JP2016517073A - 市場参加者ベースの自動化された意思決定のためのシステムおよび方法 - Google Patents

Abstract

一実施形態は、１つ以上の参加者影響力スコアを作成するために、及び／又は、キーオピニオンリーダーを識別するたに、データを処理し、業界関係者に関連する様々なデータの予測分析を含む分析を行い、そのようなデータを、業務、会社、製品またはサービスの評価若しくは最適化のために、及び／又は、会社の業務、商品開発、マーケティング及び／又は資源の配分に関する決定を自動化するために、利用する、環境及びシステムを含んでいる。いくつかの実施形態では、分析システム１００Ａは、参加者及び／又はターゲット企業、製品、サービスに関するデータを受信して処理するためのデータ集約モジュール１５０Ａを実行するように構成されている。これらのデータは、対話型コミュニティプラットフォーム１０４Ａ、サードパーティデータソース１６８、在庫追跡システム１６６Ａ及び／又は他のソースから受信される。分析システム１００Ａは、さらに、参加者評判スコア、参加者参加スコア及び／又は参加者影響力スコアを決定するためにスコア及びランキングモジュール１５２Ａを実行するように構成されている。

Description

関連出願の相互参照
本出願は、２０１３年３月１２日に出願された「市場参加者ベースの自動化された意思決定のためのシステムおよび方法」と題する米国特許出願第６１／７７８１８３号の優先権の利益、及び、２０１３年３月１４日に出願された「市場分析および自動化されたビジネス意思決定のためのシステムおよび方法」と題する米国特許出願第６１／７８２９７５号の優先権の利益、及び、２０１３年３月１４日に出願された「市場分析および自動化されたビジネス意思決定のためのシステムおよび方法」と題する米国特許出願第６１／７８５１７６号の優先権の利益を主張するものであり、これによってこれらの各出願内容全体が参照により本明細書の一部を構成するものとして援用される。

特定の実施形態の一般的な背景
医療保険ないし健康保険業界における製品および手順は、一般に２つの部門、すなわち償還部門と個人負担部門とに分類することができる。償還部門は、医療目的にかかる製品や手順を含むことができ、政府及び／又は民間保険によってカバーされ、償還を受けることができる。個人負担部門は、医療目的外の増進製品や手順を含むことができ、これらは一般的に保険でカバーされるのではなく、自己負担で支払われる。特定の製品や手順は、２つの部門に重なっていてもよく、そのような製品は、ケースバイケースで医療目的か否かを評価される。

発明の分野
本開示は、一般に、分析のための環境やシステムに関するものであり、そこには、業界関係者に関連する様々なデータの予測分析が含まれ、１人以上の参加者の影響力スコアを生成するために、及び／又は、キーオピニオンリーダーの識別のために、そしてプラクティス、会社、製品又はサービスの評価や最適化のためのそのようなデータを利用するために、及び／又は、会社の業務、製品開発、マーケティング及び／又はリソースの割り当てに関する自動化された意思決定のために、データが処理される。

特定の実施形態の概要
本発明の一実施形態は、参加者の影響力スコアを生成するシステムであって、前記システムは、複数の参加者に関連する情報を記憶するデータストアと、但し各参加者に関連する情報の少なくとも一部は、対話型コミュニティの参加者の参加に関連しており、前記データストアと通信しているコンピューティングデバイスとを含み、前記コンピューティングデバイスは、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者評判及び影響力スコアを決定し、但し所定の参加者に対する前記参加者評判スコアは、当該参加者に関連するビジネス量、当該参加者によって受け取られた入力量、当該参加者による出版物の数、当該参加者によって受け取られた入力の質、又は当該参加者に関して受け取られたフィードバックの質のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいており、前記コンピューティングデバイスは、前記データストアから取得した情報に少なくとも部分的に基づいて、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者参加スコアを決定し、前記コンピューティングデバイスは、前記決定された参加者評判スコアと参加者参加スコアとに少なくとも部分的に基づいて、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者影響力スコアを生成するように構成されている。

本発明の別の一実施形態は、ターゲット評価レポートを作成するコンピュータ実装方法であって、前記コンピュータ実装方法は、１つ以上のコンピューティングデバイスに実装され、特定の実行可能な命令で構成されている。この方法は、さらに、複数の参加者のうちの１人以上によって提供される、少なくとも１つのターゲット製品に関するフィードバックを電子的に受信するステップと、前記複数の参加者の１人以上に関連する参加者影響力スコアを決定するステップと、前記受信したフィードバックと前記参加者影響力スコアとに少なくとも部分的に基づいて、ターゲット評価レポートを作成するか又は自動化された意思決定アクションを開始するステップとを含んでいる。

本発明のさらに別の一実施形態は、コンピュータ上で実行可能なターゲット分析のための構成要素を備えている非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記非一時的コンピュータ可読媒体は、複数の参加者のうちの１人以上によって提供される、少なくとも１つのターゲット製品に関するフィードバックの電子的受信のためのフィードバック構成要素と、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者評判スコアを決定し、かつ、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者参加スコアを決定するためのスコアリング構成要素と、但し参加者のための前記参加者参加スコアは、前記参加者によって予め提供されるフィードバック量に少なくとも部分的に基づいて決定されており、前記受信したフィードバック、前記決定された参加者評判スコア、前記決定された参加者参加スコアに少なくとも部分的に基づいて、ターゲット評価アクションを生成するアクション生成構成要素とを含んでいる。

以下では特定の実施形態を図面に基づき詳細に説明する。

様々な参加者システム、在庫追跡システム、第三者データソース及びユーザーデバイスと通信している対話型コミュニティプラットフォームと分析システムと含む動作環境を概略的に示した図 様々な参加者システム、在庫追跡システム、第三者データソース及びユーザーデバイスと通信している対話型コミュニティプラットフォームと分析システムと含んだ例示的な動作環境を概略的に表した図 １つ以上のソースから分析システム１００への例示的なデータフロー及び分析システム１００から１人以上のユーザー若しくはシステムへの例示的なデータフローの一実施形態を示した図 参加者影響力スコアを決定する例示的な方法、及び／又は、レポートの作成若しくはビジネス上の意思決定を行うために、集約された参加者データを使用する例示的な方法のフローチャートの一実施形態を示した図 図４は、１人以上の参加者それぞれについての影響力スコアを生成するための例示的な方法のフローチャートの一実施携帯を示した図

発明を実施するための最良の形態
本開示の態様は、共通の利益又は共通の業務領域（例えば専門医など）を持つ多数の参加者が互いに対話すること及び／又は他のプラットフォームと対話することのできる対話型コミュニティプラットフォーム及び／又はソーシャルネットワークにも関連する。分析システムは、本明細書にも開示されるように、対話型コミュニティプラットフォームと通信してもよいし、市場調査の実施のために、及び／又は、企業の様々なビジネス上の意思決定を少なくとも部分的に自動化するために、プラットフォームからのデータを導入してもよい。いくつかの実施形態によれば、この分析システムは、ビジネス上のより良い意思決定を行うために、その情報が利用されるクラウドインテリジェンスエンジンとみなすことが可能である。また対話型コミュニティプラットフォームは、いくつかの実施形態によれば、複数の医師（又は任意のターゲット産業の業界関係者）が互いに密にコンタクトをとったり、及び／又は、製品やサービス、会社の方向性に直接影響を与えるような投資全体若しくは企業全体との結び付き、あるいは参加者自身の訓練や業務を向上させることができるようなつながりを与えたりするフォーラムとみなすことが可能である。

いくつかの実施形態によれば、本明細書中に記載の分析システムは、会社戦略を洗練するために、及び／又は、多くの顧客にとって重要なサービスの提供や製品に注力するために、業界参加者の意見を集めて分析することができる。したがってこの分析システムは、会社のビジネス上の意思決定及び／又は投資判断に影響を与える、市場参加者及び／又は顧客の声を届けることが可能である。これにより、参加者は、消費者に最高の製品及び／又は最高のサービスを提供することに焦点を絞った、会社の複数の機能領域における戦略に纏める動機付けが可能となる。いくつかの実施形態では、クラウドインテリジェンスプラットフォームを介して、競合だけでなく顧客ニーズにも関連させた比較によって、消費者や参加者の意見を特定の会社の製品（又は会社製品のポートフォリオ）に集約するために調査が行われる。またいくつかの実施形態によれば、本明細書で説明するスコアは、特定の参加者（医師等）を、多くのプラットフォームやデータタイプに亘って比較するために使用されてもよいし、何が特定の参加者を、参加者コミュニティや特定の市場若しくは分野内及び／又は特定の業界内の他の参加者とは異ならせているのかを決定するために使用されてもよい。またそのような参加者によって提供されるフィードバックの重み付けに使用されてもよい。

本開示の態様には、製品及び戦略のフィードバック、ビジネス慣行上のフィードバック、自動化された在庫データ、及び／又は、次のような他のデータ、すなわち、市場参加者、対象製品、マーケティングキャンペーン、製造の実践と在庫の実際、目標となる手順や会社等に関するスコアやレポートを作成するための他のデータを処理して分析するステップが含まれる。いくつかの実施形態では、１つ以上の作成されたレポートは、製品の有効性、販売、市場占有率及び／又は収益を最適化するための変更が可能である、実践目標、製品目標、手順若しくはビジネスプロセス目標の一部または側面を識別することができる。したがって、本開示の態様によれば、会社の業務、製品開発、マーケティング及び／又はリソースの割り当てに関する決定を動機付けるために使用されるデータ、スコア、及び／又はレポートが提供される。また他の実施形態によれば、１つ以上の作成されたスコア及び／又はレポートは、ターゲット会社の有益な投資対象としての可能性を示すことができ、さらに、全体的若しくは部分的な買収ないし投資決定のために使用されてもよい。

本開示の態様は、製品、サービス、及び／又は会社に関する各個人から受信した集約的フィードバックの分析や本明細書に記載されている、会社のビジネス上の意思決定の動機付けのために使用されるべき他のデータの分析を可能にする。各個人又は各参加者のフィードバックは、いくつかの実施形態では、本明細書に記載のように、分析システムによって作成された参加者に対する影響力スコアに応じて重み付けされてもよい。したがって、本開示の態様は、所定の産業界における会社の市場シェアを向上させるビジネス上の意思決定を行うために、クラウドインテリジェンスやクラウドＩＱを会社に利用させることが可能である。いくつかの実施形態では、本明細書に記載の分析システムは、業務、マーケティング、製品設計、設備投資、その他の投資、広告、在庫管理に関する会社の意思決定、及び／又は,その他のビジネス上の意思決定を通知するための、業界の参加者の数に関するデータを得ることができます。前記分析システムはさらにいくつかの実施形態においては、１つ以上の投資やビジネス上の意思決定が市場シェアの拡大をもたらしたかどうかの客観的指標を提供するデータを分析するように構成されていてもよい。例えば、本開示の態様は、マーケティング、製品設計、業務及び／又はその他の決定事項の実際の市場データに基づく投資収益（「ＲＯＩ」）のリアルタイム指標ないし準リアルタイム指標を提供し得る。したがって、本開示の態様は、企業がそのリソースと努力を顧客の要望に重ね合わせることができるようにしている。いくつかの実施形態では、受信したフィードバック及び／又はその他のデータは、個人を特定できる情報を取り除くように変更した後に、販売したり、その他のサードパーティに提供したりすることも可能である。

本明細書中では、ターゲットの製品やサービスの一例としてヘルスケア製品やヘルスケア手順の例が多くの場合に使用されているのに対して、他の実施形態では、本明細書に開示される分析システムは、任意の産業に関連したターゲットのデータを分析するように構成されていてもよい。いくつかの実施形態によれば、本開示の態様は、製品の販売が消費者によって動機付けられる代わりにプロバイダによって動機付けられる任意の産業に特に適している。いくつかの実施形態では、フィードバックは、業界の専門家、プロバイダまたは他の参加者から受信することができ、特定のターゲットの業界内では、患者からというよりはむしろ医師やその他の医療専門家から受け取ることが可能である。

いくつかの実施形態によれば、分析システムは、本明細書に開示されるように、ターゲットが価値のある投資の選択肢であるかどうかを決定するための各種データ、及び／又は、ターゲット会社の様々なビジネス上の意思決定を動機付けるための各種データを分析するように構成されていてもよい。いくつかの実施形態によれば、ターゲットは、医療保険業界における製品、手順及び／又は会社であってもよい。医療保険業界内において製品と手順は、一般的に２つの部門に、すなわち償還部門と個人負担部門とに分類することが可能である。償還部門とは、行政及び／又は民間保険によってカバーされ、償還される医療目的の関連製品や手順を含む。個人負担部門とは、一般に保険によってカバーされずに自己負担で支払われる、医療目的外の健康増進製品や手順を含む。医療目的か否かがケースバイケースで評価されるような特定の製品や手順は、２つの部門に重複していてもよい。

本明細書に提示される説明において使用される用語は、それがある特定の実施形態の詳細な説明に関連して使用されたという理由だけで何らかの制約や限定的解釈がなされるべきではない。さらに本発明の実施形態には、その望ましい属性に単独で係わっている特徴や本明細書で説明されるシステムや方法の実施のために不可欠である特徴のみでなくいくつかの新規な特徴をも含み得る。

計算システムと環境の構成例
図１Ａには、ネットワーク１６０を介して、ユーザーデバイス１７０Ａ、在庫追跡システム１６６Ａ、サードパーティデータソース１６８Ａ、参加者システム１６２Ａ、１６３Ａ及び１６４Ａと通信している対話型コミュニティプラットフォーム１０４Ａと分析システム１００Ａの構成例が示されている。図示のように、分析システム１００Ａには、データ集約モジュール１５０Ａ、スコア及びランキングモジュール１５２Ａ、最適化モジュール１５４Ａ及びアクション作成モジュール１５６Ａが含まれている。図１Ａに示されているシステム及びモジュールの各々は、図１Ｂに基づいて以下でより詳細に説明する対応した数のシステム及びモジュールに類似したものであってもよい。また図１Ａに示されている動作環境は、図１Ｂに基づいて以下で説明する参加者システムの例というよりもむしろ医療分野以外の参加者によって動作している参加者システムの１つであってもよい。

図示の実施形態では、対話型コミュニティプラットフォーム１０４は、ソーシャルネットワークサービスを提供することができ、及び／又は、対話型コミュニティプラットフォーム１０４は、複数の参加者（例えば参加者システム１６２〜１６４を使用している医師やその他の参加者など）に、製品やサービスフィードバックの提供、以下で述べるようなアイデアについての獲得や投票、アンケートの開発及び／又は調査の完了、オンライントレーニングや教育の完了、ブログやその他のコンテンツのオーサリング、それらの実践や業務に関する情報の提供や追跡、参加者及び／又はその他の特徴などに関連して選択されたグループ内での接続とコンテンツの共有、などの活動に従事できるようにしている。いくつかの実施形態では、これらの参加者は、小規模なネットワーク若しくは次のようなグループ、すなわち１人以上の専門家、経験レベル、カテゴリー毎の専門知識などに基づくグループのメンバーであってもよい。いくつかの実施形態によれば、プラットフォームは、コンテンツの格付けやコメントを介してコンテンツの係合を促進することができ、さらにコンテンツの分類やタグ付け、検索も可能にさせる。以下でも述べるように、参加者は、参加者の影響力スコアを増加させるために、プラットフォームの様々な局面での積極的な参加を奨励される。

図１Ａに示す実施形態では、分析システム１００は、参加者及び／又はターゲット会社、製品若しくはサービスに関するデータを受信し処理するためのデータ集約モジュール１５０Ａを実行するように構成されており、前記データは、対話型コミュニティプラットフォーム１０４Ａ、サードパーティデータソース１６８Ａ、在庫追跡システム１６６Ａ及び／又はその他のソースから受信することができる。さらに図示の実施形態では、分析システム１００Ａは、様々なソースから取得したデータに少なくとも部分的に基づいて参加者評判スコア、参加者参加スコア及び／又は参加者影響力スコアを決定するためのスコア及びランキングモジュール１５２Ａを実行するように構成されている。前記データには、データ集約モジュールによって処理され大容量記憶装置に記憶されたデータも含まれる。以下では参加者として医師の例が用いられているが、他の産業や分野で使用される場合には、スコアは、医師、患者若しくは医療分野の他の実体以外の市場参加者に対応して評価されるべきであろう。さらに分析システム１００Ａは、ターゲット会社が、製品、生産ライン、手順、ターゲットマーケティング戦略、及び／又はターゲット事業の他の態様を改善又は最適化できるやり方を決定するために、ターゲット最適化モジュール１５４Ａを実行するように構成されている。分析システム１００Ａは、図示の実施形態によれば、さらに、投資機会を評価し、取得決定を行い、動作決定を行うのに使用することが可能なターゲット、及び／又は、マーケティングの決定若しくは他の目的に使用することが可能なターゲットに関する１つ以上のレポートを作成するために、アクション作成モジュール１５６Ａを実行するように構成されている。図示のモジュール１５０Ａ、１５２Ａ、１５４Ａ及び／又は１５６Ａの１つ以上は、実施形態に応じて、本明細書の他の箇所に記載される任意の他の機能を実装していてもよい。

図１Ｂは、分析システム１００と、ユーザーデバイス１７０、在庫追跡システム１６６、サードパーティデータソース１６８及び参加者システム１６２〜１６４と通信している対話型コミュニティプラットフォーム１０４の構成例を示している。実施形態に応じて、本明細書に記載のものとは異なる、様々な参加者のスコアを計算するための、及び／又は、ターゲット製品、手順若しくは会社を評価するための他のシステムは、図１Ｂの実施例に示されているものよりも少ない構成要素若しくはさらに追加された構成要素を含んでいてもよい。前記ユーザーデバイス１７０、在庫追跡システム１６６、対話型コミュニティプラットフォームシステム１０４及び参加者システム１６２〜１６４は、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、サーバ、携帯電話、パーソナルデジタルアシスタント、メディアプレーヤ、タッチスクリーンデバイス、タブレット、及び／又は任意の他の計算機器を含んでいてもよい。一例として、サードパーティデータソース１６８は、公的記録、ソーシャルネットワーキングサービス、業務記録、研究論文や学術出版物、業界情報、市場や財務データ、企業収益データ、プレゼンテーションデータ、専門誌や出版物、特許や関連する刊行物に関連するデータ、及び／又は、会社、医師、ビジネス、医療グループ、個人などに関する他のタイプのデータを含んでいてもよい。

分析システム１００は、例えばＩＢＭ、マッキントッシュ、Ｌｉｎｕｘ／Ｕｎｉｘ互換のパーソナルコンピュータ又はサーバ又はワークステーションを含み得る。一実施形態では、分析システム１００は、例えばサーバ及び／又はラップトップコンピュータからなる。一実施形態による例示的な分析システム１００は、それぞれ従来の若しくは専用のマイクロプロセッサを含む１つ以上の中央処理ユニット（ＣＰＵ）１０５を含み得る。分析システム１００は、情報を一時的に格納するランダムアクセスメモリ（「ＲＡＭ」）、情報を永久的に記憶する１つ以上の書き込み専用メモリ（「ＲＯＭ」）のような１つ以上のメモリ１３０と、ハードドライブ、フロッピーディスクドライブ、ソリッドステートドライブ、または光記憶媒体デバイスのような１つ以上の大容量記憶装置１２０とを含む。

図１Ｂによれば、情報は、１つ以上のデータソースからネットワーク１６０経由で、分析システム１００と対話型コミュニティプラットフォーム１０４とに提供される。これらのデータソースは、１つ以上の内部データソース及び／又は外部データソースを含むことが可能である。いくつかの実施形態によれば、１つ以上のデータベース又はデータソースは、関連するデータベース、例えばＳｙｂａｓｅ、Ｏｒａｃｌｅ、ＣｏｄｅＢａｓｅ、マイクロソフト社のＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ（登録商標）や他のタイプのデータベース、例えば、フラットファイルデータベース、エンティティ関連のデータベース、オブジェクト指向のデータベース、及び／又は、レコードベースのデータベースなどを使用して実行されてもよい。

図１Ｂの実施形態によれば、分析システム１００は、データ集約モジュール１５０、スコア及びランキングモジュール１５２、ターゲット最適化モジュール１５４及びアクション作成モジュール１５６を含み、前記モジュールは、ＣＰＵ１０５によって実施される実行可能なソフトウェアのコードとして大容量記憶装置１２０に記憶され得る。これらのモジュールは、一例として、ソフトウェアコンポーネント、オブジェクト指向ソフトウェアコンポーネント、クラスコンポーネント及びタスクコンポーネント、プロセス、関数、属性、プロシージャ、サブルーチン、プログラムコードのセグメント、ドライバ、ファームウェア、マイクロコード、回路、データ、データベース、データ構造、テーブル、アレイ、及び変数などの複数の構成要素を含むことができる。

典型的には、前記分析システム１００のモジュールは、標準仕様のバスシステムを使用してコンピュータに接続されている。別の異なる実施形態によれば、前記標準仕様のバスシステムは、例えば周辺コンポーネント相互接続（「ＰＣＩ」）、マイクロチャネル、小型コンピュータシステムインターフェース（ＳＣＳＩ）、業界標準アーキテクチャ（「ＩＳＡ」）、及び拡張されたＩＳＡ（ＥＩＳＡ）アーキテクチャで実装可能な標準仕様のバスシステムである。さらに、前記分析システム１００の構成要素とモジュール内で提供される機能性は、いくつかの構成要素やモジュール内に組み合わされるか、又は、さらなる別個の付加的コンポーネントやモジュール内に組み合わされる。

前記分析システム１００は、一般的に、Ｗｉｎｄｏｗｓ ＸＰ、Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｖｉｓｔａ、Ｗｉｎｄｏｗｓ ７、Ｗｉｎｄｏｗｓ Ｓｅｒｖｅｒ、Ｕｎｉｘ、Ｌｉｎｕｘ、ＳｕｎＯＳの、Ｓｏｌａｒｉｓか、又はその他の互換性のあるオペレーティングシステムソフトウェアによって制御され、調整される。Ｍａｃｉｎｔｏｓｈシステムでは、オペレーティングシステムは、ＭＡＣ ＯＳＸなどの任意に利用可能なオペレーティングシステムであり得る。他の実施形態によれば、分析システム１００は、保護されている独自のオペレーティングシステムによって制御されてもよい。従来のオペレーティングシステムは、実行のための制御とコンピュータ処理をスケジュール管理し、メモリ管理を実行し、ファイルシステム、ネットワーク化、Ｉ／Ｏサービスを提供し、さらにユーザーインターフェース、とりわけグラフィカルユーザーインターフェース（ＧＵＩ）などを提供している。

例示的な分析システム１００は、キーボード、マウス、タッチパッド、プリンタなどの一般的に利用可能な１つ以上の入出力（Ｉ／Ｏ）デバイスやインターフェース１１０を含み得る。一実施形態によれば、前記Ｉ／Ｏデバイス及びインターフェース１１０は、ユーザーにデータを視覚的に提示することができるモニタのような１つ以上の表示装置を含み得る。より詳細には、前記表示装置は、例えばＧＵＩやアプリケーションソフトウェアデータのプレゼンテーションのために提供され、さらにマルチメディアプレゼンテーションのために提供される。前記分析システム１００は、例えば、スピーカ、ビデオカード、グラフィックスアクセラレータ、マイクロフォンなどの１つ以上のマルチメディアデバイス１４０を含むことができる。

図１Ｂの実施形態によれば、前記Ｉ／Ｏデバイス及びインターフェース１１０は、様々な外部機器との通信インターフェースを提供している。図１Ｂの実施形態では、分析システム１００は、例えば有線又は無線通信リンク、あるいは有線と無線の組み合わされた通信リンクを介した、１つ以上のＬＡＮ、ＷＡＮ、及び／又はインターネットを含んでいるネットワーク１６０に電子的に接続される。このネットワーク１６０は、有線又は無線通信リンクを介して、様々なコンピューティングデバイス及び／又は他の電子装置と通信している。さらに、いくつかの実施形態によれば、前記分析システムは、クラウドコンピューティング環境とも称される、ホストされたコンピューティング環境において実行される１つ以上の仮想マシンによって実施されてもよい。対話型コミュニティプラットフォーム１０４は、分析システム１００に基づいて上述した構成要素と同様のものを含むことができる。いくつかの実施形態では、前記分析システムは、別個のコミュニティプラットフォームシステム１０４が必要とされない、対話型コミュニティプラットフォームの機能を提供することができる。

方法の実施例
図２は、１つ以上のソースから分析システム１００へのデータの流れと、分析システム１００から１人以上のユーザー若しくは１つ以上のシステムへのデータの流れとを表した一実施形態である。これらのデータは、例えば、対話型コミュニティプラットフォーム１０４、１つ以上のサードパーティデータソース１６８、及び／又は、１人以上の参加者システムから受信されてもよい。この分析システムは、例えば対話型コミュニティプラットフォーム１０４によって相互に対話可能な医師などの潜在的に多数の異なる参加者のそれぞれに関連するデータを受信することができる。多数の参加者の各々から受信若しくは取得されたデータは、図示のように、以下の項目のうちの１つ以上を含んでいてもよい。すなわち、購買量や業務量の情報；対等な影響力データ；評判情報；倫理情報；執筆された論文や研究、出版物の数及び／又はそれらの援用の数；プレゼンテーションの与えられた回数又は表彰の回数；特許出願の数又は特許公開の数；最終消費者（例えば医師の場合の患者）からのフィードバック；教育モジュールの結果；事例研究や臨床ゲームの精度；投票、ブログ、記事、調査での参加、又は、対話型コミュニティプラットフォーム及び／又は他のソーシャルネットワークサービスと相互接続した他のオンラインによる参加；提供する製品やサービスに関するフィードバック、及び／又は、１つ以上の会社への投資レベル；のうちの１つ以上を含んでいてもよい。

図２に示すように、前記分析システム１００は、１人以上の参加者に対する影響力スコアを決定するために、参加者の間でキーオピニオンリーダーを特定するために、及び／又は、集約された情報に基づくターゲット会社、製品、手順若しくはサービスに関する１つ以上のレポートを作成するために、受信したデータを処理して分析する。いくつかの実施形態では、前記レポートは、ターゲットに関する複数の参加者によって提供されるフィードバックに影響を及ぼし、前記参加者に関連付けられて計算された影響力スコアに少なくとも部分的に基づいて、各参加者のフィードバックを重み付ける。

さらに図２に示すように、分析システム１００は、生成された情報を別のシステム、個人又は実体に出力、送信、提供することが可能である。結果として得られたデータ、スコア、及び／又はレポートは、実施形態に応じて、以下の１つ以上を成し遂げるために使用することができる。すなわち、業務、製品開発、マーケティング、及び／又は、リソース割り当てに関するビジネス上の意思決定；参加者、実践、会社、製品及び／又はサービスのための市場占有率を拡大する可能性が高い、参加者、実践、会社、製品及び／又はサービスの側面若しくはＸファクターの決定；参加者の実践又は業務の最適化；ターゲット製品又はサービスの最適化；ターゲット会社の最適化；買収又は投資のための会社、製品、及び／又は、サービスの分析；市場調査の実施；及び／又は、市場の動向の識別；のために使用可能である。

図３は、例示的な動作環境３００を示しており、ここでは分析システム１００が、対話型コミュニティプラットフォーム１０４、サードパーティデータソース１６８、参加者システム１６２〜１６４及び／又は在庫追跡システム１６６から受信した情報に少なくとも部分的に基づいて、参加者影響力スコアを決定し、及び／又は、レポートの作成又はビジネス上の意思決定のために集約された参加者データを使用する。図３及び図４の例示的な方法は、参加者が医師である実施形態に関連して以下で説明するが、他の実施形態では、同様の方法は、分析システム１００によって、スコア、レポート及び／又は評価の作成のために、医師以外の（および潜在的に健康管理や医療分野外の）参加者に関連付けられたフィードバックや情報に基づいて実施することも可能である。図示のように、参加者システム１６２〜１６４のユーザーは、対話型コミュニティプラットフォーム１０４と相互接続することができ、そこでは、その他の特定のソーシャルネットワークとの接続において、情報を投稿し、１つまたは複数の製品や手続きに関する調査やフィードバックを完了したり、会社や業界に関連する様々な意思決定に投票したり、オンライントレーニングや教育モジュール及び／又はその他の機能の完了を含むことができる。実施形態に応じて前述のフィードバック及び相互接続は、図３に示された３つの参加者システムより多い場合でも少ない場合でも提供することが可能である。参加者システム１６２〜１６４の各々は、例えば、志を同じくする人々との対話を希望して参加している医師達によって操作されてもよいし、及び／又は、潜在的なターゲット企業、製品及び／又は手順に関する分析システム１００へのフィードバックの提供に合意した参加者によって操作されてもよい。いくつかの実施形態によれば、参加している医師達は、分析システム１００に関連したビジネスベンチャー及び／又は投資ポートフォリオにおける利害関係者であってもよい。

いくつかの実施形態によれば、各医師は、１つ以上の製品及び／又は処置に対して多変数フィードバックを提供することも可能である。このフィードバックは、例えば、分析システム１００及び／又はコミュニティプラットフォーム１０４によって生成された１つ以上のユーザーインターフェースを介して受信されてもよい。そのようなユーザーインターフェースのいくつかは、製品や手順についての質問に答えることや、構成された応答及び／又は自由形式の応答を提供することを医師に促すことができる。いくつかの実施形態によれば、このフィードバックは、製品の予め定められた特定の寸法に向けた質問を含むことができ、さらに、問題となる特定の製品に基づいて変更されてもよい。例えば、１つ以上のユーザーインターフェースは、どの製品特徴が医師にとって最も重要であり、どの製品特徴は医師にとって最も重要でないかを示す質問の回答を医師に促すことができる。したがって、受け取ったフィードバックは、医師が好意的に製品を考えているかどうかを示すだけでなく、特定の製品のどのような側面が医師に好かれているのかあるいは嫌われているのかを示すこともできる。例えば、フィードバックは、製品の外観、製品の有効性、製品の使用の容易さ、速さ、コスト、及び／又は、他の態様若しくは特徴に関して、医師の意見を示すことができる。

図示の実施形態では、参加者システム１６２〜１６４は、リアルタイム若しくは準リアルタイムで自動化された在庫データを、任意の在庫追跡システム１６６に提供している。それらの在庫データには、例えば、指定した医師のオフィスに現在ある製品の表示が含まれていてもよい。いくつかの実施形態によれば、参加者システムは、在庫管理に無線周波数識別子（ＲＦＩＤ）、タグ、バーコード、ＱＲコード、及び／又は、その他の自動化された識別マークを用いる自動化システムに少なくとも部分的に基づいて在庫を追跡することができる。この自動化された在庫追跡システムは、例えば、医師が所定の時点で大量の在庫を記憶している場合、及び／又は、医師が高価な製品を在庫に持っている場合には有益となり得る。在庫追跡システムは、いつ製品が消費されたか若しくは盗まれたか、及び／又は、いつ製品の有効期限が切れるかを識別するのにも役立つ場合がある。いくつかの実施形態によれば、在庫追跡システム１６６は、特定の患者や日付に製品を関連付けることができる。この在庫追跡システム１６６は、製品の完売、期限切れ又は盗難に応じて、代替製品の注文を自動的に送信するように構成することも可能である。在庫データは、医師の評点のために使用することもできる。例えば、より多くの在庫を使用している医師の意見は、最小量の在庫しか使用していない医師よりも高く重み付けすることが可能である。図３に示されている以外の実施形態では、１つ以上の参加者システムは、在庫データを提供するように構成されていないか、リアルタイムに代えてバッチ処理で在庫データを提供するように構成されていてもよい。リアルタイム在庫データは、チャネルスタッフィングが問題と成り得るような追跡型製品販売よりもはるかに効果的であり得る、実際の製品の消費に基づくマーケティングキャンペーンの有効性を決定付けるのに使用することもできる。また在庫追跡データは、セグメントによる行動の考慮から患者の足跡を追跡することも可能である。

図３に示すように、分析システム１００は、サードパーティデータソース１６８、対話型コミュニティプラットフォーム１０４、及び在庫追跡システム１６６からの参加者に関連する様々なデータを受け取っている。またこの分析システム１００は、参加者スコアを生成し、及び／又は、１つ以上の自動化されたレポートを作成し、及び／又は、参加者システム１６２〜１６４、サードパーティデータソース１６８から受信した情報に少なくとも部分的に基づいて、並びに在庫追跡システム１６６によって集約された市場占有率データに任意に基づいて、ビジネス上の意思決定の分析を行う。いくつかの実施形態によれば、前記分析システム１００は、１つ以上の参加者システムから受け取った製品フィードバックに基づいて、顧客調整マトリックスを作成することができる。この分析システム１００は、企業の１つ以上の様々なビジネス上の意思決定を自動化するために少なくとも部分的に使用されてもよい。以下ではスコア及びレポートの作成を、図４に基づいて詳細に説明する。

前記分析システムは、付加的若しくは代替的に、複数の参加者の間でキーオピニオンリーダーを識別することも可能である。この分析システムが、１つ以上のレポート、スコアまたは他の情報を一度作成すると、当該分析システムは、作成したデータをユーザーコンピューティングデバイス１７０に提供する。このユーザーコンピューティングデバイス１７０は、対象についての投資又は買収の意思決定のために、及び／又は、業務、マーケティング、製品デザイン、会社資源の割り当て、設備投資、及び／又は、ターゲットの在庫管理に関する意思決定を行うために、１人以上の個人によってレポート（複数可）を解釈し、分析する操作が可能である。

図４は、参加者のための影響力スコアを生成するために、及び／又は、ターゲットを評価し、ターゲットに関する１つ以上のレポートを作成するために、分析システム１００によって実行される例示的な方法のフローチャートである。図示の方法は、ステップ４０２で開始され、そこでは、１人以上の参加者に関するデータが分析システム１００によって受信される。各参加者のデータには、とりわけ参加者のコミュニティプラットフォームへの参加、出版物、評判、及び／又は、ビジネスデータに関連するデータが含まれていてもよい。参加者に関連して受信された様々なデータタイプは、図２に基づいて上述されてきた。

いくつかの実施形態では、分析システム１００は、さらに、１人以上の参加者からのターゲット会社の製品や手続きに関するフィードバックを受け取ることができる（これは対話型コミュニティプラットフォーム１０４を介して受信され得る）。このフィードバックは、一実施形態によれば、データ集約モジュール１５０によって、１つ以上の参加者システム１６２〜１６４受信されてもよい。いくつかの実施形態では、各参加者からのフィードバックは、ブラウザインターフェース若しくはカスタマイズされたアプリケーションなどを介して参加者のコンピューティングシステム上に表示するために、対話型コミュニティプラットフォーム１０４又は分析システム１００によって生成された１つ以上のユーザーインターフェースを介して受信することが可能である。またこのフィードバックは、他の実施形態によれば、電子メール、電話、対面議論及び／又はその他の通信手段を介して受信され得る。前述したように、特定の製品に関する各参加者からのフィードバックは、基本的には、製品全体についての参加者の意見を示すだけでなく、参加者の好き嫌いについての製品の特定の側面をも示すことが可能である。図４の例示的な方法によれば、分析システム１００は、必要に応じて、ステップ４０４において、在庫追跡システム１６６から受信したリアルタイムでの製品在庫データなどの製品在庫データを受信してもよい。

ステップ４０６において、分析システム１００は、情報を受信した人から１人以上の医師又は他の参加者のそれぞれに対して、参加者評判スコアを決定する。この評判スコアは、いくつかの実施形態によれば、スコア及びランキングモジュール１５２によって生成されてもよい。いくつかの実施形態によれば、所与の医師又は他の参加者の評判スコアは、当該医師又は他の参加者による多くの及び／又は人気の刊行物、プレゼンテーション、及び／又は、スピーチに少なくとも部分的に基づいてもよい。評判スコアを作成するのに考慮された情報は、実施形態に応じて、分析システム１００に関連する１つ以上のデータソースから、及び／又は、ウェブサイト、学術又は研究データベースなどの１つ以上のサードパーティデータソース１６８から、及び／又は、その他のソースから受信されてもよい。いくつかの実施形態によれば、所与の参加者の評判スコアは、所与のターゲット会社からの参加者による購入量に、若しくは、所与の業界内の参加者による購入量に、少なくとも部分的に基づいてもよい。所与の参加者の評判スコアは、付加的に若しくは代替的に、作成されたターゲットレポートを評価する実体の創始者など１人以上の個人の意見に基づいていることが各参加者にどのように好ましく判明しているかを示す好感度指標に少なくとも部分的に基づいてもよい。いくつかの実施形態では、所与の参加者に対する評判スコアは、参加者の金融資金及び／又は投資額に少なくとも部分的に基づくことができる。一例として、一実施形態の参加スコアは、関連する分野での参加者の購買量（例えば医師の現金支給業務量など）、関係者の影響力、投資レベル、評判と倫理、出版物の数若しくは量、表彰回数、査読論文数、プレゼンテーションの数、特許の出願数若しくは公開数、患者のフィードバックの数、及び／又は、医療競技や事例研究での精度に少なくとも部分的に基づくことができる。

ステップ４０８では、分析システム１００が、情報を受信した人からの（例えば医師など）、１人以上の各参加者に対する参加スコアを決定する。一実施形態によれば、この参加スコアは、一般的に、分析システム１００との、及び／又は、分析システム１００と対話する参加者のコミュニティとの参加者参加レベルを表すことができる。所与の参加者の参加スコアは、参加者が分析システム１００との対話に費やした時間の量に少なくとも部分的に基づいて決定することができ、ソーシャルネットワーク内の参加者に関連付けられる接続数やフォロワー数、分析システム１００によって作成された調査やフィードバック要求における関与や参加の量、分析システム１００に関連付けられた投票活動への参加者の関与量、及び／又は、所与の参加者が１つ以上の領域で異常値であるかどうか、といった、参加者人口（例えば医師の人口）に対する参加者の近似データなどに少なくとも部分的に基づいて決定することができる。いくつかの実施形態では、所与の参加者に対する参加者参加スコアは、特定のターゲットのために使用された製品（複数可）の量や参加者に部分的に基づくことができる。

ステップ４１０において、分析システム１００は、参加者評判スコアと参加スコアの加重平均に基づいて、Ｑ−スコアと考えることもできる、各医師又は他の参加者の影響力スコアを作成することが可能である。比較的高い影響力スコアは、例えば、その医師が競争心を駆り立てる影響力のある医者であることを示すことができる。他の実施形態では、影響力スコアは、評判スコア若しくは参加スコアの作成に関連して上述した１つ以上の基準に基づいて作成することができ、別個の評判スコア及び／又は参加スコアは決定されない場合がある。いくつかの実施形態によれば、前記影響力スコアは、影響力に基づいて参加者をランキングやグループ分けするために、伝統的な正規分布曲線や加重された鐘形曲線又はその他の関数に適合させることが可能である。

一度分析システム１００が、影響力スコアを作成すると、当該例示的な方法は、ステップ４１２に進む。ステップ４１２では、分析システム１００は、１つ以上のターゲット評価レポートを作成し、キーオピニオンリーダーを識別し、及び／又は、受信した情報及び影響力スコアに少なくとも部分的に基づいてなされるべきビジネス上の意思決定を行う。

ビジネス上の意思決定には、例えば、業務や事業、マーケティング、製品デザイン、研究開発、製造業務、企業資源、資本投資及びその他の投資の配分、広告、在庫管理、及び／又は、その他のビジネス上の意思決定などに関連する意思決定を含む。例えば、いくつかの例示的な意思決定には、オンライントレーニングセッションの要求、今後の予算設定、どの在庫を購入するかの決定、特定の製品をいつ購入するかの決定、使用する販売代理店の決定、資源をどこに分配するかの決定、製品の支払いをどの区域又はどの業務にするかの決定、どの広告を使用し、どこでそれらを使用し、いつそれらを放送するかの選択、顧客、医師、患者、及び／又は、キーオピニオンリーダーに最も魅力あるメッセージングの開発、及び／又は、その他の決定事項を含むことができる。

作成されたレポートには、例えば、ターゲット会社が潜在的買収や投資のためにどのくらい望ましいのかを指示する内容が含まれていてもよい。いくつかの実施形態によれば、作成された１つ以上のレポートは、ターゲット会社の唯一の製品や手順を特定していてもよいし、ターゲット会社全体に向けられていてもよいし、あるいは複数の企業が含まれる業界や分野に向けられていてもよい。作成されたレポートに含まれる情報には、例えば、フィードバックを提供した各参加者のために決定された１つ以上のスコアに基づいて重み付けすることができる、集約された調査やフィードバック結果が含まれていてもよい。他の実施形態によれば、外れ値とみなされた参加者からの情報、及び／又は、最小量のフィードバックしか提供しなかった参加者からの情報は、結果から除外されてもよいし、及び／又は、他の参加者よりも低い重要度の重み付けがなされてもよい。いくつかの実施形態によれば、作成された１つ以上のレポートには、各ターゲットが投資や買収のためにどのくらい望ましいかを示す複数のターゲット会社のランキングを含ませることができる。

作成された１つ以上のレポートは、いくつかの実施形態では、複数の参加者から受け取ったフィードバックに基づいて、業務、マーケティング、及び／又は、ターゲット製品設計に対して提案した最適化や変更、などのターゲット最適化の機会の指示を含むことができる。この最適化の機会は、例えば、ターゲット最適化モジュール１５４によって決定することができる。いくつかの実施形態によれば、ターゲット最適化レポートでは、受け取った参加者からのフィードバックに少なくとも部分的に基づいて、平均的参加者若しくは顧客にとってさほど重要でない製品の特定の側面に好調な企業が示される一方で、参加者や顧客にとってより重要である別の側面に不振な企業も示すことができる。ターゲット最適化モジュール１５４は、この情報を、提供する製品のコストデータに相関させることができ、及び／又は、固有の最適化や変更のための勧告を支援している。いくつかの実施形態によれば、ターゲット最適化レポートに含まれている情報は、ターゲットの製品、手順、マーケティング及び／又は業務を最適化するために、ターゲット及び／又は以下の取得の取得者によって使用されてもよいし、及び／又は、ターゲットの進化としての製品変更の効果を追跡するために使用されてもよい。

例えば、作成されたレポートでは、製品のデジタルインターフェースの読み出し（原価計算＄２.１０）は非常に読みやすくて閲覧している多くの医師に好まれている一方で、製品のための交換キャップ（原価計算＄０.０４）は使いづらくて使用が困難であることが示されてもよい。そのため、ターゲットが、デジタルインターフェース読み出しの再設計に＄５００，０００の投資を計画していた場合には、取得者は、それの代わりに、交換用キャップの再設計に＄１０，０００投資することを決定し、デジタルインターフェースの読み出しの再設計を延期することが可能である。

追加の実施形態
一般に、「モジュール」との用語は、本明細書においては、ハードウェア又はファームウェアでロジックに具現化されるか、又は、入口点と出口点とを有し、例えばＪａｖａ、Ｌｕａ、Ｃ、Ｃ＋＋やＣ＃プログラミング言語で書かれたソフトウェア命令の集合を指す。ソフトウェアモジュールは、コンパイルされ、実行可能なプログラムにリンクされ、ダイナミックリンクライブラリにインストールされるか、又は、例えば、ＢＡＳＩＣ、Ｐｅｒｌ、Ｐｙｔｈｏｎのようなインタプリタプログラミング言語で記述することができる。ソフトウェアモジュールは、他のモジュールから若しくは自分自身から呼び出すことが可能であること、及び／又は、検出されたイベント若しくは割り込みに応じて呼び出すことが理解されるであろう。コンピューティングデバイス上で実行するために構成されたソフトウェアモジュールは、コンパクトディスク、デジタルビデオディスク、フラッシュドライブ、あるいは任意のその他の有形媒体などのコンピュータ可読媒体で提供されてもよい。そのようなソフトウェアコードは、コンピューティングデバイスによって実行するために、分析システム１００等のコンピューティングデバイスのメモリデバイスに、部分的に若しくは完全に格納されていてもよい。ソフトウェア命令は、ＥＰＲＯＭのようなファームウェアに埋め込まれてもよい。さらにハードウェアモジュールは、ゲートやフリップフロップなどの接続された論理ユニットで構成されていてもよいし、及び／又は、プログラマブルゲートアレイやプロセッサなどのプログラミング可能なユニットから構成されていてもよいことが理解されるであろう。本明細書に記載されているこれらのモジュールは、好適にはソフトウェアモジュールとして実装されているが、ハードウェアやファームウェアで表すことも可能である。基本的には、本明細書に記載されるこれらのモジュールは、他のモジュールと組み合わせてもよいし、その物理的な組織構造や記憶場所にもかかわらず、サブモジュールに分割されてもよい論理モジュールを意味している。

本明細書中で使用される、「とりわけ」、「特に」、「できる」、「可能である」、「できた」、「された」、「される」、「されてもよい」、「例えば、」などの任意付加的条件の用語や、「以下のように」、「得に断りがない限り」、「さもなければ使用される文脈内で理解される」用語は、基本的には、特定の実施形態には含まれるが、その他の実施形態には含まれない特定の特徴、要素及び／又は状態を伝えることを意図している。したがって、このような任意付加的条件付き言語は、一般的に、１つ以上の実施形態に求められる特徴、要素及び／又は状態を意味するわけではなく、あるいは１つ以上の実施形態が、著者の入力や吹き込みのあるなしに係わらず、これらの特徴、要素、及び／又は状態が含まれているか、いずれかの特定の実施形態で実行されるかどうかの論理的決定を必ずしも含むことを意図したものではない。

本明細書に記載されている、及び／又は、添付の図面に示されている、フローチャート内のあらゆるプロセスの説明、構成要素又はステップは、プロセスにおける特定の論理機能又はステップを実行するための１つ以上の実行可能な命令を含む、モジュール、セグメント、コード部分を潜在的に表すものと理解されるべきであろう。また本明細書に記載の実施形態の範囲内に含まれる代替的な実施形態は、当業者にとって容易に理解されるように、複数の構成要素や機能が削除されていてもよいし、図示若しくは説明されたものから、逆の順序で実行されてもよいし、関係する機能に応じて、実質的に同時にまたは逆の順序を含んでいてもよい。

上述してきた方法及びプロセスの全ては具現化可能であり、さらに１つ以上の汎用コンピュータによって実行されるソフトウェアコードモジュールを介して部分的に若しくは完全に自動化させることも可能である。例えば、本明細書に記載される方法は、分析システム、対話型コミュニティプラットフォーム、及び／又は、任意の他の適切なコンピューティングデバイスによって実行されてもよい。これらの方法は、ソフトウェア命令又は有形のコンピュータ可読媒体から読み出された他の実行可能なコードの実行に応じて、コンピューティングデバイス上で実行されてもよい。有形のコンピュータ可読媒体は、コンピュータシステムによって読み取り可能なデータを記憶できるデータ記憶装置である。コンピュータ可読媒体の例としては、読み出し専用メモリ、ランダムアクセスメモリ、他の揮発性または不揮発性メモリデバイス、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フラッシュドライブ、および光データ記憶装置が挙げられる。

また、上述の実施形態に対しては、多くの変化実施例や修正例がなされ得ることが強調されるべきであり、それらの構成要素も、他の許容可能な実施例のうちであると理解されるべきである。そのようなすべての修正例および変化実施例も、本開示の範囲内に含まれることが意図される。前述してきた説明は、本発明の特定の実施形態を詳しく述べたものであるが、上記のテキスト中でどれだけ詳細に説明されているかには関係なく、本発明は多くの方法で実施することができることが容易に理解できるであろう。また、上述されたように、本発明の特定の特徴または態様を説明するときの特定の用語の使用は、その用語が関連する本発明の特徴若しくは態様の任意の特定の特性を含むことに限定させるべく本明細書で再定義される用語を意味するものと解釈されるべきではないことに留意すべきである。

Claims (20)

1. 参加者の影響力スコアを作成するシステムであって、
   前記システムは、
   複数の参加者に関連する情報を記憶するデータストアと、但し各参加者に関連する情報の少なくとも一部は、対話型コミュニティの参加者の参加に関連しており、
   前記データストアと通信しているコンピューティングデバイスとを含み、
   前記コンピューティングデバイスは、
   前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者評判及び影響力スコアを決定し、但し所定の参加者に対する前記参加者評判スコアは、当該参加者に関連するビジネス量、当該参加者によって受け取られた入力量、当該参加者による出版物の数、当該参加者によって受け取られた入力の質、又は当該参加者に関して受け取られたフィードバックの質のうちの少なくとも１つに少なくとも部分的に基づいており、
   前記コンピューティングデバイスは、
   前記データストアから取得した情報に少なくとも部分的に基づいて、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者参加スコアを決定し、
   前記コンピューティングデバイスは、
   前記決定された参加者評判スコアと参加者参加スコアとに少なくとも部分的に基づいて、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者影響力スコアを生成する、ように構成されていることを特徴とするシステム。
2. 前記コンピューティングデバイスは、前記複数の参加者のうちの１人以上によって提供される、少なくとも１つのターゲット製品に関するフィードバックを電子的に受信するように構成され、前記コンピューティングデバイスは、１人以上の参加者からのフィードバックの集約に少なくとも部分的に基づいて、自動判定動作を開始するように構成され、さらに参加者影響力スコアに少なくとも部分的に基づいて、各参加者から受信されたフィードバックに重み係数を割り当てるように構成されている、請求項１記載のシステム。
3. 前記コンピューティングデバイスは、少なくとも１つのターゲット製品に関するフィードバックを電子的に受信するように構成され、前記フィードバックは、前記複数の参加者のうちの１人以上によって提供されており、さらに前記コンピューティングデバイスは、１人以上の参加者からのフィードバックの集約に少なくとも部分的に基づいて、ターゲット評価レポートを作成するように構成され、さらに参加者影響力スコアに少なくとも部分的に基づいて、各参加者から受信されたフィードバックに重み係数を割り当てるように構成されている、請求項１記載のシステム。
4. 前記レポートは、潜在的買収のためのターゲットを評価する、請求項３記載のシステム。
5. 前記ターゲット評価レポートは、オペレーション、マーケティング、製品設計、設備投資、及び在庫管理の少なくとも１つに関連するアクションを推奨するためにターゲットを評価する、請求項３記載のシステム。
6. 前記参加者は医師である、請求項１記載のシステム。
7. 所定の参加者の参加者評判スコアは、当該参加者による出版物の数に少なくとも部分的に基づいている、請求項１記載のシステム。
8. ターゲット評価レポートを作成するコンピュータ実装方法であって、
   前記コンピュータ実装方法は、１つ以上のコンピューティングデバイスに実装され、特定の実行可能な命令で構成されており、さらに、
   複数の参加者のうちの１人以上によって提供される、少なくとも１つのターゲット製品に関するフィードバックを電子的に受信するステップと、
   前記複数の参加者の１人以上に関連する参加者影響力スコアを決定するステップと、
   前記受信したフィードバックと前記参加者影響力スコアとに少なくとも部分的に基づいて、ターゲット評価レポートを作成するか又は自動化された意思決定アクションを開始するステップとを含んでいることを特徴とするコンピュータ実装方法。
9. 前記自動化された意思決定アクションは、オペレーション、マーケティング、製品設計、設備投資、又は在庫管理の少なくとも１つに関連する、請求項８記載のコンピュータ実装方法。
10. 前記ターゲット評価レポートは、潜在的買収のためのターゲットを評価する、請求項８記載のコンピュータ実装方法。
11. 前記ターゲット評価レポートは、オペレーション、マーケティング、製品設計、設備投資、及び在庫管理の少なくとも１つに関連するアクションを推奨するために、ターゲットを評価する、請求項８記載のコンピュータ実装方法。
12. 前記参加者は、医師である、請求項８記載のコンピュータ実装方法。
13. 前記フィードバックは、前記複数の参加者のうちの２人以上によって提供される、請求項８記載のコンピュータ実装方法。
14. 前記参加者影響力スコアは、前記複数の参加者のうちの２人以上の各々について決定される、請求項１３記載のコンピュータ実装方法。
15. コンピュータ上で実行可能なターゲット分析のための構成要素を備えている非一時的コンピュータ可読媒体であって、
    前記非一時的コンピュータ可読媒体は、
    複数の参加者のうちの１人以上によって提供される、少なくとも１つのターゲット製品に関するフィードバックの電子的受信のためのフィードバック構成要素と、
    前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者評判スコアを決定し、かつ、前記複数の参加者のうちの１人以上の各々に関連する参加者参加スコアを決定するためのスコアリング構成要素と、但し前記参加者のための参加者参加スコアは、前記参加者によって予め提供されるフィードバック量に少なくとも部分的に基づいて決定されており、
    前記受信したフィードバック、前記決定された参加者評判スコア、前記決定された参加者参加スコアに少なくとも部分的に基づいて、ターゲット評価アクションを生成するためのアクション生成要素と、
    を含んでいることを特徴とする、非一時的コンピュータ可読媒体。
16. 前記ターゲット評価アクションの生成では、オペレーション、マーケティング、製品設計、設備投資、及び在庫管理の少なくとも１つに関連する自動化された意思決定アクションが生成される、請求項１５記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
17. 前記ターゲット評価アクションの生成では、潜在的買収のためのターゲットを評価するレポートが作成される、請求項１５記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
18. 前記ターゲット評価アクションの生成では、オペレーション、マーケティング、製品設計、設備投資、及び在庫管理の少なくとも１つに関するアクションを推奨するために、ターゲットを評価するレポートが作成される、請求項１５記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
19. 前記参加者は、医師である、請求項１５記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
20. 前記ターゲット評価アクションは、複数の参加者から受信したフィードバックに少なくとも部分的に基づいて生成される、請求項１５に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。

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