JP2017097711A - 頭皮毛細血管の数値化システム及び頭皮毛細血管の数値化プログラム、並びに、頭皮評価システム及び頭皮評価プログラム - Google Patents
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Abstract
【解決手段】頭皮毛細血管の数値化システム10は、頭皮Sを撮像した画像Tの各単位領域Uの濃淡を基に、頭皮Sの毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uを検出する画像分析手段11と、毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uを基にして、毛細血管C1、C2の面積、長さ及び数の少なくとも1つを数値として導出する演算手段12とを備える。
【選択図】図1
Description
本発明はかかる事情に鑑みてなされたもので、頭皮を撮像した画像を基にして人による判断を経ることなく頭皮の毛細血管を数値化する頭皮毛細血管の数値化システム及び頭皮毛細血管の数値化プログラム、並びに、頭皮の健全度を評価する頭皮評価システム及び頭皮評価プログラムを提供することを目的とする。
図1〜図4に示すように、本発明の第1の実施の形態に係る頭皮毛細血管の数値化システム10は、頭皮Sを撮像した画像(画像データ)Tの各単位領域Uの濃淡を基に、頭皮Sの毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uを検出する画像分析手段11と、毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uを基にして、毛細血管Tの面積、長さ及び数の少なくとも1つを数値として導出する演算手段12とを備えている。以下、これらについて詳細に説明する。
画像分析手段11は、記憶デバイス内に取り込まれた画像Tに対し、各単位領域Uの濃淡を基にして、画像T内において、毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uを検出する。
画像Tがカラー画像の場合、グレースケール化によって画像Tをモノクロ画像(例えば、256階調のモノクロ画像)に変換した後、各単位領域Uの明度を基に、毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uを検出してもよい。
ノイズ処理は、ラスタスキャン及びラベリングを行って画像Tからノイズを除去する処理であり、例えば、黒の単位領域Uの塊が所定の面積以下であれば白に変換する等の処理を行う。
エッジ検出は、画像T内において、毛細血管C1、C2の輪郭線を検出して抽出する処理であり、例えば、ケニーのエッジ検出アルゴリズムを採用可能である。
隣接する単位領域Uの中で所定範囲の濃淡レベルの単位領域Uが検出されない場合、毛細血管C1と見なされた単位領域Uを中心に配した所定の中心角の扇形フィルタF内で所定範囲の濃淡レベルの単位領域Uを探索して毛細血管C1に対応する単位領域Uと見なす。
また、学習機能を用いて、各単位領域Uの濃淡を基に画像T内の毛細血管C1、C2を検出するようにしてもよい。
なお、演算手段12は、画像T内の毛細血管C1の数、長さ及び面積、画像T内の毛細血管C2の数及び面積の全ての項目について数値を導出する必要はなく、頭皮毛細血管の数値化システム10の利用目的に応じて、数値として導出する対象項目を制限してもよい。
頭皮評価システムは、頭皮毛細血管の数値化システム10に対し、演算手段12の代わりに、演算手段12に機能を追加した拡張演算手段(演算手段の一例)を採用したものであり、画像分析手段11及び拡張演算手段を備えている。頭皮評価システムは、周知のコンピュータによって構成可能である。
頭皮Sの健全度には、毛細血管C1、C2の状態が密接に関連しているため、頭皮評価システムは、毛細血管C1、C2から頭皮Sの健全度を導出するものである。
頭皮評価プログラムは、頭皮Sを撮像した画像Tの各単位領域Uの濃淡を基に、画像T内の毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uをコンピュータに求めさせるサブプログラム(手段A)と、コンピュータに、毛細血管C1、C2に対応する単位領域Uを基にして、毛細血管C1、C2の面積、長さ及び数の少なくとも1つを数値として導出させ、導出した数値を基に頭皮Sの健全度を求めさせるサブプログラム(手段C)を有する。本実施の形態では、頭皮評価プログラムは、頭皮毛細血管の数値化プログラムの各種機能を全て包含している。
実験においては、頭皮をマッサージし、マッサージ直後の頭皮を撮像した画像とマッサージから5分経過した頭皮を撮像した画像について、それぞれ画像処理を行った。図5(A)、(B)はそれぞれ、マッサージ直後の頭皮の画像及びマッサージから5分経過した頭皮の画像について、グレースケール化、二値化及びエッジ検出の処理を行って得られた画像である。図5(A)、(B)の画像において、毛細血管C1は、幅方向両側(血管壁)に該当する画素が黒で、それ以外の画素が白でそれぞれ表示され、毛細血管C2に該当する画素は、全体が黒で表示される。
また、図5(A)の画像では、左上の領域に4つの毛細血管C2を確認できるが、図5(B)の画像では、同領域に確認される毛細血管C2の数が3つに減少し、更に、毛細血管C1については、図5(B)の画像が図5(A)の画像に比べ確認できる毛細血管C1の領域が縮小している。
毛細血管C1、C2の血流レベルは、マッサージによって上昇し、マッサージ後、時間の経過と共に低下するという傾向がある。この傾向は、図5(A)、(B)の画像によって得られた結果、即ち、マッサージ直後の画像は、マッサージから5分経過後の画像に比べて、確認できる毛細血管C2及び黒の画素が多いという結果と合致する。
a〜kの毛細血管C2それぞれの黒の画素数は、個々の毛細血管C2の面積を示すものであり、黒の画素の合計数である2627個は、画像内で検出された毛細血管C2の総面積を示すものである。
更に、画像において、黒の画素の連続が所定の長さ以上であることを条件に毛細血管C1を検出したものに対し、検出された毛細血管C1全体を、図8(B)に示すように塗りつぶし、その塗りつぶした領域を算出することで毛細血管C1の面積を得られることも確認された。
Claims (6)
- 頭皮を撮像した画像の各単位領域の濃淡を基に、該頭皮の毛細血管に対応する前記単位領域を検出する画像分析手段と、
前記毛細血管に対応する前記単位領域を基にして、該毛細血管の面積、長さ及び数の少なくとも1つを数値として導出する演算手段とを備えることを特徴とする頭皮毛細血管の数値化システム。 - 請求項1記載の頭皮毛細血管の数値化システムにおいて、前記画像分析手段は、隣り合う前記単位領域の濃淡差を基に前記毛細血管に対応する前記単位領域を検出することを特徴とする頭皮毛細血管の数値化システム。
- 請求項1記載の頭皮毛細血管の数値化システムにおいて、前記画像分析手段は、濃淡レベルが所定範囲内である前記単位領域を前記毛細血管に対応する前記単位領域として判定することを特徴とする頭皮毛細血管の数値化システム。
- 頭皮を撮像した画像の各単位領域の濃淡を基に、該画像内の毛細血管に対応する該単位領域をコンピュータに求めさせる手段Aと、
前記毛細血管に対応する前記単位領域を基にして、該毛細血管の面積、長さ及び数の少なくとも1つを数値として前記コンピュータに導出させる手段Bとを有する頭皮毛細血管の数値化プログラム。 - 頭皮を撮像した画像の各単位領域の濃淡を基に、該頭皮の毛細血管に対応する前記単位領域を検出する画像分析手段と、
前記毛細血管に対応する前記単位領域を基にして、該毛細血管の面積、長さ及び数の少なくとも1つを数値として導出し、該数値を基に前記頭皮の健全度を求める演算手段とを備えることを特徴とする頭皮評価システム。 - 頭皮を撮像した画像の各単位領域の濃淡を基に、該画像内の毛細血管に対応する該単位領域をコンピュータに求めさせる手段Aと、
前記コンピュータに、前記毛細血管に対応する前記単位領域を基にして、該毛細血管の面積、長さ及び数の少なくとも1つを数値として導出させ、該数値を基に前記頭皮の健全度を求めさせる手段Cとを有する頭皮評価プログラム。
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WO2015174163A1 (ja) * | 2014-05-14 | 2015-11-19 | ソニー株式会社 | 撮像装置及び撮像方法 |
JP2016202442A (ja) * | 2015-04-20 | 2016-12-08 | あっと株式会社 | 毛細血管の画像処理方法および画像処理プログラム、並びに毛細血管分析診断装置 |
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