CN105264556A - 用于市场分析和自动化业务决策的系统和方法 - Google Patents

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CN105264556A CN201480021022.4A CN201480021022A CN105264556A CN 105264556 A CN105264556 A CN 105264556A CN 201480021022 A CN201480021022 A CN 201480021022A CN 105264556 A CN105264556 A CN 105264556A
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Abstract

一个实施例包括如下的环境，该环境用于：分析与公司、市场参与者、顾客、产品、服务和/或相关数据相关联的各种数据，处理所述数据以识别与市场成功相关的因素，并且利用这些数据来建议或优化业务决策、评估投资回报、预测销售或收入，和/或利用这些数据来使与公司运营、产品开放、营销和/或资源分配相关的决策自动化。在一些实施例中，分析系统(100)从参与者社交平台(104)、信用和融资系统(106)、业务管理系统(112)、库存追踪系统(114)、顾客社区平台(116)、和/或第三方数据源(174)接收数据。分析系统(100)可以分析各种接收到的数据并且向一个或多个系统发送得到的决策、分数、报告和/或其他信息。

Description

用于市场分析和自动化业务决策的系统和方法
相关申请的交叉引用
本申请要求于2013年3月12日提交的名称为“SYSTEMSANDMETHODSFORMARKETPARTICIPANT-BASEDAUTOMATEDDECISIONING”(“基于市场参与者的自动化决策的系统和方法”)的美国专利申No.61/778,183、于2013年3月14日提交的名称为“SYSTEMSANDMETHODSFORMARKETANALYSISANDAUTOMATEDBUSINESSDECISIONING”(“市场分析和自动化业务决策的系统和方法”)的美国专利申请No.61/782,975以及于2013年3月14日提交的名称为“SYSTEMSANDMETHODSFORMARKETANALYSISANDAUTOMATEDBUSINESSDECISIONING”(“市场分析和自动化业务决策的系统和方法”)的美国专利申请No.61/785,176的优先权，这些美国专利申请中的每一个在此通过引用方式整体并入本文中。
背景技术
在卫生保健行业中，一些现有的系统可以存储与将产品运载到医生办公室有关的数据，但是可能无法接收到与医生在一个过程中何时使用具体产品或病人或其他消费者何时购买具体产品有关的数据。
技术领域
本公开一般涉及如下的环境，该环境用于：分析与公司、市场参与者、顾客、产品、服务和/或相关数据相联系的各种数据，处理数据以识别与市场成功相关的因素，并且利用这些数据来建议或优化业务决策，估量投资回报、预测销售或收入、并/或利用这些数据来使与公司运营、产品开发、营销和/或资源分配相关的决策自动化。
发明内容
一个实施例公开了用于至少部分地基于各种数据自动地产生电子行动建议的系统，所述系统包括：数据存储器，其用来存储与多个公司相关的信息；以及计算装置，其与数据存储器通信，并且被配置为：从多个数据源接收与所述公司中的一个或多个相关的数据，其中所接收到的数据包括与销售、库存、营销、运营或产品设计中至少一个相关的数据；自动地分析所接收到的数据以及从数据存储器取得的数据来判定与一个或多个待优化标准相关的至少一个公司的一个或多个方面；并且至少部分地基于一个或多个所判定的方面，自动地产生要由公司执行的电子行动建议。
一个实施例公开了一种至少部分地基于各种数据自动地产生电子行动建议的计算机实现方法，所述计算机实现方法包括由被设置有特定可执行指令的一个或多个计算装置执行的下列步骤：从多个数据源电子地接收与多个公司相关的数据，其中所接收到的数据包括与销售、库存、营销、运营或产品设计中至少一个相关的数据；自动地分析所接收到的数据来判定与一个或多个待优化标准相关的至少一个公司的一个或多个方面；并且至少部分地基于一个或多个所判定的方面自动地产生要由公司执行的电子行动建议。
一个实施例公开一种非暂时性的计算机可读介质，其存储计算机可执行指令，当由计算机系统执行时，所述计算机可执行指令配置计算机系统执行操作，所述操作包括：从多个数据源电子地接收与多个公司相关的数据，其中所接收到的数据包括与销售、库存、营销、运营或产品设计中至少一个相关的数据；自动地分析所接收到的数据来判定与一个或多个待优化标准相关的至少一个公司的一个或多个方面；并且至少部分地基于一个或多个所判定的方面自动地产生要由公司执行的电子行动建议。
附图说明
下面将参考以下附图来描述具体的实施例。
图1为示意性操作环境的一个实施例，该操作环境包括与参与者社区平台、信用与融资系统、业务管理系统、库存追踪系统、顾客社区平台以及第三方数据源通信的分析系统，并且其中企业用户系统、参与者系统以及顾客装置与其他所示系统中的一个或多个通信。
图2为在图1示出的各种系统、装置和数据源之间的示意性的数据流的一个实施例。
图3为用来至少部分地基于所接收到的各种类型的数据自动地判定与一个或多个期望的业务领域中的成功相关的一个或多个因素、并且至少部分地基于这些因素自动地产生被推荐的业务决策或行为的示意性方法的流程图的一个实施例。
图4示出用来实现本公开的各方面的分析系统的配置的一个实施例。
具体实施方式
本公开的某些方面涉及一种分析系统，其可以利用来自不同其他系统、数据源和/或平台的数据，以进行市场调查、估量和分析各种营销或其他业务决策的投资回报，识别导致给定业务领域中的成功的“x因素”，和/或至少部分地使公司的各种业务决策自动化。根据一些实施例，所述分析系统可以分析库存数据、销售数据、营销数据、众包的(crowdsourced)参与者和/或消费者数据，和/或本文中描述的各种其他数据，来提供一个数据引擎，该数据引擎的信息被用来作出更好的业务决策。
根据一些实施例，为了能够使企业信息化，本公开的各方面可以利用来自许多其他系统和/或数据源的不同的数据，从而市场参与者或公司可以基于由分析系统提供的准确的分析、预测和/或投资回报(“ROI”)测量结果，来优化它的营销、产品开发、运营和/或其他业务决策的各个方面。在一些实施例中，为了有效地测量市场中的使用提升以及查明其来源，如本文中描述的分析系统可以利用实时库存数据或其他市场数据以将产品与具体终端用户或消费者关联起来。
在一些实施例中，如本文公开的所述分析系统可以基于库存数据、产品反馈、销售数据、营销信息，和/或本文所描述的各种其他数据来提供预测的结果信息。作为一个例子，如果公司改变了在特定媒介或特定市场中的信息传送，则分析系统为了向公司提供与可能的市场份额影响和/或收入变化相关的预测信息，可以利用接收到的与多个公司相关的各种数据。分析系统可以利用与终端用户或终端顾客销售或使用，来将产品或服务的使用提升(其可能包括使用提升百分比和/或使用提升持续时间)与在提升之前作出的各种业务决策进行关联。例如，分析系统可以基于一个或多个公司以前的业务决策的市场效应的聚合数据分析，向市场参与者和公司提供有远见的预测和/或建议。
在一些实施例中，相比于仅可以接收到与由制造商或经销商到零售商、转销商、医生，和/或企业到企业到消费者(“B2B2C”)销售模型下的其他业务有关的数据的系统，所述分析系统可以接收到反映实际使用或终端用户购买的数据。例如，在卫生保健行业中，一些现有的系统可以存储与将产品运送到医生的办公室相关的数据，但是可能无法接收到与医生在一个过程中何时使用具体产品或病人或其他消费者何时购买具体产品相关的数据。在一些实施例中，下文将讨论的库存追踪系统可以向分析系统提供与在医生办公室、医院、零售商和/或其他业务中库存的实际流动或使用相关的实时或接近实时的数据。另外，也将在下文论述的顾客社区平台可以向分析系统提供来自客户的关于他们对供应者和过程的综合体验的反馈以及对产品的评论。通过对终端用户销售或产品的实际使用的追踪，所述库存追踪系统可以提供使分析系统能够准确测量不同的业务决策、产品使用或终端用户销售中的随后的改变与消费者满意度之间的相关性的库存数据。为了预测在另一个区域和/或关于另一个公司的可能的影响，所述分析系统随后可以使用与某一公司和/或在一个区域实施决策的市场影响相关的信息。
根据一些实施例，分析系统可以分析与买家或市场参与者有关的各种数据，以便识别特定参与者的购买模式或买入量的变动。例如，分析系统可以分析多个内科医生的库存数据并且判断出一位或多位内科医生最近增加了特定产品的使用量或销售量。所述分析系统之后可以分析从各种系统和/或数据源接收到的各种输入数据来判定被识别内科医生的一个或多个“x因素”，所述一个或多个“x因素”好像与增加的使用量相关和/或好像是造成给定内科医生的表现的至少一部分原因。至少部分地基于与多个公司、产品和/或服务相关的聚合数据，随后分析系统可以向给定的目标公司、参与者、产品和/或服务提供与业务变化或关于一个或多个所确定的x因素的行动可以如何使目标能够提高市场性能相关的建议行动。
在一些实施例中，一个或多个由分析系统产生的报告或用户界面可以识别出目标公司的实践、产品、过程或业务流程中的可以被改变以优化产品效益、销售、市场占有率和/或利润率的部分或方面。因此，本公开的各方面可以提供用来驱动关于公司的运营、产品开发、营销和/或资源分配的决策的数据、分数和/或报告。在另一些实施例中，一个或多个产生的分数和/或报告可以将目标公司的生存能力表示为有利的投资，并且可以被全部或部分用来做购买或投资决策。在一些实施例中，公司的目标被排名并区分优先次序，并且之后与公司实际业绩作比较，以使分析系统可以之后提供建议或产生自动的行动来帮助以使公司的业绩与其目标一致。例如，公司可能在一个排列在高优先等级的领域表现不佳。分析系统可以产生与在该特定领域中最有可能提供及时的提升的具体任务和/或活动相关的信息。另外，公司可能在另一个排列在低优先级的领域过度发挥。分析系统可以产生与开始或停止具体的任务和/或活动来停止该特定领域的过度发挥、而没有影响公司在较高排列等级领域中的表现相关的信息。
虽然卫生保健产品和过程的例子经常被本文用作目标产品或服务的例子，但是在其他实施例中，本文公开的分析系统可以被设置为针对任何产业相关的目标分析数据。根据一些实施例，本公开的某些方面可能特别地适合产品销售由供应者驱动而不是由消费者驱动的任何产业。在一些实施例中，可以从产业专业人员、供应商或给定目标的产业内的其他参与者接收反馈，而不是从病人、内科医生或其他医学专业人员接收反馈。
本文呈现的描述中所使用的术语的目的不在于以任何限定的或限制的方式解释，这仅仅是因为这些术语被与某些特定实施例的具体描述相结合使用。而且，实施例可以包括若干个新特征，其中没有单一的新特征可独自决定其期望的属性或没有单一的新特征是实施本文所描述的系统和方法必需的。
计算环境和数据流的例子
图1是示意性操作环境的一个实施例，该操作环境包括与参与者社区平台104、信用与融资系统106、业务管理系统112、库存追踪系统114、顾客社区平台116以及第三方数据源174通讯的分析系统100，并且其中企业用户系统176、参与者系统170以及顾客装置172与其他所示系统中的一个或多个通信。如下文所详述，所示系统可能通过网络160以有线通信链路和/或无线通信链路的方式通信，例如网络160可以是LAN、WAN和/或互联网中的一个或多个。
在除了图1所示的实施例之外的其他实施例中，与分析系统100通信的一个或多个系统可能被省略掉，和/或一个或多个系统可能被结合到单个系统中和/或由第三方系统运行。另外，用来实现本文所述功能的系统可以比图1的例子所示的系统包括附加的或较少的元件。在一些实施例中，图1中所示的一个或多个系统和/或装置可以包括个人计算机、手提电脑、服务器、手机、个人数字助理、媒体播放器、触屏装置、博弈系统、平板电脑和/或任何其他计算装置。图1示出的分析系统100和/或其他系统的配置的示例将在下文参考图4进行详细讨论。各种所示系统的功能和通过网络160的各个所示系统间的示例通信将参考图2进行描述。
图2是在图1中示出的各种系统、装置和数据源中的示意性数据流的一个实施例。在所示实施例中，分析系统100从参与者社区平台104、信用与融资系统106、业务管理系统112、库存追踪系统114、顾客社区平台116以及第三方数据源174接收数据。分析系统100可以分析各种接收到的数据并且向一个或多个所示系统发送所得到的决策、分数、报告和/或其他信息。在一些实施例中，所提供的信息可以被用于：作出关于公司的运营、营销、产品设计、资本投资和/或库存管理的业务决策；基于对历史数据的分析，判断有可能增加参与者、业务、公司、产品和/或服务的市场占有率的参与者、业务、公司、产品或服务的x因素或各方面；基于所识别的x因素与所述目标的对应数据的比较结果，为目标公司或参与者提供推荐的业务决策；优化参与者的实践或业务；优化目标产品或服务；优化目标公司；为购买或投资分析公司、产品和/或服务；进行市场调查；和/或识别市场趋势。用来分析所接收到的数据的示例方法在下文参考图3进行更详细描述。
如图2所示，多个参与者系统170可以与参与者社区平台104通信。参与系统170可以是由市场参与者使用的计算装置，所述市场参与者在一些实施例中例如是在卫生保健领域内的内科医生。参与者社区平台104可以使有共同利益或业务领域的多个参与者(例如专业内科医生)通过社交网络服务、信息传送、调查、投票和/或各种其他通信方法互相交流和/或与各种其他当事方交流。在一些实施例中，参与者社交平台104可以被视为一个论坛，在该论坛中，内科医生(或一些实施例中的任何目标产业中的产业参与者)可以以可能直接影响公司、产品或服务趋势或者可能提高参与者自身的实践或业务的方式与另一个和/或投资或企业实体接洽。
参与者社区平台
在所示实施例中，参与者社区平台104可以提供社交网络服务和/或可以使参与者(例如内科医生或利用参与者系统170的其他参与者)参加活动，例如提供产品或服务反馈、投票、完成调查、完成线上培训或教育，编写博客或其他内容，提供或追踪与他们的实践或业务有关的信息，联系并在志趣相投的参与者的选择性组中分享内容，和/或其他特征。在一些实施例中，参与者可以是基于专业、经验水平、分类专业知识等等中的一个或多个的较小网络或组的成员。在一些实施例中，所述平台可以通过评级以及评论内容来鼓励内容衔接，并且也能够对内容进行搜索、分类、加标签。所述平台也可以鼓励参与者去评级或“喜好”系统的其他参与者。为了增加参与者的影响分数，参与者可以被鼓励以积极参加到平台的各个方面中，参与者的影响分数在一些实施例中可以由分析系统决定。
根据一些实施例，参与者社区平台104可以收集和分析产业参与者的意见来改善公司战略和/或集中于提供服务并且提供对顾客最重要的供应品。在一些实施例中，顾客社区平台116可以从各种消费者(例如，在健康相关的产品或程序的例子中的病人)收集产品或服务的反馈。在一些实施例中，诸如社交媒介的“喜好”、参与者评论之类的反馈数据和/或通过参与者社区平台104和/或顾客社区平台116收集的调查数据可以被用来收集顾客或参与者关于给定公司产品(或公司产品的资产组合)与竞争者相比的意见以及相对于消费者需求的意见。在一些实施例中，有分析系统100提供的对这些数据的随后分析可以被用来在许多平台和数据类型上对给定的公司、参与者、产品和/或服务进行比较，来判断在给定的市场或区域和/或在给定的产业中，使给定的公司、参与者、产品或服务不同于其他的因素。这些差别因素之后可以被用来向一个或多个目标参与者、产品、服务和/或公司提供与要采取的业务决策或其他行动相关的建议，这将在下文中进一步讨论。
在一些实施例中，每个消费者(如从顾客社区平台接收到)或参与者(如从参与者社区平台接收到)的反馈可以根据由分析系统为参与者或顾客产生的影响分数而被加上权重。因此，为了做出提高公司在给定产业中的市场占有率的业务决策，本公开的一些方面可以使公司利用群智能或“群IQ”。在一些实施例中，本文所描述的分析系统可以挖掘与多个产业参与者相关的数据来通知与运营、营销、产品设计、资产投资和其他投资、广告、库存管理和/或其他业务决策相关的决策。在一些实施例中，所述分析系统可以进一步被设置为用来分析如下的数据，该数据提供关于一个或多个投资或业务决策是否已导致市场占有率的增加的客观指示。例如，本公开的一些方面可以基于实际市场数据来提供营销、产品设计、运营的和/或其他的决策的投资回报(“ROI”)的实时或接近实时的指示。因此，本公开的一些方面可以使公司根据顾客的期望来调整它的资源和努力。在一些实施例中，接收到的反馈和/或其他数据可以被修改以移除可识别出个人的信息并且之后被销售或以其他方式提供给第三方。
库存追踪系统
如图2进一步所示，分析系统100可以从库存追踪系统114接收库存数据。在一些实施例中，库存追踪系统114可以向分析系统提供与在医生办公室、医院、零售商和/或其他业务中库存的实际变动或使用相关的实时或接近实时的数据。例如，库存追踪系统可以从不同的医生办公室或其他业务(依赖于产业)接收与具体产品的移动和使用相关的信息，该信息可以实时地或接近实时地自动地被接收，和/或分批地或以其他周期性更新而被接收。
例如，库存数据可以包括目前处在给定内科医生办公室或其他业务处的库存中的产品的指示。在一些实施例中，办公室或其他业务可以至少部分基于采用射频识别(“RFID”)标签、条形码、QR码和/或对库存的其他自动识别标记的自动系统来追踪库存。例如，如果一个实体在一个给定时间处储存大量库存，和/或在库存中有昂贵产品，则自动库存追踪会是有益的。当产品被窃取和/或当产品期满时库存追踪系统可以帮助识别。库存追踪系统114可以被设置为响应于产品被卖出、期满或被窃取，自动地发送用于替代产品的订单。在一些实施例中，库存追踪系统114可以使卖出的产品和购买或使用该产品的特定病人或其他顾客相关联。在一些实施例中，库存追踪系统114可以将产品与具体的病人(或其他终端用户)和日期关联起来。
在一些实施例中，分析系统可用关于具体顾客的信息，以通过计算具体活动的ROI的具体估计来追踪给定公司的营销活动或其他顾客获取方法的成功。通过追踪终端用户销售或产品的实际使用，库存追踪系统可以提供如下的库存数据，该库存数据使分析系统能够准确地测量不同业务决策、产品使用或终端销售的随后的变化以及消费者满意度之间的相关性。在一些实施例中，库存追踪系统114可以以使分析系统能够判断对于给定公司或业务的最佳订货量、订货时间和/或适合的经销商或其他产品来源的方式来追踪产品的出货、交付周期、运送进程、费用以及与产品的销售相关的其他因素。因此，公司可以利用来自分析系统的数据或建议来以成本有效且高效的方式调整库存并下订单。
在一些实施例中，分析系统100可以至少部分地使用从库存追踪系统114接收到的库存数据，来确定在销售中的提升以及在给定产品在给定时间段内的使用的提升。以下将更详细地论述，来自其他系统的数据，例如来自顾客社区平台、业务管理系统112和/或营销数据来源的数据可以被分析系统用来将识别出的销售和/或使用提升与一个或多个营销活动或其他x因素相关联，以便判断公司花费的营销资金的准确ROI计算。
信用与融资系统
在一些实施例中，信用与融资系统106可由融资公司、信贷公司或在给定实施例的相关产业中提供产品、过程或服务的贷款或融资的公司分部来运行。例如，在分析系统被设置为在卫生保健产业的私人支付部门中运行的情况下，信用和融资系统可以负责从期望给定产品或程序的潜在病人接收申请，可以分析申请的信用值或其他信息，并且可以判断是否提供病人的产品或程序的经费。在一些实施例中，信用和融资系统106可以接受各种财政信息、个人信息、信用信息和/或与申请者相关的各种人口统计学数据，以用于信贷与融资。在一些实施例中，信用与融资系统106可以向分析系统100提供所述数据的一部分或全部，以便在分析系统分析产品或服务的需求、特定市场营销或业务决策的成功、市场的趋势、不同程序或产品间的相关性和/或各种各样的其他判定时，由分析系统考虑。在一些实施例中，为了不提供某一敏感信息或识别特定个人的信息，向分析系统100提供的数据可以被过滤或调整。
在一些实施例中，信用与融资系统106可以向分析系统100提供与正在购买特定产品或服务的特定顾客相关的信息，和/或与正在接收特定医疗过程的特定病人相关的信息。因此，信用和融资系统106可以向分析系统100按照收入、年龄、性别、位置、服务提供者或销售者、或其他个人的或人口统计学信息来提供与购买产品、服务或程序的消费者、病人或顾客的人口统计学特征相关信息。为了识别数据中的趋势和相关性，分析系统100可以单独地或与从图2的各种其他系统中接收到的数据相结合地分析这些数据。例如，分析系统可以判断出由个体购买的特定医疗过程经常导致在第一过程进行之后的三到六个月窗口内由同一个体请求某一其他过程。为了向给定公司推荐人口统计学数据来在营销努力中确定目标，在一些实施例中，分析系统可以使用所接收到的融资和人口统计学数据的结果分析。在一些实施例中，信用和融资系统106可以为参与者开发客户的新途径，比如为内科医生开发新病人，这是因为信用和融资系统106相比于涉及第三方金融家的其他融资安排，可以向病人提供信贷以及给内科医生较低的花费。
消费者社区平台
在一些实施例中，消费者社区平台116可以向分析系统100提供与操作顾客装置172的多个个体相关的数据。所述个体可以是由用来与其他用户互动的顾客社区平台提供的服务的用户。例如，消费者社区平台116可以通过网络160提供互动社区，从而用户可以找到与他们相似的个体，在相互间和/或在公共论坛中讨论产品、过程或服务，提供与产品、服务、提供者和/或参与者相关的结构化或非结构化的反馈，和/或参加各种其他互动。消费者可以公开与消费者已经使用过的特定产品、服务和/或过程有关的信息(例如，产品、服务和/或过程的链接，供应商的链接和/或显示“之前的”透视图和“之后的”透视图的照片)，和/或通过在消费者的社交媒体页面发表信息、在社区页面发表信息、在公共页面发表信息和/或通过链接、消息、文字消息、涂鸦墙等将信息发送到消费者的联系人圈子来“分享”这个信息。
在一些实施例中，消费者社区平台116可以向病人或消费者提供关于产品或服务的调查和/或提供关于产品或服务的推荐朋友程序。消费者社区平台116也可以包括非社交方面，例如，在没有向社区的其余方公开消费者身份或完全隐藏消费者的身份的情况下消费者可以完成和提交的调查。
在一些实施例中，使用消费者社区平台116的个体中至少有一些可以是响应于公司的广告或其他促销努力而已经访问与消费者社区平台116相关的网页、应用或用户界面的人。例如，消费者社区平台116可以被配置为追踪一个或多个公司的营销活动。消费者社区平台116可以被追踪各种本地广告活动、社交媒体或病毒性营销活动和/或全国性广告活动。例如，许多公司可以(无论是通过广播、电视，任何其他传播媒介、因特网、印刷品或其他媒介)运行包括在促销消息中的呼吁行动在内的广告活动，其中所述促销消息例如通过指导消费者访问网站、请求页面或用户界面、呼叫电话号码、发送电子邮件到特定的电子邮件地址和/或其他行动，来指导感兴趣的消费者与消费者社区平台116或消费者社区平台的操作员互动。在一些实施例中，呼吁行动可以通过消费者社区平台116和/或分析系统100间接地被接收。作为示例，感兴趣的消费者可以在营销消息中被引导以拨打给定的医生办公室并提及某一促销码，之后医生办公室可将该促销码发送或以其他方式提供给消费者社区平台116或分析系统100。
在一些实施例中，分析系统100可以从消费者社区平台116接收与病人的初始转介(referral)或其他消费者相关的数据以及转介源。例如，消费者社区平台116可以向分析系统100提供与响应于给定营销活动的呼吁行动的个体的数量和个体的人口统计学特征相关的信息。个体可以自愿地提供信息或可以基于消费者社区平台116提供的动机来提供信息。为了判断那些个体中有多少个实际购买了关注的产品、接受关注的过程或在显示出对产品或过程感兴趣后转变为销售或使用，分析系统100可以之后将这个信息与库存追踪系统114和/或信用和融资系统106提供的信息进行关联。分析系统之后可以使用与在给定时间段、人口统计学特征、地区、产业、公司或其他区域内的收盘率(例如被卖出或使用的产品的数量与活动推荐的数量之比)相关的信息，以便判断在这些区域中的任意一个发生的最优营销策略和/或为一个或多个公司、参与者或服务提供者产生相应的建议。在这个和其他方式中，分析系统100可以识别出产品或服务在给定地区、人口统计学特征或其他区域中的销售或使用中的转换或上升。分析系统100可以额外地或可替换地把消费者对于给定产品或服务的兴奋与给定产品或服务的实际销售或使用关联起来。
第三方数据源
在一些实施例中，第三方数据源174可以向分析系统100提供与公司、参与者、市场、产品、服务和/或其他信息相关的各种数据。根据某些实施例，作为一些例子，来自第三方数据源174的数据可以包括与公共记录、社交网络服务、业务记录、学者或学术的出版物、产业信息、市场和金融数据、公司收入数据、展示数据、专业期刊或出版物、专利或相关出版物相关的数据和/或与公司、医生、业务、医疗组、个体等相关的其他类型数据。社交网络数据可以包括，例如，与提及具体的产品、公司、服务、参与者(例如医生)相关的信息，和/或其他在博客、布告、状态更新中的相关数据和/或通过顾客、参与者和/或公众发布在第三方社交媒介服务中的其他内容。
业务管理系统
业务管理系统112可以被用来追踪业务的当前运行，以提供示出了与其他对等业务相比所述业务如何的基准测试数据，从而提供可以更好地使所述业务与它的目标一致的行动的建议，和/或产生调整或修改业务运行和/或预算的电子行动。由分析系统100作出的各种判定和/或建议可以通过业务管理系统112提供给各公司或企业用户系统176的其他用户。作为一个例子，分析系统100可以判断出公司应该在夏季期间在中西部运行针对40-50岁男人的目标营销活动，使活动在所述识别的特定广播电台上进行两周以提供相对于该人口统计学特征和区域的提升。分析系统可以向业务管理系统112发送这些业务优化信息或建议，以使业务管理系统112产生用户界面，该用户界面包括用来向公司或实践中的决策者展示的推荐的建议。用户界面可以进一步包括，例如，在给定时间范围内作为接受所建议的行动的结果而期望的在销售和使用中的预期提升量和提升持续时间的指示。
业务管理系统112可以向公司用户，诸如在公司或实践中的管理者或其他决策者提供各种服务。例如，业务管理系统112可以提供与办公系统、教育和/或营销相关的服务。办公系统服务可以包括与记账、营销、病人追踪(或其他消费者追踪)和/或库存管理相关的软件。办公系统服务可以额外地或可代替地包括关于活动追踪、业务性能指标，和/或自定义警报。办公系统服务可以额外地或可代替地包括基准测试服务，从而办公管理数据可以被存储在云计算环境或相似服务中并且被用来进行基准测试或与相似的业务或公司进行比较。
由业务管理系统提供的教育服务可以包括在线课程、社会认证和/或咨询培训。例如，在线课程可以提供与针对协调者的电话技巧相关的课程、与针对前台雇员的咨询性销售相关的课程，与针对护士的管理病患功课相关的课程，与针对管理者的实践管理功课相关的课程，和/或与针对营销部成员的营销相关技巧相关的课程。在一些实施例中，提供给给定的公司或公司用户的教育模块或课程可以由分析系统100基于公司或业务表现不好的领域的分析和/或归因于过去竞争者完成了一定的教育努力或课程完成而导致的竞争公司或业务的使用和销售的提升的分析。由业务管理系统提供的咨询培训服务可以包括实践评价和计划、财务分析和员工管理、营销和业务开发、员工和领导力培训、备忘单开发和/或向分析系统产生的一个或多个报告学习的申请。
由业务管理系统112提供的营销服务可以包括与用来寻找医生或服务提供者和/或病人或消费者反馈的合作营销、服务相关的资源。例如，合作营销可以提供与印刷广告、广播广告、电视广告、海报、顾客关系管理(“CRM”)相关的资源和建议和/或其他资源或服务。在一些实施例中，基于分析系统100提供的与从顾客社区平台、库存追踪系统和/或其他系统或数据源接收到的库存数据、营销数据和/或其他数据相关的分析，可以针对给定的公司或用户来剪裁营销信息。与找医生、参与者或其他服务提供者相关的服务可以包括，例如，搜索功能、调度功能、约会提醒或其他信息。在一些实施例中，关于特定医生、参与者或其他服务提供者的信息可以包括表明由分析系统100计算出的给定个体的相对质量和/或影响的分数。营销服务可以额外地或可代替地包括病人反馈服务，该病人反馈服务接收病人或消费者关于内科医生或参与者评级、病人或消费者证明、病人推介的反馈，和/或有一个或多个社交媒体服务确定的相关信息。
在一些实施例中，分析系统100和/或业务管理系统112可以产生用来由企业用户系统176的用户查看的用户界面，所述用户界面提供仪表盘从而用户可以监控产品体验试用、追踪消费者和参与者情绪和/或优化市场渗透。在一些实施例中，企业用户系统176的用户可以查看深入、实时的数据和/或可以查看消费者行为或新趋势的可视化。业务管理系统可以支持细分并且可以影响相对于目标公司、产品或服务的程序优化。业务管理系统可以进一步提供与如上所讨论的营销活动和/或基于消费者和/或参与者反馈的产品或包装改进相关的建议。在一些实施例中，关键意见领袖可以被分析系统100识别出来并且他们的行动和意见被利用来加速给定产品的市场渗透。
在一些实施例中，由分析系统100和/或业务管理系统112产生的一个或多个用户界面可以包括要由公司、业务、或一个或多个个体执行的建议行动的指示。作为一个例子，仪表板用户界面可以指示给定医生业务的患者流下降并且好像是教育问题。用户界面可以建议前台雇员学习两个教育模块，并且可以包括查看被识别的教育模块的可选择选项。这种判定可以由分析系统100至少部分地基于如下的判定来作出：在相似区域内的一个或多个成功业务在接受所识别教育的两个月内看到患者流的历史性增长。一个或多个用户界面可以追踪完成建议行动的进度，例如指出给定业务已经完成他的建议教育模块的80％。
在一些实施例中，由分析系统识别的“x因素”或性能的驱动者可以是各种因素的结合，例如增长的营销和增长的教育。例如，用户界面可以通知在给定公司或业务中的决策者所述公司或业务可以执行五个行动来看到他们想要关注或最大化的给定指标的提高，其中要最大化的指标可以基于实施例由分析系统或公司用户确定。例如，要最大化(或最小化，视情况而定)的指标可以是销售、使用、顾客满意、花费、资源分配、收入、利润、收盘率或效率、毛利和/或其他标准中的一个或它们的结合。
示例方法
图3为示出由分析系统100实现的示意性方法的流程图的一个实施例，该示意性方法至少部分地基于接收到的各种种类的数据，自动地判定与一个或多个期望的业务领域中的成功相关的一个或多个因素，并且至少部分地基于这些因素自动地产生推荐的业务决策或行为。所述方法可存储为分析系统100和/或分析系统100的其他组件可访问的过程。根据实施例，以下所描述的块中的某一个可以被移除，其他块可以被增加，并且各块的顺序可以被改变。
示例性方法由块302开始，其中分析系统100接收和/或访问与多个公司、产品和/或服务相关的各种数据，其中所述数据可以与销售、库存、营销、运营、产品设计、顾客或参与者反馈和/或其他领域相关。在一些实施例中，所接收到的数据可以是由参与者社区平台104、信用和融资系统106、业务管理系统112、顾客社区平台116、库存追踪系统114和/或第三方数据源174提供的数据示例的上述数据中的任意一个。
在块304，分析系统100可以分析与销售、使用、顾客满意、花费、资源配置、收入、利润、收盘率或效率、毛利、顾客意见和/或要最大化或最小化，根据需要)的其他指标或标准相关的数据，以便识别相对于期望指标或标准的一个或多个顶级的公司、产品或服务。在一些实施例中，期望被优化的指标和标准可以由分析系统确定，例如通过确定通常成功的企业在给定产业中有优先权的业务的各方面来进行确定。在其他实施例中，要被优化的标准或指标可以由用户(例如，和业务管理系统112互动的公司决策者)基于给定的公司期望的焦点或优先权来选择。在一些实施例中，相对于期望标准的顶级的公司、产品和/或服务可以通过比较多个不同公司的相关的接收数据以识别相对于给定标准的积极异常点或出色的公司来确定。在一些实施例中，块304可以是可选择的或未执行的，以使所述分析系统确定好像与相对于给定标准或指标的成功相关的x因素，而没有明确地识别相对于预期的标准或指标的出色的公司、产品和/或服务。
在块306，分析系统100分析接收到数据，以确定与要被优化的期望标准或指标相关的一个或多个x因素。根据实施例，分析系统100可以仅考虑由块304识别的与顶级公司、产品或服务相关联的数据，或可以考虑与该方法在给定情况下实现的与目标公司、产品或服务相似的任何公司、产品或服务相关的数据。在一些实施例中，分析系统100可以通过以下方式来确定关联数据：实现能够接收输入数据组并且输出与在特定领域或类型的输入数据和其他领域或类型的输入数据之间的感知的相关性或模式相关的信息。作为一个例子，人工神经网络可以由分析系统100实现，以便识别在各种接收到的数据中一个或多个因素或数据类型和待优化的一个或多个标准之间的相关性。作为一个例子，根据病人推介是要最大化的指标的实施例，分析系统100可以确定：在贸易杂志中的印刷广告和学术期刊中发表的文章的相对高营销，其中的每一种都与医生或业务在六个月时间范围内在给定的专业中的增长的病人推介有很强的相关性。分析也可以利用分割工具进一步将数据组划分为子组，使用各种分割这些子组可以被分开分析。例如，针对消费者在特定的收入范围、年龄、邮政编码、具有特定的医疗历史、性别、职业等进行分析；针对从业者，在某一区域、某一实践领域、某一客户、某些证书、特定量的经历等进行分析；和/或针对被实施的营销活动在某一时间段、通过某一特定媒体、使用某一具体的公司、集中于某些人口统计学特征等进行分析。
接下来，在块308，分析系统100可以把与至少一个公司、产品或服务相关的相应数据与在块306处确定的x因素数据相比较。例如，所述公司可以是其中行政人员或其他成员中的一个已经从分析系统请求报告、建议或其他信息的公司。在其他实施例中，公司、产品或服务可以是潜在投资或获得目标的公司、产品或服务。运用其中分析系统确定给定领域中成功的x因素花费在商业杂志中的印刷广告相对较高的营销，分析系统100可以分析相对于已经被证明对于被识别的顶级公司是成功的营销量的公司在商业杂志的印刷广告中的营销花费。分析系统之后判定公司是否相对于一个或多个x因素过度发挥、表现不佳或最优地定位。在一些实施例中，之前讨论的各种数据可以被用来判断关于公司的营销信息、教育信息、销售和使用信息和/或其他信息。
在块310，分析系统100可以至少部分地基于以上所描述的x因素的分析向目标公司、产品或服务呈现被推荐的业务决策，和/或产生行动。提供这些数据的一些示例仪表板或用户界面如以上参考图2讨论的那样。在一些实施例中，被推荐的业务决策可以包括,例如，与运营、营销、产品设计、资产投资和其他投资、广告、库存管理、教育、顾客关系、和/或其他业务决策相关的决策。例如，一些示例决策可以包括所需的线上培训会议、设定未来预算、决定购买什么库存、决定何时购买特定产品、决定使用哪个经销商、决定把产品分配到哪个区域或业务、选择用什么广告、在哪里使用它们、以及何时展示他们、开发对顾客、内科医生、病人和/或关键意见领袖最有吸引力的消息传送，和/或其他决策。例如，基于x因素分析，分析系统100可以自动地调节下个月的库存购买、为业务预订咨询会议、在特定消费者社交网络页面上公布电子营销传单、向一系列潜在顾客发送邮件提供财务报价、向提供者发送临床试验“游戏”链接，如果成功地完成该临床试验“游戏”将促进提供者成绩，等等。
应当认识到可以使用图3的其他实施例。例如，图3的方法可以重复地进行来实时或定期产生被推荐的决策或行为。另外，与公司、产品或服务的一部分相关的信息可以被分析，和/或与除了顶级公司、产品或服务以外的公司、产品或服务相关的信息可以被分析。
示例计算系统
图4示出用于实现本公开的各方面的分析系统100的示例配置。分析系统100包括，例如，作为IBM、Macintosh或Linux/Unit兼容的个人电脑或服务器或工作站。在一个实施例中，例如，分析系统100包括服务器、台式计算机和/或手提电脑。在一个实施例中，示例性分析系统100包括一个或多个中央处理单元(“CPU”)105，每一个CPU可以包括传统的或专用的微处理器。分析系统100进一步包括一个或多个存储器130，例如用来暂时存储信息的随机存取存储器(“RAM”)，用来永久存储信息的一个或多个只读存储器(“ROM”)，以及一个或多个大容量存储装置120，例如硬盘驱动器、磁盘、固态驱动或光介质存储装置。
根据图4，信息从一个或多个系统和/或内部或外部数据源被提供给分析系统100。在一些实施例中，可以使用关系数据库(例如，Sybase、Oracle、CodeBase以及SQL服务器)和其他类型数据库(例如，平面文件数据库、实体关系数据库、面向对象数据库和/或基于记录的数据库)来实现一个或多个数据库或数据源。
在图4的实施例中，分析系统100也包括数据聚合模块150、数据分析模块154以及行动产生模块156，它们可以作为被CPU105执行的可执行软件代码被存储在大容量存储装置120中。以例子的方式，这些模块可以包括元件，例如软件元件、面向客户软件元件、类元件以及任务元件、进程、函数、属性、程序、子程序、程序代码片段、驱动器、固件、微码、电路、数据、数据库、数据结构、表格、数组以及变量。
图4所示的实施例中，分析系统100被配置为执行数据聚合模块150来接收并处理与以上所述参与者、消费者、公司、产品和/或服务相关的各种数据。在所示实施例中，为了分析接收到的数据、识别市场领导者、识别x因素，判定目标公司可以提升或优化产品、产品线、过程、目标营销策略和/或目标业务的其他方面，分析系统100进一步被配置为执行数据分析模块154，和/或本文所描述的其他功能。分析系统100可以进一步被配置为执行行动产生模块156，以便产生关于目标的一个或多个报告或用户界面，所述目标可以包括一个或多个被推荐的业务决策并可以被用来做运营决策、产品决策、营销决策和/或本文所述的其他用途。根据实施例，所示的模块150、154和/或156中的一个或多个可以实现在本说明书别处所述的任何其他功能。
一般地，分析系统100的各模块用基于标准的总线系统与计算机相连。在不同的实施例中，基于标准的总线系统可以按照例如外围组件互连(“PCT”)、微通道、小型计算机系统接口(“SCSI”)、工业标准结构(“ISA”)以及扩展的ISA(“EISA”)结构来实现。另外，为分析系统100的元件和模块提供的功能可以组合到较少的元件和模块中或进一步划分为附加的元件和模块。
分析系统100一般地由操作系统软件来控制和协调，所述操作系统软件例如为WindowsXP、WindowsVista、Windows7、WindowsServer、Unix、Linux、SunOS、Solaris或其他兼容的操作系统。在Macintosh系统中，操作系统可以是任何可利用的操作系统，比如MACOSX。在其他实施例中，分析系统100可以由专用操作系统控制。传统操作系统控制和调度计算机进程来执行、进行存储器管理、提供文件系统、网络连接、I/O服务以及提供用户界面，比如图形用户界面(“GUI”),等等。
示例性分析系统100可以包括一个或多个普通可用的输入/输出(I/O)装置和界面110，比如键盘、鼠标、触摸板和打印机。在一个实施例中，I/O装置和界面110包括一个或多个显示装置，比如监视器，其允许将数据可视化地呈现给用户。更具体地，例如显示装置提供GUI、应用软件数据的呈现和多媒体呈现。分析系统100也可以包括一个或多个多媒体装置140，比如扬声器、视频卡、图形加速器以及麦克风。
在图4的实施例中，I/O装置和界面110向各种外部装置提供通信接口。在图4的实施例中，分析系统100通过有线的、无线的或有线和无线结合的方式电子地耦接到网络160，网络160包括例如LAN、WAN和/或因特网中的一个或多个。网络160通过有线的或无线的通信连接与各种计算装置和/或其他电子装置通信，比如以上参考图1和图2所描述的那些装置。另外地，应该注意的是在一些实施例中，分析系统可以由在托管计算环境中实现的一个或多个虚拟计算机执行，该托管计算环境也可以被称为云计算环境。在一些实施例中，参与者社区平台104、信用和融资系统106、业务管理系统112、库存追踪系统114、顾客社区平台116、企业用户系统176、参与者系统170和/或顾客装置172中的一个或多个可以包括与上述参考分析系统100讨论的那些相似的元件。在一些实施例中，分析系统可以提供图1中示出的其他系统的一个或多个的功能，以使图1中一个或多个其他所示系统是不需要的。
附加实施例
一般地，本文使用的术语“模块”指的是硬件和固件中实现的逻辑，或指的是软件指令集，可能具有入口点和出口点，以程序语言来编写，所述程序语言例如为Java、Lua、C、C++或C#。软件模块是可以被编译的并且被连接到可执行程序中，被安装在动态链接库中，或以解释编程语言来编写，所述解释编程语言例如为BASIC、Perl或Python。应当理解的是软件模块可以被其他模块调用或被它们自己调用，和/或可以响应于检测到的事件或中断而被调用。被配置为在计算装置上执行的软件模块可以被设置在计算机可读介质上，例如光盘、数字影碟、闪盘驱动器或任何其他有形介质。这种软件编码可以被部分地或全部地存储在运行的计算装置(比如，分析系统100)的存储装置上，以通过计算装置来执行。软件指令可以被嵌入固件中，比如EPROM。应当进一步被理解的是，硬件模块可以包括连接的逻辑单元，比如门、触发器，和/或可以包括可编程单元，比如可编程门阵列或处理器。本文所述的模块优选作为软件模块来实现，但是也可以按照硬件或固件来呈现。一般地，本文所述的模块指的是逻辑模块，所述逻辑模块可以与其他模块结合或被分为子模块，而不管它们的物理组织或存储如何。
本文所用的条件语言，比如，其中，“能够”、“能”、“可”、“可以”、“例如”等，除非另有特殊说明，或在所使用的上下文中有其他理解，一般旨在传达某些实施例包括、而其他实施例不包括某些特征、元素和/或状态。因此，这种条件性语言一般不旨在暗示一个或多个实施例以任何方式要求特征、元素和/或状态，或是在有或没有作者输入或提示在任意特定实施例中是否包括或要执行特征、元素和/或状态的情况下一个或多个实施例一定包括用于决定的逻辑。
本说明书所述的和/或在附图中所示的流程图中的任何过程描述、元素或块应该被理解为潜在表示包括用来实现过程中的具体逻辑功能或步骤的一个或多个可执行指令在内的代码的模块、片段或部分。在本文所述实施例的范围内包括可代替的实现方式，其中元素或功能可以被删除、不按照所示或所讨论的顺序(根据所涉及的功能，这包括基本同时地或逆序地)来执行，这对于本领域技术人员来说是容易理解的。
以上所述的全部方法和过程可以通过由一个或多个通用计算机执行的软件代码模块部分或全部自动化地实现。例如，本文所述的方法可以通过分析系统、互动社区平台、和/或任何其他适合的计算装置来执行。可以响应于从有形计算机可读介质中读取的软件指令或其他可执行代码的执行而在计算装置上执行所述方法。有形计算机可读介质是数据存储装置，该数据存储装置可以存储由计算机系统可读的数据。计算机可读介质的例子包括只读存储器、随机存取存储器、其他易失性存储装置或非易失性存储装置，CD-ROM，磁带、闪盘驱动器和光学数据存储装置。
需要强调的是可以对以上所述实施例作出有许多变化和修改，上述实施例中的元素应被理解为包括其他可接受的例子。所有这些修改和变化旨在被包括在本公开的范围内。上文对本公开的特定实施例的进行详细描述。然而，显而易见的是，无论上述内容在文字上如何详细，所述系统和方法都可以按照多种方式来实施。另外，如上文所述，当说明本发明的各个实施例的某些特征或方面时所使用的特定术语不应当被认为暗示了：该术语在本文中被重新定义，而使得该术语被限制成包含与该术语相关联的本发明的各个实施例的特征或方面的任何具体特性。

Claims (20)

1.一种用于至少部分地基于各种数据自动地产生电子行动建议的系统，所述系统包括：
数据存储器，其存储与多个公司相关的信息；和
计算装置，其与所述数据存储器通信，并且被设置为：
从多个数据源接收与所述公司中的一个或多个相关的数据，其中所接收到的数据包括与销售、库存、营销、运营或产品设计中的至少一个相关的数据；
自动地分析所接收到的数据和从所述数据存储器取得的数据来判定与待优化的一个或多个标准相关的至少一个公司的一个或多个方面；和
至少部分地基于所判定的一个或多个方面，自动地产生要由公司执行的电子行动建议。
2.根据权利要求1所述的系统，其中所述电子行动建议与运营、产品开发、营销或资源分配中的至少一个相关。
3.根据权利要求1所述的系统，其中待优化的标准包括销售、使用、顾客满意、花费、资源分配、收入、利润、收盘率或毛利中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算装置被进一步配置为产生用来显示包括所述电子行动建议的指示的用户界面。
5.根据权利要求1所述的系统，其中自动地分析所接收到的数据包括执行人工神经网络，该人工神经网络识别所接收到的数据中的一个或多个数据类型的数据与待优化的一个或多个标准之间的相关性。
6.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算装置进一步被配置为：在分析所接收到的数据之前，至少部分地基于包括在所接收到的数据中的消费者人口统计学信息，来分割所接收到的数据。
7.根据权利要求1所述的系统，其中产生要由公司执行的电子行动建议包括：判断该公司相对于所判定的一个或多个方面是否过度发挥、表现不佳或最优地定位。
8.根据权利要求1所述的系统，其中为其产生了电子行动建议的公司与为其判定了一个或多个方面的至少一个公司不同。
9.一种用于至少部分地基于各种数据自动地产生电子行动建议的计算机实现方法，所述计算机实现方法包括：
由被配置有特定的可执行的指令的一个或多个计算装置执行的下列步骤：
从多个数据源电子地接收与多个公司相关的数据，其中所接收到的数据包括与销售、库存、营销、运营或产品设计中的至少一个相关的数据；
自动地分析所接收到的数据来判定与待优化的一个或多个标准相关的至少一个公司的一个或多个方面；和
至少部分地基于所判定的一个或多个方面自动地产生要由公司执行的电子行动建议。
10.根据权利要求9所述的计算机实现方法，其中所述电子行动建议与运营、产品开发、营销或资源分配中的至少一个相关。
11.根据权利要求9所述的计算机实现方法，其中待优化的标准包括销售、使用、顾客满意、花费、资源分配、收入、利润、收盘率或毛利中的至少一个。
12.根据权利要求9所述的计算机实现方法，进一步包括产生用来显示包括所述电子行动建议的指示的用户界面。
13.根据权利要求9所述的计算机实现方法，其中自动地分析所接收到的数据包括：执行人工神经网络，该人工神经网络识别所接收到的数据中的一个或多个数据类型的数据与待优化的一个或多个标准之间的相关性。
14.根据权利要求9所述的计算机实现方法，其中产生要由公司执行的电子行动建议包括：判断该公司相对于所判定的一个或多个方面是否过度发挥、表现不佳或最优地定位。
15.一种非暂时性的计算机可读介质，其存储计算机可执行指令，当由计算机系统执行时，所述计算机可执行指令配置所述计算机系统执行操作，所述操作包括：
从多个数据源电子地接收与多个公司相关的数据，其中所接收到的数据包括与销售、库存、营销、运营或产品设计中的至少一个相关的数据；
自动地分析所接收到的数据来判定与待优化的一个或多个标准相关的至少一个公司的一个或多个方面；和
至少部分地基于所判定的一个或多个方面自动地产生要由公司执行的电子行动建议。
16.根据权利要求15所述的非暂时性的计算机可读介质，其中所述电子行动建议与运营、产品开发、营销或资源配置中的至少一个相关。
17.根据权利要求15所述的非暂时性的计算机可读介质，其中待优化的标准包括销售、使用、顾客满意、花费、资源分配、收入、利润、收盘率或毛利中的至少一个。
18.根据权利要求15所述的非暂时性的计算机可读介质，其中所述计算机可执行指令进一步配置所述计算机系统产生用来显示包括所述电子行动建议的指示的用户界面。
19.根据权利要求15所述的非暂时性的计算机可读介质，其中自动地分析所接收到的数据包括：执行人工神经网络，该人工神经网络识别所接收到的数据中的一个或多个数据类型的数据与待优化的一个或多个标准之间的相关性。
20.根据权利要求15所述的非暂时性的计算机可读介质，其中产生要由公司执行的电子行动建议包括：判断该公司相对于所判定的一个或多个方面是否过度发挥、表现不佳或最优地定位。
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