JP2017174279A - Server, program, and introduction method - Google Patents

Server, program, and introduction method Download PDF

Info

Publication number
JP2017174279A
JP2017174279A JP2016061597A JP2016061597A JP2017174279A JP 2017174279 A JP2017174279 A JP 2017174279A JP 2016061597 A JP2016061597 A JP 2016061597A JP 2016061597 A JP2016061597 A JP 2016061597A JP 2017174279 A JP2017174279 A JP 2017174279A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
introduction
user
proximity
registered
degree
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2016061597A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
恒憲 峯
Tsunenori Mine
恒憲 峯
秀一 御手洗
Shuichi Mitarai
秀一 御手洗
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Infocube Inc
Original Assignee
Infocube Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Infocube Inc filed Critical Infocube Inc
Priority to JP2016061597A priority Critical patent/JP2017174279A/en
Publication of JP2017174279A publication Critical patent/JP2017174279A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To achieve introduction that has reliability secured with respect to registered users.SOLUTION: A server includes: location information acquisition means that acquires location information of user terminal for each registered user; proximity state discrimination means that discriminates proximity among the registered users due to a distance among registered users based on the acquired location information; proximity history information generation means that records information on proximate other registered user for each registered user; introduction candidate extraction means that, when the number of times in proximity to a specific registered user reaches a prescribed number of times, extract the registered user as an introduction candidate user; relation degree derivation means that derives a relation degree indicative of a degree of a relation with the introduction candidate user on the basis of the proximity history information; reliability degree derivation means that derives a reliability degree of introduction on the basis of a relation property between the introduction candidate user and a third party; introduction determination means that determines whether the relation degree and/or the reliability degree satisfy or satisfies a prescribed condition; and notification means that notifies a user terminal of the registered user serving as an introduced target of the introduction candidate user satisfying a condition of the introduction.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、コミュニティサイト等において、登録ユーザに対して信頼性の担保された紹介を実現するための紹介方法、紹介システムにおけるサーバ及び紹介プログラムに関するものである。   The present invention relates to an introduction method, a server in an introduction system, and an introduction program for realizing introduction with guaranteed reliability for a registered user in a community site or the like.

従来、ソーシャルネットワーキングサービス(所謂、SNS)に代表されるインターネット上のコミュニティサイトにおいて、友人登録をする可能性のある人を紹介する機能が存在する。例えば、出身校の一致、学年の一致、共通の友人の存在など、ユーザの登録情報に基づいて共通項が存在する他のユーザを紹介する機能である。   2. Description of the Related Art Conventionally, there is a function for introducing a person who may register as a friend in a community site on the Internet represented by a social networking service (so-called SNS). For example, it is a function that introduces other users who have a common term based on user registration information, such as school matches, school years, and common friends.

このような紹介に特徴を有するものとしては、例えば、特許文献1が挙げられる。この特許文献1に記載の友人紹介システムは、ユーザ情報記録部に記録された行先情報、および、ユーザ端末のユーザがサイトに掲載した掲載情報に基づいて、ユーザ端末のユーザが行先へ向かう目的を検出する目的判定部と、友人の紹介を受けようとするユーザ端末のユーザと同じ行先であって、かつ、同じ目的を有するユーザ端末のユーザ情報を、友人候補としてユーザ情報記録部から抽出する友人候補抽出部と、友人の紹介を受けようとするユーザ端末に、友人候補として抽出されたユーザ端末のユーザのプロフィール情報を提示させる友人候補紹介部とを備えるものである。   As what has the feature in such introduction, patent document 1 is mentioned, for example. The friend introduction system described in Patent Document 1 has the purpose of the user of the user terminal heading to the destination based on the destination information recorded in the user information recording unit and the posted information posted on the site by the user of the user terminal. A friend that extracts the user information of the user terminal that has the same destination and the same purpose as the user of the user terminal who wants to receive the introduction of the friend from the user information recording unit as the friend candidate. A candidate extraction unit, and a friend candidate introduction unit that presents user profile information of a user terminal extracted as a friend candidate to a user terminal that is about to receive a friend's introduction.

特開2009−123084号公報JP 2009-123084 A

SNS等における紹介機能は便利な機能ではあるが、SNS等のユーザの中には、実生活において実際に接したことのある人以外とは友人関係の登録を行いたくないという人もいて、そのようなユーザにとっては、少しでも友人である可能性がある他のユーザを無制限に紹介されると煩わしく感じてしまうおそれがある。また、簡単な登録情報の一致点のみで紹介する仕組みだと、紹介内容に信頼性が担保されていないという問題があった。前記特許文献1においては、同じ目的を有するユーザを紹介することができるが、その相手が実生活において実際に接したことのある人に限定するものではないため、必ずしも信頼性が担保されているとはいえないものであった。   The introduction function in SNS etc. is a convenient function, but some users of SNS etc. do not want to register friendships except those who have actually contacted in real life, For such a user, there is a risk that it will be annoying if other users who may be friends are introduced without limitation. In addition, in the case of a mechanism that introduces only simple registration information matching points, there is a problem that reliability is not ensured in the contents of the introduction. In the above-mentioned Patent Document 1, users having the same purpose can be introduced, but since the other party is not limited to those who have actually contacted in real life, reliability is always ensured. It wasn't.

本発明は上記問題点に鑑みなされたものであり、登録ユーザに対して信頼性の担保された紹介を実現するための紹介方法、サーバ及びプログラムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide an introduction method, a server, and a program for realizing introduction with a guaranteed reliability for registered users.

本発明に係るサーバは、複数の登録ユーザそれぞれのユーザ端末と通信ネットワークを介して通信可能なサーバであって、登録ユーザ毎にユーザ端末の位置情報を取得する位置情報取得手段と、取得した位置情報に基づく登録ユーザ同士の距離により当該登録ユーザ同士が近接したことを判別する近接状態判別手段と、登録ユーザ毎に、近接した他の登録ユーザの情報を記録した近接履歴情報を生成する近接履歴情報生成手段と、特定の登録ユーザとの近接回数が所定回数に達した場合に、当該登録ユーザを紹介候補ユーザとして抽出する紹介候補抽出手段と、前記近接履歴情報に基づいて、前記紹介候補ユーザとの関わり度合を示す関係度を導出する関係度導出手段と、前記紹介候補ユーザと第三者との関係性に基づいて、紹介の信頼度を導出する信頼度導出手段と、前記関係度及び/又は前記信頼度が所定の条件を満たしているかを判定する紹介判定手段と、前記紹介判定手段において紹介の条件を満たした紹介候補ユーザを紹介対象ユーザとして被紹介対象の登録ユーザのユーザ端末に対して通知する通知手段とを含むことを特徴とする。   The server according to the present invention is a server capable of communicating with each user terminal of a plurality of registered users via a communication network, and includes position information acquisition means for acquiring position information of the user terminal for each registered user, and the acquired position Proximity state discriminating means for discriminating that the registered users are close to each other based on the distance between the registered users based on the information, and proximity history information for generating information on the proximity of each registered user that records information of other registered users in proximity Introducing candidate extracting means for extracting the registered user as an introducing candidate user when the number of times of proximity between the information generating means and the specific registered user reaches a predetermined number of times, and based on the proximity history information, the introducing candidate user Based on the relationship between the introduction candidate user and the third party, the degree of reliability of the introduction is derived. A degree of reliability deriving means to be introduced, an introduction determining means for determining whether the degree of relationship and / or the reliability satisfies a predetermined condition, and an introduction candidate user who satisfies the introduction condition in the introduction determining means And notification means for notifying a user terminal of a registered user to be introduced as a user.

上記の構成としたことで、近接回数が所定回数に達した登録ユーザのみを紹介候補とし、かつ、紹介候補ユーザとの関わり度合を示す関係度と、紹介候補ユーザと第三者との関係性に基づく信頼度とによって紹介の条件を満たしたか否かを判定するようにしているので、実生活において実際に接したことのある人でかつ信頼のおける人を紹介することができる。   With the above configuration, only registered users who have reached the specified number of times of proximity are referred to as introduction candidates, the degree of relationship indicating the degree of relationship with the introduction candidate user, and the relationship between the introduction candidate user and the third party Since it is determined whether or not the condition for introduction is satisfied based on the reliability based on, it is possible to introduce a reliable person who has actually been in contact in real life.

本発明によれば、SNS等のコミュニティサイトの登録ユーザに対して信頼性の担保された紹介を実現することが可能となる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, it becomes possible to implement | achieve the introduction by which the reliability was ensured with respect to the registered user of community sites, such as SNS.

本発明による紹介システム100の構成を表したブロック図である。It is a block diagram showing the structure of the introduction system 100 by this invention. ユーザ端末20の構成を表したブロック図である。3 is a block diagram showing a configuration of a user terminal 20. FIG. ビーコン30の構成を表したブロック図である。3 is a block diagram showing a configuration of a beacon 30. FIG. 近距離無線通信用電波を利用したビーコン技術による位置特定方法についての説明図である。It is explanatory drawing about the position identification method by the beacon technique using the radio wave for short-range wireless communication. 本発明による紹介の処理の流れを表したフローチャート図である。It is a flowchart figure showing the flow of the process of the introduction by this invention.

[第1の実施の形態]
以下、図面を参照しながら、第1の実施の形態に係る紹介システム100について説明する。この紹介システム100は、SNS(ソーシャルネットワーキングサービス)、掲示板システムなどの登録ユーザを対象としたコミュニティサイトにおける紹介のためのシステムであり、信頼性の担保された紹介に特徴を有するものである。以下、詳細に説明を行う。
[First Embodiment]
The introduction system 100 according to the first embodiment will be described below with reference to the drawings. The introduction system 100 is a system for introduction on a community site for registered users such as an SNS (social networking service), a bulletin board system, and the like, and has a feature in introduction with a reliable reliability. Details will be described below.

図1は、本発明による紹介システム100の構成を表したブロック図である。図1において、10は、紹介システム100におけるサーバであり、20a〜20nは、紹介システム100に登録したユーザのユーザ端末である。ユーザ端末20a〜20nは、通信ネットワーク40を介してサーバ10に接続可能となっている。また、ユーザ端末20a〜20nの位置情報取得のためにビーコン技術を用いる場合には、屋内又は屋外に設置された複数のビーコン30a〜30nが、ユーザ端末20a〜20nと通信ネットワークを介して接続可能となっている。   FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of an introduction system 100 according to the present invention. In FIG. 1, 10 is a server in the introduction system 100, and 20a to 20n are user terminals of users registered in the introduction system 100. The user terminals 20 a to 20 n can be connected to the server 10 via the communication network 40. Moreover, when using beacon technology for acquiring the location information of the user terminals 20a to 20n, a plurality of beacons 30a to 30n installed indoors or outdoors can be connected to the user terminals 20a to 20n via a communication network. It has become.

図1に示すように、サーバ10は、位置情報取得部11、近接履歴情報生成部12、紹介候補抽出部13、関係度導出部14、信頼度導出部15、紹介判定部16、通知部17、制御部18、記憶部19を備えている。各部の詳細については後述するが、前提として、記憶部19には、SNS等のコミュニティサイトにおいて管理している登録ユーザ情報19aが記憶されており、また、様々な制御を制御部18において行っている。登録ユーザ情報19aには、登録ユーザの個人データの他、友人登録を済ませた関係など登録ユーザ同士の関係性の情報など、様々な情報が含まれるものとする。   As illustrated in FIG. 1, the server 10 includes a position information acquisition unit 11, a proximity history information generation unit 12, an introduction candidate extraction unit 13, a relationship degree derivation unit 14, a reliability degree derivation unit 15, an introduction determination unit 16, and a notification unit 17. The control unit 18 and the storage unit 19 are provided. The details of each unit will be described later. As a premise, the storage unit 19 stores registered user information 19a managed in a community site such as SNS, and performs various controls in the control unit 18. Yes. The registered user information 19a includes various information such as personal data of the registered user and information on the relationship between registered users such as the relationship of friend registration.

図2に示すのは、ユーザ端末20の構成を表したブロック図である。この図2に示すように、ユーザ端末20は、サーバ10及び後述するビーコン30との通信を担う通信部21と、端末における各種制御を行う制御部22と、必要な情報を記憶する記憶部23と、ユーザからの操作入力の受付けやディスプレイへの出力を担う入出力部24と、GPS25と、ジャイロセンサ26と、加速度センサ27と、集音マイク28と、近距離無線通信機能29とを備えている。   FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of the user terminal 20. As shown in FIG. 2, the user terminal 20 includes a communication unit 21 that performs communication with the server 10 and a beacon 30 described later, a control unit 22 that performs various controls in the terminal, and a storage unit 23 that stores necessary information. An input / output unit 24 that accepts an operation input from a user and outputs it to a display, a GPS 25, a gyro sensor 26, an acceleration sensor 27, a sound collecting microphone 28, and a short-range wireless communication function 29. ing.

図3に示すのは、ビーコン30の構成を表したブロック図である。通信を担う通信部31と、各種処理を制御する制御部32と、自身を一意に識別するための識別情報その他の必要な情報を記憶した記憶部33とを備えている。なお、通信部31は、少なくとも前記ユーザ端末20との通信を担う機能(特に送信機能)を備えており、さらに、必要に応じて前記サーバ10との通信を担う機能を備えていてもよい。   FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the beacon 30. A communication unit 31 that performs communication, a control unit 32 that controls various processes, and a storage unit 33 that stores identification information for uniquely identifying itself and other necessary information are provided. Note that the communication unit 31 includes at least a function (particularly a transmission function) responsible for communication with the user terminal 20, and may further include a function responsible for communication with the server 10 as necessary.

前記位置情報取得部11は、ユーザ端末20の現在位置を取得するための構成であり、具体的な位置取得の方法としては、ユーザ端末20が有するGPS(Global Positioning System)25による経度緯度情報からの位置特定方法や、基地局からの電波に対するユーザ端末のRSSI(Received Signal Strength Indicator:受信強度)情報に基づく位置特定方法や、無線LANの電波に対するユーザ端末のRSSI情報に基づく位置特定方法や、近距離無線通信用電波を利用したビーコン技術による位置特定方法などが考えられる。ユーザ端末20がこれらの方法の何れかによって自身の現在位置を特定し得る情報を取得してこれをサーバ10に通信部21を介して送信し、受信したサーバ10においてユーザ端末20の現在位置を特定してこれを記録する。記録した位置情報は、サーバ10の記憶部19において位置情報19bとして記憶される。   The position information acquisition unit 11 is configured to acquire the current position of the user terminal 20, and a specific position acquisition method is based on longitude / latitude information by a GPS (Global Positioning System) 25 included in the user terminal 20. A position identification method based on the RSSI (Received Signal Strength Indicator) information of the user terminal with respect to the radio wave from the base station, a position identification method based on the RSSI information of the user terminal with respect to the radio wave of the wireless LAN, A position identification method using beacon technology using radio waves for short-range wireless communication can be considered. The user terminal 20 acquires information that can identify its current position by any of these methods, transmits the information to the server 10 via the communication unit 21, and receives the current position of the user terminal 20 in the received server 10. Identify and record this. The recorded position information is stored as position information 19 b in the storage unit 19 of the server 10.

図4に示すのは、近距離無線通信用電波を利用したビーコン技術による位置特定方法についての説明図である。図4に示すのは、ある建物の屋内に近距離無線通信用電波を発信する機能を有したビーコン30a、30b、30c及び30dの4つを配置して、これらのビーコン30a〜30dの発信する電波をユーザ端末20で受信した際のRSSI情報に基づいて、ユーザ端末20の現在位置を特定する。図4の例について具体的に説明すると、ユーザ端末20aは、ビーコン30aに最も近く、次にビーコン30bに近く、3番目にビーコン30cに近く、一番遠いのがビーコン30dという位置に存在している。この場合、各ビーコンからの電波に基づくRSSIの値も、距離が近いものから受信強度が強い値となる。4つのビーコンの初期位置の情報と4つのRSSI情報とを用いることにより、ユーザ端末20aの現在位置を特定することが可能となる。なお、理論上は、3つのビーコン30があれば位置を特定可能であるが、実際上は、壁面で反射した電波の干渉の影響や障害物の存在などでRSSI情報に誤差が生じるため、より多いビーコン30による判定が好ましい。このようなビーコン技術を用いれば、屋内のどの位置にユーザ端末20が位置しているかのより正確な位置情報を取得することが可能となる。このビーコン技術によれば、登録ユーザ同士が同じ時間に同じ建物内に居たことのみならず、会話できる程度の近距離に接近していたというような登録ユーザ同士の詳細な近接情報を取得することが可能となる。   FIG. 4 is an explanatory diagram of a position specifying method based on beacon technology using a short-range wireless communication radio wave. In FIG. 4, four beacons 30a, 30b, 30c, and 30d having a function of transmitting radio waves for short-range wireless communication are arranged indoors in a building, and these beacons 30a to 30d are transmitted. Based on the RSSI information when the user terminal 20 receives the radio wave, the current position of the user terminal 20 is specified. Specifically, the user terminal 20a is located closest to the beacon 30a, next to the beacon 30b, third closest to the beacon 30c, and farthest away from the beacon 30d. Yes. In this case, the RSSI value based on the radio wave from each beacon is also a value with a strong reception intensity from a short distance. By using the information on the initial positions of the four beacons and the four RSSI information, the current position of the user terminal 20a can be specified. In theory, if there are three beacons 30, the position can be specified. However, in practice, an error occurs in RSSI information due to the influence of radio wave interference reflected on the wall surface or the presence of obstacles. Determination with many beacons 30 is preferable. If such a beacon technique is used, it is possible to acquire more accurate position information indicating where the user terminal 20 is located indoors. According to this beacon technology, not only that registered users were in the same building at the same time, but also acquired detailed proximity information between registered users that they were close enough to talk It becomes possible.

前記近接履歴情報生成部12は、登録ユーザ毎に他の登録ユーザと近接した履歴を作成して記憶させるための構成である。先ず、登録ユーザ毎に前記位置情報取得部11において取得した位置情報に基づいて、登録ユーザが滞在した場所を記録する。このとき、単に通過しただけの場所などは除外して、一定時間滞在した場所を記録するようにする。これにより、登録ユーザが何時何処に滞在したかを記録した行動履歴が作成される。この行動履歴の情報を他の登録ユーザの記録と照合して、他の登録ユーザと近接状態にあるか否かを判別し、近接状態を判別した場合、即ち、同じ時間に同じ場所に滞在にしていた他の登録ユーザが存在する場合には、ユーザID等の当該登録ユーザを識別可能なデータを位置情報と併せて近接履歴情報として記録する。この例では、サーバ10においてデータ照合を行って近接した登録ユーザを抽出しているが、他の方法としては、例えば、NFC(Near Field Communication)、赤外線通信、Wi−Fi、Bluetooth(登録商標)、超音波通信などの端末間での直接通信を可能とする近距離無線通信機能29によって2つの端末間で通信を行うことで通信相手が登録ユーザか否かを判別可能とする仕組みを採用するようにしてもよい。このように、サーバ10を介さずに近接相手が登録ユーザであることを判別できると、当該近接相手との行動等についても分析し得るのでメリットがある。作成した近接履歴は、サーバ10の記憶部19に近接履歴情報19cとして記憶される。なお、近接履歴情報19cとして、近接した日時、近接していた時間、近接時に滞在していた場所、近接した他の登録ユーザのユーザIDを記憶させるものとして説明したが、実施形態によっては、これら全てを記憶させなくともよい場合もあり、例えば、近接場所の情報は利用しない場合には、記憶させないようにしてもよい。   The proximity history information generation unit 12 is configured to create and store a history of proximity to other registered users for each registered user. First, the location where the registered user stayed is recorded based on the position information acquired in the position information acquiring unit 11 for each registered user. At this time, a place where the user has just passed is excluded, and a place where the user has stayed for a certain period of time is recorded. Thereby, the action history which recorded when and where the registered user stayed is created. This action history information is checked against records of other registered users to determine whether or not they are in proximity to other registered users, and if the proximity is determined, that is, stay at the same place at the same time. If there is another registered user that has been registered, data that can identify the registered user, such as a user ID, is recorded as proximity history information together with position information. In this example, data registration is performed in the server 10 to extract registered users in the vicinity, but other methods include, for example, NFC (Near Field Communication), infrared communication, Wi-Fi, Bluetooth (registered trademark). Adopting a mechanism that makes it possible to determine whether a communication partner is a registered user by performing communication between two terminals by the short-range wireless communication function 29 that enables direct communication between terminals such as ultrasonic communication You may do it. As described above, if it is possible to determine that the close partner is a registered user without using the server 10, it is possible to analyze the behavior with the close partner and the like. The created proximity history is stored in the storage unit 19 of the server 10 as proximity history information 19c. The proximity history information 19c has been described as storing the date and time of proximity, the time of proximity, the place where the user stayed at the time of proximity, and the user IDs of other registered users in proximity, depending on the embodiment. In some cases, it is not necessary to store all of the information. For example, when the information on the proximity location is not used, the information may not be stored.

前記紹介候補抽出部13は、ある登録ユーザと他の登録ユーザとの近接が確認された段階で、この登録ユーザが当該他の登録ユーザと過去に近接しているかを確認するために前記近接履歴情報生成部12において作成した近接履歴情報19cを参照し、当該他の登録ユーザと過去に近接していることが確認できた場合には、当該他の登録ユーザを紹介候補ユーザとして抽出する。この時の条件としては、過去に一度近接していて二度目に近接した際に紹介候補として抽出してもよいし、三度目以降に近接した際に紹介候補として抽出するようにしてもよく、適宜設定可能な事項である。   The introduction candidate extracting unit 13 is configured to check the proximity history in order to confirm whether the registered user is close to the other registered user in the past when the proximity of the registered user and the other registered user is confirmed. When the proximity history information 19c created in the information generation unit 12 is referred to and it is confirmed that the other registered user is in the past, the other registered user is extracted as an introduction candidate user. As a condition at this time, it may be extracted as an introduction candidate when approached once in the past and approached for the second time, or may be extracted as an introduction candidate when approached after the third time, This is an item that can be set as appropriate.

前記関係度導出部14は、前記紹介候補抽出部13において抽出した紹介候補ユーザと紹介される側の登録ユーザである被紹介対象ユーザとの関係度を導出するための構成である。ここでいう関係度とは、紹介候補ユーザと被紹介対象ユーザの二者間の関係性を表したパラメータであり、前記近接履歴情報19cを参照したときの両者の近接回数による評価や、近接したときの近接していた時間の長さによる評価などが考えられる。   The degree-of-relationship deriving unit 14 is configured to derive the degree of relationship between the introduction candidate user extracted by the introduction candidate extraction unit 13 and the introduction target user who is a registered user to be introduced. The degree of relationship here is a parameter representing the relationship between the introduction candidate user and the introduction target user, evaluation based on the number of times of proximity when referring to the proximity history information 19c, An evaluation based on the length of time that was close may be considered.

前記信頼度導出部15は、前記紹介候補抽出部13において抽出した紹介候補ユーザと第三者との関係性に基づいて、実際に紹介していいかの信頼度を導出する。ここでいう信頼度とは、紹介候補ユーザが紹介に足る人物かを評価するためのパラメータである。この信頼度の判定には様々な方法が考えられるが、当該他の登録ユーザと共通する友人登録者の人数、当該他の登録ユーザが友人登録を解消された回数及び解消されるまでの期間、当該他の登録ユーザの記事に対する良い評価の数など、様々な要素に基づいて信頼度の導出を行う。信頼度の導出の具体的な方法としては、各要素について閾値を設けて判別するようにしてもよいし、数値化して総合的な数値を導出するようにしてもよい。   The reliability deriving unit 15 derives the reliability of whether or not to actually introduce based on the relationship between the introduction candidate user extracted by the introduction candidate extracting unit 13 and the third party. The reliability here is a parameter for evaluating whether the introduction candidate user is a person who is sufficient for the introduction. Various methods can be considered for the determination of the reliability, but the number of friend registrants who are common with the other registered users, the number of times the other registered users have canceled friend registration, and the period until they are canceled, The reliability is derived based on various factors such as the number of good evaluations on the articles of other registered users. As a specific method for deriving the reliability, a threshold value may be provided for each element for determination, or a numerical value may be derived by quantification.

前記紹介判定部16は、導出した関係度と信頼度に基づいて、紹介候補ユーザを被紹介対象ユーザに紹介するか否かを決定するための構成である。どのような条件を満たした場合に紹介候補ユーザを紹介対象ユーザとするかについては、様々な条件設定が考えられるが、例えば、関係度の閾値と、信頼度の閾値を両方超えた場合を条件とする方法が考えられる。なお、この紹介判定部16において、関係度のみで紹介の判定を行うようにしてもよいし、信頼度のみで紹介の判定を行うようにしてもよく、実施の形態に応じて適宜設定可能である。   The introduction determination unit 16 is configured to determine whether or not to introduce the introduction candidate user to the introduction target user based on the derived degree of relationship and reliability. Various conditions can be set for the introduction candidate user to be the introduction target user when the conditions are met. For example, if both the relational threshold and the reliability threshold are exceeded A method is considered. The introduction determination unit 16 may determine the introduction based only on the degree of relationship, or may determine the introduction based only on the reliability, and can be set as appropriate according to the embodiment. is there.

前記通知部17は、前記紹介判定部16において紹介してもよいと判定された紹介候補ユーザを紹介対象ユーザとして紹介する通知を被紹介対象ユーザのユーザ端末20に対して行う。この際の通知は、相手の登録情報が参照できるようなリンクが張られた形式で行われることが好ましい。なお、この通知を受けて、当該紹介対象ユーザと友人登録を行うか否かは被紹介対象ユーザの自由であり、友人登録を行う場合には、登録結果が記憶部19の登録ユーザ情報19aに記憶される。   The notification unit 17 notifies the user terminal 20 of the introduction target user of introducing the introduction candidate user determined to be introduced by the introduction determination unit 16 as the introduction target user. The notification at this time is preferably performed in a form in which a link is provided so that the registered information of the other party can be referred to. Upon receiving this notification, whether or not to register a friend with the introduction target user is up to the user to be introduced, and when registering a friend, the registration result is stored in the registered user information 19a of the storage unit 19. Remembered.

図5に示すのは、本発明による紹介システム100における紹介の処理の流れを表したフローチャート図である。本発明による紹介システム100では、この図5に示すように、先ず、登録ユーザの位置情報を取得する(S01)。この位置情報の取得は、所定間隔で常に行っており、また、登録ユーザ毎に行って記録している。この位置情報に基づいて、他の登録ユーザと近接したか否かを判定する(S02)。他の登録ユーザとの近接がない場合(S02−No)には、自身の位置情報の取得を継続する。   FIG. 5 is a flowchart showing the flow of introduction processing in the introduction system 100 according to the present invention. In the introduction system 100 according to the present invention, as shown in FIG. 5, first, location information of a registered user is acquired (S01). This acquisition of position information is always performed at predetermined intervals, and is performed and recorded for each registered user. Based on this position information, it is determined whether or not the user has approached another registered user (S02). When there is no proximity with other registered users (S02-No), acquisition of the position information of itself is continued.

他の登録ユーザとの近接があった場合(S02−Yes)、当該他の登録ユーザとの近接が予め設定した所定回数以上の近接にあたるか否かを判定する(S03)。ここで、予め設定した所定回数とは、1回目の近接から紹介するのでは信頼性が担保されないという考えに基づき、少なくとも2回目以降の近接から紹介候補として抽出可能とするための設定であり、2回以上の値に適宜設定可能なものである。当該他の登録ユーザとの近接が所定回数未満であった場合(S03−No)には、当該他の登録ユーザとの近接履歴を作成して終了する(S08)。当該他の登録ユーザとの近接が所定回数以上であった場合(S03−Yes)には、当該他の登録ユーザを紹介候補ユーザとし、この紹介候補ユーザと紹介される側の被紹介対象ユーザとの関係性に基づいて、関係度を導出する(S04)。   When there is a proximity with another registered user (S02-Yes), it is determined whether or not the proximity with the other registered user is equal to or more than a predetermined number of times set in advance (S03). Here, the predetermined number of times set in advance is a setting for enabling extraction as an introduction candidate from at least the second and subsequent proximity based on the idea that reliability is not ensured by introducing from the first proximity, It can be appropriately set to a value of 2 times or more. When the proximity with the other registered user is less than the predetermined number of times (S03-No), a proximity history with the other registered user is created and the process ends (S08). When the proximity with the other registered user is equal to or more than the predetermined number of times (S03-Yes), the other registered user is set as the introduction candidate user, and the introduction target user introduced as the introduction candidate user Based on the relationship, the degree of relationship is derived (S04).

関係度の導出には、近接した回数、近接した時間などの情報が用いられる。関係度の導出後は、紹介候補ユーザと第三者との関係性に基づいて、実際に紹介していいかの信頼度を導出する(S05)。信頼度の導出には、共通の友人が存在すること、他の登録ユーザから友人関係を解消された回数が所定回数を超えていないこと、投稿記事等に対する他のユーザからの評価が高いことなどが影響する。これらの何れに重きをおいて評価するかはコミュニティサイト毎の判断、若しくは、登録ユーザが設定可能として登録ユーザ毎の判断に委ねられる。   Information such as the number of times of proximity and the time of proximity is used to derive the degree of relationship. After deriving the degree of relationship, the reliability of whether or not to actually introduce is derived based on the relationship between the introduction candidate user and the third party (S05). For the derivation of reliability, there are common friends, the number of times the friendship has been canceled by other registered users does not exceed the predetermined number, and the evaluation from other users on posted articles etc. is high Affects. Which of these is emphasized depends on the judgment for each community site or the judgment for each registered user that can be set by the registered user.

関係度及び信頼度を導出後に、これらに基づいて紹介候補ユーザを紹介するか否かの判定を行う(S06)。判定の方法としては、例えば、関係度の閾値と、信頼度の閾値を両方超えた場合を条件とする方法が考えられる。また、関係度のみ、若しくは、信頼度のみの値で紹介してよいと判断可能な閾値を設けておいてもよい。紹介の条件をクリアしていない場合(S06−No)には、当該他の登録ユーザとの近接履歴を作成して終了する(S08)。紹介の条件をクリアした場合(S06−Yes)には、当該他のユーザを紹介する通知を行う(S06)。この場合においても、通知を行った後に、当該他の登録ユーザとの近接履歴を作成して終了する(S08)。   After deriving the relationship level and the reliability level, it is determined whether or not to introduce the introduction candidate user based on them (S06). As a determination method, for example, a method in which both the threshold value of the relationship level and the threshold value of the reliability value are exceeded can be considered. In addition, a threshold value that can be determined to be introduced using only the value of the relationship level or the value of the reliability level may be provided. If the introduction condition has not been cleared (S06-No), a proximity history with the other registered user is created and the process ends (S08). When the conditions for introduction are cleared (S06-Yes), a notification for introducing the other user is made (S06). Also in this case, after giving the notification, the proximity history with the other registered users is created and the process ends (S08).

以上のように、本発明による紹介システム100によれば、実生活において少なくとも2回以上の近接があった人で、かつ、関係度や信頼度の紹介条件をクリアした人を紹介するようにしているので、信頼の担保された紹介を行うことが可能となる。   As described above, according to the introduction system 100 according to the present invention, a person who has approached at least twice in real life and who has satisfied the introduction condition of the degree of relationship and reliability is introduced. As a result, it is possible to make referrals with credibility.

[第2の実施の形態]
前記第1の実施の形態においては、取得した位置情報の利用の仕方として、単に他の登録ユーザとの近接の有無の判定に用いていたが、位置情報に基づいて取得した近接した場所の情報に対して重み付けを行って関係度の判定に用いるようにしてもよい。ここで、場所の情報とは、建物名のみならず、部屋の場所、使用目的など具体的に取得できる範囲で可能な限り詳細な場所に関する情報を意味する。
[Second Embodiment]
In the first embodiment, as a method of using the acquired location information, it is simply used to determine whether or not the user is in proximity with other registered users. However, the information on the proximity location acquired based on the location information is used. May be used to determine the degree of relationship. Here, the location information means not only the name of the building but also information on the location as detailed as possible within the range that can be specifically acquired, such as the location of the room and the purpose of use.

ここで、重み付けは、近接した位置によって相手との関係性が全く異なることに鑑みて、予め場所の情報に対して関係度の導出への影響を考慮した重み付けを行って重み付け情報19dとしてサーバ10の記憶部19に記憶させておく。例えば、百名規模の大会場における講演会の聴講においてたまたま近くに座った場合には、会話をしていないどころかお互いを認識してすらいない可能性が十分にあるが、飲食店の個室において数名で同席した場合には、会話をしてお互いの存在を認識している可能性が高いと判断できるなど、近接する場所に応じて二者の関係性は全く異なるため、場所に重み付けを行った重み付け情報19dを予め設けておき、前記関係度導出部14における関係度の導出のプロセスにおいて、近接した場所の重み付けに応じて関係度を導出するようにする。上記例にについていえば、講演会において近くに座った場合よりも、飲食店の個室で同席した場合の方を関係度の数値が大きくなるような重み付けを行っておくことになる。   Here, in consideration of the fact that the relationship with the other party is completely different depending on the close position, weighting is performed in advance on the location information in consideration of the influence on the derivation of the degree of relationship, and the server 10 is used as the weighting information 19d. Is stored in the storage unit 19. For example, if you happen to sit near a lecture hall in a large venue with a scale of 100 people, there is a possibility that you may not even recognize each other rather than having a conversation, but there are several people in a private room of a restaurant If you are at the same time, you can determine that there is a high probability of having a conversation and recognizing each other's existence. Weighting information 19d is provided in advance, and the degree of relationship is derived in accordance with the weighting of nearby places in the process of deriving the degree of relationship in the relationship degree deriving unit 14. As for the above example, weighting is performed so that the numerical value of the degree of relation is greater when sitting in a private room of a restaurant than when sitting nearby in a lecture.

このように、関係度の導出の材料として、重み付け情報19dに基づく近接した場所の重要度を用いるようにすることで、より信頼性の高い紹介を行うことが可能となる。   As described above, by using the importance of the nearby place based on the weighting information 19d as a material for deriving the degree of relationship, it is possible to introduce more highly reliable.

[第3の実施の形態]
前記第1の実施の形態においては、位置情報の取得のためにビーコン技術やNFC等の近距離無線通信機能29による端末間通信を用いることによって、登録ユーザ同士が会話できる程度の距離に接近したことまでは情報として取得できるが、それ以上の情報を得ることはできなかった。そこで、近接した二者が実際に会話をしたかどうかをより精度良く推測するために、ユーザ端末20に設けられたジャイロセンサ26、加速度センサ27、集音マイク28などを利用するようにしてもよい。
[Third Embodiment]
In the first embodiment, by using inter-terminal communication by the short-range wireless communication function 29 such as beacon technology or NFC for acquiring position information, the distance between the registered users is close enough to allow conversations. Until then, it could be obtained as information, but no further information could be obtained. Therefore, in order to more accurately estimate whether or not two adjacent persons actually talked, the gyro sensor 26, the acceleration sensor 27, the sound collection microphone 28, and the like provided in the user terminal 20 may be used. Good.

例えば、登録ユーザ同士が近接したことを位置情報取得部11によって察知した場合、若しくは、NFC等の近距離無線通信機能29による端末間通信によって直接相手が登録ユーザであることをユーザ端末20が認識した場合に、ジャイロセンサ26、加速度センサ27、集音マイク28などを利用して、近接した相手との会話が行われたか否か、会話が盛り上がっていたか否か等を判別するようにする。具体的には、ジャイロセンサ26、加速度センサ27によって身体の動作の有無を判別し、集音マイク28によって、会話の有無や会話の音量の判別を行うようにする。ユーザ端末20が、時計型のウェアラブル端末であるような場合には、身振り手振りの動作をジャイロセンサ26、加速度センサ27でより検知し易いため効果が高い。   For example, when the location information acquisition unit 11 senses that registered users have come close to each other, or the terminal 20 recognizes that the other party is a registered user directly by inter-terminal communication using the near field communication function 29 such as NFC. In this case, the gyro sensor 26, the acceleration sensor 27, the sound collecting microphone 28, and the like are used to determine whether or not a conversation with a nearby partner has occurred, whether or not the conversation has been excited, and the like. Specifically, the presence / absence of body movement is determined by the gyro sensor 26 and the acceleration sensor 27, and the presence / absence of conversation and the volume of conversation are determined by the sound collecting microphone 28. In the case where the user terminal 20 is a watch-type wearable terminal, it is highly effective because the gesture motion gesture can be easily detected by the gyro sensor 26 and the acceleration sensor 27.

このように、登録ユーザ同士が近接した場合に、会話が行われたか否か、会話が盛り上がっていたか否か等を判別して、これを関係度の導出の材料として利用することで、より信頼性の高い紹介を行うことが可能となる。   In this way, when registered users come close to each other, it is determined whether or not a conversation has occurred, whether or not the conversation has been excited, and the like, and this is used as a material for deriving the degree of relationship. It will be possible to introduce highly.

[第4の実施の形態]
前記第1の実施の形態においては、登録ユーザ同士の1対1の関係において紹介するか否かを判定していたが、グループという概念で登録ユーザの関係性を評価するようにしてもよい。
[Fourth Embodiment]
In the first embodiment, it is determined whether or not to introduce in a one-to-one relationship between registered users. However, the relationship between registered users may be evaluated based on the concept of a group.

登録ユーザ同士が近接したときには、前記近接履歴情報生成部12において登録ユーザ同士が近接したことを判別して近接履歴を作成するが、3人以上の登録ユーザが同席した場合、前記第1の実施の形態においては、各登録ユーザとの1対1の関係でのみ近接履歴を作成するようにしていた。本実施の形態においては、これに加えて、3人以上の登録ユーザが同席した場合には、これをグループの近接履歴としても管理するようにする。   When registered users are close to each other, the proximity history information generation unit 12 determines that registered users are close to each other and creates a proximity history. When three or more registered users are present, the first implementation In this form, the proximity history is created only in a one-to-one relationship with each registered user. In the present embodiment, in addition to this, when three or more registered users are present, this is also managed as a group proximity history.

3人以上の登録ユーザによるグループによる近接履歴を作成し、同じ登録ユーザが所定数含まれるグループによる近接が再度行われた段階で、グループに関する関係度及び信頼度の導出を行って、関係度及び/又は信頼度が所定条件を満たしている場合には、グループの登録の通知を登録ユーザに行うようにする。この通知を受けた登録ユーザが、グループへの加入を承認すると、グループの構成メンバーとも友人関係が構築される。   A proximity history by a group of three or more registered users is created, and when the proximity by a group including a predetermined number of the same registered users is performed again, the degree of relationship and reliability are derived, and the degree of relationship and If the reliability satisfies the predetermined condition, the registration of the group is notified to the registered user. When the registered user who has received this notification approves the joining of the group, a friendship is established with the members of the group.

このようにグループによる近接履歴情報も作成することで、その登録ユーザとの関係性をグループメンバーによって思い出せるといった副次的な効果もあるため、有効である。   Creating proximity history information by group in this way is effective because there is a secondary effect that the relationship with the registered user can be remembered by group members.

[第5の実施の形態]
前記第1の実施の形態においては、関係度と信頼度に基づいて紹介を行う処理について説明を行ったが、紹介を受けた被紹介対象の登録ユーザが友人登録を行わなかった場合の処理については特に言及しなかった。この場合、被紹介対象の登録ユーザは、友人登録を見送っているため、その後の近接の度に紹介を継続すると煩わしさを感じてしまう恐れがある。そこで、紹介の通知を送ったこと自体を記憶させるようにし、一度紹介の通知を送ったが友人登録されなかった紹介候補ユーザについて再度の近接があった場合には、一度目よりも関係度及び信頼度の閾値を高く設定するようにする。このようにすることで、一度友人登録を見送った場合については、その後の近接によって二者間の関係度が深まった場合や、第三者からの評価が上がって信頼度が高まったときに、再度紹介を行う構成とすることが可能となる。
[Fifth Embodiment]
In the first embodiment, the process of introducing based on the degree of relationship and the reliability has been described. However, the process in the case where the introduced registered user who received the introduction does not register as a friend. Did not mention anything. In this case, since the registered user to be introduced has not seen the friend registration, there is a risk that if the introduction is continued every time it is approached, it may be bothersome. Therefore, the fact that the introduction notification itself was sent is memorized, and when the introduction candidate once sent the introduction notification but was not registered as a friend, there was a close proximity again, the degree of relationship and A high reliability threshold is set. In this way, if you have forgotten your friend registration once, if the relationship between the two parties has deepened due to subsequent proximity, or when the reliability from the third party has increased, It is possible to adopt a configuration for introducing again.

[第6の実施の形態]
前記第1の実施の形態から第5の実施の形態においては、登録ユーザに対して信頼性の担保された紹介を行うために、近接履歴情報の生成、関係度及び信頼度の導出、紹介の判定、紹介の通知という処理を行うものとして説明を行った。この処理をうけて登録ユーザは、紹介された者と友人登録を済ませるか否かの選択を行うことになる。そして、友人登録後は、近接履歴を利用する構成とはなっていない。しかし、友人登録後などの登録ユーザの所望のタイミングで近接履歴を参照可能としてもよい。
[Sixth Embodiment]
In the first to fifth embodiments, in order to introduce a registered user with guaranteed reliability, generation of proximity history information, derivation of relationship and reliability, introduction of introduction The description is given on the assumption that the process of determination and introduction notification is performed. Upon receiving this process, the registered user selects whether or not to register with the introduced person as a friend. And after friend registration, it is not the structure which utilizes a proximity history. However, the proximity history may be referred to at a desired timing of the registered user such as after friend registration.

具体的には、登録ユーザが友人登録している登録ユーザと近接した際に、当該他の登録ユーザと過去にどこで近接しているかを知りたいというニーズがある。このニーズに応えるために、友人登録している登録ユーザと近接した際に、当該友人登録している登録ユーザと近接したことをユーザ端末20に対して通知し、この通知画面に、併せて、近接履歴情報を参照するための項目を設けて、この項目が選択された場合に、ユーザ端末20に近接履歴情報を送付する。近接履歴情報の送付を受けた登録ユーザは、近接履歴情報を参照することで当該友人登録をしている登録ユーザと過去にどこで誰と一緒に会ったかを認識でき、これによってその時の話題等を思い出せるという効果がある。このように、過去の近接履歴を再利用することで現在の関係性を強固にできるというメリットがある。また、友人登録後の利用に限らず、友人登録前の段階の紹介の通知画面に近接履歴情報を参照するための項目を設けて、どこで会ったかを参照して、近接時の記憶を掘り起こしてから友人登録するか否かを判断するように構成してもよい。   Specifically, when a registered user approaches a registered user who is registered as a friend, there is a need to know where the registered user is in the past. In order to meet this need, when approaching a registered user who is registered as a friend, the user terminal 20 is notified of the proximity to the registered user who is registered as a friend. An item for referring to the proximity history information is provided, and when this item is selected, the proximity history information is sent to the user terminal 20. The registered user who has received the proximity history information can recognize who and where he has met with the registered user who has registered as a friend by referring to the proximity history information. It has the effect of being able to remember. In this way, there is an advantage that the current relationship can be strengthened by reusing the past proximity history. In addition, not only after use as a friend, but also on the notification screen of the introduction before the friend registration, an item for referencing proximity history information is provided, where the meeting was made, and the memory at the time of proximity was dug up. It may be configured to determine whether or not to register a friend.

これに限らず、登録ユーザが希望する任意のタイミングで特定の登録ユーザとの近接履歴情報を参照可能とすることで、近接履歴情報に基づく記憶の掘り起しができ、近接履歴情報を参照することによる当該登録ユーザとの関係性の検討が可能となる。即ち、従来は記憶に頼っていた行動の履歴の一部を本件紹介システムにおける近接履歴情報を参照して確認可能とすることで、登録ユーザの人間関係構築の一助とすることができる。   Not limited to this, proximity history information with a specific registered user can be referred to at any timing desired by the registered user, so that the memory can be found based on the proximity history information, and the proximity history information is referred to This makes it possible to examine the relationship with the registered user. In other words, by making it possible to confirm a part of the history of actions that have been relied on memory in the past by referring to the proximity history information in the present introduction system, it is possible to assist in the construction of human relationships of registered users.

前記第1の実施の形態乃至第6の実施の形態においては、1回目の近接から紹介するのでは信頼性が担保されないという考えに基づき、少なくとも2回目以降の近接から紹介候補として抽出するものとして説明をしたが、別な方法により信頼性が担保されるのであれば、1回目の近接から紹介候補として抽出するようにしてもよい。例えば、自身と友人登録を済ませている登録ユーザであって自身が信頼している人物との間で友人登録を済ませている登録ユーザと近接した場合、自身が近接した登録ユーザのことを当該友人が信頼している場合には、間接的に信頼性が担保されたと判断して、紹介候補として抽出するようにしてもよい。この場合、個人が友人登録している登録ユーザに対してどの程度の信頼をおいているかを表すパラメータを採用する必要があり、このパラメータに基づいて判断を行うことになる。パラメータは、個人が数値を設定するようなものであってもよいし、近接回数や近接場所の重要度等に応じて上昇するパラメータとしてもよい。このように構成することで、1回目の近接時から信頼性の担保された紹介を行うことが可能となる。   In the first embodiment to the sixth embodiment, based on the idea that introduction from the first approach does not ensure reliability, it is extracted as an introduction candidate from at least the second and subsequent approaches. Although described, if reliability is ensured by another method, it may be extracted as an introduction candidate from the first approach. For example, if you are a registered user who has registered your friend with you and you are close to a registered user who you have trusted with a person you trust, you can refer to the registered user that you are close to If it is trusted, it may be determined that the reliability is indirectly secured and extracted as an introduction candidate. In this case, it is necessary to employ a parameter indicating how much trust the registered user has registered as a friend, and a determination is made based on this parameter. The parameter may be such that an individual sets a numerical value, or may be a parameter that increases in accordance with the number of times of proximity, the importance of the proximity location, and the like. By configuring in this way, it is possible to perform introduction with a guaranteed reliability from the first approach.

前記第1の実施の形態乃至第6の実施の形態においては、位置情報取得手段の具体的構成として、ビーコン技術を利用した位置情報取得について説明したが、これに限定されるものではなく、超音波を用いた位置情報取得であってもよい。具体的には、例えば、少なくとも受信機能を備えた超音波通信機能(図示を省略)をユーザ端末20に設けて、超音波発信装置からの超音波信号の発信によって発信装置の端末IDと発信時刻を送信し、受信側が当該超音波を受信したときの音波到来遅延時間を使って距離に置き換える手法によって、発信装置からユーザ端末20までの距離を算出するようにしてもよい。   In the first to sixth embodiments, position information acquisition using beacon technology has been described as a specific configuration of the position information acquisition means. However, the present invention is not limited to this. It may be position information acquisition using sound waves. Specifically, for example, an ultrasonic communication function (not shown) having at least a reception function is provided in the user terminal 20, and the terminal ID and the transmission time of the transmission apparatus are transmitted by the transmission of an ultrasonic signal from the ultrasonic transmission apparatus. And the distance from the transmission device to the user terminal 20 may be calculated by a method using the sound wave arrival delay time when the reception side receives the ultrasonic wave and replacing it with the distance.

前記第1の実施の形態乃至第6の実施の形態においては近接履歴情報を利用しており、行動履歴情報は利用されていなかったが、行動履歴情報を用いて、関係度及び信頼度の導出を行うようにしてもよい。   In the first to sixth embodiments, the proximity history information is used and the action history information is not used. However, the degree of relationship and the reliability are derived using the action history information. May be performed.

例えば、紹介候補ユーザと同じタイミングで行動は行わなかったため近接履歴には残っていないが、両者の行動履歴を参照すると、同じ場所にそれぞれ滞在しているなど、行動の共通点が多い場合も考えられる。このような、近接履歴のみならず行動履歴を参照したときに同じ種類の行動を行っている場合には、同種の滞在場所については、重み付けにより関係度が高くなるように評価するようにしてもよい。   For example, the action is not performed at the same timing as the referral candidate user, so it does not remain in the proximity history, but if you refer to both action histories, there may be many actions in common such as staying in the same place. It is done. When the same type of behavior is performed when referring to the behavior history as well as the proximity history, the same type of stay location may be evaluated so that the degree of relationship is increased by weighting. Good.

また、紹介候補ユーザの行動履歴を参照して信頼度の導出する例としては、被紹介対象の登録ユーザが自身のプロフィールとしてスポーツ観戦、特に野球の特定球団が好きであることを登録しており、また、ギャンブルが嫌いであることを登録している状況において、紹介候補ユーザの行動履歴を参照したときに、当該紹介候補ユーザが野球の同じ球団の試合観戦に度々行っている場合には信頼度を高く導出し、当該紹介候補ユーザが競馬場、競艇場、パチンコ遊技場などのギャンブルに関連した場所に行っている場合には信頼度を低く導出するなど、紹介候補ユーザの行動履歴に基づいて信頼度を導出するようにしてもよい。なお、プロフィールとの対比に基づく行動履歴の評価のみならず、一般的な信頼度の評価として、滞在場所に応じて紹介候補ユーザの行動履歴を評価して信頼度を導出することも可能である。   In addition, as an example of deriving the reliability by referring to the action history of the introduction candidate user, the registered user to be introduced registers that he / she likes a sporting game, in particular, a baseball baseball team as his / her profile In addition, in the situation where gambling is disliked, if the referral candidate's action history is referred to and the referral candidate user frequently visits the same baseball team game, it is trusted. Based on the action history of the introduction candidate user, such as deriving a high degree of reliability and deriving a low degree of reliability when the introduction candidate user goes to a place related to gambling such as a racetrack, a racetrack, and a pachinko parlor. Thus, the reliability may be derived. In addition to the evaluation of behavior history based on comparison with the profile, it is also possible to derive the reliability by evaluating the behavior history of the introduction candidate user according to the place of stay as a general reliability evaluation. .

本発明は、登録ユーザの行動履歴(近接履歴を含む)を用いた人間関係の構築及び行動履歴情報の利用によるビジネス展開をするのに有用である。   INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful for business development by building a human relationship using action history (including proximity history) of registered users and using action history information.

100 紹介システム
10 サーバ
11 位置情報取得部
12 近接履歴情報生成部
13 紹介候補抽出部
14 関係度導出部
15 信頼度導出部
16 紹介判定部
17 通知部
18 制御部
19 記憶部
19a 登録ユーザ情報
19b 位置情報
19c 近接履歴情報
19d 重み付け情報
20、20a〜20n ユーザ端末
21 通信部
22 制御部
23 記憶部
24 入出力部
25 GPS
26 ジャイロセンサ
27 加速度センサ
28 集音マイク
29 近距離無線通信機能
30、30a〜30n ビーコン
31 通信部
32 制御部
33 記憶部
40 通信ネットワーク
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Introduction system 10 Server 11 Position information acquisition part 12 Proximity history information generation part 13 Introduction candidate extraction part 14 Relation degree derivation part 15 Reliability derivation part 16 Introduction determination part 17 Notification part 18 Control part 19 Storage part 19a Registered user information 19b Position Information 19c Proximity history information 19d Weighting information 20, 20a to 20n User terminal 21 Communication unit 22 Control unit 23 Storage unit 24 Input / output unit 25 GPS
26 Gyro sensor 27 Acceleration sensor 28 Sound collecting microphone 29 Short-range wireless communication function 30, 30 a to 30 n Beacon 31 Communication unit 32 Control unit 33 Storage unit 40 Communication network

Claims (7)

複数の登録ユーザそれぞれのユーザ端末と通信ネットワークを介して通信可能なサーバであって、
登録ユーザ毎にユーザ端末の位置情報を取得する位置情報取得手段と、
取得した位置情報に基づく登録ユーザ同士の距離により当該登録ユーザ同士が近接したことを判別する近接状態判別手段と、
登録ユーザ毎に、近接した他の登録ユーザの情報を記録した近接履歴情報を生成する近接履歴情報生成手段と、
特定の登録ユーザとの近接回数が所定回数に達した場合に、当該登録ユーザを紹介候補ユーザとして抽出する紹介候補抽出手段と、
前記近接履歴情報に基づいて、前記紹介候補ユーザとの関わり度合を示す関係度を導出する関係度導出手段と、
前記紹介候補ユーザと第三者との関係性に基づいて、紹介の信頼度を導出する信頼度導出手段と、
前記関係度及び/又は前記信頼度が所定の条件を満たしているかを判定する紹介判定手段と、
前記紹介判定手段において紹介の条件を満たした紹介候補ユーザを紹介対象ユーザとして被紹介対象の登録ユーザのユーザ端末に対して通知する通知手段とを含む
ことを特徴とするサーバ。
A server that can communicate with a user terminal of each of a plurality of registered users via a communication network,
Position information acquisition means for acquiring position information of the user terminal for each registered user;
Proximity state determination means for determining that the registered users are close to each other based on the distance between the registered users based on the acquired position information;
Proximity history information generating means for generating proximity history information in which information of other registered users in proximity is recorded for each registered user;
Introduction candidate extraction means for extracting the registered user as an introduction candidate user when the number of times of proximity with a specific registered user reaches a predetermined number of times;
A degree-of-relation means for deriving a degree of relation indicating the degree of relation with the introduction candidate user based on the proximity history information;
Reliability deriving means for deriving the reliability of the introduction based on the relationship between the introduction candidate user and the third party;
Introduction determination means for determining whether the degree of relation and / or the reliability satisfies a predetermined condition;
And a notification means for notifying a user terminal of a registered user to be introduced as an introduction target user of an introduction candidate user who satisfies the introduction condition in the introduction determination means.
位置情報取得手段は、予め設置された近距離無線通信用電波を発信する複数のビーコンのうちユーザ端末が受信した電波に基づいてビーコンを特定する信号と電波の受信強度がユーザ端末からサーバに送信され、複数のビーコンの電波の受信強度から特定されたユーザ端末の位置情報を取得する
ことを特徴とする請求項1記載のサーバ。
The position information acquisition means transmits a signal for identifying a beacon based on a radio wave received by the user terminal and a reception intensity of the radio wave from the user terminal to a server among a plurality of beacons that transmit radio waves for short-range wireless communication installed in advance. 2. The server according to claim 1, wherein the server acquires location information of the user terminal specified from the reception intensity of radio waves of a plurality of beacons.
近接履歴情報生成手段は、登録ユーザ同士が近接した場合の近接日時、近接時間及び近接した場所の情報を併せて記録するようにしたことを特徴とする請求項1又は2記載のサーバ。   The server according to claim 1, wherein the proximity history information generation unit records information on a proximity date and time, a proximity time, and a close location when registered users approach each other. 近接履歴情報生成手段は、他の登録ユーザと近接した場所の重要度に応じた重み付け情報も併せて記録するようにし、この重み付け情報を前記関係度導出手段における関係度の導出に利用するようにしたことを特徴とする請求項3記載のサーバ。   The proximity history information generating means also records weighting information according to the importance of the place close to other registered users, and uses this weighting information for deriving the degree of relation in the relation degree deriving means. The server according to claim 3, wherein 関係度導出手段は、紹介候補ユーザと被紹介対象ユーザとの近接回数、近接場所、近接時間、その他の両者の関係性を表すデータを数値化し、数値化した値に基づいて両者の関係度を導出するようにしたことを特徴とする請求項4記載のサーバ。   The degree-of-relation means quantifies the data representing the number of times of proximity between the introduction candidate user and the introduction target user, proximity location, proximity time, and other relationships, and calculates the degree of relationship between the two based on the quantified value. The server according to claim 4, wherein the server is derived. 複数の登録ユーザそれぞれのユーザ端末と通信ネットワークを介して通信可能なサーバに実現させるための紹介プログラムであって、
登録ユーザ毎にユーザ端末の位置情報を取得する位置情報取得手段と、
取得した位置情報に基づく登録ユーザ同士の距離により当該登録ユーザ同士が近接したことを判別する近接状態判別手段と、
登録ユーザ毎に、近接した他の登録ユーザの情報を記録した近接履歴情報を生成する近接履歴情報生成手段と、
特定の登録ユーザとの近接回数が所定回数に達した場合に、当該登録ユーザを紹介候補ユーザとして抽出する紹介候補抽出手段と、
前記近接履歴情報に基づいて、前記紹介候補ユーザとの関わり度合を示す関係度を導出する関係度導出手段と、
前記紹介候補ユーザと第三者との関係性に基づいて、紹介の信頼度を導出する信頼度導出手段と、
前記関係度及び/又は前記信頼度が所定の条件を満たしているかを判定する紹介判定手段と、
前記紹介判定手段において紹介の条件を満たした紹介候補ユーザを紹介対象ユーザとして被紹介対象の登録ユーザのユーザ端末に対して通知する通知手段とを
実現させることを特徴とする紹介プログラム。
An introduction program for realizing a server that can communicate with a user terminal of each of a plurality of registered users via a communication network,
Position information acquisition means for acquiring position information of the user terminal for each registered user;
Proximity state determination means for determining that the registered users are close to each other based on the distance between the registered users based on the acquired position information;
Proximity history information generating means for generating proximity history information in which information of other registered users in proximity is recorded for each registered user;
Introduction candidate extraction means for extracting the registered user as an introduction candidate user when the number of times of proximity with a specific registered user reaches a predetermined number of times;
A degree-of-relation means for deriving a degree of relation indicating the degree of relation with the introduction candidate user based on the proximity history information;
Reliability deriving means for deriving the reliability of the introduction based on the relationship between the introduction candidate user and the third party;
Introduction determination means for determining whether the degree of relation and / or the reliability satisfies a predetermined condition;
An introduction program that realizes notification means for notifying a user terminal of a registered user to be introduced as an introduction target user who is an introduction candidate who satisfies the introduction condition in the introduction determination means.
複数の登録ユーザそれぞれのユーザ端末と通信ネットワークを介して通信可能なサーバを用いた紹介方法であって、
登録ユーザ毎にユーザ端末の位置情報を取得する位置情報取得手順と、
取得した位置情報に基づく登録ユーザ同士の距離により当該登録ユーザ同士が近接したことを判別する近接状態判別手順と、
登録ユーザ毎に、近接した他の登録ユーザの情報を記録した近接履歴情報を生成する近接履歴情報生成手順と、
特定の登録ユーザとの近接回数が所定回数に達した場合に、当該登録ユーザを紹介候補ユーザとして抽出する紹介候補抽出手順と、
前記近接履歴情報に基づいて、前記紹介候補ユーザとの関わり度合を示す関係度を導出する関係度導出手順と、
前記紹介候補ユーザと第三者との関係性に基づいて、紹介の信頼度を導出する信頼度導出手順と、
前記関係度及び/又は前記信頼度が所定の条件を満たしているかを判定する紹介判定手順と、
前記紹介判定手段において紹介の条件を満たした紹介候補ユーザを紹介対象ユーザとして被紹介対象の登録ユーザのユーザ端末に対して通知する通知手順とを
実行することを特徴とする紹介方法。
An introduction method using a server that can communicate with a user terminal of each of a plurality of registered users via a communication network,
A location information acquisition procedure for acquiring location information of the user terminal for each registered user;
A proximity state determination procedure for determining that the registered users are close to each other based on the distance between the registered users based on the acquired position information;
Proximity history information generation procedure for generating proximity history information that records information of other registered users in proximity for each registered user;
An introduction candidate extraction procedure for extracting the registered user as an introduction candidate user when the number of times of proximity with a specific registered user reaches a predetermined number of times;
A degree-of-relationship derivation procedure for deriving a degree of relation indicating the degree of relation with the introduction candidate user based on the proximity history information;
A reliability derivation procedure for deriving the reliability of the introduction based on the relationship between the introduction candidate user and the third party;
An introduction determination procedure for determining whether the relationship and / or the reliability satisfies a predetermined condition;
An introduction method comprising: performing a notification procedure for notifying a user terminal of a registered user to be introduced as an introduction target user of an introduction candidate user who satisfies the introduction condition in the introduction determination unit.
JP2016061597A 2016-03-25 2016-03-25 Server, program, and introduction method Pending JP2017174279A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016061597A JP2017174279A (en) 2016-03-25 2016-03-25 Server, program, and introduction method

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016061597A JP2017174279A (en) 2016-03-25 2016-03-25 Server, program, and introduction method

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2017174279A true JP2017174279A (en) 2017-09-28

Family

ID=59972091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016061597A Pending JP2017174279A (en) 2016-03-25 2016-03-25 Server, program, and introduction method

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2017174279A (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019185504A (en) * 2018-04-13 2019-10-24 株式会社Nttドコモ Point management server and service system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2019185504A (en) * 2018-04-13 2019-10-24 株式会社Nttドコモ Point management server and service system
JP7073615B2 (en) 2018-04-13 2022-05-24 株式会社Nttドコモ Point management server and service system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9641664B2 (en) System, apparatus, and method for utilizing sensor data
US10382895B2 (en) Identifying and locating users on a mobile network
JP4870881B2 (en) Computerized method for identifying entities and communication network for identifying entities
US8880101B2 (en) Method and apparatus for managing attributes and functionalities of predetermined geographical areas
US20160234060A1 (en) Setting a reminder that is triggered by a target user device
US11882499B2 (en) Tracking device search party management
US11700168B2 (en) Setting a reminder that is triggered by a target user device
US20190320061A1 (en) Proximity-based event networking system and wearable augmented reality clothing
US11096008B1 (en) Indoor positioning techniques using beacons
KR101363586B1 (en) System offering information of user at close range
WO2016147496A1 (en) Information processing device, control method, and program
WO2021188043A1 (en) A device, a server and a system for detecting items or persons coming into proximity of one another
JP2012221330A (en) Matching system
Alawami et al. LocAuth: A fine-grained indoor location-based authentication system using wireless networks characteristics
JP2017174279A (en) Server, program, and introduction method
KR101553161B1 (en) System Providing Advertisement To User At Close Range
US11153720B1 (en) Positioning techniques for dead zones using beacons
JP6279021B2 (en) Portable electronic device, network server, location name providing method, and computer program
JP5968952B2 (en) Reachable contact service server
AU2013203926A1 (en) Identifying and locating users on a mobile network