JP2017010486A - Information processing system, information processing method, and information processing program - Google Patents

Information processing system, information processing method, and information processing program Download PDF

Info

Publication number
JP2017010486A
JP2017010486A JP2015128432A JP2015128432A JP2017010486A JP 2017010486 A JP2017010486 A JP 2017010486A JP 2015128432 A JP2015128432 A JP 2015128432A JP 2015128432 A JP2015128432 A JP 2015128432A JP 2017010486 A JP2017010486 A JP 2017010486A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
data
customer
information processing
output
processing system
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2015128432A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
剛 竹田
Takeshi Takeda
剛 竹田
純 幕田
Jun Makuta
純 幕田
健 瀬戸
Ken Seto
健 瀬戸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Rizap Inc
Original Assignee
Rizap Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Rizap Inc filed Critical Rizap Inc
Priority to JP2015128432A priority Critical patent/JP2017010486A/en
Publication of JP2017010486A publication Critical patent/JP2017010486A/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processing system, information processing method and information processing program capable of enhancing such an individual motivation which is presented by a real trainer.SOLUTION: Statistical data including histories of customer data, report data from the customers to an instructor, and instruction data from the instructor to the customers is stored, statistical data storage means is referred to on the basis of customer data about a new customer, output data about instruction candidates suitable for the new customer based on the instruction data or future expectations based the history of the customer data is generated, and the output data is outputted.SELECTED DRAWING: Figure 4

Description

本発明は、情報処理システム、情報処理方法、および、情報処理プログラムに関する。   The present invention relates to an information processing system, an information processing method, and an information processing program.

従来、トレーニングを支援するシステムが開示されている。例えば、特許文献1には、被験者の生体情報の変化に応じて、トレーニングメニューにおける低速/高速のジョギング実行時間を増加させるか否かを判断するトレーニング支援システムが開示されている。   Conventionally, a system for supporting training has been disclosed. For example, Patent Literature 1 discloses a training support system that determines whether or not to increase a low-speed / high-speed jogging execution time in a training menu according to changes in biological information of a subject.

また、特許文献2には、日常生活における栄養摂取量、実際に実行した運動量などを計測して健康データを蓄積し、測定データと蓄積データを比較しながら、個人毎のトレーニングメニューを作成する健康管理支援システムが開示されている。   Patent Document 2 discloses a health menu in which health data is accumulated by measuring nutrient intake in daily life, exercise amount actually performed, etc., and a training menu for each individual is created while comparing the measured data and accumulated data. A management support system is disclosed.

また、特許文献3では、健康機器にてインストール可能な複数のプログラムを記憶しておき、利用者の年齢、性別、身長、体重等に基づいて、当該利用者の健康機器にインストールするものとして適切なプログラムを選択し、利用者に合わせた適切な運動を継続できるように支援する健康増進システムが開示されている。   Further, in Patent Document 3, a plurality of programs that can be installed on a health device are stored, and based on the user's age, sex, height, weight, and the like, it is appropriate to be installed on the user's health device. A health promotion system is disclosed that assists in selecting appropriate programs and continuing appropriate exercises tailored to the user.

また、特許文献4では、トレーニング機器で計測された運動データを、通信機能を使用して携帯型活動量計に取り込み、携帯型活動量計において、収集された運動データと、歩数に基づく計測データと、使用者の基礎データとを演算処理することで、使用者の健康管理状況をモニタ表示することを特徴とする健康管理システムが開示されている。   Moreover, in patent document 4, the exercise data measured with the training apparatus is taken into a portable activity meter using a communication function, and the exercise data collected in the portable activity meter and the measurement data based on the number of steps are used. In addition, a health management system is disclosed in which a user's health management status is displayed on a monitor by performing arithmetic processing on the user's basic data.

また、特許文献5では、身長、体重、生年月日、性別の個人情報と、体脂肪率などの身体情報、および体力情報を入力し、目的別・個人別のトレーニング・プログラムを作成し、このプログラムに沿って所定の器具の性能を調整して使用する健康保持・体力保持増進システムが開示されている。   In Patent Document 5, personal information such as height, weight, date of birth, and gender, body information such as body fat percentage, and physical strength information are input, and a training program for each purpose and individual is created. A health maintenance / physical fitness promotion system that adjusts and uses the performance of a predetermined device in accordance with a program is disclosed.

特開2013−244053号公報JP 2013-244053 A 特開2006−277164号公報JP 2006-277164 A 特開2002−109062号公報JP 2002-109062 A 特許第4510993号公報Japanese Patent No. 4510993 特開平10−146400号公報JP-A-10-146400

しかしながら、従来のトレーニング支援システムは、決められた一または複数のプログラムに従って機械的に提示されるものであり、必ずしも、その個人のモチベーションを高められるような支援システムとはなっていない、という問題がある。   However, there is a problem that the conventional training support system is mechanically presented according to one or more predetermined programs and is not necessarily a support system that can increase the individual's motivation. is there.

特に、上記した従来のトレーニング支援システムでは、複数のトレーニング・プログラムの中から、個人の状態に合わせたプログラムを提案することができるものの、実際のトレーナーから個人に提示されるような指導内容や指導方法で提示するシステムとなっていない、という問題があった。   In particular, the conventional training support system described above can propose a program tailored to the individual's condition from among a plurality of training programs, but the guidance content and guidance presented to the individual from the actual trainer. There was a problem that the system was not presented by the method.

本発明は上記の問題点に鑑みてなされたものであり、現実のトレーナーからの提示されるような指導内容に即して、個人のモチベーションを高めることができる、情報処理システム、情報処理方法および情報処理プログラムを提供するものである。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an information processing system, an information processing method, and an information processing system that can enhance individual motivation in accordance with the guidance content as presented from an actual trainer. An information processing program is provided.

このような目的を達成するため、本発明の情報処理システムは、少なくとも顧客の顧客データと、前記顧客から指導者への報告データと、前記指導者から前記顧客への指導データとの履歴を含む統計データを蓄積する統計データ蓄積手段と、新規顧客に関する少なくとも前記顧客データを含む新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、前記指導データに基づく当該新規顧客への適切な指導候補、または、前記顧客データの履歴に基づく当該新規顧客の将来予想に関する出力データを生成する出力データ生成手段と、前記出力データを出力する出力データ出力手段と、を備えることを特徴とする。   In order to achieve such an object, the information processing system of the present invention includes a history of at least customer data, report data from the customer to the leader, and guidance data from the leader to the customer. Based on the statistical data storage means for storing statistical data and new customer data including at least the customer data related to the new customer, the statistical data storage means is referred to and appropriate guidance for the new customer based on the guidance data is provided. Output data generating means for generating candidate data or output data related to the future prediction of the new customer based on the customer data history, and output data output means for outputting the output data.

また、本発明の情報処理システムは、上記の情報処理システムにおいて、少なくとも、顧客が入力するための顧客端末と、指導者が入力するための指導者端末とを、ネットワークを介して接続して構成されており、前記顧客端末は、前記顧客データ、および/または、前記報告データを入力する顧客データ入力手段と、前記入力された、前記顧客データ、および/または、前記報告データを送信する顧客データ送信手段と、前記指導者端末から送信される、前記指導データを受信する指導データ受信手段と、を備え、前記指導者端末は、前記指導データを入力する指導データ入力手段と、前記入力された、前記指導データを送信する指導データ送信手段と、前記顧客端末から送信される、前記顧客データ、および/または、前記報告データを受信する顧客データ受信手段と、を備えたことを特徴とする。   The information processing system of the present invention is configured by connecting at least a customer terminal for a customer to input and a leader terminal for a leader to input via the network in the information processing system. The customer terminal is configured to input the customer data and / or the report data, and the customer data input means for inputting the customer data and / or the report data. Transmission means and instruction data receiving means for receiving the instruction data transmitted from the instructor terminal, wherein the instructor terminal is input with instruction data input means for inputting the instruction data , Instruction data transmission means for transmitting the instruction data, and the customer data and / or the report data transmitted from the customer terminal. And customer data receiving means for signals, characterized by comprising a.

また、本発明の情報処理システムは、上記の情報処理システムにおいて、前記出力データ生成手段は、更に、前記報告データを含む前記新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、当該報告データに類似の前記報告データを含む前記顧客データの履歴に基づいて、当該新たな顧客に関する将来予想の出力データを生成すること、を特徴とする。   In the information processing system of the present invention, in the above information processing system, the output data generation means further refers to the statistical data storage means based on the new customer data including the report data, and Based on the history of the customer data including the report data similar to the report data, output data of future predictions related to the new customer is generated.

また、本発明の情報処理システムは、上記の情報処理システムにおいて、前記顧客データは、身長、体重、性別、年齢、体脂肪率、体組成、脈拍、血圧、体温、BMI、睡眠時間、および、採血情報のうち少なくとも一つにかかる身体データ、ならびに/または、行動特性、リーダーシップ力、コミュニケーション力、運動習慣、1日の活動量(歩数等)、飲酒・喫煙量、保険料、保健指導レベル、不満度(ストレス)、売上、業績、部下の人数、残業時間、健康に対する関心度、健康診断の受診率・離職率、有給消化率、および、健康食・運動を推奨する取組等の企業風土のうち少なくとも一つにかかる業務データ、であること、を特徴とする。   In the information processing system of the present invention, in the information processing system, the customer data includes height, weight, sex, age, body fat percentage, body composition, pulse, blood pressure, body temperature, BMI, sleep time, and Body data related to at least one of blood collection information and / or behavioral characteristics, leadership ability, communication ability, exercise habits, daily activity (steps, etc.), drinking / smoking, insurance premium, health guidance level, Corporate culture such as dissatisfaction (stress), sales, performance, number of subordinates, overtime hours, health concern, health checkup rate / employment rate, paid digestion rate, and efforts to recommend healthy food / exercise It is the business data concerning at least one of them.

また、本発明の情報処理システムは、上記の情報処理システムにおいて、前記報告データは、食事内容データ、トレーニング内容、1日の活動量(歩数等)、睡眠時間、体重、体脂肪率、骨格筋率、体温、アンケート結果、レスポンス時間、または、指導者への質問量に関するデータであること、を特徴とする。   In the information processing system according to the present invention, the report data includes meal content data, training content, daily activity (steps, etc.), sleep time, weight, body fat percentage, skeletal muscle. It is data on rate, body temperature, questionnaire results, response time, or amount of questions to the instructor.

また、本発明の情報処理システムは、上記の情報処理システムにおいて、前記指導データは、トレーニングメニュー、ビジネス・健康・チームビルディング・メンタル等に関するアドバイス、または、食事内容に対する提案に関するデータであることを特徴とする。   The information processing system of the present invention is characterized in that in the above information processing system, the instruction data is data relating to a training menu, advice relating to business / health / team building / mental, etc., or suggestions relating to meal contents. And

また、本発明の情報処理方法は、少なくとも顧客の顧客データと、顧客から指導者への報告データと、前記指導者から前記顧客への指導データとの履歴を含む統計データを蓄積する統計データ蓄積手段を備えた情報処理システムにおいて、新規顧客に関する少なくとも前記顧客データを含む新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、前記指導データに基づく当該新規顧客への適切な指導候補、または、前記顧客データの履歴に基づく当該新規顧客の将来予想に関する出力データを生成する出力データ生成ステップと、前記出力データを出力する出力データ出力ステップと、を含むことを特徴とする。   Further, the information processing method of the present invention is a statistical data storage for storing statistical data including a history of at least customer data, report data from a customer to a leader, and guidance data from the leader to the customer. In the information processing system comprising means, based on new customer data including at least the customer data relating to a new customer, referring to the statistical data storage means, appropriate guidance candidates for the new customer based on the guidance data, Alternatively, the method includes an output data generation step of generating output data related to a future prediction of the new customer based on the history of the customer data, and an output data output step of outputting the output data.

また、本発明の情報処理プログラムは、少なくとも顧客の顧客データと、顧客から指導者への報告データと、前記指導者から前記顧客への指導データとの履歴を含む統計データを蓄積する統計データ蓄積手段を備えた情報処理システムにおいて、新規顧客に関する少なくとも前記顧客データを含む新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、前記指導データに基づく当該新規顧客への適切な指導候補、または、前記顧客データの履歴に基づく当該新規顧客の将来予想に関する出力データを生成する出力データ生成ステップと、前記出力データを出力する出力データ出力ステップと、をコンピュータに実行させることを特徴とする。   Further, the information processing program of the present invention is a statistical data storage for storing statistical data including history of at least customer data, report data from a customer to a leader, and guidance data from the leader to the customer. In the information processing system comprising means, based on new customer data including at least the customer data relating to a new customer, referring to the statistical data storage means, appropriate guidance candidates for the new customer based on the guidance data, Alternatively, an output data generation step for generating output data relating to a future prediction of the new customer based on the history of the customer data and an output data output step for outputting the output data are executed by a computer.

本発明によれば、現実のトレーナーから提案された指導内容や効果等の統計データに基づいて、新規の顧客に合わせた適切な指導方法や効果予測を提示することができる、という効果を奏する。   According to the present invention, there is an effect that it is possible to present an appropriate guidance method and effect prediction suitable for a new customer based on statistical data such as guidance contents and effects proposed by an actual trainer.

図1は、本発明の実施形態にかかる情報処理システムの全体概要を示す構成図である。FIG. 1 is a configuration diagram showing an overall outline of an information processing system according to an embodiment of the present invention. 図2は、本実施の形態が適用される顧客端末100および指導者端末400の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the customer terminal 100 and the leader terminal 400 to which the present embodiment is applied. 図3は、本実施の形態が適用されるサーバ200の構成の一例を示すブロック図である。FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the server 200 to which this exemplary embodiment is applied. 図4は、本実施の形態の情報処理システムにおける表示情報処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of display information processing in the information processing system according to the present embodiment. 図5は、本実施の形態の情報処理システムにおける表示情報処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of display information processing in the information processing system according to the present embodiment.

以下に、本発明の本実施の形態にかかる情報処理システム、情報処理方法、および、情報処理プログラム、並びに、記録媒体の実施の形態を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施の形態によりこの発明が限定されるものではない。   Hereinafter, embodiments of an information processing system, an information processing method, an information processing program, and a recording medium according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. Note that the present invention is not limited to the embodiments.

まず、以下、本発明にかかる本実施の形態の全体概要について説明し、その後、本実施の形態の構成および処理等について詳細に説明する。ここで、図1は、本発明の実施形態にかかる情報処理システムの全体概要を示す構成図である。   First, an overall outline of the present embodiment according to the present invention will be described, and then the configuration, processing, and the like of the present embodiment will be described in detail. Here, FIG. 1 is a configuration diagram showing an overall outline of the information processing system according to the embodiment of the present invention.

図1に示すように、本実施の形態にかかる情報処理システムは、顧客端末100と、サーバ200と、指導者端末400を、ネットワーク300に接続して構成される。なお、顧客端末100や指導者端末400は、顧客ごとや指導者ごとに複数台備えていてもよい。つづいて、各装置の詳細について以下に説明を行う。また、ネットワーク300は、顧客端末100とサーバ200と指導者端末400とを相互に接続する機能を有し、例えば、インターネット等である。   As shown in FIG. 1, the information processing system according to the present embodiment is configured by connecting a customer terminal 100, a server 200, and a leader terminal 400 to a network 300. Note that a plurality of customer terminals 100 and leader terminals 400 may be provided for each customer and each leader. Next, details of each device will be described below. The network 300 has a function of connecting the customer terminal 100, the server 200, and the instructor terminal 400 to each other, such as the Internet.

[顧客端末100の構成]
まず、本実施の形態の顧客端末100の構成について説明する。図2は、本実施の形態が適用される顧客端末100および指導者端末400の構成の一例を示すブロック図であり、該構成のうち本実施の形態に関係する部分のみを概念的に示している。
[Configuration of Customer Terminal 100]
First, the structure of the customer terminal 100 of this Embodiment is demonstrated. FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the customer terminal 100 and the instructor terminal 400 to which the present embodiment is applied, and conceptually shows only the portion related to the present embodiment in the configuration. Yes.

図2において顧客端末100は、概略的に、顧客端末100の全体を統括的に制御するCPU等の制御部102、通信回線等に接続されるルータ等の通信装置(図示せず)に接続される通信制御インターフェース部104、タッチパネル等の入力部112や出力部114に接続される入出力制御インターフェース部108、および、各種のデータベースやテーブルなどを格納する記憶部106を備えて構成されており、これら各部は任意の通信路を介して通信可能に接続されている。   In FIG. 2, the customer terminal 100 is generally connected to a control unit 102 such as a CPU that controls the entire customer terminal 100 and a communication device (not shown) such as a router connected to a communication line or the like. A communication control interface unit 104, an input / output control interface unit 108 connected to an input unit 112 such as a touch panel and an output unit 114, and a storage unit 106 for storing various databases and tables. These units are communicably connected via an arbitrary communication path.

記憶部106に格納される各種のデータベースやテーブルは、固定ディスク装置等のストレージ手段であり、各種処理に用いる各種のプログラムやテーブルやファイルやデータベースやウェブページ等を格納する。   Various databases and tables stored in the storage unit 106 are storage means such as a fixed disk device, and store various programs, tables, files, databases, web pages, and the like used for various processes.

また、図2において、入出力制御インターフェース部108は、タッチパネル等の入力部112や出力部114の制御を行う。より具体的には、タッチパネルは、液晶パネル等の出力部114と、タッチ位置入力装置等の入力部112とを組み合わせた入出力手段である。表示手段としての出力部114としては、モニタ(家庭用テレビやタッチスクリーンモニタ等を含む)等を用いることができる。また、入力部112としては、タッチパネルのほか、音声マイク、キーボード、カメラ、活動量計などの各種センサ(血圧センサ、脈拍センサ等)等を用いることができる。   In FIG. 2, the input / output control interface unit 108 controls the input unit 112 and the output unit 114 such as a touch panel. More specifically, the touch panel is an input / output unit that combines an output unit 114 such as a liquid crystal panel and an input unit 112 such as a touch position input device. As the output unit 114 as a display unit, a monitor (including a home television, a touch screen monitor, or the like) can be used. As the input unit 112, in addition to a touch panel, various sensors (such as a blood pressure sensor and a pulse sensor) such as a voice microphone, a keyboard, a camera, and an activity meter can be used.

また、図2において、制御部102は、OS(Operating System)等の制御プログラム、各種の処理手順等を規定したプログラム、および所要データを格納するための内部メモリを有し、これらのプログラム等により、種々の処理を実行するための情報処理を行う。制御部102は、機能概念的に、顧客データ入力部102a、指導データ受信部102b、報告データ入力部102c、および、将来予想出力部102dを備えて構成されている。   In FIG. 2, the control unit 102 has a control program such as an OS (Operating System), a program defining various processing procedures, and an internal memory for storing necessary data. Information processing for executing various processes is performed. The control unit 102 includes a customer data input unit 102a, a guidance data reception unit 102b, a report data input unit 102c, and a future prediction output unit 102d in terms of functional concept.

このうち、顧客データ入力部102aは、顧客データを入力させるように制御し、入力された顧客データをサーバ200や指導者端末400へ送信する顧客データ入力送信手段である。例えば、顧客データ入力部102aは、タッチパネルやカメラ、活動量計等の入力部112を介して、個人顧客に顧客データを入力させてもよい。なお、顧客データ入力部102aは、顧客に入力部112を介して顧客データを直接手入力させることに限られず、カメラや活動量計等を介して検出された脈拍や血圧や体温、睡眠時間等の顧客データを自動的に入力させてもよい。一例として、顧客データは、身長、体重、性別、年齢、体脂肪率、体組成、脈拍、血圧、体温、BMI、睡眠時間、および、採血情報のうち少なくとも一つにかかる身体データであってもよい。ここで、顧客データ入力部102aは、個人顧客から採血された採血情報を、個人ではなく採血機関にて入力させてもよい。   Among these, the customer data input unit 102a is a customer data input transmission unit that controls to input customer data and transmits the input customer data to the server 200 and the instructor terminal 400. For example, the customer data input unit 102a may allow an individual customer to input customer data via the input unit 112 such as a touch panel, a camera, or an activity meter. Note that the customer data input unit 102a is not limited to direct customer input of customer data directly via the input unit 112, and the pulse, blood pressure, body temperature, sleep time, etc. detected via a camera, activity meter, etc. Customer data may be automatically entered. As an example, customer data may be physical data related to at least one of height, weight, sex, age, body fat percentage, body composition, pulse, blood pressure, body temperature, BMI, sleep time, and blood collection information. Good. Here, the customer data input unit 102a may input blood collection information collected from an individual customer at a blood collection organization instead of an individual.

ここで、身体データに限られず、顧客データは、行動特性、リーダーシップ力、コミュニケーション力、運動習慣、1日の活動量(歩数等)、飲酒・喫煙量、保険料、保健指導レベル、不満度(ストレス)、売上、業績、部下の人数、残業時間、および、健康に対する関心度、健康診断の受診率・離職率、有給消化率、健康食・運動を推奨する取組等の企業風土のうち少なくとも一つにかかる業務データであってもよい。なお、これら業務データは、顧客個人ではなく、顧客個人が就業する会社担当者が、顧客データ入力部102aの制御により、入力してもよい。また、個人顧客にアンケートに入力させることにより、残業時間、部下の人数、行動特性(意欲や体力)、リーダーシップ力などの指標を数値化してもよい。   Here, not only physical data, but customer data includes behavioral characteristics, leadership skills, communication skills, exercise habits, daily activity (steps, etc.), drinking and smoking, insurance premiums, health guidance levels, dissatisfaction ( Stress), sales, business performance, number of subordinates, overtime hours, and interest in health, health checkup rate / employment rate, paid digestion rate, efforts to recommend healthy food / exercise, etc. It may be business data related to the job. These business data may be input by the person in charge of the company where the individual customer works instead of the individual customer under the control of the customer data input unit 102a. In addition, indicators such as overtime hours, the number of subordinates, behavioral characteristics (motivation and physical strength), leadership ability, and the like may be digitized by allowing an individual customer to input a questionnaire.

また、指導データ受信部102bは、指導者端末400から送信される、指導データを受信する指導データ受信手段である。例えば、指導データは、トレーニングメニュー、ビジネス・健康・チームビルディング・メンタル等に関するアドバイス、または、食事内容に対する提案に関するデータ等である。指導データ受信部102bは、受信した指導データを、液晶画面等の出力部112に表示させてもよく、スピーカ等の出力部112に音声出力させてもよい。例えば、指導データ受信部102bは、指導者端末400から受信したテキストデータをテキスト表示させてもよく音声読み上げにより音声出力してもよい。   The instruction data receiving unit 102b is instruction data receiving means for receiving instruction data transmitted from the instructor terminal 400. For example, the guidance data is training menu, advice on business / health / team building / mental, etc., or data on a proposal for meal contents. The instruction data receiving unit 102b may display the received instruction data on the output unit 112 such as a liquid crystal screen, or may output the voice to the output unit 112 such as a speaker. For example, the instruction data receiving unit 102b may display text data received from the instructor terminal 400 as text, or output the voice data by reading aloud.

また、報告データ入力部102cは、報告データを入力させるように制御し、入力された報告データをサーバ200や指導者端末400へ送信する報告データ入力送信手段である。例えば、報告データは、食事内容データ、トレーニング内容、1日の活動量(歩数等)、睡眠時間、体重、体脂肪率、骨格筋率、体温、アンケート結果、レスポンス時間、投稿数、および、指導者への質問量のうち少なくとも一つにかかるデータである。なお、報告データ入力部102cは、これら報告データを顧客に直接手入力させることに限られず、カメラや活動量計や各種センサ等の入力部112を介して、食事の写真や、睡眠時間、体温、レスポンス時間、投稿数等の報告データが入力されるよう制御してもよい。   The report data input unit 102 c is a report data input transmission unit that controls to input report data and transmits the input report data to the server 200 or the leader terminal 400. For example, report data includes meal content data, training content, daily activity (number of steps, etc.), sleep time, weight, body fat rate, skeletal muscle rate, body temperature, questionnaire results, response time, number of posts, and guidance This is data relating to at least one of the questions to the person. Note that the report data input unit 102c is not limited to direct manual input of these report data by the customer, but via the input unit 112 such as a camera, activity meter, various sensors, etc. Control may be performed so that report data such as response time and the number of posts is input.

また、将来予想出力部102dは、サーバ200から受信した、顧客の将来予想に関する出力データを出力する出力データ出力手段である。例えば、将来予想出力部102dは、出力データに従って、短期的な(数か月後の)、体組成の予想、体重の予想、行動特性予想、売上予想、キャリアアップ予想、長期的な(数年後の)、生活習慣病の予想、医療費の予想、余命、組織風土や企業風土の変化予想、業績推移の予想を、出力部114に表示させてもよい。   The future prediction output unit 102d is output data output means for outputting output data received from the server 200 relating to the customer's future prediction. For example, according to the output data, the future prediction output unit 102d may be short-term (after several months), body composition prediction, body weight prediction, behavior characteristic prediction, sales prediction, career improvement prediction, long-term (several years). The output unit 114 may display predictions of lifestyle-related diseases, medical expenses, life expectancy, changes in organizational and corporate cultures, and business trends.

また、図2において、通信制御インターフェース部104は、顧客端末100とネットワーク300(またはルータ等の通信装置)との間における通信制御を行う装置である。すなわち、通信制御インターフェース部104は、他の端末または局と、通信回線(有線、無線を問わない)を介してデータを通信する機能を有する。   In FIG. 2, the communication control interface unit 104 is a device that performs communication control between the customer terminal 100 and the network 300 (or a communication device such as a router). That is, the communication control interface unit 104 has a function of communicating data with other terminals or stations via a communication line (whether wired or wireless).

すなわち、顧客端末100は、統計データベースを備えたサーバ200や、指導者端末400、本発明にかかるプログラム等の外部プログラム等を提供する外部システムと、ネットワーク300を介して通信可能に接続して構成されていてもよい。また、この顧客端末100は、ルータ等の通信装置および専用線等の有線または無線の通信回線を介して、ネットワーク300に通信可能に接続されていてもよい。   That is, the customer terminal 100 is configured to be communicably connected via a network 300 to a server 200 having a statistical database, an instructor terminal 400, and an external system that provides an external program such as a program according to the present invention. May be. Further, the customer terminal 100 may be communicably connected to the network 300 via a communication device such as a router and a wired or wireless communication line such as a dedicated line.

また、図2において、サーバ200は、ネットワーク300を介して、顧客端末100と相互に接続され、利用者に対して画像データに関する外部データベースやプログラム等の外部プログラム等を実行するウェブサイトを提供する機能を有する。   In FIG. 2, the server 200 is connected to the customer terminal 100 via the network 300 and provides the user with a website that executes an external program such as an external database or program related to image data. It has a function.

ここで、サーバ200は、WEBサーバやASPサーバ等として構成していてもよく、そのハードウェア構成は、一般に市販されるワークステーション、パーソナルコンピュータ等の情報処理装置およびその付属装置により構成していてもよい。また、サーバ200の各機能は、サーバ200のハードウェア構成中のCPU、ディスク装置、メモリ装置、入力装置、出力装置、通信制御装置等およびそれらを制御するプログラム等により実現される。ここで、図3は、本実施の形態が適用されるサーバ200の構成の一例を示すブロック図であり、該構成のうち本実施の形態に関係する部分のみを概念的に示している。   Here, the server 200 may be configured as a WEB server, an ASP server, or the like, and the hardware configuration thereof is configured by an information processing apparatus such as a commercially available workstation or a personal computer and an accessory device thereof. Also good. Each function of the server 200 is realized by a CPU, a disk device, a memory device, an input device, an output device, a communication control device, and the like in the hardware configuration of the server 200 and a program for controlling them. Here, FIG. 3 is a block diagram showing an example of the configuration of the server 200 to which the present embodiment is applied, and conceptually shows only the portion related to the present embodiment in the configuration.

[サーバ200の構成]
サーバ200は、概略的に、サーバ200の全体を統括的に制御するCPU等の制御部202、通信回線等に接続されるルータ等の通信装置(図示せず)に接続される通信制御インターフェース部204、タッチパネル等の入力部212や出力部214に接続される入出力制御インターフェース部208、および、各種のデータベースやテーブルなどを格納する記憶部206を備えて構成されており、これら各部は任意の通信路を介して通信可能に接続されている。
[Configuration of Server 200]
The server 200 generally includes a control unit 202 such as a CPU that controls the entire server 200 in an integrated manner, and a communication control interface unit connected to a communication device (not shown) such as a router connected to a communication line or the like. 204, an input / output control interface unit 208 connected to an input unit 212 and an output unit 214 such as a touch panel, and a storage unit 206 for storing various databases and tables. Communication is established via a communication path.

記憶部206に格納される各種のデータベースやテーブルは、固定ディスク装置等のストレージ手段であり、各種処理に用いる各種のプログラムやテーブルやファイルやデータベースやウェブページ等を格納する。   The various databases and tables stored in the storage unit 206 are storage means such as a fixed disk device, and store various programs, tables, files, databases, web pages, and the like used for various processes.

これら記憶部206の各構成要素のうち、統計データベース206aは、少なくとも顧客の顧客データと、顧客から指導者への報告データと、指導者から顧客への指導データとの履歴を含む統計データを蓄積する統計データ蓄積手段である。例えば、統計データベース206aは、顧客IDに対応づけて、顧客データと、報告データと、指導データとを格納した時系列データを記憶してもよい。   Among the constituent elements of the storage unit 206, the statistical database 206a stores statistical data including history of at least customer data of customers, report data from customers to leaders, and guidance data from leaders to customers. Statistical data storage means. For example, the statistical database 206a may store time series data in which customer data, report data, and instruction data are stored in association with the customer ID.

また、図3において、入出力制御インターフェース部208は、キーボード等の入力部212やモニタ等の出力部214の制御を行う。なお、特に断りのない限り、入力部212や出力部214や通信制御インターフェース204等の機能については、顧客端末100の各部と同様である。   In FIG. 3, an input / output control interface unit 208 controls an input unit 212 such as a keyboard and an output unit 214 such as a monitor. Unless otherwise specified, the functions of the input unit 212, the output unit 214, the communication control interface 204, and the like are the same as those of the customer terminal 100.

また、図3において、制御部202は、OS(Operating System)等の制御プログラム、各種の処理手順等を規定したプログラム、および所要データを格納するための内部メモリを有し、これらのプログラム等により、種々の処理を実行するための情報処理を行う。制御部202は、機能概念的に、データ受信部202a、統計データ格納部202b、出力データ生成部202c、および、出力データ送信部202dを備えて構成されている。   In FIG. 3, the control unit 202 has a control program such as an OS (Operating System), a program defining various processing procedures, and an internal memory for storing necessary data. Information processing for executing various processes is performed. The control unit 202 includes a data reception unit 202a, a statistical data storage unit 202b, an output data generation unit 202c, and an output data transmission unit 202d in terms of functional concept.

このうち、データ受信部202aは、顧客の顧客データと、顧客から指導者への報告データと、指導者から顧客への指導データとを受信するデータ受信手段である。より具体的には、例えば、データ受信部202aは、顧客端末100から送信された顧客データや報告データを受信してもよく、指導者端末400から送信された指導データを受信してもよい。   Among these, the data receiving unit 202a is a data receiving unit that receives customer data of a customer, report data from a customer to a leader, and guidance data from a leader to a customer. More specifically, for example, the data receiving unit 202a may receive customer data and report data transmitted from the customer terminal 100, or may receive guidance data transmitted from the leader terminal 400.

また、統計データ格納部202bは、データ受信部202aにより受信された、顧客データと、報告データと、指導データとを、統計データベース206bに格納する統計データ格納手段である。一例として、統計データ格納部202bは、顧客データと、報告データと、指導データとを時系列で、顧客IDに対応付けて統計データベース206bに格納してもよい。   The statistical data storage unit 202b is a statistical data storage unit that stores customer data, report data, and instruction data received by the data receiving unit 202a in the statistical database 206b. As an example, the statistical data storage unit 202b may store customer data, report data, and instruction data in the statistical database 206b in time series in association with the customer ID.

また、出力データ生成部202cは、新規顧客にかかる少なくとも顧客データを含む新規顧客データに基づいて、統計データベース206aを参照して、指導データに基づく当該新規顧客への適切な指導候補、および/または、顧客データの履歴に基づく当該新規顧客の将来予想に関する出力データを生成する出力データ生成手段である。なお、「新規顧客」とは、参照する統計データにかかる顧客とは別の顧客の意であって、必ずしも新たな顧客である必要はない。   The output data generation unit 202c refers to the statistical database 206a based on new customer data including at least customer data related to the new customer, and appropriate guidance candidates for the new customer based on the guidance data, and / or The output data generation means generates output data relating to the future prediction of the new customer based on the customer data history. The “new customer” means a customer different from the customer related to the statistical data to be referred to, and is not necessarily a new customer.

一例として、出力データ生成部202cは、更に報告データを含む新規顧客データに基づいて、統計データベース206aを参照して、当該報告データに類似の報告データを含む顧客データの履歴に基づいて、当該新たな顧客に関する将来予想の出力データを生成してもよい。より具体的には、出力データ生成部202cは、新規顧客データに顧客データおよび/または報告データが類似する顧客の統計データを参照することによって、体組成の予想、体重の予想、行動特性予想、売上予想、キャリアアップ予想、生活習慣病の予想、医療費の予想、余命、組織風土や企業風土の変化予想、業績推移の予想を、出力データとして生成してもよい。   As an example, the output data generation unit 202c further refers to the statistical database 206a based on new customer data including report data, and based on the history of customer data including report data similar to the report data. Forward-looking output data for potential customers may be generated. More specifically, the output data generating unit 202c refers to statistical data of customers whose customer data and / or report data is similar to new customer data, thereby predicting body composition, predicting body weight, predicting behavioral characteristics, Sales forecasts, career advance forecasts, lifestyle-related disease forecasts, medical expenses forecasts, life expectancy, organizational and corporate culture change forecasts, and business performance forecasts may be generated as output data.

なお、出力データ生成部202cは、予め統計データベース206aを参照することで生成された数式に基づいて、出力データを算出してもよい。例えば、統計データベース206aには、以下のように、ダイエット関連データと、ビジネススキルにかかる業務データとが定量的に格納されているので、両者の相関関係を分析して数式化してもよい。
<ダイエット関連データ>
・運動や低糖食食事法の実施状況
・健康状態(体組成・血液・睡眠時間等)
<ビジネススキル>
・行動特性の診断結果(意欲や体力の数値化された意識調査結果等)
・返信レスポンス速度
・目標達成率
・主体的行動数(メッセージやスレッドの投稿数など)
・適正キャリアコンサル結果(面談等で得られた適正キャリアの変化割合など)
・企業風土の変化(数値化された社員のアンケート結果など)
・業績(売上など)
Note that the output data generation unit 202c may calculate output data based on mathematical expressions generated by referring to the statistical database 206a in advance. For example, in the statistical database 206a, diet-related data and business data related to business skills are quantitatively stored as described below.
<Diet related data>
・ Execution status of exercise and low-sugar diet ・ Health condition (body composition, blood, sleep time, etc.)
<Business skills>
・ Diagnosis results of behavioral characteristics (e.g., consciousness survey results that quantify motivation and physical fitness)
・ Reply response speed ・ Target achievement rate ・ Number of independent actions (number of messages and threads posted)
・ Results of appropriate career consulting (change rate of appropriate career obtained through interviews, etc.)
・ Changes in corporate culture (numerical employee survey results, etc.)
・ Performance (Sales etc.)

一例として、出力データ生成部202cは、統計データベース206aのダイエット関連データと業務データ等を比較することで、以下のような業績推移要因を定量化した数式やテーブルを用いて、出力データを生成してもよい。
・減量や運動や食事による行動特性の変化
・体組成や睡眠時間等の健康データとビジネス意欲との関係
・主体的行動数とチームビルディングとの関係
・行動特性等の変化による適正キャリアアップコンサルティング
・行動特性等の変化による組織風土や業績推移の変化
As an example, the output data generation unit 202c generates output data by comparing the diet-related data in the statistical database 206a with business data and the like by using mathematical formulas and tables that quantify the following performance transition factors. May be.
・ Changes in behavioral characteristics due to weight loss, exercise, and meals ・ Relationship between health data such as body composition and sleep time and business motivation ・ Relationship between the number of independent behaviors and team building ・ Proper career improvement consulting due to changes in behavioral characteristics ・Changes in organizational climate and business performance due to changes in behavioral characteristics

また、出力データ生成部202cは、統計データベース206aのダイエット関連データ(体組成や採血データのほか睡眠時間や脈拍・血圧・体温など)と既往や医療費等を比較することで、以下のように特定保健指導の要素を導入した数式やテーブルを用いて数理モデル化して、出力データを生成してもよい。
・肥満による生活習慣病のリスクの推定
・リスク診断・疾患別医療費の概算の算出式または算出テーブル
・地域別・年齢別の比較
・全国での健康偏差値の数式化
Further, the output data generation unit 202c compares the diet-related data (such as body composition and blood collection data as well as sleep time, pulse, blood pressure, and body temperature) with the past and medical expenses in the statistical database 206a as follows. The output data may be generated by mathematical modeling using mathematical formulas and tables in which elements of specific health guidance are introduced.
・ Estimation of risk of lifestyle-related diseases due to obesity ・ Risk diagnosis ・ Calculation formula or calculation table of approximate medical expenses by disease ・ Comparison by region and age ・ Formulation of health deviation values nationwide

また、図3において、出力データ送信部202dは、出力データ生成部202cにより生成された出力データを送信する出力データ送信手段である。例えば、出力データ送信部202dは、当該新規顧客の将来予想に関する出力データ(体組成、体重、行動特性、売上、キャリア、生活習慣病、医療費、余命、組織風土、企業風土、業績などの予想データ)を、顧客端末100に送信してもよい。また、出力データ送信部202dは、新規顧客への適切な指導候補に関する出力データを指導者端末400に送信してもよい。   In FIG. 3, an output data transmission unit 202d is output data transmission means for transmitting the output data generated by the output data generation unit 202c. For example, the output data transmission unit 202d outputs output data (future prediction, body composition, weight, behavioral characteristics, sales, career, lifestyle-related diseases, medical expenses, life expectancy, organizational climate, corporate climate, business performance, etc.) Data) may be transmitted to the customer terminal 100. Further, the output data transmission unit 202d may transmit output data related to appropriate guidance candidates for new customers to the instructor terminal 400.

また、図3において、通信制御インターフェース部204は、サーバ200とネットワーク300(またはルータ等の通信装置)との間における通信制御を行う装置である。すなわち、通信制御インターフェース部204は、他の端末(顧客端末100や指導者端末400など)と、通信回線(有線、無線を問わない)を介してデータを通信する機能を有する。   In FIG. 3, a communication control interface unit 204 is a device that performs communication control between the server 200 and the network 300 (or a communication device such as a router). That is, the communication control interface unit 204 has a function of communicating data with other terminals (such as the customer terminal 100 and the instructor terminal 400) via a communication line (whether wired or wireless).

[指導者端末400の構成]
再び図2に戻り、指導者端末400は、概略的に、指導者端末400の全体を統括的に制御するCPU等の制御部402、通信回線等に接続されるルータ等の通信装置(図示せず)に接続される通信制御インターフェース部404、タッチパネル等の入力部412や出力部414に接続される入出力制御インターフェース部408、および、各種のデータベースやテーブルなどを格納する記憶部406を備えて構成されており、これら各部は任意の通信路を介して通信可能に接続されている。なお、図2において、入出力制御インターフェース部408や、通信制御インターフェース部404や、入力部412、記憶部406、出力部414の機能については、顧客端末100の同名の各部と同様の機能であるので、説明を省略する。
[Configuration of the leader terminal 400]
Returning to FIG. 2 again, the leader terminal 400 generally includes a control unit 402 such as a CPU that controls the whole leader terminal 400 in a centralized manner, and a communication device such as a router connected to a communication line (not shown). The communication control interface unit 404 connected to the input unit 412 such as a touch panel, the input / output control interface unit 408 connected to the output unit 414, and the storage unit 406 for storing various databases and tables. These parts are configured to be communicable via an arbitrary communication path. In FIG. 2, the functions of the input / output control interface unit 408, the communication control interface unit 404, the input unit 412, the storage unit 406, and the output unit 414 are the same functions as the respective units of the same name of the customer terminal 100. Therefore, explanation is omitted.

図2において、制御部402は、OS(Operating System)等の制御プログラム、各種の処理手順等を規定したプログラム、および所要データを格納するための内部メモリを有し、これらのプログラム等により、種々の処理を実行するための情報処理を行う。制御部402は、機能概念的に、顧客データ受信部402a、報告データ受信部402b、指導データ入力部402c、および、指導候補出力部402dを備えて構成されている。   In FIG. 2, the control unit 402 has a control program such as an OS (Operating System), a program that defines various processing procedures, and an internal memory for storing necessary data. Information processing for performing the process is performed. The control unit 402 is functionally conceptually configured to include a customer data receiving unit 402a, a report data receiving unit 402b, a guidance data input unit 402c, and a guidance candidate output unit 402d.

このうち、顧客データ受信部402aは、顧客データを顧客端末100から受信する顧客データ受信手段である。   Among these, the customer data receiving unit 402 a is customer data receiving means for receiving customer data from the customer terminal 100.

また、報告データ受信部402bは、顧客端末100から送信される、報告データを受信する報告データ受信手段である。   The report data receiving unit 402b is a report data receiving unit that receives report data transmitted from the customer terminal 100.

また、指導データ入力部402cは、指導者に指導データを入力させるように制御し、入力された指導データをサーバ200や指導者端末400へ送信する報告データ入力送信手段である。例えば、指導データは、トレーニングメニュー、メッセージ、または、食事内容に対する提案に関するデータであってもよい。なお、指導データ入力部402cは、指導データを顧客に直接手入力させることに限られず、指導候補出力部402dにより出力された指導候補の中から指導者に選択入力させてもよい。   The instruction data input unit 402c is a report data input transmission unit that controls the instruction data to be input to the instructor and transmits the input instruction data to the server 200 and the instructor terminal 400. For example, the guidance data may be data relating to a training menu, a message, or a proposal for a meal content. Note that the instruction data input unit 402c is not limited to direct manual input of instruction data by the customer, but may be input to the instructor from among instruction candidates output by the instruction candidate output unit 402d.

また、指導候補出力部402dは、サーバ200から送信された出力データを受信し出力する出力データ受信出力手段である。例えば、指導候補出力部402dは、新規顧客への適切な指導候補に関する出力データを、指導データの候補として出力部414に表示させてもよい。   The instruction candidate output unit 402d is an output data receiving / outputting unit that receives and outputs the output data transmitted from the server 200. For example, the guidance candidate output unit 402d may cause the output unit 414 to display output data regarding appropriate guidance candidates for new customers as guidance data candidates.

以上で、本実施の形態の情報処理システムの各構成の説明を終える。   Above, description of each structure of the information processing system of this Embodiment is finished.

[情報処理]
次に、このように構成された本実施の形態における情報処理システムの処理の一例について、以下に図4を参照して詳細に説明する。図4は、本実施の形態の情報処理システムにおける処理の一例を示すフローチャートである。
[Information processing]
Next, an example of processing of the information processing system according to the present embodiment configured as described above will be described in detail with reference to FIG. FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of processing in the information processing system according to the present embodiment.

図4に示すように、まず、顧客端末100は、顧客データ入力部102aと報告データ入力部102cの制御により、顧客データと報告データを顧客に入力させるよう制御する(ステップSA−1)。一例として、顧客データ入力部102aは、以下の身体情報を入力させてもよく、報告データ入力部102cは、以下の活動情報や心理情報を入力させてもよい。

Figure 2017010486
As shown in FIG. 4, first, the customer terminal 100 controls the customer data and report data to be input to the customer under the control of the customer data input unit 102a and the report data input unit 102c (step SA-1). As an example, the customer data input unit 102a may input the following physical information, and the report data input unit 102c may input the following activity information and psychological information.
Figure 2017010486

つづいて、顧客端末100は、顧客データ入力部102aと報告データ入力部102cの制御により、入力された顧客データ/報告データを、指導者端末400とサーバ200へ送信する(ステップSA−2)。   Subsequently, the customer terminal 100 transmits the input customer data / report data to the instructor terminal 400 and the server 200 under the control of the customer data input unit 102a and the report data input unit 102c (step SA-2).

そして、指導者端末400は、顧客データ受信部402aおよび報告データ受信部402bの制御により、顧客データ/報告データを受信する(ステップSA−3)。同様に、サーバ装置200は、データ受信部202aの制御により、顧客データ/報告データを受信し、統計データ格納部202bの処理により、統計データベース206aに格納する(ステップSA−3)。   Then, the leader terminal 400 receives customer data / report data under the control of the customer data receiving unit 402a and the report data receiving unit 402b (step SA-3). Similarly, the server device 200 receives customer data / report data under the control of the data receiving unit 202a, and stores it in the statistical database 206a through the processing of the statistical data storage unit 202b (step SA-3).

そして、サーバ装置200は、出力データ生成部202cの制御により、受信した顧客データ/報告データに基づいて、予め統計データベース206aから導出された数理モデルや参照テーブルに基づいて、出力データを算出する(ステップSA−4)。例えば、出力データ生成部202cは、上述した表の顧客データ/報告データに基づいて、以下の算出方法にて、出力情報を生成してもよい。

Figure 2017010486
And the server apparatus 200 calculates output data based on the mathematical model and the reference table which were previously derived | led-out from the statistical database 206a based on the received customer data / report data by control of the output data generation part 202c. Step SA-4). For example, the output data generation unit 202c may generate output information by the following calculation method based on the customer data / report data in the table described above.
Figure 2017010486

そして、サーバ装置200は、出力データ生成部202cの制御により、上述の表のように算出結果に基づいて出力データを生成する(ステップSA−5)。   And the server apparatus 200 produces | generates output data based on a calculation result like the above-mentioned table by control of the output data production | generation part 202c (step SA-5).

そして、サーバ装置200は、出力データ送信部202dの処理により、生成した出力データを顧客端末100に送信する(ステップSA−6)。なお、上述の自動算出によらない場合、指導者端末400は、指導データ入力部402dにより入力された指導データを、顧客端末100へ送信してもよい。   And the server apparatus 200 transmits the produced | generated output data to the customer terminal 100 by the process of the output data transmission part 202d (step SA-6). In addition, when not based on the above-mentioned automatic calculation, the leader terminal 400 may transmit the guidance data input by the guidance data input unit 402d to the customer terminal 100.

そして、顧客端末100は、将来予想出力部102dの制御により、サーバ200から送信された出力データを受信する(ステップSA−7)。ここで、顧客端末100は、指導データ入力部102dの制御により、指導者端末200から送信された指導データを受信してもよい。   Then, the customer terminal 100 receives the output data transmitted from the server 200 under the control of the future expected output unit 102d (step SA-7). Here, the customer terminal 100 may receive the guidance data transmitted from the leader terminal 200 under the control of the guidance data input unit 102d.

そして、顧客端末100は、将来予想出力部102dの制御により、出力データをモニタ等の出力部114へ出力する(ステップSA−8)。ここで、顧客端末100は、指導データ入力部102dの制御により、指導データを表示させてもよい。   Then, the customer terminal 100 outputs the output data to the output unit 114 such as a monitor under the control of the future prediction output unit 102d (step SA-8). Here, the customer terminal 100 may display the guidance data under the control of the guidance data input unit 102d.

以上が、本実施の形態における情報処理システムの処理の一例である。   The above is an example of the processing of the information processing system in this embodiment.

[ビジネスモデル]
ここで、個人から得られる情報と、個人が就業する企業から得られる情報とを収集して、それらから任意の統計手法等を用いて相関性を割り出して、割り出した相関関数等を用いて出力データを生成し、企業の業績アップに繋げられるよう構成してもよい。
[business model]
Here, the information obtained from the individual and the information obtained from the company where the individual works are collected, the correlation is calculated from them using any statistical method, etc., and output using the calculated correlation function, etc. Data may be generated and configured to improve the performance of the company.

このように構成された本実施の形態における情報処理システムの処理例について、以下に図5を参照して詳細に説明する。図5は、本実施の形態の情報処理システムにおける処理例を示すフローチャートである。ここでは、個人が入力するための顧客端末100を個人顧客端末100−1と呼び、企業が入力するための顧客端末100を企業顧客端末100−2と呼ぶ。   A processing example of the information processing system according to the present embodiment configured as described above will be described in detail below with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart illustrating a processing example in the information processing system according to the present embodiment. Here, the customer terminal 100 for an individual to input is called an individual customer terminal 100-1, and the customer terminal 100 for the company to input is called an enterprise customer terminal 100-2.

図5に示すように、まず、個人顧客端末100−1および企業顧客端末100−2は、顧客データ入力部102aと報告データ入力部102cの制御により、顧客データと報告データを個人顧客および企業顧客に入力させるよう制御する(ステップSA−1)。一例として、個人顧客端末100−1は、以下のA〜H,K,N,Oのデータを、顧客データおよび報告データとして入力させてもよい。また、企業顧客端末100−2は、以下のI,J,L,M,P,Q,Rのデータを、顧客データおよび報告データとして入力させてもよい。

Figure 2017010486
As shown in FIG. 5, first, the personal customer terminal 100-1 and the corporate customer terminal 100-2 send the customer data and the report data to the individual customer and the corporate customer under the control of the customer data input unit 102a and the report data input unit 102c. (Step SA-1). As an example, the personal customer terminal 100-1 may input the following A to H, K, N, and O data as customer data and report data. In addition, the corporate customer terminal 100-2 may input the following I, J, L, M, P, Q, and R data as customer data and report data.
Figure 2017010486

つづいて、個人顧客端末100−1および企業顧客端末100−2は、は、顧客データ入力部102aと報告データ入力部102cの制御により、入力された顧客データ/報告データを、指導者端末400とサーバ200へ送信する(ステップSA−2)。   Subsequently, the individual customer terminal 100-1 and the corporate customer terminal 100-2 are configured to send the input customer data / report data to the leader terminal 400 under the control of the customer data input unit 102a and the report data input unit 102c. It transmits to the server 200 (step SA-2).

そして、指導者端末400は、顧客データ受信部402aおよび報告データ受信部402bの制御により、顧客データ/報告データを受信する(ステップSA−3)。同様に、サーバ装置200は、データ受信部202aの制御により、顧客データ/報告データを受信し、統計データ格納部202bの処理により、統計データベース206aに格納する(ステップSA−3)。   Then, the leader terminal 400 receives customer data / report data under the control of the customer data receiving unit 402a and the report data receiving unit 402b (step SA-3). Similarly, the server device 200 receives customer data / report data under the control of the data receiving unit 202a, and stores it in the statistical database 206a through the processing of the statistical data storage unit 202b (step SA-3).

そして、サーバ装置200は、出力データ生成部202cの制御により、受信した顧客データ/報告データに基づいて、予め統計データベース206aから導出された参照テーブルや数理モデルに基づいて、出力データを算出する(ステップSA−4)。一例として、上述したA〜Rのデータに基づいて、出力データ生成部202cが出力データを算出する方法の例(1)〜(9)を以下に列挙する。   And the server apparatus 200 calculates output data based on the reference table and mathematical model which were previously derived | led-out from the statistical database 206a based on the received customer data / report data by control of the output data production | generation part 202c. Step SA-4). As an example, examples (1) to (9) of how the output data generation unit 202c calculates output data based on the above-described data of A to R are listed below.

(1)適切な食事メニュー (α)
(A)ゲストがアプリで選択したメニューから摂取カロリを演算する。
公知の画像処理技術にて画像からの摂取カロリを測定してもよい(β)。
(1) Appropriate meal menu (α)
(A) The calorie intake is calculated from the menu selected by the guest by the application.
Calorie intake from the image may be measured by a known image processing technique (β).

(2)効果的なトレーニングメニュー (α)
(B)行ったトレーニングの種目と回数から消費カロリの概算を算出し、目標消費カロリとの乖離を計算し、達成できるトレーニングメニューを返信する。
(B,k)心理傾向を加味した適切なトレーニングメニューを自動で選出返信(β)。
(2) Effective training menu (α)
(B) Calculate the approximate calorie consumption from the type and number of trainings performed, calculate the deviation from the target calorie consumption, and return a training menu that can be achieved.
(B, k) An appropriate training menu that takes psychological tendency into account is automatically selected and returned (β).

(3)BMI (α)
(D,E)BMI=体重(kg)/身長(m)×身長(m)
(3) BMI (α)
(D, E) BMI = weight (kg) / height (m) × height (m)

(4)保健指導レベル (α)
(D,E,H,I,J)特定健康検査に法り、保健指導レベルを確定する。
(4) Health guidance level (α)
(D, E, H, I, J) The health guidance level is determined according to the specific health examination.

(5)疾病リスク (β,γ)
(D,E,F,I,J,K)顧客データ/報告データと過去研究の知見を参照し、癌、心疾患、脳血管疾患、鬱病の罹患率を算出する。
(5) Disease risk (β, γ)
(D, E, F, I, J, K) The prevalence of cancer, heart disease, cerebrovascular disease, and depression is calculated with reference to customer data / report data and past research findings.

(6)予想治療費(β,γ)
(D,E,F,I,J,K) (5)の各疾病の治療費の概算を公知の外部データベース(たとえば厚生労働省のデータベース)を参照して算出する。
(6) Expected treatment costs (β, γ)
(D, E, F, I, J, K) The rough estimate of the treatment cost for each disease in (5) is calculated with reference to a known external database (for example, the database of the Ministry of Health, Labor and Welfare).

(7)企業風土の改善(β,γ)
(K,L,M,P,Q,R,k,l,m,p,q,r)これらの項目の変化から企業風土の変化を演算する。
(7) Improvement of corporate culture (β, γ)
(K, L, M, P, Q, R, k, l, m, p, q, r) The change of the corporate culture is calculated from the change of these items.

(8)リーダーシップ(γ)
(E,F,K,N,O,P,e,f,k,n,o,p)これらの項目の変化から個人のリーダーシップ力の変化を演算する。
(8) Leadership (γ)
(E, F, K, N, O, P, e, f, k, n, o, p) A change in individual leadership is calculated from changes in these items.

(9)体重減少パターンから得られる適切なアドバイス(γ)
(a,b,c,e,f,g,k,)これらの蓄積データからトレーニング初期での体重変化率から、その後の減少パターンを推察し、パターン別の最適な食事、トレーニング内容をアドバイスする。
(9) Appropriate advice from the weight loss pattern (γ)
(A, b, c, e, f, g, k) From these accumulated data, the subsequent decrease pattern is inferred from the rate of weight change at the initial stage of training, and the optimal meal and training content for each pattern are advised. .

そして、サーバ装置200は、出力データ生成部202cの制御により、算出結果に基づいて出力データを生成する(ステップSA−5)。   And the server apparatus 200 produces | generates output data based on a calculation result by control of the output data production | generation part 202c (step SA-5).

そして、サーバ装置200は、出力データ送信部202dの処理により、生成した出力データを個人顧客端末100−1および企業顧客端末100−2に送信する(ステップSA−6)。より具体的には、サーバ装置200は、上述のように生成した(1)〜(3),(5),(6),(8),(9)のデータを個人顧客端末100−1に送信してもよい。また、サーバ装置200は、上述のように生成した(4),(7)のデータを企業顧客端末100−2に送信してもよい。   And the server apparatus 200 transmits the produced | generated output data to the personal customer terminal 100-1 and the corporate customer terminal 100-2 by the process of the output data transmission part 202d (step SA-6). More specifically, the server apparatus 200 sends the data (1) to (3), (5), (6), (8), and (9) generated as described above to the individual customer terminal 100-1. You may send it. Moreover, the server apparatus 200 may transmit the data (4) and (7) generated as described above to the enterprise customer terminal 100-2.

そして、個人顧客端末100−1および企業顧客端末100−2は、将来予想出力部102dの制御により、サーバ200から送信された出力データを受信する(ステップSA−7)。   Then, the personal customer terminal 100-1 and the corporate customer terminal 100-2 receive the output data transmitted from the server 200 under the control of the future expected output unit 102d (step SA-7).

そして個人顧客端末100−1および企業顧客端末100−2は、将来予想出力部102dの制御により、出力データをモニタ等の出力部114へ出力する(ステップSA−8)。このように、ダイエット関連データと、ビジネススキルにかかる業務データとが定量的に格納されているので、両者の相関性に基づいて分析結果を提示して、企業の業績アップにつなげてもよい。   Then, the individual customer terminal 100-1 and the enterprise customer terminal 100-2 output the output data to the output unit 114 such as a monitor under the control of the future output unit 102d (step SA-8). As described above, since the diet related data and the business data related to the business skill are quantitatively stored, the analysis result may be presented based on the correlation between the two to improve the business performance of the company.

以上で、本実施の形態の情報処理システムにおける情報処理の例の説明を終える。   Above, description of the example of the information processing in the information processing system of this Embodiment is finished.

[他の実施の形態]
さて、これまで本発明の実施の形態について説明したが、本発明は、上述した実施の形態以外にも、特許請求の範囲に記載した技術的思想の範囲内において種々の異なる実施の形態にて実施されてよいものである。
[Other embodiments]
Although the embodiments of the present invention have been described so far, the present invention is not limited to the above-described embodiments, but can be applied to various different embodiments within the scope of the technical idea described in the claims. It may be implemented.

例えば、サーバ200がクライアント端末(指導者端末200など)からの要求に応じて処理を行い、その処理結果を当該クライアント端末に返却する場合を一例として説明したが、サーバ200と指導者端末400とは、スタンドアローンの形態で処理を行うよう一体として構成されてもよい。   For example, the case where the server 200 performs processing in response to a request from a client terminal (such as the leader terminal 200) and returns the processing result to the client terminal has been described as an example. May be configured in one piece to perform processing in a stand-alone form.

また、実施の形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。   In addition, among the processes described in the embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method.

このほか、上記文献中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各処理の登録データや検索条件等のパラメータを含む情報、画面例、データベース構成については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。   In addition, unless otherwise specified, the processing procedures, control procedures, specific names, information including registration data for each processing, parameters such as search conditions, screen examples, and database configurations shown in the above documents and drawings Can be changed arbitrarily.

また、顧客端末100やサーバ200や指導者端末400に関して、図示の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。   In addition, regarding the customer terminal 100, the server 200, and the instructor terminal 400, each illustrated component is functionally conceptual and does not necessarily need to be physically configured as illustrated.

例えば、顧客端末100やサーバ200や指導者端末400の各装置が備える処理機能、特に制御部102,202,402にて行われる各処理機能については、その全部または任意の一部を、CPU(Central Processing Unit)および当該CPUにて解釈実行されるプログラムにて実現してもよく、また、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現してもよい。尚、プログラムは、後述する、コンピュータに本発明に係る方法を実行させるためのプログラム化された命令を含む、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されており、必要に応じて顧客端末100やサーバ200や指導者端末400に機械的に読み取られる。すなわち、ROMまたはHDD(Hard Disk Drive)などの記憶部106,206,406などには、OS(Operating System)と協働してCPUに命令を与え、各種処理を行うためのコンピュータプログラムが記録されている。このコンピュータプログラムは、RAMにロードされることによって実行され、CPUと協働して制御部を構成する。   For example, the processing functions provided in each device of the customer terminal 100, the server 200, and the instructor terminal 400, in particular, the processing functions performed by the control units 102, 202, and 402 are all or any part of the processing functions. (Central Processing Unit) and a program interpreted and executed by the CPU, or may be realized as hardware by wired logic. Note that the program is recorded on a non-transitory computer-readable recording medium including a programmed instruction for causing a computer to execute the method according to the present invention, which will be described later. Or mechanically read by the server 200 or the instructor terminal 400. That is, in the storage units 106, 206, and 406 such as a ROM or HDD (Hard Disk Drive), a computer program for giving instructions to the CPU in cooperation with the OS (Operating System) and performing various processes is recorded. ing. This computer program is executed by being loaded into the RAM, and constitutes a control unit in cooperation with the CPU.

また、このコンピュータプログラムは、顧客端末100やサーバ200や指導者端末400に対して任意のネットワーク300を介して接続されたアプリケーションプログラムサーバに記憶されていてもよく、必要に応じてその全部または一部をダウンロードすることも可能である。   The computer program may be stored in an application program server connected to the customer terminal 100, the server 200, or the instructor terminal 400 via an arbitrary network 300, and all or one of them may be stored as necessary. It is also possible to download a part.

また、本発明に係るプログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納してもよく、また、プログラム製品として構成することもできる。ここで、この「記録媒体」とは、メモリーカード、USBメモリ、SDカード、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、EPROM、EEPROM、CD−ROM、MO、DVD、および、Blu−ray(登録商標)Disc等の任意の「可搬用の物理媒体」を含むものとする。   In addition, the program according to the present invention may be stored in a computer-readable recording medium, and may be configured as a program product. Here, the “recording medium” means a memory card, USB memory, SD card, flexible disk, magneto-optical disk, ROM, EPROM, EEPROM, CD-ROM, MO, DVD, and Blu-ray (registered trademark). It includes any “portable physical medium” such as Disc.

また、「プログラム」とは、任意の言語や記述方法にて記述されたデータ処理方法であり、ソースコードやバイナリコード等の形式を問わない。なお、「プログラム」は必ずしも単一的に構成されるものに限られず、複数のモジュールやライブラリとして分散構成されるものや、OS(Operating System)に代表される別個のプログラムと協働してその機能を達成するものをも含む。なお、実施の形態に示した各装置において記録媒体を読み取るための具体的な構成、読み取り手順、あるいは、読み取り後のインストール手順等については、周知の構成や手順を用いることができる。プログラムが、一時的でないコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラム製品として本発明を構成してもよい。   The “program” is a data processing method described in an arbitrary language or description method, and may be in any format such as source code or binary code. The “program” is not necessarily limited to a single configuration, but is distributed in the form of a plurality of modules and libraries, or in cooperation with a separate program represented by an OS (Operating System). Including those that achieve the function. Note that a well-known configuration and procedure can be used for a specific configuration for reading a recording medium, a reading procedure, an installation procedure after reading, and the like in each device described in the embodiment. The present invention may be configured as a program product in which a program is recorded on a computer-readable recording medium that is not temporary.

記憶部106,206,406に格納される各種のデータベース等(統計データベース206a等)は、RAM、ROM等のメモリ装置、ハードディスク等の固定ディスク装置、フレキシブルディスク、および、光ディスク等のストレージ手段であり、各種処理やウェブサイト提供に用いる各種のプログラム、テーブル、データベース、および、ウェブページ用ファイル等を格納する。   Various databases and the like (statistical database 206a and the like) stored in the storage units 106, 206, and 406 are storage means such as a memory device such as a RAM and a ROM, a fixed disk device such as a hard disk, a flexible disk, and an optical disk. Various programs, tables, databases, web page files, and the like used for various processes and website provision are stored.

また、顧客端末100やサーバ200や指導者端末400は、既知のパーソナルコンピュータ、ワークステーション等の情報処理装置として構成してもよく、また、該情報処理装置に任意の周辺装置を接続して構成してもよい。また、顧客端末100やサーバ200や指導者端末400は、該情報処理装置に本発明の方法を実現させるソフトウェア(プログラム、データ等を含む)を実装することにより実現してもよい。   In addition, the customer terminal 100, the server 200, and the instructor terminal 400 may be configured as an information processing apparatus such as a known personal computer or workstation, or configured by connecting an arbitrary peripheral device to the information processing apparatus. May be. The customer terminal 100, the server 200, and the instructor terminal 400 may be realized by installing software (including programs, data, and the like) that realizes the method of the present invention in the information processing apparatus.

更に、装置の分散・統合の具体的形態は図示するものに限られず、その全部または一部を、各種の付加等に応じて、または、機能負荷に応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。すなわち、上述した実施形態を任意に組み合わせて実施してもよく、実施形態を選択的に実施してもよい。   Furthermore, the specific form of distribution / integration of the devices is not limited to that shown in the figure, and all or a part of them may be functional or physical in arbitrary units according to various additions or according to functional loads. Can be distributed and integrated. That is, the above-described embodiments may be arbitrarily combined and may be selectively implemented.

以上詳述に説明したように、本発明によれば、現実のトレーナーから提案された指導内容や効果等の統計データに基づいて、新規の顧客に合わせた適切な指導方法や効果予測を提示することができる、情報処理システム、情報処理装置、端末装置、サーバ、情報処理方法および情報処理プログラム、ならびに、記録媒体を提供することができる。   As described above in detail, according to the present invention, based on statistical data such as guidance contents and effects proposed by an actual trainer, an appropriate guidance method and effect prediction tailored to a new customer are presented. An information processing system, an information processing device, a terminal device, a server, an information processing method, an information processing program, and a recording medium can be provided.

100 顧客端末
102 制御部
102a 顧客データ入力部
102b 指導データ受信部
102c 報告データ入力部
102d 将来予想出力部
104 通信制御インターフェース部
106 記憶部
108 入出力制御インターフェース部
112 入力部
114 出力部
200 サーバ
202a データ受信部
202b 統計データ格納部
202c 出力データ生成部
202d 出力データ送信部
204 通信制御インターフェース部
206 記憶部
206a 統計データベース
208 入出力制御インターフェース部
212 入力部
214 出力部
300 ネットワーク
400 情報処理装置
402 制御部
402a 顧客データ受信部
402b 報告データ受信部
402c 指導データ入力部
402d 指導候補出力部
404 通信制御インターフェース部
406 記憶部
408 入出力制御インターフェース部
412 入力部
414 出力部
DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Customer terminal 102 Control part 102a Customer data input part 102b Guidance data receiving part 102c Report data input part 102d Future prediction output part 104 Communication control interface part 106 Storage part 108 Input / output control interface part 112 Input part 114 Output part 200 Server 202a Data Reception unit 202b Statistical data storage unit 202c Output data generation unit 202d Output data transmission unit 204 Communication control interface unit 206 Storage unit 206a Statistical database 208 Input / output control interface unit 212 Input unit 214 Output unit 300 Network 400 Information processing device 402 Control unit 402a Customer data reception unit 402b Report data reception unit 402c Guidance data input unit 402d Guidance candidate output unit 404 Communication control interface unit 06 storage unit 408 input-output control interface unit 412 input unit 414 output unit

Claims (8)

少なくとも顧客の顧客データと、前記顧客から指導者への報告データと、前記指導者から前記顧客への指導データとの履歴を含む統計データを蓄積する統計データ蓄積手段と、
新規顧客に関する少なくとも前記顧客データを含む新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、前記指導データに基づく当該新規顧客への適切な指導候補、または、前記顧客データの履歴に基づく当該新規顧客の将来予想に関する出力データを生成する出力データ生成手段と、
前記出力データを出力する出力データ出力手段と、
を備えることを特徴とする情報処理システム。
Statistical data storage means for storing statistical data including history of at least customer data, reporting data from the customer to the instructor, and instruction data from the instructor to the customer;
Based on new customer data including at least the customer data relating to a new customer, referring to the statistical data storage means, and based on appropriate guidance candidates for the new customer based on the guidance data, or based on a history of the customer data Output data generating means for generating output data relating to the future forecast of the new customer;
Output data output means for outputting the output data;
An information processing system comprising:
請求項1に記載の情報処理システムは、
少なくとも、顧客入力用の顧客端末と、指導者入力用の指導者端末とを、ネットワークを介して接続して構成されており、
前記顧客端末は、
前記顧客データ、および/または、前記報告データを入力する顧客データ入力手段と、
前記入力された、前記顧客データ、および/または、前記報告データを送信する顧客データ送信手段と、
前記指導者端末から送信される、前記指導データを受信する指導データ受信手段と、
を備え、
前記指導者端末は、
前記指導データを入力する指導データ入力手段と、
前記入力された、前記指導データを送信する指導データ送信手段と、
前記顧客端末から送信される、前記顧客データ、および/または、前記報告データを受信する顧客データ受信手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理システム。
The information processing system according to claim 1 comprises:
At least a customer terminal for customer input and a leader terminal for leader input are connected via a network,
The customer terminal is
Customer data input means for inputting the customer data and / or the report data;
Customer data transmission means for transmitting the inputted customer data and / or the report data;
Instruction data receiving means for receiving the instruction data transmitted from the instructor terminal;
With
The leader terminal is
Instruction data input means for inputting the instruction data;
The input instruction data transmitting means for transmitting the instruction data;
Customer data receiving means for receiving the customer data and / or the report data transmitted from the customer terminal;
An information processing system comprising:
請求項1または2に記載の情報処理システムにおいて、
前記出力データ生成手段は、
更に、前記報告データを含む前記新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、当該報告データに類似の前記報告データを含む前記顧客データの履歴に基づいて、当該新たな顧客に関する将来予想の出力データを生成すること、
を特徴とする情報処理システム。
The information processing system according to claim 1 or 2,
The output data generation means includes
Further, based on the new customer data including the report data, referring to the statistical data storage means, and based on the history of the customer data including the report data similar to the report data, the new customer data Generating future output data,
An information processing system characterized by
請求項1乃至3のいずれか一つに記載の情報処理システムにおいて、
前記顧客データは、
身長、体重、性別、年齢、体脂肪率、体組成、脈拍、血圧、体温、BMI、睡眠時間、および、採血情報のうち少なくとも一つにかかる身体データ、ならびに/または、
行動特性、リーダーシップ力、コミュニケーション力、運動習慣、1日の活動量、飲酒量、喫煙量、保険料、保健指導レベル、不満度、売上、業績、部下の人数、残業時間、健康に対する関心度、健康診断の受診率、離職率、有給消化率、および、健康食や運動を推奨する取組を含む企業風土のうち少なくとも一つにかかる業務データ、
であること、を特徴とする情報処理システム。
The information processing system according to any one of claims 1 to 3,
The customer data is
Body data related to at least one of height, weight, sex, age, body fat percentage, body composition, pulse, blood pressure, body temperature, BMI, sleep time, and blood collection information, and / or
Behavioral characteristics, leadership skills, communication skills, exercise habits, daily activity, drinking, smoking, insurance premiums, health guidance level, dissatisfaction, sales, performance, number of subordinates, overtime hours, interest in health, Business data concerning at least one of the corporate culture, including health checkup rate, turnover rate, paid digestion rate, and efforts to recommend healthy food and exercise,
An information processing system characterized by that.
請求項1乃至4のいずれか一つに記載の情報処理システムにおいて、
前記報告データは、
食事内容データ、トレーニング内容、1日の活動量、睡眠時間、体重、体脂肪率、骨格筋率、体温、アンケート結果、レスポンス時間、または、指導者への質問量のうち少なくとも一つにかかるデータであること、
を特徴とする情報処理システム。
The information processing system according to any one of claims 1 to 4,
The report data is
Data on at least one of meal content data, training content, daily activity, sleep time, body weight, body fat percentage, skeletal muscle rate, body temperature, questionnaire results, response time, or amount of questions to the instructor Being
An information processing system characterized by
請求項1乃至5のいずれか一つに記載の情報処理システムにおいて、
前記指導データは、
トレーニングメニュー、ビジネス・健康・チームビルディング・メンタルのうち少なくとも一つに関するアドバイス、および/または、食事内容に対する提案に関するデータであることを特徴とする情報処理システム。
The information processing system according to any one of claims 1 to 5,
The instruction data is
An information processing system characterized in that it is data on a training menu, advice on at least one of business / health / team building / mental, and / or suggestions on meal contents.
少なくとも顧客の顧客データと、顧客から指導者への報告データと、前記指導者から前記顧客への指導データとの履歴を含む統計データを蓄積する統計データ蓄積手段を備えた情報処理システムにおいて、
新規顧客に関する少なくとも前記顧客データを含む新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、前記指導データに基づく当該新規顧客への適切な指導候補、または、前記顧客データの履歴に基づく当該新規顧客の将来予想に関する出力データを生成する出力データ生成ステップと、
前記出力データを出力する出力データ出力ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法。
In an information processing system comprising statistical data storage means for storing statistical data including at least customer data, reporting data from a customer to a leader, and history of guidance data from the leader to the customer,
Based on new customer data including at least the customer data relating to a new customer, referring to the statistical data storage means, and based on appropriate guidance candidates for the new customer based on the guidance data, or based on a history of the customer data An output data generation step for generating output data relating to the future forecast of the new customer;
An output data output step for outputting the output data;
An information processing method comprising:
少なくとも顧客の顧客データと、顧客から指導者への報告データと、前記指導者から前記顧客への指導データとの履歴を含む統計データを蓄積する統計データ蓄積手段を備えた情報処理システムにおいて、
新規顧客に関する少なくとも前記顧客データを含む新規顧客データに基づいて、前記統計データ蓄積手段を参照して、前記指導データに基づく当該新規顧客への適切な指導候補、または、前記顧客データの履歴に基づく当該新規顧客の将来予想に関する出力データを生成する出力データ生成ステップと、
前記出力データを出力する出力データ出力ステップと、
を含むことを特徴とする情報処理方法をコンピュータに実行させるための情報処理プログラム。
In an information processing system comprising statistical data storage means for storing statistical data including at least customer data, reporting data from a customer to a leader, and history of guidance data from the leader to the customer,
Based on new customer data including at least the customer data relating to a new customer, referring to the statistical data storage means, and based on appropriate guidance candidates for the new customer based on the guidance data, or based on a history of the customer data An output data generation step for generating output data relating to the future forecast of the new customer;
An output data output step for outputting the output data;
An information processing program for causing a computer to execute an information processing method comprising:
JP2015128432A 2015-06-26 2015-06-26 Information processing system, information processing method, and information processing program Pending JP2017010486A (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015128432A JP2017010486A (en) 2015-06-26 2015-06-26 Information processing system, information processing method, and information processing program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015128432A JP2017010486A (en) 2015-06-26 2015-06-26 Information processing system, information processing method, and information processing program

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2017010486A true JP2017010486A (en) 2017-01-12

Family

ID=57761542

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2015128432A Pending JP2017010486A (en) 2015-06-26 2015-06-26 Information processing system, information processing method, and information processing program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP2017010486A (en)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002032484A (en) * 2000-07-14 2002-01-31 Nec Corp System and method for health management and recording medium with recorded program for health management
JP2002149829A (en) * 2000-11-13 2002-05-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd Service system for supporting improvement in health
JP2009003864A (en) * 2007-06-25 2009-01-08 Toshiba Corp System and method for presenting health enhancement action
JP2010113668A (en) * 2008-11-10 2010-05-20 Toshiba Corp Health guidance support system and health guidance support program
JP2010170534A (en) * 2008-12-25 2010-08-05 Kao Corp Health support system and health support method
US20140278474A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Health Value Management, Inc. Helping People with Their Health
JP2014174954A (en) * 2013-03-13 2014-09-22 Seiko Epson Corp Action support system, terminal device of action support system, and server
JP2014230616A (en) * 2013-05-29 2014-12-11 株式会社ゼンリンデータコム Sport supporting system, terminal device, server device, information providing method, information totaling method, information providing program, and information totaling program
WO2015050174A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-09 国立大学法人東北大学 Health information procssing device, health information display device, and method
JP2015079466A (en) * 2013-10-18 2015-04-23 国立大学法人東北大学 Meal type sensor, sensing method, and food product

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002032484A (en) * 2000-07-14 2002-01-31 Nec Corp System and method for health management and recording medium with recorded program for health management
JP2002149829A (en) * 2000-11-13 2002-05-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd Service system for supporting improvement in health
JP2009003864A (en) * 2007-06-25 2009-01-08 Toshiba Corp System and method for presenting health enhancement action
JP2010113668A (en) * 2008-11-10 2010-05-20 Toshiba Corp Health guidance support system and health guidance support program
JP2010170534A (en) * 2008-12-25 2010-08-05 Kao Corp Health support system and health support method
JP2014174954A (en) * 2013-03-13 2014-09-22 Seiko Epson Corp Action support system, terminal device of action support system, and server
US20140278474A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Health Value Management, Inc. Helping People with Their Health
JP2014230616A (en) * 2013-05-29 2014-12-11 株式会社ゼンリンデータコム Sport supporting system, terminal device, server device, information providing method, information totaling method, information providing program, and information totaling program
WO2015050174A1 (en) * 2013-10-01 2015-04-09 国立大学法人東北大学 Health information procssing device, health information display device, and method
JP2015079466A (en) * 2013-10-18 2015-04-23 国立大学法人東北大学 Meal type sensor, sensing method, and food product

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Caldwell et al. Physical literacy, physical activity, and health indicators in school-age children
Potthoff et al. The relationship between habit and healthcare professional behaviour in clinical practice: a systematic review and meta-analysis
Verwey et al. A pilot study of a tool to stimulate physical activity in patients with COPD or type 2 diabetes in primary care
Scheepers et al. Personality traits affect teaching performance of attending physicians: results of a multi-center observational study
US20140372133A1 (en) System and method for incentive-based health improvement programs and services
JP5171239B2 (en) Health guidance target person selection support system
Erdogan et al. The Turkish version of the Omaha System: Its use in practice-based family nursing education
JP2017091586A (en) Health management server, health management server control method, and health management program
Rogausch et al. Feasibility and acceptance of electronic quality of life assessment in general practice: an implementation study
Angelini et al. The NESTORE e-coach: designing a multi-domain pathway to well-being in older age
Roberts et al. Changes in patient experiences and assessment of gaming among large clinician practices in precursors of the Merit-Based Incentive Payment System
Khan Development of employability framework through skill-discrepancy method: a perspective of LIS interns and librarians in the University of Peshawar, Pakistan
Welsch et al. The modified Readiness for Interprofessional Learning Scale in currently practicing athletic trainers
JP2011128922A (en) Beauty support system and beauty support method
WO2019123726A1 (en) Guidance support system, guidance support method, and guidance support program
Parker et al. Application of the Environmental Assessment Tool (EAT) as a process measure for a worksite weight management intervention
WO2022091551A1 (en) Health incentive support system
Steele et al. Family adherence as a predictor of child outcome in an intervention for pediatric obesity: Different outcomes for self-report and objective measures
JP2017010486A (en) Information processing system, information processing method, and information processing program
CN113871014A (en) Autonomous health assisting method and device
Achilleos et al. Health monitoring web platform for real-time expert-user interaction
Vladeck et al. Health indicators: a proactive and systematic approach to healthy aging
McDonald et al. Motivators and stressors for Canadian research coordinators in critical care: the motivate survey
JP7485013B2 (en) Information presentation device, information presentation method, and program
Lucini et al. Relationship between Body Composition and Cardiac Autonomic Regulation in a Large Population of Italian Olympic Athletes

Legal Events

Date Code Title Description
A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20150825

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20151022

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20180626

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20180712

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821

Effective date: 20180712

A711 Notification of change in applicant

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711

Effective date: 20180712

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20190419

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20190607

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20190805

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20191127

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200121

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20200630