JP2017010871A - 冷却装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 冷媒の導電率が冷媒の温度によって生じる変化を補正する技術を提供する。
【解決手段】
冷却装置は、循環経路内の冷媒の導電率及び温度を取得する（Ｓ１２、Ｓ３０）と、メモリに格納されている相関データを特定する（Ｓ３２）。そして、冷却装置は、Ｓ３２で特定された相関データを用いて、基準温度Ｔｓでの冷媒の導電率ρｈを推定する（Ｓ３４）。
【選択図】 図３

Description

本明細書は、冷却装置に用いられる冷媒の導電率を検出する技術を開示する。

特許文献１には、燃料電池を有する燃料電池システムが開示されている。燃料電池システムでは、燃料電池システム内の流路に、燃料電池を冷却するための冷却水を循環させることによって、燃料電池の温度を調整する。燃料電池システムでは、燃料電池が発電を開始するタイミングで、燃料電池からの漏電等を回避するために冷却水の導電率を検出する。そして、導電率が基準値を超える場合に、冷却水をイオンフィルタに通過させて、冷却水の導電率を低下させてから、燃料電池を起動する。

特開２００５−２５９５２８号公報

冷媒の導電率は冷媒の温度によって変化する。しかしながら、上記の技術では、冷媒の温度による導電率の変化を考慮していない。このため、冷媒の導電率を検出する際の冷媒の温度によって、冷媒をイオンフィルタに通過させるか否かの判断結果にばらつきが生じる。例えば、不純物の含有量が同一であっても、冷媒の温度が比較的高い状況で検出された冷媒の導電率は比較的高いため、導電率が基準値を超える一方、冷媒の温度が比較的低い状況で検出された冷媒の導電率は比較的低いため、導電率が基準値を超えない状況が生じ得る。

本明細書では、冷媒の導電率が冷媒の温度によって生じる変化を補正する技術を提供する。

本明細書で開示される技術は、循環経路で冷媒を循環させる循環装置に関する。循環装置は、導電率取得部と、温度取得部と、メモリと、推定部と、を備える。導電率取得部は、循環経路内の冷媒の導電率を取得する。温度取得部は、循環経路内の冷媒の温度を取得する。メモリは、冷媒の温度変化と導電率変化の相関関係を表す相関データを格納する。推定部は、循環装置が駆動される際に取得される冷媒の導電率と温度の第１組合せと相関データとを用いて、基準温度での冷媒の第１導電率を推定する。

この構成では、冷媒の導電率を検出する際に、冷媒の導電率とともに、冷媒の温度を取得する。そして、取得済みの冷媒の導電率と温度の組合せと相関データとを用いて、基準温度での冷媒の導電率を推定する。この構成によれば、実際に検出された冷媒の導電率を、基準温度での冷媒の導電率に補正することができる。

燃料電池の冷却システムの概略図を示す。 第１実施例のメモリ内の相関データの概要を示す。 第１実施例の導電率判定処理のフローチャートを示す。 第１実施例の相関データの選択方法を説明する図を示す。 第２実施例のメモリ内の相関グラフ群の概要を示す。 第２実施例の導電率判定処理のフローチャートを示す。

以下に説明する実施例の主要な特徴を列記しておく。なお、以下に記載する技術要素は、それぞれ独立した技術要素であって、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。

（特徴１）本明細書に開示される冷却装置は、循環経路から流入する冷媒に含まれる不純物を除去する除去装置と、第１導電率が予め決められた閾値を超える場合に、除去装置に冷媒を供給する供給部と、を備えていてもよい。この構成によれば、冷媒が基準温度の場合の冷媒の導電率を用いて、冷媒を除去装置に供給するタイミングを特定することができる。このため、冷媒の温度によって、冷媒を除去装置に供給するタイミングがばらつくことを回避することができる。

（特徴２）本明細書に開示される冷却装置では、推定部は、除去装置に冷媒が供給されている期間が所定期間に到達する際に取得される冷媒の導電率と温度の第２組合せを用いて、基準温度での冷媒の第２導電率を推定してもよい。冷却装置は、第２導電率が閾値を超える場合に、冷媒の導電率が閾値を超えることを示す導電率情報を出力する導電率出力部を備えていてもよい。この構成によれば、除去装置によって冷媒に含まれる不純物が十分に除去することができない場合に、導電率情報を出力することができる。この結果、出力された導電率情報を取得することによって、除去装置が冷媒から適切に不純物を除去することができない状況を知ることができる。

（特徴３）本明細書に開示される冷却装置では、メモリは、基準温度における導電率が異なる複数種類の冷媒のそれぞれについて、当該種類の冷媒の温度変化と導電率変化の相関関係を表す相関データを格納していてもよい。推定部は、第１組合せと、循環装置が駆動されている期間が第１期間に到達する際に取得される冷媒の導電率と温度との第３組合せを用いて、複数の相関データの中から相関データを特定し、特定済みの相関データを用いて、基準温度での冷媒の導電率を推定してもよい。この構成によれば、循環装置が駆動されるタイミングと循環装置が駆動された後のタイミングの冷媒の温度及び導電率の変化を用いて、複数の相関データから、冷媒の基準温度の導電率に応じた相関データを特定することができる。

（特徴４）本明細書に開示される冷却装置では、推定部は、循環装置が駆動されている期間が第１期間と異なる第２期間に到達する際に取得される冷媒の導電率と温度との第４組合せをさらに用いて、１個の相関データを特定してもよい。この構成によれば、循環装置が駆動されるタイミングと循環装置が駆動された後の複数のタイミングの冷媒の温度及び導電率の変化を用いて、複数の相関データから、冷媒に応じた相関データを特定することができる。

（特徴５）本明細書に開示される冷却装置では、冷媒は、複数の成分を含んでいてもよい。冷却装置は、循環経路内の冷媒に含まれる特定の成分の濃度を取得する濃度取得部を、さらに備えていてもよい。メモリは、特定の成分の濃度が異なる複数の相関データを格納していてもよい。推定部は、取得済みの第１組合せと特定の成分の濃度とを用いて、複数の相関データの中から相関データを特定してもよい。推定部は、特定済みの相関データを用いて、基準温度での冷媒の導電率を推定してもよい。冷媒中に複数の成分が含まれる場合、冷媒中の複数の成分の濃度に応じて、冷媒の導電率が変化する場合がある。この構成によれば、複数の相関データから、特定の成分の濃度に応じた相関データを特定することができる。

（特徴６）本明細書に開示される冷却装置では、取得済みの特定の成分の濃度が、予め決められた閾値を越える場合に、特定の成分の濃度が閾値を超えることを示す濃度情報を出力する濃度出力部を備えていてもよい。この構成によれば、出力済みの濃度情報を取得することによって、特定成分の濃度が適正な範囲を超えることを知ることができる。

（第１実施例）
図面を参照して実施例の冷却装置１を説明する。図１に示すように、冷却装置１は、燃料電池９２とモータ（図示省略）とが搭載された燃料電池自動車に搭載される。冷却装置１は、燃料電池９２を冷却する。

冷却装置１は、センサ１０と、配管７０と、タンク９６と、ポンプ９８と、除去装置９０と、熱交換器９４と、三方弁８８と、制御装置１００と、を備える。配管７０は、タンク９６と、ポンプ９８と、除去装置９０と、熱交換器９４と、を繋ぐ循環経路を形成する。タンク９６は、冷媒を貯留する。冷媒は、水とエチレングリコールの混合物である。冷媒の凝固防止のため、冷媒中の水の濃度が、所定の範囲（例えば１０％〜９０％）に決められている。ポンプ９８は、タンク９６に貯留される冷媒を配管７０内の循環経路に循環させる。配管７０を流れる冷媒は、燃料電池９２を通過して、燃料電池９２を冷却する。熱交換器９４は、配管７０上に配置される。熱交換器９４は、熱交換器９４内を流れている冷媒を冷却する。

制御装置１００は、センサ１０によって検出される冷媒の導電率に応じて三方弁８８を制御し、配管７０と除去装置９０とを連通する状態と遮断する状態とを切り替える。通常では、三方弁８８は、配管７０と除去装置９０とを遮断する状態に維持される。三方弁８８が配管７０と除去装置９０とを連通する状態に切り替えられると、冷媒が除去装置９０を通過する。これにより、配管７０中の冷媒に含まれる不純物（例えばイオン物質）が除去される。

冷媒には、配管７０等の経路上の各部から出る不純物が混入する場合がある。冷媒に不純物が混入すると、冷媒の導電率が上昇する。冷媒が循環経路から漏出する状況を考慮して、冷媒の導電率が上昇することを抑制することが好ましい。冷媒を除去装置９０に通過させることによって、冷媒中の不純物を除去し、冷媒の導電率を低下させることができる。制御装置１００は、センサ１０で検出される冷媒の導電率が閾値を超える場合に、三方弁８８を配管７０と除去装置９０とを遮断する状態から連通する状態に切り替える。これにより、冷媒の不純物が除去されて、配管７０内の冷媒の導電率が閾値を超えないように管理される。また、制御装置１００は、ポンプ９８を作動し、配管７０内を流れる冷媒の流量を調整する。

制御装置１００は、ＣＰＵと、メモリ１０２と、を備える。ＣＰＵは、メモリ１０２に格納されるプログラムに従って、後述する導電率判定処理を含む複数の処理を実行する。これにより、制御装置１００は、三方弁８８を含む冷却装置１を制御する。メモリ１０２は、プログラムの他に、上述する送電率判定処理に用いられる複数の各種情報（例えば閾値）及び複数の相関グラフＤＴ１，ＤＴ２，ＤＴ３・・・を格納する。

図２に示すように、メモリ１０２は、複数の相関グラフＤＴ１，ＤＴ２，ＤＴ３・・・を格納している。複数の相関グラフＤＴ１・・・のそれぞれは、冷媒の温度と導電率との相関関係を示すグラフである。複数の相関グラフＤＴ１・・・は、冷媒中の水の濃度が１０％〜９０％の範囲において５％間隔で、濃度毎に準備されている。なお、濃度間隔は、５％未満であってもよく、５％より大きくてもよい。

水の濃度が４０％である相関グラフＤＴ１は、不純物の含有量が互いに異なる（即ち基準温度Ｔｓにおける導電率が互いに異なる）複数種類の冷媒の温度変化に対する導電率変化の相関データＡ４０，Ｂ４０，Ｃ４０を含む。他の相関グラフＤＴ２、ＤＴ３も同様に、不純物の含有量が互いに異なる複数の冷媒の温度変化に対する導電率変化を示す複数の相関データＡ５０，Ｂ５０，Ｃ５０，Ａ６０，Ｂ６０，Ｃ６０を含む。複数の相関グラフＤＴ１・・・は、予め実験又はシミュレーションによって特定され、メモリ１０２に格納される。

センサ１０は、配管７０上に配置されている。センサ１０は、電極対とサーミスタとを備える。センサ１０の電極対間には、冷媒が充満している。制御装置１００は、センサ１０の電極対に電力を供給し、電極対間のインピーダンスを利用して、冷媒の導電率を検出する。より詳細には、制御装置１００は、電極対に電力を供給し、電極対から入力される電流値を用いて、冷媒の導電率を検出する。なお、制御装置１００のメモリ１０２には、電極対から入力される電流値から導電率を算出するためのデータベース（即ち、電流値と冷媒の導電率の相関関係を表すデータベース）が格納されている。このデータベースは、予め実験あるいはシミュレーションによって特定され、メモリ１０２に格納される。

また、制御装置１００は、センサ１０のサーミスタに電力を供給することによって、冷媒の温度を検出する。制御装置１００は、さらに、センサ１０の電極対に電力を供給し、電極対の静電容量を利用して、冷媒中の水の濃度を検出する。冷媒中に含まれる水とエチレングリコールとでは、誘電率が大きく異なる。このことから、電極対の静電容量は、水の濃度に相関する。また、冷媒の誘電率が冷媒の温度に相関するため、電極対の静電容量は、冷媒の温度に相関する。制御装置１００は、電極対に電力を供給して得られる電極対の静電容量とサーミスタを用いて得られる冷媒の温度を用いて、冷媒中の水の濃度を検出する。なお、制御装置１００のメモリ１０２には、電極対の静電容量から水の濃度を算出するためのデータベース（即ち、電極対の静電容量と霊媒の温度と水の濃度との相関関係を表すデータベース）が格納されている。このデータベースは、予め実験あるいはシミュレーションによって特定され、メモリ１０２に格納される。

次いで、図３を参照して、制御装置１００が実行する導電率判定処理を説明する。導電率判定処理は、運転者が自動車を起動させると開始される。自動車を起動させるタイミングは、燃料電池９２が発電を開始するタイミング、あるいは、冷却装置１の動作が開始するタイミング（即ちポンプ９８駆動され、冷媒が配管７０の循環経路を循環するタイミング）ということもできる。

導電率判定処理では、まず、Ｓ１２において、制御装置１００は、センサ１０に電力を供給して、冷媒の導電率ρ０を検出する。次いで、Ｓ１４において、制御装置１００は、Ｓ１２で検出された導電率ρ０が、予めメモリ１０２に格納されている閾値ＴＨ０より大きいか否かを判断する。Ｓ１２で検出された導電率ρ０が閾値ＴＨ０以下の場合（Ｓ１４でＮＯ）、Ｓ２２に進む。一方、Ｓ１２で検出された導電率ρ０が閾値ＴＨ０より大きい場合（Ｓ１４でＹＥＳ）、Ｓ１６において、制御装置１００は、三方弁８８を配管７０と除去装置９０とを遮断する状態から連通する状態へと切り替える。これにより、除去装置９０に冷媒が供給される。

次に、Ｓ１８において、制御装置１００は、除去装置９０に冷媒が供給されてから所定期間（例えば１０秒）が経過すると、Ｓ１２と同様の処理を実行して、冷媒の導電率ρ１を検出する。次いで、Ｓ２０では、制御装置１００は、Ｓ１４と同様に、Ｓ２０で検出された導電率ρ１が閾値ＴＨ０より大きいか否かを判断する。導電率ρ１が閾値ＴＨ０以下の場合（Ｓ２０でＮＯ）、Ｓ２２に進む。一方、導電率ρ１が閾値ＴＨ０より大きい場合（Ｓ２０でＹＥＳ）、Ｓ４６に進む。

Ｓ２２では、制御装置１００は、センサ１０に電力を供給して、冷媒内の水の濃度を検出する。次いで、Ｓ２４において、制御装置１００は、Ｓ２２で検出された水の濃度がメモリ１０２に予め格納されている所定範囲（例えば１０％〜９０％）内に収まっているか否かを判断する。水の濃度が所定範囲外である場合（Ｓ２４でＮＯ）、Ｓ２６において、制御装置１００は、適切な冷媒が使用されていないことを示す情報を、車両の制御システムに出力して処理を終了する。この場合、車両の制御システムは、燃料電池９２を起動せずに、運転者に警告を出力する（例えば、表示装置に表示したり、音声を出力する）。この結果、運転者は、冷媒を適切な冷媒に入れ替えることができる。この構成によれば、例えば、冷媒の水の濃度が高いために、外気によって冷媒が凍結する事態を回避することができる。

一方、水の濃度が所定範囲内である場合（Ｓ２４でＹＥＳ）、Ｓ２８において、制御装置１００は、Ｓ２２で検出された水の濃度を用いて、メモリ１０２内の複数の相関グラフＤＴ１・・・から、１個の相関グラフ（例えば相関グラフＤＴ１）を選択する。具体的には、メモリ１０２内の複数の相関グラフＤＴ１・・・が、水の濃度が１０％から９０％の範囲において５％間隔で格納されている場合、Ｓ２２で検出された水の濃度が５０％である場合、濃度５０％の相関グラフＤＴ２を選択する。一方、例えば、Ｓ２２で検出された水の濃度が５２％である場合には最も近似する濃度５０％の相関グラフＤＴ２を選択し、Ｓ２２で検出された水の濃度が５３％である場合には最も近似する濃度５５％の相関グラフを選択する。

次いで、Ｓ３０では、制御装置１００は、センサ１０に電力を供給して、冷媒温度Ｔ０を検出する。次いで、Ｓ３２において、制御装置１００は、Ｓ２８で選択された相関グラフに含まれる複数の相関データ（例えば相関データＡ４０、Ｂ４０、Ｃ４０）を用いて１個の相関データを特定する。

図４を参照して、Ｓ３２において制御装置１００が実行する相関データ特定処理を説明する。制御装置１００は、Ｓ１８で導電率が検出された場合には、Ｓ１８で検出された導電率ρ１を用い、Ｓ１８で導電率が検出されない場合には、Ｓ１２で検出された導電率ρ０（以下ではρ０及びρ１を合わせて「ρｋ」と呼ぶ）を用いる。また、制御装置１００は、Ｓ３０で検出された冷媒の温度Ｔ０と導電率ρｋとを、Ｓ２８で選択された相関グラフ（以下では、相関グラフＤＴ２が選択されたものとして説明する）にプロットする。例えば、導電率ρｋが図４で示されるρｋ１である場合、温度Ｔ０と導電率ρｋ１との組合せ（Ｔ０，ρｋ１）は、相関データＡ５０上にプロットされる。この場合、温度と導電率との組合せがプロットされた相関データＡ５０を特定する。

一方、例えば、導電率ρｋが図４で示されるρｋ２である場合、温度Ｔ０と導電率ρｋ２との組合せ（Ｔ０，ρｋ２）は、相関グラフＤＴ２に含まれる複数の相関データＡ５０，Ｂ５０，Ｃ５０のいずれにもプロットされない。この場合、組合せ（Ｔ０，ρｋ２）の上下方向それぞれに位置する２個の相関データＢ５０，Ｃ５０を選択する。次いで、選択された相関データＢ５０，Ｃ５０を用いて、組合せ（Ｔ０，ρｋ２）を通過する相関データＹを生成する。具体的には、選択された相関データＢ５０の温度Ｔ０における導電率がρＨであり温度Ｔ（Ｔは、任意の温度）における導電率がρＡであり、選択された相関データＣ５０の温度Ｔ０における導電率がρＬであり温度Ｔにおける導電率がρＢである場合、相関データＹは、温度Ｔにおいて、導電率がρ＝ρＡ＋（ρＢ−ρＡ）×（ρｋ２−ρＬ）／（ρＨ−ρＬ）となるように生成される。制御装置１００は、生成された相関データＹを特定する。

図３に戻って、Ｓ３４では、制御装置１００は、Ｓ３２で特定された相関データを用いて、基準温度Ｔｓでの冷媒の導電率ρｈを推定する。具体的には、制御装置１００は、Ｓ３２で特定された相関データ上の基準温度Ｔｓの導電率ρｈを特定する。次いで、Ｓ３６では、制御装置１００は、Ｓ３４で推定された導電率ρｈが閾値ＴＨｈより大きいか否かを判断する。導電率ρｈが閾値ＴＨｈ以下である場合（Ｓ３６でＮＯ）、Ｓ４８に進む。

導電率ρｈが閾値ＴＨｈより大きい場合（Ｓ３６でＹＥＳ）、Ｓ３８において、制御装置１００は、Ｓ１６と同様に、冷媒を除去装置９０に供給する。次いで、Ｓ４０において、Ｓ１８と同様の処理を実行して、冷媒の導電率ρ２を検出する。次いで、Ｓ４２では、制御装置は、Ｓ３０〜Ｓ３４と同様に、冷媒の温度検出、相関データ特定及び導電率ρｈの推定を実行する。

次いで、Ｓ４４では、制御装置１００は、Ｓ３６と同様に、Ｓ４２で推定された導電率ρｈが閾値ＴＨｈより大きいか否かを判断する。導電率ρｈが閾値ＴＨｈより大きい場合（Ｓ４４でＹＥＳ）、Ｓ４６に進む。Ｓ４６では、制御装置１００は、冷媒の導電率が高いことを示す情報を、車両の制御システムに出力して処理を終了する。この場合、車両の制御システムは、燃料電池９２を起動せずに、運転者に警告を出力する（例えば、表示装置に表示したり、音声を出力する）。

一方、導電率ρｈが閾値ＴＨｈ以下である場合（Ｓ４４でＮＯ）、Ｓ４８に進む。４８では、制御装置１００は、車両の制御システムに、燃料電池９２の起動を許可する信号を出力して、導電率判定処理を終了する。この結果、車両の制御システムは、燃料電池９２を起動して、自動車を駆動する。

本実施例では、燃料電池９２の起動前に検出された冷媒の導電率を、冷媒が基準温度Ｔｓである場合の導電率に補正する。そして、補正後の導電率を用いて、導電率が閾値を超えるか以下であるか否かを判断する。この構成によれば、冷媒の導電率が閾値を超えるか否かの判断が、冷媒の温度によってばらつくことを防止することができる。また、除去装置９０に冷媒を供給すべきタイミングがばらつくことを回避することができる。

また、本実施例では、冷媒中の水の濃度に応じて複数の相関グラフがメモリ１０２に格納されている。このため、冷媒中の水の濃度によって、推定される冷媒の導電率にばらつきが生じることを防止することができる。

さらに、本実施例では、制御装置１００は、冷媒の導電率が閾値を超えている場合に、冷媒の導電率が高いことを示す情報を、車両の制御システムに出力して処理を終了する。この構成によれば、車両の制御システムは、除去装置９０に冷媒を供給しても、導電率が低減しないことを知ることができる。即ち、車両の制御システムは、除去装置９０が劣化等で適切に不純物を除去できない状況であることを知ることができる。車両の制御システムは、運転者に報知することによって、運転者は、除去装置９０に不具合が生じていることを知ることができる。

本実施例では、温度補正した導電率と閾値ＴＨｈとを比較する前に、温度補正する前の導電率が閾値ＴＨ０を超える場合に、除去装置９０に冷媒を供給し、その結果、温度補正する前の導電率が閾値ＴＨ０を超える場合には、燃料電池９２を起動しない。閾値ＴＨ０は、閾値ＴＨｈと比較して大きい。即ち、温度補正する前の導電率が閾値ＴＨ０を超える状況は、冷媒の導電率を温度補正せずとも、冷媒中の不純物を除去すべきであるということが明らかな状況である。この場合、温度補正のための処理、即ち、図２のＳ２２〜Ｓ４４、Ｓ４８の処理を実行せずに、冷媒の導電率が高いことを判断することができる。

（第２実施例）
図５、図６を参照して、第１実施例と異なる点を説明する。図５に示すように、本実施例では、メモリ１０２は、複数の相関グラフＤＴ１、ＤＴ２、ＤＴ３・・・に替えて、複数の相関グラフ群ＧＰ１、ＧＰ２、ＧＰ３・・・を格納している。相関グラフ群ＧＰ１は、複数の相関グラフＤＴ１０，１２・・・を含む。同様に、相関グラフ群ＧＰ２は、複数の相関グラフＤＴ２０，２２・・・を含み、相関グラフ群ＧＰ３は、複数の相関グラフＤＴ３０，３２・・・を含む。

複数の相関グラフ群ＧＰ１、ＧＰ２、ＧＰ３・・・は、冷媒中の水の濃度が０％〜９０％の範囲において５％間隔で、相関グラフＤＴ１０・・・を濃度毎に分類している。また、相関グラフ群ＧＰ１に含まれる複数の相関グラフＤＴ１０，ＤＴ１２・・・は、冷媒に含まれる不純物の物質によって分類されている。例えば、冷媒の温度と不純物の含有率が同一である場合の冷媒を比較すると、不純物質Ｘを含む冷媒の導電率は、不純物質Ａを含む冷媒の導電率よりも高い。相関グラフ群ＧＰ２に含まれる複数の相関グラフＤＴ２０，ＤＴ２２・・・、及び、相関グラフ群ＧＰ３に含まれる複数の相関グラフＤＴ３０，ＤＴ３２・・・もそれぞれ同様である。

相関グラフ群ＧＰ１に含まれる相関グラフＤＴ１０は、第１実施例の相関グラフＤＴ１等と同様に、不純物の含有量が互いに異なる（即ち特定の温度における導電率が互いに異なる）複数の冷媒の温度変化に対する導電率変化の相関データＡＡ４０、ＡＣ４０、ＡＣ４０相関データを含む。同様に、相関グラフ群ＧＰ１に含まれる相関グラフＤＴ１２は、相関データＸＡ４０，ＸＢ４０，ＸＣ４０を含み、相関グラフ群ＧＰ２に含まれる相関グラフＤＴ２０は、相関データＡＡ５０，ＡＢ５０，ＡＣ５０を含み、相関グラフＤＴ２２は、相関データＸＡ５０，ＸＢ５０，ＸＣ５０を含み、相関グラフＤＴ３０は、相関データＡＡ６０，ＡＢ６０，ＡＣ６０を含み、相関グラフＤＴ３２は、相関データＸＡ６０，ＸＢ６０，ＸＣ６０を含む。

次いで、図６を参照して、本実施例の導電率判定処理を説明する。導電率判定処理では、まず、制御装置１００は、第１実施例の導電率判定処理のＳ１２〜Ｓ２６の処理と同様のＳ１１２〜Ｓ１２６の処理を実行する。Ｓ１２４でＹＥＳの場合、即ち、水の濃度が所定範囲内である場合、Ｓ１２８において、制御装置１００は、Ｓ１２２で検出された水の濃度を用いて、メモリ１０２内の複数の相関グラフ群ＧＰ１・・・から、１個の相関グラフ群（例えば相関グラフ群ＧＰ１）を選択する。Ｓ１２８では、Ｓ２８と同様に制御装置１００は、Ｓ１２２で検出された水の濃度に最も近似する濃度の相関データを選択する。

次いで、Ｓ１３０では、制御装置１００は、Ｓ３０と同様に、冷媒温度Ｔ０を検出する。次いで、Ｓ１３１において、制御装置１００は、Ｓ４８と同様に、起動許可信号を出力する。これにより、車両の制御システムは、燃料電池９２を起動する。この結果、燃料電池９２が発熱する。冷媒は、燃料電池９２を冷却するために、冷媒の温度が上昇する。Ｓ１３２において、制御装置１００は、起動許可信号を出力してから第１の所定期間（例えば１０秒）の経過後に、センサ１０を用いて、冷媒の温度Ｔｎ１及び導電率ρｎ１を検出する。さらに、Ｓ１３２では、制御装置１００は、起動許可信号を出力してから第２の所定期間（例えば２０秒）の経過後に、センサ１０を用いて、冷媒の温度Ｔｎ２及び導電率ρｎ２を検出する。なお、第２の所定期間は、第１の所定期間よりも長い。また、Ｓ１３２で検出される温度と導電率の組合せは３個以上であってもよい。

次いで、Ｓ１３３は、Ｓ１２８で選択された相関グラフ群に含まれる複数の相関グラフから、１個の相関データを特定する。具体的には、制御装置１００は、Ｓ１３０で検出された冷媒の温度Ｔ０と導電率ρｋの組合せ（Ｔ０，ρｋ）と、Ｓ１３２で検出された温度と導電率の組合せ（Ｔｎ１，ρｎ１）及び（Ｔｎ２，ρｎ２）と、を用いる。導電率ρｋは、Ｓ１１８で導電率が検出された場合には、Ｓ１１８で検出された導電率ρ１であり、Ｓ１１８で導電率が検出されない場合には、Ｓ１１２で検出された導電率ρ０である。即ち、制御装置１００は、３個の組合せ（Ｔ０，ρｋ）、（Ｔｎ１，ρｎ１）及び（Ｔｎ２，ρｎ２）を、Ｓ１２８で選択された複数の相関グラフのそれぞれにプロットし、３個の組合せ（Ｔ０，ρｋ）、（Ｔｎ１，ρｎ１）及び（Ｔｎ２，ρｎ２）に最も近似する相関データを特定する。

Ｓ１３４では、制御装置１００は、Ｓ１３３で特定された相関データを用いて、基準温度Ｔｓでの冷媒の導電率ρｈを推定する。具体的には、制御装置１００は、Ｓ１３３で特定された相関データ上の基準温度Ｔｓの導電率ρｈを特定する。次いで、Ｓ１３６では、制御装置１００は、Ｓ１３４で推定された導電率ρｈが閾値ＴＨｈより大きいか否かを判断する。導電率ρｈが閾値ＴＨｈ以下である場合（Ｓ１３６でＮＯ）、導電率判定処理を終了する。この場合、燃料電池９２は駆動し続ける。

導電率ρｈが閾値ＴＨｈより大きい場合（Ｓ１３６でＹＥＳ）、Ｓ１４６において、制御装置１００は、冷媒の導電率が高いことを示す情報を、車両の制御システムに出力して処理を終了する。この場合、車両の制御システムは、運転者に警告を出力する（例えば、表示装置に表示したり、音声を出力する）。これにより、運転者は、冷却装置１が正常に動作していないことを知ることができる。この結果、運転者は、車両を停止させ、必要な処置を施すことができる。

本実施例では、第１実施例と同様の効果を奏することができる。また、相関データを特定する際に、複数の組合せ（Ｔ０，ρｋ）、（Ｔｎ１，ρｎ１）及び（Ｔｎ２，ρｎ２）を用いることにより、正確に導電率を推定することができる。

（対応関係）
実施例のポンプ９８が「循環装置」の一例であり、制御装置１００とセンサ１０との組合せが、「導電率取得部」、「温度取得部」及び「濃度取得部」の一例である。導電率ρ０と温度Ｔ０との組合せが「第１組合せ」の一例であり、導電率ρ１と温度Ｔ０との組合せが「第２組合せ」の一例であり、導電率ρｎ１と温度Ｔｎ１との組合せが「第３組合せ」の一例であり、導電率ρｎ２と温度Ｔｎ２との組合せが「第４組合せ」の一例である。

制御装置１００が実行する図２のＳ２８，Ｓ３２，Ｓ３４の処理、及び、図４のＳ１２８，Ｓ１３３，Ｓ１３４の処理がそれぞれ「推定部」が実行する処理であり、図２のＳ３８の処理がそれぞれ「供給部」が実行する処理であり、図２のＳ２６の処理、図４のＳ１２６の処理がそれぞれ「濃度出力部」の一例であり、図２のＳ４６の処理、図４のＳ１４６の処理がそれぞれ「導電率出力部」の一例である。

以上、本発明の具体例を詳細に説明したが、これらは例示にすぎず、特許請求の範囲を限定するものではない。特許請求の範囲に記載の技術には、以上に例示した具体例を様々に変形、変更したものが含まれる。

（１）冷却装置１は、センサ１０を備えている。しかしながら、冷却装置１は、センサ１０を備えていなくてもよい。この場合、冷却装置１の制御装置１００は、外部から冷媒の温度、導電率、濃度等を取得してもよい。この構成では、制御装置１００が、「導電率取得部」、「温度取得部」及び「濃度取得部」の一例である。

（２）第２実施例では、Ｓ１３６において、導電率ρｈが閾値ＴＨｈよりも大きい場合に（Ｓ１３６でＹＥＳ）、図２のＳ３８〜Ｓ４４と同様の処理を実行してもよい。

（３）上記の実施例では、制御装置１００は、ポンプ９８駆動される前に、導電率判定処理を実行する。しかしながら、制御装置１００は、ポンプ９８駆動された直後に、導電率判定処理を実行してもよい。本変形例のポンプ９８駆動された直後も「循環装置が駆動される際」に含まれ得る。

（４）上記の実施例では、メモリ１０２は、複数の相関データを含む相関グラフを格納している。しかしながら、メモリ１０２は、相関グラフとともに、あるいはこれに替えて、冷媒の導電率と温度との相関関係を表す数式等を格納していてもよい。本変形例の数式が、「相関データ」の一例である。

また、本明細書又は図面に説明した技術要素は、単独であるいは各種の組合せによって技術的有用性を発揮するものであり、出願時請求項記載の組合せに限定されるものではない。また、本明細書又は図面に例示した技術は複数目的を同時に達成するものであり、そのうちの一つの目的を達成すること自体で技術的有用性を持つものである。

１：冷却装置、１０：センサ、７０：配管、８８：三方弁、９０：除去装置、９２：燃料電池、９４：熱交換器、９６：タンク、９８：ポンプ、１００：制御装置、１０２：メモリ

Claims (7)

1. 循環経路で冷媒を循環させる循環装置と、
   循環経路内の冷媒の導電率を取得する導電率取得部と、
   循環経路内の冷媒の温度を取得する温度取得部と、
   冷媒の温度変化と導電率変化の相関関係を表す相関データを格納するメモリと、
   循環装置が駆動される際に取得される冷媒の導電率と温度の第１組合せと相関データとを用いて、基準温度での冷媒の第１導電率を推定する推定部と、を備える、冷却装置。
2. 循環経路から流入する冷媒に含まれる不純物を除去する除去装置と、
   第１導電率が予め決められた閾値を超える場合に、除去装置に冷媒を供給する供給部と、をさらに備える、請求項１に記載の冷却装置。
3. 推定部は、除去装置に冷媒が供給されている期間が所定期間に到達する際に取得される冷媒の導電率と温度の第２組合せを用いて、基準温度での冷媒の第２導電率を推定し、
   冷却装置は、さらに、
   第２導電率が閾値を超える場合に、冷媒の導電率が閾値を超えることを示す導電率情報を出力する導電率出力部を備える、請求項２に記載の冷却装置。
4. メモリは、基準温度における導電率が異なる複数種類の冷媒のそれぞれについて、当該種類の冷媒の温度変化と導電率変化の相関関係を表す相関データを格納しており、
   推定部は、第１組合せと、循環装置が駆動されている期間が第１期間に到達する際に取得される冷媒の導電率と温度との第３組合せを用いて、複数の相関データの中から相関データを特定し、特定済みの相関データを用いて、基準温度での冷媒の導電率を推定する、請求項１から３のいずれか一項に記載の冷却装置。
5. 推定部は、循環装置が駆動されている期間が第１期間と異なる第２期間に到達する際に取得される冷媒の導電率と温度との第４組合せをさらに用いて、１個の相関データを特定する、請求項４に記載の冷却装置。
6. 冷媒は、複数の成分を含み、
   冷却装置は、
   循環経路内の冷媒に含まれる特定の成分の濃度を取得する濃度取得部を、さらに備え、
   メモリは、特定の成分の濃度が異なる複数の相関データを格納しており、
   推定部は、
   取得済みの第１組合せと特定の成分の濃度とを用いて、複数の相関データの中から相関データを特定し、
   特定済みの相関データを用いて、基準温度での冷媒の導電率を推定する、請求項１から５のいずれか一項に記載の冷却装置。
7. 取得済みの特定の成分の濃度が、予め決められた閾値を越える場合に、特定の成分の濃度が閾値を超えることを示す濃度情報を出力する濃度出力部を、さらに備える、請求項１から６のいずれか一項に記載の冷却装置。
   

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