JP2017138985A - 人工知能に基づくモバイル検索方法及び装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】人工知能に基づくモバイル検索方法は、検索ボックスを表示し、且つユーザーの検索ボックスを介して入力した検索語を受信するステップと、検索語に基づいて、検索結果を取得し、且つ検索結果を検索結果ページに表示するステップと、検索結果に対するクリック指令を受信した後、クリックされた検索結果に対応する情景ページを表示するステップと、検索結果又は情景ページの結果に対するクリック指令を受信した後、クリックされ結果に対応する内容ページを表示するステップと、を含む。
【選択図】図1
Description
ステップS11:検索ボックスを表示し、且つユーザーの検索ボックスを介して入力した検索語を受信する。
うち、ウェブ資源に対し、文章を理解する分析を行うことは、ウェブ資源に対し、文章の主題分析を行うことを含む。
深い問答技術:深い問答技術の役割はユーザーの質問文型の検索に対して、正確な回答を直接に提供することである。深い問答は回答のタイプによって、以下の幾つの文型に分けられる。(1)実体系の問答、即ち質問の予想回答は一つ又は複数の実体である。例えば、「南アメリカの一番大きい国」、「どんな食物がカルシウムの補給になる」などである。(2)是非観点系の問答、即ち疑問文の予想回答は「はい」又は「いいえ」という判断である。例えば、「赤ちゃんはナマコを食べられますか」、「ダウンジャケットは水洗できますか」などである。(3)段落系問答、例えば「赤ちゃんはおしゃっくりする場合、どうしますか」、「豚の角煮はどうやって作りますか」などである。深い問答技術は疑問文の需要とタイプを自動的に分析したうえで、インターネットのデータベースから、自動的に掘り出し、ろ過し、まとめ、且つ順位並べて、回答を取得する。
検索語に対し、需要を理解する分析を行うことと、
ウェブ資源に対し、文章を理解する分析を行うことと、
検索語に対する分析結果とウェブ資源に対する分析結果に基づいて、初期の検索結果を取得することと、
初期の検索結果に対し、文章を理解する分析を行い、表示するための検索結果を取得することと、を含む。
いくつかの実施例で、前記需要を理解する分析を行うことは、需要の正規化、及び/又は、照会エラー訂正をすることをさらに含む。
異なる需要次元の対応する検索結果を重合し、重合した結果を取得することと、を含む。
検索語に基づいて、正確な結果又は重合した結果を取得することと、
推薦待ち結果と検索語との関連度、推薦待ち結果と正確な結果又は重合した結果との関連度、推薦待ち結果と個性的なモデルとのマッチング度、推薦待ち結果とシーンのモデルとのマッチング度、推薦待ち結果自体の価値特徴のうち一つ又は複数の情報に基づいて、正確な結果又は重合した結果に対応する推薦案内結果を取得することと、を含む。
Claims (18)
- 検索ボックスを表示し、且つユーザーが検索ボックスを介して入力した検索語を受信するステップと、
検索語に基づいて検索結果を取得し、且つ検索結果を検索結果ページに表示するステップと、
検索結果に対するクリック指令を受信した後、クリックされた検索結果に対応する情景ページを表示するステップと、
検索結果又は情景ページの結果に対するクリック指令を受信した後、クリックされた結果に対応する内容ページを表示するステップと、を含む、
ことを特徴とする人工知能に基づくモバイル検索方法。 - 前記検索結果は正確な結果、集合した結果及び推薦案内結果を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記検索語に基づいて、検索結果を取得するステップは、
検索語に対して、需要を理解する分析を行うステップと、
ウェブ資源に対して、文章を理解する分析を行うステップと、
検索語に対する分析結果及びウェブ資源に対する分析結果に基づいて、初期の検索結果を取得するステップと、
初期の検索結果に対して、文章を理解する分析を行い、表示するための検索結果を取得するステップと、を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記需要を理解する分析を行うステップは
需要の分類、需要の構文分析及び需要の語義分析を行うステップを含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記需要を理解する分析を行うステップは、
需要の正規化、及び/又は、照会エラー訂正をすることを更に含む、
ことを特徴とする請求項4に記載の方法。 - 前記ウェブ資源に対し、文章を理解する分析を行うステップは
ウェブ資源に対し、文章の主題分析を行うステップを含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記初期の検索結果に対して、文章を理解する分析を行うステップは、
初期の検索結果に対して、自動要約処理を行うステップを含む、
ことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 前記検索語に基づいて、検索結果を取得するステップは、
検索語が質問である場合、深い問答を使用して質問に対応する正確な回答を取得するステップを含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記質問は客観的な質問と主観的な質問を含み、
質問が主観的な質問である場合、感情分析を使用して、評価文章から評価要約を抽出して回答とする、
ことを特徴とする請求項8に記載の方法。 - 前記検索語に基づいて、検索結果を取得するステップは、
検索語が多需要の検索語である場合、前記検索語に対応する複数の需要次元を決定するステップと、
異なる需要次元に対応する検索結果を集合し、集合した結果を取得するステップと、を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 前記多需要の検索語は、曖昧な検索語を含み、
複数の需要次元は、複数の意味項目を含み、複数の意味項目に対応する検索結果を集合し、集合した結果を取得する、
ことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - ユーザーの情報に基づいて、個性的なモデリングを行い、個性的なモデルを取得する、及び/又は、ユーザーの情報に基づいて、シーンのモデリングを行い、シーンのモデルを取得するステップを更に含み、
前記検索語を基づいて、検索結果を取得するステップは、
検索語に基づいて、正確な結果又は集合した結果を取得するステップと、
推薦待ち結果と検索語との関連度、推薦待ち結果と正確的な結果又は集合した結果との関連度、推薦待ち結果と個性的なモデルとのマッチング度、推薦待ち結果とシーンのモデルとのマッチング度、推薦待ち結果自体の価値特徴のうち一つ又は複数の情報に基づいて、正確な結果又は集合した結果に対応する推薦案内結果を取得するステップと、を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載の方法。 - 検索ボックスを表示し、且つユーザーが検索ボックスを介して入力した検索語を受信する第1表示モジュールと、
検索語に基づいて検索結果を取得し、且つ検索結果を検索結果ページに表示する第2表示モジュールと、
検索結果に対するクリック指令を受信した後、クリックされた検索結果に対応する情景ページを表示する第3表示モジュールと、
検索結果又は情景ページの結果に対するクリック指令を受信した後、クリックされた結果に対応する内容ページを表示する第4表示モジュールと、を含む、
ことを特徴とする人工知能に基づくモバイル検索装置。 - 前記検索結果は、正確な結果、集合した結果及び推薦案内結果を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記第2表示モジュールが検索語に基づいて、検索結果を取得することは、
検索語に対して、需要を理解する分析を行うことと、
ウェブ資源に対し、文章を理解する分析を行うことと、
検索語に対する分析結果とウェブ資源に対する分析結果に基づいて、初期の検索結果を取得することと、
初期の検索結果に対し、文章を理解する分析を行い、表示するための検索結果を取得することと、を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記第2表示モジュールが検索語に基づいて、検索結果を取得することは、
検索語が質問である場合、深い問答を使用して質問に対応する正確な回答を取得することを含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - 前記第2表示モジュールが検索語に基づいて、検索結果を取得することは、
検索語が多需要の検索語である場合、前記検索語に対応する複数の需要次元を決定することと、
異なる需要次元に対応する検索結果を集合し、集合した結果を取得することと、を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。 - ユーザーの情報に基づいて、個性的なモデリングを行い、個性的なモデルを取得する、及び/又は、ユーザーの情報に基づいて、シーンのモデリングを行い、シーンのモデルを取得するためのモデリングモジュールを更に含み、
前記第2表示モジュールが検索語に基づいて、検索結果を取得することは、
検索語に基づいて、正確な結果又は集合した結果を取得することと、
推薦待ち結果と検索語との関連度、推薦待ち結果と正確な結果又は集合した結果との関連度、推薦待ち結果と個性的なモデルとのマッチング度、推薦待ち結果とシーンのモデルとのマッチング度、推薦待ち結果自体の価値特徴のうち一つ又は複数の情報に基づいて、正確な結果又は集合した結果に対応する推薦案内結果を取得することと、を含む、
ことを特徴とする請求項13に記載の装置。
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Families Citing this family (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10755294B1 (en) | 2015-04-28 | 2020-08-25 | Intuit Inc. | Method and system for increasing use of mobile devices to provide answer content in a question and answer based customer support system |
US10475044B1 (en) | 2015-07-29 | 2019-11-12 | Intuit Inc. | Method and system for question prioritization based on analysis of the question content and predicted asker engagement before answer content is generated |
US10572954B2 (en) | 2016-10-14 | 2020-02-25 | Intuit Inc. | Method and system for searching for and navigating to user content and other user experience pages in a financial management system with a customer self-service system for the financial management system |
US10733677B2 (en) | 2016-10-18 | 2020-08-04 | Intuit Inc. | Method and system for providing domain-specific and dynamic type ahead suggestions for search query terms with a customer self-service system for a tax return preparation system |
US10552843B1 (en) | 2016-12-05 | 2020-02-04 | Intuit Inc. | Method and system for improving search results by recency boosting customer support content for a customer self-help system associated with one or more financial management systems |
US10748157B1 (en) | 2017-01-12 | 2020-08-18 | Intuit Inc. | Method and system for determining levels of search sophistication for users of a customer self-help system to personalize a content search user experience provided to the users and to increase a likelihood of user satisfaction with the search experience |
US10922367B2 (en) | 2017-07-14 | 2021-02-16 | Intuit Inc. | Method and system for providing real time search preview personalization in data management systems |
US11093951B1 (en) | 2017-09-25 | 2021-08-17 | Intuit Inc. | System and method for responding to search queries using customer self-help systems associated with a plurality of data management systems |
CN108073726B (zh) * | 2018-01-29 | 2019-07-16 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 信息检索推送的方法、装置、存储介质及终端设备 |
US11436642B1 (en) | 2018-01-29 | 2022-09-06 | Intuit Inc. | Method and system for generating real-time personalized advertisements in data management self-help systems |
US11269665B1 (en) | 2018-03-28 | 2022-03-08 | Intuit Inc. | Method and system for user experience personalization in data management systems using machine learning |
CN109284405A (zh) * | 2018-08-31 | 2019-01-29 | 北京优酷科技有限公司 | 信息应答方法及装置 |
CN109544329B (zh) * | 2018-10-09 | 2023-09-05 | 创新先进技术有限公司 | 撮合匹配方法、装置和系统 |
US20220374461A1 (en) * | 2018-12-31 | 2022-11-24 | Entigenlogic Llc | Generating a subjective query response utilizing a knowledge database |
EP3906508B1 (en) * | 2018-12-31 | 2024-03-13 | Intel Corporation | Securing systems employing artificial intelligence |
KR102280495B1 (ko) | 2019-12-06 | 2021-07-26 | 주식회사 클리노믹스 | 인공지능 기반의 검색 서비스 제공 장치 및 방법 |
WO2021223161A1 (en) | 2020-05-07 | 2021-11-11 | Citrix Systems, Inc. | Page personalization |
CN111562868B (zh) * | 2020-07-10 | 2021-02-02 | 浙江口碑网络技术有限公司 | 一种搜索引导的处理方法及装置 |
CN112883173B (zh) * | 2021-02-08 | 2024-06-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种文本应答方法及装置 |
CN114372215B (zh) * | 2022-01-12 | 2023-07-14 | 抖音视界有限公司 | 一种搜索结果展示、搜索请求处理方法及装置 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010515125A (ja) * | 2006-12-21 | 2010-05-06 | マイクロソフト コーポレーション | 検索結果の可視化およびナビゲーション |
Family Cites Families (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7552136B2 (en) * | 2001-10-31 | 2009-06-23 | International Business Machines Corporation | Context management super tools and filter/sort model for aggregated display webpages |
US7716199B2 (en) * | 2005-08-10 | 2010-05-11 | Google Inc. | Aggregating context data for programmable search engines |
JP2004192276A (ja) * | 2002-12-10 | 2004-07-08 | Osaka Industrial Promotion Organization | 情報検索システム、情報検索装置、及びコンピュータプログラム |
US7757170B2 (en) * | 2004-08-20 | 2010-07-13 | Fuji Xerox Co., Ltd. | Recommendation aggregation for digest generation |
US20060173820A1 (en) * | 2005-01-28 | 2006-08-03 | Microsoft Corporation | System and method for generating contextual survey sequence for search results |
US20070156853A1 (en) * | 2006-01-03 | 2007-07-05 | The Navvo Group Llc | Distribution and interface for multimedia content and associated context |
US20070239682A1 (en) * | 2006-04-06 | 2007-10-11 | Arellanes Paul T | System and method for browser context based search disambiguation using a viewed content history |
US8140566B2 (en) * | 2006-12-12 | 2012-03-20 | Yahoo! Inc. | Open framework for integrating, associating, and interacting with content objects including automatic feed creation |
US9477969B2 (en) * | 2006-12-12 | 2016-10-25 | Yahoo! Inc. | Automatic feed creation for non-feed enabled information objects |
US20090234814A1 (en) * | 2006-12-12 | 2009-09-17 | Marco Boerries | Configuring a search engine results page with environment-specific information |
US7966564B2 (en) * | 2008-05-08 | 2011-06-21 | Adchemy, Inc. | Web page server process using visitor context and page features to select optimized web pages for display |
US20090313100A1 (en) * | 2008-06-11 | 2009-12-17 | Yahoo! Inc. | System and method for previewing search results |
CN101510221B (zh) * | 2009-02-17 | 2012-05-30 | 北京大学 | 一种用于信息检索的查询语句分析方法与系统 |
US20150294377A1 (en) * | 2009-05-30 | 2015-10-15 | Edmond K. Chow | Trust network effect |
KR101534995B1 (ko) * | 2011-02-05 | 2015-07-07 | 애플 인크. | 모바일 로케이션 결정을 위한 방법 및 장치 |
CN102737029B (zh) * | 2011-04-02 | 2017-01-18 | 深圳市世纪光速信息技术有限公司 | 搜索方法及系统 |
US9195768B2 (en) * | 2011-08-26 | 2015-11-24 | Amazon Technologies, Inc. | Remote browsing session management |
US8886630B2 (en) * | 2011-12-29 | 2014-11-11 | Mcafee, Inc. | Collaborative searching |
US20130262230A1 (en) * | 2012-03-29 | 2013-10-03 | Microsoft Corporation | Providing Contextual Information to Search Results Targets |
US8862610B2 (en) * | 2012-04-13 | 2014-10-14 | Yahoo! Inc. | Method and system for content search |
CN102663129A (zh) * | 2012-04-25 | 2012-09-12 | 中国科学院计算技术研究所 | 医疗领域深度问答方法及医学检索系统 |
US9374396B2 (en) * | 2012-06-24 | 2016-06-21 | Google Inc. | Recommended content for an endorsement user interface |
CN103838744B (zh) * | 2012-11-22 | 2019-01-15 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种查询词需求分析的方法及装置 |
US20140164360A1 (en) * | 2012-12-11 | 2014-06-12 | Microsoft Corporation | Context based look-up in e-readers |
US10430418B2 (en) * | 2013-05-29 | 2019-10-01 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Context-based actions from a source application |
US9436918B2 (en) * | 2013-10-07 | 2016-09-06 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Smart selection of text spans |
CN103902681A (zh) * | 2014-03-21 | 2014-07-02 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 搜索推荐方法和装置 |
CN104699751A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-06-10 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种基于搜索词进行搜索推荐的方法和装置 |
US20160196490A1 (en) * | 2015-01-02 | 2016-07-07 | International Business Machines Corporation | Method for Recommending Content to Ingest as Corpora Based on Interaction History in Natural Language Question and Answering Systems |
CN104899276B (zh) * | 2015-05-29 | 2018-12-21 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 移动搜索的推荐方法和装置 |
CN105068661B (zh) * | 2015-09-07 | 2018-09-07 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 基于人工智能的人机交互方法和系统 |
US10083238B2 (en) * | 2015-09-28 | 2018-09-25 | Oath Inc. | Multi-touch gesture search |
-
2016
- 2016-02-05 CN CN201610082553.5A patent/CN105786977B/zh active Active
- 2016-12-19 US US15/384,141 patent/US20170228459A1/en not_active Abandoned
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2017
- 2017-01-26 KR KR1020170012565A patent/KR20170093713A/ko not_active IP Right Cessation
- 2017-02-03 JP JP2017018074A patent/JP2017138985A/ja active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010515125A (ja) * | 2006-12-21 | 2010-05-06 | マイクロソフト コーポレーション | 検索結果の可視化およびナビゲーション |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170228459A1 (en) | 2017-08-10 |
CN105786977A (zh) | 2016-07-20 |
KR20170093713A (ko) | 2017-08-16 |
CN105786977B (zh) | 2020-03-03 |
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