JP2017068296A - Monitor, monitoring method and monitoring program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、監視装置等に関する。 The present invention relates to a monitoring device and the like.
近年、様々な企業や組織等の利用者を対象として、パブリッククラウドが提供されている。パブリッククラウドとは、クラウドコンピューティングによって運用されるサービスのうち、利用者を対象に提供されるクラウドサービスのことである。パブリッククラウドには様々な利用形態があり、例えば、IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)等がある。 In recent years, public clouds have been provided for users of various companies and organizations. A public cloud is a cloud service provided to users among services operated by cloud computing. There are various usage forms in public clouds, such as IaaS (Infrastructure as a Service), PaaS (Platform as a Service), and SaaS (Software as a Service).
利用者がサービスを開始する際に、パブリッククラウドを利用することで、利用者自身がサーバを新たに構築する場合と比較して、初期投資を抑えることができる。利用者は、利用中のパブリッククラウドの規模や性能等に応じた利用金額を、パブリッククラウドの提供元に支払うことで、パブリッククラウドの利用を継続していく。一般的に、パブリッククラウドの利用金額に関する課金の形態は、パブリッククラウドの提供元に応じて異なっており、利用者は状況に応じて、複数のパブリッククラウドを同時に利用している。 When the user starts the service, the initial investment can be suppressed by using the public cloud as compared with the case where the user himself / herself constructs a new server. The user continues to use the public cloud by paying the public cloud provider the usage amount according to the size and performance of the public cloud being used. Generally, the form of billing related to the usage amount of a public cloud differs depending on the provider of the public cloud, and the user uses a plurality of public clouds simultaneously according to the situation.
なお、パブリッククラウドには、利用中のサーバに対する処理負荷が増加した場合に、新たなサーバを自動的に増築することで、処理負荷の増加によるサービス低下の影響を防止する機能もある。 The public cloud also has a function of preventing the influence of service degradation due to an increase in processing load by automatically adding a new server when the processing load on the server being used increases.
しかしながら、上述した従来技術では、利用中の複数のパブリッククラウドに関する課金の状態を把握することができないという問題がある。 However, the above-described conventional technology has a problem that it is not possible to grasp the billing status regarding a plurality of public clouds being used.
パブリッククラウドの利用金額は、パブリッククラウドの規模や性能等によって決定され、課金の形態もクラウドの提供元に応じて様々であるため、利用者が事前に利用金額を把握することは煩雑である。このため、利用者は、パブリッククラウドの提供元から定期的に通知される利用明細を参照して、利用金額を把握することが一般的である。このため、利用金額が利用者の予算をオーバーしてしまう場合や、利用頻度の低いサーバを利用し続けることにより不要な支出が発生する場合がある。 The usage amount of the public cloud is determined by the size and performance of the public cloud, and the form of charging varies depending on the provider of the cloud, so it is complicated for the user to grasp the usage amount in advance. For this reason, it is common for a user to grasp the amount of usage by referring to the usage details periodically notified from the provider of the public cloud. For this reason, the usage amount may exceed the user's budget, or unnecessary usage may occur due to continued use of a server with low usage frequency.
1つの側面では、本発明は、利用中のパブリッククラウドに関する課金の状態を把握することができる装置を提供することを目的とする。 In one aspect, an object of the present invention is to provide an apparatus that can grasp a billing state regarding a public cloud that is being used.
第1の案では、監視装置は、収集部と、検出部と、表示部とを有する。収集部は、利用者識別情報を用いて、複数のパブリッククラウドの各ポータルサイトにアクセスし、ポータルサイトから前記利用者識別情報に対する利用情報をそれぞれ収集する。検出部は、複数のパブリッククラウドの各ポータルサイトから収集した各利用情報を走査して課金タグを検出し、課金タグに関連する領域に含まれる課金情報を、パブリッククラウド毎に検出する。表示部は、各パブリッククラウドから検出された課金情報を集計し、集計結果を表示する。 In the first plan, the monitoring device includes a collection unit, a detection unit, and a display unit. The collection unit accesses each portal site of a plurality of public clouds using the user identification information, and collects the usage information for the user identification information from the portal site. The detection unit scans each usage information collected from each portal site of a plurality of public clouds to detect a charging tag, and detects charging information included in an area related to the charging tag for each public cloud. The display unit totals the billing information detected from each public cloud and displays the total result.
利用中の複数のパブリッククラウドに関する課金の状態を把握することができる。 You can understand the status of billing for multiple public clouds in use.
以下に、本願の開示する監視装置、監視方法および監視プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。 Embodiments of a monitoring device, a monitoring method, and a monitoring program disclosed in the present application will be described below in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.
図1は、本実施例に係るシステムの構成を示す図である。図1に示すように、このシステムは、監視装置100と、パブリッククラウド10,20,30とを有する。監視装置100と、パブリッククラウド10〜30とは、ネットワーク50を介して相互に接続される。
FIG. 1 is a diagram illustrating a configuration of a system according to the present embodiment. As shown in FIG. 1, this system includes a
ここでは一例として、パブリッククラウド10〜30を示すが、本実施例に係るシステムは、その他にパブリッククラウドを有していても良い。また、監視装置100は、企業や組織で利用するシステムの一部に組み込まれていても良い。
Here, the
パブリッククラウド10〜30は、利用者に対してクラウドサービスを提供するものである。例えば、パブリッククラウド10〜30は、IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)等のクラウドサービスを利用者に提供する。
The
パブリッククラウド10は、ポータル11と、API(Application Programming Interface)12と、サーバ13とを有する。ポータル11は、パブリッククラウド10に対するアクセスに応じて、各種サービスを案内するための情報をアクセス元の端末装置に提供する装置である。例えば、ポータル11は、端末装置から、利用者ID(Identification Data)を用いたログインを受け付け、サービスの選択を受け付けた場合に、選択されたサービスの内容を示す画面を、端末装置に表示させる。例えば、ポータル11は、利用者に現在提供しているサービスの内容や、サービスに応じた請求書の情報に対応する画面を、端末装置に表示させる。
The
API12は、パブリッククラウド10の機能や管理するデータなどを、外部の端末装置が収集できるように、パブリッククラウド10が提供しているインタフェースである。
The
サーバ13は、パブリッククラウド10内で、割り当てられた処理を実行するサーバである。パブリッククラウド10は、サーバ13以外のサーバを有していても良い。
The
ここで、パブリッククラウド10は、利用者に提供しているクラウドサービスの内容を、利用者IDに対応付けて管理する。例えば、パブリッククラウド10は、利用者IDに対応付けて、インスタンス数、イメージ数、ネットワークI/O(Input/Output)、ディスクI/Oの情報を保持する。
Here, the
インスタンスは、所定のクラウドサービスを提供するための仮想専用サーバを示すものである。例えば、仮想専用サーバは、所定のクラウドサービスを提供する場合に使用するハードウェア、OS(Operating System)、ソフトウェア、データの組からなる。利用者が複数のクラウドサービスの提供を受ける場合には、複数のインスタンスを使用することになる。 The instance indicates a virtual dedicated server for providing a predetermined cloud service. For example, the virtual dedicated server includes a set of hardware, OS (Operating System), software, and data used when providing a predetermined cloud service. When a user receives provision of a plurality of cloud services, a plurality of instances are used.
なお、パブリッククラウド10は、利用者にクラウドサービスを提供する過程において、現在使用中の仮想専用サーバの負荷を超える状況になった場合には、自動的にインスタンスの数を増やして、クラウドサービスの提供を継続させる。
In addition, the
イメージは、所定の仮想専用サーバの起動させるために使用するデータを示す。複数のインスタンスを使用する場合には、それに応じて、イメージ数も増加することになる。ネットワークI/Oは、利用者に提供するクラウドサービスに応じて利用されるネットワーク流量を示す情報である。ディスクI/Oは、利用者に提供するクラウドサービスに応じて使用されるディスクのアクセス数を示す情報である。 The image indicates data used for starting a predetermined virtual dedicated server. If multiple instances are used, the number of images will increase accordingly. The network I / O is information indicating a network flow rate used according to a cloud service provided to the user. The disk I / O is information indicating the number of accesses to the disk used according to the cloud service provided to the user.
パブリッククラウド10は、自社で予め設定された課金テーブルと、利用者IDに対応付けられたインスタンス数、イメージ数、ネットワークI/O、データI/Oとを比較して、利用者IDの利用金額を算出し、請求書の情報を生成する。例えば、課金テーブルには、インスタンス数に応じた金額、イメージ数に応じた金額、データネットワークI/Oに応じた金額、データI/Oに応じた金額が定義される。
The
パブリッククラウド20は、ポータル21、API22、サーバ23を有する。パブリッククラウド20およびポータル21、API22、サーバ23に関する説明は、上述したパブリッククラウド10、ポータル11、API12、サーバ13と同様である。
The
パブリッククラウド30は、ポータル31、API32、サーバ33を有する。パブリッククラウド30およびポータル31、API32、サーバ33に関する説明は、上述したパブリッククラウド10、ポータル11、API12、サーバ13と同様である。
The
監視装置100は、パブリッククラウド10〜30の各ポータル11〜31にログインし、各ポータル11〜31のアクセス時に表示される表示画面の情報に含まれる課金タグに基づいて、課金情報を集計し、集計結果を表示する装置である。課金タグとは、パブリッククラウドの各管理画面のhtmlファイルに記載される画面を構成する課金について記載される箇所を示すidが埋め込まれたタグであり、囲まれている金額が記載される箇所を特定する文字列の組み合わせをいうものとする。
The
また、監視装置100は、パブリッククラウド10〜30のAPI12〜32を介して、パブリッククラウド10〜30で管理されているデータを取得する。例えば、監視装置100は、パブリッククラウド10〜30で管理されているデータとして、インスタンス数、イメージ数、ネットワークI/O、データI/Oに関するデータを取得する。
In addition, the
また、監視装置100は、パブリッククラウド10〜30で稼働するサーバ13〜33にアクセスして、各サーバ13〜33の負荷状況や、稼働状況に関するデータを取得する。
In addition, the
次に、本実施例に係る監視装置100の構成について説明する。図2は、本実施例に係る監視装置の構成を示す機能ブロック図である。図2に示すように、この監視装置100は、通信部110と、入力部120と、表示部130と、記憶部140と、制御部150とを有する。
Next, the configuration of the
通信部110は、ネットワーク50を介して、パブリッククラウド10〜30とデータ通信を実行する処理部である。また、通信部110は、図示しない企業や組織等で利用するシステムの各端末装置と通信を行っても良い。通信部110は、例えば、通信装置に対応する。後述する制御部150は、通信部110を介して、パブリッククラウド10〜30やシステム内の端末装置とデータをやり取りする。
The
入力部120は、各種の情報を監視装置100に入力する入力装置である。入力部120は、キーボードやマウス、タッチパネル、入力ボタン等に対応する。
The
表示部130は、制御部150から出力される情報を表示する表示装置である。表示部130は、例えば、ディスプレイやタッチパネル等に対応する。
The display unit 130 is a display device that displays information output from the
記憶部140は、ID管理テーブル141と、利用情報テーブル142と、稼働状況情報テーブル143とを有する。記憶部140は、例えば、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)などの半導体メモリ素子などの記憶装置に対応する。
The
ID管理テーブル141は、企業に属する各部門が利用するパブリッククラウドと、利用者IDとを対応付けた情報を保持するテーブルである。図3は、ID管理テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図3に示すように、このID管理テーブル141は、部門識別情報と、提供元パブリッククラウドと、利用者IDとを対応付ける。 The ID management table 141 is a table that holds information in which a public cloud used by each department belonging to a company is associated with a user ID. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the data structure of the ID management table. As illustrated in FIG. 3, the ID management table 141 associates department identification information, a provider public cloud, and a user ID.
部門識別情報は、部門を一意に識別する情報である。提供元パブリッククラウドは、該当する部門にクラウドサービスを提供しているパブリッククラウドを示す情報である。利用者IDは、各パブリッククラウドが、クラウドサービスの提供先となる各部門を識別する情報であり、例えば、部門がパブリッククラウドにアクセスする場合に使用する。 The department identification information is information that uniquely identifies a department. The provider public cloud is information indicating a public cloud that provides a cloud service to the corresponding department. The user ID is information for each public cloud to identify each department that provides the cloud service. For example, the user ID is used when the department accesses the public cloud.
例えば、部門識別情報「第1部門」の部門は、パブリッククラウド10,20からクラウドサービスの提供を受けている。また、部門識別情報「第1部門」の部門に対応する利用者IDおよびパブリッククラウドの組は「A101」と「パブリッククラウド10」との組と、「B101」と「パブリッククラウド20」との組との組がある。このため、パブリッククラウド10は、第1部門を利用者ID「A101」として識別する。また、パブリッククラウド20は、第1部門を利用者ID「B101」として識別する。
For example, the department of the department identification information “first department” receives a cloud service from the
利用情報テーブル142は、各部門による各パブリッククラウドの利用情報を保持するテーブルである。例えば、利用情報は、クラウドサービスの利用に応じた利用金額の情報を含む。 The usage information table 142 is a table that holds usage information of each public cloud by each department. For example, the usage information includes information on the usage amount according to the usage of the cloud service.
図4は、利用情報テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図4に示すように、この利用情報テーブルは、部門識別情報と、提供元パブリッククラウドと、利用情報とを対応付ける。部門識別情報、提供元パブリッククラウド、利用情報に関する説明は、上記の説明と同様である。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the data structure of the usage information table. As shown in FIG. 4, this usage information table associates department identification information, a provider public cloud, and usage information. The explanation about the department identification information, the provider public cloud, and the usage information is the same as the above explanation.
稼働状況情報テーブル143は、各部門が利用している各パブリッククラウドの稼働状況情報を保持するテーブルである。例えば、稼働状況情報は、高負荷のサーバの数、イメージ保有数の推移、停止しているインスタンスの数に関する情報が含まれる。 The operating status information table 143 is a table that holds operating status information of each public cloud used by each department. For example, the operation status information includes information on the number of high load servers, the transition of the number of owned images, and the number of stopped instances.
図5は、稼働状況情報テーブルのデータ構造の一例を示す図である。図5に示すように、この稼働状況情報テーブル143は、部門識別情報と、提供元パブリッククラウドと、稼働状況情報とを対応付ける。部門識別情報、提供元パブリッククラウド、稼働状況情報に関する情報は、上記の説明と同様である。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the data structure of the operating status information table. As illustrated in FIG. 5, the operating status information table 143 associates department identification information, a provider public cloud, and operating status information. Information related to the department identification information, the provider public cloud, and the operation status information is the same as described above.
図2の説明に戻る。制御部150は、収集部151と、検出部152と、表示部153とを有する。制御部150は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)や、FPGA(Field Programmable Gate Array)などの集積装置に対応する。また、制御部150は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等の電子回路に対応する。
Returning to the description of FIG. The
収集部151は、パブリックサーバ10〜30から利用情報および稼働状況情報を収集する処理部である。以下において、収集部151が利用情報を収集する処理と、稼働状況情報を収集する処理の一例について説明する。
The
収集部151が、利用情報を収集する処理の一例について説明する。収集部151は、ID管理テーブル141に基づいて、未選択の部門識別情報の提供元パブリッククラウドに対応する利用者IDを取得する。収集部151は、取得した利用者IDを利用して、該当するパブリッククラウドにアクセスし、利用情報を収集する。収集部151は、収集した利用情報を、部門識別情報および提供元パブリッククラウドと対応付けて、利用情報テーブル142に登録する。収集部151は、上記のように、利用者IDを取得してから、この利用者IDを利用して利用情報を取得し、利用情報テーブル142に利用情報を登録する処理を、繰り返し実行する。
An example of processing in which the
例えば、収集部151は、図3について、部門識別情報「第1部門」、提供元パブリッククラウド「パブリッククラウド10」の組を選択した場合には、この組に対応する利用者ID「A101」を取得する。収集部151は、利用者ID「A101」を利用して、パブリッククラウド10のポータル11にログインし、ポータル11によって提供される利用者ID「A101」に対応する利用情報を取得する。収集部151は、取得した利用情報を、部門識別情報「第1部門」、提供元パブリッククラウド「パブリッククラウド10」に対応付けて、利用情報テーブル142に登録する。
For example, if the
ここで、収集部151が、あるパブリッククラウドのポータルにアクセスした場合に、通知される表示画面の一例について説明する。ここでは一例として、収集部151が、パブリッククラウド10のポータル11にアクセスした場合について説明する。収集部151が、ポータル11にアクセスすると、ポータル11によって、ログイン画面が表示される。
Here, an example of a display screen that is notified when the
図6は、ログイン画面の一例を示す図である。例えば、収集部151は、ログイン画面60に存在する利用者IDの入力領域60aに、利用者IDを入力することで、ポータル11にログインする。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a login screen. For example, the
図7〜図9は、ログイン後にポータル11によって通知される各画面の一例を示す図である。図7に示すように、収集部151が、ポータル11にログインすると、ポータル11によって、サービスメニュー画面61が表示される。収集部151は、サービスメニュー画面61に含まれるアカウントのプルダウンメニュー61aを選択して展開する。例えば、収集部151が、プルダウンメニュー61aを選択することは、サービスメニュー画面61に対応する画面情報の領域61bを選択することと同様である。
7 to 9 are diagrams showing examples of each screen notified by the portal 11 after login. As illustrated in FIG. 7, when the
図8の説明に移行する。収集部151は、サービスメニュー画面61に含まれるアカウントのプルダウンメニュー61aを選択して展開する。収集部151は、プルダウンメニュー61aに含まれる「請求とコスト管理」を選択すると、ポータル11によって、請求項とコスト管理ダッシュボード画面62が表示される。例えば、収集部151が、プルダウンメニュー61aの「請求とコスト管理」を選択することは、サービスメニュー画面61に対応する画面情報の領域61cを選択することと同様である。
Shifting to the description of FIG. The
収集部151は、請求項とコスト管理ダッシュボード画面62のサイドメニュー62aから「請求書」を選択すると、ポータル11によって、図9に示す請求書画面63が表示される。例えば、収集部151が、サイドメニュー62aから「請求書」を選択することは、請求項とコスト管理ダッシュボード画面62に対応する画面情報の領域62bを選択することと同様である。
When the
図9の説明に移行する。収集部151は、請求書画面63が表示された場合に、請求書画面63に対応する画面情報を、利用情報として収集する。例えば、収集部151は、図9に示す利用情報63aを収集し、収集した利用情報63aを、部門識別情報、提供元パブリッククラウドと対応付けて、利用情報テーブル142に登録する。例えば、利用情報63aには、所定の課金タグが含まれている。請求書画面63における課金タグを収集するには、請求書画面63に対応するhtmlファイルの中から、「table id=”totalAmount”」と記載されている付近にある値のタグ「span」で囲まれた文字列を取得するようにする。そして、課金タグの中に記載される数字「$0.00」が求める課金情報となる。上記のように課金タグを収集するのは、請求書画面63には一意の合計の課金情報のみ表示されているという特徴があるため、課金情報と考えられる数値を見つけることで、その数値が収集したい合計の課金情報と判断することができるからである。また、課金情報を含む課金タグを見つける手順はパブリッククラウド毎に異なるため、パブリッククラウド毎に課金タグを収集する手順を予め定義しておき、収集するようにする。課金タグに示される領域には、利用者IDに対応する部門に請求する料金の情報を示す課金情報が含まれる。図示を省略するが、課金情報は、日時情報と対応付けられているものとする。
The description shifts to the description of FIG. When the
ところで、図7〜図9の説明では、収集部151は、「サービスメニュー画面61」、「請求項とコスト管理ダッシュボード画面62」、「請求書画面63」の順に、「請求書画面63」にたどり着く場合を例にして説明したがこれに限定されるものではない。収集部151は、利用者IDで、ポータル11にアクセスした際に、ポータル11によって提供され利用者IDに対応する情報から、請求書画面63の課金タグを含む利用情報63aに直接アクセスし、利用情報63aを収集しても良い。
By the way, in the description of FIG. 7 to FIG. 9, the
また、図7〜図9に示した各画面は一例であり、パブリッククラウドのポータルによって、異なる。図10及び図11は、ログイン後にポータルによって通知される各画面のその他の例を示す図である。 Moreover, each screen shown in FIGS. 7-9 is an example, and it changes with portals of a public cloud. 10 and 11 are diagrams showing other examples of each screen notified by the portal after login.
図10及び図11では一例として、収集部151が、パブリッククラウド20のポータル21にアクセスした場合について説明する。なお、収集部151が、ポータル21にアクセスした場合に表示されるログイン画面の説明は省略する。
10 and 11, as an example, a case where the
収集部151が、ポータル21にログインすると、ポータル21によって、ダッシュボード画面71が表示される。図10において、収集部151は、ダッシュボード画面71に含まれるプルダウンメニュー71aを選択して展開する。例えば、収集部151が、プルダウンメニュー71aを選択することは、ダッシュボード画面71に対応する画面情報の領域71bを選択することと同様である。
When the
収集部151は、プルダウンメニュー71aに含まれる「料金詳細」を選択すると、ポータル21によって、図11に示す料金明細画面72が表示される。例えば、収集部151が、プルダウンメニュー71aの「料金詳細」を選択することは、ダッシュボード71に対応する画面情報の領域71cを選択することと同様である。
When the
図11の説明に移行する。収集部151は、料金明細画面72が表示された場合に、料金明細画面72に対応する画面情報を、利用情報として収集する。例えば、収集部151は、図11に示す利用情報72aを収集し、収集した利用情報72aを、部門識別情報、提供元パブリッククラウドと対応付けて、利用情報テーブル142に登録する。例えば、利用情報72aには、所定の課金タグが含まれている。課金タグに示される領域には、課金情報が含まれる。料金明細画面72における課金タグの収集の仕方は、料金明細画面72には、合計金額情報以外の小計金額などもテーブル内に記載されている。そこで、取得したい合計金額情報のみが「tableタグ」以外の領域に一意に記載されているという特徴があるため、「tableタグ」以外の領域に記載されている金額情報を含む部分を課金タグと判断し利用情報72aとして収集する。
The description shifts to the description of FIG. When the
ところで、図10及び図11の説明では、収集部151は、「ダッシュボード画面71」、「料金明細画面72」の順に、料金明細画面72にたどり着く場合を例にして説明したがこれに限定されるものではない。収集部151は、利用者IDで、ポータル21にアクセスした際に、ポータル21によって提供される利用者IDに対応する情報から、料金明細画面72の課金タグを含む利用情報72aに直接アクセスし、利用情報72aを収集しても良い。
By the way, in the description of FIGS. 10 and 11, the
続いて、収集部151が、稼働状況情報を収集する処理の一例について説明する。例えば、収集部151は、各パブリッククラウド10〜30によって提供されるAPI12〜32を介して、各パブリッククラウド10〜30に含まれる稼働状況情報を取得する。収集部151は、稼働状況情報として、利用者IDに対応するイメージ保有数の推移、停止しているインスタンスの数、高負荷のサーバの数を取得する。なお、収集部151は、API12〜32を介して取得できない稼働状況情報については、所定の監視ソフトウェアを用いて、稼働状況情報を取得する。収集部151は、稼働状況情報テーブル143に、収集した稼働状況情報を登録する。
Next, an example of a process in which the
図2の説明に戻る。検出部152は、利用情報テーブル142に格納されたパブリッククラウド毎の利用情報を走査して、課金タグに関連する領域に含まれる課金情報を、パブリッククラウド毎に検出する処理部である。検出部152は、検出したパブリッククラウド毎の課金情報を、表示部153に出力する。
Returning to the description of FIG. The
表示部153は、各パブリッククラウド10〜30から検出された課金情報を集計し、集計結果を表示する処理部である。また、表示部153は、各パブリッククラウド10〜30から収集された稼働状況情報を集計し、集計結果を表示する。
The
表示部153が、課金情報の集計結果を表示する処理の一例について説明する。表示部153は、検出部152から通知される各パブリッククラウドの課金情報に含まれる利用料金を、パブリッククラウド毎に合計することで、各パブリッククラウドの利用金額を算出する。また、表示部153は、日付毎に、利用金額を算出する。例えば、表示部153は、日付毎に、パブリッククラウド10の利用金額、パブリッククラウド20の利用金額、パブリッククラウド30の利用金額を算出する。表示部153は、その他のパブリッククラウドの利用金額も同様に算出する。更に、表示部153は、全パブリッククラウドの利用金額を合計した合計利用金額も合わせて算出しても良い。
An example of a process in which the
例えば、表示部153は、パブリッククラウド10の利用金額を算出する場合には、第1部門によるパブリッククラウド10の利用金額と、第2部門によるパブリッククラウド10の利用金額と、第3部門によるパブリッククラウド10の利用金額を合計する。なお、その他の部門による、パブリッククラウド10の利用金額が存在する場合には、表示部153は、第1〜3部門のパブリッククラウド10の利用金額に、その他の部門による、利用金額を加算する。
For example, when calculating the usage amount of the
表示部153は、課金情報の集計結果を基にして、課金情報画面80を生成する。図12は、課金情報画面の一例を示す図である。図12の課金情報画面80は、課金画面領域80a〜80fを含む。
The
課金画面領域80は、各パブリッククラウドの合計利用金額の推移を示す画面領域である。課金画面領域80のグラフの縦軸は利用金額を示し、横軸は日付を示す。線分10Aは、パブリッククラウド10の利用金額の推移を示す線分である。線分10Bは、パブリッククラウド20の利用金額の推移を示す線分である。線分10Cは、パブリッククラウド30の利用金額の推移を示す線分である。線分10Dは、図示しないその他のパブリッククラウドの利用金額の推移を示す線分である。
The
課金画面領域80b〜80eは、ある月のパブリッククラウド10〜30(または図示しない他のパブリッククラウド)の利用金額を示す領域である。例えば、課金画面領域80bは、ある月のパブリッククラウド10の利用金額を示す領域である。課金画面領域80cは、ある月のパブリッククラウド20の利用金額を示す領域である。課金画面領域80dは、ある月のパブリッククラウド30の利用金額を示す領域である。課金画面領域80eは、ある月の図示しないあるパブリッククラウドの利用金額を示す領域である。
The
課金画面領域80fは、ある月の各パブリッククラウドの利用金額を合計した合計利用金額を示す領域である。
The
表示部153は、課金情報画面80を、表示部130に表示しても良いし、予め指定された端末装置に、課金情報画面80を通知して表示させても良い。
The
続いて、表示部153が、稼働状況情報の集計結果を表示する処理の一例について説明する。ここでは、一例として、イメージ保有数の推移の集計結果、停止しているインスタンスの数の推移の集計結果、高負荷のサーバの数の推移の集計結果を表示する場合について説明する。
Subsequently, an example of a process in which the
イメージ保有数の推移の集計結果について説明する。例えば、表示部153は、稼働状況情報テーブル143に基づいて、各パブリッククラウドの稼働状況情報に含まれるイメージ保有数を、パブリッククラウド毎に合計することで、各パブリッククラウドのイメージ保有数を算出する。また、表示部153は、日付毎に、イメージ保有数を合計する。
The results of counting the number of image holdings will be described. For example, the
例えば、表示部153は、日付毎に、パブリッククラウド10のイメージ保有数、パブリッククラウド20のイメージ保有数、パブリッククラウド30のイメージ保有数を算出する。表示部153は、その他のパブリッククラウドのイメージ保有数も同様に算出する。表示部153は、上記のイメージ保有数の推移の集計結果を示す、イメージ保有数集計画面を生成する。
For example, the
図13は、イメージ保有数集計画面の一例を示す図である。図13に示すように、イメージ保有数集計画面81のグラフの縦軸はイメージ保有数を示し、横軸は日付を示す。線分81Aは、パブリッククラウド10のイメージ保有数の推移を示す線分である。線分81Bは、パブリッククラウド20のイメージ保有数の推移を示す線分である。線分81Cは、パブリッククラウド30のイメージ保有数の推移を示す線分である。線分81Dは、図示しないその他のパブリッククラウドのイメージ保有数の推移を示す線分である。
FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the image possession count totaling screen. As shown in FIG. 13, the vertical axis of the graph of the image possession
表示部153は、イメージ保有数集計画面81を、表示部130に表示しても良いし、予め指定された端末装置に、イメージ保有数集計画面81を通知して表示させても良い。
The
続いて、停止しているインスタンスの数の推移の集計結果について説明する。例えば、表示部153は、稼働状況情報テーブル143に基づいて、各パブリッククラウドの稼働状況情報に含まれる、停止しているインスタンスの数を、パブリッククラウド毎に合計する。
Next, the result of counting the transition of the number of stopped instances will be described. For example, the
例えば、表示部153は、日付毎に、パブリッククラウド10の停止したインスタンスの数、パブリッククラウド20の停止したインスタンスの数、パブリッククラウド30の停止したインスタンスの数を算出する。表示部153は、その他のパブリッククラウドの停止したインスタンスの数も同様に算出する。表示部153は、上記の停止したインスタンスの数の推移の集計結果を示す、停止インスタンス集計画面を生成する。
For example, for each date, the
図14は、停止インスタンス集計画面の一例を示す図である。図14に示すように、停止インスタンス集計画面82のグラフの縦軸は停止したインスタンスの数を示し、横軸は日付を示す。線分82Aは、パブリッククラウド10の停止したインスタンスの数の推移を示す線分である。線分82Bは、パブリッククラウド20の停止したインスタンスの数の推移を示す線分である。線分82Cは、パブリッククラウド30の停止したインスタンスの数の推移を示す線分である。線分82Dは、図示しないその他のパブリッククラウドの停止したインスタンスの数の推移を示す線分である。
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the stopped instance totaling screen. As shown in FIG. 14, the vertical axis of the graph of the stopped
表示部153は、停止インスタンス集計画面82を、表示部130に表示しても良いし、予め指定された端末装置に、停止インスタンス集計画面82を通知して表示させても良い。
The
続いて、高負荷のサーバの数の集計結果について説明する。例えば、表示部153は、稼働状況情報テーブル143に基づいて、各パブリッククラウドの稼働状況情報に含まれる、高負荷のサーバの数を、パブリッククラウド毎に合計する。
Next, the result of counting the number of high load servers will be described. For example, the
例えば、表示部153は、日付毎に、パブリッククラウド10の高負荷のサーバの数、パブリッククラウド20の高負荷のサーバの数、パブリッククラウド30の高負荷のサーバの数を算出する。表示部153は、その他のパブリッククラウドの高負荷のサーバの数も同様に算出する。表示部153は、上記の高負荷のサーバの数の集計結果を示す、高負荷サーバ数集計画面を生成する。
For example, the
図15は、高負荷サーバ数集計画面の一例を示す図である。図15に示すように、高負荷サーバ数集計画面83のグラフの縦軸は高負荷のサーバの数を示し、横軸は日付を示す。線分83Aは、パブリッククラウド10の高負荷のサーバの数の推移を示す線分である。線分83Bは、パブリッククラウド20の高負荷のサーバの数の推移を示す線分である。線分83Cは、パブリッククラウド30の高負荷のサーバの数の推移を示す線分である。
FIG. 15 is a diagram illustrating an example of a high load server count screen. As shown in FIG. 15, the vertical axis of the graph of the high load server
表示部153は、高負荷サーバ数集計画面83を、表示部130に表示しても良いし、予め指定された端末装置に、高負荷サーバ数集計画面83を通知して表示させても良い。
The
次に、本実施例に係る監視装置100の処理手順の一例について説明する。図16は、本実施例に係る監視装置の処理手順を示すフローチャートである。図16に示すように、監視装置100の収集部151は、利用情報を取得するか否かを判定する(ステップS101)。収集部151は、利用情報を取得する場合には(ステップS101,Yes)、利用者IDを用いて、各パブリッククラウド10〜30のポータル11〜31にログインする(ステップS102)。
Next, an example of a processing procedure of the
収集部151は、利用者IDに対応する利用情報を収集し(ステップS103)、利用情報を利用情報テーブル142に登録する(ステップS104)。監視装置100の検出部152は、利用者情報を走査して、課金タグを検出し、課金タグに対応する領域の課金情報を取得する(ステップS105)。
The
監視装置100の表示部153は、パブリッククラウド毎に課金情報を集計し(ステップS106)、課金情報画面を生成する(ステップS107)。表示部153は、生成した画面を表示する(ステップS108)。
The
ステップS101の説明に戻る。収集部151は、利用情報を取得せず、稼働状況情報を取得する場合には(ステップS101,No)、ステップS109に移行する。収集部151は、各パブリッククラウド10〜30により提供される各API12〜32または監視ソフトウェアを利用して、稼働状況情報を収集する(ステップS109)。
Returning to the description of step S101. If the
表示部153は、各パブリッククラウド10〜30の稼働状況情報に基づき、イメージ保有数、停止したインスタンスの数、高負荷のサーバの数を集計する(ステップS110)。表示部153は、イメージ保有数集計画面、停止インスタンス集計画面、高負荷サーバ数集計画面を生成し(ステップS111)、ステップS108に移行する。
The
次に、本実施例に係る監視装置100の効果について説明する。監視装置100は、各パブリッククラウド10〜30の各ポータル11〜31にログインし、各ポータル11〜31により表示される画面情報の課金タグを検出する。監視装置100は、課金タグに関連する領域に記載された課金情報を、集計して表示する。このため、利用者は、各パブリッククラウド10〜30に関する課金状況を把握することができる。
Next, effects of the
監視装置100は、各パブリッククラウドによって提供されるAPIを介して、各パブリッククラウドの稼働状況情報を収集し、稼働状況情報の集計結果を、表示させる。例えば、稼働状況情報の集計結果は、各パブリッククラウドのイメージ保有数、停止しているインスタンス数、高負荷のサーバの数が含まれる。このため、利用者は、上記の課金情報と合わせて、稼働状況情報を参照することで、課金額を抑えるための対策を効率的に実行することができる。例えば、停止しているインスタンスの数が多く、高負荷のサーバの数が少ない場合には、契約中のインスタンスの数、イメージ数等を減らすなどして、課金額を抑えることができる。
The
ところで、図12に示す例では、監視装置100の表示部153は、パブリッククラウド毎の利用金額を表示する例を示したが、これに限定されるものではなく、例えば、部門毎の利用金額を集計した表示画面を生成しても良い。例えば、図4について、表示部153は、第1部門が利用しているパブリッククラウド10,20の利用情報に基づき、第1部門の利用金額を集計する。表示部153は、第2部門が利用しているパブリッククラウド20,30の利用情報に基づき、第2部門の利用金額を集計する。表示部153は、第3部門が利用しているパブリッククラウド10〜30の利用情報の基づき、第3部門の利用金額を集計する。そして、表示部153は、第1〜第3部門の利用金額の集計結果を示す表示画面を生成し、表示部130に表示させる。かかる処理を実行することで、利用者は、部門毎の利用金額を容易に把握することができる。
In the example shown in FIG. 12, the
また、監視装置100は、稼働状況情報を基にして、その他の表示画面を生成して表示しても良い。例えば、表示部153は、稼働状況情報にネットワークI/Oの情報が含まれている場合には、パブリッククラウド毎のネットワークI/Oの情報を示す表示画面を生成する。また、表示部153は、稼働状況情報に、データI/Oの情報が含まれている場合には、パブリッククラウド毎のデータI/Oの情報を示す表示画面を生成する。
Further, the
また、監視装置100は、イメージ保有数集計画面を生成する場合に、日付毎のイメージ保有数の推移を表示させたが、時間毎のイメージ保有数の推移を表示させても良い。監視装置100は、停止インスタンス集計画面を生成する場合に、日付毎の停止インスタンス数の推移を表示させていたが、時間毎の停止インスタンスの数の推移を表示させても良い。監視装置100は、高負荷サーバ数画面を生成する場合に、日付毎の高負荷のサーバの数の推移を表示させていたが、時間毎の高負荷のサーバの数の推移を表示させても良い。
In addition, when generating the image possession count tabulation screen, the
ところで、本実施例において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部あるいは一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 By the way, among the processes described in the present embodiment, all or a part of the processes described as being automatically performed can be manually performed, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedure, control procedure, specific name, and information including various data and parameters shown in the above-described document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
さらに、各装置にて行われる各処理機能は、その全部または任意の一部がCPUおよび当該CPUにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。 Furthermore, each processing function performed by each device may be realized by a CPU and a program that is analyzed and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic.
10,20,30 パブリッククラウド
11,21,31 ポータル
12,22,32 API
13,23,33 サーバ
50 ネットワーク
100 監視装置
10, 20, 30
13, 23, 33
Claims (7)
複数のパブリッククラウドの各ポータルサイトから収集した各利用情報を走査して課金タグを検出し、前記課金タグに関連する領域に含まれる課金情報を、パブリッククラウド毎に検出する検出部と、
各パブリッククラウドから検出された課金情報を集計し、集計結果を表示する表示部と
を有することを特徴とする監視装置。 A collection unit that accesses each portal site of a plurality of public clouds using user identification information and collects usage information for the user identification information from the portal site,
A detecting unit that detects each billing tag by scanning each usage information collected from each portal site of a plurality of public clouds, and detects billing information included in an area related to the billing tag for each public cloud;
A monitoring device, comprising: a display unit that aggregates billing information detected from each public cloud and displays the aggregation result.
利用者識別情報を用いて、複数のパブリッククラウドの各ポータルサイトにアクセスし、前記ポータルサイトから前記利用者識別情報に対する利用情報をそれぞれ収集し、
複数のパブリッククラウドの各ポータルサイトから収集した各利用情報を走査して課金タグを検出し、前記課金タグに関連する領域に含まれる課金情報を、パブリッククラウド毎に検出し、
各パブリッククラウドから検出された課金情報を集計し、集計結果を表示する
各処理を実行することを特徴とする監視方法。 A monitoring method performed by a computer,
Using the user identification information, access each portal site of a plurality of public clouds, collect the usage information for the user identification information from the portal site,
Scans each usage information collected from each portal site of a plurality of public clouds to detect a billing tag, detects billing information included in an area related to the billing tag for each public cloud,
A monitoring method characterized in that billing information detected from each public cloud is aggregated and each process for displaying the aggregated result is executed.
利用者識別情報を用いて、複数のパブリッククラウドの各ポータルサイトにアクセスし、前記ポータルサイトから前記利用者識別情報に対する利用情報をそれぞれ収集し、
複数のパブリッククラウドの各ポータルサイトから収集した各利用情報を走査して課金タグを検出し、前記課金タグに関連する領域に含まれる課金情報を、パブリッククラウド毎に検出し、
各パブリッククラウドから検出された課金情報を集計し、集計結果を表示する
各処理を実行させることを特徴とする監視プログラム。 On the computer,
Using the user identification information, access each portal site of a plurality of public clouds, collect the usage information for the user identification information from the portal site,
Scans each usage information collected from each portal site of a plurality of public clouds to detect a billing tag, detects billing information included in an area related to the billing tag for each public cloud,
A monitoring program characterized by causing billing information detected from each public cloud to be aggregated and displaying each aggregate result.
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