JP2016517555A5 - - Google Patents

Claims (18)

1. 方法であって、
   コンピューティング・デバイスによって、第１のユーザによって取り込まれた１つまたは複数のイメージを、イメージのうちの１つもしくは複数に関連付けられているメタデータ、またはイメージのうちの１つもしくは複数の分析を通じて特定されたデータに少なくとも部分的に基づいて複数の特定モーメントのクラスタへと、ユーザ入力を伴わずに自動的にグループ化することであって、各特定モーメントが、特定の地理的位置情報および時刻に関連付けられている、前記グループ化すること、
   前記コンピューティング・デバイスによって、クラスタのうちの１つまたは複数に関して、１人または複数の第２のユーザが特定の地理的位置にいることおよび時刻を特定する情報を含むキュレーション情報を、第１のユーザに関連付けられているソーシャルグラフ情報と、第２のユーザの１人または複数に関連付けられているソーシャルグラフ情報と、前記特定の地理的位置および時刻に関連する第２のユーザの１人または複数のソーシャル関連アクティビティとに少なくとも部分的に基づいて特定することであって、前記ソーシャルグラフ情報は、複数のノードと、ノード間を接続する複数のエッジとを含むソーシャルグラフを含み、前記ソーシャルグラフの少なくとも１つのノードは、第１のユーザに対応し、前記ソーシャルグラフの少なくとも１つのノードは、第２のユーザのうちの１人に対応する、前記特定すること、
   前記コンピューティング・デバイスによって、クラスタの１つまたは複数の各々に、前記キュレーション情報の選択された部分を、第１のユーザのコンピューティング・デバイス上に表示するために提供することを備え、
   １人または複数の第２のユーザが特定の地理的位置にいることおよび時刻を特定する提供されたキュレーション情報は、複数のノードのうちの第２のユーザに対応する１つのノードを、第１のユーザに対応するノードに接続するソーシャルグラフの１つまたは複数のエッジに基づいて選択される、方法。
2. 第２のユーザのうちの１人または複数を特定することは、
   前記コンピューティング・デバイスによって、イメージのうちの１つまたは複数において存在しているソーシャルネットワーキング・システムの１人または複数の第２のユーザを、顔認識データ、該第２のユーザのうちの１人もしくは複数のコンピューティング・デバイスに関連付けられている位置データ、または前記第１のユーザにソーシャルに関連している前記ソーシャルネットワーキング・システム上の第２のユーザのうちの１人もしくは複数のコンテンツ・オブジェクトを分析することに少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１に記載の方法。
3. 前記コンテンツ・オブジェクトが、第１のユーザを含むステータス更新、チェックイン、またはイベント招待を含む、請求項２に記載の方法。
4. 前記グループ化することは、
   前記コンピューティング・デバイスによって、現在のイメージを前のイメージと、現在のイメージと前のイメージとの間における所定の時間差または距離差のしきい値に少なくとも部分的に基づいてグループ化することを含む、請求項１に記載の方法。
5. 前記距離差のしきい値が、前記イメージの動きの平均量の標準偏差を含む、請求項４に記載の方法。
6. 前記グループ化することは、
   前記コンピューティング・デバイスによって、現在のイメージを前のイメージと、現在のイメージが前のイメージと類似の特徴または組成を有していることに少なくとも部分的に基づいてグループ化することを含む、請求項１に記載の方法。
7. 前記類似の特徴は、
   前記現在のイメージおよび前記前のイメージに共通している１つまたは複数のオブジェクトまたは第２のユーザを含む、請求項６に記載の方法。
8. １つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、
   実行されたときに、
   第１のユーザによって取り込まれた１つまたは複数のイメージを、イメージのうちの１つもしくは複数に関連付けられているメタデータ、またはイメージのうちの１つもしくは複数の分析を通じて特定されたデータに少なくとも部分的に基づいて複数の特定モーメントのクラスタへと、ユーザ入力を伴わずに自動的にグループ化することであって、各特定モーメントが、特定の地理的位置情報および時刻に関連付けられている、前記グループ化すること、
   クラスタのうちの１つまたは複数に関して、１人または複数の第２のユーザが特定の地理的位置にいることおよび時刻を特定する情報を含むキュレーション情報を、第１のユーザに関連付けられているソーシャルグラフ情報と、第２のユーザの１人または複数に関連付けられているソーシャルグラフ情報と、前記特定の地理的位置および時刻に関連する第２のユーザの１人または複数のソーシャル関連アクティビティとに少なくとも部分的に基づいて特定することであって、前記ソーシャルグラフ情報は、複数のノードと、ノード間を接続する複数のエッジとを含むソーシャルグラフを含み、前記ソーシャルグラフの少なくとも１つのノードは、第１のユーザに対応し、前記ソーシャルグラフの少なくとも１つのノードは、第２のユーザのうちの１人に対応する、前記特定すること、
   クラスタの１つまたは複数の各々に、前記キュレーション情報の選択された部分を、第１のユーザのコンピューティング・デバイス上に表示するために提供することであって、１人または複数の第２のユーザが特定の地理的位置にいることおよび時刻を特定する提供されたキュレーション情報は、複数のノードのうちの第２のユーザに対応する１つのノードを、第１のユーザに対応するノードに接続するソーシャルグラフの１つまたは複数のエッジに基づいて選択される、前記提供することを実行するように構成されているソフトウェアを実装する１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
9. 第２のユーザのうちの１人または複数を特定することは、
   イメージのうちの１つまたは複数において存在しているソーシャルネットワーキング・システムの１人または複数の第２のユーザを、顔認識データ、第２のユーザのうちの１人もしくは複数のコンピューティング・デバイスに関連付けられている位置データ、または前記第１のユーザにソーシャルに関連している前記ソーシャルネットワーキング・システム上の第２のユーザのうちの１人もしくは複数のコンテンツ・オブジェクトを分析することに少なくとも部分的にさらに基づく、請求項８に記載の１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
10. 前記コンテンツ・オブジェクトは、
    前記第１のユーザを含むステータス更新、チェックイン、またはイベント招待を含む、請求項９に記載の１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
11. 前記ソフトウェアは、
    現在のイメージを前のイメージと、該現在のイメージと該前のイメージとの間における所定の時間差または距離差のしきい値に少なくとも部分的に基づいてグループ化することを実行するように構成されている、請求項８に記載の１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
12. 前記距離差のしきい値は、前記イメージの動きの平均量の標準偏差を含む、請求項１１に記載の１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
13. 前記ソフトウェアは、
    現在のイメージが前のイメージと類似の特徴または組成を有していることに少なくとも部分的に基づいて、現在のイメージを前のイメージとグループ化することを実行するようにさらに構成されている、請求項８に記載の１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
14. 前記類似の特徴は、
    前記現在のイメージおよび前記前のイメージに共通している１つまたは複数のオブジェクトまたは第２のユーザを含む、請求項１３に記載の１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体。
15. デバイスであって、
    プロセッサと、
    前記プロセッサに結合されている１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記憶媒体であって、
    第１のユーザによって取り込まれた１つまたは複数のイメージを、イメージのうちの１つもしくは複数に関連付けられているメタデータ、またはイメージのうちの１つもしくは複数の分析を通じて特定されたデータに少なくとも部分的に基づいて複数の特定モーメントのクラスタへと、ユーザ入力を伴わずに自動的にグループ化することであって、複数の特定のモーメントが、特定の地理位置情報および時刻に関連付けられている、前記自動的にグループ化すること、
    クラスタのうちの１つまたは複数に関して、１人または複数の第２のユーザが特定の地理的位置にいることおよび時刻を特定する情報を含むキュレーション情報を、第１のユーザに関連付けられているソーシャルグラフ情報と、第２のユーザの１人または複数に関連付けられているソーシャルグラフ情報と、前記特定の地理的位置および時刻に関連する第２のユーザの１人または複数のソーシャル関連アクティビティとに少なくとも部分的に基づいて特定することであって、前記ソーシャルグラフ情報は、複数のノードと、ノード間を接続する複数のエッジとを含むソーシャルグラフを含み、前記ソーシャルグラフの少なくとも１つのノードは、第１のユーザに対応し、前記ソーシャルグラフの少なくとも１つのノードは、第２のユーザのうちの１人に対応する、前記特定すること、
    クラスタの１つまたは複数の各々に、前記キュレーション情報の選択された部分を、第１のユーザのコンピューティング・デバイス上に表示するために提供することであって、１人または複数の第２のユーザが特定の地理的位置にいることおよび時刻を特定する提供されたキュレーション情報は、前記複数のノードのうちの第２のユーザに対応する１つのノードを、第１のユーザに対応するノードに接続するソーシャルグラフの１つまたは複数のエッジに基づいて選択される、前記提供すること、を実行するソフトウェアを実装している前記１つまたは複数の非一時的なコンピュータ可読記録媒体とを備えるデバイス。
16. 第２のユーザのうちの１人または複数を特定することは、
    イメージのうちの１つまたは複数において存在しているソーシャルネットワーキング・システムの１人または複数の第２のユーザを、顔認識データ、該第２のユーザのうちの１人もしくは複数のコンピューティング・デバイスに関連付けられている位置データ、または前記第１のユーザにソーシャルに関連している前記ソーシャルネットワーキング・システム上の第２のユーザのうちの１人もしくは複数のコンテンツ・オブジェクトを分析することに少なくとも部分的にさらに基づく、請求項１５に記載のデバイス。
17. 前記ソフトウェアは、
    現在のイメージと前のイメージとの間における所定の時間差または距離差のしきい値に少なくとも部分的に基づいて、現在のイメージを前のイメージとグループ化することを実行するように構成されている、請求項１５に記載のデバイス。
18. 前記距離差のしきい値は、前記イメージの動きの平均量の標準偏差を含む、請求項１７に記載のデバイス。