JP2017102714A - 情報処理装置、情報処理システム、制御方法およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】プロモーションを行いたい製品に関して、ユーザに対して効果的なプロモーションを行うための支援をすることが可能な情報処理装置、情報処理システム、制御方法及びプログラムを提供すること【解決手段】分析者端末１２０から入力された設定に基づき、設定部１０１において、ＳＮＳサイト１３０から投稿等を収集するための収集条件等の設定を行い、ＳＮＳ投稿収集部１０３は、当該収集条件に基づいて、ＳＮＳサイト１３０から収集した投稿等に対して、購入・検討情報検出部１０５は、投稿ユーザが製品を購入した、あるいは購入を検討している等といった当該ユーザの製品の購入状況を解析し、また、製品についての評価を解析し、この解析結果に従って、出稿部１０７は、製品の購入を促すプロモーションを行うための情報を生成する。【選択図】図１

Description

本発明は、ＳＮＳ等で発信されている製品やサービスに対する評価の分析を行い、分析結果に基づきプロモーションを行う技術に関する。

近年、インターネット広告において、運営するサイトにおける訪問者のサイト内での行動を分析し、趣味・嗜好を推測し、訪問者に適したプロモーションを行う、行動ターゲティング広告が多く行われている。

しかしながら、サイト内での行動から興味関心を推測することしかできず、ユーザの直接的な言及を得ることは容易ではない。

一方、ＳＮＳの発展に伴い、ＳＮＳのサービスの提供者からプロモーションを行う仕組みが提供されてきている。

ＳＮＳのプロモーションにおいては、ＳＮＳのサービスの提供者によるプロファイリングに基づき、趣味・嗜好や年齢・性別などであらかじめ分類されたユーザに対して、プロモーションを行うことが可能となっている。

しかしながら、プロモーションの対象については、「写真」であるとか「車」といった大きな単位での趣味・嗜好を特定することしかできず、既に製品を購入済みのユーザに対するプロモーションや、購入を検討していないユーザに対するプロモーションなど、非効果的なプロモーションを行ってしまうという課題がある。

そこで、効果的なプロモーションを行う手法として、プロモーションの実施を目的として、投稿における特定のキーワードの出現頻度に基づき嗜好を数値化しユーザを分類する技術が示されている（例えば、特許文献１参照）。

また、位置情報に基づいて店舗への来店を判定し、対象店舗や競合店舗への来店回数、ＰＯＳ等の顧客データまたはＳＮＳのコメントから判定した購入有無など各種属性にて顧客を分類し、分類結果に応じてプロモーションの方法を決定する技術が示されている（例えば、特許文献２参照）。

特開２０１５−１６４００８号公報 特開２０１３−２４６７４７号公報

しかしながら、特許文献１に記載のシステムにおいては、ユーザの製品購入の有無が考慮されておらず、分類の結果、既に製品を購入済みのユーザをプロモーションの対象に含んでしまうという問題がある。

特許文献２に記載のシステムにおいては、製品の購入や製品に対する興味や関心について考慮されているが、購入時期や関連製品、競合製品については考慮されていないという問題がある。

本発明の目的は、プロモーションを行いたい製品に関して、ユーザに対して効果的なプロモーションを行うための支援をすることが可能な情報処理装置、情報処理システム、制御方法及びプログラムを提供することである。

上記課題を解決するための第１の発明は、サイトから投稿を収集する収集手段と、前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、を備えたことを特徴とする。

上記課題を解決するための第２の発明は、サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムであって、前記クライアント端末は、前記情報処理装置の送信手段によって送信されたプロモーション情報を受信する受信手段と、前記受信手段によって受信したプロモーション情報を表示する表示手段と、を備え、前記情報処理装置は、前記サイトから投稿を収集する収集手段と、前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、前記生成手段によって生成したプロモーション情報を送信する送信手段と、を備えたことを特徴とする。

上記課題を解決するための第３の発明は、サイトの投稿を分析する情報処理装置であって、前記情報処理装置は、前記サイトから投稿を収集する収集ステップと、前記収集ステップによって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析ステップと、前記分析ステップの分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成ステップと、を実行することを特徴とする。

上記課題を解決するための第４の発明は、サイトの投稿を分析する情報処理装置において読み取り実行可能なプログラムであって、前記情報処理装置を、前記サイトから投稿を収集する収集手段と、前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、して機能させることを特徴とするプログラム。

上記課題を解決するための第５の発明は、サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムの制御方法であって、前記クライアント端末は、前記情報処理装置の送信ステップによって送信されたプロモーション情報を受信する受信ステップと、前記受信ステップによって受信したプロモーション情報を表示する表示ステップと、を実行し、前記情報処理装置は、前記サイトから投稿を収集する収集ステップと、前記収集ステップによって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析ステップと、前記分析ステップの分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成ステップと、前記生成ステップによって生成したプロモーション情報を送信する送信ステップと、を実行することを特徴とする。

上記課題を解決するための第６の発明は、サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムで読み取り実行可能なプログラムあって、前記クライアント端末を、前記情報処理装置の送信手段によって送信されたプロモーション情報を受信する受信手段と、前記受信手段によって受信したプロモーション情報を表示する表示手段と、して機能させ、前記情報処理装置を、前記サイトから投稿を収集する収集手段と、前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、前記生成手段によって生成したプロモーション情報を送信する送信手段と、して機能させることを特徴とする。

本発明によれば、ユーザの投稿から製品の購入や検討の有無を特定することによって、製品の購入や検討の状況に応じたプロモーションを実施することが可能となる。

本発明の実施形態に係る情報処理システムの概略構成を示す構成図である。 本発明の実施形態に係る情報処理装置のハードウェアの概略構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行されるＳＮＳサイトにおける投稿の収集および解析処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行されるＳＮＳ投稿収集処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態において設定保存領域の構成を示す構成図である。 本発明の実施形態においてＳＮＳデータ保存領域の構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において検索条件テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において投稿テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される購入・検討検出処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態において投稿に対しての形態素解析・係り受け解析の結果の一例を示す説明図である。 本発明の実施形態において購入・検討述語テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において述部属性テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において購入・検討情報保存領域の構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において購入・検討情報テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において製品テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において製品クラステーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される評価表現検出処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態において評価表現テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において投稿に対しての形態素解析・係り受け解析の結果の一例を示す説明図である。 本発明の実施形態においてユーザ評価テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される特定製品のプロモーションを実施する出稿処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される特定製品に対するプロモーション対象ユーザ候補取得処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態に係る出稿画面の構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行される特定製品のプロモーションを実施する出稿処理を示すフローチャートである。 本発明の実施形態において設定保存領域の構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において前提製品テーブルの構成を示す構成図である。 本発明の実施形態において情報処理システムで実行されるユーザ別にプロモーションを行なう場合の出稿処理を示すフローチャートである。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態を詳細に説明する。
「第１の実施形態」

次に、本発明における第１の実施形態について説明する。

図１は、本発明の情報処理システム１００の構成の一例を示す図である。

情報処理システム１００において、情報処理装置１１０と、情報処理装置１１０に対して情報の取得方法およびプロモーションの方法についての設定を行うと共に、ＳＮＳサイト１３０の投稿の分析・分析結果に基づく出稿を行うに際して、適宜、指示入力を行うための１又は複数の分析者端末１２０は、ローカルエリアネットワークを介して接続される構成となっている。

また情報処理システム１００において、情報処理装置１１０は、外部ネットワークと接続されており、ＳＮＳのサービスを提供するＳＮＳサイト１３０に接続可能な構成となっている。

情報処理装置１１０は、分析者端末１２０から入力された設定に基づき、設定部１０１において、ＳＮＳサイト１３０から投稿等を収集するための収集条件等の設定を行う。

設定保存領域１０２は、ＳＮＳサイト１３０から投稿等を収集するための収集条件を保存し、ＳＮＳ投稿収集部１０３は、当該収集条件に基づいて、ＳＮＳサイト１３０から投稿等を収集し、ＳＮＳデータ保存領域１０４は、ＳＮＳ投稿収集部１０３において収集した投稿等を保存する。

購入・検討情報検出部１０５は、ＳＮＳデータ保存領域１０４に保存した投稿等を解析し、投稿ユーザが製品を購入した、あるいは購入を検討している等といった当該ユーザの製品の購入状況を解析し、また、製品についての評価を解析し、購入・検討情報保存領域１０６は、購入・検討情報検出部１０５における解析結果を保存する。

出稿部１０７は、購入・検討情報保存領域１０６に保存した当該製品の解析を行った結果に従って製品の購入を促すプロモーションを行うための情報を生成する。

尚、各機能の詳細については、後述するフローチャートにおいて処理の説明を行う際に合わせて説明を行う。

以下、図２を用いて、図１に示した情報処理装置１１０、分析者端末１２０に適用可能な情報処理装置のハードウェア構成について説明する。

図２は、図１に示した情報処理装置１１０、及び分析者端末１２０に適用可能な情報処理装置のハードウェア構成を示すブロック図である。

図２において、２０１はＣＰＵで、システムバス２０４に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。

また、ＲＯＭ２０２あるいは外部メモリ２１１には、ＣＰＵ２０１の制御プログラムであるＢＩＯＳ（Ｂａｓｉｃ Ｉｎｐｕｔ ／ Ｏｕｔｐｕｔ Ｓｙｓｔｅｍ）やオペレーティングシステムプログラム（以下、ＯＳ）や、各サーバ或いは各ＰＣの実行する機能を実現するために必要な後述する各種プログラム等が記憶されている。

２０３はＲＡＭで、ＣＰＵ２０１の主メモリ、ワークエリア等として機能する。ＣＰＵ２０１は、処理の実行に際して必要なプログラム等をＲＯＭ２０２あるいは外部メモリ２１１からＲＡＭ２０３にロードして、該ロードしたプログラムを実行することで各種動作を実現するものである。

また、２０５は入力コントローラで、キーボード（ＫＢ）２０９や不図示のマウス等のポインティングデバイス等からの入力を制御する。２０６はビデオコントローラで、ディスプレイ２１０等の表示器への表示を制御する。

なお、図２では、ディスプレイ２１０と記載しているが、表示器はＣＲＴだけでなく、液晶ディスプレイ等の表示器であってもよい。これらは必要に応じて管理者が使用するものである。

２０７はメモリコントローラで、ブートプログラム、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、各種データ等を記憶する外部記憶装置（ハードディスク（ＨＤ））や、フレキシブルディスク（ＦＤ）、或いはＰＣＭＣＩＡカードスロットにアダプタを介して接続されるコンパクトフラッシュ（登録商標）メモリ等の外部メモリ２１１へのアクセスを制御する。

２０８は通信Ｉ／Ｆコントローラで、外部ネットワークを介して外部機器と接続・通信するものであり、外部ネットワークでの通信制御処理を実行する。例えば、ＴＣＰ／ＩＰを用いた通信等が可能である。

なお、ＣＰＵ２０１は、例えばＲＡＭ２０３内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開（ラスタライズ）処理を実行することにより、ディスプレイ２１０上での表示を可能としている。

また、ＣＰＵ２０１は、ディスプレイ２１０上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。

本発明を実現するための後述する各種プログラムは、外部メモリ２１１に記録されており、必要に応じてＲＡＭ２０３にロードされることによりＣＰＵ２０１によって実行されるものである。

さらに、上記プログラムの実行時に用いられる定義ファイル及び各種情報テーブル等も、外部メモリ２１１に格納されており、これらについての詳細な説明も後述する。
（全体フロー）

次に、図３のフローチャートを参照して、本実施形態の情報処理装置１１０において定期的に実行される、ＳＮＳサイト１３０における投稿の収集および解析処理について説明する。

まず、本処理を開始するには、例えば、分析者端末１２０のディスプレイ２１０に表示された画面（不図示）に対して、投稿の分析の開始指示、つまり分析の結果を要求する指示を受付けた後、処理を開始する。

ステップＳ３０１においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、設定保存領域１０２に保存された収集条件に基づきＳＮＳサイト１３０から投稿を取得し、ＳＮＳデータ保存領域１０４に取得した投稿を保存する。

ステップＳ３０２において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ３０１で取得した投稿に対し、ステップＳ３０６までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ３０３において購入・検討情報検出部１０５は、処理対象である投稿に対し、形態素解析・係り受け解析を行なう。

ステップＳ３０４において購入・検討情報検出部１０５は、処理対象である投稿に対し、ステップＳ３０３で得た係り受け解析の結果から購入・検討情報を検出し、購入・検討情報保存領域１０６に保存する。詳細については後述する。

ステップＳ３０５において購入・検討情報検出部１０５は、処理対象である投稿に対し、ステップＳ３０３で得た係り受け解析の結果から評価表現を検出し、購入・検討情報保存領域１０６に保存する。詳細については後述する。

ステップＳ３０６において購入・検討情報検出部１０５は、次の投稿がある場合、ステップＳ３０２からの処理を実施する。次の投稿がない場合、処理を終了する。

本説明において、ＳＮＳ投稿の取得と購入・検討情報検出処理および評価表現検出処理を同期的に実行するように記述しているが、非同期に実行するように構成しても構わない。
（ＳＮＳ投稿収集処理）

図４を用いてＳＮＳ投稿収集処理Ｓ３０１の詳細について説明する。

図５に設定保存領域１０２の構成を示すが、設定保存領域１０２は、検索条件テーブル５０１、購入・検討述語テーブル５０２、述部属性テーブル５０３、評価表現テーブル５０４、製品テーブル５０５、及び製品クラステーブル５０６を備えている。

図６にＳＮＳデータ保存領域１０４の構成を示すが、ＳＮＳデータ保存領域１０４は、投稿テーブル６０１を備えている。

ステップＳ４０１においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、設定保存領域１０２における検索条件テーブル５０１を参照し、最終取得時刻が規定値以前の検索条件を取得する。

ステップＳ４０２においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０１で取得した検索条件に対し、ステップＳ４０５までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ４０３においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ＳＮＳサイト１３０に対し、処理対象である検索条件を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻以降の投稿を取得する。

ステップＳ４０４においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０３で取得した投稿をＳＮＳデータ保存領域１０４における投稿テーブル６０１に保存する。

既に投稿が登録されている場合は、投稿テーブル６０１において投稿ＩＤが一意となるように投稿ＩＤを発行して投稿を追加する。

ステップＳ４０５においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、次の検索条件がある場合、ステップＳ４０２からの処理を実施し、次の検索条件がない場合、処理を終了する。
（具体例）

図７に検索条件テーブル５０１の具体例を示す。検索条件テーブル５０１は、ＳＮＳサイト１３０に対し、処理対象である投稿を検索するための条件を示す検索条件、前回、当該検索条件を用いて投稿の検索を行った時刻を示す最終取得時刻を備えている。

また、図８には投稿テーブル６０１の具体例を示す。投稿テーブル６０１は、ＳＮＳサイト１３０に対して検索して収集した投稿を一意に識別するための投稿ＩＤ、投稿を行った投稿ユーザ、投稿が行われた時刻を示す投稿時刻、検索した際の検索条件等を含んで構成されている。

ステップＳ４０１においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、図７に示す検索条件テーブル５０１から検索条件を取得する。

ステップＳ４０２においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０１で取得した検索条件の最初の検索条件７０１に対し、ステップＳ４０５までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ４０３においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ＳＮＳサイト１３０に対し、検索条件７０１を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻（2015-11-23 09:00:00）以降に投稿され「32D Mark II」「32dmk2」「32D Mark2」のいずれかの文字列を含むＳＮＳ投稿を取得する。

ステップＳ４０４においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０３で取得したＳＮＳ投稿８０３および８０４を図８に示す投稿テーブル６０１に保存する。

ステップＳ４０５においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、次の検索条件７０２があるので、ステップＳ４０２からの処理を実施する。

ステップＳ４０２においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、検索条件７０２に対し、ステップＳ４０５までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ４０３においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ＳＮＳサイト１３０に対し、検索条件７０２を用いて問い合わせを行い、最終取得時刻（2015-11-23 09:00:00）以降に投稿され文字列「N12000」を含む投稿を取得する。

ステップＳ４０４においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、ステップＳ４０３で取得したＳＮＳ投稿８０１および８０４を図８に示す投稿テーブル６０１に保存する。

ＳＮＳ投稿８０４は既に登録されているので、検索条件ＩＤに２をＳＮＳ投稿８０４に追加し、ＳＮＳ投稿８０１を投稿テーブル６０１に登録する。

ステップＳ４０５においてＳＮＳ投稿収集部１０３は、次の検索条件７０３があるので、ステップＳ４０２からの処理を実施し、ＳＮＳ投稿８０２およびＳＮＳ投稿８０３に登録する。
以降同様の処理を繰り返し、処理を終了する。
（購入・検討検出処理）

次に図９を用いて購入・検討検出処理Ｓ３０４の詳細について説明する。

購入・検討検出処理の入力となる形態素解析・係り受け解析の結果の一例を図１０に示す。

形態素解析は分かち書きされていない文字列を解析し、文字列を構成する形態素を識別する処理であり、係り受け解析は形態素解析により識別された形態素の係り受け関係を解析する処理である。

本実施例においては、投稿が複数の文から構成される場合は、複数の解析結果をまとめて処理するように構成されているが、投稿に含まれる文ごとに処理するよう構成しても構わない。

ステップＳ９０１において購入・検討情報検出部１０５は、入力として受け取った形態素解析・係り受け解析の結果における述部に対し、購入・検討述語テーブル５０２を参照し、述語と述部属性が合致する項目があれば、購入あるいは検討を示す述語として取得する。

購入・検討述語テーブル５０２の具体例を図１１に示す。購入・検討述語テーブル５０２は、文の述語、述語の動作主格の述語に係る状態を示す述部属性、述語に示される単語が、購入あるいは購入を検討している等の購入に係る動作主格の状況を示す種別、述部が係る対象を判定するための対象格標識を含んで構成されている。

述部の属性は述部属性テーブル５０３により、述語に後接する付属語の組み合わせにより判定される。

述部属性テーブル５０３の具体例を図１２に示す。述部属性テーブル５０３は、文の述語の付属語、述語に付属語が後接されたことにより示される述部属性を備えている。

ステップＳ９０２において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ９０１で取得した購入あるいは検討を示す述語に対し、ステップＳ９０９までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ９０３において購入・検討情報検出部１０５は、購入あるいは検討を示す述語の動作主格を判定する。

動作主格が一人称であるか省略されている場合は、ステップＳ９０４に処理を移し、動作主格が一人称以外であれば、ステップＳ９０９に処理を移す。

ステップＳ９０４において購入・検討情報検出部１０５は、述部に係る対象格を検出する。対象格は購入・検討述語テーブル５０２に定義された対象格標識に基づき判定する。

ステップＳ９０５において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ９０４で取得した対象格に対し、ステップＳ９０８までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ９０６において購入・検討情報検出部１０５は、処理対象である対象格が製品名または製品のクラス名に一致するかを判定する。

製品名または製品クラス名に一致すればステップＳ９０７に処理を移し、製品名または製品クラス名に一致しなければステップＳ９０７に処理を移す。

本実施例において製品名の判定は、図１５に示す製品テーブル５０５に定義されている製品名または別表記に合致するか否かにより判定し、製品名に統一されるものとする。

製品テーブル５０５は、製品のメーカー、製品名、製品名に係る別表記、製品の分類を示すクラス、製品のグレード、及び製品の発売日を含んで構成されている。

また、製品クラス名は、図１６に示す製品クラステーブル５０６の製品クラス名または別表記に合致するか否かによって判定し、製品クラス名に統一されるものとする。

ステップＳ９０７において購入・検討情報検出部１０５は、製品名または製品クラス名を、投稿の述部、述語、前述した述部属性、対象格、前述した種別、投稿ＩＤ、及び投稿ユーザと関連づけて、購入・検討情報保存領域１０６における購入・検討情報テーブル１３０１に保存する。

図１３に購入・検討情報保存領域１０６の構成を示すが、購入・検討情報保存領域１０６は、購入・検討情報テーブル１３０１、及びユーザ評価テーブル１３０２を備えている。

図１４に購入・検討情報テーブル１３０１の具体例を示す。購入・検討情報テーブル１３０１は、述語と付属語を後接した述部、述語、前述した述部対象、対象格を示す対象、前述した種別、投稿ＩＤ、及び投稿ユーザを含んで構成されている。

ステップＳ９０８において購入・検討情報検出部１０５は、次の対象格がある場合、ステップＳ９０５からの処理を実施し、次の対象格がない場合、ステップＳ９０９に処理を移す。

ステップＳ９０９において購入・検討情報検出部１０５は、次の種別が購入あるいは検討を示す述語がある場合、ステップＳ９０２からの処理を実施する。次の種別が購入あるいは検討を示す述語がない場合、処理を終了する。

本実施例において、動作主格や一人称の判定、対象格の判定における並立助詞や助詞省略、述部の活用変化や付属語の組み合わせによる格標識の変化への対応などについては、説明が煩雑にならないように省略しているが、これらは当然考慮される。
（具体例）

次に購入・検討検出処理Ｓ３０４の具体例として、ＳＮＳ投稿８０４に対して図９に示す処理が実施された場合について説明する。

図１０にＳＮＳ投稿８０４に対し、形態素解析・係り受け解析を行った結果を示す。

図１０では、ＳＮＳ投稿８０４「N12000と32dmk2で悩んでる。」の解析を行った結果、述部として「悩んでいる」が得られ、対象格の修飾部として「N12000と」、及び「32dmk2で」が得られる。

ステップＳ９０１において購入・検討情報検出部１０５は、ＳＮＳ投稿８０４に対する形態素解析・係り受け解析の結果における述部１００１（述語：「悩む」、述語属性：なし）に対し、購入・検討述語テーブル５０２を参照し、述語と述部属性が合致する項目１１０１を取得する。

ステップＳ９０２において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ９０１で取得した述語「悩む」に対し、ステップＳ９０９までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ９０３において購入・検討情報検出部１０５は、述語「悩む」の動作主格が省略されているのでステップＳ９０４に処理を移す。

ステップＳ９０４において購入・検討情報検出部１０５は、述部に係る対象格として「N12000」（対象格標識「と」）および「32dmk2」（対象格標識「で」）を検出する。

ステップＳ９０５において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ９０４で取得した対象格「N12000」に対し、ステップＳ９０８までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ９０６において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ９０４で取得した対象格「N12000」が製品テーブル５０５に合致する製品名があるので、ステップＳ９０７に処理を移す。

ステップＳ９０７において購入・検討情報検出部１０５は、述語「悩む」と製品名「N12000」を投稿（投稿ＩＤ＝１）および投稿ユーザ「okazaki」と関連づけて、購入・検討情報テーブル１３０１に保存する（図１４の１４０１）。

ステップＳ９０８において購入・検討情報検出部１０５は、次の対象格「32dmk2」があるので、ステップＳ９０５からの処理を実施する。

ステップＳ９０５において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ９０４で取得した対象格「32dmk2」に対し、ステップＳ９０８までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ９０６において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ９０４で取得した対象格「32dmk2」が製品テーブル５０５に合致する製品名があるので、ステップＳ９０７に処理を移す。

ステップＳ９０７において購入・検討情報検出部１０５は、述語「悩む」と製品名「32dmk2」を投稿（投稿ＩＤ＝１）および投稿ユーザ「okazaki」と関連づけて、購入・検討情報テーブル１３０１に保存する（図１４の１４０２）。

ステップＳ９０８において購入・検討情報検出部１０５は、次の対象格がないのでステップＳ９０９に処理を移す。

ステップＳ９０９において購入・検討情報検出部１０５は、次の購入あるいは検討を示す述語がないので処理を終了する。
（評価表現検出処理）

次に図１７を用いて評価表現検出処理Ｓ３０５の詳細について説明する。

ステップＳ１７０１において購入・検討情報検出部１０５は、入力として受け取った形態素解析・係り受け解析の結果における述部に対し、評価表現テーブル５０４を参照し、述語と評価述語が合致する項目があれば、評価表現として取得する。

評価表現テーブル５０４の具体例を図１８に示す。評価表現テーブル５０４は、評価の対象とする述語、当該述語に係る主題が何れについての評価であるかを示す評価属性、評価述語に対する主題を判定するための評価属性格標識、及び評価述語が肯定あるいは否定等であることを識別する評価を含んで構成されている。

述部の属性は、購入あるいは購入を検討することを示す述語と同様に、述部属性テーブル５０３により、述語に後接する付属語の組み合わせにより判定される。

ステップＳ１７０２において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ１７０１で取得した評価表現に対し、ステップＳ１７０６までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ１７０３において購入・検討情報検出部１０５は、評価表現とする述語の主題を判定する。

主題が製品名である場合は、ステップＳ１７０４に処理を移し、主題が製品名以外であれば、ステップＳ１７０６に処理を移す。

本実施例における、説明を簡易にするため、主題の判定は助詞「は」を伴う単語とする。

ステップＳ１７０４において購入・検討情報検出部１０５は、述語に係る単語の中に、処理対象である評価表現の評価属性と評価属性格標識が合致するものがあるか否かを判定する。

評価属性と評価属性格標識が合致する単語があればステップＳ１７０５に処理を移し、評価属性と評価属性格標識が合致する単語がなければステップＳ１７０６に処理を移す。

ステップＳ１７０５において購入・検討情報検出部１０５は、主題である製品名を評価表現と投稿および投稿ユーザと関連づけて、購入・検討情報保存領域１０６におけるユーザ評価テーブル１３０２（図２０参照）に保存する。

図２０にユーザ評価テーブル１３０２の具体例を示す。ユーザ評価テーブル１３０２は、前述した述部、評価述語、評価属性、評価述語が肯定あるいは否定等であることを識別する述語属性、前述した対象、種別、投稿ＩＤ、及び投稿ユーザを含んで構成されている。

ステップＳ１７０６において購入・検討情報検出部１０５は、次の評価表現がある場合、ステップＳ１７０２からの処理を実施し、次の評価表現がない場合、処理を終了する。
（具体例）

次に評価表現検出処理Ｓ３０５の具体例として、図１９に示すＳＮＳ投稿８０１に対する形態素解析・係り受け解析の結果が入力である場合について説明する。

ＳＮＳ投稿８０１「N12000は操作性が悪い…」は、評価述部が「悪い」として解析した結果得られると、この評価述部に対する主題が「N12000は」、評価属性が「操作性が」として得られる。

ステップＳ１７０１において購入・検討情報検出部１０５は、図１９に示した形態素解析・係り受け解析の結果における述部１９０１（述語：「悪い」、述語属性：なし）に対し、評価表現テーブル５０４を参照し、述語と評価表現述部が合致する評価表現１８０１および１８０２を取得する。

ステップＳ１７０２において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ１７０１で取得した評価表現１８０１に対し、ステップＳ１７０６までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ１７０３において購入・検討情報検出部１０５は、評価表現１８０１の述語「悪い」の主体「N12000」は製品テーブル５０５に含まれているので、主題が製品であると判断してステップＳ１７０４に処理を移す。

ステップＳ１７０４において購入・検討情報検出部１０５は、述部に係る「N12000」と「操作性」のうち「操作性」が評価表現１８０１の評価属性に合致し、「操作性」に伴う助詞「が」も評価属性格標識に合致するので、ステップＳ１７０５に処理を移す。

ステップＳ１７０５において購入・検討情報検出部１０５は、主題である製品名「N12000」を評価表現１８０１とＳＮＳ投稿８０１および投稿ユーザ「kagawa」と関連づけて、購入・検討情報保存領域１０６におけるユーザ評価テーブル１３０２に保存する。

ステップＳ１７０６において購入・検討情報検出部１０５は、次の評価表現１８０２があるので、ステップＳ１７０２からの処理を実施する。

ステップＳ１７０２において購入・検討情報検出部１０５は、ステップＳ１７０１で取得した評価表現１８０２に対し、ステップＳ１７０６までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ１７０３において購入・検討情報検出部１０５は、評価表現１８０２の述語「悪い」の主体「N12000」は製品テーブル５０５に含まれているので、主体が製品であると判断してステップＳ１７０４に処理を移す。

ステップＳ１７０４において購入・検討情報検出部１０５は、述部に係る「N12000」と「操作性」ともに評価表現１８０２の評価属性「画質」と合致しないので、ステップＳ１７０６に処理を移す。

ステップＳ１７０６において購入・検討情報検出部１０５は、次の評価表現がないので処理を終了する。
（出稿処理）

次に図２１を用いて、特定製品のプロモーションを実施する出稿処理について説明する。

まず、本処理を開始するには、例えば、分析者端末１２０のディスプレイ２１０に表示された画面（不図示）に対して、出稿の開始指示、つまり出稿の結果を要求する指示を受付けた後、処理を開始する。

ステップＳ２１０１において出稿部１０７は、プロモーション対象である製品名を入力として受け取り、プロモーション対象ユーザ候補を取得する。詳細については後述する。

ステップＳ２１０２において出稿部１０７は、ステップＳ２１０１で取得した候補ユーザに対し、ステップＳ２１０７までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ２１０３において出稿部１０７は、候補ユーザがプロモーション対象製品を購入しているか否かを判定する。

購入している場合、ステップＳ２１０６に処理を移し、購入していない場合、ステップＳ２１０４に処理を移す。

ステップＳ２１０４において出稿部１０７は、候補ユーザが買い替え対象製品に対して否定的な意見を持っているか否かを判定する。

否定的意見を持っている場合は、ステップＳ２１０６に処理を移し、否定的意見を持っていない場合は、ステップＳ２１０５に処理を移す。

ステップＳ２１０５において出稿部１０７は、候補ユーザが規定時期以降に買い替え対象製品を購入しているか否かを判定する。

購入している場合、ステップＳ２１０７に処理を移し、購入していない場合、ステップＳ２１０６に処理を移す。

ステップＳ２１０６において出稿部１０７は、候補ユーザをプロモーション対象ユーザ一覧に追加する。

ステップＳ２１０７において出稿部１０７は、次の候補ユーザがある場合、ステップＳ２１０２からの処理を実施し、次の候補ユーザがない場合、ステップＳ２１０８に処理を移す。

ステップＳ２１０８において出稿部１０７は、プロモーション対象ユーザ一覧に登録されたユーザに対して出稿処理を実施する。

出稿処理については、直接的にユーザにプロモーションを行なうように構成してもよいし、リストを作成して一括してプロモーションを行なうように構成してもよい。

また、ユーザの購入済み製品に応じて出稿する広告を変えるように構成してもよい。例えば、自社の下位製品の購入者に対しては「アップグレードキャンペーン」の広告を提示し、他者製品の購入者に対しては「乗り換えキャンペーン」の広告を提示するように構成してもよい。
（プロモーション対象ユーザ候補取得処理）

次に図２２を用いて、特定製品に対するプロモーション対象ユーザ候補取得処理について説明する。

ステップＳ２２０１において出稿部１０７は、プロモーション対象製品の製品名を入力として受け取り、製品テーブル５０５からプロモーション対象製品の製品名に対応するクラスとグレードを取得する。例えば、この入力は、分析者端末１２０のディスプレイ２１０に表示された画面（不図示）に対して入力された製品に係る情報があげられる。

ステップＳ２２０２において出稿部１０７は、プロモーション対象製品のクラスとグレードに基づき、製品テーブル５０５を参照して、プロモーション対象製品と同じクラス・グレードの製品を買い替え製品として取得する。

ステップＳ２２０３において出稿部１０７は、プロモーション対象製品のクラスとグレードに基づき、製品テーブル５０５を参照して、プロモーション対象の１つ下位のクラス・グレードの製品を買い替え対象製品として取得する。

ステップＳ２２０４において出稿部１０７は、購入・検討情報テーブル１３０１を参照して、買い替え対象製品を購入した投稿ユーザを取得する。

ステップＳ２２０５において出稿部１０７は、ユーザ評価テーブル１３０２を参照して、買い替え対象製品に否定的な評価をしている投稿ユーザを取得する。

ステップＳ２２０６において出稿部１０７は、購入・検討情報テーブル１３０１を参照して、プロモーション対象商品または同クラスの製品、同クラスの製品クラスを検討している投稿ユーザを取得する。
（具体例）

次に図２１および図２２に示す出稿処理の具体例として、「32dmk2」のプロモーションを行なう場合について説明する。

ステップＳ２１０１において出稿部１０７は、プロモーション対象である「32dmk2」を入力として受け取り、プロモーション対象ユーザ候補取得処理を実施し、プロモーション対象ユーザ候補一覧を取得する。

ステップＳ２２０１において出稿部１０７は、製品テーブル５０５からプロモーション対象製品の製品名「32dmk2」に対応するクラス「３」とグレード「３」（１５０１）を取得する。

ステップＳ２２０２において出稿部１０７は、製品テーブル５０５を参照して、「32dmk2」のクラス「３」とグレード「３」と同じ製品を製品「32D」および「N44」を買い替え製品として取得する。

ステップＳ２２０３において出稿部１０７は、製品テーブル５０５を参照して、「32dmk2」のクラス「３」とグレード「３」の１つ下位のクラス・グレード（「クラス＝３、グレード＝２」または「クラス＝２、グレード＝３」）の製品「800D」および「N12000」を買い替え製品として取得する。

ステップＳ２２０４において出稿部１０７は、購入・検討情報テーブル１３０１を参照して、買い替え対象製品（「32D」、「800D」、「N44」、「N12000」）を購入した投稿ユーザ「endo」（１４０３）を取得する。

ステップＳ２２０５において出稿部１０７は、ユーザ評価テーブル１３０２を参照して、買い替え対象製品（「32D」、「800D」、「N44」、「N12000」）に否定的な評価をしている投稿ユーザ「kagawa」（２００１）を取得する。

ステップＳ２２０６において出稿部１０７は、購入・検討情報テーブル１３０１を参照して、プロモーション対象商品「32dmk2」、同クラスの製品（「32D」、「N44」）、同クラスの製品クラス「フルサイズ」、「一眼レフ」、「一眼」）を検討しているユーザ（「uchida」、「okazaki」、「honda」）を取得する。

結果として、ステップＳ２１０１において出稿部１０７は、プロモーション対象ユーザ候補として「endo」、「kagawa」、「uchida」、「okazaki」、「honda」を得る。

ステップＳ２１０２において出稿部１０７は、ステップＳ２１０１で取得した候補ユーザ「endo」に対し、ステップＳ２１０７までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ２１０３において出稿部１０７は、候補ユーザ「endo」は「32dmk2」を購入していないので、ステップＳ２１０４に処理を移す。

ステップＳ２１０４において出稿部１０７は、候補ユーザ「endo」は買い替え対象製品に対して否定的な意見を持っていないので、ステップＳ２１０５に処理を移す。

ステップＳ２１０５において出稿部１０７は、候補ユーザ「endo」が規定時期（ここでは１年前とする）以降に買い替え対象製品を購入していないので、ステップＳ２１０６に処理を移す。

ステップＳ２１０６において出稿部１０７は、候補ユーザ「endo」をプロモーション対象ユーザ一覧に追加する。

ステップＳ２１０７において出稿部１０７は、次の候補ユーザ「kagawa」があるので、ステップＳ２１０２からの処理を実施する。

ステップＳ２１０３において出稿部１０７は、候補ユーザ「kagawa」は「32dmk2」を購入していないので、ステップＳ２１０４に処理を移す。

ステップＳ２１０４において出稿部１０７は、候補ユーザ「kagawa」は買い替え対象製品「N12000」に対して否定的な意見を持っているので、ステップＳ２１０６に処理を移す。

ステップＳ２１０６において出稿部１０７は、候補ユーザ「kagawa」をプロモーション対象ユーザ一覧に追加する。

ステップＳ２１０７において出稿部１０７は、次の候補ユーザ「uchida」があるので、ステップＳ２１０２からの処理を実施する。

ステップＳ２１０２において出稿部１０７は、ステップＳ２１０１で取得した候補ユーザ「uchida」に対し、ステップＳ２１０７までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ２１０３において出稿部１０７は、候補ユーザ「uchida」は「32dmk2」を購入しているので、ステップＳ２１０７に処理を移す。

ステップＳ２１０７において出稿部１０７は、次の候補ユーザ「okazaki」があるので、ステップＳ２１０２からの処理を実施する。

以下同様の処理を繰り返すことで、プロモーション対象ユーザ一覧として「endo」、「kagawa」、「okazaki」、「honda」を得る。

ステップＳ２１０８において出稿部１０７は、プロモーション対象ユーザ一覧に登録されたユーザ「endo」、「kagawa」、「okazaki」、「honda」に対して出稿処理を実施する。

結果として、既に「32dmk2」を購入済みの「uchida」はプロモーションの対象でなくなり、「32dmk2」の購入検討を行なっているユーザ（「endo」「honda」）、「フルサイズ」を検討しているユーザ（「okazaki」）、「32dmk2」と同クラスの「N12000」に不満を持っているユーザ(「kagawa」)にプロモーションを行なうことができ、ユーザに適したプロモーションが可能となる。

出稿処理を終えた後、出稿処理により得られた結果を用いて、実際にプロモーションの対象ユーザに広告を送信する例として、図２３に示す出稿画面２３０１を分析者端末１２０のディスプレイ２１０に表示させ、当該出稿画面２３０１を用いて広告を送信する方法が上げられる。

出稿画面２３０１は、プロモーションの対象となる製品を表示する製品表示領域２３０２、製品表示領域２３０２に表示された製品に冠する広告内容を表示するための広告表示領域２３０３、製品表示領域２３０２に表示された製品に対して広告内容を選択する際に押下するための広告選択ボタン２３０４を備えている。

製品に対する広告内容は、予め複数の広告内容を設定しておくことが可能であり、出稿部１０７において記憶管理されている。

出稿画面２３０１は、プロモーションの対象ユーザ、つまりプロモーション対象ユーザ一覧を表示するための対象ユーザ表示領域２３０５、製品表示領域２３０２に表示された製品に対して、広告表示領域２３０３に表示された広告内容でもって、対象ユーザ表示領域２３０５に表示されたユーザへ広告を送信する際に押下するための出稿ボタン２３０６、出稿を止める際に押下するための終了ボタン２３０７を備えている。

この広告を送信する一例として、対象となるユーザに対してツイートを送信することがあげられ、このツイートに、広告内容を表示して送信を行うことが想定される。

また、対象ユーザに、自社の下位製品の購入者のみを表示し、広告内容には、「アップグレードキャンペーン」が表示されるように、上位製品の購入を促すための広告を予め備えさせたり、あるいは、他者製品の購入者のみを表示し、広告内容には、「乗り換えキャンペーン」が表示されるように、他社製品の購入を促すための広告を予め備えさえたりする態様をとることができる。
「第２の実施形態」

本発明における第２の実施形態について説明するが、第２の実施形態は、第１の実施形態とは出稿処理が異なる。尚、第２の実施形態は、第１の実施形態とほぼ同一の構成等を備えるため、第１の実施形態と同一の構成等については、説明を省略する

第２の実施形態における出稿処理の一例を図２４に示す。第２の実施形態における出稿処理は、第１の実施形態の出稿処理と以下のステップが異なる。

ステップＳ２４０１において出稿部１０７は、プロモーション対象製品を使用する前提となる製品の購入の有無を判定し、前提製品を購入していれば、ステップＳ２１０６に処理を移し、前提製品を購入していなければ、ステップＳ２１０７に処理を移す。

前提製品は、設定保存領域１０２に追加した前提製品テーブル２５０１を参照して判定する。

図２５には、拡張された設定保存領域１０２の構成が示されており、前提製品テーブル２５０１が追加されている。

前提製品テーブル２５０１の構成を図２６に示す。前提製品テーブル２５０１は、製品名、当該製品名の製品を利用するために不可欠な製品を示す前提製品を含んで構成されている。
（具体例）

次に図２４に示す出稿処理の具体例として、「AF60mmMF2.8」のプロモーションを行なう場合について説明する。

ステップＳ２１０１において出稿部１０７は、プロモーション対象である「AF60mmMF2.8」を入力として受け取り、プロモーション対象ユーザ候補取得処理の結果「マクロ」を検討しているユーザ候補として「uchida」を得る。

ステップＳ２１０２において出稿部１０７は、ステップＳ２１０１で取得した候補ユーザ「uchida」に対し、ステップＳ２１０７までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ２１０３において出稿部１０７は、候補ユーザ「uchida」は「AF60mmMF2.8」を購入していないので、ステップＳ２１０４に処理を移す。

ステップＳ２１０４において出稿部１０７は、候補ユーザ「uchida」は買い替え対象製品に対して否定的な意見を持っていないので、ステップＳ２１０５に処理を移す。

ステップＳ２１０５において出稿部１０７は、候補ユーザ「uchida」が規定時期（ここでは１年前とする）以降にプロモーション対象以外の製品を購入していないので、ステップＳ２４０１に処理を移す。

ステップＳ２４０１において出稿部１０７は、前提製品テーブル２５０１から「AF60mmMF2.8」の前提製品「2000D」および「800D」を取得し、購入・検討情報テーブル１３０１を参照して、候補ユーザ「uchida」が前提製品「2000D」または「800D」を購入していないと判定する。候補ユーザ「uchida」は「AF60mmMF2.8」の前提製品を購入していないので、ステップＳ２１０７に処理を移す。

ステップＳ２１０７において出稿部１０７は、次の候補ユーザがないので、ステップＳ２１０８に処理を移す。

ステップＳ２１０８において出稿部１０７は、プロモーション対象ユーザ一覧に登録されたユーザがないので出稿処理を実施せず処理を終了する。

結果として、「AF60mmMF2.8」を使用する前提となる製品を購入していないユーザ「uchida」に対して不適なプロモーションを抑制することができる。
「第３の実施形態」

次に、本発明における第３の実施形態について説明する。尚、第３の実施形態は、第１及び第２の実施形態とほぼ同一の構成等を備えるため、第１及び第２の実施形態と同一の構成等については、説明を省略する

図２７は、ユーザ別にプロモーションを行なう場合の出稿処理の一例である。

プロモーションの対象となるユーザの選択については省略するが、例えば特定の期間に製品に関する投稿を行なったユーザなどで選択するように構成してもよい。

ステップＳ２７０１において出稿部１０７は、入力としてプロモーション対象のユーザに対し購入・検討情報テーブル１３０１からユーザの購入・検討情報を取得する。

ステップＳ２７０２において出稿部１０７は、ステップＳ２７０１で取得したユーザの購入・検討情報に対し、ステップＳ２７１１までの繰り返し処理を開始する。

ステップＳ２７０３において出稿部１０７は、購入・検討情報が「購入」に関する情報か、「検討」に関する情報かを判定する。

「購入」に関する情報の場合、つまり、種別が「購入」の場合、ステップＳ２７０４に処理を移し、「検討」に関する情報の場合、つまり、種別が「検討」の場合、ステップＳ２７０８に処理を移す。

ステップＳ２７０４において出稿部１０７は、製品テーブル５０５を参照して購入した製品の上位グレード・クラスの製品か同グレード・クラスで発売時期がより新しい製品の有無を判定する。

上位グレード・クラスまたは同グレード・クラスの新しい製品があれば、ステップＳ２７０７に処理を移す。上位グレード・クラスまたは同グレード・クラスの新しい製品がなければ、ステップＳ２７０５に処理を移す。

ステップＳ２７０５において出稿部１０７は、前提製品テーブル２５０１を参照して、購入した製品を前提製品に含む製品を取得し、そのうち投稿ユーザが未購入の製品がある場合は、ステップＳ２７０６に処理を移し、未購入の製品がない場合は、ステップＳ２７１１に処理を移す。

未購入の製品があるか否かについては、当該製品に関して、投稿ユーザの購入・検討情報テーブル１３０１の購入・検討情報の種別が「購入」である場合、未購入の製品でないと判定し、「検討」や購入・検討情報が購入・検討情報テーブル１３０１に存在しない場合、未購入の製品であると判定する。

尚、投稿ユーザが購入済みの製品と同じクラスの製品も購入済みとするように構成してもよい。

ステップＳ２７０６において出稿部１０７は、前提製品テーブル２５０１を参照して、購入した製品を前提製品に含む製品で未購入の製品を取得する。

複数の製品が取得できた場合、本実施例においては発売日の新しい製品を取得するが、他の基準により取得するように構成してもよい。

ステップＳ２７０７において出稿部１０７は、製品の上位の製品を取得する。上位のグレード製品がある場合は上位グレード製品を取得し、上位グレードの製品がなければ、上位クラスの製品を取得する。

ステップＳ２７０８において出稿部１０７は、投稿ユーザが「検討」している製品またはクラスに対する「購入」の種別を含む購入・検討情報が、「検討」以降の購入・検討情報にないかを判定する。

「購入」の情報があれば、ステップＳ２７１１に処理を移し、「購入」の情報がなければ、ステップＳ２７０９に処理を移す。

ステップＳ２７０９では、投稿ユーザが「検討」している製品またはクラスであって、未購入の製品を取得する。

ステップＳ２７１０において出稿部１０７は、取得した製品をプロモーション対象製品として設定する。

ステップＳ２７１１において出稿部１０７は、次の購入・検討情報があり、プロモーション対象製品が設定されていない場合、ステップＳ２７０２からの処理を実施する。

次の購入・検討情報があるか、プロモーション対象製品が設定されている場合、ステップＳ２７１２に処理を移す。

ステップＳ２７１２において出稿部１０７は、ユーザに対して、プロモーション対象製品のプロモーションを実行する。

具体例は省略するが、このように構成することで、ユーザに応じた製品のプロモーションを行なうことが可能となる。

以上、本発明によれば、ユーザの投稿から製品の購入や検討の有無を特定することによって、製品の購入や検討の状況に応じたプロモーションを実施することが可能となる。

以上のように、前述した実施形態の機能を実現するプログラムを記録した記録媒体を、システムあるいは装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記録媒体に格納されたプログラムを読取り実行することによっても、本発明の目的が達成されることは言うまでもない。

この場合、記録媒体から読み出されたプログラム自体が本発明の新規な機能を実現することになり、そのプログラムを記憶した記録媒体は本発明を構成することになる。プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、シリコンディスク等を用いることができる。

また、コンピュータが読み出したプログラムを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータで稼働しているＯＳ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれた後、そのプログラムコードの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるＣＰＵ等が実際の処理の一部または全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。

また、本発明は、システムあるいは装置にプログラムを供給することによって達成される場合にも適応できることは言うまでもない。

この場合、本発明を達成するためのプログラムを格納した記録媒体を該システムあるいは装置に読み出すことによって、そのシステムあるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。

さらに、本発明を達成するためのプログラムをネットワーク上のサーバ，データベース等から通信プログラムによりダウンロードして読み出すことによって、そのシステム、あるいは装置が、本発明の効果を享受することが可能となる。なお、上述した各実施形態およびその変形例を組み合わせた構成も全て本発明に含まれるものである。

１００ 情報処理システム
１１０ 情報処理装置
１２０ 分析者端末
１３０ ＳＮＳサイト
１４０ その他の外部ネットワーク
２０１ ＣＰＵ
２０２ ＲＡＭ
２０３ ＲＯＭ
２０４ システムバス
２０５ 入力コントローラ
２０６ ビデオコントローラ
２０７ メモリコントローラ
２０８ 通信Ｉ／Ｆ（インターフェース）コントローラ
２０９ キーボード（ＫＢ）
２１０ ディスプレイ装置
２１１ 外部メモリ

Claims (13)

1. サイトから投稿を収集する収集手段と、
   前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、
   前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、
   を備えたことを特徴とする情報処理装置。
2. 前記分析手段は、前記投稿したユーザの製品の購入の検討について分析し、
   前記生成手段は、前記投稿したユーザが購入の検討をしている製品について前記プロモーション情報を生成することを特徴とする請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記分析手段は、プロモーションの対象とする製品に買い替える対象となる製品を購入している前記投稿したユーザを分析し、
   前記生成手段は、前記分析手段によって分析された、プロモーションの対象とする製品に買い替える対象となる製品を購入している前記投稿したユーザに対して、前記プロモーションの対象とする製品について前記プロモーション情報を生成することを特徴とする請求項１または２に記載の情報処理装置。
4. 前記生成手段は、前記分析手段によって分析された、プロモーションの対象とする製品に買い替える対象となる製品を購入している前記投稿したユーザが、前記買い替える対象となる製品に対して否定している場合は、当該投稿したユーザに対して、前記プロモーションの対象とする製品について前記プロモーション情報を生成することを特徴とする請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記生成手段は、前記投稿したユーザが、前記買い替える対象となる製品に対して否定しており、前記買い替える対象となる製品を購入してから規定時期以降であれば、前記プロモーションの対象とする製品について前記プロモーション情報を生成することを特徴とする請求項４に記載の情報処理装置。
6. 前記プロモーションの対象とする製品に必要な製品に関する必要製品情報を記憶する第一の記憶手段を備え、
   前記生成手段は、前記分析手段によって分析された、前記買い替える対象となる製品を購入している前記投稿したユーザが、前記第一の記憶手段に記憶された必要製品情報に基づいて、前記プロモーションの対象とする製品に必要な製品を購入している場合、前記プロモーションの対象とする製品について前記プロモーション情報を生成することを特徴とする請求項３乃至５の何れか１項に記載の情報処理装置。
7. 製品に関連する製品に関する製品関連情報を記憶する第二の記憶手段を備え、
   前記分析手段は、プロモーションの対象となるユーザが購入した製品を分析し、
   前記生成手段は、前記分析手段によって分析した当該ユーザが購入した製品に対する前記第二の記憶手段に記憶した製品関連情報の製品を、当該ユーザが購入していない場合、当該製品のプロモーション情報を生成することを特徴とする請求項１乃至６の何れか１項に記載の情報処理装置。
8. 前記分析手段は、プロモーションの対象となるユーザが購入を検討している製品を分析し、
   前記生成手段は、前記分析手段によって分析した当該ユーザが購入を検討している製品を、当該ユーザが購入していない場合、当該製品のプロモーション情報を生成することを特徴とする請求項２乃至７の何れか１項に記載の情報処理装置。
9. サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムであって、
   前記クライアント端末は、
   前記情報処理装置の送信手段によって送信されたプロモーション情報を受信する受信手段と、
   前記受信手段によって受信したプロモーション情報を表示する表示手段と、
   を備え、
   前記情報処理装置は、
   前記サイトから投稿を収集する収集手段と、
   前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、
   前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、
   前記生成手段によって生成したプロモーション情報を送信する送信手段と、
   を備えたことを特徴とする情報処理システム。
10. サイトの投稿を分析する情報処理装置であって、
    前記情報処理装置は、
    前記サイトから投稿を収集する収集ステップと、
    前記収集ステップによって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析ステップと、
    前記分析ステップの分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成ステップと、
    を実行することを特徴とする情報処理装置の制御方法。
11. サイトの投稿を分析する情報処理装置において読み取り実行可能なプログラムであって、
    前記情報処理装置を、
    前記サイトから投稿を収集する収集手段と、
    前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、
    前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、
    して機能させることを特徴とするプログラム。
12. サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムの制御方法であって、
    前記クライアント端末は、
    前記情報処理装置の送信ステップによって送信されたプロモーション情報を受信する受信ステップと、
    前記受信ステップによって受信したプロモーション情報を表示する表示ステップと、
    を実行し、
    前記情報処理装置は、
    前記サイトから投稿を収集する収集ステップと、
    前記収集ステップによって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析ステップと、
    前記分析ステップの分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成ステップと、
    前記生成ステップによって生成したプロモーション情報を送信する送信ステップと、
    を実行することを特徴とする情報処理システムの制御方法。
13. サイトの投稿の分析を指示するためのクライアント端末と、ネットワークを介して接続された情報処理装置からなる情報処理システムで読み取り実行可能なプログラムあって、
    前記クライアント端末を、
    前記情報処理装置の送信手段によって送信されたプロモーション情報を受信する受信手段と、
    前記受信手段によって受信したプロモーション情報を表示する表示手段と、
    して機能させ、
    前記情報処理装置を、
    前記サイトから投稿を収集する収集手段と、
    前記収集手段によって収集した投稿を用いて投稿したユーザの製品の購入について分析する分析手段と、
    前記分析手段の分析結果に従って、前記投稿したユーザが購入していない製品についての購入を促すプロモーション情報を生成する生成手段と、
    前記生成手段によって生成したプロモーション情報を送信する送信手段と、
    して機能させることを特徴とするプログラム。

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