JP2017072997A

JP2017072997A - Appointment management device and appointment management program

Info

Publication number: JP2017072997A
Application number: JP2015199661A
Authority: JP
Inventors: 誠砂岡; Makoto Sunaoka; 行雄小野里; Yukio Onozato; さゆり薄井; Sayuri Usui; 浩義千代; Hiroyoshi Sendai; 彰一野川; Shoichi Nogawa; 工藤　浩一; Koichi Kudo; 浩一工藤; 章宏篠原; Akihiro Shinohara
Original assignee: Toshiba Medical Systems Corp
Current assignee: Canon Medical Systems Corp
Priority date: 2015-10-07
Filing date: 2015-10-07
Publication date: 2017-04-13

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an appointment management device capable of preventing occurrence of patient mix-up and an appointment management program.SOLUTION: The appointment management device includes a calculation part and a display control part. The calculation part calculates a similarity between the name of a person who is going to make an appointment and the name of person who has made an appointment. The display control part causes time frames related to candidate appointment time zones of the person who is going to make an appointment to be displayed in a display manner corresponding to a time difference between each candidate appointment time zone and the time zone which is reserved for the person who has made an appointment and the similarity.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明の実施形態は、予約管理装置及び予約管理プログラムに関する。 Embodiments described herein relate generally to a reservation management apparatus and a reservation management program.

混同しやすい氏名の患者の診療予約が同一時間帯にあると、患者取り違えが起こる可能性が増大する。 If patient appointments with names that are easily confused are in the same time slot, the likelihood of patient mix-up increases.

患者取り違えを防ぐ方法として、例えば、画面に顔写真など患者の個人情報を表示し、氏名以外の情報で識別する方法がある。しかし、患者の個人情報を登録するのは手間がかかり、またプライバシーにかかわる。 As a method for preventing patient confusion, for example, there is a method in which personal information of a patient such as a face photograph is displayed on a screen and identified by information other than the name. However, registering the patient's personal information is troublesome and involves privacy.

また、別の方法として、例えば、名字部分や名前部分が同じ読み仮名の患者が存在する場合に、一致した部分を通常の表示とは異なって表示させる方法がある。しかし、例えば、同姓同名患者間など、問題が生じる場合もある。 As another method, for example, when there is a patient whose reading name is the same as the last name part or the name part, there is a method of displaying the matched part differently from the normal display. However, problems may arise, for example, between patients with the same family name.

特開２００３−１４１２６１号公報JP 2003-141261 A 特開２０１２−８７５１号公報JP 2012-8751 A 特開２０１３−１４９０４８号公報JP 2013-149048 A 特開２０１４−９６１１６号公報JP 2014-96116 A

本発明が解決しようとする課題は、患者取り違えリスクを減少させることができる予約管理装置及び予約管理プログラムを提供することである。 The problem to be solved by the present invention is to provide a reservation management apparatus and a reservation management program capable of reducing the risk of patient misunderstanding.

実施形態に係る予約管理装置は、算出部と、表示制御部とを備える。算出部は、予約予定者の氏名と、既予約者の氏名との類似度を算出する。表示制御部は、前記予約予定者の予約候補時間帯に係る時間枠を、前記予約候補時間帯と前記既予約者の既予約時間帯との時間差と、前記類似度とに応じた表示形態で表示させる。 The reservation management apparatus according to the embodiment includes a calculation unit and a display control unit. The calculation unit calculates the similarity between the name of the prospective reservation person and the name of the already reserved person. The display control unit displays a time frame related to the reservation candidate time zone of the prospective reservation person in a display form according to the time difference between the reservation candidate time zone and the reserved time zone of the reserved person, and the similarity. Display.

図１は、第１の実施形態に係る予約管理装置の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a reservation management apparatus according to the first embodiment. 図２は、第１の実施形態に係る予約管理装置の行う処理の手順を示したフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of processing performed by the reservation management apparatus according to the first embodiment. 図３は、第１の実施形態に係る予約管理装置が表示制御する画面の一例を表した図（１）である。FIG. 3 is a diagram (1) illustrating an example of a screen displayed and controlled by the reservation management apparatus according to the first embodiment. 図４は、第１の実施形態に係る予約管理装置が表示制御する画面の一例を表した図（２）である。FIG. 4 is a diagram (2) illustrating an example of a screen displayed and controlled by the reservation management apparatus according to the first embodiment. 図５は、第２の実施形態に係る予約管理システムの構成を示すブロック図である。FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a reservation management system according to the second embodiment. 図６は、第２の実施形態に係る予約管理装置の行う処理の手順を示したフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart illustrating a procedure of processing performed by the reservation management apparatus according to the second embodiment. 図７は、第２の実施形態に係る予約管理システムの有するデータベースの一例を表した図（１）である。FIG. 7 is a diagram (1) illustrating an example of a database included in the reservation management system according to the second embodiment. 図８は、第２の実施形態に係る予約管理システムの有するデータベースの一例を表した図（２）である。FIG. 8 is a diagram (2) illustrating an example of a database included in the reservation management system according to the second embodiment. 図９は、第３の実施形態に係る予約管理装置が表示制御する画面の一例を表した図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a screen that is displayed and controlled by the reservation management apparatus according to the third embodiment. 図１０は、第４の実施形態に係る予約管理装置が表示制御する画面の一例を表した図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a screen that is controlled by the reservation management apparatus according to the fourth embodiment. 図１１は、第５の実施形態に係る予約管理装置が表示制御する画面の一例を表した図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a screen that is displayed and controlled by the reservation management apparatus according to the fifth embodiment. 図１２は、第５の実施形態に係る予約管理装置の処理回路の構成の一例を表した図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a configuration of a processing circuit of the reservation management apparatus according to the fifth embodiment.

以下、添付図面を用いて、実施形態に係る予約管理装置を詳細に説明する。 Hereinafter, a reservation management apparatus according to an embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

（第１の実施形態）
図１を用いて、第１の実施形態に係る予約管理装置１００の全体構成について説明する。図１は、第１の実施形態に係る予約管理装置１００の構成を示すブロック図である。 (First embodiment)
The overall configuration of the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a reservation management apparatus 100 according to the first embodiment.

予約管理装置１００は、処理回路１２０、記憶回路１２３、入力装置１２４、ディスプレイ１２５を備える。また、処理回路１２０は、算出機能１２１、表示制御機能１２２、受付機能１２６を有する。また、後述の実施形態の場合、処理回路１５０は、生成機能１２７及び判定機能１２８を有する。また、予約管理装置１００は、ネットワークを通じて、予約データベース２００に接続される。ここで、ネットワークとは例えば院内ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）であり、また予約管理装置１００は、例えば病院の受付に配置される。 The reservation management apparatus 100 includes a processing circuit 120, a storage circuit 123, an input device 124, and a display 125. Further, the processing circuit 120 has a calculation function 121, a display control function 122, and a reception function 126. In the case of an embodiment described later, the processing circuit 150 has a generation function 127 and a determination function 128. The reservation management apparatus 100 is connected to the reservation database 200 through a network. Here, the network is, for example, an in-hospital LAN (Local Area Network), and the reservation management apparatus 100 is disposed at, for example, a hospital reception.

第１の実施形態では、算出機能１２１、表示制御機能１２２、受付機能１２６にて行われる各処理機能は、コンピュータによって実行可能なプログラムの形態で記憶回路１２３へ記憶されている。処理回路１２０はプログラムを記憶回路１２３から読み出し、実行することで各プログラムに対応する機能を実現するプロセッサである。換言すると、各プログラムを読みだした状態の処理回路１２０は、図１の処理回路１２０内に示された各機能を有することになる。なお、図１においては単一の処理回路１２０にて、算出機能１２１、表示制御機能１２２、受付機能１２６にて行われる処理機能が実現されるものとして説明したが、複数の独立したプロセッサを組み合わせて処理回路１２０を構成し、各プロセッサがプログラムを実行することにより機能を実現するものとしても構わない。また、後述の実施形態における生成機能１２７及び判定機能１２８についても同様である。 In the first embodiment, each processing function performed by the calculation function 121, the display control function 122, and the reception function 126 is stored in the storage circuit 123 in the form of a program that can be executed by a computer. The processing circuit 120 is a processor that realizes a function corresponding to each program by reading the program from the storage circuit 123 and executing the program. In other words, the processing circuit 120 in a state where each program is read has the functions shown in the processing circuit 120 of FIG. In FIG. 1, the processing function performed by the calculation function 121, the display control function 122, and the reception function 126 is described as being realized by a single processing circuit 120, but a plurality of independent processors are combined. Thus, the processing circuit 120 may be configured so that each processor realizes a function by executing a program. The same applies to the generation function 127 and the determination function 128 in the embodiments described later.

換言すると、上述のそれぞれの機能がプログラムとして構成され、１つの処理回路が各プログラムを実行する場合であってもよいし、特定の機能が専用の独立したプログラム実行回路に実装される場合であってもよい。なお、処理回路１２０の有する算出機能１２１、表示制御機能１２２は、それぞれ算出部、表示制御部の一例である。また、後述の実施形態において処理回路１２０の有する生成機能１２７、判定機能１２８は、それぞれ生成部、判定部の一例である。 In other words, each function described above may be configured as a program, and one processing circuit may execute each program, or a specific function may be implemented in a dedicated independent program execution circuit. May be. The calculation function 121 and the display control function 122 included in the processing circuit 120 are examples of a calculation unit and a display control unit, respectively. In the embodiment described later, the generation function 127 and the determination function 128 included in the processing circuit 120 are examples of a generation unit and a determination unit, respectively.

上記説明において用いた「プロセッサ」という文言は、例えば、ＣＰＵ（ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、ＧＰＵ（ＧｒａｐｈｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）或いは、特定用途向け集積回路（ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＳｐｅｃｉｆｉｃＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＣｉｒｃｕｉｔ：ＡＳＩＣ）、プログラマブル論理デバイス（例えば、単純プログラマブル論理デバイス（ＳｉｍｐｌｅＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ：ＳＰＬＤ）、複合プログラマブル論理デバイス（ＣｏｍｐｌｅｘＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＬｏｇｉｃＤｅｖｉｃｅ：ＣＰＬＤ）、及びフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ：ＦＰＧＡ））等の回路を意味する。プロセッサは記憶回路１２３に保存されたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。なお、記憶回路１２３にプログラムを保存する代わりに、プロセッサの回路内にプログラムを直接組み込むよう構成しても構わない。この場合、プロセッサは回路内に組み込まれたプログラムを読み出し実行することで機能を実現する。 The term “processor” used in the above description is, for example, a CPU (Central Processing Unit), a GPU (Graphical Processing Unit), an application specific integrated circuit (ASIC), a programmable logic device (for example, Times such as a programmable logic device (SPLD), a complex programmable logic device (CPLD), and a field programmable gate array (FPGA). It means. The processor implements the function by reading and executing the program stored in the storage circuit 123. Instead of storing the program in the storage circuit 123, the program may be directly incorporated in the processor circuit. In this case, the processor realizes the function by reading and executing the program incorporated in the circuit.

処理回路１２０は、算出機能１２１により、予約予定者の氏名と、既予約者の氏名との類似度を算出する。また、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、ディスプレイ１２５に表示する情報の表示形態を制御する。算出機能１２１及び表示制御機能１２２の具体的な処理については後述する。 The processing circuit 120 calculates the similarity between the name of the prospective reservation person and the name of the reserved person by the calculation function 121. Further, the processing circuit 120 controls the display form of information displayed on the display 125 by the display control function 122. Specific processing of the calculation function 121 and the display control function 122 will be described later.

処理回路１２０は、受付機能１２６により、ユーザから入力装置１２４を通じて入力を受け付ける。 The processing circuit 120 receives an input from the user through the input device 124 by the reception function 126.

記憶回路１２３は、処理回路１２０が予約データベース２００から取得したデータや、入力装置１２４を通じてユーザから取得したデータ、算出機能１２１により算出したデータ等を記憶する。また、予約データベース２００は、患者名、患者ＩＤ、生年月日、予約時間等の種々のデータを記憶する。例えば、記憶回路１２３、予約データベース２００は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、フラッシュメモリ等の半導体メモリ素子、ハードディスク、光ディスク等である。 The storage circuit 123 stores data acquired by the processing circuit 120 from the reservation database 200, data acquired from the user through the input device 124, data calculated by the calculation function 121, and the like. The reservation database 200 stores various data such as a patient name, patient ID, date of birth, and reservation time. For example, the storage circuit 123 and the reservation database 200 are a RAM (Random Access Memory), a semiconductor memory device such as a flash memory, a hard disk, an optical disk, or the like.

入力装置１２４は、操作者からの各種指示や情報入力を受け付ける。入力装置１２４は、例えば、マウスやトラックボール等のポインティングデバイス、あるいはキーボード等の入力デバイスである。 The input device 124 receives various instructions and information input from the operator. The input device 124 is, for example, a pointing device such as a mouse or a trackball, or an input device such as a keyboard.

ディスプレイ１２５は、処理回路１２０における表示制御機能１２２による制御のもと、画像データ等の各種の情報を表示する。ディスプレイ１２５は、例えば、液晶表示器等の表示デバイスである。 The display 125 displays various information such as image data under the control of the display control function 122 in the processing circuit 120. The display 125 is a display device such as a liquid crystal display.

次に、実施形態に係る予約管理装置１００の構成に係る背景について簡単に説明する。 Next, a background related to the configuration of the reservation management apparatus 100 according to the embodiment will be briefly described.

混同しやすい氏名の患者の診療予約が同一時間帯にあると、患者取り違えの可能性が増大する。 The possibility of patient confusion increases when medical appointments for patients whose names are easy to be confused are in the same time zone.

患者取り違えを防ぐ方法として、例えば以下の方法が考えられる。第１に、画面に、顔写真、年齢、身長、体重等の個人情報を表示し、それらの個人情報を用いることにより取り違えを防ぐ方法がある。また、第２に、似た患者の氏名を、色で強調する等通常の表示と異ならせることにより取り違えを防ぐ方法がある。また、第３に、患者の入院中病棟の部屋番号や受診診療科等の情報を用いることにより取り違えを防ぐ方法がある。 For example, the following method can be considered as a method for preventing patient confusion. First, there is a method for preventing misunderstanding by displaying personal information such as a face photograph, age, height, weight, etc. on the screen and using the personal information. Secondly, there is a method of preventing the confusion by making the name of a similar patient different from a normal display such as highlighting with a color. Thirdly, there is a method for preventing confusion by using information such as the room number of the patient's hospital ward and the consultation department.

しかし、第１の方法では、患者の個人情報を収集することからプライバシーの問題が懸念され、また患者の個人情報登録には手間がかかる。また、第２の方法では、複数の同姓同名患者が存在する場合等の場合に対応できない。また、第３の方法では、入院していない外来患者に対応できず、また患者が部屋を移動した場合に十分対応できない。 However, in the first method, there is a concern about a privacy problem because the patient's personal information is collected, and it takes time to register the patient's personal information. Further, the second method cannot cope with a case where there are a plurality of patients having the same family name and the same name. In addition, the third method cannot deal with outpatients who are not hospitalized, and cannot sufficiently deal with cases where the patient moves from room to room.

そこで、実施形態に係る予約管理装置１００は、取り違えが起こりやすい患者を検出するだけでなく、取り違えが起こりやすい患者の予約が、離れた時間について行われるようユーザを誘導するインターフェースを提供する。これにより、患者取り違えの発生を防止することができる。 Therefore, the reservation management apparatus 100 according to the embodiment provides an interface that guides the user not only to detect a patient who is likely to be mistaken but also to make a reservation for a patient who is likely to be mistaken for a remote time. Thereby, it is possible to prevent the occurrence of patient confusion.

第１の実施形態に係る予約管理装置１００は、かかる背景のもとに構成されたものである。以下、必要に応じて図３及び図４を参照しながら、図２を用いて、第１の実施形態に係る予約管理装置１００が行う処理について説明する。図２は、第１の実施形態に係る予約管理装置１００の行う処理の手順を示したフローチャートである。図３及び図４は、第１の実施形態に係る予約管理装置１００が表示制御する画面の一例を表した図である。 The reservation management apparatus 100 according to the first embodiment is configured based on this background. Hereinafter, processing performed by the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment will be described using FIG. 2 with reference to FIGS. 3 and 4 as necessary. FIG. 2 is a flowchart showing a procedure of processing performed by the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment. 3 and 4 are diagrams illustrating an example of a screen that the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment controls to display.

図２において、処理回路１２０は、受付機能１２６により、予約予定者の氏名の入力を、例えば入力装置１２４を通じて受け付ける（ステップＳ１０１）。処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、受け付けた予約予定者の氏名を、ディスプレイ１２５に表示させる。図３の例では、処理回路１２０は、受付機能１２６により、予約予定者の氏名「日本太郎（ニッポンタロウ）」の入力を、例えば入力装置１２４を通じて受け付ける。また、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約予定者の氏名「日本太郎（ニッポンタロウ）」を、ディスプレイ１２５に表示させる。 In FIG. 2, the processing circuit 120 accepts the input of the name of the prospective appointment person through the input device 124 by the accepting function 126 (step S <b> 101). The processing circuit 120 causes the display 125 to display the name of the scheduled reservation person received by the display control function 122. In the example of FIG. 3, the processing circuit 120 receives an input of the name “Nippon Taro” of the prospective reservation person through the input device 124 by the reception function 126. In addition, the processing circuit 120 causes the display 125 to display the name “Nippon Taro” of the prospective appointment person on the display 125 by the display control function 122.

続いて、処理回路１２０は、算出機能１２１により、予約予定者の氏名と、既予約者の氏名との類似度（不一致度）を算出する（ステップＳ１０２）。図３の例では、処理回路１２０は、算出機能１２１により、予約予定者の氏名「日本太郎（ニッポンタロウ）」と、既予約者の氏名「日本他党（ニッポンタトウ）」、「大阪次郎（オオサカジロウ）」「東京花子（トウキョウハナコ）」「大阪城（オオサカジョウ）」「特許太郎（トッキョタロウ）」との類似度を算出する。 Subsequently, the processing circuit 120 calculates the degree of similarity (degree of disagreement) between the name of the scheduled reservation person and the name of the reserved person by the calculation function 121 (step S102). In the example of FIG. 3, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to name the reservation person “Nippon Taro” and the names of the persons already reserved “Nippon Tato”, “Jiro Osaka ( The degree of similarity between “Osaka Jiro”, “Tokyo Hanako”, “Osaka Castle”, and “Taro Tokkyo” is calculated.

類似度の算出方法の一例としては、処理回路１２０は、算出機能１２１により、予約予定者及び既予約者の、漢字表記氏名及びカナ表記氏名を用意し、漢字表記氏名及びカナ表記氏名の類似性に基づいて、類似度（不一致度）を算出する。例えば、処理回路１２０は、算出機能１２１により、漢字表記氏名またはカナ表記氏名のいずれかが同一であれば不一致度０点、カナ一文字違いは１点、カナ二文字違いは２点、カナ三文字違いは３点と算出する。図３の例では、処理回路１２０は、算出機能１２１により、「日本太郎(ニッポンタロウ)」と「日本他党（ニッポンタトウ）」との不一致度を１点と算出する。また、処理回路１２０は、算出機能１２１により、「日本太郎(ニッポンタロウ)」と「特許太郎（トッキョタロウ）」との不一致度を４点と算出する。また、処理回路１２０は、算出機能１２１により、「日本太郎(ニッポンタロウ)」と、「大阪城（オオサカジョウ）」との不一致度を６点と算出する。また、処理回路１２０は、算出機能１２１により、「日本太郎(ニッポンタロウ)」と、「大阪次郎（オオサカジロウ）」、「東京花子（トウキョウハナコ）」との不一致度を７点と算出する。 As an example of the similarity calculation method, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to prepare the kanji name and kana name of the reserved person and the reserved person, and the similarity between the kanji name and kana name. Based on the above, the similarity (mismatch) is calculated. For example, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to determine that if either the name in kanji or the name in kana is the same, the degree of inconsistency is 0 point, the character difference is 1 point, the character difference is 2 points, and the character is 3 characters. The difference is calculated as 3 points. In the example of FIG. 3, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to calculate the degree of inconsistency between “Nippon Taro” and “Nippon Taro” as one point. Further, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to calculate the degree of inconsistency between “Nippon Taro” and “Taro Tokutaro” as 4 points. Further, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to calculate the degree of mismatch between “Nippon Taro” and “Osaka Castle” as 6 points. Further, the processing circuit 120 calculates, using the calculation function 121, the degree of inconsistency between “Nippon Taro”, “Jiro Osaka” and “Hanako Tokyo” as 7 points.

このように処理回路１２０は、算出機能１２１により、複数の既予約者に対して、予約予定者との不一致度を算出することにより、予約予定者の氏名と誤認混同しやすい氏名を持つ既予約者を特定する。例えば、処理回路１２０は、算出機能１２１により、不一致度が５点未満の既予約者を、予約予定者の氏名と誤認混同しやすい氏名として特定する。図３の例では、予約予定者の氏名と誤認混同しやすい氏名を持つ既予約者は、「日本他党（ニッポンタトウ）」及び「特許太郎（トッキョタロウ）」である。 As described above, the processing circuit 120 calculates the degree of inconsistency with the scheduled reservation person for a plurality of reserved persons by the calculation function 121, so that the reserved circuit having a name that is easily mistaken for the name of the scheduled reservation person. Identify the person. For example, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to identify an already-reserved person whose degree of inconsistency is less than 5 as a name that is easily misunderstood as the name of the prospective person. In the example of FIG. 3, the already-reserved persons whose names are easily misunderstood as the names of the prospective reservation persons are “Japan's Other Party (Nippon Tato)” and “Taro Tokkyo”.

続いて、処理回路１２０は、受付機能１２６により、予約データベース２００を通じて、既予約者の既予約時間帯（予約時間枠）を取得する（ステップＳ１０３）。図３の例では、処理回路１２０は、受付機能１２６により、予約データベース２００を通じて、既予約者「日本太郎（ニッポンタロウ）」の既予約時間帯「９：３０〜１０：００」、既予約者「大阪次郎（オオサカジロウ）」の既予約時間帯「１１：３０〜１２：００」を取得する。 Subsequently, the processing circuit 120 acquires the reserved time zone (reserved time frame) of the reserved person through the reservation database 200 by the reception function 126 (step S103). In the example of FIG. 3, the processing circuit 120 uses the reception function 126, through the reservation database 200, the reserved time zone “9:30 to 10:00” of the reserved person “Nippon Taro”, the reserved person The reserved time zone “11:30 to 12:00” of “Osaka Jiro” is acquired.

次に、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約予定者の予約時間帯として推奨される時間帯である予約推奨時間帯を算出する(ステップＳ１０４)。ここで、予約予定者の氏名と、既予約者の氏名が類似していて誤認混同が生じやすい場合、既予約者の既予約時間帯との時間差が大きくなる時間帯が、予約推奨時間帯となる。すなわち、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、類似度が大きくなる（不一致度が小さくなる）ほど、既予約時間帯との時間差が大きくなる時間帯となるように予約推奨時間帯の範囲を算出する。 Next, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to calculate a recommended reservation time zone, which is a recommended time zone for the scheduled appointment person (step S104). Here, if the name of the prospective reservation person and the name of the reserved person are similar and misunderstanding is likely to occur, the time period when the time difference from the reserved time period of the reserved person becomes large is the recommended reservation time period. Become. That is, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to set the range of the recommended recommended time zone so that the time difference with the reserved time zone becomes larger as the degree of similarity increases (the degree of inconsistency decreases). calculate.

例えば、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、既予約時間帯との時間差の大きさを算出する。一例として、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、時間差の大きさを、隣接する時間帯は、０点、１予約空く場合は１点、２予約空く場合は２点、３予約空く場合は３点と算出する。図３の例では、予約者「日本他党（ニッポンタトウ）」の既予約時間帯「９月１日９：３０〜１０：００」を基準とすると、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、時間差を、予約候補時間「９月１日９：００〜９：３０」「９月１日１０：００〜１０：３０」に対しては０点と算出する。同様に、処理回路１２０は、既予約時間帯「９月１日９：３０〜１０：００」を基準とすると、予約候補時間「９月１日１０：３０〜１１：００」を１点、予約候補時間「９月１日１１：００〜１１：３０」を２点、予約候補時間「９月１日１３：００〜１３：３０」を４点、「９月１日１３：３０〜１４：００」を５点と算出する。 For example, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to calculate the magnitude of the time difference from the reserved time slot. As an example, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to determine the magnitude of the time difference, in the adjacent time zone, 0 point, 1 point when 1 reservation is available, 2 points when 2 reservations are available, 2 points when 3 reservations are available. Calculate with 3 points. In the example of FIG. 3, based on the reserved time zone “September 1 9:30 to 10:00” of the reservation person “Japan Other Party (Nippon Tato)”, the processing circuit 120 is controlled by the display control function 122. The time difference is calculated as 0 points for the candidate reservation times “September 1 9: 00 to 9:30” and “September 1 10:00 to 10:30”. Similarly, the processing circuit 120 uses the reserved time slot “September 1 9:30 to 10:00” as a reference, and sets one reservation candidate time “September 1 10:30 to 11:00”. Reservation candidate time “September 1 11: 00 to 11:30” is 2 points, reservation candidate time “September 1 13: 00 to 13:30” is 4 points, “September 1 13:30 to 14” : 00 ”is calculated as 5 points.

次に、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約予定者の氏名と既予約者の氏名との不一致度と、予約候補時間帯（未予約時間枠）と既予約者の既予約時間帯との時間差とに基づいて、予約推奨時間帯の範囲を算出する。例えば、処理回路１２０は、不一致度と時間差との合計点数が、所定の値、例えば５点以上になる時間帯を予約推奨時間帯として算出する。 Next, the processing circuit 120 causes the display control function 122 to use the display control function 122 to determine the degree of mismatch between the name of the prospective reservation person and the name of the reserved person, the reservation candidate time zone (unreserved time frame), and the reserved time zone of the reserved person. Based on the time difference between and, the range of the recommended reservation time zone is calculated. For example, the processing circuit 120 calculates, as the recommended reservation time zone, a time zone in which the total score of the degree of mismatch and the time difference is a predetermined value, for example, 5 points or more.

図３の例では、予約予定者「日本太郎（ニッポンタロウ）」との類似度が１点である既予約者「日本他党（ニッポンタトウ）」との関係では、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月１日９：００〜９：３０」「９月１日１０：００〜１０：３０」は、不一致度と時間差との合計点数が１＋１＝２点であるから、予約が強く非推奨であると判定する。また、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月１日１０：３０〜１１：００」、「９月１日１１：００〜１１：３０」は、不一致度と時間差との合計点数がそれぞれ１＋２＝３点、１＋３＝４点であるから、予約が非推奨であると判定する。また、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月１日１３：００〜１３：３０」は、不一致度と時間差との合計点数がそれぞれ１＋４＝５点であるから、予約推奨時間帯であると判定する。 In the example of FIG. 3, the processing circuit 120 controls the display control in relation to the reserved person “Nippon Tato” who has one point of similarity with the scheduled person “Nippon Taro”. With the function 122, the reservation candidate times “September 1 9: 00 to 9:30” and “September 1 10:00 to 10:30” have a total score of 1 + 1 = 2 points between the degree of mismatch and the time difference. Therefore, it is determined that the reservation is strongly deprecated. Further, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to set the reservation candidate times “September 1st 10:30 to 11:00” and “September 1st 11:00 to 11:30” with the degree of mismatch and the time difference. Since the total score is 1 + 2 = 3 points and 1 + 3 = 4 points, it is determined that the reservation is not recommended. Further, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to reserve the reservation candidate time “September 1 13:00 to 13:30” because the total score of the mismatch degree and the time difference is 1 + 4 = 5 points, respectively. It is determined that it is the recommended time zone.

また、予約予定者「日本太郎（ニッポンタロウ）」との不一致度が７点である、すなわち、類似度が小さい既予約者である「大阪次郎（オオサカジロウ）」「東京花子（トウキョウハナコ）」「大阪城（オオサカジョウ）」との関係においては、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、すべての予約候補時間が予約推奨時間帯であると判定する。 In addition, the degree of disagreement with the scheduled reservation person “Nippon Taro” is 7 points, that is, “Jiro Osaka” and “Hanako Tokyo” are already reserved persons with low similarity. In relation to “Osaka Castle”, the processing circuit 120 determines that all reservation candidate times are within the recommended reservation time zone by the display control function 122.

また、予約予定者「日本太郎（ニッポンタロウ）」との不一致度が４点である既予約者である「特許太郎（トッキョタロウ）」との関係においては、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月２日１１：３０〜１２：００」「９月２日１３：３０〜１４：００」は、不一致度と時間差との合計点数がそれぞれ４＋０＝４点であるから、予約が非推奨であると判定する。また、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月２日１１：００〜１１：３０」「９月２日１４：００〜１４：３０」は、不一致度と時間差との合計点数がそれぞれ４＋１＝５点であるから、予約推奨時間帯であると判定する。 Further, in relation to “Taro Taro” who is a reserved person who has 4 points of discrepancy with the prospective person “Nippon Taro”, the processing circuit 120 displays the display control function 122. Therefore, the reservation candidate times “September 2 11:30 to 12:00” and “September 2 13:30 to 14:00” have a total score of 4 + 0 = 4 for the degree of mismatch and the time difference, respectively. It is determined that the reservation is not recommended. In addition, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to set the reservation candidate times “September 2 11: 00 to 11:30” and “September 2 14: 00 to 14:30” between the degree of mismatch and the time difference. Since the total score is 4 + 1 = 5 points, respectively, it is determined that it is the recommended reservation time zone.

このような操作を繰り返し、すべての既予約者との関係で不一致度と時間差との合計点数が５点以上である予約候補時間帯を、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約推奨時間帯であると判定する。このようにして、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約推奨時間帯を算出する。 By repeating such an operation, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to make a reservation recommended time for a reservation candidate time zone in which the total score of the mismatch degree and the time difference is 5 points or more in relation to all the reserved persons. It is determined that it is a belt. In this way, the processing circuit 120 calculates the recommended reservation time zone by the display control function 122.

このように処理回路１２０が表示制御機能１２２により予約推奨時間帯を算出すると、続いて、予約候補時間帯ごとの表示形態を決定する（ステップＳ１０５）。続いて、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約予定者の予約候補時間に係る時間枠を、予約候補時間帯と既予約者の既予約時間帯との時間差と、類似度とに応じた表示形態で表示させる（ステップＳ１０６）。例えば、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約推奨時間帯以外の予約候補時間帯について、予約が非推奨な程度に応じて、例えば不一致度と時間差の合計点数に応じて、色や音で警告したり、警告画面を表示したりする。図３の例では、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約推奨時間帯については、予約しても問題ない時間帯である旨を示すマークである「ＯＫ」のマークをディスプレイ１２５に表示させる。ユーザが、「ＯＫ」のマークの右隣にある「予約」ボタンをクリックすると、処理回路１２０は、受付機能１２６を通じて、当該時間帯の予約を受け付け、予約の処理が行われる。 When the processing circuit 120 calculates the recommended reservation time zone by the display control function 122 in this manner, the display form for each reservation candidate time zone is subsequently determined (step S105). Subsequently, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to determine the time frame related to the reservation candidate time of the prospective reservation person according to the time difference between the reservation candidate time period and the reserved time period of the reserved person and the similarity. The display format is displayed (step S106). For example, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to change the color and sound of the reservation candidate time zone other than the recommended reservation time zone according to the degree to which the reservation is not recommended, for example, according to the total score of the degree of mismatch and the time difference. To warn or display a warning screen. In the example of FIG. 3, the processing circuit 120 causes the display control function 122 to display an “OK” mark on the display 125, which is a mark indicating that there is no problem even if a reservation is recommended. Let When the user clicks the “reservation” button to the right of the “OK” mark, the processing circuit 120 accepts the reservation for the time period through the acceptance function 126 and performs the reservation process.

これに対して、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約推奨時間帯以外の時間帯については、予約非推奨時間帯である旨を示すマークである「！」のマークをディスプレイ１２５に表示させる。また、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約推奨時間帯以外の時間帯については、予約非推奨の程度に応じて、時間枠を異なる色で表示させる。処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、強く非推奨であると判断した予約候補時間帯「９月１日９：００〜９：３０」「９月１日１０：００〜１０：３０」に対して、時間枠を例えば赤色で表示させる。また、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、非推奨であると判断した予約候補時間帯「９月１日１０：３０〜１１：００」「９月１日１１：００〜１１：３０」「９月２日１１：３０〜１２：００」「９月２日１３：３０〜１４：００」に対して、時間枠を例えば黄色で表示させる。推奨候補時間（「ＯＫ」のマークが表示されている時間枠）に対しては、処理回路１２０は、時間枠を通常の色（白色）で表示させる。 On the other hand, the processing circuit 120 causes the display control function 122 to display a mark “!”, Which is a mark indicating that it is a reserved non-recommended time zone, on the display 125 for time zones other than the recommended reservation time zone. Let Further, the processing circuit 120 causes the display control function 122 to display the time frame in a different color according to the degree of reservation non-recommendation for a time zone other than the recommended reservation time zone. The processing circuit 120 uses the display control function 122 in the reservation candidate time zones “September 1 9: 00 to 9:30” and “September 1 10:00 to 10:30” determined to be strongly deprecated. On the other hand, the time frame is displayed in red, for example. In addition, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to determine that the reservation candidate time period “September 1 10:30 to 11:00” “September 1 11: 00 to 11:30” determined to be non-recommended. For “September 2 11:30 to 12:00” and “September 2 13:30 to 14:00”, the time frame is displayed in yellow, for example. For the recommended candidate time (the time frame in which the “OK” mark is displayed), the processing circuit 120 displays the time frame in a normal color (white).

次に、予約推奨時間帯の範囲ではない予約候補時間帯をユーザが選択した場合について説明する。この場合、すなわち、予約非推奨時間帯である旨を示すマークである「！」のマークの右隣にある「予約」ボタンをユーザがクリックした場合、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、例えば図４に示すような警告画面をディスプレイ１２５に表示させ、ユーザに対して警告を表示させる。ここで、ユーザが「いいえ（Ｎ）」を選択すると、「予約」ボタンのクリックは取り消され、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、図３に示すような画面を再び表示させる。また、ユーザが「はい（Ｙ）」を選択すると、処理回路１２０は、受付機能１２６により、当該時間帯の予約を受け付ける。 Next, a case where the user selects a reservation candidate time zone that is not within the range of the recommended reservation time zone will be described. In this case, that is, when the user clicks the “reservation” button to the right of the “!” Mark indicating that the reservation is not recommended, the processing circuit 120 causes the display control function 122 to For example, a warning screen as shown in FIG. 4 is displayed on the display 125 to display a warning to the user. Here, when the user selects “No (N)”, the click of the “reservation” button is canceled, and the processing circuit 120 causes the display control function 122 to display a screen as shown in FIG. 3 again. When the user selects “Yes (Y)”, the processing circuit 120 accepts a reservation for the time period by the accepting function 126.

なお、実施形態はこれに限られない。例えば、これまで説明したパラメータの値は例示に過ぎない。例えば、予約推奨時間帯か否かの閾値として、不一致度と時間差との合計点数が５点である例について説明したが、実施形態はこれに限られず、例えば閾値は４点であっても良いし６点であってもよい。 The embodiment is not limited to this. For example, the parameter values described so far are merely examples. For example, although the example in which the total score of the degree of mismatch and the time difference is 5 has been described as the threshold for whether or not it is the recommended reservation time zone, the embodiment is not limited to this, and the threshold may be 4 points, for example. However, it may be 6 points.

また、ステップＳ１０１において、処理回路１２０が、予約予定者の氏名の入力を受け付ける例について説明したが、実施形態はこれに限られない。予約予定者の患者ＩＤが既に発行されている場合には、例えば、処理回路１２０は、受付機能１２６により、患者ＩＤの入力を受け付けてもよい。この場合、処理回路１２０は、記憶回路１２３又は予約データベース２００を通じて、患者ＩＤと対応付けられている氏名を取得する。 Moreover, although the processing circuit 120 demonstrated the example which receives the input of a reservation prospective person's name in step S101, embodiment is not restricted to this. In the case where the patient ID of the scheduled appointment person has already been issued, for example, the processing circuit 120 may accept the input of the patient ID by the accepting function 126. In this case, the processing circuit 120 acquires the name associated with the patient ID through the storage circuit 123 or the reservation database 200.

また、予約非推奨時間帯に対しても、ユーザが予約可能である場合について説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約非推奨時間帯に対しては、予約ボタンを表示させなくてもよい。すなわち、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約非推奨時間帯に対しては、予約ボタンの選択を受け付けない旨を表示させてもよい。 Moreover, although the case where the user can make a reservation for the reservation non-recommended time zone has been described, the embodiment is not limited thereto. For example, the processing circuit 120 may not display the reservation button for the reservation non-recommended time zone by the display control function 122. That is, the processing circuit 120 may cause the display control function 122 to display that the reservation button selection is not accepted for the reservation non-recommended time zone.

また、処理回路１２０は、算出機能１２１により、実施形態で説明した以外の方法で、氏名の類似度を算出してもよい。例えば、実施形態では、処理回路１２０は、算出機能１２１により、漢字表記氏名及びカナ表記氏名を用意し、漢字表記氏名及びカナ表記氏名の類似性に基づいて、類似度（不一致度）を算出した。しかしながら、例えば処理回路１２０は、算出機能１２１により、予約予定者の氏名と既予約者の氏名とを拍単位に分解し、分解された拍同士の紛らわしさに基づいて類似度を算出してもよい。処理回路１２０は、算出機能１２１により、発音及び表記のうち少なくとも一方の紛らわしさに基づいて、類似度を算出してもよい。一例として、処理回路１２０は、算出機能１２１により、方言及び機能性構音障害のうち少なくとも一方による発音の差に基づいて、類似度を算出してもよい。この場合、例えば、処理回路１２０は、算出機能１２１により、ヒとシ、サ行とタ行、カ行とタ行など、方言や機能性構音障害により誤認しやすい文字に対して類似度を高く算出する。また、処理回路１２０は、算出機能１２１により、手書き文字における紛らわしさに基づいて、類似度を算出してもよい。 In addition, the processing circuit 120 may calculate the similarity of names by the calculation function 121 by a method other than that described in the embodiment. For example, in the embodiment, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to prepare names in kanji notation and names in kana notation, and calculates the similarity (inconsistency) based on the similarity between the names in kanji notation and names in kana notation. . However, for example, the processing circuit 120 may calculate the similarity based on the confusingness between beats that have been separated by the calculation function 121 by dividing the name of the prospective reservation person and the name of the reserved person into beats. Good. The processing circuit 120 may calculate the similarity based on the confusingness of at least one of pronunciation and notation by the calculation function 121. As an example, the processing circuit 120 may calculate the similarity based on the difference in pronunciation by at least one of dialect and functional dysarthria by the calculation function 121. In this case, for example, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to increase the similarity to characters that are easily misidentified due to dialects or functional dysarthria such as hi and shi, sa and ta, and ka and ta. calculate. Further, the processing circuit 120 may calculate the similarity based on the confusingness of the handwritten character by the calculation function 121.

また、処理回路１２０が、表示制御機能１２２により、ユーザに複数の予約候補時間を提示する場合について説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、ユーザに最も望ましい予約候補時間を提示してもよい。この場合、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、最も望ましい予約候補時間として、不一致度と時間差の和が所定の点数以上になる時間帯のうちで、最も早い時間を提示する。ここで、所定の点数以上になる時間帯が存在しない場合、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、翌日以降の日程から予約を再提示するか、閾値として用いられている当該所定の点数の値をより緩やかな条件に変更して変更後の条件を基に最も望ましい予約候補時間を提示する。 Moreover, although the case where the processing circuit 120 presents a plurality of candidate reservation times to the user using the display control function 122 has been described, the embodiment is not limited thereto. For example, the processing circuit 120 may present the most desirable reservation candidate time to the user by the display control function 122. In this case, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to present the earliest time among the time zones in which the sum of the inconsistency and the time difference is equal to or greater than a predetermined score as the most desirable reservation candidate time. Here, when there is no time slot that is equal to or greater than the predetermined score, the processing circuit 120 re-presents the reservation from the schedule on or after the next day by the display control function 122 or the predetermined score used as a threshold value. The value is changed to a more lenient condition, and the most desirable reservation candidate time is presented based on the changed condition.

また、予約管理装置１００が、患者一人ずつ予約を入れていく場合について説明したが、実施形態はこれに限られない。例えば、予約管理装置１００は、複数人分の予約時間を同時に決定してもよい。この場合、予約管理装置１００は、例えば、当該複数人に対して、不一致度の合計が最も小さくなるように、複数人分の予約時間を同時に決定する。予約管理装置１００は、この決定の過程で、例えば不一致度が一定未満になるような組み合わせを破棄するような枝刈りや、ハッシュ関数による同一レコードや類似レコードの探索を行う。 Moreover, although the case where the reservation management apparatus 100 makes a reservation for each patient has been described, the embodiment is not limited thereto. For example, the reservation management apparatus 100 may simultaneously determine reservation times for a plurality of people. In this case, for example, the reservation management apparatus 100 simultaneously determines the reservation time for a plurality of persons so that the total of the mismatches becomes the smallest for the plurality of persons. In the process of this determination, the reservation management apparatus 100 performs pruning such as discarding combinations that cause the degree of mismatch to be less than a certain value, or searches for the same record or similar record using a hash function.

以上のように、第１の実施形態に係る予約管理装置１００は、類似した氏名の患者の予約が近い時間帯にすでにある場合、時間枠を異なる表示形態で表示させる。これにより、患者取り違えの発生を防止することができる。より具体的には、例えば、同姓同名患者や誤認しやすい氏名の患者を、近い時間帯で検査、診察、治療することを防ぐことができる。また、例えば一般に、同姓同名患者の取り違え防止のためには、患者の顔写真など、個人情報を用いる方法が使用されるが、第１の実施形態に係る予約管理装置１００の場合、これらの個人情報の収集をすることなく、患者取り違えの発生を防止することができる。 As described above, the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment displays a time frame in a different display form when a reservation for a patient with a similar name is already in the near time zone. Thereby, it is possible to prevent the occurrence of patient confusion. More specifically, for example, it is possible to prevent examination, examination, and treatment of a patient with the same family name and a patient with a name easily misidentified in a close time zone. In addition, for example, generally, a method using personal information such as a photograph of a face of a patient is used to prevent misunderstanding of patients with the same family name, but in the case of the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment, these individuals are used. Without collecting information, it is possible to prevent the occurrence of patient confusion.

（第２の実施形態）
第２の実施形態では、第１の実施形態に係る予約管理装置１００が、種々のデータベースと連携して類似度（不一致度）の判定を行い予約管理システムを構成する例について、図５〜８を用いて説明する。なお、かかる予約管理システム全体を、予約管理装置１００として見ることも可能である。図５は、第２の実施形態に係る予約管理システムの構成を示すブロック図である。図６は、第２の実施形態に係る予約管理装置１００の行う処理の手順を示したフローチャートである。図７及び図８は、第２の実施形態に係る予約管理システムにおけるデータベースの一例を表した図である。 (Second Embodiment)
In the second embodiment, an example in which the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment determines a similarity (degree of inconsistency) in cooperation with various databases to configure a reservation management system will be described with reference to FIGS. Will be described. Note that the entire reservation management system can be viewed as the reservation management apparatus 100. FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a reservation management system according to the second embodiment. FIG. 6 is a flowchart showing a procedure of processing performed by the reservation management apparatus 100 according to the second embodiment. 7 and 8 are diagrams illustrating an example of a database in the reservation management system according to the second embodiment.

図５において、第２の実施形態に係る予約管理システムは、予約管理装置１００と、予約データベース２００と、類似名データベース３００と、類似文字データベース４００とを備える。予約データベース２００は、第１の実施形態と同様の構成であるから説明は省略する。また、第２の実施形態に係る予約管理装置１００は、第１の実施形態に係る予約管理装置１００と、同様の構成であるが、算出機能１２１が第１の実施形態と異なる。第２の実施形態に係る予約管理装置１００は、ステップＳ１０２を除く処理については第１の実施形態と同様であり、ステップＳ１０２のみ第１の実施形態と異なる。以下、第１の実施形態と同様の構成、第１の実施形態と同様の処理については説明を省略する。 In FIG. 5, the reservation management system according to the second embodiment includes a reservation management device 100, a reservation database 200, a similar name database 300, and a similar character database 400. Since the reservation database 200 has the same configuration as that of the first embodiment, description thereof is omitted. The reservation management apparatus 100 according to the second embodiment has the same configuration as the reservation management apparatus 100 according to the first embodiment, but the calculation function 121 is different from that of the first embodiment. The reservation management apparatus 100 according to the second embodiment is the same as the first embodiment except for step S102, and only step S102 is different from the first embodiment. Hereinafter, the description of the same configuration as the first embodiment and the same processing as the first embodiment will be omitted.

類似名データベース３００は、誤認しやすい氏名同士の類似度（不一致度）を記憶するデータベースである。図７に、類似名データベース３００が記憶するデータの例を表す。類似名データベース３００は、例えば、「ニッポンタロウ」と、「ニッポンタトウ」、あるいは「タカナシタロウ」と、「タカナタロウ」との不一致度がそれぞれ０．２ではあり、例えば、「タナカ」（田中）と、「ナカタ」（中田）、「タカナ」（高菜）、「カナタ」（金田）との不一致度が０．５であるといったデータを記憶する。 The similar name database 300 is a database that stores similarities (degrees of mismatch) between names that are easily misidentified. FIG. 7 shows an example of data stored in the similar name database 300. In the similar name database 300, for example, “Nippon Taro”, “Nippon Tato”, or “Takana Taro”, and “Takana Taro” have a mismatch degree of 0.2, for example, “Tanaka” (Tanaka) , “Nakata” (Nakada), “Takana” (Takana), “Kanata” (Kanada) and the like, the data that the degree of mismatch is 0.5 is stored.

類似名データベース３００は、誤認が生じやすい氏名として頻出する氏名とその類似度（不一致度）を、例えばリスト形式で記憶する。類似度は、外観（見た目の紛らわしさ）、称呼（発音の紛らわしさ）等を総合的に勘案して定められる。見た目が紛らわしい例として、手書き文字になった場合に紛らわしい文字、例えば、仮名ではシ・ツ・ミ、リ・ソ・ン、等、漢字では巳・己等の例がある。また、別の例として、タナカ、ナカタ、タカナ、カナタなど、文字の順番を入れ替えたとするならば同一の単語の例がある。また、中島（ナカジマ、ナカシマ）等、読みが異なるが同一の漢字で表される姓や名の例がある。また、発音が紛らわしい例として、方言、機能性構音障害等により、誤認が生じやすい場合、例えば、ヒとシ、サ行とタ行、カ行とタ行が挙げられる。また、別の例として、姓と名を続けて発音すると、姓と名の区切り方が複数考えられるため誤認しやすい例が挙げられる。例えば、氏名「イショウタロウ」に対しては、「イショウタロウ」及び「イショウタロウ」という姓と名の区切り方が考えられる。なお、類似名データベース３００は、例えば方言に関係する例について、地域性を考慮して、類似名データベース３００が使用される病院が属する地域に応じて異なった類似度を記憶してもよい。 The similar name database 300 stores names frequently appearing as names that are likely to be misidentified and their similarities (mismatches) in a list format, for example. The degree of similarity is determined by comprehensively considering the appearance (appearance confusingness), the title (pronunciation of pronunciation), and the like. Examples of misleading examples include characters that are misleading when handwritten characters, such as Si Tsu Mi, Li So Soong, etc. As another example, if the order of characters is changed, such as Tanaka, Nakata, Takana, Kanata, etc., there are examples of the same word. In addition, there are examples of last names and first names that are expressed in the same kanji, but with different readings, such as Nakajima (Nakajima, Nakashima). In addition, examples where the pronunciation is misleading include cases where misunderstanding is likely to occur due to dialects, functional dysarthria, etc., such as hi and shi, sa line and ta line, and ka line and ta line. As another example, if the last name and first name are pronounced in succession, there may be multiple ways of separating the last name and the first name, which is easily misidentified. For example, for the name “Isho Taro”, there may be a method of separating the first name and the last name “Isho Taro” and “Isho Taro”. Note that the similar name database 300 may store different degrees of similarity depending on the region to which the hospital where the similar name database 300 is used in consideration of regional characteristics, for example, in an example related to a dialect.

予約管理装置１００は、受付機能１２６を通じて、類似名データベース３００から、データを取得する。また、これとは逆に、予約管理装置１００は、受付機能１２６を通じて、類似名データベース３００に、誤認が生じやすい氏名の組み合わせとその類似度を、新たなデータとして追加することもできる。例えば、予約管理装置１００は、例えば患者取り違いや誤認インシデントが発生したとき、要注意組み合わせとして、氏名の組み合わせとその類似度を追加する。また、予約管理装置１００は、類似名データベース３００に新たなデータを追加するにあたって、全てのデータを追加するのではなく、既存のデータとの類似度が低いデータのみを新たなデータとして追加してもよい。 The reservation management apparatus 100 acquires data from the similar name database 300 through the reception function 126. On the other hand, the reservation management apparatus 100 can also add, as new data, a combination of names that are likely to be misidentified and their similarities to the similar name database 300 through the reception function 126. For example, the reservation management apparatus 100 adds a combination of names and their similarity as a combination requiring attention when, for example, a patient mistake or a misidentified incident occurs. In addition, when adding new data to the similar name database 300, the reservation management apparatus 100 does not add all data, but adds only data having low similarity to existing data as new data. Also good.

類似文字データベース４００は、誤認しやすい文字同士の類似度（不一致度）を記憶するデータベースである。図８に、類似文字データベース４００が記憶するデータの例を表す。類似文字データベース４００は、例えば、「ア」と「イ」、「ウ」、「カ」、「ガ」との不一致度は１である、といったデータを記憶する。また、類似文字データベース４００は、発音が紛らわしい「ヒ」と「シ」、「ス」と「ツ」の不一致度はそれぞれ０．５、０．６である、といったデータを記憶する。また、類似文字データベース４００は、見た目が紛らわしい「シ」と「ツ」との不一致度は０．６である、といったデータを記憶する。また、類似文字データベース４００は、特殊例として、「ガ」と「ガ（鼻音）」、「オ」と「ヲ」の不一致度は０である、といったデータを記憶する。 The similar character database 400 is a database that stores similarity (mismatch) between easily misidentified characters. FIG. 8 shows an example of data stored in the similar character database 400. The similar character database 400 stores data such that the degree of mismatch between “a” and “b”, “c”, “f”, and “f” is 1, for example. Further, the similar character database 400 stores data such that “h” and “shi” whose pronunciation is misleading and “s” and “tsu” have a mismatch degree of 0.5 and 0.6, respectively. Further, the similar character database 400 stores data such that the degree of mismatch between “shi” and “tsu”, which is misleading, is 0.6. Further, the similar character database 400 stores data such as “ga” and “ga (nasal sound)” and “o” and “wo” having a mismatch degree of 0 as special examples.

このように、類似文字データベース４００は、各文字のペアとその類似度（不一致度）を、例えばリスト形式で記憶する。例えば、類似文字データベース４００は、読み仮名のペアをリスト化し、読み仮名のペアに対して、０〜１の範囲の実数を割り当てる。ここでいう、読み仮名、とは、例えば、５０音よりやや広い概念でもよい。日本語の場合、濁音、半濁音、長音、促音、撥音、拗音などの発音があるため、類似文字データベース４００は、これらの発音に対応して、例えばリストを生成する。各文字の単位としては、カナ文字、ローマ字、発音記号、音節、モーラ（拍）などが考えられる。以下では、モーラを単位とする場合について説明する。今、モーラ（拍）ｘとモーラ(拍)ｙのペアに対して定義されている不一致度を、ｆ（ｘ、ｙ）で表すと、氏名ａと、氏名ｂの不一致度は、次の式で表される。

In this manner, the similar character database 400 stores each character pair and the similarity (mismatch degree) in, for example, a list format. For example, the similar character database 400 lists the reading pairs and assigns real numbers in the range of 0 to 1 to the reading pairs. Here, the reading kana may be a concept slightly wider than 50 sounds, for example. In the case of Japanese, there are pronunciations such as muddy sound, semi-turbid sound, long sound, prompting sound, repelling sound, and roaring sound, so the similar character database 400 generates, for example, a list corresponding to these pronunciations. As the unit of each character, kana characters, romaji, phonetic symbols, syllables, mora (beats), etc. can be considered. Hereinafter, a case where a mora is used as a unit will be described. Now, the inconsistency defined for a pair of mora (beat) x and mora (beat) y is expressed by f (x, y). It is represented by

ここで、ａ_ｋ、ｂ_ｋは、それぞれ氏名ａのｋ番目の拍、氏名ｂのｋ番目の拍を表す。氏名ａと氏名ｂの拍数（モーラ数）が異なる場合、処理回路１２０は、算出機能１２１により氏名ａと氏名ｂのいずれかにパディングを行ってから類似度を算出する。ここで、処理回路１２０は、算出機能１２１により、氏名が姓と名に分離されず、姓名が一体となった状態で、類似度（不一致度）を算出する。 Here, a _k and b _k represent the kth beat of the name a and the kth beat of the name b, respectively. When the number of beats (number of mora) between the name a and the name b is different, the processing circuit 120 calculates the similarity after padding either the name a or the name b by the calculation function 121. Here, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to calculate the degree of similarity (degree of disagreement) in a state where the first and last names are not separated into the first name and the last name.

更に、１拍抜けた場合を考慮すると、処理回路１２０は、算出機能１２１により、類似度を、以下の数２のように、算出する。

Further, considering the case where one beat is missed, the processing circuit 120 uses the calculation function 121 to calculate the similarity as shown in the following formula 2.

ここで、Ａ_ｌｋは、ａのｌ番目の拍を一文字（１拍）抜いたものであるＡ_ｌにおけるｋ番目の拍である。 Here, A _lk is the k th beat in A _l, which is one letter (one beat) from the _l th beat of a.

次に、第２の実施形態に係る予約管理装置１００の行う処理について説明する。前述したように、第２の実施形態に係る予約管理装置１００は、図２においてステップＳ１０２以外の処理については、第１の実施形態と同様の処理を行う。また、第２の実施形態に係る予約管理装置１００は、ステップＳ１０２において、類似名データベース３００又は類似文字データベース４００に基づいて、予約予定者の氏名と、既予約者の氏名との類似度（不一致度）を算出する。かかるステップＳ１０２における処理は、図６において詳細に示されている。 Next, processing performed by the reservation management apparatus 100 according to the second embodiment will be described. As described above, the reservation management apparatus 100 according to the second embodiment performs the same processes as those of the first embodiment except for step S102 in FIG. Further, the reservation management apparatus 100 according to the second embodiment, in step S102, based on the similar name database 300 or the similar character database 400, the degree of similarity between the name of the prospective reservation person and the name of the already reserved person (mismatch) Degree). The processing in step S102 is shown in detail in FIG.

図６において、処理回路１２０は、算出機能１２１により、予約予定者の氏名と、既予約者の氏名との不一致度を算出する処理を開始する。既予約者の既予約時間枠が予約表外（営業時間外）または、既予約時間枠に氏名が未記入（例えば、予約取り消しなどにより氏名が削除された場合）の場合（ステップＳ１０２ＡＹｅｓ）、処理回路１２０は、算出機能１２１により、不一致度Ｆの値として、Ｆ＝９９９９(ＭＡＸ値)と算出し（ステップＳ１０２Ｉ）、ステップＳ１０２を終了する。ステップＳ１０２ＡがＮｏの場合、処理回路１２０は、受付機能１２６を通じて、類似名データベース３００を検索する（ステップＳ１０２Ｂ）。予約予定者の氏名と既予約者の氏名のペアが類似名データベースに登録されている場合（ステップＳ１０２ＣＹｅｓ）、処理回路１２０は、算出機能１２１により、不一致度Ｆの値として、類似名データベース３００から得られた値を算出し（ステップ１０２Ｄ）、ステップＳ１０２を終了する。予約予定者の氏名と既予約者の氏名のペアが類似名データベースに登録されていない場合（ステップＳ１０２ＣＮｏ）、処理回路１２０は、予約予定者の氏名及び既予約者の氏名を拍（モーラ）に分解する（ステップＳ１０２Ｅ）。続いて処理回路１２０は、受付機能１２６により、類似文字データベース４００に接続する（ステップＳ１０２Ｆ）。処理回路１２０は、受付機能１２６により、各拍ごとに、予約予定者の氏名の当該拍の文字と、既予約者の氏名の当該拍の文字とのペアに対応する不一致度Ｆの値を、類似文字データベース４００から取得し、拍ごとに不一致度を算出する（ステップＳ１０２Ｇ）。最後に、処理回路１２０は、算出機能１２１により、拍ごとの不一致度を加算した値を、不一致度Ｆの値として算出し、（ステップＳ１０２Ｈ）、ステップＳ１０２を終了する。 In FIG. 6, the processing circuit 120 starts a process of calculating the degree of inconsistency between the name of the scheduled reservation person and the name of the reserved person by the calculation function 121. If the reserved time frame of the reserved person is outside the reservation table (outside business hours) or the name is not yet entered in the reserved time frame (for example, the name is deleted due to cancellation of the reservation, etc.) (Step S102A Yes) The processing circuit 120 calculates F = 9999 (MAX value) as the value of the mismatch degree F by the calculation function 121 (step S102I), and ends step S102. When step S102A is No, the processing circuit 120 searches the similar name database 300 through the reception function 126 (step S102B). If the pair of the name of the prospective reservation person and the name of the reserved person is registered in the similar name database (Yes in step S102C), the processing circuit 120 uses the calculation function 121 as the value of the mismatch degree F to calculate the similar name database 300. Is obtained (step 102D), and step S102 is terminated. When the pair of the name of the prospective reservation person and the name of the reserved person is not registered in the similar name database (No in step S102C), the processing circuit 120 beats the name of the appointment person and the name of the reserved person (mora). (Step S102E). Subsequently, the processing circuit 120 connects to the similar character database 400 by the reception function 126 (step S102F). The processing circuit 120 uses the reception function 126 to calculate, for each beat, a value of the mismatch degree F corresponding to the pair of the character of the name of the scheduled person and the character of the name of the reserved person. It is acquired from the similar character database 400 and the mismatch degree is calculated for each beat (step S102G). Finally, the processing circuit 120 calculates a value obtained by adding the mismatch degree for each beat as a value of the mismatch degree F by the calculation function 121 (step S102H), and ends step S102.

以上のように、第２の実施形態に係る予約管理装置１００は、算出機能１２１により、類似名データベース３００及び類似文字データベース４００と連携して、類似度（不一致度）の値を算出する。類似名データベース３００及び類似文字データベース４００を用いることで、第１の実施形態に比較して、誤認しやすい氏名の患者の検出及び、誤認する可能性の大きさの推定を、より精度よく行うことができる。その結果、さらに患者取り違えを防止することができる。 As described above, the reservation management apparatus 100 according to the second embodiment uses the calculation function 121 to calculate the similarity (mismatch degree) value in cooperation with the similar name database 300 and the similar character database 400. By using the similar name database 300 and the similar character database 400, it is possible to more accurately detect a patient whose name is easily misidentified and estimate the possibility of misidentification than the first embodiment. Can do. As a result, patient misunderstanding can be further prevented.

（第３の実施形態）
第１の実施形態では、患者が集まる場所（検査室/手術室/待合室）が一つである場合について説明したが、実施形態はこれに限られない。第３の実施形態では、患者が集まる場所が複数ある場合について説明する。複数の検査室等がある場合、例えば一つの検査室の予約に着目して、患者取り違いを抑止しても、類似する氏名の患者が他の検査室にいる場合、患者が部屋を間違えた場合、患者取り違えに気が付くのが遅れる可能性がある。第３の実施形態に係る予約管理装置１００は、検査室等が複数ある場合には、他の検査室の予約状態をチェックし、異なる検査室であっても、同じ時間帯に互いに類似する氏名を持つ患者が割り当てられないようにする。 (Third embodiment)
In the first embodiment, the case where there is one place (examination room / operating room / waiting room) where patients gather has been described, but the embodiment is not limited thereto. In the third embodiment, a case where there are a plurality of places where patients gather will be described. When there are multiple laboratories etc., for example, paying attention to the reservation of one laboratory, even if the patient misplacement is suppressed, if a patient with a similar name is in another laboratory, the patient mistakes the room In some cases, it may be delayed to notice patient misunderstanding. The reservation management apparatus 100 according to the third embodiment checks the reservation status of other laboratories when there are a plurality of laboratories and the like, and names that are similar to each other in the same time zone even in different laboratories. So that patients with are not assigned.

かかる状況が、図９に示されている。図９は、第３の実施形態に係る予約管理装置１００が表示制御する画面の一例を表した図である。予約患者名が「日本太郎（ニッポンタロウ）」であるとき、既予約患者「日本他党（ニッポンタトウ）」との関係において、予約候補時間帯「第１検査室９：３０〜１０：００」「第１検査室１０：３０〜１１：００」を、第１の実施形態と同様に、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、強く非推奨と判定する。加えて、処理回路１２０は、表示機能１２２により、予約候補時間帯「第２検査室１０：００〜１０：３０」も、強く非推奨と判定する。また、予約候補時間帯「第１検査室９：００〜９：３０」「第１検査室１１：００〜１１：３０」「第１検査室１１：３０〜１２：００」を、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、非推奨と判定する。加えて、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間帯「第２検査室９：００〜９：３０」「第２検査室９：３０〜１０：００」「第２検査室１０：３０〜１１：００」「第２検査室１１：００〜１１：３０」も、非推奨と判定する。処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、これらの判定結果に基づいた表示形態で、それぞれの時間枠を表示させる。 Such a situation is illustrated in FIG. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of a screen that is controlled by the reservation management apparatus 100 according to the third embodiment. When the appointment patient name is “Nippon Taro”, the appointment candidate time zone “First examination room 9:30 to 10:00” in relation to the already reserved patient “Nippon Tato” As in the first embodiment, the processing circuit 120 determines that “first examination room 10:30 to 11:00” is strongly deprecated by the display control function 122. In addition, the processing circuit 120 strongly determines that the reservation candidate time zone “second examination room 10:00 to 10:30” is strongly recommended by the display function 122. Further, the reservation candidate time zones “first examination room 9: 00 to 9:30”, “first examination room 11: 00 to 11:30”, and “first examination room 11:30 to 12:00” are processed by the processing circuit 120. Is determined to be non-recommended by the display control function 122. In addition, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to set the reservation candidate time zones “second examination room 9: 00 to 9:30”, “second examination room 9:30 to 10:00”, and “second examination room 10”. : 31:00 to 11:00 "and" second examination room 11: 00 to 11:30 "are also determined as non-recommended. The processing circuit 120 causes the display control function 122 to display each time frame in a display form based on these determination results.

第３の実施形態に係る予約検査装置１００においては、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、他の検査室等に類似の氏名の患者が予約されているか否かに更に基づいた表示形態で、時間枠を表示させる。この結果、予約検査装置１００は、患者が検査室等を間違えたときの取り違えの発生を予防させることができる。 In the scheduled examination apparatus 100 according to the third embodiment, the processing circuit 120 is displayed in a display form further based on whether or not a patient with a similar name is reserved in another examination room or the like by the display control function 122. , Display the time frame. As a result, the scheduled inspection apparatus 100 can prevent the occurrence of a mistake when the patient makes a mistake in the examination room or the like.

（第４の実施形態）
第４の実施形態では、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、更に付加情報に基づいて、予約推奨時間帯の範囲を算出する。ここで、付加情報の具体例としては、例えば、年齢、性別、診療科目（例えば、内科であるか、外科であるか等）、検査装置、検査室、診療室、担当医師名等である。かかる処理について、図１０を用いて説明する。図１０は、第４の実施形態に係る予約管理装置１００が表示制御する画面の一例を表した図である。なお、ここでは、付加情報として、年齢が用いられている場合について説明している。 (Fourth embodiment)
In the fourth embodiment, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to further calculate the range of the recommended reservation time zone based on the additional information. Here, specific examples of the additional information include, for example, age, sex, medical treatment subjects (for example, internal medicine, surgery, etc.), an inspection apparatus, an inspection room, a medical office, and a doctor name in charge. Such processing will be described with reference to FIG. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of a screen that the reservation management apparatus 100 according to the fourth embodiment performs display control. Here, a case where age is used as additional information is described.

図１０において、第１の実施形態と同様に、予約患者名が「日本太郎（ニッポンタロウ）」である場合、既予約患者「特許太郎（トッキョタロウ）」との関係で、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月１日９：３０〜１０：００」及び「９月１日１０：３０〜１１：００」を、非推奨と判定する。また、付加情報を考慮しなければ、既予約患者「意匠太郎（イショウタロウ）」との関係で、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月１日１１：００〜１１：３０」及び「９月１日１３：００〜１３：３０」を、非推奨と判定する。 In FIG. 10, as in the first embodiment, when the reserved patient name is “Taro Nihon (Nippon Taro)”, the processing circuit 120 is related to the reserved patient “Taro Taro (Tokkyo Taro)”. The display control function 122 determines that the reservation candidate times “September 1 9:30 to 10:00” and “September 1 10:30 to 11:00” are not recommended. If the additional information is not taken into consideration, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to set the reservation candidate time “September 1 11: 00 to 11” in relation to the already-reserved patient “Taro Ishitaro”. : 30 ”and“ September 1 13: 00 to 13:30 ”are determined to be non-recommended.

しかしながら、付加情報である年齢を考慮すると、予約患者「日本太郎（ニッポンタロウ）」の年齢が２１であり、既予約患者「意匠太郎（イショウタロウ）」の年齢が４であるから、総合的に患者取り違えが起こる可能性は低いと推定することが可能である。従って、このような場合、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約候補時間「９月１日１１：００〜１１：３０」及び「９月１日１３：００〜１３：３０」を、付加情報を考慮した結果、推奨予約時間帯と判定する。 However, considering the age as additional information, the age of the reserved patient “Nippon Taro” is 21, and the age of the already reserved patient “Taro Isho” is 4. It can be estimated that the likelihood of patient mix-up is low. Therefore, in such a case, the processing circuit 120 uses the display control function 122 to set the reservation candidate times “September 1 11: 00 to 11:30” and “September 1 13: 00 to 13:30” As a result of considering the additional information, it is determined as the recommended reservation time zone.

実施形態は、付加情報が年齢である場合に限られない。例えば、付加情報が性別であって、既予約患者と予約患者が異性である場合には、総合的に患者取り違えが起こる可能性は低いと推定することが可能である。このような場合、付加情報を考慮した結果、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、付加情報なしに比べて、幅広い時間帯を、推奨時間帯と判定する。例えば、付加情報が診療科目であって、既予約患者の診療科目が内科であり、予約患者の診療科目が外科であった場合には、付加情報なしに比べて、総合的に患者取り違えが起こる可能性は低いと推定することが可能である。このような場合、付加情報を考慮した結果、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、付加情報なしに比べて、幅広い時間帯を、推奨時間帯と判定する。 The embodiment is not limited to the case where the additional information is age. For example, when the additional information is gender and the reserved patient and the reserved patient are of the opposite sex, it is possible to estimate that there is a low possibility that the patient will be mistaken overall. In such a case, as a result of considering the additional information, the processing circuit 120 determines, by the display control function 122, a wider time zone as the recommended time zone than when there is no additional information. For example, if the additional information is a medical subject, the medical subject of the reserved patient is internal medicine, and the medical subject of the reserved patient is surgery, a comprehensive patient misunderstanding will occur compared with no additional information. It is possible to estimate that the possibility is low. In such a case, as a result of considering the additional information, the processing circuit 120 determines, by the display control function 122, a wider time zone as the recommended time zone than when there is no additional information.

このように、第４の実施形態では、処理回路１２０は、表示制御機能１２２により、予約推奨時間帯の範囲の算出のために、年齢等の付加情報を利用する。これにより、処理回路１２０は、患者取り違えが起こる可能性に関して、より精度の良い評価をすることができる。 As described above, in the fourth embodiment, the processing circuit 120 uses the additional information such as age to calculate the range of the recommended reservation time zone by the display control function 122. As a result, the processing circuit 120 can make a more accurate evaluation regarding the possibility of patient mix-up.

（第５の実施形態）
第５の実施形態に係る予約管理装置１００は、更に、診察券番号やカルテ番号など、患者ＩＤの発番を制御することにより、患者の取り違えを更に防止する。第５の実施形態に係る予約管理装置１００の行う処理について、図１１及び図１２を用いて説明する。図１１は、第５の実施形態に係る予約管理装置が表示制御する画面の一例を表した図である。また、図１２は、第５の実施形態に係る予約管理装置の処理回路の構成の一例を表した図である。図１２に示すように、予約管理装置１００における処理回路１２０は、算出機能１２１、表示制御機能１２２、受付機能１２６のほかに、生成機能１２７と、判定機能１２８とを備える。処理回路１２０は、生成機能１２７により、患者ＩＤを患者に対して発番する。処理回路１２０は、判定機能１２８により、患者の氏名と類似度が高い氏名が、所定の患者ＩＤの範囲に存在するか否かを判定する。処理回路１２０は、判定機能１２８により存在すると判定した場合、生成機能１２７により、患者に対して、最後に発番した患者ＩＤの次の番号以外の番号を患者ＩＤとして患者に発番する。 (Fifth embodiment)
The appointment management apparatus 100 according to the fifth embodiment further prevents the patient from being mixed up by controlling the patient ID number such as the examination ticket number and the chart number. Processing performed by the reservation management apparatus 100 according to the fifth embodiment will be described with reference to FIGS. 11 and 12. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a screen that is displayed and controlled by the reservation management apparatus according to the fifth embodiment. FIG. 12 is a diagram illustrating an example of a configuration of a processing circuit of the reservation management apparatus according to the fifth embodiment. As illustrated in FIG. 12, the processing circuit 120 in the reservation management apparatus 100 includes a generation function 127 and a determination function 128 in addition to the calculation function 121, the display control function 122, and the reception function 126. The processing circuit 120 issues a patient ID to the patient by the generation function 127. The processing circuit 120 uses the determination function 128 to determine whether or not a name having a high degree of similarity with the patient's name exists in a predetermined patient ID range. When it is determined that the processing circuit 120 is present by the determination function 128, the generation function 127 issues a number other than the number next to the patient ID last issued to the patient to the patient as the patient ID.

このような状況は、例えば図１１に示されている。「Ｎｏ．１１２２３ニッポンタトウ」「Ｎｏ．１１２２８トッキョタロウ」、「Ｎｏ．１１２２９イショウジロウ」「Ｎｏ．１１２３０ショウヒョウサブロウ」「Ｎｏ．１１２３１ジツアンハナコ」に対しては、すでに患者ＩＤが発行されている。ここで、新規患者「ニッポンタロウ」に対して、どのような患者ＩＤが発行されるのかが問題となる。ここで、そのまま連番で患者ＩＤを発行してしまうと、「Ｎｏ．１１２２３ニッポンタトウ」と、「Ｎｏ．１１２３２ニッポンタロウ」が似ているため、患者の取り違えが起こる危険性がある。処理回路１２０は、直近のいくつかの患者ＩＤ中に誤認しやすい氏名の既予約者がいた場合、患者ＩＤを飛ばして発番する。図１１の場合、処理回路１２０は、生成部により、新規患者「ニッポンタロウ」に対して、患者ＩＤを「Ｎｏ．１２０００」で発番する。ここで、直近のいくつかの患者ＩＤとは、例えば直近の１００件というように数を指定してもよいし、過去３か月以内というように期間を指定してもよい。また、実施形態はこれに限られず、「１」と「７」のように間違えやすい数字の違いになっているＩＤ番号や、数字の順番を入れ替えたＩＤ番号など、間違いやすいと想定される患者ＩＤを対象にしてもよい。 Such a situation is shown in FIG. 11, for example. Patient IDs have already been issued for “No. 11223 Nippon Tato”, “No. 11228 Tokyo Taro”, “No. 11229 Isho Jiro”, “No. 11230 Showa Saburo” and “No. 11231 Jizuan Hanako” . Here, the question is what patient ID is issued for the new patient “Nippon Taro”. Here, if the patient ID is issued as a serial number as it is, “No. 11223 Nippon Tato” and “No. 11232 Nippon Taro” are similar, and there is a risk that the patient will be mistaken. The processing circuit 120 skips the patient ID and issues a number when there is a reserved person whose name is likely to be mistaken among the most recent patient IDs. In the case of FIG. 11, the processing circuit 120 issues a patient ID “No. 12000” to the new patient “Nippon Taro” by the generation unit. Here, for the most recent patient IDs, for example, the most recent 100 cases may be specified as a number, or the period may be specified as within the past three months. In addition, the embodiment is not limited to this, and it is assumed that the patient is assumed to be easily mistaken such as an ID number in which the numbers are easily mistaken such as “1” and “7”, or an ID number in which the order of the numbers is changed. You may target ID.

第５の実施形態では、予約管理装置１００は、直近のいくつかの患者ＩＤの中に誤認しやすい氏名の既予約者がいた場合、患者ＩＤを飛ばして発番する。これにより、患者取り違えの発生を更に防止することができる。 In the fifth embodiment, the reservation management apparatus 100 skips the patient ID and issues a number when there is an already-reserved person whose name is easy to be mistaken among the most recent patient IDs. As a result, it is possible to further prevent the occurrence of patient confusion.

（その他の実施形態）
なお、実施形態はこれに限られない。例えば、上述のいずれか一つの実施形態に係る予約管理システムは、ＨＩＳ（ＨｏｓｐｉｔａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）／ＲＩＳ（ＲａｄｉｏｌｏｇｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ）／ＰＡＣＳ（ＰｉｃｔｕｒｅＡｒｃｈｉｖｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓ）と連携しても良い。すなわち、第２の実施形態に係る予約管理システムは、診察の予約だけではなく、幅広い目的、例えば各モダリティ毎の検査予約を行う場合についても使用することができる。 (Other embodiments)
The embodiment is not limited to this. For example, the reservation management system according to any one of the above-described embodiments may cooperate with a HIS (Hospital Information System) / RIS (Radiology Information System) / PACS (Picture Archiving and Communication Systems). That is, the appointment management system according to the second embodiment can be used not only for examination appointments but also for a wide range of purposes, for example, when making examination appointments for each modality.

（プログラム）
上述した実施形態の中で示した処理手順に示された指示は、ソフトウェアであるプログラムに基づいて実行されることが可能である。汎用の計算機システムが、このプログラムを予め記憶しておき、このプログラムを読み込むことにより、上述した実施形態の予約管理装置１００による効果と同様な効果を得ることも可能である。上述した実施形態で記述された指示は、コンピュータに実行させることのできるプログラムとして、磁気ディスク（フレキシブルディスク、ハードディスク等）、光ディスク（ＣＤ−ＲＯＭ、ＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ±Ｒ、ＤＶＤ±ＲＷ等）、半導体メモリ、又はこれに類する記録媒体に記録される。コンピュータ又は組み込みシステムが読み取り可能な記憶媒体であれば、その記憶形式は何れの形態であってもよい。コンピュータは、この記録媒体からプログラムを読み込み、このプログラムに基づいてプログラムに記述されている指示をＣＰＵで実行させれば、上述した実施形態の予約管理装置１００と同様な動作を実現することができる。もちろん、コンピュータがプログラムを取得する場合又は読み込む場合はネットワークを通じて取得又は読み込んでもよい。 (program)
The instructions shown in the processing procedure shown in the above-described embodiment can be executed based on a program that is software. The general-purpose computer system stores this program in advance and reads this program, so that the same effect as that obtained by the reservation management apparatus 100 of the above-described embodiment can be obtained. The instructions described in the above-described embodiments are, as programs that can be executed by a computer, magnetic disks (flexible disks, hard disks, etc.), optical disks (CD-ROM, CD-R, CD-RW, DVD-ROM, DVD). ± R, DVD ± RW, etc.), semiconductor memory, or a similar recording medium. As long as the computer or embedded system can read the storage medium, the storage format may be any form. If the computer reads the program from the recording medium and causes the CPU to execute instructions described in the program based on the program, the same operation as that of the reservation management apparatus 100 of the above-described embodiment can be realized. . Of course, when the computer acquires or reads the program, it may be acquired or read through a network.

また、記憶媒体からコンピュータや組み込みシステムにインストールされたプログラムの指示に基づきコンピュータ上で稼働しているＯＳ（オペレーティングシステム）や、データベース管理ソフト、ネットワーク等のＭＷ（ミドルウェア）等が、上述した実施形態を実現するための各処理の一部を実行してもよい。 Further, an OS (operating system) operating on a computer based on instructions from a program installed in a computer or an embedded system from a storage medium, database management software, MW (middleware) such as a network, etc. A part of each process for realizing the above may be executed.

更に、記憶媒体は、コンピュータあるいは組み込みシステムと独立した媒体に限らず、ＬＡＮ（ＬｏｃａｌＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋ）やインターネット等により伝達されたプログラムをダウンロードして記憶又は一時記憶した記憶媒体も含まれる。 Furthermore, the storage medium is not limited to a medium independent of a computer or an embedded system, but also includes a storage medium in which a program transmitted via a LAN (Local Area Network) or the Internet is downloaded and stored or temporarily stored.

また、記憶媒体は１つに限られず、複数の媒体から、上述した実施形態における処理が実行される場合も、実施形態における記憶媒体に含まれ、媒体の構成は何れの構成であってもよい。 Further, the number of storage media is not limited to one, and the processing in the embodiment described above is executed from a plurality of media, and the configuration of the medium may be any configuration included in the storage medium in the embodiment. .

なお、実施形態におけるコンピュータ又は組み込みシステムは、記憶媒体に記憶されたプログラムに基づき、上述した実施形態における各処理を実行するためのものであって、パソコン、マイコン等の１つからなる装置、複数の装置がネットワーク接続されたシステム等の何れの構成であってもよい。 The computer or the embedded system in the embodiment is for executing each process in the above-described embodiment based on a program stored in a storage medium, and includes a single device such as a personal computer or a microcomputer. The system may be any configuration such as a system connected to the network.

また、実施形態におけるコンピュータとは、パソコンに限らず、情報処理機器に含まれる演算処理装置、マイコン等も含み、プログラムによって実施形態における機能を実現することが可能な機器、装置を総称している。 In addition, the computer in the embodiment is not limited to a personal computer, and includes an arithmetic processing device, a microcomputer, and the like included in an information processing device, and is a generic term for devices and devices that can realize the functions in the embodiment by a program .

以上のように、少なくとも一つの実施形態によれば、患者取り違えの発生を防止することができる。 As described above, according to at least one embodiment, it is possible to prevent occurrence of patient confusion.

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれると同様に、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれるものである。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.

１００予約管理装置
１２０処理回路
１２１算出機能
１２２表示制御機能 100 Reservation Management Device 120 Processing Circuit 121 Calculation Function 122 Display Control Function

Claims

A calculation unit that calculates the degree of similarity between the name of the prospective reservation person and the name of the reservation person,
A display control unit that displays a time frame related to the reservation candidate time zone of the prospective reservation person in a display form according to the time difference between the reservation candidate time zone and the reserved time zone of the reserved person and the similarity. A reservation management device comprising:

The display control unit is a time zone recommended as a reservation time zone for the prospective reservation person based on the similarity and the reserved time zone, and the reservation time zone increases as the similarity increases. The reservation management apparatus according to claim 1, further calculating a range of a recommended reservation time zone, which is a time zone in which the time difference becomes larger.

The display control unit, when a user selects the reservation candidate time zone that is not within the range of the recommended reservation time zone, displays a warning to the user or displays that the selection is not accepted. 2. The reservation management device according to 2.

The reservation management device according to any one of claims 1 to 3, wherein the calculation unit calculates the similarity based on at least one of confusing pronunciation and notation.

The said calculation part decomposes | disassembles the name of the said prospective reservation person, and the name of the said reserved person into a beat unit, and calculates the said similarity based on the disambiguation of the decomposed beats. The reservation management device according to any one of the above.

The reservation management device according to claim 1, wherein the calculation unit calculates the similarity based on a pronunciation difference between at least one of a dialect and functional dysarthria.

The reservation management apparatus according to claim 1, wherein the calculation unit calculates the similarity based on confusingness in handwritten characters.

The calculation unit according to any one of claims 1 to 7, wherein the calculation unit calculates a similarity between the name of the prospective reservation person and the name of the reserved person based on a database that stores a similarity degree with respect to a combination of predetermined names. The reservation management device according to any one of the above.

The calculation unit according to any one of claims 1 to 7, wherein the calculation unit calculates a similarity between the name of the scheduled reservation person and the name of the reserved person based on a database that stores the similarity between characters. The reservation management device described in 1.

The display control unit further calculates a range of the recommended recommended time zone based on at least one of the age, sex, medical subject, examination device, examination room, and examination room of the appointment person and the already-reserved person The reservation management apparatus according to claim 2.

A generation unit for issuing a patient ID to a patient;
A determination unit that determines whether or not a name having a high similarity to the name of the patient exists in a predetermined patient ID range;
When it determines with the said determination part existing, the said production | generation part issues numbers to the said patient as patient IDs other than the number next to the patient ID numbered last with respect to the said patient. The reservation management device according to any one of the above.

A calculation procedure for calculating the similarity between the name of the prospective reservation person and the name of the already reserved person,
Display control procedure for displaying a time frame related to the reservation candidate time zone of the prospective reservation person in a display form corresponding to the time difference between the reservation candidate time zone and the reserved time zone of the reserved person and the similarity Reservation management program that causes computers to execute.