JP2017075922A - 蓄電池状態分析システム、蓄電池状態分析方法および蓄電池状態分析プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
第1の製造メーカM1の若年群の30%放電群、3時間放電群および1時間放電群
第1の製造メーカM1の老年群の30%放電群、3時間放電群および1時間放電群
第2の製造メーカM2の若年群の30%放電群、3時間放電群および1時間放電群
第2の製造メーカM2の老年群の30%放電群、3時間放電群および1時間放電群
ここで、図4は、第1の製造メーカM1の若年群の3時間放電群の判別分析結果を示し、図5は、第1の製造メーカM1の老年群の3時間放電群の判別分析結果を示し、図6は、第2の製造メーカM2の若年群の3時間放電群の判別分析結果を示し、図7は、第2の製造メーカM2の老年群の3時間放電群の判別分析結果を示す。
コンピュータを、
複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備102に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶する記憶手段(放電データベース52)と、
蓄電池の経年数ごとに、記憶手段に記憶された各蓄電池の放電データに基づいて、蓄電池の容量に対する放電電流の割合を示す放電率と放電終了時電圧の分布を判別分析する判別分析手段(判別分析タスク55)と、
判別分析手段による判別分析結果の経年に対する変化傾向を分析する傾向分析手段(傾向分析タスク56)、
として機能させるための蓄電池状態分析プログラム。
2 セル(蓄電池)
20 組電池
3 蓄電池管理装置
4 整流器(蓄電池管理装置)
5 監視装置
51 電池データベース(電池情報記憶手段)
52 放電データベース(記憶手段)
53 放電率タスク(放電率演算手段)
54 分類タスク(分類手段)
55 判別分析タスク(判別分析手段)
56 傾向分析タスク(傾向分析手段)
101 商用電源
102 負荷設備
NW 通信網
C 監視センタ
R サイト
Claims (6)
- 複数の蓄電池を監視する監視装置と、前記各蓄電池に配設された蓄電池管理装置とが通信自在に接続され、
前記各蓄電池管理装置は、前記蓄電池が負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを測定して前記監視装置に送信し、
前記監視装置は、
前記放電データを記憶する記憶手段と、
前記蓄電池の経年数ごとに、前記記憶手段に記憶された前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧の分布を判別分析する判別分析手段と、
前記判別分析手段による判別分析結果の経年に対する変化傾向を分析する傾向分析手段と、を備える、
ことを特徴とする蓄電池状態分析システム。 - 前記判別分析手段は、前記蓄電池の製造元ごとに前記判別分析を行い、
前記傾向分析手段は、各製造元の前記判別分析結果を比較して前記変化傾向を分析する、
ことを特徴とする請求項1に記載の蓄電池状態分析システム。 - 複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶し、
前記蓄電池の経年数ごとに、前記記憶した前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧の分布を判別分析し、
前記判別分析結果の経年に対する変化傾向を分析する、
ことを特徴とする蓄電池状態分析方法。 - 前記蓄電池の製造元ごとに前記判別分析を行い、
各製造元の前記判別分析結果を比較して前記変化傾向を分析する、
ことを特徴とする請求項3に記載の蓄電池状態分析方法。 - コンピュータを、
複数の蓄電池がそれぞれの負荷設備に対して所定時間放電した際の、放電電流と放電終了時電圧を含む放電データを記憶する記憶手段と、
前記蓄電池の経年数ごとに、前記記憶手段に記憶された前記各蓄電池の放電データに基づいて、前記蓄電池の容量に対する前記放電電流の割合を示す放電率と前記放電終了時電圧の分布を判別分析する判別分析手段と、
前記判別分析手段による判別分析結果の経年に対する変化傾向を分析する傾向分析手段、
として機能させるための蓄電池状態分析プログラム。 - 前記判別分析手段は、前記蓄電池の製造元ごとに前記判別分析を行い、
前記傾向分析手段は、各製造元の前記判別分析結果を比較して前記変化傾向を分析する、
ことを特徴とする請求項5に記載の蓄電池状態分析プログラム。
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