JP2017080396A - Medical image diagnostic assistance device, controlling method and program for the same - Google Patents

Medical image diagnostic assistance device, controlling method and program for the same Download PDF

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a system for informing a user of a position in which a large amount of lesioned parts exist in a while lung field.SOLUTION: A medical image data is specified and a lung field area and a pulmonary emphysema area in a plurality of tomographic images are extracted. A system is provided in which a ratio of the pulmonary emphysema area in the tomographic image is calculated and can display by correlating the image of the medical image data and the value showing the calculated ratio. With this configuration, an image is provided in which a user can recognize a region in the lung field area in which large amounts of pulmonary emphysema exist.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

医用画像診断支援装置、その制御方法、及びプログラムに関する。   The present invention relates to a medical image diagnosis support apparatus, a control method thereof, and a program.

肺気腫とは閉塞性肺疾患の一種で、主にタバコを主原因とする肺胞の破壊が進行した後、含気領域が拡大する病態を示すもので、このような肺気腫の患者数は、近年増加傾向にある。   Emphysema is a type of obstructive pulmonary disease that shows a pathological condition in which the aerated region expands after the destruction of alveoli, mainly caused by tobacco, has progressed. It is increasing.

肺気腫の検査や診断法として主に用いられるのがスパイロメトリーと呼ばれる呼気吸気能力を調べる検査法である。本検査は実際の呼気・吸気量を測定する手法であるが、肺気腫の重症患者では呼吸能力の低下に伴い苦痛を伴う検査となりうる。   A test method for examining exhaled breathing ability called spirometry is mainly used as a test or diagnosis method for emphysema. Although this test is a method of measuring the actual exhalation / inhalation volume, it can be a painful test in patients with severe emphysema due to a decrease in respiratory capacity.

そこで近年ではX線CT(Computed Tomography )装置で撮影された医用画像データ(以下、CT画像とも称する)を用いた定量的な測定法が提唱されている。そのなかでも「Goddard法」と呼ばれる肺気腫の進行の程度をスコア化する手法は簡便であり、幅広く用いられるようになった(非特許文献1)。そのためGoddard法に則った評価を可能とする解析ソフトウェアが望まれている。   Therefore, in recent years, a quantitative measurement method using medical image data (hereinafter also referred to as a CT image) taken by an X-ray CT (Computed Tomography) apparatus has been proposed. Among them, a technique for scoring the degree of progression of pulmonary emphysema called “Goddard method” is simple and widely used (Non-patent Document 1). Therefore, analysis software that enables evaluation according to the Godard method is desired.

日本呼吸器学会編:COPD(慢性閉塞性肺疾患)診断と治療のためのガイドライン第2 版,株式会社メディカルレビュー社,2004Japan Respiratory Society: Guidelines for Diagnosis and Treatment of COPD (Chronic Obstructive Pulmonary Disease) Second Edition, Medical Review, Inc., 2004

Goddard法に則った評価手法では上肺野(大動脈弓部付近)、中肺野(気管支分岐部の位置)、下肺野(横隔膜より1〜3cm上方の位置)の3つの断面を用いて、左右それぞれの肺野におけるLAA(Low Attenuation Areaの略でCT画像上の正常肺野領域より明らかに低いCT値を持つ領域のことであり、通常はCT値が−950HU以下の領域がLAAの領域とされる)の面積の割合をスコア化し、その総和を基に慢性閉塞性肺疾患の重症度を判断する。   In the evaluation method according to the Godard method, using the three sections of the upper lung field (near the aortic arch), the middle lung field (position of the bronchial bifurcation), and the lower lung field (position 1 to 3 cm above the diaphragm), LAA (Low Attenuation Area) in the left and right lung fields is an area that has a CT value that is clearly lower than the normal lung field area on the CT image. Usually, the area where the CT value is -950HU or less is the LAA area. The percentage of the area is said to be scored, and the severity of chronic obstructive pulmonary disease is judged based on the total.

しかしながら上記で示した左右6箇所の測定は、縦に長い臓器である肺の全体の状態を捉えるものではないため、上記6箇所によるスコア評価に加えて、体軸方向に病態がどのように進展しているか、視覚的かつ直感的判断可能な仕組みを以って診断医に提示できることが好ましい。   However, the measurement at the six left and right positions described above does not capture the entire state of the lung, which is a longitudinally long organ. Therefore, in addition to the score evaluation at the six positions, how the pathology progresses in the body axis direction. Preferably, it can be presented to the diagnostician by a mechanism that allows visual and intuitive judgment.

そこで本発明は、肺野全体のなかで病変部が多く存在する位置をユーザに知らしめることができる仕組みを提供することを目的とする。   SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a mechanism that allows a user to know a position where many lesions exist in the entire lung field.

上記の目的を達成するために、本発明の医用画像診断支援装置は、被検体の医用画像データを取得する取得手段と、前記取得手段で取得された前記医用画像データの複数の断層画像における肺野領域を、前記断層画像ごとに抽出する第1の抽出手段と、前記抽出手段で抽出した前記断層画像における肺気腫領域を抽出する第2の抽出手段と、前記肺野領域における前記肺気腫領域の割合を、前記断層画像ごとに算出する算出手段と、前記算出手段で算出された前記肺気腫領域の割合を示す値と当該値に対応する前記断層画像の位置とが識別可能に、表示部に前記医用画像データの画像と前記肺気腫領域の割合を示す値とを表示するように制御する表示制御手段とを備えることを特徴とする。   In order to achieve the above object, a medical image diagnosis support apparatus of the present invention includes an acquisition unit that acquires medical image data of a subject, and lungs in a plurality of tomographic images of the medical image data acquired by the acquisition unit. A first extracting means for extracting a field area for each tomographic image; a second extracting means for extracting an emphysema area in the tomographic image extracted by the extracting means; and a ratio of the emphysema area in the lung field area For each tomographic image, a value indicating the ratio of the emphysema area calculated by the calculating unit, and a position of the tomographic image corresponding to the value can be identified on the display unit. Display control means for controlling to display an image of image data and a value indicating the ratio of the emphysema area is provided.

本発明によれば、肺野全体のなかで病変部が多く存在する位置をユーザに知らしめることができる仕組みを提供することができる。これにより診断医はGoddard法で算出される値だけでは読み取れない情報も読み取ることができ、診断の助けとすることができる。   ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the mechanism which can let a user know the position where many lesion parts exist in the whole lung field can be provided. As a result, the diagnostician can read information that cannot be read only by the value calculated by the Goddard method, and can assist diagnosis.

本発明の実施形態における医用画像診断支援装置100のハードウェア構成の一例を説明する図である。It is a figure explaining an example of the hardware constitutions of the medical image diagnosis assistance apparatus 100 in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における医用画像診断支援装置100の機能構成の一例を説明する図である。It is a figure explaining an example of a functional structure of the medical image diagnosis assistance apparatus 100 in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における処理の流れを説明するフローチャートの一例である。It is an example of the flowchart explaining the flow of the process in embodiment of this invention. 本発明の実施形態における、医用画像データの画像とグラフが並列して表示されている画面例である。It is an example of the screen in which the image and graph of medical image data are displayed in parallel in the embodiment of the present invention. 本発明の第2の実施形態における、医用画像データの画像と、右肺・左肺それぞれのグラフが並列して表示されている画面例である。It is an example of the screen in which the image of medical image data and the graph of each of the right lung and the left lung are displayed in parallel in the second embodiment of the present invention. 本発明の実施形態における、医用画像データの画像の表示サイズの変更に伴い表示サイズが変更されたグラフが並列して表示されている画面例である。It is an example of the screen in which the graph by which the display size was changed with the change of the display size of the image of medical image data in the embodiment of the present invention was displayed in parallel. 本発明の実施形態における、医用画像データの画像が移動されるに伴い、グラフの表示位置も変更され、医用画像データの画像と並列して表示されている画面例である。In the embodiment of the present invention, the display position of the graph is changed as the image of the medical image data is moved, and the screen is displayed in parallel with the image of the medical image data. 本発明の第3の実施形態における、医用画像データの画像と、右肺・左肺それぞれのグラフが同一のグラフとして表示されている画面例である。It is the example of a screen in which the image of medical image data and the graph of each of right lung and left lung are displayed as the same graph in the 3rd Embodiment of this invention.

以下、図面を参照しながら本発明の実施形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

まず、図1を用いて、本発明の実施形態における医用画像診断支援装置100のハードウェア構成を説明する。尚、図1の医用画像診断支援装置100のハードウェアの構成は一例であり、用途や目的に応じて様々な構成例がある。   First, the hardware configuration of the medical image diagnosis support apparatus 100 according to the embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. Note that the hardware configuration of the medical image diagnosis support apparatus 100 in FIG. 1 is merely an example, and there are various configuration examples depending on applications and purposes.

医用画像診断支援装置100は、CPU201、RAM202、ROM203、システムバス204、入力コントローラ205、ビデオコントローラ206、メモリコントローラ207、通信I/Fコントローラ208、入力デバイス209、ディスプレイ210、外部メモリ211等を備える。   The medical image diagnosis support apparatus 100 includes a CPU 201, RAM 202, ROM 203, system bus 204, input controller 205, video controller 206, memory controller 207, communication I / F controller 208, input device 209, display 210, external memory 211, and the like. .

CPU201は、システムバス204に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。   The CPU 201 comprehensively controls each device and controller connected to the system bus 204.

RAM202は、CPU201の主メモリ、ワークエリア等として機能する。CPU201は、処理の実行に際して必要なプログラム等をRAM202にロードして、プログラムを実行することで各種動作を実現するものである。   The RAM 202 functions as a main memory, work area, and the like for the CPU 201. The CPU 201 implements various operations by loading a program necessary for execution of processing into the RAM 202 and executing the program.

ROM203あるいは外部メモリ211には、CPU201の制御プログラムであるBIOS(Basic Input / OutputSystem)やオペレーティングシステムや、各種装置の実行する機能を実現するために必要な後述する各種プログラム等が記憶されている。   The ROM 203 or the external memory 211 stores a BIOS (Basic Input / Output System) that is a control program of the CPU 201, an operating system, and various programs described below that are necessary for realizing functions executed by various devices.

入力コントローラ205は、キーボードやマウス等のポインティングデバイス(入力デバイス209)からの入力を制御する。   The input controller 205 controls input from a pointing device (input device 209) such as a keyboard and a mouse.

ビデオコントローラ206はディスプレイ210等の表示装置の表示を制御する。ディスプレイ210(表示部)は例えばCRTや液晶ディスプレイである。   The video controller 206 controls display on a display device such as the display 210. The display 210 (display unit) is, for example, a CRT or a liquid crystal display.

メモリコントローラ207は、ブートプログラム、ブラウザソフトウェア、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、各種データ等を記憶するハードディスクやフレキシブルディスク或いはPCMCIAカードスロットにアダプタを介して接続されるカード型メモリ等の外部メモリ211へのアクセスを制御する。   The memory controller 207 is an external memory such as a hard disk or a flexible disk that stores a boot program, browser software, various applications, font data, user files, various data, etc., or a card-type memory connected to a PCMCIA card slot via an adapter. Controls access to 211.

尚、CPU201は、例えばRAM202内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開(ラスタライズ)処理を実行することにより、ディスプレイ210上での表示を可能としている。また、CPU201は、ディスプレイ210上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。   Note that the CPU 201 enables display on the display 210 by executing outline font rasterization processing on a display information area in the RAM 202, for example. Further, the CPU 201 enables a user instruction with a mouse cursor (not shown) on the display 210.

本発明の医用画像診断支援装置100が後述する各種処理を実行するために用いられる各種プログラム等はそれぞれ外部メモリ211に記憶されており、必要に応じてRAM202にロードされることにより、CPU201によって実行されるものである。さらに、本発明に係るプログラムが用いる定義ファイルや各種情報テーブル、医用画像等は外部メモリ211に格納されている。尚、医用画像は外部サーバ等に記憶されており、医用画像診断支援装置100が外部サーバから医用画像を取得するような構成としてもよい。   Various programs used by the medical image diagnosis support apparatus 100 of the present invention to execute various processes to be described later are stored in the external memory 211, and are loaded into the RAM 202 as necessary to be executed by the CPU 201. It is what is done. Furthermore, definition files, various information tables, medical images, and the like used by the program according to the present invention are stored in the external memory 211. The medical image may be stored in an external server or the like, and the medical image diagnosis support apparatus 100 may acquire the medical image from the external server.

以上で、図1に示す医用画像診断支援装置100のハードウェア構成の説明を終了する。   This is the end of the description of the hardware configuration of the medical image diagnosis support apparatus 100 illustrated in FIG.

次に、図2を用いて医用画像診断支援装置100の機能構成図の説明を始める。   Next, description of the functional configuration diagram of the medical image diagnosis support apparatus 100 will be started with reference to FIG.

医用画像診断支援装置100は、機能部として、画像取得部1001、肺野領域抽出部1002、肺気腫領域抽出部1003、算出部1004、グラフ生成部1005、表示制御部1006を備える。画像取得部1001は、例えばモダリティで撮像することにより得られた被検体のCT画像など、医用画像データを取得する。肺野領域抽出部1002は、画像取得部1001で取得された医用画像データに基づいて被検体の肺野の領域を抽出する。肺気腫領域抽出部1003は、画像取得部1001で取得された医用画像データに基づいて被検体の肺気腫の領域を抽出する。算出部1004は、抽出された肺野領域における肺気腫領域の割合を、医用画像データごとに算出する。グラフ生成部1005は、算出部1004で算出された肺野領域における肺気腫領域の割合と、割合に対応する医用画像データの被検体の位置とを示すグラフを生成する。表示制御部1006は、被検体の画像とグラフ生成部1005で生成されたグラフを表示画面上に表示させる。   The medical image diagnosis support apparatus 100 includes an image acquisition unit 1001, a lung field region extraction unit 1002, an pulmonary emphysema region extraction unit 1003, a calculation unit 1004, a graph generation unit 1005, and a display control unit 1006 as functional units. The image acquisition unit 1001 acquires medical image data such as a CT image of a subject obtained by imaging with a modality, for example. The lung field region extraction unit 1002 extracts the lung field region of the subject based on the medical image data acquired by the image acquisition unit 1001. The emphysema region extraction unit 1003 extracts the emphysema region of the subject based on the medical image data acquired by the image acquisition unit 1001. The calculation unit 1004 calculates the ratio of the emphysema area in the extracted lung field area for each medical image data. The graph generation unit 1005 generates a graph indicating the ratio of the emphysema area in the lung field calculated by the calculation unit 1004 and the position of the subject in the medical image data corresponding to the ratio. The display control unit 1006 displays the subject image and the graph generated by the graph generation unit 1005 on the display screen.

以上で、図2に示す医用画像診断支援装置100の機能構成の説明を終了する。   The description of the functional configuration of the medical image diagnosis support apparatus 100 shown in FIG.

次に図3に示すフローチャートを用いて本発明の実施形態における処理の詳細を説明する。   Next, details of the processing in the embodiment of the present invention will be described using the flowchart shown in FIG.

[第1の実施形態]
ステップS301では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、例えばX線CT(Computed Tomography)装置で撮像されたスライス画像(断層画像)であるCT画像群を取得する。医療分野において、このようなモダリティ装置で撮影された画像は、ネットワークを介して接続されたPACS(Picture Archiving Communication System)に送信され、そこで集中管理されることが一般的である。そのため、医用画像診断支援装置100は、医用画像診断支援装置内のみならず、PACSからも画像が取得できるように設けられている。なお、医用画像診断支援装置100のCPU201は、スライス画像のみならず、複数のスライス画像から構成される三次元画像をリスライスして得られたリスライス画像でもよい。
[First Embodiment]
In step S301, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 acquires a CT image group that is a slice image (tomographic image) captured by, for example, an X-ray CT (Computed Tomography) apparatus. In the medical field, an image captured by such a modality device is generally transmitted to a PACS (Picture Archiving Communication System) connected via a network and is centrally managed there. Therefore, the medical image diagnosis support apparatus 100 is provided so that images can be acquired not only from the medical image diagnosis support apparatus but also from the PACS. Note that the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 may be not only a slice image but also a re-slice image obtained by reslicing a three-dimensional image composed of a plurality of slice images.

ステップS302では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、取得したスライス画像の人体領域ではない背景部分のCT値を、肺野領域に相当するCT値よりも大きなCT値に置き換える。これは後の肺気腫領域の抽出の際に誤って抽出してしまわないようにするためであり、具体的には−700HUに置き換える。   In step S302, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 replaces the CT value of the background portion that is not the human body region of the acquired slice image with a CT value larger than the CT value corresponding to the lung field region. This is to prevent accidental extraction during the subsequent extraction of the emphysema region, and specifically, it is replaced with -700HU.

その後、肺野領域を抽出するための所定の閾値(例えば、CT値:−400HU)を基準としてこれより小さなCT値を持つピクセルを特定することにより、CT画像ごとに肺野領域を抽出する。なお、肺野領域の抽出方法はこれに限定されるわけではなく、肺野領域を特定することができればユーザによる肺野領域の指定を受け付けても構わないし、特開2003−70781に記載された方法などいずれの方法を用いても構わない。   Thereafter, a lung field region is extracted for each CT image by specifying a pixel having a CT value smaller than a predetermined threshold value (for example, CT value: −400 HU) for extracting the lung field region. Note that the lung field region extraction method is not limited to this, and if the lung field region can be specified, the user may accept the designation of the lung field region, which is described in JP-A-2003-70781. Any method such as a method may be used.

ステップS303では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS301で取得したスライス画像ごとに、肺気腫領域を抽出する。肺気腫病変はスライス画像においてLAA(low attenuation area、低吸収領域)として抽出される。より具体的には、肺気腫に相当する既知の値(例えばCT値:−900HU)より小さなCT値を持つピクセルを特定することにより、肺気腫の領域を抽出する。このような肺気腫の領域抽出方法については、これに限定されるわけではなく、特開2003−70781に記載された方法などの他の方法を用いて肺気腫の領域を抽出してもよい。   In step S303, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 extracts an emphysema region for each slice image acquired in step S301. Emphysema lesions are extracted as LAA (low attenuation area) in slice images. More specifically, the emphysema region is extracted by specifying pixels having CT values smaller than a known value corresponding to emphysema (for example, CT value: -900HU). Such an emphysema region extraction method is not limited to this, and the emphysema region may be extracted by using another method such as the method described in JP-A-2003-70781.

ステップS304では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS302で抽出した肺野領域に対する、ステップS303で抽出した肺気腫領域の割合をスライス画像ごとに算出する。より具体的には、肺野領域のピクセルの数をM,肺気腫領域のピクセルの数をNとし、NをMで除算することによって、割合を求める。このようにしてスライス画像ごとに肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値の算出を行う。算出された値は、スライス画像に対応付けて管理しておく。   In step S304, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 calculates the ratio of the emphysema area extracted in step S303 to the lung field area extracted in step S302 for each slice image. More specifically, M is the number of pixels in the lung field region, N is the number of pixels in the emphysema region, and the ratio is obtained by dividing N by M. In this manner, a value indicating the ratio of the emphysema area to the lung field area is calculated for each slice image. The calculated value is managed in association with the slice image.

ステップS305では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS304で算出されたスライス画像ごとの割合を示す値をプロットすることによって得られるグラフを生成する。生成されるグラフは、図4に示す401のグラフである。図4の401のグラフのように、Goddard法のスコア判定に用いられる基準値であり、肺気腫の割合を示す値の基準値である25%、50%、75%の基準線を設けられている。図4に示すように、肺気腫の割合の値が0%以上25%未満の範囲内はグラフの線を青、25%以上50%未満の範囲内はグラフの線をオレンジ、50%以上75%未満の範囲内はグラフの色を白、75%以上100%未満の範囲内はグラフの色を赤とするようになっている。このように肺気腫の割合を示す値に応じて段階的にグラフの表示形態を異ならせることで、被検体の肺野全体に対してどの部分に肺気腫が多く存在するのかをより明確にユーザに認識させることができる。ない表示形態の異ならせる方法として色分けを例として説明したが、線自体の形態を変更するなど他の方法でも構わない。   In step S305, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 generates a graph obtained by plotting the value indicating the ratio for each slice image calculated in step S304. The generated graph is the graph 401 shown in FIG. As indicated by the graph 401 in FIG. 4, the reference values used for the Goddard method score determination are provided with reference lines of 25%, 50%, and 75%, which are reference values of values indicating the percentage of emphysema. . As shown in FIG. 4, the graph line is blue when the emphysema ratio value is in the range of 0% to less than 25%, and the graph line is orange in the range of 25% to less than 50%, and 50% to 75%. The graph color is white within the range of less than 75%, and the graph color is red within the range of 75% to less than 100%. In this way, by changing the display form of the graph step by step according to the value indicating the percentage of emphysema, the user can more clearly recognize where there is more emphysema in the entire lung field of the subject Can be made. As an example of a different display form, color coding has been described as an example, but other forms such as changing the form of the line itself may be used.

ステップS306では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS301で取得したスライス画像群から構成される三次元画像をリスライスすることによって作成されるコロナル断面画像と、ステップS305で生成されたグラフを、並列表示させる。例えば図4に示す画面例である。このようにコロナル断面画像402とグラフ401とを並列表示させることにより、肺気腫の割合を示す値とこの値に対応する被検体の位置とをユーザが容易に比較することができる。つまり、グラフで肺気腫の割合が高い割合を示している部分が、被検体のどの位置に相当するのかをユーザは識別することができ、Goddard法に基づいて算出されるスコアだけではわからない肺気腫の分布状態を一目で認識することができる。   In step S306, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 resizes the coronal cross-sectional image created by re-slicing the three-dimensional image composed of the slice image group acquired in step S301, and the graph generated in step S305. , Display in parallel. For example, it is a screen example shown in FIG. Thus, by displaying the coronal cross-sectional image 402 and the graph 401 in parallel, the user can easily compare the value indicating the percentage of emphysema and the position of the subject corresponding to this value. In other words, the distribution of the emphysema that allows the user to identify which part of the subject corresponds to the portion where the percentage of emphysema is high in the graph, and is not known only by the score calculated based on the Godard method The state can be recognized at a glance.

ステップS307では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS306で表示したグラフ401において、ユーザによる入力デバイス209による選択操作(例えばマウスによるクリック)を受け付けたか否かを判定する。選択操作を受け付けたと判定した場合には処理をステップS308に進め、そうでない場合には処理をステップS310に進める。   In step S307, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 determines whether or not a selection operation (for example, click with the mouse) by the input device 209 by the user is accepted in the graph 401 displayed in step S306. If it is determined that the selection operation has been accepted, the process proceeds to step S308; otherwise, the process proceeds to step S310.

ステップS308では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS307で選択操作を受け付けたグラフ上の位置を特定し、特定された位置の割合を示す値に対応するスライス画像を特定する。   In step S308, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 identifies the position on the graph that has received the selection operation in step S307, and identifies a slice image corresponding to a value indicating the ratio of the identified position.

ステップS309では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS308で特定したスライス画像を表示領域403に表示させる。このようにすることで、ユーザがグラフ401上の値に対応するスライス画像を参照したい場合に簡単にスライス画像を表示画面上に表示させることを可能とすることができる。スライス画像を表示領域403に表示させたのち、処理をステップS307に戻す。   In step S309, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 displays the slice image specified in step S308 in the display area 403. In this way, when the user wants to refer to the slice image corresponding to the value on the graph 401, the slice image can be easily displayed on the display screen. After the slice image is displayed in the display area 403, the process returns to step S307.

ステップS310では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ユーザからコロナル断面画像の拡大指示(表示倍率)の指示(表示倍率受付手段に相当する)及び表示位置の移動の指示(表示位置)を受け付けたか否かを判定する。拡大縮小の指示及び表示位置の移動の指示を受け付けた場合には処理をステップS311に遷移させ、そうでない場合には処理をステップS312に遷移させる。   In step S310, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 receives a coronal sectional image enlargement instruction (display magnification) instruction (corresponding to display magnification reception means) and a display position movement instruction (display position) from the user. It is determined whether or not. If an enlargement / reduction instruction or an instruction to move the display position is received, the process proceeds to step S311; otherwise, the process proceeds to step S312.

ステップS311では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS310で受け付けた(表示位置受付手段に相当する)ユーザの指示に応じて、コロナル断面画像の表示する大きさを変更したり、表示する位置を変更したりする。そしてステップS311ではユーザの指示により変更されたコロナル断面画像の表示する大きさや表示する位置(対応関係)を維持した状態で(同期して)、肺気腫の割合を示すグラフの表示する大きさや表示する位置を変更する。   In step S311, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 changes or displays the display size of the coronal slice image according to the user instruction (corresponding to the display position receiving unit) received in step S310. Change the position. In step S311, the size and display of the graph indicating the ratio of emphysema are displayed while maintaining (synchronized) the display size and display position (correspondence) of the coronal slice image changed by the user's instruction. Change the position.

例えば図6に示す画面例で説明する。図6は図4に示すコロナル断面画像のサイズを変更した画面の一例である。ユーザの指示に基づいてコロナル断面画像602の表示サイズを小さくしている。コロナル断面画像602の縮尺に合わせて、コロナル断面画像602とグラフ601の位置関係を保った状態でグラフ601の表示サイズを小さく表示している。本実施例では、コロナル断面画像を縮小して表示しているが、当然拡大表示しても構わない。   For example, a screen example shown in FIG. 6 will be described. FIG. 6 is an example of a screen in which the size of the coronal cross-sectional image shown in FIG. 4 is changed. Based on the user's instruction, the display size of the coronal slice image 602 is reduced. In accordance with the scale of the coronal cross-sectional image 602, the display size of the graph 601 is displayed small while maintaining the positional relationship between the coronal cross-sectional image 602 and the graph 601. In the present embodiment, the coronal cross-sectional image is displayed in a reduced size, but naturally it may be displayed in an enlarged manner.

図7は、図4に示すコロナル断面画像の位置を移動した画面の一例である。コロナル断面画像702とグラフ701の位置関係を保った状態で、コロナル断面画像702の移動に合わせて、グラフ701の表示位置を変更している。   FIG. 7 is an example of a screen in which the position of the coronal slice image shown in FIG. 4 is moved. The display position of the graph 701 is changed in accordance with the movement of the coronal sectional image 702 while maintaining the positional relationship between the coronal sectional image 702 and the graph 701.

このようにすることで、コロナル断面画像の表示サイズや位置を変更可能とするとともに、グラフも連動して表示サイズや位置が変更されるようにすることで、ユーザは肺全体の肺気腫の分布を見たり、より詳細に肺のどの部分に肺気腫が多く存在しているのかを容易に把握したりすることができる。なお、本実施形態では、コロナル断面画像をユーザが指定して表示サイズや位置が変更される例を示したが、グラフの表示サイズや位置が変更されることを受け付け、それに対応するようにコロナル断面画像の表示サイズや位置が変更されるようにしてもよい。   In this way, the display size and position of the coronal cross-sectional image can be changed, and the display size and position can be changed in conjunction with the graph, so that the user can distribute the emphysema distribution throughout the lungs. It is possible to easily see which part of the lung has a lot of emphysema in detail. In the present embodiment, an example in which the user specifies a coronal cross-sectional image and the display size and position are changed is shown. However, the change in the display size and position of the graph is accepted, and the coronal is corresponding to the change. You may make it change the display size and position of a cross-sectional image.

ステップS312では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ユーザから表示の終了指示を受け付けたか否かを受け付ける。終了指示を受け付けたと判定した場合には表示処理を終了し、そうでない場合には処理をステップS307に戻す。   In step S312, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 receives whether a display end instruction has been received from the user. If it is determined that an end instruction has been accepted, the display process is terminated; otherwise, the process returns to step S307.

以上で図3に示すフローチャートの説明を終了する。   This is the end of the description of the flowchart shown in FIG.

[第2の実施形態]
第1の実施形態では、スライス画像の肺野領域を右肺と左肺とを分けず、肺野領域全体に対する肺気腫領域の割合を示す値を求めて、グラフを生成した。第2の実施形態では、肺野領域を左肺野領域と右肺野領域とに分け、それぞれの領域における肺気腫領域(右肺気腫領域、左肺気腫領域)の割合を示す値を設けたグラフを生成する。
第2の実施形態では、システム構成、ハードウェア構成、機能構成、画面例、データテーブル等は第1の実施形態とは下記の変更点を除き同様とする。変更点としては、図4が図5に変更となった点である。第1の実施形態と同一の部分は説明を省略し、第1の実施形態と処理が異なる部分についての説明を行う。
[Second Embodiment]
In the first embodiment, a graph is generated by obtaining a value indicating the ratio of the emphysema region to the entire lung field region without dividing the lung field region of the slice image into the right lung and the left lung. In the second embodiment, a lung field region is divided into a left lung field region and a right lung field region, and a graph is provided with values indicating the ratios of the pulmonary emphysema regions (right pulmonary emphysema region and left pulmonary emphysema region) in each region. To do.
In the second embodiment, the system configuration, hardware configuration, functional configuration, screen example, data table, and the like are the same as those in the first embodiment except for the following changes. As a changed point, FIG. 4 is changed to FIG. Description of the same parts as those in the first embodiment will be omitted, and only parts different from those in the first embodiment will be described.

図3のフローチャートを用いて第1の実施形態と処理が異なる部分のみ説明を行う。説明がないフローについては、第1の実施形態と同様の処理を行う。   Only the parts different from those of the first embodiment will be described using the flowchart of FIG. For a flow not described, the same processing as in the first embodiment is performed.

ステップS302では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、取得したスライス画像の人体領域ではない背景部分のCT値を、肺野領域に相当するCT値よりも大きなCT値に置き換える。これは後の肺気腫領域の抽出の際に誤って抽出してしまわないようにするためであり、具体的には800HUに置き換える。   In step S302, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 replaces the CT value of the background portion that is not the human body region of the acquired slice image with a CT value larger than the CT value corresponding to the lung field region. This is to prevent accidental extraction at the time of subsequent emphysema area extraction, and specifically replaces it with 800 HU.

その後、肺野領域を抽出するための所定の閾値(例えば、CT値:−400HU)を基準としてこれより小さなCT値を持つピクセルを特定することにより、スライス画像ごとに肺野領域を抽出する。抽出された肺野領域は図5の503に示すように二つの領域となる。それぞれの領域をユーザからマウスによる選択などで指定を受け付けることにより、右肺野領域と左肺野領域として記憶してもよいし、既知の手法により右肺野領域と左肺野領域とを特定してもよい。   Thereafter, a lung field region is extracted for each slice image by specifying a pixel having a CT value smaller than a predetermined threshold value (for example, CT value: −400 HU) for extracting the lung field region. The extracted lung field regions are two regions as indicated by reference numeral 503 in FIG. Each region can be stored as a right lung field region and a left lung field region by accepting designation by selecting with the mouse from the user, etc., and the right lung field region and the left lung field region can be identified by a known method May be.

ステップS303では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS302で抽出した左肺野領域における左肺気腫領域と、右肺野領域における右肺気腫領域とをそれぞれ抽出する。肺気腫領域の抽出方法については第1の実施形態と処理は同様である。ステップS302で抽出された領域の範囲内で、肺気腫領域の抽出方法を実施することで、左肺野領域と右肺野領域とそれぞれの肺気腫領域を抽出する。   In step S303, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 extracts the left pulmonary emphysema region in the left lung field region and the right pulmonary emphysema region extracted in step S302, respectively. The method for extracting the emphysema area is the same as that in the first embodiment. By executing the emphysema area extraction method within the area extracted in step S302, the left lung field area, the right lung field area, and the respective emphysema areas are extracted.

ステップS304では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS303で抽出された右肺野領域と左肺野領域のそれぞれに対する肺気腫領域の割合を算出する。   In step S304, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 calculates the ratio of the emphysema region to each of the right lung field region and the left lung field region extracted in step S303.

ステップS305では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、右肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフ501と、左肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフ502とを生成する。例えば図5に示すグラフ501と、グラフ502である。   In step S305, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 generates a value graph 501 indicating the ratio of the emphysema area to the right lung field area and a value graph 502 indicating the ratio of the emphysema area to the left lung field area. . For example, a graph 501 and a graph 502 shown in FIG.

ステップS306では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS305で生成されたグラフを、コロナル断面画像の対応する位置に表示する。より具体的には、右肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフ501をコロナル断面画像504の右肺野領域側に表示させ、左肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフ502をコロナル断面画像504の左肺野領域側に表示させるようにしている。このようにすることで、コロナル断面画像504の右肺野領域と左肺野領域とでそれぞれの肺気腫の進行状況をユーザに認識させることを可能とする効果がある。
以上で、第2の実施形態の説明を終了する。
In step S306, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 displays the graph generated in step S305 at a corresponding position on the coronal slice image. More specifically, a graph 501 of a value indicating the ratio of the emphysema area to the right lung field area is displayed on the right lung field area side of the coronal cross-sectional image 504, and a graph of a value indicating the ratio of the emphysema area to the left lung field area 502 is displayed on the left lung field side of the coronal sectional image 504. By doing in this way, there exists an effect which makes it possible to make a user recognize the progress state of each emphysema by the right lung field area | region and the left lung field area | region of the coronal slice image 504.
This is the end of the description of the second embodiment.

[第3の実施形態]
次に本発明の第3の実施形態について説明する。第2の実施形態との違いを説明する。第2の実施形態では、肺野領域を左肺野領域と右肺野領域とに分け、それぞれの領域における肺気腫領域(右肺気腫領域、左肺気腫領域)の割合を示す値のグラフをそれぞれ生成し、分けて表示していた。第3の実施形態では、それぞれの領域における肺気腫領域の割合を示す値のグラフを、同一の領域に同一のグラフとして表示させる。第3の実施形態では、システム構成、ハードウェア構成、機能構成、画面例、データテーブル等は、第2の実施形態と以下の点を除き同様とする。変更点は、図5が図8に変更した点である。第2の実施形態と処理が同様の部分は説明を省略し、第2の実施形態と処理が異なる部分についてのみ説明を行う。
[Third Embodiment]
Next, a third embodiment of the present invention will be described. Differences from the second embodiment will be described. In the second embodiment, the lung field region is divided into a left lung field region and a right lung field region, and graphs of values indicating the ratios of the pulmonary emphysema regions (right pulmonary emphysema region and left pulmonary emphysema region) in each region are generated. , Was displayed separately. In 3rd Embodiment, the graph of the value which shows the ratio of the emphysema area | region in each area | region is displayed as the same graph on the same area | region. In the third embodiment, the system configuration, hardware configuration, functional configuration, screen example, data table, and the like are the same as those in the second embodiment except for the following points. The change is that FIG. 5 is changed to FIG. Description of parts that are the same as those in the second embodiment is omitted, and only parts that are different from those in the second embodiment are described.

図3のフローチャートを用いて、第3の実施形態の詳細な処理の流れについて説明する。
ステップS301からステップS304までの処理は第2の実施形態と同様であるため説明を省略する。
The detailed processing flow of the third embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG.
Since the processing from step S301 to step S304 is the same as that of the second embodiment, description thereof is omitted.

ステップS305では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、右肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフ501と、左肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフ502とを生成する。例えば図8に示すグラフ501と、グラフ502である。グラフ502はグラフ501と識別可能なグラフとなっている。本実施形態では、グラフ501が実線表示で表示される一方、グラフ502が点線で表示されることにより、それぞれのグラフの識別が可能となっているが、これ以外の方法としては、色をそれぞれのグラフで分けるなどして識別表示するようにしても構わない。   In step S305, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 generates a value graph 501 indicating the ratio of the emphysema area to the right lung field area and a value graph 502 indicating the ratio of the emphysema area to the left lung field area. . For example, a graph 501 and a graph 502 shown in FIG. The graph 502 is a graph that can be distinguished from the graph 501. In the present embodiment, the graph 501 is displayed in a solid line display, while the graph 502 is displayed in a dotted line, whereby each graph can be identified. You may make it display with identification, for example by dividing by the graph.

ステップS306では、医用画像診断支援装置100のCPU201が、ステップS305で生成されたグラフをコロナル断面画像の対応する位置に表示する。グラフ501とグラフ502とを同じ領域内に表示する。より具体的に、図8を用いて説明する。   In step S306, the CPU 201 of the medical image diagnosis support apparatus 100 displays the graph generated in step S305 at a corresponding position in the coronal slice image. The graph 501 and the graph 502 are displayed in the same area. This will be described more specifically with reference to FIG.

図8は右肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフであるグラフ501と、左肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示す値のグラフであるグラフ502とが、同じ領域内に表示されている例を示す図である。このように同一の領域に右肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示すグラフ501と左肺野領域に対する肺気腫領域の割合を示すグラフ502とを同一グラフ上に表示することによって、右肺野領域と左肺野領域との肺気腫の進行状態を容易に比較することのできる効果がある。つまり、左右の肺のいずれにおいて病状がより悪化しているのかを感覚的に把握することができる。
以上で第3の実施形態の説明を終了する。
FIG. 8 shows a graph 501 that is a value indicating the ratio of the emphysema area to the right lung field area and a graph 502 that is a value graph indicating the ratio of the emphysema area to the left lung field area in the same area. FIG. Thus, by displaying the graph 501 indicating the ratio of the emphysema area to the right lung field area and the graph 502 indicating the ratio of the emphysema area to the left lung field area in the same area, the right lung field area and There is an effect of easily comparing the progress of emphysema with the left lung field region. That is, it is possible to grasp sensuously whether the disease state is worsening in either the left or right lung.
This is the end of the description of the third embodiment.

本発明の実施形態によれば、Goddard法に基づいたスコアではわからない、肺野全体から見た肺気腫(LAA)の分布状態をひと目で分かるようにすることができることを可能とし、ユーザに対して被検体の症状の進行度合いを認識させることができる。   According to an embodiment of the present invention, it is possible to make it possible to understand at a glance the distribution state of emphysema (LAA) as seen from the entire lung field, which is not known from the score based on the Godard method, and to the user. The degree of progression of the symptom of the specimen can be recognized.

なお、本発明の実施形態では、被検体のCT装置で撮像されたボリュームデータを構成する全スライス画像について、肺野領域における肺気腫領域の割合を算出して得られた値をグラフ化して、被検体の画像と並列表示するようにしたが、ボリュームデータを構成する全スライス画像で行う必要はなく、例えば数枚おきのスライス画像の肺野領域における肺気腫領域の割合を算出して得られた値をグラフ化して、被検体の画像と並列表示するようにしてもよい。   In the embodiment of the present invention, the values obtained by calculating the ratio of the pulmonary emphysema area in the lung field area are graphed for all slice images constituting the volume data imaged by the CT apparatus of the subject, and the object is graphed. Although it is displayed in parallel with the sample image, it is not necessary to perform it on all the slice images that make up the volume data, for example, the value obtained by calculating the ratio of the emphysema area in the lung field area of every few slice images May be graphed and displayed in parallel with the image of the subject.

本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体等としての実施形態も可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、1つの機器からなる装置に適用してもよい。なお、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システム或いは装置に直接、或いは遠隔から供給するものを含む。そして、そのシステム或いは装置の情報処理装置が前記供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合も本発明に含まれる。   The present invention can be implemented as a system, apparatus, method, program, storage medium, or the like, and can be applied to a system including a plurality of devices. You may apply to the apparatus which consists of one apparatus. Note that the present invention includes a software program that implements the functions of the above-described embodiments directly or remotely from a system or apparatus. The present invention also includes a case where the information processing apparatus of the system or apparatus is achieved by reading and executing the supplied program code.

したがって、本発明の機能処理を情報処理装置で実現するために、前記情報処理装置にインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するためのコンピュータプログラム自体も含まれる。   Therefore, the program code itself installed in the information processing apparatus in order to realize the functional processing of the present invention with the information processing apparatus also realizes the present invention. That is, the present invention also includes a computer program for realizing the functional processing of the present invention.

その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、OSに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。   In that case, as long as it has the function of a program, it may be in the form of object code, a program executed by an interpreter, script data supplied to the OS, and the like.

プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、MO、CD−ROM、CD−R、CD−RWなどがある。また、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM、DVD(DVD−ROM,DVD−R)などもある。   Examples of the recording medium for supplying the program include a flexible disk, hard disk, optical disk, magneto-optical disk, MO, CD-ROM, CD-R, and CD-RW. In addition, there are magnetic tape, nonvolatile memory card, ROM, DVD (DVD-ROM, DVD-R), and the like.

その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続する。そして、前記ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、若しくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。   As another program supply method, a browser on a client computer is used to connect to an Internet home page. The computer program itself of the present invention or a compressed file including an automatic installation function can be downloaded from the homepage by downloading it to a recording medium such as a hard disk.

また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理を情報処理装置で実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるWWWサーバも、本発明に含まれるものである。   It can also be realized by dividing the program code constituting the program of the present invention into a plurality of files and downloading each file from a different homepage. That is, the present invention also includes a WWW server that allows a plurality of users to download a program file for realizing the functional processing of the present invention with an information processing apparatus.

また、本発明のプログラムを暗号化してCD−ROM等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせる。そして、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行して情報処理装置にインストールさせて実現することも可能である。   In addition, the program of the present invention is encrypted, stored in a storage medium such as a CD-ROM, distributed to users, and key information for decryption is downloaded from a homepage via the Internet to users who have cleared predetermined conditions. Let me. The downloaded key information can be used to execute the encrypted program and install it in the information processing apparatus.

また、情報処理装置が、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される。その他、そのプログラムの指示に基づき、情報処理装置上で稼動しているOSなどが、実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。   Further, the functions of the above-described embodiment are realized by the information processing apparatus executing the read program. In addition, based on the instructions of the program, the OS or the like operating on the information processing apparatus performs part or all of the actual processing, and the functions of the above-described embodiments can be realized by the processing.

さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、情報処理装置に挿入された機能拡張ボードや情報処理装置に接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。   Further, the program read from the recording medium is written in a memory provided in a function expansion board inserted into the information processing apparatus or a function expansion unit connected to the information processing apparatus. Thereafter, the CPU of the function expansion board or function expansion unit performs part or all of the actual processing based on the instructions of the program, and the functions of the above-described embodiments are realized by the processing.

なお、前述した実施形態は、本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。   The above-described embodiments are merely examples of implementation in carrying out the present invention, and the technical scope of the present invention should not be construed as being limited thereto. That is, the present invention can be implemented in various forms without departing from the technical idea or the main features thereof.

100 医用画像診断支援装置
201 CPU
202 RAM
203 ROM
204 システムバス
205 入力コントローラ
206 ビデオコントローラ
207 メモリコントローラ
208 通信I/Fコントローラ
209 キーボード
210 CRTディスプレイ
211 外部メモリ
100 Medical Image Diagnosis Support Device 201 CPU
202 RAM
203 ROM
204 System Bus 205 Input Controller 206 Video Controller 207 Memory Controller 208 Communication I / F Controller 209 Keyboard 210 CRT Display 211 External Memory

Claims (11)

被検体の医用画像データを取得する取得手段と、
前記取得手段で取得された前記医用画像データの複数の断層画像における肺野領域を、前記断層画像ごとに抽出する第1の抽出手段と、
前記抽出手段で抽出した前記断層画像における肺気腫領域を抽出する第2の抽出手段と、
前記肺野領域における前記肺気腫領域の割合を、前記断層画像ごとに算出する算出手段と、
前記算出手段で算出された前記肺気腫領域の割合を示す値と当該値に対応する前記断層画像の位置とが識別可能に、表示部に前記医用画像データの画像と前記肺気腫領域の割合を示す値とを表示するように制御する表示制御手段と
を備えることを特徴とする医用画像診断支援装置。
Acquisition means for acquiring medical image data of a subject;
First extraction means for extracting, for each tomographic image, lung field regions in a plurality of tomographic images of the medical image data acquired by the acquiring means;
Second extraction means for extracting an emphysema area in the tomographic image extracted by the extraction means;
A calculation means for calculating a ratio of the emphysema area in the lung field area for each tomographic image;
A value indicating the ratio of the image of the medical image data and the ratio of the emphysema area on the display unit so that the value indicating the ratio of the emphysema area calculated by the calculation means and the position of the tomographic image corresponding to the value can be identified. And a display control means for controlling to display the medical image diagnosis support apparatus.
前記表示制御手段は、前記肺気腫領域の割合を示す値を用いて作成したグラフとして前記前記肺気腫領域の割合を示す値を表示するように制御することを特徴とする請求項1に記載の医用画像診断支援装置。   2. The medical image according to claim 1, wherein the display control unit performs control so as to display a value indicating the ratio of the emphysema area as a graph created using a value indicating the ratio of the emphysema area. Diagnosis support device. 前記表示制御手段は、前記グラフを、前記肺気腫の割合を示す値に応じて表示形態を異ならせて表示するように制御することを特徴とする請求項2に記載の医用画像診断支援装置。   The medical image diagnosis support apparatus according to claim 2, wherein the display control unit controls the graph so that a display form is changed according to a value indicating a ratio of the emphysema. 前記表示部に表示される前記医用画像データの画像は、コロナル断面画像であることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。   The medical image diagnosis support apparatus according to claim 1, wherein the image of the medical image data displayed on the display unit is a coronal cross-sectional image. 前記肺気腫領域の割合を示す値と当該値に対応する前記断層画像の位置とを前記表示部で並列表示することで対応を識別可能に表示するように制御することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。   The control unit displays the value indicating the ratio of the emphysema area and the position of the tomographic image corresponding to the value in parallel so as to be identifiable by the display unit. 5. The medical image diagnosis support apparatus according to any one of 4 above. 前記第1の抽出手段及び前記第2の抽出手段は、前記被検体の左肺野領域と右肺野領域とを別々に抽出し、
前記算出手段は、前記第1の抽出手段で抽出した前記左肺野領域における左肺気腫領域の割合と、前記第1の抽出手段で抽出した前記右肺野領域における右肺気腫領域の割合とをそれぞれ算出し、
前記表示制御手段は、前記肺気腫領域の割合を示す値を、前記左肺野領域と前記右肺野領域とを別々に表示するように制御すること
を特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。
The first extraction means and the second extraction means separately extract a left lung field and a right lung field of the subject,
The calculating means includes a ratio of the left pulmonary emphysema area in the left lung field extracted by the first extracting means and a ratio of the right pulmonary emphysema area in the right lung field extracted by the first extracting means, respectively. Calculate
The said display control means controls the value which shows the ratio of the said emphysema area | region so that the said left lung field area | region and the said right lung field area | region may be displayed separately. The medical image diagnosis support apparatus according to Item 1.
前記第1の抽出手段及び前記第2の抽出手段は、前記被検体の左肺野領域と右肺野領域とをそれぞれ抽出し、
前記算出手段は、前記第1の抽出手段で抽出された前記左肺野領域における左肺気腫領域の割合と、前記第1の抽出手段で抽出した前記右肺野領域における右肺気腫領域の割合とをそれぞれ算出し、
前記表示制御手段は、前記左肺野領域の前記肺気腫領域の割合と前記右肺野領域の前記肺気腫領域の割合とを同一グラフ上に表示するよう制御すること
を特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。
The first extraction means and the second extraction means respectively extract a left lung field and a right lung field of the subject,
The calculating means calculates a ratio of the left pulmonary emphysema area in the left lung field extracted by the first extracting means and a ratio of the right pulmonary emphysema area in the right lung field extracted by the first extracting means. Respectively,
The display control means controls to display the ratio of the emphysema area of the left lung field area and the ratio of the emphysema area of the right lung field area on the same graph. The medical image diagnosis support apparatus according to any one of the above.
前記表示部に表示される前記医用画像データの画像の表示位置の変更を受け付ける表示位置受付手段を更に備え、
前記表示制御手段は、前記表示位置受付手段で受け付けた表示位置に対応するように前記医用画像データの画像の表示位置を変更するとともに、前記割合を表示する位置も前記医用画像データの画像との対応関係が維持されるように変更されるように表示制御すること
を特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。
A display position receiving means for receiving a change in the display position of the image of the medical image data displayed on the display unit;
The display control means changes the display position of the image of the medical image data so as to correspond to the display position received by the display position reception means, and the position for displaying the ratio is also different from the image of the medical image data. The medical image diagnosis support apparatus according to any one of claims 1 to 6, wherein display control is performed such that the correspondence relationship is changed so as to be maintained.
前記表示部に表示される前記医用画像データの画像の表示倍率の変更を受け付ける表示倍率受付手段を更に備え、
前記表示制御手段は、前記受付手段で受け付けた前記表示倍率となるように前記医用画像データの画像の表示倍率を変更するとともに、前記割合を表示する位置も前記医用画像データの画像との対応関係が維持されるように変更されるように表示制御すること
を特徴とする請求項1乃至7のいずれか1項に記載の医用画像診断支援装置。
A display magnification receiving means for receiving a change in display magnification of the image of the medical image data displayed on the display unit;
The display control means changes the display magnification of the image of the medical image data so as to be the display magnification received by the reception means, and the position at which the ratio is displayed also corresponds to the image of the medical image data. The medical image diagnosis support apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein display control is performed such that the display is changed so as to be maintained.
医用画像診断支援装置が、
被検体の医用画像データを取得する取得ステップと、
前記取得ステップで取得された前記医用画像データの複数の断層画像における肺野領域を前記断層画像ごとに抽出する第1の抽出ステップと、
前記抽出ステップで抽出した前記断層画像における肺気腫領域を抽出する第2の抽出ステップと、
前記肺野領域における前記肺気腫領域の割合を、前記断層画像ごとに算出する算出ステップと、
前記算出ステップで算出された前記肺気腫領域の割合を示す値と当該値に対応する前記断層画像の位置とが識別可能に、表示部に前記医用画像データの画像と前記肺気腫領域の割合を示す値とを表示するように制御する表示制御ステップと
を備えることを特徴とする医用画像診断支援装置の制御方法。
The medical image diagnosis support device
An acquisition step of acquiring medical image data of the subject;
A first extraction step of extracting, for each tomographic image, lung field regions in a plurality of tomographic images of the medical image data acquired in the acquiring step;
A second extraction step of extracting an emphysema region in the tomographic image extracted in the extraction step;
A calculation step for calculating a ratio of the emphysema region in the lung field region for each tomographic image;
A value indicating the ratio of the image of the medical image data and the ratio of the emphysema area on the display unit so that the value indicating the ratio of the emphysema area calculated in the calculation step and the position of the tomographic image corresponding to the value can be identified. And a display control step for controlling to display the medical image diagnosis support apparatus.
医用画像診断支援装置を、
被検体の医用画像データを取得する取得手段と、
前記取得手段で取得された前記医用画像データの複数の断層画像における肺野領域を前記断層画像ごとに抽出する第1の抽出手段と、
前記抽出手段で抽出した前記断層画像における肺気腫領域を抽出する第2の抽出手段と、
前記肺野領域における前記肺気腫領域の割合を、前記断層画像ごとに算出する算出手段と、
前記算出手段で算出された前記肺気腫領域の割合を示す値と当該値に対応する前記断層画像の位置とが識別可能に、表示部に前記医用画像データの画像と前記肺気腫領域の割合を示す値とを表示するように制御する表示制御手段
として機能させることを特徴とするプログラム。
Medical image diagnosis support device
Acquisition means for acquiring medical image data of a subject;
First extraction means for extracting, for each tomographic image, lung field regions in a plurality of tomographic images of the medical image data obtained by the obtaining means;
Second extraction means for extracting an emphysema area in the tomographic image extracted by the extraction means;
A calculation means for calculating a ratio of the emphysema area in the lung field area for each tomographic image;
A value indicating the ratio of the image of the medical image data and the ratio of the emphysema area on the display unit so that the value indicating the ratio of the emphysema area calculated by the calculation means and the position of the tomographic image corresponding to the value can be identified. A program that functions as a display control unit that controls to display.
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