JP2017194331A - Damage detection system, damage detection device, damage detection method, and program - Google Patents

Damage detection system, damage detection device, damage detection method, and program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a damage detection system that can suppress erroneous determination of presence/absence of damage due to noise and an abnormal value in damage detection of a structure, and a damage detection device, a damage detection method, a program and the like.SOLUTION: A damage detection system 100 comprises: a physical quantity sensor 110 that detects physical quantity information corresponding to an angle of inclination of a structure; and a processing part 120 that performs averaging processing of the physical quantity information and obtains inclination angle information of the structure. The processing part 120 performs damage determination processing for determining presence/absence of damage of the structure on the basis of the inclination angle information or a temporal change of the inclination angle information.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、損傷検出システム、損傷検出装置、損傷検出方法及びプログラム等に関係する。   The present invention relates to a damage detection system, a damage detection apparatus, a damage detection method, a program, and the like.

近年、地震等の災害発生時に、建物等の構造物の損壊状況を定量的に把握したいという欲求が高まっている。このように、構造物の損壊状況を把握するために用いられる技術としては、例えば特許文献1に記載される従来技術がある。特許文献1においては、構造物に設置したセンサーの出力信号の絶対値を所定時間内で積分して、振幅絶対値和を算出し、算出した振幅絶対値和に基づいて構造物の損傷有無を判定する損傷検出装置が開示されている。   In recent years, there has been a growing desire to quantitatively grasp the state of damage to structures such as buildings when disasters such as earthquakes occur. Thus, as a technique used for grasping the state of damage of a structure, there is a conventional technique described in Patent Document 1, for example. In Patent Document 1, the absolute value of an output signal of a sensor installed in a structure is integrated within a predetermined time to calculate an amplitude absolute value sum, and whether the structure is damaged or not is calculated based on the calculated amplitude absolute value sum. A damage detection device for determining is disclosed.

特開平2008−3043号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2008-3043

特許文献1において開示される発明では、ノイズによる累積誤差が生じ、ノイズ除去手段や精度向上のための複雑なデータ処理が必要となり、高価な装置又は多大な消費電力が必要になってしまう。   In the invention disclosed in Patent Document 1, a cumulative error due to noise occurs, and noise removal means and complicated data processing for improving accuracy are required, and an expensive device or a large amount of power is required.

本発明の幾つかの態様によれば、構造物の損傷検出において、ノイズや異常値による損傷有無の誤判定を抑制することができる損傷検出システム、損傷検出装置、損傷検出方法及びプログラム等を提供することができる。   According to some aspects of the present invention, there are provided a damage detection system, a damage detection device, a damage detection method, a program, and the like that can suppress erroneous determination of the presence or absence of damage due to noise or an abnormal value in damage detection of a structure. can do.

本発明の一態様は、構造物の傾斜角に対応する物理量情報を検出する物理量センサーと、前記物理量情報の平均化処理を行って、前記構造物の傾斜角情報を求める処理部と、を含み、前記処理部は、前記傾斜角情報又は前記傾斜角情報の時間変化に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う損傷検出システムに関係する。   One aspect of the present invention includes a physical quantity sensor that detects physical quantity information corresponding to an inclination angle of a structure, and a processing unit that performs an averaging process on the physical quantity information to obtain the inclination angle information of the structure. The processing unit relates to a damage detection system that performs a damage determination process for determining whether or not the structure is damaged based on the tilt angle information or a time change of the tilt angle information.

本発明の一態様では、物理量センサーにより検出される物理量情報の平均化処理を行って、構造物の傾斜角情報を求め、傾斜角情報又は傾斜角情報の時間変化に基づいて、構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う。よって、構造物の損傷検出において、ノイズや異常値による損傷有無の誤判定を抑制することが可能となる。   In one embodiment of the present invention, the physical quantity information detected by the physical quantity sensor is averaged to obtain the tilt angle information of the structure, and the damage to the structure is determined based on the tilt angle information or the time change of the tilt angle information. Damage determination processing is performed to determine whether or not there is any damage. Therefore, in the damage detection of the structure, it is possible to suppress erroneous determination of the presence or absence of damage due to noise or abnormal values.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記傾斜角情報が示す前記傾斜角と所与の閾値との比較結果、少なくとも二つの時刻における前記傾斜角の差分値、及び前記傾斜角の時間変化速度のうち、少なくとも一つの情報に基づいて、前記損傷判定処理を行ってもよい。   In one aspect of the present invention, the processing unit compares the inclination angle indicated by the inclination angle information with a given threshold value, the difference value between the inclination angles at at least two times, and the inclination angle. The damage determination process may be performed based on at least one information of the time change speed.

これにより、例えば複数の損傷判定方法を組み合わせて、構造物の傾斜角の変化の速さの違いに関わらず、構造物における損傷の有無を判定すること等が可能になる。   Thereby, for example, by combining a plurality of damage determination methods, it is possible to determine the presence or absence of damage in the structure regardless of the difference in the change speed of the inclination angle of the structure.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記平均化処理として、前記物理量情報のローパスフィルター処理、または所与の期間において前記物理量センサーから出力される前記物理量情報が示す物理量の平均値を求める処理を行ってもよい。   In the aspect of the invention, the processing unit may be the low-pass filter process of the physical quantity information or the average value of the physical quantities indicated by the physical quantity information output from the physical quantity sensor in a given period as the averaging process. You may perform the process which calculates | requires.

これにより、物理量センサーにより検出される物理量情報から、損傷判定処理においてノイズや異常値になる瞬間的な振動を表す情報を除去すること等が可能になる。   Thereby, it is possible to remove information representing instantaneous vibration that becomes noise or an abnormal value in the damage determination process from the physical quantity information detected by the physical quantity sensor.

また、本発明の一態様では、前記構造物の前記傾斜角に対応する前記物理量情報を検出する複数の物理量センサーを含み、前記処理部は、前記複数の物理量センサーのうちの第2の物理量センサーから第2の物理量情報を取得し、取得した前記第2の物理量情報に基づいて、第2の傾斜角情報を求め、前記複数の物理量センサーのうちの前記物理量センサーを用いて求められた前記傾斜角情報と、前記第2の傾斜角情報とに基づいて、前記損傷判定処理を行ってもよい。   Moreover, in one aspect of the present invention, it includes a plurality of physical quantity sensors that detect the physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure, and the processing unit is a second physical quantity sensor of the plurality of physical quantity sensors. The second physical quantity information is obtained from the second physical quantity information, second inclination angle information is obtained based on the obtained second physical quantity information, and the inclination obtained using the physical quantity sensor among the plurality of physical quantity sensors. The damage determination process may be performed based on angle information and the second tilt angle information.

これにより、少なくとも2つの物理量センサーから得られる物理量情報に基づいて、構造物の損傷の有無を判定すること等が可能になる。   Accordingly, it is possible to determine whether or not the structure is damaged based on physical quantity information obtained from at least two physical quantity sensors.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記傾斜角情報と前記損傷判定処理の結果とに基づいて、前記構造物における損傷位置の特定処理を行ってもよい。   In the aspect of the invention, the processing unit may perform a damage position specifying process in the structure based on the tilt angle information and the result of the damage determination process.

これにより、構造物において損傷が発生している箇所を推定すること等が可能になる。   Accordingly, it is possible to estimate a location where damage is generated in the structure.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記複数の物理量センサーのうちの第3の物理量センサーから第3の物理量情報を取得し、取得した前記第3の物理量情報に基づいて、第3の傾斜角情報を求め、前記傾斜角情報と、前記第2の傾斜角情報と、前記第3の傾斜角情報とに基づいて、前記損傷判定処理を行ってもよい。   In one aspect of the present invention, the processing unit acquires third physical quantity information from a third physical quantity sensor among the plurality of physical quantity sensors, and based on the acquired third physical quantity information, 3 may be obtained, and the damage determination process may be performed based on the tilt angle information, the second tilt angle information, and the third tilt angle information.

これにより、少なくとも3つの物理量センサーから得られる物理量情報に基づいて、構造物の損傷の有無を判定すること等が可能になる。   Accordingly, it is possible to determine whether or not the structure is damaged based on physical quantity information obtained from at least three physical quantity sensors.

また、本発明の一態様では、前記構造物は、第1の固定点と第2の固定点との間に設けられ、前記物理量センサーは、前記構造物の前記第1の固定点側に設けられ、前記第2の物理量センサーは、前記構造物の前記第2の固定点側に設けられてもよい。   In one embodiment of the present invention, the structure is provided between a first fixed point and a second fixed point, and the physical quantity sensor is provided on the first fixed point side of the structure. The second physical quantity sensor may be provided on the second fixed point side of the structure.

これにより、2つの物理量センサーの間の領域における損傷の有無を検出すること等が可能になる。   This makes it possible to detect the presence or absence of damage in the region between the two physical quantity sensors.

また、本発明の一態様では、前記物理量センサーは、前記構造物の中央に設けられ、前記第2の物理量センサーは、前記構造物の一端側に設けられ、前記処理部は、前記物理量センサーから取得される第1の物理量情報と、前記第2の物理量センサーから取得される第2の物理量情報との差分情報を求め、前記差分情報に基づいて、前記損傷判定処理を行ってもよい。   In the aspect of the invention, the physical quantity sensor is provided at a center of the structure, the second physical quantity sensor is provided on one end side of the structure, and the processing unit is connected to the physical quantity sensor. Difference information between the obtained first physical quantity information and the second physical quantity information obtained from the second physical quantity sensor may be obtained, and the damage determination process may be performed based on the difference information.

これにより、構造物の中央付近における傾斜角と、構造物の一端側における傾斜角とに基づいて、構造物の損傷判定処理を行うこと等が可能になる。   Accordingly, it is possible to perform a damage determination process on the structure based on the inclination angle near the center of the structure and the inclination angle on one end side of the structure.

また、本発明の一態様では、前記物理量センサーは、前記構造物において、前記第2の物理量センサーと隣接する位置に設けられ、前記処理部は、前記物理量センサーから取得される第1の物理量情報と、前記第2の物理量センサーから取得される第2の物理量情報との差分情報を求め、前記差分情報に基づいて、前記損傷判定処理を行ってもよい。   In the aspect of the invention, the physical quantity sensor is provided in the structure at a position adjacent to the second physical quantity sensor, and the processing unit is first physical quantity information acquired from the physical quantity sensor. Difference information with the second physical quantity information acquired from the second physical quantity sensor may be obtained, and the damage determination process may be performed based on the difference information.

これにより、少なくとも2つの物理量センサーの設置位置により分けられる構造物の複数の領域のうち、どの領域に損傷があるのか、又は損傷がないのかを特定すること等が可能になる。   Thereby, it becomes possible to specify which area is damaged or not damaged among a plurality of areas of the structure divided by the installation positions of at least two physical quantity sensors.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記物理量情報に基づいて、前記傾斜角情報と前記構造物の振動情報とを求め、前記傾斜角情報と前記振動情報とに基づいて前記損傷判定処理を行ってもよい。   In the aspect of the invention, the processing unit obtains the tilt angle information and the vibration information of the structure based on the physical quantity information, and the damage based on the tilt angle information and the vibration information. A determination process may be performed.

これにより、構造物に加わる瞬間的な振動と、構造物の中長期的な傾斜変化との両方を考慮して、損傷判定処理を行うこと等が可能になる。   This makes it possible to perform damage determination processing and the like in consideration of both instantaneous vibration applied to the structure and medium to long-term inclination changes of the structure.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記物理量情報に対して、ハイパスフィルター処理を行って前記振動情報を求め、前記物理量情報に対して、ローパスフィルター処理を行って前記傾斜角情報を求めてもよい。   In the aspect of the invention, the processing unit may perform a high-pass filter process on the physical quantity information to obtain the vibration information, and perform a low-pass filter process on the physical quantity information to perform the tilt angle information. You may ask for.

これにより、瞬間的な傾斜変化を表す振動情報と、中長期的な傾斜変化を表す傾斜角情報に、物理量情報を分割すること等が可能になる。   This makes it possible to divide the physical quantity information into vibration information representing an instantaneous inclination change and inclination angle information representing a medium to long-term inclination change.

また、本発明の一態様では、前記物理量情報を記憶する記憶部を含み、前記処理部は、前記傾斜角情報に基づいて、前記構造物に損傷があると判定された場合に、前記記憶部に記憶された前記物理量情報に基づいて、前記振動情報の解析処理を行ってもよい。   In one aspect of the present invention, the storage unit includes the storage unit that stores the physical quantity information. When the processing unit determines that the structure is damaged based on the tilt angle information, the storage unit The vibration information may be analyzed based on the physical quantity information stored in

これにより、構造物に損傷が発生した原因を特定すること等が可能になる。   This makes it possible to specify the cause of the damage to the structure.

また、本発明の一態様では、前記処理部は、前記振動情報が表す振動が所与の条件を満たしたか否かを判定し、前記所与の条件が満たされたと判定した場合に、前記傾斜角情報に基づいて、前記損傷判定処理を行ってもよい。   In one aspect of the present invention, the processing unit determines whether the vibration represented by the vibration information satisfies a given condition, and determines that the given condition is satisfied. The damage determination process may be performed based on corner information.

これにより、損傷判定処理を行う必要がない場合の処理負担を減らすこと等が可能になる。   This makes it possible to reduce the processing load when it is not necessary to perform damage determination processing.

また、本発明の一態様では、前記損傷判定処理の結果に基づいて、報知処理を行う報知部を含んでいてもよい。   Further, according to one aspect of the present invention, a notification unit that performs a notification process based on a result of the damage determination process may be included.

これにより、損傷判定処理の結果をユーザーに報知すること等が可能になる。   This makes it possible to notify the user of the result of the damage determination process.

また、本発明の他の態様は、構造物の傾斜角に対応する物理量情報を検出する複数の物理量センサーと、前記複数の物理量センサーから取得される複数の物理量情報の差分情報を求め、前記差分情報に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う処理部と、を含む損傷検出システムに関係する。   According to another aspect of the present invention, a plurality of physical quantity sensors that detect physical quantity information corresponding to a tilt angle of a structure, and a plurality of pieces of physical quantity information acquired from the plurality of physical quantity sensors are obtained, and the difference is calculated. The present invention relates to a damage detection system including a processing unit that performs a damage determination process for determining whether or not the structure is damaged based on information.

また、本発明の他の態様は、構造物に設けられる物理量センサーから、前記構造物の傾斜角に対応する物理量情報を取得し、前記物理量情報の平均化処理を行って、前記構造物の傾斜角情報を求める処理部と、少なくとも前記物理量情報を記憶する記憶部と、を含み、前記処理部は、前記傾斜角情報又は前記傾斜角情報の時間変化に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う損傷検出装置に関係する。   In another aspect of the present invention, the physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure is obtained from a physical quantity sensor provided in the structure, the physical quantity information is averaged, and the inclination of the structure is obtained. A processing unit that obtains angle information, and a storage unit that stores at least the physical quantity information, and the processing unit determines whether the structure is damaged based on the tilt angle information or a change in the tilt angle information over time. The present invention relates to a damage detection apparatus that performs a damage determination process for determining the damage.

また、本発明の他の態様は、構造物に設けられる物理量センサーから、前記構造物の傾斜角に対応する物理量情報を取得することと、前記物理量情報の平均化処理を行って、前記構造物の傾斜角情報を求めることと、前記傾斜角情報又は前記傾斜角情報の時間変化に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行うことと、を含む損傷検出方法に関係する。   In another aspect of the present invention, the physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure is obtained from a physical quantity sensor provided in the structure, and the physical quantity information is averaged, and the structure is obtained. Related to a damage detection method including: obtaining inclination angle information of the structure; and performing damage determination processing for determining presence or absence of damage to the structure based on the inclination angle information or a time change of the inclination angle information. To do.

また、本発明の他の態様では、上記各部としてコンピューターを機能させるプログラムに関係する。   Another aspect of the present invention relates to a program that causes a computer to function as each of the above-described units.

本実施形態のシステム構成例の説明図。Explanatory drawing of the system configuration example of this embodiment. 物理量センサーの構成例の説明図。Explanatory drawing of the structural example of a physical quantity sensor. 本実施形態の詳細なシステム構成例の説明図。Explanatory drawing of the detailed system configuration example of this embodiment. 物理量センサーの設置例の説明図。Explanatory drawing of the example of installation of a physical quantity sensor. 2つの物理量センサーの設置例の説明図。Explanatory drawing of the example of installation of two physical quantity sensors. 構造物に損傷が生じた事例の説明図。Explanatory drawing of the example where damage occurred in a structure. 2つの物理量センサーの他の設置例の説明図。Explanatory drawing of the other example of installation of two physical quantity sensors. 3つの物理量センサーの設置例の説明図。Explanatory drawing of the example of installation of three physical quantity sensors. 損傷の監視候補がある場合の物理量センサーの設置例の説明図。Explanatory drawing of the example of installation of the physical quantity sensor when there is a damage monitoring candidate. 損傷の監視候補がある場合の物理量センサーの他の設置例の説明図。Explanatory drawing of the other example of installation of the physical quantity sensor when there exists a monitoring candidate of damage. 本実施形態の処理の流れを説明するフローチャート。The flowchart explaining the flow of a process of this embodiment. 傾斜角度の説明図。Explanatory drawing of an inclination angle. 損傷位置の特定処理の説明図。Explanatory drawing of the specific process of a damage position. 2つの物理量センサー間で検出される傾斜角度の差分値の時系列変化の説明図。Explanatory drawing of the time series change of the difference value of the inclination angle detected between two physical quantity sensors. 構造物の透視図。The perspective view of a structure. 変形例の処理の流れを説明するフローチャート。The flowchart explaining the flow of a process of a modification. イベント発生タイミングの説明図。Explanatory drawing of event generation timing. 第2の実施形態のシステム構成例の説明図。Explanatory drawing of the system configuration example of 2nd Embodiment.

以下、本実施形態について説明する。なお、以下で説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また、本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。   Hereinafter, this embodiment will be described. In addition, this embodiment demonstrated below does not unduly limit the content of this invention described in the claim. In addition, all the configurations described in the present embodiment are not necessarily essential configuration requirements of the present invention.

1.損傷検出システム
本実施形態の損傷検出システム100を図1に示す。図1に示すように、本実施形態の損傷検出システム100は、物理量センサー110と、処理部(プロセッサー)120とを含む。物理量センサー110は、構造物の傾斜角に対応する物理量情報を検出する。そして、処理部120は、物理量情報の平均化処理を行って、構造物の傾斜角情報を求める。さらに処理部120は、傾斜角情報又は傾斜角情報の時間変化に基づいて、構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う。なお、損傷検出システム100は、図1の構成に限定されず、これらの一部の構成要素を省略したり、他の構成要素を追加したりするなどの種々の変形実施が可能である。
1. Damage Detection System A damage detection system 100 according to this embodiment is shown in FIG. As shown in FIG. 1, the damage detection system 100 of the present embodiment includes a physical quantity sensor 110 and a processing unit (processor) 120. The physical quantity sensor 110 detects physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure. And the process part 120 calculates | requires the inclination-angle information of a structure by averaging the physical quantity information. Further, the processing unit 120 performs damage determination processing for determining whether there is damage to the structure based on the tilt angle information or the time change of the tilt angle information. Note that the damage detection system 100 is not limited to the configuration shown in FIG. 1, and various modifications such as omitting some of these components or adding other components are possible.

次に、損傷検出システム100の各部の構成について説明する。   Next, the configuration of each part of the damage detection system 100 will be described.

本実施形態に係る物理量センサー110は、構造物の傾斜及び振動の少なくとも一方を検出するセンサーである。物理量センサー110は、例えば加速度センサーであり、図2に示すように、加速度検出素子111と、検出回路112とを含む。例えば加速度検出素子111は、音叉型の圧電振動片を用いた力検出素子である。また、検出回路112は、加速度検出素子111からのセンサー信号から、加速度信号を検出(抽出)し、その加速度信号に対してA/D変換を行い、A/D変換後のデータを物理量情報として処理部に出力する。圧電振動片を用いた物理量センサー110では、力の変化を共振周波数(発振周波数)の変化として検出できるため、センサー信号からは、構造物の加速度を検出できる。また、加速度の変化から振動を検出することができるし、重力加速度を用いることで、構造物の傾斜を検出することも可能である。ただし、本実施形態に係る物理量センサー110は、他の構成の傾斜センサー、振動センサーであってもよいし、傾斜、振動以外の物理量を検出するセンサーであってもよい。例えば上記とは異なる構成の加速度センサーを傾斜センサー、振動センサーとして採用してもよい。例えば他の加速度センサーの例としては、加速度に応じて動く可動部に設けられた電極と固定電極との間の容量変化を検出する静電容量方式の加速度センサー等がある。   The physical quantity sensor 110 according to the present embodiment is a sensor that detects at least one of inclination and vibration of a structure. The physical quantity sensor 110 is an acceleration sensor, for example, and includes an acceleration detection element 111 and a detection circuit 112 as shown in FIG. For example, the acceleration detection element 111 is a force detection element using a tuning fork type piezoelectric vibrating piece. The detection circuit 112 detects (extracts) an acceleration signal from the sensor signal from the acceleration detection element 111, performs A / D conversion on the acceleration signal, and uses the data after the A / D conversion as physical quantity information. Output to the processing unit. Since the physical quantity sensor 110 using the piezoelectric vibrating piece can detect a change in force as a change in resonance frequency (oscillation frequency), the acceleration of the structure can be detected from the sensor signal. Further, vibration can be detected from the change in acceleration, and the inclination of the structure can be detected by using gravitational acceleration. However, the physical quantity sensor 110 according to the present embodiment may be a tilt sensor or a vibration sensor having another configuration, or may be a sensor that detects a physical quantity other than the tilt or vibration. For example, an acceleration sensor having a configuration different from the above may be employed as the tilt sensor and the vibration sensor. For example, as another example of the acceleration sensor, there is a capacitance type acceleration sensor that detects a change in capacitance between an electrode provided on a movable portion that moves according to acceleration and a fixed electrode.

また、処理部120の機能は、CPU(Central Processing Unit)等のプロセッサーにより実現される。プロセッサーはCPUに限定されるものではなく、GPU(Graphics Processing Unit)、或いはDSP(Digital Signal Processor)等、各種プロセッサーを用いることが可能である。また、プロセッサーはASIC(Application Specific Integrated Circuit)によるハードウェア回路でもよい。   The function of the processing unit 120 is realized by a processor such as a CPU (Central Processing Unit). The processor is not limited to the CPU, and various processors such as a GPU (Graphics Processing Unit) or a DSP (Digital Signal Processor) can be used. The processor may be a hardware circuit based on ASIC (Application Specific Integrated Circuit).

ここで、構造物とは、例えばビルや家屋等の建物(建築物)や、橋、高速道路、塔、電柱、又はダムなど人工構造物のことを指す。また、構造物は、山や岩、河、木、川、又は崖などの自然構造物であってもよい。   Here, the structure refers to a building (building) such as a building or a house, or an artificial structure such as a bridge, a highway, a tower, a power pole, or a dam. The structure may be a natural structure such as a mountain, a rock, a river, a tree, a river, or a cliff.

次に、傾斜角とは、例えば物理量センサー110が設けられている設置面(設置位置)の傾斜を表す角のことである。そして、設置面とは、構造物の外側の面のうち、物理量センサー110が設置されている面のことである。例えば傾斜角は、構造物の表面に物理量センサー110が設置されている場合には、第1のタイミングから第2のタイミングにかけての設置面の傾きである。また、構造物の内部に物理量センサー110が埋め込まれている場合には、第1のタイミングから第2のタイミングにかけての物理量センサー110自体の傾きの変化が、構造物の傾斜角に相当する。   Next, the inclination angle is an angle representing the inclination of the installation surface (installation position) where the physical quantity sensor 110 is provided, for example. And an installation surface is a surface where the physical quantity sensor 110 is installed among the outer surfaces of the structure. For example, the inclination angle is an inclination of the installation surface from the first timing to the second timing when the physical quantity sensor 110 is installed on the surface of the structure. When the physical quantity sensor 110 is embedded in the structure, the change in the inclination of the physical quantity sensor 110 itself from the first timing to the second timing corresponds to the inclination angle of the structure.

そして、物理量情報は、上記の傾斜角に対応する物理量を表す情報である。物理量センサー110により検出される物理量は、構造物の傾斜角の角度(傾斜角度)そのものであってもよいが、傾斜角度以外の物理量であってもよい。例えば、前述したように、物理量センサー110として加速度センサーを用いる場合には、検出される物理量は構造物の加速度(構造物に設置された加速度センサーに加わる加速度)となる。   The physical quantity information is information representing a physical quantity corresponding to the tilt angle. The physical quantity detected by the physical quantity sensor 110 may be the inclination angle (tilt angle) of the structure itself, or may be a physical quantity other than the inclination angle. For example, as described above, when an acceleration sensor is used as the physical quantity sensor 110, the detected physical quantity is the acceleration of the structure (acceleration applied to the acceleration sensor installed in the structure).

さらに、前述した傾斜角を表す情報のことを傾斜角情報と呼ぶ。傾斜角情報は、例えば傾斜角度を数値で表す角度情報などである。   Further, the information indicating the tilt angle described above is referred to as tilt angle information. The tilt angle information is, for example, angle information that represents the tilt angle with a numerical value.

傾斜角情報は、構造物の損傷の有無を判定する際に参照する情報であり、その場合には構造物の瞬間的な傾斜の変化ではなく、構造物が損傷した結果として変化した構造物の傾斜角度、または構造物を損傷させ得る傾斜角度を参照できることが望ましい。例えば、構造物が橋であり、橋の上を通常の車が通った場合には、車が通っている間、瞬間的に橋が撓み、橋の傾斜角度が変化することがある。しかし、これは一時的なノイズとして考えられるべきであり、橋を損傷させる要因となる傾斜変化ではない。一方で、過積載車が長期間に渡って何度も橋の上を通行した場合には、通行中の短期的な傾斜変化に加えて、長期に渡って、橋の傾斜角度が少しずつ変化していく場合がある。この場合には、過積載車が長期間に渡って何度も通行したことによって、橋が損傷し、橋の傾斜角度が変化していると推定できる。従って、後述する構造物の損傷判定処理では、このような傾斜角度を示す情報を参照できることが望ましい。   Inclination angle information is information that is referred to when determining whether or not a structure is damaged. In this case, it is not an instantaneous change in the inclination of the structure, but a change in the structure that has changed as a result of damage to the structure. It is desirable to be able to refer to the tilt angle, or tilt angle that can damage the structure. For example, when the structure is a bridge and a normal vehicle passes over the bridge, the bridge may be instantaneously bent and the inclination angle of the bridge may change while the vehicle is passing. However, this should be considered as temporary noise, not a tilt change that causes damage to the bridge. On the other hand, if an overloaded vehicle passes over the bridge many times over a long period of time, in addition to the short-term inclination change during traffic, the inclination angle of the bridge gradually changes over the long term. There is a case to do. In this case, it can be estimated that the bridge is damaged and the inclination angle of the bridge is changed because the overloaded vehicle has passed many times over a long period of time. Therefore, it is desirable that information indicating such an inclination angle can be referred to in a damage determination process for a structure to be described later.

そのため、本実施形態では、構造物の中長期的な傾斜角の変化を特定するために、処理部120が、物理量センサー110から得られた物理量情報の平均化処理を行って、構造物の傾斜角情報を求める。平均化処理は、例えば物理量情報のローパスフィルター処理、または所与の期間において物理量センサー110から出力される物理量情報が示す物理量の平均値を求める処理である。上記所与の期間は、モニタリング対象の構造物で想定される傾斜角の一時的又は短期的な変動よりも長い期間である。例えば構造物に生じる振動(例えば車両の通過により生じる振動、地震による震動等)の周期よりも十分に長い期間である。即ち、平均化処理は、振動等の一時的な傾斜角変化に比べて長い期間での平均化処理である。例えば平均化処理をローパスフィルター処理で実現する場合、そのカットオフ周波数を、モニタリング対象の構造物で想定される傾斜角の一時的又は短期的な変動の周波数よりも低い周波数に設定する。   Therefore, in the present embodiment, in order to identify a change in the inclination angle of the structure over the medium to long term, the processing unit 120 performs an averaging process on the physical quantity information obtained from the physical quantity sensor 110 to thereby incline the structure. Find corner information. The averaging process is, for example, a low-pass filter process for physical quantity information or a process for obtaining an average value of physical quantities indicated by physical quantity information output from the physical quantity sensor 110 in a given period. The given period is a period longer than the temporary or short-term fluctuation of the inclination angle assumed in the structure to be monitored. For example, the period is sufficiently longer than the period of vibrations generated in the structure (for example, vibrations caused by passing of vehicles, vibrations caused by earthquakes, etc.). That is, the averaging process is an averaging process over a longer period than a temporary change in the tilt angle such as vibration. For example, when the averaging process is realized by the low-pass filter process, the cutoff frequency is set to a frequency lower than the frequency of the temporary or short-term fluctuation of the inclination angle assumed in the structure to be monitored.

このように、構造物の中長期的な傾斜角の変化を示す傾斜角情報に基づいて、損傷判定処理を行うことにより、構造物の傾斜変化におけるノイズや異常値による損傷有無の誤判定を抑制することができる。つまり、例えば瞬間的に構造物が大きく揺れた場合に、すぐに構造物が損傷しているとは判定せず、構造物が大きく揺れた場合であっても、中長期的には揺れが収まり、構造物の傾斜角が元に戻るような場合には、構造物が損傷していないと判定することができる。一方、瞬間的には構造物があまり振動していなくても、ゆっくりと時間をかけて、構造物の傾斜角が変化しているような場合には、構造物が損傷していると判定することもできる。なお、傾斜角情報の時間変化については、後に具体例を交えて説明する。   In this way, by performing damage determination processing based on the inclination angle information that indicates changes in the medium-to-long-term inclination angle of the structure, it is possible to suppress misjudgment of presence or absence of damage due to noise or abnormal values in the inclination change of the structure can do. In other words, for example, when a structure shakes greatly for a moment, it is not determined that the structure is damaged immediately. When the inclination angle of the structure is restored, it can be determined that the structure is not damaged. On the other hand, even if the structure does not vibrate very momentarily, it is determined that the structure is damaged when the tilt angle of the structure changes slowly over time. You can also. The time change of the tilt angle information will be described later with a specific example.

また、損傷により変化した傾斜角は、損傷が起きて時間が経った後でも観測することが可能である。即ち、振動等による損傷判定では、振動が収まった後には損傷を判定することは難しくなるが、傾斜角を用いることによって、その損傷を生じさせた事象(地震等)が収まった後であっても損傷を評価することができる。   In addition, the tilt angle changed by the damage can be observed even after the damage has occurred. In other words, it is difficult to determine damage after vibration has subsided, but after the event that caused the damage (such as an earthquake) has subsided by using the tilt angle, Even damage can be assessed.

2.損傷検出システムの詳細な構成
次に、本実施形態の損傷検出システム100の詳細な構成例について、図3を用いて説明する。本実施形態の損傷検出システム100は、図3に示すように、複数の物理量センサーと、処理部(プロセッサー)120と、物理量情報を記憶する記憶部(メモリー)130と、損傷判定処理の結果に基づいて、報知処理を行う報知部140とを含む。損傷検出システム100が報知部140を有することで、損傷判定処理の結果をユーザーに報知すること等が可能になる。
2. Detailed Configuration of Damage Detection System Next, a detailed configuration example of the damage detection system 100 of the present embodiment will be described with reference to FIG. As shown in FIG. 3, the damage detection system 100 of the present embodiment includes a plurality of physical quantity sensors, a processing unit (processor) 120, a storage unit (memory) 130 that stores physical quantity information, and a result of damage determination processing. And a notification unit 140 that performs notification processing. Since the damage detection system 100 includes the notification unit 140, the result of the damage determination process can be notified to the user.

また、図3の例では、損傷検出システム100は、複数の物理量センサーとして、第1の物理量センサー110−1と、第2の物理量センサー110−2と、第3の物理量センサー110−3とを含む。   In the example of FIG. 3, the damage detection system 100 includes a first physical quantity sensor 110-1, a second physical quantity sensor 110-2, and a third physical quantity sensor 110-3 as a plurality of physical quantity sensors. Including.

この場合、処理部120は、複数の物理量センサーのうちの第2の物理量センサー110−2から第2の物理量情報を取得し、取得した第2の物理量情報に基づいて、第2の傾斜角情報を求める。そして、処理部120は、第1の物理量センサー110−1を用いて求められた第1の傾斜角情報と、第2の傾斜角情報とに基づいて、損傷判定処理を行う。   In this case, the processing unit 120 acquires the second physical quantity information from the second physical quantity sensor 110-2 among the plurality of physical quantity sensors, and based on the acquired second physical quantity information, the second inclination angle information Ask for. Then, the processing unit 120 performs a damage determination process based on the first tilt angle information and the second tilt angle information obtained using the first physical quantity sensor 110-1.

ここで、第2の物理量センサー110−2は、前述した図1に示す物理量センサー110(図3の第1の物理量センサー110−1に相当)と同種のセンサーであってもよい。ただし、本実施形態はそれに限定されず、第2の物理量センサー110−2は、第1の物理量センサー110−1とは別種のセンサーであってもよい。ただし、第2の物理量センサー110−2は、後述するように、第1の物理量センサー110−1とは構造物における設置位置が異なっている。第3の物理量センサー110−3についても同様である。   Here, the second physical quantity sensor 110-2 may be the same type of sensor as the physical quantity sensor 110 shown in FIG. 1 (corresponding to the first physical quantity sensor 110-1 in FIG. 3). However, the present embodiment is not limited thereto, and the second physical quantity sensor 110-2 may be a different type of sensor from the first physical quantity sensor 110-1. However, as will be described later, the second physical quantity sensor 110-2 is different from the first physical quantity sensor 110-1 in the installation position in the structure. The same applies to the third physical quantity sensor 110-3.

これにより、少なくとも2つの物理量センサーから得られる物理量情報に基づいて、構造物の損傷の有無を判定すること等が可能になる。   Accordingly, it is possible to determine whether or not the structure is damaged based on physical quantity information obtained from at least two physical quantity sensors.

さらに、図3の例などでは、処理部120は、複数の物理量センサーのうちの第3の物理量センサー110−3から第3の物理量情報を取得し、取得した第3の物理量情報に基づいて、第3の傾斜角情報を求める。そして、処理部120は、第1の傾斜角情報と、第2の傾斜角情報と、第3の傾斜角情報とに基づいて、損傷判定処理を行う。   Further, in the example of FIG. 3, the processing unit 120 acquires the third physical quantity information from the third physical quantity sensor 110-3 among the plurality of physical quantity sensors, and based on the acquired third physical quantity information, The third tilt angle information is obtained. Then, the processing unit 120 performs damage determination processing based on the first tilt angle information, the second tilt angle information, and the third tilt angle information.

これにより、少なくとも3つの物理量センサーから得られる物理量情報に基づいて、構造物の損傷の有無を判定すること等が可能になる。   Accordingly, it is possible to determine whether or not the structure is damaged based on physical quantity information obtained from at least three physical quantity sensors.

次に、構造物における物理量センサーの設置例について、図4〜図10を用いて説明する。図4〜図9の例では、構造物OBは、第1の固定点FP1と第2の固定点FP2との間に設けられる。ここで、固定点は、構造物を所与の位置に固定するために、構造物と接する点である。例えば図4〜図9の例では、構造物OBは橋の主桁であり、第1の固定点FP1と第2の固定点FP2は、主桁と橋脚(橋台)との接点である。ただし、構造物の固定点はこれに限定されない。例えば、構造物が吊り橋である場合には、橋の主桁と橋脚との接点の他に、橋を支えるケーブルと主桁との接点も固定点となる。また、図10の例では、構造物OBはビル(建物)であり、固定点FP1〜FP3は、地面に打ち込む杭とビルとの接点である。また、図4〜図9の例のように、構造物OBは、第1の固定点FP1又は第2の固定点FP2よりも外側に張り出していてもよい。   Next, installation examples of the physical quantity sensor in the structure will be described with reference to FIGS. 4 to 9, the structure OB is provided between the first fixed point FP1 and the second fixed point FP2. Here, the fixing point is a point in contact with the structure in order to fix the structure at a given position. For example, in the example of FIGS. 4 to 9, the structure OB is a main girder of a bridge, and the first fixed point FP1 and the second fixed point FP2 are contact points of the main girder and the pier (abutment). However, the fixed point of the structure is not limited to this. For example, when the structure is a suspension bridge, in addition to the contact point between the main girder of the bridge and the pier, the contact point between the cable supporting the bridge and the main girder becomes a fixed point. In the example of FIG. 10, the structure OB is a building (building), and the fixed points FP1 to FP3 are contact points between the pile driven into the ground and the building. Further, as in the example of FIGS. 4 to 9, the structure OB may protrude outward from the first fixed point FP1 or the second fixed point FP2.

図4の例では、構造物OBの中央(付近)に物理量センサーSE1が1つ設置されている。図4の例において、構造物の中央とは、第1の固定点FP1と第2の固定点FP2を結ぶ直線の中点である。   In the example of FIG. 4, one physical quantity sensor SE1 is installed at the center (near the center) of the structure OB. In the example of FIG. 4, the center of the structure is the midpoint of a straight line connecting the first fixed point FP1 and the second fixed point FP2.

例えば、図4に示すように、構造物OBの中央部分に外圧PWがかかる場合には、構造物OBの中央よりも右側又は左側に損傷が生じることが多い。例えば構造物OBの中央よりも右側に損傷が生じた場合には、物理量センサーSE1は右側に傾斜し、構造物OBの中央よりも左側に損傷が生じた場合には、物理量センサーSE1は左側に傾斜する。よって、図4のように、構造物OBの中央に物理量センサーSE1が設けられていれば、構造物OBの右側及び左側のうち、どちらの方向に損傷が生じているかを判定することが可能になる。   For example, as shown in FIG. 4, when the external pressure PW is applied to the center portion of the structure OB, damage often occurs on the right side or the left side of the center of the structure OB. For example, when damage occurs on the right side of the center of the structure OB, the physical quantity sensor SE1 is tilted to the right side. When damage occurs on the left side of the center of the structure OB, the physical quantity sensor SE1 is on the left side. Tilt. Therefore, as shown in FIG. 4, if the physical quantity sensor SE1 is provided at the center of the structure OB, it is possible to determine in which direction the damage has occurred on the right side or the left side of the structure OB. Become.

また、図5に示す例は、物理量センサーが2つ設けられる例であり、第1の物理量センサーSE1が、構造物OBの第1の固定点FP1側に設けられ、第2の物理量センサーSE2が、構造物OBの第2の固定点FP2側に設けられている。ここで、第1の固定点FP1側とは、構造物OBの中央と第1の固定点FP1との間の領域のことであり、第2の固定点FP2側とは、構造物OBの中央と第2の固定点FP2との間の領域のことである。なお、構造物OBの中央とは、例えば構造物OBの一端と他端とを結ぶ直線の中点である。例えば図A5の例では、第1の固定点FP1及び第2の固定点FP2と接する面における、構造物の一端と他端の中点を、構造物OBの中央とする。   The example shown in FIG. 5 is an example in which two physical quantity sensors are provided. The first physical quantity sensor SE1 is provided on the first fixed point FP1 side of the structure OB, and the second physical quantity sensor SE2 is provided. , Provided on the second fixed point FP2 side of the structure OB. Here, the first fixed point FP1 side is a region between the center of the structure OB and the first fixed point FP1, and the second fixed point FP2 side is the center of the structure OB. And the second fixed point FP2. The center of the structure OB is, for example, the midpoint of a straight line connecting one end and the other end of the structure OB. For example, in the example of FIG. A5, the midpoint of one end and the other end of the structure on the surface in contact with the first fixed point FP1 and the second fixed point FP2 is the center of the structure OB.

これにより、第1の固定点FP1側の構造物OBの傾斜角と、第2の固定点FP2側の構造物OBの傾斜角とに基づいて、構造物OBの損傷の有無を判定すること等が可能になる。   Thereby, the presence or absence of damage to the structure OB is determined based on the inclination angle of the structure OB on the first fixed point FP1 side and the inclination angle of the structure OB on the second fixed point FP2 side. Is possible.

例えば、図6の例のように、第1の固定点FP1と第2の固定点FP2との間に損傷部分DARがある場合には、構造物OBの中央部分が重力方向DRGに崩れていくように傾くため、第1の物理量センサーSE1と第2の物理量センサーSE2がそれぞれ逆方向に傾く。従って、第1の物理量センサーSE1により検出される第1の物理量情報と、第2の物理量センサーSE2により検出される第2の物理量情報とには有意な差が生じることになる。   For example, as in the example of FIG. 6, when there is a damaged portion DAR between the first fixed point FP1 and the second fixed point FP2, the central portion of the structure OB collapses in the gravity direction DRG. Therefore, the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity sensor SE2 are inclined in opposite directions. Accordingly, there is a significant difference between the first physical quantity information detected by the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity information detected by the second physical quantity sensor SE2.

そこで本実施形態の処理部120は、第1の物理量センサーSE1から取得される第1の物理量情報と、第2の物理量センサーSE2から取得される第2の物理量情報との差分情報を求め、差分情報に基づいて、損傷判定処理を行う。   Therefore, the processing unit 120 of the present embodiment obtains difference information between the first physical quantity information acquired from the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity information acquired from the second physical quantity sensor SE2, and the difference is obtained. Based on the information, damage determination processing is performed.

ここで、差分情報は、少なくとも2つの物理量情報の差分を示す情報であり、例えば物理量情報が加速度を表す場合には、加速度の差分を示す情報である。なお、差分情報は、2つの傾斜角情報の差分を示す情報であってもよい。   Here, the difference information is information indicating a difference between at least two pieces of physical quantity information. For example, when the physical quantity information indicates acceleration, the difference information is information indicating a difference in acceleration. The difference information may be information indicating a difference between two pieces of tilt angle information.

例えば、図5の例のような場合には、構造物OBが傾いておらず、第1の物理量センサーSE1から取得される第1の物理量情報と、第2の物理量センサーSE2から取得される第2の物理量情報とには、ほとんど差がない。一方で、図6の例では、第1の物理量センサーSE1と第2の物理量センサーSE2とが逆方向に傾いているため、図5の例に比べて、第1の物理量情報と第2の物理量情報との差が大きい。構造物OBの損傷がさらに大きくなる場合には、第1の物理量情報と第2の物理量情報との差もさらに大きくなる。すなわち、第1の物理量情報と第2の物理量情報との差が大きくなればなるほど、第1の物理量センサーSE1と第2の物理量センサーSE2との間の領域で、構造物OBが損傷している可能性が高くなる。   For example, in the case of the example of FIG. 5, the structure OB is not tilted, and the first physical quantity information acquired from the first physical quantity sensor SE1 and the first physical quantity information acquired from the second physical quantity sensor SE2. There is almost no difference from the physical quantity information of 2. On the other hand, in the example of FIG. 6, since the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity sensor SE2 are inclined in the opposite directions, the first physical quantity information and the second physical quantity are compared with the example of FIG. The difference with information is large. When the damage to the structure OB is further increased, the difference between the first physical quantity information and the second physical quantity information is further increased. In other words, the greater the difference between the first physical quantity information and the second physical quantity information, the more the structure OB is damaged in the region between the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity sensor SE2. The possibility increases.

よって、第1の物理量情報と第2の物理量情報の差分情報に基づいて損傷判定処理を行うことで、第1の物理量センサーSE1と第2の物理量センサーSE2との間の領域における損傷の有無を検出すること等が可能になる。   Therefore, by performing damage determination processing based on the difference information between the first physical quantity information and the second physical quantity information, the presence or absence of damage in the region between the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity sensor SE2 is determined. It becomes possible to detect.

また、図7の例においては、第1の物理量センサーSE1は、構造物OBの中央に設けられ、第2の物理量センサーSE2は、構造物OBの一端側に設けられている。ここで、構造物OBの一端側とは、前述した第1の固定点FP1側又は第2の固定点FP2側のことである。   In the example of FIG. 7, the first physical quantity sensor SE1 is provided in the center of the structure OB, and the second physical quantity sensor SE2 is provided on one end side of the structure OB. Here, the one end side of the structure OB is the above-described first fixed point FP1 side or the second fixed point FP2 side.

これにより、構造物OBの中央付近における傾斜角と、構造物OBの一端側における傾斜角とに基づいて、構造物OBの損傷判定処理を行うこと等が可能になる。そして、例えば図7の例では、第1の物理量センサーSE1が右側に傾いていれば、第1の物理量センサーSE1よりも右側に、損傷があると推定でき、第1の物理量センサーSE1が左側に傾いていれば、第1の物理量センサーSE1よりも左側に、損傷があると推定できる。さらに、第1の物理量センサーSE1が左側に傾いており、かつ第2の物理量センサーSE2が右側に傾いている場合には、第1の物理量センサーSE1と第2の物理量センサーSE2との間に損傷があると推定でき、第2の物理量センサーSE2が左側に傾いている場合には、第2の物理量センサーSE2よりも左側に損傷があると推定できる。また、このような判定は、前述した物理量情報の差分情報に基づいて行うことができる。   Accordingly, it is possible to perform damage determination processing for the structure OB based on the inclination angle near the center of the structure OB and the inclination angle on one end side of the structure OB. In the example of FIG. 7, for example, if the first physical quantity sensor SE1 is tilted to the right side, it can be estimated that there is damage on the right side of the first physical quantity sensor SE1, and the first physical quantity sensor SE1 is on the left side. If it is tilted, it can be estimated that there is damage on the left side of the first physical quantity sensor SE1. Further, when the first physical quantity sensor SE1 is tilted to the left and the second physical quantity sensor SE2 is tilted to the right, damage is caused between the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity sensor SE2. If the second physical quantity sensor SE2 is tilted to the left side, it can be estimated that there is damage on the left side of the second physical quantity sensor SE2. Such a determination can be made based on the difference information of the physical quantity information described above.

また、第1の物理量センサーSE1は、構造物OBにおいて、第2の物理量センサーSE2と隣接する位置に設けられており、隣接する位置に設けられた2つの物理量センサーから得られる物理量情報の差分情報を求めて、構造物OBの損傷判定処理を行う。つまり、例えば図8に示すように、構造物OBに第1の物理量センサーSE1〜第3の物理量センサーSE3が設置されている場合には、処理部120が、第1の物理量センサーSE1により検出される第1の物理量情報と、第1の物理量センサーSE1と隣接して設置される第2の物理量センサーSE2により検出される第2の物理量情報との差分情報を求める。さらに、処理部120は、第1の物理量センサーSE1により検出される第1の物理量情報と、第1の物理量センサーSE1と隣接して設置される第3の物理量センサーSE3により検出される第3の物理量情報との差分情報を求める。そして、図8の例では、求めた二つの差分情報に基づいて、損傷判定処理を行う。なお、第2の物理量センサーSE2と第3の物理量センサーSE3は隣接していないため、第2の物理量情報と第3の物理量情報の差分情報は算出しない。ここで、例えば第1の物理量センサーSE1と第2の物理量センサーSE2が、隣接する位置に設けられる状態とは、構造物OBの一端と他端とを結ぶ方向において、第1の物理量センサーSE1と第2の物理量センサーSE2との間に、他の物理量センサーが設けられていない状態のことである。   Further, the first physical quantity sensor SE1 is provided at a position adjacent to the second physical quantity sensor SE2 in the structure OB, and difference information of physical quantity information obtained from two physical quantity sensors provided at the adjacent positions. To determine the damage of the structure OB. That is, for example, as shown in FIG. 8, when the first physical quantity sensor SE1 to the third physical quantity sensor SE3 are installed in the structure OB, the processing unit 120 is detected by the first physical quantity sensor SE1. Difference information between the first physical quantity information and the second physical quantity information detected by the second physical quantity sensor SE2 installed adjacent to the first physical quantity sensor SE1 is obtained. Further, the processing unit 120 includes the first physical quantity information detected by the first physical quantity sensor SE1 and the third physical quantity sensor SE3 detected adjacent to the first physical quantity sensor SE1. Find the difference information with the physical quantity information. In the example of FIG. 8, damage determination processing is performed based on the obtained two difference information. Since the second physical quantity sensor SE2 and the third physical quantity sensor SE3 are not adjacent to each other, difference information between the second physical quantity information and the third physical quantity information is not calculated. Here, for example, the state in which the first physical quantity sensor SE1 and the second physical quantity sensor SE2 are provided at adjacent positions means that the first physical quantity sensor SE1 and the first physical quantity sensor SE1 are in a direction connecting one end and the other end of the structure OB. This is a state in which no other physical quantity sensor is provided between the second physical quantity sensor SE2.

これにより、例えば図8に示す4つの領域(AR1〜AR4)のうち、どの領域に損傷があるのかを特定すること等が可能になる。   Thereby, for example, it is possible to specify which region is damaged among the four regions (AR1 to AR4) shown in FIG.

なお、物理量センサーの設置位置は、上記の例には限定されない。例えば、図9及び図10の例のように、構造物OBにおいて損傷しやすいと推測される箇所が明らかな場合、または損傷しているか否かを監視する必要がある箇所がある場合には、その監視箇所CARの両端に物理量センサー(SE1、SE2)を配置してもよい。   The installation position of the physical quantity sensor is not limited to the above example. For example, as in the example of FIG. 9 and FIG. 10, when there is a clear part that is likely to be damaged in the structure OB, or there is a part that needs to be monitored whether it is damaged, Physical quantity sensors (SE1, SE2) may be arranged at both ends of the monitoring location CAR.

以上のように、本実施形態の損傷検出システム100は、構造物の傾斜角に対応する物理量情報を検出する複数の物理量センサーと、複数の物理量センサーから取得される複数の物理量情報の差分情報を求め、差分情報に基づいて、構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う処理部120と、を含む。   As described above, the damage detection system 100 according to the present embodiment uses difference information between a plurality of physical quantity sensors that detect physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure and a plurality of physical quantity information acquired from the plurality of physical quantity sensors. And a processing unit 120 that performs a damage determination process for determining whether or not the structure is damaged based on the difference information.

このように、複数の物理量センサーを設けることで、構造物の複数の位置(設置位置)での傾斜角を検出できる。そして、その複数の物理量情報の差分情報を求めることで、各設置位置の間での傾斜角の差分情報が得られる。このような傾斜角の差分情報に基づいて構造物の損傷の有無を判定することで、例えば傾斜角の差分が生じている2つのセンサーの間で損傷が発生していることを判定できる。また、傾斜角は振動等に比べて長期的に変化する物理量であり、平滑化によりノイズ等を低減することが可能である。即ち、傾斜角の差分情報に基づいて構造物の損傷の有無を判定することで、構造物の損傷検出において、ノイズや異常値による損傷有無の誤判定を抑制することが可能となる。   Thus, by providing a plurality of physical quantity sensors, it is possible to detect the inclination angles at a plurality of positions (installation positions) of the structure. And the difference information of the inclination angle between each installation position is obtained by calculating | requiring the difference information of the some physical quantity information. By determining whether or not the structure is damaged based on the difference information of the inclination angle, for example, it can be determined that damage has occurred between two sensors in which the difference in inclination angle is generated. In addition, the tilt angle is a physical quantity that changes over a long period of time compared to vibration or the like, and noise or the like can be reduced by smoothing. That is, by determining the presence or absence of damage to the structure based on the difference information of the inclination angle, it is possible to suppress erroneous determination of the presence or absence of damage due to noise or abnormal values in the detection of damage to the structure.

3.本実施形態の手法
次に、本実施形態の手法について説明する。まず、図11のフローチャートを用いて、本実施形態の処理の流れについて説明する。始めに、物理量センサー110が、物理量情報を検出する(S101)。次に、処理部120が、検出された物理量情報の平均化処理を行って、傾斜角情報を特定し(S102)、特定した傾斜角情報に基づいて、構造物の損傷判定処理を行う(S103)。
3. Next, the method of this embodiment will be described. First, the processing flow of this embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. First, the physical quantity sensor 110 detects physical quantity information (S101). Next, the processing unit 120 performs an averaging process on the detected physical quantity information to identify the tilt angle information (S102), and performs a structure damage determination process based on the identified tilt angle information (S103). ).

次に、各ステップの処理について説明する。本実施形態では、処理部120は、物理量情報の平均化処理として、物理量情報のローパスフィルター処理、または所与の期間において物理量センサー110から出力される物理量情報が示す物理量の平均値を求める処理を行う。   Next, the process of each step will be described. In the present embodiment, the processing unit 120 performs, as the physical quantity information averaging process, a low-pass filter process of physical quantity information, or a process of obtaining an average value of physical quantities indicated by the physical quantity information output from the physical quantity sensor 110 in a given period. Do.

ローパスフィルター処理は、物理量センサーにより検出される物理量情報のうち、所与の閾値よりも低い周波数成分の情報を抽出する処理である。すなわち、ローパスフィルター処理では、瞬間的に加速度や傾斜角が変化し、すぐに元に戻るような、高周波数成分を、検出された物理量情報から除去する。   The low-pass filter process is a process for extracting frequency component information lower than a given threshold value from physical quantity information detected by the physical quantity sensor. That is, in the low-pass filter processing, a high frequency component whose acceleration and inclination angle change instantaneously and immediately returns to the original is removed from the detected physical quantity information.

また、物理量の平均値を算出する場合には、例えば任意の解析区間毎に移動平均値を算出する。なお、この場合には、物理量センサーは、例えば任意の解析区間に合わせて、物理量の間欠測定を行ってもよい。   When calculating the average value of physical quantities, for example, the moving average value is calculated for each arbitrary analysis section. In this case, the physical quantity sensor may perform intermittent measurement of the physical quantity in accordance with, for example, an arbitrary analysis section.

これにより、物理量センサーにより検出される物理量情報から、損傷判定処理においてノイズや異常値になる瞬間的な振動を表す情報を除去すること等が可能になる。その結果、中長期的な傾斜角の変化に基づいて、損傷判定処理を行うこと等が可能になる。また、平均化処理を行う場合に、平均化処理後のデータだけを記憶部130に記憶させるようにすれば、記憶部130に記憶させるデータ量を圧縮することができる。   Thereby, it is possible to remove information representing instantaneous vibration that becomes noise or an abnormal value in the damage determination process from the physical quantity information detected by the physical quantity sensor. As a result, it is possible to perform damage determination processing based on the change in the inclination angle over the medium to long term. In addition, when the averaging process is performed, if only the data after the averaging process is stored in the storage unit 130, the amount of data stored in the storage unit 130 can be compressed.

そして、処理部120は、ローパスフィルター処理の結果、または物理量の平均値に基づいて、前述した構造物の傾斜角情報を求める。例えば傾斜角情報としては、図12に示すように、重力加速度g方向に対する加速度センサーSEのy軸(水平軸)の角度θを算出する。 And the process part 120 calculates | requires the inclination-angle information of the structure mentioned above based on the result of a low-pass filter process, or the average value of physical quantity. For example, as the tilt angle information, as shown in FIG. 12, an angle θ y of the y axis (horizontal axis) of the acceleration sensor SE with respect to the gravitational acceleration g 0 direction is calculated.

さらに、処理部120は、傾斜角情報が示す傾斜角と所与の閾値との比較結果、少なくとも二つの時刻における傾斜角の差分値、及び傾斜角の時間変化速度のうち、少なくとも一つの情報に基づいて、損傷判定処理を行う。   Further, the processing unit 120 uses at least one piece of information as a result of comparison between the inclination angle indicated by the inclination angle information and a given threshold value, a difference value of the inclination angle at at least two times, and a temporal change rate of the inclination angle. Based on this, damage determination processing is performed.

損傷判定処理は、構造物に損傷があるか否か、又は構造物に損傷がある可能性を判定する処理である。   The damage determination process is a process of determining whether or not there is damage to the structure, or the possibility that the structure is damaged.

例えば傾斜角情報が示す傾斜角と所与の閾値との比較結果に基づいて、損傷判定処理を行う場合には、傾斜角が所与の閾値よりも大きくなった場合に、損傷が生じたと判定し、傾斜角が所与の閾値未満である場合には、損傷が生じていないと判定する。この処理は、明らかに構造物に損傷を与えるほど大きな地震や事故等が発生した場合に有効である。そのため、所与の閾値は、頻繁には起こりえないが、地震や事故等の非常時には取り得る傾斜角度に設定しておくことが望ましい。例えば、所与の閾値は、環境ノイズや常時微動による傾斜角バラつきの3倍以上の傾斜角度にすることが望ましい。   For example, when performing damage determination processing based on a comparison result between the inclination angle indicated by the inclination angle information and a given threshold value, it is determined that damage has occurred when the inclination angle is greater than the given threshold value. If the tilt angle is less than the given threshold, it is determined that no damage has occurred. This treatment is effective in the event of an earthquake or accident that is obviously large enough to damage the structure. For this reason, the given threshold value may not occur frequently, but is preferably set to an inclination angle that can be taken in an emergency such as an earthquake or an accident. For example, it is desirable that the given threshold value be an inclination angle that is at least three times the variation in inclination angle due to environmental noise or constant fine movement.

また、少なくとも二つの時刻における傾斜角の差分値に基づいて、損傷判定処理を行う場合には、差分値が所与の閾値よりも大きくなった場合に、損傷が生じたと判定し、差分値が所与の閾値未満である場合には、損傷が生じていないと判定する。この処理は、損傷が発生しているが、ゆっくりと時間をかけて、少しずつ傾斜角が大きくなるような場合に、特に有効である。   In addition, when performing damage determination processing based on the difference value of the inclination angle at at least two times, it is determined that damage has occurred when the difference value is greater than a given threshold value, and the difference value is If it is below the given threshold, it is determined that no damage has occurred. This treatment is particularly effective when damage has occurred but the inclination angle gradually increases over time.

さらに、傾斜角の時間変化速度に基づいて、損傷判定処理を行う場合には、時間変化速度が所与の閾値よりも大きくなった場合に、損傷が生じたと判定し、時間変化速度が所与の閾値未満である場合には、損傷が生じていないと判定する。傾斜角の時間変化速度は、単位時間当たりの傾斜角度の変化の割合(変化率)である。この処理は、構造物に損傷が生じて、構造物が非弾性変形をし始めた場合などに、特に有効である。   Furthermore, when performing damage determination processing based on the time change rate of the inclination angle, it is determined that damage has occurred when the time change rate is greater than a given threshold, and the time change rate is given. If it is less than the threshold value, it is determined that no damage has occurred. The time change rate of the tilt angle is the rate of change (change rate) of the tilt angle per unit time. This treatment is particularly effective when the structure is damaged and the structure starts to inelastically deform.

このような複数の損傷判定方法を組み合わせることにより、様々な原因で構造物に生じる損傷の有無を判定すること等が可能になる。また、構造物の傾斜角の変化の速さの違いに関わらず、構造物における損傷の有無を判定すること等が可能になる。なお、前述した傾斜角情報の時間変化は、上記の、二つの時刻における傾斜角の差分値、及び傾斜角の時間変化速度等に相当する。   By combining a plurality of such damage determination methods, it is possible to determine the presence or absence of damage that occurs in the structure due to various causes. In addition, it is possible to determine the presence or absence of damage in the structure regardless of the difference in the change speed of the inclination angle of the structure. Note that the time change of the tilt angle information described above corresponds to the difference value of the tilt angle at the two times described above, the time change speed of the tilt angle, and the like.

また、2つの物理量センサーを構造物に設置している場合には、前述したように、検出される2つの物理量情報の差分情報、または2つの傾斜角情報の差分情報に基づいて、上記の損傷判定処理を行ってもよい。すなわち、処理部120は、差分情報が示す差分値と所与の閾値との比較結果、少なくとも二つの時刻における差分情報のさらなる差分、及び差分値の時間変化速度のうち、少なくとも一つの情報に基づいて、損傷判定処理を行ってもよい。   In addition, when two physical quantity sensors are installed in the structure, as described above, the damage is based on the difference information between the detected two physical quantity information or the difference information between the two inclination angle information. A determination process may be performed. That is, the processing unit 120 is based on at least one piece of information among a comparison result between the difference value indicated by the difference information and a given threshold, a further difference between the difference information at at least two times, and a temporal change rate of the difference value. Thus, damage determination processing may be performed.

また、処理部120は、傾斜角情報と損傷判定処理の結果とに基づいて、構造物における損傷位置の特定処理を行ってもよい。例えば、処理部120は、差分情報が示す差分が最大となる物理量センサーの組み合わせを特定し、特定した2つの物理量センサーの取り付け位置の間の領域に損傷個所が存在すると推定する。   Moreover, the process part 120 may perform the damage position specific process in a structure based on inclination angle information and the result of a damage determination process. For example, the processing unit 120 identifies a combination of physical quantity sensors that maximizes the difference indicated by the difference information, and estimates that there is a damaged portion in a region between the attachment positions of the two identified physical quantity sensors.

これにより、図4〜図8を用いて前述したように、構造物において損傷が発生している箇所を推定すること等が可能になる。そして、推定した損傷予測箇所を報知部140がユーザーに報知すれば、ユーザーが損傷予測箇所を確認し、その損傷予測箇所の周辺を重点的に検査すること等が可能になる。   As a result, as described above with reference to FIGS. 4 to 8, it is possible to estimate a location where damage has occurred in the structure. And if the alerting | reporting part 140 alert | reports the estimated damage prediction location to a user, it will become possible for a user to confirm a damage prediction location and to inspect around the damage prediction location intensively.

例えば図13〜図15を用いて具体例を説明する。図13〜図15の例では、構造物OBに対して、7つの物理量センサー(SE1〜SE7)を設置し、構造物OBの中央部分に外圧PWを加えて、その時の構造物OBについて損傷判定処理と、損傷位置の特定処理を行っている。また、図14のグラフは、縦軸を、図13の例において隣接する物理量センサーの傾斜角の差分値とし、横軸を時刻とするグラフである。図14に示すように本例では、13時〜16時までの3時間に渡って、構造物OBに外圧PWを加えている。また、図14のグラフのθAR1は、図13の物理量センサーSE1によって検出された傾斜角と、物理量センサーSE2によって検出された傾斜角との差分値であり、図13のAR1で示す範囲の捻れ具合を表している。なお、その他のθAR1〜θAR7についても同様である。 For example, a specific example will be described with reference to FIGS. In the examples of FIGS. 13 to 15, seven physical quantity sensors (SE1 to SE7) are installed on the structure OB, and the external pressure PW is applied to the central portion of the structure OB, and damage determination is performed on the structure OB at that time. Processing and damage location identification processing are performed. Further, the graph of FIG. 14 is a graph in which the vertical axis is the difference value of the inclination angles of adjacent physical quantity sensors in the example of FIG. 13 and the horizontal axis is time. As shown in FIG. 14, in this example, the external pressure PW is applied to the structure OB for 3 hours from 13:00 to 16:00. Further, θ AR1 in the graph of FIG. 14 is a difference value between the inclination angle detected by the physical quantity sensor SE1 of FIG. 13 and the inclination angle detected by the physical quantity sensor SE2, and the twist of the range indicated by AR1 of FIG. Represents the condition. The same applies to the other θ AR1 to θ AR7 .

その結果、図14に示すように、15時以降において、θAR2と、θAR4の絶対値が他の値に比べて大きくなっている。一方、他の値(θAR1、θAR3、θAR5〜θAR7)は、14時半くらいまでは時間と共に徐々に大きくなっているものの、15時以降は徐々に値が小さくなり、外圧PWを加えるのを辞めた16時には、ほぼ0度に戻っている。これは、図13のAR1、AR3、AR5〜AR7の範囲では、構造物OBが弾性変形をしていることを表している。しかし、前述したθAR2とθAR4は、16時になっても0度に戻っていないため、AR2とAR4の範囲では、非弾性変形が生じていると推定できる。よって、本実施形態の損傷位置の判定処理では、図13に示すように、範囲AR2と範囲AR4を繋ぐ領域CARに損傷が発生していると推測できる。 As a result, as shown in FIG. 14, after 15:00, the absolute values of θ AR2 and θ AR4 are larger than other values. On the other hand, the other values (θ AR1 , θ AR3 , θ AR5 to θ AR7 ) gradually increase with time until about 14:30, but gradually decrease after 15 o'clock to reduce the external pressure PW. At 16:00 when I quit adding, it has almost returned to 0 degrees. This indicates that the structure OB is elastically deformed in the range of AR1, AR3, AR5 to AR7 in FIG. However, since θ AR2 and θ AR4 described above do not return to 0 degrees even at 16:00, it can be estimated that inelastic deformation occurs in the range of AR2 and AR4. Therefore, in the damage position determination process according to the present embodiment, it can be estimated that damage has occurred in a region CAR connecting the range AR2 and the range AR4 as shown in FIG.

そして、この実験の後の構造物OBの断面を透視してみると、図15に示すようになっており、細かなヒビが入っていることに加えて、DARで示す領域に、大規模な損傷が発生していることが分かる。図15の領域DARは、図13に示す候補領域CAR内に含まれており、本実施形態の予測通りになっている。   Then, when a cross section of the structure OB after this experiment is seen through, it is as shown in FIG. 15, and in addition to the fine cracks, a large scale is shown in the area indicated by DAR. It can be seen that damage has occurred. The region DAR in FIG. 15 is included in the candidate region CAR illustrated in FIG. 13 and is as predicted in the present embodiment.

以上のように、本実施形態では、平均化処理により傾斜角情報が算出されるため、一時の環境影響(車が通行したなど)や外的要因が、損傷判定処理の結果に及ぼす影響が、相対的に小さくなり、振動解析と比較して、誤判定を抑制することができる。また、構造物の長期的な劣化を検出するものであるため、傾斜角情報は数十秒に1回程度、特定されればよい。さらに、数十秒に1回程度、実行する処理も物理量情報の平均化処理のみであるため、システムの小型化や間欠動作が可能であり、省電力化を図ることもできる。   As described above, in the present embodiment, since the inclination angle information is calculated by the averaging process, the influence of temporary environmental influences (such as a vehicle traveling) and external factors on the result of the damage determination process is as follows. Compared with vibration analysis, it is possible to suppress erroneous determination. Moreover, since it detects long-term deterioration of the structure, the tilt angle information only needs to be specified about once every several tens of seconds. Furthermore, since the processing to be executed only once every several tens of seconds is only the physical quantity information averaging processing, the system can be downsized and intermittently operated, and power can be saved.

4.変形例
次に、本実施形態の変形例について説明する。
4). Modified Example Next, a modified example of the present embodiment will be described.

本変形例では、処理部120は、物理量情報に基づいて、傾斜角情報と構造物の振動情報とを求め、傾斜角情報と振動情報とに基づいて損傷判定処理を行う。   In the present modification, the processing unit 120 obtains the tilt angle information and the vibration information of the structure based on the physical quantity information, and performs a damage determination process based on the tilt angle information and the vibration information.

これにより、構造物に加わる瞬間的な振動と、構造物の中長期的な傾斜変化との両方を考慮して、損傷判定処理を行うこと等が可能になる。   This makes it possible to perform damage determination processing and the like in consideration of both instantaneous vibration applied to the structure and medium to long-term inclination changes of the structure.

ここで、振動情報は、構造物の振動を表す情報である。振動情報は、物理量情報の高周波数成分と言うこともできる。一方で、前述した傾斜角情報は、物理量情報の低周波数成分と言える。そのため、処理部120は、物理量情報に対して、ハイパスフィルター処理を行って振動情報を求め、物理量情報に対して、ローパスフィルター処理を行って傾斜角情報を求める。ハイパスフィルター処理は、物理量センサーにより検出される物理量情報のうち、所与の閾値よりも高い周波数成分の情報を抽出する処理である。ハイパスフィルター処理では、前述したローパスフィルター処理とは逆に、物理量情報から、瞬間的な加速度や傾斜角の変化に対応する情報を抜き出す。具体的には、1msの期間で、100Hzよりも大きい周波数の傾斜角変化である場合には、振動であると判定し、1msの期間で、0.1Hzよりも小さい周波数の傾斜角変化を、構造物がゆっくりと傾いていると判定する。   Here, the vibration information is information representing the vibration of the structure. The vibration information can be said to be a high frequency component of the physical quantity information. On the other hand, the inclination angle information described above can be said to be a low frequency component of physical quantity information. Therefore, the processing unit 120 performs high-pass filter processing on the physical quantity information to obtain vibration information, and performs low-pass filter processing on the physical quantity information to obtain tilt angle information. The high-pass filter process is a process of extracting information on a frequency component higher than a given threshold value from the physical quantity information detected by the physical quantity sensor. In the high pass filter process, in contrast to the low pass filter process described above, information corresponding to instantaneous acceleration and change in tilt angle is extracted from the physical quantity information. Specifically, in the case of a change in tilt angle with a frequency greater than 100 Hz in a period of 1 ms, it is determined that the vibration is generated, and in a period of 1 ms, a change in tilt angle with a frequency lower than 0.1 Hz is determined. Determine that the structure is tilting slowly.

これにより、瞬間的な傾斜変化を表す振動情報と、中長期的な傾斜変化を表す傾斜角情報に、物理量情報を分割すること等が可能になる。   This makes it possible to divide the physical quantity information into vibration information representing an instantaneous inclination change and inclination angle information representing a medium to long-term inclination change.

次に、本変形例の処理の流れを図16のフローチャートを用いて説明する。まず、物理量センサーが物理量情報を検出する(S201)。次に、処理部120が、物理量情報に基づいて、振動情報及び傾斜角情報を特定する(S202)。   Next, the processing flow of this modification will be described with reference to the flowchart of FIG. First, the physical quantity sensor detects physical quantity information (S201). Next, the processing unit 120 specifies vibration information and tilt angle information based on the physical quantity information (S202).

そして、処理部120は、振動情報が表す振動が所与の条件を満たしたか否かを判定し(S203)、所与の条件が満たされたと判定した場合に、傾斜角情報に基づいて、損傷判定処理を行う(S204)。所与の条件は、例えば所与の閾値よりも振動が大きいことなどである。   Then, the processing unit 120 determines whether or not the vibration represented by the vibration information satisfies a given condition (S203), and determines that the given condition is satisfied. A determination process is performed (S204). A given condition is, for example, that the vibration is greater than a given threshold.

これにより、損傷判定処理を行う必要がない場合の処理負担を減らすこと等が可能になる。   This makes it possible to reduce the processing load when it is not necessary to perform damage determination processing.

次に、処理部120は、構造物に損傷があるか否かを判定し(S205)、構造物に損傷があると判定した場合に、記憶部130に記憶された物理量情報に基づいて、振動情報の解析処理を行う(S206)。そして、報知部140が、解析処理の結果をユーザーに報知する(S207)。   Next, the processing unit 120 determines whether or not the structure is damaged (S205), and determines that the structure is damaged based on the physical quantity information stored in the storage unit 130. Information analysis processing is performed (S206). And the alerting | reporting part 140 alert | reports the result of an analysis process to a user (S207).

振動情報の解析処理は、例えば構造物に損傷が発生した時刻や、その時刻における構造物の振動を特定し、特定した情報に基づいて、構造物が損傷する原因となる事象を特定する処理などである。例えば地震が原因で構造物が損傷した場合には、構造物に損傷が発生した時刻を特定し、特定した時刻の前後で構造物が激しく振動していないかを判定する。そして、構造物が振動していた時間と、振動の大きさにより、構造物が振動した原因が地震であると特定する。   The vibration information analysis processing is, for example, processing for identifying the time when the structure is damaged, identifying the vibration of the structure at that time, and identifying an event that causes the structure to be damaged based on the identified information. It is. For example, when a structure is damaged due to an earthquake, a time when the structure is damaged is specified, and it is determined whether the structure is vibrated violently before and after the specified time. Then, the cause of the vibration of the structure is specified as an earthquake based on the time that the structure was vibrating and the magnitude of the vibration.

これにより、構造物に損傷が発生した原因を特定すること等が可能になる。また、地震などのイベントを、物理量情報の測定間隔レベルで同定することができる。   This makes it possible to specify the cause of the damage to the structure. In addition, events such as earthquakes can be identified at the measurement interval level of physical quantity information.

また、ステップS203において、処理部120が、損傷判定処理を行わないと判定した場合には、構造物に損傷が発生している可能性が極めて低く、損傷判定処理を行う必要が無い旨を、報知部140に報知させる。   Further, in step S203, if the processing unit 120 determines that the damage determination process is not performed, the possibility that the structure is damaged is extremely low, and it is not necessary to perform the damage determination process. The notification unit 140 is notified.

さらに、ステップS205において、処理部120が、損傷判定処理において、構造物に損傷がないと判定した場合には、構造物に損傷がない旨を、報知部140に報知させる。   Further, in step S205, when the processing unit 120 determines that the structure is not damaged in the damage determination process, the processing unit 120 notifies the notification unit 140 that the structure is not damaged.

なお、前述した振動情報の解析処理では、各物理量センサーの出力の大きさや、振動の伝搬速度を調べることにより、ヒビや破壊の発生位置を同定することができる。またFFT解析により周波数等を調べることにより、構造物の劣化の度合いを特定することもできる。   In the above-described vibration information analysis process, the occurrence position of a crack or breakage can be identified by examining the output magnitude of each physical quantity sensor and the propagation speed of vibration. Further, the degree of deterioration of the structure can be specified by examining the frequency and the like by FFT analysis.

また、振動解析により地震等のイベントを検出した場合には、イベント検出後の構造物において、傾斜角に不連続点があるか否かを判定することで、構造物に損傷が発生しているか否かを判定してもよい。   In addition, when an event such as an earthquake is detected by vibration analysis, whether the structure has been damaged by determining whether there is a discontinuity in the inclination angle in the structure after the event is detected. It may be determined whether or not.

例えば、図17に振動及び傾斜の解析処理の結果の一例を示す。図17の例では、構造物に設置された8つの物理量センサーにおいて、所与の閾値よりも大きな振動が発生したり、大きく傾斜したりした場合に、イベントが発生したと判定して、時系列順にグラフにドットをプロットしている。この例では、13時〜17時半くらいにかけて、イベントが多く発生しており、この期間に構造物に損傷が発生したと推定することができる。   For example, FIG. 17 shows an example of the result of vibration and tilt analysis processing. In the example of FIG. 17, it is determined that an event has occurred in the eight physical quantity sensors installed in the structure when a vibration greater than a given threshold value or a large inclination occurs, and time series Dots are plotted on the graph in order. In this example, many events have occurred from 13:00 to 17:30, and it can be estimated that the structure has been damaged during this period.

5.第2の実施形態
次に、第2の実施形態のシステム構成例を図18に示す。第2の実施形態では、物理量センサー110と、損傷検出装置200とが別体として構成されている。この場合には、損傷検出装置200は、処理部120と、少なくとも物理量情報を記憶する記憶部130とを含む。そして、処理部120は、構造物に設けられる物理量センサー110から、構造物の傾斜角に対応する物理量情報を取得し、物理量情報の平均化処理を行って、構造物の傾斜角情報を求める。さらに処理部120は、傾斜角情報又は傾斜角情報の時間変化に基づいて、構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う。処理部120が行う処理内容については、前述した内容を適用可能である。
5. Second Embodiment Next, FIG. 18 shows a system configuration example of the second embodiment. In the second embodiment, the physical quantity sensor 110 and the damage detection apparatus 200 are configured separately. In this case, the damage detection apparatus 200 includes a processing unit 120 and a storage unit 130 that stores at least physical quantity information. Then, the processing unit 120 acquires physical quantity information corresponding to the tilt angle of the structure from the physical quantity sensor 110 provided in the structure, and performs an averaging process on the physical quantity information to obtain the tilt angle information of the structure. Further, the processing unit 120 performs damage determination processing for determining whether there is damage to the structure based on the tilt angle information or the time change of the tilt angle information. The content described above can be applied to the processing content performed by the processing unit 120.

なお、本実施形態の手法を損傷検出方法として実施することも可能である。即ち、損傷検出方法は、構造物に設けられる物理量センサーから、構造物の傾斜角に対応する物理量情報を取得することと、物理量情報の平均化処理を行って、構造物の傾斜角情報を求めることと、傾斜角情報又は傾斜角情報の時間変化に基づいて、構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行うことと、を含む。   It should be noted that the method of this embodiment can also be implemented as a damage detection method. That is, in the damage detection method, the physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure is obtained from the physical quantity sensor provided in the structure, and the physical quantity information is averaged to obtain the inclination angle information of the structure. And performing a damage determination process for determining whether or not the structure is damaged based on the tilt angle information or the time change of the tilt angle information.

なお、本実施形態の損傷検出システム及び損傷検出装置等は、その処理の一部または大部分をプログラムにより実現してもよい。この場合には、CPU等のプロセッサーがプログラムを実行することで、本実施形態の損傷検出システム及び損傷検出装置等が実現される。具体的には、非一時的な情報記憶装置に記憶されたプログラムが読み出され、読み出されたプログラムをCPU等のプロセッサーが実行する。ここで、情報記憶装置(コンピューターにより読み取り可能な装置)は、プログラムやデータなどを格納するものであり、その機能は、光ディスク(DVD、CD等)、HDD(ハードディスクドライブ)、或いはメモリー(カード型メモリー、ROM等)などにより実現できる。そして、CPU等のプロセッサーは、情報記憶装置に格納されるプログラム(データ)に基づいて本実施形態の種々の処理を行う。即ち、情報記憶装置には、本実施形態の各部としてコンピューター(操作部、処理部、記憶部、出力部を備える装置)を機能させるためのプログラム(各部の処理をコンピューターに実行させるためのプログラム)が記憶される。   Note that the damage detection system, the damage detection apparatus, and the like of the present embodiment may realize part or most of the processing by a program. In this case, a damage detection system, a damage detection apparatus, and the like according to the present embodiment are realized by a processor such as a CPU executing a program. Specifically, a program stored in a non-temporary information storage device is read, and a processor such as a CPU executes the read program. Here, an information storage device (device readable by a computer) stores programs, data, and the like, and functions as an optical disk (DVD, CD, etc.), HDD (hard disk drive), or memory (card type). It can be realized by memory, ROM, etc. A processor such as a CPU performs various processes according to the present embodiment based on a program (data) stored in the information storage device. That is, in the information storage device, a program for causing a computer (an apparatus including an operation unit, a processing unit, a storage unit, and an output unit) to function as each unit of the present embodiment (a program for causing a computer to execute the processing of each unit). Is memorized.

また、本実施形態の損傷検出システム及び損傷検出装置等は、プロセッサーとメモリーを含んでも良い。ここでのプロセッサーは、例えばCPU(Central Processing Unit)であってもよい。ただし、プロセッサーはCPUに限定されるものではなく、GPU(Graphics Processing Unit)、或いはDSP(Digital Signal Processor)等、各種プロセッサーを用いることが可能である。また、プロセッサーはASIC(Application Specific Integrated Circuit)によるハードウェア回路でもよい。また、メモリーはコンピューターにより読み取り可能な命令を格納するものであり、当該命令がプロセッサーにより実行されることで、本実施形態に係る損傷検出システム及び損傷検出装置等の各部が実現されることになる。ここでのメモリーは、SRAM(Static Random Access Memory)、DRAM(Dynamic Random Access Memory)などの半導体メモリーであってもよいし、レジスターやハードディスク等でもよい。また、ここでの命令は、プログラムを構成する命令セットの命令でもよいし、プロセッサーのハードウェア回路に対して操作を指示する命令であってもよい。   In addition, the damage detection system, the damage detection apparatus, and the like according to the present embodiment may include a processor and a memory. The processor here may be, for example, a CPU (Central Processing Unit). However, the processor is not limited to the CPU, and various processors such as a GPU (Graphics Processing Unit) or a DSP (Digital Signal Processor) can be used. The processor may be a hardware circuit based on ASIC (Application Specific Integrated Circuit). Further, the memory stores instructions that can be read by a computer, and each part of the damage detection system and the damage detection apparatus according to the present embodiment is realized by executing the instructions by the processor. . The memory here may be a semiconductor memory such as an SRAM (Static Random Access Memory) or a DRAM (Dynamic Random Access Memory), or may be a register or a hard disk. In addition, the instruction here may be an instruction of an instruction set constituting the program, or an instruction for instructing an operation to the hardware circuit of the processor.

以上のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義または同義な異なる用語と共に記載された用語は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また、損傷検出システム、損傷検出装置及びプログラムの構成、動作も本実施形態で説明したものに限定されず、種々の変形実施が可能である。   Although the present embodiment has been described in detail as described above, it will be easily understood by those skilled in the art that many modifications can be made without departing from the novel matters and effects of the present invention. Accordingly, all such modifications are intended to be included in the scope of the present invention. For example, a term described at least once together with a different term having a broader meaning or the same meaning in the specification or the drawings can be replaced with the different term in any part of the specification or the drawings. Further, the configurations and operations of the damage detection system, the damage detection device, and the program are not limited to those described in the present embodiment, and various modifications can be made.

100…損傷検出システム、110…物理量センサー、
110―1…第1の物理量センサー、110―2…第2の物理量センサー、
110―3…第3の物理量センサー、111…加速度検出素子、112…検出回路、
120…処理部、130…記憶部、140…報知部、200…損傷検出装置
100 ... Damage detection system, 110 ... Physical quantity sensor,
110-1 ... 1st physical quantity sensor, 110-2 ... 2nd physical quantity sensor,
110-3, a third physical quantity sensor, 111, an acceleration detection element, 112, a detection circuit,
DESCRIPTION OF SYMBOLS 120 ... Processing part, 130 ... Memory | storage part, 140 ... Notification part, 200 ... Damage detection apparatus

Claims (18)

構造物の傾斜角に対応する物理量情報を検出する物理量センサーと、
前記物理量情報の平均化処理を行って、前記構造物の傾斜角情報を求める処理部と、
を含み、
前記処理部は、
前記傾斜角情報又は前記傾斜角情報の時間変化に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
A physical quantity sensor for detecting physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure;
A processing unit that performs an averaging process of the physical quantity information to obtain inclination angle information of the structure;
Including
The processor is
A damage detection system that performs a damage determination process for determining whether or not the structure is damaged based on the tilt angle information or a time change of the tilt angle information.
請求項1において、
前記処理部は、
前記傾斜角情報が示す前記傾斜角と所与の閾値との比較結果、少なくとも二つの時刻における前記傾斜角の差分値、及び前記傾斜角の時間変化速度のうち、少なくとも一つの情報に基づいて、前記損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In claim 1,
The processor is
Based on the comparison result between the tilt angle indicated by the tilt angle information and a given threshold, the difference value of the tilt angle at at least two times, and the time change rate of the tilt angle, based on at least one information, A damage detection system that performs the damage determination process.
請求項1又は2において、
前記処理部は、
前記平均化処理として、前記物理量情報のローパスフィルター処理、または所与の期間において前記物理量センサーから出力される前記物理量情報が示す物理量の平均値を求める処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In claim 1 or 2,
The processor is
As the averaging process, a low-pass filter process of the physical quantity information, or a process of obtaining an average value of physical quantities indicated by the physical quantity information output from the physical quantity sensor in a given period is performed.
請求項1乃至3のいずれかにおいて、
前記構造物の前記傾斜角に対応する前記物理量情報を検出する複数の物理量センサーを含み、
前記処理部は、
前記複数の物理量センサーのうちの第2の物理量センサーから第2の物理量情報を取得し、
取得した前記第2の物理量情報に基づいて、第2の傾斜角情報を求め、
前記複数の物理量センサーのうちの前記物理量センサーを用いて求められた前記傾斜角情報と、前記第2の傾斜角情報とに基づいて、前記損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In any one of Claims 1 thru | or 3,
A plurality of physical quantity sensors for detecting the physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure;
The processor is
Obtaining second physical quantity information from a second physical quantity sensor among the plurality of physical quantity sensors;
Based on the acquired second physical quantity information, second inclination angle information is obtained,
The damage detection system, wherein the damage determination process is performed based on the tilt angle information obtained by using the physical quantity sensor of the plurality of physical quantity sensors and the second tilt angle information.
請求項1乃至4のいずれかにおいて、
前記処理部は、
前記傾斜角情報と前記損傷判定処理の結果とに基づいて、前記構造物における損傷位置の特定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In any one of Claims 1 thru | or 4,
The processor is
A damage detection system, wherein a damage position specifying process in the structure is performed based on the tilt angle information and the result of the damage determination process.
請求項4において、
前記処理部は、
前記複数の物理量センサーのうちの第3の物理量センサーから第3の物理量情報を取得し、
取得した前記第3の物理量情報に基づいて、第3の傾斜角情報を求め、
前記傾斜角情報と、前記第2の傾斜角情報と、前記第3の傾斜角情報とに基づいて、前記損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In claim 4,
The processor is
Obtaining third physical quantity information from a third physical quantity sensor of the plurality of physical quantity sensors;
Based on the acquired third physical quantity information, third inclination angle information is obtained,
A damage detection system that performs the damage determination processing based on the tilt angle information, the second tilt angle information, and the third tilt angle information.
請求項4乃至6のいずれかにおいて、
前記構造物は、
第1の固定点と第2の固定点との間に設けられ、
前記物理量センサーは、
前記構造物の前記第1の固定点側に設けられ、
前記第2の物理量センサーは、
前記構造物の前記第2の固定点側に設けられることを特徴とする損傷検出システム。
In any one of Claims 4 thru | or 6.
The structure is
Provided between the first fixed point and the second fixed point;
The physical quantity sensor
Provided on the first fixed point side of the structure;
The second physical quantity sensor is
A damage detection system provided on the second fixed point side of the structure.
請求項4乃至6のいずれかにおいて、
前記物理量センサーは、
前記構造物の中央に設けられ、
前記第2の物理量センサーは、
前記構造物の一端側に設けられ、
前記処理部は、
前記物理量センサーから取得される第1の物理量情報と、前記第2の物理量センサーから取得される第2の物理量情報との差分情報を求め、前記差分情報に基づいて、前記損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In any one of Claims 4 thru | or 6.
The physical quantity sensor
Provided in the center of the structure,
The second physical quantity sensor is
Provided on one end side of the structure,
The processor is
Obtaining difference information between the first physical quantity information acquired from the physical quantity sensor and the second physical quantity information acquired from the second physical quantity sensor, and performing the damage determination process based on the difference information. Damage detection system featuring.
請求項4乃至6のいずれかにおいて、
前記物理量センサーは、
前記構造物において、前記第2の物理量センサーと隣接する位置に設けられ、
前記処理部は、
前記物理量センサーから取得される第1の物理量情報と、前記第2の物理量センサーから取得される第2の物理量情報との差分情報を求め、前記差分情報に基づいて、前記損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In any one of Claims 4 thru | or 6.
The physical quantity sensor
In the structure, provided at a position adjacent to the second physical quantity sensor,
The processor is
Obtaining difference information between the first physical quantity information acquired from the physical quantity sensor and the second physical quantity information acquired from the second physical quantity sensor, and performing the damage determination process based on the difference information. Damage detection system featuring.
請求項1乃至9のいずれかにおいて、
前記処理部は、
前記物理量情報に基づいて、前記傾斜角情報と前記構造物の振動情報とを求め、前記傾斜角情報と前記振動情報とに基づいて前記損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In any one of Claims 1 thru | or 9,
The processor is
A damage detection system characterized in that the tilt angle information and the vibration information of the structure are obtained based on the physical quantity information, and the damage determination process is performed based on the tilt angle information and the vibration information.
請求項10において、
前記処理部は、
前記物理量情報に対して、ハイパスフィルター処理を行って前記振動情報を求め、
前記物理量情報に対して、ローパスフィルター処理を行って前記傾斜角情報を求めることを特徴とする損傷検出システム。
In claim 10,
The processor is
The physical quantity information is subjected to high-pass filtering to obtain the vibration information,
A damage detection system, wherein the physical quantity information is subjected to low-pass filter processing to obtain the tilt angle information.
請求項10又は11において、
前記物理量情報を記憶する記憶部を含み、
前記処理部は、
前記傾斜角情報に基づいて、前記構造物に損傷があると判定された場合に、前記記憶部に記憶された前記物理量情報に基づいて、前記振動情報の解析処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In claim 10 or 11,
A storage unit for storing the physical quantity information;
The processor is
When it is determined that the structure is damaged based on the inclination angle information, the vibration information is analyzed based on the physical quantity information stored in the storage unit. Detection system.
請求項10乃至12のいずれかにおいて、
前記処理部は、
前記振動情報が表す振動が所与の条件を満たしたか否かを判定し、前記所与の条件が満たされたと判定した場合に、前記傾斜角情報に基づいて、前記損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出システム。
In any of claims 10 to 12,
The processor is
It is determined whether the vibration represented by the vibration information satisfies a given condition, and when it is determined that the given condition is satisfied, the damage determination process is performed based on the tilt angle information. Feature damage detection system.
請求項1乃至13のいずれかにおいて、
前記損傷判定処理の結果に基づいて、報知処理を行う報知部を含むことを特徴とする損傷検出システム。
In any one of Claims 1 thru | or 13.
The damage detection system characterized by including the alerting | reporting part which performs alerting | reporting process based on the result of the said damage determination process.
構造物の傾斜角に対応する物理量情報を検出する複数の物理量センサーと、
前記複数の物理量センサーから取得される複数の物理量情報の差分情報を求め、前記差分情報に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行う処理部と、
を含むことを特徴とする損傷検出システム。
A plurality of physical quantity sensors for detecting physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure;
A processing unit that obtains difference information of a plurality of physical quantity information acquired from the plurality of physical quantity sensors, and performs a damage determination process that determines whether or not the structure is damaged based on the difference information;
A damage detection system comprising:
構造物に設けられる物理量センサーから、前記構造物の傾斜角に対応する物理量情報を取得し、前記物理量情報の平均化処理を行って、前記構造物の傾斜角情報を求める処理部と、
少なくとも前記物理量情報を記憶する記憶部と、
を含み、
前記処理部は、
前記傾斜角情報又は前記傾斜角情報の時間変化に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行うことを特徴とする損傷検出装置。
A processing unit for obtaining physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure from a physical quantity sensor provided in the structure, averaging the physical quantity information, and obtaining the inclination angle information of the structure;
A storage unit for storing at least the physical quantity information;
Including
The processor is
A damage detection apparatus that performs a damage determination process for determining whether or not the structure is damaged based on the tilt angle information or a time change of the tilt angle information.
構造物に設けられる物理量センサーから、前記構造物の傾斜角に対応する物理量情報を取得することと、
前記物理量情報の平均化処理を行って、前記構造物の傾斜角情報を求めることと、
前記傾斜角情報又は前記傾斜角情報の時間変化に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行うことと、
を含むことを特徴とする損傷検出方法。
Obtaining physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure from a physical quantity sensor provided in the structure;
Performing an averaging process of the physical quantity information to obtain inclination angle information of the structure;
Performing a damage determination process for determining the presence or absence of damage to the structure based on the inclination angle information or the time change of the inclination angle information;
A damage detection method comprising:
構造物に設けられる物理量センサーから、前記構造物の傾斜角に対応する物理量情報を取得し、前記物理量情報の平均化処理を行って、前記構造物の傾斜角情報を求める処理部として、
コンピューターを機能させ、
前記処理部は、
前記傾斜角情報又は前記傾斜角情報の時間変化に基づいて、前記構造物の損傷の有無を判定する損傷判定処理を行うことを特徴とするプログラム。
As a processing unit that obtains physical quantity information corresponding to the inclination angle of the structure from a physical quantity sensor provided in the structure, averages the physical quantity information, and obtains the inclination angle information of the structure,
Make the computer work,
The processor is
A program for performing damage determination processing for determining whether or not the structure is damaged based on the tilt angle information or a time change of the tilt angle information.
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