JP2017058681A - 質問へのコンテキストの提供 - Google Patents
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Abstract
Description
上述の全体的説明及び以下の詳細な説明の両方は、例を提供し及び説明のためであり、本発明の範囲を限定しない。
(付記1) 質問にコンテキストを提供する方法であって、前記方法は、
質問生成サーバにより、注釈付き質問を得るステップであって、前記注釈付き質問は、前記注釈付き質問の部分として質問変数を含み、前記質問変数は、前記質問変数に対応する情報カテゴリを定める属性を含み、該注釈付き質問を得るステップは、
標準的質問を受信するステップと、
コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の部分を決定するために、前記標準的質問を1単語ずつ解析するステップと、
前記コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の前記部分に基づき、前記質問変数の前記属性を決定するステップと、
前記注釈付き質問を導出するために置換されるべき前記部分の決定に基づき、前記標準的質問の前記部分を前記質問変数で置換するステップと、
を有するステップと、
前記質問生成サーバにより、第1の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第1の学生に接続される第1の生体センサ、又は第1のGPS(global positioning system)のうちの1つから、第1の学生のリアルタイムの第1の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第1の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第1の部分集合から、第1のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換することにより、第1の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第1のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第1の最終質問を前記第1の学生に提供するステップと、
後の質問で使用されるべき、前記第1の最終質問に対する前記第1の学生の第1の応答を電子的に格納するステップと、
前記質問生成サーバにより、第2の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第2の学生に接続される第2の生体センサ、又は第2のGPSのうちの1つから、第2の学生のリアルタイムの第2の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第2の学生固有データの第2の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第2の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第2の学生固有データの前記第2の部分集合から、第2のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第2のコンテキスト値で置換することにより、第2の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第2のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第2の最終質問を前記第2の学生に提供するステップと、
前記後の質問で使用されるべき、前記第2の最終質問に対する前記第2の学生の第2の応答を電子的に格納するステップと、
を有し、
前記第1の最終質問及び前記第2の最終質問は、同時に電子的に生成され、前記リアルタイムの第1の学生固有データと前記リアルタイムの第2の学生固有データとの間の差に基づき異なる、
方法。
(付記2) 前記注釈付き質問は、複数の質問変数を含み、前記複数の質問変数の各々は、前記複数の質問変数の各々が属する個々の情報カテゴリを定める個々の属性を有し、
前記複数の質問変数の各々は、前記個々の情報カテゴリの中の複数のコンテキスト値のうちの1つにより置換される、
付記1に記載の方法。
(付記3) 前記質問生成サーバが、前記複数のコンテキスト値を複数の情報カテゴリにソートするステップであって、前記複数の情報カテゴリは、前記個々の情報カテゴリを含む、ステップ、を更に有する付記2に記載の方法。
(付記4) 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、前記第1の生体センサからのリアルタイムデータを有する、付記1に記載の方法。
(付記5) 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、リアルタイムソーシャルメディアデータを有する、付記1に記載の方法。
(付記6) 前記質問生成サーバにより、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第3の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第3の部分集合から第3のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データに基づき、前記第1のコンテキスト値及び前記第3のコンテキスト値の各々について、関心ランク付けを決定するステップと、
を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有すると決定するステップと、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有することに基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を、前記第1のコンテキスト値で置換するステップと、
を有する、付記1に記載の方法。
(付記7) 前記関心ランク付けは、前記リアルタイムの第1の学生固有データが時間的にどれくらい最近に生成されたか、前記第1の学生により関心があるとして選択されたトピックに対する前記第1のコンテキスト値の関係、頻繁に見られる又は前記第1の学生によりコメントされたトピック、前記第1のコンテキスト値が前記リアルタイムの第1の学生固有データの中でどれくらい頻繁に生じるか、又はそれらの1又は複数の組合せ、のうちの1又は複数に基づく、付記6に記載の方法。
(付記8) 前記質問生成サーバにより、
前記第1のコンテキスト値と前に代用されたコンテキスト値又は前記質問変数のうちの1つとの間の依存性を決定するステップ、を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、前記依存性に基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換するステップを有する、
付記1に記載の方法。
(付記9) プロセッサにより実行されると、前記プロセッサに1又は複数の工程を実行させるよう構成される命令を有する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記工程は、
注釈付き質問を得るステップであって、前記注釈付き質問は、前記注釈付き質問の部分として質問変数を含み、前記質問変数は、前記質問変数に対応する情報カテゴリを定める属性を含み、該注釈付き質問を得るステップは、
標準的質問を受信するステップと、
コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の部分を決定するために、前記標準的質問を1単語ずつ解析するステップと、
前記コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の前記部分に基づき、前記質問変数の前記属性を決定するステップと、
前記注釈付き質問を導出するために置換されるべき前記部分の決定に基づき、前記標準的質問の前記部分を前記質問変数で置換するステップと、
を有するステップと、
第1の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第1の学生に接続される第1の生体センサ、又は第1のGPS(global positioning system)のうちの1つから、第1の学生のリアルタイムの第1の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第1の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第1の部分集合から、第1のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換することにより、第1の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第1のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第1の最終質問を前記第1の学生に提供するステップと、
後の質問で使用されるべき、前記第1の最終質問に対する前記第1の学生の第1の応答を電子的に格納するステップと、
第2の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第2の学生に接続される第2の生体センサ、又は第2のGPSのうちの1つから、第2の学生のリアルタイムの第2の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第2の学生固有データの第2の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第2の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第2の学生固有データの前記第2の部分集合から、第2のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第2のコンテキスト値で置換することにより、第2の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第2のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第2の最終質問を前記第2の学生に提供するステップと、
前記後の質問で使用されるべき、前記第2の最終質問に対する前記第2の学生の第2の応答を電子的に格納するステップと、
を有し、
前記第1の最終質問及び前記第2の最終質問は、同時に電子的に生成され、前記リアルタイムの第1の学生固有データと前記リアルタイムの第2の学生固有データとの間の差に基づき異なる、
非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記10) 前記注釈付き質問は、複数の質問変数を含み、前記複数の質問変数の各々は、前記複数の質問変数の各々が属する個々の情報カテゴリを定める個々の属性を有し、
前記複数の質問変数の各々は、前記個々の情報カテゴリの中の複数のコンテキスト値のうちの1つにより置換される、
付記9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記11) 前記工程は、前記複数のコンテキスト値を複数の情報カテゴリにソートするステップであって、前記複数の情報カテゴリは、前記個々の情報カテゴリを含む、付記10に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記12) 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、前記第1の生体センサからのリアルタイムデータである、付記9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記13) 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、リアルタイムのソーシャルメディアデータである、付記9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記14) 前記工程は、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第3の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第3の部分集合から第3のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データに基づき、前記第1のコンテキスト値及び前記第3のコンテキスト値の各々について、関心ランク付けを決定するステップと、
を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有すると決定するステップと、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有することに基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を、前記第1のコンテキスト値で置換するステップと、
を有する、付記9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記15) 前記関心ランク付けは、前記リアルタイムの第1の学生固有データが時間的にどれくらい最近に生成されたか、前記第1の学生により関心があるとして選択されたトピックに対する前記第1のコンテキスト値の関係、頻繁に見られる又は前記第1の学生によりコメントされたトピック、前記第1のコンテキスト値が前記リアルタイムの第1の学生固有データの中でどれくらい頻繁に生じるか、又はそれらの組合せ、のうちの1又は複数に基づく、付記14に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記16) 前記工程は、
前記第1のコンテキスト値と前に代用されたコンテキスト値又は前記質問変数のうちの1つとの間の依存性を決定するステップ、を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、前記依存性に基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換するステップを有する、
付記9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
(付記17) 第1のコンテキスト値及び第2のコンテキスト値を格納するデータ記憶装置を備えるコンテンツサーバと、
質問生成サーバであって、
プロセッサと、
前記プロセッサにより実行されると、前記質問生成サーバに1又は複数の工程を実行させるよう構成される命令を含むコンピュータ可読媒体と、
を有する質問生成サーバと、
を有し、
前記工程は、
注釈付き質問を得るステップであって、前記注釈付き質問は、前記注釈付き質問の部分として質問変数を有し、前記質問変数は、前記質問変数に対応する情報カテゴリを定める属性を含み、前記注釈付き質問を得るステップは、
標準的質問を受信するステップと、
コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の部分を決定するために、1単語ずつ前記標準的質問を解析するステップと、
前記コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の前記部分に基づき、前記質問変数の前記属性を決定するステップと、
前記注釈付き質問を導出するために、置換されるべき前記部分の決定に基づき、前記標準的質問の前記部分を前記質問変数で置換するステップと、
を有するステップと、
第1の学生について、
前記コンテンツサーバから前記第1の学生に関連し前記情報カテゴリに属する第1のコンテキスト値を要求するステップと、
前記コンテンツサーバから前記第1のコンテキスト値を受信するステップであって、前記第1のコンテキスト値は、リアルタイムのソーシャルメディアデータ、前記第1の学生に接続される第1の生体センサからのリアルタイムデータ、又は第1のGPS(global positioning system)位置のうちの1つを含むリアルタイムの第1の学生固有データから導出される、ステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換することにより、第1の最終質問を自動的に生成するステップと、
前記第1の最終質問を前記第1の学生に提供するステップと、
後の質問での使用のために電子的に格納されるよう、前記第1の最終質問に対する前記第1の学生の第1の応答を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、
第2の学生について、
前記コンテンツサーバからの前記第2の学生に関連し前記情報カテゴリに属する第2のコンテキスト値を要求するステップと、
前記コンテンツサーバから前記第2のコンテキスト値を受信するステップであって、前記第2のコンテキスト値は、リアルタイムのソーシャルメディアデータ、前記第2の学生に接続される第2の生体センサからのリアルタイムデータ、又は第2のGPS位置のうちの1つを含むリアルタイムの第2の学生固有データから導出される、ステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第2のコンテキスト値で置換することにより、第2の最終質問を自動的に生成するステップと、
前記第2の最終質問を前記第2の学生に提供するステップと、
前記後の質問での使用のために電子的に格納されるよう、前記第2の最終質問に対する前記第2の学生の第2の応答を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、
を有し、
前記第1の最終質問及び前記第2の最終質問は、同時に電子的に生成され、前記リアルタイムの第1の学生固有データと前記リアルタイムの第2の学生固有データとの間の差に基づき異なる、
システム。
(付記18) 前記注釈付き質問は、複数の質問変数を含み、前記複数の質問変数の各々は、前記複数の質問変数の各々が属する個々の情報カテゴリを定める個々の属性を有し、
前記複数の質問変数の各々は、前記個々の情報カテゴリの中の複数のコンテキスト値のうちの1つにより置換される、
付記17に記載のシステム。
(付記19) 前記コンテンツサーバは、前記複数のコンテキスト値を複数の情報カテゴリに格納し、前記複数の情報カテゴリは、前記個々の情報カテゴリを含む、付記18に記載のシステム。
(付記20) 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、前記第1の生体センサからのリアルタイムデータであり、前記第1の最終質問が生成される30秒以内に生成される、付記17に記載のシステム。
110 質問生成サーバ
120 コンテンツサーバ
130 学生装置
140 ネットワーク
212 注釈付き質問
213 インターネットに基づくデータ
214 コンテキスト提供エンジン
216 最終質問
221 学生プロファイルデータ
222 ソーシャルメディアデータ
224 生体センサデータ
225 情報カテゴリの中の他のデータ
226 標準的質問
232、234、236 生体センサ
Claims (20)
- 質問にコンテキストを提供する方法であって、前記方法は、
質問生成サーバにより、注釈付き質問を得るステップであって、前記注釈付き質問は、前記注釈付き質問の部分として質問変数を含み、前記質問変数は、前記質問変数に対応する情報カテゴリを定める属性を含み、該注釈付き質問を得るステップは、
標準的質問を受信するステップと、
コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の部分を決定するために、前記標準的質問を1単語ずつ解析するステップと、
前記コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の前記部分に基づき、前記質問変数の前記属性を決定するステップと、
前記注釈付き質問を導出するために置換されるべき前記部分の決定に基づき、前記標準的質問の前記部分を前記質問変数で置換するステップと、
を有するステップと、
前記質問生成サーバにより、第1の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第1の学生に接続される第1の生体センサ、又は第1のGPS(global positioning system)のうちの1つから、第1の学生のリアルタイムの第1の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第1の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第1の部分集合から、第1のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換することにより、第1の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第1のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第1の最終質問を前記第1の学生に提供するステップと、
後の質問で使用されるべき、前記第1の最終質問に対する前記第1の学生の第1の応答を電子的に格納するステップと、
前記質問生成サーバにより、第2の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第2の学生に接続される第2の生体センサ、又は第2のGPSのうちの1つから、第2の学生のリアルタイムの第2の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第2の学生固有データの第2の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第2の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第2の学生固有データの前記第2の部分集合から、第2のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第2のコンテキスト値で置換することにより、第2の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第2のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第2の最終質問を前記第2の学生に提供するステップと、
前記後の質問で使用されるべき、前記第2の最終質問に対する前記第2の学生の第2の応答を電子的に格納するステップと、
を有し、
前記第1の最終質問及び前記第2の最終質問は、同時に電子的に生成され、前記リアルタイムの第1の学生固有データと前記リアルタイムの第2の学生固有データとの間の差に基づき異なる、
方法。 - 前記注釈付き質問は、複数の質問変数を含み、前記複数の質問変数の各々は、前記複数の質問変数の各々が属する個々の情報カテゴリを定める個々の属性を有し、
前記複数の質問変数の各々は、前記個々の情報カテゴリの中の複数のコンテキスト値のうちの1つにより置換される、
請求項1に記載の方法。 - 前記質問生成サーバが、前記複数のコンテキスト値を複数の情報カテゴリにソートするステップであって、前記複数の情報カテゴリは、前記個々の情報カテゴリを含む、ステップ、を更に有する請求項2に記載の方法。
- 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、前記第1の生体センサからのリアルタイムデータを有する、請求項1に記載の方法。
- 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、リアルタイムソーシャルメディアデータを有する、請求項1に記載の方法。
- 前記質問生成サーバにより、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第3の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第3の部分集合から第3のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データに基づき、前記第1のコンテキスト値及び前記第3のコンテキスト値の各々について、関心ランク付けを決定するステップと、
を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有すると決定するステップと、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有することに基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を、前記第1のコンテキスト値で置換するステップと、
を有する、請求項1に記載の方法。 - 前記関心ランク付けは、前記リアルタイムの第1の学生固有データが時間的にどれくらい最近に生成されたか、前記第1の学生により関心があるとして選択されたトピックに対する前記第1のコンテキスト値の関係、頻繁に見られる又は前記第1の学生によりコメントされたトピック、前記第1のコンテキスト値が前記リアルタイムの第1の学生固有データの中でどれくらい頻繁に生じるか、又はそれらの1又は複数の組合せ、のうちの1又は複数に基づく、請求項6に記載の方法。
- 前記質問生成サーバにより、
前記第1のコンテキスト値と前に代用されたコンテキスト値又は前記質問変数のうちの1つとの間の依存性を決定するステップ、を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、前記依存性に基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換するステップを有する、
請求項1に記載の方法。 - プロセッサにより実行されると、前記プロセッサに1又は複数の工程を実行させるよう構成される命令を有する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記工程は、
注釈付き質問を得るステップであって、前記注釈付き質問は、前記注釈付き質問の部分として質問変数を含み、前記質問変数は、前記質問変数に対応する情報カテゴリを定める属性を含み、該注釈付き質問を得るステップは、
標準的質問を受信するステップと、
コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の部分を決定するために、前記標準的質問を1単語ずつ解析するステップと、
前記コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の前記部分に基づき、前記質問変数の前記属性を決定するステップと、
前記注釈付き質問を導出するために置換されるべき前記部分の決定に基づき、前記標準的質問の前記部分を前記質問変数で置換するステップと、
を有するステップと、
第1の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第1の学生に接続される第1の生体センサ、又は第1のGPS(global positioning system)のうちの1つから、第1の学生のリアルタイムの第1の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第1の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第1の部分集合から、第1のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換することにより、第1の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第1のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第1の最終質問を前記第1の学生に提供するステップと、
後の質問で使用されるべき、前記第1の最終質問に対する前記第1の学生の第1の応答を電子的に格納するステップと、
第2の学生について、
ソーシャルメディアデータ、前記第2の学生に接続される第2の生体センサ、又は第2のGPSのうちの1つから、第2の学生のリアルタイムの第2の学生固有データを受信するステップと、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第2の学生固有データの第2の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第2の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第2の学生固有データの前記第2の部分集合から、第2のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第2のコンテキスト値で置換することにより、第2の最終質問を自動的に生成するステップであって、前記第2のコンテキスト値は、前記情報カテゴリに基づき選択される、ステップと、
前記第2の最終質問を前記第2の学生に提供するステップと、
前記後の質問で使用されるべき、前記第2の最終質問に対する前記第2の学生の第2の応答を電子的に格納するステップと、
を有し、
前記第1の最終質問及び前記第2の最終質問は、同時に電子的に生成され、前記リアルタイムの第1の学生固有データと前記リアルタイムの第2の学生固有データとの間の差に基づき異なる、
非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記注釈付き質問は、複数の質問変数を含み、前記複数の質問変数の各々は、前記複数の質問変数の各々が属する個々の情報カテゴリを定める個々の属性を有し、
前記複数の質問変数の各々は、前記個々の情報カテゴリの中の複数のコンテキスト値のうちの1つにより置換される、
請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記工程は、前記複数のコンテキスト値を複数の情報カテゴリにソートするステップであって、前記複数の情報カテゴリは、前記個々の情報カテゴリを含む、請求項10に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、前記第1の生体センサからのリアルタイムデータである、請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、リアルタイムのソーシャルメディアデータである、請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記工程は、
前記質問変数に対応する前記情報カテゴリに属する前記リアルタイムの第1の学生固有データの第3の部分集合を決定するために、前記リアルタイムの第1の学生固有データを解析するステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データの前記第3の部分集合から第3のコンテキスト値を取り出すステップと、
前記リアルタイムの第1の学生固有データに基づき、前記第1のコンテキスト値及び前記第3のコンテキスト値の各々について、関心ランク付けを決定するステップと、
を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有すると決定するステップと、
前記第1のコンテキスト値が前記第3のコンテキスト値より高い関心ランク付けを有することに基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を、前記第1のコンテキスト値で置換するステップと、
を有する、請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記関心ランク付けは、前記リアルタイムの第1の学生固有データが時間的にどれくらい最近に生成されたか、前記第1の学生により関心があるとして選択されたトピックに対する前記第1のコンテキスト値の関係、頻繁に見られる又は前記第1の学生によりコメントされたトピック、前記第1のコンテキスト値が前記リアルタイムの第1の学生固有データの中でどれくらい頻繁に生じるか、又はそれらの組合せ、のうちの1又は複数に基づく、請求項14に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記工程は、
前記第1のコンテキスト値と前に代用されたコンテキスト値又は前記質問変数のうちの1つとの間の依存性を決定するステップ、を更に有し、
第1の最終質問を自動的に生成するステップは、前記依存性に基づき、前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換するステップを有する、
請求項9に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 第1のコンテキスト値及び第2のコンテキスト値を格納するデータ記憶装置を備えるコンテンツサーバと、
質問生成サーバであって、
プロセッサと、
前記プロセッサにより実行されると、前記質問生成サーバに1又は複数の工程を実行させるよう構成される命令を含むコンピュータ可読媒体と、
を有する質問生成サーバと、
を有し、
前記工程は、
注釈付き質問を得るステップであって、前記注釈付き質問は、前記注釈付き質問の部分として質問変数を有し、前記質問変数は、前記質問変数に対応する情報カテゴリを定める属性を含み、前記注釈付き質問を得るステップは、
標準的質問を受信するステップと、
コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の部分を決定するために、1単語ずつ前記標準的質問を解析するステップと、
前記コンテキスト値で置換されるべき前記標準的質問の前記部分に基づき、前記質問変数の前記属性を決定するステップと、
前記注釈付き質問を導出するために、置換されるべき前記部分の決定に基づき、前記標準的質問の前記部分を前記質問変数で置換するステップと、
を有するステップと、
第1の学生について、
前記コンテンツサーバから前記第1の学生に関連し前記情報カテゴリに属する第1のコンテキスト値を要求するステップと、
前記コンテンツサーバから前記第1のコンテキスト値を受信するステップであって、前記第1のコンテキスト値は、リアルタイムのソーシャルメディアデータ、前記第1の学生に接続される第1の生体センサからのリアルタイムデータ、又は第1のGPS(global positioning system)位置のうちの1つを含むリアルタイムの第1の学生固有データから導出される、ステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第1のコンテキスト値で置換することにより、第1の最終質問を自動的に生成するステップと、
前記第1の最終質問を前記第1の学生に提供するステップと、
後の質問での使用のために電子的に格納されるよう、前記第1の最終質問に対する前記第1の学生の第1の応答を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、
第2の学生について、
前記コンテンツサーバからの前記第2の学生に関連し前記情報カテゴリに属する第2のコンテキスト値を要求するステップと、
前記コンテンツサーバから前記第2のコンテキスト値を受信するステップであって、前記第2のコンテキスト値は、リアルタイムのソーシャルメディアデータ、前記第2の学生に接続される第2の生体センサからのリアルタイムデータ、又は第2のGPS位置のうちの1つを含むリアルタイムの第2の学生固有データから導出される、ステップと、
前記注釈付き質問の中の前記質問変数を前記第2のコンテキスト値で置換することにより、第2の最終質問を自動的に生成するステップと、
前記第2の最終質問を前記第2の学生に提供するステップと、
前記後の質問での使用のために電子的に格納されるよう、前記第2の最終質問に対する前記第2の学生の第2の応答を前記コンテンツサーバへ送信するステップと、
を有し、
前記第1の最終質問及び前記第2の最終質問は、同時に電子的に生成され、前記リアルタイムの第1の学生固有データと前記リアルタイムの第2の学生固有データとの間の差に基づき異なる、
システム。 - 前記注釈付き質問は、複数の質問変数を含み、前記複数の質問変数の各々は、前記複数の質問変数の各々が属する個々の情報カテゴリを定める個々の属性を有し、
前記複数の質問変数の各々は、前記個々の情報カテゴリの中の複数のコンテキスト値のうちの1つにより置換される、
請求項17に記載のシステム。 - 前記コンテンツサーバは、前記複数のコンテキスト値を複数の情報カテゴリに格納し、前記複数の情報カテゴリは、前記個々の情報カテゴリを含む、請求項18に記載のシステム。
- 前記リアルタイムの第1の学生固有データは、前記第1の生体センサからのリアルタイムデータであり、前記第1の最終質問が生成される30秒以内に生成される、請求項17に記載のシステム。
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