JP2017204133A - Estimation device, estimation method, and program - Google Patents
Estimation device, estimation method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2017204133A JP2017204133A JP2016095381A JP2016095381A JP2017204133A JP 2017204133 A JP2017204133 A JP 2017204133A JP 2016095381 A JP2016095381 A JP 2016095381A JP 2016095381 A JP2016095381 A JP 2016095381A JP 2017204133 A JP2017204133 A JP 2017204133A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- content
- user
- estimation
- attribute
- psychographic attribute
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
Description
本発明は、コンテンツが、ユーザの属性に対応するものであるかを推定する推定装置、推定方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to an estimation apparatus, an estimation method, and a program for estimating whether content corresponds to a user attribute.
空港、駅、商業施設などの多数の人が集まる場所において、ユーザへの案内、広告などのために、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツを提示するデジタルサイネージが普及している。デジタルサイネージによるコンテンツの提示の効果(例えば、広告効果)を高めるには、コンテンツを見るユーザの属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。 In a place where a large number of people gather, such as airports, train stations, commercial facilities, etc., for the purpose of guidance and advertisement to the user, the content for guidance and advertisement to the user is presented using a projector or a display device. Digital signage is popular. In order to enhance the effect (for example, advertisement effect) of content presentation by digital signage, it is important to present content corresponding to the attribute of the user viewing the content.
ユーザの属性には、年齢、性別などの外見的な特徴を示すデモグラフィック属性と、民族、国籍、使用言語、嗜好などの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性とがある。 The user attributes include demographic attributes indicating appearance characteristics such as age and sex, and psychographic attributes indicating internal characteristics such as ethnicity, nationality, language used, and preferences.
ユーザの属性を推定するための技術として、非特許文献1には、広告の視認可能エリアに存在するユーザを撮影し、その撮影画像からユーザの性別、年代などの属性(デモグラフィック属性)を推定する技術が開示されている。
As a technique for estimating user attributes, Non-Patent
また、特許文献1には、ユーザがSNS(Social Networking Service)に投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツを分析することで、そのユーザの属性(サイコグラフィック属性)を推定する技術が開示されている。
デジタルサイネージでは、コンテンツの提示の効果(例えば、広告効果)を高めるには、ユーザのデモグラフィック属性だけでなく、ユーザのサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示することが重要である。 In digital signage, it is important to present not only the demographic attribute of the user but also the content corresponding to the psychographic attribute of the user in order to increase the effect of presenting the content (for example, the advertising effect).
非特許文献1に開示されている技術では、撮影画像に含まれるユーザの顔検出、検出された顔の向きの推定などにより、ユーザのデモグラフィック属性を推定し、その推定結果から、コンテンツがユーザのデモグラフィック属性に対応する(そのデモグラフィック属性に属するユーザに働き掛ける)ものであるかを推定している。しかしながら、非特許文献1に開示されている技術では、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性を推定することはできず、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することはできない。
In the technique disclosed in Non-Patent
特許文献1に開示されている技術では、ユーザがSNSに投稿した日記やプロフィールなどのコンテンツといった、ユーザに関する情報を解析する必要があり、このような情報が無ければ、ユーザのサイコグラフィック属性を推定することはできない。特に、デジタルサイネージでは、不特定多数のユーザを対象とするため、ユーザに関する情報を事前に解析することは困難であり、特許文献1に開示されている技術を用いて、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することは困難である。
In the technique disclosed in
上記のような問題点に鑑みてなされた本発明の目的は、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することができる推定装置、推定方法およびプログラムを提供することにある。 An object of the present invention made in view of the above problems is to provide an estimation device, an estimation method, and a program capable of estimating whether a content corresponds to a psychographic attribute of a user. .
上記課題を解決するため、本発明に係る推定装置は、コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置であって、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するコンテンツ制御部と、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する推定部と、を備える。 In order to solve the above-described problem, an estimation apparatus according to the present invention is an estimation apparatus that estimates whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user, and has a specific psychographic attribute. A content control unit that presents the first content corresponding to the second content, and a user who reacts to the presented first content to belong to the specific psychographic attribute, When the user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute reacts to the presented second content, the estimation unit estimates that the second content corresponds to the specific psychographic attribute And comprising.
また、上記課題を解決するため、本発明に係る推定方法は、コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置による推定方法であって、コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するステップと、推定部が、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定するステップと、を含む推定方法。 In order to solve the above problem, an estimation method according to the present invention is an estimation method by an estimation device that estimates whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user, The content control unit presents the first content corresponding to the specific psychographic attribute and the second content, and the estimation unit indicates the user who has reacted to the presented first content. When a user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute and who is estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content, the second content is the specific psychographic Presuming that it corresponds to an attribute.
また、上記課題を解決するため、本発明に係るプログラムは、コンテンツが、ユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する推定装置内のコンピュータに、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示する処理と、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する処理と、を実行させる。 In order to solve the above-described problem, a program according to the present invention stores a specific psychology in a computer in an estimation device that estimates whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user. A process of presenting a first content corresponding to a graphic attribute and a second content, a user who reacts to the presented first content is estimated to belong to the specific psychographic attribute, and A process of estimating that the second content corresponds to the specific psychographic attribute when a user who has been estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content; , Execute.
本発明に係る推定装置、推定方法およびプログラムによれば、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定することができる。 According to the estimation apparatus, the estimation method, and the program according to the present invention, it is possible to estimate whether the content corresponds to the psychographic attribute of the user.
以下、本発明を実施するための形態について、図面を参照しながら説明する。なお、本発明は、以下の実施の形態のみに限定されるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で種々の変更が可能であることはもちろんである。 Hereinafter, embodiments for carrying out the present invention will be described with reference to the drawings. It should be noted that the present invention is not limited to the following embodiments, and various modifications can be made without departing from the spirit of the present invention.
図1は、本発明の一実施形態に係る推定システム10の要部構成を示す図である。本実施形態に係る推定システム10は、プロジェクタやディスプレイ装置などを用いて、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示し、そのコンテンツがユーザの内面的な特徴を示すサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定するものである。
FIG. 1 is a diagram showing a main configuration of an
図1に示す推定システム10は、複数のサイネージ提示部11(11−1,11−2,・・・,11−n)と、複数の反応観察部12(12−1,12−2,・・・,12−n)と、サイネージサーバ13(推定装置)と、を備える。
The
サイネージ提示部11−1,11−2,・・・11−nは、デジタルサイネージによる案内、広告などが提供されるエリア内(例えば、施設内)に設置される。サイネージ提示部11は、サイネージサーバ13の制御に従い、ユーザへの案内、広告などのためのコンテンツをユーザに提示する。サイネージ提示部11の具体例としては、コンテンツを表示面に表示するディスプレイ装置、コンテンツを投影面に投影するプロジェクタなどがある。なお、コンテンツの形式は特定の形式に限られるものではない。コンテンツには、jpg形式やgif形式の画像、静止画だけでなく、mp4形式の動画、HTML形式のコンテンツ、JavaScript(登録商標)やそのライブラリ(HTML5におけるcanvasなど)を用いて作成される描画スクリプトなど、種々の形式が含まれる。
Signage presentation units 11-1, 11-2,... 11-n are installed in an area (for example, a facility) where digital signage guidance, advertisements, and the like are provided. The
反応観察部12−1,12−2,・・・,12−nは、サイネージ提示部11−1,11−2,・・・,11−nに対応して設けられている。反応観察部12は、対応するサイネージ提示部11により提示されたコンテンツを視認可能なエリアを撮影するカメラなどであり、撮影画像をサイネージサーバ13に出力する。
The reaction observation units 12-1, 12-2,..., 12-n are provided corresponding to the signage presentation units 11-1, 11-2,. The
なお、サイネージ提示部11と反応観察部12とは1対1に対応している必要は無い。例えば、サイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアが狭く、また、複数のサイネージ提示部11が近距離に配置されている場合には、1つの反応観察部12により、その複数のサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアを撮影してもよい。また、1つのサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアが広い場合には、その1つのサイネージ提示部11が提示するコンテンツの視認可能なエリアを複数の反応観察部12で撮影してもよい。
The
サイネージサーバ13は、コンテンツをサイネージ提示部11に提示させる。また、サイネージサーバ13は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12の撮影画像からユーザの反応を検出し、コンテンツを見るユーザの属性(サイコグラフィック属性)を推定し、また、コンテンツがユーザのサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する。反応観察部12の撮影画像から検出されるユーザの反応としては、例えば、靴を脱ぐように促すコンテンツに対して、ユーザが実際に靴を脱いだか否かといった反応がある。
The
なお、コンテンツを見るユーザの反応の検出は、反応観察部12の撮影画像によるものだけに限られない。例えば、ユーザの移動を検出する場合には、ユーザが携帯する通信機器(例えば、スマートフォンなど)と施設内の通信設備との通信ログから検出することも可能である。例えば、ユーザが所有する通信機器の固有アドレスが、第1の通信設備から第2の通信設備で検出されるようになった場合、そのユーザが、第1の通信設備の付近から第2の通信設備の付近に移動したと推定することができる。例えば、あるサイネージ提示部11が提示するコンテンツを視認可能なエリアをカバーする通信設備を第1の通信設備とし、案内される先のエリアをカバーする通信設備を第2の通信設備とすることで、ユーザがサインに反応した結果、第1の通信設備の付近から第2の通信設備の付近に移動したと推定できる。
The detection of the reaction of the user who sees the content is not limited to the detection by the captured image of the
次に、サイネージサーバ13の構成について説明する。なお、サイネージ提示部11および反応観察部12の構成は当業者によく知られており、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。
Next, the configuration of the
図1に示すサイネージサーバ13は、コンテンツデータ記憶部131と、通信部132と、コンテンツ制御部133と、推定部134とを備える。
The
コンテンツデータ記憶部131は、コンテンツおよびそのコンテンツに対応する属性(例えば、サイコグラフィック属性)を、コンテンツデータとして記憶している。
The content
図2は、コンテンツデータの構成の一例を示す図である。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the configuration of content data.
図2に示すように、コンテンツデータ記憶部131は、コンテンツのID(コンテンツID)毎に、コンテンツが対応する属性を示す属性IDと、コンテンツを見たユーザがそのコンテンツに反応した場合に、そのユーザが、コンテンツに対応する属性に属するという推定の確度(確からしさ)とを記憶している。
As shown in FIG. 2, for each content ID (content ID), the content
図1を再び参照すると、通信部132は、サイネージ提示部11−1,11−2,・・・11−nと通信を行い、例えば、各サイネージ提示部11に提示させるコンテンツを送信する。また、通信部132は、反応観察部12−1,12−2,・・・,12−nと通信を行い、例えば、各反応観察部12から撮影画像を受信する。
Referring back to FIG. 1, the
コンテンツ制御部133は、サイネージ提示部11によるコンテンツの提示を制御する。例えば、コンテンツ制御部133は、あるコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する場合、コンテンツデータ記憶部131に記憶されている特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツをサイネージ提示部11に提示させる。また、コンテンツ制御部133は、対応する属性の推定対象のコンテンツ(以下、推定対象のコンテンツと称する)をサイネージ提示部11に提示させる。
The
推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する場合、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、その撮影画像におけるユーザの反応から、ユーザがその特定のサイコグラフィック属性に属するかを推定する。また、推定部134は、推定対象のコンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、取得した撮影画像における、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザの反応から、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定する。
When estimating whether the estimation target content corresponds to a specific psychographic attribute, the
次に、本実施形態に係るサイネージサーバ13の動作について説明する。
Next, the operation of the
図3は、推定対象のコンテンツが、特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかの推定時の動作の一例を示すフローチャートである。 FIG. 3 is a flowchart showing an example of an operation at the time of estimating whether the content to be estimated corresponds to a specific psychographic attribute.
まず、コンテンツ制御部133は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツ(第1のコンテンツ)をサイネージ提示部11に提示させる(ステップS11)。このようなコンテンツとしては、例えば、中国語で、「北側出口はあちらです」といった案内を示すコンテンツのような、ある特定のサイコグラフィック属性に属するユーザ(中国語を使用言語とするユーザ)に働き掛けることが既知のコンテンツが用いられる。
First, the
推定部134は、コンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、取得した撮影画像から、サイネージ提示部11にコンテンツを視認可能なエリア内に存在するユーザが、提示されたコンテンツに対して反応したか否かを判定する(ステップS12)。
The
コンテンツに対するユーザの反応としては、ユーザが所定時間以上、コンテンツを見た、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したなどがある。このようなユーザの反応は、反応観察部12の撮影画像の画像解析により、ユーザの外見的な観察を行うことで、検出することができる。ユーザがコンテンツを見たか否かは、任意の視線検出技術を用いて検出することができる。また、ユーザがコンテンツに示される行動案内に沿って行動したか否かは、任意の行動検出技術(例えば、上述した通信ログを用いた技術)を用いて検出することができる。上述したような視線検出技術や行動検出技術は、当業者によく知られおり、また、本発明と直接関係しないため、説明を省略する。
As a user's reaction to the content, the user has seen the content for a predetermined time or more, and the user has acted according to the behavior guidance indicated in the content. Such a user's reaction can be detected by performing an appearance observation of the user by image analysis of the captured image of the
提示されたコンテンツに対してユーザが反応しないと判定した場合には(ステップS12:No)、推定部134は、提示されたコンテンツに対応する属性に属するユーザはいないと推定する。この場合、例えば、ステップS11の処理に戻り、別の属性に対応するコンテンツの提示が行われる。なお、提示されたコンテンツに対応するユーザがいない場合の動作はこれに限られるものではなく、サイネージサーバ13は、例えば、処理を終了してもよい。
When it is determined that the user does not react to the presented content (step S12: No), the
提示されたコンテンツに対してユーザが反応したと判定した場合には(ステップS12:Yes)、推定部134は、コンテンツに反応したユーザは、そのコンテンツに対応する属性(サイコグラフィック属性)に属すると推定する。推定部134は、ユーザの属性推定の結果を、属性に属するという推定の確度として求める。図4は、推定部134が管理するユーザの属性推定の結果を示す属性推定データの構成の一例を示す図である。
When it is determined that the user has reacted to the presented content (step S12: Yes), the estimating
図4に示すように、推定部134は、ユーザID毎に、ユーザが属する属性を示す属性IDと、その属性に属するという推定の確度とを属性推定データとして管理する。
As illustrated in FIG. 4, for each user ID, the
図3を再び参照すると、推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツにユーザが反応したと判定した場合、そのユーザにユーザIDを割り当て、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を付与する(ステップS13)。推定の確度は、例えば、コンテンツ制御部133から出力されたコンテンツデータに基づき付与される。推定部134は、反応観察部12の撮影画像に含まれ、コンテンツに反応したユーザ毎に、そのコンテンツに対応する属性に属するという推定の確度を付与する。
Referring back to FIG. 3, when the
次に、コンテンツ制御部133は、推定対象のコンテンツ(第2のコンテンツ)をサイネージ提示部11に提示させる(ステップS14)。
Next, the
推定部134は、推定対象のコンテンツを提示するサイネージ提示部11に対応する反応観察部12から撮影画像を取得する。そして、推定部134は、取得した撮影画像から、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、提示された推定対象のコンテンツに対して反応したか否かを判定する(ステップS15)。
The
特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応したと判定した場合には(ステップS15:Yes)、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応すると推定する(ステップS16)。具体的には、推定部134は、推定対象のコンテンツについて、推定対象のコンテンツが対応する属性と、その属性に対応するという推定の確度とを求める。
When it is determined that the user estimated to belong to the specific psychographic attribute has reacted to the estimation target content (step S15: Yes), the
特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応しないと判定した場合には(ステップS15:No)、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応しないと推定する(ステップS17)。
When it is determined that the user estimated to belong to the specific psychographic attribute does not react to the estimation target content (step S15: No), the
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応したユーザは、そのコンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識したユーザである、すなわち、そのコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するユーザであると推定することができる。そして、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応した場合、そのユーザは、推定対象のコンテンツも自分宛てのものとして認識したと考えられる。したがって、推定対象のコンテンツも、特定のサイコグラフィック属性に対応すると推定することができる。 A user who reacts to content corresponding to a specific psychographic attribute is a user who understands the content of the content and recognizes the content as being for himself / herself, that is, a user who belongs to the psychographic attribute corresponding to the content It can be estimated that. When a user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute reacts to the content to be estimated, the user is considered to have recognized that the content to be estimated is directed to himself / herself. Therefore, it can be estimated that the content to be estimated also corresponds to a specific psychographic attribute.
上述した処理を繰り返すことで、コンテンツが対応する属性の推定確度が上がり、また、その推定確度が上がると、ユーザの属性(サイコグラフィック属性)の推定確度も上がる。 By repeating the above-described processing, the estimation accuracy of the attribute corresponding to the content increases, and when the estimation accuracy increases, the estimation accuracy of the user attribute (psychographic attribute) also increases.
なお、推定部134は、種々の方法により、ユーザの属性の推定確度を上げることができる。
Note that the
例えば、推定部134は、同じサイコグラフィック属性に対応し、内容が異なる複数のコンテンツをサイネージ提示部11に提示させ、複数のコンテンツそれぞれにユーザが反応した場合には、そのユーザが提示した複数のコンテンツに対応するサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。そのような複数のコンテンツは、同じ場所(同じサイネージ提示部11)で提示してもよいし、異なる場所(異なるサイネージ提示部11)で提示してもよい。
For example, the
また、推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツにユーザが反応した場合に、行動検出の結果、そのユーザがコンテンツに反応した(コンテンツに従い行動した)と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を上げてもよい。さらに、推定部134は、行動検出とともに視線検出を行い、ユーザがコンテンツを見てから、コンテンツに反応した(コンテンツに従い行動した)と判定した場合には、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度をさらに上げてもよい。
In addition, when the user reacts to content corresponding to a specific psychographic attribute and the user determines that the user has reacted to the content (behaved according to the content) as a result of the behavior detection, The accuracy of estimation that a user belongs to a specific psychographic attribute may be increased. Furthermore, the
また、例えば、空港において、中国便のチェックインカウンターには、他国行きの便のチェックインカウンターよりも、中国人が多く存在すると推定される。そのようなエリアから来たユーザが、中国語に対応するコンテンツを見て反応した場合には、そのユーザの国籍は中国である可能性が高い。 For example, at an airport, it is estimated that there are more Chinese people at check-in counters for Chinese flights than at check-in counters for flights to other countries. When a user who comes from such an area reacts by seeing content corresponding to Chinese, the nationality of the user is likely to be Chinese.
そこで、推定部134は、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザが集中して存在すると推定されるエリアから来たユーザが、その特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに反応した場合、そのユーザが特定のサイコグラフィック属性に属するという推定の確度を、他のエリアから来たユーザに対する確度よりも上げてもよい。
Therefore, the
また、推定部134は、種々の方法により、コンテンツが対応する属性の推定確度を上げることができる。
Moreover, the
例えば、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定した複数のユーザそれぞれに推定対象のコンテンツを提示し、その複数のユーザがそれぞれ推定対象のコンテンツに反応した場合には、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するという推定の確度を上げる。
For example, when the estimation target content is presented to each of a plurality of users estimated to belong to a specific psychographic attribute, and each of the plurality of users reacts to the estimation target content, the
また、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザに異なるタイミングで推定対象のコンテンツを提示し、各タイミングで、ユーザが推定対象のコンテンツに反応した場合には、推定部134は、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するという推定の確度を上げる。
In addition, when the estimation target content is presented to the user who has been estimated to belong to a specific psychographic attribute at different timings and the user reacts to the estimation target content at each timing, the
また、本実施形態においては、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示し、提示したコンテンツへのユーザの反応から、その特定のサイコグラフィック属性に属するユーザの推定を行った。そして、推定対象のコンテンツに対する、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザの反応から、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるかを推定した。しかしながら、例えば、ユーザが所有する携帯端末などを介して、ユーザの属性に関する情報を取得するようにしてもよい。この場合、特定のサイコグラフィック属性に対応することが既知のコンテンツを提示することなく、取得した情報に基づき、ユーザが属するサイコグラフィック属性を推定することができる。したがって、特定のサイコグラフィック属性に属するユーザの推定精度が上がり、その結果、推定対象のコンテンツが、特定のサイコグラフィック属性に対応するという推定確度も上げることができる。 In the present embodiment, content known to correspond to a specific psychographic attribute is presented, and users belonging to the specific psychographic attribute are estimated from the user's reaction to the presented content. Then, from the reaction of the user estimated to belong to the specific psychographic attribute to the estimation target content, it is estimated whether the estimation target content corresponds to the specific psychographic attribute. However, for example, information related to user attributes may be acquired via a mobile terminal owned by the user. In this case, the psychographic attribute to which the user belongs can be estimated based on the acquired information without presenting content that is known to correspond to a specific psychographic attribute. Therefore, the estimation accuracy of the user belonging to the specific psychographic attribute is improved, and as a result, the estimation accuracy that the content to be estimated corresponds to the specific psychographic attribute can be increased.
また、ユーザの反応の検出に用いた検出技術に応じて、推定の確度を変更してもよい。例えば、通信ログを用いた方法よりも画像解析を用いた方法の方が、精度が高い場合、画像解析に基づく推定の確度に付与する確度を上げるなどしてもよい。 Further, the accuracy of estimation may be changed according to the detection technique used for detecting the user's reaction. For example, when the method using image analysis is more accurate than the method using communication logs, the accuracy to be added to the accuracy of estimation based on image analysis may be increased.
なお、推定の際に提示するコンテンツとしては、ユーザへの広告(商業広告、イベント告知など)を示すコンテンツを用いることも可能であるが、ユーザへの行動案内を示すコンテンツを用いることで、より高精度な推定が可能となる。ユーザへの行動案内を示すコンテンツを提示した場合、そのコンテンツに示される行動案内がユーザにとって有用なものであれば、ユーザはコンテンツを見た後、速やかに行動案内に沿った行動をとることが多い。従って、コンテンツが示す行動案内に沿って速やかに行動したユーザは、コンテンツが示す行動案内の内容を理解し、そのコンテンツを自分宛ての行動案内として認識したユーザである、すなわち、そのコンテンツに対応する属性に属するユーザであると高確度で推定することができる。 In addition, as content presented at the time of estimation, it is possible to use content showing advertisements (commercial advertisements, event notifications, etc.) to users, but by using content showing action guidance to users, Highly accurate estimation is possible. When the content indicating the behavior guidance to the user is presented, if the behavior guidance indicated in the content is useful for the user, the user may take action according to the behavior guidance immediately after viewing the content. Many. Therefore, a user who has acted promptly according to the behavior guidance indicated by the content is a user who understands the content of the behavior guidance indicated by the content and recognizes the content as the behavior guidance addressed to himself, that is, corresponds to the content. It can be estimated with high accuracy that the user belongs to the attribute.
このように本実施形態によれば、サイネージサーバ13は、特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツ(第1のコンテンツ)と、対応するサイコグラフィック属性の推定対象のコンテンツ(第2のコンテンツ)とを提示するコンテンツ制御部133と、提示された特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツに対して反応したユーザを特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが提示された推定対象のコンテンツに反応した場合には、推定対象のコンテンツが特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する推定部134と、を備える。
Thus, according to the present embodiment, the
特定のサイコグラフィック属性に対応するコンテンツを提示し、その提示されたコンテンツにユーザが反応した場合、そのユーザは、コンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識したと考えられる。すなわち、提示されたコンテンツに反応したユーザは、コンテンツに対応する特定のサイコグラフィック属性に属すると推定することができる。そして、特定のサイコグラフィック属性に属すると推定されたユーザが、推定対象のコンテンツに対して反応した場合、ユーザは、推定対象のコンテンツについても、コンテンツの内容を理解し、そのコンテンツを自分宛てのものとして認識したと考えられる。すなわち、ユーザに関する情報の事前の解析を行うことなく、推定対象のコンテンツが、その特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定することができる。 When the content corresponding to the specific psychographic attribute is presented and the user reacts to the presented content, the user understands the content and recognizes that the content is addressed to himself / herself. That is, it can be estimated that a user who has reacted to the presented content belongs to a specific psychographic attribute corresponding to the content. When a user who is estimated to belong to a specific psychographic attribute reacts to the content to be estimated, the user also understands the content of the content to be estimated and sends the content to himself / herself. It is thought that it was recognized as a thing. That is, it is possible to estimate that the content to be estimated corresponds to the specific psychographic attribute without performing prior analysis of information about the user.
本発明に係るサイネージサーバ13にて行われる方法は、コンピュータに実行させるためのプログラムに適用してもよい。また、そのプログラムを記憶媒体に格納することも可能であり、ネットワークを介して外部に提供することも可能である。
The method performed in the
本発明を図面および実施形態に基づき説明してきたが、当業者であれば本開示に基づき種々の変形または修正を行うことが容易であることに注意されたい。したがって、これらの変形または修正は本発明の範囲に含まれることに留意されたい。 Although the present invention has been described based on the drawings and embodiments, it should be noted that those skilled in the art can easily make various variations or modifications based on the present disclosure. Therefore, it should be noted that these variations or modifications are included in the scope of the present invention.
10 推定システム
11 サイネージ提示部
12 反応観察部
13 サイネージサーバ
131 コンテンツデータ記憶部
132 通信部
133 コンテンツ制御部
134 推定部
DESCRIPTION OF
Claims (6)
特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するコンテンツ制御部と、
前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する推定部と、
を備えることを特徴とする推定装置。 An estimation device for estimating whether content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user,
A content control unit that presents a first content corresponding to a specific psychographic attribute and a second content;
The user who reacts to the presented first content is estimated to belong to the specific psychographic attribute, and the user who is estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content And an estimation unit that estimates that the second content corresponds to the specific psychographic attribute;
An estimation apparatus comprising:
前記推定部は、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるという推定の確度を求めることを特徴とする推定装置。 The estimation apparatus according to claim 1,
The estimation apparatus is characterized in that the estimation unit obtains an estimation accuracy that the second content corresponds to the specific psychographic attribute.
前記推定部は、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定した複数のユーザが前記第2のコンテンツに反応した場合、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるという推定の確度を上げることを特徴とする推定装置。 The estimation apparatus according to claim 2,
When the plurality of users estimated to belong to the specific psychographic attribute react to the second content, the estimation unit estimates that the second content corresponds to the specific psychographic attribute An estimation device characterized by increasing the accuracy of the.
前記コンテンツ制御部は、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザに、異なるタイミングで前記第2のコンテンツを提示し、
前記推定部は、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記異なるタイミングそれぞれで前記第2のコンテンツに反応した場合、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであるという推定の確度を上げることを特徴とする推定装置。 The estimation apparatus according to claim 2,
The content control unit presents the second content at a different timing to a user who is estimated to belong to the specific psychographic attribute,
The estimation unit is configured such that when a user estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the second content at each of the different timings, the second content corresponds to the specific psychographic attribute. An estimation device characterized by increasing the accuracy of estimation of being.
コンテンツ制御部が、特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示するステップと、
推定部が、前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定するステップと、を含む推定方法。 An estimation method by an estimation device that estimates whether a content corresponds to a psychographic attribute indicating an internal feature of a user,
A step in which the content control unit presents the first content corresponding to the specific psychographic attribute and the second content;
The estimation unit estimates that a user who has reacted to the presented first content belongs to the specific psychographic attribute, and a user who estimates that the estimated second user belongs to the specific psychographic attribute Estimating the second content to correspond to the specific psychographic attribute when responding to the content.
特定のサイコグラフィック属性に対応する第1のコンテンツと、第2のコンテンツとを提示する処理と、
前記提示された第1のコンテンツに対して反応したユーザを前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定し、前記特定のサイコグラフィック属性に属すると推定したユーザが前記提示された第2のコンテンツに反応した場合には、前記第2のコンテンツが前記特定のサイコグラフィック属性に対応するものであると推定する処理と、を実行させるプログラム。 A computer in the estimation device that estimates whether the content corresponds to a psychographic attribute indicative of an internal feature of the user,
A process of presenting first content and second content corresponding to a specific psychographic attribute;
The user who reacts to the presented first content is estimated to belong to the specific psychographic attribute, and the user who is estimated to belong to the specific psychographic attribute reacts to the presented second content If so, a program for executing a process of estimating that the second content corresponds to the specific psychographic attribute.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016095381A JP6461856B2 (en) | 2016-05-11 | 2016-05-11 | Estimation apparatus, estimation method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016095381A JP6461856B2 (en) | 2016-05-11 | 2016-05-11 | Estimation apparatus, estimation method, and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017204133A true JP2017204133A (en) | 2017-11-16 |
JP6461856B2 JP6461856B2 (en) | 2019-01-30 |
Family
ID=60322220
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016095381A Active JP6461856B2 (en) | 2016-05-11 | 2016-05-11 | Estimation apparatus, estimation method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6461856B2 (en) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021089554A (en) * | 2019-12-04 | 2021-06-10 | Kddi株式会社 | Device, program, and method estimating user attributes in consideration of contents saliency |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090112849A1 (en) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Searete Llc | Selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content |
JP2010176327A (en) * | 2009-01-28 | 2010-08-12 | Sony Corp | Learning device, learning method, information-processing device, data-selecting method, data-accumulating method, data-converting method, and program |
JP2011096173A (en) * | 2009-11-02 | 2011-05-12 | Nec Corp | System, terminal, server, method and program for providing information |
JP2012008873A (en) * | 2010-06-25 | 2012-01-12 | Hitachi Ltd | Attribute information update method and information update method |
JP2012083925A (en) * | 2010-10-10 | 2012-04-26 | Jvc Kenwood Corp | Electronic apparatus and method for determining language to be displayed thereon |
-
2016
- 2016-05-11 JP JP2016095381A patent/JP6461856B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090112849A1 (en) * | 2007-10-24 | 2009-04-30 | Searete Llc | Selecting a second content based on a user's reaction to a first content of at least two instances of displayed content |
JP2010176327A (en) * | 2009-01-28 | 2010-08-12 | Sony Corp | Learning device, learning method, information-processing device, data-selecting method, data-accumulating method, data-converting method, and program |
JP2011096173A (en) * | 2009-11-02 | 2011-05-12 | Nec Corp | System, terminal, server, method and program for providing information |
JP2012008873A (en) * | 2010-06-25 | 2012-01-12 | Hitachi Ltd | Attribute information update method and information update method |
JP2012083925A (en) * | 2010-10-10 | 2012-04-26 | Jvc Kenwood Corp | Electronic apparatus and method for determining language to be displayed thereon |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021089554A (en) * | 2019-12-04 | 2021-06-10 | Kddi株式会社 | Device, program, and method estimating user attributes in consideration of contents saliency |
JP7150688B2 (en) | 2019-12-04 | 2022-10-11 | Kddi株式会社 | Apparatus, program and method for estimating user's attribute considering salience of content |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6461856B2 (en) | 2019-01-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20190222664A1 (en) | Systems and methods for caching augmented reality target data at user devices | |
US10257293B2 (en) | Computer-vision content detection for sponsored stories | |
US9626709B2 (en) | In-store field-of-view merchandising and analytics | |
CN105247556B (en) | Method and system for providing sign data and sign history | |
KR102373796B1 (en) | Expanded tracking and advertising targeting of social networking users | |
US10565661B2 (en) | Generating sponsored story units including related posts and input elements | |
CN105450778B (en) | Information transmission system | |
JP6456869B2 (en) | Attribute estimation device, attribute estimation method and program | |
US11074599B2 (en) | Determining usage data of mobile applications for a population | |
CN105915599B (en) | Interface display method and device | |
US20160328730A1 (en) | Method, system and application for acknowledging content and providing reward opportunities to a user device | |
US20200402112A1 (en) | Method and system for gesture-based cross channel commerce and marketing | |
US20140278745A1 (en) | Systems and methods for providing retail process analytics information based on physiological indicator data | |
JP2016095741A (en) | Information providing device, information providing system and information providing program | |
KR20120076673A (en) | Method and apparatus for providing advertisement serbvice in mobile communication system | |
JP2018501547A (en) | Process for providing a reward to a viewer of a signage device | |
JP6461856B2 (en) | Estimation apparatus, estimation method, and program | |
JP6532555B1 (en) | Sales support device, sales support method and program | |
KR101809673B1 (en) | Terminal and control method thereof | |
CA2967671A1 (en) | Generating metrics based on client device ownership | |
JP2017523529A (en) | How to monitor viewers in a target area | |
US20180189817A1 (en) | Utilizing networking system offers offline | |
US20220067991A1 (en) | Computerized system and method for automatically generating original memes for insertion into modified messages | |
RU2716135C1 (en) | Method of managing advertisement-information content intended for placement on an information displaying means with possibility of evaluating efficiency of displayed content | |
KR20150121732A (en) | Method for Advertising on Advertising Tower, and Advertisement Managing Server therefor |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20171025 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180926 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181002 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20181225 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20181226 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6461856 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |