JP2017059270A - 人材情報照会方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】様々な母集団の中で、対象とする人材を適切に評価できるようにする。【解決手段】人材情報照会装置（３０）は、人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段（３５）を備え、ＣＰＵ３１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、記憶手段（３５）から取得した対象人物の評価項目についての評点とを比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出し、算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する。【選択図】図１０
Description
本発明は、人材情報照会装置、人材情報照会システム及びプログラムに関する。
従来、人物の氏名や年齢等の身上情報、取得資格、所属や役職等の職務履歴などの人事情報を参照して、検索条件に合致する人物を検索する人材検索技術がある。この人材検索技術を用いて、新規事業に有用な人材を探したり、求人条件に合致した人材を探したりしている。
例えば特許文献１には、人材を検索する際の基準となる人物名又は人物の集合体名が指定されると、指定された人物名又は人物の集合体名に属する各人物に対応する評価項目の評価点である評点を人材情報データベースから検索し、検索された評価項目の評点を有する人物を人材候補として人材情報データベースから検索する人材検索技術が開示されている。
しかしながら、従来の人材検索技術においては、各人材の強み（強点）や弱み（弱点）を評価する際に、各人材の評点そのものからしか評価することしかできなかった。このため、例えば、同一資格者、あるいは同一所属部署などの母集団のなかで、対象となる人材の強み（強点）や弱み（弱点）を適切に評価することができなかった。
本発明の課題は、様々な母集団の中で、対象とする人材を適切に評価できるようにすることである。
本発明の人材情報照会装置は、人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段と、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段と、前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段と、を備えることを特徴とする。
本発明によれば、様々な母集団の中で、対象とする人材を適切に評価することができる。
以下、本発明の実施の形態を図面に基づいて説明する。
[第１実施形態]
図１は、本発明の第１実施形態に係る人材情報照会システム１の全体構成例を示す図である。人材情報照会システム１は、クライアント端末２０からサーバ装置１０にアクセスしてサーバ装置２０の人材情報データベースに蓄積されている人材情報をもとに、選択された人材の強点／弱点を算出して表示することのできるシステムである。
図１は、本発明の第１実施形態に係る人材情報照会システム１の全体構成例を示す図である。人材情報照会システム１は、クライアント端末２０からサーバ装置１０にアクセスしてサーバ装置２０の人材情報データベースに蓄積されている人材情報をもとに、選択された人材の強点／弱点を算出して表示することのできるシステムである。
人材情報照会システム１は、サーバ装置１０と、クライアント端末２０とを備える。それらの機器は通信ネットワークＮを介して接続されている。通信ネットワークＮは、専用線や既存の一般公衆回線を利用して構築された通信ネットワークＮであり、ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等の様々な回線形態を適用することが可能である。また、通信ネットワークＮには、例えば、電話回線網、ＩＳＤＮ回線網、専用線、移動体通信、通信衛星回線、ＣＡＴＶ回線網等の各種通信ネットワーク網と、ＩＰネットワーク、ＶｏＩＰ（Voice over Internet Protocol）ゲートウェイ、インターネットサービスプロバイダ等が含まれる。
図２は、本発明の第１実施形態に係るサーバ装置１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、本発明の第１実施形態に係るクライアント端末２０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、本発明の第１実施形態に係るクライアント端末２０の機能構成を示すブロック図である。
先ず、図２を参照して、サーバ装置１０の機能構成を説明する。図２に示すように、サーバ装置１０は、機器の全体的な制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、複数の操作キーを有する入力部１２と、ＣＰＵ１１に作業用のメモリ空間を提供するＲＡＭ（Random Access Memory）１３と、表示部１４と、ＣＰＵ２１が実行する制御プログラムや制御データを格納した記憶部１５と、通信部１６とを備える。ＣＰＵ１１、入力部１２、ＲＡＭ１３、表示部１４、記憶部１５、通信部１６は、バス１８を介して接続されている。
ＣＰＵ１１は、記憶部１５に記憶されているシステムプログラムを読み出し、ＲＡＭ１３のワークエリアに展開し、該システムプログラムに従って各部を制御する。また、ＣＰＵ１１は、記憶部１５に記憶されているサーバ処理プログラム１５０ａを読み出してワークエリアに展開し、後述する人材強点／弱点算出処理、人材強点／弱点出力処理を始めとする各種処理を実行することで、算出手段、抽出手段として機能する。
入力部１２は、カーソルキー、文字、数字入力キー及び各種機能キーなどを備えたキーボードを含む構成とし、操作者による各キーの押下入力を受け付けてその操作情報をＣＰＵ１１に出力する。また、入力部１２は、マウス等のポインティングデバイスを含み、位置入力を受け付けて操作情報としてＣＰＵ１１に出力する。
ＲＡＭ１３は、揮発性のメモリである。また、ＲＡＭ１３は、実行される各種プログラムやこれら各種プログラムに係るデータ等を格納するワークエリアを有する。
表示部１４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成され、ＣＰＵ１１から入力される表示情報に応じて各種表示を行う。
記憶手段としての記憶部１５は、磁気記録媒体を有するＨＤＤ（Hard Disk Drive）、不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部１５には、図２に示すように、プログラム記憶部１５０、人材情報データベース１５１が設けられている。
プログラム記憶部１５０には、ＣＰＵ１１で実行されるシステムプログラムやサーバ処理プログラム１５０ａ、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。サーバ処理プログラム１５０ａには、後述する人材強点／弱点算出処理、人材強点／弱点出力処理を始めとする各種処理を実行するためのプログラムが含まれる。
これらのプログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態でプログラム記憶部１５に格納されている。ＣＰＵ１１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
これらのプログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態でプログラム記憶部１５に格納されている。ＣＰＵ１１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
また、記憶部１５には、人材情報データベース１５１が記憶されている。人材情報データベース１５１は、図２に示すように、人材情報ＴＢＬ（Table）１５２を備えて構成されている。
人材情報ＴＢＬ１５２は、社員毎に人材情報が格納されたテーブルである。人材情報は、その社員（人物）を特定する情報及びその社員（人物）の人材要素（「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」等」）の評価項目毎の評点を含む。
図４に、人材情報ＴＢＬ１５２のデータ格納例を示す。図４に示すように、人材情報ＴＢＬ１５２には、「社員番号」、「氏名」、「年齢」、「所属」、「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」「職種」の項目が設けられており、社員毎の人材情報が１レコードとして格納されている。「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」の各評価項目には、それぞれ０〜１００の評点の値が格納されている。
図４に、人材情報ＴＢＬ１５２のデータ格納例を示す。図４に示すように、人材情報ＴＢＬ１５２には、「社員番号」、「氏名」、「年齢」、「所属」、「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」「職種」の項目が設けられており、社員毎の人材情報が１レコードとして格納されている。「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」の各評価項目には、それぞれ０〜１００の評点の値が格納されている。
なお、各社員の評価項目の評点については、例えば、毎年基準日等の所定のタイミングで見直される。なお、本実施形態では、社員（人物）を特定する情報として「社員番号」、「氏名」の例で説明するが、その他の個人識別情報等であっても良く、これらを人材識別情報（人物名）と称する。なお、本実施形態において、基準日は、例えば、事業年度の初日とする。即ち、人材情報データベース１５０の各テーブルには、各事業年度における社員の評価項目の評点が格納されている。
図２に戻り、サーバ側通信手段としての通信部１６は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、通信ネットワークＮに接続されて、通信ネットワークＮ上のクライアント端末２０との通信を行う。
次に、図３を参照して、クライアント端末２０の機能構成を説明する。図３に示すように、クライアント端末２０は、機器の全体的な制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）２１と、複数の操作キーを有する入力部２２と、ＣＰＵ２１に作業用のメモリ空間を提供するＲＡＭ（Random Access Memory）２３と、表示部２４と、ＣＰＵ２１が実行する制御プログラムや制御データを格納した記憶部２５と、通信部２６と、を備える。ＣＰＵ２１、入力部２２、ＲＡＭ２３、表示部２４、記憶部２５、通信部２６は、バス１９を介して接続されている。
ＣＰＵ２１は、記憶部２５に記憶されているシステムプログラムを読み出し、ＲＡＭ２３のワークエリアに展開し、該システムプログラムに従って各部を制御する。また、ＣＰＵ２１は、記憶部２５に記憶されている端末処理プログラム２５０ａを読み出してワークエリアに展開し、後述する人材選択処理、人材強点／弱点表示処理を始めとする各種処理を実行することで、選択手段、出力手段として機能する。
入力部２２は、カーソルキー、文字、数字入力キー及び各種機能キーなどを備えたキーボードを含む構成とし、操作者による各キーの押下入力を受け付けてその操作情報をＣＰＵ１１に出力する。また、入力部１２は、マウス等のポインティングデバイスを含み、位置入力を受け付けて操作情報としてＣＰＵ１１に出力する。
ＲＡＭ２３は、揮発性のメモリである。また、ＲＡＭ２３は、実行される各種プログラムやこれら各種プログラムに係るデータ等を格納するワークエリアを有する。
表示部１４は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成され、ＣＰＵ１１から入力される表示情報に応じて各種表示を行う。
記憶部２５は、磁気記録媒体を有するＨＤＤ（Hard Disk Drive）、不揮発性の半導体
メモリ等により構成される。記憶部２５には、図３に示すように、プログラム記憶部２５０が設けられている。
メモリ等により構成される。記憶部２５には、図３に示すように、プログラム記憶部２５０が設けられている。
プログラム記憶部２５０には、ＣＰＵ２１で実行されるシステムプログラムや端末処理プログラム２５０ａ、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。端末処理プログラム２５０ａには、後述する人材選択処理、人材強点／弱点表示処理を始めとする各種処理を実行するためのプログラムが含まれる。これらのプログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態でプログラム記憶部１５に格納されている。ＣＰＵ１１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
端末側通信手段としての通信部２６は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、通信ネットワークＮに接続されて、通信ネットワークＮ上サーバ装置１０との通信を行う。
次に、第１実施形態の動作について説明する。
図５に、人材情報照会システム１において実行される人材情報照会処理のフローチャートを示す。人材情報照会処理におけるクライアント端末２０側の処理は、ＣＰＵ２１と記憶部２５に記憶されている端末処理プログラム２５０ａとの協働により実行される。人材情報照会処理におけるサーバ装置１０側の処理は、ＣＰＵ１１と記憶部１５に記憶されているサーバ処理プログラム１５０ａとの協働により実行される。
図５に、人材情報照会システム１において実行される人材情報照会処理のフローチャートを示す。人材情報照会処理におけるクライアント端末２０側の処理は、ＣＰＵ２１と記憶部２５に記憶されている端末処理プログラム２５０ａとの協働により実行される。人材情報照会処理におけるサーバ装置１０側の処理は、ＣＰＵ１１と記憶部１５に記憶されているサーバ処理プログラム１５０ａとの協働により実行される。
先ず、クライアント端末２０のＣＰＵ２１は、入力部２２への入力指示により、通信部２６を介してサーバ装置１０へのアクセスを行い、サーバ装置１０に対し、人材照会画面生成およびその画面の送信を要求する（ステップＳ１）。
サーバ装置１０のＣＰＵ１１は、通信部２６よりクライアント端末２０から人材照会画面生成およびその画面送信の要求を受信すると、人材照会画面生成処理として人材照会画面を生成し、その画面を通信部１６により要求元のクライアント端末２０に送信する（ステップＳ２）。
クライント端末２０のＣＰＵ２１は、通信部２６によりサーバ装置１０からの返信を受信すると、クライアント端末の表示部１３に人材照会画面１３１を表示する（ステップＳ３）。
図６に、クライアント端末２０の表示部２３に表示される人材照会画面１４１の構成の一例を示す。図６に示すように、人材照会画面１４１には、人材選択入力欄１４１ａと、強点表示件数入力欄１４１ｂと、弱点表示件数入力欄１４１ｃと、実行ボタン１４１ｄとが表示されている。
人材選択入力欄１４１ａにより、照会したい人材を選択して、人材情報データベース１５１から人材を検索することができる。強点表示件数入力欄１４１ｂにより、選択された人材の表示されるべき強点の数を指定することができる。弱点表示件数入力欄部１４１ｃにより、選択された人材の表示されるべき強点の数を指定することができる。
図６に、クライアント端末２０の表示部２３に表示される人材照会画面１４１の構成の一例を示す。図６に示すように、人材照会画面１４１には、人材選択入力欄１４１ａと、強点表示件数入力欄１４１ｂと、弱点表示件数入力欄１４１ｃと、実行ボタン１４１ｄとが表示されている。
人材選択入力欄１４１ａにより、照会したい人材を選択して、人材情報データベース１５１から人材を検索することができる。強点表示件数入力欄１４１ｂにより、選択された人材の表示されるべき強点の数を指定することができる。弱点表示件数入力欄部１４１ｃにより、選択された人材の表示されるべき強点の数を指定することができる。
クライアント端末２０のＣＰＵ２１は、入力部２２を介して人材照会画面１４１の人材選択入力欄１４１ａから照会すべき対象人物が選択入力され（ステップＳ４）、入力部２２を介して人材照会画面１４１の強点表示件数入力欄１４１ｂから選択された対象人物の表示されるべき強点の数が指定され、入力部２２を介して人材照会画面１４１の弱点表示件数入力欄１４１ｃから対象人物の表示されるべき弱点の数がそれぞれ指定されて（ステップＳ５）、実行ボタン１４１ｄが押下されると（ステップＳ６）、それらの情報を、通信部２６によりサーバ装置１０に送信する。以上のステップＳ４からステップＳ６が人材選択処理に該当する。
サーバ装置１０のＣＰＵ１１は、通信部２６よりクライアント端末２０から人材選択に関する情報が受信されると、選択された対象人物の相対評点を算出する（ステップＳ７）。ここで、相対評点とは、所定の母集団中にて算出される評点の相対化された値である。
図７は、選択された対象人物についての相対評点の算出結果１４３の一例を示す図である。図７では、選択された人材の人材要素（「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」等」）の評価項目に対する評点に対して、会社全体、および、事業部別（第１事業部、第２事業部、第３事業部、第４事業部（自事業部））、および、職種別（企画職、開発職、設計職）という各母集団における相対評点が算出される。
図７は、選択された対象人物についての相対評点の算出結果１４３の一例を示す図である。図７では、選択された人材の人材要素（「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」等」）の評価項目に対する評点に対して、会社全体、および、事業部別（第１事業部、第２事業部、第３事業部、第４事業部（自事業部））、および、職種別（企画職、開発職、設計職）という各母集団における相対評点が算出される。
図８は、母集団における評点分布とそれに対する相対評点の例１４２を示す図である。図８では、分布の上位から１０％をＡ、２０％をＢ、４０％をＣ、２０％をＤ、１０％をＥとして相対評点を算出する。ここでＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄを評点ランクと定義する。なお、例えば、分布の上位から７％をＡ、２４％をＢ、３８％をＣ、２４％をＤ、７％をＥとして相対評点を算出してもよい。また、他の比率により評点ランクを定め、相対評点を算出してもよい。このように、ＣＰＵ１１は、母集団に属する各人物の評価項目についての評点分布に基づいて複数の評点ランクを設定し、対象人物の当該評価項目の評点が属する評点ランクを相対評点とする。
相対評点は、人材情報ＴＢＬ１５２を参照し、該当する母集団データについて、演算を行いＡＢＣＤの４段階の相対評価を求め、その結果を相対評点とする。ここで、相対評点の算出方法は種々の方法で行うことができる。例えば、予め各評価項目毎に、会社全体、および、事業部別（第１事業部、第２事業部、第３事業部、第４事業部（自事業部））、および、職種別（企画職、開発職、設計職）における評点の平均値、標準偏差等の統計量を計算して記憶部１５中に記憶しておき、人材照会がされた際に、その対象人物について統計計算によりＡ〜Ｄの相対評点を算出することができる。また、例えば、選択された人材の評点が、母集団の何番目に位置するかをその都度演算し、演算して求められた順番と母集団の構成要員の数から相対評点（Ａ〜Ｄ）を算出することもできる。
このように、ＣＰＵ１１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、対象となる対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出する。
このように、ＣＰＵ１１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、対象となる対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出する。
次に、サーバ装置１０のＣＰＵ１１は、選択された対象人物の相対評点を基に、その人物の所属する母集団において相対評点が高い方から所定数の評価項目をその母集団における強点と、その母集団において相対評点が低い方から所定数の評価項目をその母集団における弱点として抽出する（ステップＳ８）。具体的には、ステップＳ７で算出された結果を基に、各母集団における評価について高いものから順に、人材照会画面１４１で指定された件数の強点を抽出する。同様に、各母集団における評価について低いものから順に、人材照会画面１４１で指定された件数の弱点を抽出する。
本実施形態では、所定の母集団において相対的に評点の高い評価項目をその母集団における強点と、その母集団において相対的に評点の低い評価項目をその母集団における弱点として抽出することとしているが、抽出は母集団毎でなくてもよい。また、抽出条件は強点（相対評点の高い評価項目）または、弱点（相対評点の低い評価項目）としているが、それに限られない。例えば、相対評点が母集団でＢであること、または相対評点が母集団Ｃであることを抽出条件としてもよい。このように、ＣＰＵ１１は、算出された相対評点に基づいて、所定条件（所定の抽出条件）に合致する評価項目を抽出する。抽出を母集団毎とした際には、ＣＰＵ１１は、複数の異なる母集団毎に、所定条件に合致する評価項目を抽出する。
次に、サーバ装置１０のＣＰＵ１１は、人材強点／弱点表示画面を生成し、その画面の情報を通信部１６によりクライアント端末２０に送信する（ステップＳ９）。
クライアント端末２０のＣＰＵ２１は、通信部２６より人材強点／弱点表示画面に関する情報を受信すると、クライアント端末２０の表示部２４に人材強点／弱点表示画面１４４を表示する（ステップＳ１０）。そして本処理は終了する。
図９は、人材強点／弱点表示画面１４４の構成の一例を示す図である。人材強点／弱点表示画面１４４には、条件指定欄１４４ａと、結果概要欄１４４ｂと、詳細表示欄１４４ｃと、再実行ボタン１４４ｄと、ＯＫボタン１４４ｅとが表示される。
条件指定欄１４４ａには、選択された対象人物の氏名と、強点表示件数、弱点表示件数とが表示される。
結果概要欄１４４ｂには、母集団毎の強点／弱点が表示される。詳細表示欄１４４ｃには、選択された対象人物の評点および選択された対象人物の評価項目（「行動力」、「統率力」、「自主性」、「社交性」、「論理性」、「英語」、「中国語」、「仏語」等」）の項目に対する評点に対して、会社全体、および、事業部別（第１事業部、第２事業部、第３事業部、第４事業部（自事業部））、および、職種別（企画職、開発職、設計職）という各母集団における相対評点が表示される。
結果概要欄１４４ｂにおいて、選択された対象人物の所属する母集団を表示する欄で有る場合、すなわち、図９では、山田太郎さんが第４事業部に所属し、職種が営業種である場合において、第４事業部および営業種である欄の表示態様は、それ以外の欄の表示態様と異ならせている。このようにすることで、選択された対象人物の所属する母集団を視覚的にわかりやすく表示することができる。図９では、強点に対応する欄と弱点に対応する欄とそれ以外の欄の背景とが異なって表示される。それらの欄の背景色が異なる態様でもよい。
また、結果概要欄１４４ｂにおいて、同種の母集団において最も強点の評価が高い母集団の欄、すなわち、図９では、山田太郎さんの場合、事業部で最も強点の評価が高いのは第２事業部であり、職種において最も強点の高いのは開発職である。そこで、図９では、第２事業部および、開発職である欄の表示態様は、それ以外の欄の表示態様と異ならせている。このようにすることで、強点の相対評価が高い母集団を視覚的にわかりやすく表示することができる。図９では、同種の母集団において最も強点の評価が高い母集団の欄とそれ以外の欄の背景とが異なって表示される。それらの欄の背景色が異なる態様でもよい。
詳細表示欄１４４ｃには、選択された対象人物の評点および相対評点の一覧が表示される。この表示内容は、図７の内容に対応している。また、詳細表示欄１４４ｃにおいて、表示された相対評点が強点である場合の欄の表示態様と、表示された相対評点が弱点である場合の欄の表示態様と、強点でも弱点でもない場合の欄の表示態様とは、それぞれ異なる態様にて表示される。図９では、強点に対応する欄と弱点に対応する欄とそれ以外の欄の背景とが異なって表示される。それらの欄の背景色が異なる態様でもよい。
図９の人材強点／弱点表示画面１４４によれば、選択された対象人物の場合、自事業部（所属する母集団）である第４事業部では、第１の強点（強点１）は社交性、第２の強点（強点２）は統率力、第３の強点（強点３）は英語であり、弱点は仏語であることが判る。一方、母集団を変えてみると、全社では第１の強点（強点１）は統率力、第２の強点（強点２）は論理性、第３の強点（強点３）は英語であり、第１の弱点（弱点１）は社交性であることが判る。
図９に示すような表示結果は、例えば人事部門において、選択された対象人物の人材ローテーションを検討する際に活用することができる。
先ず、事業部単位で見た場合、自事業部（第四事業部）での強点ベスト３（社交性Ｂ／統率力Ｂ／英語Ｂ）に対して、第二事業部を母集団とした場合の強点ベスト３は（行動力Ａ／論理性Ａ／英語Ａ）となり、第二事業部へ異動することで、行動力（Ａ）・論理性（Ａ）・英語（Ａ）といった、山田さんの強みをより活かすことができると推測できる。
また職種で見た場合、自職種（営業職）での強点ベスト３（論理性Ｂ／自主性Ｂ／社交性Ｂ）に対して開発職を母集団とした場合には強点ベスト３（行動力Ａ／自主性Ａ／中国語Ａ）となり、開発職へ異動することで、行動力（Ａ）・自主性（Ａ）・中国語（Ａ）といった、山田さんの強みをより活かすことができると推測できる。
これらの結果、図９に示す山田さんのケースでは、第四事業部から第二事業部へ異動し、さらに職種を営業職から開発職へ変更する異動プランが最適な異動プランであると推測できる。
先ず、事業部単位で見た場合、自事業部（第四事業部）での強点ベスト３（社交性Ｂ／統率力Ｂ／英語Ｂ）に対して、第二事業部を母集団とした場合の強点ベスト３は（行動力Ａ／論理性Ａ／英語Ａ）となり、第二事業部へ異動することで、行動力（Ａ）・論理性（Ａ）・英語（Ａ）といった、山田さんの強みをより活かすことができると推測できる。
また職種で見た場合、自職種（営業職）での強点ベスト３（論理性Ｂ／自主性Ｂ／社交性Ｂ）に対して開発職を母集団とした場合には強点ベスト３（行動力Ａ／自主性Ａ／中国語Ａ）となり、開発職へ異動することで、行動力（Ａ）・自主性（Ａ）・中国語（Ａ）といった、山田さんの強みをより活かすことができると推測できる。
これらの結果、図９に示す山田さんのケースでは、第四事業部から第二事業部へ異動し、さらに職種を営業職から開発職へ変更する異動プランが最適な異動プランであると推測できる。
以上のように、第１実施形態に係る人材情報照会システム１によれば、クライント端末２０と、クライアント端末２０と通信ネットワークＮを介してデータ送受信可能に接続されるサーバ装置１０と、を備える人材情報照会システム１において、
クライアント端末２０におけるＣＰＵ２１は、照会の対象とする対象人物を選択し、選択された対象人物に関する情報をサーバ装置１０に送信する端末側通信手段である通信部２６と、を備え、サーバ装置１０は、人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段である記憶部１５を備え、ＣＰＵ１１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、クライアント端末２０から送信された対象人物に関する情報に基づいて記憶手段である記憶部１５から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出し、ＣＰＵ１１は、算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出し、サーバ装置１０は、対象人物に関する人材識別情報と抽出された評価項目とを対応付けてクライアント端末２０に送信するサーバ側通信手段である通信部１６を備え、クライアント端末２０のＣＰＵ２１は、サーバ装置１０から送信された対象人物に関する人材識別情報と抽出手段により抽出された評価項目とを表示部２４に出力する。
これにより、様々な母集団の中で対象とする人材の評価を適切に行うことができる。
クライアント端末２０におけるＣＰＵ２１は、照会の対象とする対象人物を選択し、選択された対象人物に関する情報をサーバ装置１０に送信する端末側通信手段である通信部２６と、を備え、サーバ装置１０は、人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段である記憶部１５を備え、ＣＰＵ１１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、クライアント端末２０から送信された対象人物に関する情報に基づいて記憶手段である記憶部１５から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出し、ＣＰＵ１１は、算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出し、サーバ装置１０は、対象人物に関する人材識別情報と抽出された評価項目とを対応付けてクライアント端末２０に送信するサーバ側通信手段である通信部１６を備え、クライアント端末２０のＣＰＵ２１は、サーバ装置１０から送信された対象人物に関する人材識別情報と抽出手段により抽出された評価項目とを表示部２４に出力する。
これにより、様々な母集団の中で対象とする人材の評価を適切に行うことができる。
［第２実施形態］
次に本発明の第２実施形態に係る人材情報照会装置３０について図１０、図１１を用いて説明する。
次に本発明の第２実施形態に係る人材情報照会装置３０について図１０、図１１を用いて説明する。
図１０は、本発明の第２実施形態に係る人材情報照会装置３０の機能構成を示すブロック図である。
第１実施形態に係る人材情報照会システム１では、サーバ装置１０と、クライアント端末２０とを備えているが、第２の実施形態ではサーバ装置１０と、クライアント端末２０の機能を統合して人材情報照会装置３０として構成したものである。
なお、第２実施形態に係る人材情報照会装置３０は、第１実施形態に係るサーバ装置１０およびクライアント端末２０と構成は対応しており、動作も共通している。よって、共通する構成部には対応する符号を付し、構成部分の対応関係についてのみ説明する。
第１実施形態に係る人材情報照会システム１では、サーバ装置１０と、クライアント端末２０とを備えているが、第２の実施形態ではサーバ装置１０と、クライアント端末２０の機能を統合して人材情報照会装置３０として構成したものである。
なお、第２実施形態に係る人材情報照会装置３０は、第１実施形態に係るサーバ装置１０およびクライアント端末２０と構成は対応しており、動作も共通している。よって、共通する構成部には対応する符号を付し、構成部分の対応関係についてのみ説明する。
先ず、図１０を参照して、人材情報照会装置３０の機能構成を説明する。図１０に示すように、人材情報照会装置３０は、機器の全体的な制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）３１と、複数の操作キーを有する入力部３２と、ＣＰＵ３１に作業用のメモリ空間を提供するＲＡＭ（Random Access Memory）３３と、表示部３４と、ＣＰＵ３１が実行する制御プログラムや制御データを格納した記憶部３５と、通信部３６とを備える。ＣＰＵ３１、入力部３２、ＲＡＭ３３、表示部３４、記憶部３５、通信部３６は、バス３７を介して接続されている。
ＣＰＵ３１は、記憶部３５に記憶されているシステムプログラムを読み出し、ＲＡＭ３３のワークエリアに展開し、該システムプログラムに従って各部を制御する。また、ＣＰＵ３１は、記憶部３５に記憶されている処理プログラム３５０ａを読み出してワークエリアに展開し、人材選択処理、人材強点／弱点算出処理、人材強点／弱点出力処理、人材強点／弱点表示処理を始めとする各種処理を実行することで、選択手段、算出手段、抽出手段、出力手段として機能する。
記憶手段としての記憶部３５は、磁気記録媒体を有するＨＤＤ（Hard Disk Drive）、不揮発性の半導体
メモリ等により構成される。記憶部３５には、図１０に示すように、プログラム記憶部３５０、人材情報データベース３５１が設けられている。
メモリ等により構成される。記憶部３５には、図１０に示すように、プログラム記憶部３５０、人材情報データベース３５１が設けられている。
プログラム記憶部３５０には、ＣＰＵ１１で実行されるシステムプログラムや処理プログラム３５０ａ、これらのプログラムの実行に必要なデータ等が記憶されている。処理プログラム３５０ａには、人材選択処理、人材強点／弱点算出処理、人材強点／弱点出力処理、人材強点／弱点表示処理を始めとする各種処理を実行するためのプログラムが含まれる。
これらのプログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態でプログラム記憶部３５に格納されている。ＣＰＵ３１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
これらのプログラムは、コンピュータ読み取り可能なプログラムコードの形態でプログラム記憶部３５に格納されている。ＣＰＵ３１は、当該プログラムコードに従った動作を逐次実行する。
また、記憶部１５には、人材情報データベース３５１が記憶されている。人材情報データベース３５１は、図１０に示すように、人材情報ＴＢＬ（Table）３５２を備えて構成されている。
次に、第２実施形態の動作について説明する。
図１１に、人材情報照会装置３０において実行される人材情報照会処理のフローチャートを示す。人材情報照会処理は、ＣＰＵ３１と記憶部３５に記憶されている処理プログラム３５０ａとの協働により実行される。そして、第２実施形態に係る人材情報照会装置３０の動作は、サーバ装置１０とクライアント端末２０とのやりとりに関する動作が無い点以外は、第１実施形態に係る人材情報照会システム１の動作と共通する。
図１１に、人材情報照会装置３０において実行される人材情報照会処理のフローチャートを示す。人材情報照会処理は、ＣＰＵ３１と記憶部３５に記憶されている処理プログラム３５０ａとの協働により実行される。そして、第２実施形態に係る人材情報照会装置３０の動作は、サーバ装置１０とクライアント端末２０とのやりとりに関する動作が無い点以外は、第１実施形態に係る人材情報照会システム１の動作と共通する。
先ず、ＣＰＵ３１は、人材情報照会装置３０の入力部３２への入力指示により、人材照会画面１３１を生成し（ステップＳ１１）、その画面を、表示部３３に表示する（ステップＳ１２）。
ＣＰＵ３１は、入力部３２を介して人材照会画面１４１の人材選択入力欄１４１ａから照会すべき対象人物が選択入力され（ステップＳ１３）、入力部３２を介して人材照会画面１４１の強点表示件数入力欄１４１ｂから選択された対象人物の表示されるべき強点の数が指定され、入力部３２を介して人材照会画面１４１の弱点表示件数入力欄１４１ｃから対象人物の表示されるべき強点の数がそれぞれ指定されて（ステップＳ１４）、実行ボタン１４１ｄが押下される（ステップＳ１５）。
ここで、ステップＳ１３からステップＳ１５が人材選択処理に該当する。
ここで、ステップＳ１３からステップＳ１５が人材選択処理に該当する。
次に、ＣＰＵ３１は、選択された対象人物の相対評価を算出する（ステップＳ１６）。
ここで、ＣＰＵ３１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、対象となる対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出する。
また、ＣＰＵ３１は、母集団に属する各人物の評価項目についての評点分布に基づいて複数の評点ランクを設定し、選択された対象人物の当該評価項目の評点が属する評点ランクを相対評点とする。
ここで、ＣＰＵ３１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、対象となる対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出する。
また、ＣＰＵ３１は、母集団に属する各人物の評価項目についての評点分布に基づいて複数の評点ランクを設定し、選択された対象人物の当該評価項目の評点が属する評点ランクを相対評点とする。
次に、ＣＰＵ３１は、選択された対象人物の相対評点を基に、その人物の所属する母集団において相対評点が高い方から所定数の評価項目をその母集団における強点と、その母集団において相対評点が低い方から所定数の評価項目をその母集団における弱点として抽出する（ステップＳ１７）。
第２実施形態においても第の実施形態と同様、所定の母集団において相対的に評点の高い評価項目をその母集団における強点と、その母集団において相対的に評点の低い評価項目をその母集団における弱点として抽出することとしているが、抽出は母集団毎でなくてもよい。また、抽出条件は強点（相対評点の高い評価項目）または、弱点（相対評点の低い評価項目）としているが、それに限られない。例えば、相対評点が母集団でＢまたはＣであることを抽出条件としてもよい。このように、ＣＰＵ３１は、算出された相対評点に基づいて、所定条件（所定の抽出条件）に合致する評価項目を抽出してもよい。抽出を母集団毎とした際には、ＣＰＵ３１は、複数の異なる母集団毎に、所定条件に合致する評価項目を抽出する。
次に、ＣＰＵ３１は、人材強点／弱点表示画面を生成し、表示部３４に人材強点／弱点表示画面１４４を表示する（ステップＳ１９）。そして本処理は終了する。
１
以上のように、第２実施形態に係る人材情報照会装置３０によれば、人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段である記憶部３５を備え、ＣＰＵ３１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、対象となる対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出し、算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する。これにより、様々な母集団の中で対象とする人材の評価を適切に行うことができる。
以上のように、第２実施形態に係る人材情報照会装置３０によれば、人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段である記憶部３５を備え、ＣＰＵ３１は、複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、対象となる対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における対象人物の相対評点を算出し、算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する。これにより、様々な母集団の中で対象とする人材の評価を適切に行うことができる。
また、人材情報照会装置３０は、対象人物に関する人材識別情報と抽出された評価項目とを対応付けて表示部３４に出力する。これにより、表示部３４でかかる結果を確認することができる。
また、ＣＰＵ３１は、複数の異なる母集団毎に、所定条件に合致する評価項目を抽出する。これにより、複数の母集団において強点／弱点で例示される所定条件に合致した評価項目を抽出することができる。
また、ＣＰＵ３１は、母集団に属する各人物の評価項目についての評点分布に基づいて複数の評点ランクを設定し、対象人物の当該評価項目の評点が属する評点ランクを相対評点とする。これにより、相対評点を確実に算出、抽出することができる。
また、ＣＰＵ３１は、算出された相対評点が高い方から所定数の評価項目を抽出する。これにより、強点の抽出を確実に算出、抽出することができる。
なお、本発明は、上記実施の形態に限られるものではなく、様々な変更が可能である。
例えば、図８では、会社や所属事業部、職種を母集団として相対評点を求めているが、これは職級や職掌、性別、年代、同期入社社員などとしてもよい。また、対象人物の自己評価や、上司評価、研修などにおける講師評価などとしてもよい。また、強点の抽出を各母集団別に所定数抽出するようにしたが、例えば語学力（英語や中国語、仏語）は職種を母集団とした評価で抽出し、その他の評価項目は所属事業部を母集団とした評価で抽出するなど、個別に設定できるようにしてもよい。
また、人材照会画面１３１では、対象人物を１名指定するようにしたが、複数の指定をできるようにしてもよい。
例えば、図８では、会社や所属事業部、職種を母集団として相対評点を求めているが、これは職級や職掌、性別、年代、同期入社社員などとしてもよい。また、対象人物の自己評価や、上司評価、研修などにおける講師評価などとしてもよい。また、強点の抽出を各母集団別に所定数抽出するようにしたが、例えば語学力（英語や中国語、仏語）は職種を母集団とした評価で抽出し、その他の評価項目は所属事業部を母集団とした評価で抽出するなど、個別に設定できるようにしてもよい。
また、人材照会画面１３１では、対象人物を１名指定するようにしたが、複数の指定をできるようにしてもよい。
本発明の実施形態を説明したが、本発明の範囲は上述の実施の形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。以下に、本願出願の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
［付記］
＜請求項１＞
人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段と、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段と、
を備えることを特徴とする人材情報照会装置。
＜請求項２＞
前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを対応付けて出力する出力手段とを備えることを特徴とする請求項１記載の人材情報照会装置。
＜請求項３＞ 前記抽出手段は、複数の異なる母集団毎に、所定条件に合致する評価項目を抽出することを特徴とする請求項１または２に記載の人材情報照会装置。
＜請求項４＞
前記算出手段は、母集団に属する各人物の評価項目についての評点分布に基づいて複数の評点ランクを設定し、前記対象人物の当該評価項目の評点が属する評点ランクを前記相対評点とすることを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の人材情報照会装置。
＜請求項５＞
前記抽出手段は、前記算出手段により算出された相対評点が高い方から所定数の評価項目を抽出することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の人材情報照会装置。
＜請求項６＞
クライント端末と、前記クライアント端末と通信ネットワークを介してデータ送受信可能に接続されるサーバ装置と、を備える人材情報照会システムにおいて、
前記クライアント端末は、
照会の対象とする対象人物を選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された対象人物に関する情報を前記サーバ装置に送信する端末側通信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段と、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記クライアント端末から送信された対象人物に関する情報に基づいて前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段と、
前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを対応付けて前記クライアント端末に送信するサーバ側通信手段と、を備え、
前記クライアント端末は、
前記サーバ装置から送信された前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする人材情報照会システム。
＜請求項７＞
人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段を備えた人材情報照会装置のコンピュータを、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段、
として機能させるためのプログラム。
［付記］
＜請求項１＞
人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段と、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段と、
を備えることを特徴とする人材情報照会装置。
＜請求項２＞
前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを対応付けて出力する出力手段とを備えることを特徴とする請求項１記載の人材情報照会装置。
＜請求項３＞ 前記抽出手段は、複数の異なる母集団毎に、所定条件に合致する評価項目を抽出することを特徴とする請求項１または２に記載の人材情報照会装置。
＜請求項４＞
前記算出手段は、母集団に属する各人物の評価項目についての評点分布に基づいて複数の評点ランクを設定し、前記対象人物の当該評価項目の評点が属する評点ランクを前記相対評点とすることを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の人材情報照会装置。
＜請求項５＞
前記抽出手段は、前記算出手段により算出された相対評点が高い方から所定数の評価項目を抽出することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の人材情報照会装置。
＜請求項６＞
クライント端末と、前記クライアント端末と通信ネットワークを介してデータ送受信可能に接続されるサーバ装置と、を備える人材情報照会システムにおいて、
前記クライアント端末は、
照会の対象とする対象人物を選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された対象人物に関する情報を前記サーバ装置に送信する端末側通信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段と、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記クライアント端末から送信された対象人物に関する情報に基づいて前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段と、
前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを対応付けて前記クライアント端末に送信するサーバ側通信手段と、を備え、
前記クライアント端末は、
前記サーバ装置から送信された前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする人材情報照会システム。
＜請求項７＞
人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段を備えた人材情報照会装置のコンピュータを、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段、
として機能させるためのプログラム。
１ 人材情報照会システム
１０ サーバ装置
１１ ＣＰＵ（算出手段、抽出手段）
１２ 入力部
１３ ＲＡＭ
１４ 表示部
１５ 記憶部（記憶手段）
１５０ プログラム記憶部
１５０ａ サーバ処理プログラム
１５１ 人材情報データベース
１５２ 人材情報ＴＢＬ
１６ 通信部（サーバ側通信手段）
１７ バス
２０ クライント端末
２１ ＣＰＵ（選択手段、出力手段）
２２ 入力部
２３ ＲＡＭ
２４ 表示部
２５ 記憶部（記憶手段）
２５０ プログラム記憶部
２５０ａ 端末処理プログラム
２６ 通信部（端末側通信手段）
２７ バス
３０ 人材情報照会装置
３１ ＣＰＵ（算出手段、抽出手段、出力手段）
３２ 入力部
３３ ＲＡＭ
３４ 表示部（出力手段）
３５ 記憶部（記憶手段）
３５０ プログラム記憶部
３５０ａ 処理プログラム
３６ 通信部
３７ バス
１０ サーバ装置
１１ ＣＰＵ（算出手段、抽出手段）
１２ 入力部
１３ ＲＡＭ
１４ 表示部
１５ 記憶部（記憶手段）
１５０ プログラム記憶部
１５０ａ サーバ処理プログラム
１５１ 人材情報データベース
１５２ 人材情報ＴＢＬ
１６ 通信部（サーバ側通信手段）
１７ バス
２０ クライント端末
２１ ＣＰＵ（選択手段、出力手段）
２２ 入力部
２３ ＲＡＭ
２４ 表示部
２５ 記憶部（記憶手段）
２５０ プログラム記憶部
２５０ａ 端末処理プログラム
２６ 通信部（端末側通信手段）
２７ バス
３０ 人材情報照会装置
３１ ＣＰＵ（算出手段、抽出手段、出力手段）
３２ 入力部
３３ ＲＡＭ
３４ 表示部（出力手段）
３５ 記憶部（記憶手段）
３５０ プログラム記憶部
３５０ａ 処理プログラム
３６ 通信部
３７ バス
本発明は、人材情報照会方法に関する。
本発明の課題は、所定の母集団のなかで人材を適切に評価できるようにすることである。
本発明に係る人材情報照会方法は、所定の人物が人材情報の照会対象として選択された場合に、複数の評価項目のそれぞれに対して人物毎に評点が対応付けられているデータベースに基づいて、所定の母集団毎に該母集団内での該選択された人物についての相対評点または相対的な評点ランクを前記評価項目毎に導出する導出ステップと、前記複数の評価項目のなかから前記導出ステップで導出された相対評点または相対的な評点ランクが所定の検索条件に当て嵌まる評価項目を前記母集団毎に抽出する抽出ステップと、を有することを特徴とする。
また、本発明に係る他の態様の人材情報照会方法は、所定の人物が人材情報の照会対象として選択された場合に、人物毎に該人物が属する母集団が対応付けられているとともに複数の評価項目のそれぞれに対して人物毎に評点が対応付けられているデータベースに基づいて、該選択された人物が属する母集団内での該選択された人物についての相対評点または相対的な評点ランクを前記評価項目毎に導出する導出ステップと、前記複数の評価項目のなかから前記導出ステップで導出された相対評点または相対的な評点ランクが所定の検索条件に当て嵌まる評価項目を抽出する抽出ステップと、を有することを特徴とする。
また、本発明に係る他の態様の人材情報照会方法は、所定の人物が人材情報の照会対象として選択された場合に、人物毎に該人物が属する母集団が対応付けられているとともに複数の評価項目のそれぞれに対して人物毎に評点が対応付けられているデータベースに基づいて、該選択された人物が属する母集団内での該選択された人物についての相対評点または相対的な評点ランクを前記評価項目毎に導出する導出ステップと、前記複数の評価項目のなかから前記導出ステップで導出された相対評点または相対的な評点ランクが所定の検索条件に当て嵌まる評価項目を抽出する抽出ステップと、を有することを特徴とする。
本発明によれば、所定の母集団のなかで人材を適切に評価することができる。
Claims (7)
- 人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段と、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段と、
を備えることを特徴とする人材情報照会装置。 - 前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを対応付けて出力する出力手段とを備えることを特徴とする請求項１記載の人材情報照会装置。
- 前記抽出手段は、複数の異なる母集団毎に、所定条件に合致する評価項目を抽出することを特徴とする請求項１または２に記載の人材情報照会装置。
- 前記算出手段は、母集団に属する各人物の評価項目についての評点分布に基づいて複数の評点ランクを設定し、前記対象人物の当該評価項目の評点が属する評点ランクを前記相対評点とすることを特徴とする請求項１〜３の何れか一項に記載の人材情報照会装置。
- 前記抽出手段は、前記算出手段により算出された相対評点が高い方から所定数の評価項目を抽出することを特徴とする請求項１〜４の何れか一項に記載の人材情報照会装置。
- クライアント端末と、前記クライアント端末と通信ネットワークを介してデータ送受信可能に接続されるサーバ装置と、を備える人材情報照会システムにおいて、
前記クライアント端末は、
照会の対象とする対象人物を選択する選択手段と、
前記選択手段により選択された対象人物に関する情報を前記サーバ装置に送信する端末側通信手段と、を備え、
前記サーバ装置は、
人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段と、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記クライアント端末から送信された対象人物に関する情報に基づいて前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段と、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段と、
前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを対応付けて前記クライアント端末に送信するサーバ側通信手段と、を備え、
前記クライアント端末は、
前記サーバ装置から送信された前記対象人物に関する人材識別情報と前記抽出手段により抽出された評価項目とを出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする人材情報照会システム。 - 人物毎に複数の評価項目に対する評点を記憶する記憶手段を備えた人材情報照会装置のコンピュータを、
複数の異なる母集団毎に、各母集団に属する各人物の評価項目についての評点と、前記記憶手段から取得した対象人物の評価項目についての評点と、を比較して、評価項目毎の各母集団における前記対象人物の相対評点を算出する算出手段、
前記算出手段により算出された相対評点に基づいて、所定条件に合致する評価項目を抽出する抽出手段、
として機能させるためのプログラム。
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