JP2017204133A - Estimation device, estimation method, and program - Google Patents

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an estimation device that estimates if a content corresponds to a psychographic attribute indicating a user's inner characteristics.SOLUTION: A signage server 13 that is an estimation device in a system 10 comprises: a content control part 133 that presents a first content corresponding to a specific psychographic attribute and a second content; and an estimation part 134 that estimates that a user reacting to the presented first content belongs to the specific psychographic attribute, and when the user estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the second content, estimates that the second content corresponds to the specific psychographic attribute.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、コンテンツが、ユーザの属性に対応するものであるかを推定する推定装置、推定方法およびプログラムに関する。   The present invention relates to an estimation apparatus, an estimation method, and a program for estimating whether content corresponds to a user attribute.

空港、駅、商業施設などの多数の人が集まる場所において、ユーザへの案内、広告などのために、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツを提示するデジタルサイネージが普及している。デジタルサイネージによるコンテンツの提示の効果(例えば、広告効果)を高めるには、コンテンツを見るユーザの属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。   In a place where a large number of people gather, such as airports, train stations, commercial facilities, etc., for the purpose of guidance and advertisement to the user, the content for guidance and advertisement to the user is presented using a projector or a display device. Digital signage is popular. In order to enhance the effect (for example, advertisement effect) of content presentation by digital signage, it is important to present content corresponding to the attribute of the user viewing the content.

ユーザの属性には、年齢、性別などの外見的な特徴を示すデモグラフィック属性と、民族、国籍、使用言語、嗜好などの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性とがある。   The user attributes include demographic attributes indicating appearance characteristics such as age and sex, and psychographic attributes indicating internal characteristics such as ethnicity, nationality, language used, and preferences.

ユーザの属性を推定するための技術として、非特許文献1には、広告の視認可能エリアに存在するユーザを撮影し、その撮影画像からユーザの性別、年代などの属性(デモグラフィック属性)を推定する技術が開示されている。   As a technique for estimating user attributes, Non-Patent Document 1 shoots a user who exists in an advertisement-visible area, and estimates attributes (demographic attributes) such as the user's sex and age from the captured image. Techniques to do this are disclosed.

また、特許文献1には、ユーザがSNS(Social Networking Service)に投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツを分析することで、そのユーザの属性(サイコグラフィック属性)を推定する技術が開示されている。   Patent Document 1 discloses a technique for estimating a user attribute (psychographic attribute) by analyzing contents such as a diary or a profile posted by a user to an SNS (Social Networking Service).

特開2013−218579号公報JP 2013-218579 A

新井啓之、伊藤直己、片岡香織、谷口行信、「画像処理による広告効果測定技術」、NTT技術ジャーナル、2013年1月、p.61-64、[online]、[平成28年3月4日検索]、インターネット<URL:http://www.ntt.co.jp/journal/1301/files/jn201301061.pdf>Hiroyuki Arai, Naomi Ito, Kaori Kataoka, Yukinobu Taniguchi, “Advertising Effect Measurement Technology Using Image Processing”, NTT Technical Journal, January 2013, p.61-64, [online], [March 4, 2016 Search], Internet <URL: http://www.ntt.co.jp/journal/1301/files/jn201301061.pdf>

デジタルサイネージでは、コンテンツの提示の効果(例えば、広告効果)を高めるには、ユーザのデモグラフィック属性だけでなく、ユーザのサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。   In digital signage, it is important to present not only the demographic attribute of the user but also the content corresponding to the psychographic attribute of the user in order to increase the effect of presenting the content (for example, the advertising effect).

非特許文献1に開示されている技術では、撮影画像に含まれるユーザの顔検出、検出された顔の向きの推定などにより、ユーザのデモグラフィック属性を推定し、その推定結果から、コンテンツがユーザのデモグラフィック属性に対応する(そのデモグラフィック属性に属するユーザに働き掛ける)ものであるかを推定している。しかしながら、非特許文献1に開示されている技術では、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定することはできず、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することはできない。   In the technique disclosed in Non-Patent Document 1, a user's demographic attribute is estimated by detecting a user's face included in a captured image, estimating a detected face direction, and the like, and the content is determined based on the estimation result. It is estimated whether it corresponds to the demographic attribute (acts on users belonging to the demographic attribute). However, in the technique disclosed in Non-Patent Document 1, it is impossible to estimate a psychographic attribute indicating the internal characteristics of the user, and it is estimated whether the content corresponds to the psychographic attribute of the user. It is not possible.

特許文献1に開示されている技術では、ユーザがSNSに投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツといった、ユーザに関する情報を解析する必要があり、このような情報が無ければ、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することはできない。特に、デジタルサイネージでは、不特定多数のユーザを対象とするため、ユーザに関する情報を事前に解析することは困難であり、特許文献1に開示されている技術を用いて、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することは困難である。   In the technique disclosed in Patent Document 1, it is necessary to analyze information about the user such as a diary or a profile posted by the user on the SNS. If there is no such information, the psychographic attribute of the user is estimated. I can't do it. In particular, since digital signage targets a large number of unspecified users, it is difficult to analyze information about the users in advance, and the content disclosed in the patent document 1 is a psychographic of the user. It is difficult to estimate whether it corresponds to an attribute.

上記のような問題点に鑑みてなされた本発明の目的は、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することができる推定装置、推定方法およびプログラムを提供することにある。   An object of the present invention made in view of the above problems is to provide an estimation device, an estimation method, and a program capable of estimating whether a content corresponds to a psychographic attribute of a user. .

上記課題を解決するため、本発明に係る推定装置は、コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置であって、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するコンテンツ制御部と、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する推定部と、を備える。   In order to solve the above-described problem, an estimation apparatus according to the present invention is an estimation apparatus that estimates whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user, and has a specific psychographic attribute. A content control unit that presents the first content corresponding to the second content, and a user who reacts to the presented first content to belong to the specific psychographic attribute, When the user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute reacts to the presented second content, the estimation unit estimates that the second content corresponds to the specific psychographic attribute And comprising.

また、上記課題を解決するため、本発明に係る推定方法は、コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置による推定方法であって、コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するステップと、推定部が、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定するステップと、を含む推定方法。   In order to solve the above problem, an estimation method according to the present invention is an estimation method by an estimation device that estimates whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user, The content control unit presents the first content corresponding to the specific psychographic attribute and the second content, and the estimation unit indicates the user who has reacted to the presented first content. When a user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute and who is estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content, the second content is the specific psychographic Presuming that it corresponds to an attribute.

また、上記課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置内のコンピュータに、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示する処理と、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する処理と、を実行させる。   In order to solve the above-described problem, a program according to the present invention stores a specific psychology in a computer in an estimation device that estimates whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user. A process of presenting a first content corresponding to a graphic attribute and a second content, a user who reacts to the presented first content is estimated to belong to the specific psychographic attribute, and A process of estimating that the second content corresponds to the specific psychographic attribute when a user who has been estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content; , Execute.

本発明に係る推定装置、推定方法およびプログラムによれば、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することができる。   According to the estimation apparatus, the estimation method, and the program according to the present invention, it is possible to estimate whether the content corresponds to the psychographic attribute of the user.

本発明の一実施形態に係る推定システムの要部構成を示す図である。It is a figure which shows the principal part structure of the estimation system which concerns on one Embodiment of this invention. 図1に示すコンテンツデータ記憶部が記憶するコンテンツデータの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the content data which the content data storage part shown in FIG. 1 memorize | stores. 図1に示す推定装置の動作の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of operation | movement of the estimation apparatus shown in FIG. 図1に示す推定部が管理する属性推定データの構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of a structure of the attribute estimation data which the estimation part shown in FIG. 1 manages.

以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本発明は、以下の実施の形態のみに限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることはもちろんである。   Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. It should be noted that the present invention is not limited to the following embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.

図1は、本発明の一実施形態に係る推定システム10の要部構成を示す図である。本実施形態に係る推定システム10は、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示し、そのコンテンツがユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定するものである。   FIG. 1 is a diagram showing a main configuration of an estimation system 10 according to an embodiment of the present invention. The estimation system 10 according to the present embodiment uses a projector, a display device, or the like to present a content for guidance to the user, an advertisement, or the like to the user, and the content indicates a psychographic attribute indicating an internal feature of the user. It is estimated whether it corresponds to.

図1に示す推定システム10は、複数のサイネージ提示部11(11−1,11−2,・・・,11−n)と、複数の反応観察部12(12−1,12−2,・・・,12−n)と、サイネージサーバ13(推定装置)と、を備える。   The estimation system 10 shown in FIG. 1 includes a plurality of signage presentation units 11 (11-1, 11-2,..., 11-n) and a plurality of reaction observation units 12 (12-1, 12-2,. .., 12-n) and a signage server 13 (estimation device).

サイネージ提示部11−1,11−2,・・・11−nは、デジタルサイネージによる案内、広告などが提供されるエリア内(例えば、施設内)に設置される。サイネージ提示部11は、サイネージサーバ13の制御に従い、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示する。サイネージ提示部11の具体例としては、コンテンツを表示面に表示するディスプレイ装置、コンテンツを投影面に投影するプロジェクタなどがある。なお、コンテンツの形式は特定の形式に限られるものではない。コンテンツには、jpg形式やgif形式の画像、静止画だけでなく、mp4形式の動画、HTML形式のコンテンツ、JavaScript(登録商標)やそのライブラリ(HTML5におけるcanvasなど)を用いて作成される描画スクリプトなど、種々の形式が含まれる。   Signage presentation units 11-1, 11-2,... 11-n are installed in an area (for example, a facility) where digital signage guidance, advertisements, and the like are provided. The signage presentation unit 11 presents content for guidance, advertisement, etc. to the user according to the control of the signage server 13. Specific examples of the signage presentation unit 11 include a display device that displays content on a display surface and a projector that projects content on a projection surface. The content format is not limited to a specific format. The content includes not only jpg and gif format images and still images, but also mp4 format moving images, HTML format content, JavaScript (registered trademark) and libraries (such as canvas in HTML5). Various formats are included.

反応観察部12−1,12−2,・・・,12−nは、サイネージ提示部11−1,11−2,・・・,11−nに対応して設けられている。反応観察部12は、対応するサイネージ提示部11により提示されたコンテンツを視認可能なエリアを撮影するカメラなどであり、撮影画像をサイネージサーバ13に出力する。   The reaction observation units 12-1, 12-2,..., 12-n are provided corresponding to the signage presentation units 11-1, 11-2,. The reaction observing unit 12 is a camera or the like that captures an area where the content presented by the corresponding signage presenting unit 11 can be viewed, and outputs the captured image to the signage server 13.

なお、サイネージ提示部11と反応観察部12とは1対1に対応している必要は無い。例えば、サイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアが狭く、また、複数のサイネージ提示部11が近距離に配置されている場合には、1つの反応観察部12により、その複数のサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアを撮影してもよい。また、1つのサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアが広い場合には、その1つのサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアを複数の反応観察部12で撮影してもよい。   The signage presentation unit 11 and the reaction observation unit 12 do not need to correspond one-to-one. For example, when the visible area of the content presented by the signage presenting unit 11 is narrow and the plurality of signage presenting units 11 are arranged at a short distance, the plurality of signage is displayed by one reaction observation unit 12. An area where the content presented by the presentation unit 11 is visible may be photographed. In addition, when the visible area of the content presented by one signage presenting unit 11 is wide, the visible area of the content presented by the one signage presenting unit 11 is photographed by a plurality of reaction observing units 12. Also good.

サイネージサーバ13は、コンテンツをサイネージ提示部11に提示させる。また、サイネージサーバ13は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12の撮影画像からユーザの反応を検出し、コンテンツを見るユーザの属性(サイコグラフィック属性)を推定し、また、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する。反応観察部12の撮影画像から検出されるユーザの反応としては、例えば、靴を脱ぐように促すコンテンツに対して、ユーザが実際に靴を脱いだか否かといった反応がある。   The signage server 13 causes the signage presentation unit 11 to present content. Further, the signage server 13 detects a user reaction from a captured image of the reaction observation unit 12 corresponding to the signage presentation unit 11 that presents the content, estimates an attribute (psychographic attribute) of the user who views the content, and Estimate whether the content corresponds to the user's psychographic attributes. As a user's reaction detected from the captured image of the reaction observation unit 12, for example, there is a reaction of whether or not the user actually took off the shoes with respect to the content that prompts the user to take off the shoes.

なお、コンテンツを見るユーザの反応の検出は、反応観察部12の撮影画像によるものだけに限られない。例えば、ユーザの移動を検出する場合には、ユーザが携帯する通信機器(例えば、スマートフォンなど)と施設内の通信設備との通信ログから検出することも可能である。例えば、ユーザが所有する通信機器の固有アドレスが、第1の通信設備から第2の通信設備で検出されるようになった場合、そのユーザが、第1の通信設備の付近から第2の通信設備の付近に移動したと推定することができる。例えば、あるサイネージ提示部11が提示するコンテンツを視認可能なエリアをカバーする通信設備を第1の通信設備とし、案内される先のエリアをカバーする通信設備を第2の通信設備とすることで、ユーザがサインに反応した結果、第1の通信設備の付近から第2の通信設備の付近に移動したと推定できる。   The detection of the reaction of the user who sees the content is not limited to the detection by the captured image of the reaction observation unit 12. For example, when detecting a user's movement, it is also possible to detect from the communication log of the communication apparatus (for example, smart phone etc.) and the communication equipment in a facility which a user carries. For example, when the unique address of the communication device owned by the user is detected by the second communication facility from the first communication facility, the user receives the second communication from the vicinity of the first communication facility. It can be estimated that it has moved to the vicinity of the equipment. For example, a communication facility that covers an area where the content presented by a signage presentation unit 11 can be visually recognized is a first communication facility, and a communication facility that covers a guided area is a second communication facility. As a result of the user reacting to the sign, it can be estimated that the user has moved from the vicinity of the first communication facility to the vicinity of the second communication facility.

次に、サイネージサーバ13の構成について説明する。なお、サイネージ提示部11および反応観察部12の構成は当業者によく知られており、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。   Next, the configuration of the signage server 13 will be described. In addition, since the structure of the signage presentation part 11 and the reaction observation part 12 is well known to those skilled in the art, and since it is not directly related to this invention, description is abbreviate | omitted.

図1に示すサイネージサーバ13は、コンテンツデータ記憶部131と、通信部132と、コンテンツ制御部133と、推定部134とを備える。   The signage server 13 illustrated in FIG. 1 includes a content data storage unit 131, a communication unit 132, a content control unit 133, and an estimation unit 134.

コンテンツデータ記憶部131は、コンテンツおよびそのコンテンツに対応する属性(例えば、サイコグラフィック属性)を、コンテンツデータとして記憶している。   The content data storage unit 131 stores content and attributes (for example, psychographic attributes) corresponding to the content as content data.

図2は、コンテンツデータの構成の一例を示す図である。   FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of content data.

図2に示すように、コンテンツデータ記憶部131は、コンテンツのID(コンテンツID)毎に、コンテンツが対応する属性を示す属性IDと、コンテンツを見たユーザがそのコンテンツに反応した場合に、そのユーザが、コンテンツに対応する属性に属するという推定の確度(確からしさ)とを記憶している。   As shown in FIG. 2, for each content ID (content ID), the content data storage unit 131 includes an attribute ID indicating an attribute corresponding to the content, and when the user who viewed the content reacts to the content, The estimation accuracy (probability) that the user belongs to the attribute corresponding to the content is stored.

図1を再び参照すると、通信部132は、サイネージ提示部11−1,11−2,・・・11−nと通信を行い、例えば、各サイネージ提示部11に提示させるコンテンツを送信する。また、通信部132は、反応観察部12−1,12−2,・・・,12−nと通信を行い、例えば、各反応観察部12から撮影画像を受信する。   Referring back to FIG. 1, the communication unit 132 communicates with the signage presentation units 11-1, 11-2,... 11 -n, and transmits content to be presented to each signage presentation unit 11, for example. In addition, the communication unit 132 communicates with the reaction observation units 12-1, 12-2,..., 12-n, and receives a captured image from each reaction observation unit 12, for example.

コンテンツ制御部133は、サイネージ提示部11によるコンテンツの提示を制御する。例えば、コンテンツ制御部133は、あるコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する場合、コンテンツデータ記憶部131に記憶されている特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツをサイネージ提示部11に提示させる。また、コンテンツ制御部133は、対応する属性の推定対象のコンテンツ(以下、推定対象のコンテンツと称する)をサイネージ提示部11に提示させる。   The content control unit 133 controls the presentation of content by the signage presentation unit 11. For example, the content control unit 133 is known to correspond to a specific psychographic attribute stored in the content data storage unit 131 when estimating whether a certain content corresponds to a specific psychographic attribute. The content is presented to the signage presentation unit 11. In addition, the content control unit 133 causes the signage presenting unit 11 to present content to be estimated for the corresponding attribute (hereinafter referred to as content to be estimated).

推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する場合、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、その撮影画像におけるユーザの反応から、ユーザがその特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する。また、推定部134は、推定対象のコンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、取得した撮影画像における、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザの反応から、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する。   When estimating whether the estimation target content corresponds to a specific psychographic attribute, the estimation unit 134 corresponds to the signage presentation unit 11 that presents a content that is known to correspond to the specific psychographic attribute. A captured image is acquired from the reaction observation unit 12. And the estimation part 134 estimates whether a user belongs to the specific psychographic attribute from the user's reaction in the picked-up image. Moreover, the estimation part 134 acquires a picked-up image from the reaction observation part 12 corresponding to the signage presentation part 11 which presents the content to be estimated. Then, the estimation unit 134 estimates whether the content to be estimated corresponds to the specific psychographic attribute from the reaction of the user estimated to belong to the specific psychographic attribute in the acquired captured image.

次に、本実施形態に係るサイネージサーバ13の動作について説明する。   Next, the operation of the signage server 13 according to the present embodiment will be described.

図3は、推定対象のコンテンツが、特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかの推定時の動作の一例を示すフローチャートである。   FIG. 3 is a flowchart showing an example of an operation at the time of estimating whether the content to be estimated corresponds to a specific psychographic attribute.

まず、コンテンツ制御部133は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツ(第1のコンテンツ)をサイネージ提示部11に提示させる(ステップS11)。このようなコンテンツとしては、例えば、中国語で、「北側出口はあちらです」といった案内を示すコンテンツのような、ある特定のサイコグラフィック属性に属するユーザ(中国語を使用言語とするユーザ)に働き掛けることが既知のコンテンツが用いられる。   First, the content control unit 133 causes the signage presenting unit 11 to present content (first content) corresponding to a specific psychographic attribute (step S11). As such content, for example, in Chinese, a user who belongs to a specific psychographic attribute (a user who uses Chinese as a language) such as a content indicating a guidance such as “the north exit is over there” is worked. Content known to be used.

推定部134は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、取得した撮影画像から、サイネージ提示部11にコンテンツを視認可能なエリア内に存在するユーザが、提示されたコンテンツに対して反応したか否かを判定する(ステップS12)。   The estimation unit 134 acquires a captured image from the reaction observation unit 12 corresponding to the signage presentation unit 11 that presents content. And the estimation part 134 determines whether the user who exists in the area which can visually recognize a content to the signage presentation part 11 responded with respect to the shown content from the acquired picked-up image (step S12). .

コンテンツに対するユーザの反応としては、ユーザが所定時間以上、コンテンツを見た、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したなどがある。このようなユーザの反応は、反応観察部12の撮影画像の画像解析により、ユーザの外見的な観察を行うことで、検出することができる。ユーザがコンテンツを見たか否かは、任意の視線検出技術を用いて検出することができる。また、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したか否かは、任意の行動検出技術(例えば、上述した通信ログを用いた技術)を用いて検出することができる。上述したような視線検出技術や行動検出技術は、当業者によく知られおり、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。   As a user's reaction to the content, the user has seen the content for a predetermined time or more, and the user has acted according to the behavior guidance indicated in the content. Such a user's reaction can be detected by performing an appearance observation of the user by image analysis of the captured image of the reaction observation unit 12. Whether or not the user has viewed the content can be detected using any gaze detection technique. Further, whether or not the user has acted along the behavior guidance indicated in the content can be detected by using any behavior detection technology (for example, the technology using the communication log described above). The line-of-sight detection technique and the action detection technique as described above are well known to those skilled in the art and are not directly related to the present invention, and thus the description thereof is omitted.

提示されたコンテンツに対してユーザが反応しないと判定した場合には(ステップS12:No)、推定部134は、提示されたコンテンツに対応する属性に属するユーザはいないと推定する。この場合、例えば、ステップS11の処理に戻り、別の属性に対応するコンテンツの提示が行われる。なお、提示されたコンテンツに対応するユーザがいない場合の動作はこれに限られるものではなく、サイネージサーバ13は、例えば、処理を終了してもよい。   When it is determined that the user does not react to the presented content (step S12: No), the estimation unit 134 estimates that there is no user belonging to the attribute corresponding to the presented content. In this case, for example, the process returns to step S11, and content corresponding to another attribute is presented. Note that the operation when there is no user corresponding to the presented content is not limited to this, and the signage server 13 may end the process, for example.

提示されたコンテンツに対してユーザが反応したと判定した場合には(ステップS12:Yes)、推定部134は、コンテンツに反応したユーザは、そのコンテンツに対応する属性(サイコグラフィック属性)に属すると推定する。推定部134は、ユーザの属性推定の結果を、属性に属するという推定の確度として求める。図4は、推定部134が管理するユーザの属性推定の結果を示す属性推定データの構成の一例を示す図である。   When it is determined that the user has reacted to the presented content (step S12: Yes), the estimating unit 134 determines that the user who has reacted to the content belongs to an attribute (psychographic attribute) corresponding to the content. presume. The estimation unit 134 obtains the result of user attribute estimation as the accuracy of estimation of belonging to the attribute. FIG. 4 is a diagram illustrating an example of a configuration of attribute estimation data indicating a result of user attribute estimation managed by the estimation unit 134.

図4に示すように、推定部134は、ユーザID毎に、ユーザが属する属性を示す属性IDと、その属性に属するという推定の確度とを属性推定データとして管理する。   As illustrated in FIG. 4, for each user ID, the estimation unit 134 manages, as attribute estimation data, an attribute ID indicating an attribute to which the user belongs and an estimation accuracy that the attribute belongs to the attribute.

図3を再び参照すると、推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツにユーザが反応したと判定した場合、そのユーザにユーザIDを割り当て、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を付与する(ステップS13)。推定の確度は、例えば、コンテンツ制御部133から出力されたコンテンツデータに基づき付与される。推定部134は、反応観察部12の撮影画像に含まれ、コンテンツに反応したユーザ毎に、そのコンテンツに対応する属性に属するという推定の確度を付与する。   Referring back to FIG. 3, when the estimation unit 134 determines that the user has reacted to the content corresponding to the specific psychographic attribute, the estimation unit 134 assigns a user ID to the user, and the user belongs to the specific psychographic attribute. Estimation accuracy is given (step S13). The estimation accuracy is given based on the content data output from the content control unit 133, for example. The estimation unit 134 is included in the captured image of the reaction observing unit 12, and gives an estimation accuracy of belonging to an attribute corresponding to the content for each user who has reacted to the content.

次に、コンテンツ制御部133は、推定対象のコンテンツ(第2のコンテンツ)をサイネージ提示部11に提示させる(ステップS14)。   Next, the content control unit 133 causes the signage presentation unit 11 to present the content to be estimated (second content) (step S14).

推定部134は、推定対象のコンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、取得した撮影画像から、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、提示された推定対象のコンテンツに対して反応したか否かを判定する(ステップS15)。   The estimation unit 134 acquires a captured image from the reaction observation unit 12 corresponding to the signage presentation unit 11 that presents the content to be estimated. Then, the estimation unit 134 determines whether or not the user estimated to belong to a specific psychographic attribute has reacted to the presented estimation target content from the acquired captured image (step S15).

特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応したと判定した場合には(ステップS15:Yes)、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応すると推定する(ステップS16)。具体的には、推定部134は、推定対象のコンテンツについて、推定対象のコンテンツが対応する属性と、その属性に対応するという推定の確度とを求める。   When it is determined that the user estimated to belong to the specific psychographic attribute has reacted to the estimation target content (step S15: Yes), the estimation unit 134 determines that the estimation target content is the specific psychographic. It is estimated that it corresponds to the attribute (step S16). Specifically, the estimation unit 134 obtains an attribute corresponding to the estimation target content and an estimation accuracy corresponding to the attribute with respect to the estimation target content.

特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応しないと判定した場合には(ステップS15:No)、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応しないと推定する(ステップS17)。   When it is determined that the user estimated to belong to the specific psychographic attribute does not react to the estimation target content (step S15: No), the estimation unit 134 determines that the estimation target content is the specific psychographic. It is estimated that the attribute does not correspond (step S17).

特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応したユーザは、そのコンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識したユーザである、すなわち、そのコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するユーザであると推定することができる。そして、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応した場合、そのユーザは、推定対象のコンテンツも自分宛てのものとして認識したと考えられる。したがって、推定対象のコンテンツも、特定のサイコグラフィック属性に対応すると推定することができる。   A user who reacts to content corresponding to a specific psychographic attribute is a user who understands the content of the content and recognizes the content as being for himself / herself, that is, a user who belongs to the psychographic attribute corresponding to the content It can be estimated that. When a user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute reacts to the content to be estimated, the user is considered to have recognized that the content to be estimated is directed to himself / herself. Therefore, it can be estimated that the content to be estimated also corresponds to a specific psychographic attribute.

上述した処理を繰り返すことで、コンテンツが対応する属性の推定確度が上がり、また、その推定確度が上がると、ユーザの属性(サイコグラフィック属性)の推定確度も上がる。   By repeating the above-described processing, the estimation accuracy of the attribute corresponding to the content increases, and when the estimation accuracy increases, the estimation accuracy of the user attribute (psychographic attribute) also increases.

なお、推定部134は、種々の方法により、ユーザの属性の推定確度を上げることができる。   Note that the estimation unit 134 can increase the estimation accuracy of the user attribute by various methods.

例えば、推定部134は、同じサイコグラフィック属性に対応し、内容が異なる複数のコンテンツをサイネージ提示部11に提示させ、複数のコンテンツそれぞれにユーザが反応した場合には、そのユーザが提示した複数のコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。そのような複数のコンテンツは、同じ場所(同じサイネージ提示部11)で提示してもよいし、異なる場所(異なるサイネージ提示部11)で提示してもよい。   For example, the estimation unit 134 causes the signage presentation unit 11 to present a plurality of contents having different contents corresponding to the same psychographic attribute, and when the user reacts to each of the plurality of contents, the plurality of contents presented by the user are displayed. The accuracy of estimation of belonging to a psychographic attribute corresponding to the content may be increased. Such a plurality of contents may be presented at the same place (same signage presentation unit 11) or may be presented at different places (different signage presentation units 11).

また、推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツにユーザが反応した場合に、行動検出の結果、そのユーザがコンテンツに反応した(コンテンツに従い行動した)と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。さらに、推定部134は、行動検出とともに視線検出を行い、ユーザがコンテンツを見てから、コンテンツに反応した(コンテンツに従い行動した)と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度をさらに上げてもよい。   In addition, when the user reacts to content corresponding to a specific psychographic attribute and the user determines that the user has reacted to the content (behaved according to the content) as a result of the behavior detection, The accuracy of estimation that a user belongs to a specific psychographic attribute may be increased. Furthermore, the estimation unit 134 performs gaze detection together with behavior detection, and when it is determined that the user has reacted to the content (behaved according to the content) after viewing the content, the user belongs to a specific psychographic attribute. The estimation accuracy may be further increased.

また、例えば、空港において、中国便のチェックインカウンターには、他国行きの便のチェックインカウンターよりも、中国人が多く存在すると推定される。そのようなエリアから来たユーザが、中国語に対応するコンテンツを見て反応した場合には、そのユーザの国籍は中国である可能性が高い。   For example, at an airport, it is estimated that there are more Chinese people at check-in counters for Chinese flights than at check-in counters for flights to other countries. When a user who comes from such an area reacts by seeing content corresponding to Chinese, the nationality of the user is likely to be Chinese.

そこで、推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、その特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を、他のエリアから来たユーザに対する確度よりも上げてもよい。   Therefore, the estimation unit 134 specifies the user when a user who comes from an area where it is estimated that users belonging to a specific psychographic attribute are concentrated and reacts to content corresponding to the specific psychographic attribute. The accuracy of estimation of belonging to the psychographic attribute may be higher than the accuracy with respect to users coming from other areas.

また、推定部134は、種々の方法により、コンテンツが対応する属性の推定確度を上げることができる。   Moreover, the estimation part 134 can raise the estimation accuracy of the attribute which a content respond | corresponds with various methods.

例えば、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定した複数のユーザそれぞれに推定対象のコンテンツを提示し、その複数のユーザがそれぞれ推定対象のコンテンツに反応した場合には、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するという推定の確度を上げる。   For example, when the estimation target content is presented to each of a plurality of users estimated to belong to a specific psychographic attribute, and each of the plurality of users reacts to the estimation target content, the estimation unit 134 Increase the accuracy of the estimate that the content corresponds to a specific psychographic attribute.

また、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザに異なるタイミングで推定対象のコンテンツを提示し、各タイミングで、ユーザが推定対象のコンテンツに反応した場合には、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するという推定の確度を上げる。   In addition, when the estimation target content is presented to the user who has been estimated to belong to a specific psychographic attribute at different timings and the user reacts to the estimation target content at each timing, the estimation unit 134 Increase the accuracy of the estimate that the content corresponds to a specific psychographic attribute.

また、本実施形態においては、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示し、提示したコンテンツへのユーザの反応から、その特定のサイコグラフィック属性に属するユーザの推定を行った。そして、推定対象のコンテンツに対する、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザの反応から、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定した。しかしながら、例えば、ユーザが所有する携帯端末などを介して、ユーザの属性に関する情報を取得するようにしてもよい。この場合、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示することなく、取得した情報に基づき、ユーザが属するサイコグラフィック属性を推定することができる。したがって、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザの推定精度が上がり、その結果、推定対象のコンテンツが、特定のサイコグラフィック属性に対応するという推定確度も上げることができる。   In the present embodiment, content known to correspond to a specific psychographic attribute is presented, and users belonging to the specific psychographic attribute are estimated from the user's reaction to the presented content. Then, from the reaction of the user estimated to belong to the specific psychographic attribute to the estimation target content, it is estimated whether the estimation target content corresponds to the specific psychographic attribute. However, for example, information related to user attributes may be acquired via a mobile terminal owned by the user. In this case, the psychographic attribute to which the user belongs can be estimated based on the acquired information without presenting content that is known to correspond to a specific psychographic attribute. Therefore, the estimation accuracy of the user belonging to the specific psychographic attribute is improved, and as a result, the estimation accuracy that the content to be estimated corresponds to the specific psychographic attribute can be increased.

また、ユーザの反応の検出に用いた検出技術に応じて、推定の確度を変更してもよい。例えば、通信ログを用いた方法よりも画像解析を用いた方法の方が、精度が高い場合、画像解析に基づく推定の確度に付与する確度を上げるなどしてもよい。   Further, the accuracy of estimation may be changed according to the detection technique used for detecting the user's reaction. For example, when the method using image analysis is more accurate than the method using communication logs, the accuracy to be added to the accuracy of estimation based on image analysis may be increased.

なお、推定の際に提示するコンテンツとしては、ユーザへの広告(商業広告、イベント告知など)を示すコンテンツを用いることも可能であるが、ユーザへの行動案内を示すコンテンツを用いることで、より高精度な推定が可能となる。ユーザへの行動案内を示すコンテンツを提示した場合、そのコンテンツに示される行動案内がユーザにとって有用なものであれば、ユーザはコンテンツを見た後、速やかに行動案内に沿った行動をとることが多い。従って、コンテンツが示す行動案内に沿って速やかに行動したユーザは、コンテンツが示す行動案内の内容を理解し、そのコンテンツを自分宛ての行動案内として認識したユーザである、すなわち、そのコンテンツに対応する属性に属するユーザであると高確度で推定することができる。   In addition, as content presented at the time of estimation, it is possible to use content showing advertisements (commercial advertisements, event notifications, etc.) to users, but by using content showing action guidance to users, Highly accurate estimation is possible. When the content indicating the behavior guidance to the user is presented, if the behavior guidance indicated in the content is useful for the user, the user may take action according to the behavior guidance immediately after viewing the content. Many. Therefore, a user who has acted promptly according to the behavior guidance indicated by the content is a user who understands the content of the behavior guidance indicated by the content and recognizes the content as the behavior guidance addressed to himself, that is, corresponds to the content. It can be estimated with high accuracy that the user belongs to the attribute.

このように本実施形態によれば、サイネージサーバ13は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツ(第1のコンテンツ)と、対応するサイコグラフィック属性の推定対象のコンテンツ(第2のコンテンツ)とを提示するコンテンツ制御部133と、提示された特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに対して反応したユーザを特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが提示された推定対象のコンテンツに反応した場合には、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する推定部134と、を備える。   Thus, according to the present embodiment, the signage server 13 obtains the content (first content) corresponding to the specific psychographic attribute and the content (second content) to be estimated for the corresponding psychographic attribute. The content control unit 133 to be presented and a user who has reacted to the content corresponding to the presented specific psychographic attribute are estimated to belong to the specific psychographic attribute, and the user who has been estimated to belong to the specific psychographic attribute is An estimation unit 134 that estimates that the estimation target content corresponds to a specific psychographic attribute when it reacts to the presented estimation target content.

特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、その提示されたコンテンツにユーザが反応した場合、そのユーザは、コンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識したと考えられる。すなわち、提示されたコンテンツに反応したユーザは、コンテンツに対応する特定のサイコグラフィック属性に属すると推定することができる。そして、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応した場合、ユーザは、推定対象のコンテンツについても、コンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識したと考えられる。すなわち、ユーザに関する情報の事前の解析を行うことなく、推定対象のコンテンツが、その特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定することができる。   When the content corresponding to the specific psychographic attribute is presented and the user reacts to the presented content, the user understands the content and recognizes that the content is addressed to himself / herself. That is, it can be estimated that a user who has reacted to the presented content belongs to a specific psychographic attribute corresponding to the content. When a user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute reacts to the content to be estimated, the user also understands the content of the content to be estimated and sends the content to himself / herself. It is thought that it was recognized as a thing. That is, it is possible to estimate that the content to be estimated corresponds to the specific psychographic attribute without performing prior analysis of information about the user.

本発明に係るサイネージサーバ13にて行われる方法は、コンピュータに実行させるためのプログラムに適用してもよい。また、そのプログラムを記憶媒体に格納することも可能であり、ネットワークを介して外部に提供することも可能である。   The method performed in the signage server 13 according to the present invention may be applied to a program for causing a computer to execute. In addition, the program can be stored in a storage medium and can be provided to the outside via a network.

本発明を図面および実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形または修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形または修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。   Although the present invention has been described based on the drawings and embodiments, it should be noted that those skilled in the art can easily make various variations or modifications based on the present disclosure. Therefore, it should be noted that these variations or modifications are included in the scope of the present invention.

10 推定システム
11 サイネージ提示部
12 反応観察部
13 サイネージサーバ
131 コンテンツデータ記憶部
132 通信部
133 コンテンツ制御部
134 推定部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Estimation system 11 Signage presentation part 12 Reaction observation part 13 Signage server 131 Content data storage part 132 Communication part 133 Content control part 134 Estimation part

Claims (6)

コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置であって、
特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するコンテンツ制御部と、
前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する推定部と、
を備えることを特徴とする推定装置。
An estimation device for estimating whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user,
A content control unit that presents a first content corresponding to a specific psychographic attribute and a second content;
The user who reacts to the presented first content is estimated to belong to the specific psychographic attribute, and the user who is estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content And an estimation unit that estimates that the second content corresponds to the specific psychographic attribute;
An estimation apparatus comprising:
請求項1に記載の推定装置において、
前記推定部は、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるという推定の確度を求めることを特徴とする推定装置。
The estimation apparatus according to claim 1,
The estimation apparatus is characterized in that the estimation unit obtains an estimation accuracy that the second content corresponds to the specific psychographic attribute.
請求項2に記載の推定装置において、
前記推定部は、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定した複数のユーザが前記第2のコンテンツに反応した場合、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるという推定の確度を上げることを特徴とする推定装置。
The estimation apparatus according to claim 2,
When the plurality of users estimated to belong to the specific psychographic attribute react to the second content, the estimation unit estimates that the second content corresponds to the specific psychographic attribute An estimation device characterized by increasing the accuracy of the.
請求項2に記載の推定装置において、
前記コンテンツ制御部は、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザに、異なるタイミングで前記第2のコンテンツを提示し、
前記推定部は、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記異なるタイミングそれぞれで前記第2のコンテンツに反応した場合、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるという推定の確度を上げることを特徴とする推定装置。
The estimation apparatus according to claim 2,
The content control unit presents the second content at a different timing to a user who is estimated to belong to the specific psychographic attribute,
The estimation unit is configured such that when a user estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the second content at each of the different timings, the second content corresponds to the specific psychographic attribute. An estimation device characterized by increasing the accuracy of estimation of being.
コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置による推定方法であって、
コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するステップと、
推定部が、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定するステップと、を含む推定方法。
An estimation method by an estimation device that estimates whether a content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user,
A step in which the content control unit presents the first content corresponding to the specific psychographic attribute and the second content;
The estimation unit estimates that a user who has reacted to the presented first content belongs to the specific psychographic attribute, and a user who estimates that the estimated second user belongs to the specific psychographic attribute Estimating the second content to correspond to the specific psychographic attribute when responding to the content.
コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置内のコンピュータに、
特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示する処理と、
前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する処理と、を実行させるプログラム。
A computer in the estimation device that estimates whether the content corresponds to a psychographic attribute indicative of an internal feature of the user,
A process of presenting first content and second content corresponding to a specific psychographic attribute;
The user who reacts to the presented first content is estimated to belong to the specific psychographic attribute, and the user who is estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content If so, a program for executing a process of estimating that the second content corresponds to the specific psychographic attribute.
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