JP2017161300A - Odor discrimination system for vehicles - Google Patents
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Abstract
Description
この明細書における開示は、乗り物を運転する乗員を臭いで識別すると共に病気予知診断を行う乗り物用臭い判別システムに関する。 The disclosure in this specification relates to an odor discriminating system for a vehicle that identifies an occupant driving a vehicle by odor and performs disease prediction diagnosis.
従来、臭い識別装置として、例えば、特許文献1に開示される装置が知られている。特許文献1は、複数個のガスセンサを備えた臭い識別装置である。この装置は、サンプルガスが供給される1つのサンプルガス流路と、サンプルガス流路に沿って配置された複数のセンサを備えている。この装置は、サンプルガス流路に通じる通路を有し、1又は複数個のガスセンサが配置された複数のガスセンサ室を有している。それらのガスセンサ室間ではガスセンサの応答特性が互いに異なっている。更に、各ガスセンサ室への通路を開閉するシャッターと、シャッターごとに配置され、シャッターによる各ガスセンサ室の開放度合いを個別に調節するアクチュエータを備えている。 Conventionally, for example, an apparatus disclosed in Patent Document 1 is known as an odor identification apparatus. Patent Document 1 is an odor identification device including a plurality of gas sensors. This apparatus includes one sample gas channel to which a sample gas is supplied, and a plurality of sensors arranged along the sample gas channel. This apparatus has a plurality of gas sensor chambers each having a passage leading to a sample gas flow path and in which one or a plurality of gas sensors are arranged. The response characteristics of the gas sensors are different between the gas sensor chambers. Furthermore, a shutter that opens and closes a passage to each gas sensor chamber and an actuator that is arranged for each shutter and individually adjusts the degree of opening of each gas sensor chamber by the shutter are provided.
特許文献1の装置は、消臭、芳香、食品の管理、悪臭の測定などの分野において、臭いを同定又は識別するために用いられる。 The device of Patent Document 1 is used for identifying or identifying odors in fields such as deodorization, fragrance, food management, and malodor measurement.
乗り物内に病気と関連性がある臭い成分が感知できたとき、誰からの臭い成分であるかを区別する必要がある。 When a odor component related to illness is detected in the vehicle, it is necessary to distinguish from whom the odor component is.
このような課題に鑑み、この明細書における開示の目的の一つは、乗り物の乗員の病気を検出し病気に対する対策を促すことができる乗り物用臭い判別システムを提供することにある。 In view of such a problem, one of the objects of the disclosure in this specification is to provide a vehicle odor discriminating system that can detect a disease of a vehicle occupant and promote countermeasures against the disease.
この明細書に開示された複数の態様は、夫々の目的を達成するために、互いに異なる技術的手段を採用する。また、特許請求の範囲及びこの項に記載した括弧内の符号は、ひとつの態様として後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係を示す一例であって、技術的範囲を限定するものではない。 The embodiments disclosed in this specification employ different technical means to achieve each purpose. Further, the reference numerals in parentheses described in the claims and in this section are examples showing the correspondence with the specific means described in the embodiments described later as one aspect, and limit the technical scope. is not.
開示された乗り物用臭い判別システムのひとつは、乗り物内の乗員が着座するシート(10)の表面の複数個所に夫々設けられた臭い検出装置(20)と、臭い検出装置からの信号によりシートに着座した乗員の個人識別を行う個人識別部(40)と、を搭載している。 One of the disclosed vehicle odor discrimination systems includes an odor detection device (20) provided at a plurality of locations on the surface of a seat (10) on which a passenger sits in the vehicle, and a signal from the odor detection device. And a personal identification unit (40) for personal identification of a seated occupant.
これによれば、乗員がシートに着座しただけで個人識別を行ない、識別された個人に関する病気とその病気の変化状態を判定して乗り物内の乗員に報知できる。そのため、病気が発見された場合や病気が更に進行して緊急を要する場合等の対策を乗員に促すことが可能になる。 According to this, it is possible to identify a person just by sitting on the seat, determine a disease related to the identified individual and a change state of the disease, and notify the passenger in the vehicle. For this reason, it is possible to urge the occupant to take measures such as when an illness is found or when the illness further progresses and requires an emergency.
以下に、図面を参照しながら本開示を実施するための複数の形態を説明する。各形態において先行する形態で説明した事項に対応する部分には同一の参照符号を付して重複する説明を省略する場合がある。各形態において構成の一部を説明している場合は、構成の他の部分については先行して説明した他の形態を適用することができる。各実施形態で具体的に組み合わせが可能であることを明示している部分同士の組み合わせばかりではなく、特に組み合わせに支障が生じなければ、明示していなくても実施形態同士を部分的に組み合せることも可能である。 Hereinafter, a plurality of modes for carrying out the present disclosure will be described with reference to the drawings. In each embodiment, parts corresponding to the matters described in the preceding embodiment may be denoted by the same reference numerals, and redundant description may be omitted. In the case where a part of the configuration is described in each form, the other forms described above can be applied to the other parts of the configuration. Not only combinations of parts that clearly indicate that the combination is possible in each embodiment, but also a combination of the embodiments even if they are not clearly specified unless there is a problem with the combination. It is also possible.
(第1実施形態)
第1実施形態に係る乗り物用臭い判別システムについて、図1〜図5を参照しながら説明する。図1において、乗り物となる車両の室内には乗員が着座するシート10が設けられている。シート10は着座部となるシート座面11と、シートバック12と呼ばれる乗員の背中部に密着する表面を持つ部分と、乗員の頭部を保護しかつ支持するヘッドレスト13との各部分を持つ。シート10は、骨格となる骨材が金属にて構成され、その骨材を内部に置くように柔軟性のある発泡樹脂部材が設けられている。また、乗員に接するシート10の表面には、表皮となる布と布の内側の薄い柔軟材の層とが設けられている。表皮の表面の複数個所に複数の臭い検出装置20が設けられている。
(First embodiment)
The vehicle odor discrimination system according to the first embodiment will be described with reference to FIGS. In FIG. 1, a
臭い検出装置20は、図2のように、シート10の表皮から一部が露出してあるいは表皮の粗い繊維の隙間を通して乗り物の室内の空気を吸い込む吸込み通路21を備える。更に、臭い検出装置20は、臭いを含む外部の空気を吸い込む負圧発生部22と、この負圧発生部22に吸い込まれるように流動した空気を溜める空気溜め室23と、空気溜め室23の中に設けられ、臭いを検出する複数のセンサ24とを備える。
As shown in FIG. 2, the
複数のセンサは、例えば水晶振動子ガスセンサによって構成することができる。このセンサは、電極上に微小量の物質が付加されると、周波数が変化する。臭いの種類に応じて夫々異なる周波数変化の感度を持っている。周波数変化が大きいほど信号が強いとされる。従って、ある臭いに対して、複数のセンサの信号の強さは、特有の強弱のパターンを持つ。このパターンの違いによって臭いの種別が判定できる。 The plurality of sensors can be constituted by, for example, a crystal resonator gas sensor. This sensor changes its frequency when a minute amount of substance is added on the electrode. Depending on the type of odor, it has a different frequency change sensitivity. The greater the frequency change, the stronger the signal. Therefore, the signal strength of a plurality of sensors has a specific strength pattern for a certain odor. The type of odor can be determined based on the difference in pattern.
負圧発生部22の中に電動ファン25が設けられている。電動ファン25の所定時間の回転により、空気が矢印Y21のように、網状部材26、吸込み通路21、空気溜め室23、ダクト29、負圧発生部22の順番に流動する。この結果、吸込み通路21の入口に設けられた網状部材26の外側の車両室内の空気が空気溜め室23に導かれる。空気溜め室23に導かれた空気は、スライド移動するシャッター27が閉じる方向に動くことで、外部の空気から遮蔽される。
An
シャッター27を開閉するシャッター駆動部28は、電磁力により、シャッター27をスライド移動させ、吸込み通路21と空気溜め室23とを分離させたり連通させたりする。各臭い検出装置20における負圧発生部22の電動ファン25とシャッター駆動部28の電磁ソレノイドとは、図3に示した制御部30によって制御される。この制御部30は、車両内センサ31からの信号を受けとるために計器盤500内に設けられるが、シート10内に設けられても良い。
The
車両内センサ31は、一例としてドアの開錠信号を発生する開錠装置、及び、シートへの乗員の着座による乗員の重さを検出する圧力センサである。図4において、制御部30による臭い検出装置20の制御を示す。制御がスタートしてステップS41にて乗員が車両に乗り込んだかどうかを判定する。乗員が社内に乗り込んだことをドア開錠信号により検出すると、ステップS42にて負圧発生部22の電動ファン25が所定時間回転する。それと共に、シャッター駆動部28は、電磁力によりシャッター27を所定量スライド移動させ、吸込み通路21と空気溜め室23とを所定時間連通させる。これによりステップS43でセンサ24が臭いと反応して信号を出力する。所定時間が経過すると、電動ファン25が停止し、シャッター27はバネにてもとに戻る。
The in-
また、ステップS43において、制御部30は、車両用空調装置70に信号を送り、臭い検出中の所定時間は、車両用空調装置70からの空調風を制限し、空調風によってシート10周辺の臭いが拡散されるのを防止する。また空調風が制限されるから、乗員が着座する直前の車両室内における空調風の臭いをあまり含まない空気を空気溜め室23に送り込むことができる。送りこまれた空気中臭いは、臭いを検出する複数のセンサ24と反応して、これらのセンサ24からの信号が臭いに対応したパターンの信号を出力しステップS43における臭い検出が行われる。
Further, in step S43, the
次に、ステップS44にて乗員が着座したことをシートの圧力スイッチにて検出する。乗員が着座すると、ステップS45にて負圧発生部22の中の電動ファン25が所定時間回転する。それと共に、シャッター駆動部28は、電磁力によりシャッター27をスライド移動させ、吸込み通路21と空気溜め室23とを所定時間連通させる。これによりステップS46でセンサ24が臭いと反応して信号を出力する。所定時間が経過すると、電動ファン25が停止し、シャッター27はバネにてもとに戻る。また、ステップS46において、制御部30は、車両用空調装置70に信号を送り、臭い検出中の所定時間は、車両用空調装置70からの空調風を弱い方に制限し、空調風によってシート10周辺の乗員の臭いが拡散されるのを抑制する。拡散が抑制されるため、乗員が着座してからの乗員の臭い、特に口臭を含む空気を空気溜め室23により確実に送り込むことができる。
Next, in step S44, the seat pressure switch detects that the passenger is seated. When the occupant is seated, the
これによりステップS46において、空気溜め室23の底に設けられた臭い検出用の複数のセンサ24が吸い込んだ空気の臭いを検出し、夫々臭い検出信号を発生する。以上が図5におけるガス成分感知部51の作動である。
Accordingly, in step S46, the odors of the air sucked by the plurality of
人間のきゅう覚では、多数の特牲の異なる受容器からの応答パターンをパターン認識することにより臭いを識別している。このような生体きゅう覚機構を模擬した人工的な臭いセンシングシステムが開発されている。受容器の代わりに水晶振動子センサが、脳の代わりにニューラルネットワークを用いて臭いが識別される。 In human olfaction, odors are identified by pattern recognition of response patterns from many different receptors. Artificial odor sensing systems have been developed that mimic such biological olfactory mechanisms. Odor is identified using a quartz crystal sensor instead of a receptor and a neural network instead of the brain.
臭い検出信号は、シート10の内部等に設けられた個人識別部40に送信される。個人識別部40は、一例としてシートバック12の中に設けられた電子装置であり、図5のようにガス成分分析部52と人員区別判定部53とを有している。この個人識別部40では、センサ24を構成する複数の水晶振動子ガスセンサからの臭い検出信号を、臭いのパターンを記憶しているパターン記憶部とニューラルネットワーク部とを用いて識別する。似た臭いのパターンがあれば、そのパターンが一致する乗員を着座している乗員と認定して個人識別している。
The odor detection signal is transmitted to a
この場合、個人識別部40から報知部50に信号を出力して、何々さんですかと音声で呼びかけて、呼びかけにYES又はハイ等で応答の有った人を着座している乗員と確定しても良い。
In this case, a signal is output from the
個人が識別されると、個人識別データと共に、臭い検出信号を図5のガス成分記録部54と病気前兆判定部55とを有する個人データ集積分析部60に送信する。個人データ集積分析部60は、車両内の計器盤500の中に設けられている。従って、車両内で個人に関するガス成分データが分析される。このガス成分データの分析は、乗員の病名とその病気の変化状態を把握するため、及び病気の予知又は前兆検出のために行われる。
When the individual is identified, the odor detection signal is transmitted together with the personal identification data to the personal data accumulation /
臭いから病気を特定する技術が知られている。例えば、胃ガンと、食道気管支瘻(しろう)と、食道ヘルニアとのいずれかが原因と考えられ臭いとしては、タンパク質の壊疽臭が特徴であるとされている。扁桃炎と、咽頭膿瘍と、咽頭ガンと、副鼻腔炎と副鼻腔ガンとのいずれかが原因と考えられる臭いも、タンパク質の壊疽臭が特徴である。肝硬変又は肝臓ガンが原因と考えられる場合の口臭は、アンモニア臭を帯びているとされる。咽頭と、気管支と、肺とのいずれかがカンジタに感染すると、すえたような焦げた臭いを発生させる。糖尿病が原因の口臭は、リンゴが腐ったような甘酸っぱい臭いが特徴である。先天的な原因や肝機能の低下などの後天的な原因による病気では、魚の腐ったような魚臭症による口臭又は体臭が発生するとされている。 Techniques for identifying diseases based on odor are known. For example, it may be caused by gastric cancer, esophageal bronchial fistula, or esophageal hernia. The odor is characterized by a gangrenous odor of protein. The odor that is thought to be caused by tonsillitis, pharyngeal abscess, pharyngeal cancer, sinusitis or sinus cancer is also characterized by a gangrene odor of protein. The bad breath when it is thought to be caused by cirrhosis or liver cancer is considered to have an ammonia odor. When any of the pharynx, bronchus, or lungs is infected with candida, it produces a burnt odor. The bad breath caused by diabetes is characterized by a sweet and sour odor that makes apples rotten. Diseases caused by congenital causes or acquired causes such as a decrease in liver function are said to produce bad breath or body odor due to fish odor such as rotten fish.
図1のように、シート10の複数個所に設けた臭い検出装置20は、これら複数個所の臭いを個別に検出する。個人識別部40及び個人データ集積分析部60では、検出した場所と臭いの種類とのパターンを作成して、識別された個人に関する過去のガス成分データと比較する。
As shown in FIG. 1, the
臭い検出装置20が設けられるシート10の表面の複数個所とは、ヘッドレスト13の部位P11及びシートバック12における乗員の肩部の部位P12の少なくともいずれか一方、及び、シート座面11の部位P2の少なくとも二箇所である。
The plurality of locations on the surface of the
故に、分散した各場所の臭いを検出して病気の判定ができる。特に口臭が重要な場合は、シート10のヘッドレスト13又はシート10のシートバック12における乗員の肩部に設けた臭い検出装置20によって、他の場所の臭いと比較して口臭の特徴を導き出すことができる。
Therefore, it is possible to determine the disease by detecting the odor of each dispersed place. In particular, when bad breath is important, the
分析された結果は、個人データ集積分析部のデータの値がある閾値を超えた場合、図5の結果表示部56を有する報知部50によって乗員に病名と共に判定結果が報知される。報知部50として計器盤500におけるディスプレイ又は音声出力装置が活用できる。報知部50が報知する病気の内容によっては、個人データ集積分析部60から車両用空調装置70へ制御信号を送信し、車両用空調装置70において空調風の温度設定及び風量設定が調整される。
When the analysis result shows that the value of the data of the personal data accumulation analysis unit exceeds a certain threshold value, the determination result is notified to the occupant along with the disease name by the
(第1実施形態の作用効果)
第1実施形態においては、シート10のヘッドレスト13又はシートバック12における乗員の肩部に設けた臭い検出装置20により乗員の口臭を主とした臭いを検出し易い。加えて、シート座面11における乗員の臭いを検出することでシート座面11に密着される乗員及び乗員の被服の臭いを検出できるため乗員の個人識別が容易になる。なお、乗員が自分で個人情報を入力するのでは手間暇がかかり、結局ガス成分データを確実に収集できない。
(Operational effects of the first embodiment)
In the first embodiment, it is easy to detect an odor mainly based on the bad breath of the occupant by the
また、臭い検出装置20は、空気溜め室23に導かれた空気を外部の空気から遮蔽するシャッター27と、このシャッター27を開閉駆動するシャッター駆動部28とを備える。これによれば、負圧発生部22の負圧により空気溜め室23に吸い込まれた空気をシャッター27にてしばらく閉じ込めながらセンサ24にて臭いを検出できる。
The
空気溜め室23に封入された空気の臭いをセンサ24にて検出した後、乗員がシートに座った後の乗り物の室内における空気をシャッター駆動部28と負圧発生部22とを制御して空気溜め室23に封入している。これによれば、乗員がシート10に座る前の室内における空気の臭いと、乗員がシート10に座った後の室内における空気の臭いとを演算することで、室内に残留する臭いの影響を少なくして、乗員の臭いをより正確に検出することができる。
After the odor of the air enclosed in the
制御部30は、乗員の臭いを検出している所定時間において、車両用空調装置70から乗員に向かう空調風の送風量を抑制している。これによれば、空調風により乗員の周囲に滞在する臭いの拡散が防止できるため臭いを検出し易い。
The
個人データ集積分析部60は、分析された結果である病気の種類に応じて車両用空調装置70から吹き出される空調風の温度又は風量を制御している。これによれば、分析された結果である病状に応じて車両用空調装置70における空調風の温度又は風量を制御するから、病気が悪化しないよう体温を維持する等の空調制御できる。
The personal data accumulation /
(第2実施形態)
第2実施形態に係る乗り物用臭い判別システムについて図6を参照して説明する。図6において、第1実施形態と同様の構成であるものは同一の符号を付し、同様の作用、効果を奏するものである。第2実施形態で特に説明しない構成、作用、効果については、第1実施形態と同様であり、以下、主として前述の実施形態と異なる点について説明する。また、第2実施形態において前述の実施形態と同様の構成を有するものは、前述の実施形態で説明した同様の作用、効果を奏するものとする。
(Second Embodiment)
The vehicle odor discrimination system according to the second embodiment will be described with reference to FIG. In FIG. 6, the same components as those in the first embodiment are denoted by the same reference numerals and have the same operations and effects. The configuration, operation, and effects that are not particularly described in the second embodiment are the same as those in the first embodiment. Hereinafter, differences from the above-described embodiment will be mainly described. Moreover, what has the structure similar to the above-mentioned embodiment in 2nd Embodiment shall show | play the same effect | action and effect demonstrated in the above-mentioned embodiment.
個人データ集積分析部60には高価な装置が必要であったり大型で、かつ高速演算が可能なデータ処理装置を必要としたりする場合がある。このため、第2実施形態では、無線回線40Rを使用して臭い検出装置20が検出したガス成分データを、個人識別部40からの個人情報と共に、予め登録された中央管理センター内の個人データ集積分析部60に送信している。無線回線40Rは、車載携帯電話又は車載無線LANを使用したインターネット回線からなる。
The personal data accumulation /
そして、中央管理センター内の個人データ集積分析部60から分析された結果を車両に無線回線40Rにて送り返してもらっている。中央管理センター内の個人データ集積分析部60は、大型で、かつ高速演算が可能なデータ処理装置を有している。中央管理センター内の個人データ集積分析部60は、あらかじめ登録された機関80である病院又は健康管理センターに分析した結果を報知する。
And the result analyzed from the personal data
これによれば、機関80として特定の病院、診療所、乗員管理センター等を登録しておけば、乗員が病気に対する必要な処理を怠った場合においても、強制的に、これらの登録された機関80により必要な処理がとれる。
According to this, if a specific hospital, clinic, occupant management center, etc. are registered as the
また、個人データ集積分析部60において分析された結果情報は、無線回線40Rを介して車両に送り返される。この結果情報は、報知部50にて、車両内の乗員に報知され、かつ車両用空調装置70も乗員の病状に適合するように制御される。
The result information analyzed by the personal data accumulation /
(第2実施形態の作用効果)
第2実施形態においては、個人データ集積分析部60は、乗り物の外部の中央管理センターに備えられている。これによれば、乗り物の外部の中央管理センターにおいて莫大なデータベースの集積と分析を医師等の専門家を交えて行うことができる。すなわち乗り物内においては搭載できない複雑で大規模な演算装置と記憶装置とを駆使して莫大なデータベースの集積と分析を行うことができる。また全国のガス成分データとの比較、地域差を考慮した分析も可能である。
(Operational effect of the second embodiment)
In the second embodiment, the personal data accumulation /
また、機関80として特定の病院、診療所、乗員管理センターを登録しておけば、乗員が病気に対する必要な処理を怠った場合においても、車両用空調装置を含む車載機器の制御、及び、上司又は家族への電話連絡等の必要な処理がとれる。
In addition, if a specific hospital, clinic, or occupant management center is registered as the
(他の実施形態)
この明細書の開示は、例示された実施形態に制限されない。開示は、例示された実施形態と、それらに基づく当業者による変形態様を包含する。例えば、開示は、実施形態において示された部品、要素の組み合わせに限定されず、種々変形して実施することが可能である。開示は、多様な組み合わせによって実施可能である。開示は、実施形態に追加可能な追加的な部分をもつことができる。開示は、実施形態の部品、要素が省略されたものを包含する。開示は、ひとつの実施形態と他の実施形態との間における部品、要素の置き換え、又は組み合わせを包含する。開示される技術的範囲は、実施形態の記載に限定されない。開示される技術的範囲は、特許請求の範囲の記載によって示され、更に特許請求の範囲の記載と均等の意味及び範囲内での全ての変更を含むものと解されるべきである。
(Other embodiments)
The disclosure of this specification is not limited to the illustrated embodiments. The disclosure encompasses the illustrated embodiments and variations by those skilled in the art based thereon. For example, the disclosure is not limited to the combination of components and elements shown in the embodiments, and various modifications can be made. The disclosure can be implemented in various combinations. The disclosure may have additional parts that can be added to the embodiments. The disclosure includes those in which the components and elements of the embodiment are omitted. The disclosure encompasses parts, element replacements, or combinations between one embodiment and another. The technical scope disclosed is not limited to the description of the embodiments. The technical scope disclosed is indicated by the description of the claims, and should be understood to include all modifications within the meaning and scope equivalent to the description of the claims.
第1実施形態において、シートの表面の臭い検出装置が設けられる個所としては、シートバック12の肩部及びヘッドレスト13のいずれか一方としたが、部位P11と部位P12の両方であっても良い。これによりシートバック12における乗員の肩部及びヘッドレスト13の両方において主として乗員の口臭を検出できる。加えて、シートバック12の部位P3に臭い検出装置20を追加しても良い。
In the first embodiment, the position where the odor detection device for the surface of the seat is provided is either the shoulder portion of the seat back 12 or the
第1、第2実施形態において、分析された結果により車載機器としての車両用空調装置70を制御したが、車両のエンジン等の車載機器を制御して車両を走行不能としても良い。これは、強いアルコールが検出された場合等において効果がある。心臓単体が、口臭の直接の原因になる事はないが、心臓が疲れると、この時に出る冷や汗又は脂汗は、体臭の原因になる。よってこのような臭いが検出され、かつ、報知部50からの問いかけに対して適切な応答が乗員からなかった場合には、車両を走行不能としても良い。上記実施形態では、乗り物として車両、特に自動車を例に挙げたが、乗り物は電車や航空機であってもよい。
In the first and second embodiments, the
10 シート
20 臭い検出装置
30 制御部
40 個人識別部
60 個人データ集積分析部
50 報知部
40R 無線回線
70 空調装置
80 あらかじめ登録された機関
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記臭い検出装置からの信号により前記シートに着座した前記乗員の個人識別を行う個人識別部(40)と、を搭載している乗り物用臭い判別システム。 An odor detection device (20) provided at each of a plurality of locations on the surface of a seat (10) on which a passenger in the vehicle sits;
A vehicle odor discrimination system equipped with a personal identification unit (40) for personal identification of the occupant seated on the seat by a signal from the odor detection device.
前記個人データ集積分析部の前記ガス成分データの値がある閾値を超えた場合、前記乗り物内の前記乗員に報知する報知部(50)と、を備える請求項1に記載の乗り物用臭い判別システム。 Analyzing odor gas component data related to the individual identified in the sheet, and collecting the gas component data of the occupant, a personal data collection and analysis unit (60),
The vehicle odor discriminating system according to claim 1, further comprising: a notifying unit (50) for notifying the occupant in the vehicle when the value of the gas component data of the personal data accumulation analyzing unit exceeds a certain threshold value. .
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Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2019102660A1 (en) * | 2017-11-27 | 2019-05-31 | コニカミノルタ株式会社 | Odor detection apparatus and program |
WO2019123865A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-06-27 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system, program, information processing device, and information processing method |
WO2019123864A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-06-27 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system, vehicle, program, information processing device, information processing method, and sensor device |
WO2020116490A1 (en) | 2018-12-05 | 2020-06-11 | 株式会社レボーン | Information processing apparatus, information processing method, learned model generation method, and program |
JP2020106312A (en) * | 2018-12-26 | 2020-07-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Gas detection system, control method of gas detection system, and program |
JP2021501716A (en) * | 2017-11-06 | 2021-01-21 | バイエリシエ・モトーレンウエルケ・アクチエンゲゼルシヤフト | Methods and devices for operating the vehicle assist system |
WO2022042935A1 (en) * | 2020-08-31 | 2022-03-03 | Zf Friedrichshafen Ag | System and method for identifying disease-specific odors in a passenger transportation means, and passenger transportation means |
JP2022109290A (en) * | 2017-12-22 | 2022-07-27 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system and information processor |
WO2022158275A1 (en) * | 2021-01-22 | 2022-07-28 | I-Pex株式会社 | Substance detector |
DE102021213970A1 (en) | 2021-12-08 | 2023-06-15 | Zf Friedrichshafen Ag | Computer-implemented method and device for assigning an odor substance of a gas to be examined to an electrical odor signal |
WO2024014472A1 (en) * | 2022-07-13 | 2024-01-18 | テイ・エス テック株式会社 | Vehicle interior member |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11500821A (en) * | 1993-09-17 | 1999-01-19 | アルファ・エム オー エス | Method and apparatus for detecting aroma and odor substances and applications |
JP4192374B2 (en) * | 1999-12-17 | 2008-12-10 | 株式会社島津製作所 | Odor identification device |
JP2008296903A (en) * | 2007-06-04 | 2008-12-11 | Min Hwa Lee | Controlling vehicular electronics devices using physiological signal |
JP2009061248A (en) * | 2007-08-09 | 2009-03-26 | Toyota Motor Corp | Drunken condition judging device and drunken driving preventing device |
JP2009101982A (en) * | 2007-09-25 | 2009-05-14 | Hong Min Kim | Car interior odor air ventilation system |
JP2009193227A (en) * | 2008-02-13 | 2009-08-27 | Toyota Motor Corp | Device for determination of drunken state and drunken driving preventing device |
JP2009294045A (en) * | 2008-06-04 | 2009-12-17 | Toyota Motor Corp | Drinking detector |
US20120102332A1 (en) * | 2010-10-26 | 2012-04-26 | Bi2 Technologies, LLC | Mobile, wireless hand-held biometric capture, processing and communication system and method for biometric identification |
-
2016
- 2016-03-08 JP JP2016044606A patent/JP6477545B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11500821A (en) * | 1993-09-17 | 1999-01-19 | アルファ・エム オー エス | Method and apparatus for detecting aroma and odor substances and applications |
JP4192374B2 (en) * | 1999-12-17 | 2008-12-10 | 株式会社島津製作所 | Odor identification device |
JP2008296903A (en) * | 2007-06-04 | 2008-12-11 | Min Hwa Lee | Controlling vehicular electronics devices using physiological signal |
JP2009061248A (en) * | 2007-08-09 | 2009-03-26 | Toyota Motor Corp | Drunken condition judging device and drunken driving preventing device |
JP2009101982A (en) * | 2007-09-25 | 2009-05-14 | Hong Min Kim | Car interior odor air ventilation system |
JP2009193227A (en) * | 2008-02-13 | 2009-08-27 | Toyota Motor Corp | Device for determination of drunken state and drunken driving preventing device |
JP2009294045A (en) * | 2008-06-04 | 2009-12-17 | Toyota Motor Corp | Drinking detector |
US20120102332A1 (en) * | 2010-10-26 | 2012-04-26 | Bi2 Technologies, LLC | Mobile, wireless hand-held biometric capture, processing and communication system and method for biometric identification |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7261230B2 (en) | 2017-11-06 | 2023-04-19 | バイエリシエ・モトーレンウエルケ・アクチエンゲゼルシヤフト | Method and apparatus for operating vehicle assist system |
JP2021501716A (en) * | 2017-11-06 | 2021-01-21 | バイエリシエ・モトーレンウエルケ・アクチエンゲゼルシヤフト | Methods and devices for operating the vehicle assist system |
WO2019102660A1 (en) * | 2017-11-27 | 2019-05-31 | コニカミノルタ株式会社 | Odor detection apparatus and program |
JPWO2019102660A1 (en) * | 2017-11-27 | 2020-12-03 | コニカミノルタ株式会社 | Odor detector and program |
JP7070586B2 (en) | 2017-11-27 | 2022-05-18 | コニカミノルタ株式会社 | Odor detector and program |
WO2019123865A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-06-27 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system, program, information processing device, and information processing method |
WO2019123864A1 (en) * | 2017-12-22 | 2019-06-27 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system, vehicle, program, information processing device, information processing method, and sensor device |
JP2019113419A (en) * | 2017-12-22 | 2019-07-11 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system, vehicle, program, information processor, method for processing information, and sensor device |
JP7312884B2 (en) | 2017-12-22 | 2023-07-21 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system and information processing equipment |
CN111492226A (en) * | 2017-12-22 | 2020-08-04 | 太阳诱电株式会社 | Sensing system, vehicle, program, information processing device, information processing method, and sensor device |
US11644449B2 (en) | 2017-12-22 | 2023-05-09 | Taiyo Yuden Co., Ltd. | Sensing system, information processing apparatus, and sensor apparatus |
JP2022109290A (en) * | 2017-12-22 | 2022-07-27 | 太陽誘電株式会社 | Sensing system and information processor |
WO2020116490A1 (en) | 2018-12-05 | 2020-06-11 | 株式会社レボーン | Information processing apparatus, information processing method, learned model generation method, and program |
JP7153875B2 (en) | 2018-12-26 | 2022-10-17 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | GAS DETECTION SYSTEM, CONTROL METHOD FOR GAS DETECTION SYSTEM, AND PROGRAM |
JP2020106312A (en) * | 2018-12-26 | 2020-07-09 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | Gas detection system, control method of gas detection system, and program |
WO2022042935A1 (en) * | 2020-08-31 | 2022-03-03 | Zf Friedrichshafen Ag | System and method for identifying disease-specific odors in a passenger transportation means, and passenger transportation means |
WO2022158275A1 (en) * | 2021-01-22 | 2022-07-28 | I-Pex株式会社 | Substance detector |
DE102021213970A1 (en) | 2021-12-08 | 2023-06-15 | Zf Friedrichshafen Ag | Computer-implemented method and device for assigning an odor substance of a gas to be examined to an electrical odor signal |
WO2024014472A1 (en) * | 2022-07-13 | 2024-01-18 | テイ・エス テック株式会社 | Vehicle interior member |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6477545B2 (en) | 2019-03-06 |
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