JP2016509224A - 可能なルートに沿ったメディア密度に基づくナビゲーションのための方法および装置 - Google Patents
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Abstract
Description
[0005] 説明される主題の態様のより完璧な見解およびそれに付随する利点の多くは、それらが、本開示の限定ではなく単に例示を目的として提示される添付の図面に関連して考慮して以下の詳細な説明を参照することでより良く理解されるため、容易に取得されるだろう。
1.メディアファイルが賞を獲得したかどうか。
以下に本願発明の当初の特許請求の範囲に記載された発明を付記する。
[C1]
目的地へルーティングするための方法であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定することと、
関心ロケーションを推奨することと
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、方法。
[C2]
前記ルートを前記決定することは、前記出発地と前記目的地との間の最速ルートを決定することを備える、C1に記載の方法。
[C3]
前記偏差の範囲は、距離の偏差または時間の偏差のうちの少なくとも1つを含む、C1に記載の方法。
[C4]
前記関心ロケーションを含めるように前記ルートを修正すること
をさらに備える、C1に記載の方法。
[C5]
前記ルートを前記修正する前に、前記関心ロケーションを説明する通知をユーザに表示することと、
前記ルートを修正する許可を前記ユーザから受信することと
をさらに備える、C4に記載の方法。
[C6]
前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザが、前記関心ロケーションを訪れるのに好ましい時間に、前記関心ロケーションの閾値距離の範囲内にいることとなるかどうかを決定することと、
前記ユーザが前記閾値距離の範囲内にいることとなる場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、C1に記載の方法。
[C7]
前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間を決定することと、
前記ユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間の前記関心ロケーションに関する天気予報を決定することと、
前記天気予報が前記関心ロケーションにとって好ましい天気予報である場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、C1に記載の方法。
[C8]
前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザのソーシャルコンタクトが前記関心ロケーションにいるかどうかを決定することと、
前記コンタクトが前記関心ロケーションにいる場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、C1に記載の方法。
[C9]
前記ソーシャルコンタクトは、前記ユーザと同じソーシャルネットワーク内にいる、C8に記載の方法。
[C10]
前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザの関心が前記関心ロケーションに関係していると決定することと、
前記関心ロケーションが前記ユーザの関心に関係している場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、C1に記載の方法。
[C11]
ルート間条件に基づいて前記ルートを動的に更新することをさらに備える、C1に記載の方法。
[C12]
前記ルート間条件は、
天気の変化、
前記関心ロケーションへの推定到着時間の変更、
前記関心ロケーションに関する更新済みメディア密度スコア、または
前記ルートに沿った地理的領域におけるソーシャルコンタクトの存在
のうちの少なくとも1つを含む、C11に記載の方法。
[C13]
前記ルートを前記動的に更新することは、
ロケーションに関するメディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加したかどうかを決定することと、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加した場合、前記ロケーションを関心ロケーションとして推奨することと
を備える、C11に記載の方法。
[C14]
前記ルートを前記動的に更新することは、
前記関心ロケーションに関する前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少したかどうかを決定することと、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少した場合、前記関心ロケーションを前記推奨することを取り消すことと
を備える、C11に記載の方法。
[C15]
前記推奨することを前記取り消すことは、前記ルートを移動しているユーザに、前記関心ロケーションがもはや関心ロケーションではないことを知らせることを備える、C14に記載の方法。
[C16]
前記推奨することを前記取り消すことは、前記関心ロケーションを前記ルートから除去することを備える、C14に記載の方法。
[C17]
前記メディア密度スコアは、
前記ロケーションの否定的な推奨に対する肯定的推奨の比、
時期、
時刻、
天気条件、または
特定の地理的エリア内のロケーションの数
のうちの少なくとも1つに基づいて決定される、C1に記載の方法。
[C18]
推奨の前記数は、ユーザのソーシャルネットワーク内のコンタクトに基づく、C1に記載の方法。
[C19]
前記メディア密度スコアに関する前記閾値を受信することと、
前記ルートからの前記偏差の範囲を受信することと
をさらに備える、C1に記載の方法。
[C20]
前記推奨することは、
前記ロケーションに関する前記メディア密度スコアを算出することと、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上であり、かつ、前記偏差の範囲内である場合、前記ロケーションを前記関心ロケーションとして識別することと
を備える、C19に記載の方法。
[C21]
前記方法は、ユーザデバイスによって行われ、前記閾値および前記偏差の範囲はユーザから受信される、C19に記載の方法。
[C22]
前記方法はサーバによって行われる、C1に記載の方法。
[C23]
目的地にルーティングするための装置であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定するように構成された論理と、
関心ロケーションを推奨するように構成された論理と、
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、装置。
[C24]
前記ルートを決定するように構成された前記論理は、前記出発地と前記目的地との間の最速ルートを決定するように構成された論理を備える、C23に記載の装置。
[C25]
前記偏差の範囲は、距離の偏差または時間の偏差のうちの少なくとも1つを含む、C23に記載の装置。
[C26]
前記関心ロケーションを含めるよう前記ルートを修正するように構成された論理
をさらに備える、C23に記載の装置。
[C27]
前記ルートを修正する前に、前記関心ロケーションを説明する通知をユーザに表示するように構成された論理と、
前記ルートを修正する許可を前記ユーザから受信するように構成された論理と
をさらに備える、C26に記載の装置。
[C28]
推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザが、前記関心ロケーションを訪れるのに好ましい時間に、前記関心ロケーションの閾値距離の範囲内にこととなるかどうかを決定するように構成された論理と、
前記ユーザが前記閾値距離の範囲内にいることとなる場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と
を備える、C23に記載の装置。
[C29]
推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間を決定するように構成された論理と、
前記ユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間の前記関心ロケーションに関する天気予報を決定するように構成された論理と、
前記天気予報が前記関心ロケーションにとって前記好ましい天気予報である場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と、
を備える、C23に記載の装置。
[C30]
推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザのソーシャルコンタクトが前記関心ロケーションにいるかどうかを決定するように構成された論理と、
前記ソーシャルコンタクトが前記関心ロケーションにいる場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と、
を備える、C23に記載の装置。
[C31]
前記ソーシャルコンタクトは、前記ユーザと同じソーシャルネットワーク内にいる、C30に記載の装置。
[C32]
推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザの関心が前記関心ロケーションに関係していると決定するように構成された論理と、
前記関心ロケーションが前記ユーザの関心に関係している場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と
を備える、C23に記載の装置。
[C33]
ルート間条件に基づいて前記ルートを動的に更新するように構成された論理
をさらに備える、C23に記載の装置。
[C34]
前記ルート間条件は、
天気の変化、
前記関心ロケーションへの推定到着時間の変更、
前記関心ロケーションに関する更新済みメディア密度スコア、または
前記ルートに沿った地理的領域におけるソーシャルコンタクトの存在
のうちの少なくとも1つを含む、C33に記載の装置。
[C35]
前記ルートを動的に更新するように構成された前記論理は、
ロケーションに関するメディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加したかどうかを決定するように構成された論理と、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加した場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と
を備える、C33に記載の装置。
[C36]
前記ルートを動的に更新するように構成された前記論理は、
前記関心ロケーションに関する前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少したかどうかを決定するように構成された論理と、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少した場合、前記関心ロケーションを前記推奨することを取り消すように構成された論理と
を備える、C33に記載の装置。
[C37]
前記推奨することを取り消すように構成された前記論理は、前記ルートを移動しているユーザに、前記関心ロケーションがもはや関心ロケーションではないことを知らせるように構成された論理を備える、C36に記載の装置。
[C38]
前記推奨することを取り消すように構成された前記論理は、前記関心ロケーションを前記ルートから除去するように構成された論理を備える、C36に記載の装置。
[C39]
前記メディア密度スコアは、
前記ロケーションの否定的な推奨に対する肯定的推奨の比、
時期、
時刻、
天気条件、または
特定の地理的エリア内のロケーションの数、
のうちの少なくとも1つに基づいて決定される、C23に記載の装置。
[C40]
推奨の前記数は、ユーザのソーシャルネットワーク内のコンタクトに基づく、C23に記載の装置。
[C41]
前記メディア密度スコアに関する前記閾値を受信するように構成された論理と、
前記ルートからの前記偏差の範囲を受信するように構成された論理と
をさらに備える、C23に記載の装置。
[C42]
推奨するように構成された前記論理は、
前記ロケーションに関する前記メディア密度スコアを算出するように構成された論理と、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上であり、かつ、前記偏差の範囲内である場合、前記ロケーションを前記関心ロケーションとして識別するように構成された論理と
を備える、C41に記載の装置。
[C43]
前記装置はユーザデバイスであり、前記閾値および前記偏差の範囲はユーザから受信される、C41に記載の装置。
[C44]
前記装置はサーバである、C23に記載の装置。
[C45]
目的地にルーティングするための装置であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定するための手段と、
関心ロケーションを推奨するための手段と
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、装置。
[C46]
目的地にルーティングするための非一時的コンピュータ可読媒体であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定するための少なくとも1つの命令と、
関心ロケーションを推奨するための少なくとも1つの命令と、
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、非一時的コンピュータ可読媒体。
Claims (46)
- 目的地へルーティングするための方法であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定することと、
関心ロケーションを推奨することと
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、方法。 - 前記ルートを前記決定することは、前記出発地と前記目的地との間の最速ルートを決定することを備える、請求項1に記載の方法。
- 前記偏差の範囲は、距離の偏差または時間の偏差のうちの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記関心ロケーションを含めるように前記ルートを修正すること
をさらに備える、請求項1に記載の方法。 - 前記ルートを前記修正する前に、前記関心ロケーションを説明する通知をユーザに表示することと、
前記ルートを修正する許可を前記ユーザから受信することと
をさらに備える、請求項4に記載の方法。 - 前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザが、前記関心ロケーションを訪れるのに好ましい時間に、前記関心ロケーションの閾値距離の範囲内にいることとなるかどうかを決定することと、
前記ユーザが前記閾値距離の範囲内にいることとなる場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、請求項1に記載の方法。 - 前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間を決定することと、
前記ユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間の前記関心ロケーションに関する天気予報を決定することと、
前記天気予報が前記関心ロケーションにとって好ましい天気予報である場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、請求項1に記載の方法。 - 前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザのソーシャルコンタクトが前記関心ロケーションにいるかどうかを決定することと、
前記コンタクトが前記関心ロケーションにいる場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、請求項1に記載の方法。 - 前記ソーシャルコンタクトは、前記ユーザと同じソーシャルネットワーク内にいる、請求項8に記載の方法。
- 前記推奨することは、
前記ルートを移動しているユーザの関心が前記関心ロケーションに関係していると決定することと、
前記関心ロケーションが前記ユーザの関心に関係している場合、前記関心ロケーションを推奨することと
を備える、請求項1に記載の方法。 - ルート間条件に基づいて前記ルートを動的に更新すること
をさらに備える、請求項1に記載の方法。 - 前記ルート間条件は、
天気の変化、
前記関心ロケーションへの推定到着時間の変更、
前記関心ロケーションに関する更新済みメディア密度スコア、または
前記ルートに沿った地理的領域におけるソーシャルコンタクトの存在
のうちの少なくとも1つを含む、請求項11に記載の方法。 - 前記ルートを前記動的に更新することは、
ロケーションに関するメディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加したかどうかを決定することと、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加した場合、前記ロケーションを関心ロケーションとして推奨することと
を備える、請求項11に記載の方法。 - 前記ルートを前記動的に更新することは、
前記関心ロケーションに関する前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少したかどうかを決定することと、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少した場合、前記関心ロケーションを前記推奨することを取り消すことと
を備える、請求項11に記載の方法。 - 前記推奨することを前記取り消すことは、前記ルートを移動しているユーザに、前記関心ロケーションがもはや関心ロケーションではないことを知らせることを備える、請求項14に記載の方法。
- 前記推奨することを前記取り消すことは、前記関心ロケーションを前記ルートから除去することを備える、請求項14に記載の方法。
- 前記メディア密度スコアは、
前記ロケーションの否定的な推奨に対する肯定的推奨の比、
時期、
時刻、
天気条件、または
特定の地理的エリア内のロケーションの数
のうちの少なくとも1つに基づいて決定される、請求項1に記載の方法。 - 推奨の前記数は、ユーザのソーシャルネットワーク内のコンタクトに基づく、請求項1に記載の方法。
- 前記メディア密度スコアに関する前記閾値を受信することと、
前記ルートからの前記偏差の範囲を受信することと
をさらに備える、請求項1に記載の方法。 - 前記推奨することは、
前記ロケーションに関する前記メディア密度スコアを算出することと、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上であり、かつ、前記偏差の範囲内である場合、前記ロケーションを前記関心ロケーションとして識別することと
を備える、請求項19に記載の方法。 - 前記方法は、ユーザデバイスによって行われ、前記閾値および前記偏差の範囲はユーザから受信される、請求項19に記載の方法。
- 前記方法はサーバによって行われる、請求項1に記載の方法。
- 目的地にルーティングするための装置であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定するように構成された論理と、
関心ロケーションを推奨するように構成された論理と、
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、装置。 - 前記ルートを決定するように構成された前記論理は、前記出発地と前記目的地との間の最速ルートを決定するように構成された論理を備える、請求項23に記載の装置。
- 前記偏差の範囲は、距離の偏差または時間の偏差のうちの少なくとも1つを含む、請求項23に記載の装置。
- 前記関心ロケーションを含めるよう前記ルートを修正するように構成された論理
をさらに備える、請求項23に記載の装置。 - 前記ルートを修正する前に、前記関心ロケーションを説明する通知をユーザに表示するように構成された論理と、
前記ルートを修正する許可を前記ユーザから受信するように構成された論理と
をさらに備える、請求項26に記載の装置。 - 推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザが、前記関心ロケーションを訪れるのに好ましい時間に、前記関心ロケーションの閾値距離の範囲内にこととなるかどうかを決定するように構成された論理と、
前記ユーザが前記閾値距離の範囲内にいることとなる場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と
を備える、請求項23に記載の装置。 - 推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間を決定するように構成された論理と、
前記ユーザが前記関心ロケーションに到達することとなる時間の前記関心ロケーションに関する天気予報を決定するように構成された論理と、
前記天気予報が前記関心ロケーションにとって前記好ましい天気予報である場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と、
を備える、請求項23に記載の装置。 - 推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザのソーシャルコンタクトが前記関心ロケーションにいるかどうかを決定するように構成された論理と、
前記ソーシャルコンタクトが前記関心ロケーションにいる場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と、
を備える、請求項23に記載の装置。 - 前記ソーシャルコンタクトは、前記ユーザと同じソーシャルネットワーク内にいる、請求項30に記載の装置。
- 推奨するように構成された前記論理は、
前記ルートを移動しているユーザの関心が前記関心ロケーションに関係していると決定するように構成された論理と、
前記関心ロケーションが前記ユーザの関心に関係している場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と
を備える、請求項23に記載の装置。 - ルート間条件に基づいて前記ルートを動的に更新するように構成された論理
をさらに備える、請求項23に記載の装置。 - 前記ルート間条件は、
天気の変化、
前記関心ロケーションへの推定到着時間の変更、
前記関心ロケーションに関する更新済みメディア密度スコア、または
前記ルートに沿った地理的領域におけるソーシャルコンタクトの存在
のうちの少なくとも1つを含む、請求項33に記載の装置。 - 前記ルートを動的に更新するように構成された前記論理は、
ロケーションに関するメディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加したかどうかを決定するように構成された論理と、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上に増加した場合、前記関心ロケーションを推奨するように構成された論理と
を備える、請求項33に記載の装置。 - 前記ルートを動的に更新するように構成された前記論理は、
前記関心ロケーションに関する前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少したかどうかを決定するように構成された論理と、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも下に減少した場合、前記関心ロケーションを前記推奨することを取り消すように構成された論理と
を備える、請求項33に記載の装置。 - 前記推奨することを取り消すように構成された前記論理は、前記ルートを移動しているユーザに、前記関心ロケーションがもはや関心ロケーションではないことを知らせるように構成された論理を備える、請求項36に記載の装置。
- 前記推奨することを取り消すように構成された前記論理は、前記関心ロケーションを前記ルートから除去するように構成された論理を備える、請求項36に記載の装置。
- 前記メディア密度スコアは、
前記ロケーションの否定的な推奨に対する肯定的推奨の比、
時期、
時刻、
天気条件、または
特定の地理的エリア内のロケーションの数、
のうちの少なくとも1つに基づいて決定される、請求項23に記載の装置。 - 推奨の前記数は、ユーザのソーシャルネットワーク内のコンタクトに基づく、請求項23に記載の装置。
- 前記メディア密度スコアに関する前記閾値を受信するように構成された論理と、
前記ルートからの前記偏差の範囲を受信するように構成された論理と
をさらに備える、請求項23に記載の装置。 - 推奨するように構成された前記論理は、
前記ロケーションに関する前記メディア密度スコアを算出するように構成された論理と、
前記メディア密度スコアが前記閾値よりも上であり、かつ、前記偏差の範囲内である場合、前記ロケーションを前記関心ロケーションとして識別するように構成された論理と
を備える、請求項41に記載の装置。 - 前記装置はユーザデバイスであり、前記閾値および前記偏差の範囲はユーザから受信される、請求項41に記載の装置。
- 前記装置はサーバである、請求項23に記載の装置。
- 目的地にルーティングするための装置であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定するための手段と、
関心ロケーションを推奨するための手段と
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、装置。 - 目的地にルーティングするための非一時的コンピュータ可読媒体であって、
出発地から前記目的地までのルートを決定するための少なくとも1つの命令と、
関心ロケーションを推奨するための少なくとも1つの命令と、
を備え、前記関心ロケーションは、閾値よりも高いメディア密度スコアを有し、かつ、前記ルートからの偏差の範囲内にあるロケーションであり、前記メディア密度スコアは、前記メディア密度スコアに関するメディアファイルの推奨の数に基づく、非一時的コンピュータ可読媒体。
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---|---|---|---|---|
US9552376B2 (en) | 2011-06-09 | 2017-01-24 | MemoryWeb, LLC | Method and apparatus for managing digital files |
US9677886B2 (en) * | 2013-02-10 | 2017-06-13 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for navigation based on media density along possible routes |
US9672223B2 (en) * | 2013-04-25 | 2017-06-06 | Google Inc. | Geo photo searching based on current conditions at a location |
US10331733B2 (en) | 2013-04-25 | 2019-06-25 | Google Llc | System and method for presenting condition-specific geographic imagery |
US9599484B2 (en) * | 2014-11-10 | 2017-03-21 | International Business Machines Corporation | Social media based weighted route selection |
KR20160061466A (ko) * | 2014-11-21 | 2016-06-01 | 현대자동차주식회사 | Avn 단말 및 그 제어 방법 |
US9672738B1 (en) | 2016-02-02 | 2017-06-06 | Allstate Insurance Company | Designing preferred vehicle routes based on driving scores from other vehicles |
CN105865478A (zh) * | 2016-03-29 | 2016-08-17 | 乐视控股(北京)有限公司 | 一种导航信息推送方法和装置、设备 |
US10337876B2 (en) | 2016-05-10 | 2019-07-02 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Constrained-transportation directions |
US20170329780A1 (en) * | 2016-05-10 | 2017-11-16 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Collection-Based Searches Along a Route |
DK3244166T3 (da) * | 2016-05-12 | 2019-11-25 | Tata Consultancy Services Ltd | System og fremgangsmåde til at identificere socialt relevante landmærker |
US10386197B2 (en) | 2016-05-17 | 2019-08-20 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Calculating an optimal route based on specified intermediate stops |
US10318451B2 (en) | 2016-06-30 | 2019-06-11 | Ge Aviation Systems Llc | Management of data transfers |
GB2557688B (en) * | 2016-12-15 | 2021-03-24 | Ford Global Tech Llc | Navigation method and system |
CN107490385A (zh) * | 2017-08-21 | 2017-12-19 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 出行路线规划方法及其装置 |
US10936178B2 (en) | 2019-01-07 | 2021-03-02 | MemoryWeb, LLC | Systems and methods for analyzing and organizing digital photos and videos |
US11402223B1 (en) | 2020-02-19 | 2022-08-02 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for generating scenic routes |
US11378410B1 (en) | 2020-02-19 | 2022-07-05 | BlueOwl, LLC | Systems and methods for generating calm or quiet routes |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030036848A1 (en) * | 2001-08-16 | 2003-02-20 | Sheha Michael A. | Point of interest spatial rating search method and system |
US7383130B1 (en) * | 2004-12-16 | 2008-06-03 | The Weather Channel, Inc. | Weather-based activity advisor |
JP2009530920A (ja) * | 2006-03-15 | 2009-08-27 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | ユーザのルートに基づいて適切な興味のあるポイントの情報を決定する方法および装置 |
US20100131187A1 (en) * | 2008-11-24 | 2010-05-27 | Institute For Information Industry | Poi recommendation apparatus and methods, and storage media |
US20100205176A1 (en) * | 2009-02-12 | 2010-08-12 | Microsoft Corporation | Discovering City Landmarks from Online Journals |
US20110077848A1 (en) * | 2009-09-29 | 2011-03-31 | Microsoft Corporation | Travelogue-based travel route planning |
JP2011065470A (ja) * | 2009-09-17 | 2011-03-31 | Fujitsu Ltd | 情報提供装置、情報提供方法及びコンピュータプログラム |
US20120271541A1 (en) * | 2011-04-20 | 2012-10-25 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Route recommendation system |
Family Cites Families (55)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6321158B1 (en) * | 1994-06-24 | 2001-11-20 | Delorme Publishing Company | Integrated routing/mapping information |
US5948040A (en) * | 1994-06-24 | 1999-09-07 | Delorme Publishing Co. | Travel reservation information and planning system |
US6144919A (en) * | 1998-03-27 | 2000-11-07 | Visteon Technologies, Llc | Method and apparatus for using non-digitized cities for route calculation |
JP4080649B2 (ja) * | 1999-09-20 | 2008-04-23 | パイオニア株式会社 | 人ナビゲーションシステム |
US20020183072A1 (en) * | 2001-04-17 | 2002-12-05 | Galia Steinbach | BeyondguideTM method and system |
BR0308165A (pt) * | 2002-03-01 | 2005-06-28 | Networks In Motion Inc | Método e aparelho para envio, recuperação e planejamento de informação relevante de localização |
CN100407782C (zh) * | 2002-09-27 | 2008-07-30 | 富士胶片株式会社 | 相册制作方法及其装置 |
US7256711B2 (en) * | 2003-02-14 | 2007-08-14 | Networks In Motion, Inc. | Method and system for saving and retrieving spatial related information |
US7353109B2 (en) * | 2004-02-05 | 2008-04-01 | Alpine Electronics, Inc. | Display method and apparatus for navigation system for performing cluster search of objects |
US7480566B2 (en) * | 2004-10-22 | 2009-01-20 | Alpine Electronics, Inc. | Method and apparatus for navigation system for searching easily accessible POI along route |
EP1755067A1 (en) * | 2005-08-15 | 2007-02-21 | Mitsubishi Electric Information Technology Centre Europe B.V. | Mutual-rank similarity-space for navigating, visualising and clustering in image databases |
US7801542B1 (en) * | 2005-12-19 | 2010-09-21 | Stewart Brett B | Automatic management of geographic information pertaining to social networks, groups of users, or assets |
US8229458B2 (en) * | 2007-04-08 | 2012-07-24 | Enhanced Geographic Llc | Systems and methods to determine the name of a location visited by a user of a wireless device |
US8751507B2 (en) * | 2007-06-29 | 2014-06-10 | Amazon Technologies, Inc. | Recommendation system with multiple integrated recommenders |
US9304994B2 (en) * | 2007-08-30 | 2016-04-05 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | Media management based on derived quantitative data of quality |
US9612126B2 (en) * | 2007-12-03 | 2017-04-04 | Nokia Technologies Oy | Visual travel guide |
US20090240429A1 (en) * | 2008-03-19 | 2009-09-24 | Xanavi Informatics Corporation | Method for route planning on a navigation system including points of interest |
US8676001B2 (en) * | 2008-05-12 | 2014-03-18 | Google Inc. | Automatic discovery of popular landmarks |
US10230803B2 (en) * | 2008-07-30 | 2019-03-12 | Excalibur Ip, Llc | System and method for improved mapping and routing |
US8532927B2 (en) * | 2008-11-07 | 2013-09-10 | Intellectual Ventures Fund 83 Llc | Generating photogenic routes from starting to destination locations |
US8583365B2 (en) * | 2008-12-01 | 2013-11-12 | Electronics And Telecommunications Research Institute | Route guide system and method using state information of POI |
US8335647B2 (en) * | 2008-12-04 | 2012-12-18 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Navigation based on popular user-defined paths |
US8566433B2 (en) * | 2008-12-23 | 2013-10-22 | At&T Mobility Ii Llc | Methods and apparatuses for providing location based ratings services on communications networks |
US20100211304A1 (en) * | 2009-02-19 | 2010-08-19 | Hwang Timothy H | Personalized User Routing and Recommendations |
CN102449439B (zh) | 2009-04-01 | 2016-08-17 | 优步技术公司 | 沿返回路线搜索兴趣点 |
US20120064919A1 (en) * | 2009-08-24 | 2012-03-15 | Waldeck Technology, Llc | Crowd creation system for an aggregate profiling service |
US8352465B1 (en) * | 2009-09-03 | 2013-01-08 | Google Inc. | Grouping of image search results |
EP2534445B1 (en) * | 2009-12-14 | 2015-07-29 | Tomtom Polska SP.Z.O.O. | Method and apparatus for evaluating an attribute of a point of interest |
US20110238762A1 (en) * | 2010-02-09 | 2011-09-29 | Google Inc. | Geo-coded comments in a messaging service |
US8285483B2 (en) | 2010-02-18 | 2012-10-09 | Yahoo! Inc. | Constructing travel itineraries from tagged geo-temporal photographs |
EP2393056A1 (en) * | 2010-06-02 | 2011-12-07 | Layar B.V. | Acquiring, ranking and displaying points of interest for use in an augmented reality service provisioning system and graphical user interface for displaying such ranked points of interests |
KR20120007220A (ko) * | 2010-07-14 | 2012-01-20 | 엔에이치엔(주) | 이동 경로 정보를 기반으로 하는 관심 컨텐츠 결정 방법 및 시스템 |
US9460120B2 (en) | 2010-10-01 | 2016-10-04 | Microsoft Licensing Technology, LLC | Travel route planning using geo-tagged photographs |
US8681022B2 (en) | 2011-02-02 | 2014-03-25 | Mapquest, Inc. | Systems and methods for generating electronic map displays with points-of-interest based on density thresholds |
US8669884B2 (en) * | 2011-02-02 | 2014-03-11 | Mapquest, Inc. | Systems and methods for generating electronic map displays with points of-interest information |
US8660358B1 (en) * | 2011-02-18 | 2014-02-25 | Google Inc. | Rank-based image piling |
US8996304B2 (en) * | 2011-06-29 | 2015-03-31 | Intel Corporation | Customized travel route system |
US20130024203A1 (en) * | 2011-07-20 | 2013-01-24 | Nternational Business Machines Corporation | Providing dynamic recommendations for points of interest utilizing automatically obtained collective telemetry to enhance user experience |
US20130246409A1 (en) * | 2011-07-31 | 2013-09-19 | Hanan Polansky | Topography by popularity |
US20130262479A1 (en) * | 2011-10-08 | 2013-10-03 | Alohar Mobile Inc. | Points of interest (poi) ranking based on mobile user related data |
US8983973B2 (en) * | 2011-10-12 | 2015-03-17 | Mapquest, Inc. | Systems and methods for ranking points of interest |
US9124998B2 (en) * | 2012-03-20 | 2015-09-01 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Smart alarm |
US8818715B2 (en) * | 2012-03-29 | 2014-08-26 | Yahoo! Inc. | Systems and methods to suggest travel itineraries based on users' current location |
US9131376B2 (en) * | 2012-04-20 | 2015-09-08 | Bank Of America Corporation | Proximity-based dynamic vehicle navigation |
US8949253B1 (en) * | 2012-05-24 | 2015-02-03 | Google Inc. | Low-overhead image search result generation |
US9826345B2 (en) * | 2012-06-18 | 2017-11-21 | Here Global B.V. | Method and apparatus for detecting points of interest or events based on geotagged data and geolocation seeds |
US20130345958A1 (en) * | 2012-06-26 | 2013-12-26 | Microsoft Corporation | Computing Recommendations for Stopping During a Trip |
US8949334B2 (en) * | 2012-07-26 | 2015-02-03 | Microsoft Corporation | Push-based recommendations |
TW201405451A (zh) * | 2012-07-30 | 2014-02-01 | Inst Information Industry | 路線推薦系統及其方法 |
US9654911B2 (en) * | 2012-08-30 | 2017-05-16 | Here Global B.V. | Method and apparatus for providing location sharing via simulation |
US20140067955A1 (en) * | 2012-08-31 | 2014-03-06 | Picshare, Inc. | Instant media sharing to defined groups based on location |
US20140108307A1 (en) * | 2012-10-12 | 2014-04-17 | Wipro Limited | Methods and systems for providing personalized and context-aware suggestions |
US9047847B2 (en) * | 2013-02-05 | 2015-06-02 | Facebook, Inc. | Displaying clusters of media items on a map using representative media items |
US9677886B2 (en) * | 2013-02-10 | 2017-06-13 | Qualcomm Incorporated | Method and apparatus for navigation based on media density along possible routes |
US20170059338A1 (en) * | 2014-06-30 | 2017-03-02 | Strol, LLC | Generating Travel Routes for Increased Visual Interest |
-
2013
- 2013-02-10 US US13/763,728 patent/US9677886B2/en active Active
-
2014
- 2014-02-06 CN CN201480007664.9A patent/CN104969033B/zh active Active
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Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030036848A1 (en) * | 2001-08-16 | 2003-02-20 | Sheha Michael A. | Point of interest spatial rating search method and system |
US7383130B1 (en) * | 2004-12-16 | 2008-06-03 | The Weather Channel, Inc. | Weather-based activity advisor |
JP2009530920A (ja) * | 2006-03-15 | 2009-08-27 | クゥアルコム・インコーポレイテッド | ユーザのルートに基づいて適切な興味のあるポイントの情報を決定する方法および装置 |
US20100131187A1 (en) * | 2008-11-24 | 2010-05-27 | Institute For Information Industry | Poi recommendation apparatus and methods, and storage media |
US20100205176A1 (en) * | 2009-02-12 | 2010-08-12 | Microsoft Corporation | Discovering City Landmarks from Online Journals |
JP2011065470A (ja) * | 2009-09-17 | 2011-03-31 | Fujitsu Ltd | 情報提供装置、情報提供方法及びコンピュータプログラム |
US20110077848A1 (en) * | 2009-09-29 | 2011-03-31 | Microsoft Corporation | Travelogue-based travel route planning |
US20120271541A1 (en) * | 2011-04-20 | 2012-10-25 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Route recommendation system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9677886B2 (en) | 2017-06-13 |
US20140229107A1 (en) | 2014-08-14 |
CN104969033B (zh) | 2018-05-01 |
WO2014124082A1 (en) | 2014-08-14 |
EP2954290A1 (en) | 2015-12-16 |
CN104969033A (zh) | 2015-10-07 |
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---|---|---|
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