amount from the winding device 3A and provides it to the data processing unit F4. The data processing unit F4 distinguishes between the amount of withdrawal during manual operation and the amount of withdrawal during automatic operation and stores them in the memory M1 in the same manner as the various embodiments described above.

第1処理部F41は、メモリM1に保存されている複数時点での引出量のうち、手動運転時に取得した引出量に基づいて、手動運転時における引出量の傾向を示す手動時傾向データを生成する。手動時傾向データは、手動運転時における引出量の平均及び標準偏差を示すデータとすればよい。便宜上、手動運転時における引出量の平均のことを手動時平均引出量と称し、手動運転時における引出量の標準偏差のことを、手動時標準偏差と称する。なお、手動時平均引出量が請求項に記載の、手動運転時における引出量の代表値に相当する。   The first processing unit F41 generates manual trend data indicating the tendency of the withdrawal amount during manual operation based on the withdrawal amount acquired during manual operation among the withdrawal amounts stored in the memory M1. To do. The manual trend data may be data indicating the average and standard deviation of the withdrawal amount during manual operation. For convenience, the average of the withdrawal amount during manual operation is referred to as a manual average withdrawal amount, and the standard deviation of the withdrawal amount during manual operation is referred to as a manual standard deviation. The manual withdrawal average amount corresponds to the representative value of the withdrawal amount during manual operation described in the claims.

第2処理部F42もまた、メモリM1に保存されている複数時点での引出量のうち、自動運転時に取得した引出量に基づいて、自動運転時における引出量の平均値(以降、自動時平均引出量)を算出する。自動時平均引出量が請求項に記載の、自動運転時における引出量の代表値に相当する。   The second processing unit F42 also has an average value of the withdrawal amount at the time of automatic operation (hereinafter referred to as an average at the time of automatic operation) based on the withdrawal amount acquired at the time of automatic operation among the withdrawal amounts at a plurality of time points stored in the memory M1. (Drawer amount) is calculated. The automatic withdrawal amount corresponds to the representative value of the withdrawal amount in the automatic operation described in the claims.

そして、着座判定部F5は、第2処理部F42が算出した自動時平均引出量と、手動時傾向データとに基づいて、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する。例えば自動時平均引出量が手動時平均引出量との差が、手動時標準偏差の2倍よりも大きいとなっている場合に、運転席に乗員が着座していないと判定する。また、自動時平均引出量が手動時平均引出量との差が手動時標準偏差の2倍以下である場合に、運転席に乗員が着座していると判定すればよい。   Then, the seating determination unit F5 determines whether an occupant is seated in the driver's seat based on the automatic average withdrawal amount calculated by the second processing unit F42 and the manual tendency data. For example, when the difference between the automatic average withdrawal amount and the manual average withdrawal amount is larger than twice the manual standard deviation, it is determined that no occupant is seated in the driver's seat. Moreover, what is necessary is just to determine with the passenger | crew being seated in the driver's seat, when the difference with the average amount at the time of automatic withdrawal is 2 times or less of the standard deviation at the time of manual.

なお、本実施形態では一例として、手動運転時における引出量の代表値を、動運転時における引出量の平均値とする態様を例示したがこれに限らない。代表値は、中央値であっても良い。自動運転時における引出量の代表値も同様である。   In the present embodiment, as an example, a mode in which the representative value of the withdrawal amount at the time of manual operation is the average value of the withdrawal amount at the time of dynamic operation is illustrated, but the present invention is not limited thereto. The representative value may be a median value. The same applies to the representative value of the withdrawal amount during automatic operation.

[第5実施形態]
指標状態量は、各車輪に対応するサスペンションアームのストローク長であってもよい。車室内における乗員の着座位置が変化した場合、車両の重心位置が変化し、各サスペンションアームのストローク長も変化するからである。具体的には、運転席に着座していた乗員が、運転席を離れて別の席に移動した場合、その着座位置の変化が各サスペンションアームのストローク長の変化として表れる。
[Fifth Embodiment]
The index state quantity may be the stroke length of the suspension arm corresponding to each wheel. This is because when the seating position of the occupant in the passenger compartment changes, the position of the center of gravity of the vehicle changes and the stroke length of each suspension arm also changes. Specifically, when an occupant sitting in the driver's seat leaves the driver's seat and moves to another seat, the change in the seating position appears as a change in the stroke length of each suspension arm.

そのため各車輪に対応するサスペンションアームのストローク長もまた指標状態量として機能する。そのように、指標状態量としてサスペンションアームのストローク長を採用した態様を第5実施形態として以下に示す。   Therefore, the stroke length of the suspension arm corresponding to each wheel also functions as the index state quantity. Thus, the aspect which employ | adopted the stroke length of the suspension arm as an index state quantity is shown below as 5th Embodiment.

第5実施形態における着座判定装置5は、図9に示すように、各サスペンションアームに取り付けられたストロークセンサ3Bの検出結果を取得可能に構成されている。ストロークセンサ3Bは、取り付けられているサスペンションアームのストローク長を検出するセンサである。   As shown in FIG. 9, the seating determination device 5 in the fifth embodiment is configured to be able to acquire the detection result of the stroke sensor 3 </ b> B attached to each suspension arm. The stroke sensor 3B is a sensor that detects the stroke length of the attached suspension arm.

本実施形態における検出結果取得部F3は、各ストロークセンサ3Bの検出結果を逐次取得する。そして、同一時点における各ストロークセンサ3Bの検出結果をひとまとめにしたデータを加重分布データとして、データ処理部F4に提供する。ストローク長のばらつきは、車室内における荷重の分布を示唆するデータとして機能する。   The detection result acquisition unit F3 in the present embodiment sequentially acquires the detection results of each stroke sensor 3B. And the data which put together the detection result of each stroke sensor 3B in the same time is provided to the data processing part F4 as weighted distribution data. The variation in the stroke length functions as data that suggests the distribution of the load in the passenger compartment.

データ処理部F4は、前述の種々の実施形態と同様にして、手動運転時の荷重分布データと、自動運転時の荷重分布データとを区別してメモリM1に保存していく。また、第1処理部F41は、運転モードが手動運転モードである場合に取得した複数の荷重分布データに基づいて、手動運転時における各サスペンションアームにおけるストローク長の傾向を示す手動時パターンデータを生成する。ここでの手動時パターンデータは前述の第1実施形態で説明している手動時パターンデータと同様の思想によるものである。手動時パターンデータに示される情報が、請求項に記載の手動時出力パターンに相当する。   The data processing unit F4 distinguishes the load distribution data at the time of manual operation and the load distribution data at the time of automatic operation and stores them in the memory M1 in the same manner as in the various embodiments described above. In addition, the first processing unit F41 generates manual pattern data indicating the tendency of the stroke length of each suspension arm during manual operation based on a plurality of load distribution data acquired when the operation mode is the manual operation mode. To do. The manual pattern data here is based on the same idea as the manual pattern data described in the first embodiment. Information indicated in the manual pattern data corresponds to the manual output pattern described in the claims.

第2処理部F42もまた、運転モードが自動運転モードである場合に取得した複数の荷重分布データに基づいて、自動運転時における各サスペンションアームにおけるストローク長の傾向を示す自動時パターンデータを生成する。自動時パターンデータに示される情報が、請求項に記載の自動時出力パターンに相当する。   The second processing unit F42 also generates automatic pattern data indicating a tendency of the stroke length of each suspension arm during automatic operation based on a plurality of load distribution data acquired when the operation mode is the automatic operation mode. . The information shown in the automatic time pattern data corresponds to the automatic time output pattern described in the claims.

そして、着座判定部F5は、手動時パターンデータと自動時パターンデータとを比較することで、自動運転時のサスペンションアーム毎のストローク長の傾向が、手動運転時のサスペンションアーム毎のストローク長の傾向と一致しているか否かを判定する。具体的な判定ロジックは、第1実施形態と同様である。そして、着座判定部F5は、各運転モードにおける圧力分布が一致していない場合には運転席に乗員が着座していないと判定し、各運転モードにおける圧力分布が一致している場合には運転席に乗員が着座していると判定する。このような態様によっても、第1実施形態の同様の効果を奏する。   Then, the seating determination unit F5 compares the pattern data at the time of manual operation with the pattern data at the time of automatic operation so that the tendency of the stroke length for each suspension arm during the automatic operation is the tendency of the stroke length for each suspension arm during the manual operation. It is determined whether or not they match. Specific determination logic is the same as in the first embodiment. The seating determination unit F5 determines that no occupant is seated in the driver's seat when the pressure distribution in each operation mode does not match, and drives when the pressure distribution in each operation mode matches. It is determined that an occupant is seated in the seat. Even in such an aspect, the same effects as those of the first embodiment can be obtained.

ところで、後部座席はセンターコンソールがないため、トリップ開始時点から後部座席に着座していた乗員は、後部座席を形成する空間を比較的自由に移動できる。また、運転席以外の座席に着座している乗員の移動は、自動運転機能の継続の可否等に影響しない可能性が高い。さらに、運転席に着座していた乗員の離席に伴う重心位置の変化は、後輪用のサスペンションアームのストローク長よりも前輪用のサスペンションアームのストロークに顕著に表れる。   By the way, since the rear seat does not have a center console, an occupant sitting on the rear seat from the start of the trip can move relatively freely in the space forming the rear seat. In addition, the movement of an occupant seated in a seat other than the driver's seat is highly likely not to affect whether or not the automatic driving function is continued. Further, the change in the position of the center of gravity associated with the occupant leaving the driver's seat appears more significantly in the stroke of the suspension arm for the front wheels than in the stroke length of the suspension arm for the rear wheels.

そのような事情を鑑みると、指標状態量としては、前輪用のサスペンションアームのストローク長のみを採用し、後輪用のサスペンションアームのストローク長は指標状態量として採用しないことが好ましい。   In view of such circumstances, it is preferable that only the stroke length of the suspension arm for the front wheel is adopted as the index state quantity, and the stroke length of the suspension arm for the rear wheel is not adopted as the index state quantity.

また、他の態様として、サスペンションアーム毎のストローク長に代わって、各ショックアブソーバが備えるシリンダーの内部圧力を用いてもよい。何れもショックアブソーバに作用する力の大きさに応じて変化するものであり、これらは互いに連動して変化するパラメータであるためである。   As another aspect, instead of the stroke length for each suspension arm, the internal pressure of the cylinder provided in each shock absorber may be used. This is because all of them change according to the magnitude of the force acting on the shock absorber, and these are parameters that change in conjunction with each other.

[第6実施形態]
上述した第5実施形態では、サスペンションアーム毎のストローク長に基づいて、手動時パターンデータと自動時パターンデータを生成し、それらの比較によって運転席に乗員が着座しているか否かを判定する態様を開示した。しかしながら、サスペンションアーム毎のストローク長に基づいて、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する方法は上述した方法に限らない。
[Sixth Embodiment]
In the above-described fifth embodiment, the manual pattern data and the automatic pattern data are generated based on the stroke length of each suspension arm, and it is determined whether or not an occupant is seated in the driver's seat by comparing them. Disclosed. However, the method for determining whether or not an occupant is seated in the driver's seat based on the stroke length for each suspension arm is not limited to the method described above.

例えば、データ処理部F4は、サスペンションアーム毎のストローク長から、車両の擬似的な重心位置を算出し、手動運転時の重心位置と、自動運転時の重心位置とを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定してもよい。具体的には、自動運転時の重心位置と手動運転時の重心位置とが一致している場合に運転席に乗員が着座していると判定し、自動運転時の重心位置と手動運転時の重心位置とが一致していない場合に運転席に乗員が着座していないと判定すればよい。   For example, the data processing unit F4 calculates a pseudo center of gravity position of the vehicle from the stroke length of each suspension arm, and compares the center of gravity position during manual driving with the center of gravity position during automatic driving, thereby calculating the driver's seat. Whether or not an occupant is seated may be determined. Specifically, if the center of gravity position during automatic operation and the center of gravity position during manual operation match, it is determined that an occupant is seated in the driver's seat, and the center of gravity position during automatic operation and What is necessary is just to determine with the passenger | crew not having seated in the driver's seat when the gravity center position does not correspond.

擬似的な重心位置は、例えば各サスペンションアームの位置を平面座標系の座標で表すとともに、各座標に対してその座標に対応するサスペンションアームのストローク長で重み付けを行った値の合計値を、重みの合計値で除算することで算出すればよい。第6実施形態にも、第2実施形態において開示した種々の判定ロジックを適用することができる。   The pseudo center of gravity position represents, for example, the position of each suspension arm in the coordinates of the plane coordinate system, and the total value obtained by weighting each coordinate with the stroke length of the suspension arm corresponding to the coordinate, It may be calculated by dividing by the total value. Various determination logics disclosed in the second embodiment can also be applied to the sixth embodiment.

なお、他の態様として、手動運転時の重心位置を複数回算出し、それらの複数時点における手動運転時の重心位置を元に、手動運転時の重心位置の平均や標準偏差を示す重心分布データを生成する。そして、当該重心分布データに示される手動運転時の重心位置の平均及び標準偏差から定まる所定範囲に、自動運転時の重心位置が収まっているかによって、運転席に乗員が着座しているか否かを判定してもよい。そのような態様によれば、瞬間的な荷重の変動による誤判定を抑制することができる。つまり、より精度よく判定することができる。   As another aspect, the center of gravity position data during manual operation is calculated a plurality of times, and the center of gravity distribution data indicating the average and standard deviation of the center of gravity position during manual operation is calculated based on the center of gravity position during manual operation at a plurality of times. Is generated. Whether or not an occupant is seated in the driver's seat depends on whether or not the center of gravity during automatic driving is within a predetermined range determined from the average and standard deviation of the center of gravity during manual driving shown in the center of gravity distribution data. You may judge. According to such an aspect, erroneous determination due to instantaneous load fluctuations can be suppressed. That is, the determination can be made with higher accuracy.

もちろん、複数時点における自動運転時の重心位置から、自動運転時の重心位置の平均値を算出し、当該自動運転時の重心位置の平均値と、手動運転時の重心位置の平均値とを比較して、運転席に乗員が着座しているか否かを判定してもよい。   Of course, the average value of the center of gravity during automatic driving is calculated from the center of gravity during automatic driving at multiple points in time, and the average of the center of gravity during automatic driving is compared with the average of the center of gravity during manual driving. Then, it may be determined whether or not an occupant is seated in the driver's seat.

なお、第6実施形態でも言及したように、後部座席はセンターコンソールがないため、後部座席の乗員は比較的自由に移動できる。また、運転席以外の座席に着座している乗員の移動は、自動運転機能の継続の可否等に影響しない可能性が高い。そのため、指標状態量としては、前輪用のサスペンションアームのストローク長のみを採用し、後輪用のサスペンションアームのストローク長は指標状態量として採用しないことが好ましい。   As mentioned in the sixth embodiment, since the rear seat does not have a center console, the passenger in the rear seat can move relatively freely. In addition, the movement of an occupant seated in a seat other than the driver's seat is highly likely not to affect whether or not the automatic driving function is continued. Therefore, it is preferable that only the stroke length of the suspension arm for the front wheel is adopted as the index state quantity, and the stroke length of the suspension arm for the rear wheel is not adopted as the index state quantity.

[第7実施形態]
指標状態量は、自車両に取り付けられている各タイヤの内部空気圧であっても良い。車室内における乗員の着座位置が変化した場合、車両の重心位置が変化するため、タイヤの空気圧もまたサスペンションアームのストローク長と同様に変化するからである。すなわち、運転席に着座していた乗員が、運転席を離れて別の席に移動した場合、その着座位置の変化が各タイヤの空気圧の変化として表れる。そのため各タイヤの空気圧もまた指標状態量として機能する。そのように指標状態量として各タイヤの空気圧を採用した態様を第7実施形態として以下に述べる。
[Seventh Embodiment]
The index state quantity may be an internal air pressure of each tire attached to the host vehicle. This is because when the seating position of the occupant in the passenger compartment changes, the position of the center of gravity of the vehicle changes, so that the tire air pressure also changes in the same manner as the stroke length of the suspension arm. That is, when an occupant sitting in the driver's seat leaves the driver's seat and moves to another seat, the change in the seating position appears as a change in the air pressure of each tire. Therefore, the air pressure of each tire also functions as an index state quantity. A mode in which the air pressure of each tire is adopted as the index state quantity will be described below as a seventh embodiment.

第7実施形態における着座判定装置5は、図10に示すように、各タイヤの内部に設けられた空気圧センサ3Cの検出結果を取得可能に構成されている。空気圧センサ3Cは、取り付けられているタイヤの内部空気圧を出力するセンサである。   As shown in FIG. 10, the seating determination device 5 in the seventh embodiment is configured to be able to acquire the detection result of the air pressure sensor 3 </ b> C provided inside each tire. The air pressure sensor 3C is a sensor that outputs the internal air pressure of the attached tire.

本実施形態における検出結果取得部F3は、各空気圧センサ3Cの検出結果を逐次取得する。そして、同一時点における各空気圧センサ3Cの検出結果をひとまとめにしたデータを加重分布データとして、データ処理部F4に提供する。空気圧のばらつきは、車室内における荷重の分布を示唆するデータとして機能する。   The detection result acquisition unit F3 in the present embodiment sequentially acquires the detection results of the respective air pressure sensors 3C. And the data which put together the detection result of each pneumatic sensor 3C in the same time is provided to the data processing part F4 as weighted distribution data. The variation in air pressure functions as data suggesting the distribution of load in the passenger compartment.

そして、データ処理部F4及び着座判定部F5は、第5実施形態又は第6実施形態で開示した方法と同様に作動して、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する。この第7実施形態においても第1実施形態と同様の効果を奏する。   The data processing unit F4 and the seating determination unit F5 operate in the same manner as the method disclosed in the fifth embodiment or the sixth embodiment, and determine whether or not an occupant is seated in the driver's seat. This seventh embodiment also has the same effect as the first embodiment.

1 車両制御ECU、2 車速センサ、3 感圧フィルムセンサ、3A 巻取装置、3B ストロークセンサ、3C 空気圧センサ、4 報知装置、5 着座判定装置、F1 運転モード判定部、F2 車速取得部、F3 検出結果取得部、F4 データ処理部、F41 第1処理部、F42 第2処理部、F5 着座判定部、M1 メモリ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Vehicle control ECU, 2 Vehicle speed sensor, 3 Pressure sensitive film sensor, 3A Winding device, 3B Stroke sensor, 3C Air pressure sensor, 4 Notification device, 5 Seating determination device, F1 Operation mode determination part, F2 Vehicle speed acquisition part, F3 detection Result acquisition unit, F4 data processing unit, F41 first processing unit, F42 second processing unit, F5 seating determination unit, M1 memory

Claims (11)

車両の加速、制動、及び操舵を自動で実行する自動運転機能を提供する車両制御装置が搭載された車両で用いられ、
前記車両制御装置から提供される情報に基づいて、自動運転機能が動作しているか否かを判定する自動運転判定部(F1)と、
運転席に乗員が着座しているか否かに応じて変化する所定の物理状態量を検出する検出装置から、前記物理状態量についての検出結果を示すデータを逐次取得する検出結果取得部(F3)と、
前記自動運転判定部によって自動運転機能が動作していないと判定されている場合に前記検出結果取得部が取得した検出結果と、前記自動運転判定部によって自動運転機能が動作している判定されている場合に前記検出結果取得部が取得した検出結果とを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定する着座判定部(F5)と、を備えることを特徴とする着座判定装置。
Used in vehicles equipped with a vehicle control device that provides an automatic driving function for automatically executing acceleration, braking, and steering of the vehicle,
An automatic driving determination unit (F1) for determining whether or not an automatic driving function is operating based on information provided from the vehicle control device;
A detection result acquisition unit (F3) that sequentially acquires data indicating the detection result of the physical state quantity from a detection device that detects a predetermined physical state quantity that changes depending on whether an occupant is seated in the driver's seat. When,
When the automatic driving determination unit determines that the automatic driving function is not operating, the detection result acquired by the detection result acquiring unit and the automatic driving determining unit determines that the automatic driving function is operating. A seating determination unit (F5) that determines whether or not an occupant is seated in the driver's seat by comparing the detection result acquired by the detection result acquisition unit with the detection result. Judgment device.
請求項1において、
前記物理状態量は、運転席の着座面に作用する圧力の分布、運転席用のシートベルト装置が備えるベルトに作用する圧力の分布、運転席用のシートベルト装置が備える巻取装置からベルトが引き出されている量、前輪用のショックアブソーバに作用する力、及び、前輪が備えるタイヤの内部空気圧のうちの何れかであることを特徴とする着座判定装置。
In claim 1,
The physical state quantity includes the distribution of pressure acting on the seating surface of the driver's seat, the distribution of pressure acting on the belt provided in the seat belt device for the driver's seat, and the belt from the winding device provided in the seat belt device for the driver's seat. A seating determination device, which is one of an amount pulled, a force acting on a shock absorber for a front wheel, and an internal air pressure of a tire provided in the front wheel.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、運転席の着座面に作用する圧力の分布であり、
前記検出装置は、前記着座面の複数箇所に作用する圧力の検出結果を圧力分布データとして逐次出力し、
前記検出結果取得部は、前記検出装置から提供される前記圧力分布データを逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点での前記圧力分布データを元に、手動運転時において前記着座面に作用する圧力分布の傾向を示す手動時分布パターンを特定する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記圧力分布データを元に、自動運転時において前記着座面に作用する圧力分布の傾向を示す自動時分布パターンを特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記第1処理部が特定した前記手動時分布パターンと、前記第2処理部が特定した前記自動時分布パターンとを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is a distribution of pressure acting on the seating surface of the driver's seat,
The detection device sequentially outputs detection results of pressure acting on a plurality of locations on the seating surface as pressure distribution data,
The detection result acquisition unit sequentially acquires the pressure distribution data provided from the detection device,
Manual time distribution indicating a tendency of pressure distribution acting on the seating surface during manual operation based on the pressure distribution data at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic operation function is not operating A first processing unit (F41) for specifying a pattern;
Based on the pressure distribution data at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic driving function is operating, an automatic time distribution pattern indicating a tendency of pressure distribution acting on the seating surface during automatic driving A second processing unit (F42) for identifying
Whether the occupant is seated in the driver's seat by comparing the manual time distribution pattern specified by the first processing unit and the automatic time distribution pattern specified by the second processing unit. A seating determination apparatus characterized by determining whether or not.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、運転席の着座面に作用する圧力の分布であり、
前記検出装置は、前記着座面の複数箇所に作用する圧力の検出結果を圧力分布データとして逐次出力し、
前記検出結果取得部は、前記検出装置から提供される前記圧力分布データを逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない状況において前記検出結果取得部が前記圧力分布データを取得する度に、その取得した前記圧力分布データに基づいて前記着座面に作用する圧力の重心位置を特定するとともに、複数時点における重心位置を母集団として、手動運転時における重心位置の分布を示す手動時重心位置情報を生成する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している状況において前記検出結果取得部が前記圧力分布データに基づいて、前記着座面に作用する圧力の重心位置である自動時重心位置を特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記手動時重心位置情報に示される手動運転時における重心位置の分布と、前記第2処理部が特定した前記自動時重心位置とを比較することで運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is a distribution of pressure acting on the seating surface of the driver's seat,
The detection device sequentially outputs detection results of pressure acting on a plurality of locations on the seating surface as pressure distribution data,
The detection result acquisition unit sequentially acquires the pressure distribution data provided from the detection device,
Each time the detection result acquisition unit acquires the pressure distribution data in a situation where the automatic driving function is not operating, the center of gravity position of the pressure acting on the seating surface is specified based on the acquired pressure distribution data. A first processing unit (F41) for generating manual center-of-gravity position information indicating a distribution of the center-of-gravity position at the time of manual operation with the center-of-gravity positions at a plurality of points in time as a population
In a situation where the automatic driving function is operating, a second processing unit (F42) in which the detection result acquisition unit specifies an automatic center of gravity position that is a center of gravity position of pressure acting on the seating surface based on the pressure distribution data. ) And
The seating determination unit compares the distribution of the center of gravity during manual operation indicated by the manual center of gravity position information with the automatic center of gravity position specified by the second processing unit, so that an occupant is seated in the driver's seat. A seating determination apparatus characterized by determining whether or not
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、運転席用のシートベルト装置が備えるベルトに作用する圧力の分布であり、
前記検出装置は、前記ベルトの複数箇所に作用する圧力の検出結果を圧力分布データとして逐次出力し、
前記検出結果取得部は、前記検出装置から出力される前記圧力分布データを逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記圧力分布データを元に、手動運転時において前記ベルトに作用する圧力分布の傾向を示す手動時分布パターンを特定する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記圧力分布データを元に、自動運転時において前記ベルトに作用する圧力分布の傾向を示す自動時分布パターンを特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記第1処理部が特定した前記手動時分布パターンと、前記第2処理部が特定した前記自動時分布パターンとを比較することで運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is a distribution of pressure acting on a belt provided in a seat belt device for a driver's seat,
The detection device sequentially outputs detection results of pressure acting on a plurality of locations of the belt as pressure distribution data,
The detection result acquisition unit sequentially acquires the pressure distribution data output from the detection device,
Based on the pressure distribution data at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic operation function is not operating, a manual time distribution pattern indicating a tendency of pressure distribution acting on the belt at the time of manual operation A first processing unit (F41) to be identified;
Based on the pressure distribution data at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic operation function is operating, an automatic time distribution pattern indicating a tendency of the pressure distribution acting on the belt during the automatic operation A second processing unit (F42) to identify,
Whether the occupant is seated in the driver's seat by comparing the manual time distribution pattern specified by the first processing unit and the automatic time distribution pattern specified by the second processing unit. A seating determination device characterized by determining whether or not.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、運転席用のシートベルト装置が備えるベルトに作用する圧力の分布であり、
前記検出装置は、前記ベルトの複数箇所に作用する圧力の検出結果を圧力分布データとして逐次出力し、
前記検出結果取得部は、前記検出装置から提供される圧力分布データを逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない状況において前記検出結果取得部が前記圧力分布データを取得する度に、その取得した前記圧力分布データに基づいて前記ベルトに作用する圧力の重心位置を特定するとともに、複数時点における重心位置を母集団として手動運転時における重心位置の分布を示す手動時重心位置情報を生成する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している状況において前記検出結果取得部が前記圧力分布データに基づいて、前記ベルトに作用する圧力の重心位置である自動時重心位置を特定する第2処理部(F42)と、を備え
前記着座判定部は、前記手動時重心位置情報に示される手動運転時における重心位置の分布と、前記第2処理部が特定した前記自動時重心位置とを比較することで運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is a distribution of pressure acting on a belt provided in a seat belt device for a driver's seat,
The detection device sequentially outputs detection results of pressure acting on a plurality of locations of the belt as pressure distribution data,
The detection result acquisition unit sequentially acquires pressure distribution data provided from the detection device,
Each time the detection result acquisition unit acquires the pressure distribution data in a situation where the automatic operation function is not operating, the center of gravity position of the pressure acting on the belt is specified based on the acquired pressure distribution data. A first processing unit (F41) for generating manual center-of-gravity position information indicating a distribution of the center-of-gravity position during manual operation with the center-of-gravity positions at a plurality of points in time as a population;
A second processing unit (F42) for specifying the automatic gravity center position, which is the gravity center position of the pressure acting on the belt, based on the pressure distribution data in the situation where the automatic driving function is operating. The seating determination unit compares the distribution of the center of gravity during manual operation indicated by the manual center of gravity position information with the automatic center of gravity position specified by the second processing unit, thereby comparing the driver's seat A seating determination apparatus for determining whether or not a passenger is seated in a seat.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、運転席用のシートベルト装置が備える巻取装置からベルトが引き出されている量であって、前記巻取装置は、前記ベルトが引き出されている量である引出量を特定可能に構成されており、
前記検出結果取得部は、前記巻取装置から前記引出量を示すデータを逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記引出量を母集団として手動運転時における前記引出量の代表値を特定する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記引出量を母集団として自動運転時における前記引出量の代表値を特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記第1処理部が特定した前記代表値と前記第2処理部が特定した前記代表値とを比較することで運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is an amount by which a belt is pulled out from a winding device provided in a seat belt device for a driver's seat, and the winding device specifies an amount by which the belt is pulled out. Configured to be possible,
The detection result acquisition unit sequentially acquires data indicating the withdrawal amount from the winding device,
A first processing unit (F41) for specifying a representative value of the withdrawal amount at the time of manual operation with the withdrawal amount at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic operation function is not operating as a population; ,
A second processing unit (F42) for specifying a representative value of the withdrawal amount at the time of automatic driving with the withdrawal amount at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic driving function is operating as a population; With
The seating determination unit determines whether an occupant is seated in the driver's seat by comparing the representative value specified by the first processing unit and the representative value specified by the second processing unit. A seating determination device.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、複数の車輪のそれぞれに対して設けられているサスペンションアームのストローク長であり、
前記検出結果取得部は、複数の前記サスペンションアームのそれぞれのストローク長を示すデータを、荷重分布データとして逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記荷重分布データを元に、手動運転時における前記サスペンションアーム毎の前記ストローク長の傾向を示す手動時出力パターンを特定する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記荷重分布データを元に、自動運転時における前記サスペンションアーム毎の前記ストローク長の傾向を示す自動時出力パターンを特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記第1処理部が特定した前記手動時出力パターンと、前記第2処理部が特定した前記自動時出力パターンとを比較することで運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is a stroke length of a suspension arm provided for each of a plurality of wheels,
The detection result acquisition unit sequentially acquires data indicating stroke lengths of the plurality of suspension arms as load distribution data,
Based on the load distribution data at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic operation function is not operating, a manual output pattern indicating a tendency of the stroke length for each suspension arm during manual operation A first processing unit (F41) for identifying
Based on the load distribution data at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic operation function is operating, an automatic output pattern indicating a tendency of the stroke length for each suspension arm during automatic operation A second processing unit (F42) for identifying
Whether the occupant is seated in the driver's seat by comparing the manual output pattern specified by the first processing unit and the automatic output pattern specified by the second processing unit. A seating determination device characterized by determining whether or not.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、複数の車輪のそれぞれに対して設けられているサスペンションアームのストローク長であり、
前記検出結果取得部は、複数の前記サスペンションアームのそれぞれのストローク長を示すデータを、荷重分布データとして逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない場合に前記検出結果取得部が前記荷重分布データを取得する度に、その取得された前記荷重分布データに基づいて前記車両の重心位置を特定するとともに、複数時点における重心位置を母集団として手動運転時における重心位置の分布を示す手動時重心位置情報を生成する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している場合に前記検出結果取得部が取得した前記荷重分布データに基づいて、自動運転時における前記車両の重心位置を示す自動時重心位置を特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記手動時重心位置情報に示されている手動運転時における重心位置の分布と、前記第2処理部が特定した前記自動時重心位置とを比較することで、運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is a stroke length of a suspension arm provided for each of a plurality of wheels,
The detection result acquisition unit sequentially acquires data indicating stroke lengths of the plurality of suspension arms as load distribution data,
Each time the detection result acquisition unit acquires the load distribution data when the automatic driving function is not operating, the center of gravity position of the vehicle is specified based on the acquired load distribution data, and a plurality of times A first processing unit (F41) that generates manual center-of-gravity position information indicating a distribution of the center-of-gravity position during manual operation with the center-of-gravity position in
A second processing unit for specifying an automatic center of gravity position indicating a center of gravity position of the vehicle during automatic driving based on the load distribution data acquired by the detection result acquisition unit when the automatic driving function is operating ( F42), and
The seating determination unit compares the distribution of the center of gravity at the time of manual operation indicated in the manual center of gravity position information with the automatic center of gravity position specified by the second processing unit. A seating determination apparatus characterized by determining whether an occupant is seated.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、前記車両に取り付けられている複数のタイヤのそれぞれの内部空気圧であり、
前記検出結果取得部は、複数の前記タイヤのそれぞれの内部空気圧を示すデータを、荷重分布データとして逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記荷重分布データを元に、手動運転時における前記タイヤ毎の内部空気圧の傾向を示す手動時出力パターンを特定する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している場合に前記検出結果取得部が取得した複数時点における前記荷重分布データを元に、自動運転時における前記タイヤ毎の内部空気圧の傾向を示す自動時出力パターンを特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記第1処理部が特定した前記手動時出力パターンと、前記第2処理部が特定した前記自動時出力パターンとを比較することで運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is an internal air pressure of each of a plurality of tires attached to the vehicle,
The detection result acquisition unit sequentially acquires data indicating the internal air pressure of each of the plurality of tires as load distribution data,
Based on the load distribution data at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic driving function is not operating, a manual output pattern indicating a tendency of internal air pressure for each tire during manual driving is specified. A first processing unit (F41),
Based on the load distribution data acquired at a plurality of time points acquired by the detection result acquisition unit when the automatic driving function is operating, an automatic output pattern indicating a tendency of internal air pressure for each tire during automatic driving is specified. A second processing unit (F42),
Whether the occupant is seated in the driver's seat by comparing the manual output pattern specified by the first processing unit and the automatic output pattern specified by the second processing unit. A seating determination device characterized by determining whether or not.
請求項1又は2において、
前記物理状態量は、前記車両に取り付けられている複数のタイヤのそれぞれの内部空気圧であり、
前記検出結果取得部は、複数の前記タイヤのそれぞれの内部空気圧を示すデータを、荷重分布データとして逐次取得するものであって、
前記自動運転機能が動作していない場合に前記検出結果取得部が前記荷重分布データを取得する度に、その取得された前記荷重分布データに基づいて前記車両の重心位置を特定するとともに、複数時点における重心位置を母集団として、手動運転時における重心位置の分布を示す手動時重心位置情報を生成する第1処理部(F41)と、
前記自動運転機能が動作している場合において前記検出結果取得部が取得した前記荷重分布データに基づいて、自動運転時における前記車両の重心位置を示す自動時重心位置を特定する第2処理部(F42)と、を備え、
前記着座判定部は、前記手動時重心位置情報に示されている手動運転時における重心位置の分布と、前記第2処理部が特定した前記自動時重心位置とを比較することで運転席に乗員が着座しているか否かを判定することを特徴とする着座判定装置。
In claim 1 or 2,
The physical state quantity is an internal air pressure of each of a plurality of tires attached to the vehicle,
The detection result acquisition unit sequentially acquires data indicating the internal air pressure of each of the plurality of tires as load distribution data,
Each time the detection result acquisition unit acquires the load distribution data when the automatic driving function is not operating, the center of gravity position of the vehicle is specified based on the acquired load distribution data, and a plurality of times A first processing unit (F41) for generating manual center-of-gravity position information indicating a distribution of the center-of-gravity position during manual operation, with the center-of-gravity position in the population as a population;
A second processing unit for specifying an automatic center of gravity position indicating a center of gravity position of the vehicle during automatic driving based on the load distribution data acquired by the detection result acquisition unit when the automatic driving function is operating ( F42), and
The seating determination unit compares the center of gravity position distribution during manual driving indicated in the manual center of gravity position information with the automatic center of gravity position specified by the second processing unit, thereby occupying the driver's seat. A seating determination apparatus for determining whether or not a person is seated.
JP2016103654A 2016-05-24 2016-05-24 Seating determination device Active JP6699350B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016103654A JP6699350B2 (en) 2016-05-24 2016-05-24 Seating determination device

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016103654A JP6699350B2 (en) 2016-05-24 2016-05-24 Seating determination device

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017210070A true JP2017210070A (en) 2017-11-30
JP6699350B2 JP6699350B2 (en) 2020-05-27

Family

ID=60475156

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016103654A Active JP6699350B2 (en) 2016-05-24 2016-05-24 Seating determination device

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6699350B2 (en)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020145125A1 (en) * 2019-01-09 2020-07-16 コベルコ建機株式会社 Operation control device for construction machine
JP7485979B2 (en) 2022-12-27 2024-05-17 テイ・エス テック株式会社 Seat System

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020145125A1 (en) * 2019-01-09 2020-07-16 コベルコ建機株式会社 Operation control device for construction machine
JP2020111895A (en) * 2019-01-09 2020-07-27 コベルコ建機株式会社 Operation control device of construction machine
JP7251148B2 (en) 2019-01-09 2023-04-04 コベルコ建機株式会社 Operation control device for construction machinery
JP7485979B2 (en) 2022-12-27 2024-05-17 テイ・エス テック株式会社 Seat System

Also Published As

Publication number Publication date
JP6699350B2 (en) 2020-05-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10913450B2 (en) Method and device for detecting a rule infringement
JP6597690B2 (en) Driving assistance device
CN102975721B (en) For improving the system and method that the performance of vehicle driver is estimated
JP5491055B2 (en) Emergency call system
CN109703565A (en) For matching the method and apparatus and storage medium of vehicle driving behavior
CN105761323B (en) Collision accident recognition methods and device based on vehicle-mounted data
US10561356B2 (en) Driver&#39;s physical condition detection device and method
CN103370252A (en) System and method for responding to driver behavior
KR101440964B1 (en) Collision safety control apparatus and method for vehicle
KR101916199B1 (en) System and method for reporting traffic accident automatically
KR20170013341A (en) Occupant protection method and occupant protection device of a vehicle
CN110861644A (en) Driving force control device
CN111081051A (en) Vehicle accident handling method and device, accident monitoring equipment, vehicle-mounted terminal and storage medium
US11731595B2 (en) Emergency braking system of a single-track vehicle
US20230271584A1 (en) Occupant protection method and system, and computer readable medium
JP2017206173A (en) Driver state detection device
JP2017210070A (en) Seating determination device
JP6156699B2 (en) Emergency call device for vehicles
US11541751B2 (en) Vehicle stop support system
JP6614688B1 (en) Braking evaluation device, braking evaluation method, automatic braking pattern evaluation threshold generation method, automatic braking pattern basic data collection method
US11235762B2 (en) Vehicle stop support system
JP2018081622A (en) Driving support apparatus and driving support method
US20200070850A1 (en) Vehicle stop support system
US20200070841A1 (en) Vehicle stop support system
KR20050057300A (en) Device and method for detection of an object or a person in the interior of a motor vehicle

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190304

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200107

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20191226

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200131

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20200331

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20200413

R151 Written notification of patent or utility model registration

Ref document number: 6699350

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250