JP2017208022A - Schedule estimation method based on presence history - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、ユーザの過去のプレゼンス履歴情報に基づいて、当該ユーザの今後のスケジュールを推定する方法に関する。 The present invention relates to a method for estimating a future schedule of a user based on the user's past presence history information.
情報装置にスケジュール情報を入力するには、日時,場所,用件等を逐一入力する必要があり、多忙なビジネスマン等にとって面倒である。 In order to input the schedule information to the information device, it is necessary to input the date and time, the place, the business, etc. one by one, which is troublesome for busy businessmen.
このスケジュール情報の入力を支援する技術として、ユーザのスケジュール情報を管理するスケジュール管理サーバにおいて、データベースに蓄積されたユーザの過去のスケジュール情報を分析し、件名及び発生頻度に基づいて当該ユーザの未来のスケジュールを予測する技術がある(例えば、特許文献1)。これにより、定例会議等の定例的なスケジュールは、比較的高精度に予測できるので、ユーザはその予測されたスケジュールを確定または修正するだけでよく、スケジュール情報の入力,登録に係る労力がかなり軽減される。 As a technology for supporting the input of this schedule information, in the schedule management server that manages the user's schedule information, the user's past schedule information accumulated in the database is analyzed, and the future of the user is analyzed based on the subject name and the occurrence frequency. There is a technique for predicting a schedule (for example, Patent Document 1). As a result, a regular schedule such as a regular meeting can be predicted with relatively high accuracy, so that the user only has to confirm or correct the predicted schedule, and the labor for inputting and registering schedule information is considerably reduced. Is done.
しかしながら、特許文献1に記載されている技術は、ユーザ個々の膨大な過去のスケジュール情報がデータベースに蓄積されていることが前提であり、ユーザは、定例的なスケジュールが少なくとも数回繰り返されるまでの間、自身で各スケジュール情報を、その都度、スケジュール管理サーバに登録する必要がある。
However, the technique described in
そこで、本発明の課題は、ユーザの過去のスケジュール情報がデータベースに蓄積されていない状態であっても、当該ユーザの今後のスケジュールを推定する方法を提供することにある。 Therefore, an object of the present invention is to provide a method for estimating a future schedule of a user even when the user's past schedule information is not accumulated in a database.
上記課題を解決するために、本発明は、1以上のユーザの、過去に存在していた場所または過去の状態に係る過去のプレゼンス履歴情報に基づいて、当該ユーザの今後のスケジュールの一部を推定する方法であって、所定のプレゼンス情報と用件に係る用件情報を対応付けて登録するプレゼンス用件登録ステップと、前記プレゼンス履歴情報を所定の情報源から収集するプレゼンス履歴情報収集ステップと、前記収集したプレゼンス履歴情報を分析して周期性のあるプレゼンス履歴情報を抽出する周期性プレゼンス履歴抽出ステップと、を有し、前記周期性のあるプレゼンス履歴情報を抽出した場合に、前記抽出した周期性および前記抽出したプレゼンス履歴情報に対応する用件情報に基づいて、当該ユーザの今後のスケジュールの一部を推定することを特徴とする。 In order to solve the above problems, the present invention is based on past presence history information relating to a place or a past state of one or more users, and a part of the future schedule of the users. A method for estimating presence information registration step for registering predetermined presence information and business information related to the business in association with each other; presence history information collecting step for collecting the presence history information from a predetermined information source; A periodic presence history extracting step for analyzing the collected presence history information and extracting periodic presence history information, and extracting the periodic presence history information when the periodic presence history information is extracted. Based on the periodicity and the business information corresponding to the extracted presence history information, a part of the future schedule of the user is estimated. Characterized in that it.
本発明によれば、ユーザ個々の過去のプレゼンス履歴データに基づいて今後のスケジュールを推定するので、当該ユーザの過去のスケジュール情報がスケジュール管理サーバに登録されている必要はない。しかも、ユーザ個々のプレゼンスデータは、入退室センサや通信履歴データ等、場所や状態をセンシングする各種センサに基づいて、プレゼンス管理サーバに自動的に蓄積させることが可能であるので、ユーザ個々の登録作業は不要または軽微である。 According to the present invention, since a future schedule is estimated based on past presence history data of each user, it is not necessary that past schedule information of the user is registered in the schedule management server. In addition, each user's presence data can be automatically stored in the presence management server based on various sensors that sense location and status, such as entrance / exit sensors and communication history data. Work is unnecessary or minor.
なお、推定した今後のスケジュールを当該ユーザ、または当該ユーザの秘書等に通知し、推定した今後のスケジュールを確定または修正させることにより、スケジュール管理サーバへの、ユーザ個々のスケジュール登録を支援することが可能である。 In addition, the estimated future schedule is notified to the user or the secretary of the user, and the estimated future schedule is confirmed or corrected, thereby supporting the individual schedule registration to the schedule management server. Is possible.
以下、本発明の実施形態について、図面を用いて説明する。図1は、本発明を適用した装置の内部ブロック構成図および全体構成図であって、1は本発明を適用したスケジュール情報管理サーバ(以下、本装置と略す)、2はパーソナルコンピュータやスマートホン等のユーザ端末、3は各ユーザの現在のプレゼンス情報および過去のプレゼンス履歴情報を蓄積して管理するプレゼンス情報管理サーバ、4はLAN(Local Area Network)またはWAN(Wide Area Network)である。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. FIG. 1 is an internal block configuration diagram and an overall configuration diagram of an apparatus to which the present invention is applied. 1 is a schedule information management server (hereinafter abbreviated as the present apparatus) to which the present invention is applied, and 2 is a personal computer or a smart phone. 3 is a presence information management server that accumulates and manages each user's current presence information and past presence history information, and 4 is a LAN (Local Area Network) or WAN (Wide Area Network).
本装置1は、ユーザ端末2のいずれかからスケジュール登録の支援要求コマンドを受信すると、プレゼンス情報管理サーバ3から当該ユーザの過去のプレゼンス履歴情報を参照し、当該ユーザの今後のスケジュール情報を推定し、当該ユーザ端末2へ送信する。推定した今後のスケジュール情報を確認したユーザは、推定されたスケジュール情報を確定,修正,削除するだけで、自身の今後のスケジュールを本装置1に登録できる。
Upon receiving a schedule registration support request command from any of the
次に、本装置1の内部ブロック構成について説明する。本装置1は、制御処理部10,通信制御部11,ユーザ情報登録部12,プレゼンス/用件対応登録部13,カレンダー14,スケジュール情報蓄積部15から構成される。
Next, the internal block configuration of the
制御処理部10は、本装置1の各部を制御すると共に、各種の情報処理(周期性検出,祝日等対応処理,ユーザ認証等)を実行する手段である。制御処理部10の動作フローの詳細については後述する。
The
通信制御部11は、LAN/WANを介して、ユーザ端末2−1〜ユーザ端末2−N,プレゼンス情報管理サーバ3との通信を実行する手段であり、制御処理部10と各通信先との間で情報を中継する。
The
ユーザ情報登録部12は、ユーザ端末2−1〜ユーザ端末2−Nを使用する各ユーザに係る情報(ID,パスワード,プロファイル等)を登録する手段である。
The user
プレゼンス/用件対応登録部13は、場所や状態に係るプレゼンス情報とスケジュールに係る用件情報の対応関係を登録する手段である。例えば、場所が会議室であれば、用件情報として○○会議を登録する。
The presence / business
カレンダー14は、祝日や会社の創立記念日等の不規則な休業日を含むカレンダー情報を制御処理部10へ提示する手段である。
The
スケジュール情報蓄積部15は、ユーザ端末2から受信したスケジュール情報や、制御処理部10が推定した未確定スケジュール情報をユーザ別に蓄積する手段である。
The schedule
図2は、スケジュールを推定するプレゼンス履歴情報と用件情報の例であり、図2Aはプレゼンス情報管理サーバ3に蓄積されているX月のプレゼンス履歴情報の例であり、図2Bはプレゼンス/用件対応登録部13に登録されているプレゼンス情報と対応する用件の例である。
FIG. 2 is an example of presence history information and business information for estimating a schedule, FIG. 2A is an example of presence history information of month X stored in the presence
図2Aにおいて、列200は月日、列201は時間帯、列202はプレゼンス履歴情報である。列200の祝日等の情報はカレンダー14から取得する。列202のプレゼンス履歴情報は、各行の日時に存在していた場所情報を示す。また、図2Bにおいて、列210はプレゼンス情報、列211は用件情報である。
In FIG. 2A,
以下、図2Aと図2Bを用いて、週毎の定例的なスケジュールを推定する方法について説明する。まず、図2Aの各情報を分析し、列202の曜日と列201の時間帯と列202のプレゼンス履歴情報が一致する行を抽出する。図2Aの例では、(1)毎月曜の全日のプレゼンス履歴情報が本社出張であること、(2)毎火曜の9:00〜10:00のプレゼンス履歴情報がD会議室であること、(3)毎金曜の15:00〜16:00のプレゼンス履歴情報がA会議室であること、の周期的なプレゼンス履歴情報が抽出される。
Hereinafter, a method for estimating a regular schedule for each week will be described with reference to FIGS. 2A and 2B. First, each piece of information in FIG. 2A is analyzed, and a row in which the day of the week in
そして、図2Bにより、抽出した周期的なプレゼンス履歴情報が、(1)本社での進捗報告他であること、(2)D会議室でのテレビ会議であること、(3)A会議室での進捗会議であること、が分かる。即ち、周期的なプレゼンス履歴情報から定例的なスケジュールを推定でき、ユーザ端末2のユーザの今後のスケジュールの一部を推定できる。この(1)〜(3)の定例的なスケジュールの例は、例えば、週末に進捗会議をし〈(3)〉、その結果を持って本社へ出張し〈(1)〉、本社からの指示に基づいて関係部門とのテレビ会議〈(2)〉を繰り返す場合等に対応する。
Then, according to FIG. 2B, the extracted periodic presence history information is (1) a progress report at the head office, (2) a video conference in the D conference room, and (3) in the A conference room. It is understood that this is a progress meeting. That is, a regular schedule can be estimated from the periodic presence history information, and a part of the future schedule of the user of the
ところで、週内に祝日や独自の記念日等、週休日(例えば、土曜と日曜)以外の休日があることがある。図2Aの例では、X月11日(月,祝)が祝日であって、それ以降の数日のスケジュールが変動している。図2Aの例では、(1)の本社での進捗報告他が翌日にシフトし、それに連動して(2)のD会議室でのテレビ会議も翌日にシフトしていることが分かる。このように、週内に祝日等があった場合でも、それを加味してユーザ端末2のユーザの今後のスケジュール(一部)を推定できる。
By the way, there may be holidays other than weekly holidays (for example, Saturdays and Sundays) such as holidays and unique anniversaries within the week. In the example of FIG. 2A, X month 11 (month, holiday) is a holiday, and the schedule for the next few days fluctuates. In the example of FIG. 2A, it can be seen that the progress report at the head office in (1) is shifted to the next day, and the video conference in the D meeting room in (2) is also shifted to the next day. Thus, even if there is a holiday or the like within the week, it is possible to estimate the future schedule (partial) of the user of the
なお、図2Aの例では、1か月分のプレゼンス履歴情報を例示しているが、数か月分以上のプレゼンス履歴情報を分析すれば、曜日毎の定例的なスケジュールや、週内に祝日等があった場合のスケジュールの変動ルールを高精度に推定できる。また、さらに長期間のプレゼンス履歴情報を分析すれば、月単位や年単位の長周期な定例的なスケジュールを予測することも可能である。 In the example of FIG. 2A, presence history information for one month is illustrated, but if presence history information for several months or more is analyzed, a regular schedule for each day of the week or a holiday within the week It is possible to estimate the schedule change rule when there is a high accuracy. In addition, if long-term presence history information is analyzed, it is possible to predict a regular schedule with a long period of month or year.
図3は、本装置1の動作フローチャートである。以下、図1,図2を併用して、本装置1の動作フローを説明する。本フローは電源が投入された状態でスタートする(S300)。
FIG. 3 is an operation flowchart of the
本装置1は、待機状態において、S310,S340,S350,S360の各NOを循環し、各イベントの発生を待つ。
In the standby state, the
S310において、いずれかのユーザ端末2から、スケジュール自動生成要求コマンドを受信すると(S310,YES)、制御処理部10は、スケジュール情報蓄積部15に蓄積されている要求元ユーザに対応する過去のスケジュール履歴情報を分析し、定例的なスケジュールを抽出すると共に、祝日等に対する変動ルールを推定し(S311)、S320へ進む。
In S310, when a schedule automatic generation request command is received from any user terminal 2 (S310, YES), the
S320において、定例的なスケジュール情報を抽出できれば(S320,YES)、抽出した定例的なスケジュール情報に基づいて推定した今後の推定スケジュールをスケジュール情報蓄積部15に仮登録すると共に、推定スケジュールを通知先(要求元または秘書の端末等)へ送信し、確定/修正を要求し(S321)、S330へ進む。
If regular schedule information can be extracted in S320 (S320, YES), a future estimated schedule estimated based on the extracted regular schedule information is provisionally registered in the schedule
なお、この過去のスケジュール履歴情報に基づく定例的なスケジュール情報を抽出して今後の推定スケジュールを推定する方法は、特許文献1における推定方法と同じであり、過去のスケジュール履歴情報が蓄積されているなら、実績のあるそれらのスケジュール履歴情報に基づいて推定した方が、合理的であるためである。ただし、本発明の特徴は後述のS322以降の処理にあり、過去のスケジュール履歴情報が蓄積されていない状態でも、今後の推定スケジュールを推定できる。
In addition, the method of extracting the regular schedule information based on the past schedule history information and estimating the future estimated schedule is the same as the estimation method in
S320において、定例的なスケジュール情報を抽出できなければ(S320,NO)、制御処理部10は、プレゼンス情報管理サーバ3にアクセスし、要求元ユーザに対応する過去のプレゼンス履歴情報を収集して分析し、周期的なプレゼンス履歴情報を抽出すると共に、祝日等に対する変動ルールを推定し(S322)、S323へ進む。なお、祝日等に対する変動ルールの推定方法は、図2Aで説明した通りである。
If regular schedule information cannot be extracted in S320 (S320, NO), the
S323において、周期的なプレゼンス履歴情報を抽出でき(S323,YES)、当該プレゼンス履歴情報がプレゼンス/用件対応登録部13に登録されていれば(S324,YES)、抽出した周期的なプレゼンス履歴情報に対応する用件情報(図2Bを参照)に基づいて推定した今後の推定スケジュールを、スケジュール情報蓄積部15に仮登録すると共に、推定スケジュールを通知先(要求元または秘書の端末等)へ送信し、確定/修正を要求し(S325)、S330へ進む。S323またはS324でNOであれば、スケジュールの推定が不可である旨を要求元(スケジュール自動生成要求コマンド送信してきたユーザ端末2)へ送信し(S326)、S310へ戻る。
In S323, the periodic presence history information can be extracted (S323, YES), and if the presence history information is registered in the presence / business correspondence registration unit 13 (S324, YES), the extracted periodic presence history is recorded. A future estimated schedule estimated based on the business information corresponding to the information (see FIG. 2B) is provisionally registered in the schedule
S330において、推定スケジュールの通知先からキャンセルコマンドを受信した場合(S330,YES)、スケジュール情報蓄積部15に仮登録した今後の推定スケジュールを削除し(S331)、S310へ戻る。S330でNOであれば、S332へ進む。
In S330, when a cancel command is received from the estimated schedule notification destination (S330, YES), the future estimated schedule temporarily registered in the schedule
S332において、推定スケジュールの通知先から確定または修正のコマンドを受信した場合(S332,YES)、スケジュール情報蓄積部15に仮登録した今後の推定スケジュールを確定または修正して本登録し(S333)、S310へ戻る。S330でNOであれば、S334へ進む。
In S332, when a confirmation or correction command is received from the notification destination of the estimated schedule (S332, YES), the future estimated schedule provisionally registered in the schedule
S334において、タイムアウト(例えば、5分)していなければ(S334,NO)、S330へ戻る。タイムアウトした場合(S334,YES)、推定スケジュールがスケジュール情報蓄積部15に仮登録されたままの状態である旨を要求元へ送信し(S327)、S310へ戻る。なお、仮登録されたままの推定スケジュールは、後述のS340,S350のスレッドで登録(確定),削除,修正できる。
In S334, if timeout (for example, 5 minutes) has not occurred (S334, NO), the process returns to S330. If the time-out has occurred (S334, YES), a message indicating that the estimated schedule is temporarily registered in the schedule
S340において、いずれかのユーザ端末2から、スケジュール情報登録/削除要求コマンドを受信すると(S340,YES)、制御処理部10は、スケジュール情報蓄積部15に仮登録した今後の推定スケジュールを、要求に従って確定したスケジュールとして登録する、または当該スケジュールを削除し(S341)、S310へ戻る。
In S340, when a schedule information registration / deletion request command is received from any user terminal 2 (S340, YES), the
S350において、いずれかのユーザ端末2から、スケジュール情報修正要求コマンドを受信すると(S350,YES)、制御処理部10は、要求に従って、スケジュール情報蓄積部15に仮登録したまたは確定した今後のスケジュールを修正し、プレゼンス/用件対応登録部13に登録済みの対応する要件情報も修正し(S351)、S310へ戻る。
In S350, when a schedule information correction request command is received from any of the user terminals 2 (S350, YES), the
なお、登録済み要件情報を修正するのは、修正するスケジュールの用件を修正した場合であって、日程の修正の場合には登録済み要件情報の修正は行わない。これにより、定例的なスケジュールの用件が変更になった場合でも、スケジュールを1回変更するだけでプレゼンス/用件対応登録部13の登録内容も自動的に更新できる。なお、この機能を積極的に利用し、定例的なプレゼンス履歴情報を抽出する毎に、当該プレゼンスと対応する用件情報をプレゼンス/用件対応登録部13に登録するようにしてもよい(図示せず)。
The registered requirement information is corrected when the schedule requirement to be corrected is corrected, and the registered requirement information is not corrected when the schedule is corrected. As a result, even if the regular schedule is changed, the registration contents of the presence / business
S360において、いずれかのユーザ端末2から、スケジュール情報送信要求コマンドを受信すると(S360,YES)、制御処理部10は、受信した要求に従って、要求元ユーザ端末2へ、スケジュール情報蓄積部15に登録または仮登録した、所望の今後のスケジュール情報を送信し(S361)、S310へ戻る。なお、S361で今後のスケジュール情報を受信したユーザは、内容を確認すると共に、修正,削除あれば、S340,S350で説明したスケジュール情報登録/削除要求コマンドまたはスケジュール情報修正要求コマンドを本装置1へ送信する。
In S360, when a schedule information transmission request command is received from any of the user terminals 2 (S360, YES), the
ところで、プレゼンス履歴情報として、過去に存在していた場所を例に説明したが、場所以外のプレゼンス履歴情報の周期性を分析するようにしてもよい。例えば、ユーザの自席における、在/不在に関わるプレゼンス履歴情報を分析するだけでも、周期的な不在期間を抽出し、何らかの定例的なスケジュール(用件は不明)を推定できる。 By the way, although the place which existed in the past was demonstrated as an example as presence history information, you may make it analyze the periodicity of presence history information other than a place. For example, by simply analyzing presence history information related to presence / absence at the user's own seat, it is possible to extract a periodic absence period and estimate a certain regular schedule (the requirement is unknown).
以上、本発明の実施形態について説明した。本発明によれば、本装置1は、いずれかのユーザ端末2から、スケジュール自動生成要求コマンドを受信すると、過去のプレゼンス履歴情報を分析して、周期的なプレゼンス履歴情報を抽出し、抽出した周期的なプレゼンス履歴情報に対応する用件に基づいて推定した今後の推定スケジュールを仮登録することが出来る。
The embodiment of the present invention has been described above. According to the present invention, when receiving an automatic schedule generation request command from any
しかも、周期的なプレゼンス履歴情報を抽出する際に、カレンダー情報に祝日や独自の記念日等(休業日)がある場合、その前後の曜日のプレゼンス履歴情報を参照して、祝日等に対する変動ルールを加味して、今後のスケジュールを推定することが出来る。 In addition, when extracting periodic presence history information, if there are holidays or unique anniversaries (closed days) in the calendar information, refer to the presence history information of the days before and after that and change rules for holidays etc. Can be used to estimate future schedules.
また、本装置1は、仮登録した今後の推定スケジュールを通知先(本人や秘書等)へ送信して、推定スケジュールの確定/修正を要求し、通知先から確定/削除/修正のコマンドを受信すると、仮登録した今後の推定スケジュールを確定/修正して本登録または削除することが出来る。
In addition, the
即ち、ユーザ個々の過去のプレゼンスデータに基づいて今後のスケジュールを推定するので、当該ユーザの過去のスケジュール情報がスケジュール管理サーバに登録されていない状態でも、定例的なスケジュールを推定できる。しかも、ユーザ個々のプレゼンスデータは、入退室センサや通信履歴データ等、場所や状態をセンシングする各種センサに基づいて、プレゼンス管理サーバに自動的に蓄積していくことが可能であるので、ユーザ個々の登録作業は不要または軽微である。 That is, since the future schedule is estimated based on the past presence data of each user, the regular schedule can be estimated even when the user's past schedule information is not registered in the schedule management server. In addition, each user's presence data can be automatically stored in the presence management server based on various sensors that sense the location and state, such as entrance / exit sensors and communication history data. Registration work is unnecessary or insignificant.
なお、実施形態として、スケジュール情報管理サーバ1,ユーザ端末2,プレゼンス情報管理サーバ3が分離したシステムを例に説明したが、本発明はこれに限定されない。例えば、本発明を適用する装置として、例えば、スケジュール情報管理サーバ1の機能と、ユーザ端末2の機能と、プレゼンス情報管理サーバ3の機能の全てが統合された、パーソナルコンピュータやスマートホンであってもよい。
Note that, as an embodiment, a system in which the schedule
1・・・スケジュール情報管理サーバ
2・・・ユーザ端末
3・・・プレゼンス情報管理サーバ
4・・・LAN/WAN
10・・・制御処理部
11・・・通信制御部
12・・・ユーザ情報登録部
13・・・プレゼンス/用件対応登録部
14・・・カレンダー
15・・・スケジュール情報蓄積部
DESCRIPTION OF
DESCRIPTION OF
Claims (2)
所定のプレゼンス情報と用件に係る用件情報を対応付けて登録するプレゼンス用件登録ステップと、前記プレゼンス履歴情報を所定の情報源から収集するプレゼンス履歴情報収集ステップと、前記収集したプレゼンス履歴情報を分析して周期性のあるプレゼンス履歴情報を抽出する周期性プレゼンス履歴抽出ステップと、を有し、
前記周期性のあるプレゼンス履歴情報を抽出した場合に、前記抽出した周期性および前記抽出したプレゼンス履歴情報に対応する用件情報に基づいて、当該ユーザの今後のスケジュールの一部を推定することを特徴とするプレゼンス履歴に基づくスケジュール推定方法。 A method for estimating a part of a future schedule of a user based on past presence history information relating to a place or a past state of one or more users,
Presence information registration step for registering predetermined presence information and related business information in association with each other, presence history information collecting step for collecting the presence history information from a predetermined information source, and the collected presence history information And a periodic presence history extraction step for extracting periodic presence history information by analyzing
When the presence history information with periodicity is extracted, a part of the future schedule of the user is estimated based on the extracted periodicity and business information corresponding to the extracted presence history information. A schedule estimation method based on a characteristic presence history.
前記推定した今後のスケジュールに係る情報を所定の通知先へ通知し、前記通知先から前記推定したスケジュールの用件情報を修正する情報を受信した場合に、前記受信した情報に基づいて、前記プレゼンス用件登録ステップにより登録されている当該用件情報を修正することを特徴とするプレゼンス履歴に基づくスケジュール推定方法。 The method of claim 1, wherein
When the information related to the estimated future schedule is notified to a predetermined notification destination and the information for correcting the business information of the estimated schedule is received from the notification destination, the presence is determined based on the received information. A schedule estimation method based on a presence history, wherein the business information registered in the business registration step is corrected.
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Cited By (1)
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WO2020202627A1 (en) * | 2019-04-05 | 2020-10-08 | 株式会社ワコム | Life-related information management system and life-related information management device |
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