JP2016502785A

JP2016502785A - 通信サービスのユーザ体感品質評価方法及びシステム

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Publication number: JP2016502785A
Application number: JP2015540029A
Authority: JP
Inventors: 榮慧羅
Original assignee: 中興通訊股▲分▼有限公司
Priority date: 2012-11-06
Filing date: 2013-09-17
Publication date: 2016-01-28
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Abstract

本発明は、評価すべきサービスのＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標を作成することと、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築することと、評価すべき領域に評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を前記ＫＱＩとＣＥＩとの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値をユーザ体感品質評価値とすることとを含む通信サービスのユーザ体感品質評価方法を開示する。本発明の実施形態は、同時に通信サービスのユーザ体感品質評価システムを開示する。本発明の実施形態の技術的解決手段を適用して、固定モデル方程式でフィットされたＫＱＩ／ＫＰＩ−ＱｏＥ定量的関係モデルが異なる領域、異なるユーザグループのために構成されることによりユーザ体感品質評価誤差が大きい問題、及び単にユーザ調査方法を用いてユーザ体感品質を取得することによりリアルタイムに監視できず、コストが高い問題を解決する。

Description

本発明は、通信技術分野に関し、特に通信サービスのユーザ体感品質（ＱｏＥ：ＱｕａｌｉｔｙｏｆＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）評価方法及びシステムに関する。

現在、通信技術の発展に伴い、移動通信ネットワークは、ますます豊かな移動通信サービスとアプリケーションをユーザに提供でき、移動通信サービスのユーザ体感品質を評価する場合、通常、固定されたモデル方程式でキー品質指標（ＫＱＩ：ＫｅｙＱｕａｎｔｉｔｙＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ）／キー性能指標（ＫＰＩ：ＫｅｙＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ）−ＱｏＥ定量的関係（Ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｒｅｌａｔｉｏｎ）モデル又は曲線をフィット又は構築し、さらに統計されたＫＱＩ値又はＫＰＩ値をこの定量的関係モデルに代入し、計算されたＱｏＥをユーザ体感品質の評価結果とする。経済状況、人間環境と人口規模によって、異なる領域、異なるユーザグループに対応するＫＱＩ／ＫＰＩ−ＱｏＥ定量的関係モデルの違いが一般的に大きく、固定されたモデル方程式でフィットしてＫＱＩ／ＫＰＩ−ＱｏＥ定量的関係モデルを構築する方法により、ユーザ体感品質評価誤差が大きい。

同時に、現在アプリケーションされる、単にユーザ調査を通じてユーザ体感品質を取得する方法により、ユーザ体感品質のリアルタイムな監視を実現できず、時間遅延が大きく、且つコストが高い。

上述したように、関連技術において、異なるモデルによるユーザ体感品質評価誤差が大きく、及びユーザ体感品質をリアルタイムに監視できない問題に対して、効果的な解決策がない。

これを鑑みて、本発明の実施形態の主な目的は、関連技術においてＫＱＩ／ＫＰＩ−ＱｏＥ定量的関係モデルによるユーザ体感品質評価誤差が大きく、及び単にユーザ調査を通じてユーザ体感品質を取得することにより、ユーザ体感品質をリアルタイムに監視できない問題を解決するように、通信サービスのユーザ体感品質評価方法及びシステムを提供することにある。

上記目的を達成するために、本実施形態の技術的解決手段は、以下のように実現される。

本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価方法は、
ユーザ行動の基礎データからユーザアプリケーション嗜好情報を抽出し、ユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、サブ体感品質（Ｓｕｂ−ＱｏＥ：ＳｕｂｏｒｄｉｎａｔｅＱｕａｌｉｔｙｏｆＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）指標と全体体感品質（Ｉｎ−ＱｏＥ：ＩｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔＱｕａｌｉｔｙｏｆＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅ）指標を含んでいる評価すべきサービスの体感品質指標（ＣＥＩ：ＣｕｓｔｏｍｅｒＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅＩｎｄｉｃａｔｏｒ）グループを作成することと、
評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びキー品質指標（ＫＱＩ）値を受信し、そして前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いてＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築することと、
評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を、前記ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標値とＩｎ−ＱｏＥ指標値をＱｏＥ評価結果とすることとを含む。

好ましくは、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値とＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築することは、
評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することを含む。

好ましくは、前記ユーザアプリケーション嗜好情報は、評価すべきサービスの具体的なアプリケーション、及び前記評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザ嗜好の品質特性を含む。

好ましくは、前記ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、前記方法は、
評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザ嗜好の品質特性に基づいて、前記品質特性をそれぞれ評価すべきサービスのアクセシビリティ、保持性及び完全性にマッピングして、前記品質特性を反映するアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を作成することをさらに含む。

好ましくは、前記ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、前記方法は、
前記作成されたアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、評価すべきサービスのアクセシビリティＫＱＩ、保持性ＫＱＩ及び完全性ＫＱＩに対応して関連付けて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＫＱＩの関連関係に応じてＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することをさらに含む。

好ましくは、前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、前記方法は、
ユーザの評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対する嗜好の品質特性に基づいて作成された前記アクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、前記評価すべきサービスのＩｎ−ＱｏＥ指標に関連付けて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じてＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することをさらに含む。

本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価システムは、
ユーザ行動の基礎データからユーザアプリケーション嗜好情報を抽出して記憶し、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を受信して記憶し、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を受信して記憶するように構成される基礎データ抽出及び記憶モジュールと、
基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶されたユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標を含んでいる評価すべきサービスのＣＥＩグループを作成するように構成されるＣＥＩグループ作成モジュールと、
評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築するように構成される定量的関係モデル構築モジュールと、
基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶された、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を、定量的関係モデル構築モジュールにより構築されたＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標値とＩｎ−ＱｏＥ値をＱｏＥ評価結果とするように構成されるユーザ体感品質評価モジュールとを含む。

好ましくは、前記定量的関係モデル構築モジュールは、さらに、基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶された、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成される。

好ましくは、前記ＣＥＩグループ作成モジュールは、さらに、基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶された、評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザ嗜好の品質特性に基づいて、前記品質特性をそれぞれ評価すべきサービスのアクセシビリティ、保持性及び完全性にマッピングして、前記品質特性を反映するアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を作成するように構成される。

好ましくは、関連付けモジュールは、ＣＥＩグループ作成モジュールにより作成されたアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、アクセシビリティＫＱＩ、保持性ＫＱＩ及び完全性ＫＱＩに対応して関連付けるように構成され、
前記定量的関係モデル構築モジュールは、さらに、関連付けモジュールにより確立されたＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成される。

好ましくは、前記関連付けモジュールは、さらに、ＣＥＩグループ作成モジュールが評価すべきサービスに対して作成したアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、評価すべきサービスのＩｎ−ＱｏＥ指標に関連付けるように構成され、
前記定量的関係モデル構築モジュールは、さらに、関連付けモジュールにより確立されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成される。

本実施形態において、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築し、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を前記ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値をＱｏＥ評価値とし、且つ、前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標が評価すべき領域における評価すべきサービスのユーザ嗜好に基づいて作成され、このようにして、実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ値とＫＱＩ値に基づいて構築されたＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルは、評価すべき領域における評価すべきサービスのユーザ体感品質を正確に反映でき、固定モデル方程式でフィットされたＫＱＩ／ＫＰＩ−ＱｏＥ定量的関係モデルが異なる領域、異なるユーザグループ間の人間、経済などの要因の違いに適応できないのでユーザ体感品質評価誤差が大きくなる問題を避け、且つユーザ体感品質をリアルタイムに監視でき、ユーザ体感品質のリアルタイム性を強化し、且つ実現コストが低い。

本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価方法の実現プロセスを示す図である。本発明の実施形態に係る遺伝的アルゴリズムによりＫＱＩ−ＣＥＩ定量的関係モデルを構築する実現プロセスを示す図である。本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価システムの構成構造図である。本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価の実現プロセスを示す図一である。本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価の実現プロセスを示す図二である。

以下、図面及び具体的な実施形態を参照して本発明をさらに詳しく説明する。

本発明の実施形態において通信サービスのユーザ体感品質評価方法が記載され、図１が本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価方法の実現プロセスを示すであり、図１に示すように、以下のステップを含む。

ステップ１０１において、ユーザ行動の基礎データからユーザアプリケーション嗜好情報を抽出し、ユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標を含んでいる評価すべきサービスのＣＥＩグループを作成する。

ここで、前記ユーザアプリケーション嗜好情報は、評価すべきサービスの具体的なアプリケーション、及び前記評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザ嗜好の品質特性を含む。

好ましい実施形態として、評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザ嗜好の品質特性に基づいて、前記品質特性をそれぞれ評価すべきサービスのアクセシビリティ、保持性及び完全性にマッピングし、前記品質特性を反映するアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を作成する。

ここで、前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標が評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザの異なる方面の体感品質指標であり、前記Ｉｎ−ＱｏＥ指標が評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザの全体体感品質指標である。

ユーザ行動の基礎データからユーザアプリケーション嗜好情報を抽出する操作、及びユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて評価すべきサービスのＣＥＩグループを作成する操作は、ユーザ体感品質評価システムの基礎データ抽出及び記憶モジュールとＣＥＩグループ作成モジュールによって対応して完了され、前記基礎データ抽出及び記憶モジュールとＣＥＩグループ作成モジュールが同じ装置に位置してよく、異なる装置に分布してもよいと説明すべきである。

ステップ１０２において、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を受信し、そして前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いてＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築する。

前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値がユーザ調査を通じて取得され、前記ＫＱＩ値がＫＱＩ統計システムから読み取られる。

好ましい実施形態として、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いてＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築することは、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することを含む。

ここで、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を受信する操作、及び前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いてＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築する操作は、ユーザ体感品質評価システムの基礎データ抽出及び記憶モジュールと定量的関係モデル構築モジュールによって対応して完了され、前記定量的関係モデル構築モジュールは、ステップ１０１における前記ユーザ体感品質評価システムの基礎データ抽出及び記憶モジュール、ＣＥＩグループ作成モジュールと同じ装置に位置してよく、前記基礎データ抽出及び記憶モジュール、ＣＥＩグループ作成モジュールと異なる装置に位置してもよい。

好ましい実施形態として、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、
前記作成されたアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、評価すべきサービスのアクセシビリティＫＱＩ、保持性ＫＱＩ及び完全性ＫＱＩに対応して関連付けて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＫＱＩの関連関係に応じてＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することをさらに含む。

好ましい実施形態として、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、
評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザ嗜好の品質特性に基づいて、作成された前記アクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、前記評価すべきサービスのＩｎ−ＱｏＥ指標に関連付けて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じてＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することをさらに含む。

作成されたアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、前記評価すべきサービスのアクセシビリティＫＱＩ、保持性ＫＱＩ及び完全性ＫＱＩに対応して関連付ける操作、及び前記アクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、前記評価すべきサービスのＩｎ−ＱｏＥ指標に関連付ける操作は、ユーザ体感品質評価システムの関連付けモジュールによって完了され、前記関連付けモジュールがユーザ体感品質評価システムの基礎データ抽出及び記憶モジュール、ＣＥＩグループ作成モジュール及び定量的関係モデル構築モジュールと同じ装置に位置してよく、前記基礎データ抽出及び記憶モジュール、ＣＥＩグループ作成モジュール及び定量的関係モデル構築モジュールと異なる装置に位置してもよいと説明すべきである。

ここで、１つの前記Ｓｕｂ−ＱｏＥに関連付けられているＫＱＩは、１つ以上であってよい。例えば、１つの前記Ｓｕｂ−ＱｏＥに関連付けられているＫＱＩが１つである場合、上記のプロセスにおいて対応してＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の１対１の定量的関係モデルを構築し、１つの前記Ｓｕｂ−ＱｏＥに関連付けられているＫＱＩが複数である場合、上記のプロセスにおいて対応してＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の多対１の定量的関係モデルを構築する。

ここで、前記ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルは、遺伝的アルゴリズムにより適応的に構築されることができる。

以下、ＫＱＩ−ＣＥＩ定量的関係モデルの構築をさらに詳しく説明し、図２が本発明の実施形態に係る遺伝的アルゴリズムによりＫＱＩ−ＣＥＩ定量的関係モデルを構築する実現プロセスを示す図であり、図２に示すように、以下のステップを含む。

ステップ２０１において、解空間を定義し、個体群を初期化する。

前記解空間は、前記ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するすべての可能な関数モデルを含む。

前記解空間は、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルに関する可能性がある演算子セット、変数記号セット及びデータセット構成を含む。ここで、前記演算子セットは、前記定量的関係モデルに関する様々な関数演算子を含み、加算、減算、乗算、除算、指数、対数などを含むが、これらに限られない。前記変数記号セットは、前記定量的関係モデルに関する可能性がある変数を含み、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標、Ｉｎ−ＱｏＥ指標及びＫＱＩを含む。前記データセットは、前記定量的関係モデルに関する様々な定数の値の範囲であって、定数項、指数項及び係数項などを含むが、これらに限られなく、ここで、前記様々な定数の最大値の範囲が前記データセットに具体的に対応するデータタイプに応じて設定され、例えば、前記データセットが対応するＫＱＩ「ウェブにおける第一要素の開き成功率」関連値である場合、当該データセットの値の範囲が０〜１００％であってよい。

ここで、定義された解空間に基づいて個体群初期化の処理を行い、当該処理により一定の数量の個体からなる個体群が生成され、個体群の数量が一般的に数十〜数百であって、実際の状況に応じて選択されることができる。

ここで、前記個体が１つの「ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル関数」、又は１つの「Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル関数」である。
ステップ２０２において、個体群の適応度合を評価する。

即ち、適応度合に応じて個体群をソートし、前記適応度合が前記個体モデル曲線フィット効果の特性評価である。

ステップ２０３において、現在の個体群から所定数の適応度合が最も高い個体を選択する。

ステップ２０４において、現在の処理が終止条件に達するかどうかを判定し、達すれば、ステップ２０５を実行し、即ちステップ２０３において選択された適応度合が最も高い個体をモデル曲線フィット結果として出力し、当該モデル曲線に対応する定量的関係モデルを、構築された定量的関係モデルとし、そうでなければ、ステップ２０６に移行する。

前記終止条件は、以下の条件の１つ以上を含む。
（１）繁殖の最大回数に達する
ここで、前記繁殖の最大回数は、モデルフィット正確さ及び処理時間と正の相関関係がある；
（２）処理時間によって約束された最大時間に達する
ここで、前記処理時間は、モデルフィット正確さと正の相関関係がある；
（３）個体群における最適な個体モデル曲線フィット誤差が約束値以下であり、又は適応度合が約束値以上である。

ステップ２０６において、選択された個体に対してハイブリッド操作を行う。

ここで、親個体を２つずつランダムにペアリングして、ハイブリッドペアリングプールを形成し、各ペアの親個体が設定された確率の条件でハイブリッドを行う。

ステップ２０７において、個体群における各個体に対して、設定された確率の条件で変異操作を行う。

ステップ２０８において、個体群を更新し、その後再帰的にステップ２０２を呼び出す。

即ち、親個体群における適応度合の低い個体が、ハイブリッドと変異が完了された子個体に置き換えられる。

ステップ１０３において、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を前記ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、出力されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値をＱｏＥ評価結果とする。

ここで、評価すべき領域において評価すべきサービスに対するＫＱＩ値を統計し、統計の次元が実際の需要に応じて確定され、ユーザ次元、カスタムユーザーグループ次元、カスタムセル組み合わせ次元、無線ネットワークコントローラ（ＲＮＣ：ＲａｄｉｏＮｅｔｗｏｒｋＣｏｎｔｒｏｌｌｅｒ）次元、サービスプロバイダ（ＳＰ：ＳｅｒｖｉｃｅｓＰｒｏｖｉｄｅｒ）次元及びネットワーク全体次元を含むが、これらに限られない。

ここで、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を前記ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、出力されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値を前記ＫＱＩと同じ統計次元のＱｏＥ評価結果とする操作は、ユーザ体感品質評価システムのユーザ体感品質評価モジュールによって完了され、前記ユーザ体感品質評価モジュールがステップ１０２における前記関連付けモジュール、基礎データ抽出及び記憶モジュール、ＣＥＩグループ作成モジュール及び定量的関係モジュールと同じ装置に位置してよく、前記関連付けモジュール、基礎データ抽出及び記憶モジュール、ＣＥＩグループ作成モジュール及び定量的関係モデル構築モジュールと異なる装置に分布してもよい。

本実施形態において通信サービスのユーザ体感品質評価システムが記載され、図３が本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価システムの構成構造図であり、図３に示すように、前記システムは、基礎データ抽出及び記憶モジュール３１、ＣＥＩグループ作成モジュール３２、定量的関係モデル構築モジュール３３、及びユーザ体感品質評価モジュール３４を含む。

基礎データ抽出及び記憶モジュール３１は、ユーザ行動の基礎データからユーザアプリケーション嗜好情報を抽出して記憶し、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を受信して記憶し、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を受信して記憶するように構成される。

ＣＥＩグループ作成モジュール３２は、基礎データ抽出及び記憶モジュール３１により受信されて記憶されたユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標を含んでいる評価すべきサービスのＣＥＩグループを作成するように構成される。

定量的関係モデル構築モジュール３３は、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築するように構成される。

ユーザ体感品質評価モジュール３４は、基礎データ抽出及び記憶モジュール３１により受信されて記憶された、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を、定量的関係モデル構築モジュールにより構築されたＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値をＱｏＥ評価結果とするように構成される。

ここで、前記定量的関係モデル構築モジュール３３は、さらに、基礎データ抽出及び記憶モジュール３１により受信されて記憶された、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成される。

ここで、前記定量的関係モデル構築モジュール３３は、遺伝的アルゴリズムにより適応的にＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することができる。

ここで、前記ＣＩＥグループ作成モジュール３２は、さらに、基礎データ抽出及び記憶モジュール３１により抽出されて記憶された、評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザ嗜好の品質特性に基づいて、前記品質特性をそれぞれ評価すべきサービスのアクセシビリティ、保持性及び完全性にマッピングし、前記品質特性を反映するアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を作成するように構成される。

ここで、前記システムは、
ＣＥＩグループ作成モジュール３２が評価すべきサービスに対して構築したアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、アクセシビリティＫＱＩ、保持性ＫＱＩ及び完全性ＫＱＩに対応して関連付けるように構成される関連付けモジュール３５をさらに含む。

前記定量的関係モデル構築モジュール３３は、さらに、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標関連付けモジュール３５により確立されたＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成される。

例えば、１つの前記Ｓｕｂ−ＱｏＥに関連付けられているＫＱＩが１つだけである場合、前記定量的関係モデル構築モジュール３３は、対応してＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の１対１の定量的関係モデルを構築する。１つの前記Ｓｕｂ−ＱｏＥに関連付けられているＫＱＩが複数である場合、前記定量的関係モデル構築モジュール３３は、対応してＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の多対１の定量的関係モデルを構築する。

ここで、前記関連付けモジュール３５は、さらに、ＣＥＩグループ作成モジュール３２が評価すべきサービスに対して作成したクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、評価すべきサービスのＩｎ−ＱｏＥ指標に関連付けるように構成される。

前記定量的関係モデル構築モジュール３３は、さらに、関連付けモジュール３５により確立されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成される。

ユーザ体感品質評価システムの基礎データ抽出及び記憶モジュール３１、ＣＥＩグループ作成モジュール３２、定量的関係モデル構築モジュール３３、ユーザ体感品質評価モジュール３４及び関連付けモジュール３５は、同じ装置に位置してよく、異なる装置に分布してよいと説明すべきである。

実際の適用において、前記ユーザ体感品質評価システムの基礎データ抽出及び記憶モジュール３１、ＣＥＩグループ作成モジュール３２、定量的関係モデル構築モジュール３３、ユーザ体感品質評価モジュール３４及び関連付けモジュール３５は、いずれも前記ユーザ体感品質評価システムが位置するまたは分布する装置における中央処理装置（ＣＰＵ：ＣｅｎｔｒａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＵｎｉｔ）、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ：ＤｉｇｉｔａｌＳｉｇｎａｌＰｒｏｃｅｓｓｏｒ）又はフィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ：ＦｉｅｌｄＰｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅＧａｔｅＡｒｒａｙ）によって実現されることができる。

以下、さらに通信サービスのユーザ体感品質を評価することを例として、本発明の実施形態に記載された通信サービスのユーザ体感品質評価方法をさらに詳しく説明し、図４が本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価方法の実現プロセスを示す図であり、図４に示すように、以下のステップを含む。

ステップ４０１において、ユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、評価すべきサービスのＣＥＩグループを作成する。

表１は評価すべきウェブ情報ブラウジングサービス、オンラインビデオサービス及びダウンロードサービスのユーザアプリケーション嗜好情報を示す。

ユーザの評価すべきサービスに対するアプリケーション嗜好情報は、評価すべきサービスの具体的なアプリケーション、及び前記評価すべきサービスに対するユーザ嗜好の品質特性を含む。

例えば、ウェブ情報ブラウジングサービスのＣＥＩグループを作成する場合、表１から分かるように、ウェブ情報ブラウジングサービスに対応するユーザ嗜好の品質特性は、ウェブを開くことができるかどうか及びウェブを開く時間である。従って、ウェブを開くことができるかどうか及びウェブを開く時間をそれぞれアクセシビリティ、保持性及び完全性にマッピングすることにより、以下のＳｕｂ−ＱｏＥ指標を作成できる。

ウェブ初期表示成功率満足指数：「アクセスしたいウェブサイトを入力してＥｎｔｅｒキーを押した後、ウェブに内容が表示されること、又はウェブブラウザが、ウェブがダウンロードされていることを表示することを見ることができる」に対する体感品質指標であって、当該指標がアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標である。

ウェブ初期表示遅延満足指数：「アクセスしたいウェブサイトを入力して、ウェブに内容が表示されること、又はウェブブラウザが、ウェブがダウンロードされていることを表示することを見ることができるまでＥｎｔｅｒキーを押す」に対する体感品質指標であって、当該指標がアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標である。

ウェブブラウジング中断満足指数：ユーザがウェブに対してダウンロードを完了できないことに対する体感品質指標であって、当該指標が保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標である。

ウェブダウンロード速度満足指数：ウェブがウェブ内容を完全に表示する速度に対する体感品質指標であって、当該指標が完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標である。

ステップ４０２において、作成されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標に関連付けられたＫＱＩを確定する。

ここで、１つの前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標に関連付けられるＫＱＩは、１つ以上であってよい。

それに応じて、ウェブ情報ブラウジングサービスに対応するＫＱＩは、表２に示される。

まず、評価すべきサービスのアクセシビリティ、保持性及び完全性からＳｕｂ−ＱｏＥ指標をＫＱＩに関連付け、アクセシビリティを例として、ステップ３０１で作成されたアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標「ウェブ初期表示成功率満足指数」と「ウェブ初期表示遅延満足指数」を、表２に示すＫＱＩ「ウェブにおける第一要素の開き成功率」と「ウェブにおける第一要素の開き遅延」に関連付ける。

アクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＫＱＩが唯一ではないので、上記の関連関係において、ウェブ情報ブラウジングサービスに対するユーザ嗜好の品質特性に基づいて、さらにＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＫＱＩ指標の具体的な関連関係を確立し、ウェブ情報ブラウジングサービス嗜好の品質特性「ウェブを開くことができるかどうか」に基づいて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標「ウェブ初期表示成功率満足指数」がＫＱＩ「ウェブにおける第一要素の開き成功率」のみに関連付けられ、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標「ウェブ初期表示遅延満足指数」が「ウェブにおける第一要素の開き遅延」のみに関連付けられると確定する。

それに応じて、完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標がＫＱＩ「ウェブサービス未完了率」に関連付けられ、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標がＫＱＩ「ウェブダウンロード平均速度」に関連付けられる。

ステップ４０３において、ユーザ調査を通じて、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値とＩｎ−ＱｏＥ指標値を取得する。

ステップ４０４において、評価すべきサービスのＫＱＩ値を統計する。

前記ＫＱＩ値がステップ４０３における前記ユーザに対応する評価すべきサービスのＫＱＩ値であって、関連技術のＫＱＩ統計システムにより取得される。

ステップ４０５において、ステップ４０３で取得されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値とステップ４０４で統計されたＫＱＩ値を用いて、評価すべき領域におけるＫＱＩとＣＥＩに対する定量的関係モデルを構築し、その後ステップ４０６を実行する。

このステップにおいて、遺伝的アルゴリズムにより、適応的にＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデル、即ちＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する。

本実施形態において、国内のある都市のウェブ情報ブラウジングサービスの実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値とＫＱＩ値に基づいて、対応するモデルを構築し、ステップ４０２でＳｕｂ−ＱｏＥ指標「ウェブ初期表示成功率満足指数」とＫＱＩ「ウェブにおける第一要素の開き成功率」の１対１の関連関係が確立されたので、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標「ウェブ初期表示成功率満足指数」と「ウェブにおける第一要素の開き成功率」の１対１の定量的関係モデルを構築し、前記遺伝的アルゴリズムに関するパラメータは、以下のように設定される。
（１）演算子セットが｛＋、−、＊、／、＾、ｅｘｐ、ｌｏｇ｝；
（２）変数記号セットＸ＝｛ｘ，ｙ｝、ここで、ｘがＫＱＩ「ウェブにおける第一要素の開き成功率」を表し、ｙがＳｕｂ−ＱｏＥ指標「ウェブ初期表示成功率満足指数」を表す；
（３）データセットｃ＝｛-１０<ｃ<１０｝、最大パワーが６であり、個体群規模が８０であり、最大繁殖回数が１００００である。

前記データセットの値の範囲、最大パワー、個体群規模及び最大繁殖回数は、所望の評価時間に基づいて確定され、前記データセットの値の範囲、最大パワー、個体群規模及び最大繁殖回数は、所望の評価時間と正の相関関係がある。

定量的関係モデルの構築結果は、次の通りである。
ｙ＝（５４．９０５１＋ｅｘｐ（ｅｘｐ（ｘ））＋ｘ−１／（ｘ＾ｘ）＾（８．７３８４））／（（（（（（（（（（（（（（（（（（ｘ）＾（（−０．１６５２＋ｘ）＊ｘ））＾（１．３７７１＊ｘ））＾ｘ）＾ｘ）＾ｘ）＾（１．３７７１））＾（１．３７７１＊ｘ））＾ｘ）＾（１．３７７１））＾ｘ）＾（１．３７７１））＾ｘ）＾（１．３７７１））＾（１．３７７１＊（（（（（（（（（（（（ｘ）＾（（−０．１６５２＋ｘ）＊ｘ））＾（１．３７７１＊ｘ））＾ｘ）＾ｘ）＾ｘ）＾（１．３７７１））＾（１．３７７１＊ｘ））＾ｘ）＾（１．３７７１））＾ｘ）＾（１．３７７１））＾ｘ））＾（（（（（（（（（（（（（ｘ）＾（（−０．１６５２＋ｘ）＊ｘ））＾（１．３７７１＊ｘ））＾ｘ）＾ｘ）＾ｘ）＾（１．３７７１））＾（１．３７７１＊ｘ））＾ｘ）＾（１．３７７１））＾ｘ）＾（１．３７７１））＾ｘ））＾（１．３７７１））＾ｘ）

ステップ４０６において、評価すべき領域におけるネットワーク全体次元のＫＱＩ値を統計する。

前記ネットワーク全体次元のＫＱＩ値が関連技術におけるＫＱＩ統計システムにより取得される。

ステップ４０７において、評価すべき領域におけるネットワーク全体次元のユーザ体感品質を計算する。

ステップ４０６で統計されたネットワーク全体次元のＫＱＩ値を前記ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルに代入し、Ｓｕｂ−ＱｏＥ評価値を計算して得て、前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ評価値を前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルに代入し、Ｉｎ−ＱｏＥ評価値を計算して得る。前記計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ評価値とＩｎ−ＱｏＥ評価値は、即ちネットワーク全体次元の体感評価結果である。

表３に示すように、国内のある都市のウェブ情報ブラウジングサービスのネットワーク全体次元のユーザ体感品質評価結果である。

以下、さらに通信サービスのユーザ体感品質を評価することを例として、本発明の実施形態に記載される通信サービスのユーザ体感品質評価方法をさらに詳しく説明し、図５が本発明の実施形態に係る通信サービスのユーザ体感品質評価のもう一つの実施形態の実現プロセスを示す図二であって、図５に示すように、以下のステップを含む。

ステップ５０１において、ユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、評価すべきサービスのＣＥＩグループを作成する。

ステップ５０２において、作成されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標に関連付けられたＫＱＩを確定する。

ステップ５０３において、ユーザ調査を通じて、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値とＩｎ−ＱｏＥ値を取得する。

ステップ５０４において、前記評価すべきサービスのＫＱＩ値を統計する。

ステップ５０５において、前記実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値とＫＱＩ値を用いて、評価すべき領域におけるＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築する。

このステップにおいて、遺伝的アルゴリズムにより、適応的にＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデル、即ちＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＫＱＩの定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する。

ここで、本実施形態は、実施形態一の評価すべき領域と同じであるので、ステップ５０１〜５０５の処理は、実施形態一のステップ４０１〜４０５の処理と同じである。

ステップ５０６において、評価すべき領域における重要人物（ＶＩＰ：ＶｅｒｙＩｍｐｏｒｔａｎｔＰｅｒｓｏｎ）ユーザグループのＫＱＩ値を統計する。

前記ＶＩＰユーザグループは、場合需要に応じて定義されることができ、一定の数のＶＩＰユーザグループからなる多次元の評価すべきグループである。

本実施形態において、前記ＶＩＰユーザグループは、オペレータより提供された６００人のユーザから構成される。

ステップ５０７において、前記評価すべき領域における重要人物ＶＩＰグループのユーザ体感品質を計算する。

前記統計されたＫＱＩ値を前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ値指標とＫＱＩの定量的関係モデルに代入すると、Ｓｕｂ−ＱｏＥ評価値を計算して得ることができる。前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ評価値を前記Ｉｎ−ＱｏＥ指標とＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルに代入すると、Ｉｎ−ＱｏＥ値を計算して得る。前記計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ評価値とＩｎ−ＱｏＥ評価値は、ＶＩＰユーザグループ次元ユーザ体感品質評価結果とされる。

表４に示すように、国内のある都市のウェブ情報ブラウジングサービスのＶＩＰユーザグループ次元のユーザ体感品質評価結果である。

上記は、本発明の好ましい実施形態に過ぎず、本発明の保護範囲を限定することに用いられるものではない。

本発明の実施形態において、評価すべきサービスのＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標を作成し、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築し、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を前記ＫＱＩとＣＥＩとの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値をユーザ体感品質評価値とする。本発明の実施形態の技術的解決手段を適用して、固定モデル方程式でフィットされたＫＱＩ／ＫＰＩ−ＱｏＥ定量的関係モデルが異なる領域、異なるユーザグループのために構成されることによりユーザ体感品質評価誤差が大きい問題、及び単にユーザ調査方法を用いてユーザ体感品質を取得することによりリアルタイムに監視できなく、コストが高い問題を解決する。

３１・・・基礎データ抽出及び記憶モジュール、
３２・・・ＣＥＩグループ作成モジュール、
３３・・・定量的関係モデル構築モジュール、
３４・・・ユーザ体感品質評価モジュール。

Claims

通信サービスのユーザ体感品質（ＱｏＥ）評価方法であって、
ユーザ行動の基礎データからユーザアプリケーション嗜好情報を抽出し、ユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、サブ体感品質（Ｓｕｂ−ＱｏＥ）指標と全体体感品質（Ｉｎ−ＱｏＥ）指標を含んでいる評価すべきサービスの体感品質指標（ＣＥＩ）グループを作成することと、
評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びキー品質指標（ＫＱＩ）値を受信し、そして前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いてＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築することと、
評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を、前記ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値をＱｏＥ評価結果とすることとを含む、前記方法。
前記評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築することは、
評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することを含むことを特徴とする
請求項１に記載の方法。
前記ユーザアプリケーション嗜好情報は、評価すべきサービスの具体的なアプリケーション、及び前記評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザの嗜好の品質特性を含むことを特徴とする
請求項２に記載の方法。
前記ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、前記方法は、
評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザの嗜好の品質特性に基づいて、前記品質特性をそれぞれ評価すべきサービスのアクセシビリティ、保持性及び完全性にマッピングして、前記品質特性を反映するアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を作成することをさらに含むことを特徴とする
請求項３に記載の方法。
前記ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、前記方法は、
前記作成されたアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、評価すべきサービスのアクセシビリティＫＱＩ、保持性ＫＱＩ及び完全性ＫＱＩに対応して関連付けて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＫＱＩの関連関係に応じてＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することをさらに含むことを特徴とする
請求項４に記載の方法。
前記Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築する前に、前記方法は、
評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザの嗜好の品質特性に基づいて作成された前記アクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、前記評価すべきサービスのＩｎ−ＱｏＥ指標に関連付けて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じてＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築することをさらに含むことを特徴とする
請求項４又は５に記載の方法。
ユーザ行動の基礎データからユーザアプリケーション嗜好情報を抽出して記憶し、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のサブ体感品質（Ｓｕｂ−ＱｏＥ）指標値、全体体感品質（Ｉｎ−ＱｏＥ）指標値とキー品質指標（ＫＱＩ）値を受信して記憶し、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を受信して記憶するように構成される基礎データ抽出及び記憶モジュールと、
基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶されたユーザアプリケーション嗜好情報に基づいて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標を含んでいる評価すべきサービスの体感品質指標（ＣＥＩ）グループを作成するように構成されるＣＥＩグループ作成モジュールと、
評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ指標値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルを構築するように構成される定量的関係モデル構築モジュールと、
基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶された、評価すべき領域において評価すべきサービスに対して統計されたＫＱＩ値を、定量的関係モデル構築モジュールにより構築されたＫＱＩとＣＥＩの定量的関係モデルに代入し、計算されたＳｕｂ−ＱｏＥ値とＩｎ−ＱｏＥ値をＱｏＥ評価結果とするように構成されるユーザ体感品質評価モジュールとを含む通信サービスのユーザ体感品質システム。
前記定量的関係モデル構築モジュールは、さらに、基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶された、評価すべき領域における評価すべきサービスのシングルユーザに対する実際のＳｕｂ−ＱｏＥ指標値、Ｉｎ−ＱｏＥ値及びＫＱＩ値を用いて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデル、及びＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成されることを特徴とする
請求項７に記載のシステム。
前記ユーザアプリケーション嗜好情報は、評価すべきサービスの具体的なアプリケーション、及び前記評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザの嗜好の品質特性を含むことを特徴とする
請求項８に記載のシステム。
前記ＣＥＩグループ作成モジュールは、さらに、基礎データ抽出及び記憶モジュールにより受信されて記憶された、評価すべきサービスの具体的なアプリケーションに対するユーザの嗜好の品質特性に基づいて、前記品質特性をそれぞれ評価すべきサービスのアクセシビリティ、保持性及び完全性にマッピングして、前記品質特性を反映するアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を作成するように構成されることを特徴とする
請求項９に記載のシステム。
前記システムは、さらに、ＣＥＩグループ作成モジュールにより作成されたアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、アクセシビリティＫＱＩ、保持性ＫＱＩ及び完全性ＫＱＩに対応して関連付けるように構成される関連付けモジュールを含み、
前記定量的関係モデル構築モジュールは、さらに、関連付けモジュールにより確立されたＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じて、ＫＱＩとＳｕｂ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成されることを特徴とする
請求項１０に記載のシステム。
前記関連付けモジュールは、さらに、ＣＥＩグループ作成モジュールが評価すべきサービスに対して作成したアクセシビリティＳｕｂ−ＱｏＥ指標、保持性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標及び完全性Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標を、評価すべきサービスのＩｎ−ＱｏＥ指標に関連付けるように構成され、
前記定量的関係モデル構築モジュールは、さらに、関連付けモジュールにより確立されたＳｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の関連関係に応じて、Ｓｕｂ−ＱｏＥ指標とＩｎ−ＱｏＥ指標の定量的関係モデルを構築するように構成されることを特徴とする
請求項１０又は１１に記載のシステム。