JP2017037417A5 - - Google Patents

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複数の画像データを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された複数の画像データに基づく複数の画像の各画像の人物を識別する識別手段と、
前記複数の画像を、少なくとも１つ以上の画像を含む複数のシーンに分割する分割手段と、
前記識別手段により識別した人物ごとに、該人物が登場するシーンの数をカウントする第１のカウント手段と、
前記第１のカウント手段によりカウントしたシーンの数に応じて人物の重要度を評価する評価手段と、
前記評価手段により評価した人物の重要度を用いて前記複数の画像から画像を選択し、前記シーンごとに選択した画像をレイアウトするレイアウト手段と、
を有することを特徴とする画像処理装置。 Obtaining means for obtaining a plurality of image data;
Identification means for identifying a person of each image of a plurality of images based on a plurality of image data acquired by the acquisition means;
Dividing means for dividing the plurality of images into a plurality of scenes including at least one or more images;
For each person identified by the identification means, a first counting means for counting the number of scenes in which the person appears;
Evaluation means for evaluating the importance of a person according to the number of scenes counted by the first counting means;
Layout means for selecting an image from the plurality of images using the importance of the person evaluated by the evaluation means, and laying out the selected image for each scene;
An image processing apparatus comprising: 前記評価手段は、前記第１のカウント手段によりカウントしたシーンの数が所定の閾値より多い人物を重要度が高い人物として評価することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the evaluation unit evaluates a person whose number of scenes counted by the first counting unit is greater than a predetermined threshold as a person having high importance. 前記評価手段は、前記第１のカウント手段によりカウントしたシーンの数と複数の閾値に基づいて人物の重要度を評価することを特徴とする請求項２に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 2, wherein the evaluation unit evaluates the importance of the person based on the number of scenes counted by the first counting unit and a plurality of threshold values. 前記複数の画像のうち、前記識別手段により識別した人物ごとに、該人物が登場する画像の数をカウントする第２のカウント手段を更に有し、
前記評価手段は、前記第１のカウント手段によりカウントしたシーンの数と、前記第２のカウント手段によりカウントした画像の数とに応じて人物の重要度を評価することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。 For each person identified by the identifying means among the plurality of images, further comprising a second counting means for counting the number of images in which the person appears,
The evaluation means evaluates the importance of a person according to the number of scenes counted by the first counting means and the number of images counted by the second counting means. An image processing apparatus according to 1. 前記評価手段は、前記第１のカウント手段によりカウントしたシーンの数と、前記第２のカウント手段によりカウントした画像の数のそれぞれについて、値が大きいほどが高い得点を与えることで、人物の重要度を評価することを特徴とする請求項４に記載の画像処理装置。   The evaluation means gives a higher score to each of the number of scenes counted by the first counting means and the number of images counted by the second counting means, thereby increasing the importance of the person. The image processing apparatus according to claim 4, wherein the degree is evaluated. 前記レイアウト手段は前記シーンごとに、前記重要度が高い人物を含む画像を優先して選択することを特徴とする請求項１乃至５のいずれか一項に記載の画像処理装置。   The image processing apparatus according to claim 1, wherein the layout unit preferentially selects an image including a person having a high importance for each scene. 前記レイアウト手段は前記シーンごとに、前記重要度が高い人物を含む画像について、前記重要度が高い人物の数と、位置と、大きさとの少なくとも１つに基づいて画像を選択することを特徴とする請求項６に記載の画像処理装置。   The layout means selects an image based on at least one of the number, position, and size of persons having a high degree of importance for an image including persons having a high degree of importance for each scene. The image processing apparatus according to claim 6. 前記分割手段が分割した複数のシーンのそれぞれに対して、シーンの種類を特定する分類手段を有することを特徴とする請求項１乃至７のいずれか一項に記載の画像処理装置。 Wherein the divided unit, each of the plurality of scenes divided, the image processing apparatus according to any one of claims 1 to 7, characterized in that it comprises a classifying means for identifying the type of scene. 前記レイアウト手段は、前記重要度が高い人物の数と、位置と、大きさとの少なくとも１つと、前記分類手段が特定したシーンの種類とに基づいて画像を選択することを特徴とする請求項８に記載の画像処理装置。   9. The layout means selects an image based on at least one of the number of highly important persons, a position and a size, and a scene type specified by the classification means. An image processing apparatus according to 1. 複数の画像データを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された複数の画像データに基づく複数の画像の各画像の人物を識別する識別手段と、
前記複数の画像を、少なくとも１つ以上の画像を含む複数のシーンに分割する分割手段と、
前記識別手段により識別した人物ごとに、該人物が登場するシーンの数をカウントする第１のカウント手段と、
前記第１のカウント手段によりカウントしたシーンの数に応じて人物の重要度を評価する評価手段と、
前記評価手段により評価した人物の重要度を用いて前記複数の画像から画像を選択し、前記シーンごとに選択した画像をレイアウトするレイアウト手段と、
してコンピュータを機能させるためのプログラム。 Obtaining means for obtaining a plurality of image data;
Identification means for identifying a person of each image of a plurality of images based on a plurality of image data acquired by the acquisition means;
Dividing means for dividing the plurality of images into a plurality of scenes including at least one or more images;
For each person identified by the identification means, a first counting means for counting the number of scenes in which the person appears;
Evaluation means for evaluating the importance of a person according to the number of scenes counted by the first counting means;
Layout means for selecting an image from the plurality of images using the importance of the person evaluated by the evaluation means, and laying out the selected image for each scene;
Program to make the computer function. 複数の画像データを取得する取得工程と、
前記取得工程により取得された複数の画像データに基づく複数の画像の各画像の人物を識別する識別工程と、
前記複数の画像を、少なくとも１つ以上の画像を含む複数のシーンに分割する分割工程と、
前記識別工程により識別した人物ごとに、該人物が登場するシーンの数をカウントする第１のカウント工程と、
前記第１のカウント工程によりカウントしたシーンの数に応じて人物の重要度を評価する評価工程と、
前記評価工程により評価した人物の重要度を用いて前記複数の画像から画像を選択し、前記シーンごとに選択した画像をレイアウトするレイアウト工程と、
を有することを特徴とする画像処理方法。 An acquisition step of acquiring a plurality of image data;
An identification step of identifying a person of each image of a plurality of images based on a plurality of image data acquired by the acquisition step;
A dividing step of dividing the plurality of images into a plurality of scenes including at least one or more images;
A first counting step for counting the number of scenes in which the person appears for each person identified by the identification step;
An evaluation step of evaluating the importance of the person according to the number of scenes counted in the first counting step;
A layout step of selecting an image from the plurality of images using the importance of the person evaluated in the evaluation step, and laying out the selected image for each scene;
An image processing method comprising:
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