JP2016206772A - 地域評価指標処理システム、地域評価指標処理プログラム、及び地域評価指標処理方法 - Google Patents

地域評価指標処理システム、地域評価指標処理プログラム、及び地域評価指標処理方法 Download PDF

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博文 橋本
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Abstract

【課題】 短期的に変動する各地域の活動を、その地域の属性との関係性を適切に考慮しつつ点数化する。【解決手段】評価指標を処理する複数の地域のそれぞれについて、それぞれの地域において行われ短期的に変動する活動を表す複数の項目及びその項目の値と、それぞれの地域に関する固定的な属性を表す複数の項目及びその項目の値とを取得し、取得した活動を表す項目と、取得した属性を表す項目との組み合わせを生成し、生成した組み合わせのそれぞれについて、活動を表す項目の値と属性を表す項目の値との間の相関度を算出し、算出した相関度のうち、所定の閾値以上の相関度を有する組み合わせを取得し、取得した組み合わせにおける、属性を表す項目の値に基づき、複数の地域を複数のグループに分類し、分類したグループに属する地域のそれぞれについて、それぞれの地域の活動を表す項目の値を点数に変換する。【選択図】 図１

Description

本発明は、地域評価指標処理システム、地域評価指標処理プログラム、及び地域評価指標処理方法に関する。
近年、スマートシティやエコシティといった、都市をより良くしようというコンセプトが次々に発信されるとともに、それらのコンセプトに基づいた都市開発が世界各地で進行している。都市をより良くするためには、まず現状認識と目標設定が必要であり、そのための都市指標が各種提案されている。都市指標とは、エネルギーインフラ、水インフラ等、短期的に変動する都市の活動を様々な観点で評価した指標であり、それぞれの指標のよしあしを端的に表すために、点数化が行われることが一般的である。
例えば非特許文献１では、都市指標のそれぞれについて、他の都市との相対評価により、最良値を１０点、最悪値を０点として正規化することで点数化している。なお、他の都市との相対評価に際しては、アフリカの都市は他のアフリカの都市と相対評価し、アジアの都市は他のアジアの都市と相対評価する等、地域ごとに分けて相対評価を行っている。
また、特許文献１では、検査データ取込装置及びプログラムが開示されている。特許文献１は評価対象が都市ではなく患者であるが、検査データ取込装置に、検査項目及び患者属性毎の基準値範囲が予め記憶されており、検査データ取込装置は、分析器から検査データを取得し、医用画像サーバ、検査データ管理サーバ、電子カルテサーバ又はデータ取得用媒体から患者属性情報を取得する。そして検査データ取込装置は、検査項目毎に、検査項目及び患者属性に対応する基準値範囲を読み出し、検査データに含まれる検査値が基準値範囲内であるか否かを判定し、検査データ、基準値範囲、判定結果、及びこれらを表示させるためのビューワプログラムを外部提供用媒体に記憶させるとしている。
Asian Green City Index - Assessing the environmental performance of Asia's major cities., pp. 32-35 ［平成２７年４月２日検索］、インターネット（URL: http://www.thecrystal.org/assets/download/Asian-Green-City-Index.pdf）
特開２０１０−１４６２３３号公報
非特許文献１は、都市をアフリカごと、アジアごとなど予め地域ごとに分類し、当該分類の都市の中で相対評価を行うことで、地域の違いが点数化に影響を及ぼすことを低減しつつ点数化を行っているものの、地域を特徴付ける属性には、気温や、土地の高低差といったように様々なものがある。また、都市指標にも様々なものがある。したがって、都市指標によっては気温が、また別の都市指標では土地の高低差が都市指標の値に大きな影響を及ぼすにも係らず、これらを考慮しておらず、適切に都市指標を相対評価することができない。
これに対して、特許文献１では、検査項目ごとに、患者属性ごとの基準値範囲が設定されており、検査項目ごとに当該患者の属性に応じた検査を行える点で、評価対象の属性を考慮しているものの、検査項目ごと、患者属性ごとの基準値範囲は予め設定されており固定的である。それは当該分野では、性別、身長、体重等の患者の属性と、検査項目との関係性が過去の研究等を通じ明らかになっており、またその項目も限られているからである。
しかし、都市は複雑系であるため、都市の属性には前述のように様々なものがあり、都市の各属性と都市指標との関係性も明らかになっていない。すなわち、都市のように、短期的に変動する活動が様々に行われるような地域では、その活動と地域の属性との関係が複雑であり、しかも活動の種類によってその関係性は異なる。また、一つの活動が複数の属性と関係性を有している場合もある。したがって、属性と項目との関係が固定化されている特許文献１のような技術では、都市における活動（都市指標）を適切に評価することはできない。
本発明はこのような現状に鑑みてなされたものであり、その目的は、短期的に変動する各地域の活動を、その地域の属性との関係性を適切に考慮しつつ点数化するための地域評価指標処理システム、地域評価指標処理プログラム、及び地域評価指標処理方法を提供することにある。
上記課題を解決するために、本発明の一つは、地域活動に関する評価指標を処理するためのシステムであって、評価指標を処理する複数の地域のそれぞれについて、それぞれにおいて行われ短期的に変動する活動を表す複数の項目及びその項目の値と、それぞれの固定的な属性を表す複数の項目及びその項目の値とを取得する項目取得部と、前記取得した前記活動を表す項目と、前記取得した前記属性を表す項目との組み合わせを生成する組み合わせ生成部と、前記生成した組み合わせのそれぞれについて、前記活動を表す前記項目の値と前記属性を表す前記項目の値との間の相関度を算出する相関分析部と、前記算出した相関度のうち、所定の閾値以上の前記相関度を有する前記組み合わせを取得し、取得した前記組み合わせにおける、前記属性を表す前記項目の値に基づき、前記複数の地域を複数のグループに分類する分類実行部と、前記分類したグループに属する前記地域のそれぞれについて、それぞれの前記活動を表す前記項目の値を点数に変換する点数化部とを備えることを特徴とする。
その他、本願が開示する課題、およびその解決手段は、発明を実施するための形態の欄、および図面により明らかになる。
本発明によれば、短期的に変動する各地域の活動を、その地域の属性との関係性を適切に考慮しつつ点数化することができる。
図１は、第１実施形態に係る都市評価指標処理装置のハードウェア構成、及びその機能の一例を説明する図である。 図２は、都市名管理ＤＢ３４０の一例を示す図である。 図３は、都市特性名管理ＤＢ３５０の一例を示す図である。 図４は都市特性値管理ＤＢ３５５の一例を示す図である。 図５は都市指標名管理ＤＢ３６０の一例を示す図である。 図６は都市指標値管理ＤＢ３６５の一例を示す図である。 図７は、相関管理ＤＢ３７０の一例を示す図である。 図８はクラスタ管理ＤＢ３８０の一例を示す図である。 図９は都市指標点数管理ＤＢ３９０の一例を示す図である。 図１０は、相関分析処理Ｓ３２００を説明するフローチャートである。 図１１は、都市指標処理Ｓ３３００を説明するフローチャートである。 図１２は、出力装置３０５への出力例として説明する、都市評価指標処理装置３００が行う画面表示の一例である。 図１３は、第２実施形態に係る地域評価指標処理システム１００の一例を説明する図である。
以下、図面を参照しつつ、本発明の実施形態を説明する。
＜第１実施形態＞
本実施形態として説明する地域評価指標処理システム１００は、以下に説明する情報処理装置（コンピュータ）を含んで構成される。この情報処理装置（以下、都市評価指標処理装置ともいう）は、都市や町、村、島などといった各地域（本実施形態では都市とする）の評価指標に関する様々な情報を管理し、それらの情報から各地域の活動を各項目ごとに点数化する。
図１は、都市評価指標処理装置のハードウェア構成、及びその機能の一例を説明する図である。同図に示すように、都市評価指標処理装置３００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（Micro Processing Unit）等のプロセッサ３０１と、メモリ３０２（ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＮＶＲＡＭ等の揮発性又は不揮発性メモリ）と、ハードディスクやＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装置３０３と、タッチパネルや操作ボタン等の入力装
置３０４と、液晶ディスプレイ等の出力装置３０５とを備える。
また、同図に示すように、都市評価指標処理装置３００は、都市指標値管理部３１０、相関分析部３２０、都市指標点数化部３３０、及び出力部３３５を備える。
このうち都市指標値管理部３１０は、項目取得部３１１、及び組み合わせ生成部３１２を有する。
項目取得部３１１は、評価指標を処理する複数の地域のそれぞれについて、それぞれにおいて行われ短期的に変動する活動（産業上、又は家庭において行われる活動など。以下、断りの無い限り、単に「活動」という。）を表す複数の項目（以下、その複数の項目のそれぞれを都市指標ともいう）及びその項目の値（以下、都市指標値ともいう）と、それぞれの固定的な属性を表す複数の項目（以下、その複数の項目のそれぞれを都市特性ともいう）及びその項目の値（以下、都市特性値ともいう）とを取得する。
都市指標とは、例えば、産業上、又は家庭において消費される電力消費量や、産業的又は家庭的使用のための上水道の供給における配水量1m3当たりの電力消費量など、比較的
短期的に変動しやすい、地域の活動を表す動的な情報である。また、都市指標値の例を挙げると、電力消費量に対する「2,500kWh」や、配水量1m3当たりの電力消費量に対する「1kWh/m3」等がある。
都市特性とは、例えば年間平均気温や土地の高低差など、比較的変動しにくい、各都市について固定的で属性的な情報である。また、都市特性値の例を挙げると、年間平均気温である「10℃」や土地の高低差（各都市域に含まれる最高地点と最低地点との標高差によって規定することができる。）である「30m」がある。
なお、項目取得部３１１は、出力装置３０５に所定の入力画面を表示しながら、入力装置３０４によりユーザからの情報の入力を受け付ける機能を有する。例えば、項目取得部３１１は、都市の名称（以下、都市名という）、都市指標の名称（以下、都市指標名という）、都市特性の名称（以下、都市特性名という）、都市指標値、及び都市特性値などの入力を受け付ける。なお、項目取得部３１１は、入力装置３０４による入力を受け付けるだけでなく、外部の記録媒体（ハードディスク、SSD（Solid State Drive）、SDカード、DVD等）からこれらの情報を読み込むようにしてもよいし、他の情報処理装置から、イン
ターネット等のネットワークを経由してこれらの情報を取得するようにしてもよい。
組み合わせ生成部３１２は、項目取得部３１１が取得した、活動を表す項目（都市指標）と、項目取得部３１１が取得した、属性を表す項目（都市特性）との組み合わせを生成する。
次に、相関分析部３２０は、組み合わせ生成部３１２が生成した組み合わせのそれぞれについて、活動を表す項目の値と属性を表す項目の値との間の相関度を算出する。なお、相関度は、例えば、活動を表す項目の値と属性を表す項目の値との間の相関係数である。
都市指標点数化部３３０は、分類実行部３３１、及び点数化部３３２を備える。
分類実行部３３１は、相関分析部３２０が算出した相関度のうち、所定の閾値以上の相関度を有する組み合わせを取得し、取得した組み合わせにおける、属性を表す項目の値に基づき、複数の地域を複数のグループに分類する（クラスタリングを行う）。なお、相関度は、例えば、活動を表す項目の値と属性を表す項目の値との間の相関係数である。また、この相関係数は、例えば、ピアソンの積率相関に基づき算出することができる。
点数化部３３２は、分類実行部３３１が分類したグループに属する地域のそれぞれについて、それぞれの活動を表す項目の値（都市指標値）を点数に変換する。例えば、点数化部３３２は、分類したグループに属する地域のうち、活動を表す項目の値が最高である地域の当該項目の値（都市指標値の最高値）を最高点である１００点に変換し、活動を表す項目の値が最低である地域の当該項目の値（都市指標値の最低値）を最低点である０点に変換し、その他の地域の項目の値を、最高点及び最低点に基づく線形変換を行うことにより点数に変換する。
出力部３３５は、点数化部３３２が点数に変換した地域の名称を出力すると共に、名称を出力した地域と同じグループに属する他の地域の名称を、適宜のフォーマットで出力装置３０５に出力する。
また、図１に示すように、都市評価指標処理装置３００は、都市名管理ＤＢ３４０（ＤＢ：データベース。以下同じ。）と、都市特性名管理ＤＢ３５０と、都市特性値管理ＤＢ３５５と、都市指標名管理ＤＢ３６０と、都市指標値管理ＤＢ３６５と、相関管理ＤＢ３７０と、クラスタ管理ＤＢ３８０と、都市指標点数管理ＤＢ３９０と、を記憶し、管理する。これらのＤＢのデータ入出力処理等は、都市評価指標処理装置３００に設ける一般的なＤＢ管理システム（不図示）により実行させることができる。
図２は、都市名管理ＤＢ３４０の一例を示す図である。同図に示すように、都市名管理ＤＢ３４０は、都市名が格納される都市名３４１の項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードから構成される。なお、都市名管理ＤＢ３４０の各レコードは、例えば、入力装置３０４からの入力により設定される。
図３は、都市特性名管理ＤＢ３５０の一例を示す図である。同図に示すように、都市特
性名管理ＤＢ３５０は、都市特性名が格納される都市特性名３５１の項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードから構成される。なお、都市特性名管理ＤＢ３５０の各レコードは、例えば、入力装置３０４からの入力により設定される。
図４は都市特性値管理ＤＢ３５５の一例を示す図である。同図に示すように、都市特性値管理ＤＢ３５５は、都市特性の値を管理するためのデータベースであり、都市名が格納される都市名３５６、都市特性名が格納される都市特性名３５７、及び都市特性値が格納される都市特性値３５８の各項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードから構成される。なお、都市特性値管理ＤＢ３５５の各レコードは、例えば、入力装置３０４からの入力により設定される。
図５は都市指標名管理ＤＢ３６０の一例を示す図である。同図に示すように、都市指標名管理ＤＢ３６０は、都市評価指標処理装置３００が管理する都市指標の名称を管理するためのデータベースであり、都市指標名が格納される都市指標名３６１の項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードで構成される。
都市指標名としては、例えば、都市で消費される電力消費量を表す「電力消費量（電灯）」、都市の上水道の配水に係る電力消費量である「配水量1m3当たり電力消費量」など
がある。なお、都市指標名管理ＤＢ３６０の各レコードは、例えば、入力装置３０４からの入力により設定される。
図６は都市指標値管理ＤＢ３６５の一例を示す図である。同図に示すように、都市指標値管理ＤＢ３６５は、都市指標の値を管理するためのデータベースであり、都市名が格納される都市名３６６、都市指標名が格納される都市指標名３６７、及び都市指標値が格納される都市指標値３６８の各項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードで構成される。
図７は、相関管理ＤＢ３７０の一例を示す図である。同図に示すように、相関管理ＤＢ３７０は、都市指標と都市特性との間の相関関係を管理するためのデータベースであり、都市指標名が格納される都市指標名３７１、都市特性名が格納される都市特性名３７２、相関係数が格納される相関係数３７３、及び相関フラグ３７４の各項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードから構成される。相関係数３７３には、例えば、「-1」〜「1」
の間の値が相関係数として設定される。また、相関フラグ３７４には、相関があると判定された場合には「ON」、相関がないと判定された場合には「OFF」が設定される（詳細は
後述する）。
図８はクラスタ管理ＤＢ３８０の一例を示す図である。同図に示すように、クラスタ管理ＤＢ３８０は、都市指標ごとにクラスタリングを行って都市を分類した結果を管理するためのデータベースであり、都市指標名が格納される都市指標名３８１、都市名が格納される都市名３８２、及びクラスタを一意に表すクラスタの名称（以下、クラスタ名という）が格納されるクラスタ名３８３の各項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードから構成される。
図９は都市指標点数管理ＤＢ３９０の一例を示す図である。同図に示すように、都市指標点数管理ＤＢ３９０は、都市ごと、都市指標ごとに決定した点数化方法と、点数化結果とを管理するためのデータベースであり、都市名が格納される都市名３９１、都市指標名が格納される都市指標名３９２、点数化方法３９３、及び点数が格納される点数３９４の各項目を有する、少なくとも１つ以上のレコードで構成される。点数化方法３９３には、例えば、「クラスタ内最低値（Ｂ市）を０点、最高値（Ｆ市）を１００点として線形変換」といった点数化の方法を特定する情報が設定され、点数３９４には、例えば、最低値と
最高値の間の値として、「５０点」という値が設定される。
以上に説明した都市評価指標処理装置３００の機能は、都市評価指標処理装置３００のハードウェアによって、もしくは、都市評価指標処理装置３００のプロセッサ３０１が、メモリ３０２又は記憶装置３０３に格納されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。
＜都市指標の評価処理について＞
次に、都市評価指標処理装置３００を用いた都市指標の評価処理の概略について説明する。
まず、都市評価指標処理装置３００は、入力装置３０４等を通じて、ユーザから、都市名、都市指標名、都市特性名、都市指標値、及び都市特性値の入力を受け付け、受け付けたこれらの情報を、都市名管理ＤＢ３４０、都市特性名管理ＤＢ３５０、都市特性値管理ＤＢ３５５、都市指標名管理ＤＢ３６０、及び都市指標値管理ＤＢ３６５に格納する。
次に、都市評価指標処理装置３００は、都市指標と都市特性との間の相関分析の処理（以下、相関分析処理Ｓ３２００という）を行い、その結果を相関管理ＤＢ３７０に格納する。
そして、都市評価指標処理装置３００は、相関分析処理Ｓ３２００の相関分析に基づきクラスタリングを行うことにより、各都市の都市指標を点数化し（これらの結果はクラスタ管理ＤＢ３８０及び都市指標点数管理ＤＢ３９０に格納される）、点数化した結果を、出力装置３０５に出力する処理（都市指標処理Ｓ３３００という）を行う。
以下では、相関分析処理Ｓ３２００、及び都市指標処理Ｓ３３００の詳細について説明する。
＜相関分析処理Ｓ３２００＞
図１０は、相関分析処理Ｓ３２００の一例を説明するフローチャートである。同処理は、都市名管理ＤＢ３４０、都市特性名管理ＤＢ３５０、都市特性値管理ＤＢ３５５、都市指標名管理ＤＢ３６０、及び都市指標値管理ＤＢ３６５を参照することにより都市指標と都市特性の組合せごとの相関係数を算出するとともに相関の有無を判定し、その判定結果を相関管理ＤＢ３７０に登録する処理である。なお、同処理は、例えば、入力装置３０４による処理の実行の指示で開始されてもよいし、又は、所定の時間間隔で処理が開始されてもよい（Ｓ３２０１）。
図１０に示すように、まず、都市指標値管理部３１０の項目取得部３１１は、すべての都市名（Ｓ３２０２）、すべての都市指標名（Ｓ３２０３）、及びすべての都市特性名を取得する（Ｓ３２０４）。具体的には、都市評価指標処理装置３００は、都市名管理ＤＢ３４０からすべての都市名３４１を読み取り（Ｓ３２０２）、都市指標名管理ＤＢ３６０から都市指標名３６１を読み取り（Ｓ３２０３）、都市特性名管理ＤＢ３５０からすべての都市特性名３５１を読み取る（Ｓ３２０４）。
そして、組み合わせ生成部３１２は、Ｓ３２０３で取得したすべての都市指標名と、Ｓ３２０４で取得したすべての都市特性名とからなる組合せ（以下、項目組み合わせという）を全て生成する（Ｓ３２０５）。
組み合わせ生成部３１２は、Ｓ３２０５で生成した項目組み合わせを全て取得し、後述するＳ３２０７〜Ｓ３２１０で説明する処理を行っていない項目組み合わせがあるか否か
を判断し（Ｓ３２０６）、当該処理を行っていない項目組み合わせがない場合は（Ｓ３２０６：ＮＯ）、本処理は終了し（Ｓ３２１１）、当該処理を行っていない項目組み合わせがある場合は（Ｓ３２０６：ＹＥＳ）、その組み合わせ（以下、当該項目組み合わせという）を一つ選択してＳ３２０７に進む。
Ｓ３２０７では、組み合わせ生成部３１２は、当該項目組み合わせを構成している都市指標の項目及びその値を取得する。具体的には、組み合わせ生成部３１２は、都市指標値管理ＤＢ３６５のレコードのうち、当該項目組み合わせを構成する都市指標名が都市指標名３６７に格納されている各都市のレコードを全て読み取る。
また、組み合わせ生成部３１２は、当該項目組み合わせを構成している都市特性の項目及びその値を取得する（Ｓ３２０８）。具体的には、組み合わせ生成部３１２は、都市特性値管理ＤＢ３５５から、当該項目組み合わせを構成する都市特性名が都市特性名３５７に格納されている各都市のレコードを全て読み取る。
次に、相関分析部３２０は、当該項目組み合わせにおける２つの項目間の相関度を算出する（Ｓ３２０９）。
すなわち、まず、相関分析部３２０は、各都市について、Ｓ３２０７で取得した都市指標の項目の値（都市指標値）及びその都市の名称からなるペア（以下、第１ペアという）を全て生成する。また、相関分析部３２０は、各都市について、Ｓ３２０８で取得した都市特性の項目の値（都市特性値）及びその都市の名称からなるペア（以下、第２ペアという）を全て生成する。具体的には、相関分析部３２０は、Ｓ３２０７で読み取った全てのレコードのそれぞれから、都市名３６６及び都市指標値３６８を取得することにより第１ペアのそれぞれを生成し、Ｓ３２０８で読み取った全てのレコードのそれぞれから、都市名３５６及び都市特性値３５８を取得することにより第２ペアのそれぞれを生成する。
そして、相関分析部３２０は、第１ペアのそれぞれ、及び第２ペアのそれぞれに基づき、各都市について、都市指標値と都市特性値とからなるペア（以下、第３ペアという）を全て生成する。具体的には、相関分析部３２０は、都市名が共通する第１ペア及び第２ペアの組み合わせを全て取得し、取得した組み合わせのそれぞれについて、第１ペアの都市指標値、及び第２ペアの都市特性値からなるペアを生成する。
例えば、相関分析部３２０は、（都市名３６６、都市指標値３６８）＝（Ａ市、1kWh/m3）の第１ペアと、（都市名３５６、都市特性値３５８）＝（Ａ市、30m）の第２ペアから、（都市指標値３６８、都市特性値３５８）＝（1kWh/m3、30m）の第３ペアを生成する。
そして、相関分析部３２０は、生成した第３ペアのそれぞれを対象に相関度を算出する（Ｓ３２０９）。具体的には、相関分析部３２０は、Ｓ３２０８で生成した第３ペアのそれぞれにおける、都市指標値と都市特性値との間の相関係数を算出する。
そして、相関分析部３２０は、Ｓ３２０９で算出した相関係数に基づき、相関管理ＤＢ３７０を生成（又は更新）する。具体的には、相関分析部３２０は相関管理ＤＢ３７０に新たなレコードを追加し、都市指標名３７１に第３ペアにおける都市指標名を格納し、都市特性名３７２に第３ペアにおける都市特性名を格納し、相関係数３７３にＳ３２０９で算出した相関度を格納する。なお、都市指標名３７１に第３ペアにおける都市指標名が格納され、都市特性名３７２に第３ペアにおける都市特性名が格納されているレコードが既に存在する場合は、そのレコードの相関係数３７３にＳ３２０９で算出した相関度を格納すればよい。
そして、相関分析部３２０は、相関管理ＤＢ３７０を生成（又は更新）した後、所定の閾値以上の相関度を有する、都市指標と都市特性の組み合わせを特定する（Ｓ３２１０）。具体的には、例えば、相関分析部３２０は、相関管理ＤＢ３７０のレコードから、相関係数３７３の絶対値が０．４以上のレコードを全て取得し、取得したレコードの相関フラグ３７４に「ＯＮ」を設定する。また、相関分析部３２０は、相関管理ＤＢ３７０のレコードから、相関係数３７３の絶対値が０．４未満のレコードを全て取得し、取得したレコードの相関フラグ３７４に「ＯＦＦ」を設定する。
このように、相関係数を用いることで、都市指標と都市特性の間の相関関係を客観的かつ容易に判定することができる。
その後は、Ｓ３２０６の処理に戻る。
なお、ここでは相関度を判定するために「０．４」という閾値を設定したが、例えば「０．５」など、他の値を設定してもよい。
Ｓ３２０９において、相関係数を算出する手法としては各種あるが、ここでは一例として、ピアソンの積率相関の手法を採用した場合を説明する。
すなわち、相関分析部３２０は、第３ペア（（都市指標値、都市特性値）のペア群）について、（都市指標値と都市特性値の共分散）／（都市指標値の標準偏差×都市特性値の標準偏差）を算出し、算出した値を、その第３ペアにおける相関係数（都市指標と都市特性との間の相関係数）とする。なお、ここで算出される相関係数の値の範囲は「−１」〜「１」である。
このように、ピアソンの積率相関の手法を採用することで、パラメータの正規分布を前提とした合理的な相関分析を行うことができる。相関分析処理Ｓ３２００は、他の手法によって実行してもよい。
＜都市指標処理Ｓ３３００＞
次に、都市指標処理Ｓ３３００について説明する。図１１は、都市指標処理Ｓ３３００の一例を説明するフローチャートである。この処理は、都市名管理ＤＢ３４０、都市特性値管理ＤＢ３５５、都市指標名管理ＤＢ３６０、都市指標値管理ＤＢ３６５、相関管理ＤＢ３７０、及びクラスタ管理ＤＢ３８０を参照することにより、都市指標ごとにクラスタリングを行って都市を分類した結果と、都市ごと、都市指標ごとに決定した点数化方法を含む点数化結果との両結果につき、それぞれの結果をクラスタ管理ＤＢ３８０、及び都市指標点数管理ＤＢ３９０に登録し、また、都市指標値管理ＤＢ３６５、相関管理ＤＢ３７０、クラスタ管理ＤＢ３８０、及び都市指標点数管理ＤＢ３９０を参照して、都市ごとに点数化の結果を表示する処理である。なお、同処理は、都市指標値を点数化したい都市が入力装置３０４の操作により指定されたり、例えば所定の時間間隔（一時間間隔など）のスケジュールなどにより都市指標値を点数化したい都市が指定されたりすることなどにより、開始される（Ｓ３３０１）。なお、以下では、この指定された都市を指定都市という。
図１１に示すように、都市評価指標処理装置３００の都市指標点数化部３３０は、指定都市を取得した上で（Ｓ３３０１）、すべての都市名、及びすべての都市指標名を取得する（Ｓ３３０２、Ｓ３３０３）。具体的には、都市指標点数化部３３０は、都市名管理ＤＢ３４０の各レコードからすべての都市名３４１を読み取り、都市指標名管理ＤＢ３６０の各レコードからすべての都市指標名３６１を読み取る。
そして都市指標点数化部３３０は、以下（Ｓ３３０５〜Ｓ３３０９）に説明する処理を行っていない都市指標があるか否かを判断し（Ｓ３３０４）、処理を行っていない都市指標がない場合には（Ｓ３３０４：ＮＯ）、Ｓ３３１０に進み、処理を行っていない都市指標がある場合には（Ｓ３３０４：ＹＥＳ）、処理を行っていない都市指標を一つ取得して、Ｓ３３０５に進む。
Ｓ３３０５では、都市指標点数化部３３０は、Ｓ３３０２で取得した都市指標名（以下、取得指標名という）の都市指標と相関のある都市特性の都市特性名を全て取得する（Ｓ３３０５）。具体的には、都市指標点数化部３３０は、相関管理ＤＢ３７０のレコードから、都市指標名３７１に取得指標名が格納されており、かつ、相関フラグ３７４が「ON」に設定されているすべてのレコードの都市特性名３７２を読み取る。なお、以下では、取得した都市特性名が一つだったケースを例に説明を行う。
都市指標点数化部３３０は、Ｓ３３０５で取得した都市特性名の都市特性の都市特性値を全て取得する（Ｓ３３０６）。具体的には、都市指標点数化部３３０は、都市特性値管理ＤＢ３５５のレコードから、都市特性名３５７にＳ３３０５で取得した都市特性名が格納されているすべてのレコードを取得し、取得したレコードの都市特性値３５８を読み取る。
そして、都市指標点数化部３３０は、取得指標名の都市指標の都市指標値を全て取得する（Ｓ３３０７）。具体的には、都市指標点数化部３３０は、都市指標値管理ＤＢ３６５のレコードから、都市指標名３６７に取得指標名が格納されている全てのレコードを取得し、取得したレコードの都市指標値３６８を読み取る。
次に、都市指標点数化部３３０の分類実行部３３１は、クラスタリングを実施し、その結果をクラスタ管理ＤＢ３８０に登録する（Ｓ３３０８）。
すなわち、まず、都市指標点数化部３３０は、都市名、都市特性値、及び都市指標値からなる組み合わせ（以下、対象ノードという）を生成し、生成した対象ノードの集合を対象ノード群として記憶する。具体的には、都市指標点数化部３３０は、Ｓ３３０６で取得したレコードのそれぞれについて、それぞれの都市名３５６、都市特性値３５８のペア（以下、第５ペアという）を生成する。また、都市指標点数化部３３０は、Ｓ３３０７で取得したレコードのそれぞれについて、それぞれの都市名３６６、及び都市指標値３６８のペア（以下、第６ペアという）を生成する。そして都市指標点数化部３３０は、第５ペアのそれぞれ、及び第６ペアのそれぞれを比較し、都市名が共通する（都市名３５６及び都市名３６６に共通の都市名が設定されている）第５ペア及び第６ペアの組み合わせを取得する。そして都市指標点数化部３３０は、上記の共通する都市名、取得した第５ペアの都市特性値、及び取得した第６ペアの都市指標値からなる組み合わせを対象ノードとして生成する。
例えば、都市指標点数化部３３０は、（都市名３５６、都市特性値３５８）＝（Ａ市、30m）のペアと、（都市名３６６、都市指標値３６８）＝（Ａ市、1kWh/m3）のペアから、（都市特性値３５８、都市指標値３６８）＝（Ａ市、30m、1kWh/m3）の対象ノードを生成する。なお、ここで生成された対象ノードにおける数値データは二次元のデータであるが、Ｓ３３０５において、取得指標名の都市指標と相関のある都市特性の数が２つ以上であった場合は、その数が（数値データの）次元になる。
そして、都市指標点数化部３３０の分類実行部３３１は、対象ノード群を対象にクラスタリングを行って都市を分類し、その結果をクラスタ管理ＤＢ３８０に登録・更新する。
具体的には、まず分類実行部３３１は、対象クラスタ群を対象に、Ｓ３３０２で取得した取得指標名の取得指標に基づくクラスタリングを行って対象ノード群を複数のクラスタ（グループ）に分類し、分類したクラスタのそれぞれに識別子（以下、クラスタ名という）を設定する。
そして、分類実行部３３１は、それぞれにおける都市名、及びその都市名の都市が属するクラスタのクラスタ名をクラスタ管理ＤＢ３８０に登録する。具体的には、分類実行部３３１は、クラスタ管理ＤＢ３８０に新たなレコードを生成し、生成したレコードの都市名３８２に、対象ノードの都市名を格納し、クラスタ名３８３に、対象ノードが属するクラスタのクラスタ名を格納し、都市指標名３８１に、取得指標名を格納する。
なお、クラスタリングの手法としては、ウォード法やＫ平均法など、各種あり得るが、ここでは、Ｋ平均法を採用した場合の例を具体的に説明する。
まず、Ｓ３３０８で生成した対象ノード群をＡ1＝（ａ11，…，ａ1n）、…、Ａm＝（ａm1，…，ａmn）と表現する（なお、都市名のデータは無視する）。ここで、ｎは対象ノードの次元数であり、Ｓ３３０５で読み取れた都市特性名の数に１を足した数値である。またｍは対象ノードの数である。
まず、Ａ1、…、Ａmについて、各次元（ｊ＝１〜ｎ）ごとに値を０〜１００で正規化するために、各次元ごとに値の最大値ａj(max)、最小値ａj(min)を特定し、ｉ＝１〜ｍ、ｊ＝１〜ｎのすべての組合せについてＡij＝（ａij−ａj(min)）×１００／（最大値ａj(max)−最小値ａj(min)）を算出し、Ａ1、…、ＡmのａijをＡijに置き換える。次に、クラスタ分割する数Ｋを指定し、Ａ1、…、Ａmにランダムにクラスタ番号（１〜Ｋ）を割り振り、各クラスタごとに各次元の値を算術平均することにより重心Ｖk（ｋ＝１〜Ｋ）を求め
る。そして、Ａ1、…、Ａmのそれぞれについて、重心Ｖk（ｋ＝１〜Ｋ）とのユークリッ
ド距離を求め、最もユークリッド距離の近い重心Ｖkのクラスタ番号に振りなおす。ここ
でＡ1、…、Ａmのすべてについて、クラスタ番号の振りなおしが発生しなければクラスタリングは終了とし、そうでなければ重心Ｖkを求める処理を繰り返し行う。以上により、
各Ａj、すなわち各都市が属するクラスタが決定する。ここで上記でクラスタ分割する数
Ｋを指定しているが、デフォルトの値として２を予め格納しておき、その値を用いる方法も考えられる。なお、クラスタ分割する数を明示することなく、適切なクラスタ分割数を推定してクラスタリングするｘ−ｍｅａｎｓ法という手法も考案されており、その手法を用いる方法も適用することができる。
なお、上記ではＡjの次元に都市指標値を含めていたが、都市指標値は除いて、都市特
性値のみでクラスタリングすることも可能である。
また、以上では、Ｓ３３０５において取得した都市特性名が一つだったケースを例に説明を行ったが、２つ以上の都市特性名を取得した場合は、クラスタリング処理の次元数がその分増加する。また、この場合、相関係数３７３の絶対値が最も大きい相関管理ＤＢ３７０のレコードのみを採用して、クラスタリング処理を行うことも可能である。さらに、都市特性名が一つも取得できなかった場合は（不図示）、すべての都市が同一クラスタに属するものとしてクラスタリングを行えばよい。
このように、ウォード法やＫ平均法といった手法を用いることで、クラスタリングの対象のデータ数が多くなった場合でも、合理的なグループ分けが可能となる。
次に、都市指標点数化部３３０の点数化部３３２は、指定都市の都市指標値を点数化し、都市指標点数管理ＤＢ３９０を更新する（Ｓ３３０９）。
すなわち、まず点数化部３３２は、Ｓ３３０１で記憶した都市が属するクラスタの情報、及び、指定都市が属するクラスタに属する他の都市（以下、類似都市という）の情報を取得する。具体的には、点数化部３３２は、指定都市の都市名が都市名３８２に格納されているクラスタ管理ＤＢ３８０のレコードを全て取得し、取得したレコードの都市指標名３８１及びクラスタ名３８３を取得する。また点数化部３３２は、取得したクラスタ名３８３と同じクラスタ名が格納されているクラスタ管理ＤＢ３８０のレコードを全て取得し、取得したレコードの都市名３８２を取得する。
そして、点数化部３３２は、全ての類似都市の都市指標値を取得する。具体的には、点数化部３３２は、都市指標値管理ＤＢ３６５のレコードから、上記で取得したレコードの都市名３８２と同じ内容が都市名３６６に格納されているレコードを全て取得し、取得したレコードの都市指標値３６８を取得する。
次に、点数化部３３２は、取得した各都市の都市指標値に基づき、指定都市の都市指標値を点数に変換する。例えば、点数化部３３２は、取得したすべての都市指標値のうち、最低値、及びその都市名と、最高値、及びその都市名とを特定する。そして、点数化部３３２は、前記最低値を０点、前記最高値を１００点として、指定都市の都市指標値（都市指標値管理ＤＢ３６５から取得する）を、線形変換により点数に変換する。なお、点数化の方法は線形変換に限らず、例えば比例変換など、その他の規格化の方法を採用してもよい。
次に、点数化部３３２は、都市指標点数管理ＤＢ３９０を更新する。具体的には、点数化部３３２は、都市指標点数管理ＤＢ３９０に新たなレコードを追加し、追加したレコードの都市名３９１に、指定都市の都市名を格納し、都市指標名３９２に、指定指標名を格納し、点数化方法３９３に、点数化方法を説明する内容の情報を格納し、点数３９４に、上記で点数化した点数の結果を格納する。ここで、点数化方法３９３に設定する内容とは、例えば、「クラスタ内最低値（Ｅ市）を0点、最高値（Ｇ市）を100点として線形変換」など、最低点及びその都市名、最高点及びその都市名、並びに、点数化の方法を特定する情報が含まれる。
Ｓ３３０９の処理が終了した後は、都市指標点数化部３３０の処理は、Ｓ３３０４に戻る。
Ｓ３３１０では、都市指標点数化部３３０の出力部３３５は、指定都市に関し、すべての都市指標値に対する点数化結果を出力装置３０５に出力する。
図１２は、出力装置３０５への出力例として説明する、都市評価指標処理装置３００が行う画面表示の一例である。
同図に示すように、出力装置３０５には、都市名５１１、指標名５１２、指標値５１３、点数５１４、相関特性５１５、類似都市５１６、及び点数化方法５１７の各欄が出力される。
都市名５１１には、指定都市の都市名が出力される。すなわち、都市名５１１には、点数化を行った都市の名称が出力される。
指標名５１２には、都市指標点数管理ＤＢ３９０における都市指標名３９２の内容が出力される。
指標値５１３には、都市名５１１の都市の都市指標値が出力される。すなわち、都市評価指標処理装置３００は、都市指標値管理ＤＢ３６５のレコードのうち都市名３６６に都市名５１１の都市名が格納されているレコードを取得し、取得したレコードの都市指標値３６８を指標値５１３に出力する。
点数５１４には、都市指標点数管理ＤＢ３９０における点数３９４の内容が出力される。
相関特性５１５には、指標名５１２の都市指標と相関のある都市特性の名称が全て出力される。すなわち、都市評価指標処理装置３００は、指標名５１２の都市指標が都市指標名３７１に格納されている相関管理ＤＢ３７０のレコードを全て取得し、取得したレコードのうち相関フラグ３７４に「ＯＮ」が設定されているレコードの都市特性名３７２の内容を相関特性５１５に出力する。
類似都市５１６には、類似都市の名称、すなわち、指定都市と同じグループに属する他の地域（都市）の名称が全て出力される。このように、類似都市を出力することで、ユーザは、指定都市と同様の属性を有する都市を把握することができるので、指定都市の都市指標の点数のよしあしを類似都市との比較により客観的かつ公平に把握することができる。
なお、類似都市に加えて、指定都市の都市名も加えて出力してもよい。
点数化方法５１７には、都市指標点数管理ＤＢ３９０における点数化方法３９３の内容が出力される。
以上で、都市指標処理Ｓ３３００は終了する（Ｓ３３１１）。
以上のように、本実施形態の都市評価指標処理装置３００によれば、各地域において短期的に変動する活動を表す項目（都市指標）と、固定的な属性を表す項目（都市特性）との組み合わせを生成し、生成した組み合わせのそれぞれについて、相関度を算出し、算出した相関度のうち、所定の閾値以上の相関度を有する組み合わせを取得し、取得した組み合わせにおける、属性を表す項目の値に基づき、複数の地域を複数のグループに分類し（クラスタリングを行い）、分類したグループに属する地域のそれぞれについて、それぞれの活動を表す項目の値を点数に変換する。これにより各地域の活動を、その地域の属性に応じて分類した地域のグループ内で評価することができるので、例えば、都市特性の違いが都市指標の点数化に及ぼす影響を低減することができる。これにより、短期的に変動する各地域の活動を、その地域の属性との関係性を適切に考慮しつつ（例えば属性の違いが活動に及ぼす影響の差異を排しつつ）点数化することができる。そして、この結果を用いてユーザは、各地域の活動の現状を的確かつタイムリーに把握し、地域の施策等に活用することができる。
＜第２実施形態＞
次に、本発明の第２実施形態について説明する。図１３は、第２実施形態に係る地域評価指標処理システム１００の一例を説明する図である。地域評価指標処理システム１００は、都市評価指標処理装置３００と、少なくとも１台以上の都市監視装置２００と、通信路４００と、都市に設置され、ポンプ、エア・コンディショナーなどの、所定の動作を行う機器である制御対象機器２９０とを有する。
通信路４００は、都市評価指標処理装置３００と、各都市監視装置２００のそれぞれと
を通信可能に接続する。通信路４００は、例えば有線ＬＡＮ（Local Area Network）や無線ＬＡＮ、ＷＡＮ（Wide Area Network）、インターネット、携帯電話網等の、有線又は
無線の通信網である。
都市評価指標処理装置３００は、第１実施形態の都市評価指標処理装置３００に通信インタフェース３０６を加えたものである。通信インタフェース３０６は、例えば有線ＬＡＮカードや無線ＬＡＮカードなどといったインタフェースや、携帯電話網インタフェースであり、都市監視装置２００と通信路４００を介して通信する。
都市監視装置２００は、例えばパーソナルコンピュータ（いわゆるノートＰＣ（Personal Computer）など）や、スマートフォンなどの情報処理装置（コンピュータ）である。
都市監視装置２００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、ＭＰＵ（MicroProcessing
Unit）等のプロセッサ２０１と、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＮＶＲＡＭ等の揮発性又は不揮発性
メモリ等のメモリ２０２と、ハードディスクやＳＳＤ（Solid State Drive）等の記憶装
置２０３と、通信インタフェース２０４と、制御対象機器２９０を制御する制御装置２０５とを備える。
通信インタフェース２０４は、例えば有線ＬＡＮカードや無線ＬＡＮカードなどといったインタフェースや、携帯電話網インタフェースであり、都市評価指標処理装置３００と通信路４００を介して通信する。
制御装置２０５は、いわゆるスマートメータ等であり、制御対象機器２９０が行った動作に関する情報を取得し（いわゆるセンシングを行う）、また、制御対象機器２９０を制御する。例えば、制御装置２０５は、上水道施設等に設置されたポンプの電力消費量を取得し、また、ポンプの電力消費量を制御する。なお、制御装置２０５は、既存の情報処理装置（パーソナルコンピュータやスマートフォン）に内蔵されていてもよいし、外付けされたものであってもよい。
次に、都市監視装置２００の機能について説明する。
図１３に示すように、都市監視装置２００は、都市名２６０と、都市指標名２７０と、制御ルール２８０とを記憶している。
都市名２６０には、制御対象機器２９０が設置されている地域（都市）の情報が格納される。都市名２６０は、例えば、図示しない入力装置などにより予め設定される。
都市指標名２７０には、制御対象機器２９０が行う動作に関係する都市指標の項目の名称（例えば、「配水量1m3当たり電力消費量」など。）が格納される。都市指標名２７０
は、例えば、図示しない入力装置などにより予め設定される。
制御ルール２８０は、都市監視装置２００が制御対象機器２９０を制御する際の制御ルールに関する情報であり、例えば、制御対象機器２９０が行う動作に関する項目（都市指標の項目）が含まれる。
制御ルール２８０には、制御対象機器２９０の動作パターンが設定される。例えば、制御ルール２８０には、制御対象機器２９０が設置されている都市における都市指標の項目の点数を上げるための、制御対象機器２９０の動作パターンが設定される。具体的には、「「配水量1m3当たり電力消費量」の点数が５０点を下回れば、制御対象機器２９０の電
力消費量が１／２となるように制御する」などといったルールが設定される。なお、制御ルール２８０は、例えば、図示しない入力装置などにより予め設定される。
また、都市監視装置２００は、算出部２１０、及び制御部２２０を備える。
算出部２１０は、制御装置２０５を介して制御対象機器２９０をセンシングし、制御対象機器２９０が行った動作に関する情報を取得し、取得した情報に基づき、制御対象機器２９０が設置されている地域の活動を表す項目の値、すなわち都市指標値を求める。例えば、算出部２１０は、ポンプ（制御対象機器２９０）から取得した情報に基づき、電力消費量を求める。
そして、算出部２１０は、上記で求めた都市指標値に、都市名２６０及び都市指標名２７０を付帯させた情報（以下、動作情報という）を、通信インタフェース２０４を介して都市評価指標処理装置３００に送信する。なお、この動作情報を受信した都市評価指標処理装置３００は、受信した動作情報に基づき、第１実施形態で説明した相関分析処理Ｓ３２００、及び都市指標処理Ｓ３３００を行い、その結果（点数化した結果）に、制御対象機器２９０が設置されている都市の情報及び制御対象機器２９０が行う動作の情報を付帯させて、都市監視装置２００に送信する。これらの処理（以下、点数返信処理という）の詳細は後述する。
制御部２２０は、都市評価指標処理装置３００から受信した、点数化した結果に基づき、制御対象機器２９０を制御する。すなわち、制御部２２０は、通信インタフェース２０４を介して都市評価指標処理装置３００から受信した上記情報に基づき、制御ルール２８０により、制御装置２０５を介して制御対象機器２９０を制御する。
以上の都市監視装置２００の機能は、都市監視装置２００のハードウェアによって、もしくは、都市監視装置２００のプロセッサ２０１が、メモリ２０２又は記憶装置２０３に格納されているプログラムを読み出して実行することにより実現される。
＜点数返信処理＞
ここで、点数返信処理の詳細を説明する。
すなわち、まず都市指標値管理部３１０の項目取得部３１１は、通信インタフェース３０６を介して都市監視装置２００から動作情報を受信すると、都市指標値管理ＤＢ３６５のレコードのうち、動作情報に付帯されている都市名が都市名３６６に設定され、動作情報に付帯されている都市指標名が都市指標名３６７に設定されているレコードを取得し、取得したレコードの都市指標値３６８に、動作情報に含まれる都市指標値を格納する。
そして、相関分析部３２０は、上記都市指標値を格納した都市指標値管理ＤＢ３６５に基づき、第１実施形態で説明した相関分析処理Ｓ３２００を行う。そして、都市指標点数化部３３０は、相関分析処理Ｓ３２００により算出した算出度に基づき、第１実施形態で説明した都市指標処理Ｓ３３００を行う。なお、この処理は、例えば、所定の周期、または、都市評価指標処理装置３００が通信インタフェース３０６を介して都市監視装置２００から指示を受けることにより開始される。
そして、都市指標点数化部３３０は、都市指標点数管理ＤＢ３９０のレコードから、動作情報に付帯されている都市名が都市名３９１に設定され、動作情報に付帯されている都市指標名が都市指標名３９２に設定されているレコードの点数３９４を読み取り、読み取った点数３９４の内容を都市監視装置２００に送信する。そして、都市監視装置２００の制御部２２０は、都市評価指標処理装置３００から受信した点数の結果に基づき、制御対象機器２９０が行う機器の動作（活動）を制御する。
以上のように、本実施形態の地域評価指標処理システム１００では、都市監視装置２００が、所定の動作を行う機器（制御対象機器２９０）が行った動作に関する情報を取得し、都市評価指標処理装置３００が求めた、その動作を表す活動の項目の値（都市指標値）の点数に基づき、制御対象機器２９０が行う活動を制御するので、制御対象機器２９０が設置されている地域の活動を上記点数に基づきコントロールすることができる。これにより、地域の活動を適正化することができる。
なお、本発明は上記した実施形態に限定されるものではなく、様々な変形例が含まれる。例えば、上記した実施形態は本発明を分かりやすく説明するために詳細に説明したものであり、必ずしも説明した全ての構成を備えるものに限定されるものではない。また、ある実施形態の構成の一部を他の構成に置き換えることが可能である。また、実施形態の構成の一部について、他の構成の追加・削除・置換をすることが可能である。
例えば、上記の各構成、機能、処理部、処理手段等は、それらの一部又は全部を、例えば集積回路で設計する等によりハードウェアで実現してもよい。各機能を実現するプログラム、テーブル、ファイル等の情報は、メモリや、ハードディスク、SSD（Solid State Drive）等の記録装置、または、ICカード、SDカード、DVD等の記録媒体に置くことができ
る。
１００ 地域評価指標処理システム、３００ 都市評価指標処理装置、３０１ プロセッサ、３０２ メモリ、３０３ 記憶装置、３０４ 入力装置、３０５ 出力装置、３０６
通信インタフェース、３１０ 都市指標値管理部、３１１ 項目取得部、３１２ 組み合わせ生成部、３２０ 相関分析部、３３０ 都市指標点数化部、３３１ 分類実行部、３３２ 点数化部、３３５ 出力部、３４０ 都市名管理ＤＢ、３５０ 都市特性名管理ＤＢ、３５５ 都市特性値管理ＤＢ、３６０ 都市指標名管理ＤＢ、３６５ 都市指標値管理ＤＢ、３７０ 相関管理ＤＢ、３８０ クラスタ管理ＤＢ、３９０ 都市指標点数管理ＤＢ

Claims (11)

  1. 地域活動に関する評価指標を処理するためのシステムであって、
    評価指標を処理する複数の地域のそれぞれについて、それぞれの地域において行われ短期的に変動する活動を表す複数の項目及びその項目の値と、それぞれの地域に関する固定的な属性を表す複数の項目及びその項目の値とを取得する項目取得部と、
    前記取得した前記活動を表す項目と、前記取得した前記属性を表す項目との組み合わせを生成する組み合わせ生成部と、
    前記生成した組み合わせのそれぞれについて、前記活動を表す前記項目の値と前記属性を表す前記項目の値との間の相関度を算出する相関分析部と、
    前記算出した相関度のうち、所定の閾値以上の前記相関度を有する前記組み合わせを取得し、取得した前記組み合わせにおける、前記属性を表す前記項目の値に基づき、前記複数の地域を複数のグループに分類する分類実行部と、
    前記分類したグループに属する前記地域のそれぞれについて、それぞれの地域の前記活動を表す前記項目の値を点数に変換する点数化部と
    を備えることを特徴とする地域評価指標処理システム。
  2. 請求項１に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記点数化部は、前記分類したグループに属する前記地域のうち、前記活動を表す前記項目の値が最高である前記地域の当該項目の値を最高点である１００点に変換し、前記活動を表す前記項目の値が最低である前記地域の当該項目の値を最低点である０点に変換し、その他の前記地域の前記項目の値を、前記最高点及び前記最低点に基づく線形変換を行うことにより対応する点数に変換する
    ことを特徴とする地域評価指標処理システム。
  3. 請求項１に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記分類実行部が行うグループの分類は、ウォード法、又はＫ平均法に基づく分類であることを特徴とする地域評価指標処理システム。
  4. 請求項１に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記相関度は、前記活動を表す前記項目の値と前記属性を表す前記項目の値との間の相関係数であることを特徴とする地域評価指標処理システム。
  5. 請求項４に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記相関係数は、ピアソンの積率相関に基づき算出することを特徴とする地域評価指標処理システム。
  6. 請求項１に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記地域に設置された、所定の動作を行う機器と、
    前記機器が行った前記動作に関する情報を取得し、取得した前記情報に基づき、前記活動を表す前記項目の値を求める算出部と、
    前記機器が行う前記動作を制御する制御部と
    をさらに備え、
    前記点数化部は、前記算出部が求めた前記動作に関する項目の値に基づき、前記地域における前記動作に関する項目の値を点数に変換し、
    前記制御部は、前記変換した点数に基づき、前記機器が行う前記動作を制御する
    ことを特徴とする地域評価指標処理システム。
  7. 請求項１に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記活動を表す前記項目の値を点数に変換した前記地域の名称を出力すると共に、前記
    名称を出力した地域と同じ前記グループに属する他の前記地域の名称を出力する出力部を備える
    ことを特徴とする地域評価指標処理システム。
  8. 請求項１に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記活動を表す前記項目の値を点数に変換した前記地域の名称を出力すると共に、前記名称を出力した地域と同じ前記グループに属する他の前記地域の名称を出力する出力部をさらに備え、
    前記点数化部は、前記分類したグループに属する前記地域のうち、前記活動を表す前記項目の値が最高である前記地域の当該項目の値を最高点である１００点に変換し、前記活動を表す前記項目の値が最低である前記地域の当該項目の値を最低点である０点に変換し、その他の前記地域の前記項目の値を、前記最高点及び前記最低点に基づく線形変換を行うことにより点数に変換し、
    前記分類実行部が行うグループの分類は、ウォード法、又はＫ平均法に基づく分類であり、
    前記相関度は、前記活動を表す前記項目の値と前記属性を表す前記項目の値との間の相関係数であり、
    前記相関係数は、ピアソンの積率相関に基づき算出する
    ことを特徴とする地域評価指標処理システム。
  9. 請求項８に記載の地域評価指標処理システムであって、
    前記地域に設置された、所定の動作を行う機器と、
    前記機器が行った前記動作に関する情報を取得し、取得した前記情報に基づき、前記活動を表す前記項目の値を求める算出部と、
    前記機器が行う前記動作を制御する制御部と
    をさらに備え、
    前記点数化部は、前記算出部が求めた前記動作に関する項目の値に基づき、前記地域における前記動作に関する項目の値を点数に変換し、
    前記制御部は、前記変換した点数に基づき、前記機器が行う前記動作を制御する
    ことを特徴とする地域評価指標処理システム。
  10. 地域活動に関する評価指標を処理するプログラムであって、
    プロセッサ及びメモリを備える情報処理装置に、
    評価指標を処理する複数の地域のそれぞれについて、それぞれの地域において行われ短期的に変動する活動を表す複数の項目及びその項目の値と、それぞれの地域に関する固定的な属性を表す複数の項目及びその項目の値とを取得させ、
    前記取得した前記活動を表す項目と、前記取得した前記属性を表す項目との組み合わせを生成させ、
    前記生成した組み合わせのそれぞれについて、前記活動を表す前記項目の値と前記属性を表す前記項目の値との間の相関度を算出させ、
    前記算出した相関度のうち、所定の閾値以上の前記相関度を有する前記組み合わせを取得し、取得した前記組み合わせにおける、前記属性を表す前記項目の値に基づき、前記複数の地域を複数のグループに分類させ
    前記分類したグループに属する前記地域のそれぞれについて、それぞれの地域の前記活動を表す前記項目の値を点数に変換させる
    機能を実現させるための地域評価指標処理プログラム。
  11. 地域活動に関する評価指標を処理する方法であって、
    プロセッサ及びメモリを備える情報処理装置に、
    評価指標を処理する複数の地域のそれぞれについて、それぞれの地域において行われ短
    期的に変動する活動を表す複数の項目及びその項目の値と、それぞれの地域に関する固定的な属性を表す複数の項目及びその項目の値とを取得させ、
    前記取得した前記活動を表す項目と、前記取得した前記属性を表す項目との組み合わせを生成させ、
    前記生成した組み合わせのそれぞれについて、前記活動を表す前記項目の値と前記属性を表す前記項目の値との間の相関度を算出させ、
    前記算出した相関度のうち、所定の閾値以上の前記相関度を有する前記組み合わせを取得し、取得した前記組み合わせにおける、前記属性を表す前記項目の値に基づき、前記複数の地域を複数のグループに分類させ、
    前記分類したグループに属する前記地域のそれぞれについて、それぞれの地域の前記活動を表す前記項目の値を点数に変換させる
    ことを特徴とする地域評価指標処理方法。
JP2015084894A 2015-04-17 2015-04-17 地域評価指標処理システム、地域評価指標処理プログラム、及び地域評価指標処理方法 Pending JP2016206772A (ja)

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