JP2017182678A - Driving state determination device, driving state determination method, and program - Google Patents

Driving state determination device, driving state determination method, and program Download PDF

Info

Publication number
JP2017182678A
JP2017182678A JP2016072639A JP2016072639A JP2017182678A JP 2017182678 A JP2017182678 A JP 2017182678A JP 2016072639 A JP2016072639 A JP 2016072639A JP 2016072639 A JP2016072639 A JP 2016072639A JP 2017182678 A JP2017182678 A JP 2017182678A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
vehicle
driving state
information
determination target
sensing information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2016072639A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6848198B2 (en
Inventor
千尋 原田
Chihiro Harada
千尋 原田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP2016072639A priority Critical patent/JP6848198B2/en
Publication of JP2017182678A publication Critical patent/JP2017182678A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6848198B2 publication Critical patent/JP6848198B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a driving state determination device capable of determining with improved accuracy whether a vehicle is in a dangerous driving state.SOLUTION: A driving state determination device receives vehicle detection information including at least sensing information and positional information from a determination object vehicle and a plurality of other vehicles other than the determination object vehicle. Then, it determines the driving state of the determination object vehicle on the basis of the sensing information and positional information included in the vehicle detection information received from the other vehicles and the vehicle detection information obtained from the determination object vehicle travelling at a position indicated by the positional information.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、運転状態判定装置、運転状態判定方法、プログラムに関する。   The present invention relates to an operation state determination device, an operation state determination method, and a program.

自動車などの車両を運転する際の安全性向上を目的として車両の運転状態を判定する装置が検討されている。例えば特許文献1にはドライバが安全装置に頼りすぎないようにする技術が開示されている。また特許文献2にはドライバを監視し、また車両の現在の走行状況を検出し、ドライバの注意の欠陥が確認された場合に、所定の走行状況においてのみ警告信号を発信する技術が開示されている。   An apparatus for determining a driving state of a vehicle has been studied for the purpose of improving safety when driving a vehicle such as an automobile. For example, Patent Document 1 discloses a technique for preventing a driver from relying too much on a safety device. Patent Document 2 discloses a technique for monitoring a driver, detecting a current driving situation of a vehicle, and transmitting a warning signal only in a predetermined driving situation when a driver's attention defect is confirmed. Yes.

特開2008−107974号公報JP 2008-107974 A 特表2014−532930号公報Special table 2014-532930 gazette

上述のような車両の運転状態の判定をより精度高く行う技術が求められている。   There is a need for a technique for determining the driving state of a vehicle with higher accuracy as described above.

そこでこの発明は、上述の課題を解決することのできる運転状態判定装置、運転状態判定方法、プログラムを提供することを目的としている。   Then, this invention aims at providing the driving | running state determination apparatus, the driving | running state determination method, and program which can solve the above-mentioned subject.

本発明の第1の態様によれば、運転状態判定装置は、センシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両と当該判定対象車両以外の複数の他の車両から受信する車両検知情報受信部と、前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報と当該位置情報が示す位置を走行する前記判定対象車両から取得した前記車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両の運転状態を判定する運転状態判定部と、を備える。   According to the first aspect of the present invention, the driving state determination device receives vehicle detection information including at least sensing information and position information from the determination target vehicle and a plurality of other vehicles other than the determination target vehicle. Based on the information receiving unit, the sensing information included in the vehicle detection information received from the other vehicle, the position information, and the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle traveling at the position indicated by the position information. And a driving state determination unit that determines the driving state of the determination target vehicle.

また本発明の第2の態様によれば、運転状態判定方法は、センシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両と当該判定対象車両以外の複数の他の車両から受信し、前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報と当該位置情報が示す位置を走行する前記判定対象車両から取得した前記車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両の運転状態を判定する。   According to the second aspect of the present invention, the driving state determination method receives vehicle detection information including at least sensing information and position information from a determination target vehicle and a plurality of other vehicles other than the determination target vehicle. The determination target based on the sensing information included in the vehicle detection information received from the other vehicle, the position information, and the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle traveling at the position indicated by the position information. The driving state of the vehicle is determined.

また本発明の第3の態様によれば、プログラムは、運転状態判定装置のコンピュータを、センシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両と当該判定対象車両以外の複数の他の車両から受信する車両検知情報受信手段、前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報と当該位置情報が示す位置を走行する前記判定対象車両から取得した前記車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両の運転状態を判定する運転状態判定手段、として機能させる。   According to the third aspect of the present invention, the program causes the computer of the driving state determination device to detect vehicle detection information including at least sensing information and position information as a determination target vehicle and a plurality of other than the determination target vehicle. Vehicle detection information receiving means for receiving from a vehicle, the vehicle acquired from the determination target vehicle traveling in the sensing information, the position information, and the position indicated by the position information included in the vehicle detection information received from the other vehicle Based on the detection information, it is made to function as driving state determination means for determining the driving state of the determination target vehicle.

本発明によれば、複数の他の車両から受信するセンシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報と、判定対象車両から受信する車両検知情報に基づいて、判定対象車両の走行している位置における当該判定対象車両の運転状態をより精度高く判定することができる。   According to the present invention, based on vehicle detection information including at least sensing information and position information received from a plurality of other vehicles and vehicle detection information received from the determination target vehicle, a position where the determination target vehicle is traveling The driving state of the determination target vehicle can be determined with higher accuracy.

本発明の一実施形態による運転状態判定システムの概略を示す図である。It is a figure which shows the outline of the driving | running state determination system by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による運転状態判定装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the driving | running state determination apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による運転状態判定装置のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of the driving | running state determination apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による運転状態判定装置の処理フローを示す図である。It is a figure which shows the processing flow of the driving | running state determination apparatus by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態によるデータテーブルの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the data table by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態による運転状態判定装置の最小構成を示す図である。It is a figure which shows the minimum structure of the driving | running state determination apparatus by one Embodiment of this invention.

以下、本発明の一実施形態による運転状態判定装置を図面を参照して説明する。
図1は本実施形態による運転状態判定装置を備えた運転状態判定システムを示す図である。
図1で示す運転状態判定システム100は、運転状態判定装置1と車両2とから構成される。車両2はECU(Engine Control Unit)21と各種センサ22とを搭載している。ECU21は例えば車速パルスをセンサへ出力する。センサ22は車速パルスから車速をセンシングする。またはセンサ22はGPS(Global Positioning System)などの測位衛星から信号を受信して車両の位置を算出する。車速や位置はセンシング情報の一態様である。センシング情報は、車速、位置の他、加速度、物体検知情報、人検知情報、撮影画像、路面凹凸情報、天候情報、風速、温度、など様々な情報が含まれていてよい。車両2はそれら様々なセンシング情報を検知できる複数の異なるセンサ22を備えていてよい。車両2はセンサ22で検出したセンシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を運転状態判定装置1へ送信する。車両2は運転状態判定装置1とは無線ネットワークや有線ネットワークなどの公衆通信網を介して通信接続されている。
Hereinafter, an operation state determination apparatus according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing an operation state determination system including an operation state determination device according to the present embodiment.
A driving state determination system 100 shown in FIG. 1 includes a driving state determination device 1 and a vehicle 2. The vehicle 2 is equipped with an ECU (Engine Control Unit) 21 and various sensors 22. For example, the ECU 21 outputs a vehicle speed pulse to the sensor. The sensor 22 senses the vehicle speed from the vehicle speed pulse. Alternatively, the sensor 22 receives a signal from a positioning satellite such as GPS (Global Positioning System) and calculates the position of the vehicle. The vehicle speed and position are one aspect of the sensing information. The sensing information may include various information such as acceleration, object detection information, human detection information, captured images, road surface unevenness information, weather information, wind speed, and temperature in addition to vehicle speed and position. The vehicle 2 may include a plurality of different sensors 22 that can detect the various sensing information. The vehicle 2 transmits vehicle detection information including at least sensing information and position information detected by the sensor 22 to the driving state determination device 1. The vehicle 2 is communicatively connected to the driving state determination device 1 via a public communication network such as a wireless network or a wired network.

運転状態判定装置1は、複数の車両2から受信した車両検知情報に含まれるセンシング情報と位置情報と、当該位置情報が示す位置を走行する判定対象車両2Aから取得した車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両2Aの運転状態を判定する。運転状態判定装置1の処理結果は運転者を管理する管理者によって利用される。管理者は運転状態判定装置1の処理結果を用いて運転者の運転状態を検討し、運転者に対して安全運転の指導などを行う。運転状態判定装置1はデータセンターなどに設けられているコンピュータサーバなどである。運転状態判定装置1は地理情報や気象情報など車両2以外の装置などから取得した情報を用いて車両2の運転状態を判定してもよい。   The driving state determination device 1 is based on sensing information and position information included in vehicle detection information received from a plurality of vehicles 2, and vehicle detection information acquired from a determination target vehicle 2A that travels a position indicated by the position information. The driving state of the determination target vehicle 2A is determined. The processing result of the driving state determination device 1 is used by an administrator who manages the driver. The manager examines the driving state of the driver using the processing result of the driving state determination device 1 and gives instructions on safe driving to the driver. The driving state determination device 1 is a computer server or the like provided in a data center or the like. The driving state determination device 1 may determine the driving state of the vehicle 2 using information acquired from devices other than the vehicle 2 such as geographic information and weather information.

図2は本実施形態による運転状態判定装置の機能ブロック図である。
運転状態判定装置1はコンピュータである。運転状態判定装置1には運転状態判定プログラムが格納されている。運転状態判定装置1のCPUはユーザの操作に基づいて運転状態判定プログラムを実行する。運転状態判定装置1は運転状態判定プログラムの実行により、図2に示す車両検知情報受信部11、閾値決定部12、センシング情報補完部13、センシング情報補正部14の各機能を発揮する。運転状態判定装置1はデータベース16を備える。
FIG. 2 is a functional block diagram of the operating state determination apparatus according to the present embodiment.
The driving state determination device 1 is a computer. The operation state determination device 1 stores an operation state determination program. The CPU of the driving state determination device 1 executes a driving state determination program based on a user operation. The driving state determination device 1 exhibits the functions of the vehicle detection information reception unit 11, the threshold determination unit 12, the sensing information complementing unit 13, and the sensing information correction unit 14 illustrated in FIG. 2 by executing the driving state determination program. The driving state determination device 1 includes a database 16.

車両検知情報受信部11は、車両2のセンシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両2Aやその他の複数の他の車両2から受信する。
閾値決定部12は、センシング情報などを用いて運転状態を判定するための閾値を決定する。
センシング情報補完部13は、判定対象車両2Aにおいて検出するセンシング情報を補完する。
センシング情報補正部14は、判定対象車両2Aにおいて検出するセンシング情報を補正する。
運転状態判定部15は、複数の車両2から受信した車両検知情報と、判定対象車両2Aから取得した車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両2Aの運転状態を判定する。
The vehicle detection information receiving unit 11 receives vehicle detection information including at least sensing information and position information of the vehicle 2 from the determination target vehicle 2 </ b> A and a plurality of other vehicles 2.
The threshold value determination unit 12 determines a threshold value for determining the driving state using sensing information or the like.
The sensing information complementing unit 13 supplements sensing information detected in the determination target vehicle 2A.
The sensing information correction unit 14 corrects the sensing information detected in the determination target vehicle 2A.
The driving state determination unit 15 determines the driving state of the determination target vehicle 2A based on the vehicle detection information received from the plurality of vehicles 2 and the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle 2A.

図3は運転状態判定装置のハードウェア構成を示す図である。
運転状態判定装置1は図3で示すように、CPU(Central Processing Unit)201、IF(Interface)202、通信モジュール203、ROM(Read Only Memory)204、RAM(Random Access Memory)205、HDD(Hard Disk Drive)206などの構成を備えたコンピュータである。通信モジュール203は車両2と通信を行うためのハードウェアである。またROM204、RAM205、HDD206は上記のデータベース16を構成する。
FIG. 3 is a diagram illustrating a hardware configuration of the operation state determination device.
As shown in FIG. 3, the operating state determination device 1 includes a CPU (Central Processing Unit) 201, an IF (Interface) 202, a communication module 203, a ROM (Read Only Memory) 204, a RAM (Random Access Memory) 205, an HDD (Hard). Disk Drive) 206 and the like. The communication module 203 is hardware for communicating with the vehicle 2. The ROM 204, RAM 205, and HDD 206 constitute the database 16.

図4は運転状態判定装置の処理フローを示す図である。
次に運転状態判定装置1の処理について説明する。
運転状態判定装置1は、車両2から車両検知情報を取得する(ステップS101)。車両検知情報には車両2のIDと位置とセンシング情報などが含まれている。運転状態判定装置1は、異なる複数の車両2から車両検知情報を受信すると、それらの車両検知情報をデータベース16に格納する(ステップS102)。例えばデータベース16には、各車両2のIDと、位置情報である緯度経度と、センシング情報とを対応付けたデータテーブルが記録されてよい。データテーブルの作成方法は様々であるが、どのようにデータテーブルを作成してもよい。これにより、数多くの車両2から得た車両検知情報に基づいてデータベース16内のデータテーブルが作成される。
FIG. 4 is a diagram illustrating a processing flow of the operation state determination device.
Next, the process of the driving | running state determination apparatus 1 is demonstrated.
The driving state determination device 1 acquires vehicle detection information from the vehicle 2 (step S101). The vehicle detection information includes the ID, position and sensing information of the vehicle 2. When the driving state determination device 1 receives vehicle detection information from a plurality of different vehicles 2, the driving state determination device 1 stores the vehicle detection information in the database 16 (step S102). For example, the database 16 may record a data table in which the ID of each vehicle 2, the latitude / longitude as position information, and the sensing information are associated with each other. There are various methods for creating the data table, but the data table may be created in any way. Thereby, the data table in the database 16 is created based on the vehicle detection information obtained from the numerous vehicles 2.

図5はデータテーブルの例を示す図である。
一例としてデータテーブルは、図5で示すように車両ID、時刻、緯度経度、複数のセンシング情報を対応付けて記憶している。時刻は年月日時分秒の情報であってよい。図5で示す情報以外の情報が車両IDに対応付けられて記録されてもよい。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a data table.
As an example, the data table stores a vehicle ID, time, latitude and longitude, and a plurality of sensing information in association with each other as shown in FIG. The time may be information of year / month / day / hour / minute / second. Information other than the information shown in FIG. 5 may be recorded in association with the vehicle ID.

運転状態判定部15は、例えば車両2のうち、判定対象車両2AのIDを管理者の操作等によって取得する(ステップS103)。運転状態判定部15はそのIDが示す判定対象車両2Aの運転状態の判定処理を開始する。運転状態判定部15はセンシング情報と閾値とに基づいて異常値を示すセンシング情報が検出されていないかを判定する(ステップS104)。例えばセンシング情報が加速度であれば、運転状態判定部15は加速度が上限閾値を超えたかを判定する。または例えばセンシング情報が速度であれば、運転状態判定部15は速度が上限閾値を超えたかを判定する。または例えばセンシング情報が道の凹凸状態を示す値であれば、運転状態判定部15は凹凸状態を示す値が上限閾値を超えたかを判定する。なお凹凸状態は加速度と時間との組み合わせであってよい。例えば所定上限閾値と下限値の加速度を繰り返して超える状態が、所定の上限時間以上続いた場合には凹凸状態が上限閾値を超えたと判定する。上限閾値を超えたセンシング情報を特定センシング情報と呼ぶこととする。閾値は危険な運転状態と判定するための閾値であってよい。以下の処理フローにおいては主に上限閾値を用いているが、センシング情報によっては下限閾値を用いて、センシング情報が示す値が下限閾値以下かどうかを判定し、下限閾値以下である場合には異常値を示すセンシング情報が検出されていると判定してもよい。なお、センシング情報が加速度である場合には、その加速度は、車両の前後方向の加速度や、上下方向の加速度であってよい。そして前後方向の加速度が異常値を示す場合には、運転状態判定部15は、判定対象車両2Aのアクセル操作またはブレーキ操作の運転状態が異常と判定してよい。また上下方向の加速度が異常値を示す場合には、運転状態判定部15は、判定対象車両2Aの走行する路面の状態が異常と判定してよい。   The driving state determination unit 15 acquires, for example, the ID of the determination target vehicle 2A among the vehicles 2 by an operation of the administrator or the like (step S103). The driving state determination unit 15 starts the determination process of the driving state of the determination target vehicle 2A indicated by the ID. The driving state determination unit 15 determines whether sensing information indicating an abnormal value is detected based on the sensing information and the threshold value (step S104). For example, if the sensing information is acceleration, the driving state determination unit 15 determines whether the acceleration exceeds the upper limit threshold. Alternatively, for example, if the sensing information is a speed, the driving state determination unit 15 determines whether the speed exceeds an upper limit threshold. Alternatively, for example, if the sensing information is a value indicating a road uneven state, the driving state determination unit 15 determines whether the value indicating the uneven state exceeds an upper threshold. The uneven state may be a combination of acceleration and time. For example, if the state of repeatedly exceeding the acceleration of the predetermined upper limit threshold and the lower limit continues for a predetermined upper limit time, it is determined that the uneven state has exceeded the upper limit threshold. Sensing information that exceeds the upper threshold is referred to as specific sensing information. The threshold value may be a threshold value for determining a dangerous driving state. The upper limit threshold is mainly used in the following processing flow, but depending on the sensing information, the lower threshold is used to determine whether the value indicated by the sensing information is lower than the lower threshold. You may determine with the sensing information which shows a value being detected. When the sensing information is acceleration, the acceleration may be acceleration in the front-rear direction of the vehicle or acceleration in the vertical direction. If the longitudinal acceleration indicates an abnormal value, the driving state determination unit 15 may determine that the driving state of the accelerator operation or the brake operation of the determination target vehicle 2A is abnormal. When the vertical acceleration indicates an abnormal value, the driving state determination unit 15 may determine that the state of the road surface on which the determination target vehicle 2A travels is abnormal.

運転状態判定部15は、判定対象車両2Aのセンシング情報が閾値を超えた場合(上限閾値を超えた場合、または下限閾値以下となった場合)には、異常値を示すセンシング情報を検出したと判定し、閾値を超えたセンシング情報を受信した時間を判定対象時間と特定する(ステップS105)。当該判定対象時間は特定時刻のみを示すものであってもよいし、時間の幅があってもよい。また判定対象時間は、判定対象車両2Aのセンシング情報が閾値を超えた場合の、当該異常値を示すセンシング情報を検出した時間に比べて、予め定められた所定時間後(未来を示す時間)の時間であってもよいし、所定時間前の時間(過去を示す時間)であってもよい。運転状態判定部15は判定対象時間に判定対象車両2Aから受信した車両検知情報から緯度経度を取得する(ステップS106)。当該緯度経度を判定対象位置と呼ぶ。判定対象位置は、判定対象時間に判定対象車両2Aから受信した複数の車両検知情報に含まれる各位置情報が示す異なる緯度経度を含んでいてよい。運転状態判定部15は、判定対象車両2A以外の全ての他の車両2のIDに紐づいてデータテーブルに記録されている時刻と位置との組み合わせのうち、判定対象時間が示す時間に含まれる時刻と判定対象位置に含まれる緯度経度の組み合わせに紐づいて記録されている他の車両2のIDを特定する(ステップS107)。運転状態判定部15は、特定した他の車両2のIDと判定対象時間に含まれる各時刻に紐づいてデータテーブルに記録されているセンシング情報を取得する。   When the sensing information of the determination target vehicle 2 </ b> A exceeds the threshold (when the upper limit threshold is exceeded or when the sensing information is equal to or lower than the lower limit threshold), the driving state determination unit 15 detects the sensing information indicating an abnormal value. The time when the sensing information exceeding the threshold is received is specified as the determination target time (step S105). The determination target time may indicate only a specific time or may have a time range. Further, the determination target time is a predetermined time later (time indicating the future) than the time when sensing information indicating the abnormal value is detected when the sensing information of the determination target vehicle 2A exceeds the threshold. It may be a time, or a time before a predetermined time (a time indicating the past). The driving state determination unit 15 acquires the latitude and longitude from the vehicle detection information received from the determination target vehicle 2A at the determination target time (step S106). The latitude and longitude are referred to as determination target positions. The determination target position may include different latitudes and longitudes indicated by position information included in the plurality of vehicle detection information received from the determination target vehicle 2A at the determination target time. The driving state determination unit 15 is included in the time indicated by the determination target time among the combinations of time and position recorded in the data table in association with IDs of all other vehicles 2 other than the determination target vehicle 2A. The ID of the other vehicle 2 recorded in association with the combination of the time and the latitude and longitude included in the determination target position is specified (step S107). The driving state determination unit 15 acquires the sensing information recorded in the data table in association with each identified time included in the ID of the identified other vehicle 2 and the determination target time.

運転状態判定部15は特定した他の車両2について取得したセンシング情報のうち、特定センシング情報の各値を取得する。以下、特定した他の車両2を特定車両2Bと呼ぶ。運転状態判定部15は特定車両2Bの特定センシング情報の値が閾値を超えているかを判定する(ステップS108)。運転状態判定部15は、特定車両2Bから取得した特定センシング情報の値が、判定対象車両2Aの特定センシング情報の値と同様に閾値を超えている特定車両2Bの数を特定する(ステップS109)。運転状態判定部15は、特定車両2Bから得た特定センシング情報が、判定対象車両2Aから得た特定センシング情報と同様に閾値を超えている当該特定車両2Bの数が多いかを判定する(ステップS110)。運転状態判定部15は、特定車両2Bの特定センシング情報が、判定対象車両2Aの特定センシング情報と同様に閾値を超えていると判定された特定車両2Bの数が多い場合には、判定対象車両2Aから得た特定センシング情報による危険判定を緩和すると決定する(ステップS111)。   The driving state determination part 15 acquires each value of specific sensing information among the sensing information acquired about the other vehicle 2 specified. Hereinafter, the other specified vehicle 2 is referred to as a specific vehicle 2B. The driving state determination unit 15 determines whether the value of the specific sensing information of the specific vehicle 2B exceeds a threshold value (step S108). The driving state determination unit 15 specifies the number of the specific vehicles 2B in which the value of the specific sensing information acquired from the specific vehicle 2B exceeds the threshold similarly to the value of the specific sensing information of the determination target vehicle 2A (step S109). . The driving state determination unit 15 determines whether or not the specific sensing information obtained from the specific vehicle 2B has a large number of the specific vehicles 2B exceeding the threshold in the same manner as the specific sensing information obtained from the determination target vehicle 2A (Step S1). S110). When the number of the specific vehicles 2B determined that the specific sensing information of the specific vehicle 2B exceeds the threshold similarly to the specific sensing information of the determination target vehicle 2A is large, the driving state determination unit 15 It is determined that the risk determination based on the specific sensing information obtained from 2A is alleviated (step S111).

閾値を超えている特定車両2Bの数が多い場合とは、例えば特定車両2Bの数が閾値以上の場合や、特定センシング情報が閾値を超えた特定車両2Bの数が全ての特定車両2Bのうちの所定割合以上である場合などであってよい。特定センシング情報の値が閾値を超えている特定車両2Bの数が多い場合には、何らかの環境によって判定対象車両2Aから得た特定センシング情報の値が閾値を超えている可能性が有る。例えば、降雪後に道に凹凸が発生した場合には、殆ど全ての車両が同じ位置で上限閾値を超え状態と下限閾値以下となる状態を繰り返す凹凸状態の値を検出する。また多くの特定車両2Bで加速度の単位時間当たりの減少度が上限閾値を超えた場合には、渋滞等により急ブレーキをかけなければいけない交通状況であると判定することができる。このような場合、運転状態判定部15は判定対象車両2Aから得た特定センシング情報による値によって危険な運転をしたと判定しないように危険判定を緩和すると決定する。   When the number of the specific vehicles 2B exceeding the threshold is large, for example, when the number of the specific vehicles 2B is greater than or equal to the threshold, or the number of the specific vehicles 2B whose specific sensing information exceeds the threshold is among all the specific vehicles 2B It may be a case where the ratio is equal to or greater than a predetermined ratio. When the number of the specific vehicles 2B whose specific sensing information value exceeds the threshold value is large, there is a possibility that the specific sensing information value obtained from the determination target vehicle 2A exceeds the threshold value due to some environment. For example, when unevenness occurs on the road after snowfall, the value of the uneven state in which almost all the vehicles repeat the state where the upper limit threshold is exceeded and the lower limit threshold is not reached at the same position is detected. Further, when the degree of decrease in acceleration per unit time in many specific vehicles 2B exceeds the upper limit threshold, it can be determined that the traffic situation requires sudden braking due to traffic congestion or the like. In such a case, the driving state determination unit 15 determines that the risk determination is eased so as not to determine that a dangerous driving is performed based on the value based on the specific sensing information obtained from the determination target vehicle 2A.

運転状態判定部15は危険判定を緩和すると決定した場合、閾値決定部12に対して特定センシング情報がどのセンシング情報であるかを示す識別情報などを出力する。閾値決定部12は特定センシング情報に応じた閾値の更新処理を行う(ステップS112)。例えば特定センシング情報が速度であればより速い速度でも危険と判断しないように速度の上限閾値を増加する。または加速度であればより大きい加速度でも危険と判断しないように加速度の上限閾値を増加する。または特定センシング情報が凹凸状態の値であれば上限閾値が示す加速度を増加し、下限閾値が示す加速度の値を減少し、また継続時間の値を増加する。閾値決定部12は更新した閾値を運転状態判定部15へ出力する。   When the driving state determination unit 15 determines to reduce the risk determination, the driving state determination unit 15 outputs identification information indicating which sensing information is the specific sensing information to the threshold determination unit 12. The threshold value determination unit 12 performs a threshold value update process according to the specific sensing information (step S112). For example, if the specific sensing information is a speed, the upper limit threshold of the speed is increased so that a higher speed is not judged as dangerous. Or if it is an acceleration, the upper limit threshold of acceleration is increased so as not to judge that even a larger acceleration is dangerous. Alternatively, if the specific sensing information is an uneven state value, the acceleration indicated by the upper limit threshold is increased, the acceleration value indicated by the lower limit threshold is decreased, and the duration value is increased. The threshold value determination unit 12 outputs the updated threshold value to the driving state determination unit 15.

運転状態判定部15は判定対象車両2Aの特定センシング情報の値が更新後の閾値を超えるかを判定する(ステップS113)。運転状態判定部15は判定対象車両2Aの特定センシング情報の値が更新後の閾値を超える場合には危険運転の可能性ありと判定する(ステップS114)。他方、運転状態判定部15は判定対象車両2Aの特定センシング情報の値が更新後の閾値を超えない場合には危険運転の可能性なしと判定する(ステップS115)。運転状態判定部15は、判定対象車両2AのIDと、判定対象時間と、判定対象位置と、危険運転の可能性あり、または危険運転の可能性なしを示す情報を対応付けた判定結果を、データベース16に記録する(ステップS116)。運転状態判定部15はリアルタイムに運転状態の判定を行っている場合には、判定対象車両2Aに対して判定結果を出力するようにしてもよい。   The driving state determination unit 15 determines whether the value of the specific sensing information of the determination target vehicle 2A exceeds the updated threshold value (step S113). The driving state determination unit 15 determines that there is a possibility of dangerous driving when the value of the specific sensing information of the determination target vehicle 2A exceeds the updated threshold value (step S114). On the other hand, when the value of the specific sensing information of the determination target vehicle 2A does not exceed the updated threshold value, the driving state determination unit 15 determines that there is no possibility of dangerous driving (step S115). The driving state determination unit 15 sets the determination result in which the ID of the determination target vehicle 2A, the determination target time, the determination target position, and information indicating the possibility of dangerous driving or the possibility of dangerous driving are associated with each other. It records in the database 16 (step S116). When the driving state determination unit 15 determines the driving state in real time, the driving state determination unit 15 may output a determination result to the determination target vehicle 2A.

以上の処理によれば運転状態判定装置1は、判定対象車両2Aから得たセンシング情報が閾値を超えた場合であっても、特定車両2Bから得た同じセンシング情報に基づいて、判定対象車両2Aにおいて検出したセンシング情報の値が特異なものかどうかを判定している。その結果、運転状態判定装置1は特定車両2Bも判定対象車両2Aで検出した値と同様にセンシング情報の値が閾値を超える場合には、判定対象車両2Aにおけるセンシング情報の検出値が特異なものではないと判定して、危険判定の度合を緩和すると決定する。これにより運転状態判定装置1は、判定対象車両2Aが危険な運転状態となったかどうかの判定をより精度高く行うことができる。またより精度高く危険な運転状態となったかどうかを判定できるため、誤って危険な運転状態と判定してしまうことが少なくなり、これにより危険な運転状態として記録される情報量を削減することができる。   According to the above processing, the driving state determination apparatus 1 determines the determination target vehicle 2A based on the same sensing information obtained from the specific vehicle 2B even if the sensing information obtained from the determination target vehicle 2A exceeds the threshold value. It is determined whether the value of the sensing information detected in is unique. As a result, when the value of the sensing information exceeds the threshold value as in the value detected by the determination target vehicle 2A for the specific vehicle 2B, the driving state determination device 1 has a unique detection value for the sensing information in the determination target vehicle 2A. It is determined that it is not, and it is determined to reduce the degree of risk determination. Thereby, the driving state determination device 1 can perform the determination as to whether or not the determination target vehicle 2A is in a dangerous driving state with higher accuracy. In addition, since it is possible to determine whether or not a dangerous driving state has been obtained with higher accuracy, it is less likely that a dangerous driving state is erroneously determined, thereby reducing the amount of information recorded as a dangerous driving state. it can.

上述のステップS112においては危険判定の度合を緩和する処理として閾値を更新している。しかしながら閾値を変更する代わりに判定対象車両2Aから取得した特定センシング情報の値を、センシング情報補正部14が補正することにより危険判定の度合を緩和してもよい。例えばセンシング情報補正部14は、経験判定の度合を緩和すると決定された場合、判定対象車両2Aから得たセンシング情報のうち特定センシング情報が加速度であれば加速度の値を減じてもよい。またはセンシング情報補正部14は、判定対象車両2Aから得たセンシング情報のうち特定センシング情報が速度であればその値を減じてもよい。
つまりこの場合、センシング情報補正部14が、特定車両2Bから受信した車両検知情報と、判定対象車両2Aから受信した車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両2Aから受信した車両検知情報に含まれるセンシング情報を補正する。
In the above-described step S112, the threshold is updated as a process for reducing the degree of risk determination. However, instead of changing the threshold value, the sensing information correction unit 14 may correct the value of the specific sensing information acquired from the determination target vehicle 2A, thereby reducing the degree of risk determination. For example, when it is determined that the degree of experience determination is reduced, the sensing information correction unit 14 may reduce the acceleration value if the specific sensing information is acceleration in the sensing information obtained from the determination target vehicle 2A. Or the sensing information correction | amendment part 14 may reduce the value, if specific sensing information is speed among the sensing information obtained from 2 A of determination object vehicles.
That is, in this case, the sensing information correction unit 14 is included in the vehicle detection information received from the determination target vehicle 2A based on the vehicle detection information received from the specific vehicle 2B and the vehicle detection information received from the determination target vehicle 2A. Correct the sensing information.

閾値決定部12は、特定車両2Bから受信した車両検知情報に含まれるセンシング情報に基づいて閾値を補正するようにしてもよい。例えば特定車両2Bから受信したセンシング情報に基づいて、統計的に危険と判定できる閾値を算出する。例えば多くの車両2がブレーキをかける地点においては、特定車両2Bからブレーキ時の加速度を取得することができる。このような特定車両2Bの加速度に基づいて、その地点における閾値を決定するようにしてよい。
つまりこの場合、運転状態判定部15は、判定対象車両2Aから取得した車両検知情報に含まれるセンシング情報と、特定車両2Bから取得した車両検知情報に含まれるセンシング情報に基づいて補正した閾値とに基づいて、判定対象車両2Aの運転状態を判定することとなる。
The threshold determination unit 12 may correct the threshold based on sensing information included in the vehicle detection information received from the specific vehicle 2B. For example, based on sensing information received from the specific vehicle 2B, a threshold that can be statistically determined as dangerous is calculated. For example, at a point where many vehicles 2 brake, the acceleration at the time of braking can be acquired from the specific vehicle 2B. Based on the acceleration of the specific vehicle 2B, the threshold value at that point may be determined.
That is, in this case, the driving state determination unit 15 uses the sensing information included in the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle 2A and the threshold corrected based on the sensing information included in the vehicle detection information acquired from the specific vehicle 2B. Based on this, the driving state of the determination target vehicle 2A is determined.

運転状態判定部15は、判定対象車両2Aから取得した所定のセンシング情報が利用できない場合には、特定車両2Bから受信した車両検知情報に基づいて、判定対象車両2Aにおいて検出するセンシング情報を補完した補完センシング情報を特定してもよい。この場合、運転状態判定部15は、その補完センシング情報を用いて運転状態を判定してもよい。より具体的にはセンサがカメラでありセンシング情報が撮影画像であるとする。判定対象車両2Aから取得した撮影画像が何らかの理由により利用できない場合、運転状態判定部15はセンシング情報補完部13に処理の開始を指示する。センシング情報補完部13は、複数の特定車両2Bから取得した撮影画像を用いて、例えば道路の状態を示す補完センシング情報を生成する。そして運転状態判定部15は判定対象車両2Aの運転状態を、補完センシング情報に基づいて判定する。または運転状態判定部15は判定対象車両2Aの他のセンシング情報と、補完センシング情報とを用いて、判定対象車両2Aの他のセンシング情報を補完し、その値が、上限閾値を超えるかどうかを判定するようにしてもよい。   When the predetermined sensing information acquired from the determination target vehicle 2A cannot be used, the driving state determination unit 15 supplements the sensing information detected in the determination target vehicle 2A based on the vehicle detection information received from the specific vehicle 2B. The complementary sensing information may be specified. In this case, the driving state determination unit 15 may determine the driving state using the complementary sensing information. More specifically, it is assumed that the sensor is a camera and the sensing information is a captured image. When the captured image acquired from the determination target vehicle 2A cannot be used for some reason, the driving state determination unit 15 instructs the sensing information complementing unit 13 to start processing. The sensing information complementing unit 13 generates supplemental sensing information indicating, for example, the state of the road, using captured images acquired from the plurality of specific vehicles 2B. Then, the driving state determination unit 15 determines the driving state of the determination target vehicle 2A based on the complementary sensing information. Alternatively, the driving state determination unit 15 supplements the other sensing information of the determination target vehicle 2A using the other sensing information of the determination target vehicle 2A and the complementary sensing information, and determines whether the value exceeds the upper limit threshold value. You may make it determine.

上述の処理においては、運転状態判定装置1は、運転状態判定の処理を現在走行中の判定対象車両2Aから取得した車両検知情報を用いてリアルタイムに行ってもよいし、過去の判定対象車両2Aから取得した車両検知情報を用いて行うようにしてもよい。   In the above-described processing, the driving state determination device 1 may perform the driving state determination processing in real time using the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle 2A that is currently traveling, or the past determination target vehicle 2A. You may make it carry out using the vehicle detection information acquired from.

上述のステップS107の処理において運転状態判定装置1は、判定対象時間が示す時間に含まれる時刻と判定対象位置に含まれる緯度経度の組み合わせに紐づいて記録されている他の車両2のIDを特定している。しかしながら、判定対象時間と判定対象位置と気象条件の組み合わせが一致する他の車両2のIDを特定するようにしてもよい。この場合、図5で示すデータテーブルの項目にはさらに気象条件の情報が車両IDに紐づいて登録されることとなる。つまり、運転状態判定装置1は、判定対象車両2Aの走行している位置と時間と気象条件の組み合わせによって、同様の条件で走行している他の車両2を特定し、その特定車両2Bと比較して判定対象車両2Aの運転状態が特異なものかを判定してもよい。または運転状態判定装置1は、判定対象車両2Aの走行している位置と時間に基づいて、同位置における過去の時間帯に走行している他の車両2を特定し、その他の車両2と比較して判定対象車両2Aの運転状態が特異なものかを判定してもよい。例えば、10分前、30分前、1年前などの他の車両2と比較して判定対象車両2Aの運転状態が特異なものかを判定してもよい。   In the process of step S107 described above, the driving state determination device 1 uses the ID of the other vehicle 2 recorded in association with the combination of the time included in the time indicated by the determination target time and the latitude and longitude included in the determination target position. I have identified. However, you may make it identify ID of the other vehicle 2 in which the combination of determination object time, a determination object position, and a weather condition corresponds. In this case, weather condition information is registered in association with the vehicle ID in the items of the data table shown in FIG. That is, the driving state determination device 1 specifies another vehicle 2 that is traveling under the same conditions based on the combination of the position where the determination target vehicle 2A is traveling, time, and weather conditions, and compares it with the specific vehicle 2B. Then, it may be determined whether the driving state of the determination target vehicle 2A is unique. Or the driving | running state determination apparatus 1 specifies the other vehicle 2 which has drive | worked in the past time slot | zone in the same position based on the position and time which the determination object vehicle 2A has traveled, and compares it with the other vehicle 2 Then, it may be determined whether the driving state of the determination target vehicle 2A is unique. For example, it may be determined whether the driving state of the determination target vehicle 2A is unique as compared with other vehicles 2 such as 10 minutes ago, 30 minutes ago, and 1 year ago.

図6は運転状態判定装置の最小構成を示す図である。
図6で示すように運転状態判定装置1は少なくとも車両検知情報受信部11と運転状態判定部15とを備えればよい。車両検知情報受信部11は、センシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両2Aと当該判定対象車両2A以外の複数の他の車両2から受信する。また運転状態判定部15は、他の車両2から受信した車両検知情報に含まれるセンシング情報と位置情報と当該位置情報が示す位置を走行する判定対象車両2Aから取得した車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両2Aの運転状態を判定する。
FIG. 6 is a diagram showing the minimum configuration of the operating state determination device.
As shown in FIG. 6, the driving state determination device 1 may include at least the vehicle detection information receiving unit 11 and the driving state determination unit 15. The vehicle detection information receiving unit 11 receives vehicle detection information including at least sensing information and position information from the determination target vehicle 2A and a plurality of other vehicles 2 other than the determination target vehicle 2A. Further, the driving state determination unit 15 is based on the sensing information and the position information included in the vehicle detection information received from the other vehicle 2, and the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle 2A that travels the position indicated by the position information. The driving state of the determination target vehicle 2A is determined.

上述の運転状態判定装置1は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、CD−ROM、DVD−ROM、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。   The above-described operating state determination device 1 has a computer system inside. Each process described above is stored in a computer-readable recording medium in the form of a program, and the above process is performed by the computer reading and executing the program. Here, the computer-readable recording medium means a magnetic disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a DVD-ROM, a semiconductor memory, or the like. Alternatively, the computer program may be distributed to the computer via a communication line, and the computer that has received the distribution may execute the program.

また、上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル(差分プログラム)であっても良い。   The program may be for realizing a part of the functions described above. Furthermore, what can implement | achieve the function mentioned above in combination with the program already recorded on the computer system, and what is called a difference file (difference program) may be sufficient.

1・・・運転状態判定装置、2・・・車両、2A・・・判定対象車両、11・・・車両検知情報受信部、12・・・閾値決定部、13・・・センシング情報補完部、14・・・センシング情報補正部、15・・・運転状態判定部、16・・・データベース DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Driving state determination apparatus, 2 ... Vehicle, 2A ... Determination object vehicle, 11 ... Vehicle detection information receiving part, 12 ... Threshold determination part, 13 ... Sensing information complement part, 14 ... Sensing information correction unit, 15 ... Driving state determination unit, 16 ... Database

Claims (8)

センシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両と当該判定対象車両以外の複数の他の車両から受信する車両検知情報受信部と、
前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報と当該位置情報が示す位置を走行する前記判定対象車両から取得した前記車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両の運転状態を判定する運転状態判定部と、
を備える運転状態判定装置。
A vehicle detection information receiving unit that receives vehicle detection information including at least sensing information and position information from a determination target vehicle and a plurality of other vehicles other than the determination target vehicle;
The determination target based on the sensing information included in the vehicle detection information received from the other vehicle, the position information, and the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle traveling at the position indicated by the position information. A driving state determination unit for determining a driving state of the vehicle;
A driving state determination device comprising:
前記運転状態判定部は、異なる時刻に前記位置情報が示す位置を走行する前記他の車両と前記判定対象車両とからそれぞれ受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報に基づいて、前記判定対象車両の運転状態を判定する
請求項1に記載の運転状態判定装置。
The driving state determination unit is based on the sensing information and the position information included in the vehicle detection information respectively received from the other vehicle that travels at the position indicated by the position information and the determination target vehicle at different times. The driving state determination device according to claim 1, wherein the driving state of the determination target vehicle is determined.
前記運転状態判定部は、前記判定対象車両から取得した前記車両検知情報に含まれるセンシング情報を前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報に基づいて補正した閾値に基づいて前記判定対象車両の運転状態を判定する
請求項1または請求項2に記載の運転状態判定装置。
The driving state determination unit is based on a threshold value obtained by correcting sensing information included in the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle based on the sensing information included in the vehicle detection information received from the other vehicle. The driving state determination device according to claim 1 or 2, wherein the driving state of the determination target vehicle is determined.
前記閾値を決定する閾値決定部と、を備える請求項3に記載の運転状態判定装置。   The driving | running state determination apparatus of Claim 3 provided with the threshold value determination part which determines the said threshold value. 前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報に基づいて、前記判定対象車両から受信した車両検知情報に含まれる前記センシング情報を補完するセンシング情報補完部とを備える
請求項1から請求項4の何れか一項に記載の運転状態判定装置。
A sensing information complementing unit for complementing the sensing information included in the vehicle detection information received from the determination target vehicle based on the sensing information and the position information included in the vehicle detection information received from the other vehicle; The driving | running state determination apparatus as described in any one of Claims 1-4 provided.
前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報と、前記判定対象車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報とに基づいて、当該判定対象車両から受信した前記車両検知情報に含まれるセンシング情報を補正するセンシング情報補正部と、
を備える請求項1から請求項5の何れか一項に記載の運転状態判定装置。
Based on the sensing information and the position information included in the vehicle detection information received from the other vehicle, and the sensing information and the position information included in the vehicle detection information received from the determination target vehicle, A sensing information correction unit for correcting sensing information included in the vehicle detection information received from the determination target vehicle;
The driving | running state determination apparatus as described in any one of Claims 1-5 provided with these.
センシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両と当該判定対象車両以外の複数の他の車両から受信し、
前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報と当該位置情報が示す位置を走行する前記判定対象車両から取得した前記車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両の運転状態を判定する
運転状態判定方法。
Vehicle detection information including at least sensing information and position information is received from a determination target vehicle and a plurality of other vehicles other than the determination target vehicle;
The determination target based on the sensing information included in the vehicle detection information received from the other vehicle, the position information, and the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle traveling at the position indicated by the position information. A driving state determination method for determining the driving state of a vehicle.
運転状態判定装置のコンピュータを、
センシング情報と位置情報とを少なくとも含む車両検知情報を判定対象車両と当該判定対象車両以外の複数の他の車両から受信する車両検知情報受信手段、
前記他の車両から受信した前記車両検知情報に含まれる前記センシング情報と前記位置情報と当該位置情報が示す位置を走行する前記判定対象車両から取得した前記車両検知情報とに基づいて、当該判定対象車両の運転状態を判定する運転状態判定手段、
として機能させるプログラム。
The computer of the operating state determination device,
Vehicle detection information receiving means for receiving vehicle detection information including at least sensing information and position information from a determination target vehicle and a plurality of other vehicles other than the determination target vehicle;
The determination target based on the sensing information included in the vehicle detection information received from the other vehicle, the position information, and the vehicle detection information acquired from the determination target vehicle traveling at the position indicated by the position information. Driving state determining means for determining the driving state of the vehicle;
Program to function as.
JP2016072639A 2016-03-31 2016-03-31 Operating condition determination device, operating condition determination method, program Active JP6848198B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016072639A JP6848198B2 (en) 2016-03-31 2016-03-31 Operating condition determination device, operating condition determination method, program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016072639A JP6848198B2 (en) 2016-03-31 2016-03-31 Operating condition determination device, operating condition determination method, program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017182678A true JP2017182678A (en) 2017-10-05
JP6848198B2 JP6848198B2 (en) 2021-03-24

Family

ID=60007157

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016072639A Active JP6848198B2 (en) 2016-03-31 2016-03-31 Operating condition determination device, operating condition determination method, program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6848198B2 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019190311A (en) * 2018-04-20 2019-10-31 トヨタ自動車株式会社 Diagnosis server
JP6704568B1 (en) * 2019-11-29 2020-06-03 ニューラルポケット株式会社 Information processing system, information processing device, terminal device, server device, program, or method
JP2021170260A (en) * 2020-04-16 2021-10-28 矢崎エナジーシステム株式会社 Driving evaluation device and driving evaluation program
JP7572158B2 (en) 2020-04-16 2024-10-23 矢崎エナジーシステム株式会社 Driving evaluation device and driving evaluation program

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009070000A (en) * 2007-09-11 2009-04-02 Sumitomo Electric Ind Ltd Information-providing device, information-providing system and information-providing method
JP2014203398A (en) * 2013-04-09 2014-10-27 株式会社デンソー Dangerous vehicle notification device, dangerous vehicle notification program, and recording medium having dangerous vehicle notification program recorded therein

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2009070000A (en) * 2007-09-11 2009-04-02 Sumitomo Electric Ind Ltd Information-providing device, information-providing system and information-providing method
JP2014203398A (en) * 2013-04-09 2014-10-27 株式会社デンソー Dangerous vehicle notification device, dangerous vehicle notification program, and recording medium having dangerous vehicle notification program recorded therein

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019190311A (en) * 2018-04-20 2019-10-31 トヨタ自動車株式会社 Diagnosis server
JP7059772B2 (en) 2018-04-20 2022-04-26 トヨタ自動車株式会社 Diagnostic server
JP6704568B1 (en) * 2019-11-29 2020-06-03 ニューラルポケット株式会社 Information processing system, information processing device, terminal device, server device, program, or method
WO2021106180A1 (en) * 2019-11-29 2021-06-03 ニューラルポケット株式会社 Information processing system, information processing device, terminal device, server device, program, or method
JP2021170260A (en) * 2020-04-16 2021-10-28 矢崎エナジーシステム株式会社 Driving evaluation device and driving evaluation program
JP7572158B2 (en) 2020-04-16 2024-10-23 矢崎エナジーシステム株式会社 Driving evaluation device and driving evaluation program

Also Published As

Publication number Publication date
JP6848198B2 (en) 2021-03-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2659470B1 (en) Real-time drive assistance method
JPWO2018180097A1 (en) Server device, terminal device, communication system, information receiving method, information transmitting method, information receiving program, information transmitting program, recording medium, and data structure
KR101461880B1 (en) Method for providing vehicle driving information and system thereof
KR20200098696A (en) Control device and method for identification of parking area
US20180365998A1 (en) Driving assistance apparatus
JP2016192028A (en) Automatic travel control device and automatic travel control system
JP6987224B2 (en) Vehicle communication device
CN113160452A (en) Perceptual performance assessment of vehicle ADAS or ADS
US11682243B2 (en) Driving assistance device, driving assistance method, and program
JP2004348254A (en) On-vehicle device, center device, and preventive safety system using them
JP2007323281A (en) Danger occurrence point information collection system, on-vehicle device, and danger occurrence point information collection device
JP2015200942A (en) vehicle information processing system
CN110576856A (en) Speed determination method and device under self-adaptive cruise state and automobile
JP2019046176A (en) On-vehicle device, and incident monitoring method
JP2018142334A (en) Vehicle information processing system, on-vehicle device and information processing device
JP6903598B2 (en) Information processing equipment, information processing methods, information processing programs, and mobiles
US10269248B2 (en) Information processing apparatus and non-transitory computer readable recording medium
JP2017182678A (en) Driving state determination device, driving state determination method, and program
JP2009116577A (en) Speed excess warning system and speed excess warning method for the same system
US20220297697A1 (en) Systems And Methods For Iced Road Conditions And Remediation
JP6845004B2 (en) Driving support device, driving support system and driving support method
JP2005010935A (en) Traveling support system and onboard terminal
JP2005010937A (en) Traveling supporting system and on-vehicle terminal unit
JP6305199B2 (en) Communication control device and communication control method
JP2005293032A (en) Vehicle operation state monitoring system and vehicle operation state monitoring program for this system

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190208

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20191227

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200114

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200316

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200825

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20201026

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210202

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210215

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6848198

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150