JP2017000167A - アドバイス提供システム、アドバイス提供装置、アドバイス提供サーバー、およびアドバイス提供方法 - Google Patents

Abstract

【課題】生体データに基づいた健康指導、運動指導において被験者を支援するための有効なアドバイスを生成し提供するアドバイス提供システムを提供すること。【解決手段】被験者の運動データ４９ａに基づいて分析された分析情報と、被験者の固有情報と、被験者に提供された提供アドバイス７１ｃとを関連付けて記憶するアドバイスＤＢ７１と、分析情報および固有情報の少なくとも１つに基づいて、アドバイスＤＢ７１から少なくとも１つのアドバイス候補７１ａを検索する検索情報ＤＢ７３と、アドバイス候補７１ａを参照して編集された編集アドバイスを、被験者へ提供する提供アドバイス７１ｃとして決定する決定部と、を備え、アドバイスＤＢ７１は、提供アドバイス７１ｃとアドバイス候補７１ａとの差異が所定量を超える場合には、提供アドバイス７１ｃを、分析情報および固有情報と関連付けて記憶するアドバイス提供システムを提供する。【選択図】図２

Description

本発明は、アドバイス提供システム、アドバイス提供装置、アドバイス提供サーバー、およびアドバイス提供方法に関する。

従来、例えば、特許文献１に記載されているように、被験者が利用するバイタル計測装置から得られた健康管理データを分析し、分析情報に対応付けられたアドバイス情報を被験者に報知するアドバイス提供装置が知られていた。

特開２００８−２６２５０４号公報

しかしながら、特許文献１に記載の従来のアドバイス提供装置では、提供されるアドバイス情報が、単調な文章表現になり機械的で無機質な印象を与えてしまうという課題があった。詳しくは、従来のアドバイス提供装置では、予めアドバイス文言が定義されたアドバイス情報テーブルを備え、被験者の健康管理データを分析した分析情報に対応したアドバイス文言を提供していた。つまり、分析情報の変化が少ない期間は、同じアドバイス文言が繰り返し提供されていた。このように、単調な文章表現により機械的で無機質な印象を与えるアドバイス情報が、繰り返し被験者に対して提供される事で、被験者のアドバイスを受入れて対応する改善行動への取り組み意欲を低下させてしまっていた。
また、分析情報を細分化し、それぞれに対応した文章表現でアドバイス文言を予めアドバイス情報テーブルに定義しておく方法も考えられる。しかしながら、このような方法では、定義が必要なアドバイス文言が大量になり、全ての状況別に文言を作成する作業が膨大となるため、システムを具現化する上では現実的ではなかった。

本発明は、上述の課題の少なくとも一部を解決するためになされたものであり、以下の形態または適用例として実現することが可能である。

［適用例１］本適用例に係るアドバイス提供システムでは、被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と、前記被験者の固有情報と、前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けて記憶するアドバイス記憶部と、前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて、前記アドバイス記憶部から少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索部と、前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを、前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定部と、を備えることを特徴とする。

本適用例によれば、被験者に提供された提供アドバイスが記憶されているアドバイス記憶部から、アドバイス候補を参照し、そのアドバイス候補を編集して被験者へ提供する提供アドバイスを生成することができる。新たに生成される提供アドバイスは、被験者に既に提供された多様な表現のアドバイスを参照して作成されるため、単調な文章表現を回避して編集することができ、機械的で無機質な印象を与えるアドバイスが、繰り返し被験者に対して提供される虞が少なくなる。
また、本適用例では、アドバイス記憶部には、提供されたアドバイスが記憶されて、蓄積されていくため、予め大量のアドバイス文言を作成しておく必要がない。つまり、システムの具現化も従来装置より容易である。

［適用例２］上記適用例に記載の前記アドバイス記憶部は、前記提供アドバイスと前記アドバイス候補との差異が所定量を超える場合には、前記提供アドバイスを、前記分析情報および前記固有情報と関連付けて記憶することを特徴とする。

本適用例によれば、提供アドバイスの内容がアドバイス候補と差異が少ない場合は、アドバイス記憶部へ記憶されないため、アドバイス記憶部に記憶されるアドバイス情報の容量の肥大化を抑える効果がある。

［適用例３］上記適用例に記載のアドバイス提供システムは、前記アドバイス候補を表示するアドバイス候補表示部と、表示された前記アドバイス候補から１つを選択し、選択された前記アドバイス候補に含まれる文言の一部または全部の削除、追加、または変更して前記編集アドバイスを生成する編集部と、を更に備えることを特徴とする。

本適用例によれば、アドバイス候補表示部にアドバイス候補を表示して、選択したアドバイス候補を編集することができるため、既に提供済みのアドバイス候補とは異なる文言の提供アドバイスを作成することができる。また、分かりやすく容易な編集作業を可能にしている。

［適用例４］上記適用例に記載のアドバイス提供システムは、前記被験者の前記運動データを検出する検出部と、前記運動データに基づいて作成された前記提供アドバイスを表示する提供アドバイス表示部と、を更に備えることを特徴とする。

本適用例によれば、アドバイス提供システムに検出部を備えることにより、例えば、分析情報を分析するための運動データを優先的に選択して検出することができる。これにより検出部に係る不要な情報の検出を抑え、消費電力や検出部の構成を単純化することができる。
また、アドバイス提供システムに提供アドバイス表示部を備えることにより、運動データを検出した被験者に対して、検出した運動データに対応する提供アドバイスを表示することができる。被験者は提供アドバイスと関連する運動状況を回顧することが容易になるめ、提供アドバイスが被験者の積極的な改善行動に繋がることが期待できる。

［適用例５］上記適用例に記載の前記固有情報は、前記被験者を識別する識別番号、氏名、身長、体重、生年月日、性別、地域、運動目的、仕事情報、および疾患情報のうち、少なくともいずれか１つを含むことが好ましい。

［適用例６］上記適用例に記載の前記運動データは、運動日数、運動時間、運動強度、消費カロリー、体重変化傾向、機器装着時間、およびゾーン滞在時間のうち少なくともいずれか１つを含むことが好ましい。

［適用例７］上記適用例に記載のアドバイス提供システムは、前記検出部と、前記提供アドバイス表示部と、前記運動データを送信し前記提供アドバイスを受信する端末通信部と、を含む端末装置と、前記アドバイス候補表示部と、前記編集部と、前記決定部と、前記アドバイス候補を受信し前記提供アドバイスを送信する提供装置通信部と、を含むアドバイス提供装置と、前記アドバイス記憶部と、前記アドバイス検索部と、前記運動データを受信し前記アドバイス候補を送信し前記提供アドバイスを送受信するサーバー通信部と、を含むアドバイス提供サーバーと、から構成されることを特徴とする。

本適用例によれば、端末装置と、アドバイス提供装置と、アドバイス提供サーバーとのそれぞれの装置およびサーバーによって、機能を分散させ、効率良く上述の効果を得ることができる。
例えば、端末装置は、小型化し被験者に携帯させることができ、アドバイス提供装置は、アドバイスを編集しやすいサイズのディスプレイを備え被験者を指導するメンターなどにより利用させる装置とすることができる。アドバイス提供サーバーは、データを安全に保管可能なサーバールームなどに設置されるサーバーとすることができる。

［適用例８］本適用例に記載のアドバイス提供装置は、被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と前記被験者の固有情報と前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けて記憶するアドバイス記憶部と、前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて前記アドバイス記憶部から少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索部と、前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定部と、を備えるアドバイス提供システムを構成するアドバイス提供装置であって、前記アドバイス候補を表示するアドバイス候補表示部と、表示された前記アドバイス候補から１つを選択し、選択された前記アドバイス候補に含まれる文言の一部または全部の削除、追加、または変更して前記編集アドバイスを生成する編集部と、前記決定部と、を備えることを特徴とする。

本適用例によれば、アドバイス提供装置は、アドバイス候補表示部により表示されたアドバイス候補を参照して、編集部により編集された編集アドバイスを、決定部により被験者へ提供する提供アドバイスとして決定することができる。アドバイス候補は、既に被験者へ提供された提供アドバイスから検索された候補である。
従って、アドバイス提供装置により決定される提供アドバイスは、被験者に既に提供された多様なアドバイスを参照して作成されるため、単調な文章表現を回避して編集することができ、機械的で無機質な印象を与えるアドバイスが、繰り返し被験者に対して提供される虞が少なくなる。

［適用例９］本適用例に記載のアドバイス提供サーバーは、被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と前記被験者の固有情報と前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けて記憶するアドバイス記憶部と、前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて前記アドバイス記憶部から少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索部と、前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定部と、を備えるアドバイス提供システムを構成するアドバイス提供サーバーであって、前記アドバイス記憶部と、前記アドバイス検索部と、を備えることを特徴とする。

本適用例によれば、アドバイス提供サーバーは、被験者に提供された提供アドバイスが記憶されているアドバイス記憶部から、アドバイス検索部によりアドバイス候補を検索することができる。検索したアドバイス候補を送信することで、受信先ではアドバイス候補を参照して新たな提供アドバイスを作成することを可能としている。
従って、アドバイス提供サーバーにより送信されるアドバイス候補から作成される提供アドバイスは、被験者に既に提供された多様なアドバイスを参照して作成されるため、単調な文章表現を回避して編集することができ、機械的で無機質な印象を与えるアドバイスが、繰り返し被験者に対して提供される虞が少なくなる。

［適用例１０］本適用例に記載のアドバイス提供方法は、被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と、前記被験者の固有情報と、前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けてデータベースへ記憶するアドバイス記憶工程と、前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて、前記データベースから少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索工程と、前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを、前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定工程と、を備えることを特徴とする。

本適用例によれば、被験者に提供された提供アドバイスが記憶されているデータベースから、アドバイス候補を参照し、そのアドバイス候補を編集して被験者へ提供する提供アドバイスを生成することができる。新たに生成される提供アドバイスは、被験者に既に提供された多様な表現のアドバイスを参照して作成されるため、単調な文章表現を回避して編集することができ、機械的で無機質な印象を与えるアドバイスが、繰り返し被験者に対して提供される虞が少なくなる。

アドバイス提供システムの概要を表す説明図。 アドバイス提供システムの主要部の概略機能を説明する図。 アドバイス提供システムの概略構成を表すブロック図。 アドバイス提供サーバーのデータベーステーブルの関連を示す実体関連図。 アドバイス提供システムの概略シーケンスを表すシーケンス図。 被験者情報表示画面の一例を示す図。 作成指示画面の一例を示す図。 検索指示画面の一例を示す図。 アドバイス候補表示画面の一例を示す図。 アドバイス編集画面の一例を示す図。 変形例１に係わる端末装置の概要を表す説明図。

以下、本発明の実施形態について、図面を参照して説明する。なお、以下の各図においては、各層や各部材を認識可能な程度の大きさにするため、各層や各部材の尺度を実際とは異ならせしめている。

（実施形態１）
まず、本実施形態の概要について図１を中心に、図２、図９、および図１０を用いて説明する。
図１は、アドバイス提供システムの概要を表す説明図である。図２は、アドバイス提供システムの主要部の概略機能を説明する図である。図９は、アドバイス候補表示画面の一例を示す図、図１０は、アドバイス編集画面の一例を示す図である。

図１に示すアドバイス提供システム１は、被験者Ｐに適切なアドバイスを提供することにより、被験者Ｐの健康改善や運動能力向上に向けた行動を支援するシステムである。また、被験者Ｐの健康改善や運動能力向上に対する指導を行うメンターＭにより作成されるアドバイスの編集作業を支援するシステムでもある。

アドバイス提供システム１は、被験者Ｐに装着される端末装置２、サーバールームなどに設置されるアドバイス提供サーバー４、およびメンターＭにより利用されるアドバイス提供装置８などから構成されている。
端末装置２は、被験者Ｐの手首ＷＲに装着される腕時計型の端末装置であり、被験者Ｐの運動データを検出する検出部２０を内蔵し、被験者Ｐへのアドバイス文言を表示する表示部２１が手首ＷＲ側の対面に露出して配置されている。
アドバイス提供サーバー４は、データベースエンジンなどで構成される１台または複数台のサーバーであり、蓄積したデータの提供サービスのみに限らず後述する処理部により各種機能を実現する。サーバーは、ネットワークに接続されており、アドバイス提供サーバー４と端末装置２とは、通信３により相互に各種データを送受信可能に接続されている。
アドバイス提供装置８は、メンターＭにより利用される一般的なタブレット端末またはＰＣ（Personal Computer）などであり、アドバイス文言を編集可能な表示部９１および操作部９３などを備えている。アドバイス提供装置８とアドバイス提供サーバー４とは、通信５により相互に各種データを送受信可能に接続されている。

図２に移る。
アドバイス提供サーバー４は、被験者Ｐの固有情報が管理される被験者情報ＤＢ３５、運動データが管理される運動データＤＢ４９、運動データが分析された分析情報が管理される分析情報ＤＢ５１、被験者Ｐへ提供されたアドバイス情報が管理されるアドバイスＤＢ７１、およびアドバイス情報の検索情報を有する検索情報ＤＢ７３の各データベースを備えている。

端末装置２では、検出部２０で検出された被験者Ｐの運動データが、運動データ４９ａとしてアドバイス提供サーバー４へ送信される。
アドバイス提供サーバー４では、受信した運動データ４９ａが運動データＤＢ４９に格納される。アドバイス提供サーバー４では、運動データ４９ａが所定期間に渡って蓄積されると、蓄積された運動データ４９ａを分析して分析情報を生成する機能を有している。その分析情報が分析情報ＤＢ５１に格納されている。尚、分析情報は、所定期間に限らず、所定数量の運動データ、または１回のトレーニングにおいて測定された運動データに対して生成されてもよい。

アドバイス提供装置８では、メンターＭにより、被験者Ｐ用のアドバイス情報が生成される。メンターＭは、被験者Ｐによる運動プログラムの期間中に所定期間が経過すると、アドバイス提供装置８を操作して被験者Ｐへ提供するためのアドバイス情報を生成する。
アドバイス提供装置８では、メンターＭにより、被験者Ｐ用のアドバイス情報の生成作業が開始されると、アドバイス候補を要求するコマンドｃ４０がアドバイス提供サーバー４へ送信され、応答を待つ。尚、コマンドｃ４０の送信時には、生成するアドバイス情報に対応する運動データ、分析情報、固有情報などの情報は、アドバイス提供サーバー４およびアドバイス提供装置８の両者間で共有されている。

アドバイス提供サーバー４では、コマンドｃ４０を受信すると、検索情報ＤＢ７３によりアドバイス候補の検索が行われ、検索された結果がアドバイス候補７１ａとしてアドバイス提供装置８へ送信（応答発信）される。

アドバイス提供装置８では、アドバイス提供サーバー４からアドバイス候補７１ａが受信（応答受信）されると、アドバイス候補７１ａの一覧が表示部９１に表示される。アドバイス候補７１ａの表示例をアドバイス候補表示画面９２７（図９）に示す。

アドバイス提供装置８では、メンターＭによりアドバイス候補表示画面９２７に表示されたアドバイス候補７１ａから被験者Ｐの運動データとして最も適切なアドバイス文言が選択されると、編集部８７により処理を移し編集可能になる。編集状態のアドバイス文言（編集アドバイス）の表示例をアドバイス編集画面９３９（図１０）に示す。メンターＭによる編集が終了すると、編集アドバイスは被験者へ提供する提供アドバイス７１ｃとして決定される。提供アドバイス７１ｃは、アドバイス提供サーバー４内に提供アドバイス７１ｃの登録を指示するコマンドｃ５０と、端末装置２へ提供アドバイス７１ｃの送信を指示するコマンドｃ６０と共に、アドバイス提供サーバー４へ送信される。

アドバイス提供サーバー４では、コマンドｃ５０の受信により、提供アドバイス７１ｃがアドバイスＤＢ７１に格納される。そして、コマンドｃ６０の受信により、提供アドバイス７１ｃが、端末装置２へ送信される。
端末装置２では、受信した提供アドバイス７１ｃが表示部２１に表示される。

このようにして、メンターＭにより編集されたアドバイス情報が被験者Ｐへ提供される。アドバイス情報は、機械的に自動生成された文言ではなく、メンターＭにより編集された文言または文章表現で生成されている。従来のアドバイス提供装置では、分析情報に応じた定型文が表示されているため、同じ文言や文章表現が繰り返し提供される場合があった。これに比べて、アドバイス提供装置８により提供されるアドバイスの文言は、メンターＭにより編集されるため、過去に提供された文言を異なる表現や被験者Ｐにとって新鮮な文章表現へ修正可能にしている。更に、分析情報や固有情報を用いてアドバイス候補を検索することができるので、アドバイス候補は類似の状況を表した文言であり、メンターＭにとって編集し易い文言が選択されていることになる。メンターＭは、新規にアドバイス文言を作成するよりも容易に被験者Ｐに対するアドバイス文言を作成することができる。
また、メンターＭにより編集された提供アドバイス７１ｃは、アドバイスＤＢ７１へ格納されるため、アドバイスＤＢ７１には多様な文章表現のアドバイス文言が蓄積されていく。このような効果を実現するためのアドバイス提供システム１の構成について、以下詳細に説明する。

（アドバイス提供システムの構成）
図３は、アドバイス提供システムの概略構成を表すブロック図である。
アドバイス提供システム１は、端末装置２、アドバイス提供サーバー４、およびアドバイス提供装置８などから構成される。

（端末装置の構成）
端末装置２は、検出部２０、表示部２１、操作部２３、通信部２５、および制御部２７などから構成される。

検出部２０は、好適例として、脈波センサー、加速度センサー、ジャイロセンサー、およびＧＰＳ（Global Positioning System）センサー（いずれも図示せず）を含んで構成されたセンサーユニットである。但し、この構成に限定するものではなく、端末装置２を装着する被験者Ｐの姿勢情報、位置情報、環境情報および運動状態情報を収集可能なセンサーであれば良い。
脈波センサーは、ＬＥＤ（Light Emitting Diode）などの発光素子およびフォトダイオードなどの受光素子を有し、発光素子により照射された光が手首ＷＲの血管で反射され、反射された光を集光し受光素子で受光する。この際、脈波センサーは、血管の拡張時と収縮時とで光の反射率が異なる現象を利用して、受光量の変動情報から被験者の脈波を検出する。検出された脈波のデータに基づいて、制御部２７（後述する）により脈拍数、脈拍数から導出される消費カロリー、運動時間、運動強度などの運動データが算出される。また、脈波センサーの出力信号に基づいて、脈波信号を検出している時間帯を機器装着時間として算出しても良い。

加速度センサーは、１軸方向または２軸以上の軸方向（例えば、Ｘ、Ｙ、Ｚ軸の３軸方向）に取り付けられた加速度センサーであり、各軸の加速度変化を単位時間ごとに計測する。
ジャイロセンサーは、加速度センサーにおける各Ｘ、Ｙ、Ｚ軸を中心軸として角速度を単位時間ごとに計測する。加速度センサーおよびジャイロセンサーにより、検出された加速度変化データおよび角速度データを用いて、その変化量を積算し変化量に応じた運動強度および運動量を算出する。このようにして得られた運動強度や運動量より、運動時間や運動日数等を算出する。
ＧＰＳセンサーは、ＧＰＳ受信機能および位置情報演算回路を備えており、単位時間ごとに位置情報（緯度、経度、高度）データを計測する。単位時間毎の位置情報から、移動距離や移動速度を算出し、他のセンサー情報とも組み合わせて被験者Ｐの運動量を算出する。
また、更に、温度センサーや気圧センサー等の環境センサーを備え、端末装置の周囲の気温や気圧などの環境情報を収集しても良い。

また、検出部２０は、端末装置２に内蔵することに限定するものではなく、体重測定器、身長測定器、スポーツジム等に設置されるランニングマシンやエアロバイクなどの他の機器と通信する事で、他の機器が計測した身体情報などを含む各種情報を運動データとして取得する構成であっても良い。この場合は、他の機器から端末装置２へ計測データを送信し、端末装置からアドバイス提供サーバーへ計測データを送信するように構成しても良いし、他の機器からアドバイス提供サーバーへ直接計測データを送信するように構成しても良い。

表示部２１は、文字やアイコンの表示が可能な表示装置であり、例えば、柔軟に変形可能なフレキシブルタイプのドットマトリックス型ＥＰＤ（Electrophoretic Display）などである。制御部２７から出力される表示信号に基づいて、アドバイス文言等の情報を表示する。尚、表示部２１は、提供アドバイス表示部に相当する。

操作部２３は、タッチセンサーやタッチパネル等を有して構成される入力装置であり、表示部２１の表面に配設され、静電容量方式または抵抗膜方式などの方式でタッチされた部位を検出し、検出信号を制御部２７へ出力する。

通信部２５は、好適例として、近距離無線アダプターであり、アドバイス提供サーバー４の通信部７９と共通の通信プロトコルを有し、通信３を介してアドバイス提供サーバー４と各種データを送受信可能に接続する。尚、通信部２５は、有線の通信アダプターであっても良く、その場合は通信３がケーブル等を介して接続される。また、通信部２５は、アドバイス提供装置８の通信部９５と共通の通信プロトコルを有し、端末装置２とアドバイス提供装置８との間で各種データを送受信可能な構成としても良い。尚、通信部２５は、端末通信部に相当する。

制御部２７は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＤＳＰ（Digital Signal Processor）等のプロセッサー、ＲＯＭ（Read Only Memory）やフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory）等の記憶装置を有して構成され、記憶装置に記憶される各種プログラムに従って端末装置２の各部を統括的に制御する制御装置および演算装置である。

（アドバイス提供サーバーの構成）
アドバイス提供サーバー４は、被験者情報管理部３０、運動データ管理部４０、およびアドバイス管理部６０などのデータベースサーバーと、通信部７９などから構成される。また、これらのサーバーや通信部７９は、ネットワーク７８によって接続されている。

通信部７９は、ＬＡＮ（Local Area Network）アダプター、無線ＬＡＮアダプター、および近距離無線アダプターなどの複数の通信アダプターで構成され、アドバイス提供サーバー４内の各サーバー間、端末装置２、およびアドバイス提供装置８と共通の通信プロトコルを有し、それぞれの機器間において各種データを通信可能に接続する。
尚、通信部７９は、サーバー通信部に相当する。

被験者情報管理部３０は、ＣＰＵおよびリレーショナルデータベース等のデータベースエンジンを含む処理部３１、およびデータベースのデータ格納領域を含む記憶部３３などで構成される。データベースエンジンは、データベースを管理する基本的な機能を有しており、ＣＰＵの制御によりデータベースへのデータの登録、更新、削除、検索等の各処理およびトランザクション処理が実行される。

記憶部３３は、ＲＯＭやフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、ＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置によって構成され、テーブル形式で管理される被験者情報ＤＢ３５が配置されている。被験者情報ＤＢ３５には、被験者Ｐの固有情報が格納されている。

処理部３１は、機能部（図示は省略）を含み構成されている。この機能部の機能は、データベースエンジンの各処理を制御する手続きや演算処理などが記述されたプログラム（図示は省略）がＣＰＵによって実行されることによって実現される。
処理部３１の機能部は、アドバイス提供システム１全体の中で被験者Ｐをユニークに識別するために被験者ＰにＵＩＤ（ユーザーＩＤ）を割り当てる。アドバイス提供システム１では、ＵＩＤを用いて被験者Ｐを識別する。ＵＩＤは、識別番号に相当する。被験者情報ＤＢ３５には、被験者Ｐの固有情報として、ＵＩＤ、氏名、性別、生年月日、運動目的、仕事情報、疾患情報などの情報が格納されている。尚、固有情報は一例であり、その他にも運動プログラム開始時の身長や体重、住所や地域の情報などが含まれていても良い。
尚、被験者情報ＤＢ３５で管理するテーブルの構成例および他のテーブルとの連携については、図４を用いて後述する。

運動データ管理部４０は、ＣＰＵおよびリレーショナルデータベース等のデータベースエンジンを含む処理部４１、およびデータベースのデータ格納領域を含む記憶部４７などで構成される。データベースエンジンは、データベースを管理する基本的な機能を有しており、ＣＰＵの制御によりデータベースへのデータの登録、更新、削除、検索等の各処理およびトランザクション処理が実行される。

処理部４１は、運動データ受信部４３、分析情報生成部４５の機能部を含み構成される。これらの機能部の機能は、データベースエンジンの各処理を制御する手続きや演算処理などが記述されたプログラム（図示は省略）がＣＰＵによって実行されることによって実現される。尚、これらの機能部は一例であり、必ずしも必須の構成要素ではなく、また他の機能部を含めても良い。

運動データ受信部４３は、通信部７９を介して端末装置２から運動データおよび運動データに関連するデータを受信し、運動データＤＢ４９へ格納する。

分析情報生成部４５は、被験者情報管理部３０から被験者Ｐの固有情報および運動データ受信部４３から所定期間分の運動データを取得し、分析情報を算出する。算出した分析情報を、分析情報ＤＢ５１へ格納する。分析情報には、指導プログラム経過日数、体力レベル、消費カロリー達成率、運動日数、運動時間、脈拍数帯域毎のゾーン滞在時間、運動強度、消費カロリー増減、機器装着時間などが含まれている。また、分析情報には、他の機器により収集された身体情報などから算出される体重変化傾向およびＢＭＩ（Body Mass Index）変化傾向などが含まれていても良い。これらの分析情報は、公知の方法により算出され、端末装置２の制御部２７の制御のもとで検出部２０において検出および収集された所定期間分の各種運動データを積算、平均、またはそれぞれの算術式が適用されて算出されている。また、分析情報には環境情報や環境情報が加味された情報が含まれていてもよい。

指導プログラム経過日数は、被験者Ｐが運動プログラムを開始してから経過した日数である。
体力レベルは、被験者Ｐの心肺能力、筋力、運動能力などを総合して５段階で表した指標であり、運動強度の各段階の体力レベルを表す脈拍数の基準値と、被験者Ｐから取得して運動データとを比較して算出される。尚、このような体力レベルの算出は一例であり、被験者Ｐの体力レベルの程度を表した指標を定義して算出することができれば、どのような算出方法が利用されても良い。
消費カロリー達成率は、所定期間の運動データにおいて、目標としている消費カロリーを１００％として、達成した割合が算出された数値（％）である。
運動日数は、所定期間の運動データにおいて、１日当たりに所定の時間（例えば２時間）以上運動した日数である。
運動時間は、所定期間の運動データにおいて運動されていた時間が積算された時間である。
脈拍数帯域毎のゾーン滞在時間は、運動負荷によって変化する脈拍数が所定の帯域毎に積算された時間である。例えば、所定の帯域には、脂肪燃焼ゾーンを示す脈拍数の帯域、筋力アップゾーンを示す脈拍数の帯域などがある。
運動強度は、所定期間の運動データにおける運動強度の平均値であり、単位は例えば、メッツである。
消費カロリー増減は、数回前の所定期間における運動データの情報を取得して、数回前の所定期間の消費カロリーに対する増減の結果を、「増加」または「減少」で表した情報である。
体重変化傾向およびＢＭＩ変化傾向は、数回前の所定期間の運動データの情報を取得して、数回前の所定期間の体重およびＢＭＩに対する増減の結果を、「増加」または「減少」で表した情報である。
機器装着時間は、所定期間において被験者Ｐにより端末装置２が装着されていた時間である。

記憶部４７は、ＲＯＭやフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等の記憶装置によって構成され、テーブル形式で管理される運動データＤＢ４９および分析情報ＤＢ５１が配置されている。運動データＤＢ４９には、端末装置２から取得した運動データが被験者Ｐ毎に格納されている。分析情報ＤＢ５１には、運動データＤＢ４９に格納されている運動データに基づいて算出された分析情報が運動データと対応付けられて格納されている。
尚、運動データＤＢ４９および分析情報ＤＢ５１で管理するテーブルの構成例および他のテーブルとの連携については、図４を用いて後述する。

アドバイス管理部６０は、ＣＰＵおよびリレーショナルデータベース等のデータベースエンジンを含む処理部６１、およびデータベースのデータ格納領域を含む記憶部６９などで構成される。データベースエンジンは、データベースを管理する基本的な機能を有しており、ＣＰＵの制御によりデータベースへのデータの登録、更新、削除、検索等の各処理およびトランザクション処理が実行される。

処理部６１は、アドバイス検索部６３、アドバイス登録部６５、およびアドバイス送信部６７の機能部を含み構成される。これらの機能部の機能は、データベースエンジンの各処理を制御する手続きや演算処理などが記述されたプログラム（図示は省略）がＣＰＵによって実行されることによって実現される。尚、これらの機能部は一例であり、必ずしも必須の構成要素ではなく、また他の機能部を含めても良い。

アドバイス検索部６３は、被験者Ｐの固有情報および分析情報を入力し、アドバイスＤＢ７１から固有情報および分析情報と関係するアドバイス文言の候補（アドバイス候補）を出力する。詳しくは、アドバイス提供装置８からアドバイス候補を要求するコマンドｃ４０を受信すると、コマンドｃ４０の引数として指定された固有情報および分析情報の検索項目の内容が一致するアドバイス文言を、アドバイスＤＢ７１から検索する。検索処理は、検索情報ＤＢ７３を用いて高速に検索される。検索されたアドバイス文言は、アドバイス候補として出力され、アドバイス提供装置８へ送信される。アドバイス候補が存在しない場合は、アドバイス候補が存在しないことを示す応答がアドバイス提供装置８へ送信される。

アドバイス登録部６５は、アドバイス提供装置８により新たに作成されたアドバイス文言（提供アドバイス７１ｃ）を、被験者Ｐの固有情報および分析情報と関連付けてアドバイスＤＢ７１へ登録する。詳しくは、アドバイス提供装置８から通信部７９を介して、アドバイスを登録するコマンドｃ５０を受信すると、固有情報および分析情報と関連付けてアドバイスＤＢ７１へ提供アドバイス７１ｃを格納する。尚、このとき、提供アドバイス７１ｃのアドバイス文言を他の格納されているアドバイス文言または送信済みのアドバイス候補と比較して、類似している場合は格納（登録）しないで、非類似の場合は格納する構成にしても良い。類似、および非類似の判定は、比較対象の差異が予め設定された所定量を超えた場合は非類似とし、同じまたは超えない場合は類似として判定する。例えば、所定量をアドバイス文言の文字量に対する差異部分の文字量の割合として、その値を５％とした場合は、差異の文字量がアドバイス文言全体の５％以内である場合は類似として、５％を超えている場合は非類似としても良い。

アドバイス送信部６７は、被験者Ｐへ提供する提供アドバイス７１ｃを、通信部７９を介して端末装置２へ送信する。詳しくは、アドバイス提供装置８から通信部７９を介して、端末装置２へ提供アドバイス７１ｃの送信を指示するコマンドｃ６０と提供アドバイス７１ｃとを受信すると、提供アドバイス７１ｃを端末装置２へ送信する。端末装置２では、提供アドバイス７１ｃが受信されると表示部２１に表示される。

記憶部６９は、ＲＯＭやフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等の記憶装置によって構成され、テーブル形式で管理されるアドバイスＤＢ７１、検索情報ＤＢ７３が配置されている。

アドバイスＤＢ７１には、アドバイス提供装置８から送信された提供アドバイスが、被験者Ｐの固有情報および分析情報と関連付けられて格納されている。尚、アドバイス登録部６５およびアドバイスＤＢ７１は、アドバイス記憶部に相当する。

検索情報ＤＢ７３は、アドバイスＤＢ７１に格納されている提供アドバイス群から、固有情報および分析情報の指定された項目を検索キーにして、検索キーに関連付けられた提供アドバイスを高速に検索可能に設計されたテーブルである。検索された結果は、アドバイス候補として出力される。尚、アドバイス検索部６３および検索情報ＤＢ７３は、アドバイス検索部に相当する。
尚、アドバイスＤＢ７１および検索情報ＤＢ７３で管理するテーブルの構成例および他のテーブルとの連携については、図４を用いて以降に説明する。

（アドバイス提供サーバー／データベースの構成）
図４は、アドバイス提供サーバーのデータベーステーブルの関連を示す実体関連図である。尚、以降の説明では、各データベースをリレーショナルデータベースで構成したものとして説明している。
被験者情報ＤＢ３５の主キー３５１は、ＵＩＤである。レコード３５２は、固有情報を格納する領域であり、氏名、性別、生年月日、運動目的、仕事情報、疾患情報の各データが格納されている。
運動データＤＢ４９の主キー４９１は、複合型でＷＩＤ（ワークアウトＩＤ）とＵＩＤで構成され、レコード４９２には運動データが格納されている。運動データの実体が、他の記憶領域に記憶され、レコード４９２には実体へのリンクアドレスが格納されていても良い。

分析情報ＤＢ５１の主キー５１１は、複合型でＷＩＤとＵＩＤで構成されている。レコード５１２は、分析情報が格納される領域であり、指導プログラム経過日数、体力レベル、消費カロリー達成率、運動日数、運動時間、運動強度、消費カロリー増減、体重増減、機器装着時間のデータが格納されている。

アドバイスＤＢ７１の主キー７１１は、複合型でＡＩＤ（アドバイスＩＤ）、ＷＩＤ、ＵＩＤで構成され、レコード７１２には、アドバイス文言が格納されている。アドバイス文言の実体が、他の記憶領域に記憶されレコード７１２には実体へのリンクアドレスが格納されている構成であっても良い。尚、アドバイスＤＢ７１で管理されるアドバイス文言は、提供アドバイス７１ｃの文言である。

検索情報ＤＢ７３の主キー７３１は、複合型でＡＩＤ、ＷＩＤ、ＵＩＤで構成され、レコード７３３には、レコード３５２のレプリカＸ１が設定され、レコード７３５には、レコード５１２のレプリカＸ２が設定されている。検索情報ＤＢ７３は、レコード７３３およびレコード７３５の任意のデータが指定された場合に、それらのデータと一致するＡＩＤ、ＷＩＤ、ＵＩＤを高速に検索できる構成であれば良く、レプリカＸ１やレプリカＸ２の代わりにポインター（アドレス参照）される構成であっても良い。また、データベースエンジンの一般的な機能であるインデックス機能を用いて、検索情報ＤＢ７３を構築しないで、レコード３５２およびレコード５１２の物理アドレスを参照することで高速検索を実現する方法であっても良い。

被験者情報ＤＢ３５と運動データＤＢ４９とは、関連Ｒ１の関連を有している。関連Ｒ１は、１対多（多を黒丸としている）の関連を表し、被験者情報ＤＢ３５のＵＩＤに対して複数の運動データが存在することを示している。例えば、被験者Ｐによる運動プログラムの期間が半年間で、運動データを分析してアドバイスを提供する所定期間が１ヶ月毎であれば、ＷＩＤは００１〜００６の６個分の運動データが格納されている。
関連Ｒ２は、１対１の関連である。１つの運動データ（レコード４９２）に対して１セットの分析情報（レコード５１２）が存在している。尚、運動データＤＢ４９と分析情報ＤＢ５１は、一つのテーブルに連結されていても良い。
関連Ｒ３は、１対多の関連であり、１つの分析情報（レコード５１２）または１つの運動データ（レコード４９２）に対して複数のアドバイス文言（レコード７１２）の存在が可能な構成であることを示している。同一の運動データに対して、被験者Ｐへ提供するアドバイス文言（提供アドバイス）が複数作成された場合に、アドバイス文言は複数格納される。
関連Ｒ４は、１対１の関連であって、格納されているアドバイス文言の１つ１つに検索用のレコード７３３およびレコード７３５が格納されている構成である。

このようなデータベースの構成の関連によって、検索情報ＤＢ７３に格納されている固有情報（レコード３５２）および分析情報（レコード５１２）の項目を指定して、項目の内容が一致したアドバイス文言（レコード７１２）を検索することが可能である。

（アドバイス提供装置の構成）
図３に戻り、アドバイス提供装置８の説明に移る。
アドバイス提供装置８は、表示部９１、操作部９３、通信部９５、記憶部９７、制御部８０などから構成される。

表示部９１は、一般的なＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等の表示パネルを有して構成され、制御部８０（表示制御部８３）から入力される表示信号に基づく各種表示を行う表示装置である。
操作部９３は、ボタンスイッチやタッチパネル等を有して構成される入力装置であり、押下されたボタンやタッチパネルの信号を制御部８０へ出力する。

通信部９５は、好適例として無線ＬＡＮアダプターであり、アドバイス提供サーバー４の通信部７９と共通の通信プロトコルを有し、通信５を介してアドバイス提供サーバー４と各種データを送受信可能に接続する。尚、通信部９５は、有線の通信アダプターであっても良く、その場合は通信５がケーブル等を介して接続される。また、通信部９５は、端末装置２の通信部２５と共通の通信プロトコルを有し、アドバイス提供装置８と端末装置２との間で各種データを送受信可能な構成としても良い。この構成によれば、アドバイス提供装置８からアドバイス提供サーバー４を介さずに端末装置２へ直接決定したアドバイス文言（提供アドバイス）を送信することができる。
尚、通信部９５は、提供装置通信部に相当する。

記憶部９７は、ＲＯＭやフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、ＳＳＤ等の記憶装置によって構成され、制御部８０の各機能部を実現するための各種プログラム、データ等を記憶している。

制御部８０は、ＣＰＵやＤＳＰ等のプロセッサー、ＲＯＭやフラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ等の記憶装置を有して構成され、記憶装置に記憶される各種プログラムに従ってアドバイス提供装置８の各部を統括的に制御する制御装置および演算装置である。
制御部８０は、収集部８１、表示制御部８３、検索要求部８５、編集部８７、および決定部８９の機能部を含み構成される。尚、これらの機能部は一例であり、必ずしも必須の構成要素ではなく、また他の機能部を含めても良い。

収集部８１は、被験者Ｐの固有情報、運動データ、分析情報などの情報を収集する。詳しくは、操作部９３を介してメンターＭにより入力された被験者Ｐを特定する情報（名前等）を入力させる。被験者Ｐを特定する情報とともに、アドバイス提供サーバー４側へ、固有情報、運動データ、分析情報の送信を要求するコマンドｃ１０，ｃ２０，ｃ３０（図５において後述する）を送信する。アドバイス提供サーバー４からの応答を待ち、固有情報、運動データ、分析情報を収集し、記憶部９７に記憶する。

表示制御部８３では、操作部９３を制御して各操作に対応するイベント処理を設定し、イベントの種類に応じた各種表示画面を生成し、生成した画面を表示部９１へ出力する。具体的には、被験者情報表示画面９１１（図６）、作成指示画面９１３（図７）、検索指示画面９２１（図８）、アドバイス候補表示画面９２７（図９）、アドバイス編集画面９３９（図１０）などに示す表示画面を生成する。それらの画面に含まれるボタン押下（タッチパネルのタッチ）に対応するイベント処理や文字編集時の操作に関するイベント処理等を定義する。生成した画面とイベント処理を表示部９１へ出力されると同時に、各操作に対応するイベント処理が設定される。
尚、アドバイス候補表示画面９２７を表示する表示制御部８３は、アドバイス候補表示部に相当する。

検索要求部８５では、アドバイス提供サーバー４に対してアドバイス候補の検索を要求し、アドバイス候補を取得する。詳しくは、表示制御部８３により検索指示画面９２１が表示される。検索指示画面９２１では、検索指定項目が選択可能になっている。検索指示画面９２１において（取得）ボタン９２５がタッチされると、検索要求部８５が実行される。検索要求部８５では、アドバイス候補を要求するコマンドｃ４０と、選択された検索指定項目と、その値（内容）と、をアドバイス提供サーバー４へ送信し、応答を待つ。
アドバイス提供サーバー４からアドバイス候補を受信すると、表示制御部８３に制御が移され、アドバイス候補表示画面９２７が表示される。

編集部８７では、アドバイス候補の中から編集対象のアドバイス文言が選択され、選択されたアドバイス文言の編集を可能にする。詳しくは、アドバイス候補表示画面９２７から編集対象として選択されたアドバイス文言が選択されると、選択されたアドバイス文言がアドバイス編集画面９３９に表示される。このアドバイス文言は編集可能であるため、メンターＭは、このアドバイス文言を基にして新たなアドバイス文言を作成することができる。この編集可能な状態のアドバイス文言は編集アドバイスに相当する。

決定部８９では、アドバイス文言（編集アドバイス）の編集が終了し、被験者Ｐへ提供することが決定された場合の処理が行われる。詳しくは、決定部８９は、アドバイス編集画面９３９において（送信）ボタン９４９がタッチされると、実行される。決定部８９では、アドバイス提供サーバー４に対して、アドバイス文言をアドバイスＤＢ７１へ格納（登録）を指示するコマンドｃ５０（図５）と端末装置２へアドバイス文言の送信を指示するコマンドｃ６０（図５）とを送信する。
アドバイス提供サーバー４側では、登録を指示するコマンドｃ５０に対しては、アドバイス登録部６５が登録処理を実行し、送信を指示するコマンドｃ６０に対しては、アドバイス送信部６７により端末装置２側へ送信処理を実行する。

（アドバイス提供システムのシーケンス）
次に図５を用いて、端末装置２、アドバイス提供サーバー４、およびアドバイス提供装置８の間の情報のやりとりと、各工程の処理を時系列に説明する。尚、これら一連の処理は、アドバイス提供方法に相当する。
図５は、アドバイス提供システムの概略シーケンスを表すシーケンス図である。本シーケンス図では、端末装置２、アドバイス提供サーバー４（被験者情報管理部３０、運動データ管理部４０、アドバイス管理部６０）、アドバイス提供装置８における各機能部が相互に連携してアドバイス文言を被験者Ｐへ提供するまでの処理を、時間の流れに沿って（図５の上から下へ）表している。

端末装置２の制御部２７では、被験者Ｐの固有情報３５ａを、被験者情報管理部３０へ送信する。

アドバイス提供装置８の収集部８１および表示制御部８３では、被験者Ｐの固有情報を要求するコマンドｃ１０を被験者情報管理部３０へ送信する。

被験者情報管理部３０の処理部３１では、アドバイス提供装置８からコマンドｃ１０を受信すると、格納されている被験者情報ＤＢ３５から被験者Ｐの固有情報を検索し、固有情報の中から必要な情報を抽出し固有情報３５ｂとしてアドバイス提供装置８へ送信（応答）する。

端末装置２の制御部２７では、運動データ４９ａを運動データ管理部４０へ送信する。運動データ４９ａは、所定期間の間、複数回に分けて送信されても良い。例えば、１日ごとに当日分の運動データ４９ａが収集されて送信されても良いし、１時間毎に送信されても良い。または、被験者Ｐが実施した運動の開始から終了までの期間を一つの単位としてまとめ、送信されるように構成しても良い。

運動データ管理部４０の運動データ受信部４３では、運動データ４９ａを受信し、運動データＤＢ４９へ格納する。運動データ４９ａは所定期間の期間中蓄積される。

所定期間が経過すると、アドバイス提供装置８の収集部８１および表示制御部８３では、被験者Ｐの運動データを要求するコマンドｃ２０を運動データ管理部４０へ送信する。

運動データ管理部４０の運動データ受信部４３では、アドバイス提供装置８から、コマンドｃ２０を受信すると、所定期間分まとめて運動データ４９ｂを集計してアドバイス提供装置８へ送信（応答）する。

アドバイス提供装置８の収集部８１および表示制御部８３では、所定期間経過後の被験者Ｐの分析情報を要求するコマンドｃ３０を運動データ管理部４０へ送信する。

運動データ管理部４０の分析情報生成部４５では、アドバイス提供装置８から、コマンドｃ３０を受信すると、所定期間分の運動データ４９ｂのデータから分析情報を生成する。生成した分析情報を、分析情報５１ａとしてアドバイス提供装置８へ送信（応答）する。なお、アドバイス提供装置８から、コマンドｃ３０を受信すると、所定期間分の運動データ４９ｂのデータから分析情報を生成する構成としたが、運動データ４９ａを受信したら、コマンドを要さずに、運動データを分析して分析情報を生成するように構成しても良い。このように構成することで分析情報の提供に係る応答性を向上することができる。

アドバイス提供装置８の収集部８１および表示制御部８３では、コマンドｃ１０，ｃ２０，ｃ３０の応答として、固有情報３５ｂ、運動データ４９ｂ、分析情報５１ａを受信する。また、これらの情報には、アドバイス提供サーバー４のデータベースで管理されている被験者ＰのＵＩＤ、対象運動データのＷＩＤの情報も含まれている。

尚、運動データ管理部４０の運動データ受信部４３は、コマンドｃ２０を受信した後、運動データ４９ｂを集計すると共に分析情報生成部４５に処理を移して分析情報５１ａを生成し、運動データ４９ｂおよび分析情報５１ａをまとめてアドバイス提供装置８へ送信する構成であっても良い。このような構成にすることにより、アドバイス提供装置８からコマンドｃ３０を送信する必要ないため、分析情報の提供に係わる応答性を向上することができる。

また、運動データ管理部４０の運動データ受信部４３は、端末装置２から所定期間分の運動データ４９ａを受信した後に、コマンドｃ２０およびコマンドｃ３０などのコマンドを要さずに、運動データ４９ａを分析して運動データ４９ｂと分析情報５１ａをアドバイス提供装置８へ送信する構成であっても良い。このような構成にすることにより、アドバイス提供装置８では、運動データ４９ｂおよび分析情報５１ａを受信したタイミングが、被験者Ｐにより所定期間分の運動データ４９ａの計測が終了したタイミングであると判断することができる。被験者Ｐの所定期間分の運動が終了したタイミングを被験者Ｐへアドバイスする好機と捉えて、次に説明する処理に進むことで、被験者Ｐへアドバイス文言を提供することができる。

アドバイス提供装置８の検索要求部８５および表示制御部８３では、固有情報３５ｂおよび分析情報５１ａの内容を表示（検索指示画面９２１）して、選択された固有情報の検索項目３５ｃおよび分析情報の検索項目５１ｂと、アドバイス候補を要求するコマンドｃ４０を、アドバイス提供サーバー４へ送信する。

アドバイス提供サーバー４のアドバイス検索部６３では、検索項目３５ｃおよび検索項目５１ｂの内容と一致する固有情報および分析情報を有するアドバイス文言を検索情報ＤＢ７３を用いて検索する。アドバイスＤＢ７１から検索したアドバイス文言（アドバイス候補）を取得し、アドバイス候補７１ａとしてアドバイス提供装置８へ送信（応答）する。尚、本処理はアドバイス検索工程に相当する。

次に、アドバイス提供装置８の編集部８７および表示制御部８３では、受信したアドバイス候補７１ａを表示（アドバイス候補表示画面９２７）し、選択されたアドバイス文言を編集する画面（アドバイス編集画面９３９）を表示する。編集中の編集アドバイス７１ｂは随時、記憶部９７に記憶されている。

アドバイス提供装置８の決定部８９では、編集アドバイス７１ｂの編集が終了し、被験者Ｐへ提供するアドバイス文言（提供アドバイス７１ｃ）が決定されると、提供アドバイス７１ｃを登録を指示するコマンドｃ５０と提供アドバイス７１ｃとをアドバイス提供サーバー４へ送信する。尚、本処理は決定工程に相当する。

アドバイス提供サーバー４のアドバイス登録部６５では、コマンドｃ５０を受信すると提供アドバイス７１ｃをアドバイスＤＢ７１へ格納（登録）する。このとき、アドバイス登録部６５では、アドバイス検索部６３より送信されたアドバイス候補７１ａの内容と、提供アドバイス７１ｃの内容を比較し、差異が所定量を超えて非類似の判定となった場合に、すなわち所定の登録条件を満たした場合に、アドバイスＤＢ７１へ登録する。登録時には、新たなＡＩＤを採番し、被験者ＰのＵＩＤと対象運動データのＷＩＤと共に登録する。ＡＩＤとＵＩＤとＷＩＤとがセットで登録されることにより、提供アドバイス７１ｃは、固有情報と分析情報とが関連付けられてアドバイスＤＢ７１に格納されていることになる。尚、本処理は、アドバイス記憶工程に相当する。

アドバイス提供装置８の決定部８９では、端末装置２へ提供アドバイス７１ｃの送信を指示するコマンドｃ６０と提供アドバイス７１ｃとをアドバイス提供サーバー４へ送信する。アドバイス提供サーバー４側のアドバイス送信部６７では、提供アドバイス７１ｃを端末装置２へ送信する。

端末装置２の制御部２７では、提供アドバイス７１ｃを受信すると表示部２１へ出力する。このようにして、提供アドバイス７１ｃが端末装置２の表示部２１上で表示され、被験者ＰはメンターＭにより編集されたアドバイス情報を視認することができる。

（アドバイス提供装置の表示画面例）
次に、図６〜１０を用いて、アドバイス提供装置８の表示部９１に表示される表示画面例について説明する。これらの表示画面は、表示制御部８３の制御により表示部９１へ表示される画面であり、主にメンターＭにより視認される。また、表示画面はタッチパネルに覆われており、タッチパネルの操作領域に対応する画面上の領域（ボタンなど）において操作が行われると、制御部８０により各機能部の実行や表示画面の切り替えなどが行われる。

図６は、被験者情報表示画面の一例を示す図である。
被験者情報表示画面９１１は、表示領域９１１ａ〜９１１ｅと、ボタン９１２を有して構成されている。被験者情報表示画面９１１に表示される被験者情報は、被験者Ｐの固有情報、運動データ、分析情報、およびそれらを用いて加工された情報である。

表示領域９１１ａは、被験者Ｐの名前が表示される領域であり、「特許 太郎」が表示されている。表示領域９１１ｂは、被験者Ｐにより実施されている運動プログラムなどの名称が表示される領域であり、「お試しコース あと１２日」が表示されている。表示領域９１１ｃおよび表示領域９１１ｄは、被験者Ｐの運動状況が表示される領域であり、「とても良いペースです」と目標値に対する進捗状況が割合および数値で表されている。これは運動プログラムの期間において達成目標値に対する達成率に基づいて判定された進捗状況を表す文章、あるいは記号等である。表示領域９１１ｄの例では、運動プログラムの期間において達成目標値が消費カロリーで１４０００ｋｃａｌであるところ、現状は５８８０ｋｃａｌであり、達成率が４２％であることが棒グラフと共に表示されている。「とても良いペースです。」と評価されているのは、運動プログラムの期間に対する進捗日程に対して、運動プログラムの達成目標に対する消費カロリーの達成率が順調に推移しているため、良い評価がされている。尚、表示領域９１１ｃと表示領域９１１ｄは、いずれか一方が表示される構成であっても良い。

表示領域９１１ｅは、目標達成までの運動量が表示される領域である。「目標達成までの目安」、「ウォーキング あと２６時間」、「ジョギング あと１３時間」、「ゆっくり水泳 あと１５時間」などの情報により、具体的な運動種目を提示して、残りの消費カロリー８１２０ｋｃａｌ（１４０００−５８８０ｋｃａｌ）を消費するために掛かる時間を示している。
ボタン９１２は、アドバイス文言の作成処理に進むための操作領域であり、ボタンの表面には「アドバイス作成」が表示されている。このボタンがタッチされることにより、作成指示画面９１３（図７）が表示される。

図７は、作成指示画面の一例を示す図である。
作成指示画面９１３は、ボタン９１４〜９１８を有して構成され、アドバイス文言の作成方法について選択させる画面である。
ボタン９１４のボタントップには、「例文」が表示され、本ボタンがタッチされると例文を参照してアドバイス文言を作成する方法が選択される。ボタン９１４がタッチされると、検索指示画面９２１（図８）が表示される。
ボタン９１５のボタントップには、「下書き」が表示され、本ボタンがタッチされると編集途中に保存したアドバイス文言を取得してアドバイス文言を作成する方法が選択される。詳しくは、アドバイス編集画面９３９（図１０）においてボタン９４７（保存）がタッチされることにより保存されたアドバイス文言を読み込んで編集することができる。
ボタン９１６のボタントップには、「履歴」が表示され、本ボタンがタッチされるとメンターＭにより過去に作成されたアドバイス文言を参照してアドバイス文言を作成する方法が選択される。詳しくは、メンターＭから既に複数の被験者に対して提供されたアドバイス文言が記憶部９７に記憶されているため、それらのアドバイス文言を読み込んで編集する。
ボタン９１７のボタントップには、「新規」が表示され、本ボタンがタッチされると新規にアドバイス文言を作成する方法が選択される。
ボタン９１８のボタントップには、「戻る」が表示され、本ボタンがタッチされると被験者情報表示画面９１１が表示される。

図８は、検索指示画面の一例を示す図である。
検索指示画面９２１は、表示領域９２３とボタン９２５を有して構成され、アドバイス文言の例文を検索する際の検索条件を選択させる画面である。
表示領域９２３は、固有情報表示領域９２３ａと分析情報表示領域９２３ｂを有している。
固有情報表示領域９２３ａは、チェックボックス、固有情報の項目、および固有情報の内容が１行毎に記載されている。チェックボックスには、チェックがされている場合は、対象の固有情報の項目を検索対象とし、チェックがされていない場合には、検索対象としない。固有情報表示領域９２３ａでは、「氏名」＝「特許 太郎」、「性別」＝「男」、「運動目的」＝「ダイエット」、「仕事情報」＝「すわり仕事」、「疾患情報」＝「中性脂肪」が検索対象として選択され、「生年月日」＝「１９７５．４．１」が選択されていない。
分析情報表示領域９２３ｂは、チェックボックス、分析情報の項目、および分析情報の内容が１行毎に記載されている。チェックボックスは、チェックがされている場合は、対象の分析情報の項目を検索対象とし、チェックがされていない場合には、検索対象としない。分析情報表示領域９２３ｂでは、「体力レベル」＝「５」、「運動時間」＝「３時間」、「運動強度」＝「５ＭＥＴＳ」、「消費カロリー増減」＝「増加」、「体重増減」＝「減少」が検索対象として選択されている。また、「指導プログラム経過」＝「３週目」、「消費カロリー達成度」＝「１１５％」、「運動日数」＝「３日」、「機器装着時間」＝「５時間」が検索対象として選択されていない。

ボタン９２５には、「取得」が表示され、本ボタンがタッチされると検索条件で選択された項目の内容と一致するアドバイス文言を取得する。アドバイス文言が取得されるとアドバイス候補表示画面９２７が表示される。

図９は、アドバイス候補表示画面の一例を示す図である。
アドバイス候補表示画面９２７は、ボタン９２９、表示領域９３１，９３３，９３５，９３７を有して構成され、取得したアドバイス文言をアドバイス候補として表示する。表示領域９３１〜９３７は、これらの領域をタッチするとその位置に表示されていたアドバイス文言を編集するためのアドバイス編集画面９３９（図１０）へ遷移する。
ボタン９２９のボタントップには、「検索条件」が表示され、本ボタンがタッチされると検索指示画面９２１へ進み、検索条件の変更が可能になる。
表示領域９３１，９３３，９３５，９３７は、それぞれに検索して取得したアドバイス候補が表示されている。ここでは、４つのアドバイス候補が表示されている。それぞれの表示領域９３１〜９３７のそれぞれの表示領域上がタッチされると、選択された表示領域のアドバイス文言が編集対象として選択され、アドバイス編集画面９３９（図１０）へ進む。
尚、取得したアドバイス候補の数が更に多い場合には、表示領域９３１〜９３７のそれぞれの表示領域サイズを狭くして多くのアドバイス候補を一覧で表示することができる。また、更に多くのアドバイス候補を選択するために、次のページで表示などのボタンを備えたり、スクロールバーを備え画面に表示されていないアドバイス候補をスクロールして表示することもできる。さらには、表示するアドバイス候補の数を指定し、指定された数までのアドバイス候補を表示することもできる。

図１０は、アドバイス編集画面の一例を示す図である。
アドバイス編集画面９３９は、編集領域９４１、編集操作領域９４３、ボタン９４５，９４７，９４９を有して構成され、選択したアドバイス候補のアドバイス文言を編集する画面である。

編集領域９４１は、編集するためのアドバイス文言が表示されており、カーソル９４１ａの位置において文字挿入、削除、変更などの編集を可能にする領域である。カーソル９４１ａは、編集領域９４１内において任意の位置に移動することができる。
編集操作領域９４３は、編集領域９４１の編集を操作するために使われる文字種や各種文字変換、挿入、削除、変更などの切り替えを可能にする機能を有している。一般的なＰＣではキーボードに相当する。
ボタン９４５のボタントップには、「戻る」が表示され、本ボタンがタッチされるとアドバイス候補表示画面９２７が表示される。
ボタン９４７のボタントップには、「保存」が表示され、本ボタンがタッチされると編集領域９４１に表示されているアドバイス文言が、記憶部９７へ記憶される。
ボタン９４９のボタントップには、「送信」が表示され、本ボタンがタッチされると編集領域９４１に表示されているアドバイス文言が、アドバイスの登録を指示するコマンドｃ５０およびアドバイスの送信を指示するコマンドｃ６０と共にアドバイス提供サーバー４へ送信される。アドバイス提供サーバー４では、受信したアドバイス文言をアドバイスＤＢ７１へ格納（登録）して、端末装置２へ転送する。

以上述べたように、本実施形態に係わるアドバイス提供システム１においては、以下の効果を得ることができる。
被験者Ｐに提供された提供アドバイスが、アドバイス提供サーバー４（アドバイス管理部６０）に蓄積されている。アドバイス提供装置８において、新たな提供アドバイスを作成する場合には、固有情報と分析情報とを指定しアドバイス提供サーバー４からアドバイス候補を検索する。これにより、アドバイス提供装置８では、新たな提供アドバイスを作成するために参考となるアドバイス候補を取得することができる。アドバイス提供装置８の編集部８７では、アドバイス候補を参照し、そのアドバイス候補を編集して被験者Ｐへ提供する提供アドバイスを生成することができる。これにより、被験者Ｐへ提供されるアドバイスをアドバイス候補とは異なる表現に編集することができる。
更に、生成した提供アドバイスは、参考にしたアドバイス候補との差異が所定量を超える場合にアドバイス提供サーバー４に格納される。つまり、アドバイス提供サーバー４には、内容の異なる様々なアドバイス文言の提供アドバイスが蓄積されていく。
従って、新たな提供アドバイスは、被験者に既に提供された多様なアドバイスを参照して作成されるため、単調な文章表現を回避して編集することができ、機械的で無機質な印象を与えるアドバイスが、繰り返し被験者に対して提供される虞が少なくなる。

また、アドバイス提供サーバー４には被験者Ｐへ提供された提供アドバイスが蓄積されていくシステムであるため、予め大量のアドバイス文言を作成しておく必要なない。つまり、システムの具現化も従来装置より容易である。

更に、提供アドバイスの内容がアドバイス候補と差異が少ない場合は、アドバイス記憶部へ登録されないため、アドバイス提供サーバー４のアドバイス情報の蓄積容量を抑える効果もある。

なお、本発明は上述した実施形態に限定されず、上述した実施形態に種々の変更や改良などを加えることが可能である。変形例を以下に述べる。

（変形例１）
図１１は、変形例１に係わる端末装置の概要を表す説明図である。
上述の実施形態では、端末装置２を被験者Ｐの運動データを検出する検出部２０とアドバイス情報を表示する表示部２１とを備えた腕時計型の端末装置として説明していたが、その構成に限らない。端末装置２は、検出部２０を備えたセンサーバンド２ａと、表示部２１を備えた情報端末２ｂを備える複数装置の構成であっても良い。

端末装置２は、被験者Ｐの手首ＷＲに装着されるセンサーバンド２ａと、同じ被験者Ｐにより利用される情報端末２ｂ等から構成され、それぞれは通信２ｃにより各種データ通信可能に接続されている。
センサーバンド２ａは、検出部２０、通信部２５ａ、制御部２７ａなどから構成される。検出部２０は、被験者Ｐの運動データを検出する。通信部２５ａは、好適例として近距離無線アダプターであり、通信２ｃを介して情報端末２ｂの通信部２５ｂと通信を確立し、運動データの送信を含む各種データの送受信を行う。制御部２７ａはＣＰＵやＤＳＰでありＲＯＭやＲＡＭ等の記憶装置を有している。
センサーバンド２ａは、被験者Ｐから運動データを取得するための最小限の要素で構成されているため、小型化、軽量化、省電力化に優れており、被験者Ｐの運動データを長時間に亘り検出することができる。

情報端末２ｂは、一般的なスマートフォンやタブレット端末、ＰＣなどであり、表示部２１、操作部２３、通信部２５ｂ、制御部２７ｂなどから構成されている。
表示部２１は、一般的な高解像度カラーＬＣＤ等の表示パネルを有して構成され、アドバイス提供サーバー４から送信されるアドバイス情報が表示される表示装置である。
操作部２３は、ボタンスイッチやタッチパネル等を有して構成される入力装置である。
通信部２５ｂは、好適例として無線ＬＡＮアダプターであり、通信２ｃを介してセンサーバンド２ａの通信部２５ａと通信を確立し、運動データの受信を含む各種データの送受信を行う。また、通信部２５ｂは、アドバイス提供サーバー４の通信部７９と通信を確立し、通信３を介して運動データおよびアドバイス情報を含む各種データの送受信を行う。制御部２７ｂはＣＰＵやＤＳＰでありＲＯＭやＲＡＭ等の記憶装置を有している。

本変形例によれば、端末装置２は、センサーバンド２ａにより被験者Ｐの運動データを長時間に亘り検出することができ、情報端末２ｂにより被験者Ｐへのアドバイス情報を大きな画面で精細に表示することができる。従って、被験者Ｐに対して使い勝手が良く、アドバイス情報をわかり易く視認させることができる端末装置２を提供することができる。

（変形例２）
図７から図９を用いて説明する。
上述の実施形態および変形例では、作成指示画面９１３のボタン９１４（例文）が選択されると、検索指示画面９２１が表示されるとしているが、この構成に限らず、ボタン９１４が選択された後、アドバイス候補表示画面９２７が表示される構成であっても良い。
このような構成では、予め設定された検索項目に基づいて検索されたアドバイス候補がアドバイス候補表示画面９２７に表示される。

（変形例３）
上述の実施形態および変形例では、端末装置２の表示部２１に提供アドバイスを表示するとしているが、表示される情報は提供アドバイスに限らず、分析情報が含まれていても良い。その場合は、アドバイス提供サーバー４から提供アドバイスと共に分析情報も送信される構成にすることにより実現することができる。このような構成により、被験者Ｐは提供アドバイスとその裏づけとなる分析情報を視認することができるため、被験者Ｐに対してより説得力ある情報提供をすることができる。

（変形例４）
上述の実施形態および変形例では、端末装置２の表示部２１において提供アドバイスを表示するとしているが、この構成に限定されず、提供アドバイスの内容が被験者Ｐへ伝わる構成であれば良い。例えば、音声出力部を備え、提供アドバイスを音声で出力する構成であっても良い。また、例えば、ネットワーク接続された他のＰＣなどを介して被験者Ｐが必要なタイミングでアドバイス提供サーバー４から提供された分析情報や提供アドバイスを閲覧できるような構成であっても良い。

（変形例５）
上述の実施形態および変形例では、アドバイス提供サーバー４を構成するデータベースエンジンは、リレーショナルデータベースを例に説明したが、このデータベースエンジンに限定するものではなく、オブジェクト指向データベースなどの他のデータベースエンジンや高級言語によりプログラミングされたプログラムを用いて管理されるものでもよい。

１…アドバイス提供システム、２…端末装置、３…通信、４…アドバイス提供サーバー、５…通信、８…アバイス提供装置、２０…検出部、２１…表示部、２３…操作部、２５…通信部、２７…制御部、３０…被験者情報管理部、３１…処理部、３３…記憶部、３５…被験者情報ＤＢ、３５ａ，３５ｂ…固有情報、３５ｃ…固有情報の検索項目、４０…運動データ管理部、４１…処理部、４３…運動データ受信部、４５…分析情報生成部、４７…記憶部、４９…運動データＤＢ、４９ａ，４９ｂ…運動データ、５１…分析情報ＤＢ、５１ａ…分析情報、５１ｂ…分析情報の検索項目、６０…アドバイス管理部、６１…処理部、６３…アドバイス検索部、６５…アドバイス登録部、６７…アドバイス送信部、６９…記憶部、７１…アドバイスＤＢ、７１ａ…アドバイス候補、７１ｂ…編集アドバイス、７１ｃ…提供アドバイス、７３…検索情報ＤＢ、７８…ネットワーク、７９…通信部、８０…制御部、８１…収集部、８３…表示制御部、８５…検索要求部、８７…編集部、８９…決定部、９１…表示部、９３…操作部、９５…通信部、９７…記憶部、９１１…被験者情報表示画面、９１３…作成指示画面、９２１…検索指示画面、９２３ａ…固有情報表示領域、９２３ｂ…分析情報表示領域、９２７…アドバイス候補表示画面、９３９…アドバイス編集画面。

Claims (10)

1. 被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と、前記被験者の固有情報と、前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けて記憶するアドバイス記憶部と、
   前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて、前記アドバイス記憶部から少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索部と、
   前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを、前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定部と、
   を備えることを特徴とするアドバイス提供システム。
2. 前記アドバイス記憶部は、前記提供アドバイスと前記アドバイス候補との差異が所定量を超える場合には、前記提供アドバイスを、前記分析情報および前記固有情報と関連付けて記憶することを特徴とする請求項１に記載のアドバイス提供システム。
3. 前記アドバイス候補を表示するアドバイス候補表示部と、
   表示された前記アドバイス候補から１つを選択し、選択された前記アドバイス候補に含まれる文言の一部または全部の削除、追加、または変更して前記編集アドバイスを生成する編集部と、
   を更に備えることを特徴とする請求項１または請求項２に記載のアドバイス提供システム。
4. 前記被験者の前記運動データを検出する検出部と、
   前記運動データに基づいて作成された前記提供アドバイスを表示する提供アドバイス表示部と、
   を更に備えることを特徴とする請求項１から請求項３のうちいずれか１項に記載のアドバイス提供システム。
5. 前記固有情報は、前記被験者を識別する識別番号、氏名、身長、体重、生年月日、性別、地域、運動目的、仕事情報、および疾患情報のうち、少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項４のうちいずれか１項に記載のアドバイス提供システム。
6. 前記運動データは、運動日数、運動時間、運動強度、消費カロリー、体重変化傾向、機器装着時間、およびゾーン滞在時間のうち少なくともいずれか１つを含むことを特徴とする請求項１から請求項５のうちいずれか１項に記載のアドバイス提供システム。
7. 前記検出部と、前記提供アドバイス表示部と、前記運動データを送信し前記提供アドバイスを受信する端末通信部と、を含む端末装置と、
   前記アドバイス候補表示部と、前記編集部と、前記決定部と、前記アドバイス候補を受信し前記提供アドバイスを送信する提供装置通信部と、を含むアドバイス提供装置と、
   前記アドバイス記憶部と、前記アドバイス検索部と、前記運動データを受信し前記アドバイス候補を送信し前記提供アドバイスを送受信するサーバー通信部と、を含むアドバイス提供サーバーと、
   から構成されることを特徴とする請求項１から請求項６のうちいずれか１項に記載のアドバイス提供システム。
8. 被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と前記被験者の固有情報と前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けて記憶するアドバイス記憶部と、前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて前記アドバイス記憶部から少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索部と、前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定部と、を備えるアドバイス提供システムを構成するアドバイス提供装置であって、
   前記アドバイス候補を表示するアドバイス候補表示部と、
   表示された前記アドバイス候補から１つを選択し、選択された前記アドバイス候補に含まれる文言の一部または全部の削除、追加、または変更して前記編集アドバイスを生成する編集部と、
   前記決定部と、
   を備えることを特徴とするアドバイス提供装置。
9. 被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と前記被験者の固有情報と前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けて記憶するアドバイス記憶部と、前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて前記アドバイス記憶部から少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索部と、前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定部と、を備えるアドバイス提供システムを構成するアドバイス提供サーバーであって、
   前記アドバイス記憶部と、
   前記アドバイス検索部と、
   を備えることを特徴とするアドバイス提供サーバー。
10. 被験者の運動データに基づいて分析された分析情報と、前記被験者の固有情報と、前記被験者に提供されたアドバイス情報とを関連付けてデータベースへ記憶するアドバイス記憶工程と、
    前記分析情報および前記固有情報の少なくとも１つに基づいて、前記データベースから少なくとも１つのアドバイス候補を検索するアドバイス検索工程と、
    前記アドバイス候補を参照して編集された編集アドバイスを、前記被験者へ提供する提供アドバイスとして決定する決定工程と、
    を備えることを特徴とするアドバイス提供方法。

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