JP2017027157A - Proposal device, proposal method, and proposal program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、提案装置、提案方法および提案プログラムに関する。 The present invention relates to a proposal device, a proposal method, and a proposal program.
近年、ユーザに対して保険を提案する各種の方法が知られている。このような保険の提案に関する技術として、ユーザのバイタルデータに基づいてユーザに適した保険を提案する技術が知られている。例えば、このような技術では、ユーザの摂取カロリー及びバイタルデータに基づいて病気リスクを判定し、判定された病気リスクに対して推奨される医療保険商品を選択する。 In recent years, various methods for proposing insurance to users have been known. As a technique related to such an insurance proposal, a technique for proposing insurance suitable for a user based on the vital data of the user is known. For example, in such a technique, a disease risk is determined based on a user's calorie intake and vital data, and a recommended medical insurance product is selected for the determined disease risk.
しかしながら、上記の従来技術では、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができるとは限らなかった。例えば、上記の従来技術では、ユーザが端末装置の入力部を操作してカロリーの測定とバイタルデータの入力とが行われた場合に、ユーザに推奨される医療保険商品を選択するので、ユーザが医療保険商品に関する情報を得るには各種の操作を行なう手間が掛かる。このようなことから、上記の従来技術では、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができるとは限らなかった。 However, in the above-described conventional technology, it is not always possible to easily propose more appropriate insurance for the user. For example, in the above prior art, when the user operates the input unit of the terminal device and performs calorie measurement and vital data input, the user selects a medical insurance product recommended for the user. In order to obtain information on medical insurance products, it takes time and effort to perform various operations. For this reason, in the above-described conventional technology, it is not always possible to easily propose more appropriate insurance for the user.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができる提案装置、提案方法および提案プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide a proposal device, a proposal method, and a proposal program that can easily propose more appropriate insurance for a user.
本願に係る提案装置は、センサによって取得されるユーザに関するユーザ情報を受信する受信部と、前記受信部によって受信されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する推定部と、前記推定部によって推定された健康状態に基づいて、前記ユーザに保険を提案する提案部とを備えたことを特徴とする。 The proposed apparatus according to the present application includes: a receiving unit that receives user information related to a user acquired by a sensor; an estimation unit that estimates the health state of the user based on user information received by the receiving unit; and the estimation And a proposing unit that proposes insurance to the user based on the health condition estimated by the unit.
実施形態の一態様によれば、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that it is possible to easily propose more appropriate insurance for the user.
以下に、本願に係る提案装置、提案方法および提案プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と呼ぶ)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る提案装置、提案方法および提案プログラムが限定されるものではない。また、以下の実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes for implementing the proposed device, the proposed method, and the proposed program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiments”) will be described in detail with reference to the drawings. Note that the proposed device, the proposed method, and the proposed program according to the present application are not limited to the embodiment. Moreover, in the following embodiment, the same code | symbol is attached | subjected to the same site | part and the overlapping description is abbreviate | omitted.
〔1.実施形態〕
〔1−1.実施形態に係る提案処理〕
まず、図1を用いて、実施形態に係る提案処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る提案システム1による提案処理の一例を示す説明図である。図1の例では、IoT(Internet of Things)機器が有するセンサによって測定されるユーザU10に関するユーザ情報に基づいて提案装置100がユーザU10にとって適切な保険を提案する提案処理が行われる。
[1. Embodiment)
[1-1. Proposal Processing According to Embodiment]
First, an example of the proposal process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an example of a proposal process by the
図1に示すように、提案システム1には、ユーザU10が有する機器である端末装置10A〜10Cと、提案装置100とが含まれる。端末装置10A〜10C、提案装置100は、それぞれネットワークと有線または無線により通信可能に接続される。なお、以下では、端末装置10A〜10Cの各装置を区別なく総称する場合には、「端末装置10」と記載する場合がある。
As illustrated in FIG. 1, the
端末装置10Aは、スマートフォンや、タブレット型端末や、PC(Personal Computer)や、携帯電話機、PDA(Personal Digital Assistant)などの情報処理装置である。例えば、端末装置10Aは、ユーザU10の起床時刻や、就寝時刻、通勤手段、掃除機を使用した時間、エアコンを使用した時間、空気清浄器を使用した時間、着席時間、アクティビティなどといったユーザU10に関するユーザ情報を測定可能な機能を有する。一例としては、端末装置10Aは、端末装置10Aの位置を測定するGPSセンサ、傾きを測定するジャイロセンサ、慣性を測定する加速度センサ、明るさを測定する照度センサ、距離を測定する近接センサなどといった各種のセンサを有する。端末装置10Bは、体重計などの情報処理装置である。例えば、端末装置10Bは、ユーザU10の体重や、体脂肪率、脂肪の内容(例えば、皮下脂肪や内臓脂肪)、筋肉率などといったユーザU10の体組成に関するユーザ情報を測定可能な機能を有する。端末装置10Cは、利用者の身体に装着されるウェアラブル端末などの情報処理装置である。例えば、端末装置10Cは、ユーザU10の喫煙状況や、血圧、心拍数などといったユーザU10に関するユーザ情報を測定可能な機能を有する。
The
提案装置100は、利用者に対して保険を提案するサーバ装置である。具体的には、提案装置100は、センサによって取得されるユーザU10に関するユーザ情報に基づいて、ユーザU10にとって適切な保険を提案する。より具体的には、提案装置100は、ユーザU10が有する機器である端末装置10A〜10Cのセンサによってユーザ情報が検知される度にユーザ情報を受信し、受信したユーザ情報に基づいてユーザにとってより適切な保険を提案する提案処理を実行する。
The
まず、端末装置10は、ユーザU10に関するユーザ情報を、センサによって取得する度に、提案装置100に対して送信する(ステップS1)。具体的には、端末装置10は、ユーザ情報として、ユーザU10の行動または生活習慣を示す情報や生体情報などを提案装置100に送信する。例えば、端末装置10Aは、ユーザ情報として、ユーザU10の起床時刻や、就寝時刻、通勤手段、掃除機を使用した時間、エアコンを使用した時間、空気清浄器を使用した時間、着席時間、アクティビティに関する情報を日ごとに測定し、測定したユーザ情報を提案装置100に日ごとに送信する。端末装置10Bは、ユーザ情報として、ユーザU10の体重に関する情報を日ごとに測定し、測定したユーザ情報を提案装置100に日ごとに送信する。端末装置10Cは、ユーザ情報として、ユーザU10の喫煙状況や、血圧、心拍数に関する情報を日ごとに測定し、測定したユーザ情報を提案装置100に日ごとに送信する。これにより、提案装置100は、ユーザU10が有する機器である端末装置10からユーザU10に関するユーザ情報を受信する。そして、提案装置100は、受信したユーザ情報を蓄積して保持する。
First, the terminal device 10 transmits the user information regarding the user U10 to the proposing
続いて、提案装置100は、受信されたユーザ情報に基づいて、ユーザU10の健康状態を推定する(ステップS2)。具体的には、提案装置100は、まず、ユーザ情報に基づいてユーザU10が健康において抱えるリスクを示す指標である健康リスクスコアを算出する。「健康リスクスコア」は、値が高いほど健康状態が悪いことを示す。一例としては、提案装置100は、ユーザ情報に含まれる心拍数に関する情報に基づいて、1分間あたりの心拍数が60回以内である場合には、基準データ内であり正常なので、「−1」を健康リスクスコアに加算する。他の例では、提案装置100は、ユーザ情報に含まれる着席時間に関する情報に基づいて、1日あたりの着席時間が6時間以内である場合には運動不足や労働時間が長いと考えられるので、「+2」を健康リスクスコアに加算する。また、他の例では、提案装置100は、ユーザ情報に含まれる通勤手段に関する情報に基づいて、通勤手段が車である場合には、電車等の場合と比較して事故率が高いので、「+1」を健康リスクスコアに加算する。そして、提案装置100は、ユーザ情報に基づいた健康リスクスコアの合計値を算出する。ここで、提案装置100は、ユーザU10の健康リスクスコアが「10」未満であると算出したものとする。この場合、提案装置100は、ユーザU10の健康状態が優良なので、ユーザU10の寿命を「90歳」と推定する。
Subsequently, the
そして、提案装置100は、推定された健康状態に基づいて、ユーザU10に保険を提案する(ステップS3)。具体的には、提案装置100は、ユーザU10が現在加入中の保険契約内容と比較して、ユーザU10により適した保険内容の契約を提案する。例えば、提案装置100は、ユーザU10の推定寿命が90歳であり平均寿命と比較して高いので、養老保険や保険金が低い医療保険をユーザU10に提案する。一例としては、提案装置100は、ユーザU10の健康状態に基づいた保険の内容を示すダイレクトメールなどの案内GuをユーザU10へ送る旨を保険の管理者に通知する。これにより、提案装置100は、ユーザU10の健康状態に基づいた保険の案内GuをユーザU10の自宅に送らせることができるので、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができる。
And the
このように、実施形態に係る提案装置100は、端末装置10のセンサによって取得されるユーザに関するユーザ情報を受信する。また、提案装置100は、受信されたユーザ情報に基づいて、ユーザの健康状態を推定する。また、提案装置100は、推定された健康状態に基づいて、ユーザに保険を提案する。
Thus, the
これにより、提案装置100は、ユーザが有する機器から受信したユーザ情報に基づいて保険を提案することができるので、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができる。例えば、提案装置100は、ユーザ自身が入力操作を行なうことなくユーザ情報を取得することができるので、ユーザに保険を容易に提案することができる。また、提案装置100は、ユーザの健康状態に基づいた保険を提案することができるので、ユーザにとってより適切な保険を提案することができる。
Thereby, since the
なお、図1では、提案システム1に、3台の端末装置10と、1台の提案装置100とが含まれる例を示したが、提案システム1には、3台に限らず複数台の端末装置10や、複数台の提案装置100が含まれてもよい。
1 shows an example in which the proposed
また、図1では、説明を簡単にするため提案装置100が端末装置10A〜10Cから日ごとにユーザ情報を受信する例を示したが、日ごとに限らず任意の期間ごとにユーザ情報を受信してもよい。
Further, in FIG. 1, for the sake of simplicity, an example in which the
〔1−2.実施形態に係る提案装置の構成〕
次に、図2を用いて、実施形態に係る提案装置100の構成について説明する。図2は、実施形態に係る提案装置100の構成例を示す図である。図2に示すように、提案装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、提案装置100は、提案装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を表示するための表示部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
[1-2. Configuration of Proposed Device According to Embodiment]
Next, the configuration of the proposed
(通信部110について)
通信部110は、例えば、NIC等によって実現される。通信部110は、ネットワークと有線または無線で接続され、ネットワークを介して、端末装置10との間で情報の送受信を行う。具体的には、通信部110は、ネットワークを介して、端末装置10との間で、端末装置10を有するユーザに関するユーザ情報の受信を行う。
(About the communication unit 110)
The
(記憶部120について)
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。記憶部120は、ユーザ情報記憶部121と、推定情報記憶部122と、保険情報記憶部123と、特典情報記憶部124とを有する。
(About the storage unit 120)
The
(ユーザ情報記憶部121について)
ユーザ情報記憶部121は、ユーザに関するユーザ情報を記憶する。具体的には、ユーザ情報記憶部121は、端末装置10を有するユーザ毎に、ユーザの行動または生活習慣を示す情報や生体情報といったユーザに関する各種の情報を記憶する。ここで、図3に、実施形態に係るユーザ情報記憶部121の一例を示す。図3に示すように、ユーザ情報記憶部121は、「ユーザID」、「日時」、「生活習慣」および「生体情報」といった項目を有する。
(User information storage unit 121)
The user
「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザID」には、提案システム1を利用する利用者ごとに割り当てられたユニークな識別子が記憶される。「日時」は、ユーザ情報が取得された日時を示す。例えば、「日時」には、端末装置10によってユーザ情報が測定された日付や時刻が記憶される。
“User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the “user ID” stores a unique identifier assigned to each user who uses the
「生活習慣」は、ユーザの行動や生活の習慣に関する情報を示す。例えば、「生活習慣」には、「起床時刻」、「就寝時刻」、「喫煙状況」、「通勤手段」、「掃除機」、「エアコン」、「空気清浄器」「着席時間」、「アクティビティ」といった各種の情報が記憶される。「起床時刻」には、ユーザが起床した時刻が記憶される。「就寝時刻」は、ユーザが就寝した時刻が記憶される。例えば、「起床時刻」や「就寝時刻」は、スマートフォンなどの端末装置10が有する照度センサによってユーザの寝室の明るさを計測することで照明装置が点灯しているか否かを判定して測定される。他の例では、「起床時刻」や「就寝時刻」は、照明機能を有する照明装置型である端末装置10の起動状態の変化に基づいて測定されてもよい。「喫煙状況」には、ユーザが吸ったタバコの本数が記憶される。例えば、「喫煙状況」は、スマートライターなどの端末装置10によってタバコに火をつけた回数が測定される。「通勤手段」には、ユーザが通勤に利用する手段が記憶される。例えば、「通勤手段」は、スマートフォンなどの端末装置10によってユーザの移動場所や移動速度が測定されることで車や電車などの手段が判定される。他の例では、「通勤手段」は、ユーザが有する車の起動状況が測定されることで判定される。「掃除機」には、ユーザが有する掃除機によって掃除が行われた掃除時間が記憶される。例えば、掃除時間は、掃除機が起動した時間を測定することで取得される。「エアコン」には、ユーザが有するエアコンによって室温調整が行われた調整時間が記憶される。例えば、調整時間は、エアコンが起動した時間を測定することで取得される。「空気清浄器」には、ユーザが有する空気清浄器によって室内の空気を清浄した清浄時間が記憶される。例えば、清浄時間は、空気清浄器が起動した時間を測定することで取得される。「着席時間」には、ユーザが着席した時間が記憶される。例えば、「着席時間」は、スマートフォンなどの端末装置10が有するジャイロセンサや加速度センサによって端末装置10の慣性や傾きが計測されることで測定される。「アクティビティ」には、ユーザが行った活動が記憶される。例えば、「アクティビティ」は、ユーザが有するアカウントSNS(Social Networking Service)に投稿された投稿内容やプロフィールなどに基づいてスマートフォンなどの端末装置10によって抽出される。 “Lifestyle” indicates information related to user behavior and lifestyle habits. For example, “lifestyle” includes “wake-up time”, “sleeping time”, “smoking status”, “commuting means”, “vacuum cleaner”, “air conditioner”, “air cleaner”, “seating time”, “activity” "Is stored. The “wake-up time” stores the time when the user got up. The “sleeping time” stores the time when the user goes to bed. For example, “wake-up time” and “sleeping time” are measured by determining whether or not the lighting device is turned on by measuring the brightness of the user's bedroom using an illuminance sensor of the terminal device 10 such as a smartphone. The In another example, “wake-up time” and “sleeping time” may be measured based on a change in the activation state of the terminal device 10 that is a lighting device type having a lighting function. The “smoking status” stores the number of cigarettes smoked by the user. For example, the “smoking status” is measured by the number of times the cigarette is lit by the terminal device 10 such as a smart lighter. The “commuting means” stores the means used by the user for commuting. For example, the “commuting means” is determined by measuring the user's moving location and moving speed by the terminal device 10 such as a smartphone, thereby determining a means such as a car or a train. In another example, the “commuting means” is determined by measuring the activation status of the car that the user has. In the “vacuum cleaner”, a cleaning time in which the user has performed cleaning with a cleaner is stored. For example, the cleaning time is obtained by measuring the time when the vacuum cleaner is activated. The “air conditioner” stores the adjustment time when the room temperature is adjusted by the air conditioner of the user. For example, the adjustment time is acquired by measuring the time when the air conditioner is activated. The “air purifier” stores a cleaning time during which the air in the room is cleaned by the air purifier that the user has. For example, the cleaning time is obtained by measuring the time when the air cleaner is activated. The “sitting time” stores the time when the user is seated. For example, the “seating time” is measured by measuring the inertia and inclination of the terminal device 10 using a gyro sensor or an acceleration sensor included in the terminal device 10 such as a smartphone. In “Activity”, an activity performed by the user is stored. For example, the “activity” is extracted by the terminal device 10 such as a smartphone based on a posted content or profile posted to an account SNS (Social Networking Service) owned by the user.
「生体情報」は、ユーザの生体に関する情報を示す。例えば、「生体情報」には、「体重」、「血圧」、「心拍数」といった各種の情報が記憶される。「体重」には、ユーザの身体の重量が記憶される。例えば、「体重」は、体重計などの端末装置10によって測定される。「血圧」には、心臓から血液が押し出されるとき血管内に生ずる圧が記憶される。例えば、「血圧」には、最小血圧と最大血圧とが記憶される。一例としては、「血圧」は、血圧計などの端末装置10によって測定される。「心拍数」には、1分間の心臓の拍動数が記憶される。例えば、「心拍数」は、ウェアラブル端末などの端末装置10によって測定される。 “Biometric information” indicates information related to the user's biological body. For example, various information such as “weight”, “blood pressure”, and “heart rate” is stored in “biological information”. The “body weight” stores the weight of the user's body. For example, “weight” is measured by the terminal device 10 such as a scale. The “blood pressure” stores the pressure generated in the blood vessel when blood is pushed out of the heart. For example, the “blood pressure” stores the minimum blood pressure and the maximum blood pressure. As an example, “blood pressure” is measured by the terminal device 10 such as a sphygmomanometer. “Heart rate” stores the number of heart beats per minute. For example, the “heart rate” is measured by the terminal device 10 such as a wearable terminal.
すなわち、図3では、ユーザID「U10」によって識別されるユーザU10の日時「6月1日」の起床時刻は、「6:00」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の就寝時刻は、「0:00」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の喫煙状況は、吸ったタバコの本数が「0」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の通勤手段は、「電車」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の掃除機を起動した時間は、「5分」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」のエアコンを起動した時間は、「3時間」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の空気清浄器は、「10時間」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の着席時間は、「5時間」である例を示している。また、ユーザU10が日時「6月1日」に行ったアクティビティは、「散歩」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の体重は、「60kg」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の血圧は、最小血圧が「80」であって最大血圧が「120」である例を示している。また、ユーザU10の日時「6月1日」の心拍数は、「60回」である例を示している。 That is, FIG. 3 shows an example in which the wake-up time of the date and time “June 1” of the user U10 identified by the user ID “U10” is “6:00”. In addition, an example is shown in which the bedtime of the date and time “June 1” of the user U10 is “00:00”. In addition, the smoking status of the user U10 on the date “June 1” shows an example in which the number of smoked cigarettes is “0”. Further, an example is shown in which the commuting means of the date and time “June 1” of the user U10 is “train”. In addition, an example in which the time when the vacuum cleaner on the date and time “June 1” of the user U10 is activated is “5 minutes” is shown. In addition, an example in which the user U10 starts the air conditioner on the date and time “June 1” is “3 hours”. Moreover, the date and time of the user U10 “June 1” shows an example of “10 hours”. In addition, an example is shown in which the seating time of the date and time “June 1” of the user U10 is “5 hours”. Further, the activity that the user U10 has performed on the date “June 1” is an example of “walking”. In addition, an example is shown in which the weight of the user U10 on the date “June 1” is “60 kg”. Further, the blood pressure of the user U10 on the date “June 1” is an example in which the minimum blood pressure is “80” and the maximum blood pressure is “120”. Further, an example is shown in which the heart rate of the date and time “June 1” of the user U10 is “60 times”.
(推定情報記憶部122について)
推定情報記憶部122は、ユーザの健康状態に関する推定情報を記憶する。具体的には、推定情報記憶部122は、ユーザ毎に、ユーザの健康リスクスコアや予測寿命などに関する情報を記憶する。ここで、図4に、実施形態に係る推定情報記憶部122の一例を示す。図4に示すように、推定情報記憶部122は、「ユーザID」、「健康リスクスコア」および「予測寿命」といった項目を有する。
(About the estimated information storage unit 122)
The estimated
「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザID」には、提案システム1を利用する利用者ごとに割り当てられたユニークな識別子が記憶される。「健康リスクスコア」は、ユーザが健康において抱えるリスクを表現する指標を示す。具体的には、「健康リスクスコア」は、値が高いほど健康状態が悪いことを示す。例えば、「健康リスクスコア」は、1分間あたりの心拍数が60回以内である場合には、基準データ内であり正常なので、「−1」が加算される。他の例では、「健康リスクスコア」は、1日あたりの着席時間が6時間以内である場合には運動不足や労働時間が長いと考えられるので、「+2」が加算される。また、他の例では、「健康リスクスコア」は、通勤手段が車である場合には電車等の場合と比較して事故率が高いので、「+1」が加算される。そして、「健康リスクスコア」には、ユーザ情報に基づいた健康リスクスコアの合計値が記憶される。「予測寿命」は、ユーザの寿命の予測値を示す。例えば、「予測寿命」には、ユーザの健康リスクスコアに基づいて算出される予測値が記憶される。一例としては、「予測寿命」には、健康リスクスコアが「10」未満である場合には健康状態が優良であるとしてユーザの予測寿命を「90歳」と推定して記憶される。
“User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the “user ID” stores a unique identifier assigned to each user who uses the
すなわち、図4では、ユーザID「U10」によって識別されるユーザU10の健康リスクスコアは、「3」である例を示している。また、ユーザID「U10」によって識別されるユーザU10の予測寿命は、「90」歳である例を示している。 That is, FIG. 4 illustrates an example in which the health risk score of the user U10 identified by the user ID “U10” is “3”. Further, an example in which the predicted life of the user U10 identified by the user ID “U10” is “90” years old is shown.
(保険情報記憶部123について)
保険情報記憶部123は、保険に関する情報を記憶する。具体的には、保険情報記憶部123は、提案システム1が提案可能な保険商品毎に、保険商品の内容の詳細に関する情報を記憶する。ここで、図5に、実施形態に係る保険情報記憶部123の一例を示す。図5に示すように、保険情報記憶部123は、「保険ID」、「種別」および「保険料」といった項目を有する。
(About insurance information storage unit 123)
The insurance
「保険ID」は、保険商品を識別するための識別情報を示す。例えば、「保険ID」には、提案システム1が提案可能な保険商品ごとに割り当てられたユニークな識別子が記憶される。「種別」は、保険商品の種類を示す。例えば、「種別」には、「養老保険」、「終身保険」、「がん保険」といったカテゴリが記憶される。「保険料」は、保険商品を契約した場合に発生する料金を示す。例えば、「保険料」には、加入者の月々の負担金額が記憶される。
“Insurance ID” indicates identification information for identifying an insurance product. For example, the “insurance ID” stores a unique identifier assigned to each insurance product that can be proposed by the
すなわち、図5では、保険ID「In10」によって識別される保険の種別は、「養老保険」である例を示している。また、保険ID「In10」によって識別される保険の保険料は、月々「10000」円である例を示している。 That is, FIG. 5 shows an example in which the insurance type identified by the insurance ID “In10” is “Yellow Life Insurance”. In addition, the insurance premium of the insurance identified by the insurance ID “In10” is an example of “10000” yen monthly.
(特典情報記憶部124について)
特典情報記憶部124は、ユーザに付与される特典に関する情報を記憶する。具体的には、特典情報記憶部124は、ユーザ毎に、ユーザに付与する特典の内容に関する情報を記憶する。ここで、図6に、実施形態に係る特典情報記憶部124の一例を示す。図6に示すように、特典情報記憶部124は、「ユーザID」、「特典」および「有効期限」といった項目を有する。
(Regarding the privilege information storage unit 124)
The privilege
「ユーザID」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザID」には、提案システム1を利用する利用者ごとに割り当てられたユニークな識別子が記憶される。「特典」は、ユーザに付与する特典内容を示す。例えば、「特典」には、ユーザから提供されるユーザ情報の量に応じた特典が記憶される。一例としては、「特典」には、ユーザから提供されるユーザ情報の量が多いほど高い保険料の割引額やポイント数が記憶される。「有効期限」は、特典が有効となる期間を示す。例えば、「有効期限」には、特典に応じた期限が記憶される。
“User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the “user ID” stores a unique identifier assigned to each user who uses the
すなわち、図6では、ユーザID「U10」によって識別されるユーザに付与される特典は、「保険料2割引」である例を示している。また、ユーザID「U10」によって識別されるユーザに付与される特典は、有効期限が「1日」である例を示している。 That is, FIG. 6 shows an example in which the privilege given to the user identified by the user ID “U10” is “insurance premium 2 discount”. Moreover, the privilege given to the user identified by the user ID “U10” shows an example in which the expiration date is “1 day”.
(制御部130について)
図2に戻り、制御部130は、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、提案装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(提案プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
(About the control unit 130)
Returning to FIG. 2, the
制御部130は、図2に示すように、受信部131と、推定部132と、提案部133と、付与部134と、送信部135とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部130の内部構成は、図2に示した構成に限られず、後述する提案処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部130が有する各処理部の接続関係は、図2に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
As shown in FIG. 2, the
(受信部131について)
受信部131は、センサによって取得されるユーザに関するユーザ情報を受信する。具体的には、受信部131は、端末装置10が有するセンサによってユーザ情報が取得される度に、端末装置10からユーザ情報を受信する。例えば、受信部131は、ユーザの行動または生活習慣を示す情報を含むユーザ情報を受信する。一例としては、受信部131は、ユーザ情報として、ユーザの起床時刻や、就寝時刻、喫煙状況、通勤手段、掃除機を使用した時間、エアコンを使用した時間、空気清浄器を使用した時間、着席時間、アクティビティといった生活習慣に関する情報を、IoT機器である端末装置10から受信する。他の例では、受信部131は、ユーザ情報として、ユーザの体重、血圧、心拍数といった生体に関する生体情報を、IoT機器である端末装置10から受信する。また、受信部131は、受信したユーザ情報をユーザ情報記憶部121に格納する。例えば、受信部131は、ユーザ情報を受信する度に、受信したユーザ情報をユーザIDに対応付けてユーザ情報記憶部121に格納する。
(About the receiver 131)
The receiving unit 131 receives user information regarding the user acquired by the sensor. Specifically, the reception unit 131 receives user information from the terminal device 10 every time user information is acquired by a sensor included in the terminal device 10. For example, the receiving unit 131 receives user information including information indicating the user's behavior or lifestyle. As an example, the receiving unit 131 uses the user's wake-up time, bedtime, smoking status, commuting means, time using a vacuum cleaner, time using an air conditioner, time using an air cleaner, seating as user information. Information related to lifestyle such as time and activity is received from the terminal device 10 which is an IoT device. In another example, the receiving unit 131 receives biological information related to a living body such as a user's weight, blood pressure, and heart rate as user information from the terminal device 10 that is an IoT device. The receiving unit 131 stores the received user information in the user
(推定部132について)
推定部132は、受信部131によって受信されたユーザ情報に基づいて、ユーザの健康状態を推定する。具体的には、推定部132は、健康状態として、ユーザの寿命を推定する。例えば、推定部132は、まず、ユーザ情報に基づいてユーザが健康において抱えるリスクを示す指標である健康リスクスコアを算出する。一例としては、推定部132は、ユーザ情報に含まれる心拍数に関する情報に基づいて、1分間あたりの心拍数が60回以内である場合には、基準データ内であり正常なので、「−1」を健康リスクスコアに加算する。他の例では、推定部132は、ユーザ情報に含まれる着席時間に関する情報に基づいて、1日あたりの着席時間が6時間以内である場合には運動不足や労働時間が長いと考えられるので、「+2」を健康リスクスコアに加算する。また、他の例では、推定部132は、ユーザ情報に含まれる通勤手段に関する情報に基づいて、通勤手段が車である場合には、電車等の場合と比較して事故率が高いので、「+1」を健康リスクスコアに加算する。そして、推定部132は、ユーザ情報に基づいた健康リスクスコアの合計値を算出する。その後、推定部132は、算出した健康リスクスコアに基づいてユーザの寿命を推定する。例えば、推定部132は、ユーザの健康リスクスコアが「10」未満である場合には、ユーザの健康状態を優良と判定し、ユーザの寿命を「90歳」と推定する。そして、推定部132は、算出した健康リスクスコアと、推定した予測寿命とを、ユーザIDと対応付けて推定情報記憶部122に格納する。
(About the estimation unit 132)
The
(提案部133について)
提案部133は、推定部132によって推定された健康状態に基づいて、ユーザに保険を提案する。具体的には、提案部133は、ユーザの健康状態の経時変化に基づいて、ユーザに保険を提案する。例えば、提案部133は、ユーザの健康状態に変化があった時から所定の期間内に、ユーザに保険を提案する。一例としては、提案部133は、健康状態に応じた保険の内容が、ユーザが加入中の保険の内容と異なる場合に、健康状態に応じた保険の内容に切り替える提案を行なう。ここで、「保険の内容」は、例えば、養老保険や終身保険、医療保険などといった保険の種類や、各種の病気や事故等が発生した場合に加入者に給付される保険金の額などに関する保障内容、保険の加入者が保険会社等に支払う保険料などといった各種の内容を意味する。例えば、提案部133は、ユーザが終身保険に加入中であって、推定部132によってユーザの推定寿命が平均寿命と比較して高いと推定された場合に、保険情報記憶部123を参照して終身保険から養老保険や保険金が低い医療保険に切り替える提案を行なう。なお、提案部133は、ユーザが既に養老保険に加入済みである場合や、ユーザにとって特に必要がない場合には提案を行なわない。他の例では、提案部133は、ユーザが入院日額10000円の医療保険に加入中であって、推定部132によってユーザが病気にかかるリスクが低いと推定された場合に、入院日額5000円の保険に切り替える提案を行なう。また、他の例では、提案部133は、ユーザが入院日額10000円の医療保険に加入中であって、ユーザの貯金額が急な入院にも備えられるほど十分な一定以上の貯金額がある場合に、入院日額5000円の保険に切り替える提案を行なう。
(About the proposal section 133)
The proposing
また、提案部133は、所定の条件を満たした適切なタイミングでユーザに保険内容を提案する。一例としては、提案部133は、推定部132によってユーザの今日の予測寿命が「85歳」と推定され昨日までの予測寿命「80歳」から上がったタイミングで養老保険を提案する。他の例では、提案部133は、ユーザの体重や血圧、脈拍の値に基づく健康リスクが3か月前と比較して上昇する兆候があったタイミングでがん保険を提案する。また、他の例では、提案部133は、ユーザが1ヶ月間禁煙を継続したタイミングで医療保険を提案する。
The proposing
また、提案部133は、例えば、ユーザの健康状態に基づいた保険の内容を示す案内をユーザへ送る旨を保険の管理者に通知することでユーザに保険を提案する。これにより、提案部133は、ユーザの健康状態に基づいた保険の案内を適切なタイミングでユーザの自宅に送らせることができるので、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができる。
For example, the proposing
(付与部134について)
付与部134は、受信部131によって受信されるユーザ情報の量または種類に応じた特典をユーザに付与する。具体的には、付与部134は、受信部131によって受信されたユーザ情報の量が多いほど高い特典をユーザに付与する。また、付与部134は、受信部131によって受信されたユーザ情報の重要度が高い情報であるほど高い特典をユーザに付与する。例えば、付与部134は、特典として、ユーザに対して保険の割引料金を適用する。また、付与部134は、ユーザに付与する特典に関する情報を、ユーザIDと対応付けて特典情報記憶部124に格納する。なお、付与部134は、ユーザに付与する特典に有効期限を設定してもよい。この場合、付与部134は、ユーザに付与する特典に関する情報と有効期限とを、ユーザIDと対応付けて特典情報記憶部124に格納する。
(About the grant unit 134)
The granting
ここで、付与部134による特典の演算処理を詳細に説明する。具体的には、付与部134は、ユーザから提供されたユーザ情報の種類の数から特典を算出する。例えば、心拍数、体重、起床就寝に関するデータは、特典としてそれぞれ1ポイントが設定されているものとする。この場合、付与部134は、心拍数、体重および起床就寝に関する3つのデータの提供を許可したユーザに対して3ポイントを付与する。他の例では、付与部134は、ユーザから提供されたユーザ情報をカテゴリ毎に重み付けした上で特典を算出する。具体的には、付与部134は、健康状態の推定に役立つか否かと、ユーザのプライバシーに関わる情報であるか否かを判断基準の一例としてカテゴリ毎に重み係数を設定する。例えば、付与部134は、心拍数や体重などが属する生体情報カテゴリには、重み係数「1」を設定する。また、付与部134は、照明の点灯や消灯、エアコンの起動情報などが属する宅内情報カテゴリには、重み係数「2」を設定する。また、付与部134は、通勤手段や喫煙状況などが属する行動情報カテゴリには、重み係数「3」を設定する。ここで、ユーザは、生体情報カテゴリに属する心拍数および体重に関する情報と、行動情報カテゴリに属する喫煙状況に関する情報の提供を許可したものとする。この場合、付与部134は、生体情報カテゴリに属する心拍数および体重に対応するポイント「1+1」に重み係数「1」を乗じた値「2」と、行動情報カテゴリに属する喫煙状況に対応するポイント「1」に重み係数「3」を乗じた値「3」との和「5」ポイントをユーザに対して付与する。そして、付与部134は、ユーザに付与するポイント数に応じて保険料の割引率を決定する。具体的には、付与部134は、ユーザに付与するポイント数が多いほど割引率が高くなるように保険料の割引率をユーザ毎に決定する。
Here, the privilege calculation processing by the
(送信部135について)
送信部135は、各種の情報を送信する。具体的には、送信部135は、提案部133によって提案された保険に関する案内を対象のユーザの自宅に発送させる指示を送信する。また、送信部135は、付与部134によってユーザに付与する特典に関する情報をユーザに通知させる指示を送信する。
(About transmitter 135)
The
ここで、終身保険に加入中の40歳男性のユーザから、提案装置100が提供する保険提案サービスに申し込みが合った場合の一例について説明する。この場合、提案装置100は、まず、申し込みを行なったユーザに対応するユーザ情報をユーザ情報記憶部121から抽出する。続いて、提案装置100は、抽出したユーザ情報に基づいて、ユーザの予測寿命を「90歳」と推定したものとする。そして、提案装置100は、推定した予測寿命をユーザIDと対応づけて推定情報記憶部122に格納する。その後、提案装置100は、保険情報記憶部123を参照し、推定された予測寿命に基づいて、ユーザに適する保険を選択する。この例では、提案装置100は、ユーザの予測寿命を平均寿命より長い「90歳」と推定しているので、養老保険を選択する。続いて、提案装置100は、選択した保険を、ユーザが現在加入中の保険と比較する。この例では、提案装置100は、選択した保険「養老保険」とユーザが現在加入中の保険「終身保険」とは異なる種類の保険なので、選択した保険「養老保険」の内容を示す案内をユーザへ送る旨を保険の管理者に通知する。これにより、提案装置100は、ユーザに養老保険の案内を送らせ、ユーザにより適した養老保険を提案する。また、提案装置100は、数年後にかかるユーザの生活習慣が変化したことにより予測寿命を「70歳」と推定した場合に、ユーザの予測寿命が平均寿命より短くなったので、終身保険を選択する。そして、提案装置100は、選択した保険「終身保険」とユーザが現在加入中の保険「養老保険」とは異なる種類の保険なので、選択した保険「終身保険」の内容を示す案内をユーザへ送る旨を保険の管理者に通知する。
Here, an example will be described in which an application for an insurance proposal service provided by the
他の例として、保険に加入していない22歳男性のユーザが2年前にウェアラブル端末を購入した場合の一例について説明する。この場合、提案装置100は、まず、ユーザがウェアラブル端末の使用を開始した時点からユーザ情報を受信する。ここで、提案装置100は、ユーザが昼夜逆転した生活を3か月継続したことを示すユーザ情報の推移を受信したものとする。この場合、提案装置100は、ユーザが病気にかかる可能性の高さを示す病気リスク値が所定の閾値以上になったと判定する。そして、提案装置100は、「終身保険」の内容を示す案内をユーザへ送る旨を保険の管理者に通知する。これにより、提案装置100は、ユーザに終身保険の案内を送らせ、ユーザに適した終身保険を提案する。
As another example, an example in which a 22-year-old male user who does not have insurance purchases a wearable terminal two years ago will be described. In this case, the
〔1−3.実施形態に係る提案処理手順〕
次に、図7を用いて、実施形態に係る提案システム1による処理の手順について説明する。図7は、実施形態に係る提案システム1による提案処理手順を示すフローチャートである。
[1-3. Proposal Processing Procedure According to Embodiment]
Next, the procedure of the process by the
図7に示すように、提案装置100は、センサによって取得されるユーザに関するユーザ情報を受信する(ステップS101)。具体的には、提案装置100は、ユーザの行動または生活習慣を示す情報を含むユーザ情報を受信する。
As illustrated in FIG. 7, the
続いて、提案装置100は、受信したユーザ情報をユーザ情報記憶部121に格納する(ステップS102)。例えば、提案装置100は、ユーザ情報を受信する度に、受信したユーザ情報をユーザIDに対応付けてユーザ情報記憶部121に格納する。
Subsequently, the
その後、提案装置100は、受信されるユーザ情報の量または種類に応じた特典をユーザに付与する(ステップS103)。例えば、提案装置100は、受信されたユーザ情報の量が多いほど高い特典をユーザに付与する。一例としては、提案装置100は、特典として、ユーザに対して保険の割引料金を適用する。そして、提案装置100は、ユーザに付与する特典に関する情報を、ユーザIDと対応付けて特典情報記憶部124に格納する。
After that, the
また、提案装置100は、受信されたユーザ情報に基づいて、ユーザの健康状態を推定する(ステップS104)。具体的には、提案装置100は、健康状態として、ユーザの寿命を推定する。
Moreover, the
続いて、提案装置100は、推定された健康状態に基づいて、ユーザに保険を提案する(ステップS105)。具体的には、提案装置100は、ユーザの健康状態の経時変化に基づいて、ユーザに保険を提案する。例えば、提案装置100は、ユーザの健康状態に変化があった時から所定の期間内に、ユーザに保険を提案する。一例としては、提案装置100は、健康状態に応じた保険が、ユーザが加入中の保険と異なる場合に、健康状態に応じた保険に切り替える提案を行なう。また、提案装置100は、例えば、ユーザの健康状態に基づいた保険の内容を示す案内をユーザへ送る旨を保険の管理者に通知することでユーザに保険を提案する。これにより、提案装置100は、ユーザの健康状態に基づいた保険の案内を適切なタイミングでユーザの自宅に送らせることができるので、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができる。
Subsequently, the proposing
〔1−4.実施形態の効果〕
上述してきたように、実施形態に係る提案装置100は、受信部131と、推定部132と、提案部133とを有する。受信部131は、センサによって取得されるユーザに関するユーザ情報を受信する。推定部132は、受信部131によって受信されたユーザ情報に基づいて、ユーザの健康状態を推定する。提案部133は、推定部132によって推定された健康状態に基づいて、ユーザに保険を提案する。
[1-4. Effects of the embodiment
As described above, the
これにより、提案装置100は、受信されたユーザ情報の変化の兆候に基づいた保険を提案することができるので、ユーザにとってより適切な保険を容易に提案することができる。例えば、提案装置100は、IoT機器によってユーザに関するデータを日々取得し続けているので、ユーザにとってより適切な保険を高い精度で提案することができる。また、提案装置100は、IoT機器から自動的にユーザ情報を取得することができるので、ユーザがユーザ情報を入力する手間を削減することができる。
Thereby, since the
また、実施形態に係る提案装置100は、受信部131によって受信されるユーザ情報の量または種類に応じた特典をユーザに付与する付与部134をさらに有する。これにより、提案装置100は、ユーザ情報を提供するユーザのモチベーションを高めることができるので、ユーザから多くの情報を入手することができる。また、提案装置100は、ユーザから多くの情報を入手することができるので、かかる情報を保険会社へ販売したりターゲティングに利用したりすることができる。
Moreover, the
また、実施形態に係る提案装置100において、付与部134は、特典として、ユーザに対して保険の割引料金を適用する。これにより、提案装置100は、保険に契約するメリットをユーザに与えることができるので、保険の契約率を高めることができる。
Moreover, in the
また、実施形態に係る提案装置100において、受信部131は、ユーザの行動または生活習慣を示す情報を含むユーザ情報を受信する。これにより、提案装置100は、ユーザの健康状態をより正確に推定することができるので、ユーザにとってより適切な保険を高い精度で提案することができる。また、提案装置100は、ユーザ情報に基づいて保険料の設定をより適切な金額に設定することができる。
Moreover, in the
また、実施形態に係る提案装置100において、推定部132は、健康状態として、ユーザの寿命を推定する。これにより、提案装置100は、ユーザの健康状態に則した保険を提案することができるので、ユーザにとってより適切な保険を高い精度で提案することができる。また、提案装置100は、ユーザの健康状態を可視化することができるので、ユーザにとって有益な情報を提供することができる。例えば、提案装置100は、ユーザ情報やユーザの健康リスクの大小に関わらず、ユーザにメリットを与えることができる。一例としては、提案装置100は、健康リスクが相対的に小さいユーザに対しては保険料が安く済む保険を提案することができる。一方、提案装置100は、健康リスクが相対的に大きいユーザに対しては将来病気にかかった事態に備えた保険を提案することができる。また、提案装置100は、ユーザの健康状態を可視化することでユーザの健康管理の意識を高めさせることができる。
Moreover, in the
また、実施形態に係る提案装置100において、提案部133は、健康状態の経時変化に基づいて、ユーザに保険を提案する。これにより、提案装置100は、IoT機器によってユーザに関するデータを日々取得し続けているので、ユーザの健康状態の変化のきざしを素早く察知してユーザに適切な保険を適切なタイミングで提案することができる。例えば、提案装置100は、ユーザが審査に落ちる前に保険に加入させることができる。また、提案装置100は、過去に病歴があるユーザでも健康状態が良好になった場合には保険を提案することができる。
Moreover, in the
また、実施形態に係る提案装置100において、提案部133は、健康状態に変化があった時から所定の期間内に、ユーザに保険を提案する。これにより、提案装置100は、健康状態が良くなったユーザに保険を提案することができるので、以前は審査に落ちて保険に加入することができなかったユーザを救済することができる。また、提案装置100は、ユーザが所定の条件を満たした場合に保険を提案することができるので、広告等にかかる費用を削減することができる。
Moreover, in the
また、実施形態に係る提案装置100において、提案部133は、健康状態に応じた保険が、ユーザが加入中の保険と異なる場合に、健康状態に応じた保険に切り替える提案を行なう。これにより、提案装置100は、ユーザが現在加入している保険よりもユーザに適した保険を提案することができるので、保険の契約率を高めることができる。
Moreover, in the
また、実施形態に係る提案装置100において、提案部133は、健康状態に基づいた保険の内容を示す案内をユーザへ送る旨を保険の管理者に通知することでユーザに保険を提案する。これにより、提案装置100は、ユーザにとって適切な保険を容易に提案することができる。例えば、提案装置100は、ユーザ自身による資料請求や窓口での相談がなくても保険の案内をユーザに自動で送ることができるので、ユーザが保険を探す手間や資料を請求する手間を削減することができる。
Moreover, in the
〔2.変形例〕
上述した実施形態に係る提案装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の提案装置100の他の実施形態について説明する。
[2. (Modification)
The proposed
〔2−1.広告コンテンツにより保険を提案〕
上記の実施形態では、提案装置100が健康状態に基づいた保険の内容を示す案内をユーザへ送る旨を保険の管理者に通知することでユーザに保険を提案する例を挙げて説明した。ここで、提案装置100は、ダイレクトメールなどに限らず、各種のコンテンツによって保険をユーザに提案してもよい。
[2-1. (Propose insurance by advertising content)
In the above embodiment, the example has been described in which the
具体的には、提案装置100の提案部133は、ユーザが閲覧するコンテンツ(例えば、ウェブページ)に保険に関する広告コンテンツを表示することで提案を行なう。この点について、図8を用いて説明する。図8は、広告コンテンツを表示する画面の一例を示す図である。図8に示すように、例えば、提案装置100は、ユーザが閲覧するウェブページWiの広告枠に、ユーザに提案する保険に関する広告コンテンツAdを表示することで提案を行なう。一例としては、提案装置100は、ユーザの健康状態に基づいた最適な保険が養老保険である場合には、図8に示すように、保険に関する広告コンテンツAdとして、「あなたにぴったりの保険は養老保険」などといったユーザに最適な保険を知らせる内容が表示された広告を表示して提案を行なう。この場合、提案装置100は、例えば、保険に関する広告コンテンツAdをウェブページWiの広告枠に表示させる指示を、ウェブページWiを提供する提供サーバに送信する。なお、提案装置100は、保険に関する広告コンテンツAdとして、「今なら保険料2割引!」などといったユーザに付与する特典に関する情報が表示された広告を表示して提案を行なってもよい。
Specifically, the
このように、変形例に係る提案装置100は、ユーザが閲覧するコンテンツに保険に関する広告コンテンツを表示することで提案を行なう。これにより、提案装置100は、ウェブページ上でユーザに保険を提案することができるので、ユーザにとって適切な保険を容易に提案することができる。例えば、提案装置100は、ダイレクトメールなどを発送する手間を削減することができる。また、提案装置100は、ユーザに最適な保険をタイミング良く知らせることができる。また、提案装置100は、ユーザに付与する特典に関する情報を広告に表示することで保険の契約率を高めることができる。
As described above, the
また、変形例に係る提案装置100は、インフィード広告によって保険を提案してもよい。具体的には、提案装置100は、ユーザが閲覧するウェブページのコンテンツとコンテンツの間に保険に関する情報を表示することで提案を行なう。例えば、提案装置100は、ウェブページがスマートフォンなどの画面の上から下に読み進めていくタイプのデザインである場合に、ウェブページのコンテンツとコンテンツの間に保険に関する情報が記載された広告コンテンツを表示することで提案を行なう。これにより、提案装置100は、保険に関する情報をユーザの視野に入れ易くすることができるので、保険の契約率を高めることができる。
Moreover, the
〔2−2.有効期限〕
上記の実施形態では、提案装置100が受信部131によって受信されるユーザ情報の量または種類に応じた特典をユーザに付与する例を挙げて説明した。ここで、提案装置100は、ユーザに付与する特典に有効期限を設定してもよい。
[2-2. expiration date〕
In the above-described embodiment, an example has been described in which the
具体的には、提案装置100は、ユーザが所定の条件を満たさなくなった時点で失効とする有効期限を設定する。例えば、提案装置100は、所定の条件として、ユーザの予測寿命が所定の閾値以上を満たさなくなった場合に失効とする有効期限を設定する。そして、提案装置100は、設定した有効期限を特典と対応付けて特典情報記憶部124に格納する。
Specifically, the
このように、変形例に係る提案装置100は、ユーザが所定の条件を満たさなくなった時点で失効とする有効期限を設定する。これにより、提案装置100は、ユーザが所定の条件を満たさなくなった場合に特典を与えないようにすることができるので、不健康なユーザに特典を付与することで生じる損失を回避することができる。例えば、提案装置100は、特典の付与後に後発的に不健康になったユーザの特典を失効させることができるので、保険加入後に病気になる可能性が高い不健康なユーザの保険契約率を抑えることができる。このため、提案装置100は、保険加入後に病気になったことで支払う保険金の費用を抑えることができる。
As described above, the proposed
〔2−3.所定の条件を満たした場合に保険を提案〕
上記の実施形態では、提案装置100がユーザ情報に基づいて推定された健康状態に基づいてユーザに保険を提案する例を挙げて説明した。ここで、提案装置100は、ユーザが所定の条件を満たした場合に保険を提案してもよい。
[2-3. (Proposed insurance when the prescribed conditions are met)
In the above-described embodiment, an example has been described in which the
具体的には、提案装置100の提案部133は、ユーザのライフイベントに合わせて保険を提案する。より具体的には、提案装置100は、ユーザのインターネット上の行動履歴に基づいて提案時期を決定し、決定した提案時期にユーザに保険を提案する。例えば、提案装置100は、ユーザのインターネット上の行動履歴として、ライフイベントに関するサイトの閲覧回数や閲覧時間、検索に用いたキーワード、検索数に基づいて提案時期を決定し、決定した提案時期にかかるライフイベントに適合する保険をユーザに提案する。この場合、提案装置100は、ユーザ毎に、ユーザのライフイベントとライフイベントに適合する保険を対応付けて記憶部に保持する。そして、提案装置100は、かかる記憶部を参照し、ライフイベントが発生するタイミングでかかるライフイベントに対応付けられた保険をユーザに提案する。一例としては、提案装置100は、ユーザが婚約や結婚したことを示す情報をウェブページの閲覧履歴や投稿履歴などから取得する。一態様としては、提案装置100は、ユーザが結婚式場の申し込みを行なったことを示す情報をウェブページの閲覧履歴などから取得する。この場合、提案装置100は、かかる情報を取得したタイミングで、未婚者向けの保険から既婚者向けの保険に切り替えることを提案する。他の例では、提案装置100は、ユーザが妊娠や出産したことを示す情報をSNSの投稿などから取得する。この場合、提案装置100は、かかる情報を取得したタイミングで、学資保険など子持ち向けの保険を提案する。他の例では、提案装置100は、ユーザが就職したことを示す情報をSNSの投稿などから取得する。この場合、提案装置100は、かかる情報を取得したタイミングで、学生向けの保険から社会人向けの保険に切り替えることを提案する。他の例では、提案装置100は、ユーザが住宅を購入したことを示す情報をウェブページの閲覧履歴などから取得する。この場合、提案装置100は、かかる情報を取得したタイミングで、持家住宅用の災害保険などを提案する。一例としては、提案装置100は、住宅購入に関するウェブページの閲覧回数が所定の回数以上であると判定したタイミングで、持家住宅用の災害保険をユーザに提案する。
Specifically, the
このように、変形例に係る提案装置100は、ユーザのライフイベントに合わせて保険を提案する。これにより、提案装置100は、ユーザに適した保険を提案することができるので、保険の契約率を高めることができる。また、提案装置100は、ユーザが保険内容を見直す時期にユーザに適した保険を提案することができるので、タイミングよくユーザの状況に合った保険の切り替えを喚起することができ、保険の契約率を高めることができる。
Thus, the
〔2−4.データ収集の同意〕
上記の実施形態では、提案装置100がセンサによって取得されるユーザに関するユーザ情報を受信する例を挙げて説明した。ここで、提案装置100は、ユーザから承諾を得ている場合に、ユーザ情報を受信してもよい。
[2-4. (Consent to collect data)
In the above embodiment, an example has been described in which the
具体的には、まず、提案装置100の受信部131は、ユーザが有する端末装置10から、ユーザ情報の提供に同意することを示す同意情報を受信する。そして、提案装置100は、端末装置10から同意情報を受信した場合のみ、端末装置10からユーザ情報を受信する。
Specifically, first, the receiving unit 131 of the
このように、変形例に係る提案装置100は、ユーザから承諾を得ている場合に、ユーザ情報を端末装置10から受信する。これにより、提案装置100は、ユーザから承諾を得ていない場合にはユーザ情報を受信することができないので、ユーザに安心感を与えることができる。例えば、提案装置100は、ユーザの意に反した個人情報の提供を防ぐことができるので、個人情報の取得によるトラブルを回避することができる。
Thus, the
〔2−5.ユーザの生死判定〕
上記の実施形態では、提案装置100が受信部131によって受信されたユーザ情報に基づいて、ユーザの健康状態を推定する例を挙げて説明した。ここで、提案装置100は、ユーザ情報に基づいてユーザの生死判定を行ってもよい。
[2-5. (Determining whether a user is alive or dead)
In the above-described embodiment, an example has been described in which the
具体的には、提案装置100の推定部132は、受信部131によってユーザ情報が所定の期間受信されなくなった場合に、ユーザの生死判定を行なう。例えば、提案装置100は、端末装置10のセンサによって取得されるユーザ情報の受信が1週間以上停止した場合や、ユーザの心拍が停止して心拍数などの計測が不可能となった場合に、ユーザが死亡したと推定する。また、提案装置100は、複数の種類のユーザ情報を受信しなくなった場合に、ユーザの生死判定を行なってもよい。例えば、提案装置100は、複数の種類のユーザ情報として、ユーザの心拍数と移動距離とがセンサによって計測されず端末装置10から受信されなくなった場合に、ユーザの活動が停止したと判断してユーザが死亡したと推定する。
Specifically, the
このように、変形例に係る提案装置100は、受信部131によってユーザ情報が所定の期間受信されなくなった場合に、ユーザの生死判定を行なう。これにより、提案装置100は、ユーザの死亡を判定することができるので、かかるユーザに対する保険の提案を停止することができる。また、提案装置100は、ユーザの死亡を判定することができるので、保険金の支払請求があった場合に死亡に対する保険金の支払い根拠として活用することができ、保険金の未払いを防ぐことができる。
Thus, the
〔2−6.変形例の効果〕
上述してきたように、変形例に係る提案装置100は、ユーザが閲覧するコンテンツに保険に関する広告コンテンツを表示することで提案を行なう。
[2-6. Effect of modification)
As described above, the
これにより、変形例に係る提案装置100は、ウェブページ上でユーザに保険を提案することができるので、ユーザにとって適切な保険を容易に提案することができる。例えば、提案装置100は、ダイレクトメールなどを発送する手間を削減することができる。また、提案装置100は、ユーザに最適な保険をタイミング良く知らせることができる。また、提案装置100は、ユーザに付与する特典に関する情報を広告に表示することで保険の契約率を高めることができる。
Thereby, since the
〔3.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[3. Others]
In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、図2に示したユーザ情報記憶部121は、提案装置100が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、提案装置100は、ストレージサーバにアクセスすることで、ユーザ情報を取得する。
For example, the user
また、提案装置100は、推定処理は行わず、提案処理のみを行う提案装置であってもよい。この場合、提案装置は、推定部132を有しない。そして、推定部132を有する推定装置がユーザの健康状態を推定する。
Further, the
また、上述してきた実施形態に係る提案装置100は、例えば図9に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、提案装置100を例に挙げて説明する。図9は、提案装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、およびメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
Moreover, the
CPU1100は、ROM1300またはHDD1400に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ROM1300は、コンピュータ1000の起動時にCPU1100によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ1000のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The
HDD1400は、CPU1100によって実行されるプログラム、および、かかるプログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス1500は、通信網Nを介して他の機器からデータを受信してCPU1100へ送り、CPU1100が生成したデータを、通信網Nを介して他の機器へ送信する。
The
CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。CPU1100は、入出力インターフェイス1600を介して、入力装置からデータを取得する。また、CPU1100は、生成したデータを、入出力インターフェイス1600を介して出力装置へ出力する。
The
メディアインターフェイス1700は、記録媒体1800に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、RAM1200を介してCPU1100に提供する。CPU1100は、かかるプログラムを、メディアインターフェイス1700を介して記録媒体1800からRAM1200上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体1800は、例えばDVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The
例えば、コンピュータ1000が実施形態に係る提案装置100として機能する場合、コンピュータ1000のCPU1100は、RAM1200上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部130の機能を実現する。また、HDD1400には、記憶部120内のデータが格納される。コンピュータ1000のCPU1100は、これらのプログラムを記録媒体1800から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から通信網Nを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
For example, when the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
また、上述した提案装置100は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をAPI(Application Programming Interface)やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
Further, the proposed
また、特許請求の範囲に記載した「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、受信部は、受信手段や受信回路に読み替えることができる。 Further, “section (module, unit)” described in the claims can be read as “means”, “circuit”, and the like. For example, the receiving unit can be read as receiving means or a receiving circuit.
1 提案システム
10 端末装置
100 提案装置
121 ユーザ情報記憶部
122 推定情報記憶部
123 保険情報記憶部
124 特典情報記憶部
131 受信部
132 推定部
133 提案部
134 付与部
DESCRIPTION OF
Claims (13)
前記受信部によって受信されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する推定部と、
前記推定部によって推定された健康状態に基づいて、前記ユーザに保険を提案する提案部と
を備えたことを特徴とする提案装置。 A receiving unit for receiving user information about the user acquired by the sensor;
Based on the user information received by the receiving unit, an estimating unit that estimates the health state of the user;
And a proposing unit that proposes insurance to the user based on the health state estimated by the estimating unit.
をさらに備えることを特徴とする請求項1に記載の提案装置。 The proposal device according to claim 1, further comprising: a granting unit that grants a privilege according to the amount or type of user information received by the receiving unit to the user.
前記特典として、前記ユーザに対して前記保険の割引料金を適用する
ことを特徴とする請求項2に記載の提案装置。 The grant unit is
The proposal device according to claim 2, wherein a discount price of the insurance is applied to the user as the privilege.
前記ユーザの行動または生活習慣を示す情報を含む前記ユーザ情報を受信する
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の提案装置。 The receiver is
The proposal device according to claim 1, wherein the user information including information indicating the user's behavior or lifestyle is received.
前記健康状態として、前記ユーザの寿命を推定する
ことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の提案装置。 The estimation unit includes
The suggestion device according to claim 1, wherein the lifetime of the user is estimated as the health state.
前記健康状態の経時変化に基づいて、前記ユーザに保険を提案する
ことを特徴とする請求項1〜5のいずれか一つに記載の提案装置。 The proposal section
The proposal device according to any one of claims 1 to 5, wherein insurance is proposed to the user based on a change with time of the health condition.
前記健康状態に変化があった時から所定の期間内に、前記ユーザに保険を提案する
ことを特徴とする請求項1〜6のいずれか一つに記載の提案装置。 The proposal section
The proposal device according to any one of claims 1 to 6, wherein insurance is proposed to the user within a predetermined period from when the health condition has changed.
前記健康状態に応じた保険の内容が、前記ユーザが加入中の保険の内容と異なる場合に、当該健康状態に応じた保険の内容に切り替える提案を行なう
ことを特徴とする請求項1〜7のいずれか一つに記載の提案装置。 The proposal section
The proposal of switching to the contents of the insurance according to the health condition when the contents of the insurance according to the health condition are different from the contents of the insurance that the user is subscribed to. The proposal apparatus as described in any one.
前記ユーザが閲覧するコンテンツに前記保険に関する広告コンテンツを表示することで提案を行なう
ことを特徴とする請求項1〜8のいずれか一つに記載の提案装置。 The proposal section
The proposal device according to claim 1, wherein the proposal is performed by displaying advertisement content related to the insurance in content browsed by the user.
前記ユーザのインターネット上の行動履歴に基づいて提案時期を決定し、決定した提案時期に当該ユーザに前記保険を提案する
ことを特徴とする請求項1〜9のいずれか一つに記載の提案装置。 The proposal section
The proposal device according to any one of claims 1 to 9, wherein a proposal time is determined based on an action history on the Internet of the user, and the insurance is proposed to the user at the determined proposal time. .
前記受信部によって前記ユーザ情報が所定の期間受信されなくなった場合に、前記ユーザの生死判定を行なう
ことを特徴とする請求項1〜10のいずれか一つに記載の提案装置。 The estimation unit includes
The proposal device according to any one of claims 1 to 10, wherein when the user information is not received by the reception unit for a predetermined period, the life / death determination of the user is performed.
センサによって取得されるユーザに関するユーザ情報を受信する受信工程と、
前記受信工程によって受信されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する推定工程と、
前記推定工程によって推定された健康状態に基づいて、前記ユーザに保険を提案する提案工程と
を含んだことを特徴とする提案方法。 A proposal method executed by a proposal device,
A receiving step of receiving user information about the user acquired by the sensor;
Based on the user information received by the receiving step, an estimating step for estimating the health state of the user;
And a proposing step of proposing insurance to the user based on the health condition estimated by the estimating step.
前記受信手順によって受信されたユーザ情報に基づいて、前記ユーザの健康状態を推定する推定手順と、
前記推定手順によって推定された健康状態に基づいて、前記ユーザに保険を提案する提案手順と
をコンピュータに実行させることを特徴とする提案プログラム。 A receiving procedure for receiving user information about the user acquired by the sensor;
An estimation procedure for estimating the health status of the user based on the user information received by the reception procedure;
A proposing program for causing a computer to execute a proposing procedure for proposing insurance to the user based on a health condition estimated by the estimating procedure.
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