JP2017182740A - Axle number detector, axle number detection method and program - Google Patents

Axle number detector, axle number detection method and program Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an axle number detector, an axle number detection method and a program, capable of accurately detecting an axle number of a vehicle even when a vehicle enters a step board obliquely.SOLUTION: An axle number detector (1) comprises: a step board (20) which is installed in a lane width direction, and outputs a tire detection signal according to treading of tires of a vehicle which travels; a detection time information acquisition part (300) for acquiring detection time information which indicates a time when the tire detection signal is output; an axle determination part (301) for determining whether or not, two tire detection signals are tire detection signals caused by treading of two tires attached to a same axle of the vehicle, based on the detection time information; and an axle number identification part (302) for identifying the number of pairs of the two tire detection signals determined to be tire detection signals caused by treading of two tires attached to the same axle, as an axle number of the vehicle.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、車軸数検知装置、車軸数検知方法及びプログラムに関連する。   The present invention relates to an axle number detection device, an axle number detection method, and a program.

高速道路等の有料道路の料金所では、車種に応じた課金を行うために、通行する車両の車種を自動で判別する車種判別装置が備えられている場合がある。このような車種判別装置は、車両の進入を一台ずつ分離して検知する車両検知器、車両のタイヤによる踏み付け回数を計数して当該車両の車軸数を検知する踏板等を備えている(例えば、特許文献1)。   Tollgates on toll roads such as expressways may be equipped with a vehicle type discriminating device that automatically discriminates the vehicle type of a passing vehicle in order to charge according to the vehicle type. Such a vehicle type discriminating device includes a vehicle detector that detects the entry of vehicles one by one, a tread that detects the number of axles of the vehicle by counting the number of steps by the tires of the vehicle (for example, Patent Document 1).

特開2013−53882号公報JP 2013-53882 A

車種判別装置に用いられる踏板に関しては、車両が踏板に対して斜めに進入した場合、同一の車軸の一端側に取り付けられているタイヤと、他端側に取り付けられているタイヤとで、ある同一の踏板を踏み付けるタイミングが異なる場合がある。この場合、その踏板について、同一の車軸の一端側に取り付けられているタイヤと、他端側に取り付けられているタイヤとで別々に踏み付けられた回数が計数され、その結果、当該車両の車軸数が誤って(実際よりも多く)検知されてしまう可能性がある。   Regarding the tread used in the vehicle type discriminating device, when the vehicle enters obliquely with respect to the tread, the same tire is attached to one end of the same axle and the tire attached to the other end. The timing of stepping on the tread may be different. In this case, the number of times that the treadle was stepped separately on the tire attached to one end of the same axle and the tire attached to the other end is counted, and as a result, the number of axles of the vehicle May be detected by mistake (more than it actually is).

本発明は、このような課題に鑑みてなされたものあって、車両が踏板に対して斜めに進入した場合であっても、車両の車軸数を検知することができる車軸数検知装置、車軸数検知方法及びプログラムを提供する。   The present invention has been made in view of such a problem, and even when the vehicle enters obliquely with respect to the tread, the number of axles detecting device and the number of axles capable of detecting the number of axles of the vehicle. A detection method and a program are provided.

上記課題を解決するため、本発明は以下の手段を採用している。
本発明の一態様によれば、車軸数検知装置(1)は、車線幅方向に設置され、走行する車両のタイヤの踏み付けに応じてタイヤ検知信号を出力する踏板(20)と、前記タイヤ検知信号が出力された時刻を示す検知時刻情報を取得する検知時刻情報取得部(300)と、前記検知時刻情報に基づいて、二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する車軸判定部(301)と、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定された二つの前記タイヤ検知信号の対の数を、前記車両の車軸数として特定する車軸数特定部(302)と、を備える。
In order to solve the above problems, the present invention employs the following means.
According to one aspect of the present invention, the axle number detection device (1) is installed in the lane width direction and outputs a tire detection signal in response to a tire tread of a traveling vehicle, and the tire detection Two tire detection signals are attached to the same axle of the vehicle based on the detection time information acquisition unit (300) that acquires detection time information indicating the time when the signal is output, and the detection time information. An axle determination unit (301) that determines whether or not the tire detection signal is due to the treading of two tires, and the two that are determined to be tire detection signals due to the treading of two tires attached to the same axle An axle number specifying unit (302) for specifying the number of pairs of tire detection signals as the number of axles of the vehicle.

このようにすることで、車軸判定部は、踏板から出力されたタイヤ検知信号のうちの二つのタイヤ検知信号が、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを、各タイヤ検知信号の検知時刻情報に基づいて判定する。これにより、車両が踏板に対して斜めに進入して、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤが異なるタイミングで踏板を踏み付けた場合であっても、車軸判定部は、検知時刻情報に基づき、異なるタイミングで踏板から出力された二つのタイヤ検知信号が、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定することができる。従って、車軸数検知装置は、車軸数の誤判断を抑制して、車軸数を検知することができる。   In this way, the axle determination unit determines whether or not the two tire detection signals out of the tire detection signals output from the treads are tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle. Is determined based on the detection time information of each tire detection signal. Thereby, even if the vehicle enters obliquely with respect to the tread, and two tires attached to the same axle step on the tread at different timings, the axle determination unit is based on the detection time information, It can be determined that the two tire detection signals output from the treadle at different timings are “tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle”. Accordingly, the axle number detection device can detect the number of axles while suppressing erroneous determination of the number of axles.

本発明の一態様によれば、車軸数検知装置は、前記タイヤ検知信号に基づいて、車線幅方向における前記タイヤの踏み付けを検知した位置を示す検知位置情報を取得する検知位置情報取得部(305)と、前記検知時刻情報と、前記検知位置情報と、に基づいて、前記タイヤ検知信号の各々について、第一軸を前記検知時刻情報に基づく値とし、第二軸を車線幅方向の空間的位置とした二次元マップ(M、M’)内における位置を示す座標情報を生成する座標情報生成部(306)と、複数の前記座標情報のうちの二つを選択して組み合わせて構成されるベクトル情報を生成するベクトル情報生成部(307)と、を更に備える。前記車軸判定部は、複数の前記ベクトル情報のうち、前記二次元マップ内における方向が一致するベクトル情報に基づいて、当該ベクトル情報として組み合わされた二つの前記座標情報に関連する二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定する。   According to one aspect of the present invention, the number-of-axle detection device is a detection position information acquisition unit (305) that acquires detection position information indicating a position where the tire is stepped in the lane width direction based on the tire detection signal. ), The detection time information, and the detection position information, for each of the tire detection signals, the first axis is a value based on the detection time information, and the second axis is a spatial width direction lane width direction. A coordinate information generation unit (306) that generates coordinate information indicating a position in the two-dimensional map (M, M ′) as a position, and two of the plurality of coordinate information are selected and combined. A vector information generation unit (307) that generates vector information. The axle determination unit is configured to detect the two tires related to the two pieces of coordinate information combined as the vector information based on the vector information having the same direction in the two-dimensional map among the plurality of vector information. It is determined that the signal is a tire detection signal generated by stepping on two tires attached to the same axle of the vehicle.

このようにすることで、車軸判定部は、ベクトル情報生成部が生成した複数のベクトル情報のうち、一のベクトル情報の二次元マップ内における方向が、他のベクトル情報の二次元マップ内における方向と一致する場合は、当該一のベクトル情報として組み合わされた二つの座標情報に関連する二つのタイヤ検知信号が、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号と判定する。
これにより、車軸判定部は、車両が踏板に対して斜めに進入した場合であっても、二次元マップ内における方向が一致するベクトル情報を参照することにより、複数のタイヤ検知信号のうち何れが同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるかを精度よく判定することができる。
By doing in this way, the axle determination part is the direction in the two-dimensional map of one vector information among the several vector information which the vector information generation part produced | generated, and the direction in the two-dimensional map of other vector information If the two coincide with each other, it is determined that the two tire detection signals related to the two pieces of coordinate information combined as the one vector information are tire detection signals due to treading of two tires attached to the same axle.
Thus, the axle determination unit refers to the vector information in which the directions in the two-dimensional map coincide with each other even when the vehicle enters obliquely with respect to the tread, and which of the plurality of tire detection signals is It is possible to accurately determine whether the tire detection signal is due to the treading of two tires attached to the same axle.

本発明の一態様によれば、前記ベクトル情報生成部は、複数の前記座標情報を、前記検知位置情報に基づいて第一の群と第二の群とに分類し、前記第一の群から選択された前記座標情報と、前記第二の群から選択された前記座標情報とを組み合わせて前記ベクトル情報を生成する。   According to an aspect of the present invention, the vector information generation unit classifies the plurality of coordinate information into a first group and a second group based on the detected position information, and from the first group The vector information is generated by combining the selected coordinate information and the coordinate information selected from the second group.

このようにすることで、ベクトル情報生成部は、二次元マップに含まれる座標情報を、検知位置情報に基づいて、車両の幅方向における一端側のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号の座標情報と、他端側のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号の座標情報とに分類することができる。このため、ベクトル情報生成部は、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤに関連する二つの座標情報を、迅速且つ精度よく選択してベクトル情報を生成することができる。   By doing in this way, the vector information generation unit, based on the detection position information, the coordinate information included in the two-dimensional map, the coordinate information of the tire detection signal due to the depression of the tire on one end side in the vehicle width direction, It can be classified into the coordinate information of the tire detection signal by stepping on the tire on the other end side. For this reason, the vector information generation unit can generate vector information by quickly and accurately selecting two coordinate information related to two tires attached to the same axle.

本発明の一態様によれば、前記ベクトル情報生成部は、前記第一の群と、前記第二の群とのそれぞれから、前記検知時刻情報に示される検知時刻の順に一つずつ前記座標情報を選択する。   According to an aspect of the present invention, the vector information generation unit is configured to perform the coordinate information one by one in the order of detection times indicated by the detection time information from each of the first group and the second group. Select.

このようにすることで、ベクトル情報生成部は、二つの座標情報を迅速に選択してベクトル情報を生成することができる。これにより、車軸数検知装置の処理速度を向上させることが可能となる。   By doing in this way, the vector information generation part can generate vector information by selecting two coordinate information quickly. As a result, the processing speed of the axle number detection device can be improved.

本発明の一態様によれば、前記ベクトル情報生成部は、複数の前記座標情報のうち、前記ベクトル情報を構成し得ない座標情報が存在する場合、当該座標情報の前記検知位置情報と、前記二次元マップに含まれる前記座標情報の数とに基づいて、当該座標情報に関連する前記タイヤ検知信号が誤検知であるか否かを判断する。   According to an aspect of the present invention, when there is coordinate information that cannot configure the vector information among the plurality of coordinate information, the vector information generation unit includes the detected position information of the coordinate information, Based on the number of coordinate information included in the two-dimensional map, it is determined whether or not the tire detection signal related to the coordinate information is a false detection.

このようにすることで、ベクトル情報生成部は、例えば、二次元マップに座標情報が一つしか存在せず、当該座標情報によりベクトル情報を構成し得ない場合、当該二次元マップは車線を走行する車両から想定される二次元マップのパターンではないとして、当該座標情報に関連するタイヤ検知信号は誤検知であると判断することができる。
また、例えば、二次元マップにベクトル情報を構成し得ない座標情報が含まれている場合であって、当該二次元マップに含まれる座標情報が二つであり、二つの座標情報がそれぞれ同一の検知位置情報を有している場合、ベクトル情報生成部は、当該二次元マップは二輪自動車の二次元マップのパターンを示すものであると判断することができる。
In this way, the vector information generation unit, for example, has only one coordinate information in the two-dimensional map, and when the vector information cannot be configured by the coordinate information, the two-dimensional map travels on the lane. It is possible to determine that the tire detection signal related to the coordinate information is a false detection, assuming that the pattern is not a two-dimensional map pattern assumed from the vehicle.
Further, for example, when the coordinate information that cannot constitute the vector information is included in the two-dimensional map, the coordinate information included in the two-dimensional map is two, and the two coordinate information is the same. When the detected position information is included, the vector information generation unit can determine that the two-dimensional map indicates a two-dimensional map pattern of the two-wheeled vehicle.

本発明の一態様によれば、車軸数検知方法は、走行する車両のタイヤの踏み付けに応じてタイヤ検知信号を出力するステップと、前記タイヤ検知信号が出力された時刻を示す検知時刻情報を取得するステップと、前記検知時刻情報に基づいて、二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定するステップと、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定された二つの前記タイヤ検知信号の対の数を、前記車両の車軸数として特定するステップと、を有する。   According to one aspect of the present invention, a method for detecting the number of axles includes a step of outputting a tire detection signal in response to depression of a tire of a traveling vehicle, and detection time information indicating a time at which the tire detection signal is output. And determining whether or not the two tire detection signals are tire detection signals caused by stepping on two tires attached to the same axle of the vehicle, based on the detection time information, And specifying the number of two pairs of tire detection signals determined to be tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle as the number of axles of the vehicle.

車軸数検知装置のコンピュータを機能させるプログラムであって、当該プログラムは、前記コンピュータを車線幅方向に設置された踏板が走行する車両のタイヤの踏み付けを検知したことを示すタイヤ検知信号が出力された時刻を示す検知時刻情報を取得する検知時刻情報取得部、前記検知時刻情報に基づいて、二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する車軸判定部、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定された二つの前記タイヤ検知信号の対の数を、前記車両の車軸数として特定する車軸数特定部、として機能させる。   A program for causing a computer of the axle number detection device to function, wherein the program outputs a tire detection signal indicating that the treadle installed in the lane width direction has detected the stepping of a tire of a vehicle traveling on the vehicle. A detection time information acquisition unit for acquiring detection time information indicating time, and based on the detection time information, two tire detection signals are tire detection signals by treading two tires attached to the same axle of the vehicle An axle determination unit that determines whether or not the number of pairs of the two tire detection signals determined to be a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle, the axle of the vehicle It functions as an axle number specifying unit, which is specified as a number.

本発明に係る車軸数検知装置、車軸数検知方法及びプログラムによれば、車両が踏板に対して斜めに進入した場合であっても、車両の車軸数を検知することができる。   According to the axle number detection device, the axle number detection method, and the program according to the present invention, the number of axles of the vehicle can be detected even when the vehicle enters obliquely with respect to the tread.

第1の実施形態に係る車軸数検知装置の全体構成を示す図である。It is a figure which shows the whole structure of the axle number detection apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る車軸数検知装置の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the axle number detection apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る踏板の構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the tread concerning 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。It is the 1st figure explaining the function of the axle number detection device concerning a 1st embodiment. 第1の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。It is a 2nd figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第1の実施形態に係る車軸数検知装置の処理フローを示す図である。It is a figure which shows the processing flow of the axle number detection apparatus which concerns on 1st Embodiment. 第2の実施形態に係る車軸数検知装置の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the axle number detection apparatus which concerns on 2nd Embodiment. 第2の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。It is a 1st figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 2nd Embodiment. 第2の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。It is a 2nd figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 2nd Embodiment. 第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能構成を示す図である。It is a figure which shows the function structure of the axle number detection apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。It is a 1st figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。It is a 2nd figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第3の図である。It is a 3rd figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第4の図である。It is a 4th figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第3の実施形態に係る車軸数検知装置の処理フローを示す図である。It is a figure which shows the processing flow of the axle number detection apparatus which concerns on 3rd Embodiment. 第4の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。It is a 1st figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 4th Embodiment. 第4の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。It is a 2nd figure explaining the function of the axle number detection apparatus which concerns on 4th Embodiment.

<第1の実施形態>
以下、本発明の第1の実施形態に係る車軸数検知装置について、図1〜6を参照しながら説明する。
<First Embodiment>
Hereinafter, an axle number detection device according to a first embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.

(車軸数検知装置の全体構成)
図1は、第1の実施形態に係る車軸数検知装置の全体構成を示す図である。
本実施形態に係る車軸数検知装置1は、車線Lを有する高速道路の料金所に設置されている。車軸数検知装置1は、車線Lを通過する車両Aの車軸数を検知するための装置である。
(Overall configuration of axle number detection device)
FIG. 1 is a diagram illustrating an overall configuration of an axle number detection device according to the first embodiment.
The axle number detection device 1 according to the present embodiment is installed in a toll gate of an expressway having a lane L. The axle number detection device 1 is a device for detecting the number of axles of the vehicle A passing through the lane L.

図1に示すように、車軸数検知装置1は、車両検知器10と、踏板20と、制御装置30とを備えている。
車両検知器10は、車線Lの両側に投受光一対設けられている。車両検知器10は、高さ方向(図1のZ方向)に配列された不図示の受光センサにより投光された光を、車線Lに進入した車両Aが遮ることで、車両A一台ごとの進入及び通過を検出可能な車両検知信号を制御装置30へ出力する。
As shown in FIG. 1, the axle number detection device 1 includes a vehicle detector 10, a tread board 20, and a control device 30.
The vehicle detector 10 is provided with a pair of light projecting and receiving light on both sides of the lane L. For each vehicle A, the vehicle detector 10 blocks the light projected by a light receiving sensor (not shown) arranged in the height direction (Z direction in FIG. 1) by the vehicle A entering the lane L. A vehicle detection signal that can detect the entry and passage of the vehicle is output to the control device 30.

踏板20は、車線方向(図1のX方向)における車両検知器10が設置されている位置と同じ位置の車線Lの路面上に、車線幅方向(図1のY方向)に延びるように(車線幅方向にわたって;その長手方向が車線幅方向に沿うように)設置されている。
踏板20は、内部に複数の踏圧検知センサを有しており、当該踏圧検知センサを通じて車線Lに進入した車両Aのタイヤによる踏圧(押圧)に応じたタイヤ検知信号を制御装置30へ出力する。
The tread board 20 extends in the lane width direction (Y direction in FIG. 1) on the road surface of the lane L at the same position as the position where the vehicle detector 10 is installed in the lane direction (X direction in FIG. 1) ( It is installed over the lane width direction; its longitudinal direction is along the lane width direction.
The tread 20 has a plurality of tread pressure detection sensors inside, and outputs a tire detection signal corresponding to the tread pressure (press) by the tire of the vehicle A that has entered the lane L through the tread pressure detection sensor to the control device 30.

図1に示すように、制御装置30は、車線Lの路側であって、車両検知器10の近傍に設置されている。制御装置30は、車両検知器10及び踏板20と有線で接続されている。
制御装置30は、車両検知器10から受信した車両検知信号と、踏板20から受信したタイヤ検知信号とに基づいて、車線Lを通過する車両Aの車軸数を特定する。
As shown in FIG. 1, the control device 30 is installed on the road side of the lane L and in the vicinity of the vehicle detector 10. The control device 30 is connected to the vehicle detector 10 and the tread board 20 by wire.
The control device 30 specifies the number of axles of the vehicle A passing through the lane L based on the vehicle detection signal received from the vehicle detector 10 and the tire detection signal received from the tread board 20.

(車軸数検知装置の機能構成)
図2は、第1の実施形態に係る車軸数検知装置の機能構成を示す図である。
図3は、第1の実施形態に係る踏板の構成を示す図である。
図2に示すように、車軸数検知装置1は、車両検知器10と、踏板20と、制御装置30とを備えている。
(Functional configuration of axle number detection device)
FIG. 2 is a diagram illustrating a functional configuration of the axle number detection device according to the first embodiment.
FIG. 3 is a diagram illustrating a configuration of the tread according to the first embodiment.
As shown in FIG. 2, the axle number detection device 1 includes a vehicle detector 10, a tread board 20, and a control device 30.

図2及び図3に示すように、踏板20は踏圧検知センサとして、四つの接点200a、200b、200c、200dを有している。本実施形態において各接点200a〜200dは、車線方向手前側(図3の−X方向)から奥側(図3の+X側)に向かって接点200a、200b、200c、200dの順に並べて配置されている。
踏板20の各接点200a〜200dには、路面上方側(図1の+Z側)と路面下方側(図1の−Z側)とに、不図示の電極が一つずつ設けられている。各接点200a〜200dが車線L上を通過する車両Aのタイヤにより踏み付けられると、各接点200a〜200dに設けられた路面上方側の電極と路面下方側の電極とが接触する。各接点200a〜200dは、二つの電極の接触による通電の有無を検知することで、踏み付けの有無を検知する。踏板20は、接点200a〜200dが規定の順序、即ち、車線方向手前側から奥側に向かって順に踏み付けられたことを検知した場合、当該踏み付けは、踏板20上を通過する車両Aのタイヤによる踏み付けであると判断して、タイヤ検知信号を制御装置30へ出力する。
As shown in FIGS. 2 and 3, the tread plate 20 has four contacts 200a, 200b, 200c, and 200d as tread pressure detection sensors. In the present embodiment, the contacts 200a to 200d are arranged side by side in the order of the contacts 200a, 200b, 200c, and 200d from the front side in the lane direction (the -X direction in FIG. 3) to the back side (the + X side in FIG. 3). Yes.
Each of the contacts 200a to 200d of the tread board 20 is provided with one electrode (not shown) on the road surface upper side (+ Z side in FIG. 1) and the road surface lower side (−Z side in FIG. 1). When each of the contact points 200a to 200d is stepped on by a tire of the vehicle A passing on the lane L, the road surface upper side electrode and the road surface lower side electrode provided at each of the contact points 200a to 200d come into contact with each other. Each contact 200a-200d detects the presence or absence of stepping by detecting the presence or absence of electricity supply by contact of two electrodes. When the tread board 20 detects that the contacts 200a to 200d are stepped in a prescribed order, that is, in order from the front side in the lane direction to the back side, the tread is determined by the tire of the vehicle A passing over the tread board 20. The tire detection signal is output to the control device 30 by determining that the vehicle is stepping.

図2に示すように、車軸数検知装置1の制御装置30は、検知時刻情報取得部300と、車軸判定部301と、車軸数特定部302とを備えている。
検知時刻情報取得部300は、車両Aが車線Lの両側に配置された車両検知器10の間を通過中の期間、即ち、車両検知器10から車両検知信号が出力されている間に、踏板20から出力されたタイヤ検知信号の検知時刻情報を取得する。なお、本実施形態において、タイヤ検知信号の検知時刻情報とは、検知時刻情報取得部300が車両検知信号の出力を開始した時点から何秒後にタイヤ検知信号が出力されたかを示す情報である。
なお、検知時刻情報として、車軸数検知装置1を起動したタイミング等、規定のタイミングからの経過時刻等を用いてもよい。また、検知時刻情報として、料金所が設置されている地点の現地時刻(地域標準時)等を用いてもよい。
As shown in FIG. 2, the control device 30 of the axle number detection device 1 includes a detection time information acquisition unit 300, an axle determination unit 301, and an axle number identification unit 302.
The detection time information acquisition unit 300 is a tread board during a period during which the vehicle A passes between the vehicle detectors 10 arranged on both sides of the lane L, that is, while a vehicle detection signal is output from the vehicle detector 10. The detection time information of the tire detection signal output from 20 is acquired. In the present embodiment, the detection time information of the tire detection signal is information indicating how many seconds after the detection time information acquisition unit 300 starts outputting the vehicle detection signal, the tire detection signal is output.
As the detection time information, an elapsed time from a prescribed timing such as a timing at which the axle number detection device 1 is activated may be used. In addition, the local time (regional standard time) of the point where the toll gate is installed may be used as the detection time information.

ここで、二つの車軸を有する普通自動車である車両Aが車両検知器10を通過したケースについて図4〜5を参照しながら説明する。
図4は、第1の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。
図5は、第1の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。
図4に示すように、車両Aは、車体の最も前方(図4の+X側)に配置されている第一車軸にタイヤTR1及びTR2を有しており、第一車軸よりも車体の後方(図4の−X側)に配置されている第二車軸にタイヤTR3及びTR4を有している。
図4に示すように、例えば、車両Aが踏板20に対して斜めに進入した場合(図4に示す進行方向に沿って進入した場合)、車両Aの各タイヤは、TR1、TR2、TR3、TR4の順に踏板20上を通過する。踏板20のは、車両Aの各タイヤTR1〜TR4による踏み付けを検知する度に、タイヤ検知信号を制御装置30に出力する。
制御装置30の検知時刻情報取得部300は、車両検知器10から車両Aの車両検知信号が出力されている期間において、踏板20から出力された車両Aのタイヤ検知信号の検知時刻情報を取得する。そして、検知時刻情報取得部300は、図5に示すように、取得した各タイヤ検知信号を検知時刻情報の示す検知時刻順に並べて検知パターンDを生成し、車軸判定部301へ出力する。
Here, a case where the vehicle A, which is a normal automobile having two axles, has passed the vehicle detector 10 will be described with reference to FIGS.
FIG. 4 is a first diagram illustrating functions of the axle number detection device according to the first embodiment.
FIG. 5 is a second diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the first embodiment.
As shown in FIG. 4, the vehicle A has tires TR1 and TR2 on the first axle arranged at the foremost side (+ X side in FIG. 4) of the vehicle body. Tires TR3 and TR4 are provided on the second axle arranged on the -X side in FIG.
As shown in FIG. 4, for example, when the vehicle A enters obliquely with respect to the tread board 20 (when entering along the traveling direction shown in FIG. 4), the tires of the vehicle A are TR1, TR2, TR3, Passes on the tread board 20 in the order of TR4. The tread plate 20 outputs a tire detection signal to the control device 30 every time it detects the stepping by the tires TR1 to TR4 of the vehicle A.
The detection time information acquisition unit 300 of the control device 30 acquires the detection time information of the tire detection signal of the vehicle A output from the tread plate 20 during the period in which the vehicle detection signal of the vehicle A is output from the vehicle detector 10. . Then, as shown in FIG. 5, the detection time information acquisition unit 300 generates a detection pattern D by arranging the acquired tire detection signals in the order of detection times indicated by the detection time information, and outputs the detection pattern D to the axle determination unit 301.

図5に示すように、検知パターンDの縦軸(第一軸)は、タイヤ検知信号の検知時刻情報が示す検知時刻を表している。検知パターンDには、車両検知器10が車両Aの車両検知信号の出力を開始した時点(図5のt0)から車両検知信号の出力を停止した時点(図5のtn)までの期間において、踏板20から出力された車両Aのタイヤ検知信号が検知時刻別に並べて記録されている。
図4及び図5の例では、車両Aの検知パターンDには、タイヤTR1に関連するタイヤ検知信号p1の検知時刻t1と、タイヤTR2に関連するタイヤ検知信号p2の検知時刻t2と、タイヤTR3に関連するタイヤ検知信号p3の検知時刻t3と、タイヤTR4に関連するタイヤ検知信号p4の検知時刻t4とが記録されている。
As shown in FIG. 5, the vertical axis (first axis) of the detection pattern D represents the detection time indicated by the detection time information of the tire detection signal. The detection pattern D includes a period from the time when the vehicle detector 10 starts outputting the vehicle detection signal of the vehicle A (t0 in FIG. 5) to the time when the output of the vehicle detection signal is stopped (tn in FIG. 5). The tire detection signals of the vehicle A output from the tread board 20 are recorded side by side for each detection time.
4 and 5, the detection pattern D of the vehicle A includes a detection time t1 of the tire detection signal p1 related to the tire TR1, a detection time t2 of the tire detection signal p2 related to the tire TR2, and a tire TR3. Are recorded, a detection time t3 of the tire detection signal p3 related to, and a detection time t4 of the tire detection signal p4 related to the tire TR4.

車軸判定部301は、車両Aの検知パターンDに記録されたタイヤ検知信号p1〜p4の検知時刻情報に基づいて、各タイヤ検知信号が同一の車軸に取り付けられたタイヤのタイヤ検知信号であるか否かを判定する。
具体的には、車軸判定部301は、検知パターンDに記録された複数のタイヤ検知信号p1〜p4から、検知時刻順に二つのタイヤ検知信号を選択する。そして、車軸判定部301は、選択された二つのタイヤ検知信号の検知時刻の時間差が予め設定された許容時間内であるか否かを判断する。本実施形態において、許容時間は、踏板20の車線Lに対する設置角度、車両Aが車線Lに対して取り得る走行角度の範囲、及び、車両Aが車線Lを走行する際に想定される車速等に基づいて設定されている。
選択された二つのタイヤ検知信号の検知時刻の時間差が許容時間内である場合、車軸判定部301は、これら二つのタイヤ検知信号は、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。一方、選択された二つのタイヤ検知信号の検知時刻の時間差が許容時間を超える場合、車軸判定部301は、これら二つのタイヤ検知信号は、「異なる車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
なお、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤ」とは、車軸の一端側及び他端側にタイヤが二つずつ取り付けられているダブルタイヤの場合には、車軸の一端側又は他端側に取り付けられた二つのタイヤを「一つのタイヤ」としてカウントする。
Based on the detection time information of the tire detection signals p1 to p4 recorded in the detection pattern D of the vehicle A, the axle determination unit 301 is a tire detection signal of a tire attached to the same axle. Determine whether or not.
Specifically, the axle determination unit 301 selects two tire detection signals in order of detection time from the plurality of tire detection signals p1 to p4 recorded in the detection pattern D. Then, the axle determination unit 301 determines whether or not the time difference between the detection times of the two selected tire detection signals is within a preset allowable time. In the present embodiment, the allowable time is an installation angle of the tread plate 20 with respect to the lane L, a range of travel angles that the vehicle A can take with respect to the lane L, a vehicle speed assumed when the vehicle A travels in the lane L, and the like. It is set based on.
When the time difference between the detection times of the two selected tire detection signals is within the allowable time, the axle determination unit 301 indicates that the two tire detection signals are “a tire by stepping on two tires attached to the same axle”. It is a detection signal ”. On the other hand, when the time difference between the detection times of the two selected tire detection signals exceeds the allowable time, the axle determination unit 301 indicates that the two tire detection signals are “tires caused by stepping of two tires attached to different axles”. It is a detection signal ”.
In the case of a double tire in which two tires are attached to one end side and the other end side of the axle, “two tires attached to the same axle” means one end side or the other end side of the axle. Two tires attached to are counted as "one tire".

図5の例では、車軸判定部301は、まず、タイヤ検知信号p1とタイヤ検知信号p2とを選択する。そして、タイヤ検知信号p1の検知時刻t1とタイヤ検知信号p2の検知時刻t2との時間差Δt1−2が許容時間内であるか否かを判断する。車軸判定部301は、Δt1−2が許容時間内であると判断すると、タイヤ検知信号p1とタイヤ検知信号p2とは、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
次に、車軸判定部301は、タイヤ検知信号p2とタイヤ検知信号p3とを選択する。そして、車軸判定部301は、タイヤ検知信号p2の検知時刻t2とタイヤ検知信号p3の検知時刻t3との時間差Δt2−3が許容時間を超えると判断すると、タイヤ検知信号p2とタイヤ検知信号p3とは、「異なる車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
また、車軸判定部301は、タイヤ検知信号p3とタイヤ検知信号p4とを選択する。そして、車軸判定部301は、タイヤ検知信号p3の検知時刻t3とタイヤ検知信号p4の検知時刻t4との時間差Δt3−4が許容時間内である判断すると、タイヤ検知信号p3とタイヤ検知信号p4とは、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
車軸判定部301は、このように全てのタイヤ検知信号について、検知時刻が前後するタイヤ検知信号と同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定し、当該判定結果を車軸数特定部302へ出力する。
In the example of FIG. 5, the axle determination unit 301 first selects the tire detection signal p1 and the tire detection signal p2. Then, it is determined whether or not the time difference Δt1-2 between the detection time t1 of the tire detection signal p1 and the detection time t2 of the tire detection signal p2 is within an allowable time. When the axle determination unit 301 determines that Δt1-2 is within the allowable time, the tire detection signal p1 and the tire detection signal p2 are “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle. Is determined.
Next, the axle determination unit 301 selects the tire detection signal p2 and the tire detection signal p3. When the axle determination unit 301 determines that the time difference Δt2-3 between the detection time t2 of the tire detection signal p2 and the detection time t3 of the tire detection signal p3 exceeds the allowable time, the tire detection signal p2 and the tire detection signal p3 Is determined to be “a tire detection signal by stepping on two tires attached to different axles”.
Further, the axle determination unit 301 selects the tire detection signal p3 and the tire detection signal p4. When the axle determination unit 301 determines that the time difference Δt3-4 between the detection time t3 of the tire detection signal p3 and the detection time t4 of the tire detection signal p4 is within the allowable time, the tire detection signal p3 and the tire detection signal p4 Is determined to be “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle”.
The axle determination unit 301 thus determines whether or not the tire detection signal is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle as the tire detection signal whose detection time is around, for all tire detection signals. The determination result is output to the axle number specifying unit 302.

車軸数特定部302は、車軸判定部301から取得した判定結果に基づいて、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定されたタイヤ検知信号の対の数を求める。そして、車軸数特定部302は、タイヤ検知信号の対の数を車両Aの車軸数として特定する。
図5の例では、車軸判定部301から取得した判定結果には、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判断された、タイヤ検知信号p1及びp2の対と、タイヤ検知信号p3及びp4の対とが含まれている。このため、車軸数特定部302は、当該判定結果に基づいて、車両Aのタイヤ検知信号の対の数は「2」であると判断する。そして、車軸数特定部302は、車両Aの車軸数は「2」であると特定する。
Based on the determination result acquired from the axle determination unit 301, the axle number specifying unit 302 is a pair of tire detection signals determined to be “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle”. Find a number. Then, the axle number specifying unit 302 specifies the number of pairs of tire detection signals as the number of axles of the vehicle A.
In the example of FIG. 5, the determination result acquired from the axle determination unit 301 includes the tire detection signals p1 and p2 that are determined to be “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle”. A pair and a pair of tire detection signals p3 and p4 are included. Therefore, the axle number specifying unit 302 determines that the number of tire detection signal pairs of the vehicle A is “2” based on the determination result. Then, the axle number specifying unit 302 specifies that the number of axles of the vehicle A is “2”.

(車軸数検知装置の処理フロー)
図6は、第1の実施形態に係る車軸数検知装置の処理フローを示す図である。
図6に示すように、制御装置30の検知時刻情報取得部300は、車両検知器10から車両Aの車両検知信号が出力されている期間において、踏板20から出力された車両Aのタイヤ検知信号の検知時刻情報を取得する(ステップS100)。
(Processing flow of axle number detection device)
FIG. 6 is a diagram illustrating a processing flow of the axle number detection device according to the first embodiment.
As shown in FIG. 6, the detection time information acquisition unit 300 of the control device 30 outputs the tire detection signal of the vehicle A output from the tread board 20 during the period in which the vehicle detection signal of the vehicle A is output from the vehicle detector 10. Detection time information is acquired (step S100).

次に、検知時刻情報取得部300は、取得したタイヤ検知信号を検知時刻順に並べて、車両Aの検知パターンDを生成する(ステップS101)。検知時刻情報取得部300は、生成した車両Aの検知パターンDを車軸判定部301へ出力する。   Next, the detection time information acquisition unit 300 arranges the acquired tire detection signals in order of detection time, and generates a detection pattern D of the vehicle A (step S101). The detection time information acquisition unit 300 outputs the generated detection pattern D of the vehicle A to the axle determination unit 301.

次に、車軸判定部301は、検知パターンDに記録された複数のタイヤ検知信号のうち、検知時刻順に二つのタイヤ検知信号を選択する(ステップS102)。本実施形態においては、車軸判定部301は、検知時刻が古い方から順に二つのタイヤ検知信号を選択する。   Next, the axle determination unit 301 selects two tire detection signals in order of detection time among the plurality of tire detection signals recorded in the detection pattern D (step S102). In the present embodiment, the axle determination unit 301 selects two tire detection signals in order from the oldest detection time.

次に、車軸判定部301は、選択した二つのタイヤ検知信号の検知時刻の時間差が予め設定された許容時間内であるか否かを判断する(ステップS103)。
車軸判定部301は、選択した二つのタイヤ検知信号の検知時刻の時間差が予め設定された許容時間内であると判断した場合(ステップS103:YES)、当該二つのタイヤ検知信号は「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判断する(ステップS104)。
一方、車軸判定部301は、選択した二つのタイヤ検知信号の検知時刻の時間差が予め設定された許容時間を超えると判断した場合(ステップS103:NO)、当該二つのタイヤ検知信号は「異なる車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する(ステップS105)。
Next, the axle determination unit 301 determines whether or not the time difference between the detection times of the two selected tire detection signals is within a preset allowable time (step S103).
When the axle determination unit 301 determines that the time difference between the detection times of the two selected tire detection signals is within a preset allowable time (step S103: YES), the two tire detection signals are “the same axle”. Is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the vehicle "(step S104).
On the other hand, when the axle determination unit 301 determines that the time difference between the detection times of the two selected tire detection signals exceeds the preset allowable time (step S103: NO), the two tire detection signals are “different axles”. It is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the vehicle "(step S105).

次に、車軸判定部301は、検知パターンDに記録された全てのタイヤ検知信号について、判定を行ったか否かを判断する(ステップS106)。車軸判定部301は、未判定のタイヤ検知信号があると判断した場合(ステップS106:NO)、ステップS102に戻って同一の処理を繰り返す。一方、車軸判定部301は、未判定のタイヤ検知信号がないと判断した場合(ステップS106:YES)、判定結果を車軸数特定部302に出力して、次のステップに進む。   Next, the axle determination unit 301 determines whether determination has been performed for all tire detection signals recorded in the detection pattern D (step S106). If axle determination unit 301 determines that there is an undetermined tire detection signal (step S106: NO), it returns to step S102 and repeats the same processing. On the other hand, when determining that there is no undetermined tire detection signal (step S106: YES), the axle determination unit 301 outputs the determination result to the axle number specifying unit 302 and proceeds to the next step.

次に、車軸数特定部302は、車軸判定部301から取得した判定結果に基づいて、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定されたタイヤ検知信号の対の数を求める。そして、車軸数特定部302は、タイヤ検知信号の対の数を車両Aの車軸数として特定する(ステップS107)。   Next, based on the determination result acquired from the axle determination unit 301, the axle number identification unit 302 determines that the tire detection signal is “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle”. Find the number of pairs. Then, the axle number specifying unit 302 specifies the number of pairs of tire detection signals as the number of axles of the vehicle A (step S107).

(作用効果)
以上のように、本実施形態に係る車軸数検知装置1は、走行する車両Aのタイヤの踏み付けに応じてタイヤ検知信号を出力する踏板20と、タイヤ検知信号が出力された時刻を示す検知時刻情報を取得する検知時刻情報取得部300と、検知時刻情報に基づいて、二つの前記タイヤ検知信号が、車両Aの同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する車軸判定部301と、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定された二つのタイヤ検知信号の対の数を、車両Aの車軸数として特定する車軸数特定部302とを備えている。
このようにすることで、車軸判定部301は、踏板20から出力されたタイヤ検知信号のうち、二つタイヤ検知信号が同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを、各タイヤ検知信号の検知時刻情報に基づいて判定する。これにより、車両Aが踏板20に対して斜めに進入する等、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤ(例えば図4のタイヤTR1とタイヤTR2)が異なるタイミングで踏板20を踏み付けた場合であっても、車軸判定部301は、踏板20から出力された異なる検知時刻情報を有する二つのタイヤ検知信号が「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定することができる。従って、車軸数検知装置1は、車軸数の誤判断を抑制して、高い精度で車軸数を検知することができる。
(Function and effect)
As described above, the axle number detection device 1 according to the present embodiment includes the tread plate 20 that outputs a tire detection signal in response to the depression of the tire of the traveling vehicle A, and the detection time that indicates the time when the tire detection signal is output. Whether or not the two tire detection signals are tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle of vehicle A based on detection time information acquisition unit 300 that acquires information and detection time information The number of axles of the vehicle A is identified as the number of axles of the vehicle A, and the number of pairs of two tire detection signals determined to be a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle And an axle number specifying unit 302.
By doing in this way, the axle determination part 301 is a tire detection signal by stepping of two tires with which two tire detection signals were attached to the same axle shaft among the tire detection signals output from the tread board 20. Is determined based on detection time information of each tire detection signal. This is a case where two tires attached to the same axle (for example, the tire TR1 and the tire TR2 in FIG. 4) step on the tread 20 at different timings, for example, the vehicle A enters the tread 20 obliquely. Even so, the axle determination unit 301 determines that the two tire detection signals having different detection time information output from the tread plate 20 are “tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle”. be able to. Therefore, the axle number detection device 1 can detect the number of axles with high accuracy while suppressing erroneous determination of the number of axles.

<第2の実施形態>
次に、本発明の第2の実施形態に係る車軸数検知装置について、図7〜9を参照しながら説明する。
なお、第1の実施形態と共通の構成要素には同一の符号を付して詳細説明を省略する。
<Second Embodiment>
Next, an axle number detection device according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the same component as 1st Embodiment, and detailed description is abbreviate | omitted.

(車軸数検知装置の機能構成)
図7は、第2の実施形態に係る車軸数検知装置の機能構成を示す図である。
図8は、第2の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。
図9は、第2の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。
本実施形態は、車軸数検知装置1の制御装置30が車速推定部303を更に有する点において、第1の実施形態と相違している。
(Functional configuration of axle number detection device)
FIG. 7 is a diagram illustrating a functional configuration of the axle number detection device according to the second embodiment.
FIG. 8 is a first diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the second embodiment.
FIG. 9 is a second diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the second embodiment.
This embodiment is different from the first embodiment in that the control device 30 of the axle number detection device 1 further includes a vehicle speed estimation unit 303.

本実施形態に係る制御装置30の検知時刻情報取得部300は、踏板20から出力されたタイヤ検知信号の検知時刻情報を取得する。本実施形態において、タイヤ検知信号の検知時刻情報には、踏板20の各接点200a〜200bが踏み付けを検知した検知時刻(4つの検知時刻)が含まれている。そして、検知時刻情報取得部300は、図8に示すように、取得した各タイヤ検知信号g1〜g4を検知時刻順に並べて検知パターンDを生成する。
また、検知時刻情報取得部300は、このように生成した検知パターンDを車軸判定部301及び車速推定部303へ出力する。
The detection time information acquisition unit 300 of the control device 30 according to the present embodiment acquires the detection time information of the tire detection signal output from the tread board 20. In the present embodiment, the detection time information of the tire detection signal includes detection times (four detection times) at which the contact points 200a to 200b of the tread plate 20 detect the stepping. And the detection time information acquisition part 300 arranges each acquired tire detection signal g1-g4 in order of detection time, as shown in FIG. 8, and produces | generates the detection pattern D. FIG.
Further, the detection time information acquisition unit 300 outputs the detection pattern D generated in this way to the axle determination unit 301 and the vehicle speed estimation unit 303.

車速推定部303は、車両Aの検知パターンDに記録されているタイヤ検知信号の検知時刻情報に基づいて、車両Aの車速を推定する。
図8の例では、車速推定部303は、タイヤ検知信号g1〜g4のタイヤ検知信号の検知時刻情報に含まれる各接点200a〜200dのそれぞれの検知時刻と、踏板20の各接点200a〜200d間の距離とに基づいて、車両Aのタイヤが踏板20上を通過したときの車速を推定する。例えば、車速推定部303は、タイヤ検知信号g1の検知時刻情報のうち、接点200aが踏み付けを検知した検知時刻(最も早い検知時刻)と、接点200dが踏み付けを検知した検知時刻(最も遅い検知時刻)との時間差を求める。そして、車速推定部303は、接点200a及び接点200dの間の距離と、接点200a及び接点200dの検知時刻の時間差とに基づいて、車両Aの車速を推定する。また、同様に、車速推定部303は、各タイヤ検知信号g2〜g4の検知時刻情報に基づいて、タイヤ検知信号g2〜g4が検知されたタイミングにおける車両Aの車速をそれぞれ推定する。
車速推定部303は、推定した車速を車軸判定部301へ出力する。
The vehicle speed estimation unit 303 estimates the vehicle speed of the vehicle A based on the detection time information of the tire detection signal recorded in the detection pattern D of the vehicle A.
In the example of FIG. 8, the vehicle speed estimation unit 303 includes the detection times of the respective contacts 200a to 200d included in the detection time information of the tire detection signals of the tire detection signals g1 to g4 and the contact points 200a to 200d of the tread plate 20. Based on the distance, the vehicle speed when the tire of the vehicle A passes over the tread 20 is estimated. For example, in the detection time information of the tire detection signal g1, the vehicle speed estimation unit 303 detects the detection time (earliest detection time) when the contact 200a detects the stepping and the detection time (latest detection time) when the contact 200d detects the stepping. ) To find the time difference. And the vehicle speed estimation part 303 estimates the vehicle speed of the vehicle A based on the distance between the contact 200a and the contact 200d, and the time difference of the detection time of the contact 200a and the contact 200d. Similarly, the vehicle speed estimation unit 303 estimates the vehicle speed of the vehicle A at the timing when the tire detection signals g2 to g4 are detected based on the detection time information of the tire detection signals g2 to g4.
The vehicle speed estimation unit 303 outputs the estimated vehicle speed to the axle determination unit 301.

車軸判定部301は、車両Aの検知パターンDに記録されたタイヤ検知信号g1〜g4の検知時刻情報に基づいて、各タイヤ検知信号g1〜g4が同一の車軸に取り付けられたタイヤのタイヤ検知信号であるか否かを判定する。
車軸判定部301は、検知パターンDに記録された複数のタイヤ検知信号g1〜g4から、検知時刻順に二つのタイヤ検知信号を選択する。そして、選択された二つのタイヤ検知信号の検知時刻の時間差が許容時間内であるか否かを判断する。
本実施形態において、車軸判定部301は、予め定められた基準時間Tに係数αを乗じて求められた値を、許容時間として設定する。また、係数αは、車速推定部303が推定した車両Aの車速に応じて変化する可変値である。車軸判定部301は、車両Aの車速が早いほど係数αが小さい値となり、車両Aの車速が遅いほど係数αが大きい値となるように、係数αの値を設定する。なお、車軸判定部301は、車両Aの車速別に係数αの値を予め定めたテーブルを参照するようにしてもよい。
車軸判定部301は、抽出された各タイヤ検知信号の検知時刻t1〜t4の時間差Δt1−2、Δt2−3、Δt3−4が、上記のように求めた許容時間内であるか否かを判断し、各タイヤ検知信号g1〜g4が同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する。具体的には、二つのタイヤ検知信号の時間差が許容時間内である場合、車軸判定部301は、これら二つのタイヤ検知信号は同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判断する。一方、二つのタイヤ検知信号の時間差が許容時間を超える場合、車軸判定部301は、これら二つのタイヤ検知信号は異なる車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判断する。
なお、係数αを設定する際に用いられる車速は、例えば、タイヤ検知信号別に推定された車速の平均値である。また、タイヤ検知信号別に異なる車速を用いてもよい。この場合、例えば、図8のタイヤ検知信号g1とタイヤ検知信号g2との時間差が許容時間内であるか否かを判断する場合、車軸判定部301は、タイヤ検知信号g1に基づいて推定された車速に応じて係数αを設定する。そして、タイヤ検知信号g2とタイヤ検知信号g3との時間差が許容時間内であるか否かを判断する場合、車軸判定部301は、タイヤ検知信号g2に基づいて推定された車速に応じて係数αを設定する。
The axle determination unit 301 is based on the detection time information of the tire detection signals g1 to g4 recorded in the detection pattern D of the vehicle A, and the tire detection signals of the tires where the tire detection signals g1 to g4 are attached to the same axle. It is determined whether or not.
The axle determination unit 301 selects two tire detection signals in order of detection time from the plurality of tire detection signals g1 to g4 recorded in the detection pattern D. Then, it is determined whether or not the time difference between the detection times of the two selected tire detection signals is within an allowable time.
In the present embodiment, the axle determination unit 301 sets a value obtained by multiplying a predetermined reference time T by a coefficient α as an allowable time. The coefficient α is a variable value that changes according to the vehicle speed of the vehicle A estimated by the vehicle speed estimation unit 303. The axle determination unit 301 sets the value of the coefficient α so that the coefficient α becomes smaller as the vehicle speed of the vehicle A becomes faster and the coefficient α becomes larger as the vehicle speed of the vehicle A becomes slower. The axle determination unit 301 may refer to a table in which the value of the coefficient α is determined in advance for each vehicle speed of the vehicle A.
The axle determination unit 301 determines whether the time differences Δt1-2, Δt2-3, and Δt3-4 of the detection times t1 to t4 of the extracted tire detection signals are within the allowable time obtained as described above. And it is determined whether each tire detection signal g1-g4 is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle. Specifically, when the time difference between the two tire detection signals is within the allowable time, the axle determination unit 301 indicates that the two tire detection signals are tire detection signals obtained by stepping on two tires attached to the same axle. Judge that there is. On the other hand, when the time difference between the two tire detection signals exceeds the allowable time, the axle determination unit 301 determines that the two tire detection signals are tire detection signals obtained by stepping on two tires attached to different axles.
Note that the vehicle speed used when setting the coefficient α is, for example, an average value of the vehicle speed estimated for each tire detection signal. Different vehicle speeds may be used for each tire detection signal. In this case, for example, when determining whether or not the time difference between the tire detection signal g1 and the tire detection signal g2 in FIG. 8 is within the allowable time, the axle determination unit 301 is estimated based on the tire detection signal g1. The coefficient α is set according to the vehicle speed. When determining whether or not the time difference between the tire detection signal g2 and the tire detection signal g3 is within the allowable time, the axle determination unit 301 determines the coefficient α according to the vehicle speed estimated based on the tire detection signal g2. Set.

また、車軸判定部301は、車両Aの検知パターンDに記録された各タイヤ検知信号g1〜g4の検知時刻情報と、車速推定部303が推定した車速とに基づいて、各タイヤ検知信号(車両Aの各タイヤ)の車線方向(図4のX方向)における推定距離を求めてもよい。この場合、車軸判定部301は、図9に示すように、当該推定距離順にタイヤ検知信号g1〜g4を並べた検知パターンD’を生成する。
検知パターンD’の縦軸(第一軸)は、車軸判定部301が各タイヤ検知信号の検知時刻情報に基づいて求めた、各タイヤの推定距離を表している。推定距離は、例えば、車両検知器10が車両Aの車両検知信号の出力を開始した時点を起点(推定距離d0=0)として、当該起点からの推定距離が用いられる。具体的には、タイヤ検知信号g1の推定距離d1は、起点d0からタイヤ検知信号g1を検知するまでの経過時刻と、車両Aの車速とを積算することにより求められる。また、タイヤ検知信号g2の推定距離d1は、タイヤ検知信号g1を検知してからタイヤ検知信号g2を検知するまでの経過時刻と、車両Aの車速とを積算することにより求められる。以降のタイヤ検知信号についても、同様に、タイヤ検知信号間の経過時刻と、車両Aの車速とを積算することにより求められる。
なお、推定距離を求めるに用いられる車速は、例えば、タイヤ検知信号別に推定された車速の平均値である。また、タイヤ検知信号別に異なる車速を用いてもよい。この場合、例えば、図9のタイヤ検知信号g1の推定距離d1を求める場合、車軸判定部301は、タイヤ検知信号g1に基づいて推定された車速を用いる。そして、タイヤ検知信号g2の推定距離d2を求める場合、車軸判定部301は、タイヤ検知信号g2に基づいて推定された車速を用いる。
車軸判定部301は、車両Aの検知パターンD’に記録されたタイヤ検知信号g1〜g4の検知時刻情報と、推定距離d1〜d4とに基づいて、各タイヤ検知信号g1〜g4が同一の車軸に取り付けられたタイヤのタイヤ検知信号であるか否かを判定する。
車軸判定部301は、検知パターンD’に記録された複数のタイヤ検知信号g1〜g4から、検知時刻順に二つのタイヤ検知信号を選択する。そして、選択された二つのタイヤ検知信号の推定距離の差が許容範囲内であるか否かを判断する。
本実施形態において、車軸判定部301は、予め定められた距離(例えば1m以内)を許容範囲として設定する。車軸判定部301は、抽出された各タイヤ検知信号の推定距離d1〜d4の差Δd1−2、Δd2−3、Δd3−4が、許容範囲内であるか否かを判断し、各タイヤ検知信号g1〜g4が同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する。具体的には、二つのタイヤ検知信号の推定距離の差が許容範囲内である場合、車軸判定部301は、これら二つのタイヤ検知信号は同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判断する。一方、二つのタイヤ検知信号の推定距離の差が許容範囲を超える場合、車軸判定部301は、これら二つのタイヤ検知信号は異なる車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判断する。
The axle determination unit 301 also detects each tire detection signal (vehicle) based on the detection time information of each tire detection signal g1 to g4 recorded in the detection pattern D of the vehicle A and the vehicle speed estimated by the vehicle speed estimation unit 303. You may obtain | require the estimated distance in the lane direction (X direction of FIG. 4) of each tire of A). In this case, as shown in FIG. 9, the axle determination unit 301 generates a detection pattern D ′ in which the tire detection signals g1 to g4 are arranged in the order of the estimated distance.
The vertical axis (first axis) of the detection pattern D ′ represents the estimated distance of each tire obtained by the axle determination unit 301 based on the detection time information of each tire detection signal. As the estimated distance, for example, an estimated distance from the starting point is used with the starting point (estimated distance d0 = 0) when the vehicle detector 10 starts outputting the vehicle detection signal of the vehicle A. Specifically, the estimated distance d1 of the tire detection signal g1 is obtained by integrating the elapsed time from the starting point d0 until the tire detection signal g1 is detected and the vehicle speed of the vehicle A. Further, the estimated distance d1 of the tire detection signal g2 is obtained by integrating the elapsed time from the detection of the tire detection signal g1 to the detection of the tire detection signal g2 and the vehicle speed of the vehicle A. Similarly, the subsequent tire detection signals are obtained by integrating the elapsed time between the tire detection signals and the vehicle speed of the vehicle A.
Note that the vehicle speed used for obtaining the estimated distance is, for example, an average value of the vehicle speed estimated for each tire detection signal. Different vehicle speeds may be used for each tire detection signal. In this case, for example, when the estimated distance d1 of the tire detection signal g1 in FIG. 9 is obtained, the axle determination unit 301 uses the vehicle speed estimated based on the tire detection signal g1. When determining the estimated distance d2 of the tire detection signal g2, the axle determination unit 301 uses the vehicle speed estimated based on the tire detection signal g2.
The axle determination unit 301 uses the same tire detection signals g1 to g4 based on the detection time information of the tire detection signals g1 to g4 recorded in the detection pattern D ′ of the vehicle A and the estimated distances d1 to d4. It is determined whether or not the tire detection signal is a tire attached to the tire.
The axle determination unit 301 selects two tire detection signals in order of detection time from the plurality of tire detection signals g1 to g4 recorded in the detection pattern D ′. Then, it is determined whether or not the difference between the estimated distances of the two selected tire detection signals is within an allowable range.
In the present embodiment, the axle determination unit 301 sets a predetermined distance (for example, within 1 m) as an allowable range. The axle determination unit 301 determines whether or not the differences Δd1-2, Δd2-3, and Δd3-4 of the estimated distances d1 to d4 of the extracted tire detection signals are within an allowable range, and the tire detection signals It is determined whether g1 to g4 are tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle. Specifically, when the difference between the estimated distances of the two tire detection signals is within an allowable range, the axle determination unit 301 determines that the two tire detection signals are tires caused by stepping on two tires attached to the same axle. Judged as a detection signal. On the other hand, when the difference between the estimated distances of the two tire detection signals exceeds the allowable range, the axle determination unit 301 determines that the two tire detection signals are tire detection signals by stepping on two tires attached to different axles. to decide.

(作用効果)
例えば、車線L上を走行する車両Aの車速が遅い場合は、車両AのタイヤTR1(図4)が踏板20を踏み付けてから、タイヤTR1と同一の車軸に取り付けられたタイヤTR2(図4)が踏板20を踏み付けるまでの期間(図8の検知時刻の時間差Δt1−2)が長くなる可能性がある。このとき、第1の実施形態のように許容時間を固定値にしている場合、車軸判定部301は、タイヤTR1とタイヤTR2との検知時刻の時間差Δt1−2が許容時間を超えると判断して、当該タイヤTR1とタイヤTR2とは「異なる車軸に取り付けられたタイヤである」と誤判断する可能性がある。
しかしながら、上述した車軸数検知装置1によれば、車速推定部303は、踏板20から出力されたタイヤ検知信号に基づいて、車両Aのタイヤが踏板20上を通過するときの車両Aの車速を求める。また、車軸判定部301は、車両Aの車速に応じて、各タイヤ検知信号g1〜g4が同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定するための許容時間を変化させる。この結果、上記の例のように、車両Aの車速が遅く、タイヤTR1とタイヤTR2との検知時刻の時間差Δt1−2が長くなった場合には、車軸判定部301は許容時間を車両Aの車速に応じて長く設定するため、車軸判定部301は当該タイヤTR1及びTR2のタイヤ検知信号g1及びg2が「同一の車軸に取り付けられたタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と正しい判定を行うことができる。これにより、本実施形態の車軸数検知装置1は、車軸数の検知を一層高い精度で行うことができる。
また、車軸判定部301が各タイヤ検知信号の推定距離を求め、検知パターンD’を生成する場合であっても、同様の効果を得ることが可能である。
(Function and effect)
For example, when the vehicle speed of the vehicle A traveling on the lane L is low, the tire TR2 (FIG. 4) attached to the same axle as the tire TR1 after the tire TR1 (FIG. 4) of the vehicle A steps on the tread plate 20. There is a possibility that the period until the tread plate 20 is stepped on (the time difference Δt1-2 of the detection time in FIG. 8) becomes longer. At this time, when the allowable time is set to a fixed value as in the first embodiment, the axle determination unit 301 determines that the time difference Δt1-2 between the detection times of the tire TR1 and the tire TR2 exceeds the allowable time. The tire TR1 and the tire TR2 may be erroneously determined as “tires attached to different axles”.
However, according to the axle number detection device 1 described above, the vehicle speed estimation unit 303 determines the vehicle speed of the vehicle A when the tire of the vehicle A passes over the tread plate 20 based on the tire detection signal output from the tread plate 20. Ask. Further, the axle determination unit 301 determines whether each tire detection signal g1 to g4 is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle according to the vehicle speed of the vehicle A. Change the allowable time. As a result, as in the above example, when the vehicle speed of the vehicle A is slow and the time difference Δt1-2 between the detection times of the tires TR1 and TR2 becomes long, the axle determination unit 301 sets the allowable time of the vehicle A. In order to set a longer time in accordance with the vehicle speed, the axle determination unit 301 correctly determines that the tire detection signals g1 and g2 of the tires TR1 and TR2 are “a tire detection signal by stepping on a tire attached to the same axle”. be able to. Thereby, the axle number detection apparatus 1 of this embodiment can detect the number of axles with higher accuracy.
Further, even when the axle determination unit 301 obtains the estimated distance of each tire detection signal and generates the detection pattern D ′, the same effect can be obtained.

<第3の実施形態>
次に、本発明の第3の実施形態に係る車軸数検知装置について、図10〜15を参照しながら説明する。
なお、第1及び第2の実施形態と共通の構成要素には同一の符号を付して詳細説明を省略する。
<Third Embodiment>
Next, an axle number detection device according to a third embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the same component as 1st and 2nd embodiment, and detailed description is abbreviate | omitted.

(車軸数検知装置の機能構成)
図10は、第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能構成を示す図である。
図10に示すように、本実施形態に係る車軸数検知装置1の踏板20は、接点200a、200b、200c、200dに代えて、位置検知用接点201a、201b、201c、201dを有している。本実施形態に係る各位置検知用接点201a〜201dは、接点200a〜200dと同様に、車線方向手前側(図3の−X方向)から奥側(図3の+X側)に向かって位置検知用接点201a、201b、201c、201dの順に並べて配置されている。
踏板20の位置検知用接点201a〜201dには、路面上方側(図1の+Z側)と路面下方側(図1の−Z側)とに、不図示の電極が一つずつ設けられている。位置検知用接点201a〜201dが車線L上を通過する車両Aのタイヤにより踏み付けられると、路面上方側の電極と路面下方側の電極とが接触する。位置検知用接点201a〜201dは、二つの電極の接触による通電の有無を検知するとともに、電気抵抗値を計測することで、踏み付けの有無、及び、車線幅方向における踏み付け位置を検知する。踏板20は、各位置検知用接点201a〜201dが規定の順序、即ち、車線方向手前側から奥側に向かって順に踏み付けられたことを検知した場合、当該踏み付けは、踏板20上を通過する車両Aのタイヤによる踏み付けであると判断して、車線幅方向の踏み付け位置を検知可能なタイヤ検知信号を制御装置30へ出力する。
(Functional configuration of axle number detection device)
FIG. 10 is a diagram illustrating a functional configuration of an axle number detection device according to the third embodiment.
As shown in FIG. 10, the tread plate 20 of the axle number detection device 1 according to the present embodiment includes position detection contacts 201 a, 201 b, 201 c, and 201 d instead of the contacts 200 a, 200 b, 200 c, and 200 d. . Each of the position detection contacts 201a to 201d according to the present embodiment, like the contacts 200a to 200d, detects the position from the front side in the lane direction (the −X direction in FIG. 3) to the back side (the + X side in FIG. 3). The contact points 201a, 201b, 201c, and 201d are arranged in this order.
The position detection contacts 201a to 201d of the tread plate 20 are each provided with one electrode (not shown) on the road surface upper side (+ Z side in FIG. 1) and the road surface lower side (−Z side in FIG. 1). . When the position detection contacts 201a to 201d are stepped on by the tire of the vehicle A passing over the lane L, the electrode on the road surface upper side contacts the electrode on the road surface lower side. The position detection contacts 201a to 201d detect the presence / absence of stepping and the stepping position in the lane width direction by measuring the electric resistance value while detecting the presence / absence of energization due to the contact of the two electrodes. When the tread board 20 detects that the position detection contacts 201a to 201d are stepped in a prescribed order, that is, in order from the front side in the lane direction toward the back side, the treads are vehicles that pass on the tread board 20. The tire detection signal that can detect the stepping position in the lane width direction is output to the control device 30 by determining that the stepping is performed by the tire A.

図10に示すように、本実施形態に係る車軸数検知装置1の制御装置30は、第1及び第2の実施形態の検知時刻情報取得部300と、車軸判定部301と、車軸数特定部302と、車速推定部303とに加え、検知位置情報取得部305と、座標情報生成部306と、ベクトル情報生成部307と、例外処理部308とを有している。   As shown in FIG. 10, the control device 30 of the axle number detection device 1 according to the present embodiment includes a detection time information acquisition unit 300, an axle determination unit 301, and an axle number identification unit according to the first and second embodiments. In addition to 302 and the vehicle speed estimation unit 303, a detection position information acquisition unit 305, a coordinate information generation unit 306, a vector information generation unit 307, and an exception processing unit 308 are included.

検知位置情報取得部305は、車両検知器10から車両Aの車両検知信号が出力されている間に踏板20から出力されたタイヤ検知信号に基づいて、車両Aのタイヤが踏板20を踏み付けた車線幅方向の空間的位置(検知位置)を示す検知位置情報を取得する。   The detected position information acquisition unit 305 is a lane in which the tire of the vehicle A steps on the tread plate 20 based on the tire detection signal output from the tread plate 20 while the vehicle detection signal of the vehicle A is output from the vehicle detector 10. Detection position information indicating a spatial position (detection position) in the width direction is acquired.

図11は、第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。
図12は、第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。
図13は、第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第3の図である。
図14は、第3の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第4の図である。
座標情報生成部306は、各タイヤ検知信号から検知時刻情報取得部300が取得した検知時刻情報と、検知位置情報取得部305が取得した検知位置情報とを関連付けた座標情報を生成する。
そして、座標情報生成部306は、図11に示すように、生成した複数の座標情報を検知時刻順及び検知位置順に並べた時空間マップM(二次元マップ)を生成し、ベクトル情報生成部307へ出力する。
図11に示すように、時空間マップMは、縦軸(第一軸)がタイヤ検知信号の検知時刻を表し、横軸(第二軸)がタイヤ検知信号の検知位置を表している。時空間マップMには、車両検知器10が車両Aの車両検知信号の出力を開始した時点(図11のt0)から車両検知信号の出力を停止した時点(図11のtn)までの期間において、踏板20が出力した車両Aのタイヤ検知信号に関連する座標情報が、検知時刻順及び検知位置順に記録されている。
FIG. 11 is a first diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the third embodiment.
FIG. 12 is a second diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the third embodiment.
FIG. 13 is a third diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the third embodiment.
FIG. 14 is a fourth diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the third embodiment.
The coordinate information generation unit 306 generates coordinate information in which the detection time information acquired by the detection time information acquisition unit 300 from each tire detection signal and the detection position information acquired by the detection position information acquisition unit 305 are associated with each other.
Then, as shown in FIG. 11, the coordinate information generation unit 306 generates a spatiotemporal map M (two-dimensional map) in which a plurality of generated coordinate information is arranged in order of detection time and detection position, and a vector information generation unit 307. Output to.
As shown in FIG. 11, in the spatio-temporal map M, the vertical axis (first axis) represents the detection time of the tire detection signal, and the horizontal axis (second axis) represents the detection position of the tire detection signal. The spatio-temporal map M shows a period from the time when the vehicle detector 10 starts outputting the vehicle detection signal of the vehicle A (t0 in FIG. 11) to the time when the output of the vehicle detection signal stops (tn in FIG. 11). The coordinate information related to the tire detection signal of the vehicle A output from the tread board 20 is recorded in order of detection time and detection position.

図4及び図11の例では、車両Aの時空間マップMには、車両Aの各タイヤの座標情報(検知時刻、検知位置)として、タイヤTR1に関連するタイヤ検知信号の座標情報c1(t1、y1)と、タイヤTR2に関連するタイヤ検知信号の座標情報c2(t2、y2)と、タイヤTR3に関連するタイヤ検知信号の座標情報c3(t3、y3)と、タイヤTR4に関連するタイヤ検知信号の座標情報c4(t4、y4)とが記録されている。
例えば、図4に示すように、車両Aが踏板20に対して斜め方向となる進行方向に向かって直進していると想定した場合、第一車軸に取り付けられたタイヤTR1及びTR2のタイヤ検知信号は、時空間マップM上において、検知時刻(縦軸)に対して傾斜した二点(図11の座標情報c1及びc2)として表される。同様に、第二車軸に取り付けられたタイヤTR3及びTR4のタイヤ検知信号は、時空間マップM上において、検知時刻に対して傾斜した二点(図11の座標情報c3及びc4)として表される。
ここで、車両Aの各車軸、例えば、図4のタイヤTR1及びTR2を有する第一車軸と、タイヤTR3及びTR4を有する第二車軸とは、平行、つまり同一の傾きを有して設けられている。このため、車両Aが等速で踏板20上を通過した場合、タイヤTR1及びTR2のタイヤ検知信号に関連する座標情報c1及びc2を結んだ線と、タイヤTR3及びTR4のタイヤ検知信号に関連する座標情報c3及びc4を結んだ線とは、実際の車両Aの第一車軸及び第二車軸のように、略同一の傾きを有する。なお、車両Aが踏板20を通過中に車速が変化する場合がある。この場合、座標情報c1及びc2を結んだ線と、座標情報c3及びc4を結んだ線とは傾きが一致しない。このため、本実施形態では、座標情報c1及びc2を結んだ線の傾きと、座標情報c3及びc4を結んだ線の傾きとの差が所定の範囲内であれば、「略同一の傾きを有する」と判断される。
また、車両Aが、踏板20に対する進入角度を一定に保った状態で踏板20上を通過した場合、車両Aの車体の幅方向の一端側(図4の−Y側)に配置されたタイヤTR1及びTR3は、時空間マップM上において、略同一の検知位置に表される。同様に、車両Aの車体の幅方向の他端側(図4の+Y側)に配置されたタイヤTR2及びTR4は、時空間マップM上において、略同一の検知位置に表される。なお、車両Aが踏板20を通過中にハンドル操作を行う等により、踏板20に対する進入角度が変化する場合がある。この場合、タイヤTR1及びTR3の検知位置、及び、タイヤTR2及びTR4の検知位置が一致しない。このため、本実施形態では、各タイヤの車線幅方向(図4のY方向)における検知位置の差が所定の範囲内であれば、「略同位置の検知位置である」と判断される。
このため、図4の例のように踏板20に対して斜め方向に進入した車両Aの時空間マップMは、図11に示すように、同一車軸に取り付けられたタイヤに関連する二つの座標情報を繋ぐ斜辺と、車両Aの車体の幅方向における同側に配置されたタイヤに関連する二つの座標情報を繋ぐ線とにより、略平行四辺形を形成する。
4 and 11, in the space-time map M of the vehicle A, as coordinate information (detection time, detection position) of each tire of the vehicle A, coordinate information c1 (t1) of the tire detection signal related to the tire TR1. , Y1), coordinate information c2 (t2, y2) of the tire detection signal related to the tire TR2, coordinate information c3 (t3, y3) of the tire detection signal related to the tire TR3, and tire detection related to the tire TR4 The coordinate information c4 (t4, y4) of the signal is recorded.
For example, as shown in FIG. 4, when it is assumed that the vehicle A is traveling straight in a traveling direction that is an oblique direction with respect to the tread plate 20, tire detection signals of the tires TR1 and TR2 attached to the first axle. Is represented on the spatio-temporal map M as two points (coordinate information c1 and c2 in FIG. 11) inclined with respect to the detection time (vertical axis). Similarly, the tire detection signals of the tires TR3 and TR4 attached to the second axle are represented as two points (coordinate information c3 and c4 in FIG. 11) that are inclined with respect to the detection time on the spatiotemporal map M. .
Here, each axle of the vehicle A, for example, the first axle having the tires TR1 and TR2 in FIG. 4 and the second axle having the tires TR3 and TR4 are provided in parallel, that is, having the same inclination. Yes. For this reason, when the vehicle A passes over the tread 20 at a constant speed, the line connecting the coordinate information c1 and c2 related to the tire detection signals of the tires TR1 and TR2 and the tire detection signals of the tires TR3 and TR4 are related. The line connecting the coordinate information c3 and c4 has substantially the same inclination as the first axle and the second axle of the actual vehicle A. Note that the vehicle speed may change while the vehicle A passes the tread plate 20. In this case, the line connecting the coordinate information c1 and c2 and the line connecting the coordinate information c3 and c4 do not coincide with each other. For this reason, in the present embodiment, if the difference between the slope of the line connecting the coordinate information c1 and c2 and the slope of the line connecting the coordinate information c3 and c4 is within a predetermined range, “substantially the same slope is set. It is judged.
Further, when the vehicle A passes over the tread 20 with the approach angle with respect to the tread 20 kept constant, the tire TR1 disposed on one end side in the width direction of the vehicle body of the vehicle A (the −Y side in FIG. 4). And TR3 are represented at substantially the same detection position on the space-time map M. Similarly, the tires TR2 and TR4 arranged on the other end side in the width direction of the vehicle body of the vehicle A (+ Y side in FIG. 4) are represented on the spatio-temporal map M at substantially the same detection position. In addition, the approach angle with respect to the tread board 20 may change when the vehicle A performs a steering wheel operation while passing through the tread board 20. In this case, the detection positions of the tires TR1 and TR3 and the detection positions of the tires TR2 and TR4 do not match. For this reason, in this embodiment, if the difference between the detection positions in the lane width direction (Y direction in FIG. 4) of each tire is within a predetermined range, it is determined that “the detection positions are substantially the same position”.
For this reason, as shown in FIG. 4, the spatio-temporal map M of the vehicle A that has entered the diagonal direction with respect to the tread plate 20 as shown in FIG. 4 is two pieces of coordinate information related to tires attached to the same axle. And a line connecting two pieces of coordinate information related to tires arranged on the same side in the width direction of the vehicle body of the vehicle A forms a substantially parallelogram.

ベクトル情報生成部307は、座標情報生成部306が生成した時空間マップM上の座標情報のうち、二つの座標情報を選択して組み合わせて構成されるベクトル情報を生成する。
まず、ベクトル情報生成部307は、時空間マップM上に座標情報が二つ以上含まれるか否かを判断する。ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報が一つである場合、当該座標情報はベクトル情報を構成し得ないものであると判断する。そして、ベクトル情報生成部307は、当該時空間マップMは車線Lを走行する車両から想定される時空間マップのパターンではないとして、当該座標情報に関連するタイヤ検知信号は誤検知等による異常であると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力する。
一方、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報が二つ以上である場合、当該時空間マップMが車両Aのタイヤの座標情報を含むと判断する。
The vector information generation unit 307 generates vector information configured by selecting and combining two pieces of coordinate information from the coordinate information on the spatio-temporal map M generated by the coordinate information generation unit 306.
First, the vector information generation unit 307 determines whether or not two or more pieces of coordinate information are included on the spatiotemporal map M. When the coordinate information included in the spatio-temporal map M is one, the vector information generation unit 307 determines that the coordinate information cannot constitute vector information. Then, the vector information generation unit 307 assumes that the spatio-temporal map M is not a pattern of the spatio-temporal map assumed from a vehicle traveling on the lane L, and the tire detection signal related to the coordinate information is abnormal due to erroneous detection or the like. Judge that there is. In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308.
On the other hand, when there are two or more pieces of coordinate information included in the spatiotemporal map M, the vector information generation unit 307 determines that the spatiotemporal map M includes the coordinate information of the tire of the vehicle A.

ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報が二つ以上である場合、座標情報を第一の群と第二の群とに分類する。
ベクトル情報生成部307は、例えば、当該時空間マップMに含まれる座標情報から、検知位置の最小値y_min及び最大値y_maxを抽出し、その中間の値である中間値y_midを求める。
そして、ベクトル情報生成部307は、中間値y_mid以下となる検知位置の値を有する座標情報を第一の群に分類し、中間値y_maxより大きい検知位置の値を有する座標情報を第二の群に分類する。このようにすることで、車両Aの車体の幅方向の一端側に配置されたタイヤに関連する座標情報は第一の群に分類され、他端側に配置されたタイヤに関連する座標情報は第二の群に分類されるようになる。
なお、ベクトル情報生成部307は、最小値y_min及び最大値y_maxが同一の値であり、時空間マップMに含まれる座標情報が二つのみである場合、当該時空間マップMは「二輪自動車」の時空間マップのパターンを示すものであると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、例外処理部308へ「二輪自動車」を示す状態情報を出力する。なお、ベクトル情報生成部307は、車両Aの運転者の操作等により車両Aの進行方向(図4)が踏板20上を通過中に変化する場合を想定して、最小値y_min及び最大値y_maxの差が一定範囲内であれば、同一の値であると判断する。
When there are two or more pieces of coordinate information included in the spatiotemporal map M, the vector information generation unit 307 classifies the coordinate information into a first group and a second group.
For example, the vector information generation unit 307 extracts the minimum value y_min and the maximum value y_max of the detection position from the coordinate information included in the spatiotemporal map M, and obtains an intermediate value y_mid that is an intermediate value therebetween.
Then, the vector information generation unit 307 classifies the coordinate information having the detection position value equal to or lower than the intermediate value y_mid into the first group, and sets the coordinate information having the detection position value larger than the intermediate value y_max to the second group. Classify into: By doing in this way, the coordinate information relevant to the tire arrange | positioned at the one end side of the width direction of the vehicle body of the vehicle A is classified into a 1st group, and the coordinate information relevant to the tire arrange | positioned at the other end side is It becomes classified into the second group.
When the minimum value y_min and the maximum value y_max are the same value and the coordinate information included in the spatiotemporal map M is only two, the vector information generating unit 307 indicates that the spatiotemporal map M is “two-wheeled vehicle”. It is determined that the pattern of the space-time map is shown. In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “two-wheeled vehicle” to the exception processing unit 308. The vector information generation unit 307 assumes the case where the traveling direction of the vehicle A (FIG. 4) changes while passing on the tread board 20 due to the operation of the driver of the vehicle A, etc., and the minimum value y_min and the maximum value y_max. If the difference is within a certain range, it is determined that the values are the same.

次に、ベクトル情報生成部307は、第一の群から検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択するとともに、第二の群から検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択する。そして、ベクトル情報生成部307は、選択した二つの座標情報を組み合わせてベクトル情報S1を生成し、車軸判定部301へ出力する。
また、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて、第一の群及び第二の群のそれぞれに一つ以上の座標情報が存在するか否かを判断する。
ベクトル情報生成部307は、第一の群に一つ以上の座標情報が存在し、且つ、第二の群に一つ以上の座標情報が存在すると判断した場合、第一の群及び第二の群のそれぞれから、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて検知時刻が最も早い座標情報を一つずつ選択する。そして、ベクトル情報生成部307は、選択した二つの座標情報を組み合わせてベクトル情報S2を生成し、車軸判定部301へ出力する。また、ベクトル情報生成部307は、生成したベクトル情報を構成する座標情報を除いて、第一の群及び第二の群のそれぞれに座標情報が更に一つ以上存在する場合は、同様の処理を繰り返してベクトル情報を生成し、車軸判定部301へ出力する。
一方、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて、第一の群及び第二の群の何れか一方に座標情報が存在せず、第一の群及び第二の群のうち何れか他方に座標情報が一つ存在する場合、当該時空間マップMに含まれる座標情報は三つであり、ベクトル情報S1を構成する座標情報以外の座標情報(三つ目の座標情報)と対となる座標情報が存在しないと判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、当該時空間マップMは「側車付き二輪自動車」の時空間マップのパターンを示すものであると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、例外処理部308へ「側車付き二輪自動車」を示す状態情報を出力する。
また、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて、第一の群及び第二の群の何れにも座標情報が存在しない場合、当該時空間マップMは車線Lを走行する車両から想定される時空間マップのパターンではないとして、ベクトル情報S1を構成する座標情報に関連するタイヤ検知信号は、誤検知等による異常であると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力する。
なお、「二輪自動車」及び「側車付き二輪自動車」を除き、車線Lを走行する車両は、各車軸の一端側及び他端側にそれぞれ一つのタイヤが配置されていることが想定される。このため、ベクトル情報生成部307は、「二輪自動車」及び「側車付き二輪自動車」であると判断した場合を除き、第一の群の座標情報と第二の群の座標情報とのうち何れか一方にのみ座標情報が存在する場合(時空間マップMに含まれる座標情報が四つ以上であって、第一の群と第二の群とで座標情報の数が一致しない場合)は、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMにベクトル情報を構成し得ない座標情報が含まれていると判断する。ベクトル情報生成部307は、このように時空間マップMにベクトル情報を構成し得ない座標情報が含まれる場合は、当該時空間マップMは車線Lを走行する車両から想定される時空間マップのパターンではないとして、当該座標情報に関連するタイヤ検知信号は誤検知等による異常であると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力する。
Next, the vector information generation unit 307 selects one piece of coordinate information with the earliest detection time from the first group and one piece of coordinate information with the earliest detection time from the second group. Then, the vector information generation unit 307 generates vector information S1 by combining the selected two pieces of coordinate information, and outputs the vector information S1 to the axle determination unit 301.
Further, the vector information generation unit 307 determines whether or not one or more pieces of coordinate information exist in each of the first group and the second group, except for the two coordinate information constituting the vector information S1. .
When the vector information generation unit 307 determines that one or more coordinate information exists in the first group and one or more coordinate information exists in the second group, the first group and the second group From each of the groups, the coordinate information with the earliest detection time is selected one by one, excluding the two coordinate information constituting the vector information S1. Then, the vector information generation unit 307 generates vector information S2 by combining the selected two pieces of coordinate information, and outputs the vector information S2 to the axle determination unit 301. In addition, the vector information generation unit 307 performs the same processing when one or more coordinate information exists in each of the first group and the second group, except for the coordinate information constituting the generated vector information. Vector information is repeatedly generated and output to the axle determination unit 301.
On the other hand, the vector information generation unit 307 does not have coordinate information in either one of the first group and the second group, except for the two coordinate information constituting the vector information S1, and the first group and the second group. When one coordinate information exists in either one of the two groups, the coordinate information included in the spatiotemporal map M is three, and coordinate information other than the coordinate information constituting the vector information S1 (third It is determined that there is no coordinate information paired with the coordinate information). In this case, the vector information generation unit 307 determines that the spatiotemporal map M indicates a spatiotemporal map pattern of “two-wheeled vehicle with side vehicle”. In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “two-wheeled vehicle with side vehicle” to the exception processing unit 308.
Further, when no coordinate information exists in any of the first group and the second group except for the two coordinate information constituting the vector information S1, the vector information generation unit 307 determines that the spatiotemporal map M is a lane. The tire detection signal related to the coordinate information constituting the vector information S1 is determined to be abnormal due to erroneous detection, assuming that the pattern of the spatiotemporal map assumed from the vehicle traveling on L is not. In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308.
Except for “two-wheeled vehicles” and “two-wheeled vehicles with side vehicles”, it is assumed that a vehicle traveling in the lane L has one tire disposed on one end side and the other end side of each axle. For this reason, the vector information generation unit 307 determines which one of the coordinate information of the first group and the coordinate information of the second group, unless it is determined that the vehicle is a “two-wheeled vehicle” and “a two-wheeled vehicle with a side vehicle”. When coordinate information exists only in one (when the number of coordinate information included in the spatiotemporal map M is four or more and the number of coordinate information does not match between the first group and the second group), The vector information generation unit 307 determines that the space-time map M includes coordinate information that cannot constitute vector information. When the coordinate information that cannot constitute the vector information is included in the space-time map M in this way, the vector information generation unit 307 indicates that the space-time map M is a space-time map assumed from a vehicle traveling on the lane L. If it is not a pattern, it is determined that the tire detection signal related to the coordinate information is abnormal due to erroneous detection or the like. In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308.

図11の例では、ベクトル情報生成部307は、座標情報c1〜c4から検知位置の最小値y_min(y1、y3)及び最大値y_max(y2、y4)を抽出して、中間値y_midを求める。
そして、ベクトル情報生成部307は、中間値y_mid以下となる検知位置の値を有する座標情報c1及びc3を第一の群に分類し、中間値y_midより大きい検知位置の値を有する座標情報c2及びc4を第二の群に分類する。
次に、ベクトル情報生成部307は、第一の群と、第二の群とのそれぞれから、検知時刻の順に一つずつ座標情報を選択する。具体的には、ベクトル情報生成部307は、第一の群から最も早い検知時刻の値を有する座標情報c1(t1、y1)を選択し、第二の群から最も早い検知時刻の値を有する座標情報c2(t2、y2)を選択する。ベクトル情報生成部307は、このように選択した座標情報c1(t1、y1)及び座標情報c2(t2、y2)を組み合わせて、ベクトル情報S1を生成し、車軸判定部301へ出力する。
また、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する座標情報c1及びc2を除いて、第一の群から最も早い検知時刻の値を有する座標情報c3(t3、y3)を選択し、第二の群から最も早い検知時刻の値を有する座標情報c4(t4、y4)を選択する。ベクトル情報生成部307は、このように選択した座標情報c3(t3、y3)及び座標情報c4(t4、y4)を組み合わせて、ベクトル情報S2を生成し、車軸判定部301へ出力する。
In the example of FIG. 11, the vector information generation unit 307 extracts the minimum value y_min (y1, y3) and the maximum value y_max (y2, y4) of the detection position from the coordinate information c1 to c4, and obtains the intermediate value y_mid.
Then, the vector information generation unit 307 classifies the coordinate information c1 and c3 having the detection position value equal to or lower than the intermediate value y_mid into the first group, and the coordinate information c2 having the detection position value larger than the intermediate value y_mid and Classify c4 into the second group.
Next, the vector information generation unit 307 selects coordinate information one by one in order of detection time from each of the first group and the second group. Specifically, the vector information generation unit 307 selects the coordinate information c1 (t1, y1) having the earliest detection time value from the first group, and has the earliest detection time value from the second group. The coordinate information c2 (t2, y2) is selected. The vector information generation unit 307 generates vector information S1 by combining the coordinate information c1 (t1, y1) and the coordinate information c2 (t2, y2) thus selected, and outputs the vector information S1 to the axle determination unit 301.
Further, the vector information generation unit 307 selects the coordinate information c3 (t3, y3) having the earliest detection time value from the first group, except for the coordinate information c1 and c2 constituting the vector information S1, and The coordinate information c4 (t4, y4) having the earliest detection time value is selected from the second group. The vector information generation unit 307 generates vector information S2 by combining the coordinate information c3 (t3, y3) and the coordinate information c4 (t4, y4) selected in this way, and outputs the vector information S2 to the axle determination unit 301.

また、図12の例のように、座標情報c1〜c6が六つ存在する場合も、ベクトル情報生成部307は、図11の例と同様に座標情報c1〜c6を第一及び第二の群に分類するとともに、第一の群及び第二の群のそれぞれから検知時刻順に一つずつ座標情報を選択して組み合わせたベクトル情報S1(座標情報c1、c2)、S2(座標情報c3、c4)、S3(座標情報c5、c6)を生成し、車軸判定部301へ出力する。   Also, as in the example of FIG. 12, even when there are six pieces of coordinate information c1 to c6, the vector information generation unit 307 uses the first and second groups of coordinate information c1 to c6 as in the example of FIG. Vector information S1 (coordinate information c1, c2) and S2 (coordinate information c3, c4) that are selected and combined one by one in the order of detection time from the first group and the second group. , S3 (coordinate information c5, c6) is generated and output to the axle determination unit 301.

また、図13の例のように、時空間マップMに座標情報c1(t1、y1)及び座標情報c2(t2、y2)の二つのみが含まれており、且つ、座標情報c1及びc2の最小値y_min及び最大値y_maxが同一の値、即ち、座標情報c1及びc2が同一の検知位置(y1=y2)を有する場合、ベクトル情報生成部307は、当該時空間マップMは「二輪自動車」の時空間マップのパターンを示すものであると判断する。そして、ベクトル情報生成部307は、「二輪自動車」を示す状態情報を例外処理部308へ出力する。   Further, as in the example of FIG. 13, the space-time map M includes only two pieces of coordinate information c1 (t1, y1) and coordinate information c2 (t2, y2), and the coordinate information c1 and c2 When the minimum value y_min and the maximum value y_max are the same value, that is, when the coordinate information c1 and c2 have the same detection position (y1 = y2), the vector information generation unit 307 indicates that the space-time map M is “two-wheeled vehicle”. It is determined that the pattern of the space-time map is shown. Then, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “two-wheeled vehicle” to the exception processing unit 308.

また、図14の例のように、時空間マップMに座標情報c1(t1、y1)、座標情報c2(t2、y2)及び座標情報c3(t3、y3)の三つが含まれている場合、ベクトル情報生成部307は、第一の群及び第二の群のそれぞれから検知時刻が最も早い座標情報c1及びc2を選択して組み合わせたベクトル情報S1を生成する。そして、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する座標情報c1及びc2を除いて、第一の群及び第二の群のそれぞれに一つ以上の座標情報が存在するか否かを判断する。図14の例では、ベクトル情報S1を構成する座標情報c1及びc2を除いて、第一の群に座標情報c3が存在するが、第二の群に座標情報が存在しないため、当該時空間マップMに含まれる座標情報は三つであり、ベクトル情報S1を構成する座標情報c1及びc2以外の座標情報c3と対となる座標情報が存在しないと判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、当該時空間マップMは「側車付き二輪自動車」の時空間マップのパターンを示すものであると判断する。このため、ベクトル情報生成部307は、車両Aは「側車付き二輪自動車」であると判断し、「側車付き二輪自動車」を示す状態情報を例外処理部308へ出力する。   Further, as in the example of FIG. 14, when the space-time map M includes three pieces of coordinate information c1 (t1, y1), coordinate information c2 (t2, y2), and coordinate information c3 (t3, y3), The vector information generation unit 307 generates vector information S1 obtained by selecting and combining the coordinate information c1 and c2 having the earliest detection time from each of the first group and the second group. Then, the vector information generation unit 307 determines whether or not one or more coordinate information exists in each of the first group and the second group, except for the coordinate information c1 and c2 constituting the vector information S1. To do. In the example of FIG. 14, the coordinate information c3 exists in the first group except for the coordinate information c1 and c2 constituting the vector information S1, but the coordinate information does not exist in the second group. The coordinate information included in M is three, and it is determined that there is no coordinate information paired with coordinate information c3 other than the coordinate information c1 and c2 constituting the vector information S1. In this case, the vector information generation unit 307 determines that the spatiotemporal map M indicates a spatiotemporal map pattern of “two-wheeled vehicle with side vehicle”. For this reason, the vector information generation unit 307 determines that the vehicle A is a “two-wheeled vehicle with a side vehicle”, and outputs state information indicating “two-wheeled vehicle with a side vehicle” to the exception processing unit 308.

車軸判定部301は、ベクトル情報生成部307から取得したベクトル情報に基づいて、当該ベクトル情報を構成する座標情報に関連する二つのタイヤ検知情報が、同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する。
まず、車軸判定部301は、検知時刻が最も早い座標情報で構成されているベクトル情報S1の傾きが、予め定められた許容角度以内であるか否かを判断する。本実施形態において、許容角度は、踏板20の車線Lに対する設置角度、車両Aが車線Lに対して取り得る走行角度の範囲、及び、車両Aが車線Lを走行する際に想定される車速等に基づいて設定された基準角度θに、係数βを乗じて求められた値が設定される。また、係数βは、車速推定部303が推定した車両Aの車速に応じて変化する可変値である。車軸判定部301は、車両Aの車速が早いほど係数βが小さい値となり、車両Aの車速が遅いほど係数βが大きい値となるように、係数βの値を設定する。なお、車軸判定部301は、車両Aの車速別に係数βの値を予め定めたテーブルを参照するようにしてもよい。
車軸判定部301は、ベクトル情報S1の傾きが予め定められた許容角度以内であると判断した場合、当該ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報に関連するタイヤ検知信号は、「同一の車軸(第一車軸)に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
一方、車軸判定部301は、ベクトル情報S1の傾きが許容角度よりも大きいと判断した場合、当該時空間マップMは車線Lを走行する車両から想定される時空間マップのパターンではないとして、当該時空間マップMに含まれる座標情報に関連するタイヤ検知信号は誤検知等による異常であると判断する。この場合、車軸判定部301は、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力する。
Based on the vector information acquired from the vector information generation unit 307, the axle determination unit 301 is configured to step on two tires attached to the same axle by using two tire detection information related to coordinate information constituting the vector information. It is determined whether or not the tire detection signal is.
First, the axle determination unit 301 determines whether or not the inclination of the vector information S1 configured with the coordinate information with the earliest detection time is within a predetermined allowable angle. In the present embodiment, the allowable angle includes an installation angle of the tread plate 20 with respect to the lane L, a range of travel angles that the vehicle A can take with respect to the lane L, a vehicle speed assumed when the vehicle A travels in the lane L, and the like. A value obtained by multiplying the reference angle θ set based on the above by the coefficient β is set. The coefficient β is a variable value that changes according to the vehicle speed of the vehicle A estimated by the vehicle speed estimation unit 303. The axle determination unit 301 sets the value of the coefficient β so that the coefficient β becomes smaller as the vehicle speed of the vehicle A becomes faster and the coefficient β becomes larger as the vehicle speed of the vehicle A becomes slower. The axle determination unit 301 may refer to a table in which the value of the coefficient β is determined in advance for each vehicle speed of the vehicle A.
When the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S1 is within a predetermined allowable angle, the tire detection signal related to the two coordinate information constituting the vector information S1 is “the same axle ( It is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the first axle).
On the other hand, when the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S1 is larger than the allowable angle, the spatiotemporal map M is not a pattern of a spatiotemporal map assumed from a vehicle traveling on the lane L. It is determined that the tire detection signal related to the coordinate information included in the spatiotemporal map M is abnormal due to erroneous detection or the like. In this case, the axle determination unit 301 outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308.

また、車軸判定部301は、ベクトル情報S1の次に検知時刻が早い座標情報で構成されているベクトル情報S2の傾き(時空間マップM内における方向)が、ベクトル情報S1の傾き(時空間マップM内における方向)と一致するか否かを判断する。
上述のように、車両Aの各車軸同士は同一の傾きを有して設けられているため、ベクトル情報S2の傾きが第一車軸に関連するベクトル情報S1の傾きと同一である場合は、車軸判定部301は、当該ベクトル情報S2を構成する二つの座標情報に関連するタイヤ検知信号は、「同一の車軸(第二車軸)に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
一方、車軸判定部301は、ベクトル情報S2の傾きがベクトル情報S1の傾きと異なると判断した場合、当該時空間マップMは車線Lを走行する車両から想定される時空間マップのパターンではないとして、当該時空間マップに含まれる座標情報に関連するタイヤ検知信号は誤検知等による異常であると判断する。この場合、車軸判定部301は、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力する。
なお、車軸判定部301は、車両Aの運転者の操作等により車両Aの進行方向(図4)、車速等が踏板20上を通過中に変化する場合を想定して、ベクトル情報S1の傾き及びベクトル情報S2の傾きの差が一定範囲内であれば、二つのベクトル情報の傾き(時空間マップM内における方向)が一致すると判断する。
In addition, the axle determination unit 301 determines that the inclination (direction in the spatio-temporal map M) of the vector information S2 configured by the coordinate information having the detection time next to the vector information S1 is the inclination (spatio-temporal map) of the vector information S1. It is determined whether or not it matches the direction in M).
As described above, since the axles of the vehicle A are provided with the same inclination, when the inclination of the vector information S2 is the same as the inclination of the vector information S1 related to the first axle, the axle In the determination unit 301, the tire detection signal related to the two coordinate information constituting the vector information S2 is “a tire detection signal by treading two tires attached to the same axle (second axle)”. judge.
On the other hand, if the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S2 is different from the inclination of the vector information S1, the spatiotemporal map M is not a pattern of the spatiotemporal map assumed from a vehicle traveling on the lane L. The tire detection signal related to the coordinate information included in the spatiotemporal map is determined to be abnormal due to erroneous detection or the like. In this case, the axle determination unit 301 outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308.
The axle determination unit 301 assumes the inclination of the vector information S1 on the assumption that the traveling direction of the vehicle A (FIG. 4), the vehicle speed, and the like change while passing on the tread plate 20 due to the operation of the driver of the vehicle A and the like. If the difference between the slopes of the vector information S2 is within a certain range, it is determined that the slopes of the two vector information (directions in the spatiotemporal map M) match.

車軸判定部301は、ベクトル情報生成部307から取得した全てのベクトル情報について同様の判断を行う。判定対象となるベクトル情報Snの傾きが、当該ベクトル情報Snの一つ前の(検知時刻が早い方の)ベクトル情報Sn−1の傾きと同一である場合は、車軸判定部301は、当該ベクトル情報Snを構成する二つの座標情報に関連するタイヤ検知信号は、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。車軸判定部301は、全てのベクトル情報の判定が完了すると、判定結果を車軸数特定部302へ出力する。
一方、車軸判定部301は、ベクトル情報Snの傾きがベクトル情報Sn−1の傾きと異なると判断した場合、当該時空間マップMは車線Lを走行する車両から想定される時空間マップのパターンではないとして、当該時空間マップMに含まれる座標情報に関連するタイヤ検知信号は誤検知等による異常であると判断する。この場合、車軸判定部301は、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力する。
The axle determination unit 301 makes the same determination for all vector information acquired from the vector information generation unit 307. When the inclination of the vector information Sn to be determined is the same as the inclination of the vector information Sn −1 immediately before the vector information Sn (the detection time is earlier), the axle determination unit 301 It is determined that the tire detection signal related to the two coordinate information constituting the information Sn is “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle”. When the determination of all the vector information is completed, the axle determination unit 301 outputs the determination result to the axle number specifying unit 302.
On the other hand, when the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information Sn is different from the inclination of the vector information Sn- 1 , the spatiotemporal map M is a spatiotemporal map pattern assumed from a vehicle traveling on the lane L. It is determined that the tire detection signal related to the coordinate information included in the spatiotemporal map M is abnormal due to erroneous detection or the like. In this case, the axle determination unit 301 outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308.

例外処理部308は、ベクトル情報生成部307又は車軸判定部301から状態情報を取得した場合、当該状態情報に応じた処理を行う。
例外処理部308は、ベクトル情報生成部307から「二輪自動車」を示す状態情報を取得した場合、時空間マップMに含まれる各座標情報に関連するタイヤ検知信号を、「異なる車軸のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。例外処理部308は、「二輪自動車」を示す状態情報とともに、当該判定結果を車軸数特定部302に出力する。
また、例外処理部308は、ベクトル情報生成部307から「側車付き二輪自動車」を示す状態情報を取得した場合、時空間マップMに含まれる各座標情報に関連するタイヤ検知信号を、「異なる車軸のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。例外処理部308は、「側車付き二輪自動車」を示す状態情報とともに、当該判定結果を車軸数特定部302に出力する。
更に、例外処理部308は、ベクトル情報生成部307又は車軸判定部301から「異常」を示す状態情報を取得した場合、当該「異常」を示す状態情報を車軸数特定部302に出力する。
When the exception processing unit 308 acquires state information from the vector information generation unit 307 or the axle determination unit 301, the exception processing unit 308 performs processing according to the state information.
When the exception processing unit 308 acquires the state information indicating “two-wheeled vehicle” from the vector information generation unit 307, the exception processing unit 308 outputs a tire detection signal related to each coordinate information included in the spatio-temporal map M as “stepping on tires of different axles”. It is determined that the tire detection signal is. The exception processing unit 308 outputs the determination result to the axle number specifying unit 302 together with the state information indicating “two-wheeled vehicle”.
Further, when the exception processing unit 308 acquires the state information indicating “two-wheeled vehicle with a side vehicle” from the vector information generation unit 307, the exception processing unit 308 generates “different” tire detection signals related to each coordinate information included in the spatiotemporal map M. It is a tire detection signal by stepping on the tire on the axle ”. The exception processing unit 308 outputs the determination result to the axle number specifying unit 302 together with the state information indicating “two-wheeled vehicle with a side vehicle”.
Further, when the exception processing unit 308 acquires state information indicating “abnormal” from the vector information generation unit 307 or the axle determination unit 301, the exception processing unit 308 outputs the state information indicating “abnormal” to the axle number specifying unit 302.

車軸数特定部302は、車軸判定部301から判定結果を取得すると、当該判定結果に含まれる「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定されたタイヤ検知信号の対の数を求める。そして、車軸数特定部302は、タイヤ検知信号の対の数を車両Aの車軸数として特定する。
図11の例では、車軸判定部301が判定した判定結果には、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判断されたタイヤ検知信号の座標情報c1及びc2の対と、タイヤ検知信号の座標情報c3及びc4の対とが含まれている。このため、車軸数特定部302は、当該判定結果に基づいて、車両Aのタイヤ検知信号の対の数は「2」であると判断する。そして、車軸数特定部302は、車両Aの車軸数は「2」であると特定する。
When the axle number specifying unit 302 obtains the determination result from the axle determining unit 301, the tire detection that is determined as “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle” included in the determination result. Find the number of signal pairs. Then, the axle number specifying unit 302 specifies the number of pairs of tire detection signals as the number of axles of the vehicle A.
In the example of FIG. 11, the determination result determined by the axle determination unit 301 includes the coordinate information c1 of the tire detection signal determined to be “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle” and A pair of c2 and a pair of coordinate information c3 and c4 of the tire detection signal are included. Therefore, the axle number specifying unit 302 determines that the number of tire detection signal pairs of the vehicle A is “2” based on the determination result. Then, the axle number specifying unit 302 specifies that the number of axles of the vehicle A is “2”.

また、車軸数特定部302は、例外処理部308から「二輪自動車」又は「側車付き二輪自動車」を示す状態情報とともに判定結果を取得した場合は、当該判定結果に含まれる時空間マップMに含まれる各座標情報に関連するタイヤ検知信号を、「異なる車軸のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定されたタイヤ検知信号の数を計数する。そして、車軸数特定部302は、計数したタイヤ検知信号の数を車両Aの車軸数として特定する。
更に、車軸数特定部302は、例外処理部308から車軸の判定ができなかったことを通知された場合、車両Aの車軸数の特定を行わず処理を終了する。
In addition, when the axle number specifying unit 302 obtains a determination result from the exception processing unit 308 together with the state information indicating “two-wheeled vehicle” or “two-wheeled vehicle with a side vehicle”, the number-of-axes identifying unit 302 The number of tire detection signals determined to be “a tire detection signal by stepping on a tire of a different axle” is counted as the tire detection signal related to each coordinate information included. Then, the axle number specifying unit 302 specifies the counted number of tire detection signals as the number of axles of the vehicle A.
Furthermore, when notified from the exception processing unit 308 that the axle number could not be determined, the axle number specifying unit 302 ends the process without specifying the number of axles of the vehicle A.

(車軸数検知装置の処理フロー)
図15は、第3の実施形態に係る車軸数検知装置の処理フローを示す図である。
図15に示すように、制御装置30の座標情報生成部306は、各タイヤ検知信号から検知時刻情報取得部300が取得した検知時刻情報と、検知位置情報取得部305が取得した検知位置情報とを関連付けた座標情報を生成する(ステップS200)。そして、座標情報生成部306は、生成した複数の座標情報を検知時刻順及び検知位置順に並べた時空間マップM(図11〜14)を生成し、ベクトル情報生成部307へ出力する。
(Processing flow of axle number detection device)
FIG. 15 is a diagram illustrating a processing flow of the axle number detection device according to the third embodiment.
As illustrated in FIG. 15, the coordinate information generation unit 306 of the control device 30 includes the detection time information acquired by the detection time information acquisition unit 300 from each tire detection signal, and the detection position information acquired by the detection position information acquisition unit 305. Is generated (step S200). Then, the coordinate information generation unit 306 generates a spatio-temporal map M (FIGS. 11 to 14) in which the generated plurality of coordinate information is arranged in the order of detection time and detection position, and outputs the spatiotemporal map M to the vector information generation unit 307.

次に、ベクトル情報生成部307は、座標情報生成部306から取得した時空間マップMに座標情報が二つ以上含まれているか否かを判断する(ステップS201)。
ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報が一つ以下である場合(ステップS201:NO)、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力し、ステップS220へ進む。
一方、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報が二つ以上である場合(ステップS201:YES)、当該時空間マップMが車両Aのタイヤの座標情報を含むと判断して、次のステップS202へ進む。
Next, the vector information generation unit 307 determines whether or not two or more pieces of coordinate information are included in the spatiotemporal map M acquired from the coordinate information generation unit 306 (step S201).
When the coordinate information included in the spatio-temporal map M is one or less (step S201: NO), the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308, and proceeds to step S220. .
On the other hand, when the coordinate information included in the spatiotemporal map M is two or more (step S201: YES), the vector information generation unit 307 determines that the spatiotemporal map M includes the coordinate information of the tire of the vehicle A. The process proceeds to the next step S202.

次に、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報から、検知位置の最小値y_min及び最大値y_maxを抽出し、最小値y_min及び最大値y_maxが同一の値であるか否かを判断する(ステップS202)。ベクトル情報生成部307は、座標情報の最小値y_min及び最大値y_maxが同一の値であると判断した場合(ステップS202:YES)であって、且つ、時空間マップMに含まれる座標情報が二つである場合、車両Aは「二輪自動車」であると判断する(ステップS203)。この場合、ベクトル情報生成部307は、例外処理部308へ「二輪自動車」を示す状態情報を出力する。また、「二輪自動車」を示す状態情報を取得した例外処理部308は、時空間マップMに含まれる各座標情報に関連するタイヤ検知信号を、「異なる車軸のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。例外処理部308は、「二輪自動車」を示す状態情報とともに、当該判定結果を車軸数特定部302に出力して、次のステップS219へ進む。
一方、ベクトル情報生成部307は、座標情報の最小値y_min及び最大値y_maxが同一の値ではないと判断した場合(ステップS202:NO)、当該最小値y_min及び最大値y_maxから中間値y_midを求める。そして、ベクトル情報生成部307は、中間値y_midを基準として座標情報を二つの群に分類する(ステップS204)。具体的には、ベクトル情報生成部307は、中間値y_mid以下となる検知位置の値を有する座標情報を第一の群に分類し、中間値y_maxより大きい検知位置の値を有する座標情報を第二の群に分類する。
なお、本実施形態においては、ベクトル情報生成部307が座標情報の最小値y_min及び最大値y_maxから中間値y_midを求め、当該中間値y_midを基準として座標情報を二つの群に分類する態様について説明したが、これに限られることはない。他の実施形態においては、例えば、時空間マップMに含まれる全ての座標情報から回帰直線を求め、当該回帰直線を基準として座標情報を二つの群に分類するようにしてもよい。
Next, the vector information generation unit 307 extracts the minimum value y_min and the maximum value y_max of the detection position from the coordinate information included in the spatiotemporal map M, and whether or not the minimum value y_min and the maximum value y_max are the same value. Is determined (step S202). The vector information generation unit 307 determines that the minimum value y_min and the maximum value y_max of the coordinate information are the same value (step S202: YES), and the coordinate information included in the spatiotemporal map M is two. If so, vehicle A is determined to be a “two-wheeled vehicle” (step S203). In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “two-wheeled vehicle” to the exception processing unit 308. In addition, the exception processing unit 308 that has acquired the state information indicating “two-wheeled vehicle” indicates that the tire detection signal related to each piece of coordinate information included in the spatiotemporal map M is “a tire detection signal by stepping on a tire of a different axle”. Is determined. The exception processing unit 308 outputs the determination result to the axle number specifying unit 302 together with the state information indicating “two-wheeled vehicle”, and proceeds to the next step S219.
On the other hand, when the vector information generation unit 307 determines that the minimum value y_min and the maximum value y_max of the coordinate information are not the same value (step S202: NO), the vector information generation unit 307 obtains the intermediate value y_mid from the minimum value y_min and the maximum value y_max. . Then, the vector information generation unit 307 classifies the coordinate information into two groups based on the intermediate value y_mid (step S204). Specifically, the vector information generation unit 307 classifies the coordinate information having the detection position value equal to or lower than the intermediate value y_mid into the first group, and sets the coordinate information having the detection position value larger than the intermediate value y_max to the first value. Classify into two groups.
In the present embodiment, a description is given of an aspect in which the vector information generation unit 307 obtains an intermediate value y_mid from the minimum value y_min and the maximum value y_max of the coordinate information, and classifies the coordinate information into two groups based on the intermediate value y_mid. However, it is not limited to this. In another embodiment, for example, regression lines may be obtained from all coordinate information included in the spatiotemporal map M, and the coordinate information may be classified into two groups based on the regression line.

次に、ベクトル情報生成部307は、第一の群から検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択するとともに、第二の群から検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択する。そして、ベクトル情報生成部307は、選択した二つの座標情報を組み合わせてベクトル情報S1を生成し(ステップS205)、車軸判定部301へ当該ベクトル情報S1を出力する。
また、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて、第一の群及び第二の群のそれぞれに一つ以上の座標情報が存在するか否かを判断する(ステップS206)。
ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて、第一の群に一つ以上の座標情報が存在し、且つ、第二の群に一つ以上の座標情報が存在すると判断した場合(ステップS206:YES)、次のステップS209へ進む。
一方、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて、第一の群及び第二の群の何れか一方に座標情報が一つ以上存在せず(ステップS206:NO)、第一の群及び第二の群のうち何れか一方に座標情報が一つ存在する場合(ステップS207:YES)、車両Aは「側車付き二輪自動車」であると判断する(ステップS208)。そして、ベクトル情報生成部307は、例外処理部308へ「側車付き二輪自動車」を示す状態情報を出力する。また、「側車付き二輪自動車」を示す状態情報を取得した例外処理部308は、時空間マップMに含まれる各座標情報に関連するタイヤ検知信号を、「異なる車軸のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。例外処理部308は、「側車付き二輪自動車」を示す状態情報とともに、当該判定結果を車軸数特定部302に出力し、次のステップS219へ進む。
また、第一の群及び第二の群の何れにも他の座標情報が存在しない場合(ステップS206:NO、且つ、ステップS207:NO)、ベクトル情報生成部307は例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力し、次のステップS220へ進む。
Next, the vector information generation unit 307 selects one piece of coordinate information with the earliest detection time from the first group and one piece of coordinate information with the earliest detection time from the second group. Then, the vector information generation unit 307 generates vector information S1 by combining the selected two pieces of coordinate information (step S205), and outputs the vector information S1 to the axle determination unit 301.
Further, the vector information generation unit 307 determines whether or not one or more pieces of coordinate information exist in each of the first group and the second group, except for the two coordinate information constituting the vector information S1. (Step S206).
The vector information generation unit 307 has one or more pieces of coordinate information in the first group and one or more pieces of coordinate information in the second group, except for two pieces of coordinate information constituting the vector information S1. When it is determined that it exists (step S206: YES), the process proceeds to the next step S209.
On the other hand, the vector information generation unit 307 does not have one or more pieces of coordinate information in either one of the first group and the second group, except for two coordinate information constituting the vector information S1 (step S206: NO), when one coordinate information exists in either one of the first group and the second group (step S207: YES), it is determined that the vehicle A is a “two-wheeled vehicle with a side vehicle” (step S207). S208). Then, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “two-wheeled vehicle with side vehicle” to the exception processing unit 308. In addition, the exception processing unit 308 that has acquired the state information indicating “the two-wheeled vehicle with the side vehicle” generates a tire detection signal related to each coordinate information included in the spatio-temporal map M as “tire detection by stepping on tires of different axles”. It is a signal. The exception processing unit 308 outputs the determination result to the axle number specifying unit 302 together with the state information indicating “two-wheeled vehicle with side vehicle”, and proceeds to the next step S219.
If there is no other coordinate information in either the first group or the second group (step S206: NO and step S207: NO), the vector information generation unit 307 notifies the exception processing unit 308 that “abnormal Is output, and the process proceeds to the next step S220.

次に、車軸判定部301は、ベクトル情報生成部307から取得したベクトル情報S1の傾きが、許容角度以内であるか否かを判断する(ステップS209)。
車軸判定部301は、ベクトル情報S1の傾きが許容角度よりも大きいと判断した場合(ステップS209:NO)、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力し、次のステップS220へ進む。
一方、車軸判定部301は、ベクトル情報S1の傾きが許容角度以内であると判断した場合(ステップS209:YES)、当該ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報に関連するタイヤ検知信号は、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する(ステップS210)。
Next, the axle determination unit 301 determines whether the inclination of the vector information S1 acquired from the vector information generation unit 307 is within an allowable angle (step S209).
When the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S1 is larger than the allowable angle (step S209: NO), the axle determination unit 301 outputs status information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308, and proceeds to the next step S220. .
On the other hand, when the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S1 is within an allowable angle (step S209: YES), the tire detection signal related to the two coordinate information constituting the vector information S1 is “ This is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle ”(step S210).

次に、ベクトル情報生成部307は、ベクトル情報S1を構成する二つの座標情報を除いて、第一の群から検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択するとともに、第二の群から検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択する。そして、ベクトル情報生成部307は、選択した二つの座標情報を組み合わせてベクトル情報S2を生成し(ステップS211)、車軸判定部301へ当該ベクトル情報S2を出力する。   Next, the vector information generation unit 307 selects one coordinate information with the earliest detection time from the first group, except for the two coordinate information constituting the vector information S1, and detects the detection time from the second group. Select the coordinate information with the earliest. Then, the vector information generation unit 307 generates vector information S2 by combining the two selected coordinate information (step S211), and outputs the vector information S2 to the axle determination unit 301.

次に、車軸判定部301は、ベクトル情報生成部307から取得したベクトル情報S2の傾きが、ベクトル情報S1の傾きと同一であるか否かを判断する(ステップS212)。
車軸判定部301は、ベクトル情報S2の傾きがベクトル情報S1の傾きと同一であると判断した場合(ステップS212:YES)、当該ベクトル情報S2を構成する二つの座標情報に関連するタイヤ検知信号は、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する(ステップS213)。
一方、車軸判定部301は、ベクトル情報S2の傾きがベクトル情報S1の傾きと同一ではないと判断した場合(ステップS212:NO)、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力し、次のステップS220へ進む。
Next, the axle determination unit 301 determines whether or not the inclination of the vector information S2 acquired from the vector information generation unit 307 is the same as the inclination of the vector information S1 (step S212).
When the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S2 is the same as the inclination of the vector information S1 (step S212: YES), the tire detection signal related to the two coordinate information constituting the vector information S2 is , “It is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle” is determined (step S213).
On the other hand, if the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S2 is not the same as the inclination of the vector information S1 (step S212: NO), it outputs state information indicating “abnormal” to the exception processing unit 308, Proceed to the next Step S220.

次に、ベクトル情報生成部307は、既に生成したベクトル情報を構成する座標情報を除いて、第一の群及び第二の群のそれぞれに一つ以上の座標情報が存在するか否かを判断する(ステップS214)。
ベクトル情報生成部307は、既に生成したベクトル情報を構成する座標情報を除いて、第一の群及び第二の群の何れか一方に座標情報が一つ以上存在せず(ステップS214:NO)、第一の群及び第二の群のうち何れか一方に座標情報が一つ存在する場合(ステップS215:YES)、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力する。
また、既に生成したベクトル情報を構成する座標情報を除いて、第一の群及び第二の群の何れにも座標情報が存在しない場合(ステップS214:NO、且つ、ステップS215:NO)、ベクトル情報生成部307は処理を終了して次のステップS219へ進む。
一方、ベクトル情報生成部307は、既に生成したベクトル情報を構成する座標情報を除いて、第一の群に一つ以上の座標情報が存在し、且つ、第二の群に一つ以上の座標情報が存在すると判断した場合(ステップS214:YES)、第一の群の座標情報のうち検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択するとともに、第二の群の座標情報のうち検知時刻が最も早い座標情報を一つ選択する。そして、ベクトル情報生成部307は、選択した二つの座標情報を組み合わせてベクトル情報Snを生成し(ステップS216)、車軸判定部301へ当該ベクトル情報Snを出力する。
Next, the vector information generation unit 307 determines whether or not one or more pieces of coordinate information exist in each of the first group and the second group, except for the coordinate information constituting the already generated vector information. (Step S214).
The vector information generation unit 307 does not include one or more pieces of coordinate information in any one of the first group and the second group except for the coordinate information that constitutes the already generated vector information (step S214: NO). When one piece of coordinate information exists in one of the first group and the second group (step S215: YES), status information indicating “abnormal” is output to the exception processing unit 308.
Further, when there is no coordinate information in any of the first group and the second group except for the coordinate information constituting the already generated vector information (step S214: NO and step S215: NO), the vector The information generation unit 307 ends the process and proceeds to the next step S219.
On the other hand, the vector information generation unit 307 has one or more pieces of coordinate information in the first group, and one or more coordinates in the second group, except for coordinate information constituting the already generated vector information. When it is determined that the information exists (step S214: YES), one coordinate information with the earliest detection time is selected from the coordinate information of the first group, and the detection time is the highest among the coordinate information of the second group. Select one fast coordinate information. Then, the vector information generation unit 307 generates vector information Sn by combining the selected two pieces of coordinate information (Step S216), and outputs the vector information Sn to the axle determination unit 301.

次に、車軸判定部301は、ベクトル情報生成部307から取得したベクトル情報Snの傾きが、ベクトル情報Sn−1の傾きと同一であるか否かを判断する(ステップS217)。
車軸判定部301は、ベクトル情報Snの傾きがベクトル情報Sn−1の傾きと同一であると判断した場合(ステップS217:YES)、当該ベクトル情報Snを構成する二つの座標情報に関連するタイヤ検知信号は、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する(ステップS218)。そして、ステップS214の処理に戻る。
一方、車軸判定部301は、ベクトル情報Snの傾きがベクトル情報Sn−1の傾きと同一ではないと判断した場合(ステップS217:NO)、例外処理部308へ「異常」を示す状態情報を出力し、次のステップS220へ進む。
Next, the axle determination unit 301 determines whether or not the inclination of the vector information Sn acquired from the vector information generation unit 307 is the same as the inclination of the vector information Sn −1 (step S217).
When the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information Sn is the same as the inclination of the vector information Sn- 1 (step S217: YES), the tire detection related to the two coordinate information constituting the vector information Sn. The signal is determined to be “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle” (step S218). Then, the process returns to step S214.
On the other hand, if the axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information Sn is not the same as the inclination of the vector information Sn −1 (step S217: NO), the state information indicating “abnormal” is output to the exception processing unit 308. Then, the process proceeds to the next step S220.

車軸数特定部302は、車軸判定部301から全てのベクトル情報の判定結果を取得すると、当該判定結果に含まれる「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定されたタイヤ検知信号の対の数を求める。そして、車軸数特定部302は、タイヤ検知信号の対の数を車両Aの車軸数として特定する(ステップS219)。
また、車軸数特定部302は、例外処理部308から「二輪自動車」又は「側車付き二輪自動車」を示す状態情報とともに判定結果を取得した場合(ステップS203、ステップS208)は、当該判定結果に含まれる時空間マップMに含まれる各座標情報に関連するタイヤ検知信号を、「異なる車軸のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定されたタイヤ検知信号の数を計数する。そして、車軸数特定部302は、計数したタイヤ検知信号の数を車両Aの車軸数として特定する(ステップS219)。
When the number-of-axes identifying unit 302 acquires the determination results of all vector information from the axle determining unit 301, it is “a tire detection signal due to treading of two tires attached to the same axle” included in the determination result. The number of determined tire detection signal pairs is obtained. Then, the axle number specifying unit 302 specifies the number of pairs of tire detection signals as the number of axles of the vehicle A (step S219).
In addition, when the axle number specifying unit 302 acquires the determination result from the exception processing unit 308 together with the state information indicating “two-wheeled vehicle” or “two-wheeled vehicle with side vehicle” (step S203, step S208), the determination result The number of tire detection signals determined to be “a tire detection signal by stepping on a tire of a different axle” is counted as the tire detection signal related to each coordinate information included in the included spatiotemporal map M. Then, the axle number specifying unit 302 specifies the counted number of tire detection signals as the number of axles of the vehicle A (step S219).

また、車軸数特定部302は、例外処理部308から車軸の判定ができなかったことを通知された場合(ステップS201:NO、ステップS207:NO、ステップS209:NO、ステップS212:NO、ステップS215:YES)、車両Aの車軸数の特定を行わず処理を終了する(ステップS220)。   Also, the axle number identification unit 302 is notified by the exception processing unit 308 that the axle could not be determined (step S201: NO, step S207: NO, step S209: NO, step S212: NO, step S215). : YES), the process is terminated without specifying the number of axles of the vehicle A (step S220).

(作用効果)
以上のように、本実施形態に係る車軸数検知装置1は、タイヤ検知信号に基づいて、車線幅方向におけるタイヤの踏み付けを検知した位置を示す検知位置情報を取得する検知位置情報取得部305と、検知時刻情報と検知位置情報とに基づいて、前記タイヤ検知信号の各々について、第一軸を検知時刻とし、第二軸を車線幅方向の検知位置とした時空間マップM内における位置を示す座標情報を生成する座標情報生成部306と、複数の座標情報のうちの二つを検知時刻順に選択して組み合わせたベクトル情報を生成するベクトル情報生成部307と、を更に備える。
ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報のうち二つの座標情報を選択して組み合わせて構成されるベクトル情報を生成する。
車軸判定部301は、ベクトル情報生成部307が生成したベクトル情報S1の傾き(時空間マップM内における方向)が許容角度以内である場合、及び、ベクトル情報S2(又はベクトル情報Sn)の傾きがベクトル情報S1(又はベクトル情報Sn−1)の傾きと同一である場合は、当該ベクトル情報S2を構成する二つの座標情報が「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
これにより、車軸判定部301は、車両Aが踏板20に対して斜めに進入した場合であっても、傾きが一致するベクトル情報を参照することにより、複数のタイヤ検知信号のうち、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号」を精度よく判定することができる。
(Function and effect)
As described above, the axle number detection device 1 according to the present embodiment includes the detection position information acquisition unit 305 that acquires the detection position information indicating the position where the tire treading is detected in the lane width direction based on the tire detection signal. Based on the detection time information and the detection position information, for each of the tire detection signals, the position in the spatiotemporal map M with the first axis as the detection time and the second axis as the detection position in the lane width direction is indicated. A coordinate information generation unit 306 that generates coordinate information, and a vector information generation unit 307 that generates vector information obtained by selecting and combining two of the plurality of coordinate information in the order of detection time are further provided.
The vector information generation unit 307 generates vector information configured by selecting and combining two pieces of coordinate information among the coordinate information included in the spatiotemporal map M.
The axle determination unit 301 determines that the inclination of the vector information S1 generated by the vector information generation unit 307 (the direction in the spatiotemporal map M) is within an allowable angle and the inclination of the vector information S2 (or vector information Sn). When the inclination of the vector information S1 (or vector information Sn −1 ) is the same, the two coordinate information constituting the vector information S2 is “a tire detection signal by treading two tires attached to the same axle”. It is determined.
As a result, the axle determination unit 301 refers to the vector information having the same inclination even when the vehicle A enters the tread board 20 at an angle, so that the “identical” It is possible to accurately determine a “tire detection signal by stepping on two tires attached to an axle”.

また、本実施形態に係るベクトル情報生成部307は、複数の座標情報を、検知位置情報に基づいて第一の群と第二の群とに分類し、第一の群から選択された座標情報と、第二の群から選択された座標情報とを組み合わせてベクトル情報を生成する。
このようにすることで、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる複数の座標情報を、検知位置情報に基づいて、車両Aの車線幅方向(図4のY方向)における一端側のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号の座標情報と、他端側のタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号の座標情報とに分類することができる。このため、ベクトル情報生成部307は、同一の車軸に取り付けられたタイヤに関連する二つの座標情報を、迅速且つ精度よく選択してベクトル情報を生成することができる。
Further, the vector information generation unit 307 according to the present embodiment classifies the plurality of coordinate information into the first group and the second group based on the detected position information, and the coordinate information selected from the first group. And the coordinate information selected from the second group are combined to generate vector information.
By doing in this way, vector information generation part 307 is the one end side in the lane width direction of vehicle A (Y direction of Drawing 4) based on detection position information on a plurality of coordinate information contained in spatiotemporal map M. Can be classified into the coordinate information of the tire detection signal due to the treading of the tire and the coordinate information of the tire detection signal due to the treading of the tire on the other end side. For this reason, the vector information generation unit 307 can generate vector information by quickly and accurately selecting two pieces of coordinate information related to tires attached to the same axle.

また、本実施形態に係るベクトル情報生成部307は、第一の群と、第二の群とのそれぞれから、検知時刻情報に示される検知時刻の順に一つずつ座標情報を選択する。
このようにすることで、ベクトル情報生成部307は、二つの座標情報を迅速に選択してベクトル情報を生成することができる。これにより、車軸数検知装置1の処理速度を向上させることが可能となる。
In addition, the vector information generation unit 307 according to the present embodiment selects coordinate information from the first group and the second group one by one in the order of detection times indicated by the detection time information.
In this way, the vector information generation unit 307 can generate vector information by quickly selecting two pieces of coordinate information. Thereby, the processing speed of the axle number detection device 1 can be improved.

また、本実施形態に係るベクトル情報生成部307は、複数の座標情報のうち、ベクトル情報を構成し得ない座標情報が存在する場合、座標情報の検知位置情報と、時空間マップMに含まれる座標情報の数とに基づいて、当該座標情報に関連するタイヤ検知信号が誤検知であるか否かを判断する。
このようにすることで、ベクトル情報生成部307は、例えば、時空間マップMに座標情報が一つしか存在せず、当該座標情報によりベクトル情報を構成し得ない場合、当該時空間マップMは車線Lを走行する車両から想定される時空間マップのパターンではないとして、当該座標情報に関連するタイヤ検知信号は誤検知であると判断することができる。
また、例えば、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMにベクトル情報を構成し得ない座標情報が含まれている場合であって、当該時空間マップMに含まれる座標情報が二つであり、二つの座標情報がそれぞれ同一の検知位置情報を有している場合、当該時空間マップMは「二輪自動車」の時空間マップのパターンを示すものであると判断することができる。
更に、例えば、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMにベクトル情報を構成し得ない座標情報が含まれている場合であって、当該時空間マップMに含まれる座標情報が三つである場合、当該時空間マップMは「側車付き二輪自動車」の時空間マップのパターンを示すものであると判断することができる。
Further, the vector information generation unit 307 according to the present embodiment is included in the detected position information of the coordinate information and the spatio-temporal map M when there is coordinate information that cannot constitute the vector information among the plurality of coordinate information. Based on the number of coordinate information, it is determined whether or not the tire detection signal related to the coordinate information is a false detection.
In this way, the vector information generation unit 307, for example, has only one coordinate information in the spatio-temporal map M, and when the vector information cannot be configured by the coordinate information, the spatio-temporal map M Assuming that this is not the pattern of the spatio-temporal map assumed from the vehicle traveling on the lane L, it can be determined that the tire detection signal related to the coordinate information is a false detection.
Further, for example, the vector information generation unit 307 is a case where coordinate information that cannot constitute vector information is included in the spatiotemporal map M, and there are two pieces of coordinate information included in the spatiotemporal map M. When the two pieces of coordinate information have the same detected position information, it can be determined that the spatio-temporal map M indicates the pattern of the spatio-temporal map of “two-wheeled vehicle”.
Further, for example, the vector information generation unit 307 is a case where coordinate information that cannot constitute vector information is included in the spatiotemporal map M, and there are three coordinate information included in the spatiotemporal map M. In this case, it can be determined that the spatiotemporal map M shows a pattern of the spatiotemporal map of the “two-wheeled vehicle with a side vehicle”.

なお、本実施形態において、ベクトル情報生成部307が、第一の群から検知時刻順に座標情報を一つ選択するとともに、第二の群から検知時刻順に座標情報を一つ選択し、選択された二つの座標情報を組み合わせてベクトル情報を生成する態様について説明したが、これに限られることはない。
他の実施形態においては、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる全ての座標情報から、二つの座標情報の組み合わせを全て求め、それぞれの座標情報の組み合わせ別に複数のベクトル情報を生成するようにしてもよい。この場合、車軸判定部301は、複数のベクトル情報のうち、車線幅方向(図11の横軸)に伸びるベクトル情報の傾きが、他の車線幅方向に延びるベクトル情報の傾きと一致するものを選択する。車軸判定部301は、このように選択したベクトル情報を構成する二つの座標情報に関連するタイヤ検知信号が、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定する。
このような態様によっても、車軸判定部301は、時空間マップ内における方向が一致するベクトル情報に基づいて、当該ベクトル情報として組み合わされた二つの座標情報に関連する二つのタイヤ検知信号が、「同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号である」と判定することができる。
In the present embodiment, the vector information generation unit 307 selects one coordinate information from the first group in the order of detection time and selects one coordinate information from the second group in the order of detection time. Although the aspect which produces | generates vector information combining two coordinate information was demonstrated, it is not restricted to this.
In another embodiment, the vector information generation unit 307 obtains all combinations of two pieces of coordinate information from all coordinate information included in the spatiotemporal map M, and generates a plurality of vector information for each combination of coordinate information. You may make it do. In this case, the axle determination unit 301 determines that the vector information extending in the lane width direction (horizontal axis in FIG. 11) of the plurality of vector information matches the inclination of the vector information extending in the other lane width direction. select. The axle determination unit 301 determines that the tire detection signal related to the two pieces of coordinate information constituting the vector information selected in this way is “a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle”. To do.
Also according to such an aspect, the axle determination unit 301 has two tire detection signals related to the two coordinate information combined as the vector information based on vector information whose directions in the spatio-temporal map match. It is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle ”.

また、ベクトル情報生成部307は、時空間マップMに含まれる座標情報の検知位置情報から、タイヤ幅を推定し、同一のタイヤ幅を有する二つの座標情報を組み合わせてベクトル情報を生成してもよい。このようにすることで、ベクトル情報生成部307は、同一車軸の一端側及び他端側にそれぞれ一つのタイヤを有するシングルタイヤと、同一車軸の一端側及び他端側にそれぞれ二つのタイヤを有するダブルタイヤとを、タイヤ幅に基づいて判断し、より正確にベクトル情報を生成することができる。この結果、車軸数検知装置1による車軸数の検知の精度を向上させることができる。   Further, the vector information generation unit 307 estimates the tire width from the detected position information of the coordinate information included in the spatiotemporal map M, and generates vector information by combining two pieces of coordinate information having the same tire width. Good. In this way, the vector information generation unit 307 has a single tire having one tire on each of one end and the other end of the same axle, and two tires on one end and the other end of the same axle. A double tire can be determined based on the tire width, and vector information can be generated more accurately. As a result, the accuracy of detection of the number of axles by the axle number detection device 1 can be improved.

<第4の実施形態>
次に、本発明の第4の実施形態に係る車軸数検知装置について、図16〜17を参照しながら説明する。
なお、第1、第2及び第3の実施形態と共通の構成要素には同一の符号を付して詳細説明を省略する。
<Fourth Embodiment>
Next, an axle number detection device according to a fourth embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS.
In addition, the same code | symbol is attached | subjected to the same component as 1st, 2nd and 3rd embodiment, and detailed description is abbreviate | omitted.

(車軸数検知装置の機能)
図16は、第4の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第1の図である。
図17は、第4の実施形態に係る車軸数検知装置の機能を説明する第2の図である。
本実施形態に係る車軸数検知装置1において、踏板20は、各位置検知用接点201a〜201dが規定の順序、即ち、車線方向手前側から奥側に向かって順に踏み付けられたことを検知した場合、当該踏み付けは、踏板20上を通過する車両Aのタイヤによる踏み付けであると判断して、車線幅方向の踏み付け位置を検知可能なタイヤ検知信号を制御装置30へ出力する。
制御装置30の座標情報生成部306は、踏板20から取得したタイヤ検知信号の検知時刻情報と、車速推定部303が推定した車速とに基づいて、各タイヤ検知信号(車両Aの各タイヤ)の車線方向(図4のX方向)における推定距離を求める。そして、座標情報生成部306は、当該タイヤ検知信号は「一つのタイヤの踏み付けに関連する」と判断して、「安定タイヤの座標情報」を生成する。
また、踏板20は、各位置検知用接点201a〜201dが正しく踏み付けられなかったことを検知した場合、当該踏み付けは、車両Aのタイヤによる踏み付けではないと判断して、車線幅方向の踏み付け位置を検知可能な異常踏付検知信号を制御装置30へ出力する。座標情報生成部306は、踏板20から取得した異常踏付検知信号の検知時刻情報と、車速推定部303が推定した車速とに基づいて、タイヤ検知信号を取得した場合と同様に、各異常踏付検知信号の車線方向(図4のX方向)における推定距離を求める。そして、座標情報生成部306は、踏板20から異常踏付検知信号を取得した場合、タイヤの踏み付けを検知した可能性があると判断して、「不安定タイヤの座標情報」を生成する。
「安定タイヤの座標情報」及び「不安定タイヤの座標情報」には、タイヤ検知信号の検知位置情報と、推定距離とが含まれる。
なお、位置検知用接点201a〜201dが正しく踏み付けられなかった場合とは、例えば、位置検知用接点201a〜201dの一部のみが踏み付けられたことを検知した場合、位置検知用接点201a〜201dが規定の順序とは異なる順に踏み付けられたことを検知した場合等である。
例えば、「二輪自動車」のように各車軸にかかる軸重が軽い車両Aが踏板20上を通過したときに、踏板20の位置検知用接点201a〜201dに対する当該車両Aのタイヤによる踏み付け(押圧力)が不足した場合、位置検知用接点201a〜201dの一部は当該車両Aのタイヤによる踏み付けを検知できないことがある。
更に、「二輪自動車」である車両Aが踏板20上を通過中に、当該車両Aの運転者が踏板20上に足をつく場合がある。この場合、運転者の足が踏板20上に接した位置に配置されている位置検知用接点のみが踏み付けを検知し、運転者の足が踏板20上に接していない位置に配置されている位置検知用接点は踏み付けを検知しない。
このように、各位置検知用接点201a〜201dが正しく踏み付けられなかったことを検知して、異常踏付検知信号を出力した場合、車軸数検知装置1は、踏板20に対する車両Aのタイヤによる踏み付けが不足しているのか、車両Aのタイヤ以外のもの(運転者の足等)が踏板20に接地しているのか判断できず、正しい車軸数の検知ができなくなる可能性がある。このため、本実施形態に係る制御装置30の座標情報生成部306は、踏板20から異常踏付検知信号を取得した場合、タイヤの踏み付けを検知した可能性があると判断して、「不安定タイヤの座標情報」を生成する。 座標情報生成部306は、上記のように生成した「安定タイヤの座標情報」と「不安定タイヤの座標情報」とを推定距離順及び検知位置順に並べた二次元空間マップM’(二次元マップ)を生成し、ベクトル情報生成部307へ出力する。
(Function of axle number detection device)
FIG. 16 is a first diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the fourth embodiment.
FIG. 17 is a second diagram illustrating the function of the axle number detection device according to the fourth embodiment.
In the axle number detection device 1 according to the present embodiment, when the tread plate 20 detects that the position detection contacts 201a to 201d are stepped in a prescribed order, that is, in order from the lane direction front side to the back side. The stepping is determined to be stepping by the tire of the vehicle A passing on the tread board 20, and a tire detection signal capable of detecting the stepping position in the lane width direction is output to the control device 30.
The coordinate information generation unit 306 of the control device 30 determines the tire detection signal (each tire of the vehicle A) based on the detection time information of the tire detection signal acquired from the tread board 20 and the vehicle speed estimated by the vehicle speed estimation unit 303. The estimated distance in the lane direction (X direction in FIG. 4) is obtained. Then, the coordinate information generation unit 306 determines that the tire detection signal is “related to stepping on one tire” and generates “coordinate information of a stable tire”.
Further, when the tread plate 20 detects that each of the position detection contacts 201a to 201d has not been stepped correctly, the tread plate 20 determines that the stepping is not the stepping by the tire of the vehicle A, and sets the stepping position in the lane width direction. A detectable abnormal stepping detection signal is output to the control device 30. The coordinate information generation unit 306 receives each abnormal stepping signal in the same manner as when the tire detection signal is acquired based on the detection time information of the abnormal stepping detection signal acquired from the tread board 20 and the vehicle speed estimated by the vehicle speed estimation unit 303. The estimated distance in the lane direction (X direction in FIG. 4) of the attached detection signal is obtained. Then, when an abnormal stepping detection signal is acquired from the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 determines that there is a possibility that the tire has been stepped and generates “coordinate information of unstable tire”.
The “stable tire coordinate information” and “unstable tire coordinate information” include detection position information of the tire detection signal and an estimated distance.
When the position detection contacts 201a to 201d are not correctly stepped, for example, when it is detected that only part of the position detection contacts 201a to 201d is stepped, the position detection contacts 201a to 201d are This is the case when it is detected that the steps are stepped in a different order from the prescribed order.
For example, when a vehicle A having a light axle load on each axle, such as a “two-wheeled vehicle”, passes on the tread plate 20, the tread (pressing force) by the tire of the vehicle A against the position detection contacts 201a to 201d of the tread plate 20 ) Is insufficient, some of the position detection contacts 201a to 201d may not be able to detect the stepping by the tire of the vehicle A.
Further, while the vehicle A, which is a “two-wheeled vehicle”, is passing on the tread board 20, the driver of the vehicle A may step on the tread board 20. In this case, only the position detection contact arranged at a position where the driver's foot is in contact with the tread board 20 detects the stepping, and the position where the driver's foot is not in contact with the tread board 20. The contact for detection does not detect treading.
As described above, when it is detected that each of the position detection contacts 201a to 201d is not correctly stepped and an abnormal stepping detection signal is output, the axle number detection device 1 steps on the stepping plate 20 with the tire of the vehicle A. There is a possibility that it is impossible to determine whether or not the vehicle tire is insufficient or whether something other than the tire of the vehicle A (such as the driver's foot) is in contact with the tread board 20, and the correct number of axles cannot be detected. For this reason, when the coordinate information generation unit 306 of the control device 30 according to the present embodiment acquires an abnormal stepping detection signal from the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 determines that the tire stepping may be detected, Tire coordinate information "is generated. The coordinate information generation unit 306 arranges the “stable tire coordinate information” and the “unstable tire coordinate information” generated as described above in the order of the estimated distance and the detected position in order of the two-dimensional space map M ′ (two-dimensional map). ) And output to the vector information generation unit 307.

図16及び図17に示すように、二次元空間マップM’の縦軸(第一軸)は、座標情報生成部306がタイヤ検知信号及び異常踏付検知信号の検知時刻情報に基づいて求めた各タイヤの推定距離を表している。また、二次元空間マップM’の横軸(第二軸)は、タイヤ検知信号及び異常踏付検知信号の検知位置を表している。
具体的には、例えば「二輪自動車」である車両Aの前輪による踏み付けは十分であるが、後輪による踏み付けが不足した場合、座標情報生成部306は、図16に示すような二次元空間マップM’を生成する。即ち、座標情報生成部306は、車両Aの前輪が踏板20上を通過した時点において、踏板20から検知位置y1を示す検知位置情報を有するタイヤ検知信号を取得すると、当該タイヤ検知信号に基づいて「安定タイヤの座標情報c1」を生成する。一方、座標情報生成部306は、車両Aの後輪が踏板20上を通過した時点において、踏板20から検知位置y2を示す検知位置情報を有する異常踏付検知信号を取得すると、当該異常踏付検知信号に基づいて、「不安定タイヤの座標情報c2」を生成する。
また、例えば、二輪自動車である車両Aの運転者が踏板20上に足をついた場合、座標情報生成部306は、図17に示すような二次元空間マップM’を生成する。即ち、座標情報生成部306は、車両Aの前輪が踏板20上を通過した時点において、踏板20から検知位置y1を示す検知位置情報を有するタイヤ検知信号を取得すると、当該タイヤ検知信号に基づいて「安定タイヤの座標情報c1」を生成する。また、座標情報生成部306は、車両Aの運転者が踏板20上に足をついた時点において、踏板20から検知位置y2を示す検知位置情報を有する異常踏付検知信号を取得すると、当該異常踏付検知信号に基づいて、「不安定タイヤの座標情報c2」を生成する。更に、座標情報生成部306は、車両Aの後輪が踏板20上を通過した時点において、踏板20から検知位置y3を示す検知位置情報を有するタイヤ検知信号を取得すると、当該タイヤ検知信号に基づいて「安定タイヤの座標情報c3」を生成する。
As shown in FIGS. 16 and 17, the vertical axis (first axis) of the two-dimensional space map M ′ is obtained by the coordinate information generation unit 306 based on the detection time information of the tire detection signal and the abnormal stepping detection signal. It represents the estimated distance of each tire. Further, the horizontal axis (second axis) of the two-dimensional space map M ′ represents the detection positions of the tire detection signal and the abnormal stepping detection signal.
Specifically, for example, when the stepping with the front wheels of the vehicle A, which is a “two-wheeled vehicle”, is sufficient, but the stepping with the rear wheels is insufficient, the coordinate information generation unit 306 displays a two-dimensional space map as shown in FIG. M ′ is generated. That is, when the coordinate information generation unit 306 acquires a tire detection signal having detection position information indicating the detection position y1 from the tread board 20 when the front wheel of the vehicle A passes over the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 is based on the tire detection signal. “Stable tire coordinate information c1” is generated. On the other hand, when the coordinate information generation unit 306 acquires an abnormal stepping detection signal having detection position information indicating the detection position y2 from the stepboard 20 when the rear wheel of the vehicle A passes over the stepboard 20, the abnormal stepping is performed. Based on the detection signal, “coordinate information c2 of unstable tire” is generated.
For example, when the driver of the vehicle A that is a two-wheeled vehicle puts his or her foot on the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 generates a two-dimensional space map M ′ as shown in FIG. That is, when the coordinate information generation unit 306 acquires a tire detection signal having detection position information indicating the detection position y1 from the tread board 20 when the front wheel of the vehicle A passes over the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 is based on the tire detection signal. “Stable tire coordinate information c1” is generated. Further, when the coordinate information generation unit 306 acquires an abnormal stepping detection signal having detection position information indicating the detection position y2 from the step board 20 at the time when the driver of the vehicle A puts his foot on the step board 20, the abnormality information Based on the stepping detection signal, “coordinate information c2 of unstable tire” is generated. Furthermore, when the coordinate information generation unit 306 acquires a tire detection signal having detection position information indicating the detection position y3 from the tread board 20 when the rear wheel of the vehicle A passes over the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 is based on the tire detection signal. To generate “stable tire coordinate information c3”.

ベクトル情報生成部307は、上述の第3の実施形態と同様に、座標情報生成部306が生成した二次元空間マップM’に基づいてベクトル情報を生成する。
本実施形態に係るベクトル情報生成部307は、二次元空間マップM’に「不安定タイヤの座標情報」が含まれている場合、「安定タイヤの座標情報」と当該「不安定タイヤの座標情報」とで構成される二次元空間マップM’が車線Lを走行する車両から想定される二次元空間マップM’のパターンに該当するか否かに基づいて、当該「不安定タイヤの座標情報」が、車両Aのタイヤの踏み付けによるものであるか、車両Aのタイヤ以外の踏み付けによる誤検知であるかを判断する。
The vector information generation unit 307 generates vector information based on the two-dimensional space map M ′ generated by the coordinate information generation unit 306, as in the third embodiment described above.
When the two-dimensional space map M ′ includes “unstable tire coordinate information”, the vector information generation unit 307 according to this embodiment includes “stable tire coordinate information” and the “unstable tire coordinate information”. "The coordinate information of the unstable tire" based on whether or not the two-dimensional space map M 'configured by "" corresponds to the pattern of the two-dimensional space map M' assumed from the vehicle traveling in the lane L. Is based on whether the tire of the vehicle A is stepped on, or whether it is a false detection caused by stepping on a tire other than the tire of the vehicle A.

例えば、ベクトル情報生成部307は、図16に示す二次元空間マップM’を取得した場合、当該二次元空間マップM’に含まれる座標情報は「安定タイヤの座標情報c1」及び「不安定タイヤの座標情報c2」の二つのみであり、これら二つの座標情報の検知位置の最小値y_min及び最大値y_maxは同一の値(y1=y2)であるため、当該車両Aは二輪自動車の二次元空間マップM’のパターンに該当すると判断する。このため、ベクトル情報生成部307は、「不安定タイヤの座標情報c2」は車両Aのタイヤの踏み付けによるものであると判断する。   For example, when the vector information generation unit 307 acquires the two-dimensional space map M ′ illustrated in FIG. 16, the coordinate information included in the two-dimensional space map M ′ is “stable tire coordinate information c1” and “unstable tire”. The minimum value y_min and the maximum value y_max of the detection position of these two pieces of coordinate information are the same value (y1 = y2), so that the vehicle A is a two-dimensional vehicle of a two-wheeled vehicle. It is determined that the pattern corresponds to the pattern of the space map M ′. For this reason, the vector information generation unit 307 determines that the “coordinate information c2 of the unstable tire” is due to the stepping on the tire of the vehicle A.

また、例えば、ベクトル情報生成部307は、図17に示す二次元空間マップM’を取得した場合、当該二次元空間マップM’に含まれる座標情報は「安定タイヤの座標情報c1」、「不安定タイヤの座標情報c2」及び「安定タイヤの座標情報c3」の三つであり、三つ目の座標情報である「安定タイヤの座標情報c3」と対となる座標情報が存在しない。この場合、ベクトル情報生成部307は、「不安定タイヤの座標情報c2」は、「側車付き二輪自動車」のタイヤのものであるか、「二輪自動車」の運転者が踏板20上に足をついた際の誤検知であるかを判断する。
車両Aが「側車付き二輪自動車」である場合、当該車両Aの前輪及び後輪を示す座標情報c1、c2の検知位置y1、y3と、側車のタイヤを示す座標情報c2の検知位置y2との距離が離れるため、座標情報c1及びc2を結ぶ線と、座標情報c2及びc3を結ぶ線とで形成される角度が「鋭角」となる。
一方、車両Aが「二輪自動車」であり、車両Aの運転者が踏板20上に足をついた場合は、図17に示すように、車両Aの前輪及び後輪を示す「安定タイヤの座標情報c1、c2」の検知位置y1、y3と、車両Aの運転者が足をついた位置を示す「不安定タイヤの座標情報c2」との距離は、「側車付き二輪自動車」の場合よりも狭くなるため、座標情報c1及びc2を結ぶ線と、座標情報c2及びc3を結ぶ線とで形成される角度が「鈍角」となる。
このため、ベクトル情報生成部307は、三つの座標情報c1〜c3のうち、検知時刻順に一つ目の座標情報c1及び二つ目の座標情報c2を結ぶ線と、二つ目の座標情報c2及び三つ目の座標情報c3とを結ぶとで形成される角度を「誤検知判断角度」として求める。
ベクトル情報生成部307は、「誤検知判断角度」が「鋭角」である場合は、車両Aは「側車付き二輪自動車」であると考え、「不安定タイヤの座標情報c2」は車両Aのタイヤのタイヤ検知信号に関連するものであると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、「側車付き二輪自動車」を示す状態情報を例外処理部308へ出力する。一方、ベクトル情報生成部307は、「誤検知判断角度」が図17に示すように「鈍角」である場合、車両Aは「二輪自動車である」と考え、「不安定タイヤの座標情報c2」は誤検知であると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、「二輪自動車」を示す状態情報を例外処理部308へ出力する。
For example, when the vector information generation unit 307 acquires the two-dimensional space map M ′ illustrated in FIG. 17, the coordinate information included in the two-dimensional space map M ′ is “stable tire coordinate information c1”, “ There is no coordinate information that is paired with "stable tire coordinate information c3", which is the coordinate information c3 "of the stable tire" and "coordinate information c3 of the stable tire". In this case, the vector information generation unit 307 determines that the “coordinate information c2 of the unstable tire” is that of the “two-wheeled vehicle with a side vehicle” or the driver of the “two-wheeled vehicle” puts his / her foot on the tread plate 20. Judge whether it is a false detection at the time of connection.
When the vehicle A is a “two-wheeled vehicle with a side vehicle”, the detection positions y1 and y3 of the coordinate information c1 and c2 indicating the front and rear wheels of the vehicle A and the detection position y2 of the coordinate information c2 indicating the tire of the side vehicle Therefore, the angle formed by the line connecting the coordinate information c1 and c2 and the line connecting the coordinate information c2 and c3 is “acute angle”.
On the other hand, when the vehicle A is a “two-wheeled vehicle” and the driver of the vehicle A puts his or her foot on the tread board 20, as shown in FIG. 17, the coordinates of the stable tire indicating the front and rear wheels of the vehicle A are displayed. The distance between the detection positions y1 and y3 of the information c1 and c2 ”and the“ coordinate information c2 of the unstable tire ”indicating the position where the driver of the vehicle A is on the foot is more than the case of the“ two-wheeled vehicle with a side vehicle ”. Therefore, the angle formed by the line connecting the coordinate information c1 and c2 and the line connecting the coordinate information c2 and c3 is an “obtuse angle”.
For this reason, the vector information generation unit 307 includes a line connecting the first coordinate information c1 and the second coordinate information c2 in order of detection time among the three coordinate information c1 to c3, and the second coordinate information c2. And the angle formed by connecting the third coordinate information c3 is obtained as the “false detection determination angle”.
When the “false detection determination angle” is “acute angle”, the vector information generation unit 307 considers the vehicle A to be “a two-wheeled vehicle with a side vehicle”, and the “unstable tire coordinate information c2” Judgment is related to the tire detection signal of the tire. In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “two-wheeled vehicle with side vehicle” to the exception processing unit 308. On the other hand, when the “false detection determination angle” is “obtuse angle” as shown in FIG. 17, the vector information generation unit 307 considers the vehicle A as “two-wheeled vehicle” and “coordinate information c2 of unstable tire”. Is determined to be a false detection. In this case, the vector information generation unit 307 outputs state information indicating “two-wheeled vehicle” to the exception processing unit 308.

また、ベクトル情報生成部307は、二次元空間マップM’に含まれる座標情報が4つ以上である場合、「不安定タイヤの座標情報」が何れかのベクトル情報を構成し得る場合は、当該「不安定タイヤの座標情報」は車両Aのタイヤのタイヤ検知信号に関連するものであると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、当該「不安定タイヤの座標情報」を含めたベクトル情報を生成して、車軸判定部301へ出力する。
一方、「不安定タイヤの座標情報」がベクトル情報を構成し得ない場合、即ち、二次元空間マップM’に含まれる座標情報が4つ以上、且つ、第一の群と第二の群とで座標情報の数が一致しない場合であって、「不安定タイヤの座標情報」と対となる座標情報が存在しない場合、当該「不安定タイヤの座標情報」は誤検知であると判断する。この場合、ベクトル情報生成部307は、当該「不安定タイヤの座標情報」を除いた座標情報によりベクトル情報を生成して、車軸判定部301へ出力する。
Further, the vector information generation unit 307, when there are four or more coordinate information included in the two-dimensional space map M ′, when the “coordinate information of unstable tire” can constitute any vector information, The “unstable tire coordinate information” is determined to be related to the tire detection signal of the tire of the vehicle A. In this case, the vector information generation unit 307 generates vector information including the “coordinate information of unstable tire” and outputs the vector information to the axle determination unit 301.
On the other hand, when the “coordinate information of the unstable tire” cannot constitute vector information, that is, there are four or more coordinate information included in the two-dimensional space map M ′, and the first group and the second group If the number of coordinate information does not match and there is no coordinate information paired with “coordinate information of unstable tire”, it is determined that the “coordinate information of unstable tire” is a false detection. In this case, the vector information generation unit 307 generates vector information from the coordinate information excluding the “unstable tire coordinate information” and outputs the vector information to the axle determination unit 301.

(作用効果)
以上のように、本実施形態に係る座標情報生成部306は、踏板20からタイヤ検知信号を取得した場合、当該タイヤ検知信号は「一つのタイヤの踏み付けに関連する」と判断して、「安定タイヤの座標情報」を生成する。一方、座標情報生成部306は、踏板20から異常踏付検知信号を取得した場合、当該異常踏付検知信号は一つのタイヤの踏み付けによる可能性があると判断して、「不安定タイヤの座標情報」を生成する。
また、ベクトル情報生成部307は、二次元空間マップM’に「不安定タイヤの座標情報」が含まれている場合、「安定タイヤの座標情報」と当該「不安定タイヤの座標情報」とで構成される二次元空間マップM’が車線Lを走行する車両から想定される二次元空間マップのパターンに該当するか否かに基づいて、当該「不安定タイヤの座標情報」が、車両Aのタイヤの踏み付けによるものであるか、誤検知であるかを判断する。
このようにすることで、例えば、踏板20の位置検知用接点201a〜201dに対する車両Aのタイヤによる踏み付けが不足した場合であっても、ベクトル情報生成部307は、「不安定タイヤの座標情報」が当該車両Aのタイヤの踏み付けによるものであることを正しく判断することができる。これにより、車軸数検知装置1による車軸数の検知の精度を向上することができる。
(Function and effect)
As described above, when the coordinate information generation unit 306 according to the present embodiment acquires a tire detection signal from the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 determines that the tire detection signal is “related to stepping on one tire” and determines “stable Tire coordinate information "is generated. On the other hand, when the coordinate information generation unit 306 acquires an abnormal stepping detection signal from the tread board 20, the coordinate information generation unit 306 determines that the abnormal stepping detection signal may be caused by the stepping of one tire, Information ".
In addition, when the “unstable tire coordinate information” is included in the two-dimensional space map M ′, the vector information generation unit 307 calculates “stable tire coordinate information” and “unstable tire coordinate information”. Based on whether or not the configured two-dimensional space map M ′ corresponds to the pattern of the two-dimensional space map assumed from the vehicle traveling on the lane L, the “unstable tire coordinate information” is It is determined whether it is due to a tire treading or a false detection.
By doing in this way, for example, even when the stepping by the tire of the vehicle A with respect to the position detection contacts 201a to 201d of the tread board 20 is insufficient, the vector information generation unit 307 displays “coordinate information of unstable tire”. Can be correctly determined to be caused by the stepping on the tire of the vehicle A. Thereby, the precision of the detection of the number of axles by the axle number detection apparatus 1 can be improved.

なお、上述の実施形態において、座標情報生成部306は、「安定タイヤの座標情報」と「不安定タイヤの座標情報」とを、縦軸において推定距離順に並べた二次元空間マップM’を生成する態様について説明したが、これに限られることはない。他の実施形態においては、座標情報生成部306は、「安定タイヤの座標情報」と「不安定タイヤの座標情報」とを、縦軸において検知時刻順に並べた、第3の実施形態と同様の時空間マップMを生成するようにしてもよい。この場合、座標情報生成部306は、車速推定部303が推定した車両Aの車速に基づいて、各座標情報の検知時刻情報を各車両が所定の速度で走行した場合に想定される検知時刻に補正して、時空間マップMを生成する。このようにすることで、ベクトル情報生成部307は、車両Aが所定の速度よりも遅く又は早く走行した場合であっても、同一の車両Aであれば「誤検知判断角度」が一定となるため、「不安定タイヤの座標情報」が「側車付き二輪自動車」のタイヤのタイヤ検知信号に関連するものであるか、誤検知であるのかを正確に判断することが可能となる。   In the above-described embodiment, the coordinate information generation unit 306 generates a two-dimensional space map M ′ in which “stable tire coordinate information” and “unstable tire coordinate information” are arranged in order of estimated distance on the vertical axis. Although the aspect which performs is demonstrated, it is not restricted to this. In another embodiment, the coordinate information generation unit 306 is similar to the third embodiment in which “stable tire coordinate information” and “unstable tire coordinate information” are arranged in order of detection time on the vertical axis. A spatiotemporal map M may be generated. In this case, the coordinate information generation unit 306 sets the detection time information of each coordinate information to the detection time assumed when each vehicle travels at a predetermined speed based on the vehicle speed of the vehicle A estimated by the vehicle speed estimation unit 303. The spatiotemporal map M is generated by correction. In this way, the vector information generation unit 307 makes the “false detection determination angle” constant if the vehicle A is the same vehicle A even when the vehicle A travels slower or faster than a predetermined speed. Therefore, it is possible to accurately determine whether the “coordinate information of the unstable tire” is related to the tire detection signal of the “two-wheeled vehicle with a side vehicle” or is a false detection.

以上、本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものとする。   As mentioned above, although some embodiment of this invention was described, these embodiment is shown as an example and is not intending limiting the range of invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and equivalents thereof.

1 車軸数検知装置
10 車両検知器
20 踏板
200a、200b、200c、200d 接点
201a、201b、201c、201d 位置検知用接点
30 制御装置
300 検知時刻情報取得部
301 車軸判定部
302 車軸数特定部
303 車速推定部
305 検知位置情報取得部
306 座標情報生成部
307 ベクトル情報生成部
308 例外処理部
A 車両
L 車線
D、D’ 検知パターン
M 時空間マップ(二次元マップ)
M’ 二次元空間マップ(二次元マップ)
TR1、TR2、TR3、TR4 タイヤ
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Axle number detection apparatus 10 Vehicle detector 20 Tread board 200a, 200b, 200c, 200d Contact 201a, 201b, 201c, 201d Contact for position detection 30 Control apparatus 300 Detection time information acquisition part 301 Axle judgment part 302 Axle number identification part 303 Vehicle speed Estimating unit 305 Detected position information acquiring unit 306 Coordinate information generating unit 307 Vector information generating unit 308 Exception processing unit A Vehicle L Lane D, D ′ Detection pattern M Space-time map (two-dimensional map)
M '2D space map (2D map)
TR1, TR2, TR3, TR4 tires

Claims (7)

車線幅方向に設置され、走行する車両のタイヤの踏み付けに応じてタイヤ検知信号を出力する踏板と、
前記タイヤ検知信号が出力された時刻を示す検知時刻情報を取得する検知時刻情報取得部と、
前記検知時刻情報に基づいて、二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する車軸判定部と、
同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定された二つの前記タイヤ検知信号の対の数を、前記車両の車軸数として特定する車軸数特定部と、
を備える車軸数検知装置。
A tread board that is installed in the lane width direction and outputs a tire detection signal in response to the treading of a tire of a traveling vehicle;
A detection time information acquisition unit for acquiring detection time information indicating a time when the tire detection signal is output;
An axle determination unit that determines whether the two tire detection signals are tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle of the vehicle, based on the detection time information;
An axle number specifying unit for specifying, as the number of axles of the vehicle, the number of pairs of two tire detection signals determined to be tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle;
Axle number detection device comprising:
前記タイヤ検知信号に基づいて、車線幅方向における前記タイヤの踏み付けを検知した位置を示す検知位置情報を取得する検知位置情報取得部と、
前記検知時刻情報と、前記検知位置情報と、に基づいて、前記タイヤ検知信号の各々について、第一軸を前記検知時刻情報に基づく値とし、第二軸を車線幅方向の空間的位置とした二次元マップ内における位置を示す座標情報を生成する座標情報生成部と、
複数の前記座標情報のうちの二つを選択して組み合わせて構成されるベクトル情報を生成するベクトル情報生成部と、
を更に備え、
前記車軸判定部は、複数の前記ベクトル情報のうち、前記二次元マップ内における方向が一致するベクトル情報に基づいて、当該ベクトル情報として組み合わされた二つの前記座標情報に関連する二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定する、
請求項1に記載の車軸数検知装置。
Based on the tire detection signal, a detection position information acquisition unit that acquires detection position information indicating a position at which the stepping of the tire in the lane width direction is detected;
Based on the detection time information and the detection position information, for each of the tire detection signals, the first axis is a value based on the detection time information, and the second axis is a spatial position in the lane width direction. A coordinate information generator for generating coordinate information indicating a position in the two-dimensional map;
A vector information generating unit that generates vector information configured by selecting and combining two of the plurality of coordinate information;
Further comprising
The axle determination unit is configured to detect the two tires related to the two pieces of coordinate information combined as the vector information based on the vector information having the same direction in the two-dimensional map among the plurality of vector information. Determining that the signal is a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle of the vehicle;
The axle number detection device according to claim 1.
前記ベクトル情報生成部は、
複数の前記座標情報を、前記検知位置情報に基づいて第一の群と第二の群とに分類し、
前記第一の群から選択された前記座標情報と、前記第二の群から選択された前記座標情報とを組み合わせて前記ベクトル情報を生成する、
請求項2に記載の車軸数検知装置。
The vector information generator is
Classifying the plurality of coordinate information into a first group and a second group based on the detected position information;
Generating the vector information by combining the coordinate information selected from the first group and the coordinate information selected from the second group;
The axle number detection device according to claim 2.
前記ベクトル情報生成部は、
前記第一の群と、前記第二の群とのそれぞれから、前記検知時刻情報に示される検知時刻の順に一つずつ前記座標情報を選択する、
請求項3に記載の車軸数検知装置。
The vector information generator is
From each of the first group and the second group, the coordinate information is selected one by one in the order of detection times indicated in the detection time information,
The axle number detection device according to claim 3.
前記ベクトル情報生成部は、複数の前記座標情報のうち、前記ベクトル情報を構成し得ない座標情報が存在する場合、当該座標情報の前記検知位置情報と、前記二次元マップに含まれる前記座標情報の数とに基づいて、当該座標情報に関連する前記タイヤ検知信号が誤検知であるか否かを判断する、
請求項2から4の何れか一項に記載の車軸数検知装置。
When there is coordinate information that cannot constitute the vector information among the plurality of coordinate information, the vector information generation unit includes the detected position information of the coordinate information and the coordinate information included in the two-dimensional map. Determining whether the tire detection signal related to the coordinate information is a false detection based on the number of
The axle number detection device according to any one of claims 2 to 4.
走行する車両のタイヤの踏み付けに応じてタイヤ検知信号を出力するステップと、
前記タイヤ検知信号が出力された時刻を示す検知時刻情報を取得するステップと、
前記検知時刻情報に基づいて、二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定するステップと、
同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定された二つの前記タイヤ検知信号の対の数を、前記車両の車軸数として特定するステップと、
を有する車軸数検知方法。
Outputting a tire detection signal in response to stepping on a tire of a traveling vehicle;
Obtaining detection time information indicating the time at which the tire detection signal was output;
Based on the detection time information, determining whether the two tire detection signals are tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle of the vehicle;
Specifying the number of two pairs of tire detection signals determined to be tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle as the number of axles of the vehicle;
A method for detecting the number of axles.
車軸数検知装置のコンピュータを、
車線幅方向に設置された踏板が走行する車両のタイヤの踏み付けを検知したことを示すタイヤ検知信号が出力された時刻を示す検知時刻情報を取得する検知時刻情報取得部、
前記検知時刻情報に基づいて、二つの前記タイヤ検知信号が、前記車両の同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であるか否かを判定する車軸判定部、
同一の車軸に取り付けられた二つのタイヤの踏み付けによるタイヤ検知信号であると判定された二つの前記タイヤ検知信号の対の数を、前記車両の車軸数として特定する車軸数特定部、
として機能させるプログラム。
A computer for detecting the number of axles
A detection time information acquisition unit for acquiring detection time information indicating a time at which a tire detection signal indicating that a tread of a vehicle on which a tread board installed in the lane width direction has traveled is detected;
An axle determination unit that determines whether the two tire detection signals are tire detection signals by stepping on two tires attached to the same axle of the vehicle, based on the detection time information,
Axle number specifying unit that specifies the number of two tire detection signal pairs determined to be a tire detection signal by stepping on two tires attached to the same axle as the number of axles of the vehicle,
Program to function as.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019121106A (en) * 2017-12-28 2019-07-22 三菱重工機械システム株式会社 Vehicle detector, vehicle detection system, vehicle detection method, and vehicle detection program
CN111860201A (en) * 2020-06-28 2020-10-30 中铁大桥科学研究院有限公司 Image recognition and bridge monitoring combined ramp heavy vehicle recognition method and system

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019121106A (en) * 2017-12-28 2019-07-22 三菱重工機械システム株式会社 Vehicle detector, vehicle detection system, vehicle detection method, and vehicle detection program
CN111860201A (en) * 2020-06-28 2020-10-30 中铁大桥科学研究院有限公司 Image recognition and bridge monitoring combined ramp heavy vehicle recognition method and system
CN111860201B (en) * 2020-06-28 2023-07-25 中铁大桥科学研究院有限公司 Ramp heavy vehicle identification method and system combining image identification and bridge monitoring

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