JP2017151574A - User information processing server and processing method of user information - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、異なるソーシャルメディアを利用しているユーザの中から、同一のユーザを特定するために用いることが可能な、ユーザ情報処理サーバ及びユーザ情報の処理方法に関するものである。 The present invention relates to a user information processing server and a user information processing method that can be used to identify the same user among users using different social media.
近年、ＳＮＳ（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）やブログ、写真や動画の投稿サイト等のソーシャルメディアが広く利用されるようになっているが、こうしたソーシャルメディアには、ユーザが興味をもっている情報が投稿されることを利用して、投稿した情報からユーザの興味の対象や嗜好を把握して、各々のユーザに適した情報の提供等に活用する発明が開示されている（例えば、特許文献１−３参照）。 In recent years, social media such as SNS (Social Networking Service), blogs, photo and video posting sites have been widely used, and information on which users are interested is posted on such social media. An invention is disclosed in which the user's interests and preferences are grasped from posted information and used for providing information suitable for each user (for example, Patent Documents 1-3). reference).
こうしたソーシャルメディアを利用したユーザの興味や嗜好の解析は、商品やサービスのリコメンド等のマーケティング目的で活用される他、例えば、違法な薬物に興味を持ち始めたユーザをいち早く発見して薬物の危険性を伝える情報を提供する、いじめに悩んでいるユーザを見つけ出して相談窓口等の情報を提供する、といった犯罪予防や社会問題への対応にも応用が可能であり、社会的ニーズの高いものと考えられる。 The analysis of users' interests and preferences using social media is used for marketing purposes such as recommending products and services. It can be applied to crime prevention and response to social problems, such as providing information that conveys gender, finding users who are troubled by bullying, and providing information such as consultation counters, and has high social needs Conceivable.
特に、こうした社会的ニーズに対応するためにソーシャルメディアに投稿された情報を活用する場合には、商用目的以上に精緻なユーザ情報の解析が求められることになると考えられるが、目的に応じて複数のソーシャルメデイアを使い分けているユーザが数多く存在しているため、一つのソーシャルメディアに投稿された情報を解析するだけでは、ユーザの興味や嗜好を十分に把握できないおそれがある。 In particular, when utilizing information posted on social media in order to meet such social needs, it may be necessary to analyze user information more precisely than commercial purposes. Since there are many users who use different social media, there is a possibility that the user's interests and preferences cannot be sufficiently grasped only by analyzing information posted on one social media.
ユーザの興味や嗜好をより精緻に解析するためには、同じユーザが複数のソーシャルメデイアに投稿した情報を解析対象とすることが望ましいが、異なるソーシャルメディア間ではユーザ情報が共有されていないことが通常であり、また、各々のソーシャルメディアで使用されているユーザを識別するユーザ名から名寄せをするとしても、同一のユーザがソーシャルメディアによって異なるユーザ名を使用しているケースが少なくないため、ユーザ名からユーザを同定することも困難である。 In order to analyze the user's interests and preferences more precisely, it is desirable to analyze information posted by the same user on multiple social media, but user information may not be shared between different social media It is normal, and even if collating from the user name that identifies the user used in each social media, there are many cases where the same user uses a different user name depending on the social media. It is also difficult to identify a user by name.
本発明は、このような課題に対応するためになされたものであり、異なるソーシャルメディアを利用しているユーザの中から、同一のユーザを特定するために用いることが可能な、ユーザ情報処理サーバ及びユーザ情報の処理方法を提供することを目的とするものである。 The present invention has been made to cope with such a problem, and is a user information processing server that can be used to identify the same user from among users who use different social media. And it aims at providing the processing method of user information.
このような課題を解決する本発明は、ユーザが投稿した情報を発信するソーシャルメディアを提供する一又は二以上の情報発信サーバから、ユーザのソーシャルメディアへの投稿に関する投稿情報を、各々のソーシャルメディアにおけるユーザの識別情報毎に収集する投稿情報収集手段と、識別情報が異なる二以上のユーザについて、前記投稿方法収集手段によって収集された各々のユーザの投稿情報又は投稿情報を用いて生成された情報の少なくともいずれかを対比して、所定の条件に合致する二以上のユーザを、同一のユーザと特定する同一ユーザ特定手段と、を備えることを特徴とするユーザ情報処理サーバである。 The present invention that solves such a problem provides information about posting to a user's social media from one or more information transmission servers that provide social media that transmits information posted by the user. Posting information collecting means for collecting each user's identification information in, and for two or more users having different identification information, each user's posting information collected by the posting method collecting means or information generated using the posting information A user information processing server comprising: the same user specifying means for specifying two or more users that match a predetermined condition as the same user by comparing at least one of the above.
本発明では、ソーシャルメディアのユーザが投稿した情報を、ソーシャルメディアで用いているユーザ名等のユーザの識別情報毎に収集し、各々のユーザの投稿情報を対比することによって、投稿によく使用している語句や入力の癖、投稿内容、投稿日時、投稿場所や投稿頻度が一致又は近似する等、所定の条件に合致するユーザを同一のユーザと特定することによって、本願発明に係る課題を解決することが可能な構成となっている。 In the present invention, information posted by users of social media is collected for each user identification information such as a user name used in social media, and each user's posted information is compared and used frequently for posting. The problem of the present invention is solved by identifying users who meet a predetermined condition, such as a phrase or input habit, posting content, posting date, posting location, posting frequency, etc. It is possible to do this.
尚、本発明におけるソーシャルメディアには、例えば、ＳＮＳやブログ、写真・動画の投稿サイトのように、インターネットを利用して自由に個人が情報を発信できるメディアが該当する。ユーザの識別情報にどのような情報が用いられるかは特に限定されるものではないが、例えば、投稿とあわせて表示されるユーザ名を用いることとすればよい。対比の対象となるユーザの投稿情報は、文章や画像等のユーザが投稿した情報そのものであってもよいし、投稿日時や投稿頻度等の投稿のための操作に関する情報、あるいはユーザが投稿した情報を解析して生成した情報等を用いることとしてもよい。 The social media in the present invention includes media that can be freely transmitted by individuals using the Internet, such as SNS, blog, and photo / video posting sites. Although what kind of information is used for user identification information is not particularly limited, for example, a user name displayed together with a post may be used. The post information of the user to be compared may be the information posted by the user such as text or image, the information related to the operation for posting such as the posting date and the posting frequency, or the information posted by the user It is also possible to use information generated by analyzing.
また、本発明は、前記同一ユーザ特定手段により同一ユーザと特定された二以上のユーザの投稿情報を用いて、前記同一ユーザと特定されたユーザに関する情報を解析するユーザ情報解析手段を備えることを特徴とすることもできる。 The present invention further comprises user information analysis means for analyzing information related to the user specified as the same user, using post information of two or more users specified as the same user by the same user specifying means. It can also be a feature.
このように構成すると、同一のユーザが複数のソーシャルメディアに異なるユーザ名を用いて投稿しているようなケースにおいて、それらの情報を統合して興味や嗜好等のユーザに関する情報を解析することが可能になるため、一のソーシャルメディアにおける一のユーザ名により識別されるユーザが投稿した情報のみを解析する場合に比べて、対象となる情報量が増加して、より精緻な解析が可能になる。 When configured in this way, in a case where the same user has posted to multiple social media using different user names, the information about users such as interests and preferences can be analyzed by integrating those information. Because it becomes possible, compared with the case where only the information posted by the user identified by one user name in one social media is analyzed, the amount of target information increases, and more precise analysis becomes possible .
さらに、本発明は、前記投稿情報収集手段によって収集された各々のユーザの投稿情報に含まれるユーザが投稿したテキストデータを解析して、ユーザ毎の用語の使用状況を反映した予測変換辞書を生成する予測変換辞書生成手段を備えていて、前記同一ユーザ特定手段は、二以上のユーザを同一のユーザと特定できるかを判断するために、識別情報が異なる二以上のユーザについて生成された予測変換辞書を対比することを特徴としてもよい。 Furthermore, the present invention analyzes the text data posted by the user included in the posted information of each user collected by the posted information collecting means, and generates a predictive conversion dictionary reflecting the usage status of the term for each user Predictive conversion dictionary generating means for generating predictive conversion generated for two or more users having different identification information in order to determine whether or not the same user specifying means can specify two or more users as the same user. It is good also as contrasting a dictionary.
ここで用いられる「予測変換辞書」は、本発明の「同一ユーザ特定手段」において対比される「投稿情報を用いて生成された情報」に該当するものであるが、このように構成すると、ユーザ毎に投稿によく使用している語句を把握して、それらの情報を同一ユーザの特定に用いることが可能になる。 The “predictive conversion dictionary” used here corresponds to “information generated using post information” compared in the “same user specifying means” of the present invention. It is possible to grasp words and phrases frequently used for posting every time and use the information to identify the same user.
さらに、本発明は、前記同一ユーザ特定手段は、二以上のユーザを同一のユーザと特定できるかを判断するために、識別情報が異なる二以上のユーザについて、前記投稿情報収集手段によって収集された各々のユーザの投稿情報に含まれる投稿時又は投稿頻度、若しくは前記投稿情報に画像ファイル又は動画ファイルが含まれる場合は前記画像ファイル又は前記動画ファイルの解像度に関する情報の少なくともいずれかを対比することを特徴としてもよい。 Further, in the present invention, the same user specifying unit collects two or more users having different identification information by the posted information collecting unit in order to determine whether two or more users can be specified as the same user. Contrast at least one of the information related to the resolution of the image file or the moving image file when posting or the posting frequency included in the posted information of each user, or when the image information or the moving image file is included in the posted information. It may be a feature.
このように構成すると、ある時間にインターネットを操作してソーシャルメディアへの投稿を行っていたというユーザの行動や、ソーシャルメディアにどの程度の頻度で投稿するかというユーザの行動パターン、どのような解像度のカメラを用いているかというユーザの所持品等の近似性から、同一ユーザであることの推測が可能になる。 When configured in this way, the user's behavior that he / she posted on social media by operating the Internet at a certain time, the user's behavior pattern of how often to post on social media, what resolution It is possible to infer that they are the same user from the closeness of the user's belongings, etc., as to whether the camera is used.
さらに、本発明は、前記同一ユーザ特定手段は、同一のソーシャルメディアの情報発信サーバから収集した識別情報が異なる二以上のユーザについても、前記投稿方法収集手段によって収集された各々のユーザの投稿情報又は投稿情報を用いて生成された情報の少なくともいずれかを対比する処理を実行し、所定の条件に合致する二以上のユーザが存在すれば、同一のユーザと特定することを特徴としてもよい。 Further, according to the present invention, the same user specifying means is also configured such that the posting information of each user collected by the posting method collecting means for two or more users having different identification information collected from the same social media information transmission server. Alternatively, a process of comparing at least one of the information generated using the posted information is executed, and if there are two or more users that meet a predetermined condition, the same user may be specified.
このように構成すると、同一のユーザが異なるソーシャルメディアを利用して投稿しているケースだけでなく、同一のユーザが同一のソーシャルメディアでユーザ名が異なる複数のアカウントを用いて投稿しているようなケースにおいても、同一のユーザを特定することが可能になり、同一ユーザについてより多くの情報を収集し得る構成となる。 When configured in this way, not only the case where the same user posts using different social media, but also the same user posts using multiple accounts with different user names on the same social media Even in such a case, it becomes possible to specify the same user and collect more information about the same user.
本発明は、本発明に係るユーザ情報処理サーバによって実行される、ユーザ情報の処理方法として特定することも可能である。 The present invention can also be specified as a user information processing method executed by the user information processing server according to the present invention.
すなわち、本発明に係るユーザ情報の処理方法は、ネットワークに接続されたユーザ情報処理サーバが、ユーザが投稿した情報を発信するソーシャルメディアを提供する一又は二以上の情報発信サーバから、ユーザのソーシャルメディアへの投稿に関する投稿情報を、各々のソーシャルメディアにおけるユーザの識別情報毎に収集する投稿情報収集ステップと、前記ユーザ情報処理サーバが、識別情報が異なる二以上のユーザについて、前記投稿方法収集ステップにおいて収集された各々のユーザの投稿情報又は投稿情報を用いて生成された情報の少なくともいずれかを対比して、所定の条件に合致する二以上のユーザを、同一のユーザと特定する同一ユーザ特定ステップと、を有することを特徴とするユーザ情報の処理方法である。 That is, according to the user information processing method of the present invention, the user information processing server connected to the network provides the user's social from one or more information transmission servers that provide social media for transmitting information posted by the user. Posting information collection step for collecting post information related to posting on media for each user identification information in each social media, and the user information processing server for the two or more users having different identification information, the posting method collection step The same user specification that identifies two or more users that match a predetermined condition as the same user by comparing at least one of the posted information of each user collected in step 1 or information generated using the posted information A user information processing method characterized by comprising: steps.
また、本発明にかかるユーザ情報の処理方法は、先に説明した本発明に係るユーザ情報処理サーバの各々の構成によって実行される、ユーザ情報の処理方法に関する発明として特定することもできる。 The user information processing method according to the present invention can also be specified as an invention related to a user information processing method executed by each configuration of the user information processing server according to the present invention described above.
本発明によると、同一のユーザが異なるソーシャルメディアを利用しているケースの他、同一のソーシャルメディアでユーザ名が異なる複数のアカウントを利用しているケースについても、同一のユーザを特定することが可能になるので、同一のユーザが複数のアカウントに投稿した情報を用いることによって、一のアカウントのみを対象にする場合に比べて、興味や嗜好等のユーザに関する情報を、より精緻に解析することが可能になる。 According to the present invention, the same user can be specified not only in the case where the same user uses different social media but also in the case where a plurality of accounts with different user names are used in the same social media. Because it becomes possible, by using information posted by the same user to multiple accounts, it is possible to analyze information about users such as interests and preferences more precisely than when only one account is targeted Is possible.
本発明は、商品やサービスのレコメンド等の商用利用の他に、犯罪の予防やいじめ等の社会問題への対応への利用も可能であり、広く社会的な波及効果を有するものと考えられる。 The present invention can be used for dealing with social problems such as crime prevention and bullying in addition to commercial use such as recommending goods and services, and is considered to have a wide social ripple effect.
本発明を実施するための形態について、図面を用いて以下に詳細に説明する。尚、以下の説明は、本発明の実施形態を例示したものであって、同一ユーザの特定方法、ユーザに関する情報の解析方法等、本発明はここに示した実施形態に限定されるものではない。 Embodiments for carrying out the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. The following description exemplifies the embodiment of the present invention, and the present invention is not limited to the embodiment shown here, such as a method for identifying the same user and a method for analyzing information about the user. .
図１は、本発明に係るユーザ情報処理サーバの実施形態の概要を示している。複数のＳＮＳやブログ等のソーシャルメディアにアカウントを有しているユーザは、ＰＣ（パーソナルコンピュータ）やスマートフォンなどのユーザ端末をインターネットに接続して、ＳＮＳやブログ等のソーシャルメディアのサービスを提供するサーバに、文章（テキストデータ）や写真（画像ファイル）、動画（動画ファイル）等を投稿している。 FIG. 1 shows an overview of an embodiment of a user information processing server according to the present invention. A user who has an account in social media such as a plurality of SNSs and blogs, connects a user terminal such as a PC (personal computer) or a smartphone to the Internet, and provides a service of social media such as SNSs and blogs In addition, text (text data), photos (image files), moving images (moving image files), etc. are posted.
本発明に係るユーザ情報処理サーバは、これらのＳＮＳやブログ等のソーシャルメディアのサービスを提供するサーバから、ユーザが投稿した文章や写真等の内容や、それらの投稿日時等の投稿情報を、ユーザ名等のユーザの識別情報毎に収集する。そして、識別情報が異なるユーザの投稿情報等を対比することによって、それらが一致又は近似して所定の条件に合致する場合には、アカウントは異なるものの同一のユーザによって投稿されたものと判断する。 The user information processing server according to the present invention, from the server providing social media services such as these SNSs and blogs, the contents such as texts and photos posted by the user and the posting information such as the posting date and time thereof, Collected for each user identification information such as name. Then, by comparing post information and the like of users with different identification information, if they match or approximate and meet a predetermined condition, it is determined that the accounts are posted by the same user although they are different.
ここで、ユーザ情報処理サーバが投稿情報を収集するタイミングや方法は特に限定されるものではないが、例えば、毎日指定された時間に対象となるＳＮＳやブログのサービスを提供するサーバにアクセスして、ユーザ名を指定した検索によってユーザの投稿内容を読み出す等の方法によって、各々のユーザの投稿情報を収集することとすればよい。 Here, the timing and method by which the user information processing server collects post information is not particularly limited. For example, the user information processing server accesses a server that provides a target SNS or blog service at a specified time every day. The post information of each user may be collected by a method such as reading the post content of the user by a search specifying the user name.
また、同一のユーザと判断するための条件も特に限定されるものではないが、ユーザが投稿によく使用している語句や入力の癖、投稿内容、投稿日時や投稿頻度等を対比することとすればよく、特に、後に説明する予測変換辞書を生成する方法は、ユーザが投稿によく使用している語句から同一のユーザを特定するのに有効な方法と考えられる。 In addition, the conditions for determining the same user are not particularly limited, but it is to compare words and input habits frequently used for posting, posting contents, posting date, posting frequency, etc. In particular, the method of generating a predictive conversion dictionary, which will be described later, is considered to be an effective method for identifying the same user from words and phrases frequently used by users.
同一のユーザと判断されたアカウントについては、それらの全てのアカウントへの投稿情報を、ユーザの興味や嗜好等のユーザに関する情報の解析対象に用いることとすれば、一のアカウントへの投稿情報のみを解析する場合に比べて、解析の対象となる情報量が増加するため、より精緻な解析が可能になると考えられる。 For accounts that are determined to be the same user, if the post information to all of those accounts is used as the analysis target of information about the user such as user interests and preferences, only post information to one account Compared with the case of analyzing the data, the amount of information to be analyzed increases, so it is considered that more precise analysis becomes possible.
図２は、本発明に係るユーザ情報処理サーバの構成を示したものである。図２において、ユーザ情報処理サーバ１０が、本発明に係るユーザ情報処理サーバに対応する。 FIG. 2 shows the configuration of the user information processing server according to the present invention. In FIG. 2, the user information processing server 10 corresponds to the user information processing server according to the present invention.
ユーザ情報処理サーバ１０は、インターネットに接続されたサーバコンピュータであるが、その物理的な構成は特に限定されるものではない。ユーザ情報処理サーバ１０には、投稿情報収集部１１、予測変換辞書生成部１２、同一ユーザ特定部１３、ユーザ情報解析部１４が設けられるが、いずれも機能的に特定されるものであって、各々の機能を実現するためのプログラムがユーザ情報処理サーバ１０の補助記憶装置からメインメモリに読み出され、ＣＰＵで演算処理を実行することによって、各々のプログラムに対応する機能が実現される。 The user information processing server 10 is a server computer connected to the Internet, but its physical configuration is not particularly limited. The user information processing server 10 includes a posting information collection unit 11, a predictive conversion dictionary generation unit 12, an identical user identification unit 13, and a user information analysis unit 14, all of which are functionally identified. A program for realizing each function is read from the auxiliary storage device of the user information processing server 10 to the main memory, and an arithmetic process is executed by the CPU, thereby realizing a function corresponding to each program.
また、ユーザ情報処理サーバ１０には、ユーザ情報格納部１５、投稿情報格納部１６、予測変換辞書格納部１７が設けられるが、これらの各部には、ユーザ情報処理サーバ１０の補助記憶装置の所定の記憶領域が割り当てられる。 In addition, the user information processing server 10 is provided with a user information storage unit 15, a posting information storage unit 16, and a predictive conversion dictionary storage unit 17, and each of these units has a predetermined auxiliary storage device of the user information processing server 10. Storage areas are allocated.
ＳＮＳのサービスを提供するＳＮＳサーバ２０は、インターネットに接続された、ＰＣやスマートフォン等のネットワーク端末から、情報の書込みや読出しが可能なサーバコンピュータであり、その物理的な構成は特に限定されるものではない。ＳＮＳサーバ２０には、ユーザ情報格納部２１、投稿情報格納部２２が設けられるが、これらの各部には、ＳＮＳサーバ２０の補助記憶装置の記憶領域が割り当てられる。 The SNS server 20 that provides the SNS service is a server computer that can write and read information from a network terminal such as a PC or a smartphone connected to the Internet, and its physical configuration is particularly limited. is not. The SNS server 20 is provided with a user information storage unit 21 and a posting information storage unit 22, and a storage area of an auxiliary storage device of the SNS server 20 is allocated to these units.
ＳＮＳサーバ２０とは異なるＳＮＳのサービスを提供するＳＮＳサーバ３０についても同様に、インターネットに接続されたサーバコンピュータであり、その物理的な構成は特に限定されるものではなく、ＳＮＳサーバ２０と同様に、ユーザ情報格納部３１、投稿情報格納部３２が設けられる構成となっている。 Similarly, the SNS server 30 that provides an SNS service different from the SNS server 20 is a server computer connected to the Internet, and its physical configuration is not particularly limited, and is similar to the SNS server 20. The user information storage unit 31 and the posting information storage unit 32 are provided.
尚、これらの他に、他のＳＮＳのサービスを提供するサーバ、ブログのサービスを提供するサーバ、写真や動画などの投稿が可能なサーバがインターネットに接続され、ユーザ情報処理サーバ１０が、これらのソーシャルメディアを提供するサーバからもユーザの投稿情報を収集する構成としてもよく、より精度の高い解析を行うためには、できるだけ多くのソーシャルメディアのサーバから投稿情報を収集する構成とすることが好ましい。管理者端末４０は、ユーザ情報処理サーバ１０と接続されて情報の入出力が可能なものであれば、その構成は特に限定されるものではない。 In addition to these, a server that provides other SNS services, a server that provides a blog service, and a server that can post photos and videos are connected to the Internet. It is good also as composition which collects user's contribution information from the server which provides social media, and in order to perform analysis with higher accuracy, it is preferable to adopt composition which collects contribution information from as many social media servers as possible . The configuration of the administrator terminal 40 is not particularly limited as long as it is connected to the user information processing server 10 and can input and output information.
以上の構成を前提として、図３−４のフローチャートに沿って、図５−７に示した実施例を参照しながら、本発明に係るユーザ情報処理サーバにおける処理の流れについて説明する。 Based on the above configuration, the flow of processing in the user information processing server according to the present invention will be described along the flowchart of FIG. 3-4 with reference to the embodiment shown in FIG.
前提として、ＳＮＳサーバ２０及びＳＮＳサーバ３０は、それぞれ異なるＳＮＳを提供する事業者が運用するサーバであるが、これらのサーバには、各々が提供するＳＮＳを利用するユーザが投稿した投稿情報が蓄積されている。一般にＳＮＳのユーザは、ユーザの識別情報となるユーザ名やユーザＩＤ等が特定された状態で、テキストデータや画像ファイル等を投稿するが、ユーザを識別する情報はそれぞれユーザ情報格納部２１とユーザ情報格納部３１に格納され、ユーザが投稿したテキストデータや画像ファイル等の他、各々を投稿した日時や場所等の付帯的な情報が、投稿情報格納部２２と投稿情報格納部３２に、ユーザを識別する情報と関連付けて格納されている。 As a premise, the SNS server 20 and the SNS server 30 are servers operated by operators that provide different SNSs, but in these servers, post information posted by users using the SNS provided by each of them is accumulated. Has been. In general, an SNS user posts text data, an image file, and the like in a state where a user name, a user ID, and the like serving as user identification information are specified. In addition to text data, image files, etc. posted by the user stored in the information storage unit 31, incidental information such as the date and location of each posting is stored in the posted information storage unit 22 and the posted information storage unit 32. Is stored in association with information for identifying.
ユーザ情報処理サーバ１０では、例えば１日１回の決められた時間といったタイミングで投稿情報収集部１１が定期的に起動されて、ＳＮＳサーバ２０及びＳＮＳサーバ３０から、識別情報によって識別される各々のサービスを利用するユーザ毎に、ユーザが投稿した投稿情報を収集する（図３のＳ１）。収集する情報には、ユーザが投稿したテキストデータや画像ファイル等のみでなく、各々を投稿した日時や場所等の付帯的な情報も含めることが好ましい。こうした情報の収集は、各々のサーバにアクセスしてユーザ名等のユーザの識別情報を指定して検索を行い、投稿情報格納部２２及び投稿情報格納部３２から投稿された情報を呼び出すことによって実行できる。収集された投稿情報は、ユーザ情報格納部１５に格納された各々のユーザのユーザ名等の識別情報と関連付けて、投稿情報格納部１６に格納される。 In the user information processing server 10, for example, the posting information collection unit 11 is periodically started at a timing such as once a day, and each of the SNS server 20 and the SNS server 30 is identified by the identification information. For each user who uses the service, post information posted by the user is collected (S1 in FIG. 3). The information to be collected preferably includes not only text data and image files posted by the user, but also incidental information such as the date and location of each posting. Such information is collected by accessing each server, specifying user identification information such as a user name, performing a search, and calling the posted information from the posted information storage unit 22 and the posted information storage unit 32 it can. The collected posting information is stored in the posting information storage unit 16 in association with identification information such as the user name of each user stored in the user information storage unit 15.
ユーザの興味や嗜好等を継続的に解析するためには、上記の例のように投稿情報を定期的に収集することが好ましく、その場合に収集する情報は、前回の収集時以降にユーザが投稿した新たな情報のみを対象にすることとすればよいが、ユーザに関する情報の解析が一回のみでよい場合には、各々のユーザが過去に投稿した全ての情報を収集することとしてもよいし、起点となる投稿日時を設定して、それ以降に投稿された投稿情報のみを選択して収集することとしてもよい。 In order to continuously analyze the user's interests, preferences, etc., it is preferable to periodically collect post information as in the above example. In this case, the information collected by the user has been collected after the previous collection. Only new information that has been posted may be targeted, but if the information about the user needs to be analyzed only once, all information posted by each user in the past may be collected. Then, the posting date and time as a starting point may be set, and only post information posted after that may be selected and collected.
続いて、予測変換辞書生成部１２が起動されて、収集された投稿情報のうち、各々のユーザによって投稿されたテキストデータを用いて、ユーザ毎の予測変換辞書を生成する（図３のＳ２）。予測変換辞書の生成には、ＰＣやスマートフォン等の入力に採用されている一般的な手法を用いることとすればよいが、例えば、投稿文のテキストデータから形態素解析等の手法によって語句毎の使用頻度を計測し、その中からユーザの使用頻度の高い語句を抽出して、最初に入力された文字に対して使用頻度の高い語句を変換候補として出力するための辞書を生成することとすればよい。生成された予測変換辞書は、ユーザ情報格納部１５に格納された各々のユーザのユーザ名等の識別情報と関連付けて、予測変換辞書格納部１７に格納される。 Subsequently, the predictive conversion dictionary generation unit 12 is activated to generate a predictive conversion dictionary for each user using text data posted by each user among the collected post information (S2 in FIG. 3). . For the generation of the predictive conversion dictionary, it is sufficient to use a general method adopted for the input of a PC, a smartphone, etc. For example, use of each phrase by using a method such as morphological analysis from text data of a posted sentence Measure frequency, extract frequently used phrases from the user, and generate a dictionary to output frequently used phrases as conversion candidates for the first input characters Good. The generated prediction conversion dictionary is stored in the prediction conversion dictionary storage unit 17 in association with identification information such as the user name of each user stored in the user information storage unit 15.
図５の例であれば、ユーザ名がＡのユーザは、投稿文の中に「みなさん」という語句を使用する頻度が高いので、「みな」と入力すれば「みなさん」を、文末を「よろしくお願いします」とする頻度が高いので、「よろ」と入力すれば「よろしくお願いします」を変換候補に提示するための予測変換辞書が生成される。一方、ユーザ名がＢのユーザは、投稿文の中に「皆様」という語句を使用する頻度が高いので、「みな」と入力すれば「皆様」を、文末を「よろしくお願い申し上げます」とする頻度が高いので、「よろ」と入力すれば「よろしくお願い申し上げます」を変換候補に提示するための予測変換辞書が生成される。このように、ユーザ毎によく使用する語句を反映した予測変換辞書が生成されるので、本発明ではよく使用する語句が一致又は近似すれば同一ユーザと推定することとして、予測変換辞書を同一ユーザの特定に用いることとしている。 In the example of FIG. 5, a user whose user name is A frequently uses the word “everyone” in the posted text. Therefore, if “everyone” is entered, “everyone” is displayed and the end of the sentence is “ The frequency of "Please" is high, so if you input "Yo", a predictive conversion dictionary for presenting "Thank you" to the conversion candidates is generated. On the other hand, the user whose user name is B frequently uses the word “everyone” in the posted text, so if you enter “everyone”, “everyone” will be used and the end of the sentence will be “thank you” Since the frequency is high, a predictive conversion dictionary for presenting “Thank you very much” to a conversion candidate when “Yo” is entered is generated. Thus, a predictive conversion dictionary reflecting frequently used phrases for each user is generated. Therefore, in the present invention, if frequently used phrases match or approximate, the predictive conversion dictionary is assumed to be the same user. It is supposed to be used for identification.
尚、ここで生成する予測変換辞書は、新たに収集した投稿のみを対象にして生成するのではなく、同じユーザについて過去に収集した投稿も対象にして生成することが好ましい。過去に収集した投稿を予測変換辞書に反映する方法は特に限定されるものではないが、例えば、新たに収集した投稿情報を投稿情報格納部１６に格納した後に、各々のユーザについて投稿情報格納部１６に格納された全ての投稿情報に含まれるテキストデータを対象にして、予測変換辞書を生成することとすればよい。 Note that the predictive conversion dictionary generated here is preferably generated not only for newly collected posts but also for posts collected in the past for the same user. The method of reflecting the post collected in the past in the predictive conversion dictionary is not particularly limited. For example, after the newly collected post information is stored in the post information storage unit 16, the post information storage unit for each user is stored. The prediction conversion dictionary may be generated for the text data included in all post information stored in 16.
続いて、同一ユーザ特定部１３が起動されて、生成した予測変換辞書等を用いて、識別情報が異なるユーザの中から、同一のユーザと推定されるユーザを特定する（図３のＳ３）。図４のフローチャートは、その詳細な処理フローの具体例を示したものである。 Subsequently, the same user specifying unit 13 is activated, and a user estimated to be the same user is specified from among users having different identification information using the generated predictive conversion dictionary or the like (S3 in FIG. 3). The flowchart of FIG. 4 shows a specific example of the detailed processing flow.
まず、投稿情報を収集したＳＮＳのうち、一のＳＮＳを対象にして、そのＳＮＳを利用している一のユーザを選択する（Ｓ３１）。選択したユーザについて生成された予測変換辞書を予測変換辞書格納部１７から読み出して（Ｓ３２）、他のＳＮＳを利用している各々のユーザにつき、予測変換辞書格納部１７に格納された予測変換辞書と対比して（Ｓ３３）、入力された文字に対して提示される変換候補が同一となる比率が一定の値以上となるなど、所定の条件に合致するユーザが存在するかを確認する（Ｓ３４）。ここで条件に合致するユーザが存在していれば、ユーザ名等の識別情報は異なるものの、実際は同一のユーザであると特定して、ユーザ情報格納部１５に格納されている同一ユーザと特定されたユーザのユーザ情報に共通のコードを付与するなど、ユーザ情報格納部１５に同一ユーザであることを設定するための処理を実行する（Ｓ３５）。 First, out of the SNS that collects post information, one SNS is selected for one SNS (S31). The prediction conversion dictionary generated for the selected user is read out from the prediction conversion dictionary storage unit 17 (S32), and the prediction conversion dictionary stored in the prediction conversion dictionary storage unit 17 for each user using another SNS. (S33), it is confirmed whether or not there is a user who meets a predetermined condition, such as the ratio that the conversion candidates presented for the input characters are the same or higher (S34). ). Here, if there is a user that matches the conditions, the identification information such as the user name is different, but the user is actually identified as the same user and identified as the same user stored in the user information storage unit 15. A process for setting the user information storage unit 15 to be the same user is performed (S35).
尚、ここで同一のユーザであると特定するための条件は、予測変換辞書が所定の条件に合致することの他に、投稿日時や投稿場所、投稿頻度、入力のクセ（改行方法や絵文字の使い方、ですます等の語尾等）が一致又は近似すること等も加えることとすれば、同一ユーザを特定する精度をより高めることができると考えられる。 The conditions for specifying the same user here are that the prediction conversion dictionary matches the predetermined condition, the posting date / time, posting location, posting frequency, input habits (line feed method and pictograms) It can be considered that the accuracy of specifying the same user can be further improved if the usage and ending endings, etc.) are matched or approximated.
また、ユーザが投稿したものが写真や動画等の画像ファイルや動画ファイルである場合には、画像の解像度や撮影モード等の撮影方法のように、ユーザの所持品やユーザが通常行っている撮影方法等が反映される情報を、同一ユーザと判断するための比較の対象に加えることとすればよい。 In addition, if the user submits an image file such as a photo or video or a video file, the user's belongings or the shooting that the user normally performs, such as the shooting method such as the image resolution or shooting mode, etc. Information reflecting the method or the like may be added to the comparison target for determining the same user.
あるＳＮＳを利用しているユーザを対象に、同一ユーザを特定するためのこうした処理を実行すると、他にも対比の対象になるＳＮＳ（ブログ等の他のソーシャルメディアがあればそれらも含める）があれば（Ｓ３６がＹｅｓ）、それらを利用しているユーザを対象にして、同様の処理を繰り返す（Ｓ３３−Ｓ３５）。 When such a process for specifying the same user is performed for a user who uses a certain SNS, there are other SNSs (including other social media such as blogs) to be compared. If there is (Yes in S36), the same processing is repeated for the user who uses them (S33-S35).
尚、同一のユーザが異なるユーザ名を使って同一のＳＮＳに複数アカウントを設けているケースもあるので、他のＳＮＳのみでなく、対象となるユーザと同一のＳＮＳを利用しており、ユーザ名が異なる他のユーザについても、同様の処理（Ｓ３３−Ｓ３５）を実行することとしてもよい。 In some cases, the same user uses a different user name to provide a plurality of accounts in the same SNS. Therefore, not only other SNSs but also the same SNS as the target user is used. The same processing (S33-S35) may be executed for other users with different values.
対比の対象になる全てのＳＮＳ（ブログ等の他のソーシャルメディアがあればそれらも含める）について以上の処理を実行し終えると（Ｓ３６がＮｏ）、一のＳＮＳに他のユーザがあれば（Ｓ３７がＹｅｓ）、さらに一のユーザを選択して（Ｓ３１）、同様の処理（Ｓ３２−Ｓ３６）を実行する。こうした処理を一のＳＮＳの全てのユーザについて実行すると（Ｓ３７がＮｏ）、一のＳＮＳについて同一ユーザを特定するための処理が終了する。こうした処理を、対象となる全てのＳＮＳ（ブログ等の他のソーシャルメディアがあればそれらも含める）について実行することとすればよい。 When the above processing is completed for all the SNSs to be compared (including other social media such as blogs, etc.) (S36 is No), if there is another user in one SNS (S37) Yes), one more user is selected (S31), and the same processing (S32-S36) is executed. When such a process is executed for all users of one SNS (No in S37), the process for specifying the same user for one SNS is completed. Such processing may be executed for all target SNSs (including other social media such as a blog).
図３のフローチャートに戻り、ユーザ名が異なるものの同一と推定されるユーザが特定されると、ユーザ情報解析部１４が起動され、同一のユーザと特定された各々のユーザ名で投稿された投稿情報を統合して、ユーザの興味や嗜好等のユーザに関する情報を解析する処理を実行する（図３のＳ４）。解析されたユーザ情報は、例えば、ユーザ情報の管理者が操作する管理者端末４０から確認することができる。こうした構成によって、一のＳＮＳにおける一のユーザ名から特定されるユーザの投稿情報を対象に、ユーザの興味や嗜好等のユーザに関する情報を解析する場合に比べて、同一と特定されるユーザ名（アカウント）の数が増えるほど解析対象となる情報も増加することになるため、より精緻なユーザの興味や嗜好等のユーザ情報の解析が可能になる。 Returning to the flowchart of FIG. 3, when a user who is different but has the same user name is identified, the user information analysis unit 14 is activated, and posted information posted with the same user name as the same user. Are integrated, and processing for analyzing information related to the user such as the user's interests and preferences is executed (S4 in FIG. 3). The analyzed user information can be confirmed, for example, from the administrator terminal 40 operated by the administrator of the user information. With such a configuration, the user name (identified as the same) as compared to the case of analyzing information related to the user such as the user's interests and preferences for the post information of the user specified from one user name in one SNS. As the number of (accounts) increases, the information to be analyzed also increases, so that more detailed analysis of user information such as user interests and preferences becomes possible.
図６はその一例を示したものであるが、２つのＳＮＳと１つのブログに投稿している識別情報（ユーザ名）の異なるユーザを、予測変換辞書や投稿内容、投稿時等に関する条件に合致することにより、同一のユーザと特定している。 Fig. 6 shows an example of this, but users with different identification information (user names) posted to two SNSs and one blog meet the conditions related to the predictive conversion dictionary, posting contents, posting time, etc. By doing so, it is identified as the same user.
それぞれに投稿された投稿情報を統合すると、野球チームＴに関する投稿が共通することから野球チームＴのファンであることが把握できることに加えて、ＳＮＳ２には選手Ｐに関する投稿があることから選手Ｐのファンであること、さらにはブログには野球チームＴの本拠地であるＲ地区に関する他の情報が投稿されていることからＲ地区に居住していて地元愛の強い人という人物像が推定され、３つのソーシャルメディアの投稿情報を解析することによって、１つのソーシャルメディアへの投稿のみを対象にする場合に比べて、詳細な人物像を推定することが可能になる。 By integrating the posting information posted to each of them, since the posting about the baseball team T is common, in addition to being able to grasp that it is a fan of the baseball team T, since SNS2 has a posting about the player P, The fact that he is a fan, and that other information about the R district, which is the base of the baseball team T, is posted on the blog. By analyzing the posting information of one social media, it becomes possible to estimate a detailed person image as compared to the case of posting only to one social media.
図７は、以上の流れをまとめて図示したものである。ＳＮＳサーバからユーザの識別情報（ユーザ名）単位で投稿内容や投稿日時等の投稿情報を収集して、各々のユーザについて予測変換辞書を生成する。生成した予測変換辞書を対比して、予測変換辞書が一致又は近似する等、同一ユーザと推定される所定の条件に合致するものを抽出して、それらのユーザの投稿内容を同一ユーザによる投稿として統合し（ここではユーザ名の異なるユーザに共通のユーザＩＤを割り当てて同一ユーザに設定している）、統合された情報を対象にしてユーザの興味や嗜好等のユーザに関する情報を解析する。これによって、一のユーザについて一のアカウントを分析する場合よりも、多くの情報を解析対象とすることができるため、より精緻なユーザ情報の解析が可能になる。尚、同一ユーザを抽出する際には、予測変換辞書が条件に合致することの他に、投稿日時や投稿場所、投稿頻度、入力のクセ（改行方法や絵文字の使い方、ですます等の語尾等）を比較対象に加えれば、同一ユーザを特定する精度をより高めることが可能になる。 FIG. 7 summarizes the above flow. Post information such as post contents and post date / time is collected from the SNS server in units of user identification information (user name), and a predictive conversion dictionary is generated for each user. Contrast the generated predictive conversion dictionaries, extract those that match the predetermined conditions estimated to be the same user, such as the predictive conversion dictionaries match or approximate, and post those user posts as posts by the same user The information is integrated (here, a common user ID is assigned to users with different user names and set as the same user), and information about the user such as user interests and preferences is analyzed for the integrated information. As a result, a larger amount of information can be targeted for analysis than in the case of analyzing one account for one user, so that more detailed analysis of user information becomes possible. In addition, when extracting the same user, in addition to the prediction conversion dictionary meeting the conditions, posting date and time, posting location, posting frequency, input habits (new line method, how to use pictograms, etc. ) As a comparison target, it is possible to further increase the accuracy of specifying the same user.
１０ ユーザ情報処理サーバ
１１ 投稿情報収集部
１２ 予測変換辞書生成部
１３ 同一ユーザ特定部
１４ ユーザ情報解析部
１５ ユーザ情報格納部
１６ 投稿情報格納部
１７ 予測変換辞書格納部
２０ ＳＮＳサーバ
２１ ユーザ情報格納部
２２ 投稿情報格納部
３０ ＳＮＳサーバ
３１ ユーザ情報格納部
３２ 投稿情報格納部
４０ 管理者端末
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 User information processing server 11 Posting information collection part 12 Prediction conversion dictionary generation part 13 Same user specification part 14 User information analysis part 15 User information storage part 16 Posting information storage part 17 Prediction conversion dictionary storage part 20 SNS server 21 User information storage part 22 Posting Information Storage Unit 30 SNS Server 31 User Information Storage Unit 32 Posting Information Storage Unit 40 Administrator Terminal
Claims (6)
識別情報が異なる二以上のユーザについて、前記投稿方法収集手段によって収集された各々のユーザの投稿情報又は投稿情報を用いて生成された情報の少なくともいずれかを対比して、所定の条件に合致する二以上のユーザを、同一のユーザと特定する同一ユーザ特定手段と、
を備えることを特徴とするユーザ情報処理サーバ。 Posting information that collects posting information related to postings on social media for each user's identification information from one or more information transmission servers that provide social media that transmits information posted by users Collecting means;
Concerning two or more users having different identification information, the posted information of each user collected by the posting method collection means or at least one of the information generated by using the posted information is compared and meets a predetermined condition. The same user specifying means for specifying two or more users as the same user;
A user information processing server comprising:
を特徴とする請求項１記載のユーザ情報処理サーバ。 2. A user information analyzing unit that analyzes information about a user identified as the same user by using post information of two or more users identified as the same user by the same user identifying unit. The user information processing server described.
前記同一ユーザ特定手段は、二以上のユーザを同一のユーザと特定できるかを判断するために、識別情報が異なる二以上のユーザについて生成された予測変換辞書を対比すること
を特徴とする請求項１又は２記載のユーザ情報処理サーバ。 Predictive conversion dictionary generating means for analyzing text data posted by a user included in post information of each user collected by the post information collecting means and generating a predictive conversion dictionary reflecting the usage status of terms for each user With
The said same user specific | specification means contrasts the prediction conversion dictionary produced | generated about two or more users from which identification information differs in order to judge whether two or more users can be specified as the same user. The user information processing server according to 1 or 2.
を特徴とする請求項１乃至３いずれかに記載のユーザ情報処理サーバ。 The same user specifying means, for determining whether two or more users can be specified as the same user, for two or more users having different identification information, posted information of each user collected by the posted information collecting means 2. At least one of the information regarding the resolution of the image file or the moving image file is compared with the posting time or posting frequency included in the image, or when the image information or the moving image file is included in the posting information. The user information processing server according to any one of 1 to 3.
を特徴とする請求項１乃至４いずれかに記載のユーザ情報処理サーバ。 The same user specifying means uses the posted information or posted information of each user collected by the posting method collecting means for two or more users having different identification information collected from the same social media information transmission server. The process for comparing at least one of the generated information is executed, and if there are two or more users that meet a predetermined condition, they are identified as the same user. The user information processing server described.
前記ユーザ情報処理サーバが、識別情報が異なる二以上のユーザについて、前記投稿方法収集ステップにおいて収集された各々のユーザの投稿情報又は投稿情報を用いて生成された情報の少なくともいずれかを対比して、所定の条件に合致する二以上のユーザを、同一のユーザと特定する同一ユーザ特定ステップと、
を有することを特徴とするユーザ情報の処理方法。 The user information processing server connected to the network provides information about posting to the user's social media from one or more information transmission servers that provide social media for transmitting information posted by the user. A post information collection step for collecting each user identification information in
For the two or more users having different identification information, the user information processing server compares each user's post information collected in the post method collection step or at least one of the information generated using the post information. The same user specifying step of specifying two or more users meeting the predetermined condition as the same user;
A method for processing user information, comprising:
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