KR20180006635A - System for avoiding collision in crossroad and method for control thereof - Google Patents

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Abstract

The present embodiments relate to a system for controlling a vehicle to avoid collision between vehicles at an intersection and to a control method thereof, configured to measure a relative distance and relative speed for each direction of surrounding vehicles running at an intersection, and then apply a predetermined error range to the measured value, thereby analyzing a risk of collision between a vehicle and surrounding vehicles and generating a collision probability map. The present invention is configured to determine a direction and a position in which the risk of collision of the vehicle is high based on the generated collision probability map, and control the vehicle in accordance with the determination result, thereby accurately and effectively avoiding the collision between the vehicles based on movement of the surrounding vehicles sensed at an intersection and on a sensing error.

Description

교차로 충돌 회피 시스템 및 그 제어 방법{SYSTEM FOR AVOIDING COLLISION IN CROSSROAD AND METHOD FOR CONTROL THEREOF}BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention [0001] The present invention relates to an intersection collision avoidance system,

본 실시예들은 교차로에서 차량 간 충돌을 회피할 수 있도록 차량을 제어하는 시스템과 그 제어 방법에 관한 것이다.The present embodiments relate to a system for controlling a vehicle so as to avoid collision between vehicles at an intersection and a control method thereof.

차량의 성능에 대한 요구와 함께 운전자의 편의 및 안전에 대한 요구가 증가함에 따라, 차량에 장착된 센서 등을 통해 차량 및 차량의 주변 상황에 관한 정보를 획득하고 획득된 정보를 기반으로 차량을 제어하는 운전자 지원 시스템(DAS: Driver Assist System)에 관한 연구, 개발이 지속적으로 진행되고 있다.As the demand for the performance of the vehicle and the demand for convenience and safety of the driver increase, it is possible to acquire information about the vehicle and the surroundings of the vehicle through the sensors mounted on the vehicle and to control the vehicle based on the obtained information (DAS: Driver Assist System) is continuously being developed and developed.

이러한 운전자 지원 시스템(DAS)의 하나로서, 주행 중인 차량의 주변에서 주행하는 차량 또는 장애물 등을 감지하고 감지된 주변 차량 또는 장애물과의 충돌을 회피할 수 있도록 도와주는 충돌 회피 시스템이 있다.One such driver assistance system (DAS) is a collision avoidance system that detects vehicles or obstacles traveling in the vicinity of the vehicle while driving, and helps avoid collision with the detected nearby vehicles or obstacles.

이러한 충돌 회피 시스템은, 차량의 주변에서 주행하는 차량을 감지하고 감지된 차량과의 충돌 가능성을 판단하여 운전자에게 충돌 위험 경보를 제공한다.Such a collision avoidance system senses a vehicle running in the vicinity of the vehicle and determines a possibility of collision with the sensed vehicle, and provides a crash warning alert to the driver.

한편, 이러한 충돌 회피 시스템은 차량이 교차로에서 주행하는 경우에도 적용될 수 있다.On the other hand, such a collision avoidance system can be applied even when the vehicle is traveling at an intersection.

그런데, 교차로의 경우 차량과 주변 차량이 서로 직각으로 마주보는 상태에서 충돌이 발생할 수 있으며, 교차로에서는 차량의 감가속 제어와 조향 제어가 동시에 이루어질 수 있어 주변 차량과의 충돌 가능성을 정확하게 판단하는 것에 어려움이 존재한다.However, in the case of an intersection, a collision may occur in a state in which the vehicle and the nearby vehicle are opposed to each other at right angles, and the deceleration control and the steering control of the vehicle can be simultaneously performed at the intersection, making it difficult to accurately determine the possibility of collision with the nearby vehicle Lt; / RTI >

따라서, 이러한 교차로에서의 충돌 상황을 정확하게 판단하고 충돌 예상 시 차량과 주변 차량의 충돌을 실질적으로 회피할 수 있도록 차량을 제어하는 시스템 및 방법이 요구된다.Therefore, there is a need for a system and method for accurately determining collision situations at such intersections and controlling the vehicle so as to substantially avoid collision between the vehicle and the surrounding vehicle in anticipation of a collision.

본 실시예들의 목적은, 교차로에서 차량과 주변 차량의 충돌을 회피할 수 있도록 차량을 제어하는 교차로 충돌 회피 시스템과 그 제어 방법을 제공하는 데 있다.It is an object of the present embodiments to provide an intersection collision avoidance system and a control method thereof for controlling a vehicle so as to avoid a collision between a vehicle and a nearby vehicle at an intersection.

본 실시예들의 목적은, 교차로에서 주변 차량과의 충돌 가능성을 정확하게 판단하고 정확도가 향상된 충돌 가능성에 기초하여 차량을 제어하는 교차로 충돌 회피 시스템과 그 제어 방법을 제공하는 데 있다.It is an object of the embodiments of the present invention to provide an intersection collision avoidance system and a control method thereof that accurately determine the possibility of collision with a nearby vehicle at an intersection and control the vehicle based on collision probability with improved accuracy.

본 실시예들의 목적은, 교차로와 같이 다수의 충돌 위험이 발생할 수 있는 상황에서 충돌 위험도에 따라 차량에 적합한 제어를 수행하는 교차로 충돌 회피 시스템과 그 제어 방법을 제공하는 데 있다.It is an object of the present embodiments to provide an intersection collision avoidance system and a control method thereof that perform control suitable for a vehicle according to a collision risk in a situation where a plurality of collision risks such as an intersection can occur.

일 측면에서, 본 실시예들은, 주변 차량을 감지하고 감지된 주변 차량과의 상대 거리와 상대 속도를 측정하는 센싱부와, 측정된 상대 거리에 기설정된 거리 오차 범위를 적용하고 측정된 상대 속도에 기설정된 속도 오차 범위를 적용하며 기설정된 거리 오차 범위가 적용된 상대 거리와 기설정된 속도 오차 범위가 적용된 상대 속도에 기초하여 충돌 확률 맵을 생성하는 충돌 확률 맵 생성부와, 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 주변 차량과의 충돌을 회피하기 위한 제어를 수행하는 충돌 회피 제어부를 포함하는 교차로 충돌 회피 시스템을 제공할 수 있다.In one aspect, the embodiments of the present invention include a sensing unit for sensing a peripheral vehicle and measuring a relative distance and a relative speed with respect to the sensed peripheral vehicle, and a control unit for applying a predetermined distance error range to the measured relative distance, A collision probability map generator for generating a collision probability map based on a relative distance to which a predetermined distance error range is applied and a relative speed to which a predetermined speed error range is applied, And a collision avoidance control unit that performs control for avoiding collision with a nearby vehicle.

이러한 교차로 충돌 회피 시스템에 있어서, 센싱부는, 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리, 제1 방향 상대 속도, 제2 방향 상대 거리 및 제2 방향 상대 속도를 측정할 수 있다.In such an intersection collision avoidance system, the sensing unit may measure a first direction relative distance, a first direction relative speed, a second direction relative distance, and a second direction relative speed with a nearby vehicle.

이때, 충돌 확률 맵 생성부는, 측정된 제1 방향 상대 거리에 기설정된 제1 방향 거리 오차 범위를 적용하고 측정된 제1 방향 상대 속도에 기설정된 제1 방향 속도 오차 범위를 적용하여 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리가 0이 되는 제1 시간을 계산하고 제1 시간의 시점에 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리를 계산하며, 측정된 제2 방향 상대 거리에 기설정된 제2 방향 거리 오차 범위를 적용하고 측정된 제2 방향 상대 속도에 기설정된 제2 방향 속도 오차 범위를 적용하여 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리가 0이 되는 제2 시간을 계산하고 제2 시간의 시점에 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리를 계산할 수 있다.At this time, the collision probability map generator applies the first directional distance error range previously set to the measured first directional relative distance and applies the first directional speed error range previously set to the measured first directional relative speed, Calculating a first time at which the first direction relative distance is 0, calculating a second direction relative distance with the surrounding vehicle at a time point of the first time, calculating a second direction distance error range And calculates a second time when the second direction relative distance with the surrounding vehicle becomes 0 by applying the second directional speed error range set to the measured second direction relative speed, The first direction relative distance can be calculated.

또한, 충돌 확률 맵 생성부는, 측정된 제2 방향 상대 거리에 기설정된 제2 방향 거리 오차 범위를 적용하고 측정된 제2 방향 상대 속도에 기설정된 제2 방향 속도 오차 범위를 적용하여 제1 시간의 시점에 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리를 계산하고, 측정된 제1 방향 상대 거리에 기설정된 제1 방향 거리 오차 범위를 적용하고 측정된 제1 방향 상대 속도에 기설정된 제1 방향 속도 오차 범위를 적용하여 제2 시간의 시점에 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리를 계산할 수 있다.Also, the collision probability map generator may apply the second directional distance error range previously set to the measured second directional relative distance, and apply the second directional velocity error range preset to the measured second directional relative velocity, Calculating a second direction relative distance with the surrounding vehicle at a time point, applying a predetermined first direction distance error range to the measured first direction relative distance and determining a first directional speed error range preset to the measured first direction relative speed The first direction relative distance to the surrounding vehicle can be calculated at the time point of the second time.

여기서, 충돌 확률 맵 생성부는 제1 시간의 시점에 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리와 제2 시간의 시점에 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리에 기초하여 주변 차량과의 충돌 확률 맵을 생성하고, 충돌 회피 제어부는 생성된 충돌 확률 맵으로부터 확인되는 주변 차량과의 충돌 가능성이 높은 방향과 시간에 기초하여 차량을 제어할 수 있다.Here, the collision probability map generator generates a collision probability map with the surrounding vehicle based on the first direction relative distance with the surrounding vehicle at the second direction relative distance to the surrounding vehicle at the first time point and the second time point And the collision avoidance control unit can control the vehicle based on the direction and the time at which the possibility of collision with the nearby vehicle confirmed from the generated collision probability map is high.

한편, 충돌 확률 맵 생성부는, 기설정된 속도 오차 범위가 적용된 상대 속도에 조향 제어에 따라 측정되는 움직임을 포함하여 충돌 확률 맵을 생성하기 위한 상대 속도로 이용할 수도 있다.On the other hand, the collision probability map generator may use the relative velocity for generating the collision probability map including the motion measured according to the steering control at the relative speed to which the predetermined speed error range is applied.

다른 측면에서, 본 실시예들은, 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리와 제2 방향 상대 거리를 포함하는 상대 거리와 제1 방향 상대 속도와 제2 방향 상대 속도를 포함하는 상대 속도를 측정하는 단계와, 측정된 상대 거리에 기설정된 거리 오차 범위를 적용하고 측정된 상대 속도에 기설정된 속도 오차 범위를 적용하는 단계와, 기설정된 거리 오차 범위가 적용된 상대 거리와 기설정된 속도 오차 범위가 적용된 상대 속도를 이용하여 충돌 확률 맵을 생성하는 단계와, 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 주변 차량과의 충돌을 회피하기 위한 제어를 수행하는 단계를 포함하는 교차로 충돌 회피 시스템의 제어 방법을 제공할 수 있다.In another aspect, the present embodiments provide a method of measuring a relative speed including a relative distance including a first direction relative distance and a second direction relative distance to a nearby vehicle, and a relative speed including a first direction relative speed and a second direction relative speed Applying a predetermined distance error range to the measured relative distance and applying a predetermined speed error range to the measured relative speed, calculating a relative distance to which the predetermined distance error range is applied and a relative speed Generating a collision probability map using the collision probability map, and performing control to avoid a collision with a nearby vehicle based on the generated collision probability map.

본 실시예들에 의하면, 차량과 주변 차량과의 횡방향 충돌 위험도와 종방향 충돌 위험도를 분석하고 차량을 제어함으로써, 교차로에서 차량과 주변 차량의 충돌을 방지할 수 있도록 한다.According to the embodiments, the risk of lateral collision between the vehicle and the surrounding vehicle and the risk of longitudinal collision are analyzed and the vehicle is controlled to prevent collision between the vehicle and the surrounding vehicle at the intersection.

본 실시예들에 의하면, 교차로에서 감지된 주변 차량에 관한 센싱 데이터의 오차 범위를 고려하여 충돌 위험도를 판단함으로써, 센싱 오차에 의한 차량 간 충돌을 방지할 수 있도록 한다.According to the present embodiments, it is possible to prevent collision between vehicles due to sensing errors by determining the risk of collision in consideration of the error range of the sensing data about the nearby vehicles sensed at the intersection.

본 실시예들에 의하면, 센싱 오차를 고려한 충돌 위험도에 따라 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 차량의 충돌 회피 제어를 수행함으로써, 교차로에서 차량이 충돌 위험도가 가장 높은 상황으로부터 회피할 수 있도록 하며 그 상황에 적합한 차량 제어가 수행될 수 있도록 한다.According to the embodiments, the collision avoidance control of the vehicle is performed based on the collision probability map generated according to the collision risk in consideration of the sensing error, so that the vehicle can avoid the situation where the collision risk is highest in the intersection, So that appropriate vehicle control can be performed.

도 1a와 도 1b는 교차로에서 차량과 주변 차량과의 충돌이 발생할 수 있는 상황의 예시를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템에서 충돌 위험도 판단을 위해 센싱하는 데이터들의 예시를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템에 의해 생성된 충돌 확률 맵의 예시를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템의 제어 방법의 과정을 나타낸 도면이다.
FIGS. 1A and 1B are views showing an example of a situation where a collision between a vehicle and a nearby vehicle may occur at an intersection.
2 is a diagram illustrating an example of data to be sensed for collision risk determination in an intersection collision avoidance system according to the present embodiments.
3 is a diagram showing the configuration of an intersection collision avoidance system according to the present embodiments.
4 is a diagram illustrating an example of a collision probability map generated by an intersection collision avoidance system according to the present embodiments.
5 is a flowchart illustrating a method of controlling an intersection collision avoidance system according to an embodiment of the present invention.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가질 수 있다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 수 있다.Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described in detail with reference to exemplary drawings. In the drawings, like reference numerals are used to denote like elements throughout the drawings, even if they are shown on different drawings. In the following description of the present invention, a detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may make the subject matter of the present invention rather unclear.

또한, 본 발명의 구성요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성요소의 본질, 차례, 순서 또는 개수 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성요소 사이에 다른 구성요소가 "개재"되거나, 각 구성요소가 다른 구성요소를 통해 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.In describing the components of the present invention, terms such as first, second, A, B, (a), and (b) may be used. These terms are intended to distinguish the components from other components, and the terms do not limit the nature, order, order, or number of the components. When a component is described as being "connected", "coupled", or "connected" to another component, the component may be directly connected or connected to the other component, Quot; intervening "or that each component may be" connected, "" coupled, "or " connected" through other components.

본 실시예들은 교차로에서 주행하는 차량이 그 차량의 주변에서 주행하는 다른 차량과 충돌할 가능성을 판단하고, 판단 결과에 따라 그 차량이 다른 차량과 충돌을 회피할 수 있도록 차량을 제어하는 교차로 충돌 회피 시스템에 관한 것이다.The present embodiments are intended to be illustrative only and not to be construed as limiting the scope of the present invention in any way, ≪ / RTI >

이하에서는, 본 실시예에 따른 교차로 충돌 회피 시스템에 의해 제어되는 차량을 자차량(10)으로 기재하고, 자차량(10)의 주변에서 주행하며 자차량(10)과 충돌할 가능성이 있는 다른 차량을 주변 차량(20)으로 기재한다.Hereinafter, the vehicle controlled by the intersection collision avoiding system according to the present embodiment will be described as the child vehicle 10, and the other vehicles that are traveling around the child vehicle 10 and are likely to collide with the child vehicle 10 As the peripheral vehicle 20.

도 1a와 도 1b는 교차로에서 주행하는 자차량(10)과 자차량(10)의 주변에서 주행하는 주변 차량(20)의 충돌이 발생할 수 있는 상황의 예시를 나타낸 것이다.Figs. 1A and 1B show examples of situations in which a collision between the subject vehicle 10 traveling at the intersection and the surrounding vehicle 20 running around the subject vehicle 10 may occur.

도 1a는 자차량(10)이 교차로에서 직진 주행하는 경우에 자차량(10)의 주행 방향과 수직 방향으로 주행하는 주변 차량(20)과 충돌이 발생할 수 있는 상황을 나타낸 것이다.1A shows a situation in which a collision may occur with a nearby vehicle 20 traveling in a direction perpendicular to the running direction of the vehicle 10 when the vehicle 10 travels straight at an intersection.

도 1a를 참조하면, 자차량(10)은 교차로에서 전방을 향해 직진 주행하고 있으며, 자차량(10)의 우측에서 자차량(10)의 진행 방향과 수직으로 주변 차량(20)이 주행하고 있다.1A, the vehicle 10 travels straight ahead at an intersection, and the nearby vehicle 20 travels in a direction perpendicular to the traveling direction of the vehicle 10 from the right side of the vehicle 10 .

이러한 경우 자차량(10)과 주변 차량(20)은, 자차량(10)의 현재 위치와 속도, 주변 차량(20)의 현재 위치와 속도에 따라 교차로의 교차 지점에서 충돌할 수 있다.In this case, the subject vehicle 10 and the nearby vehicle 20 may collide at the intersection of the intersection according to the current position and speed of the subject vehicle 10, and the current position and speed of the nearby vehicle 20.

따라서, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 주행 상태에 따라 충돌 가능성을 판단하고, 충돌 위험에 예상될 경우 자차량(10)과 주변 차량(20)의 충돌을 회피하기 위한 제어가 수행되어야 한다.Therefore, it is possible to judge the possibility of collision according to the driving state of the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20, and to control the collision between the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 when the risk of collision is expected .

이때, 자차량(10)의 주행 방향과 주변 차량(20)의 주행 방향이 서로 수직이므로, 각 차량의 주행 방향도 고려하여 충돌 위험을 판단할 수 있어야 한다.At this time, since the running direction of the subject vehicle 10 and the running direction of the nearby vehicle 20 are perpendicular to each other, the risk of collision must be determined in consideration of the running direction of each vehicle.

도 1b는 자차량(10)이 교차로에서 직진 주행하는 경우에 자차량(10)의 주행 방향과 비스듬한 방향으로 주행하는 주변 차량(20)과 충돌이 발생할 수 있는 상황을 나타낸 것이다.1B shows a situation in which a collision may occur with the nearby vehicle 20 running in the oblique direction with respect to the running direction of the subject vehicle 10 when the subject vehicle 10 runs straight on the intersection.

도 1b를 참조하면, 자차량(10)은 교차로에서 전방을 향해 직진 주행하고 있으며, 주변 차량(20)은 자차량(10)의 우측에서 자차량(10)이 위치한 방향으로 자회전하며 주행하고 있다.1B, the vehicle 10 travels straight ahead in the intersection, and the nearby vehicle 20 travels from the right side of the vehicle 10 to the direction in which the vehicle 10 is located .

이러한 경우 자차량(10)과 주변 차량(20)의 충돌 위험을 판단하기 위해서는, 주변 차량(10)의 횡방향과 종방향 속도에 대한 센싱과 분석이 요구된다.In this case, in order to determine the risk of collision between the present vehicle 10 and the adjacent vehicle 20, sensing and analysis of the lateral and longitudinal velocities of the nearby vehicle 10 are required.

또한, 주변 차량(10)은 조향 제어가 함께 이루어지는 상황이므로, 조향에 따른 움직임을 고려하여 충돌 위험이 판단되어야 한다.In addition, since the peripheral vehicle 10 is subjected to steering control, the risk of collision must be determined in consideration of the movement of the steering wheel.

따라서, 교차로에서 자차량(10)과 비스듬한 방향으로 주행하는 주변 차량(20)의 충돌을 방지하기 위해서는, 주변 차량(20)의 방향별 속도 및 조향에 따른 움직임까지 고려하여 충돌 위험을 판단할 수 있어야 한다.Accordingly, in order to prevent the collision between the vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 running in the oblique direction at the intersection, it is possible to determine the risk of collision by taking into consideration the movement of the surrounding vehicle 20 in accordance with the speed and steering .

즉, 교차로에서는 주로 자차량(10)과 주변 차량(20)의 주행 방향이 평행하지 않은 상황이 발생할 수 있으며, 자차량(10)과 평행하지 않은 방향으로 주행하는 주변 차량(20)과의 충돌을 방지할 수 있도록 센싱과 충돌 위험 분석이 이루어져야 한다.That is, at the intersection, there may occur a situation in which the running direction of the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 is not parallel to each other, and a collision with the adjacent vehicle 20 running in a direction not parallel to the subject vehicle 10 Sensing and collision risk analysis should be done to prevent the risk.

도 2는 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템이 자차량(10)과 주변 차량(20)의 충돌 위험을 판단하기 위해 센싱하는 데이터의 예시를 나타낸 것이다.2 shows an example of data that the intersection collision avoidance system according to the present embodiments senses in order to determine the risk of collision between the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20. [

도 2를 참조하면, 자차량(10)은 자차량(10)에 장착된 센서를 통해 주변 차량(20)과의 상대 거리와 상대 속도를 측정한다.2, the sub-vehicle 10 measures a relative distance and a relative speed with respect to the nearby vehicle 20 through a sensor mounted on the sub-vehicle 10.

자차량(10)은 주변 차량(20)의 주행 방향에 따라 횡방향 충돌 위험도와 종방향 충돌 위험도를 모두 계산하기 위해, 주변 차량(20)과의 횡방향(또는 제1 방향)과 종방향(또는 제2 방향)의 상대 거리, 상대 속도를 측정한다.The host vehicle 10 calculates the lateral collision risk and the longitudinal collision risk based on the lateral direction (or first direction) and the longitudinal direction (second direction) with respect to the peripheral vehicle 20, Or the second direction), and the relative speed.

이때, 자차량(10)과 주변 차량(20)과의 횡방향 상대 거리는 dx,상대거리로 나타내고, 종방향 상대 거리는 dy,상대거리로 나타낸다. 그리고, 횡방향 상대 속도는 Vx,상대 속도로 나타내고 종방향 상대 속도는 Vy,상대속도로 나타낸다.At this time, the lateral relative distance between the vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 is denoted by dx and relative distance , and the longitudinal relative distance is denoted by dy, relative distance . The transverse relative speed is represented by V x, relative speed , and the longitudinal relative speed is represented by V y, relative speed .

자차량(10)은 조향 제어에 따른 차량의 움직임을 고려하여 충돌 위험을 판단할 수 있도록 측정된 상대 속도에 조향 제어에 따른 움직임을 포함하여 충돌 위험을 판단하기 위한 상대 속도로 이용할 수도 있다.The subject vehicle 10 may use the relative speed for determining the risk of collision including the motion based on the steering control at the measured relative speed so as to determine the risk of collision in consideration of the movement of the vehicle in accordance with the steering control.

조향 제어에 따른 횡방향 움직임은 Vx,조향으로 나타내고 종방향 움직임은 Vy,조향으로 나타내며, 조향 제어에 따른 움직임은 아래 수학식 1과 2를 통해 계산할 수 있다.The lateral movement according to the steering control is represented by V x, the steering , the longitudinal movement by V y, the steering , and the movement according to the steering control can be calculated by the following equations (1) and (2).

Figure pat00001
Figure pat00001

Figure pat00002
Figure pat00002

여기서, R은 자차량(10)과 주변 차량(20)의 직선 거리를 의미하고, θ는 자차량(10)과 주변 차량(20)의 주행 방향에 따라 형성된 각을 의미한다.Here, R denotes a straight line distance between the vehicle 10 and the adjacent vehicle 20, and? Denotes an angle formed along the running direction of the vehicle 10 and the surrounding vehicle 20.

도 2에서는 주변 차량(20)의 조향 움직임을 이용하는 경우를 예시로 나타낸 것이나, 자차량(10)에서 조향의 움직임이 있는 경우에는 자차량(10)의 조향 제어에 따른 움직임을 상대 속도에 반영할 수도 있다.2 shows an example in which the steering motion of the peripheral vehicle 20 is used. However, in the case where there is a steering motion in the child vehicle 10, the motion based on the steering control of the child vehicle 10 is reflected in the relative velocity It is possible.

자차량(10)이 측정한 주변 차량(20)과의 상대 거리, 상대 속도에 기초하여 T 시간이 경과한 후에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 상대 거리를 계산할 수 있다.The relative distance between the present vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 can be calculated after the time T has elapsed based on the relative distance and the relative speed with the nearby vehicle 20 measured by the present vehicle 10.

자차량(10)과 주변 차량(20)의 T 시간 후의 횡방향 상대 거리는 아래 수학식 3과 같이 나타낼 수 있고, T 시간 후의 종방향 상대 거리는 아래 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.The transverse relative distance of the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 after time T can be expressed by the following Equation 3 and the longitudinal relative distance after T time can be expressed by Equation 4 below.

Figure pat00003
Figure pat00003

Figure pat00004
Figure pat00004

한편, 자차량(10)이 측정하는 주변 차량(20)과의 상대 거리, 상대 속도를 물리적 계측값이므로 센싱 오차가 포함될 수 있다.On the other hand, since the relative distance and the relative speed with respect to the peripheral vehicle 20 measured by the vehicle 10 are physical measurement values, a sensing error may be included.

이러한 센싱 오차가 포함되는 경우, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 T 시간 후의 횡방향 상대 거리는 아래 수학식 5와 같이 나타낼 수 있고, T 시간 후의 종방향 상대 거리는 아래 수학식 6과 같이 나타낼 수 있다.When such a sensing error is included, the transverse relative distance of the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 after time T can be expressed by Equation (5) below, and the longitudinal relative distance after time T can be expressed by Equation .

Figure pat00005
Figure pat00005

Figure pat00006
Figure pat00006

본 실시예들은 교차로에서 주행 중인 자차량(10)과 주변 차량(20)의 주행 방향, 조향에 따른 움직임을 고려하여 충돌 가능성을 판단하고, 측정값에 포함된 센싱 오차를 고려한 충돌 확률 맵을 생성하여 충돌 가능성을 판단함으로써 교차로에서의 충돌 상황을 정확하고 효과적으로 회피할 수 있도록 한다.In the present embodiment, the possibility of collision is determined in consideration of the movement of the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 running at the intersection in accordance with the traveling direction and the steering, and a collision probability map So that the collision situation at the intersection can be accurately and effectively avoided.

이하에서는, 도 3을 참조하여, 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템의 구성과 충돌 회피 방식을 구체적으로 설명한다.Hereinafter, the configuration of the intersection collision avoidance system and the collision avoidance method according to the present embodiments will be described in detail with reference to FIG.

도 3은 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템(300)의 구성을 나타낸 것이다.FIG. 3 shows a configuration of an intersection collision avoidance system 300 according to the present embodiments.

도 3을 참조하면, 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템(300)은, 자차량(10)과 주변 차량(20)과의 상대 거리, 상대 속도를 측정하는 센싱부(310)와, 센싱된 데이터에 기초하여 충돌 확률 맵을 생성하는 충돌 확률 맵 생성부(320)와, 충돌 확률 맵 생성 시 적용하기 위한 센싱 오차 범위를 설정하는 오차 범위 설정부(330)와, 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 충돌을 회피하기 위한 제어를 수행하는 충돌 회피 제어부(340)를 포함한다.3, the intersection collision avoidance system 300 according to the present embodiment includes a sensing unit 310 for measuring a relative distance and a relative speed between the vehicle 10 and the surrounding vehicle 20, An error range setting unit 330 for setting a sensing error range to be applied at the time of generating the collision probability map, And a collision avoidance control unit 340 that performs control to avoid a collision based on the collision avoidance control unit 340.

센싱부(310)는, 자차량(10)과 주변 차량(20) 사이의 횡방향 상대 거리, 종방향 상대 거리를 포함하는 상대 거리를 측정한다.The sensing unit 310 measures a relative distance including a relative lateral distance and a longitudinal relative distance between the vehicle 10 and the adjacent vehicle 20.

또한, 자차량(10)과 주변 차량(20)과의 횡방향 상대 속도, 종방향 상대 속도를 포함하는 상대 속도를 측정하며, 조향 제어에 따른 움직임을 측정할 수도 있다.It is also possible to measure the relative speed including the lateral relative speed and the longitudinal relative speed between the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20, and to measure the motion in accordance with the steering control.

충돌 확률 맵 생성부(320)는, 센싱부(310)에 의해 측정된 값을 이용하여 자차량(10)과 주변 차량(20)과의 충돌 위험도를 분석하고 충돌 확률 맵을 생성한다.The collision probability map generator 320 analyzes the collision risk between the vehicle 10 and the nearby vehicle 20 using the value measured by the sensing unit 310 and generates a collision probability map.

충돌 확률 맵 생성부(320)는, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 충돌 위험을 판단하는 횡방향 위험도 판단부(321)와, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 충돌 위험을 판단하는 종방향 위험도 판단부(322)를 포함할 수도 있다.The collision probability map generation unit 320 includes a lateral risk determination unit 321 for determining the risk of lateral collision between the vehicle 10 and the adjacent vehicle 20, And a longitudinal risk judging unit 322 for judging the risk of longitudinal collision of the vehicle.

충돌 확률 맵 생성부(320)는, 센싱부(310)로부터 수신된 측정값에 기설정된 오차 범위를 적용하여 충돌 확률 맵을 생성할 수 있다.The collision probability map generator 320 may generate the collision probability map by applying a predetermined error range to the measurement value received from the sensing unit 310. [

오차 범위 설정부(330)는, 충돌 확률 맵 생성부(320)가 충돌 확률 맵을 생성하기 위해 이용하는 측정값에 적용한 오차 범위를 설정하고 충돌 확률 맵 생성부(320)로 제공한다.The error range setting unit 330 sets an error range applied to the measurement value used by the collision probability map generator 320 to generate the collision probability map and provides the error range to the collision probability map generator 320. [

설정되는 오차 범위는 오차 범위 설정부(330)에 미리 저장된 고정된 범위일 수도 있고, 센싱부(310)에 의해 측정된 값에 따라 다르게 설정되는 범위일 수도 있다.The error range to be set may be a fixed range stored in advance in the error range setting unit 330 or may be a range set differently according to the value measured by the sensing unit 310. [

오차 범위 설정부(330)에 설정된 오차 범위에 따라, 센싱부(310)에 의해 측정된 값의 오차는 아래와 같이 나타낼 수 있다.The error of the value measured by the sensing unit 310 according to the error range set in the error range setting unit 330 can be expressed as follows.

오차x,상대거리 → (- 횡방향 거리 오차, + 횡방향 거리 오차)Error x, relative distance → (- lateral distance error, + lateral distance error)

오차x,상대속도 → (- 횡방향 속도 오차, + 횡방향 속도 오차)Error x, relative speed → (- lateral speed error, + lateral speed error)

오차y,상대거리 → (- 종방향 거리 오차, + 종방향 거리 오차)Error y, relative distance → (- longitudinal distance error, + longitudinal distance error)

오차y,상대속도 → (- 종방향 속도 오차, + 종방향 속도 오차)Error y, relative speed → (- longitudinal speed error, + longitudinal speed error)

충돌 확률 맵 생성부(320)는, 센싱부(310)에 의해 측정된 값에 오차 범위 설정부(330)에 의해 설정된 오차 범위를 적용하여 충돌 확률 맵을 생성하며, 일 예로, 횡방향 충돌 위험도와 종방향 충돌 위험도를 분석하고 분석 결과에 기초하여 충돌 확률 맵을 생성할 수 있다.The collision probability map generator 320 generates a collision probability map by applying an error range set by the error range setting unit 330 to the value measured by the sensing unit 310. For example, And the risk of longitudinal collision can be analyzed and a collision probability map can be generated based on the analysis result.

횡방향 위험도 판단부(321)는, 설정된 횡방향 거리 오차 범위와 횡방향 속도 오차 범위에 포함된 오차들에 대하여, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리가 0이 되는 시간 T1을 계산한다. 시간 T1은 아래 수학식 7과 같이 계산될 수 있다.The lateral risk assessment unit 321 determines that the lateral relative distance between the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 becomes zero with respect to errors included in the set lateral distance error range and the lateral speed error range The time T 1 is calculated. The time T 1 can be calculated as shown in Equation (7) below.

Figure pat00007
Figure pat00007

Figure pat00008
Figure pat00008

횡방향 위험도 판단부(321)는, 계산된 T1을 이용하여 T1의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 상대 거리를 계산한다. T1의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 상대 거리는 아래 수학식 8과 같이 계산될 수 있다.The lateral risk assessment unit 321 calculates the longitudinal relative distance between the vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 at the instant T 1 using the calculated T 1 . The longitudinal relative distance between the present vehicle 10 and the nearby vehicle 20 at the instant T 1 can be calculated by Equation (8) below.

Figure pat00009
Figure pat00009

여기서, T1의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)과의 종방향 상대 거리는 설정된 종방향 거리 오차 범위와 종방향 속도 오차 범위에 포함된 오차들에 대하여 계산될 수 있다.Here, the longitudinal relative distance between the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 at the instant of T 1 can be calculated with respect to the errors included in the set vertical distance error range and the longitudinal speed error range.

전술한 수학식 7과 수학식 8에 의해 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리가 0이 되는 시간 T1과, T1의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 상대 거리를 계산할 수 있다.The above-mentioned equation (7) and the chair by the equation (8) the vehicle 10 to the lateral direction relative time distance becomes zero around the vehicle (20), T 1 and a character at the point of T 1 the vehicle 10 and the nearby vehicles ( 20 can be calculated.

따라서, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리가 0이 되는 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 상대 거리를 예상함으로써, 자차량(10)의 횡방향 충돌 위험도를 판단할 수 있다.Therefore, by estimating the longitudinal relative distance between the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 at a moment when the lateral relative distance between the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 becomes zero, The risk of lateral collision can be judged.

종방향 위험도 판단부(322)는, 설정된 종방향 거리 오차 범위와 종방향 속도 오차 범위에 포함된 오차들에 대하여, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 상대 거리가 0이 되는 시간 T2를 계산한다. 시간 T2는 아래 수학식 9와 같이 계산될 수 있다.The longitudinal risk assessment unit 322 determines whether or not the longitudinal relative distance between the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 is zero with respect to errors included in the set longitudinal distance error range and the longitudinal speed error range Calculate the time T 2 . The time T 2 can be calculated as shown in Equation 9 below.

Figure pat00010
Figure pat00010

Figure pat00011
Figure pat00011

종방향 위험도 판단부(322)는, 계산된 T2를 이용하여 T2의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리를 계산한다. T2의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리는 아래 수학식 10과 같이 계산될 수 있다.The longitudinal risk judgment unit 322 calculates the lateral relative distance between the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 at the instant T 2 using the calculated T 2 . The lateral relative distance between the vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 at the instant T 2 can be calculated by Equation 10 below.

Figure pat00012
Figure pat00012

여기서, T2의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리는 설정된 횡방향 거리 오차 범위와 횡방향 속도 오차 범위에 포함된 오차들에 대하여 계산될 수 있다.Here, the lateral relative distance between the subject vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 at the instant of T 2 can be calculated with respect to the errors included in the set lateral distance error range and the lateral velocity error range.

전술한 수학식 9와 수학식 10에 의해 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 상대 거리가 0이 되는 시간 T2와, T2의 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리를 계산할 수 있다.Now by the above Equation 9 and Equation 10, the vehicle 10 and the time T 2 longitudinally relative distance around the vehicle 20 is a 0, the character at the point of T 2 a vehicle 10 and a nearby vehicles ( 20 can be calculated.

따라서, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 종방향 상대 거리가 0이 되는 순간에 자차량(10)과 주변 차량(20)의 횡방향 상대 거리를 예상함으로써, 자차량(10)의 종방향 충돌 위험도를 판단할 수 있다.Therefore, by estimating the lateral relative distance between the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 at a moment when the longitudinal relative distance between the subject vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 becomes zero, The risk of longitudinal collision can be judged.

충돌 확률 맵 생성부(320)는, 횡방향 위험도 판단부(321)에 의해 계산된 시간 T1과 T1의 순간에 종방향 상대 거리, 그리고 종방향 위험도 판단부(322)에 의해 계산된 시간 T2와 T2의 순간에 횡방향 상대 거리를 이용하여 충돌 확률 맵을 생성할 수 있다.The collision probability map generator 320 generates a collision probability map by calculating the longitudinal relative distance at the instant of the times T 1 and T 1 calculated by the lateral risk determination unit 321 and the time calculated by the longitudinal risk determination unit 322 A collision probability map can be generated using the transverse relative distance at the instant of T 2 and T 2 .

이때, 충돌 확률 맵은 가우시안 커널(Gaussian Kernel)과 같은 함수를 이용하여 생성될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.At this time, the collision probability map may be generated using a function such as Gaussian kernel, but is not limited thereto.

충돌 확률 맵 생성부(320)에 의해 충돌 확률 맵이 생성되면, 충돌 회피 제어부(340)는 충돌을 회피하기 위한 제어를 수행한다.When the collision probability map generator 320 generates the collision probability map, the collision avoidance control unit 340 performs control to avoid the collision.

충돌 회피 제어부(340)는, 충돌 확률 맵 생성부(320)에 의해 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여, 자차량(10)의 충돌 위험이 높은 위치를 판단한다.The collision avoidance control unit 340 determines a position where the collision risk of the vehicle 10 is high based on the collision probability map generated by the collision probability map generation unit 320. [

도 5는 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템(300)의 충돌 확률 맵 생성부(320)에 의해 생성된 충돌 확률 맵의 예시를 나타낸 것으로서, 충돌 회피 제어부(340)는 충돌 확률 맵에 나타난 충돌 위험도를 통해 충돌 위험이 높은 위치를 판단할 수 있다.FIG. 5 shows an example of a collision probability map generated by the collision probability map generator 320 of the intersection collision avoidance system 300 according to the present embodiments. The collision avoidance control unit 340 generates a collision probability map The risk of collision can be used to determine the location of high risk of collision.

예를 들어, 도 5를 참조하면, 자차량(10)과 주변 차량(20)의 주행 상태 및 센싱 오차를 고려하여 생성된 충돌 확률 맵에서 자차량(10)의 우측 전방의 충돌 위험도가 높은 것으로 나타난 것을 확인할 수 있다.For example, referring to FIG. 5, it is assumed that the collision probability on the right front side of the child vehicle 10 is high in the collision probability map generated considering the running state and the sensing error of the child vehicle 10 and the peripheral vehicle 20 Can be seen.

따라서, 충돌 회피 제어부(340)는, 자차량(10)의 우측 전방의 충돌 위험도가 높은 경우에 충돌을 회피하기 위한 제어를 수행하며, 일 예로, 자차량(10)의 감속 제어를 수행하거나 감속 제어와 함께 조향 제어를 수행할 수도 있다.Therefore, the collision avoidance control unit 340 performs control for avoiding collision when the risk of collision right ahead of the vehicle 10 is high, for example, by performing deceleration control of the vehicle 10, The steering control may be performed together with the control.

또한, 충돌 확률 맵에서 자차량(10)의 후방에서 충돌 위험도가 높은 것으로 나타난 경우에는, 자차량(10)의 가속 제어를 수행함으로써 자차량(10)의 충돌을 회피할 수 있도록 한다.In addition, when the risk of collision is high in the rear of the vehicle 10 in the collision probability map, collision of the vehicle 10 can be avoided by performing acceleration control of the vehicle 10.

도 5는 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템(300)의 제어 방법의 과정을 나타낸 것이다.FIG. 5 illustrates a process of a control method of the intersection collision avoidance system 300 according to the present embodiments.

도 5를 참조하면, 본 실시예들에 따른 교차로 충돌 회피 시스템(300)은, 자차량(10)에 장착된 센서를 통해 주변 차량(20)과의 상대 거리와 상대 속도를 측정한다(S500).5, the intersection collision avoidance system 300 according to the present embodiment measures a relative distance and a relative speed with the surrounding vehicle 20 through a sensor mounted on the vehicle 10 (S500) .

이때, 주변 차량(20)과의 횡방향 상대 거리와 종방향 상대 거리를 포함하는 상대 거리와, 횡방향 상대 속도와 종방향 상대 속도를 포함하는 상대 속도를 측정할 수 있다.At this time, it is possible to measure the relative distance including the lateral relative distance and the longitudinal relative distance to the peripheral vehicle 20, and the relative speed including the lateral relative speed and the longitudinal relative speed.

또한, 조향 제어에 따른 움직임을 포함하여 충돌 확률 맵을 생성하기 위한 상대 속도로 이용할 수도 있다.It may also be used at a relative speed for generating a collision probability map, including motion based on steering control.

교차로 충돌 회피 시스템(300)은, 측정된 상대 거리와 상대 속도에 기설정된 오차 범위를 적용한다(S510).The intersection collision avoidance system 300 applies a predetermined error range to the measured relative distance and relative speed (S510).

측정된 값에 오차 범위가 적용된 주변 차량(20)과의 상대 거리와 상대 속도에 기초하여, 주변 차량(20)과의 횡방향 충돌 위험도와 종방향 충돌 위험도를 분석하고 충돌 위험도에 따른 충돌 확률 맵을 생성한다(S520).The risk of lateral collision with the adjacent vehicle 20 and the longitudinal collision risk are analyzed based on the relative distance and the relative speed with the peripheral vehicle 20 to which the error range is applied to the measured value, (S520).

교차로 충돌 회피 시스템(300)은, 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 자차량(10)의 충돌 위험도가 임계값 이상인지 여부를 확인한다(S530).The intersection collision avoidance system 300 determines whether the collision risk of the subject vehicle 10 is equal to or greater than a threshold value based on the generated collision probability map (S530).

자차량(10)의 충돌 위험도가 임계값 이상이면, 생성된 충돌 확률 맵으로부터 자차량(10)의 충돌 가능 영역, 즉, 충돌 위험도가 높은 위치를 판단한다(S540).If the collision risk of the subject vehicle 10 is equal to or greater than the threshold value, the collision possibility area of the subject vehicle 10, that is, the collision risk level is determined from the generated collision probability map (S540).

교차로 충돌 회피 시스템(300)은, 충돌 위험도가 높은 위치에 따라 자차량(10)과 주변 차량(20)의 충돌을 회피하기 위한 감가속 제어 또는 조향 제어를 수행한다(S550).The intersection collision avoidance system 300 performs the deceleration control or the steering control for avoiding the collision between the present vehicle 10 and the adjacent vehicle 20 according to the position where the collision risk is high at step S550.

따라서, 본 실시예들에 의하면, 교차로에서 주행하는 자차량(10)과 주변 차량(20)의 방향별 상대 거리 및 상대 속도를 센싱하고 센싱된 값에 기초하여 충돌 위험을 분석함으로써, 교차로에서 자차량(10)과 주변 차량(20)의 충돌을 방지할 수 있도록 한다.Therefore, according to the present embodiments, by sensing the relative distance and the relative speed of the vehicle 10 and the surrounding vehicle 20 traveling in the intersection, and by analyzing the risk of collision based on the sensed value, Thereby preventing collision between the vehicle 10 and the adjacent vehicle 20.

또한, 충돌 위험 분석 시 센싱 오차를 고려하여 충돌 위험을 분석하고 충돌 확률 맵을 생성함으로써, 센싱 오차에 의한 충돌을 방지할 수 있도록 한다.In addition, when the risk of collision is analyzed, the risk of collision is analyzed in consideration of the sensing error, and the collision probability map is generated to prevent the collision due to the sensing error.

그리고, 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 충돌 위험이 높은 위치를 판단하고, 판단 결과에 따라 자차량(10)의 제어를 수행함으로써 교차로에서 자차량(10)과 주변 차량(20)의 충돌을 정확하고 효과적으로 회피할 수 있도록 한다.Based on the generated collision probability map, a collision risk between the subject vehicle 10 and the nearby vehicle 20 at the intersection is determined by determining the position where the collision risk is high and controlling the subject vehicle 10 according to the determination result. And to avoid them effectively.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 또한, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. In addition, the embodiments disclosed in the present invention are not intended to limit the scope of the present invention but to limit the scope of the technical idea of the present invention. The scope of protection of the present invention should be construed according to the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents should be construed as falling within the scope of the present invention.

10: 자차량 20: 주변 차량
300: 교차로 충돌 회피 시스템
310: 센싱부 320: 충돌 확률 맵 생성부
321: 횡방향 위험도 판단부 322: 종방향 위험도 판단부
330: 오차 범위 설정부 340: 충돌 회피 제어부
10: vehicle 20: surrounding vehicle
300: Intersection collision avoidance system
310: sensing unit 320: collision probability map generating unit
321: transverse risk judging unit 322: longitudinal risk judging unit
330: error range setting unit 340: collision avoidance control unit

Claims (12)

주변 차량을 감지하고 감지된 주변 차량과의 상대 거리와 상대 속도를 측정하는 센싱부;
상기 측정된 상대 거리에 기설정된 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 상대 속도에 기설정된 속도 오차 범위를 적용하며, 상기 기설정된 거리 오차 범위가 적용된 상대 거리와 상기 기설정된 속도 오차 범위가 적용된 상대 속도에 기초하여 충돌 확률 맵을 생성하는 충돌 확률 맵 생성부; 및
상기 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 상기 주변 차량과의 충돌을 회피하기 위한 제어를 수행하는 충돌 회피 제어부
를 포함하는 교차로 충돌 회피 시스템.
A sensing unit for sensing a nearby vehicle and measuring a relative distance and a relative speed with respect to the sensed neighboring vehicle;
A predetermined distance error range is applied to the measured relative distance and a predetermined speed error range is applied to the measured relative speed, and a relative distance to which the predetermined distance error range is applied and a relative speed A collision probability map generator for generating a collision probability map based on the collision probability map; And
And a collision avoidance control unit for performing control to avoid collision with the nearby vehicle based on the generated collision probability map,
And the intersection collision avoidance system.
제1항에 있어서,
상기 센싱부는,
상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리, 제1 방향 상대 속도, 제2 방향 상대 거리 및 제2 방향 상대 속도를 측정하는 교차로 충돌 회피 시스템.
The method according to claim 1,
The sensing unit includes:
And measures a first direction relative distance, a first direction relative speed, a second direction relative distance, and a second direction relative speed with the peripheral vehicle.
제2항에 있어서,
상기 충돌 확률 맵 생성부는,
상기 측정된 제1 방향 상대 거리에 기설정된 제1 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제1 방향 상대 속도에 기설정된 제1 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리가 0이 되는 제1 시간을 계산하고 상기 제1 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리를 계산하며,
상기 측정된 제2 방향 상대 거리에 기설정된 제2 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제2 방향 상대 속도에 기설정된 제2 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리가 0이 되는 제2 시간을 계산하고 상기 제2 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리를 계산하는 교차로 충돌 회피 시스템.
3. The method of claim 2,
Wherein the collision probability map generator comprises:
A first directional distance error range predefined to the measured first directional relative distance and applying a first directional speed error range preset to the measured first directional relative speed, Calculates a first time at which the vehicle is at zero, calculates a second direction relative distance with the nearby vehicle at a time point of the first time,
And a second directional distance error range that is preset to the measured second directional relative distance and applies a second directional speed error range previously set to the measured second directional relative speed, Is 0, and calculates a first direction relative distance to the nearby vehicle at the time point of the second time.
제3항에 있어서,
상기 충돌 확률 맵 생성부는,
상기 측정된 제2 방향 상대 거리에 상기 기설정된 제2 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제2 방향 상대 속도에 상기 기설정된 제2 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 제1 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리를 계산하고,
상기 측정된 제1 방향 상대 거리에 상기 기설정된 제1 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제1 방향 상대 속도에 상기 기설정된 제1 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 제2 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리를 계산하는 교차로 충돌 회피 시스템.
The method of claim 3,
Wherein the collision probability map generator comprises:
Applying the predetermined second directional distance error range to the measured second directional relative distance and applying the predetermined second directional speed error range to the measured second directional relative speed, Calculates a second direction relative distance with the surrounding vehicle,
Applying the predetermined first directional distance error range to the measured first directional relative distance and applying the predetermined first directional velocity error range to the measured first directional relative velocity, And calculates a first direction relative distance to the nearby vehicle.
제4항에 있어서,
상기 충돌 확률 맵 생성부는,
상기 제1 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리와 상기 제2 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리에 기초하여 상기 주변 차량과의 충돌 확률 맵을 생성하는 교차로 충돌 회피 시스템.
5. The method of claim 4,
Wherein the collision probability map generator comprises:
An intersection that generates a collision probability map with the nearby vehicle based on a second direction relative distance to the nearby vehicle at the first time point and a first direction relative distance with the nearby vehicle at the time point of the second time, Collision avoidance system.
제5항에 있어서,
상기 충돌 회피 제어부는,
상기 생성된 충돌 확률 맵으로부터 확인되는 상기 주변 차량과의 충돌 가능성이 높은 방향과 시간에 기초하여 차량을 제어하는 교차로 충돌 회피 시스템.
6. The method of claim 5,
The collision avoidance control unit includes:
And controls the vehicle on the basis of a direction and a time that are highly likely to collide with the nearby vehicle identified from the generated collision probability map.
제1항에 있어서,
상기 충돌 확률 맵 생성부는,
상기 기설정된 속도 오차 범위가 적용된 상기 상대 속도에 조향 제어에 따라 측정되는 움직임을 포함하여 상기 충돌 확률 맵을 생성하기 위한 상대 속도로 이용하는 교차로 충돌 회피 시스템.
The method according to claim 1,
Wherein the collision probability map generator comprises:
And a relative velocity for generating the collision probability map including a motion that is measured in accordance with the steering control at the relative velocity to which the predetermined velocity error range is applied.
제1항에 있어서,
상기 센싱부는,
차량과 평행하지 않은 방향으로 주행하는 하나 이상의 주변 차량을 감지하고 감지된 하나 이상의 주변 차량과의 상대 거리와 상대 속도를 측정하는 교차로 충돌 회피 시스템.
The method according to claim 1,
The sensing unit includes:
An intersection collision avoidance system that senses one or more nearby vehicles traveling in a direction not parallel to the vehicle and measures the relative distance and relative speed with the detected one or more nearby vehicles.
주변 차량과의 제1 방향 상대 거리와 제2 방향 상대 거리를 포함하는 상대 거리와 제1 방향 상대 속도와 제2 방향 상대 속도를 포함하는 상대 속도를 측정하는 단계;
상기 측정된 상대 거리에 기설정된 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 상대 속도에 기설정된 속도 오차 범위를 적용하는 단계;
상기 기설정된 거리 오차 범위가 적용된 상대 거리와 상기 기설정된 속도 오차 범위가 적용된 상대 속도를 이용하여 충돌 확률 맵을 생성하는 단계; 및
상기 생성된 충돌 확률 맵에 기초하여 상기 주변 차량과의 충돌을 회피하기 위한 제어를 수행하는 단계
를 포함하는 교차로 충돌 회피 시스템의 제어 방법.
Measuring a relative speed including a relative distance including a first direction relative distance and a second direction relative distance to a nearby vehicle, a first direction relative speed and a second direction relative speed;
Applying a predetermined distance error range to the measured relative distance and applying a predetermined speed error range to the measured relative speed;
Generating a collision probability map using a relative distance to which the predetermined distance error range is applied and a relative speed to which the predetermined speed error range is applied; And
Performing a control for avoiding a collision with the nearby vehicle based on the generated collision probability map
Wherein the intersection collision avoidance system comprises:
제9항에 있어서,
상기 충돌 확률 맵을 생성하는 단계는,
상기 측정된 제1 방향 상대 거리에 기설정된 제1 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제1 방향 상대 속도에 기설정된 제1 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리가 0이 되는 제1 시간을 계산하며, 상기 제1 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리를 계산하는 단계; 및
상기 측정된 제2 방향 상대 거리에 기설정된 제2 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제2 방향 상대 속도에 기설정된 제2 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리가 0이 되는 제2 시간을 계산하며, 상기 제2 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리를 계산하는 단계를 포함하는 교차로 충돌 회피 시스템의 제어 방법.
10. The method of claim 9,
Wherein the step of generating the collision probability map comprises:
A first directional distance error range predefined to the measured first directional relative distance and applying a first directional speed error range preset to the measured first directional relative speed, Calculating a second time relative distance to the neighboring vehicle at a time point of the first time; And
And a second directional distance error range that is preset to the measured second directional relative distance and applies a second directional speed error range previously set to the measured second directional relative speed, And calculating a first direction relative distance to the neighboring vehicle at the time point of the second time.
제10항에 있어서,
상기 제1 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리를 계산하는 단계는,
상기 측정된 제2 방향 상대 거리에 상기 기설정된 제2 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제2 방향 상대 속도에 상기 기설정된 제2 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 제1 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리를 계산하며,
상기 제2 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리를 계산하는 단계는,
상기 측정된 제1 방향 상대 거리에 상기 기설정된 제1 방향 거리 오차 범위를 적용하고 상기 측정된 제1 방향 상대 속도에 상기 기설정된 제1 방향 속도 오차 범위를 적용하여 상기 제2 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리를 계산하는 교차로 충돌 회피 시스템의 제어 방법.
11. The method of claim 10,
Wherein the step of calculating the second direction relative distance with the neighboring vehicle at the time point of the first time includes:
Applying the predetermined second directional distance error range to the measured second directional relative distance and applying the predetermined second directional speed error range to the measured second directional relative speed, Calculates a second direction relative distance to the surrounding vehicle,
The step of calculating the first direction relative distance with the neighboring vehicle at the time point of the second time,
Applying the predetermined first directional distance error range to the measured first directional relative distance and applying the predetermined first directional velocity error range to the measured first directional relative velocity, And calculating a first direction relative distance to the nearby vehicle.
제11항에 있어서,
상기 충돌 확률 맵을 생성하는 단계는,
상기 제1 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제2 방향 상대 거리와 상기 제2 시간의 시점에 상기 주변 차량과의 제1 방향 상대 거리에 기초하여 상기 주변 차량과의 충돌 확률 맵을 생성하는 교차로 충돌 회피 시스템의 제어 방법.
12. The method of claim 11,
Wherein the step of generating the collision probability map comprises:
An intersection that generates a collision probability map with the nearby vehicle based on a second direction relative distance to the nearby vehicle at the first time point and a first direction relative distance with the nearby vehicle at the time point of the second time, Control method of collision avoidance system.
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