JP2017181169A - Performance monitoring device, performance monitoring system, performance monitoring method, and performance monitoring program - Google Patents

Performance monitoring device, performance monitoring system, performance monitoring method, and performance monitoring program Download PDF

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美幸 村口
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a performance monitoring device and the like that are resistant to reduction in monitoring accuracy even when environments having users surrounded or contents of a user's physical practice change.SOLUTION: A performance monitoring device includes: a notification unit that notifies performance information on users, using at least one of a reception result of a first satellite signal receiver attached to a first portion of the user and a reception result of a second satellite signal receiver attached to a second portion of the user; and a processing unit that, when a state of the first satellite signal receiver is more excellent than that of the second satellite signal receiver, sets an influence degree of the reception result of the first satellite signal receiver with respect to the performance information greater than an influence degree of the reception result of the second satellite signal receiver with respect to the performance information.SELECTED DRAWING: Figure 8

Description

本発明は、パフォーマンスモニタリング装置、パフォーマンスモニタリングシステム、パフォーマンスモニタリング方法、及びパフォーマンスモニタリングプログラムに関する。   The present invention relates to a performance monitoring device, a performance monitoring system, a performance monitoring method, and a performance monitoring program.

特許文献1には、複数の個別のネットワークコンポーネント(INC:individual network component)を用いたモジュール式ネットワークシステム(MPN:modular personal network)が開示されており、システムをスポーツ活動のモニタリングに使用することや複数のINCを装着する例なども記載されている。   Patent Document 1 discloses a modular network system (MPN: Modular Personal Network) using a plurality of individual network components (INC), and uses the system for monitoring sports activities. An example of mounting a plurality of INCs is also described.

国際公開第2002/067449A号International Publication No. 2002 / 067449A

このシステムのモジュールにGNSS機器(GNSS:Global Navigation Satellite System)を搭載し、ランナーの身体の手首、足首、腰などへ装着すれば、ランナーの腕振り、足の運び、左右差、移動速度、移動軌跡など、ランナーのパフォーマンスを詳細にモニタリングすることが可能と考えられる。   GNSS equipment (GNSS: Global Navigation Satellite System) is installed in the module of this system, and if it is attached to the wrist, ankle, waist, etc. of the runner's body, the runner's arm swings, carrying the foot, left / right difference, moving speed, moving It is considered possible to monitor the runner's performance in detail, such as the trajectory.

しかし、モジュールの装着先が例えばランナーの手首又は足首である場合には、GNSS機器が腕振りの影響を受けるので、移動速度や移動軌跡の計測精度が悪化する虞がある。また、モジュールの装着先が足首等である場合には、ランナーの走行ルートによってGNSS機器による衛星信号の受信状況が一時的に悪化する可能性もある。   However, when the mounting destination of the module is, for example, a runner's wrist or ankle, the GNSS device is affected by arm swinging, and there is a possibility that the measurement accuracy of the moving speed and the moving locus may deteriorate. In addition, when the module is attached to an ankle or the like, there is a possibility that the reception status of the satellite signal by the GNSS device is temporarily deteriorated depending on the run route of the runner.

本発明は、以上のような問題点に鑑みてなされたものであり、本発明のいくつかの態様は、ユーザーの置かれた環境又はユーザーの運動の内容が変化した場合であってもモニタリング精度が低下し難いパフォーマンスモニタリング装置、パフォーマンスモニタリングシステム、パフォーマンスモニタリング方法、及びパフォーマンスモニタリングプログラムを提供する。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and some aspects of the present invention can provide monitoring accuracy even when the environment in which the user is placed or the content of the user's exercise has changed. Performance monitoring apparatus, performance monitoring system, performance monitoring method, and performance monitoring program are provided.

本発明は前述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の態様又は適用例として実現することが可能である。   SUMMARY An advantage of some aspects of the invention is to solve at least a part of the problems described above, and the invention can be implemented as the following aspects or application examples.

[適用例1]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング装置は、ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知する通知部と、前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定する処理部と、を含む。
[Application Example 1]
The performance monitoring apparatus according to this application example includes a reception result of the first satellite signal receiver attached to the first part of the user and a second satellite signal receiver attached to the second part of the user. A notification unit for notifying the performance information of the user using at least one of reception results, and the situation of the first satellite signal receiver is better than the situation of the second satellite signal receiver, A processing unit for setting an influence degree of the reception result of the first satellite signal receiver on the performance information to be larger than an influence degree of the reception result of the second satellite signal receiver on the performance information; Including.

通知部は、第1の衛星信号受信機の受信結果と第2の衛星信号受信機の受信結果との双方をパフォーマンス情報へ反映させること、又は、第1の衛星信号受信機の受信結果と第2の衛星信号受信機の受信結果とのうち選択した一方をパフォーマンスデータへ反映させることができる。また、処理部は、第1の衛星信号受信機の状況が第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、第1の衛星信号受信機の受信結果のパフォーマンス情報への影響度を、第2の衛星信号受信機の受信結果のパフォーマン情報への影響度よりも大きく設定するので、第1の衛星信号受信機の状況が第2の衛星信号受信機の状況よりも良好な場合に、第1の衛星信号受信機の受信結果が第2の衛星信号受信機の受信結果よりもパフォーマンス情報へ強く反映させることができる。   The notification unit reflects both the reception result of the first satellite signal receiver and the reception result of the second satellite signal receiver in the performance information, or the reception result of the first satellite signal receiver One of the reception results of the two satellite signal receivers can be reflected in the performance data. In addition, when the status of the first satellite signal receiver is better than the status of the second satellite signal receiver, the processing unit influences the reception result of the first satellite signal receiver on the performance information. Is set to be larger than the influence of the reception result of the second satellite signal receiver on the performance information, so that the situation of the first satellite signal receiver is better than the situation of the second satellite signal receiver. In addition, the reception result of the first satellite signal receiver can be reflected more strongly in the performance information than the reception result of the second satellite signal receiver.

従って、パフォーマンスモニタリング装置は、第1の衛星信号受信機の状況が第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合には、第1の衛星信号受信機の状況によらず第2の衛星信号受信機の受信結果のみを用いた場合よりもパフォーマンス情報の精度を向上させることができる。   Therefore, the performance monitoring device, when the status of the first satellite signal receiver is better than the status of the second satellite signal receiver, does not depend on the status of the first satellite signal receiver. The accuracy of the performance information can be improved as compared with the case where only the reception result of the satellite signal receiver is used.

[適用例2]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング装置において、前記処理部は、前記第1の衛星信号受信機の状況が良好であるときほど、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度を大きく設定してもよい。
[Application Example 2]
In the performance monitoring apparatus according to this application example, the processing unit sets the influence degree of the reception result of the first satellite signal receiver to be larger as the state of the first satellite signal receiver is better. May be.

従って、パフォーマンスモニタリング装置は、第1の衛星信号受信機の状況変化に柔軟に対応できる。   Therefore, the performance monitoring apparatus can flexibly cope with a change in the situation of the first satellite signal receiver.

[適用例3]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング装置において、前記処理部は、前記第1の衛星信号受信機の状況が不良である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定してもよい。
[Application Example 3]
In the performance monitoring apparatus according to this application example, the processing unit sets the influence degree of the reception result of the first satellite signal receiver to zero when the state of the first satellite signal receiver is bad. May be.

従って、パフォーマンスモニタリング装置は、状況の不良な第1の衛星信号受信機の受信結果に起因してパフォーマンス情報の精度が低下することを、防ぐことができる。   Therefore, the performance monitoring apparatus can prevent the accuracy of the performance information from deteriorating due to the reception result of the first satellite signal receiver having a bad situation.

[適用例4]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング装置は、通信部を更に含み、前記処理部は、前記第1の衛星信号受信機の受信結果と、前記第1の衛星信号受信機の受信状況を示す情報と、前記第1の衛星信号受信機の運動状況を示す情報とを前記通信部に受信させ、前記受信状況を示す情報及び前記運動状況を示す情報に基づき前記設定を行ってもよい。
[Application Example 4]
The performance monitoring apparatus according to this application example further includes a communication unit, and the processing unit includes a reception result of the first satellite signal receiver, information indicating a reception status of the first satellite signal receiver, The communication unit may receive information indicating the exercise status of the first satellite signal receiver, and the setting may be performed based on the information indicating the reception status and the information indicating the exercise status.

従って、パフォーマンスモニタリング装置は、第1の衛星信号受信機の受信状況及び運動状況に応じて影響度の設定を適切に行うことができる。   Therefore, the performance monitoring apparatus can appropriately set the influence degree according to the reception status and the exercise status of the first satellite signal receiver.

[適用例5]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング装置において、前記処理部は、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定した場合には、前記第1の衛星信号受信機の受信結果を前記通信部に受信させないでもよい。
[Application Example 5]
In the performance monitoring apparatus according to this application example, when the influence of the reception result of the first satellite signal receiver is set to zero, the processing unit displays the reception result of the first satellite signal receiver. The communication unit may not be received.

処理部は、第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定した場合には、受信結果の受信を省略するので、パフォーマンスモニタリング装置が受信すべきデータの量を削減することができる。   When the influence of the reception result of the first satellite signal receiver is set to zero, the processing unit omits reception of the reception result, so that the amount of data to be received by the performance monitoring device can be reduced. it can.

[適用例6]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング装置において、前記処理部は、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定した場合には、前記第1の衛星信号受信機の受信状況を示す情報を前記通信部が受信する頻度を低下させてもよい。
[Application Example 6]
In the performance monitoring apparatus according to this application example, when the degree of influence of the reception result of the first satellite signal receiver is set to zero, the processing unit determines the reception status of the first satellite signal receiver. You may reduce the frequency which the communication part receives the information to show.

処理部は、第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定した場合には、第1の衛星信号受信機の受信状況を示す情報の受信頻度を低下させるので、パフォーマンスモニタリング装置がデータを受信する頻度を削減することができる。   When the influence of the reception result of the first satellite signal receiver is set to zero, the processing unit reduces the reception frequency of information indicating the reception status of the first satellite signal receiver. Can reduce the frequency of receiving data.

[適用例7]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング装置は、前記第2の衛星信号受信機を更に含んでもよい。
[Application Example 7]
The performance monitoring apparatus according to this application example may further include the second satellite signal receiver.

[適用例8]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリングシステムは、ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知する通知部と、前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定する処理部と、を含むパフォーマンスモニタリング装置と、前記第1の衛星信号受信機と、前記第2の衛星信号受信機とを含む。
[Application Example 8]
The performance monitoring system according to this application example includes a reception result of the first satellite signal receiver attached to the first part of the user and a second satellite signal receiver attached to the second part of the user. A notification unit for notifying the performance information of the user using at least one of reception results, and the situation of the first satellite signal receiver is better than the situation of the second satellite signal receiver, A processing unit for setting an influence degree of the reception result of the first satellite signal receiver on the performance information to be larger than an influence degree of the reception result of the second satellite signal receiver on the performance information; A performance monitoring device including the first satellite signal receiver and the second satellite signal receiver.

従って、パフォーマンスモニタリングシステムは、第1の衛星信号受信機の状況が第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合には、第1の衛星信号受信機の状況によらず第2の衛星信号受信機の受信結果のみを用いた場合よりもパフォーマンス情報の精度を向上させることができる。   Accordingly, the performance monitoring system may determine whether the second satellite signal receiver status is better than the second satellite signal receiver status, regardless of the status of the first satellite signal receiver. The accuracy of the performance information can be improved as compared with the case where only the reception result of the satellite signal receiver is used.

[適用例9]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリングシステムにおいて、前記第2の衛星信号受信機は、前記パフォーマンスモニタリング装置と一体で構成されてもよい。
[Application Example 9]
In the performance monitoring system according to this application example, the second satellite signal receiver may be configured integrally with the performance monitoring device.

[適用例10]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリング方法は、ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知することと、前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定することと、を含む。
[Application Example 10]
The performance monitoring method according to this application example includes a reception result of a first satellite signal receiver attached to a first part of a user and a second satellite signal receiver attached to the second part of the user. Notifying performance information of the user using at least one of reception results, and when the status of the first satellite signal receiver is better than the status of the second satellite signal receiver, Setting the degree of influence of the reception result of the first satellite signal receiver on the performance information to be larger than the degree of influence of the reception result of the second satellite signal receiver on the performance information.

従って、パフォーマンスモニタリング方法によれば、第1の衛星信号受信機の状況が第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合には、第1の衛星信号受信機の状況によらず第2の衛星信号受信機の受信結果のみを用いた場合よりもパフォーマンス情報の精度を向上させることができる。   Therefore, according to the performance monitoring method, when the status of the first satellite signal receiver is better than the status of the second satellite signal receiver, the first status is not dependent on the status of the first satellite signal receiver. The accuracy of the performance information can be improved as compared with the case where only the reception result of the satellite signal receiver 2 is used.

[適用例11]
本適用例に係るパフォーマンスモニタリングプログラムは、ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知することと、前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の
状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定することと、をコンピューターに実行させる。
[Application Example 11]
The performance monitoring program according to this application example includes a reception result of the first satellite signal receiver attached to the first part of the user and a second satellite signal receiver attached to the second part of the user. Notifying performance information of the user using at least one of reception results, and when the status of the first satellite signal receiver is better than the status of the second satellite signal receiver, Setting the degree of influence of the reception result of the first satellite signal receiver on the performance information to be larger than the degree of influence of the reception result of the second satellite signal receiver on the performance information; Let it run.

従って、パフォーマンスモニタリングプログラムによれば、第1の衛星信号受信機の状況が第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合には、第1の衛星信号受信機の状況によらず第2の衛星信号受信機の受信結果のみを用いた場合よりもパフォーマンス情報の精度を向上させることができる。   Therefore, according to the performance monitoring program, when the status of the first satellite signal receiver is better than the status of the second satellite signal receiver, the first status is not dependent on the status of the first satellite signal receiver. The accuracy of the performance information can be improved as compared with the case where only the reception result of the satellite signal receiver 2 is used.

パフォーマンスモニタリングシステムの概要の一例を説明するための図である(ユーザーを左側から見た図)。It is a figure for demonstrating an example of the outline | summary of a performance monitoring system (the figure which looked at the user from the left side). パフォーマンスモニタリングシステムの概要の一例を説明するための図である(ユーザーを右側から見た図)。It is a figure for demonstrating an example of the outline | summary of a performance monitoring system (the figure which looked at the user from the right side). 通信の概要の一例を説明する図である(5つのデバイスが何れも選択されていない場合)。It is a figure explaining an example of the outline | summary of communication (when all five devices are not selected). 通信の概要の一例を説明する図である(5つのデバイスのうち1つが選択されている場合)。It is a figure explaining an example of the outline of communications (when one of five devices is selected). パフォーマンスモニタリングシステムの構成例を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structural example of a performance monitoring system. 実施形態における通信のフローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of communication in embodiment. メッセージ構造の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a message structure. パフォーマンス算出処理のフローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of a performance calculation process. 第1変形例における通信のフローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of communication in a 1st modification. 第1変形例のパフォーマンス算出処理のフローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of the performance calculation process of a 1st modification. 第2変形例における通信のフローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of communication in a 2nd modification. 第2変形例のパフォーマンス算出処理のフローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of the performance calculation process of a 2nd modification. 第2変形例におけるマスターデバイスのフローの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of the master device in a 2nd modification.

以下、本発明の好適な実施形態について図面を用いて詳細に説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また以下で説明される構成の全てが本発明の必須構成要件であるとは限らない。   DESCRIPTION OF EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. The embodiments described below do not unduly limit the contents of the present invention described in the claims. Also, not all of the configurations described below are essential constituent requirements of the present invention.

1.パフォーマンスモニタリングシステム
1−1.パフォーマンスモニタリングシステムの概要
図1、図2は、パフォーマンスモニタリングシステムの概要を示す図である。ここでは、パフォーマンスモニタリングシステム(以下、単に「システム」という。)がランニングに適用される場合を例として説明する。
1. Performance monitoring system 1-1. Overview of Performance Monitoring System FIGS. 1 and 2 are diagrams illustrating an overview of a performance monitoring system. Here, a case where a performance monitoring system (hereinafter simply referred to as “system”) is applied to running will be described as an example.

図1、図2に示すとおり、本実施形態のシステム1には、マスターデバイス1A(パフォーマンスモニタリング装置の一例)と、マスターデバイス1Aの管理下で動作するスレーブ装置であるセンサーデバイス1Cとが含まれる。ここでは、センサーデバイス1Cの個数を「5」と仮定し、5つのセンサーデバイス1Cを、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5とする。   As shown in FIGS. 1 and 2, the system 1 of the present embodiment includes a master device 1A (an example of a performance monitoring device) and a sensor device 1C that is a slave device that operates under the management of the master device 1A. Here, it is assumed that the number of sensor devices 1C is “5”, and the five sensor devices 1C are sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5.

マスターデバイス1Aは、例えば、ユーザーの手首(図1、図2では左手首)に装着されたリスト型(腕時計型)の情報端末として構成される。マスターデバイス1Aには、ユーザーのパフォーマンスをユーザーへ通知する機能が搭載されている。通知の態様としては、例えば、画像、音(振動含む)など、ユーザーが認識可能な何れかの態様が用いられる。よって、ユーザーは、マスターデバイス1Aに表示される画像、マスターデバイス1
Aから発せられる音(振動含む)などを知覚することで、自分のパフォーマンスをランニング中に逐次に把握できる。なお、ここでは、マスターデバイス1Aにはパフォーマンスをユーザーへ通知する機能の他にマスターデバイス1Aの装着先となった部位(手首)の運動を計測する機能(センサー)も搭載されるものとする。
The master device 1A is configured as, for example, a wrist type (watch type) information terminal attached to a user's wrist (left wrist in FIGS. 1 and 2). The master device 1A has a function of notifying the user of the user performance. As the notification mode, for example, any mode that can be recognized by the user, such as an image or sound (including vibration), is used. Therefore, the user can display the image displayed on the master device 1A, the master device 1
By perceiving the sound (including vibration) emitted from A, you can grasp your performance sequentially while running. Here, in addition to the function of notifying the user of the performance, the master device 1A is also equipped with a function (sensor) that measures the movement of the part (wrist) that is the attachment destination of the master device 1A.

5個のセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5は、ユーザーの身体の各部(手首など)へ個別に装着される。図1、図2に示す例では、センサーデバイス1C−1の装着先はユーザーの頭部であり、センサーデバイス1C−2の装着先はユーザーの右手首である。また、図1、図2に示す例では、センサーデバイス1C−3の装着先はユーザーの右足(足の甲、足首など)であり、センサーデバイス1C−4の装着先はユーザーの左足(足の甲、足首など)であり、センサーデバイス1C−5の装着先はユーザーの腰(ベルトなど)である。これらのセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々は、センサーデバイスの装着先となった部位の運動を計測(センシング)する。これらセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々は、マスターデバイス1Aの制御下で動作するので、基本的には、操作部や表示部が搭載されていなくてもよいが、電源ボタンを有しており、不使用時にユーザーが電源をオフできるようになっていてもよい。   The five sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 are individually attached to each part (such as a wrist) of the user's body. In the example shown in FIGS. 1 and 2, the mounting destination of the sensor device 1C-1 is the user's head, and the mounting destination of the sensor device 1C-2 is the user's right wrist. 1 and 2, the sensor device 1C-3 is attached to the user's right foot (instep, ankle, etc.), and the sensor device 1C-4 is attached to the user's left foot (foot). The sensor device 1C-5 is mounted on the user's waist (belt or the like). Each of these sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 measures (sensing) the motion of the part to which the sensor device is attached. Since each of these sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 operates under the control of the master device 1A, basically, an operation unit and a display unit are mounted. However, the power button may be provided so that the user can turn off the power when not in use.

ここで、マスターデバイス1Aは、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々と無線通信することが可能である。この無線通信は、例えば、Bluetooth(登録商標)(BTLE:Bluetooth Low Energyを含む)、Wi−Fi(登録商標)(Wi-Fi:Wireless Fidelity)などの近距離無線通信である。この無線通信の通信距離は、少なくともユーザーの身長と同程度に確保されていればよい。   Here, the master device 1A can wirelessly communicate with each of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5. This wireless communication is short-range wireless communication such as Bluetooth (registered trademark) (including BTLE: Bluetooth Low Energy), Wi-Fi (registered trademark) (Wi-Fi: Wireless Fidelity), or the like. The communication distance of this wireless communication should just be ensured at least comparable as a user's height.

また、以上のシステム1において、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々の構成(少なくともハードウエア構成)は基本的に共通である。但し、通信に用いられる識別情報(デバイスID)は、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の間で相違していており、マスターデバイス1Aがセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5を区別することは可能である。   In the system 1 described above, the configurations (at least hardware configurations) of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 are basically the same. However, the identification information (device ID) used for communication differs between the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5, and the master device 1A is the sensor device 1C. -1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, 1C-5 can be distinguished.

また、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の装着先は、これに限定されることはない。また、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の装着先のうち、少なくとも一部は入れ替わってもよい。また、ユーザーは、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5のうち一部の装着を省略することも可能である。   Further, the mounting destination of the master device 1A and the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 is not limited to this. Further, at least a part of the mounting destinations of the master device 1A and the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 may be replaced. In addition, the user can omit a part of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5.

また、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々の装着具としては、ベルト、バンド、テープ状の固定具など様々なものを適用することができる。また、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の少なくとも1つは、身体へ直接的に装着される代わりに、被服の一部(ベルト、帽子、手袋、メガネ、ゴーグル、シューズ)に装着されてもよいし、被服のポケットなどに収納されていてもよい。本明細書においては、いずれの場合も、ユーザーの身体の部位へ装着されているものとみなす。   In addition, various devices such as a belt, a band, and a tape-shaped fixing device are applied as the mounting devices of the master device 1A and the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5. be able to. In addition, at least one of the master device 1A and the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 is not directly attached to the body, but a part of the clothes (belt, Hat, gloves, glasses, goggles, shoes) or may be stored in a pocket of clothing. In this specification, in any case, it is assumed that the user is wearing the body part.

1−2.ユーザー動作の概要
以下、ユーザーの動作の概要について説明する。
1-2. Outline of User Operation Hereinafter, an outline of user operation will be described.

事前に、ユーザーは、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1の電源をオ
ンし、かつ、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1を認証モードに設定してから両者を近接させることにより、マスターデバイス1Aにセンサーデバイス1C−1を認識させる。このとき、センサーデバイス1C−1は、自機のデバイスIDを近距離無線通信により発信し、マスターデバイス1Aは、センサーデバイスIDを受信して記憶部へ格納することで、センサーデバイス1C−1を登録(認証)する。この認証により、マスターデバイス1Aとセンサーデバイス1C−1とは必要に応じて近距離無線通信することが可能となる。また、ユーザーは、以上の認証を、他のセンサーデバイス1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々についても同様に行い、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の電源をオフする。
In advance, the user turns on the power of the master device 1A and the sensor device 1C-1, and sets the master device 1A and the sensor device 1C-1 in the authentication mode, and then brings them close to each other. Recognize 1C-1. At this time, the sensor device 1C-1 transmits its own device ID by short-range wireless communication, and the master device 1A receives the sensor device ID and stores it in the storage unit, thereby registering the sensor device 1C-1. (Certify. By this authentication, the master device 1A and the sensor device 1C-1 can perform short-range wireless communication as necessary. In addition, the user performs the above authentication for each of the other sensor devices 1C-2, 1C-3, 1C-4, 1C-5 in the same manner, and the master device 1A and the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4 and 1C-5 are powered off.

ランニングの当日、ユーザーは、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5を身体の各部へ装着し、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々の電源をオンすると、ランニングのスタート地点で待機する。そして、ユーザーは、ランニングがスタートしたタイミングで、マスターデバイス1Aの操作部を介してマスターデバイス1Aへ開始指示を入力し、ランニングを開始する。   On the day of running, the user wears the master device 1A and the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, 1C-5 on each part of the body, and the master device 1A and the sensor devices 1C-1, 1C- When each power source of 2, 1C-3, 1C-4, 1C-5 is turned on, it stands by at the starting point of running. Then, the user inputs a start instruction to the master device 1A via the operation unit of the master device 1A at the timing when the running starts, and starts running.

マスターデバイス1Aは、開始指示に応じて自機の計測を開始するとともに、近距離無線通信によりセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々へ計測の開始指示を入力する(なお、開始指示の代わりに後述する時刻同期要求コマンドを用いることもできる。)。これによって、マスターデバイス1A、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々による計測が開始される。そして、マスターデバイス1Aは、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々と定期的に又は必要に応じて通信を行い、ユーザーのパフォーマンスを示す情報を収集し、逐次にユーザーへ通知する。   The master device 1A starts measuring its own device in response to the start instruction, and starts measuring each of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 through short-range wireless communication. An instruction is input (a time synchronization request command described later can be used instead of the start instruction). Thereby, measurement by each of the master device 1A, the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 is started. The master device 1A communicates with each of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 periodically or as necessary, and collects information indicating the user performance. And notify the user sequentially.

なお、図3に示したのは、マスターデバイス1Aがセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々と通信で接続される様子を模式的に示した図である。一方、図4に示したのは、マスターデバイス1Aがセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々と通信で接続され、選択された1つのデバイス(図4ではセンサーデバイス1C−3)と通信する様子を模式的に示した図である(後述する第1変形例、第2変形例を参照。)。   FIG. 3 schematically shows how the master device 1A is connected to each of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 by communication. It is. On the other hand, FIG. 4 shows that the master device 1A is connected to each of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 by communication and selected one device (see FIG. 4). 4 is a diagram schematically showing a state of communication with the sensor device 1C-3) (see a first modification and a second modification described later).

その後、ランニングのゴール地点にユーザーが到達すると、ユーザーは、マスターデバイス1Aの操作部を介してマスターデバイス1Aへ終了指示を入力し、ランニングを終了する。   Then, when the user reaches the goal point of running, the user inputs an end instruction to the master device 1A via the operation unit of the master device 1A, and ends the running.

マスターデバイス1Aは、終了指示に応じて近距離無線通信によりセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々へ計測の終了指示を入力すると共に、自機における計測及び通知を終了する。これによって、マスターデバイス1A、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々による計測が終了する。その後、ユーザーは、マスターデバイス1A、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々の電源をオフする。   The master device 1A inputs a measurement end instruction to each of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 by short-range wireless communication according to the end instruction, End measurement and notification. Thereby, measurement by each of the master device 1A, the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 is completed. Thereafter, the user turns off the power of each of the master device 1A, the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5.

1−3.パフォーマンスモニタリングシステムの構成
図5は、システムの構成を説明するための機能ブロック図である。なお、5つのセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5は互いに同じ構成であるので、5つのセンサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々を「センサーデバイス1C」とした。以下、センサーデバイス1C−1、1C−2、1C−3、1C−4、1C−5の各々を区別しない場合には、これらを適宜「センサーデバ
イス1C」称し、センサーデバイス1Cとマスターデバイス1Aとの各々を区別しない場合には、これらを適宜「デバイス」称す。
1-3. Configuration of Performance Monitoring System FIG. 5 is a functional block diagram for explaining the configuration of the system. Since the five sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, 1C-5 have the same configuration, the five sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C -4 and 1C-5 were designated as “sensor device 1C”. Hereinafter, when each of the sensor devices 1C-1, 1C-2, 1C-3, 1C-4, and 1C-5 is not distinguished, they are appropriately referred to as “sensor device 1C”, and the sensor device 1C and the master device 1A are referred to as “sensor device 1C”. When they are not distinguished from each other, they are appropriately referred to as “devices”.

1−3−1.マスターデバイスの構成
図5に示すとおり、マスターデバイス1Aは、処理部120a(コンピューターの一例)、記憶部130a、操作部150a、計時部160a、表示部170a(通知部の一例)、音出力部180a(通知部の一例)、通信部190a(通信部の一例)、バッテリー191a、GPSセンサー110a(パフォーマンスモニタリング装置と一体で構成された第2の衛星信号受信機の一例)、地磁気センサー111a、気圧センサー112a、加速度センサー113a、角速度センサー114a、脈センサー115a、温度センサー116aなどを含んで構成される。但し、マスターデバイス1Aの構成は、これらの構成要素の一部を削除又は変更し、或いは他の構成要素を追加したものであってもよい。
1-3-1. Configuration of Master Device As shown in FIG. 5, the master device 1A includes a processing unit 120a (an example of a computer), a storage unit 130a, an operation unit 150a, a timing unit 160a, a display unit 170a (an example of a notification unit), and a sound output unit 180a (notification). Unit), a communication unit 190a (an example of a communication unit), a battery 191a, a GPS sensor 110a (an example of a second satellite signal receiver configured integrally with a performance monitoring device), a geomagnetic sensor 111a, an atmospheric pressure sensor 112a, It includes an acceleration sensor 113a, an angular velocity sensor 114a, a pulse sensor 115a, a temperature sensor 116a, and the like. However, the configuration of the master device 1A may be a configuration in which some of these components are deleted or changed, or other components are added.

処理部120a(プロセッサー)は、例えば、MPU(Micro Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等により構成される。処理部120aは、記憶部130aに格納されたプログラムと、操作部150aから入力された指示とに従って、各種の処理(通信部190aに各種の情報を受信させる処理、特定の情報を受信させない処理、特定の情報の受信頻度を制御する処理などを含む。)を実行する。   The processing unit 120a (processor) includes, for example, an MPU (Micro Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and the like. The processing unit 120a performs various types of processing (processing that causes the communication unit 190a to receive various types of information, processing that does not receive specific information, according to a program stored in the storage unit 130a and an instruction input from the operation unit 150a. Including a process for controlling the frequency of receiving specific information).

記憶部130aは、例えば1又は複数のICメモリー(IC: Integrated Circuit)などにより構成され、プログラム(パフォーマンスモニタリングプログラムの一例)などのデータが記憶されるROM(Read Only Memory)と、処理部120aの作業領域となるRAM(Random Access Memory)とを有する。なお、RAMには不揮発性のRAMも含まれる。   The storage unit 130a includes, for example, one or a plurality of IC memories (IC: Integrated Circuit), a ROM (Read Only Memory) that stores data such as a program (an example of a performance monitoring program), and a processing unit 120a. It has RAM (Random Access Memory) used as a work area. The RAM includes a nonvolatile RAM.

操作部150aは、例えばボタン、キー、マイク、タッチパネル、音声認識機能(不図示のマイクロフォンを利用)、アクション検出機能(加速度センサー113aなどを利用)などで構成され、ユーザーからの指示を適当な信号に変換して処理部120aへ送る処理を行う。   The operation unit 150a includes, for example, a button, a key, a microphone, a touch panel, a voice recognition function (using a microphone (not shown)), an action detection function (using an acceleration sensor 113a, etc.), and an instruction from the user as an appropriate signal. The data is converted into data and sent to the processing unit 120a.

計時部160aは、例えば、リアルタイムクロック(RTC:Real Time Clock)ICなどにより構成され、年、月、日、時、分、秒等の時刻データを生成して処理部120aに送る。   The time measuring unit 160a is configured by, for example, a real time clock (RTC) IC, and generates time data such as year, month, day, hour, minute, and second and sends it to the processing unit 120a.

表示部170aは、例えばLCD(Liquid Crystal Display)、有機EL(Electroluminescence)ディスプレイ、EPD(Electrophoretic Display)、タッチパネル型ディスプレイ等で構成され、処理部120aからの指示に従って各種の画像を表示する。なお、表示部170aとしては、マスターデバイス1Aとは別体で設けられたヘッドマウントディスプレイ(HMD:Head Mounted Display)を用いることもできる。   The display unit 170a includes, for example, an LCD (Liquid Crystal Display), an organic EL (Electroluminescence) display, an EPD (Electrophoretic Display), a touch panel type display, and the like, and displays various images according to instructions from the processing unit 120a. As the display unit 170a, a head mounted display (HMD) provided separately from the master device 1A can be used.

音出力部180aは、例えばスピーカー、ブザー、バイブレーターなどで構成され、処理部120aからの指示に従って各種の音(振動を含む)を発生させる。なお、音出力部180aとしては、マスターデバイス1Aとは別体で設けられた骨伝導デバイスを用いることもできる。   The sound output unit 180a includes, for example, a speaker, a buzzer, a vibrator, and the like, and generates various sounds (including vibrations) in accordance with instructions from the processing unit 120a. Note that a bone conduction device provided separately from the master device 1A can also be used as the sound output unit 180a.

通信部190aは、例えば処理部120aの制御下で、マスターデバイス1Aとセンサーデバイス1Cとの間の通信を成立させるための各種制御を行う。通信部190aは、例えば、Bluetooth(登録商標)(BTLE:Bluetooth Low Energyを含む)、Wi−Fi(登録商標)(Wi-Fi:Wireless Fidelity)、Zigbee(登録商標)、NFC(Near field communication)、ANT+(登録商標)等の近距離無線通信規格に対応した送受信機
を含んで構成される。なお、マスターデバイス1Aの通信部190aは、インターネットなどのネットワークを介して不図示のサーバーとの間の通信を成立させるための各種制御を行ってもよい。
The communication unit 190a performs various types of control for establishing communication between the master device 1A and the sensor device 1C, for example, under the control of the processing unit 120a. The communication unit 190a is, for example, Bluetooth (registered trademark) (including BTLE: Bluetooth Low Energy), Wi-Fi (registered trademark) (Wi-Fi: Wireless Fidelity), Zigbee (registered trademark), NFC (Near field communication). , Including a transceiver compatible with a short-range wireless communication standard such as ANT + (registered trademark). The communication unit 190a of the master device 1A may perform various controls for establishing communication with a server (not shown) via a network such as the Internet.

バッテリー191aは、マスターデバイス1Aを構成する各要素に対して電力を供給する例えば充電式のバッテリーである。バッテリー191aの充電方式としては、例えば、無接点充電、有接点充電(クレードル等を使用した充電)などを適用することができる。また、バッテリー191aは、交換式のバッテリーであってもよいし、太陽光発電式のバッテリーであってもよい。   The battery 191a is, for example, a rechargeable battery that supplies power to each element constituting the master device 1A. As a charging method of the battery 191a, for example, contactless charging, contact charging (charging using a cradle or the like) and the like can be applied. Further, the battery 191a may be an exchangeable battery or a solar power generation type battery.

GPSセンサー110aは、例えばGPS受信機(GPS: Global Positioning System)等を含んで構成される。GPSセンサー110aは、外部から到来する所定周波数帯域の電磁波をGPS受信機で受信し、GPS衛星からのGPS信号を抽出して測位計算を行い、マスターデバイス1Aの位置などを示す測位結果(緯度、経度、高度、速度ベクトル、時刻などのデータである。「測位データ」と呼ばれることもある。)を処理部120aへ出力する。なお、GPSセンサー110aは、測位結果(受信結果の一例)と共に、測位計算の過程で取得した測位情報(状況又は受信状況の一例。「衛星運行情報」ともいう。)を処理部120aへ出力する。測位情報の詳細は、後述する。   The GPS sensor 110a includes, for example, a GPS receiver (GPS: Global Positioning System). The GPS sensor 110a receives an electromagnetic wave of a predetermined frequency band coming from the outside with a GPS receiver, extracts a GPS signal from a GPS satellite, performs a positioning calculation, and a positioning result (latitude, longitude) indicating the position of the master device 1A and the like. , Altitude, velocity vector, time, etc., sometimes referred to as “positioning data”) to the processing unit 120a. The GPS sensor 110a outputs the positioning information (an example of the reception result) together with the positioning information (an example of the situation or the reception status; also referred to as “satellite operation information”) acquired in the course of the positioning calculation to the processing unit 120a. . Details of the positioning information will be described later.

地磁気センサー111aは、マスターデバイス1Aから見た地球の磁場の方向を示す地磁気ベクトルを検出するセンサーであって、例えば、互いに直交する3つの軸方向の磁束密度を示す地磁気データを生成する。地磁気センサー111aには、例えば、MR(Magnet resistive)素子、MI(Magnet impedance)素子、ホール素子などが用いられる。   The geomagnetic sensor 111a is a sensor that detects a geomagnetic vector indicating the direction of the earth's magnetic field viewed from the master device 1A. For example, the geomagnetic sensor 111a generates geomagnetic data indicating magnetic flux densities in three axial directions orthogonal to each other. For the geomagnetic sensor 111a, for example, an MR (Magnet resistive) element, an MI (Magnet impedance) element, a Hall element, or the like is used.

気圧センサー112aは、マスターデバイス1Aの周辺の気圧(大気圧)を検出するセンサーである。気圧センサー112aは、例えば、振動片の共振周波数の変化を利用する方式(振動方式)の感圧素子を有している。この感圧素子は、例えば、水晶、ニオブ酸リチウム、タンタル酸リチウム等の圧電材料で形成された圧電振動子であり、例えば、音叉型振動子、双音叉型振動子、AT振動子(厚みすべり振動子)、SAW共振子などが適用される。なお、気圧センサー112aの出力(気圧データ)は、測位結果を補正するために使用されてもよい。   The atmospheric pressure sensor 112a is a sensor that detects atmospheric pressure (atmospheric pressure) around the master device 1A. The atmospheric pressure sensor 112a includes, for example, a pressure sensitive element of a method (vibration method) that uses a change in the resonance frequency of the resonator element. This pressure-sensitive element is a piezoelectric vibrator formed of a piezoelectric material such as quartz, lithium niobate, or lithium tantalate. For example, a tuning fork vibrator, a double tuning fork vibrator, an AT vibrator (thickness sliding) A resonator), a SAW resonator, or the like is applied. Note that the output (atmospheric pressure data) of the atmospheric pressure sensor 112a may be used to correct the positioning result.

加速度センサー113aは、互いに交差する(理想的には直交する)3軸方向の各々の加速度を検出し、検出した3軸加速度の大きさ及び向きに応じたデジタル信号(加速度データ)を出力する慣性センサーである。なお、加速度センサー113aの出力は、GPSセンサー110aの測位結果に含まれる位置の情報を補正するために使用されてもよい。   The acceleration sensor 113a detects the respective accelerations in the three-axis directions intersecting each other (ideally orthogonally), and outputs a digital signal (acceleration data) corresponding to the detected magnitude and direction of the three-axis acceleration. It is a sensor. The output of the acceleration sensor 113a may be used to correct position information included in the positioning result of the GPS sensor 110a.

角速度センサー114aは、互いに交差する(理想的には直交する)3軸方向の各々の角速度を検出し、計測した3軸角速度の大きさ及び向きに応じたデジタル信号(角速度データ)を出力する慣性センサーである。なお、角速度センサー114aの出力は、GPSセンサー110aの測位結果に含まれる位置の情報を補正するために使用されてもよい。   The angular velocity sensor 114a detects the respective angular velocities in the three axial directions that intersect (ideally orthogonal) with each other, and outputs a digital signal (angular velocity data) corresponding to the magnitude and direction of the measured three axial angular velocities. It is a sensor. The output of the angular velocity sensor 114a may be used to correct position information included in the positioning result of the GPS sensor 110a.

脈センサー115aは、ユーザーの脈拍を示す信号(脈データ)を生成して処理部120aへ出力するセンサーであって、例えば、適当な波長を有した計測光を皮下の血管に向けて照射するLED光源(LED: Light Emitting Diode)などの光源と、当該計測光に応じて血管で発生した光の強度変化を検出する受光素子とを有している。なお、光の強度変化波形(脈波)を周波数解析など公知の手法により処理することで、脈拍数(1分間当たりの脈拍数)を計測することができる。なお、脈センサー115aとしては、光源及び受光素子からなる光電センサーに代えて、超音波により血管の収縮を検出して脈拍数を計測する超音波センサーを採用してもよく、電極から微弱電流を体内に流して脈拍数を計測す
るセンサー等を採用してもよい。
The pulse sensor 115a is a sensor that generates a signal (pulse data) indicating the user's pulse and outputs the signal to the processing unit 120a. For example, an LED that irradiates measurement light having an appropriate wavelength toward a subcutaneous blood vessel. It has a light source such as a light source (LED: Light Emitting Diode) and a light receiving element that detects an intensity change of light generated in the blood vessel in accordance with the measurement light. Note that the pulse rate (pulse rate per minute) can be measured by processing the light intensity change waveform (pulse wave) by a known method such as frequency analysis. The pulse sensor 115a may be an ultrasonic sensor that detects the contraction of a blood vessel using ultrasonic waves and measures the pulse rate in place of the photoelectric sensor including a light source and a light receiving element. You may employ | adopt the sensor etc. which flow in the body and measure a pulse rate.

温度センサー116aは、周辺の温度に応じた信号(例えば、温度に応じた電圧である。温度データ。)を出力する感温素子である。なお、温度センサー116aは、温度に応じたデジタル信号を出力するものであってもよい。   The temperature sensor 116a is a temperature sensitive element that outputs a signal corresponding to the ambient temperature (for example, a voltage corresponding to the temperature, temperature data). The temperature sensor 116a may output a digital signal corresponding to the temperature.

1−3−2.センサーデバイスの構成
図5に示すとおり、センサーデバイス1Cは、処理部120c、記憶部130c、計時部160c、通信部190c、バッテリー191c、GPSセンサー110c(第1の衛星信号受信機の一例)、地磁気センサー111c、気圧センサー112c、加速度センサー113c、角速度センサー114c、脈センサー115c、温度センサー116cなどを含んで構成される。但し、センサーデバイス1Cの構成は、これらの構成要素の一部を削除又は変更し、或いは他の構成要素を追加したものであってもよい。
1-3-2. Configuration of Sensor Device As shown in FIG. 5, the sensor device 1C includes a processing unit 120c, a storage unit 130c, a timing unit 160c, a communication unit 190c, a battery 191c, a GPS sensor 110c (an example of a first satellite signal receiver), a geomagnetism. The sensor 111c, the atmospheric pressure sensor 112c, the acceleration sensor 113c, the angular velocity sensor 114c, the pulse sensor 115c, the temperature sensor 116c, and the like are configured. However, the configuration of the sensor device 1C may be a configuration in which some of these components are deleted or changed, or other components are added.

処理部120c(プロセッサー)は、例えば、MPU(Micro Processing Unit)、DSP(Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)等により構成される。処理部120cは、記憶部130cに格納されたプログラムと、マスターデバイス1Aからの指示とに従って、各種の処理(通信部190aに各種の情報を送信させる処理、特定の情報を送信させない処理、特定の情報の送信頻度を制御する処理などを含む。)を実行する。   The processing unit 120c (processor) includes, for example, an MPU (Micro Processing Unit), a DSP (Digital Signal Processor), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and the like. The processing unit 120c performs various types of processing (processing that causes the communication unit 190a to transmit various types of information, processing that does not transmit specific information, specific information according to the program stored in the storage unit 130c and an instruction from the master device 1A. For example, processing for controlling the transmission frequency of.

記憶部130aは、例えば1又は複数のICメモリー(IC: Integrated Circuit)などにより構成され、プログラムなどのデータが記憶されるROM(Read Only Memory)と、処理部120aの作業領域となるRAM(Random Access Memory)とを有する。なお、RAMには不揮発性のRAMも含まれる。   The storage unit 130a is composed of, for example, one or a plurality of IC memories (IC: Integrated Circuit) and the like. A ROM (Read Only Memory) in which data such as a program is stored, and a RAM (Random) serving as a work area of the processing unit 120a. Access Memory). The RAM includes a nonvolatile RAM.

記憶部130c、例えば1又は複数のICメモリー(IC: Integrated Circuit)などにより構成され、プログラムなどのデータが記憶されるROM(Read Only Memory)と、処理部120aの作業領域となるRAM(Random Access Memory)とを有する。なお、RAMには不揮発性のRAMも含まれる。   The storage unit 130c includes, for example, one or a plurality of IC memories (IC: Integrated Circuit), a ROM (Read Only Memory) in which data such as a program is stored, and a RAM (Random Access) serving as a work area of the processing unit 120a. Memory). The RAM includes a nonvolatile RAM.

計時部160c、例えば、リアルタイムクロック(RTC:Real Time Clock)ICなどにより構成され、年、月、日、時、分、秒等の時刻データを生成して処理部120cに送る。 The time measuring unit 160c is composed of, for example, a real time clock (RTC) IC, and generates time data such as year, month, day, hour, minute, second, etc., and sends it to the processing unit 120c.

通信部190cは、例えば処理部120cの制御下で、マスターデバイス1Aとセンサーデバイス1Cとの間の通信を成立させるための各種制御を行う。通信部190cは、例えば、Bluetooth(登録商標)(BTLE:Bluetooth Low Energyを含む)、Wi−Fi(登録商標)(Wi-Fi:Wireless Fidelity)、Zigbee(登録商標)、NFC(Near field communication)、ANT+(登録商標)等の近距離無線通信規格に対応した送受信機を含んで構成される。   The communication unit 190c performs various controls for establishing communication between the master device 1A and the sensor device 1C under the control of the processing unit 120c, for example. The communication unit 190c is, for example, Bluetooth (registered trademark) (including BTLE: Bluetooth Low Energy), Wi-Fi (registered trademark) (Wi-Fi: Wireless Fidelity), Zigbee (registered trademark), NFC (Near field communication). , Including a transceiver compatible with a short-range wireless communication standard such as ANT + (registered trademark).

バッテリー191c、センサーデバイス1Cを構成する各要素に対して電力を供給する例えば充電式のバッテリーである。バッテリー191cの充電方式としては、例えば、無接点充電、有接点充電(クレードル等を使用した充電)などを適用することができる。また、バッテリー191cは、交換式のバッテリーであってもよいし、太陽光発電式のバッテリーであってもよい。   The battery 191c and the sensor device 1C are, for example, rechargeable batteries that supply electric power to each element. As a charging method of the battery 191c, for example, contactless charging, contact charging (charging using a cradle or the like), or the like can be applied. Further, the battery 191c may be an exchangeable battery or a solar power generation type battery.

GPSセンサー110cは、例えばGPS受信機(GPS: Global Positioning System)等を含んで構成される。GPSセンサー110cは、外部から到来する所定周波数帯域の電磁波をGPS受信機で受信し、GPS衛星からのGPS信号を抽出して測位計算を行い
、センサーデバイス1Cの位置などを示す測位結果(緯度、経度、高度、速度ベクトル、時刻などのデータである。受信結果の一例。)を処理部120cへ出力する。なお、GPSセンサー110cは、測位結果と共に、測位計算の過程で取得した測位情報(状況又は受信状況の一例。「衛星運行情報」ともいう。)を処理部120cへ出力する。測位情報の詳細は、後述する。
The GPS sensor 110c includes, for example, a GPS receiver (GPS: Global Positioning System). The GPS sensor 110c receives electromagnetic waves in a predetermined frequency band coming from the outside with a GPS receiver, extracts a GPS signal from a GPS satellite, performs a positioning calculation, and performs a positioning result (latitude, latitude, etc.) indicating the position of the sensor device 1C. Data of longitude, altitude, speed vector, time, etc. An example of the reception result.) Is output to the processing unit 120c. In addition, the GPS sensor 110c outputs the positioning information (an example of the situation or the reception status; also referred to as “satellite operation information”) acquired in the positioning calculation process to the processing unit 120c together with the positioning result. Details of the positioning information will be described later.

地磁気センサー111cは、センサーデバイス1Cから見た地球の磁場の方向を示す地磁気ベクトルを検出するセンサーであって、例えば、互いに直交する3つの軸方向の磁束密度を示す地磁気データを生成する。地磁気センサー111cには、例えば、MR(Magnet resistive)素子、MI(Magnet impedance)素子、ホール素子などが用いられる。   The geomagnetic sensor 111c is a sensor that detects a geomagnetic vector indicating the direction of the earth's magnetic field viewed from the sensor device 1C. For example, the geomagnetic sensor 111c generates geomagnetic data indicating magnetic flux densities in three axial directions orthogonal to each other. For the geomagnetic sensor 111c, for example, an MR (Magnet resistive) element, an MI (Magnet impedance) element, a Hall element, or the like is used.

気圧センサー112cは、センサーデバイス1Cの周辺の気圧(大気圧)を検出するセンサーである。気圧センサー112cは、例えば、振動片の共振周波数の変化を利用する方式(振動方式)の感圧素子を有している。この感圧素子は、例えば、水晶、ニオブ酸リチウム、タンタル酸リチウム等の圧電材料で形成された圧電振動子であり、例えば、音叉型振動子、双音叉型振動子、AT振動子(厚みすべり振動子)、SAW共振子などが適用される。なお、気圧センサー112cの出力(気圧データ)は、測位結果を補正するために使用されてもよい。   The atmospheric pressure sensor 112c is a sensor that detects atmospheric pressure (atmospheric pressure) around the sensor device 1C. The atmospheric pressure sensor 112c has, for example, a pressure sensitive element of a method (vibration method) that uses a change in the resonance frequency of the vibration piece. This pressure-sensitive element is a piezoelectric vibrator formed of a piezoelectric material such as quartz, lithium niobate, or lithium tantalate. For example, a tuning fork vibrator, a double tuning fork vibrator, an AT vibrator (thickness sliding) A resonator), a SAW resonator, or the like is applied. Note that the output (atmospheric pressure data) of the atmospheric pressure sensor 112c may be used to correct the positioning result.

加速度センサー113cは、互いに交差する(理想的には直交する)3軸方向の各々の加速度を検出し、検出した3軸加速度の大きさ及び向きに応じたデジタル信号(加速度データ)を出力する慣性センサーである。なお、加速度センサー113cの出力は、GPSセンサー110cの測位結果に含まれる位置の情報を補正するために使用されてもよい。   The acceleration sensor 113c detects the respective accelerations in the three-axis directions intersecting each other (ideally orthogonally), and outputs a digital signal (acceleration data) corresponding to the detected magnitude and direction of the three-axis acceleration. It is a sensor. The output of the acceleration sensor 113c may be used to correct position information included in the positioning result of the GPS sensor 110c.

角速度センサー114c、互いに交差する(理想的には直交する)3軸方向の各々の角速度を検出し、計測した3軸角速度の大きさ及び向きに応じたデジタル信号(角速度データ)を出力する慣性センサーである。なお、角速度センサー114cの出力は、GPSセンサー110cの測位結果に含まれる位置の情報を補正するために使用されてもよい。   Angular velocity sensor 114c, an inertial sensor that detects angular velocities in three axial directions that intersect (ideally orthogonal) each other and outputs a digital signal (angular velocity data) corresponding to the magnitude and direction of the measured three axial angular velocity. It is. The output of the angular velocity sensor 114c may be used to correct position information included in the positioning result of the GPS sensor 110c.

脈センサー115cは、ユーザーの脈拍を示す信号(脈データ)を生成して処理部120cへ出力するセンサーであって、例えば、適当な波長を有した計測光を皮下の血管に向けて照射するLED光源(LED: Light Emitting Diode)などの光源と、当該計測光に応じて血管で発生した光の強度変化を検出する受光素子とを有している。なお、光の強度変化波形(脈波)を周波数解析など公知の手法により処理することで、脈拍数(1分間当たりの脈拍数)を計測することができる。なお、脈センサー115cとしては、光源及び受光素子からなる光電センサーに代えて、超音波により血管の収縮を検出して脈拍数を計測する超音波センサーを採用してもよく、電極から微弱電流を体内に流して脈拍数を計測するセンサー等を採用してもよい。   The pulse sensor 115c is a sensor that generates a signal (pulse data) indicating a user's pulse and outputs the signal to the processing unit 120c. For example, an LED that irradiates measurement light having an appropriate wavelength toward a subcutaneous blood vessel. It has a light source such as a light source (LED: Light Emitting Diode) and a light receiving element that detects an intensity change of light generated in the blood vessel in accordance with the measurement light. Note that the pulse rate (pulse rate per minute) can be measured by processing the light intensity change waveform (pulse wave) by a known method such as frequency analysis. The pulse sensor 115c may be an ultrasonic sensor that detects the contraction of the blood vessel using ultrasonic waves and measures the pulse rate in place of the photoelectric sensor including the light source and the light receiving element. You may employ | adopt the sensor etc. which flow in the body and measure a pulse rate.

温度センサー116cは、周辺の温度に応じた信号(例えば、温度に応じた電圧である。温度データ。)を出力する感温素子である。なお、温度センサー116cは、温度に応じたデジタル信号を出力するものであってもよい。   The temperature sensor 116c is a temperature-sensitive element that outputs a signal corresponding to the ambient temperature (for example, a voltage corresponding to the temperature, temperature data). The temperature sensor 116c may output a digital signal corresponding to the temperature.

1−4.デバイスで生成される情報について
本実施形態のマスターデバイス1Aの処理部120aは、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々から測位結果(受信結果の一例)及び運動情報を収集し、収集した測位結果及び運動情報と、マスターデバイス1Aで生成された測位結果及び運動情報とに基づき、ユーザーパフォーマンスデータ(パフォーマンス情報の一例)を生成する。また、マスターデバイス1Aの処理部120aは、ユーザーパフォーマンスデータを生成する際に、各デバイスで生成された測位情報を用いる。以下、測位結果、運動情報、ユーザーパフォ
ーマンスデータ、測位情報を順に説明する。
1-4. Information Generated by Device The processing unit 120a of the master device 1A of the present embodiment collects positioning results (an example of reception results) and exercise information from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5, and the collected positioning results User performance data (an example of performance information) is generated based on the exercise information and the positioning result and exercise information generated by the master device 1A. The processing unit 120a of the master device 1A uses positioning information generated by each device when generating user performance data. Hereinafter, positioning results, exercise information, user performance data, and positioning information will be described in order.

1−4−1.測位結果
先ず、マスターデバイス1Aで生成される測位結果は、マスターデバイス1AのGPSセンサー110aが測位計算によって算出したデータであって、例えば、緯度、経度、高度、速度ベクトルなどの情報を含む。なお、測位結果の少なくとも一部は、GPS信号のドップラー周波数を利用して算出されたデータであってもよい。
1-4-1. Positioning Result First, the positioning result generated by the master device 1A is data calculated by the GPS sensor 110a of the master device 1A by positioning calculation, and includes information such as latitude, longitude, altitude, and velocity vector, for example. Note that at least a part of the positioning result may be data calculated using the Doppler frequency of the GPS signal.

また、センサーデバイス1Cで生成される測位結果は、センサーデバイス1CのGPSセンサー110cが測位計算によって算出したデータであって、例えば、緯度、経度、高度、速度ベクトルなどの情報を含む。なお、測位結果の少なくとも一部は、GPS信号のドップラー周波数を利用して算出されたデータであってもよい。   The positioning result generated by the sensor device 1C is data calculated by the positioning calculation by the GPS sensor 110c of the sensor device 1C, and includes information such as latitude, longitude, altitude, and velocity vector. Note that at least a part of the positioning result may be data calculated using the Doppler frequency of the GPS signal.

1−4−2.運動情報
また、マスターデバイス1Aで生成される運動情報は、マスターデバイス1Aの装着先となった部位の運動状況、マスターデバイス1Aの運動状況、マスターデバイス1Aに搭載されたGPSセンサー110aの運動状況を示す情報である。運動情報は、例えば、マスターデバイス1AのGPSセンサー110a以外のセンサー(地磁気センサー111a、気圧センサー112a、加速度センサー113a、角速度センサー114a、脈センサー115a、温度センサー116a)が出力したセンシングデータである。地磁気センサー111aのセンシングデータは前述した地磁気データであり、気圧センサー112aのセンシングデータは前述した気圧データである。また、加速度センサー113aのセンシングデータは前述した加速度データであり、角速度センサー114aのセンシングデータは前述した角速度データであり、脈センサー115aのセンシングデータは前述した脈データである。また、温度センサー116aのセンシングデータは前述した温度データである。
1-4-2. Exercise Information The exercise information generated by the master device 1A is information indicating the exercise status of the part to which the master device 1A is attached, the exercise status of the master device 1A, and the exercise status of the GPS sensor 110a mounted on the master device 1A. . The exercise information is, for example, sensing data output from sensors other than the GPS sensor 110a of the master device 1A (geomagnetic sensor 111a, atmospheric pressure sensor 112a, acceleration sensor 113a, angular velocity sensor 114a, pulse sensor 115a, temperature sensor 116a). The sensing data of the geomagnetic sensor 111a is the aforementioned geomagnetic data, and the sensing data of the atmospheric pressure sensor 112a is the aforementioned atmospheric pressure data. The sensing data of the acceleration sensor 113a is the acceleration data described above, the sensing data of the angular velocity sensor 114a is the angular velocity data described above, and the sensing data of the pulse sensor 115a is the pulse data described above. The sensing data of the temperature sensor 116a is the above-described temperature data.

また、センサーデバイス1Cで生成される運動情報は、センサーデバイス1Cの装着先となった部位の運動状況、センサーデバイス1Cの運動状況、センサーデバイス1Cに搭載されたGPSセンサー110cの運動状況を示す情報である。運動情報は、例えば、センサーデバイス1CのGPSセンサー110c以外のセンサー(地磁気センサー111c、気圧センサー112c、加速度センサー113c、角速度センサー114c、脈センサー115c、温度センサー116c)が出力したセンシングデータである。地磁気センサー111cのセンシングデータは前述した地磁気データであり、気圧センサー112cのセンシングデータは前述した気圧データである。また、加速度センサー113cのセンシングデータは前述した加速度データであり、角速度センサー114cのセンシングデータは前述した角速度データであり、脈センサー115cのセンシングデータは前述した脈データである。また、温度センサー116cのセンシングデータは前述した温度データである。   The exercise information generated by the sensor device 1C is information indicating the exercise status of the part to which the sensor device 1C is attached, the exercise status of the sensor device 1C, and the exercise status of the GPS sensor 110c mounted on the sensor device 1C. It is. The exercise information is, for example, sensing data output from sensors other than the GPS sensor 110c (the geomagnetic sensor 111c, the atmospheric pressure sensor 112c, the acceleration sensor 113c, the angular velocity sensor 114c, the pulse sensor 115c, and the temperature sensor 116c) of the sensor device 1C. The sensing data of the geomagnetic sensor 111c is the aforementioned geomagnetic data, and the sensing data of the atmospheric pressure sensor 112c is the aforementioned atmospheric pressure data. The sensing data of the acceleration sensor 113c is the acceleration data described above, the sensing data of the angular velocity sensor 114c is the angular velocity data described above, and the sensing data of the pulse sensor 115c is the pulse data described above. The sensing data of the temperature sensor 116c is the temperature data described above.

1−4−3.パフォーマンスデータ
パフォーマンスデータの生成に当たり、例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、マスターデバイス1Aで生成された運動情報と、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々から受信した運動情報とに基づき、マスターデバイス1Aの装着先と、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の装着先とを判定(推定)する。
1-4-3. Performance Data When generating performance data, for example, the processing unit 120a of the master device 1A is based on the exercise information generated by the master device 1A and the exercise information received from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5. And the mounting destinations of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 are determined (estimated).

例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、或るデバイスで生成された運動情報(センシングデータ)に右手の運動に特有の成分が現れたか否かを判定し、現れた場合には、当該デバイスの装着先を「右手」と判定する。また、例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、或るデバイスで生成された運動情報(センシングデータ)に左手
の運動に特有の成分が現れたか否かを判定し、現れた場合には、当該デバイスの装着先を「左手」と判定する。また、例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、或るデバイスで生成された運動情報(センシングデータ)に右足の運動に特有の成分が現れたか否かを判定し、現れた場合には、当該デバイスの装着先を「右足」と判定する。また、例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、或るデバイスで生成された運動情報(センシングデータ)に左足の運動に特有の成分が現れたか否かを判定し、現れた場合には、当該デバイスの装着先を「左足」と判定する。また、例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、或るデバイスで生成された運動情報(センシングデータ))に頭部の運動に特有の成分が現れたか否かを判定し、現れた場合には、当該デバイスの装着先を「頭部」と判定する。また、例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、或るデバイスで生成された運動情報(センシングデータ)に腰部の運動に特有の成分が現れたか否かを判定し、現れた場合には、当該デバイスの装着先を「腰部」と判定する。
For example, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether or not a component specific to right hand movement appears in the movement information (sensing data) generated by a certain device. The tip is determined to be “right hand”. Further, for example, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether or not a component specific to left hand movement appears in the movement information (sensing data) generated by a certain device. Is determined to be “left hand”. Further, for example, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether or not a component peculiar to the motion of the right foot has appeared in the motion information (sensing data) generated by a certain device. Is determined to be “right foot”. Further, for example, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether or not a component peculiar to the left foot motion appears in the motion information (sensing data) generated by a certain device. Is determined to be “left foot”. Further, for example, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether or not a component specific to head movement appears in the movement information (sensing data) generated by a certain device. The mounting destination of the device is determined as “head”. In addition, for example, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether or not a component peculiar to waist motion appears in the motion information (sensing data) generated by a certain device. Is determined to be the “waist”.

そして、マスターデバイス1Aの処理部120aは、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の装着先情報と、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々から収集した測位結果及び運動情報と、マスターデバイス1Aのセンサーが生成した測位結果及び運動情報とに基づき、ユーザーパフォーマンスデータを生成する。   Then, the processing unit 120a of the master device 1A includes the mounting destination information of each of the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5, and the positioning results and exercise information collected from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5. The user performance data is generated based on the positioning result and the exercise information generated by the sensor of the master device 1A.

ユーザーパフォーマンスデータには、例えば、現在時点におけるユーザーの位置、速度ベクトル、勾配、姿勢(走行姿勢)、左右差、接地時間、真下着地率、推進効率、脚の流れ、着地ブレーキ量、着地衝撃、心拍数、体温などが含まれる。また、ユーザーパフォーマンスデータには、例えば、開始指示が入力された時点から現在時点までのユーザーの移動距離、移動軌跡、歩数、歩行ペース、歩行ピッチ、歩幅(ストライド)、累積上昇高度、累積下降高度、消費カロリー、酸素摂取量、発汗量などが含まれる。   User performance data includes, for example, the current position of the user, velocity vector, slope, posture (running posture), left / right difference, contact time, true landing rate, propulsion efficiency, leg flow, landing brake amount, landing impact, Includes heart rate and body temperature. In addition, the user performance data includes, for example, the user's moving distance, moving trajectory, number of steps, walking pace, walking pitch, stride (stride), cumulative ascending altitude, accumulated descending altitude from the time when the start instruction is input , Calories burned, oxygen intake, sweating, etc.

ここで、以上のユーザーパフォーマンスデータの中には、ユーザーの四肢に関連するパフォーマンスデータ(以下、「四肢パフォーマンスデータ」という。)と、ユーザーの体幹に関連するパフォーマンスデータ(パフォーマンス情報の一例。以下、「体幹パフォーマンスデータ」という。)とが含まれる。四肢パフォーマンスデータは、例えば、左右差、腕振り周期、歩行ピッチ、歩幅、接地時間、真下着地率、推進効率、脚の流れ、着地ブレーキ量、着地衝撃などである。一方、体幹パフォーマンスデータは、例えば、ユーザーの位置、速度ベクトル、移動距離、移動軌跡などである。   Here, in the above user performance data, performance data related to the user's limbs (hereinafter referred to as “limb performance data”) and performance data related to the user's trunk (an example of performance information. , "Trunk Performance Data"). The limb performance data is, for example, left / right difference, arm swing cycle, walking pitch, stride, contact time, true landing rate, propulsion efficiency, leg flow, landing brake amount, landing impact, and the like. On the other hand, the trunk performance data is, for example, a user position, a velocity vector, a movement distance, a movement locus, and the like.

このうち、四肢パフォーマンスデータは、主に、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C−5が生成した運動情報に基づき算出されるのに対して、体幹パフォーマンスデータは、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C−5が生成した測位結果に基づき算出される。   Among these, limb performance data is calculated based on exercise information generated mainly by the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5, whereas the trunk performance data is calculated by the master device 1A and the sensor device 1C. It is calculated based on the positioning results generated by -1 to 1C-5.

このため、体幹パフォーマンスデータは、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C−5の測位精度の影響を受ける。具体的には、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C〜5のうち、GPS信号の受信環境が悪いデバイスが生成した測位結果は、精度が低いので、体幹パフォーマンスデータの精度を低下させる可能性がある。また、マスターデバイス1A、センサーデバイス1C−1〜1C〜5のうちユーザーの四肢に装着されたデバイスが生成した測位結果は、四肢の運動に依存して変化する成分が重畳されているので、体幹パフォーマンスデータの精度を低下させる可能性がある。   Therefore, the trunk performance data is affected by the positioning accuracy of the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5. Specifically, of the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5, the positioning results generated by the device having a poor GPS signal reception environment are low in accuracy, so that the accuracy of the trunk performance data can be lowered. There is sex. In addition, the positioning result generated by the device attached to the user's limb among the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is superimposed with a component that changes depending on the movement of the limb. May reduce performance data accuracy.

そこで、マスターデバイス1Aの処理部120aは、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C−5が生成した測位情報及び運動情報に基づき、精度の悪い測位結果が体幹パフォーマンスデータに及ぼす悪影響を抑える処理(パフォーマンス算出処
理)を実行する。パフォーマンス算出処理の詳細については、後述する(なお、マスターデバイス1Aが生成した測位情報は、第2の衛星信号受信機の状況又は受信状況の一例であり、センサーデバイス1Cが生成した測位情報は、第1の衛星信号受信機の状況又は受信状況の一例であり、マスターデバイス1Aが生成した運動情報は、第2の衛星信号受信機の状況又は運動状況の一例であり、センサーデバイス1Cが生成した運動情報は、第1の衛星信号受信機の状況又は運動状況の一例である。ここでいう「状況」には「受信状況」と「運動状況」との少なくとも一方が含まれる。)。
Therefore, the processing unit 120a of the master device 1A is a process that suppresses the adverse effect of poor positioning results on the trunk performance data based on the positioning information and exercise information generated by the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5 ( Execute performance calculation processing. Details of the performance calculation process will be described later (in addition, the positioning information generated by the master device 1A is an example of the status or reception status of the second satellite signal receiver, and the positioning information generated by the sensor device 1C is The motion information generated by the master device 1A is an example of the situation or motion status of the second satellite signal receiver, and is the motion information generated by the sensor device 1C. Is an example of the situation or exercise situation of the first satellite signal receiver, where “situation” includes at least one of “reception situation” and “exercise situation”.

1−4−4.測位情報
マスターデバイス1Aで生成される測位情報は、マスターデバイス1AのGPSセンサー110aが測位計算の過程で取得した情報であって、GPSセンサー110aによるGPS信号の受信状況(第2の衛星信号受信機の受信状況の一例)を示す情報である。この測位情報には、捕捉衛星情報、概略軌道情報(アルマナックデータ)、詳細軌道情報(エフェメリスデータ)、管理情報が含まれる。また、管理情報は、測位計算をサポートする情報であり、例えば、GPS衛星毎のGPS信号の受信強度の情報や、受信可能な位置にあるが受信できなかったGPS衛星の情報、受信できたGPS衛星の幾何学的配置を示す指標(PDOP(Position Dilution Of Precision)、HDOP(Horizontal Dilution Of Precision)、VDOP(Vertical Dilution Of Precision)など)、受信できたGPS衛星の個数を示す指標(SVs(SVs:Satellite Launch Vehicle))、受信できたGPS衛星の信号強度の偏りを示す指標などが含まれる。この測位情報は、GPSセンサー110aが次の測位計算を効率的に行うために有効な情報である。
1-4-4. Positioning information Positioning information generated by the master device 1A is information acquired by the GPS sensor 110a of the master device 1A in the course of positioning calculation, and the GPS signal reception status (reception of the second satellite signal receiver) by the GPS sensor 110a. This is information indicating an example of a situation. This positioning information includes captured satellite information, general orbit information (almanac data), detailed orbit information (ephemeris data), and management information. Also, the management information is information that supports positioning calculation. For example, the information on the reception intensity of the GPS signal for each GPS satellite, the information on the GPS satellite that was in a receivable position but could not be received, and the GPS that could be received Indicators indicating the geometrical arrangement of the satellites (PDOP (Position Dilution Of Precision), HDOP (Horizontal Dilution Of Precision), VDOP (Vertical Dilution Of Precision), etc.), and indicators indicating the number of GPS satellites received (SVs (SVs : Satellite Launch Vehicle)), and an index indicating the deviation of the signal strength of GPS satellites that could be received. This positioning information is effective information for the GPS sensor 110a to efficiently perform the next positioning calculation.

センサーデバイス1Cで生成される測位情報は、センサーデバイス1CのGPSセンサー110cが測位計算の過程で取得した情報であって、GPSセンサー110cによるGPS信号の受信状況(第1の衛星信号受信機の受信状況の一例)を示す情報である。この測位情報には、捕捉衛星情報、概略軌道情報(アルマナックデータ)、詳細軌道情報(エフェメリスデータ)、管理情報が含まれる。また、管理情報は、測位計算をサポートする情報であり、例えば、GPS衛星毎のGPS信号の受信強度の情報や、受信可能な位置にあるが受信できなかったGPS衛星の情報、受信できたGPS衛星の幾何学的配置を示す指標(PDOP、HDOP、VDOPなど)、受信できたGPS衛星の個数を示す指標(SVs(SVs:Satellite Launch Vehicles))、受信できたGPS衛星の信号強度の偏りを示す指標などが含まれる。この測位情報は、GPSセンサー110cが次の測位計算を効率的に行うために有効な情報である。   The positioning information generated by the sensor device 1C is information acquired by the GPS sensor 110c of the sensor device 1C in the course of positioning calculation, and the GPS signal reception status (reception of the first satellite signal receiver) by the GPS sensor 110c. This is information indicating an example of a situation. This positioning information includes captured satellite information, general orbit information (almanac data), detailed orbit information (ephemeris data), and management information. Also, the management information is information that supports positioning calculation. For example, the information on the reception intensity of the GPS signal for each GPS satellite, the information on the GPS satellite that was in a receivable position but could not be received, Indicators indicating the geometrical arrangement of satellites (PDOP, HDOP, VDOP, etc.), indicators indicating the number of GPS satellites that could be received (SVs (SVs: Satellite Launch Vehicles)), and deviations in signal strength of GPS satellites that could be received Indices to show are included. This positioning information is effective information for the GPS sensor 110c to efficiently perform the next positioning calculation.

1−5.処理シーケンス
以下、マスターデバイス1Aとセンサーデバイス1Cとの間で行われる通信のフロー(パフォーマンスモニタリング方法の一例)について説明する。
1-5. Processing Sequence Hereinafter, a flow of communication (an example of a performance monitoring method) performed between the master device 1A and the sensor device 1C will be described.

図6に示すのは、マスターデバイス1Aとセンサーデバイス1Cとの間で行われる通信のフローの一例である。図6の左側のフローは、マスターデバイス1Aのフローであり、図6の右側のフローは、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のフローである。センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々は、マスターデバイス1Aの制御下で共通の処理を実行するので、図6では、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のフローを共通のフローで表している。   FIG. 6 shows an example of a flow of communication performed between the master device 1A and the sensor device 1C. The flow on the left side of FIG. 6 is the flow of the master device 1A, and the flow on the right side of FIG. 6 is the flow of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5. Since each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 executes a common process under the control of the master device 1A, in FIG. 6, each flow of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is represented by a common flow. ing.

さて、図6のフローは、例えば、ユーザーからの開始指示がマスターデバイス1Aに入力されたタイミングで開始される。フローの開始時点では、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の電源はオンされており、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のセンサーの駆動は開始されているものとする。   The flow in FIG. 6 is started at the timing when a start instruction from the user is input to the master device 1A, for example. At the start of the flow, the power of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is turned on, and driving of the sensors of the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is started. To do.

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々へ時刻同期要求コマンドを送信する(S100)。時刻同期要求コマンドには、時刻同期に必要な情報(マスターデバイス1Aの時刻情報など)が含まれている。センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機の通信部190cを介して時刻同期要求コマンドを受信し、マスターデバイス1Aの時刻情報と自機の時刻情報とに基づき時刻同期の処理を実行する。なお、時刻同期には、測位結果の時刻が用いられるものとする。また、時刻同期の方式としては、フレーム周期方式などの各種の方式を採用することができる。   First, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a time synchronization request command to each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a (S100). The time synchronization request command includes information necessary for time synchronization (such as time information of the master device 1A). Each of the processing units 120c of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 receives a time synchronization request command via its own communication unit 190c, and performs time synchronization based on the time information of the master device 1A and its own time information. Execute the process. Note that the time of the positioning result is used for time synchronization. Various methods such as a frame cycle method can be adopted as the time synchronization method.

次に、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機の時刻同期が完了すると、自機の通信部190cを介してマスターデバイス1Aへ時刻同期完了通知を送信する(S102)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々から時刻同期完了通知を受信する。   Next, when the time synchronization of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is completed, the processing unit 120c transmits a time synchronization completion notification to the master device 1A via the communication unit 190c of the own device (S102). ). The processing unit 120a of the master device 1A receives the time synchronization completion notification from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々へ測位結果、測位情報、及び運動情報の要求コマンドを送信する(S103)。センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機の通信部190cを介して当該要求コマンドを受信する。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a request command for positioning results, positioning information, and exercise information to each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a (S103). Each processing unit 120c of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 receives the request command via its own communication unit 190c.

次に、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機のGPSセンサー110cが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、自機の他のセンサーが生成した最新の運動情報とを所定のフォーマットでマスターデバイス1Aへ送信する(S105)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々から測位結果、測位情報、及び運動情報を受信する。   Next, each processing unit 120c of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 includes the latest positioning result and the latest positioning information generated by the GPS sensor 110c of the own device, and the latest information generated by other sensors of the own device. The exercise information is transmitted to the master device 1A in a predetermined format (S105). The processing unit 120a of the master device 1A receives positioning results, positioning information, and exercise information from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の測位結果、測位情報、及び運動情報と、マスターデバイス1AのGPSセンサー110aが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、マスターデバイス1Aの他のセンサーが生成した最新の運動情報とに基づき、パフォーマンス算出処理を実行する(S10)。パフォーマンス算出処理の詳細は、後述する。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A includes the positioning results, positioning information, and exercise information of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5, the latest positioning results generated by the GPS sensor 110a of the master device 1A, and the latest Based on the positioning information and the latest exercise information generated by other sensors of the master device 1A, a performance calculation process is executed (S10). Details of the performance calculation process will be described later.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、パフォーマンス算出処理で算出したユーザーパフォーマンスデータを記憶部130aへ記録し、また、ユーザーパフォーマンスデータを表示部170a及び音出力部180aの少なくとも一方を介してユーザーへ通知する(S13)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A records the user performance data calculated in the performance calculation process in the storage unit 130a, and the user performance data is transmitted to the user via at least one of the display unit 170a and the sound output unit 180a. Notification is made (S13).

そして、以上のステップS105、S10、S13からなる一連の処理は、ユーザーからの終了指示がマスターデバイス1Aへ入力されるまで周期的(例えば1秒ごと)に繰り返される。   The series of processes including steps S105, S10, and S13 described above is repeated periodically (for example, every second) until an end instruction from the user is input to the master device 1A.

1−6.フォーマット
図7は、マスターデバイス1Aとセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々との通信で用いられるメッセージ構造(フォーマット)の例を示す図である。
1-6. Format FIG. 7 is a diagram illustrating an example of a message structure (format) used in communication between the master device 1A and each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5.

図7(a)に示すとおり、通信で用いられるメッセージは、例えば、メッセージの先頭を示す信号(Preamble)と、データ長を示す信号(Data Length)と、コマンド種別を示す信号(Command ID)と、データの内容を示す信号(Value)と、誤り検出符号(Checksum)と、メッセージの末尾を示す信号(End)とを直列に並べたものである。   As shown in FIG. 7A, the message used in communication includes, for example, a signal (Preamble) indicating the head of the message, a signal (Data Length) indicating the data length, and a signal (Command ID) indicating the command type. , A signal (Value) indicating the content of data, an error detection code (Checksum), and a signal (End) indicating the end of the message are arranged in series.

図7(b)に示すとおり、例えば、コマンド種別がマスターデバイス1Aからセンサーデバイス1C−1〜1C−5の何れかへの「要求」である場合、データの内容を示す信号(Value)には、測位結果の要否を示す信号と、測位情報の要否を示す信号と、運動情報の要否を示す信号と、要求する測位結果の種別を示す信号と、要求する測位情報の種別を示す信号と、要求する運動情報の種別を示す信号とが直列に並べられる。   As shown in FIG. 7B, for example, when the command type is “request” from the master device 1A to one of the sensor devices 1C-1 to 1C-5, the signal (Value) indicating the content of data includes A signal indicating the necessity of positioning results, a signal indicating the necessity of positioning information, a signal indicating the necessity of exercise information, a signal indicating the type of positioning result to be requested, and a signal indicating the type of positioning information to be requested And a signal indicating the type of requested exercise information are arranged in series.

図7(c)に示すとおり、例えば、コマンド種別がセンサーデバイス1C−1〜1C−5の何れかからマスターデバイス1Aへの「通知」である場合、データの内容を示す信号(Value)には、測位結果の有無を示す信号と、測位情報の有無を示す信号と、運動情報の有無を示す信号と、要求された種別の測位結果を示す信号と、要求された種別の測位情報を示す信号と、要求された種別の運動情報を示す信号とが直列に並べられる。   As shown in FIG. 7C, for example, when the command type is “notification” from any one of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 to the master device 1A, the signal (Value) indicating the content of data includes A signal indicating the presence / absence of a positioning result, a signal indicating the presence / absence of positioning information, a signal indicating the presence / absence of exercise information, a signal indicating a positioning result of a requested type, and a signal indicating positioning information of a requested type A signal indicating the requested type of exercise information is arranged in series.

なお、本実施形態では、マスターデバイス1Aがセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々に対して要求する情報は、測位結果、測位情報、運動情報の3つの情報である。   In the present embodiment, the information requested by the master device 1A to each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is three pieces of information including positioning results, positioning information, and exercise information.

つまり、マスターデバイス1Aがセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々に向けて送信する要求コマンドでは「測位結果の要否」は「要」に設定され、「測位情報の要否」は「要」に設定され、「運動情報の要否」は「要」に設定される。その場合は、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々からマスターデバイス1Aへ向けて送信される通知においては、「測位結果の有無」が「有」に設定され、「測位情報の有無」は「有」に設定され、「運動情報の有無」は「有」に設定され、データの内容を示す信号(Value)には測位結果、測位情報、及び運動情報が含められる。   That is, in the request command that the master device 1A transmits to each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5, “necessity of positioning result” is set to “necessary”, and “necessity of positioning information” is “necessary”. And “necessity of exercise information” is set to “necessary”. In that case, in the notification transmitted from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 to the master device 1A, “presence / absence of positioning result” is set to “present”, and “presence / absence of positioning information” is “ “Existence” is set, “Existence / absence of exercise information” is set to “Yes”, and a positioning result, positioning information, and exercise information are included in the signal (Value) indicating the contents of the data.

一方、後述する第1変形例又は第2変形例では、マスターデバイス1Aがセンサーデバイス1C〜1C−5に対して要求する情報は、必要に応じて制限される。   On the other hand, in the first modified example or the second modified example described later, information that the master device 1A requests to the sensor devices 1C to 1C-5 is limited as necessary.

例えば、マスターデバイス1Aが特定のセンサーデバイス1C(非選択デバイス)に対して測位結果を要求せずに測位情報及び運動情報を要求する場合には、マスターデバイス1Aが特定のセンサーデバイス1Cに向けて送信する要求コマンドでは「測位結果の要否」が「否」に設定され、「測位情報の要否」は「要」に設定され、「運動情報の要否」は「要」に設定される。その場合は、特定のセンサーデバイス1C(非選択デバイス)からマスターデバイス1Aへ向けて送信される通知においては、「測位結果の有無」が「無」に設定され、「測位情報の有無」は「有」に設定され、「運動情報の有無」は「有」に設定され、データの内容を示す信号(Value)に測位情報及び運動情報が含められる。   For example, when the master device 1A requests positioning information and exercise information without requesting a positioning result from a specific sensor device 1C (non-selected device), the master device 1A transmits the specific sensor device 1C toward the specific sensor device 1C. In the request command, “necessity of positioning result” is set to “no”, “necessity of positioning information” is set to “necessary”, and “necessity of exercise information” is set to “necessary”. In this case, in the notification transmitted from the specific sensor device 1C (non-selected device) to the master device 1A, “positioning result presence / absence” is set to “none”, and “positioning information presence / absence” is “present”. "Existence of exercise information" is set to "Yes", and positioning information and exercise information are included in a signal (Value) indicating the contents of data.

また、例えば、マスターデバイス1Aが特定のセンサーデバイス1C(非選択デバイス)に対して測位結果及び測位情報を要求せずに運動情報を要求する場合には、マスターデバイス1Aが特定のセンサーデバイス1Cに向けて送信する要求コマンドでは「測位結果の要否」が「否」に設定され、「測位情報の要否」は「否」に設定され、「運動情報の要否」は「要」に設定される。その場合は、特定のセンサーデバイス1C(非選択デバイス)からマスターデバイス1Aへ向けて送信される通知においては、「測位結果の有無」は「無」に設定され、「測位情報の有無」は「無」に設定され、「運動情報の有無」は「有」に設定され、データの内容を示す信号(Value)に運動情報が含められる。   For example, when the master device 1A requests exercise information without requesting a positioning result and positioning information from a specific sensor device 1C (non-selected device), the master device 1A is directed toward the specific sensor device 1C. In the request command to be sent, “Necessity of positioning result” is set to “No”, “Necessity of positioning information” is set to “No”, and “Necessity of exercise information” is set to “Required” . In this case, in the notification transmitted from the specific sensor device 1C (non-selected device) to the master device 1A, “positioning result presence / absence” is set to “none”, and “positioning information presence / absence” is “none”. "Existence of exercise information" is set to "Yes", and exercise information is included in a signal (Value) indicating the contents of the data.

1−7.パフォーマンス算出処理
以下、パフォーマンス算出処理(S10)のフローについて説明する。
1-7. Performance Calculation Process Hereinafter, the flow of the performance calculation process (S10) will be described.

図8に示すのは、パフォーマンス算出処理(S10)のフローの一例である。   FIG. 8 shows an example of the flow of the performance calculation process (S10).

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイス番号Nを初期値「ゼロ」に
設定する。初期値「ゼロ」は、マスターデバイス1Aのデバイス番号である(S10−1)。以下、マスターデバイス1Aを「第0デバイス」と称し、センサーデバイス1C−1を「第1デバイス」と称し、センサーデバイス1C−2を「第2デバイス」と称し、センサーデバイス1C−3を「第3デバイス」と称し、センサーデバイス1C−4を「第4デバイス」と称し、センサーデバイス1C−5を「第5デバイス」と称す。
First, the processing unit 120a of the master device 1A sets the device number N to an initial value “zero”. The initial value “zero” is the device number of the master device 1A (S10-1). Hereinafter, the master device 1A is referred to as “0th device”, the sensor device 1C-1 is referred to as “first device”, the sensor device 1C-2 is referred to as “second device”, and the sensor device 1C-3 is referred to as “third device”. The device is referred to as “device”, the sensor device 1C-4 is referred to as “fourth device”, and the sensor device 1C-5 is referred to as “fifth device”.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、第Nデバイスから受信した最新の測位情報(第1の衛星信号受信機の受信状況の一例)及び最新の運動情報(第1の衛星信号受信機の運動状況の一例)を参照する(S10−2)。なお、マスターデバイス1Aの処理部120aは、N=ゼロの場合は、自機で生成された最新の測位情報(第2の衛星信号受信機の受信状況の一例。)及び最新の運動情報(第2の衛星信号受信機の運動状況の一例。)を参照する。ここでは、運動情報は、加速度データ又は角速度データの時間変化周波数fであると仮定し、測位情報は、指標PDOP及び指標SVsを含むと仮定する。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A receives the latest positioning information (an example of the reception status of the first satellite signal receiver) received from the Nth device and the latest movement information (movement of the first satellite signal receiver). An example of the situation is referred to (S10-2). In addition, when N = zero, the processing unit 120a of the master device 1A has the latest positioning information (an example of the reception status of the second satellite signal receiver) generated by itself and the latest motion information (second). An example of the state of motion of the satellite signal receiver in FIG. Here, motion information is assumed to be a time-variation frequency f N of the acceleration data or angular velocity data, the positioning information is assumed to include an indication PDOP and the index SVs.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、参照した運動情報(時間変化周波数f)に基づき、第Nデバイスの測位結果についての第1の信頼度D(Move)を算出する(S10−3)。第1の信頼度D(Move)は、時間変化周波数fが高いほど小さく設定される。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D(Move)=1/fの式により第1の信頼度D(Move)を算出する。この信頼度D(Move)は、第Nデバイスの運動状況が良好な(運動が激しくない)場合に大きな値となり、第Nデバイスの運動状況が不良な(運動が激しい)場合に小さな値となる(なお、時間変化周波数fを第1信頼度D(Move)に換算する式は、他の式であってもよい。周波数を点数化し、点数の関数又は点数それ自体を信頼度としてもよい。以下の信頼度の算出においても同様。)。 Then, the processing section 120a of the master device 1A, based on the referenced motion information (time variation frequency f N), calculates a first reliability D (Move) N for positioning results of the N device (S10-3 ). The first reliability D (Move) N is set to be smaller as the time change frequency f N is higher. For example, processing unit 120a of the master device 1A calculates a D (Move) N = the equation 1 / f N first reliability D (Move) N. This reliability D (Move) N is a large value when the motion status of the Nth device is good (the motion is not intense), and a small value when the motion status of the Nth device is poor (the motion is intense). (Note that the expression for converting the time-varying frequency f N to the first reliability D (Move) N may be another expression. The frequency is scored and the score function or the score itself is used as the reliability. The same applies to the calculation of reliability below.)

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、参照した測位情報に含まれる指標PDOPに基づき第Nデバイスの測位結果についての第2の信頼度D(PDOP)を算出する(S10−4)。第2の信頼度D(PDOP)は、指標PDOPが大きいほど小さく設定される。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D(PDOP)=1/PDOPの式により第2の信頼度D(PDOP)を算出する。この信頼度D(PDOP)は、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星の配置)が良好な場合に大きな値となり、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星の配置)が不良な場合に小さな値となる。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the second reliability D (PDOP) N for the positioning result of the Nth device based on the index PDOP included in the referenced positioning information (S10-4). The second reliability D (PDOP) N is set smaller as the index PDOP is larger. For example, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the second reliability D (PDOP) N by an expression of D (PDOP) N = 1 / PDOP. This reliability D (PDOP) N is a large value when the reception status (arrangement of captured satellites) of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device is good, and the reception of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device. The value is small when the situation (arrangement of captured satellites) is poor.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、参照した測位情報に含まれる指標SVsに基づき、第Nデバイスの測位結果についての第3の信頼度D(SVs)を算出する(S10−5)。第3の信頼度D(SVs)は、指標SVsが大きいほど大きく設定される。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D(SVs)=SVsの式により第3の信頼度D(SVs)を算出する。この信頼度D(SVs)は、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星数)が良好な場合に大きな値となり、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星数)が不良な場合に小さな値となる。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the third reliability D (SVs) N for the positioning result of the Nth device based on the index SVs included in the referenced positioning information (S10-5). The third reliability D (SVs) N is set to be larger as the index SVs is larger. For example, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the third reliability D (SVs) N by an expression of D (SVs) N = SVs. The reliability D (SVs) N is a large value when the reception status (number of captured satellites) of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device is good, and the reception status of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device. The value is small when (captured satellites) is poor.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、第Nデバイスの測位結果の総合信頼度Dを算出する(S10−7)。総合信頼度Dは、第1の信頼度が大きいほど大きくなり、第2の信頼度が大きいほど大きくなり、第3の信頼度が大きいほど大きくなる。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D=D(Move)*D(PDOP)*D(SVs)の式により総合信頼度Dを算出する。総合信頼度Dは、第Nデバイスの総合的な状況(受信状況及び運動状況)を示しており、総合的な状況が良好であるときほど大きな値を示す。 Then, the processing section 120a of the master device 1A calculates the overall reliability D N positioning results of the N device (S10-7). Overall reliability D N, the more first reliability is high increases, as the second reliability is high increases, the larger the third reliability is high. For example, processing unit 120a of the master device 1A calculates the overall reliability D N by the equation of D N = D (Move) N * D (PDOP) N * D (SVs) N. The overall reliability DN indicates the overall status (reception status and exercise status) of the Nth device, and indicates a larger value as the overall status is better.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイス番号Nが5に達したか否かを判定し(S10−8)、達したと判定した場合には(S10−8Y)、次の処理(ステップS10−10)へ移行し、そうでない場合には(S10−8N)、デバイス番号Nを1だけ増加させてから(S10−9)、ステップS10−2へ戻る。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether the device number N has reached 5 (S10-8). If it is determined that the device number N has reached (S10-8Y), the next processing (step) The process proceeds to S10-10). If not (S10-8N), the device number N is incremented by 1 (S10-9), and the process returns to Step S10-2.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、総合信頼度D(N=0〜5)を正規化することにより、デバイスごとの重みW(N=0〜5)を算出する(S10−10)。ここで、重みW(優先度ということもできる。影響度の一例である。)は、第Nデバイスの測位結果に適用される重みである。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、W=D/ΣDの式によりデバイスごとの重みW(N=0〜5)を算出する。なお、ΣDは、ΣD=D+D+D+D+D+Dの式で表される。従って、第Nデバイスの重みWは、第Nデバイスの総合的な状況(受信状況及び運動状況)が良好であるときほど大きな値に設定される。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the weight W N (N = 0 to 5) for each device by normalizing the total reliability D N (N = 0 to 5) (S10-10). ). Here, the weight W N (also referred to as priority, which is an example of the influence) is a weight applied to the positioning result of the Nth device. For example, the processing unit 120a of the master device 1A calculates a weight W N (N = 0 to 5) for each device using an expression of W N = D N / ΣD N. Note that ΣD N is represented by the following formula: ΣD N = D 0 + D 1 + D 2 + D 3 + D 4 + D 5 Therefore, the weight W N of the Nth device is set to a larger value as the overall status (reception status and exercise status) of the Nth device is better.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイスごとの測位結果に含まれる位置P及び速度Vを重み付け平均(合成)することにより、ユーザーの位置P及び速度Vを算出する(S10−11)。位置P及び速度Vは、第Nデバイスの測位結果に含まれる位置及び速度である。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、ユーザーの位置Pを、P=ΣWの式により算出し、ユーザーの速度Vを、V=ΣWの式により算出する。そして、マスターデバイス1Aの処理部120aは、ユーザーの位置P、速度V、位置Pの履歴、速度Vの履歴などに基づき、体幹パフォーマンスデータ(ユーザーの位置、速度ベクトル、移動距離、移動軌跡など)を算出する。従って、本実施形態では、状況が相対的に良好なデバイスの体幹パフォーマンスデータへの影響度は、状況が相対的に不良なデバイスの体幹パフォーマンスデータへの影響度よりも大きく設定される。また、体幹パフォーマンスデータへの第Nデバイスの影響度は、第Nデバイスの状況が良好であるときほど大きく設定される。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the position P and the speed V of the user by performing weighted averaging (combination) of the position P N and the speed V N included in the positioning result for each device (S10-11). ). Position P N and the speed V N is the position and velocity are included in the positioning result of the N devices. For example, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the user's position P by the equation P = ΣW N P N and calculates the user's velocity V by the equation V = ΣW N V N. Then, the processing unit 120a of the master device 1A performs trunk performance data (user position, speed vector, moving distance, moving track, etc.) based on the user position P, speed V, position P history, speed V history, and the like. Is calculated. Therefore, in this embodiment, the degree of influence on the trunk performance data of a device having a relatively good situation is set to be larger than the degree of influence on the trunk performance data of a device having a relatively poor situation. Further, the degree of influence of the Nth device on the trunk performance data is set to be larger as the situation of the Nth device is better.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイスごとの運動情報に基づき、四肢パフォーマンスデータ(左右差、腕振り周期、歩行ピッチ、歩幅など)を算出し、フローを終了する(S10−12)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates limb performance data (left-right difference, arm swing period, walking pitch, step length, etc.) based on the exercise information for each device, and ends the flow (S10-12).

1−8.実施形態の作用効果
以上説明したとおり、本実施形態のマスターデバイス1Aは、ユーザーの第1の部位へ装着されたGPSセンサー110cの測位結果と、ユーザーの第2の部位へ装着されたGPSセンサー110aの測位結果との少なくとも一方を用いてユーザーの体幹パフォーマンスデータを通知する表示部170a及び音出力部180aを備えるので、GPSセンサー110cの測位結果とGPSセンサー110aの測位結果との双方をパフォーマンスデータへ反映させること、又は、GPSセンサー110cの測位結果とGPSセンサー110aの測位結果とのうち選択した一方をパフォーマンスデータへ反映させることができる。
1-8. As described above, the master device 1A of the present embodiment has the positioning result of the GPS sensor 110c attached to the first part of the user and the GPS sensor 110a attached to the second part of the user. Since the display unit 170a and the sound output unit 180a that notify the user's trunk performance data using at least one of the positioning results are provided, both the positioning result of the GPS sensor 110c and the positioning result of the GPS sensor 110a are converted into performance data. It can be reflected, or one selected from the positioning result of the GPS sensor 110c and the positioning result of the GPS sensor 110a can be reflected in the performance data.

しかも、マスターデバイス1Aの処理部120aは、GPSセンサー110cの受信状況及び運動状況がGPSセンサー110aの受信状況及び運動状況よりも良好である場合に、GPSセンサー110cの測位結果のパフォーマンスデータへの重みを、GPSセンサー110aの測位結果のパフォーマンスデータへの重みよりも大きく設定するので、GPSセンサー110cの受信状況及び運動状況がGPSセンサー110aの受信状況及び運動状況よりも良好である場合にGPSセンサー110cの測位結果を優先してパフォーマンスデータへ反映させることができる。   In addition, when the reception status and exercise status of the GPS sensor 110c are better than the reception status and exercise status of the GPS sensor 110a, the processing unit 120a of the master device 1A assigns weights to the performance data of the positioning results of the GPS sensor 110c. Since the positioning result of the GPS sensor 110a is set to be larger than the weight to the performance data, the GPS sensor 110c is set when the reception status and the exercise status of the GPS sensor 110c are better than the reception status and the exercise status of the GPS sensor 110a. Positioning results can be prioritized and reflected in performance data.

従って、マスターデバイス1Aは、GPSセンサー110cの受信状況及び運動状況がGPSセンサー110aの受信状況及び運動状況よりも良好である場合には、GPSセンサー110aの測位結果のみを用いた場合よりもパフォーマンスデータの精度を向上させることができ、GPSセンサー110cの受信状況及び運動状況がGPSセンサー110aの受信状況及び運動状況より不良である場合には、GPSセンサー110aの測位結果に起因してパフォーマンスデータの精度が低下する可能性を抑えることができる。   Therefore, when the reception status and the exercise status of the GPS sensor 110c are better than the reception status and the exercise status of the GPS sensor 110a, the master device 1A has more performance data than the case where only the positioning result of the GPS sensor 110a is used. The accuracy can be improved, and when the reception status and exercise status of the GPS sensor 110c are worse than the reception status and exercise status of the GPS sensor 110a, the accuracy of the performance data is caused by the positioning result of the GPS sensor 110a. The possibility of the decrease can be suppressed.

また、処理部120aは、GPSセンサー110cの受信状況及び運動状況が良好であるときほどGPSセンサー110cの測位結果の重みを大きく設定するので、マスターデバイス1Aは、ユーザーの置かれた位置の変化又はユーザーの行う運動の内容の変化にも、柔軟に対応できる。   Further, the processing unit 120a sets the weight of the positioning result of the GPS sensor 110c to be larger as the reception status and the exercise status of the GPS sensor 110c are better, so that the master device 1A changes the position of the user or the user It is possible to flexibly respond to changes in the content of exercise performed.

2.パフォーマンスモニタリンスシステムの第1変形例
以下、上記実施形態の第1変形例について説明する。ここでは、上記実施形態との相違点を主に説明し、共通の部分についての説明は省略する。また、本変形例における要素には、上記実施形態における要素と同じ符号を付して説明する。
2. First Modified Example of Performance Monitor Rinse System Hereinafter, a first modified example of the above embodiment will be described. Here, differences from the above embodiment will be mainly described, and description of common parts will be omitted. Further, the elements in this modification will be described with the same reference numerals as those in the above embodiment.

上記実施形態のマスターデバイス1Aは、デバイスごとの重みWを、個々のデバイスの総合信頼度に応じて変化させたが、本変形例のマスターデバイス1Aは、総合信頼度が上位(最上位)であるデバイス(選択デバイス)の重みを1とし、それ以外のデバイス(非選択デバイス)の重みをゼロに設定する。また、本変形例のマスターデバイス1Aは、非選択デバイスから受信する情報を制限することにより、非選択デバイスから受信すべきデータ量の削減を図る。 In the master device 1A of the above embodiment, the weight W N for each device is changed in accordance with the overall reliability of each device. However, the master device 1A of this modification has a higher overall reliability (highest). The weight of the device (selected device) is set to 1, and the weight of other devices (non-selected device) is set to zero. In addition, the master device 1A according to the present modification limits the information received from the non-selected device, thereby reducing the amount of data to be received from the non-selected device.

2−1.処理シーケンス
図9に示すのは、本変形例におけるマスターデバイス1Aとセンサーデバイス1Cとの間で行われる通信のフロー(パフォーマンスモニタリング方法の一例)である。図9において、図6に示すステップと同じステップには共通の符号を付した。
2-1. Processing Sequence FIG. 9 shows a flow of communication (an example of a performance monitoring method) performed between the master device 1A and the sensor device 1C in this modification. In FIG. 9, the same steps as those shown in FIG.

図9の左側のフローは、マスターデバイス1Aのフローであり、図9の右側のフローは、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のフローである。センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々は、マスターデバイス1Aの制御下で共通の処理を実行するので、図9では、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のフローを共通のフローで表している。   The flow on the left side of FIG. 9 is the flow of the master device 1A, and the flow on the right side of FIG. 9 is the flow of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5. Since each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 executes a common process under the control of the master device 1A, in FIG. 9, each flow of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is represented by a common flow. ing.

さて、図9のフローは、例えば、ユーザーからの開始指示がマスターデバイス1Aに入力されたタイミングで開始される。フローの開始時点では、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の電源はオンされており、マスターデバイス1A及びセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のセンサーの駆動は開始されているものとする。   The flow in FIG. 9 is started at the timing when a start instruction from the user is input to the master device 1A, for example. At the start of the flow, the power of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is turned on, and driving of the sensors of the master device 1A and the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is started. To do.

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々へ時刻同期要求コマンドを送信する(S100)。時刻同期要求コマンドには、時刻同期に必要な情報(マスターデバイス1Aの時刻情報など)が含まれている。センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機の通信部190cを介して時刻同期要求コマンドを受信し、マスターデバイス1Aの時刻情報と自機の時刻情報とに基づき時刻同期の処理を実行する。なお、時刻同期には、測位結果の時刻が用いられるものとする。また、時刻同期の方式としては、フレーム周期方式などの各種の方式を採用することができる。   First, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a time synchronization request command to each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a (S100). The time synchronization request command includes information necessary for time synchronization (such as time information of the master device 1A). Each of the processing units 120c of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 receives a time synchronization request command via its own communication unit 190c, and performs time synchronization based on the time information of the master device 1A and its own time information. Execute the process. Note that the time of the positioning result is used for time synchronization. Various methods such as a frame cycle method can be adopted as the time synchronization method.

次に、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機の時刻同
期が完了すると、自機の通信部190cを介してマスターデバイス1Aへ時刻同期完了通知を送信する(S102)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々から時刻同期完了通知を受信する。
Next, when the time synchronization of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is completed, the processing unit 120c transmits a time synchronization completion notification to the master device 1A via the communication unit 190c of the own device (S102). ). The processing unit 120a of the master device 1A receives the time synchronization completion notification from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々へ測位結果、測位情報、及び運動情報の要求コマンドを送信する(S103)。センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機の通信部190cを介して当該要求コマンドを受信する。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a request command for positioning results, positioning information, and exercise information to each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a (S103). Each processing unit 120c of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 receives the request command via its own communication unit 190c.

次に、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の処理部120cは、自機のGPSセンサー110cが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、自機の他のセンサーが生成した最新の運動情報とを所定のフォーマットでマスターデバイス1Aへ送信する(S105)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介してセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々から測位結果、測位情報、及び運動情報を受信する。   Next, each processing unit 120c of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 includes the latest positioning result and the latest positioning information generated by the GPS sensor 110c of the own device, and the latest information generated by other sensors of the own device. The exercise information is transmitted to the master device 1A in a predetermined format (S105). The processing unit 120a of the master device 1A receives positioning results, positioning information, and exercise information from each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々の測位結果、測位情報、及び運動情報と、マスターデバイス1AのGPSセンサー110aが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、マスターデバイス1Aの他のセンサーが生成した最新の運動情報とに基づき、パフォーマンス算出処理を実行する(S20)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A includes the positioning results, positioning information, and exercise information of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5, the latest positioning results generated by the GPS sensor 110a of the master device 1A, and the latest Based on the positioning information and the latest exercise information generated by other sensors of the master device 1A, a performance calculation process is executed (S20).

パフォーマンス算出処理の詳細は、後述する。なお、本変形例のパフォーマンス算出処理によると、センサーデバイス1C−1〜1C−5のうち総合信頼度が最上位であったデバイスが選択デバイスに設定され、それ以外のデバイスが非選択デバイスに設定される。但し、マスターデバイス1Aの総合信頼度が最上位であった場合には、マスターデバイス1Aが選択デバイスに設定され、全てのセンサーデバイス1C−1〜1C−5が非選択デバイスに設定される。以下、マスターデバイス1A以外のデバイスが選択デバイスに設定された場合を想定する(第2変形例においても同様)。   Details of the performance calculation process will be described later. According to the performance calculation process of the present modification, the device having the highest overall reliability among the sensor devices 1C-1 to 1C-5 is set as the selected device, and the other devices are set as non-selected devices. Is done. However, when the overall reliability of the master device 1A is the highest, the master device 1A is set as a selected device, and all the sensor devices 1C-1 to 1C-5 are set as non-selected devices. Hereinafter, it is assumed that a device other than the master device 1A is set as the selected device (the same applies to the second modified example).

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、パフォーマンス算出処理で算出したユーザーパフォーマンスデータを記憶部130aへ記録し、また、ユーザーパフォーマンスデータを表示部170a及び音出力部180aの少なくとも一方を介してユーザーへ通知する(S13)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A records the user performance data calculated in the performance calculation process in the storage unit 130a, and the user performance data is transmitted to the user via at least one of the display unit 170a and the sound output unit 180a. Notification is made (S13).

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、センサーデバイス1C−1〜1C−5のうち選択デバイスに対して、測位結果、測位情報、及び運動情報の要求コマンドを送信する(S103)。選択デバイスの処理部120cは、通信部190cを介してマスターデバイス1Aから測位結果、測位情報、及び運動情報の要求コマンドを受信する。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a positioning result, positioning information, and exercise information request command to the selected device among the sensor devices 1C-1 to 1C-5 (S103). The processing unit 120c of the selected device receives a positioning result, positioning information, and exercise information request command from the master device 1A via the communication unit 190c.

次に、選択デバイスの処理部120cは、自機のGPSセンサー110cが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、自機の他のセンサーが生成した最新の運動情報とを所定のフォーマットでマスターデバイス1Aへ送信する(S105)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介して選択デバイスから測位結果、測位情報、及び運動情報を受信する。   Next, the processing unit 120c of the selected device uses the latest positioning result and the latest positioning information generated by the GPS sensor 110c of the own device and the latest exercise information generated by other sensors of the own device in a predetermined format. Transmit to the master device 1A (S105). The processing unit 120a of the master device 1A receives positioning results, positioning information, and exercise information from the selected device via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、4つの非選択デバイスの各々に対して、測位情報及び運動情報の要求コマンドを送信する(S203)。つまり、マスターデバイス1Aの処理部120aは、非選択デバイスの各々に対して測位結果の要求を行わない。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a request command for positioning information and exercise information to each of the four non-selected devices (S203). That is, the processing unit 120a of the master device 1A does not request a positioning result for each non-selected device.

次に、4つの非選択デバイスの処理部120cの各々は、自機のGPSセンサー110cが生成した最新の測位情報と、自機の他のセンサーが生成した最新の運動情報とを所定のフォーマットでマスターデバイス1Aへ送信する(S205)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介して非選択デバイスから測位情報及び運動情報を受信する。   Next, each of the processing units 120c of the four non-selected devices uses the latest positioning information generated by the GPS sensor 110c of the own device and the latest motion information generated by other sensors of the own device in a predetermined format. The data is transmitted to the master device 1A (S205). The processing unit 120a of the master device 1A receives positioning information and exercise information from non-selected devices via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの測位結果、測位情報、及び運動情報と、非選択デバイスの測位情報及び運動情報と、マスターデバイス1AのGPSセンサー110aが生成した最新の測位情報と、マスターデバイス1Aの他のセンサーが生成した最新の運動情報とに基づき、パフォーマンス算出処理を実行する(S20)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A includes the positioning result, positioning information, and exercise information of the selected device, the positioning information and exercise information of the non-selected device, and the latest positioning information generated by the GPS sensor 110a of the master device 1A. Based on the latest exercise information generated by other sensors of the master device 1A, a performance calculation process is executed (S20).

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、パフォーマンス算出処理で算出したユーザーパフォーマンスデータを記憶部130aへ記録し、また、ユーザーパフォーマンスデータを表示部170a及び音出力部180aの少なくとも一方を介してユーザーへ通知する(S13)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A records the user performance data calculated in the performance calculation process in the storage unit 130a, and the user performance data is transmitted to the user via at least one of the display unit 170a and the sound output unit 180a. Notification is made (S13).

そして、以上のステップS103、S105、S203、S205、S20、S13からなる一連の処理は、ユーザーからの終了指示がマスターデバイス1Aへ入力されるまで周期的(例えば1秒ごと)に繰り返される。   The series of processing steps S103, S105, S203, S205, S20, and S13 is repeated periodically (for example, every second) until an end instruction from the user is input to the master device 1A.

2−2.パフォーマンス算出処理
以下、本変形例におけるパフォーマンス算出処理のフローについて説明する。
2-2. Performance calculation process The flow of the performance calculation process in this modification will be described below.

図10に示すのは、本変形例におけるパフォーマンス算出処理のフローの一例である。   FIG. 10 shows an example of the flow of performance calculation processing in this modification.

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイス番号Nを初期値「ゼロ」に設定する。初期値「ゼロ」は、マスターデバイス1Aのデバイス番号である(S10−1)。以下、マスターデバイス1Aを「第0デバイス」と称し、センサーデバイス1C−1を「第1デバイス」と称し、センサーデバイス1C−2を「第2デバイス」と称し、センサーデバイス1C−3を「第3デバイス」と称し、センサーデバイス1C−4を「第4デバイス」と称し、センサーデバイス1C−5を「第5デバイス」と称す。   First, the processing unit 120a of the master device 1A sets the device number N to an initial value “zero”. The initial value “zero” is the device number of the master device 1A (S10-1). Hereinafter, the master device 1A is referred to as “0th device”, the sensor device 1C-1 is referred to as “first device”, the sensor device 1C-2 is referred to as “second device”, and the sensor device 1C-3 is referred to as “third device”. The device is referred to as “device”, the sensor device 1C-4 is referred to as “fourth device”, and the sensor device 1C-5 is referred to as “fifth device”.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、第Nデバイスから受信した最新の測位情報及び最新の運動情報(運動状況を示す情報の一例)を参照する(S10−2)。ここでは、運動情報は、加速度データ又は角速度データの時間変化周波数fであると仮定し、測位情報は、指標PDOP及び指標SVsを含むと仮定する。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A refers to the latest positioning information and the latest exercise information (an example of information indicating the exercise status) received from the Nth device (S10-2). Here, motion information is assumed to be a time-variation frequency f N of the acceleration data or angular velocity data, the positioning information is assumed to include an indication PDOP and the index SVs.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、参照した運動情報(時間変化周波数f)に基づき、第Nデバイスの測位結果についての第1の信頼度D(Move)を算出する(S10−3)。第1の信頼度D(Move)は、時間変化周波数fが高いほど小さく設定される。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D(Move)=1/fの式により第1の信頼度D(Move)を算出する。この信頼度D(Move)は、第Nデバイスの運動状況が良好な(運動が激しくない)場合に大きな値となり、第Nデバイスの運動状況が不良な(運動が激しい)場合に小さな値となる(なお、時間変化周波数fを第1信頼度D(Move)に換算する式は、他の式であってもよい。周波数を点数化し、点数の関数又は点数それ自体を信頼度としてもよい。以下の信頼度の算出においても同様。)。 Then, the processing section 120a of the master device 1A, based on the referenced motion information (time variation frequency f N), calculates a first reliability D (Move) N for positioning results of the N device (S10-3 ). The first reliability D (Move) N is set to be smaller as the time change frequency f N is higher. For example, processing unit 120a of the master device 1A calculates a D (Move) N = the equation 1 / f N first reliability D (Move) N. This reliability D (Move) N is a large value when the motion status of the Nth device is good (the motion is not intense), and a small value when the motion status of the Nth device is poor (the motion is intense). (Note that the expression for converting the time-varying frequency f N to the first reliability D (Move) N may be another expression. The frequency is scored and the score function or the score itself is used as the reliability. The same applies to the calculation of reliability below.)

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、参照した測位情報に含まれる指標PDOPに基づき第Nデバイスの測位結果についての第2の信頼度D(PDOP)を算出する(S10−4)。第2の信頼度D(PDOP)は、指標PDOPが大きいほど小さく設定される。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D(PDOP)=1/PDOPの式により第2の信頼度D(PDOP)を算出する。この信頼度D(PDOP)は、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星の配置)が良好な場合に大きな値となり、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星の配置)が不良な場合に小さな値となる。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the second reliability D (PDOP) N for the positioning result of the Nth device based on the index PDOP included in the referenced positioning information (S10-4). The second reliability D (PDOP) N is set smaller as the index PDOP is larger. For example, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the second reliability D (PDOP) N by an expression of D (PDOP) N = 1 / PDOP. This reliability D (PDOP) N is a large value when the reception status (arrangement of captured satellites) of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device is good, and the reception of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device. The value is small when the situation (arrangement of captured satellites) is poor.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、参照した測位情報に含まれる指標SVsに基づき、第Nデバイスの測位結果についての第3の信頼度D(SVs)を算出する(S10−5)。第3の信頼度D(SVs)は、指標SVsが大きいほど大きく設定される。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D(SVs)=SVsの式により第3の信頼度D(SVs)を算出する。この信頼度D(SVs)は、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星数)が良好な場合に大きな値となり、第Nデバイスに搭載されたGPSセンサー110cの受信状況(捕捉衛星数)が不良な場合に小さな値となる。 Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the third reliability D (SVs) N for the positioning result of the Nth device based on the index SVs included in the referenced positioning information (S10-5). The third reliability D (SVs) N is set to be larger as the index SVs is larger. For example, the processing unit 120a of the master device 1A calculates the third reliability D (SVs) N by an expression of D (SVs) N = SVs. The reliability D (SVs) N is a large value when the reception status (number of captured satellites) of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device is good, and the reception status of the GPS sensor 110c mounted on the Nth device. The value is small when (captured satellites) is poor.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、第Nデバイスの測位結果の総合信頼度Dを算出する(S10−7)。総合信頼度D(状況の一例)は、第1の信頼度が大きいほど大きくなり、第2の信頼度が大きいほど大きくなり、第3の信頼度が大きいほど大きくなる。例えば、マスターデバイス1Aの処理部120aは、D=D(Move)*D(PDOP)*D(SVs)の式により総合信頼度Dを算出する。総合信頼度Dは、第Nデバイスの総合的な状況(受信状況及び運動状況)を示しており、総合的な状況が良好であるときほど大きな値を示す。 Then, the processing section 120a of the master device 1A calculates the overall reliability D N positioning results of the N device (S10-7). The overall reliability D N (an example of the situation) increases as the first reliability increases, increases as the second reliability increases, and increases as the third reliability increases. For example, processing unit 120a of the master device 1A calculates the overall reliability D N by the equation of D N = D (Move) N * D (PDOP) N * D (SVs) N. The overall reliability DN indicates the overall status (reception status and exercise status) of the Nth device, and indicates a larger value as the overall status is better.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイス番号Nが5に達したか否かを判定し(S10−8)、達したと判定した場合には(S10−8Y)、次の処理(ステップS10−10)へ移行し、そうでない場合には(S10−8N)、デバイス番号Nを1だけ増加させてから(S10−9)、ステップS10−2へ戻る。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether the device number N has reached 5 (S10-8). If it is determined that the device number N has reached (S10-8Y), the next processing (step) The process proceeds to S10-10). If not (S10-8N), the device number N is incremented by 1 (S10-9), and the process returns to Step S10-2.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、総合信頼度Dが最上位のデバイスを選択デバイスに設定し、それ以外のデバイスを非選択デバイスに設定する(S20−10)。従って、第Nデバイスの総合的な状況(受信状況及び運動状況)が不良であるときには、第Nデバイスは非選択デバイスに設定される。 Then, the processing section 120a of the master device 1A is overall reliability D N is set to the selected device devices top-level to set the other device in the non-selection device (S20-10). Accordingly, when the overall status (reception status and exercise status) of the Nth device is bad, the Nth device is set as a non-selected device.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの測位結果に含まれる位置P及び速度Vを、ユーザーの位置P及び速度Vとする(S20−11)。そして、マスターデバイス1Aの処理部120aは、ユーザーの位置P、速度V、位置Pの履歴、速度Vの履歴などに基づき、体幹パフォーマンスデータ(ユーザーの位置、速度ベクトル、移動距離、移動軌跡など)を算出する。つまり、本変形例では、選択デバイスの重みWは1に設定され、非選択デバイスの重みWはゼロに設定される(重みWの説明は、実施形態において説明したとおりである。)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A sets the position P and speed V included in the positioning result of the selected device as the user position P and speed V (S20-11). Then, the processing unit 120a of the master device 1A performs trunk performance data (user position, speed vector, moving distance, moving track, etc.) based on the user position P, speed V, position P history, speed V history, and the like. Is calculated. That is, in this modification, the weight W of the selected device is set to 1, and the weight W of the non-selected device is set to zero (the description of the weight W is as described in the embodiment).

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイスごとの運動情報に基づき、四肢パフォーマンスデータ(左右差、腕振り周期、歩行ピッチ、歩幅など)を算出し、フローを終了する(S10−12)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates limb performance data (left-right difference, arm swing period, walking pitch, step length, etc.) based on the exercise information for each device, and ends the flow (S10-12).

2−3.第1変形例の作用効果
以上説明したとおり、本変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、センサー
デバイス1CのGPSセンサー110cの受信状況及び運動状況が不良な場合に、GPSセンサー110cの測位結果の重みWをゼロに設定する。
2-3. Effects of First Modification As described above, the processing unit 120a of the master device 1A according to the present modification, when the reception status and the exercise status of the GPS sensor 110c of the sensor device 1C are poor, indicates the positioning result of the GPS sensor 110c. Set the weight W to zero.

具体的には、処理部120aは、或るGPSセンサー110cの測位情報及び運動情報に基づく総合信頼度Dが上位でない場合(2位以下である場合)に、当該GPSセンサー110cの搭載先であるセンサーデバイスを非選択デバイスに設定し(S20−10)、非選択デバイスのGPSセンサー110cが出力する測位結果を、ユーザーの位置及び速度の計算に用いない(S20−11)。   Specifically, the processing unit 120a is the mounting destination of the GPS sensor 110c when the total reliability D based on the positioning information and motion information of a certain GPS sensor 110c is not high (when it is 2nd or lower). The sensor device is set as a non-selected device (S20-10), and the positioning result output from the GPS sensor 110c of the non-selected device is not used for the calculation of the user position and velocity (S20-11).

従って、本変形例のマスターデバイス1Aは、受信状況及び運動状況の不良なGPSセンサー110cの測位結果に起因してユーザーの位置及び速度の精度が低下することを防ぐことができる。   Therefore, the master device 1A according to the present modification can prevent the accuracy of the position and speed of the user from being deteriorated due to the positioning result of the GPS sensor 110c having poor reception status and exercise status.

ここで、本変形例の処理部120aは、上記の実施形態の処理部120aと同様、GPSセンサー110cの測位結果と、GPSセンサー110cの測位情報と、GPSセンサー110cの運動情報とを受信し、このうち測位情報及び運動情報に基づき重みWの設定(ここでは選択デバイスの決定)を行うので、本変形例のマスターデバイス1Aは、重みの設定(ここでは選択デバイスの決定)、ひいてはユーザーの位置及び速度の算出を、適切に行うことができる。   Here, the processing unit 120a of this modification receives the positioning result of the GPS sensor 110c, the positioning information of the GPS sensor 110c, and the exercise information of the GPS sensor 110c, similarly to the processing unit 120a of the above-described embodiment, Since the weight W is set based on the positioning information and the exercise information (here, the selected device is determined), the master device 1A of the present modified example sets the weight (here, the selected device is determined), and the user's position and The speed can be calculated appropriately.

但し、本変形例の処理部120aは、或るGPSセンサー110cの影響度をゼロに設定した場合(或るセンサーデバイス1Cを非選択デバイスに設定した場合)には、当該GPSセンサー110cの測位結果を受信しない。   However, when the degree of influence of a certain GPS sensor 110c is set to zero (when a certain sensor device 1C is set as a non-selected device), the processing unit 120a of the present modification has a positioning result of the GPS sensor 110c. Not receive.

具体的に、本変形例の処理部120aは、選択デバイスの決定に必要な情報である測位情報及び運動情報を受信する一方で、選択デバイスの決定に不要な情報である測位結果の受信を省略する。   Specifically, the processing unit 120a according to the present modification receives positioning information and exercise information that are information necessary for determining the selected device, while omitting reception of positioning results that are information unnecessary for determining the selected device. To do.

従って、本変形例のマスターデバイス1Aは、ユーザーの位置及び速度の精度を維持しつつ、受信すべきデータの量を削減することができる。   Therefore, the master device 1A of the present modification can reduce the amount of data to be received while maintaining the accuracy of the user's position and speed.

3.パフォーマンスモニタリンスシステムの第2変形例
以下、上記実施形態の第2変形例について説明する。ここでは、第1変形例との相違点を主に説明し、共通の部分についての説明は省略する。また、本変形例における要素には、上記実施形態又は第1変形例における要素と同じ符号を付して説明する。
3. Second Modification of Performance Monitor Rinse System Hereinafter, a second modification of the above embodiment will be described. Here, differences from the first modification will be mainly described, and description of common parts will be omitted. Further, the elements in the present modification will be described with the same reference numerals as the elements in the embodiment or the first modification.

第1変形例のマスターデバイス1Aは、通信のデータ量を削減するために、非選択デバイスからの測位結果のみを受信対象から除外したが、本変形例のマスターデバイス1Aは、非選択デバイスからの測位結果と測位情報との双方を受信対象から除外する。   The master device 1A of the first modified example excludes only the positioning result from the non-selected device from the reception target in order to reduce the communication data amount. However, the master device 1A of the present modified example has the positioning result from the non-selected device. And both positioning information are excluded from receiving targets.

但し、測位情報を受信しない期間中は、選択デバイスの見直しをすることは基本的にはできないため(少なくとも受信状況に基づく見直しはできない)ので、全てのデバイスの測位情報を定期的に又は必要に応じて受信する必要がある。ここでいう「見直し」とは、選択デバイス及び非選択デバイスを再設定することである。以下、詳しく説明する。   However, during the period when positioning information is not received, it is basically impossible to review the selected device (at least it cannot be reviewed based on the reception status), so positioning information of all devices must be periodically or necessary. Need to receive accordingly. Here, “review” is to reset the selected device and the non-selected device. This will be described in detail below.

3−1.処理シーケンス
図11に示すのは、本変形例におけるマスターデバイス1Aとセンサーデバイス1Cとの間で行われる通信のフロー(パフォーマンスモニタリング方法の一例)である。図11において、図9に示すステップと同じステップには共通の符号を付した。
3-1. Processing Sequence FIG. 11 shows a flow of communication (an example of a performance monitoring method) performed between the master device 1A and the sensor device 1C in this modification. In FIG. 11, the same steps as those shown in FIG.

図11の左側のフローは、マスターデバイス1Aのフローであり、図11の右側のフローは、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のフローである。センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々は、マスターデバイス1Aの制御下で共通の処理を実行するので、図11では、センサーデバイス1C−1〜1C−5の各々のフローを共通のフローで表している。   The flow on the left side of FIG. 11 is the flow of the master device 1A, and the flow on the right side of FIG. 11 is the flow of each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5. Since each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 executes a common process under the control of the master device 1A, in FIG. 11, the flows of the sensor devices 1C-1 to 1C-5 are represented by a common flow. ing.

また、図11では、開始当初のステップS100、S102、S103、S105、S20、S13を省略した。以下、これらのステップS100、S102、S103、S105、S20、S13より後に実行される各ステップについて説明する。   Further, in FIG. 11, the initial steps S100, S102, S103, S105, S20, and S13 are omitted. Hereinafter, each step executed after these steps S100, S102, S103, S105, S20, and S13 will be described.

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介して選択デバイスへ測位結果、測位情報、及び運動情報の要求コマンドを送信する(S103)。選択デバイスの処理部120cは、自機の通信部190cを介して当該要求コマンドを受信する。   First, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a positioning result, positioning information, and exercise information request command to the selected device via the communication unit 190a (S103). The processing unit 120c of the selected device receives the request command via its own communication unit 190c.

次に、選択デバイスの処理部120cは、自機のGPSセンサー110cが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、自機の他のセンサーが生成した最新の運動情報とを所定のフォーマットでマスターデバイス1Aへ送信する(S105)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介して選択デバイスから測位結果、測位情報、及び運動情報を受信する。   Next, the processing unit 120c of the selected device uses the latest positioning result and the latest positioning information generated by the GPS sensor 110c of the own device and the latest exercise information generated by other sensors of the own device in a predetermined format. Transmit to the master device 1A (S105). The processing unit 120a of the master device 1A receives positioning results, positioning information, and exercise information from the selected device via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、非選択デバイスの各々に対して、運動情報の要求コマンドを送信する(S303)。つまり、マスターデバイス1Aの処理部120aは、非選択デバイスの各々に対して測位結果及び測位情報の要求を行わない。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A transmits an exercise information request command to each of the non-selected devices (S303). That is, the processing unit 120a of the master device 1A does not request a positioning result and positioning information for each non-selected device.

次に、非選択デバイスの処理部120cは、自機のGPSセンサー110c以外のセンサーが生成した最新の運動情報を所定のフォーマットでマスターデバイス1Aへ送信する(S305)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介して非選択デバイスから運動情報を受信する。なお、非選択デバイスの処理部120cは、マスターデバイス1Aから受信した要求コマンドの内容に基づき自機が非選択デバイスに設定されたことを認識すると、自機のGPSセンサー110cをスタンバイモードに移行させる。なお、スタンバイモードは、測位計算を休止するモードである。スタンバイモードに移行してから一定の時間が経過すると取得済みのエフェメリスデータの有効期限が切れる可能性がある。   Next, the processing unit 120c of the non-selected device transmits the latest exercise information generated by a sensor other than the GPS sensor 110c of its own device to the master device 1A in a predetermined format (S305). The processing unit 120a of the master device 1A receives exercise information from non-selected devices via the communication unit 190a. When the processing unit 120c of the non-selected device recognizes that its own device is set as a non-selected device based on the content of the request command received from the master device 1A, it shifts its own GPS sensor 110c to the standby mode. The standby mode is a mode in which positioning calculation is paused. There is a possibility that the expiration date of the acquired ephemeris data expires after a certain period of time has passed since the transition to the standby mode.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの測位結果、測位情報、及び運動情報と、非選択デバイスの運動情報と、マスターデバイス1AのGPSセンサー110aが生成した最新の測位情報と、マスターデバイス1Aの他のセンサーが生成した最新の運動情報とに基づき、パフォーマンス算出処理を実行する(S30)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A includes the positioning result of the selected device, the positioning information, and the exercise information, the exercise information of the non-selected device, the latest positioning information generated by the GPS sensor 110a of the master device 1A, and the master device 1A. Based on the latest exercise information generated by the other sensors, a performance calculation process is executed (S30).

パフォーマンス算出処理(S30)の詳細は、後述する。なお、本変形例のパフォーマンス算出処理によると、選択デバイスの見直しは行われない。   Details of the performance calculation process (S30) will be described later. Note that according to the performance calculation process of the present modification, the selected device is not reviewed.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、パフォーマンス算出処理で算出したユーザーパフォーマンスデータを記憶部130aへ記録し、また、ユーザーパフォーマンスデータを表示部170a及び音出力部180aの少なくとも一方を介してユーザーへ通知する(S13)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A records the user performance data calculated in the performance calculation process in the storage unit 130a, and the user performance data is transmitted to the user via at least one of the display unit 170a and the sound output unit 180a. Notification is made (S13).

そして、以上のステップS103、S105、S303、S305、S30、S13からなる一連の処理は、ユーザーからの終了指示がマスターデバイス1Aへ入力されるまで
周期的(例えば1秒ごと)に繰り返される。
The series of processing steps S103, S105, S303, S305, S30, and S13 is repeated periodically (for example, every second) until an end instruction from the user is input to the master device 1A.

但し、この一連の処理(ステップS103、S105、S303、S305、S30、S13)が繰り返される期間中であっても、選択デバイスを見直すべきタイミングが到来すると、図11に太い点線枠で囲った一連の処理(ステップS103、S105、S20、S13)が挿入される。この一連の処理は、選択デバイスの見直しを含む処理である。以下、選択デバイスの見直しを含む一連の処理(ステップS103、S105、S20、S13)について説明する。   However, even when this series of processes (steps S103, S105, S303, S305, S30, and S13) is repeated, when the timing for reviewing the selected device comes, a series surrounded by a thick dotted line frame in FIG. (Steps S103, S105, S20, S13) are inserted. This series of processing is processing including review of the selected device. Hereinafter, a series of processes (steps S103, S105, S20, and S13) including the review of the selected device will be described.

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、全てのデバイスを選択デバイスに設定する。そして、マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介して選択デバイスへ測位結果、測位情報、及び運動情報の要求コマンドを送信する(S103)。選択デバイスの処理部120cは、自機の通信部190cを介して当該要求コマンドを受信する。なお、マスターデバイス1Aの処理部120aは、前回の選択デバイスから受信した最新の測位情報(特に、エフェメリスデータ)を、今回の選択デバイスへ向けた要求コマンドへ含めるものとする。非選択デバイスから選択デバイスへ切り替わった選択デバイスの処理部120cは、要求コマンドの内容に基づき自機が選択デバイスに切り替わったことを認識すると、マスターデバイス1Aから提供された測位情報(特に、エフェメリスデータ)を利用して自機のGPSセンサー110cを通常モードに復帰させる。通常モードは、測位計算を行いGPS衛星を捕捉するモードであるが、提供されたエフェメリスデータに基づくことで、特定のGPS衛星を捕捉するまでの時間を大幅に短縮することができる。   First, the processing unit 120a of the master device 1A sets all devices as selected devices. Then, the processing unit 120a of the master device 1A transmits a positioning result, positioning information, and exercise information request command to the selected device via the communication unit 190a (S103). The processing unit 120c of the selected device receives the request command via its own communication unit 190c. Note that the processing unit 120a of the master device 1A includes the latest positioning information (particularly, ephemeris data) received from the previous selected device in the request command for the current selected device. When the processing unit 120c of the selected device that has been switched from the non-selected device to the selected device recognizes that its own device has been switched to the selected device based on the content of the request command, the positioning information (particularly, ephemeris data) provided from the master device 1A To reset the GPS sensor 110c of the own device to the normal mode. The normal mode is a mode in which a positioning calculation is performed and a GPS satellite is acquired. However, based on the provided ephemeris data, the time until a specific GPS satellite is acquired can be significantly shortened.

次に、選択デバイス(ここでは全てのセンサーデバイス1C−1〜1C−5)の処理部120cは、自機のGPSセンサー110cが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、自機の他のセンサーが生成した最新の運動情報とを所定のフォーマットでマスターデバイス1Aへ送信する(S105)。マスターデバイス1Aの処理部120aは、通信部190aを介して選択デバイスから測位結果、測位情報、及び運動情報を受信する。   Next, the processing unit 120c of the selected device (here, all the sensor devices 1C-1 to 1C-5), the latest positioning result and the latest positioning information generated by the own GPS sensor 110c, and the other of the own device. The latest exercise information generated by the sensor is transmitted to the master device 1A in a predetermined format (S105). The processing unit 120a of the master device 1A receives positioning results, positioning information, and exercise information from the selected device via the communication unit 190a.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイス(ここでは全てのセンサーデバイス1C−1〜1C−5)の各々の測位結果、測位情報、及び運動情報と、マスターデバイス1AのGPSセンサー110aが生成した最新の測位結果及び最新の測位情報と、マスターデバイス1Aの他のセンサーが生成した最新の運動情報とに基づき、第1変形例のパフォーマンス算出処理を実行する(S20)。第1変形例のパフォーマンス算出処理(S20)は、選択デバイスの見直しを伴うので、処理(S20)の実行後は、何れか1つのデバイスが選択デバイスに設定され、他のデバイスが非選択デバイスに設定される。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A generates each positioning result, positioning information, and exercise information of the selected device (here, all the sensor devices 1C-1 to 1C-5) and the GPS sensor 110a of the master device 1A. The performance calculation process of the first modification is executed based on the latest positioning result and the latest positioning information and the latest exercise information generated by other sensors of the master device 1A (S20). Since the performance calculation process (S20) of the first modified example involves a review of the selected device, after execution of the process (S20), one of the devices is set as the selected device, and the other device is set as the non-selected device. Is set.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、パフォーマンス算出処理で算出したユーザーパフォーマンスデータを記憶部130aへ記録し、また、ユーザーパフォーマンスデータを表示部170a及び音出力部180aの少なくとも一方を介してユーザーへ通知する(S13)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A records the user performance data calculated in the performance calculation process in the storage unit 130a, and the user performance data is transmitted to the user via at least one of the display unit 170a and the sound output unit 180a. Notification is made (S13).

3−2.パフォーマンス算出処理
以下、パフォーマンス算出処理のフローについて説明する。
3-2. Performance calculation process The flow of the performance calculation process will be described below.

図12に示すのは、第2変形例におけるパフォーマンス算出処理(図11のステップS30)のフローの一例である。   FIG. 12 shows an example of the flow of the performance calculation process (step S30 in FIG. 11) in the second modified example.

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの測位結果に含まれる
位置P及び速度Vを、ユーザーの位置P及び速度Vとする(S30−1)。また、マスターデバイス1Aの処理部120aは、ユーザーの位置P、速度V、位置Pの履歴、速度Vの履歴などに基づき、体幹パフォーマンスデータ(ユーザーの位置、速度ベクトル、移動距離、移動軌跡など)を算出する。
First, the processing unit 120a of the master device 1A sets the position P and the speed V included in the positioning result of the selected device as the position P and the speed V of the user (S30-1). Further, the processing unit 120a of the master device 1A is based on the user's position P, speed V, position P history, speed V history, etc., trunk performance data (user position, speed vector, moving distance, moving locus, etc.) Is calculated.

次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイスごとの運動情報に基づき、四肢パフォーマンスデータ(左右差、腕振り周期、歩行ピッチ、歩幅など)を算出し、フローを終了する(S30−2)。   Next, the processing unit 120a of the master device 1A calculates limb performance data (left-right difference, arm swing period, walking pitch, step length, etc.) based on the exercise information for each device, and ends the flow (S30-2).

3−3.選択デバイスの見直し
図13は、選択デバイスの見直しに関係するマスターデバイス1Aの処理のフローの一例である。このフローは、ユーザーからの終了指示がマスターデバイス1Aへ入力されるまで周期的(例えば1秒ごと)に繰り返される。なお、図13では、図11に示したステップと同じステップには同じ符号を付した。
3-3. Review of Selected Device FIG. 13 is an example of the processing flow of the master device 1A related to the review of the selected device. This flow is repeated periodically (for example, every second) until an end instruction from the user is input to the master device 1A. In FIG. 13, the same steps as those shown in FIG.

先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの見直しの要否を判定する(S50−1)。例えば、処理部120aは、前回の見直しタイミング(ステップS20の実行タイミング)から現時点までの経過時間が閾値(例えば1分)を超えていた場合には、見直しが「必要」と判定し、そうでない場合には見直しが「不要」と判定する。但し、処理部120aは、自機のセンサー(加速度センサー113a、角速度センサー114aなど)の出力に基づき前回の見直しタイミングから現時点までマスターデバイス1Aが停止状態にあったか否かを判定し(停止判定)、停止状態にあったと判定した場合には、前回の見直しタイミングから現時点までの経過時間が仮に閾値(例え1分)を超えていたとしても、見直しが「不要」と判定してもよい。   First, the processing unit 120a of the master device 1A determines whether the selected device needs to be reviewed (S50-1). For example, when the elapsed time from the previous review timing (execution timing of step S20) to the current time exceeds a threshold (for example, 1 minute), the processing unit 120a determines that the review is “necessary”, and is not so. In this case, it is determined that the review is “unnecessary”. However, the processing unit 120a determines whether or not the master device 1A has been in a stopped state from the previous review timing to the current time based on the output of its own sensor (acceleration sensor 113a, angular velocity sensor 114a, etc.) (stop determination), and stops. When it is determined that the state has been reached, it may be determined that the review is “unnecessary” even if the elapsed time from the previous review timing to the present time exceeds a threshold value (for example, 1 minute).

そして、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの見直しが「必要」と判定した場合(S50−1Y)は、見直しを伴う処理(S50−4、S30)を開始し、そうでない場合(S50−1N)は、見直しを伴わない処理(S50−2、S20)を開始する。   Then, when the processing unit 120a of the master device 1A determines that the review of the selected device is “necessary” (S50-1Y), the processing unit 120a starts the process (S50-4, S30) involving the review, and otherwise (S50- 1N) starts the processing (S50-2, S20) without review.

見直しを伴う処理では、先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、全てのセンサーデバイス1C−1〜1C−5を選択デバイスに設定し、前回の選択デバイスから受信した測位情報(特に、エフェメリスデータ)を、選択デバイスの各々へエフェメリスデータを提供する。また、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの各々と通信を行い、測位結果、測位情報、運動情報を受信する(S50−4)。   In the process involving the review, first, the processing unit 120a of the master device 1A sets all the sensor devices 1C-1 to 1C-5 as selected devices, and receives the positioning information (particularly, ephemeris data) received from the previous selected device. , Providing ephemeris data to each of the selected devices. In addition, the processing unit 120a of the master device 1A communicates with each of the selected devices, and receives positioning results, positioning information, and exercise information (S50-4).

見直しを伴う処理では、次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの各々から受信した測位結果、測位情報、運度情報に基づき第1変形例のパフォーマンス算出処理を実行する(S20)。このパフォーマンス算出処理の結果、何れか1つのデバイスみが選択デバイスに設定される。   In the process involving the review, next, the processing unit 120a of the master device 1A executes the performance calculation process of the first modified example based on the positioning result, positioning information, and fate information received from each of the selected devices (S20). As a result of the performance calculation process, only one device is set as the selected device.

見直しを伴わない処理では、先ず、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイス及び非選択デバイスと通信を行い、選択デバイスから測位結果、測位情報、運動情報を受信し、非選択デバイスから運動情報を受信する(S50−2)。   In the process without reconsideration, first, the processing unit 120a of the master device 1A communicates with the selected device and the non-selected device, receives the positioning result, the positioning information, and the exercise information from the selected device, and receives the exercise information from the non-selected device. Receive (S50-2).

見直しを伴う処理では、次に、マスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスから受信した測位結果、測位情報、運度情報と、非選択デバイスの各々から受信した運動情報とに基づき第2変形例のパフォーマンス算出処理を実行する(S30)。このパフォーマンス算出処理では、選択デバイスの見直しは行われない。   In the process involving the review, next, the processing unit 120a of the master device 1A performs the second modified example based on the positioning result, positioning information, and mobility information received from the selected device, and the exercise information received from each of the non-selected devices. The performance calculation process is executed (S30). In this performance calculation process, the selected device is not reviewed.

その後、マスターデバイス1Aの処理部120aは、マスターデバイス1Aの処理部120aは、パフォーマンス算出処理(S20又はS30)で算出したユーザーパフォーマンスデータを記憶部130aへ記録し、また、ユーザーパフォーマンスデータを表示部170a及び音出力部180aの少なくとも一方を介してユーザーへ通知し(S13)、フローを終了する。   Thereafter, the processing unit 120a of the master device 1A, the processing unit 120a of the master device 1A records the user performance data calculated in the performance calculation process (S20 or S30) in the storage unit 130a, and displays the user performance data in the display unit 170a and The user is notified via at least one of the sound output units 180a (S13), and the flow ends.

3−4.第2変形例の作用効果
以上説明したとおり、本変形例の処理部120aは、第2変形例の処理部120aと同様、或るGPSセンサー110cの影響度をゼロに設定した場合(或るセンサーデバイス1Cを非選択デバイスに設定した場合)には、当該GPSセンサー110cの測位結果を受信しない。
3-4. Operational Effects of Second Modification As described above, the processing unit 120a of this modification, like the processing unit 120a of the second modification, sets the influence degree of a certain GPS sensor 110c to zero (a certain sensor When the device 1C is set as a non-selected device), the positioning result of the GPS sensor 110c is not received.

しかも、本適用例の処理部120aは、或るGPSセンサー110cの影響度をゼロに設定した場合(或るセンサーデバイス1Cを非選択デバイスに設定した場合)には、当該GPSセンサー110cの測位情報の受信頻度を低下させる。   In addition, when the degree of influence of a certain GPS sensor 110c is set to zero (when a certain sensor device 1C is set as a non-selected device), the processing unit 120a of this application example determines the positioning information of the GPS sensor 110c. Reduce the frequency of receiving.

具体的に、本変形例の処理部120aは、処理部120aは、或るセンサーデバイス1Cを非選択デバイスに設定した場合には、当該非選択デバイスからの測位情報の受信を、一定期間に亘って行わない(S50−2)。ここでいう「一定期間」とは、選択デバイスの見直しが必要と判定される(S50−1Y)までの期間のことである。   Specifically, when the processing unit 120a sets a certain sensor device 1C as a non-selected device, the processing unit 120a of this modification receives the positioning information from the non-selected device over a certain period. (S50-2). Here, the “certain period” is a period until it is determined that the selected device needs to be reviewed (S50-1Y).

従って、本変形例のマスターデバイス1Aは、非選択デバイスから受信すべきデータの量を、第1変形例よりも更に削減することができる。   Therefore, the master device 1A according to the present modification can further reduce the amount of data to be received from the non-selected device as compared with the first modification.

ここで、本変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、非選択デバイスの測位情報を受信対象から除外するので、測位情報に基づき選択デバイスを見直す処理(S20)を継続することはできない。   Here, since the processing unit 120a of the master device 1A of the present modification excludes the positioning information of the non-selected device from the reception target, the process of reviewing the selected device based on the positioning information (S20) cannot be continued.

しかし、本変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスの見直しの必要が生じた場合には(S50−1Y)、一時的に全てのデバイスを選択デバイスに設定し(S50−4)、かつ、選択デバイスの見直しの処理(S20)を実行するので、選択デバイスが不適切になる事態を生じ難くしている。   However, when it is necessary to review the selected device (S50-1Y), the processing unit 120a of the master device 1A of the present modification temporarily sets all the devices as the selected devices (S50-4), In addition, since the process of reviewing the selected device (S20) is executed, it is difficult to cause a situation where the selected device becomes inappropriate.

更に、本変形例の非選択デバイスの処理部120cは、マスターデバイス1Aから受信した要求コマンドの内容に基づき自機が非選択デバイスに設定されたことを認識すると、自機のGPSセンサー110cをスタンバイモードに移行させるので、非選択デバイスにおける無駄な電力消費を抑えることもできる。   Further, when the processing unit 120c of the non-selected device of this modification recognizes that the own device is set as the non-selected device based on the content of the request command received from the master device 1A, the processing unit 120c sets the GPS sensor 110c of the own device to the standby mode. Therefore, useless power consumption in a non-selected device can be suppressed.

また、本変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、非選択デバイスから選択デバイスへ切り替わった選択デバイスに対して、前回の選択デバイスから受信済みの測位情報(特に、エフェメリスデータ)を提供するので、選択デバイスのGPSセンサー110cがスタンバイモードから通常モードへ復帰する際の手助け(アシスト)をすることもできる。   In addition, the processing unit 120a of the master device 1A according to the present modification provides positioning information (particularly, ephemeris data) received from the previous selected device to the selected device that has been switched from the non-selected device to the selected device. The GPS sensor 110c of the selection device can also assist (assist) when returning from the standby mode to the normal mode.

従って、本変形例のマスターデバイス1Aは、非選択デバイスから選択デバイスへと切り替わった選択デバイスから測位結果及び測位情報を受信できるようになるまでの遅延時間を短くすることができる。   Therefore, the master device 1A of the present modification can shorten the delay time until the positioning result and the positioning information can be received from the selected device switched from the non-selected device to the selected device.

4.その他の変形例
4−1.装着部位の登録
上記実施形態のマスターデバイス1Aの処理部120aは、デバイスごとの重みを算出する際に、デバイスの運動の周波数を考慮し、センシングデータの周波数が高いデバイス(激しく運動する部位に装着されたデバイス)ほど重みを低く計上した。このとき、上記実施形態の処理部120aは、デバイスの装着先については特に考慮しなかった。
4). Other modified examples 4-1. Registration of Wearing Part The processing unit 120a of the master device 1A of the above embodiment takes into account the frequency of movement of the device when calculating the weight for each device, and the device having a high sensing data frequency (attached to a part that moves intensely) Device)). At this time, the processing unit 120a of the above embodiment does not particularly consider the device mounting destination.

しかし、上記実施形態の処理部120aは、個々のデバイスの装着先情報をユーザーがマスターデバイス1Aへ予め入力(登録)した場合や、個々のデバイスの装着先を推定した場合などには、ユーザーの身体のうち不安定な部位に装着されたデバイスの重みを、安定した部位に装着されたデバイスの重みよりも低く計上してもよい。   However, the processing unit 120a of the above embodiment, when the user inputs (registers) the mounting destination information of each device to the master device 1A in advance or when the mounting destination of each device is estimated, Among them, the weight of the device attached to the unstable part may be counted lower than the weight of the device attached to the stable part.

例えば、上記実施形態の処理部120aは、手足に装着されたデバイスの重みを、頭部又は腰部に装着されたデバイスの重みよりも低く計上してもよい。そのために、上記実施形態の処理部120aは、重みを計算するときのパラメーターを、装着先情報に基づき調節してもよい。また、パラメーターの調節は、装着先情報とシステム用途(スポーツの種目など)とに基づき行われてもよい。   For example, the processing unit 120a of the above embodiment may count the weight of the device attached to the limbs lower than the weight of the device attached to the head or waist. Therefore, the processing unit 120a of the above embodiment may adjust a parameter for calculating the weight based on the attachment destination information. Further, the parameter adjustment may be performed based on the wearing destination information and the system application (sports event or the like).

また、上記第1変形例又は第2変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスを決定する際に、デバイスの運動の周波数を考慮し、センシングデータの周波数が高いデバイス(激しく運動する部位に装着されたデバイス)ほど信頼性を低く計上した。このとき、第1変形例又は第2変形例の処理部120aは、デバイスの装着先については特に考慮しなかった。   Further, when determining the selected device, the processing unit 120a of the master device 1A of the first modified example or the second modified example takes into consideration the frequency of movement of the device, and the device having a high frequency of sensing data (part that moves intensely) Device), the reliability was low. At this time, the processing unit 120a of the first modification example or the second modification example does not particularly consider the device attachment destination.

しかし、上記第1変形例又は第2変形例の処理部120aは、個々のデバイスの装着先情報をユーザーがマスターデバイス1Aへ予め入力(登録)した場合や、個々のデバイスの装着先を推定した場合などには、ユーザーの身体のうち不安定な部位に装着されたデバイスの信頼度を、安定した部位に装着されたデバイスの信頼性よりも低く計上してもよい。   However, the processing unit 120a of the first modified example or the second modified example has the case where the user inputs (registers) the mounting destination information of each device in advance to the master device 1A, or the estimated mounting destination of each device. For example, the reliability of a device attached to an unstable part of the user's body may be counted lower than the reliability of a device attached to a stable part.

例えば、上記第1変形例又は第2変形例の処理部120aは、手足に装着されたデバイスの信頼性を、頭部又は腰部に装着されたデバイスの信頼性よりも低く計上してもよいし、手足に装着されたデバイスを選択デバイスの候補から除外してもよい。また、上記第1変形例又は第2変形例の処理部120aは、選択デバイスを決定するときのパラメーターを、装着先情報に基づき調節してもよい。また、パラメーターの調節は、装着先情報とシステム用途(スポーツの種目など)に基づき行われてもよい。   For example, the processing unit 120a of the first modification or the second modification may count the reliability of the device attached to the limbs lower than the reliability of the device attached to the head or waist. The device attached to the limb may be excluded from the selection device candidates. In addition, the processing unit 120a of the first modification or the second modification may adjust a parameter for determining the selected device based on the attachment destination information. Further, the adjustment of the parameters may be performed based on the wearing destination information and the system application (sports item, etc.).

4−2.信頼度等の算出方法
なお、上記実施形態又は変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、測位情報と運動情報との何れか一方を優先させて総合信頼度を算出してもよい。例えば、運動情報に基づく信頼度よりも測位情報に基づく信頼度の方を大きめに計上してもよい。
4-2. Method of calculating reliability, etc. Note that the processing unit 120a of the master device 1A according to the embodiment or the modification may calculate the overall reliability by giving priority to either positioning information or exercise information. For example, the reliability based on the positioning information may be counted larger than the reliability based on the exercise information.

また、上記実施形態又は変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、運動周期(運動周波数)と、第1測位情報(PDOP)と、第2測位情報(SVs)との3つの情報に基づき測位結果の信頼度を算出したが(図8参照)、何れか2つ又は1つの情報に基づき測位結果の信頼度を決定してもよい。   In addition, the processing unit 120a of the master device 1A according to the embodiment or the modification example described above is based on the three results of the motion cycle (motion frequency), the first positioning information (PDOP), and the second positioning information (SVs). However, the reliability of the positioning result may be determined based on any two or one piece of information.

また、上記実施形態又は変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、測位結果の信頼度を、測位情報と運動情報との双方に基づき算出したが、測位情報と運動情報との一方のみに基づき算出してもよいし、測位情報の一部に基づき算出してもよいし、運動情報の一部に基づき算出してもよい。   In addition, the processing unit 120a of the master device 1A of the above embodiment or the modification calculates the reliability of the positioning result based on both the positioning information and the exercise information, but is calculated based only on one of the positioning information and the exercise information. Alternatively, it may be calculated based on a part of the positioning information or may be calculated based on a part of the exercise information.

また、上記実施形態又は変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、信頼度の算出のために、PDOP、SVsという管理情報(測位情報の一種)を用いたが、他の管理情報を用いてもよい。管理情報は、例えば、GPS衛星毎のGPS信号の受信強度の情報、受信可能な位置にあるが受信できなかったGPS衛星の情報、受信できたGPS衛星の幾何学的配置を示す指標(PDOP、HDOP、VDOPなど)、受信できたGPS衛星の個数を示す指標(SVs(SVs:Satellite Launch Vehicle))、受信できたGPS衛星の信号強度の偏りを示す指標のうち少なくとも1つである。   In addition, the processing unit 120a of the master device 1A according to the above embodiment or the modification uses management information (a kind of positioning information) such as PDOP and SVs for calculation of reliability, but may use other management information. Good. The management information includes, for example, information on the reception strength of GPS signals for each GPS satellite, information on GPS satellites that are in a receivable position but could not be received, and indicators (PDOP, HDOP, VDOP, etc.), an index indicating the number of received GPS satellites (SVs (SVs: Satellite Launch Vehicle)), and an index indicating a deviation in signal strength of the received GPS satellites.

4−3.アシスト情報
第2変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、非選択デバイスから選択デバイスへ切り替わった直後の選択デバイスに対して、前回の選択デバイスから受信済みの測位情報(特に、エフェメリスデータ)を提供したが、或るデバイスから受信済みの測位情報(特に、エフェメリスデータ)を選択デバイスへ提供するタイミングは、非選択デバイスが選択デバイスに切り替わった直後でなく、切り替わる前のタイミングとしてもよい。
4-3. Assist Information The processing unit 120a of the master device 1A of the second modified example provides positioning information (particularly, ephemeris data) received from the previous selected device to the selected device immediately after switching from the non-selected device to the selected device. However, the timing at which the positioning information (particularly the ephemeris data) received from a certain device is provided to the selected device may be the timing before switching from the non-selected device to the selected device.

つまり、第2変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスから受信した測位情報(特に、エフェメリスデータ)を、通信の機会がある度に非選択デバイスに提供してもよいし、通信の頻度よりも低い頻度で非選択デバイスに提供してもよい。   That is, the processing unit 120a of the master device 1A of the second modified example may provide positioning information (particularly, ephemeris data) received from the selected device to a non-selected device every time there is an opportunity for communication. It may be provided to non-selected devices at a frequency lower than the frequency.

また、第2変形例のマスターデバイス1Aの処理部120aは、選択デバイスから受信した測位情報の全部を非選択デバイス(又は非選択デバイスから選択デバイスに切り替わった直後の選択デバイス)へ提供してもよいし、測位情報の一部を非選択デバイス(又は非選択デバイスから選択デバイスに切り替わった直後の選択デバイス)へ提供してもよい。但し、提供される測位情報には、少なくともエフェメリスデータが含まれていることが望ましい。   Further, the processing unit 120a of the master device 1A of the second modified example may provide all of the positioning information received from the selected device to the non-selected device (or the selected device immediately after switching from the non-selected device to the selected device). Then, a part of the positioning information may be provided to the non-selected device (or the selected device immediately after switching from the non-selected device to the selected device). However, it is desirable that the provided positioning information includes at least ephemeris data.

4−4.マスターデバイスの非計測モードについて
上記実施形態のマスターデバイス1Aには、パフォーマンスデータを計測及び記録するモード(計測モード)の他に、パフォーマンスデータを計測及び記録しない非計測モード(時刻表示モードなど)が搭載されてもよい。その場合、マスターデバイス1Aは、非計測モードにあるときであっても、デバイスごとの重みを計算する処理(S10)を定期的に(又は必要に応じて)実行してもよい。
4-4. About the non-measurement mode of the master device The master device 1A of the above embodiment is equipped with a non-measurement mode (such as a time display mode) that does not measure and record performance data in addition to a mode (measurement mode) for measuring and recording performance data. May be. In that case, even when the master device 1A is in the non-measurement mode, the process of calculating the weight for each device (S10) may be executed periodically (or as necessary).

上記第1変形例のマスターデバイス1Aには、パフォーマンスデータを計測及び記録するモード(計測モード)の他に、パフォーマンスデータを計測及び記録しない非計測モード(時刻表示モードなど)が搭載されてもよい。その場合、マスターデバイス1Aは、非計測モードにあるときであっても、選択デバイスを決定する処理(S20)を定期的に(又は必要に応じて)実行してもよい。   The master device 1A of the first modified example may be equipped with a non-measurement mode (time display mode or the like) in which performance data is not measured and recorded in addition to a mode (measurement mode) in which performance data is measured and recorded. In that case, even when the master device 1A is in the non-measurement mode, the process (S20) for determining the selected device may be executed periodically (or as necessary).

4−5.実施形態と変形例との組み合わせについて
上記実施形態のシステムの機能に第1変形例又は第2変形例のシステムの機能を組み合わせることも可能である。
4-5. Combination of Embodiments and Modifications It is also possible to combine the functions of the system of the first embodiment with the functions of the system of the first modification or the second modification.

例えば、上記の実施形態のシステムでは、デバイスごとに重みを決定したが、何れか1つ又は2以上のデバイスの重みをゼロとしてもよい。例えば、上記の実施形態の処理部120aは、総合信頼度が所定の閾値に満たないデバイスの重みを、ゼロに設定してもよい。   For example, in the system of the above embodiment, the weight is determined for each device, but the weight of any one or more devices may be zero. For example, the processing unit 120a of the above embodiment may set the weight of a device whose total reliability is less than a predetermined threshold to zero.

また、例えば、第1変形例又は第2変形例のシステムでは、選択デバイスの個数を1としたが、2以上としてもよい。その場合は、2以上の選択デバイスの出力を上記の実施形
態と同じ方法で重み付けすることによりユーザーパフォーマンスデータを算出してもよい。なお、選択デバイスの個数を「2」とする場合には、総合信頼度が1位であるデバイス及び2位であるデバイスを選択デバイスとすればよいし、選択デバイスの個数を「3」とする場合には、総合信頼度が1位であるデバイス及び2位であるデバイス及び3位であるデバイスを選択デバイスとすればよい。
Further, for example, in the system of the first modified example or the second modified example, the number of selected devices is 1, but may be 2 or more. In that case, user performance data may be calculated by weighting the outputs of two or more selected devices in the same manner as in the above embodiment. When the number of selected devices is “2”, the device having the first overall reliability and the device having the second highest reliability may be selected devices, and the number of selected devices is “3”. In such a case, a device having the overall reliability of the first place, a device of the second place, and a device of the third place may be selected devices.

4−6.カスタマイズについて
また、上記の実施形態のマスターデバイス1Aによるユーザーへの通知内容の少なくとも一部は、ユーザーが予め設定することが可能(カスタマイズ可能)であってもよい。
4-6. Customization Further, at least a part of the notification contents to the user by the master device 1A of the above-described embodiment may be settable (can be customized) by the user in advance.

4−7.マスターデバイスの変形
上述した実施形態のシステムでは、マスターデバイス1Aの形状を腕時計型としたが、イヤホン型電子機器、指輪型電子機器、ペンダント型電子機器、スポーツ器具に装着して使用する電子機器、スマートフォン、ヘッドマウントディスプレイ(HMD:Head Mount
Display)、ヘッドアップディスプレイ(HUD:Head Up Display)など、様々なタイプの携帯情報機器として構成することができる。
4-7. Modification of Master Device In the system of the embodiment described above, the shape of the master device 1A is a wristwatch type, but an earphone type electronic device, a ring type electronic device, a pendant type electronic device, an electronic device that is used by being attached to a sports equipment, a smartphone, Head Mount Display (HMD: Head Mount
It can be configured as various types of portable information devices such as a display and a head up display (HUD).

また、マスターデバイス1Aの一部の機能は、マスターデバイス1Aとは別体で設けられてもよい。例えば、マスターデバイス1Aの表示部がヘッドマウントディスプレイなどとして設けられてもよい。   Further, some functions of the master device 1A may be provided separately from the master device 1A. For example, the display unit of the master device 1A may be provided as a head mounted display or the like.

また、ユーザーに対する情報の通知は、音出力部180a(スピーカー、振動モーターなどを含む)を用いてもよいし、それらのデバイスを表示部170aと組み合わせてもよい。   In addition, notification of information to the user may use the sound output unit 180a (including a speaker, a vibration motor, or the like), or may combine these devices with the display unit 170a.

また、ユーザーに対する情報の通知を振動により行う場合、ユーザーパフォーマンスデータの内容を振動パターンで表現してもよい。   Further, when information is notified to the user by vibration, the contents of the user performance data may be expressed by a vibration pattern.

更には、通知音又は振動による通知をリアルタイムで行うことにより、システムがユーザーに対してリアルタイムコーチングを行うことも可能である。   Furthermore, the system can perform real-time coaching to the user by performing notification by notification sound or vibration in real time.

4−8.システム構成のバリエーション
上記の実施形態又は変形例では、マスターデバイス1Aの機能の少なくとも一部がセンサーデバイス1C−1〜1C−5の何れか1つに搭載されてもよい。
4-8. Variation of System Configuration In the above embodiment or modification, at least a part of the function of the master device 1A may be mounted on any one of the sensor devices 1C-1 to 1C-5.

例えば、マスターデバイス1Aの機能の全部がセンサーデバイス1C−1〜1C−5の各々に搭載され、ユーザーが選択した1つのセンサーデバイスにのみ、マスターデバイス1Aの機能を発現させてもよい。   For example, all of the functions of the master device 1A may be mounted on each of the sensor devices 1C-1 to 1C-5, and the function of the master device 1A may be expressed only in one sensor device selected by the user.

また、上記の実施形態又は変形例では、マスターデバイス1Aの機能の一部が不図示のネットワークサーバーに搭載されてもよい。   In the above-described embodiment or modification, a part of the function of the master device 1A may be mounted on a network server (not shown).

4−9.ユーザーパフォーマンスデータ
また、上記のマスターデバイス1Aの処理部120aは、以下のユーザーパフォーマンスデータの少なくとも1つを生成して記録してもよい。
4-9. User Performance Data The processing unit 120a of the master device 1A may generate and record at least one of the following user performance data.

ユーザーパフォーマンスデータの例:運動距離(移動距離、累積移動距離)、運動時間、累積上昇高度、累積下降高度、標高(運動した場所の平均高度)、トレーニング回数、所定条件における予想運動距離(移動距離、予想累積距離)、紫外線量、位置、軌跡(振り返り)、種目別ユーザーパフォーマンスデータ、…など。   Examples of user performance data: exercise distance (travel distance, cumulative travel distance), exercise time, cumulative ascending altitude, cumulative descending altitude, altitude (average altitude at the place where you exercised), number of trainings, expected exercise distance under certain conditions (travel distance) , Expected cumulative distance), UV amount, position, trajectory (reflecting), user performance data by item, etc.

4−10.スポーツの種目
また、上記の実施形態のシステムの用途としては、ランニングの他に、マラソン、ランニング、ウォーキングのほか、登山、トレッキング、競歩、スキー(クロスカントリーやスキージャンプも含む)、スノーボード、スノーシューハイキング、自転車、スイミング、トライアスロン、スケート、テニス、ゴルフ、野球、サッカー、モータースポーツ(バイクなど)、トレイルランニング、ボート(手漕ぎボート、モーターボート)、ヨット、トレイルランニング、パラグライダー、格闘技、カイト、犬ぞり、などの各種スポーツが挙げられる。またスポーツ以外であっても、各種フィットネス等を含むアクティビティ、例えばダンス、ダイエット、リハビリテーション、睡眠などにも適用が可能である。また、本実施形態のシステムは、各用途に応じて異なる項目を記録してもよいし、ユーザーに用途を選択させてもよい。
4-10. Sports events In addition to running, the system of the above embodiment includes marathon, running, walking, mountain climbing, trekking, racewalking, skiing (including cross-country and ski jumping), snowboarding, and snowshoe hiking. , Bicycle, swimming, triathlon, skating, tennis, golf, baseball, soccer, motorsports (motorbikes, etc.), trail running, boats (rowing boats, motorboats), yachts, trail running, paragliding, martial arts, kite, dog sledding, etc. Various sports. In addition to sports, the present invention can also be applied to activities including various types of fitness, such as dance, diet, rehabilitation, and sleep. Moreover, the system of this embodiment may record a different item according to each use, and may make a user select a use.

4−11.デバイスの装着先など
また、上記の実施形態において、デバイス(マスターデバイス1A又はセンサーデバイス1C)の装着先(設置先)としては、ヒト、自転車、自動車、ラケットなどの運動具、その他の移動体、例えば、動物、歩行ロボットなどが挙げられる。
4-11. In the above embodiment, the device (master device 1A or sensor device 1C) is mounted on (installed) as an exercise tool such as a human, a bicycle, an automobile, or a racket, or other moving object, for example, , Animals, walking robots and the like.

また、上記の実施形態におけるセンサーデバイスの用途、設置先、計測項目、使用センサーの組み合わせとしては、以下の組み合わせの何れかを想定してもよい。なお、以下に列記する最上位の概念は「用途」であり、次に上位の概念は「設置先」であり、次に上位の概念は「計測項目」であり、最下位の概念は「使用センサー」である。   In addition, as a combination of the application of the sensor device, the installation destination, the measurement item, and the sensor used in the above embodiment, any of the following combinations may be assumed. The highest concept listed below is “use”, the next higher concept is “installation destination”, the second highest concept is “measurement item”, and the lowest concept is “use”. Sensor ".

・「ランニング」−「腕」−「腕振り計測」−「加速度センサー及び角速度センサー等」・「ランニング」−「腕」−「脈拍計測」−「脈センサー等」
・「ランニング」−「腰」−「着地時の傾き計測」−「加速度センサー等」
・「ランニング」−「腰」−「対空時間計測」−「加速度センサー等」
・「ランニング」−「腰」−「着地時の重心ポイント計測」−「加速度センサー等」
・「スキー」−「ブーツ」−「荷重計測」−「加速度センサー等」
・「スキー」−「ストック」−「ストック突き計測」−「加速度センサー等」
・「スキー」−「腰」−「傾き計測」−「加速度センサー等」
・「スキー」−「腰」−「上下動計測」−「加速度センサー等」
・「スキー」−「胸」−「上下動計測」−「加速度センサー等」
・「スキー」−「胸」−「脈拍計測」−「脈センサー等」
・「自転車」−「フレーム」−「傾き計測」−「加速度センサー等」
・「自転車」−「ペダル」−「回転数計測」−「角速度センサー等」
4−12.センサー種類
上記の実施形態のマスターデバイス1A又はセンサーデバイス1Cは、センサーとして、以下の各種のセンサーのうち少なくとも1つを用いることができる。すなわち、加速度センサー、GPS(GNSS)センサー、角速度センサー、速度センサー、圧力センサー、高度センサー、温度センサー(気温センサー、体温センサー)、地磁気センサー、紫外線センサー、風速センサーなどである。なお、脈センサー又は体温センサーは、ユーザーの皮膚に当接することがのぞましい。具体的に、脈センサーのヘッド(計測窓)は、ユーザーの手首、ユーザーのこめかみ、ユーザーの首、ユーザーの足首などに当接するように装着されることが望ましい。
・ "Running"-"Arm"-"Arm swing measurement"-"Acceleration sensor and angular velocity sensor, etc."-"Running"-"Arm"-"Pulse measurement"-"Pulse sensor, etc."
・ "Running"-"Waist"-"Tilt measurement when landing"-"Acceleration sensor etc."
・ "Running"-"Waist"-"Airtime measurement"-"Acceleration sensor etc."
・ "Running"-"Waist"-"Measure center of gravity point when landing"-"Acceleration sensor etc."
・ "Ski"-"Boots"-"Load measurement"-"Acceleration sensor etc."
・ "Ski"-"Stock"-"Stock thrust measurement"-"Acceleration sensor etc."
・ "Ski"-"Waist"-"Tilt measurement"-"Acceleration sensor etc."
・ "Ski"-"Waist"-"Vertical movement measurement"-"Acceleration sensor etc."
・ "Ski"-"Chest"-"Vertical movement measurement"-"Acceleration sensor etc."
・ "Ski"-"Chest"-"Pulse measurement"-"Pulse sensor etc."
・ "Bicycle"-"Frame"-"Tilt measurement"-"Acceleration sensor etc."
・ "Bicycle"-"Pedal"-"Rotational speed measurement"-"Angular velocity sensor, etc."
4-12. Sensor type The master device 1A or the sensor device 1C of the above embodiment can use at least one of the following various sensors as a sensor. That is, they are an acceleration sensor, a GPS (GNSS) sensor, an angular velocity sensor, a velocity sensor, a pressure sensor, an altitude sensor, a temperature sensor (temperature sensor, body temperature sensor), a geomagnetic sensor, an ultraviolet sensor, a wind speed sensor, and the like. The pulse sensor or the body temperature sensor is preferably in contact with the user's skin. Specifically, the pulse sensor head (measuring window) is preferably mounted so as to come into contact with the user's wrist, the user's temple, the user's neck, the user's ankle, and the like.

4−13.通知態様について
また、マスターデバイス1Aは、ユーザーに対する情報の通知を、画像表示により行ってもよいし、画像表示のほかに、音出力、振動、光、色(LEDの発光やディスプレイの表示色)などにより行ってもよいし、画像表示、音出力、振動、光、色のうち少なくとも
2つの組み合わせにより行ってもよい。
4-13. Notification Mode In addition, the master device 1A may perform notification of information to the user by image display, and in addition to image display, sound output, vibration, light, color (LED emission or display color of display), etc. Or may be performed by a combination of at least two of image display, sound output, vibration, light, and color.

4−14.ネットワークについて
また、上記システムでは、ユーザーパフォーマンスデータの少なくとも一部がインターネットサーバーにアップロードされてもよい。その場合、必要なタイミングかつ所望の端末でユーザーが計測データを閲覧又はダウンロードすることができる。
4-14. Network In the above system, at least a part of user performance data may be uploaded to an Internet server. In this case, the user can view or download the measurement data at a necessary timing and at a desired terminal.

また、上記システムにおいて取得されたユーザーパフォーマンスデータの履歴は、システム内部又はネットワークサーバーに保存されてもよい。その場合、次の使用時にシステムが履歴をユーザーに提示してもよい。   The history of user performance data acquired in the system may be stored in the system or in a network server. In that case, the system may present the history to the user at the next use.

4−15.ソフトウエアアップデートについて
また、上記システムにおけるマスターデバイス1A及びセンサーデバイス1Cの少なくとも一方のソフトウエア(プログラム)は、計測項目、用途、設置先などが拡張されるように適時にアップデートされることが望ましい。アップロードに必要なプログラムは、例えば、インターネットなどのネットワークを介して不図示のサーバーから提供される。
4-15. Software Update Further, it is desirable that at least one of the software (program) of the master device 1A and the sensor device 1C in the system is updated in a timely manner so that measurement items, applications, installation destinations, and the like are expanded. A program necessary for uploading is provided from a server (not shown) via a network such as the Internet, for example.

この場合、ユーザーは、マスターデバイス1A、センサーデバイス1Cを購入しておけば、プログラムをアップデートするだけで、新規なスポーツを用途の候補に追加したり、新規な項目を計測項目の候補に追加したりすることができる。また、ユーザーは、センサーデバイス1Cを追加購入して、既に保有している1又は複数のセンサーデバイスと共に使用すること(すなわち、センサーデバイスの個数を拡張すること)も可能である。   In this case, if the user purchases the master device 1A and the sensor device 1C, the user can add a new sport to a candidate for use or add a new item to a candidate for a measurement item simply by updating the program. can do. In addition, the user can additionally purchase the sensor device 1C and use it with one or more already owned sensor devices (that is, expand the number of sensor devices).

4−16.オプション機能について
また、マスターデバイス1Aには、他の機能が搭載されてもよい。他の機能とは、例えば公知のスマートフォン機能である。スマートフォン機能には、例えば、通話機能、メール着信通知機能、電話着信通知機能、通信機能、カメラ機能、などが含まれる。
4-16. Regarding optional functions Further, other functions may be mounted on the master device 1A. The other function is, for example, a known smartphone function. The smartphone function includes, for example, a call function, an incoming mail notification function, an incoming call notification function, a communication function, a camera function, and the like.

4−17.測位システムについて
また、上記の実施形態では、全地球衛星測位システムとしてGPS(Global Positioning System)を利用したが、他の全地球航法衛星システム(GNSS:Global Navigation
Satellite System)を利用してもよい。例えば、EGNOS(European Geostationary-Satellite Navigation Overlay Service)、QZSS(Quasi Zenith Satellite System)、GLONASS(GLObal NAvigation Satellite System)、GALILEO、BeiDou(BeiDou Navigation Satellite System)、等の衛星測位システムのうち1又は2以上を利用してもよい。また、衛星測位システムの少なくとも1つにWAAS(Wide Area Augmentation System)、EGNOS(European Geostationary-Satellite Navigation Overlay Service)等の静止衛星型衛星航法補強システム(SBAS:Satellite-based Augmentation System)を利用してもよい。
4-17. Regarding the positioning system In the above embodiment, the GPS (Global Positioning System) is used as the global satellite positioning system, but other global navigation satellite systems (GNSS: Global Navigation) are used.
Satellite System) may be used. For example, one or more satellite positioning systems such as EGNOS (European Geostationary-Satellite Navigation Overlay Service), QZSS (Quasi Zenith Satellite System), GLONASS (GLObal NAvigation Satellite System), GALILEO, BeiDou (BeiDou Navigation Satellite System) May be used. Also, using satellite-based augmentation system (SBAS) such as WAAS (Wide Area Augmentation System) and EGNOS (European Geostationary-Satellite Navigation Overlay Service) for at least one of satellite positioning systems Also good.

5.その他
本発明は上記の実施形態に限定されず、本発明の要旨の範囲内で種々の変形実施が可能である。
5. Others The present invention is not limited to the above embodiment, and various modifications can be made within the scope of the gist of the present invention.

また、上述した各実施形態及び各変形例は一例であって、これらに限定されるわけではない。例えば、各実施形態及び各変形例を適宜組み合わせることも可能である。   Moreover, each embodiment and each modification mentioned above are examples, Comprising: It is not necessarily limited to these. For example, it is possible to appropriately combine each embodiment and each modification.

また、本発明は、実施形態で説明した構成と実質的に同一の構成(例えば、機能、方法及び結果が同一の構成、あるいは目的及び効果が同一の構成)を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成の本質的でない部分を置き換えた構成を含む。また、本発明は、
実施形態で説明した構成と同一の作用効果を奏する構成又は同一の目的を達成することができる構成を含む。また、本発明は、実施形態で説明した構成に公知技術を付加した構成を含む。
In addition, the invention includes substantially the same configuration (for example, a configuration having the same function, method, and result, or a configuration having the same purpose and effect) as the configuration described in the embodiment. In addition, the invention includes a configuration in which a non-essential part of the configuration described in the embodiment is replaced. The present invention also provides:
The structure which has the same effect as the structure demonstrated in embodiment, or the structure which can achieve the same objective is included. In addition, the invention includes a configuration in which a known technique is added to the configuration described in the embodiment.

1A…マスターデバイス、1C…センサーデバイス、110…GPSセンサー、120…処理部、130…記憶部、111…地磁気センサー、112…気圧センサー、113…加速度センサー、114…角速度センサー、115…脈センサー、116a…温度センサー、150…操作部、160…計時部、170…表示部、180…音出力部、190…通信部、191…バッテリー
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1A ... Master device, 1C ... Sensor device, 110 ... GPS sensor, 120 ... Processing part, 130 ... Memory | storage part, 111 ... Geomagnetic sensor, 112 ... Pressure sensor, 113 ... Acceleration sensor, 114 ... Angular velocity sensor, 115 ... Pulse sensor, 116a ... Temperature sensor, 150 ... Operating unit, 160 ... Time measuring unit, 170 ... Display unit, 180 ... Sound output unit, 190 ... Communication unit, 191 ... Battery

Claims (11)

ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知する通知部と、
前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定する処理部と、
を含む、パフォーマンスモニタリング装置。
Using at least one of the reception result of the first satellite signal receiver attached to the first part of the user and the reception result of the second satellite signal receiver attached to the second part of the user A notification unit for notifying user performance information;
When the situation of the first satellite signal receiver is better than the situation of the second satellite signal receiver, the degree of influence on the performance information of the reception result of the first satellite signal receiver is: A processing unit for setting the reception result of the second satellite signal receiver to be larger than the degree of influence on the performance information;
Including performance monitoring equipment.
前記処理部は、
前記第1の衛星信号受信機の状況が良好であるときほど、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度を大きく設定する、
請求項1に記載のパフォーマンスモニタリング装置。
The processor is
The greater the condition of the first satellite signal receiver, the greater the influence of the reception result of the first satellite signal receiver;
The performance monitoring apparatus according to claim 1.
前記処理部は、
前記第1の衛星信号受信機の状況が不良である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定する、
請求項2に記載のパフォーマンスモニタリング装置。
The processor is
When the situation of the first satellite signal receiver is bad, the influence degree of the reception result of the first satellite signal receiver is set to zero;
The performance monitoring apparatus according to claim 2.
通信部を更に含み、
前記処理部は、
前記第1の衛星信号受信機の受信結果と、前記第1の衛星信号受信機の受信状況を示す情報と、前記第1の衛星信号受信機の運動状況を示す情報とを前記通信部に受信させ、前記受信状況を示す情報及び前記運動状況を示す情報に基づき前記設定を行う、
請求項3に記載のパフォーマンスモニタリング装置。
A communication unit;
The processor is
The communication unit receives the reception result of the first satellite signal receiver, information indicating the reception status of the first satellite signal receiver, and information indicating the motion status of the first satellite signal receiver. And setting based on information indicating the reception status and information indicating the exercise status,
The performance monitoring apparatus according to claim 3.
前記処理部は、
前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定した場合には、
前記第1の衛星信号受信機の受信結果を前記通信部に受信させない、
請求項4に記載のパフォーマンスモニタリング装置。
The processor is
When the influence level of the reception result of the first satellite signal receiver is set to zero,
Do not allow the communication unit to receive the reception result of the first satellite signal receiver,
The performance monitoring apparatus according to claim 4.
前記処理部は、
前記第1の衛星信号受信機の受信結果の影響度をゼロに設定した場合には、
前記第1の衛星信号受信機の受信状況を示す情報を前記通信部が受信する頻度を低下させる、
請求項5に記載のパフォーマンスモニタリング装置。
The processor is
When the influence level of the reception result of the first satellite signal receiver is set to zero,
Reducing the frequency at which the communication unit receives information indicating the reception status of the first satellite signal receiver;
The performance monitoring apparatus according to claim 5.
前記第2の衛星信号受信機を更に含む、
請求項1〜6の何れか一項に記載のパフォーマンスモニタリング装置。
Further comprising the second satellite signal receiver;
The performance monitoring apparatus as described in any one of Claims 1-6.
ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知する通知部と、
前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定する処理部と、
を含む、パフォーマンスモニタリング装置と、
前記第1の衛星信号受信機と、
前記第2の衛星信号受信機と、
を含む、パフォーマンスモニタリングシステム。
Using at least one of the reception result of the first satellite signal receiver attached to the first part of the user and the reception result of the second satellite signal receiver attached to the second part of the user A notification unit for notifying user performance information;
When the situation of the first satellite signal receiver is better than the situation of the second satellite signal receiver, the degree of influence on the performance information of the reception result of the first satellite signal receiver is: A processing unit for setting the reception result of the second satellite signal receiver to be larger than the degree of influence on the performance information;
Including a performance monitoring device,
The first satellite signal receiver;
The second satellite signal receiver;
Including a performance monitoring system.
前記第2の衛星信号受信機は、
前記パフォーマンスモニタリング装置と一体で構成される、
請求項8に記載のパフォーマンスモニタリングシステム。
The second satellite signal receiver is
Configured integrally with the performance monitoring device,
The performance monitoring system according to claim 8.
ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知することと、
前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定することと、
を含む、パフォーマンスモニタリング方法。
Using at least one of the reception result of the first satellite signal receiver attached to the first part of the user and the reception result of the second satellite signal receiver attached to the second part of the user Notify user performance information,
When the situation of the first satellite signal receiver is better than the situation of the second satellite signal receiver, the degree of influence on the performance information of the reception result of the first satellite signal receiver is: Setting the reception result of the second satellite signal receiver to be greater than the degree of influence on the performance information;
Including performance monitoring methods.
ユーザーの第1の部位へ装着された第1の衛星信号受信機の受信結果と前記ユーザーの第2の部位へ装着された第2の衛星信号受信機の受信結果との少なくとも一方を用いて前記ユーザーのパフォーマンス情報を通知することと、
前記第1の衛星信号受信機の状況が前記第2の衛星信号受信機の状況よりも良好である場合に、前記第1の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度を、前記第2の衛星信号受信機の受信結果の前記パフォーマンス情報への影響度よりも大きく設定することと、
をコンピューターに実行させる、パフォーマンスモニタリングプログラム。
Using at least one of the reception result of the first satellite signal receiver attached to the first part of the user and the reception result of the second satellite signal receiver attached to the second part of the user Notify user performance information,
When the situation of the first satellite signal receiver is better than the situation of the second satellite signal receiver, the degree of influence on the performance information of the reception result of the first satellite signal receiver is: Setting the reception result of the second satellite signal receiver to be greater than the degree of influence on the performance information;
Is a performance monitoring program that runs a computer.
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