JP2017188066A - Autonomous mobile body system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、自己位置をセンサで計測し移動手段を制御して目的の場所に自律的に移動する移動体を複数備える移動体システムに関する。 The present invention relates to a moving body system including a plurality of moving bodies that autonomously move to a target place by measuring a self-position with a sensor and controlling moving means.
従来、各種センサによって自己位置を把握しながら目的の場所に自律的に単独で移動する移動体が提案されている。このような移動体は、自己位置の取得に失敗すると予め設定された場所に到達できず目的の作業を行うことができなくなる。 2. Description of the Related Art Conventionally, there has been proposed a moving body that autonomously moves to a target location while grasping its own position with various sensors. If such a moving body fails to acquire its own position, it cannot reach a preset location and cannot perform a desired work.
例えば、特許文献1には、予め記憶した建物等の障害物を含む地図情報とセンサによる計測結果とを用いて自己位置を取得しながら単独で自律的に移動する自律飛行ロボットが開示されている。当該自律飛行ロボットは、トラックなどの大きめの障害物が出現することによって周囲の環境が大きく変化し、自己位置が取得できなくなった場合には、飛行高度を高くして自己位置を再取得することにより目的の作業を行うものとなっている。
For example,
また、特許文献2のように、複数の移動体が自己位置に関する情報を通信により授受し、衛星などを用いた絶対的な自己位置が正確に取得できる移動体と当該移動体との相対的な位置関係に基づき自己位置を取得する移動体とを役割分担させ、絶対的な自己位置を直接取得できない移動体でも絶対的な自己位置に基づき作業を行うことができる技術も提案されている。
Further, as in
ところが、特許文献1に記載の自己位置の再取得技術では、地上を走行するような移動体には適用することができず、また、上空に橋や電線が存在していた場合、高度を上げることが困難な場合もある。
However, the self-position re-acquisition technique described in
一方、特許文献2に記載の技術では、移動体が複数かつ広域に存在する場合、絶対位置を取得する専用機も複数必要となる、複数の移動体でインフラ検査等の作業を行う場合、移動体の中から作業を行わない専用機を設けることは非効率的であるなど必要な作業を実行する場合、移動体全体として作業の効率化を図ることは困難と考えられる。
On the other hand, in the technique described in
また、これらの技術を組み合わせたとしても、複数の移動体の全体を効率的に運用することは困難である。 Moreover, even if these technologies are combined, it is difficult to efficiently operate the entirety of the plurality of moving objects.
本発明は、上記課題に鑑みなされたものであり、複数の移動体を効率よく運用することができる自律移動体システムを提供する。 This invention is made | formed in view of the said subject, and provides the autonomous mobile body system which can operate a some mobile body efficiently.
上記目的を達成するために、本発明にかかる自律移動体システムは、自己位置をセンサで計測し移動手段を制御して目的の場所に自律的に移動する移動体を複数台備える自律移動体システムであって、前記センサから他の移動体との相対的な位置関係を含む自己位置に関するセンサ情報を取得するセンサ情報取得手段と、前記センサ情報取得手段が取得したセンサ情報に基づき自己位置を推定する位置推定手段と、前記位置推定手段により推定される自己位置の信頼度を算出する信頼度算出手段と、自己が保持する保持情報を移動体間で送信する移動体情報通信手段と、前記信頼度算出手段で算出された信頼度と、前記位置推定手段で推定された自己位置と、移動体を識別する識別子とを紐付けて記録する位置信頼度記録手段と、位置信頼度記録手段が記録する情報に基づき信頼度回復行動を起こさせる移動体を選択する信頼度回復移動体選択手段と、前記信頼度回復移動体選択手段により選択された前記移動体を信頼度の高い位置に移動するよう前記移動手段を制御する信頼度回復行動制御手段とを備える。 In order to achieve the above object, an autonomous mobile system according to the present invention includes an autonomous mobile system including a plurality of mobile bodies that autonomously move to a target location by measuring a self-position with a sensor and controlling a moving means. A sensor information acquisition unit that acquires sensor information relating to a self-position including a relative positional relationship with another moving body from the sensor; and a self-position is estimated based on the sensor information acquired by the sensor information acquisition unit. Position estimation means, reliability calculation means for calculating the reliability of the self-position estimated by the position estimation means, mobile information communication means for transmitting retained information held by itself between the mobile bodies, and the reliability Position reliability recording means for recording the reliability calculated by the degree calculation means, the self-position estimated by the position estimation means, and an identifier for identifying the moving object; and position reliability A reliability recovery mobile object selection means for selecting a mobile object that causes a reliability recovery action based on information recorded by the recording means, and a position of the mobile object selected by the reliability recovery mobile object selection means with a high reliability. And a reliability recovery action control means for controlling the moving means to move to the position.
本発明によれば、複数台の移動体から高い信頼度で自己位置を取得できる位置に移動する移動体を選択し、結果を移動体間で共有することで、移動体の群れ全体として安定的に高い信頼度で自己位置を把握しながら自律的に移動することができる。これにより複数の移動体を効率よく運用することが可能となる。 According to the present invention, a moving body that moves to a position where a self-position can be acquired with high reliability is selected from a plurality of moving bodies, and the result is shared among the moving bodies, so that the entire group of moving bodies is stable. It can move autonomously while grasping its own position with high reliability. This makes it possible to efficiently operate a plurality of moving objects.
次に、本発明に係る自律移動体システムの実施の形態について、図面を参照しつつ説明する。なお、以下の実施の形態は、本発明に係る移動体の一例を示したものに過ぎない。従って本発明は、以下の実施の形態を参考に請求の範囲の文言によって範囲が画定されるものであり、以下の実施の形態のみに限定されるものではない。よって、以下の実施の形態における構成要素のうち、本発明の最上位概念を示す独立請求項に記載されていない構成要素については、本発明の課題を達成するのに必ずしも必要ではないが、より好ましい形態を構成するものとして説明される。 Next, an embodiment of an autonomous mobile body system according to the present invention will be described with reference to the drawings. The following embodiment is merely an example of the moving body according to the present invention. Therefore, the scope of the present invention is defined by the wording of the claims with reference to the following embodiments, and is not limited to the following embodiments. Therefore, among the constituent elements in the following embodiments, constituent elements that are not described in the independent claims indicating the highest concept of the present invention are not necessarily required to achieve the object of the present invention. It will be described as constituting a preferred form.
また、図面は、本発明を示すために適宜強調や省略、比率の調整を行った模式的な図となっており、実際の形状や位置関係、比率とは異なる場合がある。 In addition, the drawings are schematic diagrams in which emphasis, omission, and ratio adjustment are appropriately performed to show the present invention, and may differ from actual shapes, positional relationships, and ratios.
(実施の形態1)
以下、自律移動体システム110が備える移動体100の例として自律飛行体、いわゆるドローンを用い、本発明の実施の形態1について説明する。
(Embodiment 1)
Hereinafter,
図1は、本実施の形態に係る自立移動体システムが備える移動体の一つの外観を示す斜視図である。 FIG. 1 is a perspective view showing one appearance of a moving body provided in the self-supporting moving body system according to the present embodiment.
図2は、本実施の形態に係る自立移動体システムが備える各移動体の制御手段が備える機能部の一部を機構部の一部と共に示すブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram showing a part of a functional unit included in a control unit of each mobile unit included in the self-supporting mobile system according to the present embodiment together with a part of the mechanism unit.
これらの図に示すように、移動体100は、移動手段101として複数のロータ111(プロペラ)と、ロータ111をそれぞれ個別に駆動する複数のモータ112と、自己位置を取得するためのセンサ103と、センサ103からの信号を取得しモータ112を制御して自律移動を司る制御装置104とを備えている。
As shown in these drawings, the
複数のロータ111を備えたドローンタイプの移動体100は、個々のロータ111の回転数を個別に制御することにより、様々な方向(例えば、前後左右上下)への移動体100の移動や姿勢の調節を行うことができるものとなっている。本実施の形態の場合、制御装置104は、ロータ111の回転数の制御状態に基づく情報もセンサ情報として移動手段101から取得し、自己位置を推定する情報の一つとして用いている。
The drone
センサ103は、計測により自己位置を推定するための情報を取得できる装置であれば特に限定されるものではない。具体的にセンサ103としては、3軸方向の角度や各速度、および、3軸方向の加速度を検出する慣性計測装置(IMU:Inertial Measurement Unit)、圧力計(高度計)、流量計(風速計)、GPS(Global Positioning System)受信機、LRF(Laser Range Finder)、深度カメラなどを例示することができる。また、センサ103には、自己位置と他の移動体100の位置との相対的な位置関係に関連する情報をセンサ情報として取得できるものも含まれる。例えば、LRFにより、自己の移動体100の周囲に存在する他の移動体100の相対的な位置関係である相対的な位置情報をセンサ情報として取得してもかまわない。
The
また、移動体100は、複数種類のセンサ103の中から一つ、または、複数種類のセンサ103を装備している。また、装備されるセンサ103は、移動体100の種類や移動目的、移動場所によって適宜選択される。
In addition, the moving
制御装置104は、図2に示すように、センサ103や他の移動体100などから取得した情報に基づき移動手段101を制御して自己の移動体100を移動させる装置であり、記憶部140などに記憶されているプログラムを実行することにより各種処理を行ういわゆるCPU等を備えたコンピュータである。制御装置104は、プログラムによって実行される処理部として、センサ情報取得手段141と、位置推定手段142と、移動体情報通信手段148と、信頼度算出手段143と、位置信頼度記録手段144と、信頼度回復移動体選択手段147と、信頼度回復行動制御手段145とを備えている。
As shown in FIG. 2, the
本実施の形態の場合、制御装置104は、各移動体100にそれぞれ設けられており、移動体100は、制御装置104により自律的に移動し、かつ、他の移動体100との相対的な関係も把握しながら移動するものとなっている。
In the case of the present embodiment, the
記憶部140は、ROM(Read Only Memory)やHDD(Hard Disk Drive)等の情報記憶装置であり、各処理部に対応するプログラムや自己位置など記憶する。また、記憶部140は、目的地の位置情報、径路や障害物などを示す地図情報等も記憶する。
The
センサ情報取得手段141は、センサ103が計測した信号を自己位置の推定に用いられるセンサ情報として取得する処理部である。また、センサ情報取得手段141は、移動手段101から得られる情報、例えば、複数のロータ111のそれぞれの回転数などの制御情報もセンサ情報として取得する。また、他の移動体100との相対的な位置関係もセンサ情報として取得する。
The sensor
位置推定手段142は、センサ情報、および、センサ情報と他の移動体100から取得した他の移動体100の自己位置との関係の少なくとも一方に基づいて、移動体100の現在の位置に関する自己位置を推定する処理部である。本実施の形態の場合、位置推定手段142は、複数のセンサ情報に基づいて実際にセンサ103が測定した結果である測定位置を算出する。次に位置推定手段142は、複数の測定位置を統合して自己位置を推定する処理を行う。一方、他の移動体100から取得した他の移動体100の自己位置を取得し、かつ、他の移動体100との相対的な位置情報を示すセンサ情報から測定位置を算出し、当該測定位置も統合して自己位置を推定する。
The
なお、自己位置を推定する方法は特に限定されるものではないが、例えば、GPS衛星から受信した信号に基づき算出された測定位置と、慣性計測装置からのセンサ情報に基づき算出された測定位置などとは、カルマンフィルタにより自己位置を推定してもよい。また、深度カメラからのセンサ情報と記憶部140に記憶された地図情報とを照合することにより算出される測定位置と、慣性計測装置からのセンサ情報に基づき算出された測定位置などとは、SLAM(Simultaneous Localization And
Mapping)により推定してもよい。
The method for estimating the self position is not particularly limited. For example, the measurement position calculated based on the signal received from the GPS satellite, the measurement position calculated based on the sensor information from the inertial measurement device, and the like. The self position may be estimated by a Kalman filter. The measurement position calculated by comparing the sensor information from the depth camera and the map information stored in the
Mapping may also be estimated.
位置推定手段142としてカルマンフィルタが採用された場合、自己位置は正規分布として表現される。正規分布の分散は最後に絶対位置を観測してからの経過時間や移動量に応じて増加し、絶対位置を観測することで減少する。つまり、信頼度は最後に絶対位置を観測してからの経過時間や移動量に応じて減少し、絶対位置を観測することで増加(回復)する。絶対位置の観測はGPSによる測位や、位置が既知のランドマークの観測によって行われる。 When a Kalman filter is employed as the position estimating means 142, the self position is expressed as a normal distribution. The dispersion of the normal distribution increases according to the elapsed time and the amount of movement since the last observation of the absolute position, and decreases when the absolute position is observed. That is, the reliability decreases according to the elapsed time and the amount of movement since the last observation of the absolute position, and increases (recovers) by observing the absolute position. The absolute position is observed by GPS positioning or by observing a landmark whose position is known.
信頼度算出手段143は、計測するセンサ103自体の信頼度、経時的に低下する信頼度、自己位置を推定した際に用いたセンサ情報の誤差などに基づき自己位置の信頼度を算出する処理部である。本実施の形態の場合、信頼度算出手段143は、他の移動体100との相対的な位置関係を示す測定位置と他の移動体100の自己位置とに基づいて作成された自己位置を位置推定手段142が推定する際に、他の移動体100から移動体情報通信手段148を介して入手した他の移動体100の信頼度も統合して信頼度を算出している。
The reliability calculation means 143 is a processing unit that calculates the reliability of the self position based on the reliability of the
信頼度算出手段143が行う信頼度の算出方法としては、例えば、位置推定手段142が自己位置を推定する際に用いた分布(例えば正規分布)を用い、分散の逆数を信頼度として算出する方法を挙示することができる。
As a reliability calculation method performed by the
移動体情報通信手段148は、自己が保持する保持情報を自律移動体システム110が備える移動体100の間で送信する装置である。
The mobile object information communication means 148 is an apparatus that transmits the information held by itself between the
ここで、保持情報とは、自己位置、自己位置の信頼度、他の移動体100の絶対位置、当該絶対値の信頼度、自己位置と他の移動体100との相対位置関係、および、当該相対的位置関係の信頼度などの情報である。さらに、保持情報は、自己が保持する情報であれば、センサ情報取得手段141が取得したセンサ情報でもよく、また、センサ103からの信号そのものであってもかまわない。
Here, the holding information includes the self position, the reliability of the self position, the absolute position of the other moving
具体的に例えば、移動体情報通信手段148により相互に送信する保持情報としては次の組み合わせを挙示することができる。(1)自己位置とその信頼度、(2)他の移動体100の絶対位置とその信頼度、(3)自己位置と他の移動体100の相対位置、および、それぞれの信頼度。本実施の形態の場合、移動体情報通信手段148は、無線通信により移動体100同士で自己位置、および、その信頼度を含む保持情報を共有するために信号の送受信を行っている。
Specifically, for example, the following combinations can be listed as the holding information transmitted mutually by the mobile
位置信頼度記録手段144は、位置推定手段142で推定された自己位置(座標)と信頼度算出手段143で算出された信頼度とを紐付けて記憶部140に記録する処理部である。本実施の形態の場合、位置信頼度記録手段144は、図3に示すように、紐付けられた自己位置と信頼度にさらに時刻情報を紐付けて記憶部140に記録する。さらに、他の移動体100から送信されてきた時刻、自己位置(座標)、信頼度を識別子(id)と紐付けて記憶部140に記録する。ここで時刻情報とは、例えば、位置推定手段142で自己位置が推定された際の時刻を示す情報である。なお、図3では、信頼度以外の時刻と座標に関する情報は相互に区別するための識別記号が記載されており、これらは、具体的な意味を持っていない。従って、異なる識別記号であっても同じ座標を示している場合もある。
The position
信頼度回復移動体選択手段147は、位置信頼度記録手段144が記録する情報に基づき信頼度回復行動を起こさせる移動体を選択する処理部である。本実施の形態の場合、自律移動体システム110が備える各移動体100はそれぞれ信頼度回復移動体選択手段147を備えており、自己の移動体100が所定の条件を満たしている場合に自身を自律移動体システム110の全体の信頼度を回復するための移動体100として選択するものとなっている。
The reliability recovery moving
図4は、信頼度回復移動体選択手段の処理の流れを示すフローチャートである。 FIG. 4 is a flowchart showing the flow of processing of the reliability recovery moving body selection means.
同図に示すように、信頼度回復移動体選択手段147は、自律移動体システム全体の信頼度が所定の条件を満たしているか否かを判定する(S101)。全体の信頼度の評価は、記憶部140に記憶されている各移動体100の信頼度に基づき行われる。移動体全体の信頼度が所定の条件を満たしていない場合(S101:N)、通常作業を維持する。ここで、通常の作業とは、例えば移動体100が目標の位置へ移動する作業や、目標の位置においてする検査などの作業である。
As shown in the figure, the reliability recovery mobile body selection means 147 determines whether or not the reliability of the entire autonomous mobile system satisfies a predetermined condition (S101). The overall reliability is evaluated based on the reliability of each
全体の信頼度が所定の条件を満たした場合の具体的な判定手法の例(パターン)を以下に列挙する。 Examples (patterns) of specific determination methods when the overall reliability satisfies a predetermined condition are listed below.
1−1.信頼度回復移動体選択手段147は、自己の移動体100の信頼度、および、他の移動体100の信頼度を記憶部140から読み出して統計処理を行い各時刻における分散を算出する。そして、算出された分散が第一閾値以上であり、その状態が連続して第一閾時間持続している場合、回復行動させる移動体100を選択する処理(S103)に移行する。
1-1. The reliability recovery moving body selection means 147 reads the reliability of its own moving
このような場合は、複数の移動体100間において位置関係を相互に観測し、通信により観測結果を共有するだけでは移動体100全体の信頼度を均一に向上させることができない状態と判断される。
In such a case, it is determined that the reliability of the entire moving
1−2.信頼度回復移動体選択手段147は、全体の移動体100の信頼度の最小値と最大値の差が第一閾値以上であり、その状態が連続して第一閾時間持続している場合、回復行動させる移動体100を選択する処理(S103)に移行する。
1-2. The reliability recovery moving body selection means 147 is such that the difference between the minimum value and the maximum value of the reliability of the entire moving
このような場合も上記と同様であり、複数の移動体100間において位置関係を相互に観測し、通信により観測結果を共有するだけでは移動体100全体の信頼度を均一に向上させることができない状態と判断される。
In such a case as well, the reliability of the entire moving
1−3.信頼度回復移動体選択手段147は、全体の移動体100の信頼度を統計的に処理し、得られた最大値、および、平均値、および、中央値の少なくとも一つが第二閾値を下回った場合、回復行動させる移動体100を選択する(S103)に移行する。
1-3. The reliability recovery moving
このような場合は、移動体100の間でいくら相対的な位置を測定し相互に通信を行っても移動体100全体の信頼度が高まらない状態であると判断される。
In such a case, it is determined that the reliability of the entire moving
1−4.信頼度回復移動体選択手段147は、全体の移動体100の信頼度を統計的に処理し、得られた最大値、および、平均値、および、中央値の少なくとも一つを先に取得した同じ種類の値と比較し、差分が第三閾値以上の場合、全体の信頼度が急激に低下したと判断して、回復行動させる移動体100を選択する(S103)に移行する。
1-4. The reliability recovery moving body selection means 147 statistically processes the reliability of the entire moving
このような場合は、複数の移動体100が突風などの外乱を受けるなどして自己位置を見失いかけいている状態と判断される。
In such a case, it is determined that the plurality of moving
次に、位置信頼度記録手段144が記録する情報に基づき信頼度回復行動を起こさせる移動体を選択する(S103)。 Next, based on the information recorded by the position reliability recording means 144, a moving body that causes the reliability recovery action is selected (S103).
以下に、信頼度回復行動を起こさせる移動体100を選択する際の選択条件の例(パターン)を以下に列挙する。本実施の形態の場合、各移動体100がそれぞれ信頼度回復移動体選択手段147を備えているため、下記選択条件を満たしているか否かを個々に判断し、条件を満たしていると判断した場合は(S103:Y)、自律的に信頼度回復行動(S104)を実行する。一方、満たしていないと判断した場合は(S103:N)、通常作業を維持する。
Below, the example (pattern) of the selection conditions at the time of selecting the
2−1.信頼度回復移動体選択手段147は、信頼度に基づき回復行動させる移動体100を選択する。例えば、信頼度が最も低い移動体100を回復行動させる移動体100として選択する。当該条件は、移動体100全体の信頼度の分散が第一閾値以上であり、その状態が連続して第一閾時間持続している場合や、全体の移動体100の信頼度の最小値と最大値の差が第一閾値以上であり、その状態が連続して第一閾時間持続している場合に有効である。
2-1. The reliability recovery moving
本実施の形態の場合、移動体情報通信手段148により得られた他の移動体100の最新の信頼度と自己の最新の信頼度とを比較し、自己の信頼度よりも低い信頼度がなければ、自律的に回復行動を開始する(S104)。
In the case of the present embodiment, the latest reliability of the other
2−2.信頼度回復移動体選択手段147は、移動体100が備えている移動用の電力を供給するバッテリのバッテリ残量に基づき回復行動させる移動体100を選択する。例えば、バッテリ残量が最も多い移動体100を回復行動させる移動体100として選択する。当該条件は、移動体100全体の信頼度の最大値、および、平均値、および、中央値の少なくとも一つが第二閾値を下回った場合に有効である。特に、各移動体100のバッテリ残量を均一化できるため、移動体100全体として長時間の作業を実施することが可能となる。
2-2. The reliability recovery moving
本実施の形態の場合、移動体情報通信手段148は、自己位置や信頼度の他にバッテリ残量を示す情報も相互に通信して共有しており、各移動体100は、他の移動体100の最新のバッテリ残量と自己の最新のバッテリ残量とを比較し、自己のバッテリ残量よりも多いバッテリ残量がなければ、自律的に回復行動を開始する(S104)。
In the case of the present embodiment, the mobile body information communication means 148 communicates and shares information indicating the remaining battery level in addition to its own position and reliability, and each
2−3.信頼度回復移動体選択手段147は、信頼度に基づき回復行動させる移動体100を選択する。例えば、信頼度が最も高い移動体100を回復行動させる移動体100として選択する。当該条件は、移動体100全体の信頼度の最大値、および、平均値、および、中央値の少なくとも一つが第二閾値を下回った場合に有効である。
2-3. The reliability recovery moving
本実施の形態の場合、移動体情報通信手段148は、移動体情報通信手段148により得られた他の移動体100の最新の信頼度と自己の最新の信頼度とを比較し、自己の信頼度よりも高い信頼度がなければ、自律的に回復行動を開始する(S104)。
In the case of the present embodiment, the mobile
2−4.信頼度回復移動体選択手段147は、信頼度が高かった領域に最も近い移動体100を回復行動させる移動体100として選択する。当該条件は、移動体100全体の信頼度の最大値、および、平均値、および、中央値の少なくとも一つが第二閾値を下回った場合に有効である。この場合、信頼度回復に費やすエネルギー量を抑制することができ、また、信頼度回復にかかる時間を短縮することができる。
2-4. The reliability recovery moving
本実施の形態の場合、各移動体100は、記憶部140から全ての移動体100の信頼度を集計し、最も信頼度の高い領域を探索する。そして、最も信頼度の高い領域の座標と、他の移動体100の最新の自己位置とのユークリッド距離を算出し、最も信頼度の高い領域の座標と自己位置とのユークリッド距離とを比較し、自己の距離よりも短い距離がなければ、自律的に回復行動を開始する(S104)。
In the case of the present embodiment, each moving
次に、信頼度回復移動体選択手段147により選択された移動体100の信頼度回復のための具体的な制御手法の例(パターン)を以下に列挙する。
Next, examples (patterns) of specific control techniques for recovering the reliability of the moving
信頼度回復行動制御手段145は、信頼度回復移動体選択手段147により選択された移動体100が、位置信頼度記録手段144により記録された情報に基づき信頼度の高い位置に移動するよう移動手段101を制御する処理部である。
The reliability recovery
3−1.信頼度回復行動制御手段145は、記憶部140に記録された信頼度に基づき、信頼度が所定の閾値以上になるまで記憶部140に記録された自己位置をたどって逐次移動するよう移動手段101を制御する(S104)。
3-1. Based on the reliability recorded in the
具体的に図3に示すデータに基づき説明する。前提として、現在時刻が6であり、閾値は0.8、選択された移動体100を示す識別子は1001である。信頼度回復行動制御手段145は、G(信頼度0.3)→F(信頼度0.5)→E(信頼度0.6)→D(信頼度0.8)の座標をたどるように移動手段101を制御して移動体100を移動させる。つまり、信頼度が閾値以上であった座標まで来た径路を選択された移動体100に後戻りさせる。
This will be specifically described based on the data shown in FIG. As a premise, the current time is 6, the threshold is 0.8, and the identifier indicating the selected
以上により、高い信頼度の座標位置で自己位置を再度推定し、当該移動体100を用いて他の移動体100が再度自己位置を推定することで、移動体100全体の信頼度を向上させることができる。
As described above, the self-position is estimated again at the coordinate position with high reliability, and the other
このような回復行動は、移動体100が初めての空間を移動している場合や、突発的に発生した風などにより信頼度が急激に低下した場合などに有効である。
Such a recovery action is effective when the moving
3−2.信頼度回復行動制御手段145は、記憶部140に記憶されている信頼度が所定の閾値以上、かつ、現在の自己位置に最も近い位置に移動するよう移動手段101を制御する。
3-2. The reliability recovery
具体的には、図5に示すように、信頼度が所定の条件を満たした際(現在時刻6)の選択された移動体100の自己位置を中心とし、その周囲(上下、前後、左右)に存在する座標であって、第一閾値(0.8)以上の信頼度の座標(例えばA、C、D)を記憶部140に記憶されている情報に基づき移動体100全体の信頼度から抽出する。さらに、各座標と現在の自己位置とのユークリッド距離を算出し、ユークリッド距離の最も小さい座標(例えばD)に直線的に移動するように移動手段101を制御して移動体100を座標dに移動させる。
Specifically, as shown in FIG. 5, when the reliability satisfies a predetermined condition (current time 6), the self-position of the selected moving
以上により、高い信頼度の座標位置により短い時間で到達することができ、当該座標で自己位置を再度推定し、通常作業を実施するための行動により短い時間で移行することができる。 As described above, the coordinate position with high reliability can be reached in a short time, and the self-position can be estimated again with the coordinate and the action for performing the normal work can be shifted in a short time.
このような回復行動は、移動体100が狭い範囲で検査作業などを行っている場合などに有効である。
Such a recovery action is effective when the moving
3−3.信頼度回復行動制御手段145は、選択された移動体の過去の信頼度が所定の閾値以上、かつ、現在時刻に最も近い時刻情報に紐付けられた位置に移動するよう移動手段101を制御する。 3-3. The reliability recovery behavior control means 145 controls the movement means 101 so that the past reliability of the selected moving object is equal to or greater than a predetermined threshold value and moves to a position associated with time information closest to the current time. .
具体的に図3に示すデータに基づき説明する。前提として、現在時刻が6であり、所定の閾値が0.8である。信頼度回復行動制御手段145は、1001のIDにおいて、6(信頼度0.3)→5(信頼度0.5)→4(信頼度0.6)→3(信頼度0.8)と時間を遡って信頼度をチェックし、信頼度が閾値以上であった座標、即ち座標(D)に直線的に移動するように移動手段101を制御して移動体100を座標Dに移動させる。
This will be specifically described based on the data shown in FIG. As a premise, the current time is 6 and the predetermined threshold is 0.8. In the ID of 1001, the reliability recovery action control means 145 is 6 (reliability 0.3) → 5 (reliability 0.5) → 4 (reliability 0.6) → 3 (reliability 0.8). Going back in time, the reliability is checked, and the moving
以上により、高い信頼度の座標位置により短い時間で到達することができ、当該座標で自己位置を再度推定し、通常作業を実施するための行動により短い時間で移行することができる。 As described above, the coordinate position with high reliability can be reached in a short time, and the self-position can be estimated again with the coordinate and the action for performing the normal work can be shifted in a short time.
このような回復行動は、移動体100が障害物の少ない広い空間を移動している場合などに有効である。
Such a recovery action is effective when the moving
(実施の形態2)
続いて、自律移動体システム110の他の実施の形態について説明する。なお、前記実施の形態1と同様の作用や機能、同様の形状や機構や構造を有するもの(部分)には同じ符号を付して説明を省略する場合がある。また、以下では実施の形態1と異なる点を中心に説明し、同じ内容については説明を省略する場合がある。
(Embodiment 2)
Next, another embodiment of the autonomous
図6は、本実施の形態にかかる自律移動体システムの各移動体が備える制御手段の機能部を示すブロック図である。 FIG. 6 is a block diagram showing a functional unit of the control means provided in each moving body of the autonomous moving body system according to the present embodiment.
本実施の形態に係る自律移動体システム110は、移動体100として、制御装置104に信頼度回復移動体選択手段147を備えるマスター移動体100Mと、マスター移動体100Mの指示に従って行動するスレーブ移動体100Sとを備えている。
The autonomous
マスター移動体100Mは、全ての移動体100の自己位置、および、信頼度を移動体情報通信手段148により収集する。そして、マスター移動体100Mが備える信頼度回復移動体選択手段147により実施の形態1と同様、または、次に挙げる判断により信頼度を回復させる移動体100を選択する。
The master
実施の形態1とは異なる信頼度回復行動を起こさせる移動体100を選択する際の選択条件の例(パターン)を以下に列挙する。
Examples (patterns) of selection conditions when selecting a moving
2−5.信頼度回復移動体選択手段147は、信頼度が低い移動体100が集中している領域内に存在する移動体100の中から、回復行動させる移動体100を少なくとも1台選択する。マスター移動体100Mは、移動体情報通信手段148を用いて選択された移動体100に選択されたことを示す情報を送信する。当該条件は、移動体100全体の信頼度の分散が第一閾値以上であり、その状態が連続して第一閾時間持続している場合や、全体の移動体100の信頼度の最小値と最大値の差が第一閾値以上であり、その状態が連続して第一閾時間持続している場合に有効である。
2-5. The reliability recovery mobile object selection means 147 selects at least one
本実施の形態の場合、移動体情報通信手段148により収集した全ての移動体100の最新の信頼度と自己位置の座標から、所定の閾値以下の信頼度に紐付けられた座標を抽出し、所定の単位領域内に含まれる前記座標の個数が最も多い領域を信頼度が低い移動体100が集中している領域として特定する。そして、特定された領域に含まれる座標に存在している複数の移動体100の中から任意の1台を選択し、その旨を示す情報を移動体情報通信手段148により送信する。なお、マスター移動体100Mが選択される場合は、送信は不要である。
In the case of the present embodiment, the coordinates associated with the reliability below a predetermined threshold are extracted from the latest reliability of all the
2−6.信頼度回復移動体選択手段147は、移動体100が集中している領域内の移動体100を回復行動させる移動体100として選択する。マスター移動体100Mは、移動体情報通信手段148を用いて選択された移動体100に選択されたことを示す情報を送信する。当該条件は、移動体100全体の信頼度の最大値、および、平均値、および、中央値の少なくとも一つが第二閾値を下回った場合に有効である。
2-6. The reliability recovery moving body selection means 147 selects the moving
本実施の形態の場合、移動体情報通信手段148により収集した全ての移動体100の最新の自己位置の座標から、所定の単位領域内に含まれる前記座標の個数が最も多い領域を移動体100が集中している領域として特定する。そして、特定された領域に含まれる座標に存在している複数の移動体100の中から任意の1台を選択し、その旨を示す情報を移動体情報通信手段148により送信する。
In the case of the present embodiment, from the latest self-position coordinates of all the moving
以上により、移動体100全体の信頼度の評価と、信頼回復行動させる移動体100の選択とをマスター移動体100Mに集約することで、スレーブ移動体100Sの制御装置104の処理負荷を低減することが可能となる。
As described above, the processing load on the
次に、具体的な自律移動体システム110の実施例を説明する。
Next, a specific example of the autonomous
図7は、橋梁検査作業を行う自律移動体システムを示す斜視図である。 FIG. 7 is a perspective view showing an autonomous mobile system that performs bridge inspection work.
同図に示すように、本実施例の場合、移動体100はドローンであり、自立移動体システム110は複数台のドローン型移動体100を備えている。また、自律移動体システム110が実施する作業は、橋梁200の下面の検査であり、各移動体100が上部に搭載する検査用カメラによって橋梁200の下面を各移動体100が分担して撮像する作業である。なお、移動体100により撮像された映像と撮像された位置とに基づき構造部材のひび割れの検出などが行われる。
As shown in the figure, in this embodiment, the moving
各移動体100は、IMUやGPSなどのセンサ103からのセンサ情報や、移動体100の相対的な位置関係などに基づきそれぞれの移動体100がカルマンフィルタを用いて自己位置を推定しながら作業を行う。このような作業を進めていくと、自律移動体システム110の全体としての信頼度が低下する。例えば、移動体100全体の自己位置の信頼度の分散が第一閾値以上の状態が第一閾時間を越えて持続した場合、各移動体100は、移動体情報通信手段148で相互に通信し合いながら、例えば、信頼度が高かった領域に最も近い移動体100(本実施例の場合はid:1002の移動体100)を選択する。
Each moving
選択された移動体100の信頼度回復行動制御手段145は、記憶部140に記憶されている情報に基づき信頼度が高かった領域、例えばGPS衛星210からの信号を受信できる領域に移動するよう移動手段101を制御する。
The reliability recovery behavior control means 145 of the selected moving
移動手段101の制御により移動した移動体100は、自己位置の信頼度が回復させ、再び、回復行動を実行した始めの位置に戻り、再度橋梁200の撮影を行う。
The moving
一方、新しい自己位置と信頼度を他の移動体100に送信することで、他の移動体100の信頼度を向上させることができ、自立移動体システム110全体の信頼度を向上させることが可能となる。
On the other hand, by transmitting the new self-position and reliability to the other
以上の様に自立移動体システム110によれば、システム全体としての信頼度を高い状態に維持しつつ効率的に作業を行うことが可能となる。
As described above, according to the self-supporting
なお、本発明は、上記実施の形態に限定されるものではない。例えば、本明細書において記載した構成要素を任意に組み合わせて、また、構成要素のいくつかを除外して実現される別の実施の形態を本発明の実施の形態としてもよい。また、上記実施の形態に対して本発明の主旨、すなわち、請求の範囲に記載される文言が示す意味を逸脱しない範囲で当業者が思いつく各種変形を施して得られる変形例も本発明に含まれる。 The present invention is not limited to the above embodiment. For example, another embodiment realized by arbitrarily combining the components described in this specification and excluding some of the components may be used as an embodiment of the present invention. In addition, the present invention includes modifications obtained by making various modifications conceivable by those skilled in the art without departing from the gist of the present invention, that is, the meaning of the words described in the claims. It is.
例えば、マスター移動体100Mは、スレーブ移動体100Sと同様の通常作業を行うものとして説明したが、マスター移動体100Mは、通常の作業を行わずスレーブ移動体100Sの管理のみを行うものでもかまわない。
For example, the master
また、図8に示すように、自律移動体システム110は、移動体情報通信手段148と通信可能な通信手段149と、位置信頼度記録手段144と、信頼度回復移動体選択手段147とを備えた移動しない固定機器100Bを備えてもかまわない。この場合、移動体100は、すべてスレーブ移動体100Sとなり、固定機器100Bは、スレーブ移動体100Sから、通信により自己位置やその信頼度などを取得し、これらの情報に基づいて信頼を回復させるスレーブ移動体100Sを選択し、その旨を示す情報を選択されたスレーブ移動体100Sに送信する。またこの場合、スレーブ移動体100Sは、位置信頼度記録手段144や記憶部140などを備えなくてもかまわない。
As shown in FIG. 8, the autonomous
さらに、各移動体100のセンサ情報取得手段141から移動体情報通信手段148を介してセンサ情報を固定機器100Bが集約し、固定機器100Bが移動体100全体の位置の推定やその信頼度などを算出してもよく、固定機器100Bが備える信頼度回復移動体選択手段147がこの信頼度に基づいて回復行動を実施させる移動体100の選択を開始してもかまわない。
Further, the fixed
また、上記実施の形態では移動体100として三次元方向に自由に移動可能な自律飛行体、いわゆる空中を飛行可能なドローンを例示したが、移動体100はこれに限定されるわけではない。移動体100としては、例えば、地面を走行する自律走行車、水面を航行する自律船等を挙示することができる。
Moreover, although the autonomous flying body which can move freely in the three-dimensional direction as the moving
また、センサ103は、自己位置の推定に寄与する情報を測定できるものは特に限定されるものではなく、既に列挙したもの以外のあらゆるセンサを含む。
The
また、全ての処理部を一つの制御装置104で実現するものとしたが、各処理を複数の制御手段で分担し、相互の通信によって情報を授受するものでもかまわない。
In addition, although all the processing units are realized by one
また、回復行動を終了する条件は、回復行動中も自己位置と信頼度を逐次算出し、得られた信頼度が所定の値を上回ることで終了してもよい。また、目的地と自己位置が一致した場合に終了してもかまわない。 The condition for ending the recovery action may be ended when the self-position and the reliability are sequentially calculated even during the recovery action and the obtained reliability exceeds a predetermined value. Further, the process may be terminated when the destination and the self-position match.
また、信頼度が回復した後は、回復行動を開始した地点に戻ってもよく、信頼度が回復した位置から目的地に直接向かってもかまわない。 In addition, after the reliability is recovered, it may return to the point where the recovery action is started, or it may be directed directly from the position where the reliability is recovered to the destination.
本発明は、自律的に移動する車両、列車、船舶、航空機、掃除機などに利用可能である。 The present invention can be used for autonomously moving vehicles, trains, ships, aircraft, vacuum cleaners, and the like.
100 移動体
100B 固定機器
100M マスター移動体
100S スレーブ移動体
101 移動手段
103 センサ
104 制御装置
110 自律移動体システム
111 ロータ
112 モータ
140 記憶部
141 センサ情報取得手段
142 位置推定手段
143 信頼度算出手段
144 位置信頼度記録手段
145 信頼度回復行動制御手段
147 信頼度回復移動体選択手段
148 移動体情報通信手段
DESCRIPTION OF
Claims (11)
前記センサから他の移動体との相対的な位置関係を含む自己位置に関するセンサ情報を取得するセンサ情報取得手段と、
前記センサ情報取得手段が取得したセンサ情報に基づき自己位置を推定する位置推定手段と、
前記位置推定手段により推定される自己位置の信頼度を算出する信頼度算出手段と、
自己が保持する保持情報を移動体間で送信する移動体情報通信手段と、
前記信頼度算出手段で算出された信頼度と、前記位置推定手段で推定された自己位置と、移動体を識別する識別子とを紐付けて記録する位置信頼度記録手段と、
位置信頼度記録手段が記録する情報に基づき信頼度回復行動を起こさせる移動体を選択する信頼度回復移動体選択手段と、
前記信頼度回復移動体選択手段により選択された前記移動体を信頼度の高い位置に移動するよう前記移動手段を制御する信頼度回復行動制御手段と
を備える自律移動体システム。 An autonomous mobile system comprising a plurality of mobile bodies that autonomously move to a target location by measuring a self-position with a sensor and controlling a moving means,
Sensor information acquisition means for acquiring sensor information relating to a self-position including a relative positional relationship with another moving body from the sensor;
Position estimation means for estimating a self-position based on the sensor information acquired by the sensor information acquisition means;
Reliability calculation means for calculating the reliability of the self-position estimated by the position estimation means;
Mobile information communication means for transmitting the information held by itself between the mobiles;
Position reliability recording means for recording the reliability calculated by the reliability calculation means, the self-position estimated by the position estimation means, and an identifier for identifying a moving object;
A reliability recovery moving body selection means for selecting a moving body that causes a reliability recovery action based on information recorded by the position reliability recording means;
An autonomous mobile system comprising: reliability recovery behavior control means for controlling the movement means so as to move the mobile body selected by the reliability recovery mobile body selection means to a position with high reliability.
請求項1に記載の自律移動体システム。 The autonomous mobile body according to claim 1, wherein the reliability recovery mobile body selection unit starts selection of the mobile body to perform recovery action based on a statistic calculated from the reliability of self-positions of the plurality of mobile bodies. system.
請求項2に記載の自律移動体システム。 The statistic is the total variance or the difference between the minimum and maximum values, and the total variance or the state where the difference between the minimum and maximum values is greater than or equal to the first threshold lasts beyond the first threshold time. The autonomous mobile body system according to claim 2, wherein, when the mobile body is selected, the mobile body to be recovered is selected.
請求項2に記載の自律移動体システム。 The statistics are the maximum value, the average value, and the median value of the overall confidence level, and at least one of the maximum value, the average value, and the median value of the overall confidence level rapidly decreases. The autonomous mobile body system according to claim 2, wherein the mobile body to be recovered is selected.
請求項2に記載の自律移動体システム。 The statistic is a maximum value, an average value, and a median value of the overall confidence level, and at least one of the maximum value, the average value, and the median value of the overall confidence level has a second threshold value. The autonomous mobile body system according to claim 2, wherein when it falls below, the mobile body to be recovered is selected.
請求項1〜5のいずれか一項に記載の自律移動体システム。 The said reliability recovery mobile body selection means selects as the said mobile body to which the said mobile body in the area | region where the said mobile body with low reliability concentrates is made to make recovery action. Autonomous mobile system.
請求項1〜5のいずれか一項に記載の自律移動体システム。 The autonomous mobile body system according to any one of claims 1 to 5, wherein the reliability recovery mobile body selection unit selects the mobile body to be recovered based on a remaining battery level.
請求項1〜5のいずれか一項に記載の自律移動体システム。 The autonomous mobile body system according to any one of claims 1 to 5, wherein the reliability recovery mobile body selection unit selects the mobile body that is closest to an area with high reliability as the mobile body that performs recovery behavior.
請求項1〜5のいずれか一項に記載の自律移動体システム。 The autonomous mobile body according to any one of claims 1 to 5, wherein the reliability recovery mobile body selection unit selects the mobile body in the area where the mobile body is concentrated as the mobile body that causes the mobile body to recover. system.
請求項1〜10のいずれか一項に記載の自律移動体システム。 The autonomous mobile body system according to any one of claims 1 to 10, wherein the reliability recovery behavior control means controls the movement means based on information recorded by the position reliability recording means.
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